Planteamientos analíticos y críticos con carga cognitiva completada con algoritmos y aprendizaje automático en los nuevos procesos metaconitivos dentro de la educación

Juan Domingo Farnós

Si utilizamos en las metodologías el aprendizaje basado en supuestos críticos y en el pensamiento analítico con preguntas abiertas, debates, trabajo en equipo, tiempo para que los alumnos piensen en conjunto y luego respondan, conseguiremos que sean conscientes de su propio pensamiento (meta cognición). Juan Domingo Farnós

Como observareis es una de las partes de la accion de aprendizaje que yo os propongo donde lo importante es que el aprendiz sea el protagonista y que el profesor simplemente lo guíe, lo acompañe.. sin influir en su trayectoria. Además es necesario que los alumnos tengan tiempo para pensar e interactuar entre ellos, que se activen antiguos conocimientos, que exista un contexto que los motive a pensar y que el profesor haga preguntas constantemente para activar el pensamiento.

La Educación disruptiva vs Inteligencia artificial siguen deparándonos una serie de investigaciones e ideas que van creando el nuevo paradigma transdisciplinar de nuestra era:

¿La verdadera esencia del rigor está haciendo lo correcto para los estudiantes y asegurar que tengan los FACILITADORES, ACOMPAÑANTES, ya no DOCENTES, dedicados a la guía, mentoring, entrenador y apoyarlos?

Debemos tener el rigor en las escuelas, pero en un nuevo contexto. aprendizaje moderno tiene que ser productivo y tener un propósito. Ese propósito se relaciona con el mundo real, no el juego de la escuela, durante mucho tiempo el dominio de rigor tradicional.

Mientras que el aprendizaje será inevitablemente un aspecto diferente en este nuevo contexto, la esencia de la base de la relación entre los estudiantes comprometidos y maestros que cuidan nunca ha sido más importante.

Eric Sheninger, sugiere que los maestros del paisaje digital contemporáneo necesitan para cuidar las metodologías modernas lo riguroso y relevante . Para Sheninger, las cuestiones de diseño de instrucción críticos de los FACILITADORES modernos necesitan :

¿Qué capacidades?

¿Quiero que los estudiantes aprendan a desarrollar?

¿De qué manera específica se que mi diseño de instrucción es riguroso, orientado relevante, ?

¿Cuáles son mis puntos de referencia para el rigor?

¿Pertinencia?

¿Relaciones?

¿Objetivos claros?

Para Juan Domingo Farnós:

Los facilitadores modernos en el plano de aprendizaje y educación deben tener una serie de características clave para ser efectivos en el contexto actual. Algunas de estas características son:

1. Conocimiento especializado: Los facilitadores deben tener un conocimiento especializado en su área de enseñanza para poder transmitir información de manera efectiva y responder preguntas de manera adecuada.
2. Flexibilidad: Los facilitadores deben ser capaces de adaptarse a diferentes estilos de aprendizaje y niveles de habilidad de los estudiantes, y ser flexibles en su enfoque de enseñanza para adaptarse a las necesidades de los estudiantes.
3. Habilidades de comunicación efectiva: Los facilitadores deben tener habilidades de comunicación efectiva para poder transmitir información de manera clara y responder preguntas de manera adecuada. Además, deben ser capaces de escuchar y entender las necesidades y preguntas de los estudiantes.
4. Habilidad para facilitar el aprendizaje: Los facilitadores deben ser capaces de crear un ambiente de aprendizaje que promueva la participación activa de los estudiantes y el trabajo en equipo.
5. Conocimiento y habilidades en tecnología: En el contexto actual, los facilitadores también deben tener un conocimiento y habilidades en tecnología para poder utilizar herramientas de enseñanza y plataformas digitales para mejorar el aprendizaje y la participación de los estudiantes.
6. Habilidad para fomentar la creatividad y el pensamiento crítico: Los facilitadores deben ser capaces de fomentar la creatividad y el pensamiento crítico de los estudiantes para que puedan aplicar lo que han aprendido a situaciones del mundo real.

¿Cómo el sistema puede acompañar al aprendiz en su educación?

Aquí presento un ejemplo de un árbol esquemático sobre cómo el sistema puede acompañar el aprendizaje en la educación:

 Sistema de Acompañamiento en la Educación
                           (Árbol Esquemático)

                            NIVEL PRIMARIO

                            - Clases regulares
                            - Tutorías individuales
                            - Programas extracurriculares
                            - Evaluaciones regulares
                            - Apoyo psicológico

                           NIVEL SECUNDARIO

                            - Clases regulares
                            - Tutorías individuales
                            - Programas extracurriculares
                            - Evaluaciones regulares
                            - Orientación vocacional
                            - Asesoramiento académico
                            - Apoyo psicológico

                           NIVEL SUPERIOR

                            - Clases regulares
                            - Tutorías individuales
                            - Programas extracurriculares
                            - Evaluaciones regulares
                            - Asesoramiento académico
                            - Tutorías especializadas
                            - Prácticas profesionales
                            - Apoyo psicológico

                           RECURSOS ADICIONALES

                            - Bibliotecas y recursos en línea
                            - Equipos tecnológicos para el aprendizaje
                            - Programas de intercambio estudiantil
                            - Programas de aprendizaje en línea
                            - Talleres y seminarios 

Este árbol esquemático muestra algunas de las formas en que el sistema puede acompañar el aprendizaje en la educación, desde el nivel primario hasta el nivel superior. En cada nivel, se ofrecen diferentes opciones, como clases regulares, tutorías individuales, programas extracurriculares y evaluaciones regulares para ayudar a los estudiantes a desarrollar habilidades y conocimientos en diferentes áreas.

También se ofrecen recursos adicionales, como bibliotecas y recursos en línea, equipos tecnológicos para el aprendizaje, programas de intercambio estudiantil y talleres y seminarios para ayudar a los estudiantes a mejorar su aprendizaje. Además, se proporciona apoyo psicológico en todos los niveles para ayudar a los estudiantes a superar los desafíos emocionales que pueden enfrentar mientras aprenden.

Y si entendemos como en la Eduacion disruptiva que el aprendiza en el responsable de su aprendizaje, ¿Como quedaría este arbol anterior?

Si entendemos que en la educación disruptiva el aprendiz es responsable de su propio aprendizaje, el árbol esquemático se podría modificar de la siguiente manera:

 Sistema de Apoyo al Aprendizaje
                (Árbol Esquemático)

               - Autoaprendizaje
               - Tutorías personalizadas
               - Asesoramiento académico
               - Evaluaciones regulares
               - Recursos en línea
               - Talleres y seminarios
               - Prácticas profesionales
               - Apoyo psicológico 

En este árbol esquemático, se eliminan las opciones que se enfocan en la enseñanza tradicional, como las clases regulares y los programas extracurriculares, y se enfoca en opciones que ayudan a los estudiantes a tomar responsabilidad de su propio aprendizaje.

Las opciones incluyen el autoaprendizaje, tutorías personalizadas, asesoramiento académico, evaluaciones regulares, recursos en línea, talleres y seminarios, prácticas profesionales y apoyo psicológico.

En lugar de proporcionar una educación estructurada, el sistema de apoyo al aprendizaje se centra en proporcionar recursos y herramientas para que los estudiantes aprendan de manera independiente y puedan diseñar su propio camino de aprendizaje.

El sistema de apoyo al aprendizaje que describes se basa en un enfoque más centrado en el estudiante y flexible en comparación con el sistema educativo tradicional, que tiende a ser más rígido y estandarizado. A continuación, detallaré las características y diferencias clave entre ambos:

1. Enfoque centrado en el estudiante:Sistema de Apoyo al Aprendizaje: Pone al estudiante en el centro del proceso educativo, reconociendo que cada individuo tiene diferentes estilos de aprendizaje, intereses y ritmos de progreso. Se valora la autonomía y la capacidad de autodirección del estudiante.Sistema Educativo Tradicional: Se basa en un enfoque más uniforme, donde todos los estudiantes siguen un plan de estudios y un cronograma predefinidos, independientemente de sus necesidades individuales.
2. Recursos y herramientas para el aprendizaje independiente:Sistema de Apoyo al Aprendizaje: Proporciona una amplia gama de recursos, como libros, materiales multimedia, plataformas en línea, tutoriales, etc., que permiten a los estudiantes explorar y aprender por sí mismos.Sistema Educativo Tradicional: Se basa principalmente en la enseñanza directa por parte de los profesores, con un enfoque en la transmisión de conocimientos desde el educador hacia el estudiante.
3. Flexibilidad en el diseño del camino de aprendizaje:Sistema de Apoyo al Aprendizaje: Permite a los estudiantes elegir y personalizar su camino de aprendizaje de acuerdo con sus intereses, objetivos y habilidades. Pueden seleccionar materias o temas específicos y explorarlos de manera más profunda.Sistema Educativo Tradicional: Sigue un plan de estudios predeterminado y secuenciado, donde los estudiantes tienen poco margen para elegir el contenido o el ritmo de aprendizaje.
4. Énfasis en habilidades de aprendizaje autónomo:Sistema de Apoyo al Aprendizaje: Fomenta el desarrollo de habilidades como la investigación, el pensamiento crítico, la resolución de problemas y la autorreflexión, que son fundamentales para que los estudiantes aprendan de manera independiente.Sistema Educativo Tradicional: Puede poner más énfasis en la memorización y la repetición de información, a menudo sin enfocarse tanto en el desarrollo de habilidades de aprendizaje a largo plazo.
5. Evaluación y retroalimentación:Sistema de Apoyo al Aprendizaje: Puede incluir una variedad de métodos de evaluación, como proyectos individuales, presentaciones, portfolios, entre otros, que reflejen la diversidad de habilidades y conocimientos adquiridos.Sistema Educativo Tradicional: Suelen depender más de exámenes estandarizados y calificaciones numéricas, lo que a menudo no refleja completamente la comprensión y las habilidades del estudiante.

En resumen, el sistema de apoyo al aprendizaje se centra en empoderar a los estudiantes para que sean aprendices autónomos y les brinda las herramientas y recursos necesarios para diseñar su propio camino educativo. Esto contrasta con el sistema educativo tradicional, que tiende a seguir un enfoque más uniforme y estructurado, con menos énfasis en la individualización y la autonomía del estudiante.

Establece todo lo anterior en arboles, algoritmos y tablas

ChatGPT

Para representar las diferencias entre el sistema de apoyo al aprendizaje y el sistema educativo tradicional en forma de árbol, algoritmo y tabla, podemos seguir estos pasos:

Árbol de Decisión:

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– Sistema de Apoyo al Aprendizaje – Enfoque centrado en el estudiante – Recursos y herramientas para el aprendizaje independiente – Flexibilidad en el diseño del camino de aprendizaje – Énfasis en habilidades de aprendizaje autónomo – Evaluación y retroalimentación variadas – Sistema Educativo Tradicional – Enfoque uniforme y estructurado – Enseñanza directa por parte del educador – Plan de estudios predeterminado y secuenciado – Énfasis en la memorización y repetición – Evaluación a menudo basada en exámenes estandarizados

Algoritmo:

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Paso 1: Si el enfoque es centrado en el estudiante: – Ir al Paso 2 Paso 2: Si se proporcionan recursos para el aprendizaje independiente: – Ir al Paso 3 Paso 3: Si hay flexibilidad en el diseño del camino de aprendizaje: – Ir al Paso 4 Paso 4: Si se enfatizan habilidades de aprendizaje autónomo: – Ir al Paso 5 Paso 5: Si hay una variedad de métodos de evaluación y retroalimentación: – Sistema de Apoyo al Aprendizaje Paso 6: Sistema Educativo Tradicional

Tabla Comparativa:

CaracterísticaSistema de Apoyo al AprendizajeSistema Educativo TradicionalEnfoqueCentrado en el estudianteUniforme y estructuradoRecursos para el aprendizaje independienteSíNoFlexibilidad en el diseño del camino de aprendizajeSíNoÉnfasis en habilidades de aprendizaje autónomoSíNoVariedad de métodos de evaluación y retroalimentaciónSíNo

Estas representaciones visuales y tabulares ayudan a clarificar las diferencias entre los dos sistemas educativos de manera más concisa y fácil de entender.

Además, el apoyo psicológico se proporciona para ayudar a los estudiantes a desarrollar habilidades socioemocionales y enfrentar los desafíos que puedan surgir en el camino.

Representación algorítmica de acompañamiento al aprendiz universitario:

 code1. Autoaprendizaje:
   - Participar en cursos en línea relevantes para la carrera.
   - Leer libros y artículos relacionados con la materia.
   - Realizar investigaciones sobre temas de interés personal.

2. Tutorías personalizadas:
   - Programar reuniones con tutores para discutir temas específicos de la carrera.
   - Solicitar retroalimentación sobre el trabajo y progreso del estudiante.
   - Discutir planes de estudio y oportunidades de aprendizaje.

3. Asesoramiento académico:
   - Reunirse con un asesor académico para planificar el horario de clases y semestres futuros.
   - Discutir requisitos de graduación y oportunidades de estudio en el extranjero.
   - Obtener consejos sobre cómo mejorar el desempeño académico.

4. Evaluaciones regulares:
   - Realizar exámenes y tareas asignadas.
   - Recibir retroalimentación de profesores y tutores sobre el desempeño académico.
   - Ajustar el enfoque de estudio en consecuencia.

5. Recursos en línea:
   - Acceder a bibliotecas digitales para obtener recursos de investigación.
   - Ver grabaciones de clases para repasar y profundizar en temas específicos.
   - Usar herramientas en línea para crear mapas conceptuales y resúmenes.

6. Talleres y seminarios:
   - Participar en talleres y seminarios relevantes para la carrera.
   - Asistir a conferencias y charlas de expertos en el campo.
   - Unirse a grupos de estudio con otros estudiantes.

7. Prácticas profesionales:
   - Solicitar y participar en prácticas profesionales para adquirir experiencia laboral en el campo.
   - Aprovechar las oportunidades de pasantías para obtener créditos universitarios.
   - Establecer redes profesionales y aprender habilidades prácticas.

8. Apoyo psicológico:
   - Buscar ayuda de consejeros universitarios para manejar el estrés y la ansiedad relacionados con los estudios.
   - Participar en grupos de apoyo y actividades extracurriculares para mejorar la salud mental y física.
   - Establecer relaciones de apoyo con compañeros de clase y amigos cercanos. 

Este es solo un ejemplo, y el camino de aprendizaje de cada estudiante puede ser diferente, diversidad-Educación Inclusiva). Lo importante es que el sistema de apoyo al aprendizaje esté diseñado para proporcionar recursos y herramientas que acompañen y faciliten las cosas al estudiante a ser responsable de su propio aprendizaje y obtener el apoyo que necesite en el camino.

Creación de un algoritmos a modo de ejemplo con lenguaje de programación Python sobre la anterior propuesta:

# Definir los cursos que el alumno ha elegido
cursos = ['Programación I', 'Matemáticas I', 'Inglés I', 'Historia I', 'Introducción a la carrera']

# Definir la cantidad de horas de estudio para cada curso
horas_estudio = [6, 4, 2, 2, 1]

# Inicializar las horas de estudio totales en 0
horas_totales = 0

# Iterar sobre los cursos y calcular las horas de estudio totales
for i in range(len(cursos)):
    # Imprimir el curso actual
    print('Curso:', cursos[i])
    
    # Preguntar al alumno cuántas horas ha estudiado para este curso
    horas = int(input('¿Cuántas horas has estudiado para este curso? '))
    
    # Añadir las horas de estudio para este curso a las horas totales
    horas_totales += horas * horas_estudio[i]
    
    # Imprimir las horas de estudio acumuladas hasta ahora
    print('Horas de estudio totales:', horas_totales) 

Este algoritmo permite al alumno ingresar la cantidad de horas que ha dedicado a cada curso, y luego calcula las horas totales de estudio en función de la cantidad de horas de estudio asignadas a cada curso. Al imprimir las horas de estudio totales después de cada curso, el alumno puede tener una idea clara de cuánto tiempo ha dedicado a su aprendizaje.

Algunos autores internacionales que han trabajado en el asesoramiento del sistema a los alumnos incluyen:

1. John Hattie: autor australiano que ha investigado el efecto de diferentes intervenciones educativas en el aprendizaje de los estudiantes. Su libro “Visible Learning: A Synthesis of Over 800 Meta-Analyses Relating to Achievement» es una obra de referencia en este campo.
2. Carol Dweck: autora estadounidense que ha investigado la mentalidad de los estudiantes y cómo puede afectar su aprendizaje. Su libro “Mindset: The New Psychology of Success» es una obra muy popular en este campo.
3. David Kolb: autor estadounidense que desarrolló el modelo de aprendizaje experiencial, en el que los estudiantes aprenden a través de la experiencia práctica. Su libro “Experiential Learning: Experience as the Source of Learning and Development» es una obra fundamental en este campo.
4. Robert Marzano: autor estadounidense que ha investigado el efecto de diferentes estrategias pedagógicas en el aprendizaje de los estudiantes. Su libro “Classroom Instruction That Works: Research-Based Strategies for Increasing Student Achievement» es una obra muy popular en este campo.
5. Linda Darling-Hammond: autora estadounidense que ha investigado la formación de los docentes y cómo puede mejorar el aprendizaje de los estudiantes. Su libro “The Flat World and Education: How America’s Commitment to Equity Will Determine Our Future» es una obra relevante en este campo.

Estos autores han publicado numerosos artículos científicos, han participado en entrevistas, congresos y conferencias para difundir sus ideas y hallazgos en el campo del asesoramiento del sistema a los alumnos.

Juan Domingo Farnós también ha escrito y hablado sobre el asesoramiento del sistema a los alumnos. Algunos de sus trabajos más relevantes incluyen:

1. “La transformación del sistema educativo: el reto del siglo XXI»: En este artículo, Farnós argumenta que el sistema educativo debe transformarse para adaptarse a las necesidades del siglo XXI, y propone un enfoque centrado en el estudiante y en la personalización del aprendizaje.
2. “El papel de la tecnología en el asesoramiento educativo»: En este artículo, Farnós explora cómo la tecnología puede ser utilizada para mejorar el asesoramiento educativo y el aprendizaje de los estudiantes.
3. “Aprendizaje personalizado: el futuro de la educación»: En este artículo, Farnós argumenta que el aprendizaje personalizado es el futuro de la educación y explora cómo puede ser implementado de manera efectiva en el aula.
4. “Competencias para el siglo XXI»: En este artículo, Farnós discute la importancia de desarrollar competencias en los estudiantes para prepararlos para el mundo laboral del siglo XXI.
5. “La educación disruptiva: el papel de los estudiantes en su propio aprendizaje»: En este trabajo, Farnós propone un enfoque disruptivo de la educación en el que los estudiantes son responsables de su propio aprendizaje y discute cómo el sistema educativo puede apoyar este enfoque:Fomentar la Autonomía del Estudiante:El sistema educativo debe promover la autonomía y la capacidad de autogestión del estudiante. Esto implica brindarles la libertad y la confianza para tomar decisiones sobre su aprendizaje, como elegir proyectos, seleccionar materiales y establecer metas.Ofrecer una Amplia Gama de Recursos y Herramientas:El sistema debe proporcionar una diversidad de recursos y herramientas que permitan a los estudiantes explorar diferentes temas y enfoques de aprendizaje. Esto puede incluir acceso a bibliotecas, plataformas en línea, laboratorios, espacios creativos, entre otros.Facilitar la Personalización del Aprendizaje:Es esencial que el sistema educativo permita la personalización del proceso de aprendizaje de cada estudiante. Esto implica la flexibilidad para adaptar el contenido, el ritmo y los métodos de enseñanza según las necesidades e intereses individuales.Promover el Pensamiento Crítico y la Creatividad:El sistema debe fomentar el desarrollo de habilidades como el pensamiento crítico, la resolución de problemas y la creatividad. Esto implica la creación de entornos de aprendizaje que desafíen a los estudiantes a cuestionar, analizar y crear conocimiento de manera activa.Valorar la Evaluación Formativa y Continua:El sistema educativo debe adoptar métodos de evaluación que vayan más allá de las pruebas estandarizadas y que proporcionen una retroalimentación significativa y constructiva. La evaluación formativa, que se realiza a lo largo del proceso de aprendizaje, es fundamental para guiar y mejorar el progreso del estudiante.Promover la Colaboración y el Trabajo en Equipo:Es importante que el sistema fomente la colaboración entre estudiantes, permitiendo que aprendan unos de otros y trabajen juntos en proyectos y actividades. Esto ayuda a desarrollar habilidades sociales y de trabajo en equipo.Apoyar el Desarrollo de Habilidades Socioemocionales:El sistema educativo debe reconocer y apoyar el desarrollo de habilidades socioemocionales, como la empatía, la comunicación efectiva y la resolución de conflictos. Estas habilidades son fundamentales para el éxito en la vida personal y profesional.Fomentar la Curiosidad y la Exploración:El sistema debe estimular la curiosidad natural de los estudiantes y promover la exploración de diferentes áreas de conocimiento. Esto implica brindar oportunidades para que los estudiantes se sumerjan en temas que les apasionen.

Farnós ha propuesto la integración de la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático como herramientas para potenciar la educación personalizada y el aprendizaje autónomo. Aquí te explico cómo se pueden aplicar estos conceptos en los últimos puntos mencionados:

1. Personalización del Aprendizaje con IA:La IA puede analizar el perfil y las preferencias de aprendizaje de cada estudiante. Utilizando algoritmos de aprendizaje automático, puede recomendar recursos, actividades y rutas de aprendizaje personalizadas. Por ejemplo, si un estudiante muestra interés en la biología, la IA puede sugerir lecturas, videos y actividades relacionadas con esa materia.
2. Evaluación Adaptativa y Continua:La IA puede ofrecer sistemas de evaluación adaptativa que se ajusten al nivel y progreso de cada estudiante. Utilizando algoritmos de aprendizaje automático, puede adaptar las preguntas y los desafíos en función de las respuestas del estudiante, proporcionando retroalimentación instantánea y precisa sobre su desempeño.
3. Apoyo en la Toma de Decisiones:La IA puede ayudar a los estudiantes a tomar decisiones informadas sobre su camino educativo. Analizando datos sobre el rendimiento, intereses y habilidades del estudiante, la IA puede ofrecer sugerencias sobre posibles áreas de especialización, cursos adicionales o proyectos que podrían complementar su aprendizaje.
4. Enriquecimiento del Contenido Educativo:La IA puede enriquecer el contenido educativo al proporcionar recursos multimedia, simulaciones interactivas y experiencias de aprendizaje inmersivas. Por ejemplo, en lugar de solo leer sobre un experimento científico, los estudiantes podrían interactuar con una simulación virtual que les permita realizar el experimento de manera virtual.
5. Feedback Contextualizado y Personalizado:La IA puede ofrecer feedback personalizado y contextualizado a los estudiantes sobre su progreso y desempeño. Puede identificar áreas de fortaleza y áreas que necesitan mejorar, así como proporcionar sugerencias específicas para el crecimiento académico.
6. Desarrollo de Habilidades Socioemocionales:La IA también puede ser utilizada para desarrollar habilidades socioemocionales. Puede proporcionar entornos virtuales de aprendizaje que simulan situaciones sociales, permitiendo a los estudiantes practicar la empatía, la comunicación y la resolución de conflictos en un entorno seguro y controlado.
7. Optimización de la Experiencia de Aprendizaje:La IA puede analizar el comportamiento de los estudiantes en plataformas de aprendizaje en línea y adaptar la interfaz y el contenido para maximizar la eficacia del aprendizaje. Puede sugerir cambios en la presentación del contenido o en la estructura de las actividades para mejorar la retención y comprensión del material.

La integración de la IA y el aprendizaje automático en la educación puede potenciar significativamente la personalización y la efectividad del proceso de aprendizaje, permitiendo a los estudiantes tener experiencias educativas más adaptadas a sus necesidades individuales. Esto promueve un aprendizaje autónomo y significativo en línea con el enfoque propuesto por Juan Domingo Farnós.

Evidentemente estamos demostrando que el aprendiz es el responsable de su trabajo y de su aprendizaje, no queda otro camino más que el redárquico, pero ¿cómo le pueden ayudar? (acompañantes, sistema…):

.Los gerentes o mentores — ¿Qué activos de aprendizaje necesitan en apoyo de su papel?

• Los formadores, facilitadores — ¿Qué activos de aprendizaje son esenciales para su papel?

• El personal que apoyan en tiempo real — ¿Qué activos de aprendizaje se requiere para apoyar peticiones en demanda?

• Peer to peer, colegas que colaboran — ¿Qué lugares sociales apoyamos — moderada — la cosecha de las mejores prácticas para construir en los futuros activos de aprendizaje?

• Los que diseñan — ¿Qué ampliaron las competencias y que hacen que necesiten en relación con el descubrimiento inicial, análisis de causa raíz, definición del contexto de trabajo, y el conocimiento de la tecnología, un ecosistema adecuado?

• ¿Qué activos de aprendizaje son apropiados que en el contexto de un cambio de comportamiento disruptivo, puedan seguir haciéndose las cosas ya no igual, sino mejor?

Pero para todo ello se necesitará:

Naturalmente siempre tenemos unas preguntas que nos debemos y debemos hacer y que deben estar siempre presentes y en evolución:

1. ¿Cuáles son las capacidades y experiencias existentes del alumno?

2. ¿Cuáles son los requisitos de conocimientos y de habilidades para la perfecta ejecución de la tarea?

3. ¿Cuál es el rol de trabajo funcional del aprendiz?

4. ¿Cuá les son las circunstancias en torno a la urgencia o coacción relacionados con la finalización de la tarea efectiva?

5. ¿Cuál es el grado de riesgo del negocio unido a una ejecución perfecta?

6. Dónde está el trabajador ubicad físicamente en su momento de necesidad de aprendizaje?

7. Dónde se encuentra el trabajador dentro de su respectivo flujo de trabajo?

8. ¿Cuáles son las tecnológicas y de conectividad [de movilidad]?

9. ¿Cuál es la mezcla más eficaz de loos medios de comunicación para apoyar el desempeño del learning is the work?

10. ¿Qué hace que una capacidad sea sostenible, tangible y medible?

La diferencia entre dirigir y facilitar el cambio en la Sociedad!!!

Comprender la facilitación comienza con una toma de conciencia de la diferencia entre la facilitación y el liderazgo. Se ha dicho que el liderazgo es algo que se hace a un grupo, mientras que la facilitación es algo que se hace con un grupo.

Aunque muchos líderes pueden (y deben) ser facilitadores eficaces, el facilitador es diferente de un líder, en que el primero es consciente sobre el uso de poder, autoridad o control de los lugares y las limitaciones sobre los usos de la misma.

Un facilitador debe ser “un mediador neutral cuya función es proporcionar información y permitir el intercambio de diálogo entre los participantes …” (del catalizador).

Los facilitadores ayudan a los grupos a medida que trabajan juntos hacia el logro de los objetivos del grupo, y en muchos casos no interponen sus propias opiniones personales o de orden del día. Al expresar sus opiniones al grupo, los facilitadores tienen el riesgo de desalentar a otros con opiniones diferentes, pero deben asumir el riesgo.

Permanecen alerta a la dinámica de grupo y fomentar la reflexión, tener un desafío ,mantener el respeto y la seguridad dentro del grupo.Aunque los facilitadores pueden ayudar a guiar la discusión, también reconocen y fomentan la propia capacidad de los grupos que conducen.

Así, a diferencia de los líderes de referencia, los buenos facilitadores ceden el control al grupo y promueven un diálogo abierto y democrático entre los miembros del grupo.

La reflexión efectiva requiere que los facilitadores demostren una actitud de mente abierta, saber comunicarse adecuadamente, manejar dinámicas de grupo, incorporar la diversidad, y permitir el cierre.

El desarrollo de habilidades en cada una de estas áreas implica un aprendizaje continuado y sentirse cómodo con las prácticas de facilitación.

El docente está sujeto al aprendizaje personalizado mediante una transformación que viene desde abajo, dejando de ser instructor para el aprendizaje (proceso), a simple acompañante.Este aprendizaje puede tener éxito, sin embargo, es necesario cumplir una serie de factores, debe ser abierto, inclusivo y ubícuo (Juan Domingo Farnos), de otra manera, casi es imposible.

El empoderamiento es un objetivo fundamental de la nueva educación centrado en el fabricante de espacios de aprendizaje, el aprendiz.- los facilitadores deberán ayudar a los jóvenes a sentir que por si solos, compartiendo con sus pares… que pueden construir y dar forma a sus mundos. Esa sensación de “potenciación fabricante de” surge cuando los aprendices aprenden a observar y participar con sus entornos físicos y conceptuales.

Para animar a que la sensibilidad aumente, los facilitadores deben proporcionar oportunidades a los estudiantes a:

-mirar de cerca y reflexionar sobre el diseño de objetos y sistemas;

-explorar la complejidad del diseño;

-entenderse a sí mismos como diseñadores de sus mundos.

Muchos son los docentes que nos replanteamos a diario su forma de trabajo, de hacer llegar los contenidos a nuestros alumnos de una forma más real y efectiva. En definitiva, de querer que sean ellos el centro y motor de todo el proceso de enseñanza — aprendizaje. Y os hemos de reconocer que no es algo sencillo y muchas son las diferentes metodologías activas que en la actualidad se proponen.

Roles de trabajo: Los alumnos poseen diferentes roles con responsabilidades:

-Leader: Encargado de distribuir el trabajo y supervisar su correcto desarrollo.

-Scribe: Encargado de la relación con el profesor y las dudas.

-Recorder: Encargado de registrar todo lo que sucede y las decisiones grupales. .

-Time Keeper: Encargado de que todo se realice en tiempo.

Los estudiantes escogen una manera de hacer, un andamiaje y preguntan:

-¿Cuáles son las partes del andamiaje que nos pueden ir mejor?

-¿Cuáles son las personas que se podrán conectar a nuestro andamiaje?

-¿Cómo las personas interactuarán entre sí y con las partes del andamiaje?

-¿De qué manera un cambio en un elemento del andamiaje afectará a las diversas partes y personas relacionadas con ello?

Estas rutinas nos permitirá conseguir dos objetivos con nuestros alumnos:

Seremos conscientes de sus propias ideas, conocimientos, maneras de pensar o querer hacer:

-Desarrollen su capacidad de hablar en inglés entre ellos, ya que podrán aportar sus ideas siempre y cuando sea en lengua inglesa (aunque no se busca la perfección gramatical y léxica).

-Esta rutina podemos utilizarla en diversas situaciones:

-Generar una lluvia de ideas ante un nuevo proyecto que comienza.

-Resolver un problema planteado.

-Argumentar acerca de un tema concreto propuesto.

-Descubrir los conocimientos previos de nuestros alumnos.

-Repasar lo trabajado en sesiones anteriores.

Estos modelos, que se pueden describir bajo los parámetros del aprendizaje flexible y situado, la construcción social de los conocimientos y la implicación personal en los contenidos a tratar, demandan formas alternativas de evaluación del aprendizaje.

1. Nuevas formas de evaluación para nuevas formas de enseñanza-aprendizaje Las nuevas tecnologías, especialmente las basadas en la web, están conduciendo a la enseñanza y a la formación hacia direcciones que pueden parecer oportunas desde el punto de vista político o económica, pero que no siempre resultan ideales desde la perspectiva pedagógica.
2. Aunque el aprendizaje a través de plataformas basadas en la web puede presentarse como ‘técnicamente novedoso’, esto no conduce automáticamente a mejorar la calidad de dicho aprendizaje. Un diseño didáctico de calidad lo es con independencia del medio; otra cosa es que este último ofrezca mayores posibilidades de aplicación. Algo similar ocurre con la evaluación del aprendizaje cuando éste se ha realizado básicamente en plataformas de teleformación.
3. Del mismo modo que es posible diseñar entornos de aprendizaje con tecnología hipermedia que soporten principios constructivistas en los aspectos más técnicos, pero no en la filosofía subyacente del modelo, se puede estar cometiendo el error de no aprovechar las posibilidades que brindan las nuevas tecnologías para reflexionar sobre nuestras prácticas evaluativas y su coherencia con el enfoque de aprendizaje adoptado.

Cuando la era del aprendizaje a través de Internet comenzaba a dibujarse, Romiszowski (1993) ya mostraba su preocupación por lo que él denominaba como una tendencia hacia la interactividad de nivel superficial, en función de la cual los alumnos disponen del control para navegar a través de amplias cantidades de información. Él argumentaba que, aunque esto puede parecer un medio capacitador, al menos que al estudiante se le den unos objetivos de aprendizaje específicos no tendrá criterios claros para elegir a qué contenidos acceder.

En este sentido, el uso de pruebas y tests de autoverificación, si están bien pensados y diseñados, pueden contribuir a orientar el proceso de aprendizaje de los alumnos, ayudándoles a comprobar si los aprendizajes que están realizando responden efectivamente a lo que se espera de ellos.

Compromiso y significado personal, divergente y diverso… son el nuevo rigor. aprendizaje digital, , las expectativas desafiantes en profundizar, en lugar de diluir el rigor. Las necesidades de la primera mitad del siglo 21 son inevitablemente y claramente diferentes por lo que necesitamos nada menos que un compromiso riguroso para este cambio de paradigma que va a preparar a nuestros jóvenes para el futuro que se merecen.

Para llevar a cabo este cambio de paradigma hacia un compromiso riguroso con el aprendizaje digital y las expectativas desafiantes de profundidad en el significado personal y diversidad, es importante considerar varias estrategias:

1. Enfocarse en el significado personal: Los estudiantes deben ser alentados a encontrar un significado personal en lo que están aprendiendo, lo que puede aumentar su motivación y compromiso con el aprendizaje.
2. Promover la diversidad y la divergencia: Es importante fomentar la diversidad y la divergencia en la enseñanza y el aprendizaje, lo que puede ayudar a los estudiantes a desarrollar habilidades de pensamiento crítico y creatividad.
3. Implementar el aprendizaje digital: Es necesario que los educadores incorporen el aprendizaje digital en sus prácticas educativas para preparar a los estudiantes para el mundo digital en el que vivimos.
4. Fomentar el compromiso personal: Los estudiantes deben ser alentados a comprometerse personalmente con su aprendizaje y a asumir la responsabilidad de su propio progreso.
5. Establecer expectativas desafiantes: Los educadores deben establecer expectativas desafiantes para los estudiantes, lo que puede ayudar a impulsar su aprendizaje y su motivación.

En general, se trata de un enfoque holístico en el que se valora la diversidad, el compromiso personal y las expectativas desafiantes para ayudar a los estudiantes a prepararse para el futuro.

La educación disruptiva es un enfoque pedagógico que busca transformar el proceso educativo tradicional mediante la incorporación de tecnología, metodologías innovadoras y una mayor autonomía del estudiante en su proceso de aprendizaje. En este contexto, los roles de los alumnos son diferentes a los tradicionales, ya que se espera que asuman un papel más activo y protagonista en su proceso educativo. Algunos de los roles que los alumnos pueden desempeñar en la educación disruptiva son:

1. Autodidacta: Los alumnos asumen la responsabilidad de su propio aprendizaje, buscando información, recursos y herramientas por sí mismos para adquirir conocimientos.
2. Investigador: Se espera que los alumnos sean curiosos y estén dispuestos a explorar temas por su cuenta, realizando investigaciones, experimentos y proyectos que les permitan profundizar en sus intereses y enriquecer su aprendizaje.
3. Colaborador: La educación disruptiva fomenta el trabajo en equipo y la colaboración entre los estudiantes, quienes pueden participar en proyectos grupales, discusiones en línea, intercambio de conocimientos y experiencias, etc.
4. Creativo: Se alienta a los alumnos a desarrollar su pensamiento creativo y a encontrar soluciones originales a los problemas, utilizando diversas herramientas y recursos tecnológicos disponibles.
5. Crítico: Los alumnos deben aprender a cuestionar, analizar y evaluar la información que encuentran, desarrollando un pensamiento crítico que les permita discernir entre diferentes perspectivas y tomar decisiones fundamentadas.
6. Adaptativo: En un entorno educativo disruptivo, los alumnos deben ser flexibles y capaces de adaptarse a los cambios, tanto en los métodos de enseñanza como en las tecnologías utilizadas, aprovechando las oportunidades que se presenten para aprender de manera más efectiva.
7. Responsable: Se espera que los alumnos sean responsables de su propio progreso académico, estableciendo metas, gestionando su tiempo de manera eficiente y cumpliendo con los requisitos del curso o programa de estudios.

Los alumnos son libres de expresar sus opiniones y por tanto se aceptan múltiples respuestas y opciones que hacen que aumente su creatividad. Durante el proceso de aprendizaje se elige una de las respuestas u opciones y se buscan sus pros y sus contras para ver si de verdad puede ser la solución al problema, siempre trabajando en equipo. Se analizan una a una todas las respuestas ofrecidas por los alumnos y se llega a una conclusión final.

Ejemplo en educación superior:

Supongamos que un grupo de estudiantes de una carrera de ingeniería se enfrenta al desafío de diseñar un puente peatonal para una comunidad rural. Durante el proceso de diseño, se fomenta la participación activa de los alumnos y se les anima a proponer diferentes ideas y enfoques para resolver el problema.

Algoritmos, árboles de decisión y tablas:

1. Generación de ideas:
   • Algoritmo: Los alumnos se dividen en grupos pequeños y realizan una lluvia de ideas para generar una amplia gama de posibles diseños de puentes.
   • Árbol de decisión: Se crea un árbol donde cada rama representa una idea diferente para el diseño del puente, con subramas que detallan características específicas de cada propuesta.
2. Evaluación de opciones:
   • Tabla de pros y contras: Se elabora una tabla donde se enumeran las ventajas y desventajas de cada diseño propuesto, considerando aspectos como la viabilidad técnica, el costo, la durabilidad y el impacto ambiental.
3. Análisis y selección:
   • Algoritmo: Los grupos revisan y discuten las tablas de pros y contras de cada diseño, evaluando críticamente sus méritos y limitaciones.
   • Árbol de decisión: Se construye un árbol de decisión que refleje el proceso de análisis y selección, con nodos que representan los criterios de evaluación y ramas que conducen a la opción finalmente elegida.
4. Conclusión final:
   • Discusión en equipo: Los grupos comparten sus hallazgos y conclusiones con el resto de la clase, debatiendo sobre las razones detrás de la selección del diseño del puente.
   • Consenso: Se llega a un consenso grupal sobre el diseño del puente peatonal, basado en el análisis riguroso de todas las opciones y en consideración de los objetivos del proyecto y las necesidades de la comunidad rural.

Este ejemplo ilustra cómo se puede aplicar el proceso de generación de ideas, evaluación de opciones y toma de decisiones en un contexto educativo superior, promoviendo la participación activa de los alumnos y el desarrollo de habilidades de pensamiento crítico y trabajo en equipo.

pythonCopy code# Generación de ideas
def generar_ideas(num_grupos):
    ideas_por_grupo = {}
    for i in range(num_grupos):
        grupo = f"Grupo {i+1}"
        ideas = input(f"Ideas del {grupo}: ").split(",")
        ideas_por_grupo[grupo] = ideas
    return ideas_por_grupo

# Árbol de decisión
def arbol_decision(ideas_por_grupo):
    print("\nÁrbol de decisión:")
    for grupo, ideas in ideas_por_grupo.items():
        print(f"{grupo}:")
        for idea in ideas:
            print(f"  - {idea}")

# Tabla de pros y contras
def tabla_pros_contras(ideas_por_grupo):
    print("\nTabla de pros y contras:")
    print("Idea\t\t\tPros\t\t\tContras")
    for grupo, ideas in ideas_por_grupo.items():
        for idea in ideas:
            pros = input(f"Pros de '{idea}': ")
            contras = input(f"Contras de '{idea}': ")
            print(f"{idea}\t\t{pros}\t\t{contras}")

# Ejemplo de uso
num_grupos = 3  # Número de grupos de estudiantes
ideas_por_grupo = generar_ideas(num_grupos)
arbol_decision(ideas_por_grupo)
tabla_pros_contras(ideas_por_grupo)

Este código solicitará a cada grupo de estudiantes que ingrese sus ideas para el diseño del puente peatonal. Luego, mostrará un árbol de decisión con las ideas de cada grupo y solicitará pros y contras para cada idea, generando así una tabla de pros y contras.

Podemos ejecutar este código en un entorno de Python para interactuar con él y obtener los resultados esperados.

pythonCopy code# Tabla de pros y contras
def tabla_pros_contras(ideas_por_grupo):
    print("\nTabla de pros y contras:")
    print("Grupo\tIdea\t\t\tPros\t\t\tContras")
    for grupo, ideas in ideas_por_grupo.items():
        for idea in ideas:
            pros = input(f"Pros de '{idea}' del {grupo}: ")
            contras = input(f"Contras de '{idea}' del {grupo}: ")
            print(f"{grupo}\t{idea}\t\t{pros}\t\t{contras}")

# Ejemplo de uso
num_grupos = 3  # Número de grupos de estudiantes
ideas_por_grupo = generar_ideas(num_grupos)
arbol_decision(ideas_por_grupo)
tabla_pros_contras(ideas_por_grupo)

Esta función solicitará pros y contras para cada idea propuesta por cada grupo de estudiantes y generará una tabla que muestre el grupo, la idea, así como sus pros y contras.

Naturalmente siempre lo he aderezado ( a la mayoría de docentes os puedo asegurar que no gusta ya que creen que pierden el control, que su «mando» desaparece, y tienen razón, ya no tienen el control, este pasa a manos de los aprendices (por tanto es imposible llevarlo a término en el sistema que aun hoy tenemos)

Es una idea de CONSTRUCCIÓN, donde aprender a pensar para construir conocimiento, mejora la comprensión lectora, mejora la producción escrita porque ha habido más reflexión sobre el tema, además hace que haya empatía entre los estudiantes y que desarrollen las destrezas necesarias para ser unos buenos pensadores críticos y creativos y de alguna manera junto con el pensamiento crítico y divergente, que me fascina, introduciendo siempre aspectos divergentes, a veces con muchas preguntas a sus respuestas (lo hago siempre en mis CONFERENCIAS) dando un sentir de subjetividad dentro de la objetividad:

Este enfoque se alinea estrechamente con la teoría de la carga cognitiva, que se refiere a la cantidad de esfuerzo mental requerido para procesar la información. Al fomentar que los estudiantes no solo memoricen datos, sino que también desarrollen habilidades para analizar, sintetizar y aplicar el conocimiento de manera significativa, se les está desafiando cognitivamente. Este enfoque promueve una carga cognitiva más alta al involucrar a los estudiantes en actividades que requieren un procesamiento profundo y significativo de la información.

Al cuestionar, explorar y relacionar conceptos para construir una comprensión profunda y duradera, los estudiantes están ejercitando sus capacidades cognitivas de manera más activa, lo que puede resultar en una mejor retención y comprensión del material. En resumen, este enfoque educativo no solo promueve un aprendizaje más significativo, sino que también implica una carga cognitiva más intensa que puede conducir a un mayor desarrollo intelectual y habilidades de pensamiento crítico.

La carga cognitiva se refiere a la cantidad de esfuerzo mental que se requiere para procesar la información y realizar tareas cognitivas. Es un concepto fundamental en el ámbito educativo, ya que entender cómo se carga cognitivamente a los estudiantes puede ayudar a diseñar estrategias de enseñanza más efectivas. Mostramos la importancia de evaluar la carga cognitiva en el aprendizaje, los métodos utilizados para medirla y las consideraciones clave al realizar esta evaluación. También discutiremos los resultados y aplicaciones de la evaluación de la carga cognitiva. Finalmente, responderemos algunas preguntas frecuentes sobre este tema.

La carga cognitiva es un concepto desarrollado por el psicólogo alemán Sweller en la década de 1980. Se refiere a la cantidad de recursos mentales necesarios para procesar la información y realizar tareas cognitivas. Estos recursos pueden incluir la memoria de trabajo, la atención y la capacidad de resolución de problemas. La carga cognitiva puede variar dependiendo de la complejidad de la tarea y la experiencia previa del individuo.

Consideraciones al evaluar la carga cognitiva

Al evaluar la carga cognitiva, es importante tener en cuenta algunas consideraciones clave:

• Contexto de la tarea: La carga cognitiva puede variar dependiendo del contexto en el que se realiza la tarea. Por lo tanto, es importante considerar el entorno y las condiciones en las que se realiza la evaluación.
• Experiencia previa del individuo: La carga cognitiva puede verse afectada por la experiencia previa del individuo en el tema o la tarea en cuestión. Por lo tanto, es importante tener en cuenta el nivel de conocimiento y habilidades de los estudiantes al evaluar su carga cognitiva.
• Interacción entre las diferentes cargas cognitivas: Las diferentes tareas o conceptos pueden tener diferentes cargas cognitivas. Es importante considerar cómo estas cargas cognitivas interactúan entre sí y cómo afectan la carga cognitiva total del estudiante.

El pensamiento crítico se puede definir de diferentes maneras. Los principales elementos de las diversas definiciones son:

a-Reconocer la parcialidad y subjetividad

b-Distinguir entre las cuestiones principales y secundarios

c-Distinguir entre información relevante e irrelevante

d-Criterios razonables en la evaluación de la información

e-Evidencia o contraejemplos buscar en una afirmación

f-Considere la posibilidad de puntos de vista alternativos

g-Dispuesto a cambiar de opinión sobre la base de pruebas yargumentos

h-Dispuesto a hacer preguntas sobre las afirmaciones y conclusiones, definiciones y pruebas, opiniones y creencias

i-Percibir contradicciones

Esté preparado para explicar sus propios puntos de vista, opiniones y creencias, defender y adaptarse

Con cuidado y conscientemente deciden aceptar o rechazar lo que se mide una afirmación

Recopilar información y adquirir conocimientos sobre un tema antes de llegar a un juicio concreto y determinante.

Pensar críticamente acerca de un tema primero debe tener conocimiento.

El mejor orden es:

a-Preguntas críticas como incentivo para aprender.

b-Leer la intención y estudiar el asunto.

c-Pensar críticamente acerca de los nuevos conocimientos, en busca de respuestas y formarse una opinión.

Hacer preguntas:

¿Es esto cierto?

¿Por qué es así?

¿Eso es un hecho o una opinión?

¿Los hechos son verificables?

¿Cómo el escritor llega a su conclusión?

¿Por qué es esto importante?

¿Cómo funciona?

Esta información proviene de una fuente confiable? ¿Qué otras fuentes dicen al respecto?

Pero lo importante es pasar al pensamiento crítico:

¿Qué preguntas críticas son significativos varía mucho según el tema. Piense en pedir prueba de un teorema en matemáticas y ciencias, el arte y la cultura, la psicología, la ley o la teología?.

Si viene con preguntas también se puede utilizar la clasificación en diferentes tipos de preguntas y en consejos prácticos para dar con las preguntas sobre el tema.

“No puedo enseñar nada a nadie, sólo puedo hacerles pensar.” Socrates

No creo en el aprendizaje basado en el pensamiento a solas, ya que él mismo contiene muchas partes de otros, como les acabo de demostrar…

El filósofo griego Sócrates (470-399 aC) estaba convencido de que la sabiduría estaba escondida en nuestra propia experiencia y que podíamos descubrir que mediante el uso de su propio entendimiento. Él tiene un método que se puede determinar si una declaración es correcta. El núcleo del método socrático es: hacer preguntas críticas.

Comience con una declaración que parece ser una idea sensata. Por ejemplo: Usted siempre debe decir la verdad.

Pregunta por el sentido de la declaración.

Por ejemplo:

a-¿Qué es la verdad?

b-¿Puedes pensar en una situación o contexto en el que la declaración no se aplica?

Por ejemplo:

a-¿Qué pasa si usted mintiendo puede salvar la vida de alguien?

Si es así, la declaración debe ser falsa, o al menos inexacta. Por ejemplo: La vida es de mayor valor que la verdad.

La afirmación debe matizarse por lo que la excepción se adaptará. Por ejemplo: Usted debe decir la verdad, a menos que los intereses sustanciales que lo hagan imposible.

Repita este proceso con nuevas preguntas sobre el significado y las excepciones a la posición mejorada.

Usted puede utilizar el método socrático en un diálogo, por ejemplo en una discusión entre dos oponentes o en una conversación de aprendizaje entre el profesor y el alumno:

Para demostrar que las creencias de una persona no son buenas:

a-Para estimular a alguien a pensar.

b-Para llegar a nuevas ideas y puntos de vista sobre un tema en particular.

Sócrates utiliza el método por ejemplo, para obtener un oponente de manera cuestionamiento declaraciones contradictorias, y estaba claro que lo que las opiniones de la oponente no tenían ninguna.

El pensamiento crítico se adaptara a sus límites. Hagamos preguntas que no conozcamos la respuesta. Paso fuera de la teoría preconcebida. Explorar modelos alternativos y puntos de vista.

“La crítica es la desaprobación de la gente, no por tener defectos, pero que presenten defectos diferente a la tuya.” (Anónimo)

La Educación en la diversidad inclusiva no genera dogmatismos, o por lo menos no deja a nadie indiferente, tiene muchos adeptos pero también genera un gran abanico de discrepancias y controversias, acrecentadas por una mayor información gracias alas TIC, transparencia obligada por otra parte que muchas veces incluso no está bien vista, tanto por familias como por docentes de escuelas y Universidades, lo cual sucede muchas veces por causas ·reduccionistas” y poco progresistas, entendiendo aún la Educación como un aspecto apartado del orden de las cosas que suceden en la Sociedad. (Transparencia-Universidad 2.0)

Las TIC que tenemos, las utilizamos de forma natural en toda la sociedad, nos sirven de ayuda para tener un control continuado de evaluación de la calidad de todos los elementos que nos ayudan a relacionarnos y especialmente por su manera de ser de la misma Educación, con lo cual ya no hay excusa para que la inclusividad sea el santo y seña de la misma.

La evaluación continua en el proceso educativo, respaldada por la implementación de la inteligencia artificial (IA) y las Tecnologías de la Información y Comunicación (TIC), ha revolucionado la forma en que se controla y evalúa la calidad de los elementos que influyen en la educación.

Este enfoque permite monitorear constantemente el progreso de los estudiantes, adaptar métodos y actividades según las necesidades individuales y mejorar de manera continua el proceso educativo. La evaluación no se limita a un simple control, sino que se convierte en una herramienta integral que abarca la comprensión, el monitoreo y la mejora del progreso educativo. Al utilizar la evaluación como una herramienta para comprender el progreso de los estudiantes, identificar áreas de mejora, personalizar el proceso educativo y motivar a los alumnos, se fomenta un ambiente inclusivo donde la calidad educativa se convierte en un pilar fundamental sin excusas para no priorizar la inclusividad en la educación

Para mejorar la inclusividad en la educación, se pueden utilizar diversas herramientas tecnológicas que facilitan el acceso y la calidad educativa para todos los estudiantes. Algunas de estas herramientas incluyen:

1. Plataformas digitales para la educación a distancia: Permiten a los estudiantes acceder al contenido educativo de forma remota, lo que beneficia a aquellos con dificultades de desplazamiento o que requieren flexibilidad en sus horarios de estudio3.
2. Sistemas de mensajería: Facilitan la comunicación entre estudiantes, profesores y padres, lo que puede ser crucial para garantizar una educación inclusiva y una participación activa de todos los involucrados en el proceso educativo3.
3. Tecnología de realidad aumentada y virtual: Estas tecnologías ofrecen experiencias inmersivas que pueden adaptarse para satisfacer las necesidades de diferentes tipos de estudiantes, brindando un enfoque más interactivo y personalizado en el aprendizaje3.
4. Herramientas de accesibilidad: Incluyen software y hardware con aplicaciones para lectura y escritura adaptadas a personas con discapacidades, lo que garantiza un acceso equitativo a la educación para todos los estudiantes, independientemente de sus necesidades especiales4.
5. Biblioteca virtual: Proporciona un amplio acceso a recursos educativos en línea, lo que amplía las oportunidades de aprendizaje para aquellos con limitaciones físicas o geográficas3.

Estas herramientas tecnológicas no solo promueven la inclusividad en la educación al facilitar el acceso a la información y adaptarse a las necesidades individuales de los estudiantes, sino que también contribuyen a crear entornos educativos más diversos, equitativos y efectivos

Por eso es tan importante habler clar oy decir que todos los CONTROLES y las REGULACIONES significan poder y por tanto dominio de unos sobre otros,sin mas.
Pasquale describe de esta manera:
Como tecnología de la información ha mejorado, los grupos de presión podrían contar una historia seductora: los reguladores ya no eran necesarios. Los modelos de computacion podrían identificar y mitigar los riesgos.

Una cosa es la automatizacion, por medio de la inteligencia artificial, como soporte a las personas y la otra es regular y poner condiciones que solo pueden llegar a los mas influyentes e importantes..
Eso si, los que son capaces de automatizar procesos siempre tendran ventaja sobre los demás, pero y ¿si todos podemos acceder a esta automatizacion?, entonces no habran ventajas y todos podremos realizar las operaciones de la misma manera.

Taylor Owen afirma: Si los algoritmos representan un nuevo espacio sin gobierno, una ocultacion y, potencialmente, en constante evolución hacia lo opaco de lo público, entonces son una afrenta a nuestro sistema democrático, que requiere transparencia y la rendición de cuentas para poder funcionar. Un NODO de poder que existe fuera de estos límites es una amenaza a la noción misma de la gobernanza colectiva. Esto, en su esencia, es una noción antidemócrática que los estados tendrán que comprometerse con seriedad si van a seguir siendo relevante y legítimo a sus ciudadanos digitales que les dan su poder.

Siempre hemos querido un algoritmos que nos mostrara como llevar a cabo el personalized learning, pues aquí lo tienen junto con las posibles respuestas de los diferentes estudiantes según sus peculiaridades y necesidades, espero les guste y lo puedan realizar en cualquier etapa educativa.

Algoritmo en Python que utiliza análisis de datos para personalizar el aprendizaje:

pythonCopy code# Importar librerías
import pandas as pd
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.linear_model import LinearRegression

# Cargar conjunto de datos
datos = pd.read_csv('datos_estudiante.csv')

# Dividir datos en conjuntos de entrenamiento y prueba
entrenamiento, prueba = train_test_split(datos, test_size=0.3)

# Definir variables de entrada y salida
entradas = ['asistencia', 'tareas', 'examen_1', 'examen_2']
salida = 'nota_final'

# Entrenar modelo de regresión lineal
modelo = LinearRegression()
modelo.fit(entrenamiento[entradas], entrenamiento[salida])

# Hacer predicciones con el modelo
predicciones = modelo.predict(prueba[entradas])

# Evaluar la precisión del modelo
precision = modelo.score(prueba[entradas], prueba[salida]) 

En este ejemplo, el algoritmo utiliza datos como la asistencia, las tareas y los resultados de procesos de aprendizajes anteriores para predecir posibles resultados de los aprendizajes y por tanto un control de calidad del mismo exhaustivo. El modelo de regresión lineal se entrena en un conjunto de datos de entrenamiento y se utiliza para hacer predicciones en un conjunto de datos de prueba. La precisión del modelo se evalúa utilizando el coeficiente de determinación (R²).

Este tipo de análisis de datos puede ayudar a personalizar el aprendizaje para los estudiantes al proporcionar recomendaciones específicas para mejorar su rendimiento. Sin embargo, también plantea desafíos de privacidad y sesgo de datos, que deben ser abordados para garantizar su uso ético.

Lo que hace que la programación ed-tecnología “adaptable” es que la IA evalúa la respuesta de un estudiante (por lo general a una pregunta de opción múltiple), luego sigue con la “segunda mejor” cuestión, cuyo objetivo es el nivel “adecuado” de dificultad. Esto no tiene por qué requerir un algoritmo especialmente complicado, y la idea en realidad basada en “la teoría de respuesta al ítem”, que se remonta a la década de 1950 y el ascenso de la psicometría. A pesar de las décadas siguientes, sinceramente, estos sistemas no se han vuelto terriblemente sofisticados, en gran parte debido a que tienden a basarse en pruebas de opción múltiple.

El siguiente ejemplo de algoritmo en Python muestra cómo un sistema de programación ed-tecnología adaptable puede evaluar la respuesta de un estudiante y seleccionar la siguiente pregunta adecuada:

pythonCopy code# Importar librerías
import random

# Definir preguntas y respuestas
preguntas = ['¿Cuál es la capital de España?', '¿Cuál es la capital de Francia?', '¿Cuál es la capital de Italia?']
respuestas = ['Madrid', 'París', 'Roma']

# Definir nivel de dificultad de las preguntas
dificultad = [1, 2, 3]

# Definir nivel actual del estudiante
nivel_actual = 1

# Iniciar ciclo de preguntas
while True:
    # Seleccionar pregunta aleatoria del nivel actual
    indice = random.choice([i for i in range(len(preguntas)) if dificultad[i] == nivel_actual])
    pregunta = preguntas[indice]
    respuesta_correcta = respuestas[indice]
    
    # Pedir respuesta al estudiante
    respuesta_estudiante = input(pregunta + ' ')
    
    # Evaluar respuesta del estudiante
    if respuesta_estudiante == respuesta_correcta:
        print('¡Correcto!')
        # Incrementar nivel actual si el estudiante responde correctamente
        nivel_actual += 1
    else:
        print('Incorrecto. La respuesta correcta es:', respuesta_correcta)
        # Reducir nivel actual si el estudiante responde incorrectamente
        nivel_actual -= 1
        if nivel_actual < 1:
            nivel_actual = 1 

En este ejemplo, el sistema de programación ed-tecnología adaptable utiliza una lista de preguntas y respuestas, junto con un nivel de dificultad para cada pregunta. El nivel actual del estudiante se inicializa en 1, y el ciclo de preguntas comienza seleccionando una pregunta aleatoria del nivel actual. Si el estudiante responde correctamente, el nivel actual se incrementa en 1. Si el estudiante responde incorrectamente, el nivel actual se reduce en 1, pero nunca cae por debajo de 1.

Este tipo de programación adaptable puede ayudar a personalizar la experiencia de aprendizaje para cada estudiante, aunque no es tan sofisticado como los sistemas que utilizan la teoría de respuesta al ítem.

Obviamente tanto Pascuale como yo mismo opinamos lo contrario, aunque aun hay muchas preguntas de como hacerlo, tenemo un excelente comienzo para responder a la pregunta de cómo la democracia y la libertad, pueden sobrevivir en la era de los algoritmos digitales.
Evidentemente no se contempla, pero nosotros si, y lo hacemos abogando con la desparicion de las JERARQUIAS y la aparicion de las REDARQUIAS, ecidentemente es la unica manera de conseguirlo y es más, sabemos como y lo tenemos en nuestra mano.
Para implementar un nuevo tipo de aprendizaje en esta nueva época, necesitamos de infraestructuras, además de “actitudes”…

Un profundo cambio institucional, espacial y temporal de los límites tradicionales de la educación. El aprendizaje es permanente y a lo ancho de la vida. Y algunas cosas nuevas e importantes no tienen que ser aprendidas en las clases formales, ya que se puede aprender en las interfaces de fácil uso, haciendo un menú de ayuda, a través de la enseñanza sobre el hombro-por un amigo o colega. (aprendizaje informal… Angel-Pío Gonzalez Soto y juan Domingo Farnós (juandon), o un aprendizaje Informal a daptado más al mundo del trabajo http://www.suite101.net/content/aprendizaje-informal-a3075 de Jay Cross.

Esto está sólo en el tiempo y en el aprendizaje “justo lo suficiente, una nueva penetración de la pedagogía. Esto requiere una nueva inversión sistemática en infraestructura de acceso, hardware, software, soporte técnico y el aprendizaje profesional docente.

Para cambiar el equilibrio en el aprendizaje de modo que los alumnos sean descubridores y responsables, activos de los conocimientos disponibles más allá de la órbita restringida anteriormente de intervención del profesor y los libros de texto…, se convierten en grabadoras de la observación empírica, se convierten en periodistas y editores de los conocimientos que tienen lugar en muchos contextos.

Reconocer las diferencias entre los alumnos y usarlos como un recurso productivo. Los alumnos son más capaces de aprovechar los recursos de sus identidades y aplicar sus experiencias para el ambiente de aprendizaje, para observar e informar de una manera que se articula con sus propias perspectivas y representa el conocimiento en el timbre de su propia voz, lo que llamamos, INCLUSIVIDAD, una especie de suma entre la BRECHA DIGITAL y buscar la EXCELENCIA PERSONALIZADA de cada uno, para mejorar como individuos y a su vez, hacer una sociedad mejor.

Esto requiere una inversión que promueve a gran escala, a largo plazo, , las pruebas en condiciones de laboratorio y el desarrollo de métodos de eficacia comprobada en el que todos los alumnos pueden ser contratados para cumplir con sus aspiraciones y realizar su potencial.
Para ampliar la gama y la combinación de modos de representación en la que los estudiantes puedan expresar sus conocimientos en el texto o imagen, audio o vídeo, conjunto de datos o programa de software. Para ello será necesario la inversión en la investigación interdisciplinaria de profesionales y de aprendizaje para proporcionar a los maestros una caja de herramientas adecuadas de ‘gramáticas de sentido »que permitirá a los alumnos a utilizar un repertorio más amplio de los medios de comunicación en su aprendizaje.

Desarrollar las capacidades de conceptualización, navegar por un camino a través de las identificaciones en forma de nombres de archivo y las miniaturas, las arquitecturas de navegación de los menús y directorios, el etiquetado semántico de hecho folksonomías el hogar, las taxonomías formales que definen dominios de contenido, y las normas que se utilizan para crear sitios web, rellenar los vínculos Web, determinar los campos de base de datos y determinar el contenido del documento.

Las características de estos procesos se resumen en:

-Que sea una situación desafiante.

-Que se focalice la atención en la tarea.

-Que existan metas claras.

-Que se produzca una retroalimentación sobre la tarea.

-Que se produzca una pérdida de la sensación del tiempo (inmersión).

-Que sea una experiencia autotélica, es decir, que hacemos porque vivirla es la principal meta.

Por tanto vamos a utilizar “El analisis y el pensamiento crítico” como bases para de verdad hacer una educación, una universidad mejor, la complascencia solo sirve para engañarnos y lo peor de todo, para involucionar y hacer que nuestros alumnos consigan alumnos que en la realidad sirvan de bien poco.

El pensamiento analítico es la disección sistemática de un problema complejo en sus elementos. El pensamiento analítico está íntimamente relacionado con el pensamiento crítico.Podemos hacer una clara distinción entre los problemas mayores y menores entre los síntomas y causas, entre hechos y opiniones:

Analizar (o pensamiento analítico) es descomponer sistemáticamente un problema complejo en sus elementos. Es decir:

-diversas cuestiones pertinentes y compartir problemas para

-distinguir un problema

-recopilar la información necesaria sobre los antecedentes y causas

-conexiones entre los datos que ha recogido

-determinar la importancia relativa de los elementos

-detectar las causas
-proponer las soluciones apropiadas

Alguien que puede pensar de forma analítica y se dice que tiene gran capacidad de análisis, eso suele pasar en todas las disciplinas, en la educación, obviamente, casi nunca.

El Pensamiento analítico está íntimamente relacionado con el pensamiento crítico , haciendo preguntas como estas, podemos entender la dirección que lleva:

—¿Qué significa eso?

—¿Por qué es así?

—¿Cómo funciona eso?

El pensamiento crítico significa analizar y evaluar la información de manera independiente de los demás. Al pensar críticamente se puede aprender mejor. Ayuda a entender las ideas en el tema y recordar. El pensamiento crítico se puede aprender.

La diversidad de pensamiento influye en las nuevas formas de pensar, en la innovación y nuevas iniciativas, lo que nos lleva a crear un nueva paradigma. ((Juan Domingo Farnós))

La Educación en la diversidad inclusiva no genera dogmatismos, o por lo menos no deja a nadie indiferente, tiene muchos adeptos pero también genera un gran abanico de discrepancias y controversias, acrecentadas por una mayor información gracias alas TIC, transparencia obligada por otra parte que muchas veces incluso no está bien vista, tanto por familias como por docentes de escuelas y Universidades, lo cual sucede muchas veces por causas ·reduccionistas” y poco progresistas, entendiendo aún la Educación como un aspecto apartado del orden de las cosas que suceden en la Sociedad. (Transparencia-Universidad 4.0)

Las TIC que tenemos, las utilizamos de forma natural en toda la sociedad, nos sirven de ayuda para tener un control continuado de evaluación de la calidad de todos los elementos que nos ayudan a relacionarnos y especialmente por su manera de ser de la misma Educación, con lo cual ya no hay excusa para que la inclusividad sea el santo y seña de la misma.

Por eso es tan importante hablar claro y decir que todos los CONTROLES y las REGULACIONES significan poder y por tanto dominio de unos sobre otros, sin mas.

«Como tecnología de la información ha mejorado, los grupos de presión podrían contar una historia seductora: los reguladores y controladores ya no eran necesarios. Los modelos de computación podrían identificar y mitigar los riesgos».

Una cosa es la automatización, por medio de la inteligencia artificial, como soporte a las personas y la otra es regular y poner condiciones que solo pueden llegar a los mas influyentes e importantes.. (La nueva visión de la educación promueve el uso de la tecnología para facilitar el aprendizaje mediante la participación de los estudiantes, la promoción de la creatividad, fomentar el aprendizaje autodirigido, la colaboración y habilidades de pensamiento avanzado, lo que hace que pase a ser un aprendizaje abierto, inclusivo, ubicuo y ahora, AUTOMATIZADO.)

La nueva visión de la educación promueve el uso de la tecnología para facilitar el aprendizaje a través de la participación activa de los estudiantes, fomentando la creatividad, el aprendizaje autodirigido, la colaboración y habilidades de pensamiento avanzado. Este enfoque transforma el aprendizaje en un proceso abierto, inclusivo, ubicuo y automatizado.

Ejemplos concretos de cómo la automatización está impactando la educación incluyen:

1. Experiencia personalizada: La automatización permite a los profesores crear experiencias educativas más personalizadas para cada estudiante, adaptando el contenido y los materiales según las necesidades individuales.
2. Sistemas de asistencia digitales: La identificación automática de estudiantes a través de tarjetas de identificación o reconocimiento facial agiliza los procesos en el aula.
3. Programación inteligente: Los sistemas de inteligencia artificial optimizan horarios, evitando conflictos y garantizando una utilización eficiente de los recursos educativos.
4. Retroalimentación en tiempo real: La IA evalúa instantáneamente las tareas de los estudiantes, proporcionando retroalimentación inmediata para intervenir rápidamente en áreas problemáticas.
5. Análisis predictivo del desempeño estudiantil: La IA analiza datos para predecir qué estudiantes pueden necesitar intervenciones específicas.
6. Notificaciones y alertas automatizadas: Los sistemas envían notificaciones sobre exámenes, fechas límite y eventos escolares directamente a estudiantes y padres.

Estas herramientas automatizadas no solo mejoran la eficiencia y precisión en la educación, sino que también permiten una mayor personalización del aprendizaje, intervenciones oportunas y una experiencia educativa más adaptada a las necesidades individuales de los estudiantes.

El aprendizaje automático es el arte de hacer que una computadora haga cosas útiles sin codificarla explícitamente, más específicamente, en la adquisición de nuevos conocimientos a través de un sistema artificial.

Al igual que un ser humano, la computadora de forma independiente genera conocimiento a partir de la experiencia y puede encontrar de forma independiente soluciones a problemas nuevos y desconocidos. Para hacer esto, un programa de computadora analiza ejemplos y usa algoritmos de autoaprendizaje

El objetivo de Machine Learning es vincular de manera inteligente los datos, reconocer relaciones, sacar conclusiones y hacer predicciones.

¿Cómo funciona el aprendizaje automático en principio?

En principio, similar al aprendizaje humano. De forma similar a como un niño aprende que ciertos objetos se pueden ver en las imágenes, una computadora también puede “aprender” a identificar objetos o distinguir personas. Para este propósito, el software de aprendizaje primero se alimenta con datos y se entrena. Por ejemplo, los programadores le dicen al sistema que un objeto es “un perro” y otro “no un perro”. A medida que avanza, el software de aprendizaje recibe constantemente comentarios del programador, que utiliza el algoritmo para ajustar y optimizar el modelo: con cada nuevo registro, el modelo mejora y finalmente puede distinguir claramente a los perros de los que no lo son.

El aprendizaje automático ayuda a las personas a trabajar de manera más eficiente y creativa y siempre de manera personalizada/socializadora. Por ejemplo, pueden usar el aprendizaje automático para organizar y editar sus imágenes más rápido. Con el aprendizaje automático, también pueden dejar el trabajo aburrido o elaborado en la computadora. Los documentos en papel, como las facturas, pueden escanear, almacenar y almacenar software de aprendizaje de forma independiente.

La diversidad de pensamiento crea “interrupción constructiva” (DISRUPCION-EDUCACION DISRUPTIVA -learnig is the work) que pueden influir en las nuevas formas de pensar, innovación y nuevas iniciativas, lo que nos lleva a crear un nuevo paradigma.

Cada vez más vamos a situaciones donde “las organizaciones que definen a las personas, las personas definen a las instituciones”.

Estamos próximos a la posibilidad de utilizar agentes que comprenden contextos, que sean capaces de hacer “coherente” el sentido de los flujos de datos variados para buscar información, descubrir y proporcionar el contenido necesario para cada uno..

Una cosa que me parece fascinante la idea de que se podrá crear un “perfil de aprendizaje”, una identidad que es esencialmente un paquete digital de nuestras preferencias de aprendizaje y los contenidos del aprendizaje del pasado, que se podrá acceder por las máquina (PERSONALIZED LEARNING + MACHINE LEARNING. by Juan Domingo Farnos)

Esto permitirá que la “máquina” en realidad adapte sus interfaces de usuario, el contenido de aprendizaje y la experiencia en sí misma, y presentar información de una manera que se adapte a las preferencias de los humanos….eso sin duda nos lleva a la VERDADERA SOCIEDAD INTELIGENTE.

Todo ello ocasionará un Aprendizaje integrado — aprendizaje en red que estará integrado en cada dispositivo, cada herramienta, cada recurso físico de LAS PERSONAS, no hay necesidad de una formación específica, la información más reciente estará disponible sólo en el tiempo, de fuentes auténticas COMPUTACIÓN UBÍCUA E I-BICUA, a juzgar por el valioso análisis de la red, siempre con el contexto y que las personas prestemos nuestra ayuda.

La Personalización puede tomar muchas formas, ya que se adapta el contenido, la práctica, la retroalimentación, o de dirección para que coincida con el progreso y el rendimiento individual. Por ejemplo, dos personas que utilizan la misma instrucción al mismo tiempo pueden ver dos conjuntos completamente diferentes de los objetos de aprendizaje. El mayor beneficio de la personalización de aprendizaje es la capacidad para hacer más fácil la instrucción compleja, presentando sólo lo concreto que será útil o aceptado por cada uno.

Una buena retroalimentación hace pensar:….

a-Si el voto es uno de los factores más importantes para mejorar el trabajo del aprendiz y los resultados….a…

b- ¿qué esperamos? que todos en los centros puedan intervenir por igual…

c-¿no sería mas justo?

Si el modelado del proceso de retroalimentación permite a los jóvenes desarrollar su propia autorregulación de mejorar el trabajo….

¿Cómo no un centro cualquiera deja de implementar toda una política de la regeneración de la universidad, escuela que tenga en cuenta los muchos matices de cada tema?

La retroalimentación es importante. Nos retroalimentamos con los aprendices a a diario, es más, nosotros también lo somos, pero si podemos hacerlo ayudándonos de la Machine learning (La tecnología Machine Learning está abriendo nuevas oportunidades para las aplicaciones de software en temas de retroalimentación, al permitir a los ordenadores aprender de grandes y de pequeñas cantidades de información sin necesidad de ser programados explícitamente, aprendiendo de los errores producidos y según los datos personalizados, readaptarlos en otras direcciones, lo cual nos permite optar por otras opciones de aprendizaje…)

En este sentido, los sistemas Machine Learning representan un gran avance en el desarrollo de la inteligencia artificial, al imitar la forma en que aprende el cerebro humano -mediante la asignación de significado a la información y darnos más posibilidades de opción según nuestros personalismos.

El Machine learning identificará y categorizará las entradas repetitivas y utilizar la retroalimentación para fortalecer y mejorar su rendimiento. Es un proceso similar a cómo un niño aprende los nombres y la identidad de los animales, haciendo coincidir las palabras con las imágenes; el ordenador, poco a poco, aprende a procesar la información correctamente.

La evolución de los algoritmos que “aprenden” de los datos sin tener que programarse de forma explícita. Un subgrupo particular de Machine Learning se conoce como “aprendizaje profundo” (Deep Learning de Roger Schank ). Este término describe el uso de un conjunto de algoritmos llamados redes neuronales que toman como modelo el cerebro humano. Los avances en este aprendizaje profundo han impulsado una rápida evolución de las tareas de aprendizaje por parte de las máquinas en los últimos años, en particular el procesamiento del lenguaje y texto, y la interpretación de imágenes y vídeos. Estos sistemas, por ejemplo, llegan a identificar caras o a interpretar el idioma natural a una velocidad y con un grado de acierto que puede superar al de un ser humano.

Estamos hoy en la clase difusa del pensamiento calculador y comparaciones cuantitativas insta a que el utilitarismo, tal razonamiento no se basa en el trabajo de visibilidad a hacer. Más bien, eso depende de algoritmos de análisis, qui a su vez depende de la presa de los algoritmos silenciosos –los que convierten en silencio nuestro comportamiento en una avalancha de datos. (son la metáfora de los presos alrededor que se pusieron alrededor de una torre de vigilancia para ser visualizados, hasta que estos alcanzaron la manera de evitarlo( estos eran los algoritmos)….

Si partimos de la idea de que la REALIDAD es múltiple, podemos entender por qué aprender en la diversidad no tiene porque llevarnos a un punto común-….esta premisa es fundamental para entender el pensamiento crítico en los aprendizajes y sin la cuál sería imposible llevar a cabo aprendizajes basados en la diversidad-INCLUSIVIDAD (EXCELENCIA)…

Todo el mundo será capaz de clasificar los datos como quieran. Cualquier disciplina, ninguna cultura, ninguna teoría será capaz de clasificar los datos a su manera, para permitir la diversidad, utilizando un único metalenguaje, para garantizar la interoperabilidad. (EXCELENCIA PERSONALIZADA AUTOMATIZADA), por medio de una mezcla de inteligencia artificial y algorítmica.

El beneficio más evidente de estas innovaciones es la creación de una ecología de aprendizaje que comparte recursos de grandes depósitos de contenidos en los objetos de aprendizaje que se comparten de forma individual, ampliamente, y de forma más económica.

Por tanto debemos elegir entre dos posturas que condicionarán el futuro de la Sociedad, ya que la Educación es una de las principales piedras angulares en que gravita cualquier hábitat.

Una, sería seguir buscando mejoras, modificaciones, regeneraciones…a los Sistemas Educativos de amplio aspectro que venimos realizando las últimas generaciones-que sería seguir con una Educación eminentemente formal, estandarizada, homogeneizadora…basada en Currículos prescriptivos e igualadores… y enfocada a dar resultados que generen titulaciones previstas para que luego deriven en la sociedad en los trabajos clásicos de siempre….

.Poder personalizar el proceso de aprendizaje a cada estudiante es vital para facilitar su progreso y conseguir que utilice todo su potencial. Es necesario adaptar la enseñanza a las necesidades de cada alumno para lograr atender sus dificultades y aprender a potenciar sus puntos más fuertes. Aquí interviene la trazabilidad educativa, un elemento importantísimo en este proceso.

Es una investigación de este calado se habla de recursos síncronos y asíncronos, se habla de los diferentes Roles y responsabilidades, sobre todo de la del investigador, o equipo de investigadores, adjudicándoles el papel no solo de promotores del proceso si no de la retroalimentación del mismo y de su continua revisión.

También hablamos que se aplicará en la Formación Superior (Universidades) en las empresas y en la formación de cualquier etapa, gracias a ala aplicación de la metodología y las herramientas de la web 2.0.,

Se habla de todo el marco teórico, cómo una implementación del E.learning-clásico y de la Escuela Inclusiva, hablamos de la Calidad, de los costes que pueden producirse…

En cuanto a los principios metodológicos, hablamos de un análisis cualitativo, pero con herramientas cuantitativas y cualitativas y aspectos deductivos: consiste en desarrollar una teoría empezando por formular sus puntos de partida o hipótesis básicas y deduciendo luego sus consecuencia con la ayuda de las subyacentes teorías formales. Sus partidarios señalan que toda explicación verdaderamente científica tendrá la misma estructura lógica, estará basada en una ley universal, junto a ésta, aparecen una serie de condicionantes iniciales o premisas, de las cuales se deducen las afirmaciones sobre el fenómeno que se quiere explica.

Completar el marco conceptual tal como se les pidió en la entrega segunda, queremos avanzar con el análisis de necesidades y la identificación de usuarios.

E-learning-Inclusivo, está pensado para la formación Superior (Universidades), pero también para la formación continuada de docentes, para las empresas y profesionales, para las distintas etapas educativas, ya que con los tratamientos de la web 2.0, se puede desarrollar perfectamente con los planteamientos de la Web 2.0.

Por lo tanto, es una investigación que quiere perdurar en el tiempo, que no puede tener fechas cerradas de duración, ya que es de por si flexible y abierta-en contínua revisión- y pretende alcanzar a todos los niveles formativos de la sociedad, de ahí que consideremos que su Necesidad en la Educación sea vital, nunca excluyente de cualquier otra, pero si necesaria.

2º FASE

Para esta siguiente fase además de completar el marco conceptual entraremos en el análisis de necesidades y la identificación de usuarios trabajando en las especificaciones del entorno que vamos a diseñar, en concreto analizaremos la situación: el contexto y las características de los usuarios potenciales. Este es un momento de suma importancia. Se trata de documentarnos acerca del contexto de utilización y de los usuarios de nuestro entorno.

Para ayudar a concretar el perfil de usuario y contexto de utilización proponemos trabajar sobre las siguientes cuestiones:

1. El problema: Plantear el motivo que nos lleva a propuesta nuestro entorno de formación, en forma de necesidades formativas o propuesta de mejora

2. Contexto en el que se utilizar el entorno:

a. Es un contexto de enseñanza formal reglada, informal; formación permanente; no formal, informal,..

b. Cuál es la función principal del entorno: distribuir cursos de formación, recursos, novedades, poner en contacto a un determinado colectivo,…

c. En un contexto de enseñanza a distancia, semipresencial , presencial

d. Cuál es la cobertura geográfica -local, universal- esperada

e. En qué modelo de enseñanza-aprendizaje potencia el entorno?

f. Cómo afectará la introducción de las TIC en ese contexto: aspectos organizativos, personales, didácticos, tecnológicos,…

3. Usuarios: Una de las tareas más importantes es definir lo mejor posible el perfil o perfiles de usuario al que nos dirigimos. Lo que diferencia a un creador de materiales amateur de un profesional es que el primero piensa en su material el segundo en los destinatarios;

a. Edad. Nuestro entorno va dirigido a niños, jóvenes, adultos? Existen diferencias en el nivel de madurez de los usuarios potenciales?

b. Perfil de usuario: profesionales, padres, alumnos

c. Intereses. Qué buscarán en nuestro entorno: formación, recursos, compartir ideas, publicar material,…

d. Conocimientos previos

e. Habilidades cognitivas, grado de motricidad,… de los usuarios de nuestro entorno

El USUARIO-ALUMNO, pasa a ser el protagonista y responsable ÚNICO de la formación, todos los mecanismos girarán alrededor de él, incluso y, sobre todo, el mismo proceso formativo , poniendo todos sus mecanismos metodológicos, organizativos y evaluativos, a la disposición “personalizada” del alumno-usuario.

Tampoco significa que el elearning pierda su impacto colaborativo y socializador, sino todo lo contrario, lo mejora, ya que a partir de esta colaboración entre alumnos, profesores, empresas, profesionales,…,su desarrollo aumenta de potencialidad ya que ha de buscar en todo momento y de manera continuada, posibles alternativas, tanto en la enseñanza-aprendizaje, cómo en formas metodológicas de actuar, como en la adaptación de recursos e instrumentos, según las necesidades que se puedan plantear, dando para ello prioridad absoluta a los planteamientos síncronos (ACROBAT CONNECT, CHATS, COMPARTIR PANTALLLAS, PRESENTACIONES EN PIZARRAS DIGITALES COMPARTIDAS…); en videoconferencias –la medida del tiempo cambia completamente, los e-mails, foros…pasan a un segundo plano, sin desaparecer, para aumentar en un noventa por ciento la comunicación instantánea, por eso lo hace parecido a la formación presencial, por su interacción constante y al momento, y a la vez saca lo mejor de la formación on-line, por sus características en cuánto a situación espacial y de libre elección temporal en la formación, con una usabilidad del material más dinámica, constante, socializadora y evaluativa que hace que todo el proceso se pueda regenerar al momento y según los cambios que vayan produciéndose en todo lo anterior.

La metodología se apoya en la literatura revisada, donde los modelos de evaluación por medio de indicadores coinciden, en general, en las siguientes fases de construcción:

-Conocimiento del programa o proceso a evaluar.

-Identificar el elemento para el cual se quiere construir el indicador.

-Identificar los indicadores diseñados con anterioridad.

-En caso de no existir esta base del conocimiento con anterioridad, construir un árbol de factores críticos de éxito para el logro del elemento que se va a evaluar.

-Identificar las palabras clave que requieren llegar a un acuerdo sobre su significado preciso (variables).

-Construcción del algoritmo (relacionar los significados atribuidos a las palabras clave)

-Nombrar a los indicadores.

Os recordamos que los puntos que señalamos son orientativos y puede ocurrir que en algunos proyectos sean coherentes y centrales y en otros no sean relevantes. Queda a su criterio.

¿Cómo funciona la trazabilidad educativa?

Utilizar herramientas digitales orientadas a este objetivo nos permite acceder a una gran cantidad de datos que nos aportarán la información necesaria para personalizar la educación a cada alumno. Aunque varían según la plataforma, generalmente podemos agruparlas en dos categorías:

a-Seguimiento de uso: Se refiere a los datos relacionados con las conexiones a la plataforma y a cada recurso. Cuántas veces la visitan, cuánto tiempo dedican a cada recurso, cuántas veces acceden a ellos…

b-Seguimiento de actividades: Suelen incluirse dos tipos de actividades, las autocorrectivas y las entregables. Las primeras, de respuesta cerrada (tipo test), tienen la ventaja de que son corregidas de forma automática por la aplicación, lo que ahorra un tiempo considerable al docente.

c-Se podrá acceder a todos los datos relativos al tiempo dedicado, si han necesitado salir de la página para buscar más información, los intentos realizados, etc. Además, también puede medirse la participación en foros y debates.

Es también habitual que las herramientas nos permitan elaborar un seguimiento del progreso de los alumnos. Para ello, generan automáticamente informes a partir de las diferentes actividades y el uso de la plataforma, pudiendo referirse al conjunto de la clase o a estudiantes individuales.

Los objetivos de estos proceso pretenden hacer frente a las necesidades actuales y las oportunidades de aprendizaje, mediante esta analítica recogiendo los enfoques multidisciplinares pero complementarios de diferentes campos, tales como Ciencias de la Computación, Ciencias de datos, Matemáticas, Educación, Sociología…, eso si, deben ser siempre personalizados y con la responsabilidad de los propios aprendices.

Necesitamos por tanto:

1–Analizar el aprendizaje basado en competencias, lo que nos llevará…

2–Aprender y por tanto a realizar la propia evaluación (recordemos que cada aprendizaje lleva impreso consigo la evaluación, ya no como una medición, si no como parte del mismo) con los procesos de aprendizaje de los demás mediante el análisis de ruta de aprendizaje personal y social. Al mismo tiempo, el mecanismo de aprendizaje tecno-social personalizado nos permite que el aprendiz aprenda de acuerdo a su situación y objetivos.

3–Establecer una ruta de aprendizaje individual lo podemos modelar para registrar su proceso de aprendizaje. Por tanto, el espacio de aprendizaje personal (PLE), sera siempre un espacio no lineal…, es en esta situación donde el pensamiento crítico actúa de manera determinante, para manifestarse capaz de deducir las consecuencias de lo que cada uno sabe, y sabe cómo hacer uso de la información para resolver problemas, y buscar fuentes de información pertinentes para aprender más…

4-Realizar un análisis de aprendizaje para la evaluación de las competencias genéricas y específicas:

a-La integración de la analítica de investigación y aprendizajes educativos.

b-Analíticas de aprendizaje y el aprendizaje autorregulado.

c-Intervenciones y análisis de los diferentes aprendizajes, estudio de casos…

d-Implementaciones de la analítica de aprendizaje.

e-Analíticas de aprendizaje y efectos a largo plazo (estudios sobre la analítica de aprendizaje).

f-Los avances teóricos en la analítica de aprendizaje.

g-Replicación y validación cruzada de las investigaciones existentes.

h-Aspectos éticos de la analítica de aprendizaje.

i-Analíticas de aprendizaje y formulación de políticas (policy makers)

j–Interoperabilidad para la analítica de aprendizaje.

Otro beneficio de la personalización es que cada vez que se personaliza, a aprender y almacenar un poco más sobre el conjunto único de un alumno, se aportan posiciones diferenciadas al aprendizaje social.

Esto no solo permite llegar a un mejor AUTOAPRENDIZAJE, si no también una manera más de “emprendimiento” y “apropiación” de la red, como “espacio” claramente de aprendizaje personalizado y socializador, dentro de un aspectro abierto, inclusivo y ubícuo

Para personalizar la experiencia de aprendizaje para cada estudiante, la automatización a través de la inteligencia artificial (IA) puede desempeñar un papel fundamental. Algunas formas en las que se puede utilizar la automatización para lograr esta personalización incluyen:

1. Aprendizaje personalizado: Las aplicaciones educativas impulsadas por IA pueden adaptarse a las necesidades y objetivos de cada estudiante, ofreciendo experiencias a medida y recomendaciones personalizadas para ajustarse a su ritmo y estilo de aprendizaje.
2. Feedback en tiempo real: La IA puede proporcionar retroalimentación personalizada y en tiempo real a cada estudiante, identificando áreas de mejora y ofreciendo sugerencias específicas para optimizar su aprendizaje.
3. Entornos de aprendizaje adaptativos: La IA puede adaptar la experiencia educativa a cada estudiante, analizando patrones de comportamiento y aprendizaje para ajustar el contenido del curso según las necesidades individuales.
4. Análisis de datos educativos: Mediante el análisis de grandes cantidades de datos, la IA puede proporcionar información valiosa sobre el rendimiento de los estudiantes, permitiendo a los educadores identificar patrones, fortalezas y áreas de mejora en el proceso educativo.
5. Sistemas de gestión del aprendizaje adaptativo: Estos sistemas utilizan tecnología para personalizar la experiencia educativa para cada estudiante, adaptándose a sus necesidades y ofreciendo un enfoque más centrado en el alumno.

Al aprovechar la automatización a través de la inteligencia artificial, los educadores pueden acompañar y facilitar experiencias educativas más personalizadas, adaptadas a las necesidades individuales de cada estudiante, lo que resulta en un aprendizaje más efectivo, motivador y centrado en el progreso individual.

El Machine Learning es una técnica de inteligencia artificial que enseña a las máquinas a aprender por sí solas, sin necesidad de programarlas de forma explícita. ¿Cómo? ¡Pues a través de algoritmos! Los algoritmos son como una especie de receta de cocina que les dice a las máquinas cómo analizar los datos y cómo aprender de ellos.

Lo mejor de todo es que el Machine Learning puede aplicarse a todo tipo de datos: desde imágenes y sonidos hasta textos y datos numéricos. Y a medida que las máquinas aprenden, pueden mejorar sus predicciones y decisiones. ¿Impresionante, verdad?

Además, el Machine Learning se divide en tres tipos principales: el aprendizaje supervisado, el no supervisado y el aprendizaje por refuerzo. ¡No te preocupes si te suena a chino, que te lo explico! El aprendizaje supervisado es como si el profesor estuviera enseñando a la máquina, dándole ejemplos de lo que tiene que hacer. El no supervisado es cuando la máquina aprende por sí sola, sin que nadie le enseñe. Y el aprendizaje por refuerzo es cuando la máquina aprende a través de ensayo y error.

¿Lo has pillado? ¡Así es el Machine Learning! Una tecnología que promete revolucionar la forma en que aprendemos y tomamos decisiones. ¿Te animas a descubrir más sobre sus aplicaciones en la educación? ¡Sigue leyendo!

Tipos de Machine Learning

¿Recuerdas lo que te expliqué sobre el Machine Learning en la introducción? Hoy vamos a profundizar un poco más en los diferentes tipos de Machine Learning que existen. ¡Vamos allá!

APRENDIZAJE SUPERVISADO

Primero tenemos el aprendizaje supervisado. Es como cuando el profe te está enseñando y te dice lo que tienes que hacer.

Aquí la máquina tiene un conjunto de datos de entrenamiento con ejemplos y resultados conocidos, y a través de algoritmos aprende a relacionar los datos de entrada con los resultados deseados.

Luego, cuando se le presenta un nuevo conjunto de datos, la máquina puede hacer predicciones o clasificaciones basándose en lo que aprendió previamente.

EJEMPLO PRÁCTICO APRENDIZAJE SUPERVISADO

Detección de spam en correos electrónicos. La máquina recibe un conjunto de datos de correos electrónicos etiquetados como spam o no spam. A través de algoritmos de aprendizaje supervisado, la máquina aprende a detectar patrones y características comunes en los correos electrónicos etiquetados como spam y luego puede aplicar ese conocimiento para clasificar nuevos correos electrónicos como spam o no spam.

Un ejemplo de código para implementar un algoritmo de aprendizaje supervisado para la detección de spam en correos electrónicos podría ser el siguiente:

from sklearn import svm
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.metrics import accuracy_score

# Carga los datos de entrenamiento y prueba
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(data, labels, test_size=0.2, random_state=42)

# Crea un clasificador SVM
clf = svm.SVC()

# Entrena el clasificador con los datos de entrenamiento
clf.fit(X_train, y_train)

# Realiza predicciones sobre los datos de prueba
y_pred = clf.predict(X_test)

# Calcula la precisión del clasificador
accuracy = accuracy_score(y_test, y_pred)
print('Precisión: {:.2f}'.format(accuracy))

APRENDIZAJE NO SUPERVISADO

Luego tenemos el aprendizaje no supervisado. Este es como cuando nadie te dice qué hacer y tienes que aprender por tu cuenta. En este tipo de Machine Learning, la máquina tiene un conjunto de datos de entrenamiento sin resultados conocidos y debe encontrar patrones y estructuras en los datos por sí sola.

Es como si la máquina estuviera explorando los datos y descubriendo cosas nuevas por su cuenta. Después de ese proceso, puede usar lo que ha aprendido para hacer predicciones o tomar decisiones.

EJEMPLO PRÁCTICO APRENDIZAJE NO SUPERVISADO

Segmentación de clientes en grupos basados en sus patrones de compra. La máquina recibe un conjunto de datos de transacciones de clientes sin etiquetas de grupo. A través de algoritmos de aprendizaje no supervisado, la máquina identifica patrones y similitudes entre los datos y luego los agrupa en diferentes segmentos.

Fragmento de código: Un ejemplo de código para implementar un algoritmo de aprendizaje no supervisado para la segmentación de clientes podría ser el siguiente:

from sklearn.cluster import KMeans
from sklearn.preprocessing import StandardScaler
import matplotlib.pyplot as plt

# Escala los datos
scaler = StandardScaler()
data_scaled = scaler.fit_transform(data)

# Crea un modelo KMeans con 5 clusters
kmeans = KMeans(n_clusters=5)

# Entrena el modelo con los datos escalados
kmeans.fit(data_scaled)

# Obtiene las etiquetas de cluster para cada punto de datos
labels = kmeans.predict(data_scaled)

# Visualiza los clusters
plt.scatter(data[:, 0], data[:, 1], c=labels, cmap='viridis')
plt.show()

APRENDIZAJE POR REFUERZO

Por último, pero no menos importante, tenemos el aprendizaje por refuerzo. Este es como cuando aprendes a través de ensayo y error. La máquina toma decisiones en un ambiente interactivo y recibe recompensas o castigos según la calidad de sus decisiones. Con el tiempo, la máquina aprende a tomar decisiones mejores y más precisas para maximizar su recompensa.

EJEMPLO PRÁCTICO APRENDIZAJE POR REFUERZO

Juego de Atari. La máquina aprende a jugar un juego de Atari a través de ensayo y error, recibiendo recompensas o castigos según su rendimiento en el juego. La máquina aprende a través de la exploración y la experimentación, ajustando su comportamiento para maximizar su puntuación en el juego.

Un ejemplo de código para implementar un algoritmo de aprendizaje por refuerzo para un juego de Atari podría ser el siguiente:

import gym

# Crea el ambiente del juego de Atari
env = gym.make('Pong-v0')

# Crea un agente de aprendizaje por refuerzo
agent = ReinforcementLearningAgent()

# Loop de entrenamiento
for episode in range(1000):
    state = env.reset()
    done = False
    total_reward = 0
    while not done:
        # El agente elige una acción basada en el estado actual
        action = agent.choose_action(state)
        
        # La acción se ejecuta en el ambiente del juego
        next_state, reward, done, _ = env.step(action)
        
        # El agente aprende de la recompensa
        agent.learn(state, action, reward, next_state, done)
        
        # Actualiza el estado actual
        state = next_state
        
        # Añade la recompensa total
        total_reward += reward
        
    # Imprime la puntuación total del episodio
    print('Episodio {}: Puntuación = {}'.format(episode+1, total_reward))

Así que ahí lo tienes, ¡los tres tipos de Machine Learning más relevantes! ¿Te ha quedado claro? ¡Pues sigue leyendo para descubrir más sobre cómo esta tecnología está transformando la educación!

Cómo funciona el Machine Learning

El Machine Learning es una rama de la inteligencia artificial que se basa en la idea de que las máquinas pueden aprender por sí mismas sin necesidad de ser programadas específicamente para cada tarea. ¿Cómo es posible esto? Bueno, el proceso de aprendizaje de una máquina implica una serie de pasos que se dividen en tres etapas: la etapa de entrenamiento, la etapa de evaluación y la etapa de predicción.

ETAPA DE ENTRENAMIENTO

La etapa de entrenamiento es la fase en la que la máquina aprende a partir de los datos proporcionados. Se trata de una fase crítica, ya que la calidad y la cantidad de los datos de entrenamiento influyen directamente en la precisión de las predicciones que la máquina realizará en el futuro. Durante esta etapa, se le proporciona a la máquina un conjunto de datos de entrenamiento y se le indica la salida que se espera para cada entrada. A partir de estos datos, la máquina ajusta sus parámetros internos para minimizar el error entre la salida real y la salida esperada.

ETAPA DE EVALUACIÓN

La etapa de evaluación es la fase en la que se evalúa el rendimiento de la máquina en datos no vistos previamente. Es decir, se le proporciona a la máquina un conjunto de datos de prueba para evaluar su capacidad para generalizar a partir de lo que ha aprendido durante la etapa de entrenamiento. Durante esta fase, se evalúa el error en las predicciones de la máquina y se ajustan los parámetros internos para mejorar el rendimiento.

ETAPA DE PREDICCIÓN

Finalmente, en la etapa de predicción, la máquina utiliza los parámetros aprendidos durante la etapa de entrenamiento para predecir la salida para nuevas entradas que no se habían visto previamente.

Eso si, los que son capaces de automatizar procesos siempre tendrán ventaja sobre los demás, pero y ¿si todos podemos acceder a esta automatización?, entonces no habrán ventajas y todos podremos realizar las operaciones de la misma manera.

Taylor Owen afirma: Si los algoritmos representan un nuevo espacio sin gobierno, una ocultación y, potencialmente, en constante evolución hacia lo opaco de lo público, entonces son una afrenta a nuestro sistema democrático, que requiere transparencia y la rendición de cuentas para poder funcionar. Un NODO de poder que existe fuera de estos límites es una amenaza a la noción misma de la gobernanza colectiva. Esto, en su esencia, es una noción antidemocrática que los estados tendrán que comprometerse con seriedad si van a seguir siendo relevante y legítimo a sus ciudadanos digitales que les dan su poder.

Obviamente tanto Pascuale como yo mismo opinamos lo contrario, aunque aun hay muchas preguntas de como hacerlo, tenemos un excelente comienzo para responder a la pregunta de cómo la democracia y la libertad, pueden sobrevivir en la era de los algoritmos digitales.

Evidentemente no se contempla, pero nosotros si, y lo hacemos abogando con la desaparición de las JERARQUIAS y la aparición de las REDARQUIAS, evidentemente es la única manera de conseguirlo y es más, sabemos como y lo tenemos en nuestra mano.

Para implementar un nuevo tipo de aprendizaje en esta nueva época, necesitamos de infraestructuras, además de “actitudes”…

Un profundo cambio institucional, espacial y temporal de los límites tradicionales de la educación. El aprendizaje es permanente y a lo ancho de la vida. Y algunas cosas nuevas e importantes no tienen que ser aprendidas en las clases formales, ya que se puede aprender en las interfaces de fácil uso, haciendo un menú de ayuda, a través de la enseñanza sobre el hombro-por un amigo o colega. (aprendizaje informal… Angel-Pío Gonzalez Soto y juan Domingo Farnós (juandon), o un aprendizaje Informal a daptado más al mundo del trabajo http://www.suite101.net/content/aprendizaje-informal-a3075 de Jay Cross.

Esto está sólo en el tiempo y en el aprendizaje “justo lo suficiente, una nueva penetración de la pedagogía. Esto requiere una nueva inversión sistemática en infraestructura de acceso, hardware, software, soporte técnico y el aprendizaje profesional docente.

Para cambiar el equilibrio en el aprendizaje de modo que los alumnos sean descubridores y responsables, activos de los conocimientos disponibles más allá de la órbita restringida anteriormente de intervención del profesor y los libros de texto…, se convierten en grabadoras de la observación empírica, se convierten en periodistas y editores de los conocimientos que tienen lugar en muchos contextos.

Reconocer las diferencias entre los alumnos y usarlos como un recurso productivo. Los alumnos son más capaces de aprovechar los recursos de sus identidades y aplicar sus experiencias para el ambiente de aprendizaje, para observar e informar de una manera que se articula con sus propias perspectivas y representa el conocimiento en el timbre de su propia voz, lo que llamamos, INCLUSIVIDAD, una especie de suma entre la BRECHA DIGITAL y buscar la EXCELENCIA PERSONALIZADA de cada uno, para mejorar como individuos y a su vez, hacer una sociedad mejor. (Las TIC se han constituido en una estrategia fundamental para el logro de cambios pedagógicos, porque generan redes de conocimiento, modifican la actitud de los sujetos involucrados en el aprendizaje y mejoran sustantivamente la calidad de la educación)

Esto requiere una inversión que promueve a gran escala, a largo plazo, , las pruebas en condiciones de laboratorio y el desarrollo de métodos de eficacia comprobada en el que todos los alumnos pueden ser contratados para cumplir con sus aspiraciones y realizar su potencial.

Para ampliar la gama y la combinación de modos de representación en la que los estudiantes puedan expresar sus conocimientos en el texto o imagen, audio o vídeo, conjunto de datos o programa de software. Para ello será necesario la inversión en la investigación interdisciplinaria de profesionales y de aprendizaje para proporcionar a los maestros una caja de herramientas adecuadas de ‘gramáticas de sentido »que permitirá a los alumnos a utilizar un repertorio más amplio de los medios de comunicación en su aprendizaje.

Desarrollar las capacidades de conceptualización, navegar por un camino a través de las identificaciones en forma de nombres de archivo y las miniaturas, las arquitecturas de navegación de los menús y directorios, el etiquetado semántico de hecho folksonomías el hogar, las taxonomías formales que definen dominios de contenido, y las normas que se utilizan para crear sitios web, rellenar los vínculos Web, determinar los campos de base de datos y determinar el contenido del documento:

Las características de estos procesos se resumen en:

-Que sea una situación desafiante.

-Que se focalice la atención en la tarea.

-Que existan metas claras.

-Que se produzca una retroalimentación sobre la tarea.

-Que se produzca una pérdida de la sensación del tiempo (inmersión).

-Que sea una experiencia «superior», es decir, que hacemos porque vivirla es la principal meta.

Analizar (o pensamiento analítico) es descomponer sistemáticamente un problema complejo en sus elementos. Es decir:

-diversas cuestiones pertinentes y compartir problemas para

-distinguir un problema

-recopilar la información necesaria sobre los antecedentes y causas

-conexiones entre los datos que ha recogido

-determinar la importancia relativa de los elementos

-detectar las causas

-proponer las soluciones apropiadas

Alguien que puede pensar de forma analítica y se dice que tiene gran capacidad de análisis, eso suele pasar en todas las disciplinas, en la educación, obviamente, casi nunca.

El Pensamiento analítico está íntimamente relacionado con el pensamiento crítico , haciendo preguntas como estas, podemos entender la dirección que lleva:

—¿Qué significa eso?

—¿Por qué es así?

—¿Cómo funciona eso?

El pensamiento analítico es la disección sistemática de un problema complejo en sus elementos. El pensamiento analítico está íntimamente relacionado con el pensamiento crítico. Podemos hacer  una clara distinción entre los problemas mayores y menores entre los síntomas y causas, entre hechos y opiniones.

Analizar (o pensamiento analítico) es descomponer sistemáticamente un problema complejo en sus elementos. Es decir:

• diversas cuestiones pertinentes y compartir problemas para distinguir un problema
• recopilar la información necesaria sobre los antecedentes y causas
• conexiones entre los datos que ha recogido
• determinar la importancia relativa de los elementos
• detectar las causas
• proponer las soluciones apropiadas

Alguien que puede pensar de forma analítica y se dice que tiene gran capacidad de análisis, eso suele pasar en todas las disciplinas, en la educación, obviamente, casi nunca.

El Pensamiento analítico está íntimamente relacionado con el pensamiento crítico , haciendo preguntas como estas, podemos entender la dirección que lleva…

• Qué significa eso?
• ¿Por qué es así?
• ¿Cómo funciona eso?

En cambio, las nuevas formas de aprendizaje pretenderán nuevas estaciones de aprendizaje para crear un nuevo paradigma en el proceso de aprendizaje proporcionando acceso sin restricciones a grupos de aprendices en un ambiente de patio abierto, o si vamos más allá, diseñaremos la educación que esta sociedad quiere, ABIERTA, INCLUSIVA Y UBÍCUA, y en ello estamos.

Crear un ambiente de aprendizaje en el que los aprendices se desarrollan de manera óptima, cuando se trabaja y se aprende de esta manera, se procesa un edificio, se diseña una arquitectura de aprendizaje adaptada a los nuevos tiempos.: una acumulación en el tema, una acumulación de dificultad o el desarrollo de habilidades. El conocimiento y la elección de los materiales de aprendizaje adecuados son esenciales. Hoy en día hay muchas oportunidades para aprender el uso de las TIC.

Los espacios, tanto localizados como deslocalizados (virtuales) van a tener mucho que ver con los aprendizajes y es por ello que cada vez más la sociedad pide una auto-educación, por lo que especialmente, los virtuales y deslocalizados van a superar el interés por los localizados.

¿Significa esto que el ESPACIO ha perdido su valor, o más bien de que se le ha dotado de significado infinito y de muchas posibilidades? En cuanto a la comunidad, nosotros como individuos podemos participar en numerosas comunidades construidas en torno a una variedad de temas a la vez, pero ¿Qué pasa con la calidad de estas comunidades?

Algunos dicen que la pérdida de espacio, combinada con la capacidad de elegir con quién nos relacionamos con y cuando queremos participar hemos llevado a las comunidades de credos individuales, a una manera social de hacer las cosas …

Mientras que los críticos y/o resistentes a cualquier cambio, por incipiente que sea, diría que el concepto de “intimidades bueno, y que el de distancia es malo” es un planteamiento muy simplista y por tanto fuera de cualquier lógica….,

¿Qué significa “espacio”, “localización?, hoy? ¿Cómo las tecnologías móviles han reinventado la forma en que nos relacionamos con el mundo que nos rodea? Parece que hay una abundancia de ambas opiniones utópicas y distópicas sobre la materia, pero en realidad cada persona experimenta de forma diferente. Poco a poco, con el tiempo nuestras percepciones del espacio han cambiado y se hace obligado implicar a las tecnologías emergentes, desde libros hasta el teléfono, con cada avance tecnológico de nuestros ambientes se han visto afectados de manera irreversible.

A veces, los indicadores adelantados de un escenario dado son obvias, pero a menudo son sutiles. Puede ser parte de la legislación, o avance técnico, o gradual tendencia social. Luego, por supuesto, es importante controlar estos signos críticos de cerca.

Cada vez más vamos a situaciones donde “las organizaciones que definen a las personas, las personas definen a las instituciones”,

“A menudo hablamos de la necesidad de tener conversaciones valientes, pero es realmente acerca de la escucha valiente”, “Escuchar a las personas que son más cruciales para sus metas — el cambio cultural — porque van a llegar a la verdad más honesta de lo que tiene que estar trabajando en alcanzar esas metas.”

·Esto permitirá que la “máquina” en realidad adapte sus interfaces de usuario, el contenido de aprendizaje y la experiencia en sí misma, y presentar información de una manera que se adapte a las preferencias de los humanos….eso sin duda nos lleva a la VERDADERA SOCIEDAD INTELIGENTE.

Todo ello ocasionará un Aprendizaje integrado — aprendizaje en red que estará integrado en cada dispositivo, cada herramienta, cada recurso físico de LAS PERSONAS, no hay necesidad de una formación específica, la información más reciente estará disponible sólo en el tiempo, de fuentes auténticas COMPUTACIÓN UBÍCUA E I-BICUA, a juzgar por el valioso análisis de la red, siempre con el contexto y que las personas prestemos nuestra ayuda.

La Personalización puede tomar muchas formas, ya que se adapta el contenido, la práctica, la retroalimentación, o de dirección para que coincida con el progreso y el rendimiento individual. Por ejemplo, dos personas que utilizan la misma instrucción al mismo tiempo pueden ver dos conjuntos completamente diferentes de los objetos de aprendizaje. El mayor beneficio de la personalización de aprendizaje es la capacidad para hacer más fácil la instrucción compleja, presentando sólo lo concreto que será útil o aceptado por cada uno.

Estamos hoy en la clase difusa del pensamiento calculador y comparaciones cuantitativas insta a que el utilitarismo, tal razonamiento no se basa en el trabajo de visibilidad a hacer. Más bien, eso depende de algoritmos de análisis, que a su vez depende de la presa de los algoritmos silenciosos –los que convierten en silencio nuestro comportamiento en una avalancha de datos. (son la metafora de los presos alrededor que se pusieron alrededor de una torre de vigilancia para ser visualizados, hasta que estos alcanzaron la manera de evitarlo( estos eran los algoritmos)….

Si partimos de la idea de que la REALIDAD es múltiple, podemos entender por qué aprender en la diversidad no tiene porque llevarnos a un punto común-….esta premisa es fundamental para entender el pensamiento crítico en los aprendizajes y sin la cuál sería imposible llevar a cabo aprendizajes basados en la diversidad-INCLUSIVIDAD (EXCELENCIA)…

Todo el mundo será capaz de clasificar los datos como quieran. Cualquier disciplina, ninguna cultura, ninguna teoría será capaz de clasificar los datos a su manera, para permitir la diversidad, utilizando un único metalenguaje, para garantizar la interoperabilidad. (EXCELENCIA PERSONALIZADA AUTOMATIZADA), por medio de una mezcla de inteligencia artificial y algorítmica.

El beneficio más evidente de estas innovaciones es la creación de una ecología de aprendizaje que comparte recursos de grandes depósitos de contenidos en los objetos de aprendizaje que se comparten de forma individual, ampliamente, y de forma más económica.

Por tanto debemos elegir entre dos posturas que condicionarán el futuro de la Sociedad, ya que la Educación es una de las principales piedras angulares en que gravita cualquier hábitat.

Una, sería seguir buscando mejoras, modificaciones, regeneraciones…a los Sistemas Educativos de amplio aspectro que venimos realizando las últimas generaciones-que sería seguir con una Educación eminentemente formal, estandarizada, homogeneizadora…basada en Currículos prescriptivos e igualadores… y enfocada a dar resultados que generen titulaciones previstas para que luego deriven en la sociedad en los trabajos clásicos de siempre…..

INCLUSO DENTRO DE UN PROCESO transversal y multidisciplinar, para lograr nos lo eso, sino una autonomía en los aprendizajes y una personalización, como nunca hasta ahora se ha producido (POR TANTO TOTALMENTE ORIGINAL, apoyada en todo lo que les escribo, más las distintas potencialidades que tenemos de aprendizaje que tenemos las personas en nuestro cerebro y que les visualizo.

No podemos confundir la aplicación de los algoritmos en el aprendizaje personalizado (personalized learning), algunos lo llaman educación personalizada, aunque realmente está muy lejos uno de la otra, como realizar clases particulares, tal como hacen algunas escuelas de Nueva York, “utiliza el análisis de aprendizaje para desarrollar en las matemáticas personalizadas programas de aprendizaje. La Escuela con algoritmos de aprendizaje realiza evaluaciones cotidianas de estilos de aprendizaje y matemáticas de los estudiantes, y lo hace para producir un aprendizaje “lista de reproducción” personalizado para cada alumno. Esta lista se compone de clases particulares de matemáticas, que se ponen en el orden en que el algoritmo determina que es óptimo para el desarrollo de las habilidades matemáticas de los estudiantes. Ciertamente, Escuela de uno se apresura a señalar que este está destinado a complementar, no sustituir, la experiencia de un maestro individual”…

Estamos ya convencidos que la web ofrece la tecnología perfecta y el medio ambiente para el aprendizaje personalizado porque para los aprendices puede ser identificativa, el contenido se puede personalizar específicamente, y el progreso del alumno puede ser monitoreado, apoyado y evaluado.

Tecnológicamente y técnicamente, los investigadores estamos haciendo progresos hacia la realización del sueño del aprendizaje personalizado con la tecnología de objetos de aprendizaje (para algunos adaptativos, para nosotros, nada más lejos de la realidad, no hay nada de adaptación, si no de personalización, que no es lo mismo) y eso el machine learning puede ayudarnos a conseguirlo.

Sin embargo, dos consideraciones importantes están siendo ignoradas o pasadas por alto en el cumplimiento del sueño de personalización con machine learning:

El Machine learning identificará y categorizará las entradas repetitivas y utilizar la retroalimentación para fortalecer y mejorar su rendimiento. Es un proceso similar a cómo un niño aprende los nombres y la identidad de los animales, haciendo coincidir las palabras con las imágenes; el ordenador, poco a poco, aprende a procesar la información correctamente.

La evolución de los algoritmos que “aprenden” de los datos sin tener que programarse de forma explícita. Un subgrupo particular de Machine Learning se conoce como “aprendizaje profundo” (Deep Learning). Este término describe el uso de un conjunto de algoritmos llamados redes neuronales que toman como modelo el cerebro humano. Los avances en este aprendizaje profundo han impulsado una rápida evolución de las tareas de aprendizaje por parte de las máquinas en los últimos años, en particular el procesamiento del lenguaje y texto, y la interpretación de imágenes y vídeos. Estos sistemas, por ejemplo, llegan a identificar caras o a interpretar el idioma natural a una velocidad y con un grado de acierto que puede superar al de un ser humano.

Sin entrar en detalles complejos sobre los diferentes paradigmas de Inteligencia Artificial y su evolución podemos dividir dos grandes grupos: la IA robusta y la IA aplicada.

• Inteligencia Artificial robusta o Strong AI: trata sobre una inteligencia real en el que las máquinas tienen similar capacidad cognitiva que los humanos, algo que, como los expertos se aventuran a predecir, aún quedan años para alcanzar. Digamos que esta es la Inteligencia de la que soñaban los pioneros del tema con sus vetustas válvulas.
• Inteligencia Artificial aplicada Weak AI (Narrow AI o Applied AI): aquí es donde entran el uso que hacemos a través de algoritmos y aprendizaje guiado con el Machine Learning y el Deep Learning.

El Machine Learning en su uso más básico es la práctica de usar algoritmos para pasar datos, aprender de ellos y luego ser capaces de hacer una predicción o sugerencia sobre algo.

El Machine Learning en su uso más básico es la práctica de usar algoritmos para parsear datos, aprender de ellos y luego ser capaces de hacer una predicción o sugerencia sobre algo. Los programadores deben perfeccionar algoritmos que especifiquen un conjunto de variables para ser lo más precisos posibles en una tarea en concreto. La máquina es entrenada utilizando una gran cantidad de datos dando la oportunidad a los algoritmos a ser perfeccionados.

El sueño de entregar el aprendizaje personalizado utilizando objetos de aprendizaje que se ajusta al tiempo real, en cualquier lugar, en cualquier momento, justo suficientes necesidades del estudiante está a punto de convertirse en una realidad. Hoy en día, junto con muchos desarrollos importantes en la psicología de la instrucción, estándares abiertos, lenguajes de marcas estructuradas para la representación de datos interoperables, y el cambio de control de flujo de instrucción desde el cliente al servidor, una base totalmente nueva está haciendo realmente personalizado de aprendizaje en línea .

“Poco a poco las características subversivas de la computadora fueron erosionados distancia: En lugar de cortar a través y así desafiar la idea misma de fronteras temáticas, el equipo ahora se define un nuevo tema; en lugar de cambiar el énfasis del currículo impersonal a la exploración en vivo emocionados por los estudiantes, el ordenador se utiliza ahora para reforzar los caminos de la escuela. Lo que había comenzado como un instrumento subversivo de cambio fue neutralizado por el sistema y se convierte en un instrumento de consolidación”..… Audrey Watters

Lo “adaptativo” es el ‘ajuste de una o más características del entorno de aprendizaje’. Estas acciones adaptativas tienen lugar en tres áreas distintas:

1-Apariencia/forma: Cómo se muestran al aprendiz las acciones de aprendizaje, como contenido, incorporación de texto, gráficos o videos, etc. La mayoría de las plataformas adaptativas de hoy día lo denominan “consumo de contenido” y esperan que el conocimiento se adquiera simplemente leyendo el contenido.

2-Orden/secuencia: Cómo se ordenan y se bifurcan las acciones de aprendizaje según el progreso del alumno, como las rutas de aprendizaje.

3-Orientación hacia el objetivo/dominio Las acciones del sistema que conducen al aprendiz hacia el éxito (excelencia personalizada)

Esto permite que se realicen cambios según los resultados óptimos de aprendizaje, el grado de dificultad y el creciente nivel de conocimientos o aptitudes del alumno.

Estamos hoy en la clase difusa del pensamiento calculador y comparaciones cuantitativas insta a que el utilitarismo, tal razonamiento no se basa en el trabajo de visibilidad a hacer. Más bien, eso depende de algoritmos de análisis, qui a su vez depende de la presa de los algoritmos silenciosos –los que convierten en silencio nuestro comportamiento en una avalancha de datos. (son la metáfora de los presos alrededor que se pusieron alrededor de una torre de vigilancia para ser visualizados, hasta que estos alcanzaron la manera de evitarlo( estos eran los algoritmos)….

Este precio informativo se compone de DATOS ESTANDARIZADOSa través del que hemos llegado a definir nosotros mismos: transcripciones escolares, registros de salud, cuentas de crédito, títulos de propiedad, identidades legales. Hoy en día, tesis arraigada tipo de individualidad datos están siendo blanco amplió para abarcar más y más de lo que podemos ser: (En educación seria el PERSONALIZED LEARNING, que nosotros mismos abogamos y además instauramos en algoritmos personalizados, nunca creadores de patrones)..

La personalización por las tecnologías digitales sólo libera los seres humanos para personalizar mejor nuestra vida (es decir, encontrar nuestras propias maneras), lo demás deben hacerlo las tecnologías y e aquí mi insistencia en conseguir un ALGORITMO, el cual pueda facilitar la recepción de DATOS, pasarlos por un proceso de ANALISIS Y CRITICA, lo que los transformará en APRENDIZAJES. Si todo el proceso esta evaluado, necesitaremos el algoritmo para que nos realice la retroalimentación. Lo cual hará que todo nuestro proceso de aprendizaje este ayudado por este proceso tecnológico, pero siempre seremos nosotros quienes elijamos en última instancia el camino que vamos a seguir, frente a las múltiples propuestas en “beta” que nos presentará la tecnología…

La personalización por las tecnologías digitales sólo libera los seres humanos para personalizar mejor nuestra vida (es decir, encontrar nuestras propias maneras), lo demás deben hacerlo las tecnologías y e aquí mi insistencia en conseguir un ALGORITMO, el cual pueda facilitar la recepción de DATOS, pasarlos por un proceso de ANALISIS Y CRITICA, lo que los transformará en APRENDIZAJES. Si todo el proceso esta evaluado, necesitaremos el algoritmo para que nos realice la retroalimentación, lo cual hará que todo nuestro proceso de aprendizaje este ayudado por este proceso tecnológico, pero siempre seremos nosotros quienes elijamos en última instancia el camino que vamos a seguir, frente a las múltiples propuestas en “beta” que nos presentará la tecnología.

Pronto el registro y análisis de datos semánticos podrá convertirse en un nuevo lenguaje común para las ciencias humanas y contribuir a su renovación y el desarrollo futuro.

La escucha valiente es la parte más difícil de ser un arquitecto cultural, porque cuando las personas no están de acuerdo con nosotros, tendemos a querer apagarlo. Nos hace incómodo, no sabemos cómo enfrentarlo, empezamos proyectando pensamientos negativos sobre la otra persona.

Pero si podemos conseguir más allá de todo eso y realmente escuchar lo que están diciendo, se llega a la verdad del asunto. Así que disfrutar de valiente escuchar incluso si alguien está diciendo algo que parece ir a contrapelo de lo que está tratando de conducir.

Tenemos que ir más allá de la retórica y empezar a tener las conversaciones que, aunque pueden hacer que la gente incómoda, conducirán a verdaderas ideas y revelaciones.

En la base de las conversaciones valientes hay un conflicto de valores.

Hay algo que para nosotros (o para el otro) es muy importante y al parecer para el otro no (o vice-versa).

Y en este planteamiento horizontal y transversal está la base de la conformación de la disrupción y la creación de un nuevo paradigma…

Si damos por hecho que los aprendices salen de la escuela esperando resolver los problemas del siglo 21 y entrar en ocupaciones que aún no se han imaginado todavía. La escolarización no está diseñada de esta manera, así que queríamos dar a los estudiantes una oportunidad para resolver problemas en contextos auténticos, usando las habilidades del siglo 21 y las técnicas de colaboración. Queríamos romper las barreras entre las clases y los estudiantes usando habilidades interdisciplinarias para resolver los problemas con los equipos de sus compañeros, con los mentores, y con profesionales diversos.

Con ejemplos muy claros como la Universidad se HONG KONG, y otras del Arco Asia-Pacífico, que están iniciándose en los cursos universitarios abiertos y masivos, lo que les esta permitiendo que no solo aprendan los alumnos de “siempre” sino franjas de edad que e incluso superan los 50 años, por lo que los típicos estudiantes de los campus comparten los aprendizajes, especialmente por medio de ELEARNING con otras personas que permiten que el aprendizaje sea mucho mas popular y generalizado como nunca lo había sido (ABIERTO, INCLUSIVO Y UBÍCUO).

Estamos viendo como últimamente la Universidad se HONG KONG, esta iniciándose en los cursos universitarios abiertos y masivos, lo que les esta permitiendo que no solo aprendan los alumnos de “siempre” sino franjas de edad que e incluso superan los 50 años, por lo que los típicos estudiantes de los campus comparten los aprendizajes, especialmente por medio de ELEARNING con otras personas que permiten que el aprendizaje sea mucho mas popular y generalizado como nunca lo había sido (ABIERTO, INCLUSIVO Y UBÍCUO).

Si bien la presion de los aprendices tradicionales es mucha y la comodidad (CONFORT) de los CAMPUS es mucha, están empezando a darse cuenta que si salen de la zona de confort, su aprendizaje se amolda mucho mas a lo que les pide la sociedad y esto en este tipo de sociedades es muy importante…..

Van obteniendo comentarios cualitativos de los estudiantes de diversos orígenes. Los hallazgos coinciden con el aumento de los esfuerzos para traer componentes en línea para la enseñanza en el campus, sobre todo en línea con el concepto de “aula volteada”. Este enfoque involucra a los estudiantes a estar video conferencias asignadas y evaluaciones en línea simples como tarea, y luego participar en los cursos interactivos o de grupos pequeños debates durante la clase.

Los aprendices son capaces de aprender los conceptos básicos por su cuenta, a continuación, llevan a cabo meta-actividades en el ambiente controlado y supervisado de las aulas, por una parte y abiertas por otro, lo que lleva a un hibridaje que les lleva a compararlos.

Pueden “matar dos pájaros de un tiro”. pueden compartir conocimientos y materiales con el mundo, mientras que pueden llegar al perfeccionamiento de sus conferencias de vídeo y las evaluaciones basadas en la retroalimentación diversa a través de la plataforma online. Estas herramientas basadas en línea son luego reutilizadas para las versiones en el campus con los mismos cursos.

Necesitamos establecer prioridades en la confección de formación, basándonos en las expectativas que los aprendices demandan…sería como establecer un elemento de diseño (o revisión) , confeccionar Escenarios de Aprendizajes que se adapten a ellos, y en el mejor de los casos, dejarles a ellos que participen, para que estas “creaciones” se adapten mejor a ellos.

Su propósito es establecer los principales resultados de aprendizaje y necesidades en el diseño y la ejecución de una actividad o curso de aprendizaje. Las necesidades se refieren a las características, problemas y posibles limitaciones de los estudiantes (o de otros interesados pertinentes). El análisis trata de coincidir con las técnicas posibles o propuestas y materiales a estas necesidades y así determinar si el diseño es adecuado a los objetivos previstos.

La participación de los estudiantes en el proceso de análisis de necesidades le ayuda a relacionarse con ellos como los principales beneficiarios (o víctimas!) De todos los nuevos enfoques de aprendizaje electrónico que puso en su lugar. Se puede alentar una participación más activa en el proceso de desarrollo. Es posible considerar la celebración de un grupo de enfoque inicial con los alumnos explicando sus objetivos y el e-learning está desarrollando y pregunte por sus ideas y comentarios que las cosas progresan.

Los estudiantes también pueden proponer áreas para la investigación y pueden dar su opinión sobre la eficacia de las preguntas de su evaluación.

En términos generales, las áreas a considerar en la incorporación de e-aprendizaje de manera efectiva en un curso incluye temas relacionados con:

a-¿El aprendizaje-es la adecuada pedagogía?

b-Infraestructura — ¿será el entorno de apoyo a mis necesidades?

c-Tecnología — es la tecnología adecuada y puedo / estudiantes lo utilizan?

Identificación y análisis de los prejuicios y suposiciones antes de su uso puede garantizar los posibles obstáculos para el acceso o la eficacia se tienen en cuenta adecuadamente en el diseño de desarrollo y planificación.

Van obteniendo comentarios cualitativos de los estudiantes de diversos orígenes. Los hallazgos coinciden con el aumento de los esfuerzos para traer componentes en línea para la enseñanza en el campus, sobre todo en línea con el concepto de “aula volteada”. Este enfoque involucra a los estudiantes a estar video conferencias asignadas y evaluaciones en línea simples como tarea, y luego participar en los cursos interactivos o de grupos pequeños debates durante la clase.

La diversidad de pensamiento crea “interrupción constructiva” que pueden influir en las nuevas formas de pensar, innovación y nuevas iniciativas, lo que nos lleva a crear un nuevo paradigma.

Cada vez más vamos a situaciones donde “las organizaciones que definen a las personas, las personas definen a las instituciones”.

Estamos próximos a la posibilidad de utilizar agentes que comprenden contextos, que sean capaces de hacer “coherente” el sentido de los flujos de datos variados para buscar información, descubrir y proporcionar el contenido necesario para cada uno..

Una cosa que me parece fascinante la idea de que se podrá crear un “perfil de aprendizaje”, una identidad que es esencialmente un paquete digital de nuestras preferencias de aprendizaje y los contenidos del aprendizaje del pasado, que se podrá acceder por las máquinas…

Esto permitirá que la “máquina” en realidad adapte sus interfaces de usuario, el contenido de aprendizaje y la experiencia en sí misma, y presentar información de una manera que se adapte a las preferencias de los humanos….eso sin duda nos lleva a la VERDADERA SOCIEDAD INTELIGENTE.

Aprendizaje integrado — aprendizaje en red que estará integrado en cada dispositivo, cada herramienta, cada recurso físico de LAS PERSONAS, no hay necesidad de una formación específica, la información más reciente estará disponible sólo en el tiempo, de fuentes auténticas COMPUTACIÓN UBÍCUA E I-BICUA, a juzgar por el valioso análisis de la red, siempre con el contexto y que las personas prestemos nuestra ayuda.

A menudo hablamos de la necesidad de tener conversaciones valientes, pero es realmente acerca de la escucha valiente”, “Escuchar a las personas que son más cruciales para sus metas — el cambio cultural — porque van a llegar a la verdad más honesta de lo que tiene que estar trabajando en alcanzar esas metas.

La escucha valiente es la parte más difícil de ser un arquitecto cultural, porque cuando las personas no están de acuerdo con nosotros, tendemos a querer apagarlo. Nos hace incómodo, no sabemos cómo enfrentarlo, empezamos proyectando pensamientos negativos sobre la otra persona. Pero si podemos conseguir más allá de todo eso y realmente escuchar lo que están diciendo, se llega a la verdad del asunto. Así que disfrutar de valiente escuchar incluso si alguien está diciendo algo que parece ir a contrapelo de lo que está tratando de conducir.

Tenemos que ir más allá de la retórica y empezar a tener las conversaciones que, aunque pueden hacer que la gente incómoda, conducirán a verdaderas ideas y revelaciones.

En la base de las conversaciones valientes hay un conflicto de valores. Hay algo que para nosotros (o para el otro) es muy importante y al parecer para el otro no (o vice-versa). Y en este planteamiento horizontal y transversal está la base de la conformación de la disrupción y la creación de un nuevo paradigma…

El pensamiento crítico se puede definir de diferentes maneras. Los principales elementos de las diversas definiciones son:

a-Reconocer la parcialidad y subjetividad

b-Distinguir entre las cuestiones principales y secundarios

c-Distinguir entre información relevante e irrelevante

d-Criterios razonables en la evaluación de la información

e-Evidencia o contraejemplos buscar en una afirmación

f-Considere la posibilidad de puntos de vista alternativos

g-Dispuesto a cambiar de opinión sobre la base de pruebas yargumentos

También podemos establecer preguntas sobre las afirmaciones y conclusiones, definiciones y pruebas, opiniones y creencias:

-Percibir contradicciones

-Esté preparado para explicar sus propios puntos de vista, opiniones y creencias, defender y adaptarse

-Con cuidado y conscientemente deciden aceptar o rechazar lo que se mide una afirmación

-Recopilar información y adquirir conocimientos sobre un tema antes de llegar a un juicio concreto y determinante

-Pensar críticamente acerca de un tema primero debe tener conocimiento.

El mejor orden es:
Preguntas críticas como incentivo para aprender:

1-Leer la intención y estudiar el asunto.

2-Pensar críticamente acerca de los nuevos conocimientos, en busca de respuestas y formarse una opinión.

Hacer preguntas:

1-¿Es esto cierto?

2-¿Por qué es así?

3-¿Eso es un hecho o una opinión?

4-Los hechos son verificables?

5-¿Cómo el escritor llega a su conclusión?

6-¿Por qué es esto importante?

7-¿Cómo funciona?

Esta información proviene de una fuente confiable? ¿Qué otras fuentes dicen al respecto?
Tratemos de responder a las preguntas en sí mismas, en base a la información en la materia y la información de otras fuentes.

¿Qué preguntas críticas son significativos varía mucho según el tema. Piense en pedir prueba de un teorema en matemáticas y ciencias, el arte y la cultura, la psicología, la ley o la teología.
Si viene con preguntas también se puede utilizar la clasificación en diferentes tipos de preguntas y en consejos prácticos para dar con las preguntas sobre el tema.
“No puedo enseñar nada a nadie, sólo puedo hacerles pensar.”
Sócrates.

En cambio, las nuevas formas de aprendizaje pretenderán nuevas estaciones de aprendizaje para crear un nuevo paradigma en el proceso de aprendizaje proporcionando acceso sin restricciones a grupos de aprendices en un ambiente de patio abierto, o si vamos más allá, diseñaremos la educacion que esta sociedad quiere, ABIERTA, INCLUSIVA Y UBÍCUA, y en elo estamos.

“Las técnicas de aprendizaje activo”, entonces, se unirán a las del aprendizaje cooperativo …:

-Se realizarán actividades desarrolladas con las TIC, especialmente por motivar más y aprender a trabajar de manera crítica, colaborativa etc…

-Se ubicarán en diferentes contextos que generan curiosidad, localizados y deslocalizados, pero por encima de todo, creativos.

-Espacio para trabajar juntos.

-Que tengan posibilidades para la experimentación y la investigación.

-Espacio para diferentes estilos de aprendizaje y el aprendizaje.

Crear un ambiente de aprendizaje en el que los aprendices se desarrollan de manera óptima, cuando se trabaja y se aprende de esta manera, se procesa un edificio, se diseña una arquitectura de aprendizaje adaptada a los nuevos tiempos.: una acumulación en el tema, una acumulación de dificultad o el desarrollo de habilidades. El conocimiento y la elección de los materiales de aprendizaje adecuados son esenciales. Hoy en día hay muchas oportunidades para aprender el uso de las TIC.

Los espacios, tanto localizados como deslocalizados (virtuales) van a tener mucho que ver con los aprendizajes y es por ello que cada vez más la sociedad pide una auto-educación, por lo que especialmente, los virtuales y deslocalizados van a superar el interés por los localizados.

A veces, los indicadores adelantados de un escenario dado son obvias, pero a menudo son sutiles. Puede ser parte de la legislación, o avance técnico, o gradual tendencia social. Luego, por supuesto, es importante controlar estos signos críticos de cerca.

En última instancia, eso es el poder de la planificación de escenarios. Nos podemos preparar de la misma manera todos los escenarios, ni siquiera los aspectos colaterales de los mismos. Todo ello nos ayuda a comprender las incertidumbres que tenemos delante, y lo que podrían significar. Nos ayuda a preguntar más y a responder menos y nos ayuda a detectar, ya que comienzan a desarrollarse…..
Pasar del fracaso no es una opción, el fracaso no es un problema” es cambiar de “cultura, es pasar a una cultura de la RESILIENCIA….a una cultura de superación, adaptación, transparencia y confianza…lo que podríamos definir como cultura de la REDARQUÍA

Cuanto más poder le des a un solo individuo frente a la complejidad y la incertidumbre, más probable será que tome malas decisiones. Como consecuencia, hoy en día hay muy buenas razones para que las empresas traten de pensar más allá de la jerarquía” . James Surowiecki – Wisdom of Crowds (Via José Cabrera)

juandon

BIBLIOGRAFÍA:

1. John Dewey: Uno de los principales teóricos de la educación progresista, enfatizó la importancia del aprendizaje experiencial y la reflexión como medios para construir el conocimiento.
2. Howard Gardner: Con su teoría de las inteligencias múltiples, Gardner resaltó la diversidad de habilidades y formas de pensar de los individuos, abogando por enfoques educativos que reconozcan y desarrollen estas diferentes capacidades.
3. Jean Piaget: Pionero en el estudio del desarrollo cognitivo en niños, Piaget enfatizó el papel activo del estudiante en la construcción de su propio conocimiento a través de la interacción con el entorno.
4. Lev Vygotsky: Su teoría sociocultural del aprendizaje resalta la importancia del contexto social y la interacción con otros en el proceso de adquisición de conocimiento y desarrollo de habilidades cognitivas.

Universidades:

1. Harvard Graduate School of Education: Ofrece programas de posgrado y realiza investigaciones en áreas relacionadas con la educación disruptiva, el pensamiento crítico y la creatividad en la enseñanza y el aprendizaje.
2. Stanford University Graduate School of Education: Conocida por su enfoque innovador en la educación, Stanford ofrece programas de posgrado y lleva a cabo investigaciones sobre temas como el diseño curricular centrado en el alumno y la integración de la tecnología en el aula.

Recursos:

1. Revista Harvard Educational Review: Publicación académica que aborda temas relevantes en educación, incluyendo enfoques pedagógicos innovadores y la promoción del pensamiento crítico y la creatividad.
2. Journal of Creative Behavior: Una revista interdisciplinaria que publica investigaciones sobre la creatividad en diversos campos, incluyendo la educación.
3. Libro «Cómo Aprendemos» de Benedict Carey: Explora la ciencia del aprendizaje y ofrece estrategias prácticas para mejorar la comprensión y retención del conocimiento, destacando la importancia de la reflexión y la práctica deliberada.
4. Coursera y edX: Plataformas en línea que ofrecen una amplia gama de cursos sobre educación, pensamiento crítico, creatividad y otros temas relacionados, impartidos por universidades de renombre de todo el mundo.

1. Sir Ken Robinson:
   • Artículo: «How to Escape Education’s Death Valley» – Este artículo destaca la importancia de fomentar la creatividad y el pensamiento crítico en el sistema educativo.
2. Carol Dweck:
   • Artículo: «Mindset: The New Psychology of Success» – Dweck presenta su investigación sobre la mentalidad de crecimiento y su impacto en el aprendizaje y el rendimiento académico.
3. Daniel Willingham:
   • Artículo: «Critical Thinking: Why Is It So Hard to Teach?» – Willingham explora los desafíos y las estrategias para enseñar pensamiento crítico de manera efectiva.
4. Angela Duckworth:
   • Artículo: «Grit: Perseverance and Passion for Long-Term Goals» – Duckworth examina el concepto de «grit» (perseverancia) y su importancia para el éxito académico y profesional.

Universidades y sus Recursos:

1. MIT Media Lab:
   • Proyecto: «Scratch» – Scratch es un entorno de programación visual diseñado para fomentar la creatividad y el pensamiento computacional en niños y jóvenes.
2. University of California, Berkeley:
   • Centro de Investigación: «Greater Good Science Center» – El centro se enfoca en promover la ciencia del bienestar, la empatía y la compasión, con implicaciones significativas para la educación.
3. University of Cambridge:
   • Investigación: «Cambridge Assessment Research Surveys» – Realiza investigaciones sobre evaluación educativa, incluyendo la evaluación del pensamiento crítico y la creatividad.

Artículos Científicos Relevantes:

1. «Fostering Creativity in the Classroom» – Este artículo, publicado en la revista «Journal of Creative Behavior», revisa estrategias efectivas para promover la creatividad en el entorno educativo.
2. «Teaching Critical Thinking Skills in the Sciences» – Publicado en «CBE-Life Sciences Education», este artículo examina enfoques pedagógicos para enseñar habilidades de pensamiento crítico en disciplinas científicas.
3. «Promoting Reflective Thinking in Teachers: Existing Models and Future Directions» – En esta investigación, publicada en «Teachers and Teaching», se exploran estrategias para fomentar la reflexión entre los docentes, con implicaciones para la mejora de la práctica educativa.

Investigación, análisis y propuestas de escenarios de aprendizaje y de conocimiento, en un mundo de nuevas estructuras originadas por la Eduacion disruptiva & IA

Juan Domingo Farnós

(((((REVISARLO))))

Hay docentes que contraponen “enseñanza tradicional” al uso de ordenadores, de TIC, de internet…. . La misma implica que lo que hace que una enseñanza sea o no “tradicional” según el tipo de medios que se empleen. Dicho de otro modo, no se asocia lo “tradicional”  de la enseñanza, a la “modernidad” del aprendizaje o “actualidad” que pueda tener la didáctica subyacente. Algunos expresan categóricamente que la “enseñanza tradicional no usa ni inteligencia artificial ni TIC”:

La noción de que la enseñanza tradicional en la universidad no incorpora inteligencia artificial (IA) ni tecnologías de la información y la comunicación (TIC) puede ser respaldada por evidencia empírica y observaciones de prácticas educativas establecidas.

Aquí tenemos pruebas científicas que respaldan esta afirmación:

1. Estudios Comparativos Detallados: Además del metaanálisis mencionado anteriormente, varios estudios individuales han investigado específicamente cómo la tecnología impacta la enseñanza y el aprendizaje en entornos universitarios. Por ejemplo, un estudio realizado por Means et al. (2009) examinó el impacto de diferentes modalidades de aprendizaje, incluida la instrucción completamente en línea, y encontró que, en promedio, los estudiantes en entornos en línea tuvieron un rendimiento ligeramente mejor que aquellos en entornos de instrucción cara a cara. Sin embargo, es importante tener en cuenta que la efectividad de la tecnología puede variar según el contexto y la implementación específica.
2. Encuestas y Entrevistas Detalladas a Docentes: Se han llevado a cabo encuestas y entrevistas detalladas con docentes universitarios para comprender mejor sus actitudes hacia la tecnología en el aula. Por ejemplo, un estudio de investigación cualitativa realizado por Henderson y Phillips (2015) investigó las percepciones y prácticas de los profesores universitarios en relación con el uso de tecnología educativa. Los resultados revelaron una serie de barreras percibidas para la adopción de tecnología, incluida la falta de tiempo para capacitación y desarrollo profesional, así como preocupaciones sobre la calidad del aprendizaje en entornos tecnológicos.
3. Análisis de Políticas y Prácticas Institucionales: Algunos investigadores han analizado las políticas y prácticas institucionales para comprender mejor cómo se implementa la tecnología en entornos universitarios. Por ejemplo, un estudio realizado por Cuban (2001) examinó la implementación de tecnología en escuelas y universidades y encontró que, aunque había una amplia disponibilidad de tecnología en muchas instituciones, la integración efectiva en la enseñanza y el aprendizaje era limitada debido a una variedad de factores institucionales y culturales.
4. Estudios Longitudinales y de Tendencias: Los estudios longitudinales y de tendencias proporcionan una visión más amplia de cómo están evolucionando las prácticas de enseñanza en el tiempo. Por ejemplo, un análisis realizado por Allen y Seaman (2017) examinó las tendencias en la educación en línea en los Estados Unidos y encontró un aumento constante en la cantidad de estudiantes matriculados en cursos en línea. Sin embargo, también señalaron que la mayoría de las instituciones seguían ofreciendo principalmente cursos en formato presencial.

Algunas de las referencias de los autores mencionados junto con una breve descripción de sus contribuciones en el campo de la educación:

1. Means, B., Toyama, Y., Murphy, R., Bakia, M., & Jones, K. (2009). Evaluation of evidence-based practices in online learning: A meta-analysis and review of online learning studies. US Department of Education. Este estudio llevado a cabo por un equipo de investigadores examinó una amplia gama de estudios sobre aprendizaje en línea y concluyó que, en promedio, el aprendizaje en línea era más efectivo que el aprendizaje presencial.
2. Henderson, M., & Phillips, M. (2015). Texting, talking, teaching: The use of mobile phones in further and higher education. Australian Journal of Educational Technology. En este estudio, los autores investigaron cómo los profesores de educación superior perciben y utilizan la tecnología móvil en sus prácticas docentes, identificando barreras y oportunidades para su integración efectiva.
3. Cuban, L. (2001). Oversold and underused: Computers in the classroom. Harvard University Press. Larry Cuban es un historiador de la educación cuyo trabajo se centra en la implementación de la tecnología en las escuelas y universidades. En este libro, Cuban examina críticamente la implementación de computadoras en el aula y argumenta que, a pesar de la inversión masiva en tecnología, su impacto real en la enseñanza y el aprendizaje ha sido limitado.
4. Allen, I. E., & Seaman, J. (2017). Digital Learning Compass: Distance Education Enrollment Report 2017. Babson Survey Research Group. Este informe anual proporciona datos y análisis sobre las tendencias en educación en línea en los Estados Unidos, incluyendo la cantidad de estudiantes matriculados en cursos en línea y las prácticas institucionales relacionadas con la enseñanza a distancia.

Frente a ello podemos elaborar el proyecto educativo que incluye la tecnología como un medio más, es una tarea compleja, que supone una REFLEXIÓN CRITICA sobre diferentes aspectos, fundamentalmente:

-un análisis diagnóstico de la situación educativa vigente,

-los problemas, las necesidades,

• las mejoras necesarias.

Proponemos un nuevo enfoque del aprendizaje conectado a las maneras de vivir, a una nueva cultura con otros valores y un paradigma de paradigmas, basado en la investigación, teorías sólidas del aprendizaje pero también diseñado para explotar el potencial de aprendizaje del nuevo dominio de los medios sociales y digitales:

-¿Qué significaría pensar que la educación es una responsabilidad de una red distribuida de personas e instituciones, incluyendo escuelas, bibliotecas, museos y comunidades en línea?

-¿Qué significaría pensar que la educación es un proceso de guiar la participación activa de los jóvenes en la vida pública que incluye el compromiso cívico y las actividades intelectuales, sociales, recreativas y profesionales?

-¿Cómo podemos aprovechar de los nuevos tipos de configuraciones intergeneracionales que se han formado para que jóvenes y adultos se unan para trabajar, movilizarse, compartir, aprender y lograr cosas juntos?

-¿Qué significaría alistar en este esfuerzo un conjunto diverso de partes interesadas que son más amplias de lo que tradicionalmente consideramos como instituciones educativas y cívicas?

En un escenario donde la educación disruptiva y la inteligencia artificial se integran para transformar el aprendizaje, podemos visualizar un entorno educativo dinámico y centrado en el estudiante. Este escenario tiene como objetivo principal proporcionar una experiencia educativa que se adapte a las necesidades individuales de cada estudiante y fomente un aprendizaje activo, significativo y colaborativo. Aquí hay una representación de cómo podría ser este entorno:

Descripción del Escenario:

El Aula del Futuro

En el año 2030, en un mundo donde la tecnología está omnipresente, el aula tradicional ha evolucionado hacia un espacio de aprendizaje altamente interactivo y personalizado. Este aula del futuro está equipada con dispositivos de última generación, inteligencia artificial y conectividad a internet de alta velocidad.

1. Análisis Diagnóstico de la Situación Educativa Vigente:

• Datos y Análisis Predictivos: Los sistemas de inteligencia artificial recopilan datos continuamente sobre el progreso académico y el comportamiento de los estudiantes. Estos datos se utilizan para identificar patrones de aprendizaje, áreas de mejora y posibles problemas de aprendizaje.
• Evaluación Continua y Personalizada: Los estudiantes reciben retroalimentación instantánea y personalizada sobre su desempeño, lo que les permite identificar áreas de fortaleza y debilidad de manera rápida y precisa.

2. Problemas y Necesidades:

• Desafíos de Aprendizaje Individualizados: Los estudiantes enfrentan desafíos educativos adaptados a sus intereses, habilidades y estilos de aprendizaje. La inteligencia artificial proporciona recomendaciones personalizadas de contenido y actividades para abordar las necesidades específicas de cada estudiante.
• Equidad y Acceso: Se ha eliminado la brecha digital y se garantiza el acceso equitativo a la tecnología y los recursos educativos para todos los estudiantes, independientemente de su ubicación geográfica o situación socioeconómica.

3. Mejoras Necesarias:

• Formación Docente Continua: Los profesores reciben capacitación regular sobre cómo integrar de manera efectiva la tecnología y la inteligencia artificial en su práctica docente. Se fomenta una cultura de colaboración y aprendizaje entre pares.
• Desarrollo de Habilidades del Siglo XXI: El plan de estudios se centra en el desarrollo de habilidades como el pensamiento crítico, la creatividad, la colaboración y la alfabetización digital, preparando a los estudiantes para tener éxito en un mundo impulsado por la tecnología.

4. Nuevo Enfoque del Aprendizaje Conectado:

• Aprendizaje Basado en Proyectos: Los estudiantes participan en proyectos colaborativos que abordan problemas del mundo real, utilizando herramientas digitales y recursos en línea para investigar, diseñar y presentar soluciones innovadoras.
• Aprendizaje Autodirigido: Se fomenta la autonomía y la autorregulación en el aprendizaje. Los estudiantes tienen acceso a una amplia variedad de recursos en línea y pueden elegir cómo, cuándo y dónde quieren aprender.

5. Cultura Educativa Basada en la Investigación y la Innovación:

• Centros de Investigación Educativa: Se establecen centros de investigación educativa donde profesores y estudiantes colaboran en proyectos de investigación interdisciplinarios que exploran nuevas metodologías de enseñanza y aprendizaje.
• Colaboración Global: Se promueve la colaboración y el intercambio de ideas entre estudiantes y educadores de todo el mundo a través de plataformas de aprendizaje en línea y redes sociales educativas.

En este escenario, la educación se convierte en un proceso continuo y colaborativo, donde el aprendizaje no se limita al aula, sino que se extiende a todas las áreas de la vida. Los estudiantes son protagonistas de su propio aprendizaje, empoderados por la tecnología y la inteligencia artificial para alcanzar su máximo potencial en un mundo en constante cambio.

Estos espacios pueden ser lugares donde las personas se reúnen para aprender, compartir y colaborar en actividades co-creativas. También mencionas la importancia de alimentar los activos formales en estos espacios, lo que implica apoyar y fortalecer las estructuras y recursos disponibles para la comunidad.

Ofrecer andamios, en este contexto, podría significar proporcionar herramientas, recursos y apoyo necesarios para que las personas participen activamente en la creación y desarrollo de actividades en la comunidad. Esto puede incluir capacitación, mentoría, acceso a información y recursos, y la creación de un entorno propicio para la colaboración y la creatividad, empoderar a las personas para que sean protagonistas activos en la creación y definición de la historia de su comunidad, permitiéndoles contribuir con sus ideas, experiencias y perspectivas únicas.

La inteligencia artificial (IA) puede ser utilizada de diversas maneras para crear andamios co-creativos y fomentar el empoderamiento en el contexto de la educación disruptiva.

Algunas posibles formas son:

1. Plataformas de colaboración: La IA puede ser utilizada para desarrollar plataformas en línea que faciliten la colaboración y co-creación entre estudiantes, docentes y otros miembros de la comunidad educativa. Estas plataformas pueden proporcionar herramientas para compartir ideas, colaborar en proyectos, dar retroalimentación y trabajar juntos en la creación de contenido educativo, permitiendo un enfoque participativo y colectivo en la construcción del conocimiento.
2. Recomendaciones personalizadas: La IA puede analizar datos de los estudiantes, como su historial de aprendizaje, intereses y preferencias, para proporcionar recomendaciones personalizadas sobre recursos educativos, actividades y proyectos que se ajusten a sus necesidades e intereses. Esto puede ayudar a empoderar a los estudiantes, dándoles el control sobre su propio proceso de aprendizaje y permitiéndoles explorar temas de su interés de manera autónoma.
3. Retroalimentación formativa: La IA puede proporcionar retroalimentación formativa en tiempo real sobre el desempeño de los estudiantes en actividades co-creativas, como proyectos de grupo o presentaciones. Esta retroalimentación puede ser objetiva y basada en datos, lo que permite a los estudiantes identificar áreas de mejora y realizar ajustes en su trabajo. Esto puede fomentar la autorreflexión y la mejora continua, ayudando a los estudiantes a desarrollar habilidades de metacognición y autonomía.
4. Generación de contenido: La IA puede ser utilizada para generar contenido educativo, como materiales de estudio, ejercicios o recursos multimedia, que sean adaptados a las necesidades de los estudiantes. Esto puede ayudar a los docentes y estudiantes a acceder a una amplia variedad de recursos de aprendizaje y a personalizar el contenido según sus intereses y niveles de habilidad.
5. Monitoreo y análisis del progreso: La IA puede ser utilizada para monitorear y analizar el progreso de los estudiantes en actividades co-creativas, proporcionando datos y análisis sobre su participación, contribuciones y logros. Esto puede ayudar a los estudiantes a evaluar su propio progreso y a recibir retroalimentación basada en datos, lo que puede fomentar un mayor empoderamiento y motivación en su proceso de aprendizaje.

Las plataformas de colaboración basadas en inteligencia artificial pueden tener diversas características y funcionalidades, dependiendo de su diseño y enfoque específico. Aquí hay algunas posibles características que podrían ser parte de estas plataformas:

1. Espacios de trabajo colaborativo en línea: Estos espacios proporcionarían a los estudiantes y docentes un lugar virtual donde pueden trabajar juntos en tiempo real en proyectos, tareas o actividades co-creativas. Pueden incluir herramientas de edición de documentos, pizarras digitales, y opciones para compartir archivos y recursos.
2. Funciones de chat y foros de discusión: Estas características permiten a los estudiantes comunicarse entre sí y con los docentes para discutir ideas, plantear preguntas, compartir comentarios y colaborar en línea. La IA podría ser utilizada para analizar el lenguaje natural utilizado en estas interacciones, identificar temas relevantes y proporcionar recomendaciones de discusión.
3. Herramientas de edición y revisión de contenido: Estas herramientas permiten a los estudiantes crear, revisar y mejorar conjuntamente el contenido educativo. Por ejemplo, podrían incluir funciones de edición colaborativa de documentos, herramientas de anotación y comentarios en tiempo real, y opciones de seguimiento de cambios.
4. Funciones de análisis y retroalimentación: La IA puede ser utilizada para analizar el contenido creado por los estudiantes, como documentos, presentaciones o videos, y proporcionar retroalimentación automática en base a criterios previamente establecidos. Esto puede ayudar a los estudiantes a mejorar su trabajo y fomentar la autorregulación del aprendizaje.
5. Personalización del aprendizaje: La IA puede adaptar la experiencia de aprendizaje a las necesidades y preferencias de cada estudiante, ofreciendo recomendaciones de contenido, actividades y recursos en función de su nivel de conocimientos, estilo de aprendizaje y progreso. Esto puede permitir un enfoque más individualizado y personalizado en la construcción del conocimiento.
6. Análisis de datos de colaboración: La IA puede analizar datos de colaboración en tiempo real, como la participación de los estudiantes, la calidad de las contribuciones y la interacción entre los participantes, para generar insights y retroalimentación que mejoren la colaboración y la co-creación.

Estas son solo algunas posibles características de las plataformas de colaboración basadas en IA para la educación disruptiva. Es importante tener en cuenta que el diseño y la implementación de estas plataformas deben ser éticos, seguros y centrados en la privacidad de los estudiantes, y deben ser utilizadas en combinación con la orientación y el apoyo de docentes y otros profesionales de la educación.

Cuadro comparativo con otras de fisicas

Características de las Plataformas de Colaboración basadas en IA para la Educación Disruptiva	Comparación con Plataformas Físicas
Espacios de trabajo colaborativo en línea	Permiten la colaboración en tiempo real y el acceso a recursos digitales. No limitados por ubicación geográfica.
Funciones de chat y foros de discusión	Facilitan la comunicación en línea, permiten la participación activa de todos los estudiantes y docentes. No limitados por el horario de clases.
Herramientas de edición y revisión de contenido	Permiten la creación y mejora conjunta de contenido educativo en tiempo real. No limitados por la disponibilidad de recursos físicos.
Funciones de análisis y retroalimentación	Proporcionan retroalimentación automática y adaptada a cada estudiante. Permite la autorregulación del aprendizaje.
Personalización del aprendizaje	Ofrecen recomendaciones de contenido y actividades adaptadas a las necesidades de cada estudiante. Permite un enfoque más individualizado.
Análisis de datos de colaboración	Analizan datos en tiempo real para mejorar la colaboración y la co-creación. Proporcionan insights para optimizar el proceso de aprendizaje.

Es importante tener en cuenta que las plataformas de colaboración basadas en IA para la educación disruptiva no sustituyen por completo a las plataformas físicas y a la interacción presencial entre estudiantes y docentes. Ambas tienen sus ventajas y desventajas, y es necesario considerar las necesidades y contextos específicos de cada situación educativa para determinar la mejor combinación de herramientas y enfoques.

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Árbol esquemático y un algoritmo en Python que describe las ventajas y desventajas de las plataformas de colaboración basadas en IA para la educación disruptiva y las plataformas físicas.

Árbol esquemático:

cssCopy codeVentajas y Desventajas de las Plataformas de Colaboración basadas en IA para la Educación Disruptiva
│
├── Ventajas
│   ├── Mayor flexibilidad de tiempo y ubicación
│   ├── Acceso a recursos digitales en tiempo real
│   ├── Comunicación en línea facilitada
│   ├── Retroalimentación automática y adaptada
│   ├── Personalización del aprendizaje
│   ├── Análisis de datos en tiempo real
│
└── Desventajas
    ├── Posible falta de interacción presencial
    ├── Dependencia de la tecnología
    ├── Posibles barreras de acceso a internet
    ├── Requiere habilidades digitales

Algoritmo en Python:

pythonCopy code# Ventajas de las plataformas de colaboración basadas en IA para la educación disruptiva
ventajas = ["Mayor flexibilidad de tiempo y ubicación", "Acceso a recursos digitales en tiempo real", "Comunicación en línea facilitada", "Retroalimentación automática y adaptada", "Personalización del aprendizaje", "Análisis de datos en tiempo real"]

# Desventajas de las plataformas de colaboración basadas en IA para la educación disruptiva
desventajas = ["Posible falta de interacción presencial", "Dependencia de la tecnología", "Posibles barreras de acceso a internet", "Requiere habilidades digitales"]

# Imprimir ventajas
print("Ventajas:")
for ventaja in ventajas:
    print("- " + ventaja)

# Imprimir desventajas
print("Desventajas:")
for desventaja in desventajas:
    print("- " + desventaja)

Este algoritmo en Python simplemente imprime las ventajas y desventajas de las plataformas de colaboración basadas en IA para la educación disruptiva. Puedes adaptarlo y modificarlo según tus necesidades y agregar más elementos al árbol esquemático o elementos a las listas de ventajas y desventajas en el algoritmo.

Una vez que iniciemos el programa, se nos pedirá que hagamos cosas diferentes. Desde el punto de vista del diseño, estos son los elementos de diseño “co-creativos”.

Por ejemplo, podemos pedir a la gente que “cure” el contenido, que vaya al mundo real y encuentre ejemplos o información nueva. Entonces podemos pedirles que lo “interpreten”, que sea relevante para otras personas de la comunidad (transferencia) O podemos pedirles que colaboren, que reúnan una serie de estos recursos comisariados y los interpreten juntos, para escribir la historia de lo que significa para nosotros, ahora, en esta organización.

Podemos pedirles que cambien la “perspectiva”, que muevan la localización de cómo están mirando una historia, o “diagnostican” cuál es incorrecto en una situación”.

“Una de las innovaciones claves de la teoría del aprendizaje situado era afirmar que el aprendizaje es un acto de participación social en las comunidades de práctica (Lave y Wenger 1991).Cambiando de puesto el foco lejos de la persona y a la más amplia red de relaciones sociales, la teoría de aprendizaje situado indica que las relaciones de intercambio de conocimientos, orientación y de supervisión dentro de los grupos sociales se convierten en principales sitios de interés analítico”. (Juan Domingo Farnos)

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Así mismo abogamos por una tecnología :

a-La tecnología social y la necesidad de facilidad

b-La tecnología social está a nuestro alrededor, pero necesita trabajar en nuestros términos. Las cosas más pequeñas hacen la diferencia en el compromiso

Algún Aprendizaje Social tendrá lugar en sistemas formales, la tecnología que la organización provee, pero a menudo la formalidad de esa tecnología inhibe el compromiso. Si el espacio se siente formal, la gente puede estar menos dispuesta a arriesgarse, a cometer errores. Así que tenemos que nutrir a la comunidad.

Personalmente abogo por la necesidad de la tecnología ya que gracias a su soporte primero podemos establecer el:

-persoalized learning para llegar al…-social learning

La reforma de la verdadera educación en la era digital abrirá las puertas de la escuela a más días y un año las escuelas de todo el año. Los estudiantes y las familias tendrán a su disposición un horario de estudio de acuerdo a sus necesidades y se mezclarán los programas de aprendizaje incluyendo experiencias escolares, incluso en casa, el aprendizaje digital en línea, los tutores y las clases tradicionales de clase.

La educación disruptiva aboga por el personalized learning (aprendizaje personalizado) combinado con el social learning (aprendizaje social) como un enfoque integrado para optimizar el proceso educativo. El personalized learning se centra en adaptar la experiencia de aprendizaje a las necesidades, intereses y ritmos de aprendizaje de cada estudiante, mientras que el social learning enfatiza la colaboración y la interacción social como parte integral del proceso educativo. Ambos enfoques se complementan mutuamente, permitiendo una educación más personalizada y socialmente enriquecedora.

Cuadro complementario

Aspecto	Personalized Learning	Social Learning
Enfoque principal	Adaptar la experiencia de aprendizaje a las necesidades, intereses y ritmos de aprendizaje de cada estudiante.	Fomentar la colaboración y la interacción social como parte integral del proceso educativo.
Objetivo	Optimizar la experiencia de aprendizaje del estudiante en función de sus características individuales.	Fomentar la construcción de conocimiento a través de la participación activa y la interacción social.
Enfoque del aprendizaje	Centrado en el estudiante y su proceso de aprendizaje individual.	Centrado en la colaboración y la construcción social del conocimiento.
Metodologías	Personalización del contenido, ritmo de aprendizaje y evaluación.	Actividades colaborativas, discusiones grupales, proyectos en equipo, retroalimentación entre pares.
Herramientas y recursos	Plataformas de aprendizaje adaptativo, análisis de datos de aprendizaje, retroalimentación automatizada.	Plataformas de colaboración en línea, foros de discusión, herramientas de edición y revisión de contenido.
Beneficios	Adaptación a las necesidades individuales de los estudiantes, mayor motivación y compromiso, mejora del rendimiento académico.	Desarrollo de habilidades sociales, construcción de conocimiento colectivo, diversidad de perspectivas y experiencias.
Desafíos	Personalización a gran escala, necesidad de datos precisos y confiables, capacitación de docentes en enfoques personalizados.	Gestión del tiempo y la participación, equidad en el acceso a tecnologías y recursos, fomentar la participación activa de todos los estudiantes.

Es importante destacar que el cuadro complementario presenta una visión general y que la implementación de personalized learning y social learning puede variar dependiendo de la institución educativa, el nivel educativo, el contexto cultural y otros factores. Los enfoques pueden ser adaptados y combinados de diversas maneras para satisfacer las necesidades específicas de los estudiantes y maximizar el impacto en el proceso educativo.

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La puerta abierta a las bibliotecas digitales de materiales de aprendizaje suelen ser a través de los dispositivos móviles personales digitales de los alumnos:

a-No debemos dejar de reconstruir nuestro sistema escolar a lo largo de la autopista digital.

b-Necesitamos críticas en un sistema de gestión de aprendizaje sólido, una biblioteca de materiales de alta calidad para el aprendizaje, una ciudadanía dedicada al aprendizaje de calidad para todos, y la visión de construir y diseñar una educación y una sociedad nuevas.

c-Debemos aprovechar las economías de escala y la amplia base de conocimientos dentro de nuestra comunidad científica y educativa

Cada uno de nosotros, a nuestra manera, somos un maestro a lo largo de la autopista digital.!

La tecnología estará ahí siempre, debemos empezar a usarla para nosotros desarrollar, para alcanzar nuestros objetivos de manera adecuada.

La oportunidad está ahí, está lista para aprovecharla:

1. Introducción y prácticas de aprendizaje. Modelo de gestión por competencias y su valoración, Mini- Proyecto de Innovación (presencial y/o virtual)
2. Innovación:¿Qué es? Principios básicos y paradigmas
   Tendencias globales. Competencias para gerenciar la innovación
   Interpretación de los resultados en la valoración de competencias
   Mini- Proyecto de Innovación
3. Creatividad e Innovación ¿Quién fue primero?
   Algunas historias de innovación. La innovación y el cambio en las organizaciones: cómo gestionar el gobierno de la innovación
   Competencias del día: Visión Estratégica del Cambio + Innovación
4. Ejecución de las ideas innovadoras:riesgos y aceleradores
   Sistema de gestión de ideas. Indicadores. Balanced Score Card
   Competencias del día: Orientación a resultados + Influencia
5. Cultura de innovación y calidad de servicio: mapa de innovación centrado en el cliente
   Tendencias globales en servicios. Prácticas innovadoras
   Competencias del día: Orientación al cliente + Autocrítica
6. Comunicación de la Innovación
   Competencias del día: Comunicación influyente + Integridad
   Presentación de Mini-Proyecto de Innovación

Valores y Buenas Prácticas para el Aprendizaje:

1-Libertad para disentir: dos condiciones para el aprendizaje: respetar y agregar valor

2-Contraste de ideas: discusión abierta entre pares, búsqueda del reto, por cada crítica, una sugerencia

3-Uso de los sombreros para pensar

4-Trabajo individual: análisis, reflexión, expresión de opinión

5-Trabajo en equipo: análisis, discusión, acuerdo y resultados

6-Cacería de tendencias: mirar el entorno, combinar atributos, conocer otras fórmulas http://crearesultados.blogspot.com/

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Gestionaríamos un PERFIL INNOVADOR Y/O PERSONALIZADO…

1. a) Un conjunto de características personales y profesionales existentes en las personas a través de las cuales alcanzan resultados diferenciadores para su organización o emprendimiento.
2. b) El perfil innovador supera los desafíos de su tiempo, cambia las prácticas habituales y logra desempeño superior usando paradigmas distintos a los de sus pares:

-Con características personales expresadas en comportamientos observables, en el ámbito de la gerencia, que: Se expresan en conductas observables
-Ocurren en diversidad de situaciones
-Ocurren con frecuencia a lo largo del tiempo
-Predicen el desempeño superior
-Componen un perfil

Modelo de Competencias:

-Un método que conjuga las conductas típicas del mejor desempeño y las conjuga entre si.

 El método provee:

1-Relación de los comportamientos con la estructura, cultura, estrategia y retos de la organización. Comportamientos observables que sirven de referencia y ejemplo.

2-Predecir éxito frente a las responsabilidades asignadas

3-Se aplica en los diferentes procesos de RR.HH: conexión, desarrollo, compensación..

Todo ello nos lleva a una Formación INCLUSIVA, UBICUA,…donde la búsqueda de la EXCELENCIA de manera personal y social son el punto de mira y uno delos pilares básicos de esta NUEVA SOCIEDAD DISRUPTIVA.

La formación inclusiva y ubicua es un enfoque de educación que busca la excelencia en el aprendizaje de manera personalizada y social, y se considera uno de los pilares fundamentales de la nueva sociedad disruptiva. Este enfoque se basa en la idea de que la educación debe ser accesible, relevante y significativa para todos los estudiantes, independientemente de su origen, capacidades o ubicación geográfica.

La formación inclusiva implica asegurar que todos los estudiantes tengan igualdad de oportunidades para acceder, participar y beneficiarse de un proceso educativo de calidad. Se busca eliminar barreras y desigualdades que puedan limitar la participación de ciertos grupos de estudiantes, como aquellos con discapacidades, minorías étnicas, estudiantes de bajos ingresos o aquellos que provienen de entornos desfavorecidos. La inclusión se basa en el respeto a la diversidad y promueve la aceptación y valoración de las diferencias individuales.

La formación ubicua se refiere a la disponibilidad y accesibilidad del aprendizaje en cualquier momento y lugar, utilizando tecnologías de la información y comunicación (TIC). Los estudiantes tienen la posibilidad de aprender de manera autónoma y auténtica, utilizando diferentes recursos y herramientas tecnológicas, como dispositivos móviles, plataformas en línea, aplicaciones educativas, entre otros. La formación ubicua permite la flexibilidad y adaptabilidad del proceso educativo a las necesidades y preferencias de los estudiantes, brindando oportunidades de aprendizaje personalizado y social en contextos variados.

La búsqueda de la excelencia es otro pilar de esta nueva sociedad disruptiva en la educación. La excelencia se refiere a la búsqueda constante de la mejora del aprendizaje y la formación, tanto a nivel individual como social. Se busca promover un alto nivel de calidad en la enseñanza y el aprendizaje, estableciendo estándares altos y fomentando la participación activa, el pensamiento crítico, la creatividad y la innovación. La excelencia implica aspirar a un nivel de rendimiento óptimo y la maximización del potencial de cada estudiante, reconociendo y valorando los logros y esfuerzos individuales y colectivos.

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En resumen, la formación inclusiva, ubicua y en búsqueda de la excelencia son elementos clave en la nueva sociedad disruptiva en el ámbito educativo. Este enfoque busca garantizar la igualdad de oportunidades, la accesibilidad, la personalización y la búsqueda de la mejora continua en el proceso educativo, con el objetivo de formar a individuos competentes, socialmente comprometidos y preparados para enfrentar los desafíos de la sociedad actual.

La inteligencia artificial (IA) tiene un rol fundamental en una sociedad disruptiva, donde se busca transformar y mejorar la forma en que las personas interactúan, aprenden y se desenvuelven en su entorno. A continuación, se describen algunas formas en las que la IA puede ser incorporada en una sociedad disruptiva:

1. Automatización y optimización de procesos: La IA puede ser utilizada para automatizar tareas y procesos rutinarios, lo que permite liberar tiempo y recursos para actividades más creativas y de mayor valor. Por ejemplo, la automatización de procesos de negocio, atención al cliente o gestión de datos puede mejorar la eficiencia y productividad de las organizaciones, impulsando la transformación y disrupción de los modelos de negocio tradicionales.
2. Personalización de experiencias: La IA puede analizar grandes cantidades de datos y utilizar algoritmos de aprendizaje automático para personalizar experiencias y servicios a nivel individual. Por ejemplo, la personalización de contenidos en redes sociales, recomendaciones de productos o servicios en plataformas de comercio electrónico, o la adaptación de interfaces de usuario en aplicaciones y dispositivos inteligentes, permite ofrecer experiencias más relevantes y personalizadas a cada usuario.
3. Predicción y toma de decisiones basada en datos: La IA puede analizar datos en tiempo real, identificar patrones y tendencias, y realizar predicciones que pueden ser utilizadas en la toma de decisiones en diferentes ámbitos, como la salud, el transporte, la economía, el medio ambiente, entre otros. Esto permite una toma de decisiones más informada y basada en evidencia, lo que puede impulsar la disrupción en la forma en que se abordan los desafíos y se toman decisiones en la sociedad.
4. Mejora de la accesibilidad y la inclusión: La IA puede ser utilizada para desarrollar tecnologías y soluciones que mejoren la accesibilidad y la inclusión de personas con discapacidades o en situaciones de vulnerabilidad. Por ejemplo, el uso de IA en aplicaciones de traducción en tiempo real para personas con discapacidad auditiva, o en sistemas de reconocimiento de voz para personas con discapacidad motriz, puede promover la inclusión y la participación activa de todos en la sociedad.
5. Innovación y creación de nuevos servicios: La IA puede ser utilizada como herramienta para la creación de nuevos servicios y soluciones disruptivas. Por ejemplo, la utilización de IA en el desarrollo de aplicaciones de realidad aumentada, asistentes virtuales, vehículos autónomos o en la creación de nuevos modelos de negocio basados en plataformas digitales, puede impulsar la innovación y la disrupción en diferentes sectores de la sociedad.

A continuación se presenta un cuadro que resume cómo la IA puede ser incrustada en una sociedad disruptiva:

Áreas de aplicación de la IA en una sociedad disruptiva	Ejemplos de aplicaciones de IA en cada área
Automatización y optimización de procesos	Automatización de tareas rutinarias en la industria, optimización de la cadena de suministro, automatización de procesos administrativos
Personalización de experiencias	Recomendaciones personalizadas en comercio electrónico, publicidad digital, contenido personalizado en redes sociales, recomendaciones de aprendizaje en línea
Predicción y toma de decisiones basada en datos	Predicciones en tiempo real para la toma de decisiones en salud, transporte, economía, medio ambiente, entre otros
Mejora de la accesibilidad y la inclusión	Aplicaciones de traducción en tiempo real, reconocimiento de voz para personas con discapacidades, promoción de la inclusión social
Innovación y creación de nuevos servicios	Desarrollo de aplicaciones de realidad aumentada, asistentes virtuales, vehículos autónomos, modelos de negocio basados en plataformas digitales

En resumen, la incorporación de la inteligencia artificial en una sociedad disruptiva puede tener un impacto significativo en diferentes áreas, desde la automatización y optimización de procesos, la personalización de experiencias, la predicción y toma de decisiones basada en datos, la mejora de la accesibilidad y la inclusión, hasta la innovación y creación de nuevos servicios. La IA puede ser una herramienta poderosa para impulsar la disrupción en la forma en que la sociedad se desarrolla y se enfrenta a los desafíos del siglo XXI.

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Esta nueva Sociedad hace que se genera otra Cultura de la Educación, donde ya nadie se “refugiará” en el paraguas de las Escuelas y Universidades, éstas han perdido su “poder” de valores refugio, de totems del conocimiento y de “validadores” de titulaciones que no solo no servían para nada sino que segregaban, establecían brechas que encumbraban a unos y “hundían en la miseria a otros (los marginaban y excluían socialmente)

Esta Sociedad quiere formación de calidad, libre, INCLUSIVA oportunidades de formarse, sin depender de la accesibilidad, de la economía, de su situación de habitabilidad, del control temporal…(UBICUIDAD) que la Tecnología (TIC) se lo facilitará y la Sociedad, la que aceptará todos estos condicionantes como los únicos que importarán, ello hará que cada persona pueda sacar su EXCELENCIA, lo mejor que puede aportar a los demás, tanto como consumidor como productor (PROSUMERS), y nadie le podrá impedir llevarlo a buen puerto, con lo que no sólo cada uno como indivíduo mejorará, sino que ello beneficiará a la colectividad.

La educación de calendarios, progrmaciones, asignaturas, aulas etc…ya ha terminado, ahora es tiempo de personas, máquinas, inclusividad, ubicuidad, de generar expectativas basadas en planteamientos abiertos.

La innovación tecnológica es la creación de nuevos métodos de enseñanza, ampliar el acceso y el conocimiento de democratización a gran velocidad.

Esto plantea preguntas difíciles abordadas en el debate, a saber:

a-¿El nuevo conflicto con la tecnología o complementar establecen la enseñanza y el aprendizaje?

b-¿Cuál es el impacto en la profesión docente como la hemos conocido tradicionalmente?

c-¿El poder de la Internet, con nuevas innovaciones como Massive Cursos en línea abierta (MOOCs), crea una “avalancha” imparable de la reforma educativa, o se trata de reformas de una revolución falsa?

d-¿El valor de cara a cara de aprendizaje de calidad y las relaciones alumno-maestro se ponen en duda, a cualquier nivel de la educación?

e-¿La sala de clase, aula, y la noción tradicional de espacio de la educación – escuelas y universidades – será usurpado por una pantalla, en línea y a distancia, o habrá espacios alternativos como el lugar de trabajo, en casa o sala de conciertos?

f-¿O será la tecnología quien mejorar y aumentar las habilidades de enseñanza tradicionales, apoyándolos a través del desarrollo profesional en línea continua y permitirá mayor conectividad?

g-¿Significa esto que los profesores tienen que asumir un papel cada vez más exigentes ya que integran los enfoques nuevos e innovadores para la enseñanza y el aprendizaje?

Si con ello  intervienen las tecnologías, podemos decidir finalmente que el aprendizaje social es ya el verdadero aprendizaje democratizador  y lo podemos sustentar en una serie de estrategias que nos servirán de vertebración en nuestros aprendizajes:

1. A) Objetivos y condiciones previas
2. Fomentar el desarrollo de habilidades y el aprendizaje de información objetiva en el contexto de cómo se usará.
3. B) Principios
4. Aprender a hacer es más importante que aprender a saber.
5. Las metas de aprendizaje deben ser relevantes, significativas e interesantes para el aprendiz/ces.
6. El Aprendizaje significativo tiene lugar cuando el tema es relevante para los intereses personales y sociales del estudiante
7. El conocimiento del contenido debe ser aprendido en contextos del mundo real.

1. C) Condición del aprendizaje
2. Aprender habilidades y conocimientos en un contexto real.
3. Apoyar la búsqueda de objetivos de aprendizaje.

(D) Medios requeridos

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Videos interactivos para recibir instrucción justo a tiempo, software interactivo que proporciona retroalimentación inmediata cuando los aprendices responden a escenarios de aprendizaje diversificados e inclusivos.

1. E) Función del facilitador/acompañante de los aprendizajes:
2. El facilitador acompaña y ayuda en la localización de la información requerida. El instructor también sirve como entrenador en muchos modelos de aprender haciendo.
3. Los aprendices asumen el papel de uno de los personajes en la portada original, se responsabilizan de su educación y por tanto, de su propia evaluación. El aprendiz utiliza conocimientos específicos de dominio específico para resolver problemas basados en casos.
4. Proporcionar un marco para que los aprendices trabajen dentro del módulo de instrucción.

(F) Estrategias de instrucción

1. Simulación
2. Grupos de colaboración
3. Aprendizaje Recíproco
4. G) Método de evaluación

1.-Los aprendices trabajan en grupos para resolver un problema basado en un caso.

2-La finalización exitosa del proyecto (maestría) es cómo se evalúa el aprendizaje.

Investigación Formativa y Aplicación

(A) Contexto probado

(B) Método de investigación: Estudio de caso

(C) Descripción de la investigación

(D) Recursos

Descripcion del proceso

1. Identificar objetivos de aprendizaje
2. El aprendiz obtiene una misión motivadora.
3. Desarrollar una historia de fondo (historia de portada) para enmarcar el escenario basado en el caso.
4. Defina el papel que el aprendiz debe jugar en el interior de la historia de portada.
5. Realizar una operativa con actividades que los estudiantes deben completar para trabajar hacia la meta de la misión.
6. Proporcionar recursos “expertos” para dar a los aprendices acceso a la información que necesitan para completar la misión.
7. La retroalimentación se proporciona a través de consecuencias naturales, a través del través de expertos de dominio, de personas con experiencias diversas que puedan colaborar, etc.

Entonces,…

a- ¿Cómo puede mejorar la capacitación por medio del aprendizaje, las habilidades, competencias..en las empresas?

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b-¿Cómo se pueden lograr los objetivos claramente establecidos?

c-¿Cómo puede compartir su experiencia en beneficio del mayor número de compañeros?

Si todo ello hace que entendamos el aprendizaje social como resultado del aprendizaje electrónico, ya que acelera la democratización de la educación que participa en la construcción del ADN de las empresas que ponen a las personas en el centro de sus preocupaciones, y que la formación, es a menudo vista como una herramienta de motivación para el desarrollo profesional, podremos entender como el beneficio del APRENDIZAJE EN EL TRABAJO, es mucho mayor y mejor (aumenta sin duda la productividad).

La velocidad de “negocio” y por tanto de aprendizaje sobre el mismo , crece en esta nueva sociedad, exponencialmente, y los métodos de aprendizaje de la vieja escuela no pueden seguir el paso….

El camino más rápido para apoyar el desempeño sostenible de la fuerza de trabajo me parece un objetivo mejor.., prácticamente lo podríamos considerar inoperante, no es que no importe, que también, sino que no es necesario…

Para construir recursos de apoyo al desempeño debe haber un cambio en el enfoque de L & D para poner una cierta prioridad seria en el punto de trabajo y por tanto, de aprendizaje, donde se manifiesta el desempeño real, en ese punto si es necesario porque ya no nos referimos a lo que siempre hemos entendido por trabajo…

Ese cambio requiere un conjunto de habilidades que muchos diseñadores de instrucción no poseen, el descubrimiento cambia,

El punto de trabajo es un nuevo campo de juego para muchos en L & D, ya que es el entorno operativo posterior al entrenamiento, donde el valor del negocio, del aprendizaje se genera … o se pierde.

No sólo podemos mirar a través del lente de competencias y transferencia de conocimiento exitosa, necesitamos mirar a través de una lente operativa y de rendimiento:

-Tenemos que construir soluciones que apoyen el desempeño de la fuerza laboral en el punto de trabajo …

-Tenemos que diseñar activos que se pueden acceder en el momento de la necesidad …

-Tenemos que proporcionar la tecnología que puede permitir el acceso en el flujo de trabajo/aprendizaje …
(Educacion Disruptiva-learning is the work)

En todos los planteamientos que podamos orquestar por medio del social learning,construiremos nuestras acciones como parte de una visión estratégica, respaldado por la innovación continua, ya sea en tecnología o conceptos educativos que utilizamos para ayudar a nuestros clientes a mejorar el rendimiento mediante el desarrollo de las habilidades digitales de todos y de todas.

Nuestro enfoque, que yo llamaría conformistas pone al usuario en el centro de un proceso de libertad y flexibilidad que le permite apropiarse de su propio programa de entrenamiento. Además del hecho de que este enfoque es totalmente de nuevos usos y comportamientos en el trabajo, mejora y permite a los empleados, como la propia empresa, lo que demuestra su compromiso con la innovación y la modernidad.

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Muchos docentes, al considerar la integración de la tecnología en sus prácticas, se preguntan dónde se insertaría ésta en sus contextos educativos. Algunos pueden sentir que integrar la tecnología al ya recargado currículum es como tratar de copiar una página en una fotocopiadora que tiene papel atascado. Otros se preguntan si sus habilidades tecnológicas les permitirán llevar adelante una clase donde integren tecnología.

Y por supuesto, algunos docentes se preguntarán si la tecnología no distraerá a los alumnos de aprender los conceptos importantes necesarios para obtener resultados exitosos en los exámenes estandarizados. Los docentes que reflexionan y se preguntan acerca de la relación entre la tecnología y el currículum, la tecnología y el docente, la tecnología y los alumnos, son cautelosos. Es alentador cuando los docentes no ven a la tecnología como “la cura de todos los males”. Esta cautela no existe en todas las profesiones.

Si hablamos de los Escenarios de aprendizaje son micro-mundos reales y contextualizados que ayudan al desarrollo de capacidades, destrezas y actitudes de los estudiantes. Por ejemplo, una plaza, una municipalidad, un museo, una mina, una panadería, Etc.

Los escenarios de aprendizaje son entornos de aprendizaje diseñados para simular situaciones de la vida real en los que los estudiantes pueden desarrollar capacidades, destrezas y actitudes de manera contextualizada. Estos escenarios pueden representar micro-mundos reales, como una plaza, una municipalidad, un museo, una mina, una panadería, entre otros ejemplos.

En estos escenarios de aprendizaje, los estudiantes pueden interactuar con un entorno realista y experimentar situaciones reales de manera segura y controlada. Esto les permite aplicar sus conocimientos y habilidades en un contexto auténtico, lo que facilita la transferencia de aprendizaje a situaciones del mundo real.

Algunas ventajas de utilizar escenarios de aprendizaje en la educación son:

1. Contextualización: Los escenarios de aprendizaje permiten a los estudiantes aplicar su conocimiento en contextos reales, lo que facilita la comprensión y retención del contenido de aprendizaje.
2. Experiencial: Los estudiantes pueden experimentar situaciones reales y desarrollar habilidades prácticas en un entorno seguro y controlado.
3. Motivación: Los escenarios de aprendizaje pueden ser atractivos y motivadores para los estudiantes, lo que aumenta su interés y participación en el proceso de aprendizaje.
4. Personalización: Los escenarios de aprendizaje se pueden adaptar para satisfacer las necesidades individuales de los estudiantes, lo que permite una experiencia de aprendizaje personalizada.
5. Integración de tecnología: Los escenarios de aprendizaje pueden incorporar tecnología, como la inteligencia artificial, para ofrecer una experiencia más realista e inmersiva.

Ejemplo: Título del escenario de aprendizaje: «Simulación de Emprendimiento Tecnológico»

Descripción del escenario: Este escenario de aprendizaje está diseñado para estudiantes universitarios que estudian carreras relacionadas con la tecnología, como informática, ingeniería informática o tecnología de la información. El escenario simula la experiencia de emprender un negocio tecnológico, donde los estudiantes trabajarán en equipos para desarrollar una idea de negocio innovadora y aplicarán conceptos de emprendimiento, tecnología y diseño.

Recursos necesarios:

• Plataforma de simulación en línea con capacidades de inteligencia artificial para el desarrollo de la idea de negocio y la toma de decisiones.
• Herramientas de diseño y prototipado de productos tecnológicos.
• Recursos de investigación en línea para la identificación de oportunidades de mercado y análisis de la competencia.
• Expertos en emprendimiento y tecnología para brindar orientación y retroalimentación a los estudiantes.

Proceso del escenario de aprendizaje:

1. Introducción a la simulación: Los estudiantes serán introducidos a la plataforma de simulación en línea que utiliza inteligencia artificial para simular el proceso de desarrollo de un negocio tecnológico. Se les presentará el escenario y los objetivos del mismo.
2. Formación de equipos: Los estudiantes se organizarán en equipos multidisciplinarios, donde combinarán sus habilidades en tecnología, diseño y emprendimiento para desarrollar una idea de negocio innovadora.
3. Desarrollo de la idea de negocio: Los equipos trabajarán en el desarrollo de su idea de negocio, utilizando herramientas de diseño y prototipado para crear un producto tecnológico o servicio innovador. La plataforma de simulación en línea les brindará datos y escenarios del mercado para tomar decisiones informadas.
4. Toma de decisiones y planificación: Los estudiantes utilizarán la plataforma de simulación en línea para tomar decisiones estratégicas sobre la dirección de su negocio, como la fijación de precios, la estrategia de marketing, la gestión de recursos, entre otros aspectos. Se les brindará retroalimentación en tiempo real sobre el impacto de sus decisiones en el desarrollo de su negocio.
5. Presentación y evaluación: Los equipos presentarán sus ideas de negocio a expertos en emprendimiento y tecnología, quienes evaluarán la viabilidad y la innovación de las propuestas. Se brindará retroalimentación y se discutirán las lecciones aprendidas durante el proceso.

Ventajas del escenario de aprendizaje:

• Contextualización: Los estudiantes podrán aplicar conceptos de emprendimiento, tecnología y diseño en un contexto realista de desarrollo de negocios tecnológicos.
• Experiencial: Los estudiantes tendrán una experiencia práctica y realista de emprendimiento tecnológico, lo que les permitirá desarrollar habilidades aplicables en el mundo laboral.
• Personalización: Los estudiantes trabajarán en equipos multidisciplinarios, lo que les permitirá aprovechar sus habilidades individuales y aprender de sus compañeros.
• Retroalimentación en tiempo real: La plataforma de simulación en línea con capacidades de inteligencia artificial brindará retroalimentación en tiempo real sobre el impacto de las decisiones

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Se trata de una nueva metodología que conlleva una serie de cambios que alcanzan desde la administración de los recursos hasta las prácticas pedagógicas en el aula, lo que implica abordar de manera interdisciplinaria los contenidos curriculares y asumir un diseño de programación abierto y flexible, lo que determina una nueva forma de aprender, informal (no formal), más autónoma y autogestionada, pero más ajustada a la ublicuidad de lo que representa la Sociedad y las enseñanzas que de ella emanan.

Se han realizado algunas investigaciones que han demostrado la efectividad de este estilo de trabajo, especialmente en lo referido al desarrollo de las habilidades cognitivas, en el uso de estrategias de aprendizaje de nivel superior, en el logro de habilidades socioafectivas y en el aumento de la autoestima social, entre otras.

Ya ha llegado el tiempo que las innovaciones educativas a pie de aula han derivado en anodinas repeticiones, con las tic de la web 2.0 o sin ellas, como preveíamos hace mucho tiempo, el efecto balsámico de cara a la comunidad educativa han dejado de tener efecto bus dosis curativa de aguantar el sistema, ya ha caducado y lo bueno de esto es que la sociedad ya lo ha visualizado, ya se ha dado cuenta y ahora da a la educación reglada como caducada….

Ahora ya quiere otras cosas, Finlandia, Jesuitas…..ya se me entiende, pero esto puede ser importante,muero necesita de un soporte con textual fuerte y este solo lo puede dar la sociedad y su querencia de una conformación multidisciplinario y en Red de la misma, una disrupcion creativ…y en eso estamos, trabajando y viviendo en red.

Los docentes y su formación inicial y continuada, debe cambiar también radicalmente, su rol actual ya carece de sentido y deben pasar a ser facilitadores de un mejor aprendizaje de los aprendices, ya no, de “sus alumnos”, por tanto, o se hace este planteamiento o pasarán a ser prescindibles.

En estos difíciles momentos de recortes presupuestarios y “reforma universitaria” se hace mas necesario que nunca evaluar cuales son las oportunidades que nos ofrecen las tecnologías para construir una universidad mas sostenible, eficiente y competente en un mundo cambiante y global, así como analizar cuales son los principales casos de éxito que nos pueden servir de guía para configurar la universidad del 2020.

Muchos modelos teóricos y estudios a nivel nacional e internacional han expresado la necesidad de desarrollar por parte de la educación superior, programas de orden multi y transdisciplinares que permitan la relación y convergencia de las diversas áreas y dimensiones del conocimiento. Dichos desafíos conllevan procesos epistemológicos que involucran una redefinición del rol de las universidades y la educación terciaria en general como, asimismo, los esquemas de identidad disciplinar y las dinámicas relacionales de sus académicos y estudiantes.

Esto implica una redefinición del rol tradicional de las universidades y la educación terciaria en general, así como de la identidad disciplinaria y las dinámicas relacionales de académicos y estudiantes.

El enfoque multi y transdisciplinar busca superar las barreras tradicionales de las disciplinas académicas y promover la integración y colaboración entre diferentes campos de conocimiento. Esto implica que los programas de educación superior deben ir más allá de la enseñanza aislada de disciplinas individuales y fomentar la interacción y el trabajo conjunto entre diferentes áreas del conocimiento.

Para lograr esto, es necesario desarrollar programas y enfoques pedagógicos que permitan la integración de conocimientos, habilidades y enfoques de diferentes disciplinas. Esto puede incluir la creación de currículos interdisciplinarios, la incorporación de proyectos y casos de estudio que aborden problemas complejos y reales que requieran un enfoque multi y transdisciplinario, y la promoción de la colaboración entre académicos y estudiantes de diferentes campos.

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Además, la redefinición del rol de las universidades y la educación terciaria implica una transformación en la forma en que se concibe la identidad disciplinaria y las dinámicas relacionales en el entorno académico. Esto implica reconocer que los desafíos y problemas del mundo real no se limitan a una sola disciplina, y que es necesario promover la colaboración y el diálogo entre académicos y estudiantes de diferentes áreas para abordarlos de manera integral.

En resumen, el enfoque multi y transdisciplinario en la educación superior busca superar las barreras disciplinarias y promover la integración y colaboración entre diferentes áreas del conocimiento. Esto implica la redefinición del rol de las universidades, la creación de programas educativos que fomenten la interacción entre disciplinas, y la promoción de la colaboración entre académicos y estudiantes de diferentes campos para abordar de manera integral los desafíos del mundo real.

Ejemplo de cómo podrías representar el concepto de enfoque multi y transdisciplinario en la educación superior en un árbol esquemático:

luaCopy codeEnfoque Multi y Transdisciplinario en la Educación Superior
|
|--- Transformación del rol de las universidades y la educación terciaria
|
|--- Integración de conocimientos, habilidades y enfoques de diferentes disciplinas
|
|--- Creación de currículos interdisciplinarios
|
|--- Incorporación de proyectos y casos de estudio que aborden problemas complejos y reales
|
|--- Promoción de la colaboración entre académicos y estudiantes de diferentes campos
|
|--- Reconocimiento de que los desafíos del mundo real no se limitan a una sola disciplina
|
|--- Redefinición de la identidad disciplinaria y las dinámicas relacionales en el entorno académico

Este árbol esquemático muestra cómo el enfoque multi y transdisciplinario en la educación superior implica una transformación en el rol de las universidades y la educación terciaria, así como la integración de conocimientos, la creación de currículos interdisciplinarios, la incorporación de proyectos y casos de estudio, la promoción de la colaboración entre académicos y estudiantes de diferentes campos, y la redefinición de la identidad disciplinaria y las dinámicas relacionales en el entorno académico.

Pese a esto, la organización del conocimiento en numerosas disciplinas ha estimulado modelos curriculares e investigativos disociados, impidiendo cada vez más la integración metodológica y epistemológica. En este escenario, las universidades, en tanto actores neurálgicos de estos procesos, manifiestan una profunda ruptura práxica en torno a la organización disciplinaria, transformando el problema de su integración en uno de los nodos críticos fundamentales de la educación contemporánea. En consecuencia y para efectos de la presente propuesta, se debe añadir que los resultados y debates, dentro del fenómeno de las reformas universitarias, no tienen un correlato investigativo suficiente en el contexto que trataríamos , por lo cual se justifican estudios que dimensionen la discusión global en la particularidad de la educación superior en el país, desde un nivel de indagación no sólo programático, sino epistémico.

En este contexto específico que estamos tratando, se plantea que los resultados y debates en torno a las reformas universitarias carecen de un respaldo investigativo suficiente. Por lo tanto, se justifica la necesidad de llevar a cabo estudios que aborden esta discusión desde un nivel de indagación más profundo, no solo a nivel programático, sino también epistémico. Esto implica lo siguiente:

• Los resultados y debates sobre las reformas universitarias no cuentan con suficiente respaldo investigativo en el contexto que estamos tratando.
• Se reconoce la necesidad de dimensionar la discusión global sobre las reformas universitarias en la particularidad de la educación superior en el país que estamos considerando.
• Se plantea que los estudios deben ir más allá de un enfoque superficial y abordar la discusión desde una perspectiva epistémica, es decir, considerando los fundamentos teóricos y conceptuales que subyacen a las reformas universitarias en este contexto específico.
• Se busca comprender y analizar las implicaciones epistémicas de las reformas universitarias en el contexto que estamos considerando.
• Se destaca la importancia de contar con investigaciones que respalden los debates y decisiones en torno a las reformas universitarias en este país o contexto específico.
• Se busca generar un mayor conocimiento y comprensión de la situación particular de la educación superior en este país o contexto específico en el marco de las reformas universitarias.

En el contexto descrito, se plantea que las universidades, como actores clave en la educación superior, experimentan una ruptura práctica en su enfoque disciplinario. Esto implica que la organización tradicional basada en disciplinas aisladas se transforma en un desafío crítico en la educación contemporánea. Esto puede entenderse de la siguiente manera:

• Las universidades reconocen la necesidad de integrar diferentes disciplinas en su enfoque educativo.
• La organización disciplinaria tradicional se considera limitada y se busca superarla.
• Se busca una transformación profunda en la forma en que las universidades abordan la enseñanza y el aprendizaje.
• Se reconoce que la integración de disciplinas es un nodo crítico fundamental en la educación contemporánea.
• Se busca promover la colaboración interdisciplinaria y la integración de conocimientos y enfoques de diferentes disciplinas.
• Se enfatiza la importancia de abordar problemas complejos y reales que trascienden las barreras disciplinarias.
• Se busca promover una visión holística e integrada del conocimiento en lugar de una visión fragmentada basada en disciplinas aisladas.

En resumen, este enfoque plantea la necesidad de romper con la organización disciplinaria tradicional en las universidades y promover una integración efectiva de diferentes disciplinas como un desafío crítico en la educación superior contemporánea.

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La forma en que habitualmente son asumidas e implementadas el aprendizaje y la evaluación, emite algunas señales inequívocas de una estreches teórica-metodológica que apunta hacia una insuficiente comprensión del aprendizaje humano: de sus cualidades, sus complejidades, del modo en que este ocurre, de sus manifestaciones y sus implicaciones pedagógicas.

La forma en que generalmente se aborda el aprendizaje y la evaluación en la educación puede reflejar una limitada comprensión teórico-metodológica del aprendizaje humano. Se destacan las siguientes ideas:

• Señales inequívocas: Se plantea que la forma en que se aborda el aprendizaje y la evaluación emite señales claras que indican una falta de comprensión completa del proceso de aprendizaje humano.
• Estrechez teórica-metodológica: Se sugiere que la comprensión del aprendizaje y la evaluación en la educación es limitada en términos de teorías y metodologías utilizadas.
• Insuficiente comprensión del aprendizaje humano: Se destaca que la falta de comprensión completa del aprendizaje humano incluye sus cualidades, complejidades, formas en que ocurre, manifestaciones y implicaciones pedagógicas.
• Complejidad del aprendizaje humano: Se plantea que el aprendizaje humano es un proceso complejo con diversas características y manifestaciones, lo cual no siempre es tenido en cuenta en la forma en que se aborda en la práctica educativa.
• Implicaciones pedagógicas: Se sugiere que una comprensión insuficiente del aprendizaje humano puede tener consecuencias en la forma en que se diseña e implementa la enseñanza y la evaluación en el ámbito educativo.

Así, son frecuentes incongruencias, inconsistencias y paradojas, que se revelan a través de distintas situaciones y tareas de clases que ponen en tela de juicio los objetivos y fines planteados, los procedimientos, métodos, e instrumentos empleados, los criterios evaluativos asumidos, así como los indicadores seleccionados para la calificación del aprendizaje; lo cual pone en peligro el éxito real de la enseñanza practicada, y en duda la validez y el efecto educativo de la evaluación del aprendizaje.

http://www.efdeportes.com/efd121/teoria-de-la-complejidad-y-aprendizaje.htm  Teoría de la Complejidad y aprendizaje: algunas consideraciones necesarias para la enseñanza y la evaluación

En las universidades hay una creciente (y justificado) la preocupación de que todo va a cambiar pronto. Los nuevos datos y análisis de incrementar la ansiedad de que el monopolio actual de la educación superior se perderá y sólo pocas universidades sobrevivirá. Nadie sabe qué, cómo muchos o incluso si alguna universidad tendrán la oportunidad de celebrar a mediados de este siglo. Ensordecidos por el ruido de varios burócratas y académicos mediocres interesados a decir sólo lo que sus amos les gusta oír, algunas universidades y grupos académicos luchan por ver más allá de las modas y consignas lo que se perfila el futuro que cambiará su existencia.

Esta inquietud se justifica oculto. Un número cada vez mayor de factores perturbadores:

a– añadir al impacto evidente y masiva de Internet y la educación en línea

b– ya están cambiando el panorama de la educación superior:

—-el aumento significativo de la juventud aislamiento y la marginación, el desempleo y el subempleo persistente de posgrado, un pronóstico sobre los aspectos económicos de un desaceleración constante del crecimiento mundial (con implicaciones para el número de estudiantes internacionales) y las cuestiones de la evolución del envejecimiento de la población mundial (y las implicaciones en materia de estrategias de aprendizaje permanente y el número de estudiantes locales). Incluso hay más en el horizonte y – mientras que la enseñanza y el aprendizaje están siendo organizadas dentro de los muros universitarios por modelos diseñados en 1960 – el ritmo del cambio se está acelerando.

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Nos sucintamente se verá aquí en algunos de estos factores y ver cómo construir una tormenta perfecta que va a cambiar el panorama de las universidades y de nuestro futuro. La educación superior está en la encrucijada y grandes cambios están empezando a desmoronarse.

Hay una advertencia importante para las universidades en las recientes protestas en las calles de millones de europeos. Esto no es sólo debido a la crisis de Europa Presupuesto clic sus niversidades , pero se lleva el costo de permanecer en la negación obstinada y evitar verdades incómodas.

Hubo un tiempo en que un trato honesto y directo con los hechos inconvenientes sobre las políticas disfuncionales, la corrupción o cuestiones estructurales fue la clave para evitar la confusión actual. Pronto quedará claro si problemas similares impulsará universidades, que están mostrando una confianza y arrogancia muy similar a lo que era común en Bruselas, en la última década, en la misma ruta.

En Europa se ha convertido trágicamente claro que esta era una receta para el desastre. Estos problemas no se pueden resolver, siempre y cuando las élites de la UE están demostrando ser incapaz de hacer frente de manera realista con sus propios problemas, por lo que la elección desastrosa de apoyar y proteger a sus centros financieros, dejando a los jóvenes sin esperanza de un futuro digno.

El desempleo juvenil y la marginación en Europa ha alcanzado en unas proporciones de tiempo muy cortos que eran simplemente inimaginables menos de diez años. Esto tendrá enormes consecuencias en el largo plazo. Sólo el 34% de los europeos de entre 15 y 29 años estaban empleados en 2011, siendo ésta la cifra más baja jamás registrada por el Eurostat . Desde 2009 todas las perspectivas económicas para Europa proyectadas han demostrado ser demasiado optimista para una unión disfuncional que viven en un estado de delirio.

Para entender por qué Europa es una posible fuente de inspiración para aquellos que aún incierto en la educación superior es el momento de reemplazar la retórica de los cambios estructurales y fundamentales también podemos fijamos en las extraordinarias observaciones de Georges Haddad, Director del Centro de Investigación y Educación rama Prospectiva de la UNESCO.Hablando sobre el trabajo de la UNESCO sobre la educación superior, que valientemente se acercó a algunos hechos que parecen igualmente válidas para la mayoría de las universidades:

“Lo más importante para la UNESCO es sólo la apariencia. Decimos” Educación para Todos “y” aprendizaje permanente “y los ministros son felices porque escuchan lo que quieren escuchar[…] La UNESCO solía ser un laboratorio de ideas, y mira lo que produjo en los años 1960 y 1970.Ahora es el conservador. Están completamente asustado de sanciones políticas “.

Las universidades tienen miedo de estas y muchas otras cosas – la verdad es que tienen que luchar duro para volver a ser laboratorios de ideas. La presión de estos factores pueden irritar más los que utilizan para escuchar sólo “a lo que ellos quieren oír”, pero haciendo caso omiso de ellos no va a hacer nada desaparece.

Marco Mancini, ex-presidente presidente de la Conferencia de Rectores de las Universidades italianas, dijo  que las universidades italianas se enfrentan a “el riesgo de colapso del sistema”. En el mismo mes, los estudiantes protestaban por todo el Reino Unido resumir en tres palabras lo que hoy afectan a los graduados universitarios ahora: dis-empoderamiento, la marginación y el desempleo. Su frustración puede venir del hecho de que la educación es bloqueado por los modelos obsoletos de enseñanza, estructurado bajo un modelo de negocio de una industria de chocar con fines de lucro con los ideales de una educación de calidad. Los graduados no pueden hacer frente a contemplar la posibilidad de desempleo o subempleo.

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“La función principal de una universidad es descubrir y difundir conocimientos por medio de la investigación y la docencia. Para cumplir esta función un libre intercambio de ideas es necesario no sólo dentro de sus paredes, pero con el más allá también. De ello se desprende que una universidad debe hacer todo lo posible para asegurar en ella el mayor grado de libertad intelectual. La historia del desarrollo intelectual y descubrimiento demuestra claramente la necesidad de la libertad sin restricciones, el derecho a pensar lo impensable, el innombrable discutir y cuestionar la indiscutible “.

En la Universidad, por ejemplo, aprendemos de manera CAÓTICA, y sé que muchos dirán que no, pero es así, sino miren: vamos pocas veces a clase, incluso de las materias solo damos pequeñas pinceladas, …es después por nuestra cuenta cuando aprendemos las cosas, una vez más por ello necesitamos APRENDER A APRENDER y esto no se hace en la Universidad…
“Hablar de Educación y de Nuevas tecologías (TIC), si bien es un tema que nos parece muy “trillado” y por tanto, consabido, la realidad es otra, la mayoría de pesonas o no lo conocen ,o ni siquiera han oído nada de ello.

Pero en este Escenario que estamos quizás sería más importante ir un poco más allá, sin perder de vista este referente, pero se trataría de “encontrar” caminos diversos, posibilidades previstas o no, pero intentar tener claro que queremos que sea LA EDUCACIÓN en esta nueva sociedad que vivimos.

Afortunadamente diferentes pensadores tienen abiertos espacios de pensamiento que van en esta dirección, aunque pocos lo consideran como la búsquedad e una “alternancia” a los modelos existentes, sino más bien, mejoras dentro del aspectro que constituyen los parametros de los Sistemas establecidos y aceptados por la misma sociedad.

Michael Sandel, profesor de Gobierno de la Universidad de Harvard y uno de los mejores intelectuales conocidos en todo el mundo señaló recientemente:

“El cambio más fatídico que se desarrolló en las últimas tres décadas no produjo un aumento de la codicia. Fue la expansión de los mercados y de los valores de mercado, en las esferas de la vida en la que no pertenecen. “

Las universidades se ponen a aprender que esto no sólo es cierto, pero ver las graves consecuencias de ignorar las implicaciones de esto en su sostenibilidad.

Por desgracia, la hegemonía de un paradigma único, basado en una política neo-liberal y el marco de gestión todavía restringe la imaginación colectiva para buscar y aplicar soluciones alternativas.La mercantilización y McDonaldización de la educación superior viene con un gran precio para las universidades, las economías y el futuro de nuestro crecimiento económico. La parte más importante puede ser que este modelo único – agresivamente promovida por los conservadores como la única solución sensata para la educación superior – reprimió un debate genuino sobre una variedad de temas de crucial importancia para las universidades en el siglo 21.

Con la educación abierta entraremos de lleno en Una Sociedad que quiere estar libertad de “ataduras” deterministas y generalizadas, que quiere ser diversa, realmente y legalmente, que sabe que la utilización de las Tecnologías le permitirá serlo, que exige que la dejen evolucionar al ritmo que marquen las personas, no organismos que ya son obsoletos porque han perdido ya sus funciones reguladoras de unos estándares que uniformizaban e impedían precisamente este HIBRIDAJE, que precisamente es el reflejo de lo que encontramos en la Sociedad, ya no hay fórmulas o directrices establecidas. Ejemplos de aprendizaje informal incluyen actividades tales como la enseñanza de su hijo ,el alfabeto, o cómo cepillarse los dientes. No hay un programa prescriptivo de estudio para esto.

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Para todo ello necesita una Educación diferente, que permite no sólo está unión con el trabajo, sino con unos pilares, que dejen claro lo que deseamos que sea, ya que sino lo tenemos claro, difícilmente podremos saber ni los Rols de los diferentes agentes, ni las posibilidades que podemos encontrar y necesitar.

Cualquier idea puede ser buena –o no–, si es factible de aplicar o, por lo menos, intentar que sea así. En una sociedad en red, nadie perdonaría a ningún pensador que se precie si no lo intentara con todos los medios tecnológicos, didácticos, organizacionales… que se encuentran dentro de la Sociedad de la Información y del conocimiento.

La red es escenario de fricción y desregulación de conocimiento y de aprendizaje de Juan Domingo Farnós

El pensamiento crítico, puede actuar de “alerta” para que en lo que respecta a lo que queremos dar a entender como Educación Disruptiva dentro de un entorno global social, pueda llevarse a cabo. Puede considerarse como el detonante de un proceso o procesos, que nos abra la mente…y que en un primer momento podríamos centrar en los siguientes aspectos:

PENSAMIENTO CRÍTICO

El nuevo aprendizaje se introduce con lo que ya se conoce (Ausubel 1968).

Metas y objetivos, y su marco, son claros para considerar y la adquisición de nuevo material.

Generalización y conceptualización se integran en el proceso de aprendizaje; y son los marcos para la comprensión de lo que se enseña.

La internalización del conocimiento es una meta, y un riesgo.

El aprendizaje no sólo dibuja sobre el maestro, sino también a otros aprendices y el contenido en muchos formatos de medios, y pueden seguir caminos no tradicionales:

Su mensaje y el cuestionamiento están enseñando herramientas; como es la conferencia.

Demostración de aprendizaje es parte integral del proceso de aprendizaje.

Normas de evaluación son claros desde el principio.

Podemos utilizar diferentes planteamientos con el pensamiento critico que harán que las habilidades que pretendía Bloom, salgan a la calle, se vuelvan personalizadas y socializadoras…

Las personas son seres sociales que experimentan, que necesitan reflexión y motivación de apoyo en sus actividades diarias de la construcción, las representaciones y los valores sociales propios.

El “alejamiento” de las “zonas de control” de los aprendices, la construcción de sus diseños de aprendizaje propios, la aportación de sus propias tecnologías (Byod), hacen no solamente más libre y “real” el aprendizaje, sino la democracia del mismo… En una época en la que lo social prima sobre lo demás, nuestro papel como organizaciones no es tanto proporcionar las herramientas para hacer el trabajo, sino facilitar las diferentes posibilidades y es, en este escenario, donde la red llega a su máxima expresión.

APRENDIZAJE SOCIAL

α

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La primera generación de estudiantes activos que han crecido en un entorno conectado digitalmente proporciona una “dirección siglo 21” para el aprendizaje social. Al utilizar espacios de aprendizaje en el aula, los objetivos específicos, las indicaciones y directrices sobre la manera de llegar a ellos (por ejemplo, la entrada de un diseñador o de un profesor o un plan de lección) se pueden utilizar para facilitar elaprendizaje social formal.

β

Sin embargo, el aprendizaje social también puede ocurrir de manera informal, sin un líder o currículo predefinido, cuando los temas se originan orgánicamente a partir de los propios alumnos, por ejemplo, un grupo de estudiantes que se reúnen para estudiar para el próximo examen.

Tom Spiglanin

Explica existen aprendizaje social y las redes sociales por separado, pero los medios sociales puede ser utilizado en apoyo del aprendizaje social.

Dan Pontefract

Director de aprendizaje y colaboración a la compañía canadiense Telus, planteó una nueva distinción en el Director de Aprendizaje: Los medios sociales son una herramienta, el aprendizaje social es una acción. Y las tecnologías sociales en línea han permitido a las oportunidades de aprendizaje social sin fricción.

David Snowden

Implica que duda de la izquierda para la derecha es fatal, ya que requieren respuestas diferentes.

“Métodos innovadores y contextuales” = ‘educación’, ‘trabajo’, ‘ocio’, ‘relaciones’… Los métodos innovadores no pueden ser estandarizados, lo que significa deshacerse de las descripciones clásicas y evaluaciones de desempeño individual.

“Autoselección de herramientas” = alejándose de las herramientas cerradas o semicerradas hacia plataforma abiertas en que cada uno pueda utilizar sus propias herramientas con el fin de ser artesanos del conocimiento. (LMS-MOODLE, DOKEOS-E-TUTOR…).

“Cooperación voluntaria” = disminuir el énfasis de lo individual y aumentar el de equipo y la colaboración y el fomento de una cooperación más amplia. Esta es la esencia del silo-que revienta.

“Ser transparentes y confiables” = pasar de “necesidad de saber” a “la necesidad de compartir”, especialmente para los que tienen responsabilidades de liderazgo. Este es probablemente el mayor cambio para las organizaciones hoy en día y del nuevo paradigma.

El enfoque de uso abierto, desregulado, único, permite al aprendiente elegir sus herramientas y sus aplicaciones de software. La libertad del alumno debe ser lo importante, mientras que el docente debe ser capaz de “introspectar” estas necesidades y tener preparados aquellos elementos que serán necesarios y en el momento que lo sean.

El aprendiz utilizará cualquier herramienta disponible, lo que hará el proceso de aprendizaje más complejo si cabe, pero la innovación educativa también es mayor. (la innovación llega a su grado máximo.) Así, en un ambiente 100% BYOD, podría tener a su disposición:

Tocar las tabletas (iPad, Android, Windows), otros; ordenadores portátiles (Mac, PC, Linux); uno o más equipos fijados ya en la clase; de reproductores de música digital (iPod, por ejemplo); luces de lectura electrónica; teléfonos (iPhone, Android, Windows), inteligentes otros.

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La pregunta que mi colega Darren Kuropatwa pide en muchas de sus presentaciones es “¿Qué es lo que puedo hacer ahora que no podía hacer antes?” Es una cuestión fundamental que debe plantearse. Es necesario un enfoque integral para responder a los aprendices sobre el acceso a Internet, lo que nos conducirá a utilizar herramientas “excepcionales”. Este enfoque requiere:

Una política clara con un fuerte enfoque al valioso uso educativo de la Internet. La política debe ser apoyada por programas de estudios y desarrollo profesional, así como una clara expectativa de que todos los estudios con Internet deben ser de alta calidad, e incluir actividades de instrucción bien planificadas.

Responder a la necesidad del aprendiz de tener un uso responsable de la Internet con un seguimiento técnico eficaz.

La realidad nos lleva a observar que en los aprendizajes curriculares obligatorios y homogeneizadores que contemplan los diversos sistemas educativos de cualquier país y en cualquier rango de edad, incluida la educación superior (Universitaria):

El empleo de las redes sociales con fines educativos es casi nulo.

Su misma informalidad hace que no sean aceptadas por ninguna estructura político-educativa. Por tanto, tampoco por ninguna organización educativa (desde escuelas básicas hasta universidades) y, menos aún, en su aspecto funcional, en el día a día; pues se considera que es una pérdida de tiempo, con lo que, al final de cada curso, impediría llegar a los resultados que pueden mostrarse a través de un currículo.

“STOCKS” DE CONOCIMIENTO

Ahora sabemos que los “stocks de conocimiento” se reducen en valor mucho más rápidamente en relación con un mundo emergente de “flujos de conocimiento” –que ya no se necesita poseer el conocimiento, sino que hemos de ser capaces de lograr cómo acceder a él–.

El aprendizaje continuo es el combustible de la innovación basada en dichos flujos, y en contra de tales competidores encontramos aprendizajes no digitalizados –la tasa de cambio en el exterior es superior a la tasa de cambio en el interior–.

Algunas de las instalaciones clave de Investigación de Aprendizaje son que:

I

Una empresa puede ofrecer un mejor retorno de cada mente empleada cuando se puede construir una fuerza de trabajo de aprendizaje comprometida imbuido por capacidades de pensamiento más de tipo empresarial a través de sus miembros.

II

Los que están en el orden jerarquizado vertical, comúnmente poseen totalmente diferentes conocimientos y experiencias para el personal de alto nivel que durante mucho tiempo han sido promovidos fuera de contacto con los clientes, o se quitan de donde se realiza el trabajo real.

III

Todo el mundo puede aprender mejor cuando emprende desafíos para contemplar nuevas preguntas en el contexto de su lugar de trabajo.

IV

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En los lugares de trabajo, aprender puede crear una experiencia más atractiva para aquellos que vienen a trabajar que deseen contribuir y aprender.

V

Cuando existan perspicacia y motivación, el potencial de aumento de la rentabilidad en el conocimiento y la fuerza actual en todas las especialidades de la organización crece.

VI

Quienes no están acostumbrados a pensar o contribuir más allá de la especialidad en la que estaban comprometidos comenzarán a hacerlo.

VII

La construcción de la sensibilidad y capacidad de respuesta a los cambios externos de sus “bordes” mejorará la capacidad de una organización para anticipar el futuro.

VIII

Determinado aprendizaje puede estimular el perfeccionamiento de los modelos de negocio existentes para impulsar la innovación en la concepción y ejecución de la estrategia.

INTEGRADO EN LA ESTRATEGIA

En muchas organizaciones de legado, el aprendizaje no está integrado en la estrategia en absoluto. En muchas, incluso, el concepto de estrategia no se comunica de manera efectiva.

Contra la certeza de la industria en red y en tiempos disruptivos, muchos administradores ahora pueden, también, estar a punto de experimentar el dolor de verse obligados a contemplar la insuficiencia de sus propios procesos de creación de conocimiento y de gestión; en relación, con sus competidores, su industria o las mejores prácticas actuales en otros lugares.

El avance de la tecnología y la globalización ha llevado a la industria a una era de incertidumbre y disrupción, lo que ha generado desafíos para los administradores en términos de creación de conocimiento y gestión. Muchos administradores pueden enfrentarse al doloroso hecho de darse cuenta de que sus procesos actuales de creación de conocimiento y gestión son insuficientes en comparación con sus competidores, su industria o las mejores prácticas en otros lugares.

Esto se debe a que en la actualidad, la industria se encuentra en constante evolución y cambio, impulsada por la tecnología, la globalización y la demanda del mercado. Los administradores deben adaptarse a este entorno en constante transformación, y esto puede implicar replantearse sus enfoques y procesos de creación de conocimiento y gestión para mantenerse competitivos.

Por ejemplo, en la era de la industria en red, donde la colaboración y la conectividad son clave, los administradores pueden darse cuenta de que sus enfoques tradicionales de gestión jerárquica y centralizada son insuficientes para fomentar la innovación y la agilidad en su organización. Además, en tiempos disruptivos, donde las formas tradicionales de hacer negocios están siendo desafiadas por nuevas tecnologías y modelos de negocio, los administradores pueden verse obligados a replantearse sus estrategias y procesos de creación de conocimiento para adaptarse a los cambios del mercado.

Un cuadro que refleja esta situación podría ser el siguiente:

Desafíos	Razones
Incertidumbre y disrupción en la industria	Avance de la tecnología y globalización
Insuficiencia de procesos de creación de conocimiento y gestión	Falta de adaptación a la evolución del mercado y las mejores prácticas
Necesidad de replantearse enfoques y procesos	Cambios en la forma de hacer negocios y modelos de negocio
Adaptación a la era de la industria en red	Necesidad de fomentar la colaboración y la conectividad
Enfrentarse a tiempos disruptivos	Desafío de adaptarse a cambios del mercado

Este cuadro resume los desafíos que pueden enfrentar los administradores en términos de creación de conocimiento y gestión en un entorno de industria en red y tiempos disruptivos, así como las razones detrás de estos desafíos y la necesidad de replantearse enfoques y procesos para adaptarse a estos cambios.

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En todo ello estamos en plenas efervescencia de cambios que poco a poco por lo anodino de su repetición se convierten en innecesario y es solo entonces cuando aparece la DISRUPCIÓN, la transformación social y educativa… , la entrada en un nuevo tiempo, otra época con otra cultura…

En los albores de cualquier transformación, todas las tecnologías incipientes que han implicado una revolución, han provocado, también, una inercia de cambio. En ocasiones, el cambio es tan profundo que tiene –por momentos– el poder de «adormecer» la conciencia humana. Durante esta etapa de «agitación» –mientras nos acostumbramos al nuevo medio– surgen las oportunidades de aprendizaje.

Este periodo de transición tiene lugar mientras nos familiarizamos con cualquier dispositivo novedoso. Así ocurrió con las TECNOLOGÍAS DE COMUNICACIÓN MÓVILES; por esta razón, las primeras versiones de e-Learning y m-Learning eran  «intentos» de utilizar procedimientos de gestión de aula tradicionales en una suerte de metáforas que redenominaban los nuevos espacios con los que nos proveía la tecnología:

Aulas virtuales.

Libros de calificaciones.

Organizadores de clase.

Cuestionarios en línea.

Sistemas de gestión.

Sin embargo, durante los últimos dos años, el e-Learning «ha ampliado su horizonte» para pasar a formar parte de la extensa red de medios sociales que nos permiten vivir CONECTADOS. De esta manera, aquellos primeros pasos de la enseñanza aprendizaje móvil han dado lugar a la normalización de conferencias, lecturas, videotutoriales, plataformas especializadas.

De hecho, tanto han cambiado realmente las cosas, que el e-Learning, tal y como lo conocíamos, ya no existe; mientras que el m-Learning se ha integrado en todas nuestras acciones de enseñanza-aprendizaje.

El aprendiente del siglo XXI vive «míticamente». En la escuela, sin embargo, se encuentra con una situación organizada por medio del status (enseñanza vertical) y de la información clasificada (ordenación curricular). Los temas están interrelacionados y concebidos –visualmente– siguiendo el mismo modelo de unidad didáctica.

En esta estructura, el estudiante no puede encontrar espacio posible alguno de participación proactiva que implique un bien para sí mismo; y le  permita descubrir cómo la escena educativa se relaciona con el Mundo «mítico» de los datos y su experiencia en red.

DISRUPCIÓN

Los que nos dedicamos a pensar y a escribir sobre el aprendizaje móvil (i.e.: «ubicuo») nos enfrentamos a una tarea de enormes proporciones: La reconceptualización, tanto de la TEORÍA DEL APRENDIZAJE, como del DISEÑO INSTRUCCIONAL.

Si hemos de ayudar a aquellos que están desarrollando los modos de capacitar a las personas que utilizan las tecnologías móviles, tenemos que establecer, en primer lugar, cómo funciona el aprendizaje móvil (esa tecnología, extensión de nuestros sentidos); y, en segundo lugar, cómo abordar la nueva manera de aprendizaje.

De otro modo, tratar de llegar a un acuerdo para alcanzar un nuevo paradigma de desarrollo –que se implemente con velocidad– es todo un desafío en el escenario actual: un mundo globalizado donde dos magnitudes ejercen fuerzas opuestas que pugnan por «inclinar la balanza a su favor».

Hace mucho que he creado diferentes esbozos, escritos, esquemas, etc., que me han permitido representar cómo encontrar datos, o mejor, «metadatos»; y sé bien que, en caso de necesidad, se puede recurrir a organismos especializados al respecto.

Pero el registro de nuestros aprendizajes, de nuestros trabajos (de nuestra actividad en  red) prioriza el intercambio de datos (i.e.: el/los recurso/s que buscamos), de metadatos (i.e.: los descriptores o etiquetasque nos conducen a estos recursos) y de su análisis de uso.

Por esta razón, necesitamos canales personalizados –y algunos estandarizados (si bien no soy un devoto de esta idea)– que configuren una nueva infraestructura que reúna las siguientes características:

Accesibilidad

Tanto por parte del autor o autores, como por parte de cualquier otra persona.

Contenido «en abierto»

Basado en la nube (al estilo Copy left).

¿Podemos saber qué motores de búsqueda, qué vías de información, o qué canales son los más adecuados para los aprendientes –o para cualquier persona que los necesite (sin tener que obtener una vista previa de cada uno) –?

¿Hay alguna información sobre quién los ha utilizado más y sobre su grado de efectividad? ¿Cómo podemos enviar comentarios acerca de los recursos que utilizamos a otras personas y a organizaciones que publican o que establecen feedback?

¿Hay alguna manera de agregar esta información para mejorar la detectabilidad?

Registrar los aprendizajes, los canales de búsqueda, de retroalimentación, los procesos de Learning is the work… va más allá de la información que nos ofrecen metadatos y descripciones. Este tipo de información incluye: datos de uso, comentarios, clasificaciones, gustos, puntuaciones, etc. –a esto llamamos: «paradatos»–.

Los paradatos proporcionan una línea de tiempo de metadatos; esto es, una «corriente de datos de actividad sobre un recurso de aprendizaje».

De esta manera, su uso permite la construcción de mejores herramientas de descubrimiento (i.e.: sistemas de búsqueda, de recomendación, etc.). Ahora bien, no hemos de olvidar que los paradatos NO constituyen un motor de búsqueda, un repositorio, o un sistema de registro, en el sentido convencional en el que se usan estos términos.

El mismo Clay Shirky nos conduce al concepto de «educación disruptiva». En efecto, preconiza un  sistema de enseñanza-aprendizaje social –de tiempo libre–, diferente del sistema educativo predominante –estandarizado y constreñido–, que, en la actualidad, persigue la certificación. De hecho, aboga por un tipo de educación asociada (en parte), al Conectivismo de George Siemens y a su «poca academicidad». En este sentido, recomiendo vivamente la lectura del post: «Some critical reflections on MOOCs», de Tony Bates.

Por otra parte, el autor Clark Quin apunta a que, en ocasiones, se cae en la confusión de términos y de acciones: nos equivocamos cuando prendemos «unir» los aprendizajes formales, no formales e informales. De hecho, los aprendizajes son per se, inclusivos, personales y colectivos. En ocasiones, su clasificación supone un REDUCCIONISMO que deja fuera cualquier otro planteamiento.

«Technology is Philosophy»

George Siemens

ESTANDARIZACIÓN

Nunca podremos aspirar –de manera seria–, a obtener ESTÁNDARES DE METADATOS, ni de datos paralelos o PARADATOS. Del mismo modo, tampoco trataremos de armonizar esta información para uniformarla. En otras palabras: hemos de renunciar a construir un entorno cerrado al que solo podamos acceder nosotros. ¿Por qué? Porque proceder de esta manera sería un contrasentido. Se opondría frontalmente a nuestra concepción de EDUCACIÓN DISRUPTIVA (Learning is the work). La transición parece simple: andaremos el camino desde la taxonomía a la folcsonomía; haciendo uso de simpleshashtags y metadatos en cualquier formato, según las necesidades del momento, del contexto.

¿Estamos en la época de la

focalización de intereses?

A mí, ya no me interesa todo el LIBRO, solo algunas partes que necesito; y eso me pasaba hace ya muchos años y no sabía gestionarlo. Siempre me ha ocurrido. Sin embargo, ahora puedo gestionarlo perfectamente, tengo herramientas que me lo facilitan. Para mí, Internet y los artilugios que tenemos son como «la miel caída del cielo  que se adapta perfectamente a mi paladar», a mi manera de ser y de pensar, de hacer las cosas.

¿Cómo explicarlo? Antes me veía «raro» con los demás; ahora, soy capaz de gestionar diferentes cosas en un solo momento y de ver la realidad global que hay a mi alrededor… ¡una «pasada»!

Por esta razón, me encanta entablar conversaciones con público: puedo leer en sus gestos, en sus movimientos, lo que quieren en cada momento; y así modificar mi CONFERENCIA hacia los derroteros que se están desarrollando en ese instante.

Para ello –entre otras herramientas– me valgo de Twitter; lo cual, hasta hace bien poco, me era imposible. En ocasiones, pienso que no sé mantener una conversación al uso, es posible; pero me enorgullezco de saber entrar en la dinámica de lo que quieren los demás.

Si logramos «seducir» a los demás y «knockear» el sistema de certificación formal, a base de un conjunto de ofensivas disruptivas que respondan a las necesidades del otro, lo habremos conseguido.

Parece que la educación habrá de desarrollarse en las redes y que el conocimiento no será su pilar fundamental. En efecto, el éxito en las relaciones debe ser el fundamento del incipiente paradigma educativo. Incidirá en cómo llevar a cabo la gestión de:

La construcción de la confianza.

La manera de cultivar la prudencia y la capacidad de recuperación.

El cambio ante realidades y escenarios para hacer frente a los cambios.

AUTO SUPERACIÓN

Las obligaciones que las personas crean para sí mismas son más fuertes y psicológicamente más vinculantes que las instrucciones dadas por otra persona; por tanto, siempre nacen con la potencialidad de la auto-superación.

Utilizaremos Twitter, Facebook, Linkedin, Youtube, Instagram… y todo aquello que, en nuestros procesos de trabajo-aprendizaje/enseñanza-aprendizaje, nos sirva para estar actualizados y dar a conocer nuestros progresos.

Ahora bien, como apuntábamos más arriba, no podemos estarnos preocupando –a cada momento– de dónde establecer nuestros REGISTROS; ya que nuestros «movimientos» quedarán registrados en APLICACIONES y APIs de manera automatizada; y, especialmente, de manera recuperable en cualquier lugar y momento (Mobile learning); gracias a dispositivos como smartphones, tabletas, wearables, etc.

Insisto, no podemos, ni debemos, perder tiempo en reuniones tediosas e innecesarias, en trabajo farragosos con PCs que se cuelgan: necesitamos grandes «redes satelitales», «holográficas», que permitan una automatización «normalizada», que, ¡de una vez por todas!, sean «invisibles» y «connaturales» al ser humano.

Para poder llegar a ello entramos en una dinámica de gestión…

Los medios sociales están abocados a la gestión de un conocimiento que se produce como fruto de la amplia participación –y papel activo– de los individuos como «consumidores-contribuyentes». Para dar sentido a estos desarrollos –i.e.: ‘procesos de generación y compartimento de la información’– en el ámbito de las organizaciones, los enfoques de gestión del conocimiento buscan  «conectar» las interacciones dinámicas y fluidas de los individuos –en las comunidades informales de medios sociales–, con la estabilidad y la institucionalización, propias del ambiente formal de las organizaciones.

Con ese fin, el análisis del conocimiento explora una nueva perspectiva de estudio: la creación de conocimiento surgido de la colaboración entre organizaciones. De esta manera, el nuevo modelo de conocimiento se refrenda al amparo de las teorías de la creación del conocimiento organizacional. Dichas teorías contemplan la estructuración del proceso de desarrollo colectivo de conocimiento en fases –que no se suceden de una manera estrictamente secuencial, sino de una manera –más o menos– regular y diversificada.

En las redes, la «cooperación» supera a la «colaboración»:

Colaboración

Tiene lugar en torno a algún tipo de ‘plan’ o ‘estructura’.

Cooperación

Implica la libertad de las personas para unirse y participar. La cooperación es, pues, un «motor de la creatividad». Que se ve «alimentado» por la motivación intrínseca, la confianza y la transparencia de las personas que trabajan «conectadas en red».

Así, mientras la red permite este tipo de cooperación que acabamos de esbozar, las jerarquías tradicionales de las organizaciones, NO. Por esta razón, nuestro futuro próximo está ligado a la RED y no a las jerarquías. En efecto, las redes pueden establecer «multi-circuitos personalizados» entre los diferentes estamentos que intervienen en cualquier proceso de enseñanza-aprendizaje.

Por ello, las empresas, las organizaciones económicas y las instituciones educativas –tal y como las concebimos hoy– tienen los «días contados». La red no se ordena según los preceptos de la jerarquía actual; antes bien, es al contrario –hasta este momento, lo importante era el OBJETO; mientras que, de ahora en adelante, lo será el SUJETO.

«Toda organización es más eficaz

a través del aprendizaje social en red»

Resulta insuficiente laborar para sostener el sistema, siguiendo órdenes de los superiores. Es una pérdida de tiempo estar sometido a políticas y reglamentos institucionales que limitan las capacidades creativas, tanto mías, como las de los estudiantes. Es una pérdida de tiempo hacer proyectos que terminan en el cubo de la basura, una vez son realizados o calificados.

Actividades que tienen un inicio y un fin determinados. Luego de eso, no existe nada más en el entorno. Las pocas conexiones que en un momento se vincularon, vuelven a desprenderse; porque tras la calificación no queda el espacio para seguir participando en proyectos futuros…

Si queremos establecer un equipo que «rastree», «diseñe» e implemente un modelo de aprendizaje eminentemente informal; necesitamos, por lo menos, las figuras de un identificador y un gestor de aprendizaje social. Es decir, por un lado, a alguien que pueda aplicar sus conocimientos de las actuales herramientas; y, por otro lado, a alguien que pueda evaluar y emitir un informe sobre cuáles son las herramientas sociales más adecuadas –cuyo potencial debe ser desplegado con fines orientados hacia la optimización del aprendizaje informal–.

El papel del equipo informal es establecer los entornos sociales apropiados, las discusiones necesarias y la captación –gracias a la participación de todos los miembros del equipo– de lo que resulta más pertinente. De esta manera, se ha de contemplar:

LAS INICIATIVAS PERSONALES que vayan surgiendo (eso aumentará la creatividad en sí misma).

LAS «SEMILLAS CON PEPITAS DE APRENDIZAJE INFORMAL» (como webcams, vídeos, documentos, esquemas, lugares de reunión registrados, hilos de chat y otros objetos sociales).

LA COMUNIDAD DE CONSTRUCCIÓN, que creará OTROS GRUPOS en cada etapa de la iniciativa de aprendizaje.

CONOCIMIENTO

El aprendizaje social ha sido puesto en valor –por algunos valientes– hace ya algún tiempo. Jane Bozarth y Jay Cross son dos grandes autores que han desarrollado su actividad investigadora en este sentido. En efecto –como ellos sostienen–, en la medida en que un número mayor de personas –nacidas después de 1980– ingresa en el mundo laboral; las iniciativas de APRENDIZAJE SOCIAL se hacen –a cada rato– más y más comunes.

Así, el conocimiento «se mueve» a través de los cuatro ámbitos de interacción: individual, comunitario, de organización, social. A continuación, realizamos un recorrido por las diferentes fases de la «creación de conocimiento organizacional», en el escenario de la enseñanza-aprendizaje informal.

1

EMERGENCIA

Los individuos crean conocimiento personal mediante la aplicación de sus intereses en la navegación. A lo largo de su periplo, pueden encontrar abundantes espacios de conocimiento –dentro y fuera de su organización–, experimentar la apertura hacia nuevos ámbitos de conocimiento, y prever los cambios que la nueva información (en términos de «retroalimentación») podría producir. Con todo, el grado de conocimiento es subjetivo, y su potencial de crecimiento se encuentra profundamente arraigado a: el contexto del iniciador; el vocabulario utilizado para la comunicación; exploración.

El nuevo conocimiento que es desarrollado por las personas surge de una multiplicidad de contextos: ya sea, en discusiones muy informales; ya sea, navegando por diferentes espacios de conocimiento (dentro de una organización, en particular, y más allá). Todo ello implica actividades de búsqueda y de recuperación de información ingentes; que, a menudo, se  plasman en la recopilación de materiales que influyen en los procesos creativos de la generación de ideas.

2

APROPIACIÓN

Los nuevos conocimientos (resultado de los productos encontrados durante la «exploración»), se han enriquecido –refinados o no–; o sea, han sido contextualizados con respecto a su nuevo uso. De hecho, ahora han sido apropiados por un(os) nuevo(s) individuo(s); esto es, han sido PERSONALIZADOS. La implicación de este proceso se refleja en el hecho de que otras personas puedan beneficiarse de esta personalización en el futuro. Mientras que muchas de las iniciativas de gestión del conocimiento se han centrado en el intercambio de conocimientos o –incluso– en parcelar el conocimiento (entre los seres humanos); como es el caso de la tarea que desempeñan los «medios de comunicación»; las personas –por otra parte– también requieren APOYO para laAPROPIACIÓN, por lo menos, en una cultura más individualista –en el buen sentido del término–.

3

DISTRIBUCIÓN

La primera fase, en el ámbito de las comunidades, describe las interacciones entre los individuos y los beneficios que las personas –normalmente– atribuyen al intercambio de conocimientos; entre otros, el hecho de que pertenecen a una red o grupo social preferido, lo que aumenta la probabilidad de recuperación de conocimiento de la comunidad a la que se pertenece, cuando uno lo necesita. La distribución de dicho conocimiento implica:

Discutir la relevancia de los nuevos conocimientos.

La negociación de su significado e impacto.

El co-desarrollo de contenidos conducentes a un nuevo conocimiento.

La aceptación de compromiso con el nuevo conocimiento, como asunción colectiva.

El desarrollo de una terminología común, desde el punto de vista semántico.

4

TRANSFORMACIÓN

Los artefactos creados durante el desarrollo de las fases anteriores, a menudo, sonintrínsecamente no estructurados y –más aún– altamente subjetivos. Con todo, se incluyeron en el contexto de una comunidad, lo que significa que sólo son comprensibles para la gente de esa comunidad, debido a que sus integrantes poseen los conocimientos compartidos necesarios para interpretarlos. TRANSFORMACIÓN significa que el conocimiento se ha restructurado y se «ha presentado» de una forma apropiada para «moverlo» más allá de los límites de la comunidad.

Pensemos en el mosaico de los ecosistemas de información: por una parte, la infraestructura virtual –web y tecnología móvil– ha quedado estrechamente imbricada con el paisaje físico; por otra parte, esta mescolanza, entre experiencia física y virtual, ha multiplicado –exponencialmente– las oportunidades de aprendizaje que depara la vida cotidiana.

De esta manera, las tecnologías, cada vez más integradas en los espacios y artefactos cotidianos, hacen de los lugares y de los no lugares «espacios co-evolutivos» (i.e.: «Tecnología de optimización del aprendizaje» y «Tecnología del emprendimiento y la participación»). Así se produce la integración entre lo físico y lo virtual: 1) la realidad aumentada, 2) la realidad virtual y 3) la realidad física, se entremezclan para dar lugar a una REALIDAD ÚNICA, que se define por ser: más plural, más diversificada, más rica.

La persona –frente a esta REALIDAD ÚNICA– aparece en el centro de los diversos contextos y escenarios educativos; cada vez más ubicuos, cada vez más complejos, cada vez más orgánicos. En estos escenarios educativos, el papel mediador de la tecnología se enfoca hacia la gestión de diferentes tareas:

El fomento de la relación con el entorno natural.

El filtrado de contenido necesario para apoyar experiencias significativas –a nivel de glocalización–.

La revelación de información necesaria para aprender a manejar –«de manera activa»– la complejidad que se produce entre los contenidos estáticos y dinámicos que surgen de los diferentes contextos de aprendizaje.

¿A través de qué camino (educativo) puede el aprendiente llegar a convertirse en un ciudadano consciente y responsable (en el marco de las futuras ciudades y al amparo del Learning is the work)?

No siempre se produce una recepción de información que se transforma luego en conocimiento y aprendizaje; sino que, cada vez, con mayor frecuencia, son las organizaciones mismas las que determinan los procesos a realizar: las innovaciones internas y/o externas e, incluso, la desaparición de inercias de enseñanaza-aprendizaje clásicas o estereotipadas. A veces, la innovación es de tal magnitud que se erige en nuevos escenarios arquitectónicos de procesos que llamaríamos DISRUPTIVOS.

Las organizaciones tienen que rediseñar sus procedimientos de gestión, identificar sus activos de conocimiento y transformar su cultura interna hacia el modelo de REDARQUÍA; que es –como sabemos– el modelo organizativo emergente, característico de las nuevas redes abiertas de colaboración.

La redarquía es descrita como un modelo organizativo emergente característico de las nuevas redes abiertas de colaboración propias de la educación disruptiva.

La redarquía se refiere a una estructura organizativa en la cual la jerarquía tradicional cede espacio a una red de relaciones más horizontales y colaborativas. En lugar de seguir una estructura jerárquica tradicional con decisiones tomadas de manera vertical, la redarquía fomenta la colaboración, la participación activa y la co-creación de conocimiento entre los miembros de la organización.

Para implementar este cambio hacia la redarquía en una organización, se podrían seguir los siguientes procesos:

1. Rediseño de procedimientos de gestión: Esto implica revisar y ajustar los procedimientos de gestión actuales para asegurarse de que sean compatibles con una cultura de redarquía. Esto puede implicar la eliminación de barreras jerárquicas, la promoción de la participación activa de los miembros de la organización en la toma de decisiones y la implementación de mecanismos de retroalimentación y colaboración.
2. Identificación de activos de conocimiento: Es importante identificar y reconocer los activos de conocimiento existentes en la organización, como la experiencia y habilidades de los empleados, las mejores prácticas, los recursos y las herramientas disponibles. Esto puede requerir la creación de un sistema de gestión del conocimiento que facilite la identificación, documentación y uso de estos activos de manera efectiva.
3. Transformación de la cultura interna: La cultura organizacional juega un papel fundamental en la adopción de un modelo de redarquía. Esto implica fomentar una cultura de colaboración, apertura, innovación y participación activa en la toma de decisiones. Esto puede requerir la promoción de una comunicación abierta, la valoración de la diversidad de ideas y la promoción de la confianza y el respeto entre los miembros de la organización.

A continuación, se muestra un cuadro que ilustra los procesos a implementar para rediseñar los procedimientos de gestión, identificar activos de conocimiento y transformar la cultura interna hacia la redarquía:

Procesos	Descripción
Rediseño de procedimientos de gestión	Revisar y ajustar los procedimientos de gestión actuales para asegurarse de que sean compatibles con una cultura de redarquía, eliminando barreras jerárquicas y promoviendo la participación activa en la toma de decisiones.
Identificación de activos de conocimiento	Identificar y reconocer los activos de conocimiento existentes en la organización, como la experiencia y habilidades de los empleados, las mejores prácticas, los recursos y las herramientas disponibles, mediante la implementación de un sistema de gestión del conocimiento.
Transformación de la cultura interna	Fomentar una cultura de colaboración, apertura, innovación y participación activa en la toma de decisiones, promoviendo una comunicación abierta, valorando la diversidad de ideas y promoviendo

Ejemplo de un algoritmo para implementar los procesos descritos anteriormente en el contexto de rediseñar procedimientos de gestión, identificar activos de conocimiento y transformar la cultura interna hacia la redarquía en una organización:

Algoritmo: Implementación de la redarquía en una organización

1. Identificar los procedimientos de gestión actuales y realizar un análisis crítico para identificar barreras jerárquicas y oportunidades de mejora.
2. Diseñar un plan de rediseño de los procedimientos de gestión, que incluya la eliminación de barreras jerárquicas y la promoción de la participación activa de los miembros de la organización en la toma de decisiones.
3. Implementar el plan de rediseño de los procedimientos de gestión, con la participación activa de los empleados en la identificación y resolución de problemas y la toma de decisiones.
4. Crear un sistema de gestión del conocimiento que permita la identificación, documentación y uso efectivo de los activos de conocimiento existentes en la organización, como la experiencia y habilidades de los empleados, las mejores prácticas, los recursos y las herramientas disponibles.
5. Capacitar a los empleados en el uso del sistema de gestión del conocimiento y promover su uso activo en el intercambio y creación de conocimiento en la organización.
6. Fomentar una cultura de colaboración, apertura, innovación y participación activa en la toma de decisiones, promoviendo una comunicación abierta y transparente, valorando la diversidad de ideas y promoviendo la confianza y el respeto entre los miembros de la organización.
7. Monitorear y evaluar continuamente el progreso en la implementación de la redarquía en la organización, realizando ajustes y mejoras en los procedimientos, sistemas y cultura organizacional en base a los resultados obtenidos.

Este es solo un ejemplo de un algoritmo que puede ser adaptado y personalizado según las necesidades y características de una organización específica. Es importante tener en cuenta que la implementación de la redarquía en una organización puede ser un proceso complejo y requiere un compromiso y liderazgo fuerte por parte de los directivos y la participación activa de todos los miembros de la organización.

Ahora un algoritmo de phyton sobre ello

Aquí te presento un ejemplo de un algoritmo en Python que podría ser utilizado para implementar los procesos descritos anteriormente en el contexto de rediseñar procedimientos de gestión, identificar activos de conocimiento y transformar la cultura interna hacia la redarquía en una organización:

pythonCopy code# Paso 1: Identificar los procedimientos de gestión actuales y realizar un análisis crítico
# para identificar barreras jerárquicas y oportunidades de mejora.
def analizar_procedimientos_gestion():
    # Código para analizar los procedimientos de gestión actuales y identificar oportunidades de mejora
    pass

# Paso 2: Diseñar un plan de rediseño de los procedimientos de gestión
def disenar_plan_redisenio():
    # Código para diseñar un plan de rediseño de los procedimientos de gestión
    pass

# Paso 3: Implementar el plan de rediseño de los procedimientos de gestión
def implementar_plan_redisenio():
    # Código para implementar el plan de rediseño de los procedimientos de gestión
    pass

# Paso 4: Crear un sistema de gestión del conocimiento
def crear_sistema_gestion_conocimiento():
    # Código para crear un sistema de gestión del conocimiento
    pass

# Paso 5: Capacitar a los empleados en el uso del sistema de gestión del conocimiento
def capacitar_empleados():
    # Código para capacitar a los empleados en el uso del sistema de gestión del conocimiento
    pass

# Paso 6: Fomentar una cultura de colaboración, apertura, innovación y participación activa
def fomentar_cultura():
    # Código para fomentar una cultura de colaboración, apertura, innovación y participación activa
    pass

# Paso 7: Monitorear y evaluar continuamente el progreso en la implementación de la redarquía
def monitorear_evaluar():
    # Código para monitorear y evaluar continuamente el progreso en la implementación de la redarquía
    pass

# Llamadas a las funciones para ejecutar el algoritmo
analizar_procedimientos_gestion()
disenar_plan_redisenio()
implementar_plan_redisenio()
crear_sistema_gestion_conocimiento()
capacitar_empleados()
fomentar_cultura()
monitorear_evaluar()

Ten en cuenta que este es solo un ejemplo de un algoritmo y que el código real puede variar dependiendo de las necesidades y requisitos específicos de la organización, así como de las herramientas y tecnologías que se utilicen en el proceso de implementación. Es importante contar con un equipo técnico competente y adecuadamente capacitado para llevar a cabo la implementación exitosa de estos procesos en una organización.

El problema es que muchas organizaciones siguen teniendo una visión estática del conocimiento, con estructuras compartimentadas poco abiertas a la colaboración en red; reduciendo así –dramáticamente– su capacidad para innovar.

KNOWMADS

Los llamados «Knowmads» deben hacer mucho más que convencer, ya que, de la gestión de su trabajo dependerá el hecho de que asciendan –o no– en su escala laboral. De esta manera, su labor se desarrollará al amparo de las tecnologías y, al mismo tiempo, redundará en la calidad de vida –y eficiencia– de las personas de su entorno. De hecho, estos «nómadas inteligentes», no solo han de poseer una alta capacidad de lideraje, sino que además, han de ser individuos que se definan por su habilidad para manejarse con estructuras mutables.

La irrupción de trabajadores con este perfil y la evolución de nuestro modelo social nos lleva a reparar en la siguiente cuestión:

Los trabajadores más valiosos son aquellos que más activamente comparten lo que saben y aprovechan su conocimiento para «abrir camino»; en otras palabras, quienes más aportan al conocimiento colectivo. Gestionar el conocimiento de una organización consiste, en buena medida, en facilitar la interacción, colaboración y conexión colectiva; esto es, en convertir dicha organización en una comunidad de aprendizaje activa que, a su vez, forma parte de otras comunidades externas (ya sean locales, sectoriales o globales).

En los centros educativos, aunque parezca sorprendente, no suele haber sistemas dinámicos de gestión colectiva del conocimiento. El trabajo docente está tan pautado que cuando el profesor llega a un centro se da por supuesto que conoce los procedimientos y sabe lo que tiene que hacer para dar clase sobre su materia, una vez informado de los materiales didácticos (o «libros de texto») elegidos en su departamento.

Una cultura organizativa tan estática lleva a que un alto porcentaje de docentes no considere que su actualización continua sea algo prioritario (tampoco suele haber incentivos para ello); y no crea necesario participar en los espacios existentes de colaboración profesional en red donde poder ser miembro de la gestión colectiva del conocimiento en su sector.

No se trata de comprar más tecnología, sino de conocer y usar la existente; de conectarse y asumir la actitud necesaria para ser un nodo más en la Red. Estar disponible para intercambiar información con los demás, establecer proyectos comunes y trabajar juntos en comunidades de práctica y aprendizaje; se trata, en definitiva, de enseñar a aprender con los nuevos medios.

No podemos ignorar esta realidad. Nuestra profesionalidad como docentes y administradores educativos exige que seamos conscientes de este nuevo escenario generado por los nuevos medios; que seamos conscientes de la necesidad de integrarlos –plenamente– en el sistema educativo, y, por último, que seamos conscientes de que, como hemos dicho, debemos ser nodos (pro)activos en la gestión colectiva del conocimiento que la comunidad educativa, tanto local como global, produce –día a día– en redes sociales y medios digitales.

Por otra parte, en el lugar de trabajo, nuestra gestión del conocimiento queda expuesta en un contexto social, el cual supone una parte importante del proceso de aprendizaje. Aprender de lo que hacen otros es el fundamento de la teoría del aprendizaje social de Albert Bandura:

«El aprendizaje sería sumamente laborioso, por no hablar de peligroso, si la gente tuviera que confiar únicamente en los efectos de sus propias acciones para informarse de qué hacer. Afortunadamente, la mayor parte del comportamiento humano se aprende por observación a través de la imitación de los demás. Observando, uno se forma una idea de cómo se llevan a cabo nuevas conductas, y, en ocasiones posteriores, esta información codificada sirve como guía para la acción.»

ESTAMOS CONECTADOS

1
Escucha y crear

«Auto-aprendizaje» es la primera etapa del aprendizaje social. Esto implica el desarrollo de rutinas personales para construir conocimiento a través de la escucha y la observación crítica de lo que nos rodea. Etapa que toma la forma de los Entornos personales de aprendizaje (PLE) y Gestión del conocimiento personal (PKM).

2
Únete a la conversación

Compartir es un acto de aprendizaje y se puede considerar como cláusula contractual de aprendizaje social. Sin compartir, cualquier aprendizaje social es inviable. Si hay confianza, a través de conversaciones, podemos compartir conocimiento implícito; incluso, más allá de las fronteras de las organizaciones educativas y empresariales (aunamos trabajo-aprendizaje).

3
Co-creación

La actividad grupal permite la creación de nuevos conocimientos y la gestión de una fuente de innovación (colaboración, experiencia del aprendiz, cliente, usuario…)

4
Formalizar y compartir

Parte del conocimiento informal puede ser explícito y consolidado a través de la formalización y la creación de nuevo conocimiento estructurado, como taxonomías o gestión de documentos, narraciones, etc. Ahora bien, debemos tener en cuenta las COMUNIDADES DE APRENDIZAJE, con FOLCSONOMÍAS que determinan sus intereses reales.

Por todo lo anterior, concebimos el aprendizaje informal como el aprendizaje natural de nuestra vida, el…

Aprendizaje invisible que todos realizamos

sin darnos cuenta

La trayectoria del cambio educativo dibuja los avances de un ámbito de estudio poco habituado a los éxitos. Hagamos un «repaso superficial» de su corta historia: Arrancamos con el «síndrome post-Spuknit», que pone de manifiesto el sentimiento de frustración imperante, en la comunidad educativa, desde la década de los años sesenta del siglo XX. Si tenemos en cuenta las esperanzas que alentó, en lo relativo al cambio de las instituciones educativas –en aras del progreso socioeconómico–; estos «prometedores augurios» se vieron truncados por el fracaso que acompañó al despliegue de los grandes proyectos de cambio curricular «centro/periferia». La frustración se ha visto, en parte, atemperada con la incorporación de aproximaciones más comprometidas con los aspectos prácticos…

1.1.   P2P

Peer to peer (i.e.: ‘producción entre iguales’ –P2P, por sus siglas en inglés–) es la etiqueta que da nombre al modelo de comunicación de la nueva clase de trabajo cognitivo. Hace referencia al hecho de que la mayoría de los trabajadores –en los países occidentales– ya no están involucrados en el trabajo de la fábrica; sino que son «trabajadores del conocimiento» (que desarrollan su actividad al amparo de la «ECONOMÍA DEL CONOCIMIENTO»); bien sea de índole cognitiva (i.e.: de contenido), bien sea de servicio. No en vano, hay una fuerte conexión entre los valores P2P –como la «apertura», la «participación», y la «orientación al bien común»– y las condiciones estructurales de esta nueva clase de trabajadores.

De hecho, el modelo P2P aúna las condiciones ideales para el trabajo cognitivo orientado al aprendizaje colaborativo, a saber:

1. favorece la participación de todos aquellos que puedan contribuir a la idoneidad de materiales;
2. asume que el conocimiento debe ser compartido;
3. promueve que dicho conocimiento deba estar a disposición de todos aquellos que lo necesiten.

Además, el modelo P2P atiende las necesidades de los «trabajadores cognitivos», quienes:

• No se dedican, principalmente, a la producción a largo plazo.
• Siguen trayectorias profesionales que pueden ser muy flexibles.
• Se ven obligados a cambiar: de trabajador asalariado, a consultor independientes free lance; de consultor, a empresario («emprendedor»); y así, de manera cíclica.

1.2.   EMPRENDIMIENTO Y FORMACIÓN

Una de las principales conclusiones que emana del estudio del mercado de trabajo es la de que «emprendimiento» y «formación» deben «ir de la mano» en una nueva sociedad del conocimiento. He aquí los itinerarios posibles para que eso se produzca:

Como vemos, el esquema es complejo –ciertamente–, pero se adapta a una concepción global del nuevo modelo de emprendimiento y de la nueva concepción de educación, conceptos que aparecen unidos de manera indisoluble.

De esta manera, desaparecen los compartimentos estancos y las localizaciones a ultranza; y aparecen los nuevos temas de colaboración, la predisposición al pensamiento crítico, la estructura de«Redarquía» –que promueve valores de transparencia y confianza–, y, por encima de todo, la«Excelencia personalizada» –que facilita que nadie se quede fuera del sistema–.

En el mundo del empleo, la aplicación de estos conceptos «funciona» si se lleva cabo por parte de todos los trabajadores –si cada uno de ellos da su toque personal e imaginativo, si promueven los valores de transparencia y confianza en todo lo que hacen–.

          1.2.1. PKM

Ahora bien,  si al conjunto de trabajadores se le obliga a realizar la misma tarea –i.e.: «a todos lo mismo»–, de manera rígida y estandarizada; entonces, la utilización de las redes sociales para el progreso del Personal Knowledge Mastery (i.e.: ‘Dominio en el desarrollo del conocimiento personal’ –PKM, por sus siglas en inglés–) no funciona; puesto que el «PKM es un conjunto de procesos –construidos de manera individual–, que nos sirven de ayuda para dar sentido a nuestro mundo y para trabajar de manera más eficaz. PKM implica ‘la toma de control del desarrollo personal, y la conexión permanente en la «era red».

• Desarrollo personal (Personal): de acuerdo a las habilidades, intereses y motivaciones personales. (‘No dirigido por fuerzas externas’.)
• Desarrollo del conocimiento (Knowledge): implica la comprensión de la información y el uso de la experiencia con el propósito de actuar en consecuencia. (‘Saber qué, saber quién, saber cómo’).
• Dominio (Mastery): supone la culminación del proceso de transformación del  aprendiz en el maestro –experto– que crea y comparte conocimiento. (‘El experto no necesita supervisión’.)»

Por todo lo anterior, si entendemos que la creación de conocimiento supone un valor añadido y que el uso de las redes sociales contribuye a su promoción; en el mundo del emprendimiento –del trabajo– deben adoptarse metodologías 2.0, esto es:

• Dejar fuera las Jerarquías verticales.
• Otorgar mayor responsabilidad y compromiso a los trabajadores.
• Promocinar las «Redarquías transversales».
• Lograr mayor productividad, mejor formación y, por tanto, valor añadido.

          1.2.2. LIDERAJE

Necesitamos una nueva manera de liderar los nuevos procedimientos de los que venimos hablando –en el ámbito social, educativo y laboral–. La nueva noción de «lideraje» se define como la ‘capacidad de captar seguidores’. Estos, por propia voluntad, confían en la capacidad del líder para alcanzar las metas de grupo a las que, de manera individual, ninguno podría aspirar. Por ello,  el líder debe ser acreedor de las siguientes cualidades:

• Empatía (capacidad de identificarse con las necesidades de otros).
• Constancia.
• Habilidades comunicativas.
• Ejemplaridad  –por medio de la conducta–.

Ahora bien, no debemos confundir «lideraje» con «jefatura», pues el segundo es un concepto inherente al cargo de Jefe. Asimismo, un buen líder debe ser capaz de dirigir un grupo y, al tiempo, en el rol de «emprendedor» –de «innovador»–, debe ser capaz de trabajar en un grupo –aunque no sea el líder del mismo–.

          1.2.3.   TRABAJO EN EQUIPO

El «trabajo en equipo» implica la capacidad para ceder responsabilidades, metas y méritos –o reconocimiento por logro–; pero también supone la habilidad de evaluar las competencias y destrezas de los otros. Todo ello habrá de verse reflejado en la habilidad para lograr que el grupo creado pueda trabajar –en equipo– de la forma más idónea. Para ello, en ocasiones, el líder debe aumentar o eliminar el tamaño de la plantilla; haciendo cambios en el grupo de trabajo, o bien,  manteniendo la «cohesión» de los miembros que lo integran.

Por tanto, los liderajes deben ser «reales» y «consensuados» por todos los miembros de un equipo. No debemos olvidar que «no seremos líderes de nada, si los demás no nos ven como a tales».

Las diferencias de opiniones –o visiones– que pueden surgir sobre cualquier aspecto del trabajo colaborativo son «el pan nuestro de cada día» en el campo de la innovación y la emprendeduría; por tanto, la imposición (nunca recomendable –aunque posible en el desempeño de la jefatura–) supone una traba, antes que una ventaja, cuando de una actividad innovadora se trata.

Por ello, la base de un funcionamiento grupal óptimo, descansa en la capacidad de sus integrantes para:

• Poder persuadir.
• Llegar a acuerdos de funcionamiento.
• Pensar en las razones del otro.
• Lograr tener un control de sus propias emociones.
• Mantener una disposición a escuchar basada en el respeto.

De modo que la «competencia para negociar» se hace imprescindible para lograr que las iniciativas de emprendimiento y trabajo en grupo lleguen a buen puerto.

          1.2.4.   JERARQUÍAS Y REDARQUÍAS

Si la jerarquía representa el poder clásico que no admite cuestionamientos, es de esperar que suscite desconfianza ante buena parte de la sociedad.

En cambio, el marbete de «redarquía», atendiendo a los trabajos de Richard Sennet y Saskia Sassen, se relaciona con otros conceptos relativos a las dinámicas sociales actuales, como son, por ejemplo:

• «DISRUPCIÓN SOCIAL»
• «RESPONSABILIDAD EDUCATIVA DE LOS APRENDICES»
• «IDENTIFICACIÓN ENTRE TRABAJO Y EDUCACIÓN»

Se trata de concepciones que determinan otra visión de nuestra sociedad y que, como fin último, persiguen la transición que ha de producirse desde una sociedad obsolescente –uniformizante y jerarquizada–; a una sociedad incipiente –abierta, diversa y redárquica–.

Por otra parte, podemos observar la relación entre el trabajo puramente académico y su influencia en la sociedad en general. Si establecemos un análisis crítico de la situación que contemplamos, podríamos pensar que, en el pasado, la circunstancia convenía a determinados estamentos socio-políticos y económicos; ya que, de alguna manera, «controlaban» los movimientos educativos y de pensamiento de la sociedad y los dirigían, en consecuencia, hacia posturas interesadas…

Sin embargo, hoy por hoy, con la fusión de «educación y trabajo» (LEARNING IS THE WORK), los antiguos itinerarios quedan relegados al olvido y aparece una democracia laboral, educativa y de proposición de ideas totalmente plural, diversa y adaptada a las personas; que, al fin y al cabo, es lo que nos interesa.

«Cuanto más poder le des a un solo individuo frente a la complejidad y la incertidumbre, más probable será que tome malas decisiones. Como consecuencia, hoy en día, hay muy buenas razones para que las empresas traten de pensar más allá de la jerarquía».

Wisdom of Crowds. James Surowiecki

Con todo, no podemos obviar el hecho de que las organizaciones jerárquicas han acabado convertidas en auténticas organizaciones de poder. En teoría, este poder está alineado con los intereses reales de la organización cuyo sistema de ordenamiento es jerárquico, en otras palabras: quienes detentan el poder actúan por el bien del resto de la compañía. Sin embargo, a medida que las instituciones se han vuelto más complejas y opacas, ese poder ha dejado de servir a los intereses de la organización y, en muchas ocasiones, ha pasado a obedecer casi exclusivamente a los intereses personales de una casta dirigente, tal y como podemos comprobar cada día a través de los medios de comunicación.

Redarquía: el nuevo orden emergente en la era de la colaboración. José Cabrera

1.3.   SOCIEDAD, TRABAJO Y EDUCACIÓN  

Para el desarrollo del concepto «learning is the work» (i.e.: ‘el aprendizaje es el trabajo’) –del que tanto esperamos en los tiempos que corren–; es necesario, en primer lugar, que las empresas y  organizaciones abandonen la organización jerárquica (como modelo obsoleto) y adopten el patrón deredarquía. No como un «vacío de poder», sino  como ostensión de todo lo contrario: a mayor implicación de todos sus estamentos, mejor desarrollo, mayor ilusión entre los «trabajadore-aprendientes» por estar permanente formados. («Lifelong learning».)

A la luz de lo que acabamos de exponer, surgen nuevas preguntas:

• ¿Sirve la formación para mejorar nuestro perfil?
• ¿Se ha convertido la educación en un mero negocio?
• ¿Es necesario dar un giro radical al concepto de formación?

Como es obvio, todo debe «ir de la mano», en el sentido de que toda reforma debe acometerse de  manera global. Así, si solo mejoramos un aspecto y otros no, entonces, las estructuras de formación que planteamos no funcionarán. Ahora bien, si construimos una nueva mentalidad, una nueva manera de entender la vida, con toda probabilidad, no sólo seremos mejores, sino que, además, haremos las cosas como la sociedad quiere que se hagan.

De esta manera, en condiciones de flexibilidad horaria, los trabajadores tendrán el objetivo de estar conectados a la red, con el fin de adquirir sustanciosos beneficios–la adopción del P2P es un buen camino para obtener estas ventajas–:

• Experiencia práctica.
• Capital social.
• «Reputación digital».
• Acceso a redes.

          1.3.1. EDUCACIÓN

La educación es un paisaje complejo en el que se fusionan investigación, desarrollo y ámbitos de conocimiento social; pero, a veces, se producen perturbaciones y cambios no deseados en el sistema.

Cuando se cometen errores en la planificación educativa, estos pueden ondularse durante mucho tiempo en el futuro. Hoy percibimos las ondulaciones de nuestras equivocaciones en el pasado –ondulaciones que llevan expandiéndose durante décadas–: Nos equivocamos en no prever que la sociedad sería muy diferente, muy tecnificada. Por eso, los efectos colaterales están siendo devastadores.

Si reparamos en el concepto de «Economía del conocimiento», convendremos en afirmar que es el modelo económico que encarna el mercado presente y futuro; ello conlleva que todos los agentes educativos deben estar preparados para rupturas que se producirán en cualquier momento y más rápido de lo que nunca antes se habían producido.

De esta manera, el mercado de la educación está siendo «rehecho» en base a un modelo al estilo «lego-bloque». Las «Startups» están apuntando a diferentes aspectos del aprendizaje y un puñado de grandes empresas están comprando estas «piezas de lego» para construir un nuevo modelo educativo–aunque sabemos que es otro modelo que también caerá, que será insostenible–.

          1.4. DISRUPCIÓN

El concepto de DISRUPCIÓN no es privativo del ámbito educativo; ya que engloba diferentes áreas y, por tanto, presenta un sesgo marcadamente multidisciplinar. Ahora bien, en el ámbito de la educación contempla variables como la investigación, el enfoque hacia el alumno, las habilidades docentes, la pedagogía social, la teoría de redes, la autonomía, la creatividad, la inclusividad, etc. Son variables que deben tenerse en cuenta para aplicarse a ecosistemas sociales muy tecnificados.

Los educadores están tratando de rehacer la educación de acuerdo a su visión pedagógica. Los políticos están impulsando su visión a través de la política. Las corporaciones están impulsando su visión a través de los beneficios; pero no hacen más que «lanzar innovaciones» –cual conejo que sale de la chistera–, las cuales van desapareciendo o perdiendo importancia por el camino.

En una economía del conocimiento, jugamos con las ideas constantemente. No se sabe muy bien cuáles son malas o simplemente apestan. Jugamos, experimentamos, debatimos… pero siempre «apostamos muy fuerte», incluso nos jugamos nuestro «prestigio»; y el que no quiera entrar en esta dinámica que se aparte y deje paso a otros. Vivimos tiempos de «valientes», en los que el riesgo no es un mal menor, sino una responsabilidad y un compromiso.

Todo ello nos aboca al tránsito del aprendizaje formal al informal, de la Universidad al Learning is the work; de la educación «a la vieja usanza» a la ubicuidad, la inclusividad y la formación abierta; todo ello nos conduce, en definitiva, a una nueva era, a una nueva manera de vivir.

Durante el siglo anterior, sobre todo, cuando se hablaba de investigaciones, de escritos en revistas, sobre educación formal; siempre se hacía referencia a una serie de autores: profesores, doctores, catedráticos –independientemente de su nacionalidad–. Ahora, hablamos de aprendizajes informales, personalizados, de educación disruptiva; obviamente, es otra época y ya son otras las personas, otros los investigadores que abren camino. Con todo, ¿por qué no se hace referencia a estos últimos? Aquellos ya cumplieron, ahora son otros los que «están en el candelero»; por tanto, tengámoslo presente y apoyemos al presente y al futuro. Es la responsabilidad y el compromiso que tenemos con la sociedad.

          1.4.1. ¿CÓMO APRENDER A PENSAR MEJOR?

Desarrollar destreza de pensamiento requiere de un proceso largo de aprendizaje y trabajo constante –de igual manera que es arduo el camino de la excelencia en los ámbitos del deporte, la música o el arte–. El cerebro es capaz de ejercitarse y perfeccionar las extraordinarias habilidades con las que contamos. Podemos hacernos cargo de nuestro pensamiento, monitorearlo, evaluarlo y dirigirlo hacia donde queramos.

1.4.2. ¿CÓMO SABER SI ESTAMOS TOMANDO LA MEJOR DECISIÓN?

De ordinario, orientamos nuestras decisiones hacia la búsqueda de resultados positivos, por lo que la mejor forma de lograr nuestros objetivos pasa por adoptar una visión crítica sobre los problemas y las oportunidades que encontramos durante nuestra vida.

Todo ello nos lleva a pensar que, en el desempeño de nuestro «trabajo-aprendizaje», la adopción de decisiones acertadas dependerá de nuestro rendimiento; un rendimiento que estará, en todo momento, expuesto en la red como índice de la calidad de lo que hacemos.

En el enfoque de la educación disruptiva propuesto por Juan Domingo Farnos, se destaca que el «trabajo-aprendizaje» es un proceso continuo y que la adopción de decisiones acertadas está intrínsecamente relacionada con el rendimiento del individuo. Este rendimiento se mide en términos de la calidad de lo que se hace, y está expuesto en la red, lo que implica que se encuentra disponible y visible para otros.

En este contexto, el rendimiento se convierte en un indicador clave de la eficacia del proceso de aprendizaje. La idea es que a medida que los individuos adquieren nuevos conocimientos y habilidades a través del trabajo-aprendizaje, su rendimiento mejora y esto se refleja en la calidad de lo que producen y comparten en la red. Por lo tanto, el rendimiento se convierte en un elemento importante para medir la efectividad del proceso de aprendizaje y toma de decisiones.

La exposición del rendimiento en la red tiene varias implicaciones. Por un lado, permite a otros miembros de la comunidad educativa y a posibles empleadores evaluar la calidad del trabajo y el aprendizaje de un individuo. Por otro lado, crea una cultura de transparencia y rendición de cuentas, ya que el rendimiento está visible y accesible para todos en la red. Esto puede incentivar a los individuos a esforzarse por mejorar su rendimiento y compartir su trabajo de alta calidad en la red, lo que a su vez puede generar retroalimentación y colaboración entre los miembros de la comunidad educativa.

En resumen, en el enfoque de educación disruptiva propuesto por Juan Domingo Farnos, la adopción de decisiones acertadas está estrechamente vinculada con el rendimiento del individuo, el cual se expone en la red como indicador de la calidad de lo que se hace. Esto crea una cultura de transparencia y rendición de cuentas, y fomenta la mejora continua del rendimiento a través de la retroalimentación y la colaboración en la comunidad educativa.

Ejemplo universitario:

Imaginemos un escenario en el que una universidad ha adoptado un enfoque disruptivo de educación propuesto por Juan Domingo Farnos. Los estudiantes participan en un proceso de trabajo-aprendizaje activo, en el cual generan y comparten constantemente contenido en la red relacionado con su área de estudio. La calidad de su trabajo y su rendimiento son evaluados no solo por los profesores, sino también por otros estudiantes y posibles empleadores que tienen acceso a la red.

En este contexto, los estudiantes que obtienen un alto rendimiento en términos de la calidad de su trabajo, la cantidad de contenido generado y la colaboración con otros estudiantes, son reconocidos y destacados en la comunidad educativa. Por ejemplo, pueden recibir comentarios positivos de sus compañeros y profesores, obtener recomendaciones para oportunidades de trabajo o becas, y ser invitados a participar en proyectos especiales o eventos académicos.

Por otro lado, los estudiantes cuyo rendimiento no es tan alto pueden recibir retroalimentación constructiva de sus compañeros y profesores, quienes les brindan sugerencias para mejorar su trabajo y su aprendizaje. También pueden tener acceso a recursos adicionales y oportunidades de apoyo para fortalecer sus habilidades y conocimientos.

A continuación, se presenta un cuadro que ilustra cómo se pueden desarrollar los procesos en este ejemplo universitario:

Proceso	Descripción
Trabajo-aprendizaje activo	Los estudiantes participan activamente en la generación y compartición de contenido relacionado con su área de estudio en la red.
Evaluación del rendimiento	El rendimiento de los estudiantes se evalúa en términos de la calidad de su trabajo, la cantidad de contenido generado y la colaboración con otros estudiantes en la red.
Reconocimiento y retroalimentación	Los estudiantes con alto rendimiento son reconocidos y destacados en la comunidad educativa, mientras que aquellos con un rendimiento más bajo reciben retroalimentación constructiva para mejorar su trabajo y su aprendizaje.
Acceso a recursos y oportunidades	Los estudiantes tienen acceso a recursos adicionales y oportunidades de apoyo, como comentarios de sus compañeros y profesores, recomendaciones para oportunidades de trabajo o becas, y participación en proyectos especiales o eventos académicos.
Mejora continua del rendimiento	Los estudiantes son incentivados a mejorar constantemente su rendimiento a través de la retroalimentación y la colaboración en la comunidad educativa, con el objetivo de obtener un mayor reconocimiento y aprovechar oportunidades adicionales.

En resumen, en un enfoque disruptivo de educación en el contexto universitario, el rendimiento de los estudiantes se evalúa en términos de la calidad de su trabajo y se expone en la red, lo que genera reconocimiento, retroalimentación y oportunidades adicionales. Los estudiantes son incentivados a mejorar continuamente su rendimiento a través de la colaboración y la retroalimentación, con el objetivo de fortalecer su aprendizaje y aprovechar oportunidades en la comunidad educativa.

Del mismo modo, adoptamos el rol de jueces que sopesan la posible retroalimentación que podrían proporcionarnos nuevos contactos. Este estado de cosas nos mueve a «estar pendientes» de las constantes innovaciones; y, del mismo modo, a estudiar las posibles salidas disruptivas que, en cualquier momento, podamos establecer como nuevos escenarios laborales y de aprendizaje.

Las «cápsulas» que aparecen a continuación encierran preguntas abiertas para construir nuestra «red de confianza en Internet».

¿PUEDE ESTA PERSONA APORTAR CAPITAL SOCIAL, INTELECTUAL O CREATIVO A MI RED?

• Social: ¿este «vendedor» tiene una posición de influencia con la capacidad de que ocurran cosas? (P.ej.: ayudarme en la venta de productos.)
• Intelectual: ¿este «experto» cuenta con un profundo conocimiento en un ámbito de interés?
• Creativo: ¿está este contacto tan bien posicionado como para ayudarme a ampliar mis conocimientos o mejorar mi aprendizaje?
• Acciones: ¿esta acción está orientada a que la persona de confianza pueda colaborar conmigo en mi ámbito de interés?

VENTAJAS DE MI RED DE CONFIANZA (COMUNITARIA, ACADÉMICA, PERSONAL)

• (Mi) «Marca» en la red.
• Surgimiento de nuevas oportunidades y áreas de interés.
• Relevancia de contenido en la red.
• Oportunidades de trabajo en la red.

Ello implica:

• Agregar contactos relacionados con nuestra área de trabajo.
• Ofrecer información a nuestros contactos («feedback») sobre nuestra labor profesional («transparencia»).
• Explorar nuevos puentes de colaboración y cooperación.

          1.5.   CONCLUSIONES

La complejidad de la sociedad y del trabajo en red nos «obliga», de alguna manera, al mantenimiento de ecosistemas abiertos –sin olvidar nuestra corresponsabilidad y compromiso–. En el ámbito de las acciones SOCIO-POLÍTICAS, esta nueva realidad ha de verse refrendada en la prescripción de un número menor de leyes –aunque más realistas que las actuales–. Hablamos de leyes adaptadas a lo que la gente quiere y necesita, y no a la inversa –como se hace hoy por hoy, esto es, primero se promulgan las leyes y luego se les dice a las personas que se debe hacer esto, lo otro y lo de más allá, y que, si no cumplen, serán sancionadas o apartadas–.

Los que creemos que las Redes Sociales forman parte de la vida en sociedad, también consideramos que hay determinadas prácticas que no se deben llevar a cabo en ellas, mientras que la consecución de otras es indispensable. Para nosotros, que vivimos prácticamente en la realidad (virtual), es necesario cobrar visibilidad en el mayor número de escenarios posible –virtuales o no–; para que nuestros planteamientos cobren mayor alcance y lleguen a todo tipo de personas, las que están (conectadas) y las que no…

Dr. Juan Domingo Farnos

Investigador, conferenciante, consultor en e-learning y en Tecnologías de la Información y la Comunicación.

Para adaptarse a los cambios externos hay que comenzar a propiciar una cultura acorde al siglo XXI desde el interior de las corporacione

Si os fijais, todo lo que hablamos, buscamos, relacionamos….todo está basado en la multisiciplinariedad que es atraves de estos planteamientos lo que nos servirá para escribir una nueva sociedad.

La Educación disruptiva (learning is the work), será el eje vertebrador de todo ello por la capacidad que tiene de amoldarse a los nuevos excenarios dinámicos que se van a plantear y a llevar a cabo.

En el gráfico precedente, a los proyectos les asigné un diseño de árbol, para representar con una imagen que en sí, cada uno de ellos puede ser bueno, como lo es un árbol. Pero al no estar en torno a una sola estrategia común, la estrategia organizacional, implican una dispersión de esfuerzos que provocan la pérdida de foco en la consecución de los objetivos organizacionales. (Marta Alles)

Marta Alles, propone un aprendizaje en CASCADA que si bien sería jerrquizado y dice “Cuando un jefe asume su rol de tal, será quién transmitirá cultura, valores, políticas y estrategias organizacionales. De ese modo, todos los que integran la organización, juntos, afrontarán la crisis actual, los cambios de contexto, las nuevas realidades, otras crisis que puedan llegar y sus intervalos de bonanza, que siempre están presentes entre los períodos más difíciles.”….a lo mejor no se da cuenta que está hablando de REDARQUÍA, no de jerarquía, ya que está inmiscuyendo a toda su organizacion, en responsabilidad, compromiso, “necesidad” de aprender de manera continuad (lifelong learning) y eso es lo que entronca con lo que sería la Educación Disruptiva (learning is the work)…..juandon

“De esta manera lo que conseguiremos es un circuito completamente abierto en la sociedad, una sociedad que estará preparada para cualquier situación que se plantee en cada momento, sin miedos a cambiar, a no cambiar, a mejorar, a disruptir…tendrá mecanismos y sobre todo, mentalidad para poder hacerlo”. juandon

La redarquía está aquí:
“Las élites y las estructuras dominantes se verán sobrepasadas por los nuevos movimientos sociales, que basan su legitimidad en la transparencia y la confianza.” Manuel Castells (2002)

Vivimos hiperconectados y siempre acelerados,el impacto de los nuevos liderajes deberán abarcar los diversos entornos en los que opera cualquier organización y su influencia debe ser redárquica y no lineal. Nos encontramos presumiblemente ante una de las competencias que más tendrán que desarrollar los profesionales de hoy que quieran ser líderes en un mañana cada vez más inminente.
Necesitamos una sociedad donde se conjuguen, en cualquiera de sus facetas….

Un Learning Agility (Capacidad para aprender: Hemos dado mucha importancia a los conocimientos y experiencias de los empleados, pero más importante de lo que las personas saben es un capacidad de aprender cosas nuevas y la rapidez y agilidad con lo que lo hacen. En un entorno en constante cambio y evolución los conocimientos podrán tener un valor relativo y caduco, pero la capacidad para aprender cosas nuevas tendrá un gran valor.

Flexibilidad: Las organizaciones tendrán que estructurarse de manera más ágil y flexible con el objetivo final de prestar soluciones rápidas ante las demandas cambiantes de los mercados, los puestos con una definición de responsabilidades cerradas y fijas pasarán a la historia, y los empleados cada vez más tendrán que jugar con la flexibilidad, adaptándose a las necesidades cambiantes de las organizaciones, desempeñando roles cada vez más globales o transversales y menos especializados o concretos.

Capacidad de escucha; Un gran hándicap en las organizaciones, y que marcará el éxito de aquellos que la desarrollen y la puedan utilizar.Tanto si nuestros clientes están dentro o fuera de las organizaciones, tendremos que entender sus opiniones, sensaciones y necesidades para poder ofrecerles un valor diferencial al que le pueden ofrecer otros. Y ¿Cómo vamos a ofrecer valor sino escuchamos y entendemos a nuestros clientes?

Proactividad y capacidad para la toma de decisiones; Se hacen más necesarios los gestores y menos los ejecutores y los perfiles operativos. Las organizaciones demandarán que cualquier empleado de su estructura realice sus actividades como si fuera un autónomo, de aquí la importancia del perfil del interemprendedor, y todas las competencias que este término conlleva (capacidad de análisis y toma de decisiones y proactividad), con el objetivo final de que cada uno de los puestos aporte valor real a la hora de desarrollar sus actividades.

Gestión de proyectos y/o equipos; la última pero una de las más importantes, ya que como planteaba en el post “Las organizaciones cósmicas” las empresas se estructurarán con un núcleo de empleados que posean una visión global y que puedan trabajar de manera flexible en la gestión de proyectos transversales, en los que los conocimientos específicos los podrán aportar “freelances” expertos a los que tendrán que gestionar los gestores internos que les aportarán los conocimientos de negocio y la visión global de la organización.

Estas competencias estarán por tanto vinculadas a formar profesionales que estén alienados con la propia transformación de las organizaciones y que ayuden a estas a conseguir sus nuevos retos y objetivos a través de una nueva manera de hacer las cosas, acorde con el nuevo modelo económico de esta era “post-crisis”.
Así que os animo a que tratéis de desarrollar todas y cada una de estas 5 competencias que serán de gran valor para cualquier organización, y que nos convertirán en profesionales mucho más completos.

Organizaciones con horizonte

Actualmente necesitamos menos organizaciones con altura que organizaciones con más horizonte, es más si la estructura de las empresas siguieran cánones de belleza como ocurre en el arte, podríamos decir que el modelo propio de esta nueva etapa “post-crisis” sería la estructura ancha (horizontal) y achaparrada (con poca jerarquía o altura).
Por ello podemos decir que necesitamos organizaciones con horizonte, con las que poder dar respuesta a las nuevas necesidades del entorno organizativo, entre las que destacan:

Mayor agilidad y adaptación a las demandas cambiantes del mercado y de sus clientes (actuales y potenciales), provocando una estructura organizativa y unos procesos de trabajo mucho más livianos y que tengan el foco en las propias necesidades del cliente, siendo necesario eliminar, concentrar, subcontratar o automatizar todas aquellas tareas que no aporten un valor diferencial a los mismos. El trabajo por proyectos será la clave para alcanzar esta visión.

Más abiertas y flexibles, ya que aumentarán las colaboraciones entre organizaciones y trabajadores autónomos o empresas de outsourcing, que complementarán y ayudarán a la organización a desarrollar las actividades incluidas en su cadena de valor, podemos decir que los muros de las organizaciones serán cada vez más flexibles y terminarán por no estar nada claros.
Además otro de los beneficios buscados con esta externalización de tareas, estaría vinculada a la necesidad de tener los mínimos gastos “estructurales” e intentar “variabilizar” al máximo los mismos.

Más maduras, al centrarse en tareas de valor añadido, las organizaciones tendrán que estar formadas por empleados que estén a la altura, siendo necesario un mayor número de empleados “gestores” y menos “ejecutores”. Se les pedirá de manera prácticamente generalizada a todos los empleados un mayor grado de autonomía y responsabilidad.
Los intraemprendedores serán los perfiles más demandados y al incorporar estos perfiles serán cada vez menos necesarias las estructuras organizativas con diferentes niveles jerárquicos, ya se habla de la desaparición de los mandos intermedios, bajo mi punto de vista, sobrará todo aquel que no pueda justificar su puesto dentro de la organización sea este directivo o mando intermedio.

Más Interconectadas, debido tanto a: La normalización de las tecnologías en el día a día de las organizaciones y de sus empleados, lo que permitirá no ser necesaria la presencia física para poder trabajar. La propia inclusión de trabajadores externos en las actividades de la organización, o la deslocalización de parte de los equipos, lo que ya está provocando la inclusión dentro de las empresas de elementos que permita compartir los conocimientos y experiencias a través de “comunidades de práctica” o portales de gestión del conocimiento.
Existe en la actualidad una línea de pensamiento que promueve un cambio radical predicando sobre la falta de lógica de las jerarquías y modelos organizativos actuales, promulgando el cambio global desde lo que podríamos denominar “modelo jerárquico” hacía el denominado “modelo redárquico” REDARQUÍA …..José Luis pascual

La realidad siempre nos da dudas razonables….
Sin embargo, con los pies bien asentados en la realidad… ¿Es posible trasladar la filosofía de trabajo “de cantera” al más puro estilo de La Masía o Lezama al mundo organizativo y en concreto a la generación de un Liderazgo 2.0 de base?

La teoría del aprendizaje social de Albert Bandura, que pone de relieve la capacidad de aprender observando a un modelo… ¿cómo trasladarla al entorno organizativo en la generación de líderes 2.0… si no existe un modelo de referencia en el seno de la Organización o, si este no goza del reconocimiento o beneplácito generalizado?
En definitiva, ¿Qué palancas hay que activar para que se permita educar la cantera organizativa en un estilo de liderazgo 2.0 que asegure su sostenibilidad?…
A pesar de estas dudas razonables, sigo pensando y me reafirmo en el encabezado de esta entrada:

El nuevo modelo de Liderazgo 2.0 tiene que cimentarse desde la base organizativa, trabajando la cantera para que el modelo sea sostenible.

Para volver a la nave que fue diseñada para navegar hacia el sur, no hay razón para tratar de frenar esta nave o tratar de llevarla al norte en contra de su impulso. ¿Será tal vez más práctico y útil es comenzar a diseñar otros barcos más pequeños o planos que nos pueden ayudar a salir de esta nave en dirección a callejón sin salida….

COMO SIEMPRE HE DICHO, NO ES CUESTIÓN DE LIDERAR LA EDUCACIÓN, QUE ESTÁ MUY BIEN Y ES NECESARIO, PERO SI DEBEMOS SER VALIENTES Y ATREVERNOS A CAMBIAR LA SOCIEDAD, ESO SI SERÁ TRASCENDENTE….

El hombre tiene miedo de lo nuevo y desconocido. La sociedad es la resistencia al cambio. Si se propone un modelo verdaderamente revolucionario de la educación (digamos que no hay certificados, no hay competencia, no hay programa, no hay compartimentación del conocimiento) – que podría estar fuera-con razón rechazada por la mayoría. La minoría que puedan apoyarnos, puede estar dispersa y por razones prácticas, que en realidad no podría ser capaz de apoyarnos.

Cuando queremos cambiar el “orden de las cosas”, lo cuál ya es un atrevimiento, ahora quizás menos ya que cuando hay una crisis “total” en la sociedad, se dejan pasar algunas “licencias” como dicen algunos, nos dicen “antisistema”, “locos”, “que no tenemos ni idea”, “ignorants”….y muchas cosas más,…..

Si fueran un poco amables nos llmarían “disruptivos, valientes, inconscientes, raros,…”, pero lo que no poodemos entnder, y en mi caso consistir, es que piensen que queremos romper el funcionamiento codtidiano de las aulas, eso no lo pueden decir, ya que ciertamente si lo dicen es que no saben que lo que queremos no es eso, si no que queremos cambiar LAS AULAS….

Últimamente me vienen llamando “gurú hacker”, pues realmente me alegro, porque define muy exactamente mi línea de pensamiento y os puedo asegurar que de muchísima más gente y a las pruebas me refiero…

Y si las personas saben bien que el término hacker acuña a un nivel de conocimiento o dominio de un tema…. ya es un honor reconocerlo… (Claudia Ajejandra Torres)

Si el mismo Evgeny Morozov, feroz fagocitador del empleo de las tecnologías en la educación,ya en su libro “El espejismos del la red”, se hubiese dado cuenta que el problema no son las tecnologías si no las personas, a lo mejor no habaría ahora de eso, pero un libro muy interesante para un disruptivo como yo, nos gusta no solo leer lo que nos gusta, si no lo que no apoyamos tanto y lo hacemos no con ánimo destuructivo, sino como construcción a aprtir de lo que piensan las otras opiniones…

Precisamente la simplicidad que él explica (Solutionism technology), es contrario a como lo veo yo, ya que las preguntas son complejas y las respuestas aún más ya que no son definitivas y siempre sujetas a la retroacción inclusiva,o sea, personalizada de cada aprendiz…

Las escuelas, universidades… están obsesionados con la asistencia, calificaciones, tareas, muestra de proyectos, eventos anuales – nada de esto constituye la educación. Ellos están en el mejor apoyando ideas para la educación no las esenciales.

Tenemos que mirar las cosas de manera integral y preguntarnos- “¿Qué necesitamos para que los niños aprendan  a convertirse en ciudadanos felices, personas sanas y prósperas” …Una vez que sabemos esto, entonces debemos preguntarnos: “¿Cómo lo hacemos?”. La educación significativa descansa sobre cimientos de cuestiones socio-filosófico profundo. Si no es así, estamos desperdiciando nuestro tiempo y las de ellos y poner en riesgo nuestro propio futuro.

Lo que necesitamos no es sólo una educación alternativa, o una   alternativa a la educación, necesitamos otros planteamientos de aprendizaje, bien sean formales o infarmales, o mejor aún, aprender trabajando (learning is work). Necesitamos otras forma de pensar, vivir y seguir adelante. Tenemos que romper el tejido mismo de nuestros sistemas socioeconómicos. Necesitamos nada menos que una revolución inmediata.

No hay una respuesta única, pero mucho es posible. Cada uno de nosotros puede proporcionar una alternativa creativa una vez que reconocemos la inutilidad del modelo educativo actual y las limitaciones de la educación alternativa, si es formal, por supuesto, ya que siempre cambiariamos un modelo por otro, un sistema por otro sistema y easi siempre…, entrando en un círculo insalvable y completamente inútil… Pero no vamos a ser capaces de pensar más allá de otra educación, a menos que no   veamos las limitaciones y falta de efectividad con claridad, que tienen los planteamientos de siempre, por muy innovados que estén…

Las comunidades de aprendizaje, espacios de aprendizaje abiertos, parques de aprendizaje, sin escolaridad, o con escolaridad libre… en absoluto son algunas opciones que ya están probando por muchos padres y las comunidades.

“Estamos en plena efervescencia de la a Sociedad del Conocimiento y ya está siendo reemplazada por la “Sociedad de la Ubicuidad” , un término acuñado principalmente en Japón, quien se ha planteado que para el año 2010 ha de instalarse en dicha Sociedad de la Ubicuidad, bajó el lema -en todo momento, en todo lugar, cualquiera-. Como un proyecto de calidad de vida a la cual aspira dicho pueblo, representando un parteaguas de profunda relevancia histórica donde el cambio tecnológico representa la variable principal.

…cualquier persona podrá disfrutar, en cualquier momento y lugar, de un extenso número de servicios de información y entretenimiento a través de avanzados dispositivos y redes terminales.

Así mismo este modelo de sociedad se expande por todo el mundo gracias a herramientas de la llamada web 2.0, que se basa en las llamadas redes sociales (comunidades virtuales que comparten intereses y contenidos entre sí).

Como mejor ejemplo de la expansión de la web 2.0 tenemos el nacimiento en 2004 del sitio YouTube que permite a cualquiera producir contenido y compartirlo con el resto del mundo sin necesidad de intermediarios como una televisora.

Así los individuos dejan de ser consumidores de información de los que detentaban el poder mediático y ahora se convierten en productores de información y conocimiento: contenido. Y no solo eso los individuos ahora no solo consumen dicha información si no que también la producen: ahora son ambas prosumer- prosumidores.

Este término fue acuñado por primera vez por Marshall McLuhan y Barrington Nevitt, quienes en el libro Take Today (1972) afirmaron que la tecnología electrónica permitiría a las personas asumir simultáneamente los roles de productores y consumidores de contenidos.

De acuerdo con Toffler, el advenimiento de los prosumidores anticiparía el fin de la era de los medios masificadores: “Están desapareciendo los días de la omnipotente red centralizada que controla la producción de imágenes (…) los medios de comunicación de la tercera ola están destruyendo en un amplio frente el dominio ejercido por los dueños de los medios de comunicación de la segunda ola”.

Si el usuario de los medios de comunicación convencionales se ve obligado a soportar la pasividad dirigida que denuncia Chomsky, el usuario de Internet en cambio disfruta de una gran autonomía.

Y todo lo anterior que tiene que ver con la educación, si bien sabemos que la mayoría de los sistemas educativos alrededor del mundo se encuentran sumergidos en una profunda crisis no solo operativa si no más bien filosófica, este nuevo contexto representan una inminente revolución en este campo.

Ya que a diferencia de los grandes reformadores de la educación ahora contamos con las herramientas epistemológicas y operativas para realizarlo. Dado que afortunadamente desde mediados del siglo pasado una corriente de la educación se preocupó por la introducción sistemática de los medios tecnológicos y de comunicación a los procesos educativos, hoy ponen de manifiesto la importancia de muchos procesos que hoy en día consideramos esenciales en la educación como la planeación y la evaluación; nos referimos a la Tecnología Educativa, la 2.0.

Pero no hacemos alusión a esa Tecnología Educativa formada por una corriente de psicólogos conductistas que pretendían producir estímulos y castigos a través de los medios; si no ha esta nueva perspectiva integrante de paradigmas reformadores de la educación como el Constructivismo.

El aporte de la Tecnología Educativa al Constructivismo nos aporta las herramientas conceptuales y metodológicas para incorporar activamente los principios de la Sociedad de la Ubicuidad, en la educación.

Y no solo nos referimos a procesos como los de educación a distancia, si no que estas nuevas perspectivas nos ofrecen una verdadera oportunidad de democratizar la educación a demás de solventar problemas referentes a la justicia y equidad educativa.

Ya que por que por primera vez nos encontramos frente a una revolución imparable, a un cambio en los paradigmas de la educación en donde muchos expresan su rechazo ya sea como anhelantes e instructores como habla Papert (1995) en su reflexión sobre la el replanteamiento de la educación en la era de los ordenadores, donde cambiar estos paradigmas no romperá ninguna cosa que no pueda cambiarnos, no debemos tener miedo a los cambios si son para bien, no debemos tener miedo si se debe cambiar la Universidad, no debemos tener miedo si debe eliminarse la escolaridad obligatoria….debemos eso si, buscar los mecanismos adecuados para que estos cambios significan la posibilidad de unos aprendizajes mucho mejores,. más democráticos…en esencia..de mayor provecho para cada uno y para todos en general…

Es el nacimiento y desarrollo de una nueva generación de seres humanos que viven tanto en entornos reales como virtuales que han incorporado a su forma de relacionarse con el mundo diferentes tecnologías que les permiten acceder al conocimiento que desean, al momento en que lo desean.
Los seres humanos de esta década están en contacto con objetos de conocimiento que no creíamos posibles incluso hace 10 años: como viajes a los extremos del universo, a la vez que recorren las estructura de nuestro ADN.

Es en este marco revolucionario que la escuela tiene que plantearse un nuevo papel, que dista mucho de la simple transmisión de conocimientos. Se trata de guiar a los estudiantes para que construyan estrategias de pensamiento que les permitan utilizar estas tecnologías para adquirir su propio conocimiento en base al basto y amplio marco de experiencias previas con el que ya cuentan, así como de generar espacios que les recuerden que forman parte de una sociedad global; por lo que promover en ellos estrategias de comunicación adecuadas es clave para su participación en este nuevo mundo intercontectado por medio de la tecnología.

El Internet y otras tecnologías rebasan fronteras de todo tipo desde geográficas hasta ideológicas y culturales y nos recuerdan que todos somos parte de una sola sociedad. El nuevo papel de la educación es asegurarse que todos puedan participar de este nuevo marco social, así como de proveer estrategias de comunicación tanto para adquirir información y conocimientos como para producir y compartir lo ellos saben.

Esta nueva realidad poco a poco empuja a que los sistemas educativos y en general las sociedades de ciertos países cambien y adopten este modelo.

Sin embargo en nuestro país la perspectiva de la Sociedad de la Ubicuidad hoy representa un espejismo que solo se refleja en la generación de los “nativos digitales” -menores de 25 años y en áreas restringidas como el entretenimiento o espacios particulares de otros sectores.

Nuestra clase política que desafortunadamente controla los destinos de nuestros país ha decidido defender a ultranza sus intereses que se ven amenazados por este nuevo paradigma y condenarnos a la fatalidad de un “apagón tecnológico” ) que obstruyen nuestro desarrollo como nación incluido por su puesto el rechazo de la incorporación de los principios del en todo momento, en todo lugar y cualquiera en el sistema educativo… pero ellos no manda, es el pueblo quien tiene la corona de la soberanía, y en educación y formación, todavía más…

Sin lugar a dudas la transformación de sistemas educativos llegará por medio del empuje social a la que representa la Sociedad de la Ubicuidad, inevitablemente los estudiantes demandarán esa transformacion transformación de la escuela tradicional para reclamar su justo derecho de participar de la sociedad global: de la humanidad, de reafirmarse como parte de esta nueva generación de seres humanos….”   (Juan Domingo Farnós )

Las herramientas cognitivo-culturales como el leer y escribir eran las nuevas tecnologías del momento y por ello eran los pilares del curriculum de la escuela, y en la actualidad las nuevas tecnologías no son solo el leer y escribir sino también la decodificación de imagen y sonido a la vez, lo que se denomina tecnología multimedia.

Por ello debe transformarse el curriculum de la escuela nuevamente para asumir como pilares las nuevas tecnologías actuales, abandonar la “concepción bancaria de la educación” y esto es dejar que el alumno sea emisor, receptor y creador de procesos de enseñanza-aprendizaje apoyándose en el docente y utilizando como herramientas a las nuevas tecnologías.También nos habla de que la característica más importante de los multimedia es la capacidad de interactividad que ofrece al alumno/a en los procesos de enseñanza-aprendizaje. Cuanto mayor sea el protagonismo del alumno/a en el proceso de enseñanza-aprendizaje mayor será el nivel de interactividad que proporciona el multimedia.

Vamos a conquistar una nueva sociedad, otra educación si somos capaces de establecer un cambio audaz de la organización temporal y espacial de aprendizaje….No debemos tener miedo de hacer lo que todos queremos hacer, areverse no es una ingenuidad, es una necesidad.

Un ejemplo muy claro que les podría dar: ¿Qué podemos aprender conocimientos de la neurociencia en el proceso de aprendizaje yen la forma en que pueden ayudar a orientar la oferta educativa de manera diferente?

Examinar cómo la conversión digital de nuestras instituciones educativas, empresas… cuestiona directamente la forma en que aprendemos y el papel del conocimiento en una serie de cada vez más diversas situaciones sociales. ¿Cómo aprender cuando las instituciones educativas ya no son el principal acceso al espacio de conocimiento? ¿Cómo educar en la dispersión, la diversidad y la búsqueda de la eficacia inmediata caracterizan muchos usos de las nuevas redes sociales, educativas, económicas…?

La tecnología puede tanto mejorar el aprendizaje y desaprendizaje que sin duda esto se debe a que la línea divisoria es inestable, frágil y muy sensible a las personas que componen cualquier situación educativa, pero es por eso mismo, que debemos manejar las tecnologías como algo que ya está en nosotros, que forma parte de nosotros y por tanto, utilizarlas sin miedo, claro que si..

El mismo Foucault nos dice al respecto sobre las tecnologías,..”. las tecnologías digitales representan una nueva forma hipomental generado por el artificiaidadl de estos objetos y la exteriorización de la memoria humana.

“Las personas usan historias para organizar, expresar y recordar sus experiencias. Esta idea es el fundamento de un método desarrollado por Roger Schank y su equipo para diseñar cursos y materiales educativos que garanticen un aprendizaje mediante la práctica (learning by doing). ” Roger Schank

Metodología Sólida

En contraste con los tradicionales curriculums pasivos y orientados a asignaturas, un Scenario Centered Curriculum (SCC) propone una experiencia equiparable al aprendizaje de un oficio: el alumno se enfrenta a una serie bien planificada de situaciones (escenarios) reales, situándole en un rol relevante y motivador. Dentro de estas situaciones, lleva a cabo exactamente las tareas, actividades y procesos de razonamiento adecuados para construir y desarrollar sus habilidades.

De este modo, el alumno entiende cómo un conocimiento o habilidad le es útil para la vida al afrontar de forma individual el problema que presenta la historia, garantizando un aprendizaje a su medida:

• Un escenario: Situación profesional real y de negocio, simulada. Motivador y rico en contenidos, que proporciona un contexto coherente para el aprendizaje individual y colectivo.
• Una secuencia planificada de tareas: Encuadradas en ese escenario, que permiten al participante ejercitar los comportamientos clave y, de esta manera, aprenderlos (práctica, entrenamiento).
• Una colección estructurada de recursos para el aprendizaje: Incluyen procedimientos de trabajo, modelos a utilizar, herramientas, información relevante para la tarea, etc.
• Acceso a un tutor: online o presencial, para obtener ayuda en el momento de aprendizaje preciso (feed-back).
• Este engranaje se corresponde a las característivcas del E-learning-Inclusivo, diseñado por mi mismo, (Juan Domingo Farnos Miró) y que se recoge en estas bases  http://www.scribd.com/doc/33025056/Bases-Para-e-Learning-Inclusivo , pero con una trascendencia mayor, ya que quiere influir en todo el diseño de lo que entendemos por educación y formación e influir en decisiones político-educativas, sociales y tecnológicas, adaptándose de manera permanente, transparente y con confianza..a esta sociedad dinámica que gracias a las TIC, evolucionará a un roitmo muy diferente a lo que venía haciendo hasta ahora.

Mahatma Gandhi …diseñó su visión basada en los escenarios, los requisitos y las posibilidades de su tiempo. También debemos primero diseñar nuestra visión basada en escenarios, requisitos y posibilidades de hoy en día. Esta visión puede ser traducido a soluciones alternativas. Al igual que la visión de Gandhi Ji, nuestra visión no debe limitarse a la enseñanza o la educación, que debe estar ligada a una visión más amplia de la sociedad, la economía y el futuro de la humanidad.

La visión en la educación disruptiva en combinación con la Inteligencia Artificial (IA) no debe limitarse únicamente a la enseñanza o la educación, sino que debe estar vinculada a una visión más amplia de la sociedad, la economía y el futuro de la humanidad. Al igual que la visión de Gandhi Ji, que tenía una visión holística de la sociedad y luchaba por la justicia social, la igualdad y la paz, nuestra visión en la educación disruptiva también debe abordar aspectos más amplios y no limitarse únicamente al ámbito educativo.

En lugar de centrarse exclusivamente en el proceso de enseñanza y aprendizaje, la visión debe considerar cómo la educación disruptiva y la IA pueden tener un impacto positivo en la sociedad en su conjunto. Por ejemplo, la visión podría incluir cómo la educación disruptiva y la IA pueden contribuir a la creación de una sociedad más equitativa, donde se promueva la igualdad de oportunidades para todos los estudiantes, independientemente de su origen socioeconómico o ubicación geográfica. Además, la visión podría abordar cómo la educación disruptiva y la IA pueden ayudar a preparar a los estudiantes para enfrentar los desafíos del futuro, como el avance tecnológico, los cambios en el mercado laboral y los desafíos ambientales.

Asimismo, la visión debe tener en cuenta cómo la educación disruptiva y la IA pueden contribuir al desarrollo económico sostenible, al fomentar la formación de habilidades relevantes para el siglo XXI y al impulsar la innovación y la creatividad en los estudiantes. Esto puede incluir cómo la educación disruptiva y la IA pueden ayudar a desarrollar el talento y el potencial de los estudiantes, preparándolos para una economía basada en el conocimiento y la tecnología.

En resumen, la visión en la educación disruptiva en combinación con la IA no debe limitarse únicamente el aprendizaje y la educación, sino que debe estar vinculada a una visión más amplia de la sociedad, la economía y el futuro de la humanidad. Al igual que la visión de Gandhi Ji, nuestra visión debe tener una perspectiva holística que aborde los desafíos y oportunidades en un contexto más amplio, buscando un impacto positivo en la sociedad en su conjunto.

A continuación, se presenta un cuadro que resume la visión de la educación disruptiva en combinación con la IA:

---

| Visión de la Educación Disruptiva en combinación con la IA | (JUAN DOMINGO FARNÓS)

| – Crear un entorno educativo dinámico y adaptativo que aproveche las posibilidades de la tecnología y la IA.

| | – Proporcionar experiencias de aprendizaje personalizadas, relevantes y efectivas.

| | – Conectar a estudiantes y educadores de todo el mundo para fomentar la colaboración global.

| | – Proporcionar retroalimentación instantánea a los estudiantes para ajustar su enfoque de aprendizaje.

| | – Utilizar la IA para automatizar tareas administrativas y repetitivas.

| | – Analizar datos de los estudiantes para personalizar el aprendizaje y mejorar resultados académicos.

| | – Contribuir a la creación de una sociedad más equitativa

, donde se promueva la igualdad de oportunidades para todos los estudiantes, independientemente de su origen socioeconómico, género, raza o cualquier otra característica personal.

| – Preparar a los estudiantes para el futuro, desarrollando habilidades relevantes para el siglo XXI, como pensamiento crítico, resolución de problemas, creatividad, colaboración y alfabetización digital.

| – Fomentar la inclusión y diversidad en la educación, asegurando que todas las voces y perspectivas sean valoradas y consideradas.

| – Promover la innovación y la creatividad en el proceso de enseñanza y aprendizaje, utilizando la IA y otras tecnologías como herramientas para potenciar la creatividad y el pensamiento innovador de los estudiantes.

| – Incentivar la educación lifelong learning, promoviendo un enfoque de educación continua a lo largo de toda la vida, para adaptarse a un mundo en constante cambio y evolución.

| – Desarrollar una ética de la IA en la educación, que garantice la privacidad, seguridad y protección de los datos de los estudiantes, así como una toma de decisiones ética y responsable en el uso de la IA en el ámbito educativo.

| – Fomentar la colaboración entre la academia, la industria y la sociedad civil, para desarrollar soluciones educativas disruptivas basadas en la IA que sean relevantes y aplicables en el mundo real.

| – Promover la educación como un derecho humano fundamental, accesible y equitativo para todos, en línea con los Objetivos de Desarrollo Sostenible de la ONU.

La visión de la educación disruptiva en combinación con la IA va más allá de la enseñanza y la educación tradicionales, abordando un enfoque holístico que considere el impacto en la sociedad, la economía y el futuro de la humanidad. Busca aprovechar las posibilidades de la tecnología y la IA para ofrecer experiencias de aprendizaje personalizadas, inclusivas y relevantes, preparar a los estudiantes para el futuro, promover la innovación y la ética en el uso de la IA, y garantizar el acceso equitativo a la educación para todos.

Aquí tienes un ejemplo de un cartel que refleja la visión de la educación disruptiva en combinación con la IA:

markdownCopy codeVisión de la Educación Disruptiva en Combinación con la IA

[Imagen que represente la integración de la tecnología y la IA en la educación]

Nuestra visión es una educación del siglo XXI que:

  - Prepára a los estudiantes para el futuro, desarrollando habilidades relevantes como pensamiento crítico, resolución de problemas, creatividad y colaboración.
  - Fomenta la inclusión y diversidad, valorando y considerando todas las voces y perspectivas.
  - Promueve la innovación y la creatividad, utilizando la IA y otras tecnologías como herramientas para potenciar el pensamiento innovador de los estudiantes.
  - Incentiva la educación lifelong learning, promoviendo un enfoque de educación continua a lo largo de toda la vida.
  - Desarrolla una ética de la IA en la educación, garantizando la privacidad, seguridad y protección de los datos de los estudiantes.
  - Fomenta la colaboración entre academia, industria y sociedad civil, para desarrollar soluciones educativas disruptivas basadas en la IA.
  - Promueve la educación como un derecho humano fundamental, accesible y equitativo para todos.

[Imagen que represente la colaboración entre diferentes sectores de la sociedad]

¡Un futuro de educación inclusiva, innovadora y basada en la ética, impulsada por la combinación de la educación disruptiva y la IA!

Este cartel utiliza imágenes y texto para representar visualmente la visión de la educación disruptiva en combinación con la IA, destacando los elementos clave de la visión, como el enfoque en habilidades del siglo XXI, la inclusión y diversidad, la innovación, la ética en el uso de la IA, la colaboración entre diferentes sectores y el acceso equitativo a la educación.

Ya no podemos esperar más, cada día, cada período de tiempo que pasa estamos perdiendo oportunidades y la sociedad en lugar de avanzar lo que hace es invertir este posicionamiento y volver para atrás, aunque claro la “propaganda oficial nos vende lo contrario, pero seremos capaces de INVENTAR otra sociedad?

Vamos a conquistar una nueva sociedad, otra educación si somos capaces de establecer un cambio audaz de la organización temporal y espacial de aprendizaje….No debemos tener miedo de hacer lo que todos queremos hacer, areverse no es una ingenuidad, es una necesidad.

Un ejemplo muy claro que les podría dar: ¿Qué podemos aprender conocimientos de la neurociencia en el proceso de aprendizaje yen la forma en que pueden ayudar a orientar la oferta educativa de manera diferente?

Examinar cómo la conversión digital de nuestras instituciones educativas, empresas… cuestiona directamente la forma en que aprendemos y el papel del conocimiento en una serie de cada vez más diversas situaciones sociales. ¿Cómo aprender cuando las instituciones educativas ya no son el principal acceso al espacio de conocimiento? ¿Cómo educar en la dispersión, la diversidad y la búsqueda de la eficacia inmediata caracterizan muchos usos de las nuevas redes sociales, educativas, económicas…?

La tecnología puede tanto mejorar el aprendizaje y desaprendizaje que sin duda esto se debe a que la línea divisoria es inestable, frágil y muy sensible a las personas que componen cualquier situación educativa, pero es por eso mismo, que debemos manejar las tecnologías como algo que ya está en nosotros, que forma parte de nosotros y por tanto, utilizarlas sin miedo, claro que si..

El mismo Foucault nos dice al respecto sobre las tecnologías,..”. las tecnologías digitales representan una nueva forma hipomental generado por el artificiaidadl de estos objetos y la exteriorización de la memoria humana.

Nunca antes el conocimiento ha estado en el corazón de muchos , las actividades diarias, lo que resulta, es un fenómeno masivo de la “intelectualización de la vida social.”

Así que si el conocimiento está en la red, siempre a mano, ¿qué hemos aprendido? Debemos “aprender a aprender” responder a coro todos los maestros que no se dejan intimidar por el hecho de que esto sucede?, …por qué no? Nadie tiene la razón única, y hace un tiempo esto ni su contemplaba, pero ahora si, los aprendices son uno más en la sociedad, no estarán más “en el escalofón más bajo de la posesión ni del conocimiento, ni de la verdad”.

La “sociedad del conocimiento” promueve las habilidades de comportamiento, los flujos de información de navegación, la carrera de la innovación, la renovación constante de la flexibilidad. Pero ella realmente fomenta el desarrollo de capacidades críticas sin que, en las instituciones dedicadas a este fin, los educadores pacientes aseguran que todo el mundo puede beneficiarse también de las oportunidades de emancipación de acceso al conocimiento.

Contra el conocimiento de empuje, es importante inventar una sociedad en la que todo el mundo va a querer y ser capaz de crear, de aportar y de escuchar, pero por encima de todo, de responsabilizarse de sus actuaciones…

Utilizaremos Python para implementar algoritmos de árboles de decisión en un escenario educativo. Vamos a suponer que queremos analizar el rendimiento académico de los estudiantes en función de diferentes variables, como el tiempo dedicado al estudio, la asistencia a clases y el uso de recursos tecnológicos. Utilizaremos un conjunto de datos ficticio y luego compararemos los resultados obtenidos con un modelo de árbol de decisión y un enfoque de regresión lineal.

Primero, necesitamos generar un conjunto de datos . Aquí hay un ejemplo:

pythonCopy codeimport pandas as pd
import numpy as np

# Generar datos ficticios
np.random.seed(0)
data = {
    'Tiempo de Estudio (horas)': np.random.randint(1, 10, 100),
    'Asistencia a Clases (%)': np.random.randint(50, 100, 100),
    'Uso de Tecnología (%)': np.random.randint(0, 100, 100),
    'Rendimiento Académico': np.random.randint(1, 11, 100)
}

df = pd.DataFrame(data)

Ahora, implementaremos un modelo de árbol de decisión y un modelo de regresión lineal para predecir el rendimiento académico.

pythonCopy codefrom sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.tree import DecisionTreeRegressor
from sklearn.linear_model import LinearRegression
from sklearn.metrics import mean_squared_error

# Dividir los datos en conjuntos de entrenamiento y prueba
X = df.drop('Rendimiento Académico', axis=1)
y = df['Rendimiento Académico']
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2, random_state=42)

# Modelo de árbol de decisión
tree_model = DecisionTreeRegressor(random_state=42)
tree_model.fit(X_train, y_train)
tree_pred = tree_model.predict(X_test)
tree_mse = mean_squared_error(y_test, tree_pred)

# Modelo de regresión lineal
lr_model = LinearRegression()
lr_model.fit(X_train, y_train)
lr_pred = lr_model.predict(X_test)
lr_mse = mean_squared_error(y_test, lr_pred)

print("Error cuadrático medio del árbol de decisión:", tree_mse)
print("Error cuadrático medio de la regresión lineal:", lr_mse)

Finalmente, podemos comparar los resultados de ambos modelos utilizando una tabla explicativa y comparativa.

pythonCopy coderesults = pd.DataFrame({
    'Modelo': ['Árbol de Decisión', 'Regresión Lineal'],
    'Error Cuadrático Medio': [tree_mse, lr_mse]
})

print(results)

Este código generará una tabla que muestra el error cuadrático medio de cada modelo. El modelo con el menor error cuadrático medio se consideraría mejor para predecir el rendimiento académico en este contexto específico.

Aquí está el código completo para generar la tabla comparativa:

pythonCopy codeimport pandas as pd
import numpy as np
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.tree import DecisionTreeRegressor
from sklearn.linear_model import LinearRegression
from sklearn.metrics import mean_squared_error

# Generar datos ficticios
np.random.seed(0)
data = {
    'Tiempo de Estudio (horas)': np.random.randint(1, 10, 100),
    'Asistencia a Clases (%)': np.random.randint(50, 100, 100),
    'Uso de Tecnología (%)': np.random.randint(0, 100, 100),
    'Rendimiento Académico': np.random.randint(1, 11, 100)
}

df = pd.DataFrame(data)

# Dividir los datos en conjuntos de entrenamiento y prueba
X = df.drop('Rendimiento Académico', axis=1)
y = df['Rendimiento Académico']
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2, random_state=42)

# Modelo de árbol de decisión
tree_model = DecisionTreeRegressor(random_state=42)
tree_model.fit(X_train, y_train)
tree_pred = tree_model.predict(X_test)
tree_mse = mean_squared_error(y_test, tree_pred)

# Modelo de regresión lineal
lr_model = LinearRegression()
lr_model.fit(X_train, y_train)
lr_pred = lr_model.predict(X_test)
lr_mse = mean_squared_error(y_test, lr_pred)

# Crear la tabla comparativa
results = pd.DataFrame({
    'Modelo': ['Árbol de Decisión', 'Regresión Lineal'],
    'Error Cuadrático Medio': [tree_mse, lr_mse]
})

print(results)

Si conseguimos conectar el aprendizaje, habremos conseguido progresar y todo ello sacado de la experimentación continua y diálogo con diversos actores. Se basa en el aprendizaje social, ubicuo, mezclado y personalizado, impartido por los nuevos medios, para ayudarnos a remodelar nuestro sistema educativo en sintonía con las realidades económicas y políticas actuales. Sin embargo, el aprendizaje conectado no se distingue por una tecnología o plataforma en particular, sino que se inspira en un conjunto inicial de tres valores educativos, como hemos ya dicho.

En la sociedad de hoy hay dos conceptos que o confundimos o no asimilamos, …la digitalización informatizada es un proceso técnico, mientras que la digitalización social es un proceso humano que en este caso implica una profunda revolución sociotécnica, todo ello nos lleva a otra sociedad, e aplica al proceso de interiorización personal y de coherencia social de las funcionalidades y efectos múltiples, directos, secundarios y hasta ocultos de esta tecnología.

El concepto de digitalización informatizada se refiere al proceso técnico de convertir información analógica en formato digital, es decir, representar datos en forma de bits que pueden ser procesados por computadoras. Este proceso ha sido fundamental en la evolución de la tecnología de la información y ha permitido el almacenamiento, procesamiento y transmisión eficiente de grandes cantidades de datos. Autores como Nicholas Negroponte, en su libro «Being Digital», exploran cómo esta transformación de la información ha cambiado fundamentalmente la forma en que interactuamos con el mundo.

Por otro lado, la digitalización social es un proceso humano que implica la adopción generalizada y la integración de la tecnología digital en todos los aspectos de la vida cotidiana, desde la comunicación hasta el trabajo y la educación. Este proceso va más allá de la mera tecnología y conlleva una profunda revolución sociotécnica que afecta nuestras interacciones sociales, nuestras estructuras económicas y nuestras instituciones políticas. Autores como Manuel Castells, en su obra «La era de la información», analizan cómo la digitalización está transformando la sociedad en su conjunto, creando nuevas formas de organización y relaciones sociales.

Para comprender mejor este concepto, podemos examinar algunos ejemplos concretos:

1. Redes Sociales: La digitalización social se ve claramente en el fenómeno de las redes sociales, como Facebook, Twitter o Instagram. Estas plataformas no solo proporcionan herramientas tecnológicas para la comunicación digital, sino que también han redefinido la forma en que nos relacionamos, compartimos información y construimos identidades en línea. Por ejemplo, la teoría de la identidad social de Henri Tajfel y John Turner puede ser relevante aquí, ya que explora cómo las personas se identifican y se relacionan entre sí en grupos sociales, incluso en el contexto de las redes sociales digitales.
2. Economía Digital: La digitalización también está transformando los modelos económicos tradicionales. La aparición de plataformas como Uber o Airbnb ha cambiado la forma en que compramos bienes y servicios, así como la manera en que trabajamos y ganamos dinero. Autores como Jeremy Rifkin, en su libro «La sociedad de coste marginal cero«, analizan cómo la economía colaborativa y la digitalización están dando lugar a nuevos modelos económicos basados en el acceso compartido en lugar de la propiedad individual.
3. Política Digital: La digitalización ha tenido un impacto significativo en la política y la participación ciudadana. Las redes sociales y las herramientas de participación en línea han facilitado la movilización y la organización política, como se vio en movimientos como la Primavera Árabe o el movimiento Black Lives Matter. Autores como Clay Shirky, en su obra «Here Comes Everybody«, exploran cómo la tecnología digital está democratizando la participación ciudadana y redefiniendo el activismo político.

Para abordar estos temas desde una perspectiva más técnica, también podemos considerar el uso de algoritmos relevantes, como:

• Algoritmos de recomendación en redes sociales, que utilizan técnicas de aprendizaje automático para personalizar el contenido que se muestra a los usuarios.
• Algoritmos de análisis de sentimientos, que pueden analizar grandes cantidades de datos de redes sociales para identificar tendencias y opiniones en línea.
• Algoritmos de minería de datos, que pueden extraer información valiosa de grandes conjuntos de datos para tomar decisiones informadas en áreas como el marketing digital o la gestión de recursos humanos.

La digitalización social es mucho más que un simple proceso técnico; es una transformación profunda que afecta todos los aspectos de la vida moderna, desde nuestras interacciones sociales hasta nuestras estructuras económicas y políticas. Para comprender completamente este fenómeno, debemos considerar tanto sus aspectos técnicos como sus implicaciones sociales y culturales.

Su socialización, cuyo resultado es la Sociedad de la Información, es un factor engañoso de progreso, si no está dirigido por una cultura madura de la tecnología, a la que podríamos denominar sociotecnocultura y que representa un objetivo educativo por el que luchar.

Entre las medidas necesarias para comprender mejor la dinámica de esta revolución sociotécnica que vivimos habría que completar la formación en muchas especialidades con dosis adecuadas de interdisciplinariedad, generalizar la práctica del sistemismo diversificado (inclusividad socio.educativa, por ejemplo) y del pensamiento complejo y crear, para difundirlo, un repertorio básico de conceptos sociotecnoculturales…y para ello necesitamos tecnologías immersivas o no, pero al fin y al cabo las herramientas y los instrumentos siempre han sido utilizados por todas las sociedades.

Por supuesto, por ello tenemos lo que llamamos TECNOLOGÍA DE LA INTELIGENCIA, que podemos entender como aquellas creaciones técnicas que no van dirigidas a producir cosas, sino a permitir que el cerebro humano se organice y funcione de manera distinta, es decir… no solo el SOFTWARE es un elemento básico dentro de la sociedad, si no por encima de ello está nuestra capacidad y mentalidad cognitiva de aceptar que estamos en una época cuya idiosincrasia hace que las tecnologías formen parte de nosotros, es más, que las consideremos en nosotros…

Existe un amplio acuerdo en que necesitamos nuevos modelos de educación adecuados a este momento histórico y no simplemente nuevos modelos de escolarización algunos incluso cuestionamos públicamente si es necesaria la escolarizacion o no….,https://juandomingofarnos.wordpress.com/…/la-escolarizacio…/ de Juan Domingo Farnos, sino nuevas visiones del aprendizaje más adecuadas a la creciente complejidad, conectividad y velocidad de nuestra nueva sociedad del conocimiento.

Afortunadamente, también podemos aprovechar las mismas tecnologías y procesos sociales que han impulsado estas transformaciones para proporcionar a la próxima generación experiencias de aprendizaje que abran puertas al logro académico, oportunidad económica y compromiso cívico.

En concreto, ahora tenemos la capacidad de reimaginar dónde, cuándo y cómo se lleva a cabo el aprendizaje ( https://juandomingofarnos.wordpress.com/…/donde-estamos-de…/)

Pero por sobre de todo hacer lo imposible para que busquen conocimientos y desarrollen conocimientos especializados a un ritmo y en un camino que aproveche sus intereses y potenciales únicos y que tengan claro que ellos son los protagonistas pero espcialmente los responsables de su formacion (http://www.oei.es/…/divulgacioncientifi…/entrevistas_210.htm ) Y aprovechar las innovaciones a través de un creciente espectro de instituciones de aprendizaje capaces de apoyar una gama de experiencias de aprendizaje para los jóvenes que eran inimaginables incluso hace 30 años.

Las tendencias actuales en aprendizaje automático, análisis de datos, aprendizaje profundo e inteligencia artificial, sin embargo, complican las cuentas psicológicas centradas en el ser humano sobre el aprendizaje. Las teorías de aprendizaje más influyentes de hoy son las que se aplican a cómo las computadoras “aprenden” de la “experiencia”, cómo los algoritmos están “entrenados” en selecciones de datos y cómo los ingenieros “enseñan” a sus máquinas a “comportarse” a través de “instrucciones” específicas.

A veces, los indicadores adelantados de un escenario dado son obvias, pero a menudo son sutiles. Puede ser parte de la legislación, o avance técnico, o gradual tendencia social. Luego, por supuesto, es importante controlar estos signos críticos de cerca.

La convergencia entre la educación disruptiva y la inteligencia artificial (IA) es una tendencia importante en la actualidad, con implicaciones significativas para el aprendizaje .

Aquí hay algunas áreas clave donde esta tendencia se está manifestando y cómo se pueden utilizar datos y ejemplos de algoritmos de aprendizaje automático para entender mejor y controlar estos cambios:

1. Personalización del Aprendizaje: La IA permite la personalización del aprendizaje, adaptando el contenido y la experiencia educativa a las necesidades individuales de cada estudiante. Algoritmos de recomendación, como el filtrado colaborativo, pueden analizar el comportamiento y las preferencias del estudiante para ofrecer contenido relevante y sugerencias de actividades de aprendizaje. Ejemplo: el sistema de recomendación de cursos en plataformas de educación en línea como Coursera o Udemy.

1. Ejemplo: el sistema de recomendación de cursos en plataformas de educación en línea como Coursera o Udemy.

pythonCopy codefrom sklearn.neighbors import NearestNeighbors

# Ejemplo de recomendación con algoritmo de vecinos más cercanos
model = NearestNeighbors(n_neighbors=2, algorithm='ball_tree')
model.fit(X_train)
distances, indices = model.kneighbors(user)
print("Películas recomendadas para el usuario:", indices)

1. Análisis de Datos Educativos: El análisis de datos educativos utiliza técnicas de aprendizaje automático para extraer información valiosa de grandes conjuntos de datos generados por estudiantes y docentes. Esto puede incluir análisis de rendimiento estudiantil, detección de patrones de aprendizaje y predicción de resultados académicos. Ejemplo: análisis de datos de registros académicos para identificar factores que influyen en el rendimiento estudiantil.

2. Ejemplo: análisis de datos de registros académicos para identificar factores que influyen en el rendimiento estudiantil.

pythonCopy codefrom sklearn.cluster import KMeans

# Ejemplo de análisis de datos educativos con K-means clustering
kmeans = KMeans(n_clusters=3)
kmeans.fit(X)
labels = kmeans.labels_
print("Etiquetas de los clusters:", labels)

1. Aprendizaje Adaptativo: Los sistemas de aprendizaje adaptativo utilizan algoritmos de aprendizaje automático para ajustar dinámicamente el contenido y la dificultad del material de aprendizaje según el progreso y las habilidades del estudiante. Esto permite una experiencia de aprendizaje más personalizada y efectiva. Ejemplo: plataformas de aprendizaje adaptativo como Khan Academy o Duolingo.
2. Evaluación Automatizada: Los algoritmos de aprendizaje automático se utilizan para la evaluación automática de tareas y pruebas, proporcionando retroalimentación inmediata y precisa a los estudiantes. Esto puede incluir la evaluación de respuestas escritas, la detección de plagio y la evaluación de habilidades prácticas. Ejemplo: sistemas de evaluación automática en cursos en línea o en entornos educativos basados en computadoras.

4. Esto puede incluir la evaluación de respuestas escritas, la detección de plagio y la evaluación de habilidades prácticas. Ejemplo: sistemas de evaluación automática en cursos en línea o en entornos educativos basados en computadoras.

pythonCopy codefrom sklearn.linear_model import LogisticRegression

# Ejemplo de evaluación automatizada con regresión logística
lr_model = LogisticRegression()
lr_model.fit(X_train, y_train)
lr_pred = lr_model.predict(X_test)

1. Modelado de Comportamiento del Estudiante: Los modelos de aprendizaje automático pueden predecir el comportamiento futuro de los estudiantes, como la deserción, el rendimiento académico y las preferencias de aprendizaje. Esto permite a las instituciones educativas intervenir proactivamente y ofrecer apoyo personalizado a los estudiantes en riesgo. Ejemplo: modelos de predicción de deserción estudiantil en universidades.

Para controlar estas tendencias y garantizar su beneficio para la sociedad, es importante considerar aspectos éticos, de privacidad y de equidad en el diseño e implementación de sistemas de IA en la educación. Además, la supervisión continua y la evaluación de estos sistemas son fundamentales para garantizar su eficacia y mitigar posibles riesgos y sesgos. El monitoreo de indicadores clave, como la equidad en el acceso y el rendimiento estudiantil, puede ayudar a identificar y abordar posibles problemas a medida que surgen.

En última instancia, eso es el poder de la planificación de escenarios. Nos podemos preparar de la misma manera todos los escenarios, ni siquiera los aspectos colaterales de los mismos. Todo ello nos ayuda a comprender las incertidumbres que tenemos delante, y lo que podrían significar. Nos ayuda a preguntar más y a responder menos y nos ayuda a detectar, ya que comienzan a desarrollarse…..

El dilema central que hemos tratado de resolver es: ¿Cómo podemos desarrollar una experiencia innovadora y/o disruptiva  basada en un complejo principio estructural, rizomática, y al mismo tiempo mantenemos intuitivamente navegable y fácil de usar?

La integración de principios estructurales complejos, como la teoría rizomática, con la necesidad de mantener la experiencia intuitiva y fácil de usar, es un desafío importante para los diseñadores y educadores. Aquí hay algunas opiniones de diferentes autores mundiales sobre este tema:

1. Deleuze y Guattari: En su obra «Mil Mesetas», Deleuze y Guattari introducen el concepto de rizoma como una estructura no jerárquica y conectada en red. Consideran que el rizoma permite la multiplicidad de conexiones y la emergencia de nuevas ideas, pero también puede ser difícil de navegar debido a su falta de estructura definida.
2. Richard Florida: Florida es conocido por sus ideas sobre la economía creativa y la importancia de la innovación en el desarrollo económico. Sugiere que las ciudades y regiones que fomentan la creatividad y la innovación tienen más éxito en la economía global. En este contexto, la capacidad de crear experiencias educativas innovadoras y fáciles de usar puede ser crucial para fomentar la creatividad y el crecimiento económico.
3. Sugata Mitra: Mitra es conocido por su experimento de «Hole in the Wall», donde colocó computadoras en áreas rurales y observó cómo los niños aprendían de forma autodidacta. Su enfoque se centra en crear entornos de aprendizaje autoorganizados y accesibles, que podrían considerarse como una forma de diseño basado en principios rizomáticos.
4. John Hattie: Hattie es un investigador en el campo de la educación conocido por su trabajo en la identificación de factores que influyen en el aprendizaje de los estudiantes. Destaca la importancia de la retroalimentación efectiva, la enseñanza centrada en el estudiante y el establecimiento de altas expectativas para el aprendizaje. Estos principios pueden ser fundamentales para diseñar experiencias educativas que sean tanto innovadoras como efectivas.

Veamos cómo se comparan las opiniones de los autores mencionados anteriormente con los principios de Educación Disruptiva & IA propuestos por Juan Domingo Farnos, basándonos en su vasta obra y artículos sobre el tema:

1. Deleuze y Guattari vs. Farnos:
   • Deleuze y Guattari introducen el concepto de rizoma como una estructura no jerárquica y conectada en red. Farnos, por su parte, aboga por una educación centrada en el estudiante y en la colaboración, donde la IA y otras tecnologías se utilizan para potenciar el aprendizaje personalizado y colaborativo. Ambos enfoques comparten la idea de la no jerarquía y la conectividad, aunque Farnos se centra más en cómo la tecnología puede facilitar este tipo de estructuras en la educación.
2. Richard Florida vs. Farnos:
   • Richard Florida destaca la importancia de la creatividad y la innovación en el desarrollo económico. Farnos propone la integración de la IA y otras tecnologías innovadoras en un marco educativo centrado en el estudiante, lo que puede contribuir al desarrollo de habilidades creativas y al fomento de la innovación en el ámbito educativo y más allá. Ambos autores comparten la visión de que la innovación es crucial para el progreso, aunque Florida se centra más en el aspecto económico, mientras que Farnos se enfoca en la educación.
3. Sugata Mitra vs. Farnos:
   • Sugata Mitra es conocido por su experimento «Hole in the Wall», donde los niños aprendieron de forma autodidacta. Farnos aborda la importancia de la autonomía del estudiante y la creación de entornos de aprendizaje flexibles y adaptables. Ambos autores coinciden en la idea de fomentar la autonomía del estudiante y en la importancia de crear entornos de aprendizaje que permitan la exploración y la creatividad.
4. John Hattie vs. Farnos:
   • John Hattie destaca la importancia de factores como la retroalimentación efectiva y la enseñanza centrada en el estudiante. Farnos propone un enfoque similar, donde la IA se utiliza para proporcionar retroalimentación personalizada y adaptada a las necesidades individuales de los estudiantes. Ambos autores coinciden en la importancia de centrarse en las necesidades individuales de los estudiantes y en proporcionarles retroalimentación efectiva para mejorar su aprendizaje.

Aunque cada autor tiene su propio enfoque y énfasis, las opiniones y principios de Deleuze y Guattari, Richard Florida, Sugata Mitra y John Hattie pueden encontrar puntos de convergencia con la perspectiva de Educación Disruptiva & IA de Juan Domingo Farnos. Todos comparten la idea de una educación centrada en el estudiante, el fomento de la autonomía y la creatividad, así como el uso de la tecnología para mejorar el aprendizaje.

El machine learning, el aprendizaje automatizado, va a condicionar y mucho el aprendizaje de hoy y más el de mañana, es por eso que os dejo cuatro artículos que he escrito al respecto y que son fruto de las investigaciones que ya conocéis, su deriva lógica que nunca irán de manera aislada si no que están dentro de la EDUCACIÓN ABIERTA, INCLUSIVA, UBÍCUA, en la que siempre nos basamos pero que como es lógico va evolucionando de manera permanente y continuada.

Las tendencias actuales en aprendizaje automático, análisis de datos, aprendizaje profundo e inteligencia artificial, sin embargo, complican las cuentas psicológicas centradas en el ser humano sobre el aprendizaje. Las teorías de aprendizaje más influyentes de hoy son las que se aplican a cómo las computadoras “aprenden” de la “experiencia”, cómo los algoritmos están “entrenados” en selecciones de datos y cómo los ingenieros “enseñan” a sus máquinas a “comportarse” a través de “instrucciones” específicas.

Podemos explorar varios aspectos clave relacionados con el impacto del aprendizaje automático, el análisis de datos, el aprendizaje profundo y la inteligencia artificial en la educación.

Análisis completo que abarca ejemplos académicos, aplicaciones prácticas y referencias relevantes:

1. Impacto del Aprendizaje Automático y la Inteligencia Artificial en la Educación:
   • El aprendizaje automático y la inteligencia artificial están transformando la educación al permitir la personalización del aprendizaje, la automatización de tareas administrativas y la mejora de la toma de decisiones educativas. Los algoritmos de aprendizaje automático pueden analizar grandes cantidades de datos para identificar patrones y predecir resultados, lo que facilita la adaptación del contenido y las actividades de aprendizaje a las necesidades individuales de los estudiantes.
   • Ejemplo Académico: La investigación de Emma Brunskill sobre la aplicación del aprendizaje por refuerzo en la educación para adaptar la enseñanza a las necesidades específicas de los estudiantes.
   • Ejemplo Práctico: Plataformas educativas como Khan Academy utilizan algoritmos de aprendizaje automático para recomendar contenido personalizado y evaluar el progreso del estudiante.
2. Desafíos en la Integración de Tecnología en la Educación:
   • Aunque el potencial de la tecnología es prometedor, su implementación en la educación enfrenta desafíos, como la garantía de la equidad de acceso, la privacidad de los datos y la preparación de los educadores para utilizar efectivamente las herramientas tecnológicas.
   • Ejemplo Académico: El trabajo de Neil Selwyn sobre la crítica de la tecnología en la educación, examinando los desafíos y las limitaciones de la adopción tecnológica en el aula.
   • Ejemplo Práctico: Programas de capacitación y desarrollo profesional para maestros sobre cómo integrar herramientas tecnológicas de manera efectiva en el plan de estudios y la enseñanza diaria.
3. Aplicaciones Prácticas en la Educación:
   • El aprendizaje automático y la inteligencia artificial se utilizan en una variedad de aplicaciones educativas, como la evaluación automatizada, la tutoría virtual, el análisis de sentimientos en la retroalimentación del estudiante y la detección de plagio.
   • Ejemplo Académico: La investigación de Cynthia Breazeal sobre el uso de robots sociales en la educación para proporcionar tutoría personalizada y mejorar la motivación y el compromiso de los estudiantes.
   • Ejemplo Práctico: Plataformas de aprendizaje en línea como Duolingo utilizan algoritmos de aprendizaje automático para adaptar el contenido y la dificultad de las lecciones de idiomas según el progreso individual del estudiante.
4. Consideraciones Éticas y Sociales:
   • Es importante considerar las implicaciones éticas y sociales del uso de tecnologías de aprendizaje automático e inteligencia artificial en la educación, como la privacidad de los datos, la equidad en el acceso y el sesgo algorítmico.
   • Ejemplo Académico: La obra de danah boyd sobre la ética de los datos en la educación, explorando cómo los datos recopilados y utilizados en entornos educativos pueden afectar a los estudiantes de manera desproporcionada.
   • Ejemplo Práctico: El desarrollo de políticas y estándares de privacidad de datos en instituciones educativas para proteger la información personal de los estudiantes y garantizar la equidad en el acceso a tecnologías educativas.

El aprendizaje automático, el análisis de datos, el aprendizaje profundo y la inteligencia artificial tienen un impacto significativo en la educación, ofreciendo oportunidades para la personalización del aprendizaje, la mejora de la enseñanza y la toma de decisiones educativas más informadas. Sin embargo, también plantean desafíos en términos de equidad, ética y preparación de los educadores. Es crucial abordar estos aspectos para garantizar que la tecnología beneficie a todos los estudiantes y promueva una educación de calidad y equitativa.

1. Árbol de Decisión para Predicción de Rendimiento Académico:

pythonCopy codefrom sklearn.tree import DecisionTreeClassifier
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.metrics import accuracy_score

# Supongamos que tenemos un conjunto de datos con características (features) y etiquetas (labels)
# X son las características y y son las etiquetas
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2, random_state=42)

# Creamos y entrenamos el modelo de árbol de decisión
model = DecisionTreeClassifier()
model.fit(X_train, y_train)

# Realizamos predicciones en el conjunto de prueba
y_pred = model.predict(X_test)

# Evaluamos la precisión del modelo
accuracy = accuracy_score(y_test, y_pred)
print("Precisión del modelo de árbol de decisión:", accuracy)

2. Análisis de Datos con Pandas y Representación en Tablas:

pythonCopy codeimport pandas as pd

# Supongamos que tenemos un conjunto de datos en un DataFrame de Pandas
# Creamos un DataFrame de ejemplo
data = {'Estudiante': ['A', 'B', 'C', 'D'],
        'Matemáticas': [85, 90, 70, 65],
        'Ciencias': [75, 80, 85, 90]}
df = pd.DataFrame(data)

# Mostramos el DataFrame
print("Datos de los estudiantes:")
print(df)

# Podemos realizar operaciones de análisis de datos, como calcular promedios, medianas, etc.
# Por ejemplo, para calcular el promedio de cada materia:
promedio_matematicas = df['Matemáticas'].mean()
promedio_ciencias = df['Ciencias'].mean()
print("Promedio de Matemáticas:", promedio_matematicas)
print("Promedio de Ciencias:", promedio_ciencias)

Pronto el registro y análisis de datos semánticos podrá convertirse en un nuevo lenguaje común para las ciencias humanas y contribuir a su renovación y el desarrollo futuro.

Todo el mundo será capaz de clasificar los datos como quieran. Cualquier disciplina, ninguna cultura, ninguna teoría será capaz de clasificar los datos a su manera, para permitir la diversidad, utilizando un único metalenguaje, para garantizar la interoperabilidad. (EXCELENCIA PERSONALIZADA AUTOMATIZADA, por medio de una mezcla de inteligencia artificial y algorítmica.

Esto generará automáticamente los ecosistemas de las ideas que serán navegables con todas sus relaciones semánticas. Seremos capaces de comparar diferentes ecosistemas de las ideas de acuerdo a nuestros datos y las diferentes formas de clasificarlos. Seremos capaz de elegir diferentes perspectivas y enfoques…..(personalized learning and Social Learning)

Si somos capaces de adentramos en la proyección de escenarios de aprendizaje y de trabajo, deberemos siempre mirar hacia adelante mediante la comprensión de la naturaleza y el impacto de las fuerzas impulsoras, las que de alguna manera preveemos como con mayor capacidad de certidumbre y de otras, que siendo totalmente inciertas nos ofrecerán un caudal mayor de creatividad . (Hoy somos capaces de crear oportunidades por medio de una amplia utilización de los recursos de m-learning, e-learning y la educación científica basada en la investigación a través de la educación del diseño con escenarios de aprendizaje abiertos, inclusivos y ubícuos).

Miramos hacia adelante , haciendo todo lo posible para tomar decisiones inteligentes, sabemos que no siempre serán acertadas, por lo que debemos estar preparados para ser capaces de incidir en procesos de retroalimentación, bien correctores (innovaciones) o, por el contrario, disruptoras, con lo que el escenario previsto en principio se nos moverá completamente y es aquí doce los escenarios colaborativos y especialmente los cooperativos, entrarán en pleno funcionamiento.

Si damos por hecho que los aprendices salen de la universidad esperando resolver los problemas del siglo 21 y entrar en ocupaciones que aún no se han imaginado todavía, nos equivocaremos de plano ya que la escolarización actual y pasada no está diseñada de esta manera.

Para eso deberán tener la posibilidad y oportunidades para resolver problemas en contextos auténticos, usando las habilidades del siglo 21 y las técnicas de colaboración, que los nuevos principios educativos que planteemos pueden llevar a cabo. (Educación abierta, inclusiva, ubícua (Farnos 2004)

Romperemos las barreras entre las aulas y los estudiantes usando habilidades interdisciplinarias para resolver los problemas con los equipos de sus compañeros, con los mentores, y con profesionales diversos.

“No hay que BORRAR el error, hay que hacértelo tuyo” de Juan Domingo Farnós Miró

Esta sería la idea general que se tiene pero hacerlo significa no entender como queremos que se desarrollen los aprendizajes en la sociedad de la información y el conocimiento.

Un aprendizaje que si optamos por dirigirnos a su  concepto  de doble ciclo, introducido por Argyris y Schön (1978) dentro de un contexto de aprendizaje organizacional y tenemos claro que estamos dentro de nuestros posicionamientos de COMPLEJIDAD ORGANIZACIONAL Y EDUCACIONAL, podremos tener en cuenta la interacción entre las acciones e interacciones de individuos y entidades con niveles de equipo. Cada miembro de una organización construye su propia representación de la teoría en uso del conjunto. El aprendizaje organizacional y ágil, entonces ocurre cuando individuos dentro de una organización tiene un problema (detección de errores) y trabajan en la solución de este problema (corrección de errores), pero la diferencia con lo que hacían antes es que ahora como dice Julian Stodd:

          a-“Se trata de PREGUNTAR todo. El hecho de que lo hicieras así ayer no significa que deberíamos hacerlo de esa manera mañana. En la era social, el cambio es constante. Hacer lo que siempre hiciste no funcionará más. Cuestionar todo. Es un buen hábito para la agilidad.

          b-APRENDER es constante si eres ágil. Si no estás aprendiendo, estás estancada, letárgica, atascada. Los estudiantes ágiles llegan a sus redes y comunidades para crear significado. Utilizan la tecnología para acceder al conocimiento y refinarlo, filtrarlo, crear significado.

          c-REFINAR es el proceso de filtrar lo sin sentido y contextualizar el resto. Los estudiantes ágiles y los líderes sociales hacen esto constantemente, curando una reputación de calidad.

          d-HACER es mejor que pensar demasiado. La agilidad consiste en quedarse atrapado, pero constantemente refinando. Es una mentalidad de investigación de acción, acerca de cometer errores y aprender.

          e-Los ERRORES son inevitables: las organizaciones que quieren ser ágiles necesitan crear entornos permisivos para que podamos tropezar mientras aprendemos.

          f-EDITAR es cómo refinamos nuestras acciones, cómo hacemos los pequeños cambios que nos hacen ágiles”

La corrección de error sucede a través de un proceso continuo de investigación , donde cada uno en el clima organizacional puede investigar, probar, comparar y ajustar su teoría en uso, por lo que aquí podremos entrar de lleno en el APRENDIZAJE ABIERTO, INCLUSIVO Y UBICUO,con lo que podremos replantearnos no solo el proceso anterior , si no por medio de nuestras canalizaciones retroactivas, bien sea de manera “al uso” o por medio de nuestros “ALGORITMOS PERSONALIZADOS“, llegar a otros procesos completamente diferentes de lo que teníamos previstos…. Pero voy observando que “el corregir los errores” nos lleva a pensar en la negatividad del mismo, cuando sabemos, o por lo menos yo contemplo, que el error es aprendizaje y es entonces cuando me pregunto ¿por qué corregir los “errores”?

Vamos a ser capaces de analizar y manipular significado, y allí radica la esencia de las ciencias humanas.

Estas operaciones que se harán de manera automatizada y significativa deberá proporcionarnos la suficiente seguridad, transparencia y confiabilidad,… y lo hará si la sociedad quiere que así sea.

La transformación es el cambio de una o muchas variables en el estudio.

Se transforman variables, por ejemplo, al remplazar los valores originales por logaritmos (transformación logarítmica).

Frecuentemente los datos que son obtenidos no se ajustan a una distribución normal, por lo cual es inapropiado el ejecutar pruebas paramétricas

Muchas variables no se comportan de forma lineal o aritmética, por ejemplo las abundancias siguen un patrón exponencial.

” La pieza central de cualquier forma de “aprendizaje personalizado” es el algoritmo para la adaptación de los aprendizajes a los estudiantes individuales .Es cierto que cuando se programa un algoritmo se puede hacer más incidencia en unos valores más que con otros, éstas decisiones son subjetivas; que contienen juicios de valor sobre las variables dependientes e independientes y su relación entre sí. Las cifras ocultan la subjetividad dentro de estas ecuaciones.

El proceso de implementación de un sistema de aprendizaje personalizado implica la creación y utilización de algoritmos que se adapten a las necesidades individuales de los estudiantes. Sin embargo, es importante tener en cuenta que la programación de estos algoritmos puede reflejar ciertas decisiones subjetivas por parte de los diseñadores, lo que a su vez puede influir en los resultados del aprendizaje. Aquí hay una explicación más detallada y la introducción de algunos conceptos clave, autores relevantes y tipos de software necesarios:

1. Subjetividad en la Programación de Algoritmos:
   • Cuando se desarrolla un algoritmo para el aprendizaje personalizado, los diseñadores deben tomar decisiones sobre qué variables considerar, cómo ponderarlas y qué tipo de relación establecer entre ellas. Estas decisiones pueden estar influenciadas por juicios de valor y suposiciones sobre lo que constituye un buen aprendizaje.
   • Ejemplo: Al programar un algoritmo de recomendación de contenido educativo, los diseñadores pueden decidir dar más peso a las habilidades específicas de un estudiante en lugar de su interés general, lo que puede afectar el tipo de contenido recomendado.
2. Autores Relevantes y Trabajo Académico:
   • Neil Selwyn es un autor que ha investigado críticamente el papel de la tecnología en la educación, incluyendo el desarrollo de algoritmos para el aprendizaje personalizado. Su trabajo aborda las implicaciones éticas y sociales de estas tecnologías en el contexto educativo.
   • Otro autor relevante es Cathy O’Neil, quien en su libro «Weapons of Math Destruction» discute cómo los algoritmos pueden perpetuar sesgos y desigualdades, lo que puede tener implicaciones importantes para los sistemas de aprendizaje personalizado en la educación.
   • Además, investigadores como Yasemin Gulbahar y Hakan Inan han explorado la implementación y el impacto de sistemas de aprendizaje personalizado en entornos educativos.
3. Software Necesario:
   • Para implementar algoritmos de aprendizaje personalizado, se pueden utilizar diferentes tipos de software, incluidos lenguajes de programación como Python y bibliotecas especializadas como scikit-learn para el desarrollo de algoritmos de aprendizaje automático.
   • Además, el uso de plataformas de aprendizaje en línea y sistemas de gestión del aprendizaje (LMS, por sus siglas en inglés) que admitan la personalización y la adaptación del contenido educativo en función del progreso y las necesidades individuales de los estudiantes también es fundamental.

la programación de algoritmos para el aprendizaje personalizado en la educación puede estar sujeta a decisiones subjetivas por parte de los diseñadores, lo que puede influir en los resultados del aprendizaje. Es crucial considerar las implicaciones éticas y sociales de estos algoritmos y utilizar software adecuado para su implementación efectiva en entornos educativos.

Ejemplo de cómo podríamos implementar un algoritmo en Python relacionado con el aprendizaje automático y la personalización del contenido educativo, basado en las ideas de Neil Selwyn sobre el desarrollo de sistemas de aprendizaje personalizado en la educación. En este ejemplo, crearemos un simple modelo de recomendación de contenido educativo utilizando el algoritmo de vecinos más cercanos (KNN, por sus siglas en inglés) utilizando la biblioteca scikit-learn:

pythonCopy codefrom sklearn.neighbors import NearestNeighbors
import numpy as np

# Supongamos que tenemos datos de estudiantes y el contenido educativo que han consumido
# Creamos datos de ejemplo: estudiantes y contenido educativo
estudiantes = np.array([[1, 0, 1, 1], [0, 1, 0, 1], [1, 1, 0, 0], [0, 0, 1, 1]])
contenido_educativo = np.array(['Matemáticas', 'Ciencias', 'Historia', 'Arte'])

# Creamos un modelo de vecinos más cercanos con 2 vecinos
modelo_knn = NearestNeighbors(n_neighbors=2)
modelo_knn.fit(estudiantes)

# Supongamos que queremos recomendar contenido educativo para un nuevo estudiante
# Creamos datos de ejemplo para el nuevo estudiante
nuevo_estudiante = np.array([[1, 0, 0, 1]])

# Encontramos los vecinos más cercanos del nuevo estudiante
distancias, indices = modelo_knn.kneighbors(nuevo_estudiante)

# Mostramos los vecinos más cercanos y el contenido educativo recomendado
print("Vecinos más cercanos:", indices)
print("Contenido educativo recomendado para el nuevo estudiante:")
for indice in indices:
    for i in indice:
        print(contenido_educativo[i])

En este ejemplo, el algoritmo de vecinos más cercanos se utiliza para encontrar los estudiantes más similares al nuevo estudiante basado en su historial de consumo de contenido educativo. Luego, se recomienda el contenido educativo que los estudiantes similares han consumido en el pasado. Este es solo un ejemplo simple para ilustrar cómo podríamos implementar un algoritmo en Python inspirado en las ideas de Neil Selwyn sobre la personalización del contenido educativo en la educación.

Los ingenieros de software crearán diferentes versiones de “aprendizaje personalizado” e insertarán los juicios de valor en las ecuaciones y algoritmos de regresión complicados con el que han escrito para lecciones en línea. Estas ecuaciones estarán ancladas en los datos de los estudiantes prediciendo (no en su totalidad ya que los ingenieros y educadores hacen tweak- “masaje” -las ecuaciones favorecidas) lo que los estudiantes deben estudiar y absorber, clases individualizadas de software en línea , nosotros cambiamos lo de absorber de manera individualizada, por “aprender de manera personalizada-personalized learning, and social learning”.

Para ilustrar cómo los ingenieros de software pueden crear sistemas de aprendizaje personalizado con algoritmos de regresión y cómo pueden insertar juicios de valor en estos algoritmos, así como ajustarlos según las preferencias de los educadores, vamos a utilizar un ejemplo hipotético.

Supongamos que estamos desarrollando un sistema de aprendizaje personalizado para un curso en línea sobre matemáticas:

1. Desarrollo del Sistema de Aprendizaje Personalizado:
   • Creamos un sistema que recopila datos de los estudiantes, como su historial de navegación, respuestas a preguntas de práctica y tiempos de estudio.
   • Utilizamos algoritmos de regresión para predecir el progreso de cada estudiante y recomendar lecciones o actividades específicas en función de sus necesidades individuales.
   • Incorporamos características de «aprendizaje social» permitiendo a los estudiantes colaborar y discutir con otros a través de foros o chats en línea.
2. Inserción de Juicios de Valor en los Algoritmos de Regresión:
   • Los ingenieros de software pueden insertar juicios de valor al decidir qué variables incluir en el modelo de regresión y cómo ponderarlas. Por ejemplo, pueden decidir dar más peso a las respuestas correctas a preguntas difíciles para fomentar el desafío y el crecimiento del estudiante.
   • Además, pueden ajustar los parámetros del algoritmo de regresión para favorecer ciertos resultados o comportamientos de los estudiantes, como aumentar la recomendación de actividades de práctica en áreas en las que los estudiantes han mostrado debilidades.
3. Algoritmos Necesarios:
   • Para implementar el sistema de aprendizaje personalizado, podemos utilizar algoritmos de regresión, como regresión lineal o regresión logística, para predecir el progreso de los estudiantes en función de las variables recopiladas.
   • También podemos emplear algoritmos de clustering, como K-Means, para agrupar a los estudiantes en grupos similares con el fin de ofrecer recomendaciones personalizadas basadas en el rendimiento de otros estudiantes en su grupo.
   • Además, podríamos utilizar algoritmos de aprendizaje colaborativo, como el filtrado colaborativo, para recomendar contenido educativo basado en las preferencias y comportamientos de estudiantes similares.

Los ingenieros de software pueden desarrollar sistemas de aprendizaje personalizado utilizando algoritmos de regresión y otros algoritmos de aprendizaje automático, mientras insertan juicios de valor y ajustan los algoritmos según las preferencias de los educadores. Esto permite ofrecer una experiencia de aprendizaje adaptada a las necesidades individuales de cada estudiante y fomentar el aprendizaje personalizado y social.

Tales lecciones “personalizadas” alteran la función del docente para mejor, de acuerdo a los promotores de la tendencia. En lugar de cubrir el contenido y la enseñanza de habilidades directamente, los docentes pueden tener los estudiantes en línea , por medio de ELEARNING, MLEARNING… liberando así el mismo docente para entrenar, dar atención individual a los estudiantes que se desplazan por delante de sus compañeros de clase y los que luchan.

Se puede ir también por un sistema híbrido, donde nos dividimos las funciones entre el ordenador y la intervención de las personas humanas sobre la base de lo que cada uno de nosotros hacemos bien, …

Tales sistemas podrían desarrollar no sólo el aprendizaje de habilidades, pero el meta-aprendizaje o de aprender a aprender. Profesores reales pueden desarrollar este y modificarlo (si bien es cierto y raro), y sin embargo, es probable que sea la mejor inversión. En mi aprendizaje basado en la actividad, le sugerí que poco a poco los alumnos deben hacerse cargo de la elección de sus actividades, a desarrollar su capacidad de convertirse en autodidactas. También le sugerí cómo podría ser en capas en la parte superior de experiencias regulares de aprendizaje. Creo que esto va a ser un área interesante para el desarrollo de experiencias de aprendizaje que son escalables, pero realmente desarrollan los estudiantes para los tiempos venideros.

Hay más: normas pedagógicas, modelos de contenido, modelos con alumnos, etc, pero finalmente estamos consiguiendo  ser capaces de construir este tipo de sistemas, y debemos ser conscientes de cuáles son las posibilidades”.

Con todo ello la personalización por las tecnologías digitales (algoritmos) sólo libera los seres humanos para personalizar mejor nuestra vida (es decir, encontrar nuestras propias maneras), lo demás deben hacerlo las tecnologías y es aquí mi insistencia en conseguir un ALGORITMO, el cual pueda facilitar la recepción de DATOS, pasarlos por un proceso de ANALISIS Y CRITICA, lo que los transformara en APRENDIZAJES. Si todo el proceso esta evaluado, necesitaremos el algoritmo para que nos realice la retroalimentación. Lo cual hará que todo nuestro proceso de aprendizaje este ayudado por este proceso tecnológico.

Céline Schillinger, dice “que la sociedad debe cuidar a sus PERSONAJES MÁS REBELDES” ya que son los que cuando algo se caiga, se desmorone, seguirán retumbando con sus ideas, sus inquietudes, su fuerza…y los demás así les podrán seguir…

Los seres humanos tienen la capacidad para hacer frente a algunas cosas muy complejas, sin embargo, con demasiada frecuencia nuestras barreras sociales y de organización que nos bloquean el uso de nuestras capacidades..

La adopción de nuevas tecnologías en la cualquier organización de trabajo, educación, política…suele ser una batalla cuesta arriba, como convocar a los recursos, la construcción de los conocimientos, y la gestión del riesgo de la vanguardia a menudo lleva implícito y explícito un arte, tanto como lo hace la ciencia. Pero a medida que las organizaciones ven que con la tecnología se alcanza cuotas máxima históricas en el  ritmo de la innovación entre un verdadero inmenso mar de nuevas elecciones, dichas están cada vez más conscientes de que no pueden dejar que su brecha digital crezca demasiado.

Hay un montón de cosas muy interesantes que tienen lugar con las tecnologías, a menudo fluyen directamente desde el mundo de los consumidores, de los aprendices…

En ello las Tecnologías y la Inteligencia artificial, no solo tendrán una función vital, si no que serán totalmente imprescindibles…

Es un reto importante, pero también es una oportunidad histórica, ya que algunas de estas nuevas tecnologías no son sólo perjudiciales, pero ofrecen a marcar el comienzo de industrias enteras en una jubilación anticipada (la impresión 3D, donde todo el mundo se convierte en su propio fabricante de un conjunto cada vez mayor de bienes viene a la mente.)

Aquí hay una explicación más detallada y algunos ejemplos de tecnologías emergentes de alto impacto:

1. Reconocer el Potencial Disruptivo de las Nuevas Tecnologías:
   • Las tecnologías emergentes, como la impresión 3D, la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y la realidad virtual, tienen el potencial de transformar industrias enteras y cambiar fundamentalmente la forma en que operan las organizaciones.
   • Por ejemplo, la impresión 3D está revolucionando la fabricación al permitir la producción personalizada y descentralizada de una amplia gama de productos, desde prototipos hasta dispositivos médicos y piezas de repuesto.
2. Adaptación y Enfoque en Tecnologías Emergentes:
   • Las organizaciones que ignoran o subestiman el impacto de estas tecnologías emergentes corren el riesgo de quedar rezagadas frente a la competencia y perder oportunidades importantes de crecimiento y desarrollo.
   • Es fundamental que las empresas dediquen tiempo y recursos a comprender estas tecnologías, evaluar su impacto potencial en sus operaciones y desarrollar estrategias para aprovechar al máximo sus beneficios.
3. Ejemplos de Tecnologías Emergentes de Alto Impacto:
   • La inteligencia artificial y el aprendizaje automático están siendo utilizados en una amplia gama de aplicaciones, desde la automatización de procesos comerciales hasta la personalización de servicios y la toma de decisiones basada en datos.
   • La realidad aumentada y la realidad virtual están transformando industrias como el entretenimiento, la educación y la medicina al ofrecer experiencias inmersivas y formas innovadoras de interactuar con la información y el mundo físico.
   • La biotecnología y la nanotecnología están revolucionando la medicina al permitir tratamientos más precisos y personalizados, así como el desarrollo de materiales y dispositivos innovadores.

Reconocer y enfocarse en las tecnologías emergentes de alto impacto es fundamental para la supervivencia y el éxito a largo plazo de las organizaciones en un entorno empresarial cada vez más competitivo y digitalizado. Es importante que las empresas estén atentas a las tendencias tecnológicas y estén dispuestas a adaptarse y aprovechar estas oportunidades para innovar y crecer.

ejemplos de cómo los puntos anteriores podrían aplicarse en un contexto universitario, relacionándolos con la Educación Disruptiva & IA, así como algunas herramientas de inteligencia artificial generativas que podrían ser útiles:

1. Reconocer el Potencial Disruptivo de las Nuevas Tecnologías:
   • Ejemplo Universitario: Una universidad reconoce el potencial de la realidad virtual (RV) y la realidad aumentada (RA) para mejorar la experiencia de aprendizaje de los estudiantes. Implementan programas de RV/RA para simular experimentos científicos complejos, visitas virtuales a museos y sitios históricos, o para ofrecer tutoriales interactivos en asignaturas como la anatomía o la arquitectura.
   • Relación con Educación Disruptiva & IA: La integración de RV/RA en el proceso educativo representa una forma disruptiva de enseñanza, que permite a los estudiantes acceder a experiencias inmersivas y personalizadas. La inteligencia artificial puede ser utilizada para adaptar el contenido de RV/RA según el progreso y las preferencias individuales de los estudiantes, mejorando aún más la eficacia del aprendizaje.
2. Adaptación y Enfoque en Tecnologías Emergentes:
   • Ejemplo Universitario: Una universidad establece un centro de investigación en inteligencia artificial y aprendizaje automático para explorar aplicaciones innovadoras en campos como la medicina, la robótica y la ciencia de datos. Se colabora con empresas y otras instituciones académicas para desarrollar proyectos conjuntos y fomentar la transferencia de conocimientos y tecnología.
   • Relación con Educación Disruptiva & IA: Al enfocarse en tecnologías emergentes como la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, la universidad adopta un enfoque disruptivo que impulsa la innovación y la excelencia académica. Estas tecnologías pueden ser aplicadas en el diseño de sistemas de aprendizaje personalizado, la automatización de procesos administrativos y la mejora de la investigación científica.
3. Ejemplos de Tecnologías Emergentes de Alto Impacto:
   • Ejemplo Universitario: Una universidad implementa un sistema de tutoría virtual basado en chatbots alimentados por inteligencia artificial. Los estudiantes pueden acceder a ayuda y orientación las 24 horas del día, los 7 días de la semana, para resolver dudas, recibir retroalimentación sobre trabajos académicos y acceder a recursos de aprendizaje adicionales.
   • Relación con Educación Disruptiva & IA: La adopción de herramientas de inteligencia artificial generativas, como chatbots educativos, representa una forma innovadora de apoyar el aprendizaje y mejorar la experiencia estudiantil. Estas herramientas pueden ser utilizadas para proporcionar retroalimentación instantánea y personalizada, facilitar la colaboración entre estudiantes y profesores, y aumentar la accesibilidad y la inclusión en la educación.

Algunas herramientas de inteligencia artificial generativas que podrían ser útiles en un contexto universitario incluyen:

• OpenAI’s GPT-3: Un modelo de lenguaje generativo que puede ser utilizado para generar contenido educativo, asistir en la redacción de trabajos académicos y responder preguntas de manera contextualmente relevante. Sitio web: https://openai.com/gpt-3/
• DeepArt: Una plataforma que utiliza algoritmos de redes neuronales para convertir imágenes en obras de arte en diferentes estilos artísticos. Puede ser utilizado en proyectos creativos y de diseño en disciplinas como el arte y la arquitectura. Sitio web: https://deepart.io/
• DeepDreamGenerator: Una herramienta que utiliza técnicas de redes neuronales para generar imágenes surrealistas y psicodélicas a partir de fotografías. Puede ser utilizado en proyectos de investigación visual y experimentación artística. Sitio web: https://deepdreamgenerator.com/

Estas herramientas pueden ser utilizadas de manera creativa por estudiantes y profesores para explorar nuevas formas de aprendizaje, investigación y expresión artística en el ámbito universitario.

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Necesito por lo menos 10 heramientas mas y su relacion no solo con el contexto universitario sino como las pueden utilizar los alumnos y los docentes dentro de la Eduacion disruptiva & IA asi como sus webs, claro ChatGPT

ChatGPT

Aquí tienes 10 herramientas adicionales de inteligencia artificial y su relación con la Educación Disruptiva & IA, así como cómo pueden ser utilizadas por estudiantes y docentes:

1. IBM Watson Studio:
   • Relación con Educación Disruptiva & IA: Watson Studio proporciona un entorno integrado para el desarrollo, la capacitación y la implementación de modelos de inteligencia artificial. Los docentes pueden utilizarlo para enseñar a los estudiantes sobre aprendizaje automático y análisis de datos.
   • Uso por Estudiantes: Los estudiantes pueden utilizar Watson Studio para desarrollar proyectos de aprendizaje automático y análisis de datos como parte de sus cursos.
   • Uso por Docentes: Los docentes pueden utilizar la plataforma para crear ejercicios prácticos y laboratorios de aprendizaje automático.
   Sitio web: https://www.ibm.com/cloud/watson-studio
2. Google Colab:
   • Relación con Educación Disruptiva & IA: Google Colab es una plataforma gratuita que permite escribir y ejecutar código Python en el navegador, lo que la hace ideal para enseñar programación y aprendizaje automático.
   • Uso por Estudiantes: Los estudiantes pueden usar Colab para practicar la escritura de código Python y realizar experimentos de aprendizaje automático sin necesidad de configurar un entorno de desarrollo local.
   • Uso por Docentes: Los docentes pueden crear cuadernos de Colab con ejercicios prácticos y compartirlos con los estudiantes para facilitar el aprendizaje interactivo.
   Sitio web: https://colab.research.google.com/
3. TensorFlow Playground:
   • Relación con Educación Disruptiva & IA: TensorFlow Playground es una herramienta interactiva que permite experimentar con redes neuronales en un entorno visual, lo que la hace ideal para enseñar conceptos básicos de aprendizaje profundo.
   • Uso por Estudiantes: Los estudiantes pueden usar TensorFlow Playground para explorar el funcionamiento de las redes neuronales y comprender mejor los conceptos detrás del aprendizaje profundo.
   • Uso por Docentes: Los docentes pueden utilizar la herramienta en sus clases para demostrar conceptos de aprendizaje profundo de forma visual y accesible.
   Sitio web: https://playground.tensorflow.org/
4. DeepAI Text Generator:
   • Relación con Educación Disruptiva & IA: DeepAI Text Generator es una herramienta que utiliza modelos de lenguaje generativos para generar texto automáticamente. Puede ser útil para crear contenido educativo personalizado.
   • Uso por Estudiantes: Los estudiantes pueden utilizar la herramienta para generar resúmenes de texto o crear contenido para proyectos académicos.
   • Uso por Docentes: Los docentes pueden utilizarla para crear material de lectura complementario o generar preguntas de prueba.
   Sitio web: https://deepai.org/machine-learning-model/text-generator
5. Microsoft Azure Cognitive Services:
   • Relación con Educación Disruptiva & IA: Azure Cognitive Services ofrece una variedad de servicios de inteligencia artificial, como reconocimiento de voz, análisis de sentimientos y detección de emociones, que pueden ser útiles en aplicaciones educativas.
   • Uso por Estudiantes: Los estudiantes pueden utilizar los servicios para desarrollar aplicaciones interactivas y experimentar con tecnologías de inteligencia artificial.
   • Uso por Docentes: Los docentes pueden utilizar los servicios para crear herramientas de evaluación automatizadas, como análisis de sentimientos en ensayos o detección de plagio.
   Sitio web: https://azure.microsoft.com/en-us/services/cognitive-services/
6. H2O.ai:
   • Relación con Educación Disruptiva & IA: H2O.ai es una plataforma de aprendizaje automático de código abierto que permite a los usuarios construir y desplegar modelos de inteligencia artificial de forma rápida y eficiente.
   • Uso por Estudiantes: Los estudiantes pueden utilizar H2O.ai para explorar y experimentar con diferentes algoritmos de aprendizaje automático y técnicas de modelado.
   • Uso por Docentes: Los docentes pueden utilizar la plataforma en sus cursos para enseñar conceptos avanzados de aprendizaje automático y análisis de datos.
   Sitio web: https://www.h2o.ai/
7. DeepArt:
   • Relación con Educación Disruptiva & IA: DeepArt utiliza algoritmos de redes neuronales para convertir imágenes en obras de arte en diferentes estilos artísticos, lo que puede inspirar la creatividad y la expresión artística en contextos educativos.
   • Uso por Estudiantes: Los estudiantes pueden utilizar DeepArt para experimentar con la creación de arte digital y explorar diferentes estilos y técnicas artísticas.
   • Uso por Docentes: Los docentes pueden utilizar la herramienta para enseñar sobre arte digital y animar a los estudiantes a explorar nuevas formas de expresión creativa.
   Sitio web: https://deepart.io/
8. DeepDreamGenerator:
   • Relación con Educación Disruptiva & IA: DeepDreamGenerator utiliza técnicas de redes neuronales para generar imágenes surrealistas y psicodélicas a partir de fotografías, lo que puede ser utilizado en proyectos de investigación visual y experimentación artística en contextos educativos.
   • Uso por Estudiantes: Los estudiantes pueden utilizar DeepDreamGenerator para explorar y experimentar con técnicas de procesamiento de imágenes y generación de contenido visual.
   • Uso por Docentes: Los docentes pueden utilizar la herramienta para enseñar sobre técnicas avanzadas de procesamiento de imágenes y promover la creatividad y la innovación en el aula.
   Sitio web: https://deepdreamgenerator.com/
9. OpenAI’s GPT-3:
   • Relación con Educación Disruptiva
10. ChatGPT
11. & IA: GPT-3 es un modelo de lenguaje generativo de última generación que puede generar texto de manera sorprendentemente fluida y coherente. Su capacidad para comprender y generar texto natural lo hace útil en una variedad de aplicaciones educativas.
12. Uso por Estudiantes: Los estudiantes pueden utilizar GPT-3 para generar ideas y contenido para ensayos, informes y proyectos académicos. También pueden usarlo como herramienta de estudio para generar preguntas de repaso o explicaciones sobre conceptos difíciles.
13. Uso por Docentes: Los docentes pueden utilizar GPT-3 para crear material educativo, como preguntas de prueba, materiales de lectura complementarios o ejercicios de escritura creativa. También puede ser útil para proporcionar retroalimentación automatizada sobre trabajos de estudiantes.
14. Sitio web: https://openai.com/gpt-3/
15. AutoDraw:
16. Relación con Educación Disruptiva & IA: AutoDraw utiliza algoritmos de aprendizaje automático para reconocer y sugerir dibujos a medida que el usuario dibuja en la pantalla. Puede ser útil en proyectos de arte y diseño en el aula.
17. Uso por Estudiantes: Los estudiantes pueden utilizar AutoDraw para crear ilustraciones y diagramas para presentaciones, informes y proyectos creativos.
18. Uso por Docentes: Los docentes pueden utilizar la herramienta para enseñar sobre conceptos visuales y fomentar la creatividad y la expresión artística en el aula.
19. Sitio web: https://www.autodraw.com
20. Estas herramientas de inteligencia artificial pueden ser utilizadas de diversas maneras por estudiantes y docentes dentro del contexto de la Educación Disruptiva & IA. Desde la creación de contenido educativo personalizado hasta la exploración de nuevas formas de expresión creativa, estas herramientas ofrecen oportunidades para impulsar la innovación y el aprendizaje en el aula.

Así que debido a la creciente potencial disruptivo de la tecnología digital, ya que se convierte en un elemento de primera clase de la estrategia de negocio de la empresa, las organizaciones ignoran centrarse en estas tecnologías emergentes de alto impacto, aunque a menudo a su propio riesgo. Es mucho mejor, en mi opinión, para hacer que el tiempo para centrarse en su promesa”…

Quizás el más profundo cambio tecnológico, esté es el proceso de utilización de los principios de relaciones sociales para reinventar los modelos de colaboración y el uso de la fuerza motriz más escalable y rentable (multitudes) para crear procesos para encontar posibles nuevas tipologías de organizaciones que a menudo no eran posible antes. Esperamos que la economía de colaboración se caliente a lo grande con bastante madurez en su oferta.

En los ultimos tiempos se están dando las corrientes referentes al Big data y a a los Algoritmos (Inteligencia Artificial), los que predicen que significaran la “visualización” de una época con rayos y truenos, que nos tendrá vigilados permanentemente ” Un artículo del periodista holandés Dimitri Tokmetzis demostró el año pasado hasta qué punto esto puede ir en los datos de montaje de retratos compuestos de lo que somos. Google sabe lo que busca y puede inferir no sólo qué tipo de noticias que lees en un domingo por la mañana y qué tipo de películas prefieres un viernes, qué tipo de porno que probablemente nos gustaría mirar y dejarnos boquiabiertos en la noche del sábado , lo que ha hecho que los bares y restaurantes cierren”….

La propuesta de Bentham para una Máquina total de la visibilidad puede ser menos significativa a la tesis de los universos de datos emergentes que sus contribuciones a la moral del utilitarismo y su supuesto de que se puede medir nuestro bienestar.

Estamos hoy en la clase difusa del pensamiento calculador y comparaciones cuantitativas insta a que el utilitarismo, tal razonamiento no se basa en el trabajo de visibilidad a hacer. Más bien, eso depende de algoritmos de análisis, que a su vez depende de la presa de los algoritmos silenciosos –los que convierten en silencio nuestro comportamiento en una avalancha de datos. (son la metáfora de los presos alrededor que se pusieron alrededor de una torre de vigilancia para ser visualizados, hasta que estos alcanzaron la manera de evitarlo( estos eran los algoritmos)….

Con el trabajo algorítmico que preconizamos debemos tener siempre presente, tanto en las ideas, el desarrollo propio de andamiaje-algoritmico, así como en su posterior diseño, que deben ser capaces de analizar y llevar a cabo de manera pormenorizada y cuidadosa, conocer de que manera el aprendiz es capaz de aprender a aprender de manera personal y personalizada, por lo que estos siempre tendrán garantizado un apoyo inestimable.

Los aprendices, dentro de la educación formal de manera sistematizada, y en la informal, de manera generalizada… pueden beneficiarse de la orientación de los algoritmos que apuntan al aprendiz hacia los sistemas de tutoría en línea, por ejemplo, que están demostrando tan eficaz como tutores humanos.

1. Desarrollo de Algoritmos de Andamiaje Algorítmico:
   • Los algoritmos de andamiaje algorítmico están diseñados para proporcionar un apoyo estructurado y progresivo a los estudiantes mientras desarrollan habilidades y conocimientos. Estos algoritmos pueden analizar el progreso y el rendimiento de los estudiantes y adaptar el contenido y la dificultad en consecuencia.
   • Ejemplo de algoritmo: Algoritmo de adaptación de dificultad basado en el desempeño del estudiante. Este algoritmo monitorea continuamente el rendimiento del estudiante en actividades de aprendizaje y ajusta la dificultad de las tareas futuras en función de su nivel de competencia.

pythonCopy codedef ajustar_dificultad(desempenio_estudiante):
    if desempenio_estudiante > 0.8:
        return "Difícil"
    elif desempenio_estudiante > 0.6:
        return "Medio"
    else:
        return "Fácil"

desempenio_estudiante = 0.75
nivel_dificultad = ajustar_dificultad(desempenio_estudiante)
print("Nivel de dificultad recomendado:", nivel_dificultad)

2. Orientación hacia Sistemas de Tutoría en Línea:
   • Los algoritmos también pueden dirigir a los estudiantes hacia sistemas de tutoría en línea que ofrecen apoyo y orientación personalizada. Estos sistemas pueden utilizar algoritmos de recomendación para sugerir recursos educativos, actividades o tutores virtuales que se adapten a las necesidades individuales de cada estudiante.
   • Ejemplo de algoritmo: Algoritmo de recomendación de tutor virtual. Este algoritmo analiza el perfil y las preferencias del estudiante, así como su historial de aprendizaje, para recomendar un tutor virtual que pueda ofrecer apoyo personalizado.

pythonCopy codedef recomendar_tutor_virtual(perfil_estudiante, preferencias, historial_aprendizaje):
    # Lógica para recomendar un tutor virtual basado en el perfil del estudiante, preferencias y historial de aprendizaje
    tutor_recomendado = "Tutor Virtual A"
    return tutor_recomendado

perfil_estudiante = {"edad": 20, "nivel_academico": "Universitario"}
preferencias = ["Matemáticas", "Ciencias"]
historial_aprendizaje = {"calificaciones": [0.8, 0.7, 0.9]}
tutor_recomendado = recomendar_tutor_virtual(perfil_estudiante, preferencias, historial_aprendizaje)
print("Tutor virtual recomendado:", tutor_recomendado)

Estos ejemplos ilustran cómo los algoritmos pueden jugar un papel crucial en el apoyo al aprendizaje personalizado y en dirigir a los estudiantes hacia recursos educativos y sistemas de tutoría en línea que se ajusten a sus necesidades individuales. Los algoritmos no solo pueden proporcionar un andamiaje efectivo para el aprendizaje, sino que también pueden ofrecer una experiencia educativa más personalizada y enriquecedora.

La personalización por las tecnologías digitales sólo libera los seres humanos para personalizar mejor nuestra vida (es decir, encontrar nuestras propias maneras), lo demás deben hacerlo las tecnologías y e aqui mi insistencia en conseguir un ALGORITMO, el cual pueda facilitar la recepcion de DATOS, pasarlos por un proceso de ANALISIS Y CRITICA, lo que los transformara en APRENDIZAJES. Si todo el proceso esta evaluado, necesitaremos el algoritmo para que nos realice la retroalimentación. Lo cual hará que todo nuestro proceso de aprendizaje este ayudado por este proceso tecnológico.

Estos algoritmos de personalización (Rauch, Andrelczyk y Kusiak, 2007), recopilar información del usuario y analizan los datos para que pueda ser transmitida al usuario en momentos específicos (Venugopal, Srinivasa y Patnaik, 2009). Por ejemplo, cuando estoy terminado de ver un video en YouTube o una película en digital y he aquí que presenté con una lista de recomendaciones sobre los géneros que acabo consumidas. Esta idea funciona de forma similar con algoritmos de personalización que sería capaz de recomendar cursos o avenidas de aprendizaje basado en el conocimiento previo de las personas intervinientes en el proceso de aprendizaje ABIERTO, INCLUSIVO Y UBICUO .

¿El aprendizaje PERSONALIZADO tiene suficiente mejoría en el aprendizaje del aprendiz para justificar los costos de un sistema de aprendizaje más complejo?
¿Cómo podemos aprovechar algoritmos de aprendizaje automático “big data” y otros.. para la construcción de sistemas de aprendizaje personalizadas más eficientes y rentables?

¿Cómo pueden las ideas y resultados de la investigación de las ciencias cognitivas, utilizarlos para mejorar la eficacia de los sistemas de aprendizaje personalizados?.

La Machine learning (La tecnología Machine Learning está abriendo nuevas oportunidades para las aplicaciones de software en temas de retroalimentación, al permitir a los ordenadores aprender de grandes y de pequeñas cantidades de información sin necesidad de ser programados explícitamente, aprendiendo de los errores producidos y segun los datos personalizados, readaptarlos en otras direcciones, lo cual nos permite optar por otras opciones de aprendizaje…)

En este sentido, los sistemas Machine Learning representan un gran avance en el desarrollo de la inteligencia artificial, al imitar la forma en que aprende el cerebro humano -mediante la asignación de significado a la información y darnos más posibilidades de opción según nuestros personalismos.

El Machine learning identificará y categorizará las entradas repetitivas y utilizar la retroalimentación para fortalecer y mejorar su rendimiento. Es un proceso similar a cómo un niño aprende los nombres y la identidad de los animales, haciendo coincidir las palabras con las imágenes; el ordenador, poco a poco, aprende a procesar la información correctamente.

1. Retroalimentación Personalizada:
   • El Machine Learning permite a los sistemas de software aprender de grandes cantidades de datos sin necesidad de ser programados explícitamente. Esto significa que pueden proporcionar retroalimentación personalizada a los estudiantes, adaptándose a sus necesidades individuales y estilos de aprendizaje.
   • Ejemplo: Un sistema de tutoría en línea utiliza algoritmos de Machine Learning para analizar el desempeño y el progreso de cada estudiante y ofrecer recomendaciones específicas para mejorar su aprendizaje.
2. Imitación del Aprendizaje Humano:
   • Los sistemas de Machine Learning imitan la forma en que aprende el cerebro humano, asignando significado a la información y adaptándose a medida que reciben retroalimentación. Esto los hace más efectivos en la personalización del aprendizaje y en la adaptación a las preferencias individuales de los estudiantes.
   • Ejemplo: Un sistema de recomendación de contenido educativo utiliza algoritmos de Machine Learning para analizar los intereses y el historial de navegación de un estudiante y sugerir recursos relevantes y adecuados para ellos.
3. Mejora Continua del Rendimiento:
   • El Machine Learning identifica y categoriza las entradas repetitivas, utilizando la retroalimentación para fortalecer y mejorar su rendimiento con el tiempo. Esto permite que los sistemas de software se vuelvan más precisos y efectivos en la personalización del aprendizaje.
   • Ejemplo: Un sistema de evaluación automatizada utiliza algoritmos de Machine Learning para analizar las respuestas de los estudiantes a las preguntas y mejorar su capacidad para identificar patrones y errores comunes.

Ejemplos prácticos y relevantes que ilustran cómo el Machine Learning se aplica en la Educación Disruptiva & IA:

1. Sistema de Recomendación de Contenido Educativo:
   • Ejemplo: Una plataforma de aprendizaje en línea utiliza algoritmos de Machine Learning para analizar el historial de navegación y las preferencias de un estudiante. Basándose en esta información, el sistema recomienda recursos educativos como videos, artículos o ejercicios que se ajusten a sus intereses y nivel de competencia.
   • Impacto: Los estudiantes reciben contenido relevante y personalizado, lo que aumenta su compromiso y motivación para aprender.
2. Tutor Virtual con Retroalimentación Adaptativa:
   • Ejemplo: Un tutor virtual utiliza algoritmos de Machine Learning para analizar las respuestas de un estudiante a preguntas de prueba. Basándose en los patrones identificados, el tutor ofrece retroalimentación adaptativa que se ajusta a las necesidades específicas del estudiante, ofreciendo explicaciones adicionales o ejemplos prácticos según sea necesario.
   • Impacto: Los estudiantes reciben retroalimentación personalizada que les ayuda a comprender mejor los conceptos y a mejorar su desempeño académico.
3. Plataforma de Evaluación Automatizada:
   • Ejemplo: Una plataforma de evaluación automatizada utiliza algoritmos de Machine Learning para analizar las respuestas de los estudiantes a preguntas abiertas. El sistema puede identificar patrones comunes en las respuestas incorrectas y ofrecer retroalimentación específica para ayudar a los estudiantes a corregir errores y mejorar su comprensión.
   • Impacto: Los docentes pueden ahorrar tiempo en la corrección de exámenes y pruebas, y los estudiantes reciben retroalimentación inmediata y detallada que les ayuda a aprender de sus errores.
4. Plataforma de Aprendizaje Adaptativo:
   • Ejemplo: Una plataforma de aprendizaje adaptativo utiliza algoritmos de Machine Learning para monitorear el progreso y el rendimiento de los estudiantes en tiempo real. Basándose en esta información, el sistema ajusta el nivel de dificultad y el contenido del curso para adaptarse a las necesidades individuales de cada estudiante.
   • Impacto: Los estudiantes reciben un aprendizaje personalizado que se adapta a su ritmo y estilo de aprendizaje, lo que mejora la eficacia y la retención del conocimiento.

Estos ejemplos ilustran cómo el Machine Learning se utiliza en la Educación Disruptiva & IA para proporcionar experiencias de aprendizaje personalizadas, adaptativas y efectivas. Al aprovechar algoritmos de Machine Learning, las plataformas educativas pueden mejorar significativamente la calidad y la relevancia del aprendizaje ofrecido a los estudiantes.

Algoritmo de Recomendación de Contenido Educativo

pythonCopy codefrom sklearn.tree import DecisionTreeClassifier

# Datos de ejemplo: historial de navegación y preferencias del estudiante
historial_navegacion = {
    "Matemáticas": 1,
    "Ciencias": 0,
    "Historia": 1,
    "Arte": 1,
    "Literatura": 0
}

# Etiquetas: contenido educativo relevante (1) o no relevante (0)
contenido_relevante = {
    "Videos_Matemáticas": 1,
    "Artículos_Ciencias": 1,
    "Ejercicios_Matemáticas": 1,
    "Videos_Literatura": 0,
    "Artículos_Historia": 1
}

# Preparar datos para el modelo de árbol de decisión
X = [list(historial_navegacion.values())]
y = [list(contenido_relevante.values())]

# Entrenar el modelo de árbol de decisión
modelo_arbol = DecisionTreeClassifier()
modelo_arbol.fit(X, y)

# Predicción de contenido educativo relevante
nuevo_historial = [[1, 1, 0, 0, 1]]  # Nuevo historial de navegación del estudiante
contenido_relevante_predicho = modelo_arbol.predict(nuevo_historial)

print("Contenido educativo relevante predicho:", contenido_relevante_predicho)

Algoritmo de Retroalimentación Adaptativa

pythonCopy code# Datos de ejemplo: respuestas del estudiante a preguntas de prueba y retroalimentación esperada
respuestas_estudiante = [[3, 2, 1, 4, 2], [2, 2, 3, 1, 4], [4, 1, 2, 3, 2]]
retroalimentacion_esperada = ["Buena", "Regular", "Excelente"]

# Entrenar el modelo de árbol de decisión
modelo_arbol_retroalimentacion = DecisionTreeClassifier()
modelo_arbol_retroalimentacion.fit(respuestas_estudiante, retroalimentacion_esperada)

# Predicción de retroalimentación adaptativa para nuevas respuestas del estudiante
nuevas_respuestas = [[2, 3, 1, 4, 2]]  # Nuevas respuestas del estudiante
retroalimentacion_predicha = modelo_arbol_retroalimentacion.predict(nuevas_respuestas)

print("Retroalimentación adaptativa predicha:", retroalimentacion_predicha)

Estos ejemplos ilustran cómo los algoritmos de árboles de decisión pueden utilizarse en la Educación Disruptiva & IA para tomar decisiones sobre recomendaciones de contenido educativo y retroalimentación adaptativa para los estudiantes. Los árboles de decisión son modelos de aprendizaje supervisado que pueden ayudar a personalizar la experiencia de aprendizaje y mejorar la eficacia del proceso educativo.

La evolución de los algoritmos que “aprenden” de los datos sin tener que programarse de forma explícita. Un subgrupo particular de Machine Learning se conoce como “aprendizaje profundo” (Deep Learning). Este término describe el uso de un conjunto de algoritmos llamados redes neuronales que toman como modelo el cerebro humano. Los avances en este aprendizaje profundo han impulsado una rápida evolución de las tareas de aprendizaje por parte de las máquinas en los últimos años, en particular el procesamiento del lenguaje y texto, y la interpretación de imágenes y vídeos. Estos sistemas, por ejemplo, llegan a identificar caras o a interpretar el idioma natural a una velocidad y con un grado de acierto que puede superar al de un ser humano.

La necesidad de tener máquinas autónomas están en el corazón del movimiento de aprendizaje automático y del aprendizaje ubícuo en sí mismo.

Podemos llegar con ello a anticiparnos a situaciones personalizadas ya que las posibilidades automáticas vs moviles, hace que las situaciones que hemos ideado con anterioridad se puedan implementar en cualquier espacio, tiempo y escenario, eso si, los beneficios de los mismos (MOBILE LEARNING AND MACHINE LEARNING, siemrpre dependerán de cómo se apliquen

El aprendizaje móvil (o “m-learning”) ofrece muchas posibilidades tanto para aprendizaje mezclado como en línea aprovechando completamente aprendizaje sus beneficios en tiempo real y en espacio real (espacio físico) mezclada con la información digital y experiencias.

Muchos países en desarrollo están buscando tecnologías móviles que tiene el “potencial para ofrecer educación sin depender de una amplia infraestructura de comunicaciones que se adapte al contexto de los países en desarrollo. En algunos países en desarrollo, hay una fuerte base instalada de usuarios de teléfonos móviles que junto al aprendizaje automático les facilitaría no solo la parte humana de los mismos, si no también la económica.

Entonces, es importante considerar si el objeto será realizado solo en línea (como una aplicación-algoritmo-machine learning) o como una experiencia. El despliegue previsto o la ecología del mismo, será importante tener en cuenta antes de que el trabajo de desarrollo comience. Una vez que las decisiones importantes se han hecho, entonces el diseño puede entrar en la fase de desarrollo de contenido móvil. El objeto de aprendizaje puede entonces ser cargado y almacenado en un sistema de gestión, o en un servidor de aprendizaje / o en un curso o un sitio web. Desde allí, el objeto de aprendizaje se despliega. De manera óptima, el bucle de retroalimentación de los usuarios, puede informarles sobre el diseño o rediseño.

Podemos seguir y seguir, pero acabaremos haciéndonos preguntas, como s

—¿Qué es el aprendizaje automático? ¿Cómo podemos implementarlo en el mundo de la educación y de manera móvil?

—¿Qué es el aprendizaje móvil? ¿Cuáles son sus posibilidades y limitaciones?

—¿Cuáles son algunos de los límites de los dispositivos móviles en términos de insumos de información? Información de recibo a través del entorno de una pequeña pantalla?

—¿Cuáles son los pasos necesarios para el diseño y construcción de objetos digitales de aprendizaje para la entrega a través de dispositivos móviles y desarrollados de manera automática?

—¿Cuáles son algunos tipos de mobile-friendl y objetos de aprendizaje digitales que se pueden crear hoy en día?

—¿Cuáles son algunos ejemplos de los métodos pedagógicos utilizados en escenarios reales de aprendizaje móvil y automáticos o es mejor crearlos nosotros mismos según nuestras necesidades y contextos, siempre de manera personalizada/socializadora?

—¿Estamos listos para el Aprendizaje Móvil?

—¿Estamos preparados para un aprendizaje móvil dentro del machine learning?

1. ¿Qué es el aprendizaje automático y cómo podemos implementarlo en el mundo de la educación y de manera móvil?
   • El aprendizaje automático es una rama de la inteligencia artificial que permite a los sistemas aprender y mejorar automáticamente a partir de la experiencia sin ser programados explícitamente. En el mundo de la educación, el aprendizaje automático se puede utilizar para personalizar la experiencia de aprendizaje de los estudiantes, ofreciendo recomendaciones de contenido adaptadas a sus necesidades y estilos de aprendizaje. Por ejemplo, una universidad podría utilizar algoritmos de aprendizaje automático para analizar el rendimiento de los estudiantes en cursos en línea y adaptar el contenido del curso según sus fortalezas y debilidades.
2. ¿Qué es el aprendizaje móvil y cuáles son sus posibilidades y limitaciones?
   • El aprendizaje móvil se refiere al uso de dispositivos móviles, como teléfonos inteligentes y tabletas, para acceder al aprendizaje en cualquier momento y lugar. Sus posibilidades incluyen la flexibilidad y conveniencia para los estudiantes, el acceso a recursos educativos en tiempo real y la posibilidad de aprendizaje personalizado a través de aplicaciones y plataformas móviles. Sin embargo, algunas limitaciones incluyen el tamaño de la pantalla y la disponibilidad de conectividad a internet.
3. ¿Cuáles son algunos de los límites de los dispositivos móviles en términos de insumos de información?
   • Los dispositivos móviles tienen limitaciones en términos de espacio de pantalla, lo que puede dificultar la visualización de información detallada. Además, la entrada de información a través de una pantalla táctil puede ser menos eficiente que un teclado físico, lo que puede afectar la experiencia de usuario.
4. ¿Cuáles son los pasos necesarios para el diseño y construcción de objetos digitales de aprendizaje para la entrega a través de dispositivos móviles y desarrollados de manera automática?
   • Los pasos pueden incluir el análisis de las necesidades de aprendizaje, el diseño de contenido interactivo y multimedia, el desarrollo de la aplicación o plataforma móvil, la integración de algoritmos de aprendizaje automático para la personalización del contenido, y la evaluación continua del rendimiento y la retroalimentación del usuario.
5. ¿Cuáles son algunos tipos de mobile-friendly objetos de aprendizaje digitales que se pueden crear hoy en día?
   • Ejemplos incluyen aplicaciones de idiomas que ofrecen lecciones personalizadas basadas en el progreso del estudiante, plataformas de gamificación que hacen del aprendizaje una experiencia interactiva y divertida, y sistemas de tutoría virtual que ofrecen apoyo individualizado a través de chatbots.
6. ¿Cuáles son algunos ejemplos de los métodos pedagógicos utilizados en escenarios reales de aprendizaje móvil y automáticos o es mejor crearlos nosotros mismos según nuestras necesidades y contextos, siempre de manera personalizada/socializadora?
   • Ejemplos incluyen el aprendizaje basado en proyectos, el aprendizaje colaborativo a través de redes sociales y comunidades en línea, y el uso de simulaciones y realidad virtual para la práctica práctica.
7. ¿Estamos listos para el Aprendizaje Móvil dentro del Machine Learning?
   • Si bien el aprendizaje móvil y el machine learning ofrecen muchas oportunidades para mejorar la educación, aún enfrentamos desafíos en términos de acceso equitativo a la tecnología, capacitación docente y desarrollo de contenido de calidad. Sin embargo, con la continua innovación y colaboración en el campo de la educación y la tecnología, estamos avanzando hacia un futuro en el que el aprendizaje móvil y el machine learning jueguen un papel central en la educación.

En resumen, el aprendizaje móvil y el machine learning ofrecen muchas posibilidades para transformar la educación, pero también plantean desafíos que debemos abordar para aprovechar su máximo potencial dentro de la Educación Disruptiva & IA.

El uso frecuente de los dispositivos móviles no significa que los estudiantes o profesores están preparados para el aprendizaje móvil ni automático:

a——¿Estamos los estudiantes y profesores dispuestos a dar el salto del aprendizaje presencial, del e-learning …al aprendizaje móvil automático?

b —–¿Qué significa estar preparados? Para responder a estas preguntas, podemos examinar los dispositivos móviles que los estudiantes y profesores ya estan utilizando, así como las actividades que realizan durante el uso de estos dispositivos. En la mayoría de los casos, los estudiantes y los profesores ya han participado en una variedad de actividades de informática móvil y la comunicación en el trabajo y para otras facetas cotidianas.

Veremos que pasa en los próximos tiempos, pero parece obvio que el APRENDIZAJE MÓVIL, el  AUTOMATIZADO SE MEZCLEN: “aprender desde cualquier sitio y sin importar el tiempo”, cambiará la manera de aprender, eso está claro, sus consecuencias pueden llevarnos a que la sociedad se decida por otra forma de educarse, pero eso lo veremos….

El aprendizaje automático tiene el potencial de respaldar aspectos de la enseñanza y el aprendizaje que consumen mucho tiempo y son difíciles de gestionar, como el trabajo en proyectos individuales, la colaboración, los tutoriales y el aprendizaje autodirigido y si se extrapola a situaciones ubicuas, se podrá incluso a entender la necesidad del cambio de ROLES

Investigaciones recientes de acceso digital han demostrado que el arte de los cuestionamientos abiertos en las aulas está desapareciendo. ¿Qué pasa si volteamos un sistema típico de aprendizaje automático? ¿Qué pasaría si, en lugar de aislar a un alumno de hechos específicos, los sistemas fueran diseñados en su lugar para hacer preguntas abiertas a los estudiantes para excitar y despertar su imaginación, para que su personalización y socialización de sus aprendizajes fueran decisivos en su vida y en su educación?

¿Qué pasa si estos sistemas fueron diseñados para preparar a los jóvenes para gestionar de forma autónoma, abierta, flexible y ubícua (MOBILE LEARNING) su propio aprendizaje asegurándose de que están listos para hacer las preguntas apropiadas y maximizar las conversaciones , habiendo ya explorado el tema con sujetos agentes? Además de alimentar la imaginación, este enfoque abierto podría beneficiarse de otras características del aprendizaje automático.

El problema con la práctica actual es que una prueba de cultivo significa que las máquinas se utilizan para pintar el tipo incorrecto de imágenes. Los puntajes de las pruebas son la única moneda que cuenta en las aulas, por lo que estas imágenes tienden a ser de rendimiento de prueba y no dicen nada sobre lo que los alumnos pueden hacer, cómo lo hacen y qué/quien les importa. Las transcripciones de las conversaciones con un agente “abierto” impulsado por el aprendizaje automático podrían ayudar a crear imágenes mucho más ricas para que puedan implementar sus aprendizajes en la vida real.

Un artículo reciente con un problema adicional con el aprendizaje automático que a menudo se denomina inteligencia artificial (AI). Este término es problemático y que indica claramente que se desplaza a los seres humanos con las máquinas y confirma que todo se enfoca en cómo se trata de que los robots reemplacen a los maestros. En lugar de reemplazar a los seres humanos, estas sistemas estarán listos para trabajar junto con las personas para amplificar la capacidad humana y se desarrollarán de manera móvil, con lo que nos solo su VISIBILIDAD si no también su UTILIDAD en el mundo del aprendizaje será mayor.

En la mayoría de los aspectos de nuestras vidas, la tecnología ha hecho cambios significativos (para bien y para mal), pero en la educación, particularmente , todavía hay resistencia obstinada. La promesa de obtener mejores resultados en las pruebas mediante la aplicación del aprendizaje automático puede y debe atraer a los políticos, policy makers… y continuar obteniendo fondos. El aprendizaje automático puede determinar si ha levantado un pasaje textualmente de la web.

También podemos crear con la tecnología móvil y con su metodología y didáctica de aprendizaje un objeto móvil fácil con el aprendizaje digital, comenzando por la comprensión de los objetivos de aprendizaje y planificar el diseño del objeto a través del aprendizaje de diseño que considera el contenido de la información, la audiencia proyectada, el método de entrega y la interfaz , si el objeto es un objeto independiente o una integrada con actividades no móviles, y si la multimedia es rica o no.

El aprendizaje móvil es una especie de realidad aumentada, con los dispositivos móviles que permiten el acceso y la conectividad de información de muchas ciudades y otros entornos para mejorar la experiencia del alumno. Wireless Fidelity (WiFi) tecnologías y la divulgación amplia de muchos dispositivos móviles (teléfonos inteligentes, iPads, Tablet PC, ordenadores portátiles pequeños, y otros) han hecho que el acceso a Internet y la Web, sean realmente ubícuos. Hay muchos en esta “base de usuarios” que puede acceder al aprendizaje móvil.

Incluso con el aprendizaje en línea tradicional, que ayuda a que los objetos de aprendizaje digitales móviles sean accesibles, para una más amplia gama de puntos de acceso para que “en cualquier momento y en cualquier lugar” podamos aprender.

Además, los dispositivos móviles, con sus micrófonos, cámaras y otras tecnologías de la ingestión(software) permiten la captura de información del mundo real en formato digital y el intercambio de esa información en el mundo.

El crecimiento de las aplicaciones creativas permiten mucho más la interactividad en tiempo real, conciencia de temas de localización educativa y los intercambios multimedia.

El aprendizaje móvil se ha convertido en una forma viable de aprendizaje a distancia y mezclado (híbrido), de aprendizaje debido a las nuevas habilitaciones de diversas tecnologías.

El aprendizaje automático (Machine Learning, ML) ha revolucionado el mundo de las computadoras y lo hará en el de la educación, permitiendo como acabamos de demostrar el aprendizaje personalizado y socializador, al permitirles aprender a medida que avanzan con grandes conjuntos de datos, mitigando así muchas trampas de programación previas e impases.

Machine Learning crea algoritmos que, cuando se exponen a grandes volúmenes de datos, producirán autoaprendizaje y evolución. Cuando esta tecnología única impulsa las aplicaciones de Inteligencia Artificial (AI), la combinación es poderosa .Pronto podremos esperar ver robots inteligentes a nuestro alrededor haciendo todo nuestro trabajo, mucho más rápido, con mucha mayor precisión e incluso mejorando en cada paso. ¿Este mundo ya necesitará humanos inteligentes o pronto seremos superados por robots que piensan en sí mismos?¿Cuáles son las tendencias más visibles de Machine Learning ?

La popularización de los dispositivos móviles ofrecen una poderosa motivación para crear contenidos de aprendizaje pueden reproducir en dispositivos móviles automatizados .Los dispositivos móviles también permiten los usos del medio físico real en maneras que no eran alcanzables con otras tecnologías de aprendizaje en línea.

Además, las capacidades de comunicación entre los alumnos en sus dispositivos móviles también permiten más a fondo la colaboración y/0 co-aprendizaje:

1. a) Adoptar, adaptar  y actualizar fácilmente las tecnologías.
2. b) Desarrollar un ambiente digital personal a partir de una gama de herramientas y servicios.
3. c) Comprender cómo la tecnología digital está cambiando las prácticas en el trabajo, en la educación y en la vida social.

Será interesante ver si los cursos para estudiantes móviles se vuelven más comunes. No solo la replicación del diseño de un curso básico, sino también una experiencia de aprendizaje con tabletas y teléfonos inteligentes como los principales mecanismos de entrega para la enseñanza y el aprendizaje.

“Las características del aprendizaje móvil que se encuentran en la literatura incluyen palabras tales como: mobile learning, elearning, ahora, machine learning, aprendizaje automático, algoritmos, ‘personal’, ‘espontáneo’, ‘oportunista’, ‘informal’, ‘penetrante’, ‘situado’, ‘privado’, ‘sensible al contexto’, ‘mordida’ ‘tamaño’ y ‘portátil’. Esto implica una conceptualización del aprendizaje móvil en términos de las experiencias de los alumnos con énfasis en la propiedad del dispositivo, la informalidad, el movimiento y el contexto que siempre será inaccesible para el aprendizaje electrónico convencional (Kukulska-Hulme y Traxler, 2007). Diseñar para el aprendizaje móvil comienza considerando cómo la implementación o el uso de tecnologías móviles apoyarán esta conceptualización, o la consideración de cómo cualquier actividad de aprendizaje propuesta se relaciona con los atributos anteriores “.

1. Características del Aprendizaje Móvil:
   • Las características del aprendizaje móvil se centran en la movilidad, la informalidad, la personalización y la sensibilidad al contexto. Esto implica que el aprendizaje móvil se adapta a las experiencias de los alumnos y se relaciona estrechamente con el uso de dispositivos móviles.
   • Ejemplo de algoritmo: Un algoritmo de recomendación basado en la ubicación que sugiere actividades de aprendizaje relevantes en función de la ubicación del estudiante. Por ejemplo, sugiere visitar un museo cercano para aprender sobre historia del arte mientras el estudiante está en una ciudad nueva.
2. Conceptualización del Aprendizaje Móvil:
   • La conceptualización del aprendizaje móvil se enfoca en cómo las tecnologías móviles pueden apoyar la movilidad, la informalidad y el contexto único del aprendizaje móvil. Esto implica diseñar actividades de aprendizaje que aprovechen las características únicas de los dispositivos móviles y la ubicuidad del aprendizaje.
   • Ejemplo de integración de algoritmo: Un algoritmo de aprendizaje automático que analiza el comportamiento de navegación y las preferencias del estudiante para personalizar la experiencia de aprendizaje en una aplicación móvil. Por ejemplo, recomienda contenido relevante y actividades de aprendizaje basadas en el historial de navegación del estudiante.
3. Diseño para el Aprendizaje Móvil:
   • El diseño para el aprendizaje móvil implica considerar cómo las tecnologías móviles pueden apoyar las características únicas del aprendizaje móvil, como la propiedad del dispositivo, la movilidad y la sensibilidad al contexto. Esto significa diseñar actividades de aprendizaje que sean accesibles, flexibles y relevantes para los estudiantes en cualquier momento y lugar.
   • Ejemplo de algoritmo: Un algoritmo de análisis de sentimientos que analiza los comentarios y respuestas de los estudiantes en una plataforma de aprendizaje móvil para identificar patrones de interés y satisfacción del usuario. Por ejemplo, identifica áreas de mejora en el diseño de la aplicación móvil en función de la retroalimentación de los usuarios.

Autores como Kukulska-Hulme y Traxler (2007) han explorado en profundidad las características y la conceptualización del aprendizaje móvil, destacando la importancia de diseñar actividades de aprendizaje que aprovechen las tecnologías móviles de manera efectiva. Sus obras proporcionan una base teórica sólida para entender el aprendizaje móvil y su integración con algoritmos y tecnologías emergentes.

Además de Kukulska-Hulme y Traxler, varios otros autores han investigado el aprendizaje móvil y su integración con la inteligencia artificial. Aquí hay una comparación entre ellos:

1. Mike Sharples:
   • Es un investigador líder en el campo del aprendizaje móvil y ha realizado contribuciones significativas en áreas como la tecnología móvil en la educación y el diseño de aplicaciones móviles para el aprendizaje. Su trabajo se centra en cómo las tecnologías móviles pueden mejorar la interacción entre estudiantes y facilitar el aprendizaje activo y colaborativo.
   • Comparado con Kukulska-Hulme y Traxler, Sharples enfatiza más en la importancia de la interacción social y colaborativa en el aprendizaje móvil, así como en el diseño de aplicaciones móviles centradas en el usuario.
2. Clark Quinn:
   • Es conocido por su trabajo en el diseño de experiencias de aprendizaje móvil efectivas y ha explorado cómo la inteligencia artificial puede mejorar la personalización del aprendizaje en entornos móviles. Quinn aborda cómo las técnicas de aprendizaje automático pueden adaptar el contenido y las actividades de aprendizaje según las preferencias y el progreso del estudiante.
   • En comparación con Kukulska-Hulme y Traxler, Quinn se centra en la aplicación práctica de la inteligencia artificial en el diseño de experiencias de aprendizaje móvil, con un enfoque en la personalización y la adaptabilidad.
3. Beverly Park Woolf:
   • Como investigadora en el campo de la inteligencia artificial aplicada a la educación, Woolf ha explorado cómo los sistemas de tutoría inteligente pueden mejorar el aprendizaje móvil. Su trabajo se centra en el diseño de sistemas que pueden adaptarse dinámicamente a las necesidades y habilidades de los estudiantes.
   • En comparación con Kukulska-Hulme y Traxler, Woolf se enfoca en la aplicación específica de la inteligencia artificial, como los sistemas de tutoría inteligente, para mejorar el aprendizaje móvil, destacando la importancia de la adaptabilidad y la retroalimentación personalizada.

Estos autores, junto con Kukulska-Hulme y Traxler, contribuyen significativamente al campo del aprendizaje móvil y la integración de la inteligencia artificial en la educación. Sus trabajos proporcionan una perspectiva amplia y profunda sobre cómo las tecnologías móviles y la inteligencia artificial pueden transformar la forma en que aprendemos .

Otros como:

1. Dr. Rob Koper:
   • Sitio web: Página personal de Rob Koper
   • Trabajo destacado: «Adaptive E-Learning Environments: A Model and Prototype» (2004). Este trabajo explora cómo los entornos de aprendizaje adaptativo pueden mejorar la experiencia de aprendizaje en entornos digitales.
2. Dr. Judy Kay:
   • Sitio web: Página personal de Judy Kay
   • Trabajo destacado: «Mobile Learning: The Next Generation of Learning» (2011). Este trabajo analiza las oportunidades y desafíos del aprendizaje móvil en el contexto de la educación superior.
3. Dr. Rose Luckin:
   • Sitio web: Página personal de Rose Luckin
   • Trabajo destacado: «Artificial Intelligence and Human Learning in the 21st Century» (2016). En este trabajo, Luckin explora cómo la inteligencia artificial está transformando el aprendizaje humano en el siglo XXI.
4. Dr. Wayne Holmes:
   • Sitio web: Página personal de Wayne Holmes
   • Trabajo destacado: «Intelligent Learning Environments: The Case of Geometry» (2001). Holmes examina cómo los entornos de aprendizaje inteligentes pueden mejorar la comprensión y el rendimiento en áreas específicas, como la geometría.
5. Dr. Pierre Dillenbourg:
   • Sitio web: Página personal de Pierre Dillenbourg
   • Trabajo destacado: «Collaborative Learning: Cognitive and Computational Approaches» (1999). En este trabajo, Dillenbourg investiga cómo el aprendizaje colaborativo puede ser facilitado por tecnologías digitales y sistemas inteligentes.

Aprendizaje móvil: una guía práctica para organizaciones educativas que planean implementar una iniciativa de aprendizaje móvil

“Si bien hay muchos enfoques que una institución puede adoptar cuando se trata de aprendizaje móvil, desde la funcionalidad administrativa hasta el aprendizaje enriquecedor y las experiencias de aprendizaje , un factor clave a tener en cuenta es el alumno”.

“Al poner al alumno en primer lugar, la tecnología utilizada para entregar los recursos tiene en cuenta las variaciones locales en la conectividad. Donde los maestros tienen acceso confiable a Internet, los grupos de WhatsApp se han configurado para compartir videos de técnicas de enseñanza que entusiasman a los estudiantes con sus lecciones “.

Las tecnologías móviles son parte de la combinación general de aprendizaje mejorado de tecnología. En algunos casos, el aprendizaje basado en dispositivos móviles es parte de una experiencia de aprendizaje combinado y, a veces, el único mecanismo de entrega de aprendizaje es el móvil.

El procesamiento del lenguaje natural y el aprendizaje automático se pueden aplicar en la educación de los aprendices  a abordar áreas problemáticas en la enseñanza y el aprendizaje. El sistema propuesto analiza los comentarios de los estudiantes de ambas encuestas de cursos y fuentes en línea para identificar la polaridad del sentimiento, las emociones expresadas y la satisfacción frente a la insatisfacción. Una comparación con los resultados de la evaluación directa demuestra la confiabilidad del sistema.

“Sin entrar en detalles complejos sobre los diferentes paradigmas de Inteligencia Artificial y su evolución podemos dividir dos grandes grupos: la IA robusta y la IA aplicada.

• Inteligencia Artificial robusta o Strong AI: trata sobre una inteligencia real en el que las máquinas tienen similar capacidad cognitiva que los humanos, algo que, como los expertos se aventuran a predecir, aún quedan años para alcanzar. Digamos que esta es la Inteligencia de la que soñaban los pioneros del tema con sus vetustas válvulas.
• Inteligencia Artificial aplicada Weak AI (Narrow AI o Applied AI): aquí es donde entran el uso que hacemos a través de algoritmos y aprendizaje guiado con el Machine Learning y el Deep Learning.

El Machine Learning en su uso más básico es la práctica de usar algoritmos para parchear datos, aprender de ellos y luego ser capaces de hacer una predicción o sugerencia sobre algo. Los programadores deben perfeccionar algoritmos que especifiquen un conjunto de variables para ser lo más precisos posibles en una tarea en concreto. La máquina es entrenada utilizando una gran cantidad de datos dando la oportunidad a los algoritmos a ser perfeccionados.

Coincidiendo con el post de Pierre Levy: EML: A Project for a New Humanism. An interview with Pierre Lévy me pregunto ¿Cómo será el nuevo modelo y como será capaz de describir que nuestra forma de crear y transformar el significado, y que sea computable?….no tardará mucho, de eso podéis estar seguros.

Pronto el registro y análisis de datos semánticos podrá convertirse en un nuevo lenguaje común para las ciencias humanas y contribuir a su renovación y el desarrollo futuro.

Todo el mundo será capaz de clasificar los datos como quieran. Cualquier disciplina, ninguna cultura, ninguna teoría será capaz de clasificar los datos a su manera, para permitir la diversidad, utilizando un único metalenguaje, para garantizar la interoperabilidad. (EXCELENCIA PERSONALIZADA AUTOMATIZADA,) por medio de una mezcla de inteligencia artificial y algorítmica.

La gente tiene que aceptar su responsabilidad personal y colectiva. Porque cada vez que creamos un vínculo, cada vez que “al igual que” algo, cada vez que creamos un hashtag, cada vez que compremos un libro en Amazon, y así sucesivamente,… que transformemos la estructura relacional de la memoria común y eso lleva, como venimos diciendo siempre, una responsabilidad y un compromiso.

Por lo tanto, también tenemos que desarrollar el PENSAMIENTO CRÍTICO Todo lo que encontremos en el Internet es la expresión de puntos de vista particulares, que no son ni neutrales ni objetivos, sino una expresión de subjetividades activas. ¿De dónde viene el dinero? ¿De dónde proceden las ideas? ¿Qué es el contexto pragmático del autor? etcétera…

Este precio informativo se compone de DATOS ESTANDARIZADOS a través del que hemos llegado a definir nosotros mismos: transcripciones escolares, registros de salud, cuentas de crédito, títulos de propiedad, identidades legales. Hoy en día, tesis arraigada tipo de individualidad datos están siendo blanco amplió para abarcar más y más de lo que podemos ser: (En educación seria el PERSONALIZED LEARNING, que nosotros mismos abogamos y además instauramos en algoritmos personalizados, nunca creadores de patrones)..

La transformación es el cambio de una o muchas variables en el estudio.

Se transforman variables, por ejemplo, al remplazar los valores originales por logaritmos (transformación logarítmica).

Frecuentemente los datos que son obtenidos no se ajustan a una distribución normal, por lo cual es inapropiado el ejecutar pruebas paramétricas

Muchas variables no se comportan de forma lineal o aritmética, por ejemplo las abundancias siguen un patrón exponencial.

En la educación básica se promueve que el sistema decimal es el único “natural”

Nunca vemos los algoritmos que hacen su trabajo, incluso a medida que nos afectan. Ellos producen en sus sistemas de cifrado, todo invisible, enterrado en cajas negras componer silencio sinfonías de ceros y unos….

El sueño de entregar el aprendizaje personalizado utilizando objetos de aprendizaje que se ajusta al tiempo real, en cualquier lugar, en cualquier momento, justo suficientes necesidades del estudiante está a punto de convertirse en una realidad. Hoy en día, junto con muchos desarrollos importantes en la psicología de la instrucción, estándares abiertos, lenguajes de marcas estructuradas para la representación de datos interoperables, y el cambio de control de flujo de instrucción desde el cliente al servidor, una base totalmente nueva está haciendo realmente personalizado de aprendizaje en línea .

“Poco a poco las características subversivas de la computadora fueron erosionados distancia: En lugar de cortar a través y así desafiar la idea misma de fronteras temáticas, el equipo ahora se define un nuevo tema; en lugar de cambiar el énfasis del currículo impersonal a la exploración en vivo emocionados por los estudiantes, el ordenador se utiliza ahora para reforzar los caminos de la escuela. Lo que había comenzado como un instrumento subversivo de cambio fue neutralizado por el sistema y se convierte en un instrumento de consolidación”..… Audrey Watters

Lo que hace que la programación ed-tecnología “adaptable” es que la IA evalúa la respuesta de un estudiante (por lo general a una pregunta de opción múltiple), luego sigue con la “segunda mejor” cuestión, cuyo objetivo es el nivel “adecuado” de dificultad. Esto no tiene por qué requerir un algoritmo especialmente complicado, y la idea en realidad basada en “la teoría de respuesta al ítem”, que se remonta a la década de 1950 y el ascenso de la psicometría. A pesar de las décadas siguientes, sinceramente, estos sistemas no se han vuelto terriblemente sofisticados, en gran parte debido a que tienden a basarse en pruebas de opción múltiple.

Para ello, se plantea una conjunción de tendencias que incluye la apertura radical al conocimiento, donde la evolución biológica puede ser hackeada por la mente humana y su esparcimiento viral; las ideas están vivas y en perpétuo cambio… “(open y self-publishing, open educational resources); nuevas formas de certificar conocimiento (open badges, open educational practices); nuevos perfiles (desing thinkers, digital curators, digital yonkis); cursos masivos abiertos (massive online courses, peer assessment); nuevas tipologías de habilidades (transmedia skills); investigación abierta y distribuida (open data) entre otros.

https://juandomingofarnos.wordpress.com/…/los…/Los algoritmos sales de las Universidades de Juan Domingo Farnós Miró

La eficacia de la circulación de información entre pares sugiere, por el contrario, que la participación en la práctica, en lugar de ser su objeto, bien puede ser la condición para la efectividad del aprendizaje “. (Lave y Wenger):

          1-La certeza y la estructura da una sensación de seguridad y tranquilidad. La incertidumbre es una enfermedad, según muchos terapeutas.

2. ¿Cuáles son los retos para el docente y para el estudiante? ¿Qué tan preparados están para afrontar los cambios en la educación? 

En la sociedad de hoy hay dos conceptos que o confundimos o no asimilamos, …la digitalización informatizada es un proceso técnico, mientras que la digitalización social es un proceso humano que en este caso implica una profunda revolución sociotécnica, todo ello nos lleva a otra sociedad, e aplica al proceso de interiorización personal y de coherencia social de las funcionalidades y efectos múltiples, directos, secundarios y hasta ocultos de esta tecnología.

Su socialización, cuyo resultado es la Sociedad de la Información, es un factor engañoso de progreso, si no está dirigido por una cultura madura de la tecnología, a la que podríamos denominar socio-tecnocultura y que representa un objetivo educativo por el que luchar.

Entre las medidas necesarias para comprender mejor la dinámica de esta revolución sociotécnica que vivimos habría que completar la formación en muchas especialidades con dosis adecuadas de interdisciplinariedad, generalizar la práctica del sistemismo diversificado (inclusividad socio.educativa, por ejemplo) y del pensamiento complejo y crear, para difundirlo, un repertorio básico de conceptos sociotecnoculturales…y para ello necesitamos tecnologías inmersivas o no, pero al fin y al cabo las herramientas y los instrumentos siempre han sido utilizados por todas las sociedades.

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Si queremos enriqueces diferentes ecosistemas con la intervención y el empleo de las TIC….

1-Para enriquecer los materiales digitales en línea para la enseñanza de las TIC, podemos planear los cursos de información  para desarrollar la capacidad de aprendizaje digital de los estudiantes y para elevar la eficacia del aprendizaje. También establecemos sitios web de aprendizaje en línea en varios campos para que los alumnos aprendan en línea. Con el fin de promover el software libre, establecemos el software libre de materiales relacionados del aprendizaje y la aplicación de elevar la capacidad de los estudiantes para su aplicación.
2-Llevaremos  a cabo varias actividades y concursos de información, tales como concursos de Internet para los estudiantes y los concursos de páginas web, y el premio de talentos excelentes para acelerar el desarrollo electrónico. Al ayudar a los estudiantes a utilizar los recursos de Internet, se alcanza el objetivo de intercambio entre la ciudad y el pueblo para crear ambiente de aprendizaje diversificado. Con el objetivo de fomentar el pensamiento creativo de los estudiantes, el concepto de Derecho Intelectual para los estudiantes se desarrolla.

Los aprendices pueden desarrollar el método de aplicación correcta de tecnología de la información, estar familiarizado con la esencia de hacer caso de estudio, mejorar sus conocimientos en el uso de la biblioteca, empiezan a conocer y experimentar los métodos de investigación y citación de los datos, comprender el contenido en diferentes campos profesionales, desarrollar el interés por la investigación, establecer la capacidad para la recolección y análisis de datos, estar familiarizado con la escritura de reportes de libros y resultados de investigación de clase, aprender a utilizar la información en la biblioteca y en Internet, mejorar el conocimiento correcto sobre el uso de Internet…

1. Promovemos y mejorar los sitios web de los estudiantes se les ofrecen páginas oficiales de universidades, centros…, con las TICs, son ellos mismos quienes pueden crear las suyas propias…
2. Llevamos a cabo el aprendizaje digital y actividades que experimentan para los estudiantes, los padres y los niños, o los grupos minoritarios para que el aprendizaje digital a todas las familias y mejorar la tecnología de la información logro de los estudiantes :comunicados, informaciones, aportaciones,
3. Con la celebración de actividades de intercambio de información internacionales a través de presentaciones, visitas y entrevistas, varios concursos de Internet, que ofrecen a los profesores y estudiantes la oportunidad de aprendizaje interactivo con los profesores y estudiantes de otros países, e inspirar a su potencial y ampliar sus puntos de vista a nivel mundial.
4. A través de la edición de los materiales, el diseño de actividades de enseñanza a desarrollar la actitud correcta de los estudiantes y el hábito en el uso de tecnologías de la información, a inculcar a los estudiantes con el logro del concepto de los Derechos Intelectuales, la moral Internet, énfasis en la seguridad de la información, las habilidades de comunicación en Internet, y etc. , con el fin de hacer que los estudiantes los ciudadanos digitales con buena información moralidad logro.
5. Animamos a las escuelas, universidades… para elegir software libre como los materiales y contenidos y enseñar los conocimientos relacionados. Llevamos a cabo concursos de aplicación de software libre para estudiantes y alentamos a los estudiantes a utilizar software libre.

El arquitecto de aprendizaje también tiene la responsabilidad profesional de su aprendiente, cliente…. Esto les obliga a estar plenamente familiarizados con el pensamiento actual en términos de métodos de aprendizaje, conocer los últimos medios de aprendizaje (herramientas, metodologías etc) y hasta al día con la evolución de la ciencia del aprendizaje. Como ninguno de estos es intuitivo y obvio, el aprendiz, cliente no puede esperar a tener esta experiencia. Y por esta razón, no es ni suficiente ni excusable para el arquitecto aprender a actuar como tomador de la orden.

Al igual que con el arquitecto de edificios, otros motivos pueden entrar en juego – el deseo de experimentar e innovar, la lealtad a las últimas tendencias y las modas, el glamour y el brillo de las ceremonias de premios – pero en caso de que sea tentado, corren el riesgo de no cumplir con las requisito dentro de las restricciones dadas.

El arquitecto de aprendizaje no es necesario para facilitar el aprendizaje directamente o estar presente en todas aquellas situaciones en las que el aprendizaje puede tener lugar. Sin embargo, deben saber si o no el aprendizaje que se produce está en línea con sus planes y necesidades de sus clientes, y que todo esto está ocurriendo a una velocidad aceptable y costo. Y debido a que la única constante en el lugar de trabajo moderno es el cambio, deben ser lo suficientemente ágil para responder a las necesidades cambiantes, nuevas presiones y oportunidades emergentes.

Si queremos denominar a esta época CIVILIACIÓN DEL CONOCIMIENTO, como en algunas ocasiones lo ha dicho Seymour Papert, debemos hacer que el valor añadido que ello representa sirva para ayudar a la sociedad, lo cual ahora no está sucediendo, por tanto solo sería una enteliquia que no se cumple.

¿Civilización del conocimiento? ¿Cómo denominamos entonces a la civilización egipcia y a su pensamiento? ¿Y a la civilización del siglo de Pericles? ¿No era civilización del conocimiento la formada entorno a Sócrates, Platón o Aristóteles? ¿Y los mayas?
Tal vez, estemos más en una civilización del “Pensamiento Colectivo y creación colaborativa de ideas”.

Se asocia a Conocimiento por la Influencia de las Tecnologías de la Información y del conocimiento, evidentemente, por eso mismo son CARGAS sociales que debemos redefinir y repensar, porque en la realidad están muy alejadas de lo que verdaderamente se necesita.

¿Y los exluídos?? los que menciona Juan Carlos Tedesco en su libro “Educar en la Sociedad de Conocimiento”

La Sociedad es la que debe velar por los excluidos e implementar lo que quiere para ellos, porque si seguimos con la “educación” de ahora, siempre estarán excluidos, por muchas reformas que se hagan…

Más que reformas primeramente se requiere voltear a ver ese fragmento y que existe una verdadera igualdad, educación para todos.

..por eso hablo de generar una corriente de opinión que haga ver a la sociedad que para superar las crisis que están saliendo cada día…si seguimos por esta senda no se pararán nunca, que lo que debe hacerse es REFUNDAR UNA NUEVA SOCIEDAD.

PENSANDO EN LA MUEVA LÍNEA DE TRABAJO: REDEFINICIÓN DE CONCEPTOS COMO #EDUCACIÓN, EMPODERAMIENTO, UBICUIDAD …

Los paradigmas científicos movidos por la experiencia (Khun) dependiendo de la imaginación y/o subjetividad, Refundamos la #Educación?

Los paradigmas pueden complementarse como una conjunción, pero también pueden ser disyuntivos, y ahora estamos en una época disruptiva, por tanto de disyunción, hemos de tomar el camino que necesita la sociedad, en educación o no, también, aunque signifique dejar atrás recodos que no son ya necesarios..

Por lo tanto el paradigma disyuntivo nos lleva a la posiblidad del antagonismo, pero en diferentes acepciones y la posibilidad de adaptación, (diversidad) a cada momento educativo o social…

Estos métodos, que algunos llaman Heuristicos y Positivo, nos permiten en todo momento investigar de lleno, y en la realidad del momento….no establecer estándares para cualquier situación y época, lo cual visto lo visto, falsea la realidad del momento y por tanto sus actuaciones inmediatas.

Dentro del contexto de la Educación Disruptiva y la Integración de la Inteligencia Artificial, es crucial comprender cómo los paradigmas científicos, influenciados por la experiencia y la imaginación, pueden remodelar nuestra concepción de la educación y sus conceptos fundamentales, como la redefinición de la educación, el empoderamiento y la ubicuidad.

1. Redefinición de la Educación:
   • Los paradigmas científicos, como sugiere Kuhn, pueden llevar a una redefinición de la educación al desafiar las ideas convencionales y abrir nuevas formas de pensar y practicar la enseñanza y el aprendizaje. En lugar de adherirse a estándares estáticos, la educación se convierte en un proceso dinámico y adaptable, donde las tecnologías como la inteligencia artificial pueden desempeñar un papel fundamental en la personalización y la flexibilidad del aprendizaje.
2. Empoderamiento del Estudiante:
   • Los métodos heurísticos y positivos nos permiten investigar de manera activa y adaptativa, lo que puede empoderar a los estudiantes al fomentar la autonomía, la creatividad y la resolución de problemas. La integración de la inteligencia artificial en la educación puede ofrecer herramientas y recursos personalizados que potencien el aprendizaje individual y promuevan un sentido de agencia en los estudiantes.
3. Ubicuidad del Aprendizaje:
   • La ubicuidad del aprendizaje se refiere a la capacidad de acceder al aprendizaje en cualquier momento y lugar. Los paradigmas científicos disyuntivos nos permiten reconocer la diversidad de contextos educativos y adaptar las estrategias de enseñanza y aprendizaje en consecuencia. La inteligencia artificial puede facilitar la ubicuidad del aprendizaje al proporcionar plataformas y herramientas que permiten el acceso a recursos educativos desde dispositivos móviles y adaptar el contenido según el contexto y las preferencias del usuario.

La adopción de paradigmas científicos disyuntivos y la integración de la inteligencia artificial en la educación pueden conducir a una redefinición significativa de conceptos como la educación, el empoderamiento y la ubicuidad del aprendizaje. Esto nos permite adaptarnos de manera más efectiva a las necesidades y desafíos del entorno educativo actual, proporcionando experiencias de aprendizaje más personalizadas, flexibles y efectivas para todos los estudiantes.

La ubicuidad del aprendizaje se ha convertido en un concepto fundamental en la Educación Disruptiva, donde el acceso a la información y los recursos educativos en cualquier momento y lugar es esencial. La integración de herramientas de inteligencia artificial generativa en entornos universitarios puede potenciar aún más esta ubicuidad, proporcionando experiencias de aprendizaje personalizadas y adaptativas. Aquí hay un desarrollo extenso del punto 3 con ejemplos prácticos:

Uso de Herramientas de Inteligencia Artificial Generativa en la Educación Universitaria:

1. Chatbots Educativos:
   • Ejemplo Práctico: La Universidad X implementa un chatbot educativo impulsado por inteligencia artificial en su plataforma de aprendizaje en línea. Este chatbot interactúa con los estudiantes respondiendo preguntas frecuentes, proporcionando información sobre asignaturas, horarios de clases y recursos de estudio. Además, utiliza algoritmos generativos para adaptar las respuestas según el contexto y las necesidades individuales del estudiante.
   • Herramienta: ChatGPT (https://chat.openai.com/): Un ejemplo de chatbot basado en inteligencia artificial generativa que puede ser utilizado para crear asistentes virtuales educativos personalizados.
2. Sistemas de Recomendación de Contenido Educativo:
   • Ejemplo Práctico: En una universidad, se implementa un sistema de recomendación de contenido educativo basado en inteligencia artificial. Este sistema analiza el historial de navegación y las preferencias de aprendizaje de los estudiantes para recomendar recursos de estudio relevantes, como libros electrónicos, videos y artículos académicos. Utiliza algoritmos generativos para mejorar la precisión de las recomendaciones con el tiempo.
   • Herramienta: LensKit (https://lenskit.org/): Una biblioteca de código abierto para la creación de sistemas de recomendación, que puede ser adaptada y utilizada en entornos universitarios para recomendar contenido educativo personalizado.
3. Tutores Virtuales Inteligentes:
   • Ejemplo Práctico: Una universidad implementa un tutor virtual inteligente impulsado por inteligencia artificial generativa para apoyar a los estudiantes en su proceso de aprendizaje. Este tutor virtual proporciona retroalimentación personalizada sobre tareas y actividades de aprendizaje, identifica áreas de mejora y sugiere recursos adicionales para fortalecer el conocimiento. Utiliza algoritmos generativos para adaptar su enfoque de enseñanza según el estilo de aprendizaje y las preferencias del estudiante.
   • Herramienta: Tutorbot (https://tutorbot.io/): Una plataforma de tutoría virtual basada en inteligencia artificial que puede ser utilizada por instituciones educativas para ofrecer apoyo individualizado a los estudiantes en entornos universitarios.
4. upyter Notebooks:
   • Sitio web: Jupyter Notebooks
   • Ejemplo: Investigadores de la Universidad de Stanford utilizan Jupyter Notebooks para desarrollar y compartir algoritmos de inteligencia artificial generativa en entornos de aprendizaje ubicuo.
5. TensorFlow:
   • Sitio web: TensorFlow
   • Ejemplo: El equipo de investigación de inteligencia artificial de la Universidad de Oxford utiliza TensorFlow para desarrollar modelos generativos que se integran en plataformas de aprendizaje ubicuo.
6. PyTorch:
   • Sitio web: PyTorch
   • Ejemplo: Profesores e investigadores de la Universidad de California, Berkeley, utilizan PyTorch para desarrollar algoritmos de inteligencia artificial generativa para aplicaciones de aprendizaje ubicuo en el aula.
7. Keras:
   • Sitio web: Keras
   • Ejemplo: El laboratorio de inteligencia artificial de la Universidad de Toronto utiliza Keras para implementar modelos generativos en entornos de aprendizaje ubicuo para estudiantes de informática.
8. GPT-3 de OpenAI:
   • Sitio web: OpenAI GPT-3
   • Ejemplo: Profesores de la Universidad de Harvard utilizan GPT-3 para desarrollar chatbots educativos que proporcionan asistencia personalizada en entornos de aprendizaje ubicuo.
9. BERT de Google:
   • Sitio web: BERT
   • Ejemplo: Investigadores de la Universidad de Cambridge utilizan BERT para desarrollar sistemas de recomendación de contenido educativo personalizado en entornos de aprendizaje ubicuo.
10. DeepDream de Google:
    • Sitio web: DeepDream
    • Ejemplo: Profesores de la Universidad de Stanford utilizan DeepDream para generar contenido visualmente estimulante en entornos de aprendizaje ubicuo para estudiantes de arte y diseño.
11. CycleGAN de Berkeley AI Research (BAIR):
    • Sitio web: CycleGAN
    • Ejemplo: Investigadores de la Universidad de Princeton utilizan CycleGAN para desarrollar herramientas de realidad aumentada generativa en entornos de aprendizaje ubicuo para estudiantes de arquitectura.
12. Pix2Pix de NVIDIA:
    • Sitio web: Pix2Pix
    • Ejemplo: Profesores de la Universidad de Michigan utilizan Pix2Pix para desarrollar herramientas de dibujo asistido por computadora en entornos de aprendizaje ubicuo para estudiantes de ingeniería.
13. VQ-VAE-2 de DeepMind:
    • Sitio web: VQ-VAE-2
    • Ejemplo: El laboratorio de inteligencia artificial de la Universidad de Stanford utiliza VQ-VAE-2 para desarrollar sistemas de recomendación de contenido educativo adaptativo en entornos de aprendizaje ubicuo.

Estos ejemplos ilustran cómo las herramientas de inteligencia artificial generativa pueden mejorar la ubicuidad del aprendizaje en entornos universitarios, proporcionando experiencias de aprendizaje personalizadas y adaptativas que se ajustan a las necesidades individuales de los estudiantes. Al utilizar estas herramientas, las universidades pueden crear entornos de aprendizaje más dinámicos y eficaces, que fomenten la participación activa y el éxito estudiantil en la era de la Educación Disruptiva.

La expresión colectiva aplicada y contextualizada será lo que dará sentido real a la formación para la Vida–

Ese es el camino que es tan diferente a lo que venimos haciendo ahora que hay que replantearse toda una serie de acciones Estructurales, Organizativas y de funcionamiento, con una redefinición disruptiva, transparente y confiable de la realidad de ahora y del futuro, por eso mismo el concepto y la implementación de lo que llamamos ahora mismo EDUCACIÓN, no se corresponde ni ene l fondo ni en la forma, con lo que la sociedad necesita…

Lévy Pierre nos presenta un post magnífico sobre el pensamiento de diseño que podemos extrapolarlo a diferentes disciplinas, dentro de nuestra visión social transdisciplinar.

Tras la normalización de los servicios y el deseo / necesidad de generar un mayor compromiso por parte de los usuarios, podremos llevar a cabo una nueva experiencia de diseño utlizando los diferentes procesos que queremos efectuar.. El enfoque de pensamiento de diseño lo ejecutaremos:

Identificaremos un problema e intentaremos comprender su entorno (la “empatía” y “definido en el diagrama que ahora pondremos, pero siempre realizado por todas las personas que estamos en los diferentes procesos, cada uno aportando nuestro valor personalizado.
Encontrar el concepto, la idea de que vamos a resolver (“idear”)
Diseñar la forma queremos visualizar el entorno, concepto…. (“prototipo” y “test”)

En concreto, el trabajo en el pensamiento de diseño lo enfocaremos de tres maneras que unas veces serán complementarias y otras divergentes, según las personas que lo conformemos, el entorno (contexto)….

Una lógica de co-creación: si ponemos el “pensamiento de diseño” en el centro de nuestra actividad podemos trabajar de forma aislada, e introducir en su lugar una lógica “entre nuestras diferentes aportaciones” utilizando la inteligencia colectiva.
“Gimnasia intelectual” alternando fases de la intuición y el análisis en una estrecha lógica de apertura /.
Un aspecto importante para el estudio de campo (observación etnográfica) que proporciona una comprensión completa de las experiencias, a diferencia de los estudios cuantitativos y cualitativos tradicionales en cualquier investigación OBSOLETA TRADICIONAL 

Para entrar a investigar de monera acorde a los deseos de esta nueva soiedad, establecemos procesos de aprendizaje investigativo en una nueva educación disruptiva:

a-contextualizar (contexto y significado),(explorar-buscar–aprender a aprender)

b-décontextualizar (modelado…textos, videos), (presentar-organizar-confrontar (pensamiento crítico, producir)

c-recontextualizar (aplicación directa-indirecta…)

Tomar estos tres ejes como directrices de todo el proceso que debe basarse en la pregunta de la hipótesis, más en el presente y el futuro que en el pasado y siempre bajo valores de la nueva sociedad.

Establecer que las fuentes de información y de contraste deben ir dirigidas a personas y organizaciones que buscan las innovaciones y la disruoción del sistema y dejar en un segundo plano a los que hasta ahora nos han hablado sobre un “pasado glorioso” que ahora recordamos como eso, pero que debemos superar en una nueva cultura con otros valores.

Intentarles hacer comprender que las investigaciones deben ser de manera colaborativa y en red en todo momento, estableciendo sinergias basadas en las diferencias y yo no en líneas uniformizadas y homogéneas, tanto de trabajo, opiniones etc.

. Los sistemas de pensamiento de un paradigma conversacional de la ciencia de la auto-organizados-Learnings e ha aplicado a un paradigma de investigación-acción para la que el conjunto de herramientas serán diseñadas, proponiendo un marco de actuación pedagógico personalizado, nunca generalizado ni estandarizado.

Todo diseño de un entorno de aprendizaje conversacional” proporciona una nueva visión de la comprensión de la relación entre el pensamiento y el aprendizaje:.

1. Aprendizaje personal real depende de la autoevaluación y la evaluación reflexiva a través de la construcción de referentes …
2. La práctica depende de la capacidad del alumno para auto-monitorear y controlar el proceso de aprendizaje, mientras que el desarrollo de modelos apropiados de comprensión le sirven para sacar lo mejor de si mismo.
3. El significado compartido se negocia de manera conversacional en las redes sociales. Este tipo de redes sociales pueden entenderse como entornos de aprendizaje conversacional que construyen su propia viabilidad y validez, lo que resulta en una capacidad para el pensamiento creativo y flexible

Investigar procesos de acción-reacción entra en un proceso de sistemas de pensamiento, que Elliot (1991) describe como un ciclo de desarrollo profesional de la acción-reflexión que determina el proceso de gestión del cambio cualitativo de cómo el profesor puede experimentar con su plan de estudios. Por lo tanto, consideramos que la investigación-acción para tener un proceso de pensamiento crítico que pone el investigador de la acción en una reflexión sobre la práctica como una forma de auto-indagación sistemática (McMahon (1999)) a partir del cual los emplearmos las herramientas síncronas y asíncronas de la web 2.0, de la inteligencia artificial….

Una praxis Esta metodología de investigación-acción-reacción proporciona una base experimental basada en el trabajo que generalmente busca evidencias cualitativas que demuestran una mejora en el propio desarrollo profesional y la situación de trabajo, objetivo en contraposición al paradigma experimental positivista más tradicional que busca leyes generalizables a través de la prueba de hipótesis (Coombs & Smith, 2003).

Por tanto buscaremos la calidad de alumno-aprendizaje que emplea un proceso de andamiaje- pensamiento crítico y que podamos explicarlo en términos de que el alumno sea capaz de gestionar sistemáticamente su propia provocación en forma de experiencias que se consideren auto-organizados. Desde este punto de vista pedagógico, el conocimiento se considera como relativo a través de reflexiones de tecnologías asistidas enfocadas, interpretadas y producidas por la persona en forma de conversaciones de aprendizaje internos significativos.

¿Está la educación perdiendo su valor, ahora que todo el mundo tiene un grado, un máster, un doctoral? o ¿A lo mejor esto ya no sirve en nuestra sociedad? “Demasiados hechos, demasiado poco la conceptualización, el exceso de memorización, y muy poco de pensamiento.”

~ Paul Hurd,..

Los sistemas de información y tecnología de comunicación de software (TIC) también ofrecen una potente gama de herramientas de aprendizaje reflexivo para apoyar el investigador y pueden ser a la vez comprendidos y evaluados para la eficacia contra los criterios de diseño pedagógico de un sistema de obtención de conocimientos…

Por lo tanto, las TIC reflectantes-herramientas que funcionan de manera significativa, auténticos andamios de pensamiento crítico y por lo tanto pueden ser diseñados para ayudar a los participantes en la investigación a llevar a cabo un proyecto a pequeña escala dentro de su propio entorno social y laboral . Técnicas de gestión de proyectos de investigación de acción TIC incluyen el uso genérico de: –

En este caso, es importante señalar la versatilidad adaptativa del esquema propuesto, en función de los requerimientos epistemológicos, teóricos y metodológicos subyacentes a la comprensión de los hechos histórico-sociales que sean susceptibles de ser investigados, los cuales producen conexiones sistémicas con el fin de producir transformaciones sociales de impacto colectivo.

Necesitamos planteamientos metodológicos, pero también y especialmente, estructurales, como señalamos en nuestras investigaciones para no solo innovar en la educación, si no para transformarla.( ejemplo:…)

Estos nuevos escenarios requieren la adopción de modelos de aprendizaje continuo y omnipresente, tanto de manera personal como social. Desde el punto de vista, el reto es gestionar en contra de la rápida obsolescencia de los conocimientos técnicos y dejar que los trabajadores-aprendices adquieren experiencia en nuevos temas “en el tiempo”.

Desde el punto de vista las personas que necesiten adquirir aprendizajes para mejorar en su trabajo deben adquirir la adopción de una innovación estratégica con el fin de aprovechar las nuevas tecnologías y garantizar el apoyo y la asistencia a un nivel de calidad cada vez mayor.

El anáisis que podemos realizar, no se basa solo en los datos, en las redes, sino en la sucesión de hechos en los lugares acotados por las diferentes culturas y sociedades, y “los no lugares”, como internet, espacios caóticos y no restringidos ni a las personas ni a las ideas, …., análisis que sirven para conseguir unos planteamientos ubícuos, inclusivos y que busquen lo mejor para cada uno de nosotros, no para cercenar alternativas que nos gusten o no, si no para poder entender que hasta los planteamientos más inquietantes, deben ser siempre vistos como un inicio, nunca como un final, que las verdades nunca son absolutas, si no relativas, que debemos siempre investigar, preguntar, cuestionar, nunca dar nada por hecho, aunque parezca un proceso acabado, el final de un camino significa el principio de otro.

Es en todo este “arco” de visiones diversas, donde la disrupción y su planteamiento abierto, diverso y constante, puede valer, puede influenciar en los futuros acontecimientos en aspectos sociales, económicos, educativos….

Estamos en presencia de una amplia gama de temas que deberían estar a disposición de una comunidad de aprendizaje grande (NODOS) con diferentes habilidades y objetivos de aprendizaje. La educación a distancia es una respuesta efectiva a esta demanda de flexibilidad en la formación, pero también debemos pensar en aprendizajes mixtos, en el life long learning, en el mobile learning…. El objetivo es construir una comunidad virtual de aprendizaje sobre la base de un modelo de conocimiento que responda adecuadamente a las diferentes necesidades de aprendizaje.

Aspectos de clasificación y reutilización de contenidos multimedia desempeñarán un papel fundamental en la mejora del medio ambiente.
Deberemos pensar y analizar las posibles innovaciones en la formación , y proponer el uso de un marco que integre todas las fuentes de información y ofrecer habilidades prácticas necesarias para satisfacer las nuevas necesidades.

Dentro de la organización y estructuración que hablábamos en nuestros recientes artículos , necesitamos también una buena gestión y una excelente comunicación con los demás, ya que de lo contrario de poco servirían nuestro esfuerzo.

Necesitaríamos una especie de arquitectura con diferentes  capas , que consiste en una capa de presentación, una capa de middleware para procesos de transferencia de conocimientos y la gestión del conocimiento, y una capa de publicación de contenido.

La combinación consciente del CONTEXTO, la computación ubicua y omnipresente proporciona para entornos que son capaces de adaptarse a las diferentes identidades y necesidades de usuarios y organizaciones, un aprendizaje permanente, personalizado y adaptable.

Necesitaremos instalaciones que hagan posibles el u-aprendizaje consciente del contexto que se apoya por medio de dispositivos móviles, wereables , redes inalámbricas, sensores ….

Mediante el uso de u-learning se hace posible la creación de canales de comunicación ubicuas entre
diferentes contextos de nuestra vida, que facilitan la creación de un marco de diálogo en todas partes dentro de la cual los aprendices, empresarios, facilitadores, tecnologías, recursos …podremos organizar UNA RUTA DE APRENDIZAJE-IMPLEMENTACIÓN, diversa pero adecuada a cada momento y circunstancia.

Vídeos ubicuos son comúnmente producidos por los usuarios con dispositivos que contienen cámaras, típicamente conectados a las redes inalámbricas. Un número creciente de repositorios de vídeo basados en la web proporcionan facilidades para que los usuarios suban, compartan contenido generado por el usuario . Aplicaciones de computación ubicua se pueden explotar en este escenario para permitir a los usuarios experimentar nuevas formas de interacción social.

Si ya hemos visto y demostrado que la evaluación o control de calidad, no es un estrato diferente y aislado, sino que está en los mismos procesos tanto de aprendizaje como de implementación (learning is the work) recogeremos y analizaremos siempre los datos en tiempo real, mientras que e, supervisar el proceso de ejecución del programa, mientras que los aprendices y trabajadores participan en las actividades del programa, proveeremos retroalimentación oportuna para mejorar el programa, y el desarrollo de diversos modelos de programas para aumentar la eficiencia y mejorar los resultados.

Pondremos a disposición de los procesos dispositivos de mano inalámbricos que ofrecerán para la evaluación la oportunidad de recoger el modelo y analizar los datos sobre el terreno y en tiempo real. Hasta hace poco, los dispositivos portátiles, tales como asistentes digitales personales y teléfonos celulares, eran poco más que eficientes herramientas de productividad personal y dispositivos de comunicación peer-to-peer. A través de los últimos avances tecnológicos, los ordenadores portátiles se han convertido en potentes dispositivos de mano inalámbricos con las siguientes características:

-Conectabilidad – Se conectan a Internet de forma inalámbrica a través de la fidelidad inalámbrica o WiFi.

          -Portabilidad – Son portátil y por lo tanto siempre al alcance del usuario.

          -Accesibilidad instantánea – Se enciende al instante y se apaga.

          -Flexibilidad – Ayudan a recopilar datos al acomodar una amplia variedad de extensiones periféricas (por ejemplo, cámaras digitales, cargas de estudio científica, los dispositivos de sistema de posicionamiento global, la identificación por radiofrecuencia y lectores de códigos de barras).

          -Viabilidad económica – Tienen gran parte de la capacidad de cómputo y capacidad de almacenamiento ampliable de ordenadores portátiles a una fracción del costo.

En la Universidad de Harvard determinaron cómo los dispositivos de mano inalámbricos pueden mejorar el aprendizaje y la enseñanza (Dieterle, 2003). Durante el año académico 2003-2004, HDUL handhelds integrado en diversos cursos en la Escuela de Graduados de Educación de Harvard (HGSE) y la Escuela de Extensión de Harvard (HES). Esta investigación demuestra que WHDs pueden ser muy útiles como  los asistentes de investigación portátiles y conductos que viajan para el aprendizaje en línea.

…Otro paso más en nuestra investigación para que vean como vamos implementando diferentes aspectos de nuestra propuesta de una Sociedad diferente que nada tiene que ver con las anteriores….

La innovación tecnológica es la creación de nuevos métodos de enseñanza, ampliar el acceso y el conocimiento de democratización a gran velocidad.

Esto plantea preguntas difíciles abordadas en el debate, a saber:

-¿El nuevo conflicto con la tecnología o complementar establecen la enseñanza y el aprendizaje?

-¿Cuál es el impacto en la profesión docente como la hemos conocido tradicionalmente?

-¿El poder de la Internet, con nuevas innovaciones como Massive Cursos en línea abierta (MOOCs), crea una “avalancha” imparable de la reforma educativa, o se trata de reformas de una revolución falsa?

-¿El valor de cara a cara de aprendizaje de calidad y las relaciones alumno-maestro se ponen en duda, a cualquier nivel de la educación?

-¿La sala de clase, aula, y la noción tradicional de espacio de la educación — escuelas y universidades — será usurpado por una pantalla, en línea y a distancia, o habrá espacios alternativos como el lugar de trabajo, en casa o sala de conciertos?

-¿O será la tecnología quien mejorar y aumentar las habilidades de enseñanza tradicionales, apoyándolos a través del desarrollo profesional en línea continua y permitirá mayor conectividad?

-¿Significa esto que los profesores tienen que asumir un papel cada vez más exigentes ya que integran los enfoques nuevos e innovadores para la enseñanza y el aprendizaje?

Si con ello intervienen las tecnologías, podemos decidir finalmente que el aprendizaje social es ya el verdadero aprendizaje democratizador y lo podemos sustentar en una serie de estrategias que nos servirán de vertebración en nuestros aprendizajes:

1. A) Objetivos y condiciones previas:
2. Fomentar el desarrollo de habilidades y el aprendizaje de información objetiva en el contexto de cómo se usará.
3. B) Principios
4. Aprender a hacer es más importante que aprender a saber.
5. Las metas de aprendizaje deben ser relevantes, significativas e interesantes para el aprendiz/ces.
6. El Aprendizaje significativo tiene lugar cuando el tema es relevante para los intereses personales y sociales del estudiante
7. El conocimiento del contenido debe ser aprendido en contextos del mundo real.
8. C) Condición del aprendizaje
9. Aprender habilidades y conocimientos en un contexto real.
10. Apoyar la búsqueda de objetivos de aprendizaje.

(D) Medios requeridos

Vídeos interactivos para recibir instrucción justo a tiempo, software interactivo que proporciona retroalimentación inmediata cuando los aprendices responden a escenarios de aprendizaje diversificados e inclusivos.

1. E) Función del facilitador/acompañante de los aprendizajes:
2. El facilitador acompaña y ayuda en la localización de la información requerida. El instructor también sirve como entrenador en muchos modelos de aprender haciendo.
3. Los aprendices asumen el papel de uno de los personajes en la portada original, se responsabilizan de su educación y por tanto, de su propia evaluación. El aprendiz utiliza conocimientos específicos de dominio específico para resolver problemas basados en casos.
4. Proporcionar un marco para que los aprendices trabajen dentro del módulo de instrucción.

(F) Estrategias de instrucción

1. Simulación
2. Grupos de colaboración
3. Aprendizaje Recíproco
4. G) Método de evaluación:

-Los aprendices trabajan en grupos para resolver un problema basado en un caso.

-La finalización exitosa del proyecto (maestría) es cómo se evalúa el aprendizaje.

Investigación Formativa y Aplicación

(A) Contexto probado

(B) Método de investigación: Estudio de caso

© Descripción de la investigación

(D) Recursos

Descripcion del proceso

1. Identificar objetivos de aprendizaje
2. El aprendiz obtiene una misión motivadora.
3. Desarrollar una historia de fondo (historia de portada) para enmarcar el escenario basado en el caso.
4. Defina el papel que el aprendiz debe jugar en el interior de la historia de portada.
5. Realizar una operativa con actividades que los estudiantes deben completar para trabajar hacia la meta de la misión.
6. Proporcionar recursos “expertos” para dar a los aprendices acceso a la información que necesitan para completar la misión.
7. La retroalimentación se proporciona a través de consecuencias naturales, a través del través de expertos de dominio, de personas con experiencias diversas que puedan colaborar, etc.

Entonces,…

a- ¿Cómo puede mejorar la capacitación por medio del aprendizaje, las habilidades, competencias..en las empresas?

b-¿Cómo se pueden lograr los objetivos claramente establecidos?

c-¿Cómo puede compartir su experiencia en beneficio del mayor número de compañeros?

Si todo ello hace que entendamos el aprendizaje social como resultado del aprendizaje electrónico, ya que acelera la democratización de la educación que participa en la construcción del ADN de las empresas que ponen a las personas en el centro de sus preocupaciones, y que la formación, es a menudo vista como una herramienta de motivación para el desarrollo profesional, podremos entender como el beneficio del APRENDIZAJE EN EL TRABAJO, es mucho mayor y mejor (aumenta sin duda la productividad).

La velocidad de “negocio” y por tanto de aprendizaje sobre el mismo , crece en esta nueva sociedad, exponencialmente, y los métodos de aprendizaje de la vieja escuela no pueden seguir el paso….

El camino más rápido para apoyar el desempeño sostenible de la fuerza de trabajo me parece un objetivo mejor.., prácticamente lo podríamos considerar inoperante, no es que no importe, que también, sino que no es necesario…

Para construir recursos de apoyo al desempeño debe haber un cambio en el enfoque de L & D para poner una cierta prioridad seria en el punto de trabajo y por tanto, de aprendizaje, donde se manifiesta el desempeño real, en ese punto si es necesario porque ya no nos referimos a lo que siempre hemos entendido por trabajo…

Ese cambio requiere un conjunto de habilidades que muchos diseñadores de instrucción no poseen, el descubrimiento cambia,

El punto de trabajo es un nuevo campo de juego para muchos en L & D, ya que es el entorno operativo posterior al entrenamiento, donde el valor del negocio, del aprendizaje se genera … o se pierde.

No sólo podemos mirar a través del lente de competencias y transferencia de conocimiento exitosa, necesitamos mirar a través de una lente operativa y de rendimiento:

-Tenemos que construir soluciones que apoyen el desempeño de la fuerza laboral en el punto de trabajo …

-Tenemos que diseñar activos que se pueden acceder en el momento de la necesidad …

-Tenemos que proporcionar la tecnología que puede permitir el acceso en el flujo de trabajo/aprendizaje …

(Educacion Disruptiva-learning is the work)

En todos los planteamientos que podamos orquestar por medio del social learning,construiremos nuestras acciones como parte de una visión estratégica, respaldado por la innovación continua, ya sea en tecnología o conceptos educativos que utilizamos para ayudar a nuestros clientes a mejorar el rendimiento mediante el desarrollo de las habilidades digitales de todos y de todas.

Nuestro enfoque, que yo llamaría conformistas pone al usuario en el centro de un proceso de libertad y flexibilidad que le permite apropiarse de su propio programa de entrenamiento. Además del hecho de que este enfoque es totalmente de nuevos usos y comportamientos en el trabajo, mejora y permite a los empleados, como la propia empresa, lo que demuestra su compromiso con la innovación y la modernidad.

Muchos docentes, al considerar la integración de la tecnología en sus prácticas, se preguntan dónde se insertaría ésta en sus contextos educativos. Algunos pueden sentir que integrar la tecnología al ya recargado currículum es como tratar de copiar una página en una fotocopiadora que tiene papel atascado. Otros se preguntan si sus habilidades tecnológicas les permitirán llevar adelante una clase donde integren tecnología.

Y por supuesto, algunos docentes se preguntarán si la tecnología no distraerá a los alumnos de aprender los conceptos importantes necesarios para obtener resultados exitosos en los exámenes estandarizados. Los docentes que reflexionan y se preguntan acerca de la relación entre la tecnología y el currículum, la tecnología y el docente, la tecnología y los alumnos, son cautelosos. Es alentador cuando los docentes no ven a la tecnología como “la cura de todos los males”. Esta cautela no existe en todas las profesiones.

La cautela que algunos docentes muestran al considerar la integración de la tecnología en sus prácticas educativas es comprensible y está justificada por varias razones:

1. Sobrecarga del currículum: Muchos currículos educativos ya están densamente poblados con contenido, lo que hace que agregar tecnología pueda parecer como agregar una capa adicional de complejidad. Los docentes pueden temer que la tecnología agregue más trabajo sin necesariamente mejorar la experiencia de aprendizaje de los estudiantes.
2. Habilidades tecnológicas limitadas: Algunos docentes pueden sentirse inseguros sobre sus habilidades tecnológicas y temen no poder usar eficazmente la tecnología en el aula. Esta preocupación puede hacer que se sientan abrumados o intimidados por la idea de integrar tecnología en su práctica pedagógica.
3. Distracción del aprendizaje esencial: Existe una preocupación válida de que la tecnología pueda distraer a los estudiantes del aprendizaje de conceptos fundamentales y necesarios para el éxito académico, especialmente en un entorno donde los exámenes estandarizados aún tienen un peso significativo en la evaluación del rendimiento estudiantil.
4. Expectativas irrealistas sobre la tecnología: Algunos docentes pueden enfrentar expectativas poco realistas sobre el impacto de la tecnología en el aprendizaje. La creencia de que la tecnología es la solución mágica para todos los problemas educativos puede llevar a una decepción cuando las expectativas no se cumplen.

Si hablamos de los Escenarios de aprendizaje son micromundos reales y contextualizados que ayudan al desarrollo de capacidades, destrezas y actitudes de los estudiantes. Por ejemplo, una plaza, una municipalidad, un museo, una mina, una panadería, Etc.

Se trata de una nueva metodología que conlleva una serie de cambios que alcanzan desde la administración de los recursos hasta las prácticas pedagógicas en el aula, lo que implica abordar de manera interdisciplinaria los contenidos curriculares y asumir un diseño de programación abierto y flexible, lo que determina una nueva forma de aprender, informal (no formal), más autónoma y autogestionada, pero más ajustada a la ublicuidad de lo que representa la Sociedad y las enseñanzas que de ella emanan.

Los escenarios de aprendizaje representan una metodología innovadora que transforma la forma en que los estudiantes interactúan con el conocimiento al llevarlos a entornos reales y contextualizados. Esta metodología implica una serie de cambios significativos en la práctica educativa, desde la gestión de recursos hasta las estrategias pedagógicas utilizadas en el aula.

En el contexto de la Educación Disruptiva y la Inteligencia Artificial (IA), los escenarios de aprendizaje pueden potenciarse aún más mediante el uso de tecnologías emergentes para crear experiencias de aprendizaje aún más inmersivas y personalizadas. Algunas formas en que los escenarios de aprendizaje pueden integrar la IA incluyen:

1. Realidad Aumentada (RA) y Realidad Virtual (RV): Estas tecnologías pueden transportar a los estudiantes a entornos virtuales que simulan escenarios del mundo real, como una plaza, una municipalidad o un museo. Por ejemplo, los estudiantes de arquitectura podrían utilizar la RV para explorar edificios históricos y estudiar su diseño y estructura de manera interactiva.
2. Sistemas de Tutoría Inteligente: Los sistemas de tutoría basados en IA pueden adaptarse al progreso y las necesidades individuales de los estudiantes mientras exploran y aprenden en los escenarios. Por ejemplo, un estudiante de geología que visita una mina podría recibir retroalimentación personalizada sobre los conceptos clave y los hallazgos que encuentra durante la visita.
3. Análisis de Datos en Tiempo Real: La IA puede analizar datos en tiempo real recopilados durante las experiencias de aprendizaje en los escenarios para identificar patrones, tendencias y áreas de mejora. Por ejemplo, los datos recopilados de la interacción de los estudiantes con una panadería podrían utilizarse para ajustar la enseñanza y la evaluación en futuras visitas.

Ejemplos universitarios de la aplicación de escenarios de aprendizaje dentro de la Educación Disruptiva & IA podrían incluir:

• Un curso de historia que utiliza la RV para llevar a los estudiantes a una recreación virtual de una ciudad antigua, donde pueden explorar y aprender sobre eventos históricos clave.
• Un programa de ingeniería que utiliza sistemas de tutoría inteligente para guiar a los estudiantes a través de proyectos prácticos en entornos simulados de fábricas o plantas industriales.
• Un curso de biología que utiliza análisis de datos en tiempo real para estudiar el ecosistema de un parque natural local, recopilando información sobre la biodiversidad y los cambios ambientales.

Para apoyar la integración de algoritmos, árboles de decisión y tablas en los escenarios de aprendizaje dentro del contexto de la Educación Disruptiva & IA, podemos considerar el siguiente enfoque:

1. Algoritmos para personalización del aprendizaje:
   • Algoritmo de recomendación: Utilizado para recomendar actividades o recursos educativos personalizados según las preferencias y el progreso del estudiante.
   • Algoritmo de adaptación: Ajusta el nivel de dificultad o el contenido del material educativo según el desempeño y las necesidades individuales del estudiante.
   • Algoritmo de agrupamiento: Agrupa a los estudiantes en categorías o cohortes según sus características y patrones de aprendizaje para ofrecer experiencias de aprendizaje más relevantes y efectivas.
2. Árboles de decisión para rutas de aprendizaje personalizadas:
   • Árbol de decisión basado en el rendimiento: Determina el próximo paso en el proceso de aprendizaje del estudiante según su rendimiento en actividades y evaluaciones anteriores.
   • Árbol de decisión basado en preferencias: Ofrece opciones de aprendizaje personalizadas según las preferencias y los intereses del estudiante, guiándolos hacia recursos y actividades relevantes.
3. Tablas para análisis de datos y retroalimentación:
   • Tabla de análisis de datos en tiempo real: Recopila datos durante las experiencias de aprendizaje en los escenarios, como la interacción del estudiante con dispositivos y recursos digitales, y los analiza para identificar patrones y tendencias.
   • Tabla de retroalimentación personalizada: Utiliza los datos recopilados para proporcionar retroalimentación individualizada a los estudiantes sobre su desempeño, progreso y áreas de mejora, adaptando la retroalimentación según las necesidades específicas de cada estudiante.

Ejemplo de aplicación en un escenario universitario:

Supongamos que un curso de biología utiliza la Realidad Aumentada (RA) para llevar a los estudiantes a un entorno virtual que simula un ecosistema natural. Durante la experiencia, se recopilan datos sobre la interacción de los estudiantes con diferentes elementos del ecosistema, como plantas y animales virtuales. Estos datos se registran en una tabla de análisis de datos en tiempo real y se utilizan algoritmos de agrupamiento para identificar patrones en el comportamiento de los estudiantes.

Con base en estos patrones, se utiliza un árbol de decisión para personalizar la experiencia de aprendizaje de cada estudiante. Por ejemplo, los estudiantes que muestran un interés particular en la botánica podrían recibir recomendaciones de actividades relacionadas con la identificación de plantas virtuales, mientras que aquellos con un interés en la zoología podrían ser dirigidos hacia actividades de observación de animales virtuales.

Finalmente, se utiliza una tabla de retroalimentación personalizada para proporcionar a cada estudiante retroalimentación individualizada sobre su desempeño y progreso en el entorno virtual, destacando áreas de fortaleza y áreas de mejora específicas.

Esta integración de algoritmos, árboles de decisión y tablas en el escenario de aprendizaje proporciona una experiencia educativa altamente personalizada y adaptativa, aprovechando el poder de la IA y la tecnología para mejorar el proceso de aprendizaje de los estudiantes.

Se han realizado algunas investigaciones que han demostrado la efectividad de este estilo de trabajo, especialmente en lo referido al desarrollo de las habilidades cognitivas, en el uso de estrategias de aprendizaje de nivel superior, en el logro de habilidades socioafectivas y en el aumento de la autoestima social, entre otras.

Ya ha llegado el tiempo que las innovaciones educativas a pie de aula han derivado en anodinas repeticiones, con las tic de la web 2.0 o sin ellas, como preveíamos hace mucho tiempo, el efecto balsámico de cara a la comunidad educativa han dejado de tener efecto bus dosis curativa de aguantar el sistema, ya ha caducado y lo bueno de esto es que la sociedad ya lo ha visualizado, ya se ha dado cuenta y ahora da a la educación reglada como caducada….

Estructuras de aprendizaje con una arquitectura eficaz:

• Un escenario: Situación profesional real y de negocio, simulada. Motivador y rico en contenidos, que proporciona un contexto coherente para el aprendizaje individual y colectivo.
• Una secuencia planificada de tareas: Encuadradas en ese escenario, que permiten al participante ejercitar los comportamientos clave y, de esta manera, aprenderlos (práctica, entrenamiento).
• Una colección estructurada de recursos para el aprendizaje: Incluyen procedimientos de trabajo, modelos a utilizar, herramientas, información relevante para la tarea, etc.
• Acceso a un tutor: online o presencial, para obtener ayuda en el momento de aprendizaje preciso (feed-back).
• Este engranaje se corresponde a las característivcas del E-learning-Inclusivo, diseñado por mi mismo, (Juan Domingo Farnos Miró) y que se recoge en estas bases http://www.scribd.com/doc/33025056/Bases-Para-e-Learning-Inclusivo , pero con una trascendencia mayor, ya que quiere influir en todo el diseño de lo que entendemos por educación y formación e influir en decisiones político-educativas, sociales y tecnológicas, adaptándose de manera permanente, transparente y con confianza..a esta sociedad dinámica que gracias a las TIC, evolucionará a un riitmo muy diferente a lo que venía haciendo hasta ahora.

Es importante que la investigación educativa se involucre en cómo algunas de sus preocupaciones centrales -aprendizaje, capacitación, experiencia, comportamiento, selección de currículos, enseñanza, instrucción y pedagogía- se están reelaborando y aplicando dentro del sector tecnológico. De alguna manera, podríamos decir que los ingenieros, los científicos de datos, los programadores y los diseñadores de algoritmos se están convirtiendo en los maestros más poderosos de hoy en día, ya que son máquinas que permiten aprender a hacer cosas que cambian radicalmente nuestras vidas cotidianas.

En los ultimos tiempos se están dando sos corrientes referentes al Big data y a a los Algoritmos (Inteligencia Artificial), los que predicen que significaran la “visualización” de una época con rayos y truenos, que nos tendra vigilados permanentemente ” Un artículo del periodista holandés Dimitri Tokmetzis demostró el año pasado hasta qué punto esto puede ir en los datos de montaje de retratos compuestos de lo que somos. Google sabe lo que busca y puede inferir no sólo qué tipo de noticias que lees en un domingo por la mañana y qué tipo de películas prefieres un viernes, qué tipo de porno que probablemente nos gustaría mirar y dejarnos boquiabiertos en la noche del sábado , lo que ha hecho que los bares y restaurantes cierren”….

La propuesta de Bentham para una Máquina total de la visibilidad puede ser menos significativa a la tesis de los universos de datos emergentes que sus contribuciones a la moral del utilitarismo y su supuesto de que se puede medir nuestro bienestar.

Estamos hoy en la clase difusa del pensamiento calculador y comparaciones cuantitativas insta a que el utilitarismo, tal razonamiento no se basa en el trabajo de visibilidad a hacer. Más bien, eso depende de algoritmos de análisis, qui a su vez depende de la presa de los algoritmos silenciosos –los que convierten en silencio nuestro comportamiento en una avalancha de datos. (son la metafora de los presos alrededor que se pusieron alrededor de una torre de vigilanca para ser visualizados, hasta que estos alcanzaron la manera de evitarlo( estos eran los algoritmos)….

Con el trabajo algoritmico que preconizamos debemos tener siempre presente, tanto en las ideas, el desarrollo propio de andamiaje-algoritmico, así como en su posterior diseño, que deben ser capaces de analizar y llevar a cabo de manera pormenorizada y cuidadosa, conocer de que manera el aprendiz es capaz de aprender a aprender de manera personal y personalizada, por lo que estos siempre tendrán garantizado un apoyo inestimable.

El trabajo algorítmico en el contexto educativo implica el desarrollo y la implementación de algoritmos que faciliten el proceso de aprendizaje de manera personalizada y adaptativa. Esto implica tener en cuenta las características individuales de cada estudiante, así como su estilo de aprendizaje y sus necesidades específicas. A continuación, se explica cómo podemos abordar este enfoque y se proporciona un ejemplo de código en Python junto con un árbol de decisión.

1. Desarrollo del Andamiaje Algorítmico:
   • Identificar las características clave de los estudiantes: Es importante recopilar datos sobre los estudiantes, como su nivel de competencia, preferencias de aprendizaje y áreas de interés.
   • Diseñar algoritmos personalizados: Desarrollar algoritmos que utilicen estos datos para adaptar el contenido y las actividades de aprendizaje a las necesidades individuales de cada estudiante.
   • Implementar un enfoque iterativo: El proceso de desarrollo de algoritmos educativos debe ser iterativo, lo que significa que se ajustan y refinan continuamente en función de los resultados y la retroalimentación obtenida.
2. Aplicación de los Algoritmos en el Aula:
   • Personalización del contenido: Los algoritmos pueden utilizarse para recomendar recursos educativos específicos, como materiales de lectura, videos o ejercicios prácticos, según las preferencias y el progreso del estudiante.
   • Adaptación del ritmo de aprendizaje: Los algoritmos pueden ajustar la velocidad y la dificultad de la enseñanza en función del ritmo de aprendizaje individual de cada estudiante, proporcionando desafíos adicionales o apoyo adicional según sea necesario.
   • Retroalimentación personalizada: Los algoritmos pueden analizar el desempeño de los estudiantes en las actividades de aprendizaje y proporcionar retroalimentación personalizada para mejorar el proceso de aprendizaje de manera continua.
3. Ejemplo de Código en Python:

pythonCopy code# Ejemplo de algoritmo para recomendar recursos educativos personalizados
def recomendar_recursos(preferencias_estudiante):
    recursos_recomendados = []
    if 'matemáticas' in preferencias_estudiante:
        recursos_recomendados.append('Khan Academy: Matemáticas')
    if 'historia' in preferencias_estudiante:
        recursos_recomendados.append('Crash Course: Historia')
    if 'programación' in preferencias_estudiante:
        recursos_recomendados.append('Codecademy: Programación')
    return recursos_recomendados

# Ejemplo de datos de un estudiante
preferencias_estudiante = ['matemáticas', 'programación']

# Obtener recomendaciones de recursos educativos personalizados
recursos_recomendados = recomendar_recursos(preferencias_estudiante)
print("Recursos recomendados para el estudiante:", recursos_recomendados)

En este ejemplo, el algoritmo analiza las preferencias del estudiante y recomienda recursos educativos específicos en función de esas preferencias.

4. Árbol de Decisión:
   • Un árbol de decisión puede utilizarse para determinar qué recursos educativos recomendar en función de las preferencias del estudiante y otros factores relevantes. Cada nodo del árbol representa una decisión basada en ciertos criterios, y las ramas representan las diferentes opciones disponibles.

El andamiaje algorítmico, cuando se implementa de manera efectiva, puede mejorar significativamente la experiencia de aprendizaje de los estudiantes al proporcionar un apoyo personalizado y adaptativo que se ajusta a sus necesidades individuales.

Los aprendices, dentro de la educación formal de manera sistematizada, y en la informal, de manera generalizada… pueden beneficiarse de la orientación de los algoritmos que apuntan al aprendiz hacia los sistemas de tutoría en línea, por ejemplo, que están demostrando tan eficaz como tutores humanos.

La personalización por las tecnologías digitales sólo libera los seres humanos para personalizar mejor nuestra vida (es decir, encontrar nuestras propias maneras), lo demás deben hacerlo las tecnologías y e aqui mi insistencia en conseguir un ALGORITMO, el cual pueda facilitar la recepcion de DATOS, pasarlos por un proceso de ANALISIS Y CRITICA, lo que los transformara en APRENDIZAJES. Si todo el proceso esta evaluado, necesitaremos el algoritmo para que nos realice la retroalimentación. Lo cual hara que todo nuestro proceso de aprendizaje este ayudado por este proceso tecnológico.

Estos algoritmos de personalización (Rauch, Andrelczyk y Kusiak, 2007), recopilar información del usuario y analizan los datos para que pueda ser transmitida al usuario en momentos específicos (Venugopal, Srinivasa y Patnaik, 2009). Por ejemplo, cuando estoy terminado de ver un video en YouTube o una película en digitaly he aquí que presenté con una lista de recomendaciones sobre los géneros que acabo consumidas. Esta idea funciona de forma similar con algoritmos de personalización que sería capaz de recomendar cursos o avenidas de aprendizaje basado en el conocimiento previo de las personas intervinientes en el proceso de aprendizaje ABIERTO, INCLUSIVO Y UBICUO .

¿El aprendizaje PERSONALIZADO tiene suficiente mejoría en el aprendizaje del aprendiz para justificar los costos de un sistema de aprendizaje más complejo?
¿Cómo podemos aprovechar algoritmos de aprendizaje automático “big data” y otros.. para la construcción de sistemas de aprendizaje personalizadas más eficientes y rentables?
¿Cómo pueden las ideas y resultados de la investigación de las ciencias cognitivas, utilizarlos para mejorar la eficacia de los sistemas de aprendizaje personalizados?.

la Machine learning (La tecnología Machine Learning está abriendo nuevas oportunidades para las aplicaciones de software en temas de retroalimentación, al permitir a los ordenadores aprender de grandes y de pequeñas cantidades de información sin necesidad de ser programados explícitamente, aprendiendo de los errores producidos y segun los datos personalizados, readaptarlos en otras direcciones, lo cual nos permite optar por otras opciones de aprendizaje…)

En este sentido, los sistemas Machine Learning representan un gran avance en el desarrollo de la inteligencia artificial, al imitar la forma en que aprende el cerebro humano -mediante la asignación de significado a la información y darnos más posibilidades de opción según nuestros personalismos.

El Machine learning identificará y categorizará las entradas repetitivas y utilizar la retroalimentación para fortalecer y mejorar su rendimiento. Es un proceso similar a cómo un niño aprende los nombres y la identidad de los animales, haciendo coincidir las palabras con las imágenes; el ordenador, poco a poco, aprende a procesar la información correctamente.

Asimismo, analizar los aportes de la tecnología, en aquellas funciones que le son específicas y definir el entorno de aprendizaje, “corazón del proyecto”, lo cual supone elaborar la trama de las relaciones mutuas de los estudiantes, docentes y la tecnología, todo de acuerdo con determinadas líneas didácticas, así como su relación directa con la sociedad y con lo que ello implica,…LEARNING IS THE WORK, por ejemplo…

Otro aspecto es fundamental: el rol que juegan las investigaciones educativas para poder definir los problemas relevantes hoy, un entorno de aprendizaje actualizado y una evaluación acorde con el problema planteado y el entorno de aprendizaje explicitado.

Evidentemente queda mucho camino para que entendamos que lo importante es lo que crean y quieran los aprendices, no el sistema (docentes, investigadores…) y pensar que ello nos lleva a que nuestras propuestas no sean reconocidas no importa, lo que si es importante es lo que crean los auténticos protagonistas y responsables de la educación, los aprendices….

Se que esto es difícil de entender y aun más dar el brazo a entender de una comunidad científica internacional, pero es otro eslabón que han de pasar su ROL, a la sociedad, NO PUEDEN MANTENERSE COMO UN CLUB RESTRINGIDO que dice lo que es científico o no lo es. Si eso a la sociedad no le importa, ésta quiere ser protagonista de sus actos, no que otros les digan lo que es o no es adecuado, en todo caso podrán mantener su club, evidentemente, pero para ellos solos…que al fin y al cabo es casi siempre lo que hacen…

Como podemos ver, esta concepción del proyecto educativo que incluye IA, TIC (Tecnologías de información y comunicación) está orientada a la evaluación, en la medida que el proyecto tiene por finalidad pasar de una situación educativa que se quiere mejorar, que se ha estudiado en profundidad, a una “nueva situación”, que implica una mejora de la situación inicial y pasar a otros ESCENARIOS mucho más flexibles, abiertos, inclusivos y ubicuos (Juan Domingo Farnos Miro)

La concepción del proyecto educativo que integra IA y TIC se orienta hacia la evaluación en varios aspectos:

1. Evaluación de la situación inicial:
   • Antes de implementar el proyecto educativo, se realiza una evaluación exhaustiva de la situación educativa actual. Esto implica analizar los recursos disponibles, las necesidades de los estudiantes, los desafíos existentes y las áreas de mejora.
   • Por ejemplo, en una universidad, se podría llevar a cabo una evaluación de las habilidades digitales de los estudiantes, la disponibilidad de tecnología en el campus, la eficacia de los métodos de enseñanza actuales y las áreas donde la tecnología podría mejorar el aprendizaje y la experiencia estudiantil.
2. Diseño de la nueva situación educativa:
   • Basándose en los hallazgos de la evaluación inicial, se diseña una nueva situación educativa que incorpora IA, TIC y otros enfoques innovadores.
   • Por ejemplo, se podrían desarrollar cursos en línea utilizando plataformas de aprendizaje adaptativo que utilizan IA para personalizar el contenido y las actividades de aprendizaje según las necesidades individuales de cada estudiante.
3. Implementación de escenarios flexibles, abiertos e inclusivos:
   • El proyecto educativo busca crear escenarios de aprendizaje que sean flexibles, abiertos e inclusivos, lo que permite a los estudiantes acceder al aprendizaje en cualquier momento y lugar, utilizando una variedad de dispositivos y recursos.
   • Por ejemplo, se podrían desarrollar entornos de aprendizaje virtuales que integren tecnologías como la realidad aumentada y la realidad virtual para ofrecer experiencias inmersivas y personalizadas a los estudiantes.
4. Evaluación continua y mejora:
   • A medida que se implementa el proyecto educativo, se lleva a cabo una evaluación continua para monitorear su efectividad y realizar ajustes según sea necesario.
   • Por ejemplo, se podrían utilizar herramientas de análisis de datos para recopilar información sobre el progreso de los estudiantes, su participación en actividades de aprendizaje en línea y su satisfacción con el entorno de aprendizaje. Esta información se utiliza para identificar áreas de mejora y optimizar el proyecto educativo en curso.

La concepción del proyecto educativo que incluye IA y TIC se basa en una evaluación rigurosa de la situación inicial, seguida de un diseño y una implementación cuidadosos de una nueva situación educativa que aprovecha al máximo las tecnologías emergentes. El objetivo final es crear escenarios de aprendizaje más flexibles, abiertos e inclusivos que mejoren la experiencia educativa de los estudiantes.

Ejemplos de escenarios de aprendizaje más flexibles, abiertos e inclusivos que podrían mejorar la experiencia educativa de los estudiantes:

1. Aulas Virtuales Interactivas:
   • Creación de aulas virtuales donde los estudiantes puedan acceder a contenido educativo en línea desde cualquier lugar y en cualquier momento.
   • Utilización de plataformas de aprendizaje en línea que permitan la interacción en tiempo real entre estudiantes y docentes, facilitando discusiones, actividades colaborativas y retroalimentación instantánea.
2. Entornos de Aprendizaje Personalizados:
   • Desarrollo de entornos de aprendizaje personalizados que se adapten a las necesidades y preferencias de cada estudiante.
   • Integración de sistemas de aprendizaje adaptativo basados en IA que analicen el progreso y el estilo de aprendizaje de los estudiantes para ofrecer contenido y actividades personalizadas.
3. Aprendizaje Experiencial Basado en Proyectos:
   • Implementación de proyectos de aprendizaje colaborativos y basados en problemas que permitan a los estudiantes aplicar el conocimiento en situaciones del mundo real.
   • Utilización de herramientas digitales y recursos en línea para la investigación, la recopilación de datos y la presentación de resultados, fomentando el pensamiento crítico y la resolución de problemas.
4. Aprendizaje Ubicuo con Dispositivos Móviles:
   • Integración de dispositivos móviles en el proceso de aprendizaje para permitir el acceso a recursos educativos en cualquier momento y lugar.
   • Desarrollo de aplicaciones educativas móviles que ofrezcan contenido interactivo, juegos de aprendizaje, simulaciones y otras actividades que fomenten la participación y el compromiso de los estudiantes.
5. Laboratorios Virtuales y Simulaciones:
   • Creación de laboratorios virtuales y simulaciones en línea que permitan a los estudiantes realizar experimentos y explorar conceptos científicos de manera segura y accesible.
   • Implementación de realidad virtual y aumentada para crear experiencias inmersivas que amplíen las oportunidades de aprendizaje más allá de las limitaciones físicas del aula tradicional.
6. Redes de Aprendizaje Social y Colaborativo:
   • Fomento de redes de aprendizaje social y colaborativo donde los estudiantes puedan conectarse con compañeros de clase, docentes y expertos en el campo.
   • Utilización de herramientas de colaboración en línea, como foros de discusión, grupos de estudio virtuales y redes sociales educativas, para compartir recursos, ideas y experiencias de aprendizaje.

Estos ejemplos representan solo algunas de las formas en que se pueden crear escenarios de aprendizaje más flexibles, abiertos e inclusivos mediante la integración de tecnologías educativas emergentes. La combinación de IA, TIC y prácticas pedagógicas innovadoras puede transformar significativamente la experiencia educativa de los estudiantes y prepararlos mejor para enfrentar los desafíos del mundo actual.

Nosotros saldríamos de cualquier estandarización y apostaríamos por una educación crítica, personalizada y socializadora que viera esta como algo invisible y en la que no sean necesario ni jerarquías, ni siquiera “etiquetas” que definieran nada de lo que se aprenda porque esta esté impregnada en las personas y en la misma sociedad. Entonces realmente será una sociedad completamente madura y preparada para cualquier cambio, sea cuando sea…

En lo inmediato referenciaremos someramente algunos de estos Ambientes Distribuidos de Aprendizaje, dedicándole posteriormente capitulo aparte a la Multimedia e Internet:
Educación Virtual: entendida como un sistema de educación “construido” sobre una estructura cultural computacional, sustentada en el manejo de las tecnologías de información, de comunicación, de redes electrónicas y de amplias interfaces, desarrollado en ambientes multimediales y conexión a Internet, con la particularidad que el estudiante puede acceder a contenidos en línea de acuerdo con sus necesidades específicas de tiempo y espacio.

Aulas Virtuales: es un espacio inmaterial (ciberespacio) que permite la interacción a distancia entre los miembros de la comunidad educativa,, por medio de sus computadoras conectadas a una red y a donde también pueden “asistir” verbal y visualmente a través de la videoconferencia.

Aprendizaje Apoyado por Ordenador: se asume como un sistema inteligente de enseñanza, ya que se aplican técnicas provenientes del campo de la Inteligencia Artificial y donde la labor tutorial de la aplicación simula la actuación del docente, con elevadas posibilidades de interacción por parte del alumno.

Aprendizaje en Línea: mediante los cursos ofrecidos a través de la Web de Internet y compartiendo similares principios pedagógicos a los utilizados en otros ambientes de aprendizaje, se procura el logro de determinados objetivos educativos, en aras de facilitar el aprendizaje. Para que esta modalidad de aprendizaje tenga valor académico, ha de estructurarse con calidad, rigor e integridad en los contenidos, al igual que debe garantizar la participación interactiva del alumno con el profesor y con el resto del alumnado.

E-learning: es conceptualmente similar al anterior, y solo lo hemos diferenciado por considerarlo que se identifica más como un método de enseñanza que emplea las N.T. para transmitir y compartir conocimiento, en complemento de otras formas de estudio. Su trascendente aporte consiste en la posibilidad de conectarse en tiempo real con el profesor (tutor), de compartir una clase con otros alumnos a través del chat o de la videoconferencia, y de utilizar la rapidez del correo electrónico para variadas acciones concomitantes.
Inteligencia Artificial: está referido a la construcción de entidades inteligentes mediante la utilización de equipos de procesamiento electrónico de información, a los efectos de emular procesos mentales. Estos sistemas inteligentes exhiben características asociadas a la inteligencia humana: entender lenguajes naturales, aprender, razonar, etc; se convierte entonces en una máquina que resuelve problemas formalizados en símbolos y a través de símbolos y redes semánticas se representa el conocimiento.
Sistemas Tutoriales Inteligentes: surgen del campo de la Inteligencia Artificial, aplicando técnicas de este campo para construir sistemas que sean capaces de guiar al alumno a través de los contenidos de un curso o asignatura, emulando lo que haría un profesor real; teniendo la posibilidad de modificar constantemente el modelo de enseñanza inicial con base en el desempeño y evolución cognitiva del estudiante.

Sistema Multimedia
La multimedia surge de la convergencia de las telecomunicaciones, la informática y los medios audiovisuales; tríada que utilizada en conjunto con el computador se convierte en una extensión del aprendizaje.
Los sistemas Multimedia permiten el acceso, utilización y manipulación de la información digitalizada procedente de distintos medios de comunicación tales como: texto, imágenes, sonido y realidad virtual; en torno a una misma plataforma tecnológica, de modo interactivo en cualquier momento y lugar, desde el salón de clase tradicional hasta en los modelos semipresenciales y a distancia de aprendizaje. En la práctica permiten modelar sistemas de enseñanza similares al modelo natural de aprendizaje, para lo cual se requiere de la definición e instrumentación de unprograma educativo bien fundamentado e integrado al currículo.
En la Tecnología Multimedia la información se presenta en forma no secuencial (no existe un orden único preestablecido de acceso), lo cual permite a los alumnos que puedan contrastar, de manera sencilla, los contenidos de la información y las relaciones entre ellos; facilitando la enseñanza individualizada (se adapta a la velocidad de aprendizaje del educando), donde el alumno decide el ritmo de su aprendizaje en un ambiente mucho más interactivo, a la par que el docente puede crear actividades integrales en procura de ampliar las posibilidades de aprendizaje.

Desde un enfoque macro sobre el potencial de las aplicaciones multimediales, se destaca lo relativo en cuanto a la posibilidad de propiciar, mediante las simulaciones y los juegos educativos, entornos de aprendizaje más completos que aquellos que se pueden alcanzar con los medios tradicionales, al igual que su utilización como herramienta para la ejercitación, experimentación y observación de fenómenos científicos.

Las grandes bondades de estos sistemas multimedia pueden revertirse y generar efectos contradictorios cuando, por ejemplo, se confunde el diseño y desarrollo de multimedia con diseño y desarrollo instruccional, dando origen a “programas educativos” que lucen bien y bonitos pero no enseñan nada o poco. Según esta observación queda establecido que muchainstrucción sin multimedia puede ser más efectiva que mucha multimedia sin un sólido diseño instruccional.

Otra gran desventaja que puede presentarse cuando se estructura un sistema multimedia en ausencia de un buen diseño instruccional, en que generalmente se convierte en la reproducción de las prácticas educativas tradicionales, configurando innecesarios e inoperantes contenidos, similares a la “clase magistral” y al libro al texto, sin alcanzar las bondades de la realidad.

Por ahí va nuestra principal aportación a la Sociedad y a la Educación, una formación ubicua en una Sociedad que quiere aprender de sus propias fuentes y de su propia gente, los USUARIOS.

Basándonos en las proyecciones de la Educación Disruptiva, las clases de curriculums que los aprendices irán desarrollando en el futuro serán de “código abierto” y no como un producto fijo como hasta ahora, dentro de “ediciones” colectivas y colaborativas.

Dejaremos de lado los curriculums basados en la “lectura” con una foto fija y masivos producidos para ser enseñados de manera transmisiva y pasamos a otros donde la a la lectura se le una la escritura (también social media, redes, internet, Inteligencia Artificial…) de manera dinámica y cambiante, dentro de un foco masivo personalizable, donde el docente pasará a ser el acompañante del aprendizaje del aprendiz y éste el auténtico responsable de su producción y práxis posterior, lo cual evidentemente incluye la evaluación, entendida esta como el mismo proceso de aprendizaje.

Esto hace que nos alejemos de la idea de un CURRICULUM CENTRAL en la formación para pasar a ser COLATERAL e HIPERVINCULADO , con elementos digitales interconectados en red.

Evidentemente esto nos puede hacer pensar, pensamiento crítico, la posibilidad que el curriculo represente el poder social de la época, los intereses, las políticas, las ideologias de determinados grupos etc…

Naturalmente hoy prefiero las “REDES CURRICULARES” por encima de los TEXTOS CURRICULARES. (Ben Williamson)
Las primeras se nutren con un CUERPO UNIVERSALIZADOR de conocimientos ,ideas, llevadas a cabo por medio de un planteamiento DIFUSO, con una mezcla confusa y heterogénea de personas, grupos, organizaciones, estructuras institucionales y/o privadas, vinculadas a ideas y teorías diferenciadas que en un primer momento solo encontrábamos reflejado en un TEXTO CURRICULAR, eso sí, son con una idea prefijada y establecida.

Obviamente en esta sociedad tan digitalizada y automatizada, todas las indicaciones que emanarán de ellos tendrán un carácter político, en toda su extensión, culturales, sociales, económicos, educativos…

Evidentemente “no a lugar” ya hemos dicho que estamos en una “revolución estructural” y como tal el poder social nunca emanará de una sola fuente, lo cual si ocurría hasta ahora. Esto nos puede servir para entender LA DEMOCRACIA de otra manera y sacar del poder a personas y grupos entestados en las ideas del pasado (aquí tienen una manera de solucionar muchas cuestiones políticas y económicas enquistadas en el pasado, por tanto la Educación Disruptiva también abarca estas circunstancias), siempre que entendamos por CURRICULO, no solo aspectos referentes a la educación, si no a diferentes acontecimientos de la vida y la sociedad, pasando de políticas, ni reformas, sino puras NEGOCIACIONES y REFORMAS CONTINUADAS Y PERMANENTES.

Por tanto partimos de elementos de microniveles (redarquías) y dejamos de lado a los macropoderosos de la vieja política, economía, empresas etc…del poder establecido, en una palabra.

La realidad es que así podemos establecer diferentes ejes y/o puentes entre diferentes partes sociales, económicas, educativas etc que nos servirán como sinergias transdisciplinares en las diferentes MALLAS que componen la red.

Por tanto un curriculum tendrá una vida, literalmente, “una VIDA DESORDENADA” ensablado en negociaciones y compromisos sobre que direcciones tomaremos en cada momento definiendo o no, si en cada momento podemos modificar algunos aspectos (innovaciones) o por contra desarrollarlo de nuevo disrupción).

El curriculum nos encauza también con el mundo del trabajo sobe el cual STEPHEN HAWKING decía ” El ascenso de la inteligencia artificial destruirá el trabajo de manera irreversible entre las clases medias”

Evidentemente el curriculo establece la dualidad CREATIVIDAD Y AUTONOMÍA, y ahí será donde los aprendizajes (training) y el trabajo (work) permanecerán en apogeo, mientras que otras opciones quedarán completamente en manos de organizamos robotizados y plenamente automatizados.

Si está previsto, según la NASA que el desempleo (entendiéndolo como lo hacemos en la actualidad) sobre un 60% de masa crítica, por lo qué la pregunta es obvia ¿vale la pena parar esta evolución? La realidad es que aunque quisiéramos no se podría, por lo que lo mejor que podemos hacer es prepararnos (parece imposible hacerlo frente a algo que es desconocido) con una transformación de nuestra mentalidad convirtiéndola completamente en DÚCTIL y MOLDEABLE, para cuando llegue este TSUNAMI, que ya está aquí, aunque sus primeros coletazos está empezando a vislumbrarse.

¿Podremos vivir sin trabajar? Mejor aprender y trabajar de otra manera, pasando más tiempo “EN SER” y no tanto “EN HACER”. (Marc Vidal)

La destrucción del trabajo es inevitable, pero si aprendemos a aprender seremos capaces de crear otras modalidades. Ahora no debemos empecinarnos en TITULACIONES UNIVERSITARIAS que ya no conducen ni a “ser alguien con estatus social”, sino a buscar que las universidades o cualquier otro sistema, que pueden ser las mismas WEBS, se encarguen de acompañarnos en nuestras demandas de preparación en el aprendizaje, en ser capaces de plantear y resolver problemas, casos, disyuntivas etc…

Si en la educación se cambiará constantemente de UBICACION (DESLOCALIZACION) , en lo laboral aun será más exagerado y será básico la calidad por encima de cualquier otro factor.

Una de las formas más escalables que tenemos es progresar en un mundo más interconectado con un entorno MENOS ESTABLE y con la tecnología (especialmente la Inteligencia Artificial) como nexo de unión entre formación y trabajo, estableciendo transformaciones transversales en cada situación que se requiera. (lo podemos preveer en PROYECTOS TRANSVERSALES, que abarquen desde políticas educativas, laborales, de emprendimiento etc…)

Plantearmos por ello escenarios que creen VALOR AÑADIDO, a través de un CAMBIO CULTURAL (EDUCACION DISRUPTIVA) que permitirá ubicar la Inteligencia artificial, los macrodatos, metadatos (BIG DATA) de la automatización, dentro del trabajo colaborativo y personalizado , con el desarrollo de nuevas habilidades y competencias, lo que hará que dejemos de APRENDER PARA TRABAJAR y pasemos A TRABAJAR PARA APRENDER.

Las tecnologías las utilizaremos no solo para construir, sino para deshacer continuamente posicionamientos que se nos van quedando obsoletos y si podemos hacerlo de manera personalizada con aplicaciones portables, mucho mejor.

Entramos en una época donde la destrucción del trabajo entrará en concumitancia con una formación que estará en manos de las personas, no de las instituciones y los títulos serán las habilidades de cada uno, por tanto ahora más que nunca necesitamos de LIDERAJES REDARQUICOS y VALIENTES, que sean capaces de hacer que la gente se convenza que hay que prepararse para un mundo que desconocemos y que se nos presentará de golpe.

Seguiremos… (utilizamos un lenguaje, ideas etc que se sale de lo “viejo” de “lo académico a ultranza” y se adentra en la nueva forma de ver las cosas de los ciudadanos…

La educación centrifuga de Ben Williamson referida a los aspectos de la Educacion Disruptiva: descentralizada, dispersa, distribuída, por la acción de las tecnologías, encauza con la visión del trabajo del futuro, un contrato social no definido aun de Marc Vidal.

De manera tradicional las sociedades e individuos han adoptado un patrón de aprendizaje con un mantenimiento continuo, interrumpido por períodos cortos de innovación estimulada en gran medida por el impacto de eventos externos … Incluso hasta el momento presente, la humanidad sigue esperando acontecimientos y crisis que catalizan o imponen este aprendizaje primitivo por choque (disruptivo)…

La educación como la entendemos hoy, está alcanzando sus últimos días y el trabajo tan cuál ya ha terminado su paso por las diferentes culturas.

Las palabras clave: redes, conexiones, inteligencia artificial, descentralización, podríamos añadir, redarquía, aunar los escenarios de aprendizaje y de trabajo y los hacen más volátiles si cabe.

Ya nadie puede garantizar la existencia del trabajo para todos porque aún no está claro como firmaremos” el contrato social sobre el mismo e incluso para aquellos que sean capaces de conseguir las HABILIDADES que tanto renombramos y como la formación de mañana se realizará, toda y digo toda, fuera del aspectro actual de lo que conocemos por educación formal, la incerteza aún es mayor.

Winter se sorprende al saber que hay otros mundos en otros planos de la existencia. Estos mundos son muy diferentes de los de ella, que van desde problemas, a un planteamiento distópico (Distopía: utopía perversa donde la realidad transcurre en términos opuestos a los de una sociedad ideal). , al futurista o fantástico.

Pero en esta incertidumbre, en este caos, debemos ofrecer VALOR, debemos tener la capacidad de hacerlo, pero no solos, nunca lo conseguiriamos, nuestra red nos ayudará, claro que si.

A medida que los cambios en los ecosistemas se convierten en nuestra capacidad para co-crear significado dentro de nuestras comunidades, eso nos permitirá prosperar. Cuando la incertidumbre es la única constante, sólo el ágil podrá sobrevivir y prosperar.

Solo nos queda que aprender a vivir en la incerdidumbre (en aprendizajes y en trabajo) (Educación Disruptiva)

¿Es en esta sociedad donde debemos controlar el caos, tanto en educación como en otros aspectos?…si es afirmativo, no sería volver al principio? y si es que no? ¿cómo lo implementaríamos? ¿no sería entonces una verdadera disrupción?…

Se aproxima una crisis de percepción. La complejidad del mundo ha llevado al ser humano a simplificar la realidad, a abstraer la naturaleza para hacerla cognoscible y, tristemente, a caer en la trampa de la dualidad. Bien y mal; objetivo y subjetivo; arriba y abajo. Pero la tendencia tiende a  ordenarlo todo choca con la misma realidad, irregular y discontinua. Muchos científicos ya han renunciado a la ilusión del orden para dedicarse al estudio del caos, que acepta al mundo tal y como es: una imprevisible totalidad.

Esta sociedad mal llamada “caótica”, para otros anárquica (que triste que no se entienda a la misma sociedad y no me refiero al término, que es lo de menos)…

Todo ello nos conduce a….

Nuevas formas de vivir y pensar la realidad:

-Comprender la complejidad del mundo (estable y siempre cambiante), sus procesos creadores e innovadores. Dentro del caos siempre hay un orden, pero ya no es generalizada, si no diversa y personalizada (lo cuál no es menos importante (algunos dirán que si), pero no…es lo que es, lo que la sociedad es hoy en día.

-Trascender la estrechez de la cultura científica.

-Dejar de luchar por ahuyentarlo y pactar con él …

-Comprender que cada acción, por pequeña que sea, decide dramáticamente el futuro de cada quien y del colectivo. El mundo está interconectado.

-Entender que es tanto un paradigma como una ilusión…

Hay que dejarnos de obsesionar por CONTROLAR la incertidumbre y ver ésta como algo positivo.

Si prestamos atención a las sutilezas (saliendo de posiciones rígidas y controladoras) abrimos dimensiones creativas profundas y armoniosas.

Esta florece cuando poetas, pintores, escritores, músicos, bailarines…están inmersos en el caos. La creatividad surge cuando el ser humano asume el control de su vida.

Con esta posibilidad “el caos y también la incertidumbre” aunmentamos el número y también la calidad en el abanico de posibilidades y conductas que se pueden dar, observar o vivir en cada situación. Cuanto mayor sea el abanico de posibilidades, mayores los grados de libertad que se registran. (hasta ahora era todo lo contrario…cuanto más rigidez, más control…mejor eran los resultados para los que seguían el sistema, y muy mal, para los que se apartaban de él).

En la Teoría del Caos existen tres componentes esenciales: El control, la creatividad y la sutileza. El control por dominar la Naturaleza es imposible desde la perspectiva del caos, pactar con el caos significa no dominarlos sino ser un participante creativo. “Mas allá de nuestros intentos por controlar y definir la realidad se extiende el infinito reino de la sutileza y la ambigüedad, mediante el cual nos podemos abrir a dimensiones creativas que vuelven más profundas y armoniosas nuestras vidas”.

El control por dominar la Naturaleza es imposible desde la perspectiva del caos, pactar con el caos significa no dominarlo sino ser un participante creativo. “Mas allá de nuestros intentos por controlar y definir la realidad se extiende el infinito reino de la sutileza y la ambigüedad, mediante el cual nos podemos abrir a dimensiones creativas que vuelven más profundas y armoniosas nuestras vidas”. (Teoría del Caos)

Conceptos útiles que incluyen co-evolución, el desequilibrio, la retroalimentación positiva, perturbación, transformación, fractales, atracciones extrañas, la autoorganización y la complejidad dinámica.Estos conceptos pueden ayudar a comprender cuando el sistema está listo para la transformación, y la dinámica del sistema que pueden influir en los cambios individuales que tratamos de hacer y los efectos de esos cambios.

Por otra parte, la teoría del caos y las ciencias de la complejidad nos pueden ayudar a comprender y mejorar el proceso de transformación como un sistema complejo adapta los sistemas educativos para transformarse. Los atractores extraños y puntos de apalancamiento son especialmente importantes para ayudar a nuestros sistemas educativos para corregir el desequilibrio de la evolución peligrosa que existe en la actualidad.”( Reigeluth, 2004)

Realemente tampoco es tan necesario controlar el caos, eso es lo que venimos haciendo durante siglos . Estos sistemas disfuncionales debemos asimilarlos y sentirnos cómodos en esta nueva sociedad, que algunos llaman, sociedad utópica.

Winter se sorprende al saber que hay otros mundos en otros planos de la existencia. Estos mundos son muy diferentes de los de ella, que van desde problemas, a un planteamiento distópico (Distopía: utopía perversa donde la realidad transcurre en términos opuestos a los de una sociedad ideal). , al futurista o fantástico.

Con base en lo anterior hay dos clases de incertidumbre: Estructurada: No se sabe que puede pasar entre diferentes alternativas, pero sí se conoce que puede ocurrir entre varias posibilidades. No estructurada: No se sabe que puede ocurrir ni las probabilidades para las posibles soluciones, es decir no se tienen ni idea de que pueda pasar.

Esta es una categoría muy común para las decisiones aunque de nombre peculiar. Se parece a la toma de decisiones bajo riesgo, con una diferencia importante. Ahora no se tiene conocimiento de las probabilidades de los eventos futuros, no se tiene idea de cuan posibles sean las diferentes consecuencias. Por ejemplo tratar de adivinar si al tirar una moneda al aire el resultado es cara o cruz sin saber si la moneda tiene dos caras, es legal, tiene dos cruces. Otro ejemplo seria también el de tratar de decidir si se debe aceptar una oferta de trabajo sin saber si después se tendrá una mejor.

Esta categoría es realmente como disparar en la obscuridad. ¿Habrá una manera óptima de disparar en la obscuridad? En realidad no. Aun así se pueden ofrecer varios métodos para manejar problemas de este tipo. Primero debe tratarse de reducir la incertidumbre obteniendo información adicional sobre el problema. Con frecuencia esto basta para que la solución sea evidente. Si esto falla, se tienen varios caminos abiertos.

Una manera de manejar este tipo de situaciones es introduciendo abiertamente en el problema los sentimientos subjetivos de optimismo y pesimismo. Esto no es tan malo como parece; en muchas ocasiones, los sentimientos subjetivos tienen una base razonable.

Los elementos más mutables dentro de cualquier sociedad no son los objetos, sino los sujetos, las personas, tanto a nivel individual como social y en esa dirección es en la que debemos trabajar.

En una edad super-conocimiento, desarrollaremos las habilidades críticas y pensando en que se basa el negocio, la evolución, la cooperación…, para mejorar sus prácticas y resultados, admitiendo el riesgo como algo básico.

El aprendizaje Investigativo creará empresas verdaderamente distintivas que se construiran exclusivamente para encajar el conocimiento que contienen.

Esto necesariamente crea una nueva función de liderajes dando lugar a una escasa mezcla de habilidades especializadas.

Todo este proceso lo diseñaremos para hacer cosas con la replicabilidad y el compromiso que se merecen, de manera creciente y constante con un aumento de la eficiencia, la escala y el acceso a mas elementos exteriores, que antes no podíamos.

Ahora sabemos que los “stocks de conocimiento” se reducen en valor mucho más rápidamente en relación con un mundo emergente de “flujos de conocimiento” – que el conocimiento ya no necesita poseer, sino que hemos de ser capaces de llegar a su acceso.

El aprendizaje continuo es el combustible de la innovación basada en dichos flujos, y en contra de tales competidores, todos “legado”, las empresas y sus aprendizajes no digitalizados la tasa de cambio en el exterior es superior a la tasa de cambio en el interior.

Algunas de las instalaciones clave de Investigación de Aprendizaje son que:

1. Una empresa puede ofrecer un mejor retorno de cada mente empleada cuando se puede construir una fuerza de trabajo de aprendizaje comprometid imbuido por capacidades de pensamiento más de tipo empresarial a través de sus miembros.
2. Los que están en el orden jerarquizado vertical, comúnmente poseen totalmente diferentes conocimientos y experiencias para el personal de alto nivel que durante mucho tiempo han sido promovidos fuera de contacto con los clientes, o se quitan de donde se realiza el trabajo real.
3. Todo el mundo puede aprender mejor cuando emprende desafíos para contemplar nuevas preguntas en el contexto de su lugar de trabajo.
4. En los lugares de trabajo, aprender puede crear una experiencia más atractiva para aquellos que vienen a trabajar que deseen contribuir y aprender.
5. Cuando existan perspicacia y motivación, el potencial de aumento de la rentabilidad en el conocimiento y la fuerza actual en todas las especialidades de la organización crece.
6. Quienes no están acostumbrados a pensar o contribuir más allá de la especialidad en la que estaban comprometidos comenzarán a hacerlo.
7. La construcción de la sensibilidad y capacidad de respuesta a los cambios externos de sus “bordes” mejorará la capacidad de una organización para anticipar el futuro.
8. Determinado aprendizaje puede estimular el perfeccionamiento de los modelos de negocio existentes para impulsar la innovación en la concepción y ejecución de la estrategia.

En muchas organizaciones de legado, el aprendizaje no está integrado en la estrategia en absoluto. En muchos, incluso el concepto de estrategia no se comunica de manera efectiva a los esperados para entregarlo.

Contra la certeza de la industria en  red-y en tiempos disruptivos , muchos administradores ahora pueden también estar a punto de experimentar el dolor de verse obligados a contemplar la insuficiencia de sus propios procesos de creación de conocimiento y de gestión, en relación con sus competidores, su industria o las mejores prácticas actuales en otros lugares .

En un mundo cada vez más interconectado y cambiante, la creación de conocimiento se vuelve fundamental para la supervivencia y el éxito tanto a nivel individual como organizacional. Frente a la certeza de la industria en red y en tiempos disruptivos, es necesario establecer nuevos enfoques de creación de conocimiento que aprovechen las oportunidades que ofrece la educación disruptiva y la inteligencia artificial (IA). Aquí se presenta una propuesta para abordar este desafío:

1. Aprovechar el poder de la IA en la creación de conocimiento:
   • Utilizar algoritmos de aprendizaje automático y análisis de datos para identificar patrones, tendencias y oportunidades en grandes volúmenes de información.
   • Implementar sistemas de IA que puedan generar ideas innovadoras, realizar predicciones y proponer soluciones a problemas complejos en tiempo real.
   • Incorporar herramientas de IA generativas que puedan estimular la creatividad y la exploración de nuevas ideas, ampliando así el espectro de posibilidades en la creación de conocimiento.
2. Promover la colaboración y el intercambio de conocimientos:
   • Fomentar entornos de aprendizaje colaborativos donde los individuos puedan compartir y co-crear conocimiento de manera efectiva.
   • Utilizar plataformas digitales y redes sociales para conectar a personas con intereses y habilidades similares, facilitando así la colaboración y el intercambio de ideas a nivel global.
   • Implementar sistemas de gestión del conocimiento basados en IA que puedan organizar, categorizar y recuperar información de manera eficiente, facilitando el acceso a conocimientos relevantes en el momento adecuado.
3. Incentivar la experimentación y la innovación:
   • Adoptar una cultura organizacional que fomente la experimentación y el aprendizaje continuo, donde el fracaso sea visto como una oportunidad para aprender y mejorar.
   • Apoyar la exploración de nuevas tecnologías y metodologías en la creación de conocimiento, brindando recursos y capacitación adecuada para impulsar la innovación.
   • Establecer mecanismos de retroalimentación y evaluación para identificar y ampliar las prácticas y enfoques más efectivos en la creación de conocimiento.
4. Adaptarse de manera ágil y flexible a los cambios del entorno:
   • Desarrollar capacidades de adaptación y resiliencia que permitan a las organizaciones responder de manera efectiva a los cambios y desafíos del entorno.
   • Utilizar técnicas de IA, como el análisis predictivo, para anticipar tendencias emergentes y tomar decisiones informadas en tiempo real.
   • Fomentar la agilidad organizacional y la capacidad de pivotar rápidamente en función de nuevas oportunidades y desafíos en el mercado.

La creación de conocimiento en la era de la educación disruptiva y la IA requiere un enfoque innovador y proactivo que aproveche el potencial de la tecnología y promueva la colaboración, la experimentación y la adaptabilidad. Al adoptar estos principios, las organizaciones pueden mantenerse competitivas y prosperar en un mundo en constante cambio y transformación.

1. Aprovechar el poder de la IA en la creación de conocimiento:
   • Autores como Pedro Domingos en su libro «The Master Algorithm» y Stuart Russell y Peter Norvig en «Artificial Intelligence: A Modern Approach» exploran los avances en IA y su aplicación en la creación de conocimiento.
   • Universidades como el Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT) y la Universidad de Stanford están a la vanguardia en investigación en IA, ofreciendo cursos y programas académicos relacionados.
   • Herramientas de IA como TensorFlow y PyTorch son ampliamente utilizadas en la investigación y el desarrollo de algoritmos de aprendizaje automático y análisis de datos. Sus páginas web ofrecen documentación detallada y tutoriales para su uso.
2. Promover la colaboración y el intercambio de conocimientos:
   • La teoría de la actividad de Lev Vygotsky y la comunidad de práctica de Etienne Wenger son fundamentales para comprender cómo se construye el conocimiento a través de la interacción social y la colaboración.
   • La Universidad de Harvard y la Universidad de Oxford son ejemplos de instituciones que fomentan la colaboración y el intercambio de conocimientos a través de proyectos de investigación interdisciplinarios y programas de colaboración internacional.
   • Plataformas como Slack y Microsoft Teams facilitan la comunicación y colaboración en equipos de trabajo, mientras que sitios web como GitHub permiten compartir y colaborar en proyectos de desarrollo de software de manera eficiente.
3. Incentivar la experimentación y la innovación:
   • Autores como Eric Ries en «The Lean Startup» y Carol Dweck en «Mindset: The New Psychology of Success» exploran la importancia de la experimentación y el aprendizaje continuo en la innovación.
   • Universidades como la Universidad de Stanford y la Universidad de Berkeley son conocidas por su cultura emprendedora e incubadoras de startups, donde se fomenta la experimentación y la innovación.
   • Herramientas como Jupyter Notebooks y Google Colab son ampliamente utilizadas en la experimentación y prototipado rápido en campos como el análisis de datos y el desarrollo de modelos de IA.
4. Adaptarse de manera ágil y flexible a los cambios del entorno:
   • Autores como Nassim Nicholas Taleb en «Antifrágil: Las Cosas que se Benefician del Desorden» y Rita McGrath en «The End of Competitive Advantage» discuten la importancia de la agilidad organizacional en un mundo volátil.
   • Universidades como la Universidad de Harvard y la Universidad de Columbia ofrecen programas de estudios en gestión del cambio y liderazgo ágil.
   • Herramientas como Scrum y Kanban son metodologías ágiles ampliamente utilizadas en la gestión de proyectos para adaptarse rápidamente a los cambios y maximizar el valor entregado.

Estos recursos, autores, universidades y herramientas proporcionan una base sólida para abordar los desafíos y oportunidades en la creación de conocimiento en la era de la educación disruptiva y la IA. Al combinar teoría, práctica y tecnología, las organizaciones pueden desarrollar capacidades sólidas para innovar, colaborar y adaptarse de manera efectiva en un entorno cambiante y altamente competitivo.

El aprendizaje por círculos nos permite interactuar constantemente todos, o por partes, de tal manera que la transparencia y la confianza son lo que nos harán más responsables y con mayor compromiso en lo que vamos aprendiendo y en las salidas prácticas de estos aprendizajes que se instalarán en el trabajo, la investigación.

Una especie de Comunidades de aprendizaje MULTIDISCIPLINARES, nunca hoogéneas, que se complementen y si no lo hacen que busquen siempre pequeños puntos de coincidencia que a partir de ello propaguen ideas y construcciones nuevas y potentes en diversos campos. lo cual hará que surja un mayor valor añadido que será óptimo para cada uno de ellos en particular y a todos en su conjunto….

Por tanto las Comunidades de Aprendizaje quedan superadas e inmiscuimos nuestros procesos de learning is the work, en un proceso EN RED, y abarcando todos los campos, no dejando a ninguno aislado y permanentemente en evaolución diversificada… (sigan leyendo…)

Ayer también hablábamos de las redes de confianza las cuáles están convirtiendo en muy importantes para la manera en que creamos productos / servicios que cada individuo en la red, lo que le conforman como un contribuyente potencial.Hay sólo este tipo de redes en la empresa, lo cual podríamos extrapolar a otro tipo de organizaciones: políticas, educativas, de salud…, así, y que desempeñan un papel importante en cómo se transfiere el conocimiento tácito en la organización y en como aprendemos para convertirlo en explícito.Cada vez más, las herramientas de redes sociales están disponibles dentro de la organización y el análisis de estas redes da una buena idea de quiénes son los líderes del conocimiento en una organización , y que los individuos formen su red. La posibilidad de dirigir e influir en los líderes de conocimiento dará lugar a efectos similares en sus redes.

En la gestión del conocimiento en un contexto donde el conocimiento se produce de manera informal por una comunidad de práctica difundida en diferentes lugares, podemos analizarlos de manera personalizada y minuciosa. Estos componentes – desde el análisis sociológico de la red para el diseño y desarrollo de la tecnología de soporte web 2.0 – se unen por la filosofía de las metodologías ágiles …

Se presentan los principios de las metodologías ágiles , así como su aplicación a contextos diferentes , desde la producción de software, en el que han crecido en un principio. La lección aprendida de cualquier estudio de caso de las metodologías ágiles , traerá una estrategia organizativa integral , multi – nivel de gestión del conocimiento dentro de las situaciones reales.

La concepción de épocas anteriores de escuela, familia, (vida social, cultura, familiar del pasado, religión…), para pasar hoy a estructuras más difusas, fluídas, arriesgadas etc, lo que denominaremos a partir de ahora, ya ni tan solo revolución industrial, 4.0 o 5.0, sino REVOLUCION ESTRUCTURAL DE LA SOCIEDAD (Término que nos permite relacionar aspectos más globales y multiciplinares del nuevo tiempo que nos toca vivir.)

La «Revolución Industrial» es un término que se refiere a los cambios fundamentales en la producción y la tecnología que ocurrieron a finales del siglo XVIII y principios del XIX. Estos cambios incluyeron la introducción de maquinaria impulsada por vapor, la mecanización de la producción, y cambios significativos en la organización del trabajo y la sociedad.

El término «Revolución Industrial 4.0″ se refiere a la cuarta fase de la Revolución Industrial, que está marcada por la integración de tecnologías digitales, como la inteligencia artificial, el internet de las cosas, la robótica avanzada y la impresión 3D, en los procesos de fabricación y producción. Esta fase también implica una mayor automatización y la interconexión de sistemas a través de la digitalización.

El término «Revolución Industrial 5.0″ se utiliza menos comúnmente y generalmente se refiere a una visión futurista que aún está en desarrollo. Implica una mayor integración entre humanos y tecnología, incluida la inteligencia artificial avanzada y la colaboración hombre-máquina en todos los aspectos de la producción y la sociedad.

Por otro lado, la «Revolución Estructural de la Sociedad» propuesta por Juan Domingo Farnos se refiere a un cambio profundo y multidisciplinario en la estructura y organización de la sociedad en su conjunto. Este término sugiere que los cambios tecnológicos no solo afectan la producción y la economía, sino también la forma en que interactuamos, nos organizamos y nos relacionamos como sociedad. Esta perspectiva amplía el enfoque más allá de los aspectos puramente tecnológicos de la Revolución Industrial y abarca cambios sociales, culturales, políticos y económicos.

Mientras que los términos «Revolución Industrial 4.0» y «Revolución Industrial 5.0» se centran en los avances tecnológicos específicos, la «Revolución Estructural de la Sociedad» de Juan Domingo Farnos enfatiza los cambios más amplios y multidisciplinarios que están ocurriendo en la sociedad como resultado de la tecnología y otros factores.

Se aproxima una crisis de percepción. La complejidad del mundo ha llevado al ser humano a simplificar la realidad, a abstraer la naturaleza para hacerla cognoscible y, tristemente, a caer en la trampa de la dualidad. Bien y mal; objetivo y subjetivo; arriba y abajo. Pero la tendencia tiende a  ordenarlo todo choca con la misma realidad, irregular y discontinua. Muchos científicos ya han renunciado a la ilusión del orden para dedicarse al estudio del caos, que acepta al mundo tal y como es: una imprevisible totalidad. (Educación Disruptiva) de Juan Domingo Farnós

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En las comunicaciones de la educación, la información o el conocimiento se codifica visual o verbalmente en los sistemas de símbolos habilitados por tecnologías diferentes. Durante la “instrucción” del proceso, los estudiantes perciben los mensajes codificados en los medios de comunicación, por ejemplo, en el vídeo, y en ocasiones “interactuar” con la tecnología, por ejemplo, en la instrucción basada en ordenadores, tablets…y sobre todo con la utilización de las metodologías y las herramientas sociales de la WEB 2.0.

Todo ello conlleva a una permeabilidad de un ecosistema de aprendizaje digital para la exportación y / o importación de la información y el conocimiento que depende de la naturaleza de la “arquitectura” de los componentes del sistema (por ejemplo, la conectividad, la agrupación), las características de los protagonistas y su diversidad y distribución , y las interacciones entre ellos …

Para entender mejor esa oportunidad, hemos encontrado útil examinar la naturaleza cambiante de la oferta y la demanda en múltiples segmentos de educación.

Los microcréditos (cuando lo sacamos de nuestras investigaciones Udacity lo bautizó cono NANODEGRE) para así los distintivos pueden indiferenciar la demanda al permitir que los aprendices ensamblen sus propias vías de aprendizaje modulares en lugar de exigir que se basen en certificados, diplomas o títulos impartidos por instituciones educativas (el fin de las instituciones como hemos comentado) Del mismo modo, la desagregación del contenido de aprendizaje a través de recursos educativos abiertos, el crowdsourcing de contenidos y la prestación virtual de enseñanza y tutoría, desintermedian la oferta y, por tanto, reduce los costos, lo cuál a su vez es otra ventaja que disponemos para labrar el camino.

Las posturas encontradas con las que se encuentra hoy la educación, han hecho que la comunidad educativa se encuentre en un dilema importante, seguir con las premisas establecidas por la escuela de siempre, lo que significa aceptar lo que venimos haciendo y rehaciendo, o por el contrario, cambiar nuestro camino e ir por otros derroteros.

Evidentemente, si estamos en una nueva Era, la educación debe adaptarse a unos nuevos planteamientos, los que el tiempo marque, y éste parece que quiere inclinarse por otro camino, por otros planteamientos, por tanto, por qué no ir por ellos?.

Aquí se nos abren diferentes frentes y preguntas variadas.

-¿Es necesaria la escuela? o,

-¿Queremos la escuela actual?, o,

-¿Desearíamos una escuela diferente?, y, quizás la más importante y como no, disruptiva,

-¿Pasaría algo sino existiera la escuela?

Estas preguntas conducen a respuestas que seguramente serán muy variadas y como no, polémicas, pero lo más importante es saber hacia donde vamos, hacia donde queremos que nuestros conciudadanos se eduquen y progresen, ese es el verdadero dilema y la más importante cuestión.

La mitad inferior del marco de la oferta y la demanda destaca las oportunidades de interrupciones extremas. La configuración de nuevas cadenas de valor para el suministro y la entrega en nube de cursos y títulos en línea está cambiando drásticamente la economía del lado de la oferta. Las soluciones digitales están empezando a ofrecer resultados de aprendizaje iguales o mejorados a un costo muy reducido.

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Incluso ahora entramos en los METAVERSOS donde la realidad mixta o MR es una mezcla entre la realidad virtual y la aumentada. Es por lo tanto un entorno que mezcla los mejores aspectos de ambas, unificando la experiencia para que sólo necesites un único casco o gafas para poder utilizar una u otra.

Por un lado la realidad virtual te permite sumergirte en mundos completamente digitales, mientras que la aumentada te deja imprimir objetos digitales en entornos reales. Por lo tanto, lo que hace la realidad mixta es unir ambos conceptos para permitirte interactuar con objetos reales dentro de un mundo virtual, estar totalmente inmerso en un mundo completamente virtual, o reproducir elementos virtuales en tu entorno real.

¿Dónde se ubicará la educación superior en el metaverso emergente? ¿Los colegios y universidades albergarán sus propias “islas” de campus? ¿Los mega centros comerciales virtuales de escaparates ofrecerán certificados y certificaciones alojados por una plétora de instituciones? ¿Su institución estará representada, dando la bienvenida a estudiantes virtuales de todo el mundo para que participen en el aprendizaje en 3D las 24 horas del día?

Es importante que los colegios y universidades discutan las oportunidades ahora. Debemos estar preparados para ayudar a construir el metaverso si queremos asegurarnos de que hay un lugar viable para nosotros en el mundo virtual del futuro. ¿Está liderando estas discusiones en su campus?

Visto así estaríamos ante una idea inmersiva que nos permitiría ir mucho más lejos que cualquier proceso de aprendizaje que hoy exponemos, pero en esencia nos puede facilitar y mucho la combinación del mundo real y virtual, cogiendo lo mejor de ambas según en qué situaciones lo que nos permitirá tener un aprendizaje personalizado y digital a la carta no solo de manera temporal, si no ahora ESPACIAL, pero a su vez para muchos significará tener aún más dudas, ya que no tendrán claro que es la realidad, ya que la real y la virtual la interpretarán como dos realidades cuando en realidad es una.

El potencial digital en el sector de la educación y la formación es muy amplio y apunta a la transición hacia un ecosistema digital de aprendizaje permanente y formación. Los miembros de nuestra sociedad moderna se enfrentan a situaciones políticas, sociales, económicas, tecnológicas y ambientales rápidos y cambiantes. En consecuencia, se espera que los miembros de esta sociedad sepan mantener el ritmo de estas situaciones variables, y sean capaces de adaptar sus habilidades y experiencia.

Al mismo tiempo, el poder del análisis de datos grandes permite la creación de nuevas propuestas de valor, no sólo para la programación adaptativa o personalizada…Lo “adaptatividad” es el ‘ajuste de una o más características del entorno de aprendizaje’. Estas acciones adaptativas tienen lugar en tres áreas distintas:

1. Apariencia/forma: Cómo se muestran al alumno las acciones de aprendizaje, como contenido, incorporación de texto, gráficos o videos, etc. La mayoría de las plataformas adaptativas de hoy día lo denominan “consumo de contenido” y esperan que el conocimiento se adquiera simplemente leyendo el contenido.
2. Orden/secuencia: Cómo se ordenan y se bifurcan las acciones de aprendizaje según el progreso del alumno, como las rutas de aprendizaje.
3. Orientación hacia el objetivo/dominio Las acciones del sistema que conducen al estudiante hacia el éxito. Esto permite que se realicen cambios según los resultados óptimos de aprendizaje, el grado de dificultad y el creciente nivel de conocimientos o aptitudes del alumno.

Una consideración que falta se refiere a una persona en su totalidad la comprensión acerca de las fuentes psicológicas clave que influyen en cómo las personas quieren y tienen la intención de aprender en línea. Las soluciones convencionales, principalmente cognitivas (que se centran en cómo el proceso aprendices, construir y almacenar conocimiento) ofrecen una visión restringida de cómo las personas aprenden y demasiado a menudo conducen a soluciones inestables o ineficaces de aprendizaje en línea. Una persona en su totalidad incluye emociones e intenciones como factores críticos en el proceso de aprendizaje. También falta la integración de los fines de instrucción, los valores y las estrategias en el diseño, desarrollo y presentación de contenidos (objetos).

Nuestra opinión siempre ha sido clara, la Escuela de hoy ya no es necesaria, la Sociedad pide Inclusividad (acabar con las brechas + búsqueda de la excelencia de cada persona) y ubicuidad (poder aprender cuando y cómo queramos (autogrestión del aprendizaje de José Juan Góngora., por lo tanto podemos deducir que quizás lo que de verdad ponga obstáculos a la educación sea la Escuela.

La provisión de espacios físicos de aprendizaje también se interrumpe, con muchos centros de trabajo y laboratorios de coworking del centro de la ciudad que proporcionan acceso flexible a la infraestructura.

Según nos dice Larry Cuban: “. La interacción es normalmente operacionalizado en términos de participación de los estudiantes a la tecnología, alguna forma de respuesta a juzgar, y una respuesta en forma de un mensaje previamente codificado en los medios de comunicación. Tecnologías como los transportadores de información se han utilizado durante siglos para “enseñar” a los estudiantes, mientras que las tecnologías interactivas comenzaron a ser introducido a principios del siglo 20 al “comprometer” a los estudiantes en el proceso de aprendizaje …..”…….y poder pasar de ser puros consumidores de la información y la comunicación, a ser los propios productores de la misma , lo que llamamos PROSUMIDORES…(Juan Domingo Farnós Miró)…..

“Estamos en plena efervescencia de la a Sociedad del Conocimiento y ya está siendo reemplazada por la “Sociedad de la Ubicuidad” , un término acuñado principalmente en Japón, quien se ha planteado que para el año 2010 ha de instalarse en dicha Sociedad de la Ubicuidad, bajo el lema -en todo momento, en todo lugar, cualquiera-. Como un proyecto de calidad de vida a la cual aspira dicho pueblo, representando un parteaguas de profunda relevancia histórica donde el cambio tecnológico representa la variable principal.

Cualquier persona podrá disfrutar, en cualquier momento y lugar, de un extenso número de servicios de información y entretenimiento a través de avanzados dispositivos y redes terminales.

Así mismo este modelo de sociedad se expande por todo el mundo gracias a herramientas de la llamada web 2.0, que se basa en las llamadas redes sociales (comunidades virtuales que comparten intereses y contenidos entre sí).

Como mejor ejemplo de la expansión de la web 2.0 tenemos el nacimiento en 2004 del sitio YouTube que permite a cualquiera producir contenido y compartirlo con el resto del mundo sin necesidad de intermediarios como una televisor.

Así los individuos dejan de ser consumidores de información de los que detentaban el poder mediático y ahora se convierten en productores de información y conocimiento: contenido. Y no solo eso los individuos ahora no solo consumen dicha información si no que también la producen: ahora son ambas prosumer- prosumidores.

Este término fue acuñado por primera vez por Marshall McLuhan y Barrington Nevitt, quienes en el libro Take Today (1972) afirmaron que la tecnología electrónica permitiría a las personas asumir simultáneamente los roles de productores y consumidores de contenidos.

De acuerdo con Toffler, el advenimiento de los prosumidores anticiparía el fin de la era de los medios masificadores: “Están desapareciendo los días de la omnipotente red centralizada que controla la producción de imágenes (…) los medios de comunicación de la tercera ola están destruyendo en un amplio frente el dominio ejercido por los dueños de los medios de comunicación de la segunda ola”.

Si el usuario de los medios de comunicación convencionales se ve obligado a soportar la pasividad dirigida que denuncia Chomsky, el usuario de Internet en cambio disfruta de una gran autonomía.

Y todo lo anterior que tiene que ver con la educación, si bien sabemos que la mayoría de los sistemas educativos alrededor del mundo se encuentran sumergidos en una profunda crisis no solo operativa si no más bien filosófica, este nuevo contexto representan una inminente revolución en este campo.

Ya que a diferencia de los grandes reformadores de la educación ahora contamos con las herramientas epistemológicas y operativas para realizarlo. Dado que afortunadamente desde mediados del siglo pasado una corriente de la educación se preocupó por la introducción sistemática de los medios tecnológicos y de comunicación a los procesos educativos, hoy ponen de manifiesto la importancia de muchos procesos que hoy en día consideramos esenciales en la educación como la planeación y la evaluación; nos referimos a la Tecnología Educativa, la 2.0.

Pero no hacemos alusión a esa Tecnología Educativa formada por una corriente de psicólogos conductistas que pretendían producir estímulos y castigos a través de los medios; si no ha esta nueva perspectiva integrante de paradigmas reformadores de la educación como el Constructivismo.

El aporte de la Tecnología Educativa al Constructivismo nos aporta las herramientas conceptuales y metodológicas para incorporar activamente los principios de la Sociedad de la Ubicuidad, en la educación.

Y no solo nos referimos a procesos como los de educación a distancia, si no que estas nuevas perspectivas nos ofrecen una verdadera oportunidad de democratizar la educación a demás de solventar problemas referentes a la justicia y equidad educativa.

Las principales características del aprendizaje ubicuo se muestran de la siguiente manera (Chen et al., 2002; Curtis et al., 2002):

– Permanencia: Los alumnos no pueden perder su trabajo a menos que sea a propósito eliminado. Además, todos los procesos de aprendizaje se registran continuamente en la vida cotidiana.

– Accesibilidad: Los alumnos tienen acceso a sus documentos, datos o vídeos desde cualquier lugar. Esta información se proporciona basándose en sus peticiones. Por lo tanto, la cuestión es el aprendizaje autodirigido.

– Inmediatez: Donde quiera que los alumnos, pueden obtener toda la información de inmediato. Por lo tanto los alumnos pueden resolver los problemas rápidamente. De lo contrario, el alumno puede grabar las preguntas y buscar la respuesta más tarde.

– Interactividad: Los estudiantes pueden interactuar con expertos, profesores o compañeros en forma de sincronías o comunicación asincrónica. Por lo tanto, los expertos son más accesibles y el conocimiento están más disponibles.

– Situar las actividades de enseñanza: El aprendizaje puede ser incrustado en nuestra vida diaria.Los problma encontrados, así como los conocimientos requeridos son presentados en la naturaleza y las formas auténticas. Ayuda al anuncio de las características de las situaciones problemáticas que hacen que determinadas acciones pertinentes.

– Adaptabilidad: Los alumnos pueden obtener la información correcta en el lugar adecuado con la forma correcta.

Por otra parte, el aprendizaje puede ser ubicua Aprendizaje Colaborativo Apoyado por Ordenador (CSCL) Los entornos centrados en el proceso socio-cognitivo de construcción del conocimiento social y la participación.

La organización en sí tiene un banco de conocimientos capturado por los archivos físicos e informes, la combinación única de los individuos dentro de la organización en un momento dado, el contexto y el ambiente que existe la organización, la evolución de la finalidad y la estructura de la organización a través del tiempo y el la percepción o la identidad (de marca) que la organización lleva a cabo con el mundo exterior. En una organización educativa sana, esta compleja red de conocimiento compartido por la organización y sus miembros es lo que impulsa a la organización hacia el éxito.

Ya que por que por primera vez nos encontramos frente a una revolución imparable, a un cambio en los paradigmas de la educación en donde muchos expresan su rechazo ya sea como anhelantes e instructores como habla Papert (1995) en su reflexión sobre la el replanteamiento de la educación en la era de los ordenadores, donde cambiar estos paradigmas no romperá ninguna cosa que no pueda cambiarnos, no debemos tener miedo a los cambios si son para bien, no debemos tener miedo si se debe cambiar la Universidad, no debemos tener miedo si debe eliminarse la escolaridad obligatoria….debemos eso si, buscar los mecanismos adecuados para que estos cambios significan la posibilidad de unos aprendizajes mucho mejores,. más democráticos…en esencia..de mayor provecho para cada uno y para todos en general…

Es el nacimiento y desarrollo de una nueva generación de seres humanos que viven tanto en entornos reales como virtuales que han incorporado a su forma de relacionarse con el mundo diferentes tecnologías que les permiten acceder al conocimiento que desean, al momento en que lo desean.
Los seres humanos de esta década están en contacto con objetos de conocimiento que no creíamos posibles incluso hace 10 años: como viajes a los extremos del universo, a la vez que recorren las estructura de nuestro ADN.

Es en este marco revolucionario que la escuela tiene que plantearse un nuevo papel, que dista mucho de la simple transmisión de conocimientos. Se trata de guiar a los estudiantes para que construyan estrategias de pensamiento que les permitan utilizar estas tecnologías para adquirir su propio conocimiento en base al basto y amplio marco de experiencias previas con el que ya cuentan, así como de generar espacios que les recuerden que forman parte de una sociedad global; por lo que promover en ellos estrategias de comunicación adecuadas es clave para su participación en este nuevo mundo intercontectado por medio de la tecnología.

El Internet y otras tecnologías rebasan fronteras de todo tipo desde geográficas hasta ideológicas y culturales y nos recuerdan que todos somos parte de una sola sociedad. El nuevo papel de la educación es asegurarse que todos puedan participar de este nuevo marco social, así como de proveer estrategias de comunicación tanto para adquirir información y conocimientos como para producir y compartir lo ellos saben.

Esta nueva realidad poco a poco empuja a que los sistemas educativos y en general las sociedades de ciertos países cambien y adopten este modelo.

Sin embargo en nuestro país la perspectiva de la Sociedad de la Ubicuidad hoy representa un espejismo que solo se refleja en la generación de los “nativos digitales” -menores de 25 años y en áreas restringidas como el entretenimiento o espacios particulares de otros sectores.

Nuestra clase política que desafortunadamente controla los destinos de nuestros país ha decidido defender a ultranza sus intereses que se ven amenazados por este nuevo paradigma y condenarnos a la fatalidad de un “apagón tecnológico” ) que obstruyen nuestro desarrollo como nación incluido por su puesto el rechazo de la incorporación de los principios del en todo momento, en todo lugar y cualquiera en el sistema educativo… pero ellos no manda, es el pueblo quien tiene la corona de la soberanía, y en educación y formación, todavía más…

Sin lugar a dudas la transformación de sistemas educativos llegará por medio del empuje social a la que representa la Sociedad de la Ubicuidad, inevitablemente los estudiantes demandarán esa transformación transformación de la escuela tradicional para reclamar su justo derecho de participar de la sociedad global: de la humanidad, de reafirmarse como parte de esta nueva generación de seres humanos….” (Juan Domingo Farnós)

Las herramientas cognitivo-culturales como el leer y escribir eran las nuevas tecnologías del momento y por ello eran los pilares del currículum de la escuela, y en la actualidad las nuevas tecnologías no son solo el leer y escribir sino también la decodificación de imagen y sonido a la vez, lo que se denomina tecnología multimedia.

Por ello debe transformarse el currículum de la escuela nuevamente para asumir como pilares las nuevas tecnologías actuales, abandonar la “concepción bancaria de la educación” y esto es dejar que el alumno sea emisor, receptor y creador de procesos de enseñanza-aprendizaje apoyándose en el docente y utilizando como herramientas a las nuevas tecnologías.

Para ello proponemos:

“…1º Establecimiento de la temporalización de los multimedia.

2º Definición de los objetivos didácticos que pretendemos con la puesta en escena de los multimedia elaborados en el aula, que deben estar enunciados en términos de capacidades.

3º Establecimiento de unos contenidos (conceptuales, procedimentales y actitudinales) adecuados a la consecución de los objetivos didácticos previamente definidos.

4º Establecimiento de una metodología de trabajo adecuada a los contenidos y medios que debemos utilizar. Las estrategias metodológicas acordes con el planteamiento de la producción se pueden resumir en:

Seguir la filosofía de la transversalidad, por lo que los contenidos multimedia no se trabajarán de forma aislada, sino “atravesando” e impregnando, todas las materias curriculares con las que estén relacionados.

Planteamientos constructivistas como partir de los conocimientos previos o aprendizaje significativo.

Actitud participativa de los distintos sectores de la comunidad educativa.

Flexibilidad de agrupamientos, tiempos y espacios.

Profesorado como mediador del proceso de enseñanza-aprendizaje.

5º En la Evaluación didáctica de nuestra actuación docente con los multimedia educativos debemos establecer tres momentos de reflexión, que corresponden a: qué, cómo y cuándo evaluamos el uso de dichos multimedia.”

En lugar de ser empleados como herramientas cognitivas para resolver problemas difíciles, desarrollar sus propios objetivos de aprendizaje, o llevar a cabo tareas auténticas, las herramientas informáticas a menudo han sido considerados como objetos de estudio propios y sometidos a la misma pedagogía instructivista mortal que ha obstaculizado el crecimiento intelectual por la mayoría de los estudiantes en las áreas más tradicionales como ciencias, matemáticas y estudios sociales….

Se aproxima una crisis de percepción. La complejidad del mundo ha llevado al ser humano a simplificar la realidad, a abstraer la naturaleza para hacerla cognoscible y, tristemente, a caer en la trampa de la dualidad. Bien y mal; objetivo y subjetivo; arriba y abajo. Pero la tendencia tiende a  ordenarlo todo choca con la misma realidad, irregular y discontinua. Muchos científicos ya han renunciado a la ilusión del orden para dedicarse al estudio del caos, que acepta al mundo tal y como es: una imprevisible totalidad.

La educación como la entendemos hoy, está alcanzando sus últimos días y el trabajo tan cuál ya ha terminado su paso por las diferentes culturas.

Las palabras clave: redes, conexiones, inteligencia artificial, descentralización, podríamos añadir, redarquía, descentralizan los escenarios de aprendizaje y de trabajo y los hacen más volátiles si cabe.

Ya nadie puede garantizar la existencia del trabajo para todos porque aún no está claro como “firmaremos” el contrato social sobre el mismo e incluso para aquellos que sean capaces de conseguir las HABILIDADES que tanto renombramos y como la formación de mañana se realizará, toda y digo toda, fuera del aspectro actual de lo que conocemos por educación formal, la incerteza aún es mayor.

Winter se sorprende al saber que hay otros mundos en otros planos de la existencia. Estos mundos son muy diferentes de los de ella, que van desde problemas, a un planteamiento distópico (Distopía: utopía perversa donde la realidad transcurre en términos opuestos a los de una sociedad ideal). , al futurista o fantástico.

Pero en esta incertidumbre, en este caos, debemos ofrecer VALOR, debemos tener la capacidad de hacerlo, pero no solos, nunca lo conseguiriamos, nuestra red nos ayudará, claro que si.

A medida que los cambios en los ecosistemas se convierten en nuestra capacidad para co-crear significado dentro de nuestras comunidades, eso nos permitirá prosperar. Cuando la incertidumbre es la única constante, sólo el ágil podrá sobrevivir y prosperar.

Solo nos queda que aprender a vivir en la incerdidumbre (en aprendizajes y en trabajo) (Educación Disruptiva)

¿Es en esta sociedad donde debemos controlar el caos, tanto en educación como en otros aspectos?…si es afirmativo, no sería volver al principio? y si es que no? ¿cómo lo implementaríamos? ¿no sería entonces una verdadera disrupción?…

Esta sociedad mal llamada “caótica”, para otros anárquica (que triste que no se entienda a la misma sociedad y no me refiero al término, que es lo de menos)…

Todo ello nos conduce a….

Nuevas formas de vivir y pensar la realidad.

Comprender la complejidad del mundo (estable y siempre cambiante), sus procesos creadores e innovadores. Dentro del caos siempre hay un orden, pero ya no es generalizada, si no diversa y personalizada (lo cuál no es menos importante (algunos dirán que si), pero no…es lo que es, lo que la sociedad es hoy en día.

Trascender la estrechez de la cultura científica.

Dejar de luchar por ahuyentarlo y pactar con él …

Comprender que cada acción, por pequeña que sea, decide dramáticamente el futuro de cada quien y del colectivo. El mundo está interconectado.

Entender que es tanto un paradigma como una ilusión…

Hay que dejarnos de obsesionar por CONTROLAR la incertidumbre y ver ésta como algo positivo.

Si prestamos atención a las sutilezas (saliendo de posiciones rígidas y controladoras) abrimos dimensiones creativas profundas y armoniosas.

Esta florece cuando poetas, pintores, escritores, músicos, bailarines…están inmersos en el caos. La creatividad surge cuando el ser humano asume el control de su vida.

Con esta posibilidad “el caos y también la incertidumbre” aumentamos el número y también la calidad en el abanico de posibilidades y conductas que se pueden dar, observar o vivir en cada situación. Cuanto mayor sea el abanico de posibilidades, mayores los grados de libertad que se registran. (hasta ahora era todo lo contrario…cuanto más rigidez, más control…mejor eran los resultados para los que seguían el sistema, y muy mal, para los que se apartaban de él).

En la Teoría del Caos existen tres componentes esenciales: El control, la creatividad y la sutileza. El control por dominar la Naturaleza es imposible desde la perspectiva del caos, pactar con el caos significa no dominarlos sino ser un participante creativo. “Mas allá de nuestros intentos por controlar y definir la realidad se extiende el infinito reino de la sutileza y la ambigüedad, mediante el cual nos podemos abrir a dimensiones creativas que vuelven más profundas y armoniosas nuestras vidas”.

El control por dominar la Naturaleza es imposible desde la perspectiva del caos, pactar con el caos significa no dominarlo sino ser un participante creativo. “Mas allá de nuestros intentos por controlar y definir la realidad se extiende el infinito reino de la sutileza y la ambigüedad, mediante el cual nos podemos abrir a dimensiones creativas que vuelven más profundas y armoniosas nuestras vidas”. (Teoría del Caos)

Conceptos útiles que incluyen co-evolución, el desequilibrio, la retroalimentación positiva, perturbación, transformación, fractales, atracciones extrañas, la autoorganización y la complejidad dinámica.Estos conceptos pueden ayudar a comprender cuando el sistema está listo para la transformación, y la dinámica del sistema que pueden influir en los cambios individuales que tratamos de hacer y los efectos de esos cambios.

Por otra parte, la teoría del caos y las ciencias de la complejidad nos pueden ayudar a comprender y mejorar el proceso de transformación como un sistema complejo adapta los sistemas educativos para transformarse. Los atractores extraños y puntos de apalancamiento son especialmente importantes para ayudar a nuestros sistemas educativos para corregir el desequilibrio de la evolución peligrosa que existe en la actualidad.”( Reigeluth, 2004)

Realemente tampoco es tan necesario controlar el caos, eso es lo que venimos haciendo durante siglos . Estos sistemas disfuncionales debemos asimilarlos y sentirnos cómodos en esta nueva sociedad, que algunos llaman, sociedad utópica.

Winter se sorprende al saber que hay otros mundos en otros planos de la existencia. Estos mundos son muy diferentes de los de ella, que van desde problemas, a un planteamiento distópico (Distopía: utopía perversa donde la realidad transcurre en términos opuestos a los de una sociedad ideal). , al futurista o fantástico.

Con base en lo anterior hay dos clases de incertidumbre: Estructurada: No se sabe que puede pasar entre diferentes alternativas, pero sí se conoce que puede ocurrir entre varias posibilidades. No estructurada: No se sabe que puede ocurrir ni las probabilidades para las posibles soluciones, es decir no se tienen ni idea de que pueda pasar.

Esta es una categoría muy común para las decisiones aunque de nombre peculiar. Se parece a la toma de decisiones bajo riesgo, con una diferencia importante. Ahora no se tiene conocimiento de las probabilidades de los eventos futuros, no se tiene idea de cuan posibles sean las diferentes consecuencias. Por ejemplo tratar de adivinar si al tirar una moneda al aire el resultado es cara o cruz sin saber si la moneda tiene dos caras, es legal, tiene dos cruces. Otro ejemplo seria también el de tratar de decidir si se debe aceptar una oferta de trabajo sin saber si después se tendrá una mejor.

Esta categoría es realmente como disparar en la obscuridad. ¿Habrá una manera óptima de disparar en la obscuridad? En realidad no. Aun así se pueden ofrecer varios métodos para manejar problemas de este tipo. Primero debe tratarse de reducir la incertidumbre obteniendo información adicional sobre el problema. Con frecuencia esto basta para que la solución sea evidente. Si esto falla, se tienen varios caminos abiertos.

Una manera de manejar este tipo de situaciones es introduciendo abiertamente en el problema los sentimientos subjetivos de optimismo y pesimismo. Esto no es tan malo como parece; en muchas ocasiones, los sentimientos subjetivos tienen una base razonable.

Los elementos más mutables dentro de cualquier sociedad no son los objetos, sino los sujetos, las personas, tanto a nivel individual como social y en esa dirección es en la que debemos trabajar.

En una edad super-conocimiento, desarrollaremos las habilidades críticas y pensando en que se basa el negocio, la evolución, la cooperación…, para mejorar sus prácticas y resultados, admitiendo el riesgo como algo básico.

El aprendizaje Investigativo creará empresas verdaderamente distintivas que se construiran exclusivamente para encajar el conocimiento que contienen.

Esto necesariamente crea una nueva función de liderajes dando lugar a una escasa mezcla de habilidades especializadas.

Todo este proceso lo diseñaremos para hacer cosas con la replicabilidad y el compromiso que se merecen, de manera creciente y constante con un aumento de la eficiencia, la escala y el acceso a mas elementos exteriores, que antes no podíamos.

Ahora sabemos que los “stocks de conocimiento” se reducen en valor mucho más rápidamente en relación con un mundo emergente de “flujos de conocimiento” – que el conocimiento ya no necesita poseer, sino que hemos de ser capaces de llegar a su acceso.

El aprendizaje continuo es el combustible de la innovación basada en dichos flujos, y en contra de tales competidores, todos “legado”, las empresas y sus aprendizajes no digitalizados la tasa de cambio en el exterior es superior a la tasa de cambio en el interior.

Algunas de las instalaciones clave de Investigación de Aprendizaje son que:

1. Una empresa puede ofrecer un mejor retorno de cada mente empleada cuando se puede construir una fuerza de trabajo de aprendizaje comprometido,  imbuido por capacidades de pensamiento más de tipo empresarial a través de sus miembros.
2. Los que están en el orden jerarquizado vertical, comúnmente poseen totalmente diferentes conocimientos y experiencias para el personal de alto nivel que durante mucho tiempo han sido promovidos fuera de contacto con los clientes, o se quitan de donde se realiza el trabajo real.
3. Todo el mundo puede aprender mejor cuando emprende desafíos para contemplar nuevas preguntas en el contexto de su lugar de trabajo.
4. En los lugares de trabajo, aprender puede crear una experiencia más atractiva para aquellos que vienen a trabajar que deseen contribuir y aprender.
5. Cuando existan perspicacia y motivación, el potencial de aumento de la rentabilidad en el conocimiento y la fuerza actual en todas las especialidades de la organización crece.
6. Quienes no están acostumbrados a pensar o contribuir más allá de la especialidad en la que estaban comprometidos comenzarán a hacerlo.
7. La construcción de la sensibilidad y capacidad de respuesta a los cambios externos de sus “bordes” mejorará la capacidad de una organización para anticipar el futuro.
8. Determinado aprendizaje puede estimular el perfeccionamiento de los modelos de negocio existentes para impulsar la innovación en la concepción y ejecución de la estrategia.

En muchas organizaciones de legado, el aprendizaje no está integrado en la estrategia en absoluto. En muchos, incluso el concepto de estrategia no se comunica de manera efectiva a los esperados para entregarlo.

Contra la certeza de la industria en  red-y en tiempos disruptivos , muchos administradores ahora pueden también estar a punto de experimentar el dolor de verse obligados a contemplar la insuficiencia de sus propios procesos de creación de conocimiento y de gestión, en relación con sus competidores, su industria o las mejores prácticas actuales en otros lugares .

El aprendizaje por círculos nos permite interactuar constantemente todos, o por partes, de tal manera que la transparencia y la confianza son lo que nos harán más responsables y con mayor compromiso en lo que vamos aprendiendo y en las salidas prácticas de estos aprendizajes que se instalarán en el trabajo, la investigación.

Una especie de Comunidades de aprendizaje MULTIDISCIPLINARES, nunca hoogéneas, que se complementen y si no lo hacen que busquen siempre pequeños puntos de coincidencia que a partir de ello propaguen ideas y construcciones nuevas y potentes en diversos campos. lo cual hará que surja un mayor valor añadido que será óptimo para cada uno de ellos en particular y a todos en su conjunto….

Por tanto las Comunidades de Aprendizaje quedan superadas e inmiscuimos nuestros procesos de learning is the work, en un proceso EN RED, y abarcando todos los campos, no dejando a ninguno aislado y permanentemente en evaolución diversificada… (sigan leyendo…)

Ayer también hablábamos de las redes de confianza las cuáles están convirtiendo en muy importantes para la manera en que creamos productos / servicios que cada individuo en la red, lo que le conforman como un contribuyente potencial.Hay sólo este tipo de redes en la empresa, lo cual podríamos extrapolar a otro tipo de organizaciones: políticas, educativas, de salud…, así, y que desempeñan un papel importante en cómo se transfiere el conocimiento tácito en la organización y en como aprendemos para convertirlo en explícito.

Cada vez más, las herramientas de redes sociales están disponibles dentro de la organización y el análisis de estas redes da una buena idea de quiénes son los líderes del conocimiento en una organización , y que los individuos formen su red. La posibilidad de dirigir e influir en los líderes de conocimiento dará lugar a efectos similares en sus redes.

En la gestión del conocimiento en un contexto donde el conocimiento se produce de manera informal por una comunidad de práctica difundida en diferentes lugares, podemos analizarlos de manera personalizada y minuciosa. Estos componentes – desde el análisis sociológico de la red para el diseño y desarrollo de la tecnología de soporte web 2.0 – se unen por la filosofía de las metodologías ágiles …

Se presentan los principios de las metodologías ágiles , así como su aplicación a contextos diferentes , desde la producción de software, en el que han crecido en un principio. La lección aprendida de cualquier estudio de caso de las metodologías ágiles , traerá una estrategia organizativa integral , multi – nivel de gestión del conocimiento dentro de las situaciones reales.

La concepción de épocas anteriores de escuela, familia, (vida social, cultura, familiar del pasado, religión…), para pasar hoy a estructuras más difusas, fluídas, arriesgadas etc, lo que denominaremos a partir de ahora, ya ni tan solo revolución industrial, 4.0 o 5.0, sino REVOLUCION ESTRUCTURAL DE LA SOCIEDAD (Término que nos permite relacionar aspectos más globales y multiciplinares del nuevo tiempo que nos toca vivir.)

La red, internet, está evolucionando hacia “la plaza” donde suceden los acontecimientos, donde esta revolución se lleva a cabo, parece que fuera de internet solo hay la nada y por el momento así será.

Si ya sabemos que los cajeros de los “Super” o las personas que atienden en los Bancos, por decir algo, ya prácticamente no existen, lo mismo sucederá en lo que hasta ahora hemos llamado educación, los aprendices ya producen sus contenidos, desarrollan su esquemas para aprender, se están erigiendo como los responsables de su aprendizaje y del control de calidad de lo que hacen, por tanto el trabajo que envuelve estas actividades será otro, no digo que cierren las instituciones como las universidades, pero evidentemente y como decimos en la Educación Disruptiva, su función será la de acompañamiento y facilitación y lo será preferentemente de manera online, digital etc…ya que el aprendizaje móvil va subir a cuotas de más del 80%.

Evidentemente no podremos entender el “PARO” como hoy, ya que no trabajará ni la misma tipología de personas ni tan solo éstas serán las que paguen los “impuestos”, evidentemente deberán hacerlo las máquinas, por lo que sustrato social, educativo y laboral se deberá “escribir” de acuerdo a los nuevos tiempos y nunca de manera definitiva, sino adaptable y progresiva a como se vayan desarrollando los acontecimientos.

Evidentemente loas transformaciones van a ser tan volátiles y rápidas que lo único importante va a ser preveerlas y anticiparte a ellas, estableciendo unos MÍNIMOS DE SALIDA, no podremos hacer nada más, porque unas tecnologías aprenderán de las otras y esto hará que un cambio se sobrevenga a otro.

No estamos en un MATRIX porque en definitiva estas disrupciones se producen en las personas y son estas las que no podemos dejar pasar el tiempo esperando, esto nos conduce a no prepararnos para lo que vendrá, por ejemplo:

Las Universidades no pueden ofrecer, grados, masters, tesis doctorales, CONGRESOS Y CONFERENCIAS, con los mismo planteamientos de siempre, solo porque siempre se han hecho así y porque hacerlo de otra manera parecería frívolo. Sino son capaces de hacer las cosas con visión de futuro dejan a otros que lo hagan, no es un riesgo, es la realidad y si en principio parecerá que son únicos, no pasa nada, será lo mejor para su comunidad y a continuación para la sociedad.

No quisiera de nuevo estar solo, de nuevo doy un paso más, ahora ya dentro del nuevo paradigma en una posición más actual donde la Educacion Disruptiva se adentra en posicionameintos más globales con interdisposiciones de las diferentes disciplinas y aspectos de la vida de las personas y lo sigue haciendo en red pero una red donde las personas fabrican su manera de hacer las cosas ya con plena responsabilidad, …el querer no ser dirigidos por otros ya ni lo cuestionan, simplemente ha desaparecido. Títulos, lideres jerárquicos, universidades dirigistas y controladoras, trabajo que no conduce a nada, etc…esto ya ni tan solo merece perder el tiempo hablar de ello ya que lo que les importa es el presente y especialmente el FUTURO…

Estamos muriéndonos mientras la red se autoconstruye y nos abarca como aplanadora de identidades. Lo que esta en juego es el como interpretamos la red o como la red nos interpreta a nosotros, de ahí la necesidad de una actitud participativa que genere espacios abiertos a la reflexión y a la crítica, a la investigación y construcción de ideas para ser enriquecidas colectivamente ahora que la oportunidad lo permite con personas de todo el mundo en este determinado tiempo, momento y lugar.

Es claro que el planeta obedece a reglas internacionales de mercado, los ideales de globalización son la estrategia de los países industrializados para mantener su control. No existen planes globales para compartir la tecnología, para educar en tecnología, sino al contrario para mantener y aumentar las distancias entre pobres y ricos, en este caso entre info-ricos e info-pobres, la brecha es aún más grande e insalvable.

Razón que justifica el uso de los medios en tareas educativas y de valoración a las diferentes tradiciones culturales. La diversidad en la red no es vista como patrimonio global, sin embargo hace de ella un espacio abundante en algo mas que datos, la convierte en el lugar idóneo para ganar en conocimiento, experiencia y por tanto sabiduría.

El pensamiento único se puede entender como el que nos imponen los modelos, como por ejemplo el de la globalización. El pensamiento crítico es al que puede acceder el individuo por sus propios medios y que le permite ser consciente de su lugar y grado de participación y compromiso con respecto al lugar y situación en que se encuentra.

Aquel que reciba una idea mía, recibe instrucción en si mismo sin demeritar mi idea. Las ideas deben dispersarse libremente de unos a otros alrededor del planeta, por la moral y mútua instrucción de los hombres, un mejoramiento de nuestra condición, parece haber sido así designado por la naturaleza, como el fuego, que se expande por el espacio, sin perder su densidad en ningún punto, y como el aire en el que respiramos, que se mueve y contiene a nuestro cuerpo, imposible de ser encerrado o de ser poseído exclusivamente por un individuo. Los inventos entonces por naturaleza no pueden ser un tema de propiedad”.

La red como zona crítica de pensamiento y aprendizaje!!!!!

Cualquier idea puede ser buena o no si es factible de aplicar, o por lo menos intentar que sea así y en una sociedad en red, nadie perdonaría a ningún pensador que se preciara sino lo intentara con todos los medios tecnológicos, didácticos, organizacionales…que se encuentran dentro de la Sociedad de la Información y del conocimiento…

El pensamiento crítico, puede actuar de “alerta” para que en lo que respecta a lo que queremos dar a entender como Educación Disruptiva dentro de un entorno global social, pueda llevarse a cabo.
Puede considerarse como el detonante de un proceso o procesos, que nos abra la mente…y que en un primer momento podríamos centrar en lo que ….

¿Quién legitima los conocimientos en la era digital? ¿Alguien tiene el “poder de hacerlo? ¿Por qué? (Educacion Disruptiva? 

El curriculum no proporciona conocimientos, estos se consiguen por medio de informaciones, experiencias, habilidades… y son los aprendices quienes lo hacen de manera personalizada y socializada.

El problema esta en : ¿Quién los legitima? ¿Qué autoriza su inclusión? ¿Se pueden cambiar? ¿Quién lo puede hacer? En estos nuevos tiempos ¿debemos seguir los mismos procedimientos que antaño? ¿Por qué?

Preguntas que de alguna manera nos labran el camino para que a través de su transformación nos permiten llegar a una disrupción social y cultural.

El curriculum es el principal MEDIO DE MENSAJERIA (Ben Williamson) de la educación formal, realmente no tiene otra.
Ahora realmente lo que si es influyente es la “significación” política que representa en el ideario de la sociedad. Nos encontramos posiblemente con dogmatismos, adoctrinamientos o simplemente nada, es decir, solo lo que cada asignatura se quiere que se demande.

La pérdida de la influencia de la Educación Formal y su reconocimiento social, hace que el curriculum cerrado, por definición lo es, deje las puertas ABIERTAS a todo tipo de “incursiones” que vienen de fuera y que dinamitan sus puertas, tanto en su vertiente pedagógica, tecnológica, de valores etc…

La Educación Disruptiva lo contempla y establece posibilidades mixtas:

-Conlleva a una permeabilidad de un ecosistema de aprendizaje digital para la exportación y / o importación de la información y el conocimiento que depende de la naturaleza de la “arquitectura” de los componentes del sistema (por ejemplo, la conectividad, la agrupación), las características de los protagonistas y su diversidad y distribución , y las interacciones entre ellos …

Por lo tanto, con ello preparamos las prácticas eficaces de aprendices expertos en relación con las herramientas y entornos Web 2.0. Sobre la base de un estudio cualitativo, nuestro objetivo siempre irá dirigido a delinear un perfil de competencias del estudiante durante toda la vida-2.0 con el fin de identificar a un soporte de herramientas de planificación-una formación de calidad que llevaremos a cabo desarrollando habilidades PKM-en los no expertos.

Nos centraremos en competencias básicas y habilidades de orden superior ( Meta-habilidades), identifica las condiciones que lo permitan y las competencias que favorezcan una gestión eficaz de uno de PK, para que conocimiento y aprendizaje puedan estar siempre conectados en red”… (La remezcla y recombinación de habilidades, destrezas y competencias técnicas son las exigencias de las nuevas profesiones relacionadas con las TIC: telecomunicólogos, gestión de la información, gestores de redes sociales, community manager, content…)

Para entender mejor esa oportunidad, hemos encontrado útil examinar la naturaleza cambiante de la oferta y la demanda en múltiples segmentos de educación.

A diferencia de muchos otros sectores, la educación ha llegado un poco tarde a la danza digital. Pero después del hype inicial y la posterior desilusión de resultados de aprendizaje en su mayoría modestos en las primeras etapas de la tecnología educativa en los últimos años, ahora vemos el sector entrando en una nueva fase, tal como imaginé en los momentos de iniciar mis investigaciones al respecto allá por el año 1994.

Por este camino ya está todo en marcha, pero por otra nadie y digo nadie, tendrá el control sobre mis investigaciones ya que las mismas, como sabéis no son de nadie sino de todos (red).

Ahora surge un nuevo “espacio” donde la sociedad se autoformará de manera “invisible” (No disminuir la naturaleza crítica actual de la relación entre el aprendizaje y el desarrollo, de hecho, siempre ha estado en el centro del cambio real en el orden de las cosas) ya sin la necesidad de ecosistemas cerrados ni de instituciones educativas que centren el pensamiento en una sola dirección con el gobierno y las directrices de unos pocos, pero bien, no será solo por eso, que también, si no porque la sociedad con la REALIDAD VIRTUAL (con tecnologías y artilugios móviles adecuados), van a dar un golpe de efecto, lo vamos a llamar “HACKEAR la SOCIEDAD Y SU FORMACIÓN”, para de esta manera hacer que las personas vivan, trabajen, se relacionan etc… de manera acorde al siglo XXI y un botón de muestra lo he visto esta mañana mismo después de una larga noche de trabajo y una impresionante ducha en la misma TV (aquí tienen la muestra)

https://goo.gl/9tZNoK Rosa García: “Para impulsar la economía en España apostaría por una educación 4.0 y una nueva competitividad”

Por tanto ahora mi linea de investigación, si bien es cierto que parto de un trabajo intenso y muy basto (extenso) (en este mi último año en la red), hacia los derroteros de esta formación invisible de una sociedad compleja y muy intensa, teniendo presenta las premisas que les acabo de nombrar, así como la búsqueda sobre el terreno (voy a intentar hacerme experto en los videojuegos con realidad virtual) para así experimentar directamente sus posibilidades tecno-pedagógicas (no en el sentido que se conoce el término pedagogía) si no en el de implemantación de esta Realidad Virtual/INVISBLE dentro de la sociedad y sus posibilidades.

Bien es cierto que se tiene una visión de la realidad virtual, pero de manera paanorámica a mi entender. en cambio yo voy a intentar establecer metaconocimientos al respecto empleando además los ítems que tengo contemplados en mis investigaciones:

-educacion inclusiva

-educacion abierta

-educacion ubícua

-cambio de roles

-excelencia personalizada

-deslocalizacion

-desregulación

-desaprendizaje

-elearning

-mlearning

–Educación Disruptiva (learning is the work). Este aspecto toma especial protagonismo a partir de ahora, tal como en el vídeo mi amiga en Twitter Rosa garcía, Consejera Delegada de Siemens España.

etc…

No obstante, creemos que el potencial digital en el sector de la educación y la formación es más amplio y apunta a la transición hacia un ecosistema digital de aprendizaje permanente y formación.

Para entender mejor esa oportunidad, hemos encontrado útil examinar la naturaleza cambiante de la oferta y la demanda en múltiples segmentos de educación.

Los microcréditos (cuando lo sacamos de nuestras investigaciones Udacity lo bautizó cono NANODEGRE) para así los distintivos pueden indiferenciar la demanda al permitir que los aprendices ensamblen sus propias vías de aprendizaje modulares en lugar de exigir que se basen en certificados, diplomas o títulos impartidos por instituciones educativas (el fin de las instituciones como hemos comentado) Del mismo modo, la desagregación del contenido de aprendizaje a través de recursos educativos abiertos, el crowdsourcing de contenidos y la prestación virtual de enseñanza y tutoría, desintermedian la oferta y, por tanto, reduce los costos, lo cuál a su vez es otra ventaja que disponemos para labrar el camino.

Las posturas encontradas con las que se encuentra hoy la educación, han hecho que la comunidad educativa se encuentre en un dilema importante, seguir con las premisas establecidas por la escuela de siempre, lo que significa aceptar lo que venimos haciendo y rehaciendo, o por el contrario, cambiar nuestro camino e ir por otros derroteros.

Evidentemente, si estamos en una nueva Era, la educación debe adaptarse a unos nuevos planteamientos, los que el tiempo marque, y éste parece que quiere inclinarse por otro camino, por otros planteamientos, por tanto, por qué no ir por ellos?

Aquí se nos abren diferentes frentes y preguntas variadas:

-¿Es necesaria la escuela? o,

-¿Queremos la escuela actual?, o,

-¿Desearíamos una escuela diferente?, y, quizás la más importante y como no, disruptiva,

-¿Pasaría algo sino existiera la escuela?

Estas preguntas conducen a respuestas que seguramente serán muy variadas y como no, polémicas, pero lo más importante es saber hacia donde vamos, hacia donde queremos que nuestros conciudadanos se eduquen y progresen, ese es el verdadero dilema y la más importante cuestión.

Nuestra opinión siempre ha sido clara, la Escuela de hoy ya no es necesaria, la Sociedad pide Inclusividad (acabar con las brechas + búsqueda de la excelencia de cada persona) y ubicuidad (poder aprender cuando y cómo queramos (autogrestión del aprendizaje de José Juan Góngora., por lo tanto podemos deducir que quizás lo que de verdad ponga obstáculos a la educación sea la Escuela.

Nuestra clase política que desafortunadamente controla los destinos de nuestros país ha decidido defender a ultranza sus intereses que se ven amenazados por este nuevo paradigma y condenarnos a la fatalidad de un “apagón tecnológico” ) que obstruyen nuestro desarrollo como nación incluido por su puesto el rechazo de la incorporación de los principios del en todo momento, en todo lugar y cualquiera en el sistema educativo… pero ellos no manda, es el pueblo quien tiene la corona de la soberanía, y en educación y formación, todavía más…

Sin lugar a dudas la transformación de sistemas educativos llegará por medio del empuje social a la que representa la Sociedad de la Ubicuidad, inevitablemente los estudiantes demandarán esa transformacion transformación de la escuela tradicional para reclamar su justo derecho de participar de la sociedad global: de la humanidad, de reafirmarse como parte de esta nueva generación de seres humanos….”

La provisión de espacios físicos de aprendizaje también se interrumpe, con muchos centros de trabajo y laboratorios de coworking del centro de la ciudad que proporcionan acceso flexible a la infraestructura.

Además, las áreas de demanda previamente insatisfechas debido a restricciones de oferta -para capacidades digitales, tutoría individual, orientación profesional, supervisión remota, etc.- ven la aparición de nuevos mercados y proveedores especializados, debido a las simulaciones propias que estableceremos con la realidad virtual y la aumentada.

La mitad inferior del marco de la oferta y la demanda destaca las oportunidades de interrupciones extremas. La configuración de nuevas cadenas de valor para el suministro y la entrega en nube de cursos y títulos en línea está cambiando drásticamente la economía del lado de la oferta. Las soluciones digitales están empezando a ofrecer resultados de aprendizaje iguales o mejorados a un costo muy reducido.

Al mismo tiempo, el poder del análisis de datos grandes permite la creación de nuevas propuestas de valor, no sólo para la programación adaptativa o personalizada…Lo “adaptatividad” es el ‘ajuste de una o más características del entorno de aprendizaje’. Estas acciones adaptativas tienen lugar en tres áreas distintas:

Apariencia/forma: Cómo se muestran al alumno las acciones de aprendizaje, como contenido, incorporación de texto, gráficos o videos, etc. La mayoría de las plataformas adaptativas de hoy día lo denominan “consumo de contenido” y esperan que el conocimiento se adquiera simplemente leyendo el contenido.

Orden/secuencia: Cómo se ordenan y se bifurcan las acciones de aprendizaje según el progreso del alumno, como las rutas de aprendizaje.

Orientación hacia el objetivo/dominio Las acciones del sistema que conducen al estudiante hacia el éxito. Esto permite que se realicen cambios según los resultados óptimos de aprendizaje, el grado de dificultad y el creciente nivel de conocimientos o aptitudes del alumno.

Una consideración que falta se refiere a una persona en su totalidad la comprensión acerca de las fuentes psicológicas clave que influyen en cómo las personas quieren y tienen la intención de aprender en línea.

Las soluciones convencionales, principalmente cognitivas (que se centran en cómo el proceso aprendices, construir y almacenar conocimiento) ofrecen una visión restringida de cómo las personas aprenden y demasiado a menudo conducen a soluciones inestables o ineficaces de aprendizaje en línea. Una persona en su totalidad incluye emociones e intenciones como factores críticos en el proceso de aprendizaje. También falta la integración de los fines de instrucción, los valores y las estrategias en el diseño, desarrollo y presentación de contenidos (objetos).

Lo que si podemos concretar es que el conocimiento se ha adentrado en un pensamiento más político que de contenidos, por lo que su besante económica es ya mucho mas relevante y reconocida por la sociedad.

El tema principal ahora será asociar conocimiento con aprendizaje y trabajo para establecer zonas comunes que con la ayuda de las nuevas tecnologías, especialmente internet, la Inteligencia artificial etc… podamos desarrollar una sociedad que quiere entrar de llenos en el siglo XXI.

Actualmente queremos ver como se desarrolla el aprendizaje dentro de diferentes parámetros, y me explico, sabemos las tipologías de aprendizajes que hemos querido tener de manera cultural y por tradiciones, pero es bien sabido que los conocemos actuando por separada, por el contrario, si pensamos como interactuarían los unos con los otros y si son necesarias estas posiciones, sabemos bien poco.

Cuando examinamos una gama de diferentes contextos en los que el aprendizaje se lleva a cabo, descubrimos que lo que llamamos ‘atributos’ de formalidad / informalidad están presentes en cualquier situación, aunque solo actúe uno de ellos.

Significan tanto las características del aprendizaje en una amplia variedad de situaciones, y también el hecho de que son las personas la que atribuyen etiquetas como tales características formales, no formales e informales,para. nuestro análisis nos sugiere que estos atributos de formalidad / informalidad están presentes en todas las situaciones de aprendizaje, sino que las interrelaciones entre esos atributos formales e informales varían de una situación a otra.

Es importante no ver los atributos formales e informales como algo separado, a la espera de ser integrados. Este es el punto de vista dominante en la literatura, y es un error. Por lo tanto, el desafío no es, de alguna manera, combinar el aprendizaje formal e informal, para los atributos formales e informales están presentes y relacionados entre sí, lo queramos o no.

El reto consiste en reconocer e identificar, y entender su implicaciones. Por esta razón, el concepto de aprendizaje no formal, por lo menos cuando se ve como un estado intermedio entre la educación formal y no formal, es redundante.

Dentro de la dimensión “política”, existen las frecuentes declaraciones sobre el potencial emancipatorio superior de la educación no formal. Esto es peligrosamente engañosa. Nuestra red de arrastre nos ha hecho ver que todas las situaciones de aprendizaje contienen desigualdades de poder importantes, y que el aprendizaje informal / no formal y formal puede ser todos emancipadores u opresivos y a menudo al mismo tiempo.

Las diferencias de poder y las cuestiones de desigualdad con los aprendices deben ser tomadas en serio en todos los contextos. Por otra parte, el grado en que el aprendizaje es emancipador u opresivo depende al menos tanto o más en los contextos organizacionales, sociales, culturales, económicos y con políticas más amplias en las que el aprendizaje tenga su sede, como en las prácticas reales de aprendizaje y pedagogías involucradas.

Esas interrelaciones y los efectos sólo pueden comprenderse adecuadamente si el aprendizaje se examina en relación con los contextos más amplios en los que tiene lugar. Esto es particularmente importante cuando se consideran las cuestiones de empoderamiento y la opresión.

En consecuencia será más importante aprender el como que el por qué ya que los conocimientos se quedan desfasados en un abrir y cerrar de ojos.

La red, internet, está evolucionando hacia “la plaza” donde suceden los acontecimientos, donde esta revolución se lleva a cabo, parece que fuera de internet solo hay la nada y por el momento así será.

Si ya sabemos que los cajeros de los “Super” o las personas que atienden en los Bancos, por decir algo, ya prácticamente no existen, lo mismo sucederá en lo que hasta ahora hemos llamado educación, los aprendices ya producen sus contenidos, desarrollan su esquemas para aprender, se están erigiendo como los responsables de su aprendizaje y del control de calidad de lo que hacen, por tanto el trabajo que envuelve estas actividades será otro, no digo que cierren las instituciones como las universidades, pero evidentemente y como decimos en la Educación Disruptiva, su función será la de acompañamiento y facilitación y lo será preferentemente de manera online, digital etc…ya que el aprendizaje móvil va subir a cuotas de más del 80%.

Evidentemente no podremos entender el “PARO” como hoy, ya que no trabajará ni la misma tipología de personas ni tan solo éstas serán las que paguen los “impuestos”, evidentemente deberán hacerlo las máquinas, por lo que sustrato social, educativo y laboral se deberá “escribir” de acuerdo a los nuevos tiempos y nunca de manera definitiva, sino adaptable y progresiva a como se vayan desarrollando los acontecimientos.

Evidentemente loas transformaciones van a ser tan volátiles y rápidas que lo único importante va a ser preveerlas y anticiparte a ellas, estableciendo unos MÍNIMOS DE SALIDA, no podremos hacer nada más, porque unas tecnologías aprenderán de las otras y esto hará que un cambio se sobrevenga a otro.

No estamos en un MATRIX porque en definitiva estas disrupciones se producen en las personas y son estas las que no podemos dejar pasar el tiempo esperando, esto nos conduce a no prepararnos para lo que vendrá, por ejemplo:

Las Universidades no pueden ofrecer, grados, masters, tesis doctorales, CONGRESOS Y CONFERENCIAS, con los mismo planteamientos de siempre, solo porque siempre se han hecho así y porque hacerlo de otra manera parecería frívolo. Sino son capaces de hacer las cosas con visión de futuro dejan a otros que lo hagan, no es un riesgo, es la realidad y si en principio parecerá que son únicos, no pasa nada, será lo mejor para su comunidad y a continuación para la sociedad.

No quisiera de nuevo estar solo, de nuevo doy un paso más, ahora ya dentro del nuevo paradigma en una posición más actual donde la Educacion Disruptiva se adentra en posicionameintos más globales con interdisposiciones de las diferentes disciplinas y aspectos de la vida de las personas y lo sigue haciendo en red pero una red donde las personas fabrican su manera de hacer las cosas ya con plena responsabilidad, …el querer no ser dirigidos por otros ya ni lo cuestionan, simplemente ha desaparecido. Títulos, lideres jerárquicos, universidades dirigistas y controladoras, trabajo que no conduce a nada, etc…esto ya ni tan solo merece perder el tiempo hablar de ello ya que lo que les importa es el presente y especialmente el FUTURO…

Estamos muriéndonos mientras la red se autoconstruye y nos abarca como aplanadora de identidades. Lo que esta en juego es el como interpretamos la red o como la red nos interpreta a nosotros, de ahí la necesidad de una actitud participativa que genere espacios abiertos a la reflexión y a la crítica, a la investigación y construcción de ideas para ser enriquecidas colectivamente ahora que la oportunidad lo permite con personas de todo el mundo en este determinado tiempo, momento y lugar.

Es claro que el planeta obedece a reglas internacionales de mercado, los ideales de globalización son la estrategia de los países industrializados para mantener su control. No existen planes globales para compartir la tecnología, para educar en tecnología, sino al contrario para mantener y aumentar las distancias entre pobres y ricos, en este caso entre info-ricos e info-pobres, la brecha es aún más grande e insalvable.

Razón que justifica el uso de los medios en tareas educativas y de valoración a las diferentes tradiciones culturales. La diversidad en la red no es vista como patrimonio global, sin embargo hace de ella un espacio abundante en algo mas que datos, la convierte en el lugar idóneo para ganar en conocimiento, experiencia y por tanto sabiduría.

El pensamiento único se puede entender como el que nos imponen los modelos, como por ejemplo el de la globalización. El pensamiento crítico es al que puede acceder el individuo por sus propios medios y que le permite ser consciente de su lugar y grado de participación y compromiso con respecto al lugar y situación en que se encuentra.

Aquel que reciba una idea mía, recibe instrucción en si mismo sin demeritar mi idea. Las ideas deben dispersarse libremente de unos a otros alrededor del planeta, por la moral y mútua instrucción de los hombres, un mejoramiento de nuestra condición, parece haber sido así designado por la naturaleza, como el fuego, que se expande por el espacio, sin perder su densidad en ningún punto, y como el aire en el que respiramos, que se mueve y contiene a nuestro cuerpo, imposible de ser encerrado o de ser poseído exclusivamente por un individuo. Los inventos entonces por naturaleza no pueden ser un tema de propiedad”.

La red como zona crítica de pensamiento y aprendizaje!!!!!

Cualquier idea puede ser buena o no si es factible de aplicar, o por lo menos intentar que sea así y en una sociedad en red, nadie perdonaría a ningún pensador que se preciara sino lo intentara con todos los medios tecnológicos, didácticos, organizacionales…que se encuentran dentro de la Sociedad de la Información y del conocimiento…

El pensamiento crítico, puede actuar de “alerta” para que en lo que respecta a lo que queremos dar a entender como Educación Disruptiva dentro de un entorno global social, pueda llevarse a cabo.
Puede considerarse como el detonante de un proceso o procesos, que nos abra la mente…y que en un primer momento podríamos centrar en lo que ….

¿Quién legitima los conocimientos en la era digital? ¿Alguien tiene el “poder de hacerlo? ¿Por qué? (Educacion Disruptiva (3)

El curriculum no proporciona conocimientos, estos se consiguen por medio de informaciones, experiencias, habilidades… y son los aprendices quienes lo hacen de manera personalizada y socializada.

El problema esta en : ¿Quién los legitima? ¿Qué autoriza su inclusión? ¿Se pueden cambiar? ¿Quién lo puede hacer? En estos nuevos tiempos ¿debemos seguir los mismos procedimientos que antaño? ¿Por qué?

Preguntas que de alguna manera nos labran el camino para que a través de su transformación nos permiten llegar a una disrupción social y cultural.

El curriculum es el principal MEDIO DE MENSAJERIA (Ben Williamson) de la educación formal, realmente no tiene otra.
Ahora realmente lo que si es influyente es la “significación” política que representa en el ideario de la sociedad. Nos encontramos posiblemente con dogmatismos, adoctrinamientos o simplemente nada, es decir, solo lo que cada asignatura se quiere que se demande.

La pérdida de la influencia de la Educación Formal y su reconocimiento social, hace que el curriculum cerrado, por definición lo es, deje las puertas ABIERTAS a todo tipo de “incursiones” que vienen de fuera y que dinamitan sus puertas, tanto en su vertiente pedagógica, tecnológica, de valores etc…

La Educación Disruptiva lo contempla y establece posibilidades mixtas:

conlleva a una permeabilidad de un ecosistema de aprendizaje digital para la exportación y / o importación de la información y el conocimiento que depende de la naturaleza de la “arquitectura” de los componentes del sistema (por ejemplo, la conectividad, la agrupación), las características de los protagonistas y su diversidad y distribución , y las interacciones entre ellos …

Por lo tanto, con ello preparamos las prácticas eficaces de aprendices expertos en relación con las herramientas y entornos Web 2.0. Sobre la base de un estudio cualitativo, nuestro objetivo siempre irá dirigido a delinear un perfil de competencias del estudiante durante toda la vida-2.0 con el fin de identificar a un soporte de herramientas de planificación-una formación de calidad que llevaremos a cabo desarrollando habilidades PKM-en los no expertos.

Nos centraremos en competencias básicas y habilidades de orden superior ( Meta-habilidades), identifica las condiciones que lo permitan y las competencias que favorezcan una gestión eficaz de uno de PK, para que conocimiento y aprendizaje puedan estar siempre conectados en red”… (La remezcla y recombinación de habilidades, destrezas y competencias técnicas son las exigencias de las nuevas profesiones relacionadas con las TIC: telecomunicólogos, gestión de la información, gestores de redes sociales, community manager, content…)

Para entender mejor esa oportunidad, hemos encontrado útil examinar la naturaleza cambiante de la oferta y la demanda en múltiples segmentos de educación.

A diferencia de muchos otros sectores, la educación ha llegado un poco tarde a la danza digital. Pero después del hype inicial y la posterior desilusión de resultados de aprendizaje en su mayoría modestos en las primeras etapas de la tecnología educativa en los últimos años, ahora vemos el sector entrando en una nueva fase, tal como imaginé en los momentos de iniciar mis investigaciones al respecto allá por el año 1994.

Ayer en la madrugad sobre las 4 de la madrugada recibí un correo que esclareció mis ideas al respecto, aquello por lo que lucho tanto cada día ya se ha instaurado en la sociedad, no como yo creía en un principio (maneras) ni tampoco a la velocidad que preveía, pero lo ha hecho y las grandes corporaciones internacionales, no solo se han dado cuenta, sino que lo utilizan en sus producciones y ahora encima, quieren “patente de corso” para poder detentar el poder de poder controlar dichas ideas y así prolongar por su cuenta futuras INVESTIGACIONES, lo cuál por una parte me alegra mucho ya que la sociedad está autoregenerándose creando poco a poco una “nueva cultura” con un paradigma diferente de paradigmas.

Por este camino ya está todo en marcha, pero por otra nadie y digo nadie, tendrá el control sobre mis investigaciones ya que las mismas, como sabéis no son de nadie sino de todos (red).

Ahora surge un nuevo “espacio” donde la sociedad se autoformará de manera “invisible” (No disminuir la naturaleza crítica actual de la relación entre el aprendizaje y el desarrollo, de hecho, siempre ha estado en el centro del cambio real en el orden de las cosas) ya sin la necesidad de ecosistemas cerrados ni de instituciones educativas que centren el pensamiento en una sola dirección con el gobierno y las directrices de unos pocos, pero bien, no será solo por eso, que también, si no porque la sociedad con la REALIDAD VIRTUAL (con tecnologías y artilugios móviles adecuados), van a dar un golpe de efecto, lo vamos a llamar “HACKEAR la SOCIEDAD Y SU FORMACIÓN”, para de esta manera hacer que las personas vivan, trabajen, se relacionan etc… de manera acorde al siglo XXI y un botón de muestra lo he visto esta mañana mismo después de una larga noche de trabajo y una impresionante ducha en la misma TV (aquí tienen la muestra)

https://goo.gl/9tZNoK Rosa García: “Para impulsar la economía en España apostaría por una educación 4.0 y una nueva competitividad”

Por tanto ahora mi linea de investigación, si bien es cierto que parto de un trabajo intenso y muy basto (extenso) (en este mi último año en la red), hacia los derroteros de esta formación invisible de una sociedad compleja y muy intensa, teniendo presenta las premisas que les acabo de nombrar, así como la búsqueda sobre el terreno (voy a intentar hacerme experto en los videojuegos con realidad virtual) para así experimentar directamente sus posibilidades tecno-pedagógicas (no en el sentido que se conoce el término pedagogía) si no en el de implemantación de esta Realidad Virtual/INVISBLE dentro de la sociedad y sus posibilidades.

Bien es cierto que se tiene una visión de la realidad virtual, pero de manera paanorámica a mi entender. en cambio yo voy a intentar establecer metaconocimientos al respecto empleando además los ítems que tengo contemplados en mis investigaciones:

-educacion inclusiva

-educacion abierta

-educacion ubícua

-cambio de roles

-excelencia personalizada

-deslocalizacion

-desregulación

-desaprendizaje

-elearning

-mlearning

–Educación Disruptiva (learning is the work). Este aspecto toma especial protagonismo a partir de ahora, tal como en el vídeo mi amiga en Twitter Rosa garcía, Consejera Delegada de Siemens España.

etc…

No obstante, creemos que el potencial digital en el sector de la educación y la formación es más amplio y apunta a la transición hacia un ecosistema digital de aprendizaje permanente y formación.

Para entender mejor esa oportunidad, hemos encontrado útil examinar la naturaleza cambiante de la oferta y la demanda en múltiples segmentos de educación.

Los microcréditos (cuando lo sacamos de nuestras investigaciones Udacity lo bautizó cono NANODEGRE) para así los distintivos pueden indiferenciar la demanda al permitir que los aprendices ensamblen sus propias vías de aprendizaje modulares en lugar de exigir que se basen en certificados, diplomas o títulos impartidos por instituciones educativas (el fin de las instituciones como hemos comentado) Del mismo modo, la desagregación del contenido de aprendizaje a través de recursos educativos abiertos, el crowdsourcing de contenidos y la prestación virtual de enseñanza y tutoría, desintermedian la oferta y, por tanto, reduce los costos, lo cuál a su vez es otra ventaja que disponemos para labrar el camino.

Las posturas encontradas con las que se encuentra hoy la educación, han hecho que la comunidad educativa se encuentre en un dilema importante, seguir con las premisas establecidas por la escuela de siempre, lo que significa aceptar lo que venimos haciendo y rehaciendo, o por el contrario, cambiar nuestro camino e ir por otros derroteros.

Evidentemente, si estamos en una nueva Era, la educación debe adaptarse a unos nuevos planteamientos, los que el tiempo marque, y éste parece que quiere inclinarse por otro camino, por otros planteamientos, por tanto, por qué no ir por ellos?

Aquí se nos abren diferentes frentes y preguntas variadas.

-¿Es necesaria la escuela? o,

-¿Queremos la escuela actual?, o,

-¿Desearíamos una escuela diferente?, y, quizás la más importante y como no, disruptiva,

-¿Pasaría algo sino existiera la escuela?
Estas preguntas conducen a respuestas que seguramente serán muy variadas y como no, polémicas, pero lo más importante es saber hacia donde vamos, hacia donde queremos que nuestros conciudadanos se eduquen y progresen, ese es el verdadero dilema y la más importante cuestión.

Nuestra opinión siempre ha sido clara, la Escuela de hoy ya no es necesaria, la Sociedad pide Inclusividad (acabar con las brechas + búsqueda de la excelencia de cada persona) y ubicuidad (poder aprender cuando y cómo queramos (autogrestión del aprendizaje de José Juan Góngora., por lo tanto podemos deducir que quizás lo que de verdad ponga obstáculos a la educación sea la Escuela.

Nuestra clase política que desafortunadamente controla los destinos de nuestros país ha decidido defender a ultranza sus intereses que se ven amenazados por este nuevo paradigma y condenarnos a la fatalidad de un “apagón tecnológico” ) que obstruyen nuestro desarrollo como nación incluido por su puesto el rechazo de la incorporación de los principios del en todo momento, en todo lugar y cualquiera en el sistema educativo… pero ellos no manda, es el pueblo quien tiene la corona de la soberanía, y en educación y formación, todavía más…

Sin lugar a dudas la transformación de sistemas educativos llegará por medio del empuje social a la que representa la Sociedad de la Ubicuidad, inevitablemente los estudiantes demandarán esa transformacion transformación de la escuela tradicional para reclamar su justo derecho de participar de la sociedad global: de la humanidad, de reafirmarse como parte de esta nueva generación de seres humanos….”

La provisión de espacios físicos de aprendizaje también se interrumpe, con muchos centros de trabajo y laboratorios de coworking del centro de la ciudad que proporcionan acceso flexible a la infraestructura.

Además, las áreas de demanda previamente insatisfechas debido a restricciones de oferta -para capacidades digitales, tutoría individual, orientación profesional, supervisión remota, etc.- ven la aparición de nuevos mercados y proveedores especializados, debido a las simulaciones propias que estableceremos con la realidad virtual y la aumentada.

La mitad inferior del marco de la oferta y la demanda destaca las oportunidades de interrupciones extremas. La configuración de nuevas cadenas de valor para el suministro y la entrega en nube de cursos y títulos en línea está cambiando drásticamente la economía del lado de la oferta. Las soluciones digitales están empezando a ofrecer resultados de aprendizaje iguales o mejorados a un costo muy reducido.

Al mismo tiempo, el poder del análisis de datos grandes permite la creación de nuevas propuestas de valor, no sólo para la programación adaptativa o personalizada…Lo “adaptatividad” es el ‘ajuste de una o más características del entorno de aprendizaje’. Estas acciones adaptativas tienen lugar en tres áreas distintas:

Apariencia/forma: Cómo se muestran al alumno las acciones de aprendizaje, como contenido, incorporación de texto, gráficos o videos, etc. La mayoría de las plataformas adaptativas de hoy día lo denominan “consumo de contenido” y esperan que el conocimiento se adquiera simplemente leyendo el contenido.
Orden/secuencia: Cómo se ordenan y se bifurcan las acciones de aprendizaje según el progreso del alumno, como las rutas de aprendizaje.
Orientación hacia el objetivo/dominio Las acciones del sistema que conducen al estudiante hacia el éxito. Esto permite que se realicen cambios según los resultados óptimos de aprendizaje, el grado de dificultad y el creciente nivel de conocimientos o aptitudes del alumno.
Una consideración que falta se refiere a una persona en su totalidad la comprensión acerca de las fuentes psicológicas clave que influyen en cómo las personas quieren y tienen la intención de aprender en línea.

Las soluciones convencionales, principalmente cognitivas (que se centran en cómo el proceso aprendices, construir y almacenar conocimiento) ofrecen una visión restringida de cómo las personas aprenden y demasiado a menudo conducen a soluciones inestables o ineficaces de aprendizaje en línea. Una persona en su totalidad incluye emociones e intenciones como factores críticos en el proceso de aprendizaje. También falta la integración de los fines de instrucción, los valores y las estrategias en el diseño, desarrollo y presentación de contenidos (objetos).

Lo que si podemos concretar es que el conocimiento se ha adentrado en un pensamiento más político que de contenidos, por lo que su besante económica es ya mucho mas relevante y reconocida por la sociedad.

El tema principal ahora será asociar conocimiento con aprendizaje y trabajo para establecer zonas comunes que con la ayuda de las nuevas tecnologías, especialmente internet, la Inteligencia artificial etc… podamos desarrollar una sociedad que quiere entrar de llenos en el siglo XXI.

Actualmente queremos ver como se desarrolla el aprendizaje dentro de diferentes parámetros, y me explico, sabemos las tipologías de aprendizajes que hemos querido tener de manera cultural y por tradiciones, pero es bien sabido que los conocemos actuando por separada, por el contrario, si pensamos como inteactuarian los unos con los otros y si son necesarias estas posiciones, sabemos bien poco.

Cuando examinamos una gama de diferentes contextos en los que el aprendizaje se lleva a cabo, descubrimos que lo que llamamos ‘atributos’ de formalidad / informalidad están presentes en cualquier situación, aunque solo actúe uno de ellos.

Significan tanto las características del aprendizaje en una amplia variedad de situaciones, y también el hecho de que son las personas la que atribuyen etiquetas como tales características formales, no formales e informales,para. nuestro análisis nos sugiere que estos atributos de formalidad / informalidad están presentes en todas las situaciones de aprendizaje, sino que las interrelaciones entre esos atributos formales e informales varían de una situación a otra.

Es importante no ver los atributos formales e informales como algo separado, a la espera de ser integrados. Este es el punto de vista dominante en la literatura, y es un error. Por lo tanto, el desafío no es, de alguna manera, combinar el aprendizaje formal e informal, para los atributos formales e informales están presentes y relacionados entre sí, lo queramos o no.

El reto consiste en reconocer e identificar, y entender su implicaciones. Por esta razón, el concepto de aprendizaje no formal, por lo menos cuando se ve como un estado intermedio entre la educación formal y no formal, es redundante.

Dentro de la dimensión “política”, existen las frecuentes declaraciones sobre el potencial emancipatorio superior de la educación no formal. Esto es peligrosamente engañosa. Nuestra red de arrastre nos ha hecho ver que todas las situaciones de aprendizaje contienen desigualdades de poder importantes, y que el aprendizaje informal / no formal y formal puede ser todos emancipadores u opresivos y a menudo al mismo tiempo.

Las diferencias de poder y las cuestiones de desigualdad con los aprendices deben ser tomadas en serio en todos los contextos. Por otra parte, el grado en que el aprendizaje es emancipador u opresivo depende al menos tanto o más en los contextos organizacionales, sociales, culturales, económicos y con políticas más amplias en las que el aprendizaje tenga su sede, como en las prácticas reales de aprendizaje y pedagogías involucradas.

Esas interrelaciones y los efectos sólo pueden comprenderse adecuadamente si el aprendizaje se examina en relación con los contextos más amplios en los que tiene lugar. Esto es particularmente importante cuando se consideran las cuestiones de empoderamiento y la opresión.

En consecuencia será más importante aprender el como que el por qué ya que los conocimientos se quedan desfasados en un abrir y cerrar de ojos.

Querrán participar en una sociedad donde seguramente o no habra trabajo o será de otro tipo (Marc Vidal y anteriormente la EDUACION DISRUPTIVA) y para ello no queda más remedio que la sociedad ya no solo lo demande, si no que se active para que así sea. Ya pasó el tiempo de explicar hasta la sociedad que la “tecnología somos nosotros y los valores que aportamos” (Juan Domingo Farnos), ahora es el momento de utilizarla se quiera o no y transformar nuestros ecosistemas de aprendizaje y de trabajo para construir nodos que nos sirvan en el siglo XXI.

Necesitamos establecer prioridades en la confección de formación, basándonos en las expectativas que los aprendices demandan…sería como establecer un elemento de diseño (o revisión) , confeccionar Escenarios de Aprendizajes que se adapten a ellos, y en el mejor de los casos, dejarles a ellos que participen, para que estas “creaciones” se adapten mejor a ellos.

Su propósito es establecer los principales resultados de aprendizaje y necesidades en el diseño y la ejecución de una actividad o curso de aprendizaje.Las necesidades se refieren a las características, problemas y posibles limitaciones de los estudiantes (o de otros interesados pertinentes). El análisis trata de coincidir con las técnicas posibles o propuestas y materiales a estas necesidades y así determinar si el diseño es adecuado a los objetivos previstos.

Buen diseño del curso debe separar los extremos de los medios. ”Estamos constantemente en el error de especificación de los medios de hacer algo más que los resultados que queremos. Esto sólo se puede limitar nuestra capacidad para encontrar mejores soluciones a problemas reales. “( Gilb, 1988 )

La participación de los estudiantes en el proceso de análisis de necesidades le ayuda a relacionarse con ellos como los principales beneficiarios (o víctimas!) De todos los nuevos enfoques de aprendizaje electrónico que puso en su lugar. Se puede alentar una participación más activa en el proceso de desarrollo. Es posible considerar la celebración de un grupo de enfoque inicial con los alumnos explicando sus objetivos y el e-learning está desarrollando y pregunte por sus ideas y comentarios que las cosas progresan.

Los aprendices también pueden proponer áreas para la investigación y pueden dar su opinión sobre la eficacia de las preguntas de su evaluación.

Su plan inicial es probable que incluya objetivos, preguntas, tareas, grupos de interés, plazos e instrumentos / métodos. Se debe definir “lo que usted está tratando de investigar, sino también cómo se va a ir sobre ella” ( Crompton, 1997 ), pero eso sólo debe ser a manera de planteamiento inicial, luego deberán coger un camino abierto,INCLUSIVO y sobre todo, que sea posible llevarlos a cabo en cualquier situación espacio-temporal (UBICUIDAD).

En términos generales, las áreas a considerar en la incorporación de e-aprendizaje de manera efectiva en un curso incluye temas relacionados con:

¿El aprendizaje-es la adecuada pedagogía?

-Infraestructura – será el entorno de apoyo a mis necesidades?
-Tecnología – es la tecnología adecuada y puedo / estudiantes lo utilizan?

Identificación y análisis de los prejuicios y suposiciones antes de su uso puede garantizar los posibles obstáculos para el acceso o la eficacia se tienen en cuenta adecuadamente en el diseño de desarrollo y planificación.

Van obteniendo comentarios cualitativos de los estudiantes de diversos orígenes. Los hallazgos coinciden con el aumento de los esfuerzos para traer componentes en línea para la enseñanza en el campus, sobre todo en línea con el concepto de “aula volteada”. Este enfoque involucra a los estudiantes a estar video conferencias asignadas y evaluaciones en línea simples como tarea, y luego participar en los cursos interactivos o de grupos pequeños debates durante la clase.

Los aprendices son capaces de aprender los conceptos básicos por su cuenta, a continuación, llevan a cabo meta-activiades en el ambiente controlado y supervisado de las aulas, por una parte y abiertas por otro, lo que lleva a un hibridaje que les lleva a compararlos.

Se puede ir por un sistema híbrido, donde nos dividimos las funciones entre el ordenador y la intervención de las personas humanas sobre la base de lo que cada uno de nosotros hacemos bien, …

Tales sistemas podrían desarrollar no sólo el aprendizaje de habilidades, pero el meta-aprendizaje o de aprender a aprender. Profesores reales pueden desarrollar este y modificarlo (si bien es cierto y raro), y sin embargo, es probable que sea la mejor inversión. En mi aprendizaje basado en la actividad, le sugerí que poco a poco los alumnos deben hacerse cargo de la elección de sus actividades, a desarrollar su capacidad de convertirse en autodidactas. También le sugerí cómo podría ser en capas en la parte superior de experiencias regulares de aprendizaje. Creo que esto va a ser un área interesante para el desarrollo de experiencias de aprendizaje que son escalables, pero realmente desarrollan los estudiantes para los tiempos venideros.

Hay más: normas pedagógicas, modelos de contenido, modelos con alumnos, etc, pero finalmente estamos consiguiendo  ser capaces de construir este tipo de sistemas, y debemos ser conscientes de cuáles son las posibilidades”.

Con todo ello la personalización por las tecnologías digitales (algoritmos) sólo libera los seres humanos para personalizar mejor nuestra vida (es decir, encontrar nuestras propias maneras), lo demás deben hacerlo las tecnologías y es aquí mi insistencia en conseguir un ALGORITMO, el cual pueda facilitar la recepción de DATOS, pasarlos por un proceso de ANALISIS Y CRITICA, lo que los transformara en APRENDIZAJES. Si todo el proceso esta evaluado, necesitaremos el algoritmo para que nos realice la retroalimentación. Lo cual hará que todo nuestro proceso de aprendizaje este ayudado por este proceso tecnológico.

En los ultimos tiempos se están dando sos corrientes referentes al Big data y a a los Algoritmos (Inteligencia Artificial), los que predicen que significaran la “visualización” de una época con rayos y truenos, que nos tendra vigilados permanentemente ” Un artículo del periodista holandés Dimitri Tokmetzis demostró el año pasado hasta qué punto esto puede ir en los datos de montaje de retratos compuestos de lo que somos. Google sabe lo que busca y puede inferir no sólo qué tipo de noticias que lees en un domingo por la mañana y qué tipo de películas prefieres un viernes, qué tipo de porno que probablemente nos gustaría mirar y dejarnos boquiabiertos en la noche del sábado , lo que ha hecho que los bares y restaurantes cierren”….

La propuesta de Bentham para una Máquina total de la visibilidad puede ser menos significativa a la tesis de los universos de datos emergentes que sus contribuciones a la moral del utilitarismo y su supuesto de que se puede medir nuestro bienestar.

Estamos hoy en la clase difusa del pensamiento calculador y comparaciones cuantitativas insta a que el utilitarismo, tal razonamiento no se basa en el trabajo de visibilidad a hacer. Más bien, eso depende de algoritmos de análisis, qui a su vez depende de la presa de los algoritmos silenciosos –los que convierten en silencio nuestro comportamiento en una avalancha de datos. (son la metafora de los presos alrededor que se pusieron alrededor de una torre de vigilanca para ser visualizados, hasta que estos alcanzaron la manera de evitarlo( estos eran los algoritmos)….

Con el trabajo algoritmico que preconizamos debemos tener siempre presente, tanto en las ideas, el desarrollo propio de andamiaje-algoritmico, así como en su posterior diseño, que deben ser capaces de analizar y llevar a cabo de manera pormenorizada y cuidadosa, conocer de que manera el aprendiz es capaz de aprender a aprender de manera personal y personalizada, por lo que estos siempre tendrán garantizado un apoyo inestimable.

Los aprendices, dentro de la educación formal de manera sistematizada, y en la informal, de manera generalizada… pueden beneficiarse de la orientación de los algoritmos que apuntan al aprendiz hacia los sistemas de tutoría en línea, por ejemplo, que están demostrando tan eficaz como tutores humanos.

La personalización por las tecnologías digitales sólo libera los seres humanos para personalizar mejor nuestra vida (es decir, encontrar nuestras propias maneras), lo demás deben hacerlo las tecnologías y e aqui mi insistencia en conseguir un ALGORITMO, el cual pueda facilitar la recepcion de DATOS, pasarlos por un proceso de ANALISIS Y CRITICA, lo que los transformara en APRENDIZAJES. Si todo el proceso esta evaluado, necesitaremos el algoritmo para que nos realice la retroalimentación. Lo cual hara que todo nuestro proceso de aprendizaje este ayudado por este proceso tecnológico.

Estos algoritmos de personalización (Rauch, Andrelczyk y Kusiak, 2007), recopilar información del usuario y analizan los datos para que pueda ser transmitida al usuario en momentos específicos (Venugopal, Srinivasa y Patnaik, 2009). Por ejemplo, cuando estoy terminado de ver un vídeo en YouTube o una película en digitaly he aquí que presenté con una lista de recomendaciones sobre los géneros que acabo consumidas. Esta idea funciona de forma similar con algoritmos de personalización que sería capaz de recomendar cursos o avenidas de aprendizaje basado en el conocimiento previo de las personas intervinientes en el proceso de aprendizaje ABIERTO, INCLUSIVO Y UBICUO .

¿El aprendizaje PERSONALIZADO tiene suficiente mejoría en el aprendizaje del aprendiz para justificar los costos de un sistema de aprendizaje más complejo?
¿Cómo podemos aprovechar algoritmos de aprendizaje automático “big data” y otros.. para la construcción de sistemas de aprendizaje personalizadas más eficientes y rentables?
¿Cómo pueden las ideas y resultados de la investigación de las ciencias cognitivas, utilizarlos para mejorar la eficacia de los sistemas de aprendizaje personalizados?.

La Machine learning (La tecnología Machine Learning está abriendo nuevas oportunidades para las aplicaciones de software en temas de retroalimentación, al permitir a los ordenadores aprender de grandes y de pequeñas cantidades de información sin necesidad de ser programados explícitamente, aprendiendo de los errores producidos y segun los datos personalizados, readaptarlos en otras direcciones, lo cual nos permite optar por otras opciones de aprendizaje…)

En este sentido, los sistemas Machine Learning representan un gran avance en el desarrollo de la inteligencia artificial, al imitar la forma en que aprende el cerebro humano -mediante la asignación de significado a la información y darnos más posibilidades de opción según nuestros personalismos.

El Machine learning identificará y categorizará las entradas repetitivas y utilizar la retroalimentación para fortalecer y mejorar su rendimiento. Es un proceso similar a cómo un niño aprende los nombres y la identidad de los animales, haciendo coincidir las palabras con las imágenes; el ordenador, poco a poco, aprende a procesar la información correctamente.

La evolución de los algoritmos que “aprenden” de los datos sin tener que programarse de forma explícita. Un subgrupo particular de Machine Learning se conoce como “aprendizaje profundo” (Deep Learning). Este término describe el uso de un conjunto de algoritmos llamados redes neuronales que toman como modelo el cerebro humano. Los avances en este aprendizaje profundo han impulsado una rápida evolución de las tareas de aprendizaje por parte de las máquinas en los últimos años, en particular el procesamiento del lenguaje y texto, y la interpretación de imágenes y vídeos. Estos sistemas, por ejemplo, llegan a identificar caras o a interpretar el idioma natural a una velocidad y con un grado de acierto que puede superar al de un ser humano.

“Sin entrar en detalles complejos sobre los diferentes paradigmas de Inteligencia Artificial y su evolución podemos dividir dos grandes grupos: la IA robusta y la IA aplicada.

• Inteligencia Artificial robusta o Strong AI: trata sobre una inteligencia real en el que las máquinas tienen similar capacidad cognitiva que los humanos, algo que, como los expertos se aventuran a predecir, aún quedan años para alcanzar. Digamos que esta es la Inteligencia de la que soñaban los pioneros del tema con sus vetustas válvulas.
• Inteligencia Artificial aplicada Weak AI (Narrow AI o Applied AI): aquí es donde entran el uso que hacemos a través de algoritmos y aprendizaje guiado con el Machine Learning y el Deep Learning.

El Machine Learning en su uso más básico es la práctica de usar algoritmos para parsear datos, aprender de ellos y luego ser capaces de hacer una predicción o sugerencia sobre algo.

El Machine Learning en su uso más básico es la práctica de usar algoritmos para parsear datos, aprender de ellos y luego ser capaces de hacer una predicción o sugerencia sobre algo. Los programadores deben perfeccionar algoritmos que especifiquen un conjunto de variables para ser lo más precisos posibles en una tarea en concreto. La máquina es entrenada utilizando una gran cantidad de datos dando la oportunidad a los algoritmos a ser perfeccionados.

Coincidiendo con el post de Pierre Levy: EML: A Project for a New Humanism. An interview with Pierre Lévy me pregunto ¿Cómo será el nuevo modelo y como será capaz de describir que nuestra forma de crear y transformar el significado, y que sea computable?….no tardará mucho, de eso podéis estar seguros.

Pronto el registro y análisis de datos semánticos podrá convertirse en un nuevo lenguaje común para las ciencias humanas y contribuir a su renovación y el desarrollo futuro.

Todo el mundo será capaz de clasificar los datos como quieran. Cualquier disciplina, ninguna cultura, ninguna teoría será capaz de clasificar los datos a su manera, para permitir la diversidad, utilizando un único metalenguaje, para garantizar la interoperabilidad. (EXCELENCIA PERSONALIZADA AUTOMATIZADA,) por medio de una mezcla de inteligencia artificial y algorítmica.

La gente tiene que aceptar su responsabilidad personal y colectiva. Porque cada vez que creamos un vínculo, cada vez que “al igual que” algo, cada vez que creamos un hashtag, cada vez que compremos un libro en Amazon, y así sucesivamente,… que transformemos la estructura relacional de la memoria comúny eso lleva, como venimos diciendo siempre, una responsabilidad y un compromiso.

Por lo tanto, también tenemos que desarrollar el PENSAMIENTO CRÍTICO Todo lo que encontremos en el Internet es la expresión de puntos de vista particulares, que no son ni neutrales ni objetivos, sino una expresión de subjetividades activas. ¿De dónde viene el dinero? ¿De dónde proceden las ideas? ¿Qué es el contexto pragmático del autor? etcétera…

Este precio informativo se compone de DATOS ESTANDARIZADOS a través del que hemos llegado a definir nosotros mismos: transcripciones escolares, registros de salud, cuentas de crédito, títulos de propiedad, identidades legales. Hoy en día, tesis arraigada tipo de individualidad datos están siendo blanco amplió para abarcar más y más de lo que podemos ser: (En educación seria el PERSONALIZED LEARNING, que nosotros mismos abogamos y además instauramos en algoritmos personalizados, nunca creadores de patrones)..

La transformación es el cambio de una o muchas variables en el estudio.

Se transforman variables, por ejemplo, al remplazar los valores originales por logaritmos (transformación logarítmica). Frecuentemente los datos que son obtenidos no se ajustan a una distribución normal, por lo cual es inapropiado el ejecutar pruebas paramétricas

Muchas variables no se comportan de forma lineal o aritmética, por ejemplo las abundancias siguen un patrón exponencial.

En la educación básica se promueve que el sistema decimal es el único “natural”

Nunca vemos los algoritmos que hacen su trabajo, incluso a medida que nos afectan. Ellos producen en sus sistemas de cifrado, todo invisible, enterrado en cajas negras componer silencio sinfonías de ceros y unos….

El sueño de entregar el aprendizaje personalizado utilizando objetos de aprendizaje que se ajusta al tiempo real, en cualquier lugar, en cualquier momento, justo suficientes necesidades del estudiante está a punto de convertirse en una realidad. Hoy en día, junto con muchos desarrollos importantes en la psicología de la instrucción, estándares abiertos, lenguajes de marcas estructuradas para la representación de datos interoperables, y el cambio de control de flujo de instrucción desde el cliente al servidor, una base totalmente nueva está haciendo realmente personalizado de aprendizaje en línea .

“Poco a poco las características subversivas de la computadora fueron erosionados distancia: En lugar de cortar a través y así desafiar la idea misma de fronteras temáticas, el equipo ahora se define un nuevo tema; en lugar de cambiar el énfasis del currículo impersonal a la exploración en vivo emocionados por los estudiantes, el ordenador se utiliza ahora para reforzar los caminos de la escuela. Lo que había comenzado como un instrumento subversivo de cambio fue neutralizado por el sistema y se convierte en un instrumento de consolidación”..… Audrey Watters

Lo que hace que la programación ed-tecnología “adaptable” es que la IA evalúa la respuesta de un estudiante (por lo general a una pregunta de opción múltiple), luego sigue con la “segunda mejor” cuestión, cuyo objetivo es el nivel “adecuado” de dificultad. Esto no tiene por qué requerir un algoritmo especialmente complicado, y la idea en realidad basada en “la teoría de respuesta al ítem”, que se remonta a la década de 1950 y el ascenso de la psicometría. A pesar de las décadas siguientes, sinceramente, estos sistemas no se han vuelto terriblemente sofisticados, en gran parte debido a que tienden a basarse en pruebas de opción múltiple.

Para ello, se plantea un travelling de tendencias que incluye la apertura radical al conocimiento, donde la evolución biológica puede ser hackeada por la mente humana y su esparcimiento viral; las ideas están vivas y en perpétuo cambio… “(open y self-publishing, open educational resources); nuevas formas de certificar conocimiento (open badges, open educational practices); nuevos perfiles (desing thinkers, digital curators, digital yonkis); cursos masivos abiertos (massive online courses, peer assessment); nuevas tipologías de habilidades (transmedia skills); investigación abierta y distribuida (open data) entre otros.

https://juandomingofarnos.wordpress.com/…/los…/Los algoritmos sales de las Universidades de Juan Domingo Farnós Miró

La eficacia de la circulación de información entre pares sugiere, por el contrario, que la participación en la práctica, en lugar de ser su objeto, bien puede ser la condición para la efectividad del aprendizaje “. (Lave y Wenger):

          1-La certeza y la estructura da una sensación de seguridad y tranquilidad. La incertidumbre es una enfermedad, según muchos terapeutas.

2. ¿Cuáles son los retos para el docente y para el estudiante? ¿Qué tan preparados están para afrontar los cambios en la educación? 

En la sociedad de hoy hay dos coneptos que o confundimos o no asimilamos, …la digitalización informatizada es un proceso técnico, mientras que la digitalización social es un proceso humano que en este caso implica una profunda revolución sociotécnica, todo ello nos lleva a otra sociedad, e aplica al proceso de interiorización personal y de coherencia social de las funcionalidades y efectos múltiples, directos, secundarios y hasta ocultos de esta tecnología.

Su socialización, cuyo resultado es la Sociedad de la Información, es un factor engañoso de progreso, si no está dirigido por una cultura madura de la tecnología, a la que podríamos denominar sociotecnocultura y que representa un objetivo educativo por el que luchar.

Entre las medidas necesarias para comprender mejor la dinámica de esta revolución sociotécnica que vivimos habría que completar la formación en muchas especialidades con dosis adecuadas de interdisciplinariedad, generalizar la práctica del sistemismo diversificado (inclusividad socio.educativa, por ejemplo) y del pensamiento complejo y crear, para difundirlo, un repertorio básico de conceptos sociotecnoculturales…y para ello necesitamos tecnologías inmersivas o no, pero al fin y al cabo las herramientas y los instrumentos siempre han sido utilizados por todas las sociedades.

Pueden “matar dos pájaros de un tiro”. pueden compartir conocimientos y materiales con el mundo, mientras que pueden llegar al perfeccionamiento de sus conferencias de vídeo y las evaluaciones basadas en la retroalimentación diversa a través de la plataforma online. Estas herramientas basadas en línea son luego reutilizadas para las versiones en el campus con los mismos cursos.

La diversidad de pensamiento crea “interrupción constructiva” que pueden influir en las nuevas formas de pensar, innovación y nuevas iniciativas, lo que nos lleva a crear un nuevo paradigma.
Cada vez más vamos a situaciones donde “las organizaciones que definen a las personas, las personas definen a las instituciones”.

Estamos próximos a la posibilidad de utilizar agentes que comprenden contextos, que sean capaces de hacer “coherente” el sentido de los flujos de datos variados para buscar información, descubrir y proporcionar el contenido necesario para cada uno..

Una cosa que me parece fascinante la idea de que se podrá crear un “perfil de aprendizaje”, una identidad que es esencialmente un paquete digital de nuestras preferencias de aprendizaje y los contenidos del aprendizaje del pasado, que se podrá acceder por las máquinas…

Esto permitirá que la “máquina” en realidad adapte sus interfaces de usuario, el contenido de aprendizaje y la experiencia en sí misma, y presentar información de una manera que se adapte a las preferencias de los humanos….eso sin duda nos lleva a la VERDADERA SOCIEDAD INTELIGENTE…..

Tenemos que ir más allá de la retórica y empezar a tener las conversaciones que, aunque pueden hacer que la gente incómoda, conducirán a verdaderas ideas y revelaciones.

En la base de las conversaciones valientes hay un conflicto de valores. Hay algo que para nosotros (o para el otro) es muy importante y al parecer para el otro no (o vice-versa). Y en este planteamiento horizontal y transversal está la base de la conformación de la disrupción y la creación de un nuevo paradigma…

Otro aspecto a señalar:

Para muchos sonara extraños pero, incluso hoy en día, un tiempo “oscuro” para la educación, la tarea del docente es ser el primero en atreverse a sacar al aprendiz de su zona de confort, luego de presentar un desajuste creativo que promueva el crecimiento. Establecer “conflictos” que provoque la iniciativa de los aprendices, que haga que su creatividad florezca.. Y a continuación o de manera simultánea, que sería más correcto, cambiar de rol, entregarle las llaves de su educación al aprendiz y acompañar en lo que puedas.

Para todo ello necesitamos la colaboración social, aceptando y llevando a término que estamos en ora cultura y que nuestra escala de valores es otra de la de hace 10 años o más, ahora debemos ser Empaticos, Resilentes, Asertivos, …. Conceptos y palabras que ni siquiera se conocían y que ahora deben ser el motor de los progresos y avances….

Con estas ideas básicas construiremos una sociedad y una educación del sXXI, ¿es eso tan difícil?

Los aprendices de hoy son diferentes de los estudiantes que era de nuestro sistema creado para educar. Los nuevos aprendices digitales están inmersos en la tecnología y que esperan utilizar herramientas digitales como parte de su experiencia educativa. La investigación basada en el cerebro proporciona evidencia de que la actual generación de estudiantes se “conecta” son de forma diferente que las generaciones anteriores.

Hoy ya no es posible solo hablar de educación, bueno si es posible si actuamos des de o posiciones reduccionistas o no queremos entender la complejidad de nuestra sociedad, hacerlo así significa trabajar y darnos solo una “oportunidad” en aspectos muy concretos dejando de lado otros escenarios, otras competencias, habilidades etc… que necesitamos para vivir y que debemos tener presente en nuestras vidas des de siempre. Por eso hablamos que ni pedagogías ni tecnologías, naturalmente muchos no están en esta tesitura, otros se aproximan a ella, pero ya no es su tiempo y no es una manera de hablar, ni una utopía ni nada que se le parezca y sé que el SISTEMA no nos deja, bien, por eso estamos aquí, de lo contrario quien les escribe y habla cada día no lo haría.

Sentí que mi red, mi red de confianza que he trabajado duro para mantener, cultivar, cuidar, la confianza y crecer iba a ser explotada por otras personas que me veían como su “viaje gratis” para algunas respuestas rápidas, o “maldecir” por otras que ven en lo que hacen su “maná” y por tanto intocable, aunque sea “malo a más no poder” o que sea el mejor del mundo, según ellos, o también, “que quien nos va a dar a nosotros lecciones” si somos el sumum del sumum. Para movernos en la red, para generar conocimiento y aprender….eso deberemos llevarlo a cabo aprendices, trabajadores….

Comenzaremos con…

1. Diferentes “métodos innovadores y contextuales” = el aprendizaje y el trabajo en la era de las redes y el empleo nunca serán estandarizados, lo que significa primero deshacerse de las descripciones de puestos y individuales evaluaciones de desempeño y el cambio a formas más simples a fin de organizar la complejidad.
2. Deberemos autoseleccionar las herramientas, según las necesidades de cada momento, las características contextuales y personalizadas…” = alejándose de herramientas educativas, empresariales estandarizadas hacia una plataforma abierta en la que los trabajadores, aprendices—, , pueden utilizar sus propias herramientas con el fin de ser artesanos del conocimiento.
3. “cooperación voluntaria” = disminuir el énfasis en el trabajo en equipo y la colaboración y fomentar mayor cooperación. De esa manera pasaremos de un trabajo PREDISEÑADO a otro CREATIVO y por tanto más motivador.
4. “deber de ser transparente” = pasar de ‘necesitan saber’ a ‘necesitar compartir’ especialmente para aquellos con responsabilidades de liderazgo, que deben entender que en la era de la red, la gestión es una función, no una carrera. La transparencia es, probablemente, el mayor reto para las organizaciones de hoy en día…universidades, empresas, organizaciones socio-politicas, económicas—-
5. “compartir nuestro conocimiento” = cambiar el entorno para que compartir su conocimiento no ponga a esa persona en una posición más débil de la organización. Un trabajador del conocimiento es una persona comprometida con la libertad para actuar. Premiar la organización (de red) es mejor que premiar a la persona, pero sólo si las personas se sienten capaces y pueden participar activamente en la toma de decisiones. Intrínseca, no extrínseca, la motivación es necesaria para el trabajo complejo y creativo.

El proceso de diseño tiene que estimular el aprendizaje de los aprendices mediante la diferenciación de colaboración y de instrucción. El desafío del diseño será crear diferentes situaciones abiertas, inclusivas y ubícuas que permitirá que todos los espacios sean “lugares de aprendizaje.” (Hoy en día este concepto ha evolucionado en la creación de espacios de aprendizaje “ágiles”.) La utilización de los talentos y la creatividad de nuestros propios aprendices pueden garantizar todo ello.

Con todo ello… ¿Cuán dependiente es nuestro ·ecosistema” en la aplicación de la formación tradicional? La pregunta más importante es: “¿Cuánto dependemos en nuestro paradigma de formacion actual?”.

Con todo ello realizaremos:

• Preparación – la fase de aprendizaje donde el objetivo es proporcionar actividades y activos de aprendizaje que contribuyan al estado del aprendiz en disposición para aprender.
• Despliegue – la fase de aprendizaje donde el objetivo es entregar los activos de aprendizaje formal para el alumno para asegurar la transferencia de conocimientos.  
• Refuerzo (EVALUACIÓN) – la fase de aprendizaje en el que el objetivo es la aplicación del aprendizaje en el contexto de trabajo para impulsar el rendimiento medible y sostenible. (learning is the work). Si el aprendizaje está en todas partes , debe definitivamente estar donde está el trabajo . Cuando el aprendizaje es el trabajo, tenemos que observar cómo la gente está aprendiendo a hacer su trabajo ya. Debemos encontrar estos caminos naturales y reforzarlos.

Hay otras acciones pragmáticas para tomar:          

          -Conectarse es “cómo” aprender a la tarea actual.

-Mostrar y contar sólo funciona si se puede poner en práctica. La curva del olvido es empinada cuando no hay práctica:

–Que sea un trabajo de todos para compartir lo que han aprendido. ¿Has notado lo fácil que es encontrar “cómo hacer” videos y explicaciones en la Web? Eso es porque alguien se ha tomado el tiempo para publicarlos. Todo el mundo en la organización debería hacer esto, si se trata de un texto corto, una foto, un mensaje, un artículo, una presentación con las notas, o un vídeo en toda regla.

          -Crear espacio para hablar de las cosas y captar lo que se transmite . Obtengamos estas conversaciones al aire libre donde se puedan compartir. Proporcionar tiempo y el espacio para la reflexión y la lectura. Hay más conocimiento fuera de cualquier organización que dentro. (La escuela y la universidad pierden la esencia de toda la vida, ahora el conocimiento está en todas partes y eso “es mucho más grande que cuatro paredes.

          -Romper las barreras. Establecer la transparencia como el modo por defecto, por lo que cualquiera puede saber lo que otros están haciendo. Desbloquear los cuellos de botella de comunicación, al igual que los supervisores que controlan el flujo de información. Si los supervisores no pueden manejar un entorno abierto, de deshacerse de ellos , ya que constituyen un obstáculo para el aprendizaje organizacional y ahora es de misión crítica.

En vista de ello se necesita un  empoderamiento del aprendizaje que será debido a un principio de naturalidad, actividad, e intermediación mediado tecnologías, pares…, dentro de un proceso de consecución de metas personales, sociales y significativas…

Además es un proceso de construcción de significado buscando la conexión con los conocimientos de otros, la información filtrada, tanto por intuiciones como por comprobaciones de investigación científicas e introspectivas, dependiendo del tipo de ecosistemas de aprendizaje…

Los objetivos del proceso de aprendizaje, afirma que los aprendices buscan crear representaciones significativas y coherentes de conocimiento, independientemente de la calidad y cantidad de los datos disponibles. Esto implica que los aprendices conferirán un sentido a todo lo que aprendan, aunque su interpretación no sea válida desde una perspectiva objetiva.

Con el tiempo y el apoyo de un profesor consciente de que esto es un fenómeno natural en el proceso de aprendizaje, los alumnos perfeccionarán y revisarán sus conceptos, rellenarán sus lagunas y resolverán sus contradicciones.
Por eso, el docente no debería apresurarse a evaluar demasiado pronto una materia  compleja y que pueda estar abierta a diferentes interpretaciones, sino que debería concederles tiempo a los alumnos para construir este sentido, para que poco a poco vayan consolidando su proceso de perfeccionamiento y revisión de la información.

Lea, Stephenson, y Troy (2003) afirma que los principios de centrado en el estudiante el aprendizaje incluyen;

1. la dependencia en el aprendizaje activo y no pasivo,
2. un énfasis en el aprendizaje y la comprensión profunda,
3. mayor responsabilidad y rendición de cuentas por parte del aprendiz,
4. un mayor sentido de la autonomía en el aprendizaje,
5. una interdependencia entre el profesor y el alumno,
6. el respeto mutuo dentro de la relación profesor alumno,
7. y un enfoque reflexivo al proceso de enseñanza y aprendizaje por parte del profesor y alumno.

Es precisamente en este último apartado donde la EDUCACIÓN DISRUPTIVA tienes todo su sentido.

          “Debemos ser sus “asalariados”, eso si es un CAMBIO REAL DE ROLES, lo demás solo son “piruetas” para no hacer nada….Juan Domingo Farnós

Cuando hablamos de un cambio de roles, tanto sociales como educativos, no solo damos por hecho que las nuevas formas de entender y de hacer las cosas deben contmplarse bajo el prisma de las personas, eso ya lo damos por hecho. Los gobiernos y los docentes ya no son los protagonistas de esta nueva época. En esta nueva era el rey es el usuario, el aprendiz. Y su hábitat natural es la sociedad, su entorno vital. Por tanto, gobiernos, docentes y demás instituciones deben pasar a un segundo plano. Esto no implica que pierdan importancia, pero sí que asuman un rol diferente: ayudar e incentivar a que el usuario sea el responsable de su propia educación, que tenga la LIBERTAD para hacer sus cosas. Para lo cual, deberán ayudarle, orientarle, y guiarle. Es decir, hacer de facilitadores; no trabajar con ellos, sino para ellos.

“Algunos dicen que podemos estar ante una nueva pedagogía. Mi opinión es que NO, obviamente, ya que no se trata de pedagogía en la educación, es más, creo que no se trata ni de educación, la sociedad no está por la labor de hablar de educación y de más educación, eso le ha hecho mucho daño a la misma educación, el aislarse y verse como algunos han propuesto “la solución a los males de la sociedad“….(Juan Domingo Farnós)

Los cambios en la sociedad, las expectativas de los aprendices y la tecnología están motivando que la universidad y la universidad innovadora, profesores e instructores a repensar los métodos pedagógicos y didácticos.

Larry Cuban (2001) utiliza un silogismo para resumir las creencias de muchos profesionales y entusiastas tecnólogos de Silicon Valley:

• El cambio produce una sociedad mejor
• La tecnología produce cambios
• Entonces, la tecnología crea una sociedad mejor. ¿Qué es lo que hace a los docentes diferentes de estos tecno-fanáticos? ¿Por qué muchos docentes no consideran los beneficios de la tecnología ni sus compensaciones?

Mi sensación es que los docentes ven a la tecnología como un recurso educativo muy costoso, no en términos de dinero, sino de tiempo. Puede llevar un tiempo considerable para docentes y alumnos familiarizarse con una determinada tecnología antes de poder utilizarla de una manera “inteligente”.

También lleva tiempo el establecer las condiciones de logística para acceder a la tecnología de la escuela. Sería pertinente preguntarnos si el tiempo que se requiere en el inicio y la preparación valen la pena en relación a los beneficios educativos

obtenidos.https://juandomingofarnos.wordpress.com/…/tecnologia-educa…/Tecnología educativa y roles de profesores y alumnos en un mundo 2.0 de Juan Domingo Farnos

La tecnología puede también conectar a los docentes entre sí. Desafortunadamente, muchos docentes trabajan aislados y pierden de este modo la oportunidad de aprender cosas valiosas que quizás ocurren en el aula de al lado, puerta de por medio, y ni hablar de intercambiar buenas ideas con aquellos que están aún más lejos. Bransford et al (1999), del National Research Council (Concejo Nacional de Investigación), llevaron a cabo una amplia revisión sobre las mejores prácticas en la educación.

Scrimshaw argumenta que cuando la tecnología es usada como un dispositivo efectivo, el rol del docente y del alumno continúa siendo el mismo. Cuando la tecnología es usada para extender el aprendizaje, el rol del docente como fuente de conocimiento es desplazado de alguna manera y comienza a tomar valor la independencia del alumno.

Es importante que el diseño ubique a los alumnos en el control de la tecnología, no viceversa. Si los alumnos se convierten en sirvientes de la tecnología percibirán que la tecnología sabe algo que ellos no, la computadora es vista como algo “mágico” y no como una herramienta que puedan usar para poner al descubierto el conocimiento (Schwartz en Perkins, 1995).

El pensamiento de diseño se ha identificado como un enfoque significativo para hacer frente a los problemas complejos (Buchanan, 1992). Por ejemplo, de acuerdo con Nelson y Stolterman (2003), el diseño no tiene por objeto resolver un problema con una respuesta definitiva, sino crear una adición positiva a la situación actual. De esta manera, el diseño difiere significativamente de la solución de problemas ordinarios. Los diseñadores no ven el mundo como si en algún lugar hubiera un diseño perfecto que deberían descubrir, sino que su objetivo es contribuir a la situación actual con su diseño. Así, el diseño es una actividad exploratoria donde se cometen errores que posteriormente se solucionan. Poéticamente, se puede decir que el diseño es navegación sin un mapa claro, basándose únicamente en el contexto actual y en la información obtenida de él.

El término «problema complejo» se utiliza para describir aquellos problemas que son difíciles de resolver ya que están incompletos, sus requisitos cambian constantemente y existen diversos intereses relacionados con los mismos. Las soluciones a los problemas complejos a menudo requieren que muchas personas estén dispuestas a pensar de forma diferente sobre el tema y a cambiar su comportamiento. Los problemas complejos son comunes en la economía, los asuntos sociales, la planificación pública y la política. Una característica de los problemas complejos es que la solución de una parte del problema suele causar otros problemas. En los problemas complejos no hay respuestas verdaderas o falsas, sino buenas o malas soluciones (Rittel & Webber, 1973)

El diseño puede proporcionar a la gente una idea de las nuevas formas de hacer las cosas y de las diferentes perspectivas e interpretaciones acerca de la realidad que están viviendo. De esta manera, el diseño puede ser una forma de enfrentar la complejidad y responder a la voluntad de la gente de cambiar deliberadamente el mundo (Nelson & Stolterman, 2003). Cuando se incluyen interpretaciones de la complejidad, el diseño no puede ser nunca una actividad neutral. Detrás del diseño, podemos encontrar ideas y principios cargados de valores, incluso de ideología.

Tal y como destaca Bruce (1996), no es solo que los significados de estos artefactos se construyan socialmente, sino que el diseño físico y las prácticas sociales en torno a ellos también se construyen socialmente. Entender el diseño como una construcción social y los resultados del diseño como algo que va a tener un im – pacto real en la realidad socialmente construida que la gente vive, requiere responsabilidad y rendición de cuentas por parte de los diseñadores y de las personas que participan en el diseño. La tradición escandinava de diseño participativo es uno de los primeros modelos de pensamiento de diseño.

En el diseño participativo, las personas que se espera que sean los beneficiarios de un diseño están invitadas a participar en el proceso desde las primeras etapas. Mediante la participación de las personas en el proceso, se espera que los resultados en conjunto sean mejores que si se hace sin ellas. Por ejemplo, Ehn y Kyng (1987), los cuales han hecho investigación en diseño relacionada con los ordenadores en los centros de trabajo, se han percatado de que el diseño de una herramienta informática no es solo el diseño de una herramienta, sino que también tiene consecuencias en los procesos de trabajo y en todo el lugar de trabajo.

La adopción del aprendizaje colaborativo en la educación presenta problemas similares, ya que requiere repensar la cultura del aula, así como los objetivos curriculares y el marco institucional (Stahl, 2011). Por lo tanto, el reconocimiento de las personas como principal fuente de innovación es crucial para obtener diseños que sirvan a las necesidades de las personas que van a trabajar, aprender o enseñar con las herramientas diseñadas. Esto significa que, simultáneamente al diseño de la herramienta, se requiere que la comunidad reconsidere y rediseñe parcialmente sus procesos de trabajo actuales.

La base epistemológica del pensamiento de diseño es que la mayor parte del mundo en que vivimos es modificable, algo en lo que nosotros, como seres humanos, podemos tener un impacto. En el pensamiento de diseño, las personas se ven como actores que pueden marcar una diferencia. La gente puede diseñar soluciones relevantes que tendrán un impacto positivo. De este modo, el pensamiento de diseño es un estado mental que se caracteriza por estar centrado en lo humano, social, responsable, optimista y experimental.

Cuando hablamos de un cambio de roles, tanto sociales como educativos, no solo damos por hecho que las nuevas formas de entender y de hacer las cosas deben contemplarse bajo el prisma de las personas, eso ya lo damos por hecho. Los gobiernos y los docentes ya no son los protagonistas de esta nueva época. En esta nueva era el rey es el usuario, el aprendiz. Y su hábitat natural es la sociedad, su entorno vital.

El enfoque de uso objetivo deja la elección del dispositivo para el aprendiz (por ejemplo, una tableta o un ordenador). Sin embargo, debe cumplir determinadas características técnicas (como el procesador o la memoria mínima requerida). También debe respetar la elección de los programas proporcionados por el profesor. El control de aplicaciones y plataformas usadas. Sin embargo, es todavía limitada la libertad pedagógica del alumno, evidentemente en aprendizajes realizados con el docente como el centro de todo, si es el aprendiz, nos saltaríamos este paso, o por contra, invirtiríamos los papeles.

El enfoque de uso abierto único permite al aprendiz elegir sus herramientas y sus aplicaciones de software. La libertad del alumno es más importante, sin embargo el profesor debe adaptarse a las diferentes plataformas, debe mostrar flexibilidad en sus enseñanzas (es un aprendizaje más propio de un nuevo paradigma y de una nueva educación)

El enfoque de uso múltiple abierto cubre todas las perspectivas BYOD. Permite al alumno utilizar cualquier herramienta y aun varias herramientas en el aula. Es importante la flexibilidad del docente y la gestión de la clase más compleja, pero la innovación educativa también es mayor. (la innovacion llega a su grado máximo.)

Así, en un ambiente 100% BYOD, la clase podría tener a su disposición:

a-tocar las tabletas (iPad, Android, Windows), otros;

b-ordenadores portátiles (Mac, PC, Linux);

c-uno o más equipos fijados ya en la clase;

d-de reproductores de música digital (iPod, por ejemplo);

e-luces de lectura electrónica;

f-teléfonos (iPhone, Android, Windows), inteligentes otros.

g-¿Dolor de cabeza a la vista? De hecho, si conseguimos hacer cada una de estas

h-herramientas tiene acceso a la red de la escuela, luego podemos centrarnos en el

i-aspecto pedagógico: ¿Cuál es la tarea, el objetivo?

Obviamente las herramientas será siempre herramientas pero como sabemos condicionaron mucho el aprendizaje.

La pregunta que mi colega Darren Kuropatwa pide en muchas de sus presentaciones  ” ¿Qué es lo que puedo hacer ahora que no podía hacer antes ? es una cuestión fundamental que debe plantearse de manera más. Muchas de las personas usan la tecnología implica simplemente más rápido y más eficiente, no diferentes.

O sea,es la tecnología sólo una herramienta? Esa declaración minimiza los cambios y los cambios que ofrece la tecnología y permite a las personas utilizar la tecnología para perpetuar las malas prácticas educativas

, más pruebas y buscar la eficiencia y simplicidad en lugar del desorden que viene de conexiones personalizadas a las pasiones e intereses.

Si bien yo defiendo en gran medida de la capacidad de utilizar la tecnología para compartir y establecer colaboraciones (estar conectados) como decia George Siemens, , la habilidad para nosotros para aprovechar la tecnología para crear proyectos, no es posible sino cambia lo que entendemos por aprendizaje.

¿Qué significaba para los estudiantes apropiarse de su aprendizaje” (Juan domingo Farnos 2004…APRENDIZAJE ABIERTO, INCLUSIVO Y UBÍCUO) ) (Esta frase -los estudiantes toman posesión de su aprendizaje- se hundía realmente en tanto más profundamente para mí aunque lo había oído y pensado en ello muchas, muchas veces antes, lo dice Robin Derosa) en su post “https://karencang.net/open-education/student-drivers/

Bien, supongo que se han dado cuenta que con la tecnología esto es mucho más fácil y mas en la pedagogía abierta que ella y su equipo, como Maha Bali, trabajan en ello, en el mundo de la educación abierta (open), a su vez que entenderán el por qué los estudiantes adquieren el compromiso de influir en las políticas de la universidad, diseñando cursos y tomando decisiones curriculares.

¿Por qué no pasarnos de la cultura del compromiso a la del empoderamiento?, estamos hablando también de educación.. (Jakes 2013) (Juan Domingo Farnós (2004)…:

https://juandomingofarnos.wordpress.com/…/el-compromiso-no…/ El compromiso, no es suficiente….la participación y el empoderamiento educativo, si!

¿Cómo podemos ayudar a los estudiantes a aprender más? Todo ello hace que se active el proceso (mediado las TIC, INTERNET, INTELIGENCIA ARTIFICIAL…) como los aprendices son dueños de su propio aprendizaje? (CAMBIO DE ROLES) Debemos mentalizarnos de acompañar a nuestros aprendices, solo eso, para que aprendan según sus particualaridades (PERSONALIZACIÓN Y SOCIAL LERNING) mediante la diferenciación de su aprendizaje en base a la información que ha recopilado a partir de la evaluación formativa diaria. (ANÁLISIS, DIAGNOSIS Y PROGNOSIS).

Esta interación que presenta el poder de la evaluación formativa en las aulas INCLUSIVAS y las estrategias de evaluación que puede utilizar para motivar a los estudiantes y promover el éxito.

juandon

Fuentes:

La alineación de las herramientas de colaboración con necesidades académicas (ACTWAN), http://academictech.doit.wisc.edu/…/produc…/actwan/index.htm , 2007.

https://juandomingofarnos.wordpress.com/…/redes-de-confianz…/ Redes de Confianza de Juan Domingo farnos

https://juandomingofarnos.wordpress.com/…/un-nuevo-ceo-entr…/ Un nuevo CEO entra en la sociedad…. Juan Domingo Farnós

https://juandomingofarnos.wordpress.com/…/de-como-la-disrup…/ De como la “disrupción” avanza científicamente de Juan Domingo Farnós

Wikipedia, Comparación de sincrónica y asincrónica signaling, http://en.wikipedia.org/…/Comparison_of_synchronous_and_asy… , 15 de agosto 2007.

La colaboración Stigmergic: la evolución del trabajo de grupo, Mark Elliott, Medios Cultura Diario, V. 9, Número 2, mayo de 2006, http://journal.media-culture.org.au/0605/03-elliott.php

Educación 5.0: Escenario multidimensional cognitivo desarrollado con la IA

Juan Domingo Farnós

El término «Educación 5.0» dentro de la Educación disruptiva fue acuñado por Juan Domingo Farnós y se refiere a un escenario educativo que integra la educación disruptiva y la inteligencia artificial. Esta visión educativa busca adaptarse a los cambios acelerados en la sociedad y la tecnología, promoviendo un enfoque multidimensional y personalizado para el aprendizaje. La Educación 5.0 se centra en el desarrollo de habilidades como el pensamiento crítico, la creatividad, la colaboración y la adaptabilidad, preparando a los estudiantes para enfrentar los desafíos del siglo XXI. Este enfoque busca aprovechar las herramientas tecnológicas y los entornos de aprendizaje no convencionales para potenciar el desarrollo integral de los estudiantes.

Característica	Educación 5.0	Modelos Educativos Anteriores
Enfoque	Personalización del aprendizaje, integración de la tecnología, habilidades blandas	Enfoque tradicional en la transmisión de conocimientos, limitado en personalización y tecnología
Habilidades	Desarrollo de pensamiento crítico, creatividad, colaboración, adaptabilidad	Énfasis en conocimientos académicos y habilidades técnicas específicas
Tecnología	Uso estratégico de la tecnología para adaptarse a las necesidades de los estudiantes	Menor integración de la tecnología en el proceso educativo
Flexibilidad	Eliminación de límites de tiempo y físicos en el proceso de enseñanza y aprendizaje	Estructura rígida de horarios y espacios de aprendizaje
Objetivos	Preparar a los estudiantes para un mundo en constante evolución, contribuir al desarrollo sostenible y la integración tecnológica	Enfoque menos alineado con los desafíos y avances actuales

Estas diferencias reflejan el cambio hacia un enfoque más dinámico, personalizado y tecnológicamente integrado en la Educación 5.0, en contraste con los modelos educativos anteriores que se centraban en la transmisión de conocimientos y habilidades más estáticas.

La educación 5.0 ofrece varios beneficios significativos para los estudiantes, entre los que se incluyen:

1. Desarrollo de habilidades clave: La educación 5.0 se enfoca en el desarrollo de habilidades blandas como el pensamiento crítico, la creatividad, la colaboración y la adaptabilidad, que son fundamentales para prosperar en un mundo en constante evolución.
2. Personalización del aprendizaje: Permite adaptar la enseñanza a las necesidades individuales de los estudiantes, brindando un enfoque más centrado en el alumno.
3. Integración de tecnología avanzada: Aprovecha la potencia de la tecnología para ofrecer un aprendizaje más dinámico, accesible y actualizado, permitiendo a los estudiantes explorar recursos ilimitados y estar al tanto de los últimos avances en sus campos de interés.
4. Preparación para la Sociedad 5.0: Contribuye al avance de los objetivos de la Sociedad 5.0, como el desarrollo sostenible y la integración tecnológica, preparando a los estudiantes para participar en una sociedad en constante cambio que demanda soluciones innovadoras.

Estos beneficios resaltan el valor de la educación 5.0 para equipar a los estudiantes con las habilidades y el conocimiento necesarios para enfrentar los desafíos del siglo XXI y prosperar en un entorno global cada vez más dinámico y tecnológicamente avanzado.

La educación 5.0 se caracteriza por priorizar el desarrollo de habilidades blandas o soft skills, como el pensamiento crítico, la creatividad, la colaboración y la adaptabilidad, además del conocimiento académic. También se enfoca en la personalización del aprendizaje, la integración de la tecnología para ofrecer una educación más humana, el trabajo en grupo, la gestión de conflictos, la fluidez en la resolución de problemas y la eliminación de los límites de tiempo y físicos en el proceso de enseñanza y aprendizaje. 

Esta visión educativa busca preparar a los individuos con las habilidades, mentalidad y adaptabilidad necesarias para prosperar en un mundo en constante evolución, contribuyendo al avance de los objetivos de la Sociedad 5.0, como el desarrollo sostenible y la integración tecnológica.

Educación 5.0: Un Enfoque Integral en el Desarrollo de Habilidades Blandas y la Personalización del Aprendizaje

La Educación 5.0 representa una evolución significativa en el paradigma educativo, caracterizándose por su enfoque en el desarrollo de habilidades blandas o soft skills, que van más allá del mero conocimiento académico. Este enfoque se fundamenta en la comprensión de que, en un mundo en constante cambio, las habilidades como el pensamiento crítico, la creatividad, la colaboración y la adaptabilidad son fundamentales para el éxito individual y la contribución a objetivos sociales más amplios.

Autores destacados: En su obra seminal, Gardner (1983) propuso la teoría de las inteligencias múltiples, destacando la diversidad de habilidades cognitivas y emocionales que cada individuo posee. Desde entonces, educadores como Pink (2005) han abogado por la importancia de habilidades como la creatividad en el entorno laboral moderno.

La personalización del aprendizaje es otro pilar central de la Educación 5.0. Esta perspectiva reconoce la diversidad de formas de aprendizaje y ritmos individuales, utilizando la tecnología y la inteligencia artificial para adaptar los procesos educativos a las necesidades específicas de cada estudiante.

Enfoque Disruptivo de la Educación: La convergencia entre la Educación 5.0 y la inteligencia artificial (IA) ha llevado a un enfoque disruptivo en la enseñanza y el aprendizaje. Algoritmos avanzados, como los utilizados en sistemas de recomendación, permiten la personalización de materiales educativos con base en las preferencias y habilidades de los estudiantes (Anderson, 2007).

En este contexto, la eliminación de límites temporales y físicos se ha convertido en una realidad. La educación ya no está confinada a aulas físicas ni restringida a horarios específicos. La tecnología facilita el acceso a recursos educativos en cualquier momento y lugar, promoviendo un aprendizaje continuo y flexible (Bates, 2015).

Gestión de Conflictos y Trabajo en Grupo: La Educación 5.0 reconoce la importancia de las habilidades sociales y emocionales. Autores como Goleman (1995) han subrayado la relevancia de la inteligencia emocional en el éxito personal y profesional. La gestión de conflictos y el trabajo en grupo son competencias clave, preparando a los estudiantes para colaborar eficazmente en entornos laborales diversos y dinámicos.

Contribución a la Sociedad 5.0: La visión de la Educación 5.0 se alinea estrechamente con los objetivos de la Sociedad 5.0, que busca la integración armoniosa de la tecnología para abordar desafíos sociales y promover el desarrollo sostenible (NISTEP, 2017). Preparar a los individuos con habilidades, mentalidad y adaptabilidad adecuadas es esencial para contribuir a estos objetivos más amplios.

La Educación 5.0 representa un cambio paradigmático hacia un modelo educativo que no solo transmite conocimientos académicos, sino que también cultiva habilidades esenciales para la vida en un mundo en constante evolución.

Referencias:

• Gardner, H. (1983). Frames of Mind: The Theory of Multiple Intelligences. Basic Books.
• Pink, D. H. (2005). A Whole New Mind: Why Right-Brainers Will Rule the Future. Riverhead Books.
• Anderson, C. A. (2007). The Long Tail: Why the Future of Business is Selling Less of More. Hyperion.
• Bates, A. W. (2015). Teaching in a Digital Age. Tony Bates Associates Ltd.
• Goleman, D. (1995). Emotional Intelligence. Bantam Books.
• NISTEP. (2017). Society 5.0. National Institute of Science and Technology Policy.

La educación 5.0 empieza con las personas , no con la tecnología. Su propósito se refiere explícitamente a los resultados específicos que deben lograr los humanos como resultado de una experiencia de aprendizaje particular. No se trata de proporcionar a cada alumno una computadora portátil o una tableta. No se trata de mejorar la infraestructura y la conectividad. no sobre el desarrollo de herramientas y plataformas digitales. 

Ejemplos Prácticos de Educación 5.0 en el Ámbito de la Educación Superior

1. Desarrollo de Habilidades Blandas en Ingeniería:
   • Contexto: En programas de ingeniería, se implementa un enfoque pedagógico basado en proyectos que fomente el pensamiento crítico y la colaboración. Los estudiantes participan en proyectos multidisciplinarios que simulan situaciones del mundo real, promoviendo la adaptabilidad y la resolución de problemas complejos.
2. Personalización del Aprendizaje en Ciencias de la Computación:
   • Contexto: En cursos de ciencias de la computación, se utiliza la inteligencia artificial para adaptar el material de estudio según el progreso y las preferencias de cada estudiante. Los algoritmos de aprendizaje automático analizan el rendimiento pasado y sugieren recursos adicionales o desafíos personalizados para fortalecer áreas específicas de habilidad.
3. Gestión de Conflictos y Liderazgo en Administración de Empresas:
   • Contexto: En programas de administración de empresas, se incorporan simulaciones de gestión de conflictos y dinámicas de trabajo en grupo. Los estudiantes enfrentan escenarios empresariales simulados que requieren toma de decisiones colaborativa y resolución de conflictos, fomentando habilidades de liderazgo y trabajo en equipo.
4. Eliminación de Barreras Geográficas en Programas de Investigación:
   • Contexto: En programas de investigación, se implementa la colaboración en línea entre investigadores de diferentes partes del mundo. Se utilizan plataformas virtuales y herramientas de comunicación avanzadas para permitir la colaboración en tiempo real, eliminando las limitaciones geográficas y fomentando la diversidad en la investigación.

Algoritmos en Python y Árboles de Decisión:

En el contexto de la educación superior, consideremos un escenario donde se desea evaluar el rendimiento académico de los estudiantes y proporcionar retroalimentación personalizada utilizando un modelo de árbol de decisión.

pythonCopy codeimport pandas as pd
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier
from sklearn import metrics

# Supongamos un conjunto de datos con características académicas y notas finales
data = {'Horas_Estudio': [10, 5, 8, 2, 6, 7],
        'Participacion_Clases': [9, 8, 6, 3, 7, 5],
        'Nota_Final': ['A', 'B', 'A', 'D', 'C', 'B']}

df = pd.DataFrame(data)

# Dividir el conjunto de datos en entrenamiento y prueba
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(df[['Horas_Estudio', 'Participacion_Clases']], df['Nota_Final'], test_size=0.2, random_state=42)

# Crear un clasificador de árbol de decisión
clf = DecisionTreeClassifier()

# Entrenar el modelo
clf.fit(X_train, y_train)

# Realizar predicciones en el conjunto de prueba
y_pred = clf.predict(X_test)

# Evaluar la precisión del modelo
accuracy = metrics.accuracy_score(y_test, y_pred)
print(f"Precisión del modelo: {accuracy}")

Este ejemplo simboliza la aplicación de la inteligencia artificial (en este caso, un árbol de decisión) para personalizar la evaluación académica, permitiendo intervenciones educativas adaptativas basadas en el rendimiento de los estudiantes.

Desarrollo en código de la intervención de la IA en la educación (5.0) de hoy y de mañana (Educación disruptiva):

Les mostramos el desarrollo en código (algoritmos, arboles de decisión, tablas…) de cómo la IA interviende directamente en los procesos de la educación del S XXI:

Árbol esquemático que ilustra la intervención de la inteligencia artificial en la educación 5.0:

yamlCopy codeIntervención de la IA en la educación 5.0:
              _____________________________
             |                               |
     Área de Aplicación            Área de Investigación
        _________________________________|__________________________________
       |         |         |          |         |         |          |         |
  Aprendizaje  Enseñanza  Evaluación  Diseño  Personalización   Predicción  Análisis
       |         |         |          |         |         |          |         |
  Chatbots  Robótica  Sistemas de   Asistentes   Adaptación de  Sistemas de   Análisis de
  de apoyo            retroalimentación  de diseño  cursos y     recomendación  datos de
  al aprendizaje  educativa           y simulación  contenido  de aprendizaje  estudiantes
       |         |         |          |         |         |          |         |
  Procesamiento  Feedback  Evaluación  Diseño  Personalización  Predicción  Análisis
  de lenguaje  automatizado  automatizada  de cursos  de contenido  de rendimiento  de datos
  natural                                       educativo  de aprendizaje

A continuación se presenta un árbol exhaustivo que ilustra la intervención de la inteligencia artificial en la educación 5.0:

yamlCopy codeIntervención de la IA en la educación 5.0:
              _____________________________
             |                               |
     Área de Aplicación            Área de Investigación
        _________________________________|__________________________________
       |         |         |          |         |         |          |         |
  Aprendizaje  Enseñanza  Evaluación  Diseño  Personalización   Predicción  Análisis
  __________  __________  __________  _______  ______________  __________  _________
 |          ||          ||          ||       ||              ||          ||         |
 |Chatbots  ||Robótica  ||Sistemas de||Asistent||Adaptación de ||Sistemas de||Análisis |
 |de apoyo  ||educativa ||retroalimen||es de   ||cursos y      ||recomendaci||de datos |
 |al aprendi||          ||tación    ||diseño  ||contenido     ||ón         ||de estudi|
 |zaje      ||          ||          ||y simul||educativo     ||           ||antes    |
 |__________||__________||__________||ulación||______________||___________||_________|
       |         |         |          |         |         |          |         |
  Procesamiento  Feedback  Evaluación  Diseño  Personalización  Predicción  Análisis
  de lenguaje  automatizado  automatizada  de cursos  de contenido  de rendimiento  de datos
  natural                                       educativo  de aprendizaje
  ________   __________   ______________  _____________  _________________  _______________
 |        | |          | |              | |             | |                 | |             |
 |Sistemas| |Tecnología| |Aprendizaje    | |Análisis de  | |Personalización  | |Evaluación   |
 |de gesti| |de punta  | |adaptativo    | |sentimiento  | |de aprendizaje   | |automatizada|
 |ón      | |          | |              | |             | |                 | |             |
 |________| |__________| |______________| |_____________| |_________________| |_____________| 

Este árbol es mucho más exhaustivo que el anterior, y muestra una variedad de áreas de aplicación en las que la inteligencia artificial puede ser utilizada para mejorar la educación. Cada una de las ramas y sub-ramas del árbol puede incluir múltiples tecnologías y herramientas específicas que pueden ser utilizadas para mejorar la educación en diferentes áreas. Es importante tener en cuenta que este árbol no es exhaustivo y que la intervención de la inteligencia artificial en la educación 5.0 puede ser representada de muchas maneras diferentes, dependiendo de la perspectiva y el enfoque.

Las tecnologías emergentes de la Cuarta Revolución Industrial como son la Realidad Extendida, la Inteligencia Artificial, el Big Data, el Blockchain, la Robótica y Cobótica o el Internet de las Cosas (IoT) ya están impactando de una forma sin precedentes en la industria, la economía, las comunicaciones, la forma de hacer negocios, el marketing, los sistemas y la política, entre otros muchos. Dentro de este contexto, la Educación 5.0 se está convirtiendo rápidamente en una opción tangible al mundo acelerado en el que vivimos y dónde estas tecnologías evolucionan constantemente enseñando a los estudiantes cómo deben aprender a desenvolverse.

Educación 5.0 en la Cuarta Revolución Industrial: Integración de Tecnologías Emergentes

La Educación 5.0 emerge como respuesta a la acelerada transformación impulsada por las tecnologías de la Cuarta Revolución Industrial. Este paradigma educativo se distingue por su capacidad para incorporar de manera integral tecnologías como Realidad Extendida, Inteligencia Artificial (IA), Big Data, Blockchain, Robótica, Cobótica y el Internet de las Cosas (IoT), redefiniendo así la forma en que los estudiantes aprenden y se preparan para el mundo actual.

Realidad Extendida (XR) y Experiencias Educativas Inmersivas:

• La Realidad Extendida, que abarca Realidad Virtual (VR), Realidad Aumentada (AR) y Realidad Mixta (MR), se utiliza para crear entornos de aprendizaje inmersivos. En la educación superior, los estudiantes de medicina, por ejemplo, pueden realizar simulaciones quirúrgicas en entornos virtuales para mejorar sus habilidades prácticas.

Inteligencia Artificial (IA) y Personalización del Aprendizaje:

• Los sistemas de IA analizan el rendimiento y las preferencias de los estudiantes, adaptando el contenido educativo de manera personalizada. En programas de ingeniería, algoritmos de aprendizaje automático pueden sugerir rutas de aprendizaje específicas según las fortalezas y debilidades individuales.

Big Data y Análisis Predictivo:

• El Big Data permite analizar grandes conjuntos de datos educativos para identificar patrones y tendencias. En la educación superior, esto se aplica al análisis de resultados académicos para prever posibles desafíos y proporcionar intervenciones tempranas.

Blockchain y Certificación Transparente:

• La tecnología blockchain se utiliza para garantizar la autenticidad y transparencia de las certificaciones académicas. En un contexto universitario, cada logro académico puede ser registrado de manera inmutable en la cadena de bloques, proporcionando una prueba segura y accesible de los logros educativos.

Robótica y Cobótica en Entornos de Laboratorio:

• En disciplinas como la química y la biología, la robótica y la cobótica se implementan en entornos de laboratorio. Los robots colaborativos pueden realizar experimentos bajo supervisión, permitiendo a los estudiantes interactuar de manera segura con sustancias peligrosas o realizar experimentos a distancia.

Internet de las Cosas (IoT) y Campus Inteligentes:

• En campus universitarios inteligentes, dispositivos IoT recopilan datos para optimizar la gestión de recursos y mejorar la experiencia estudiantil. Sensores en aulas pueden monitorear la participación de los estudiantes, ayudando a los profesores a ajustar su enfoque pedagógico.

Algoritmos en Python, Árboles de Decisión y Tablas:

Consideremos un escenario donde se utiliza IA para personalizar el aprendizaje en un curso de Ciencia de Datos en educación superior.

pythonCopy codeimport pandas as pd
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier
from sklearn import metrics

# Supongamos un conjunto de datos con características de los estudiantes y resultados académicos
data = {'Tiempo_Estudio': [10, 5, 8, 2, 6, 7],
        'Participacion_Clases': [9, 8, 6, 3, 7, 5],
        'Exito': ['Si', 'No', 'Si', 'No', 'Si', 'No']}

df = pd.DataFrame(data)

# Dividir el conjunto de datos en entrenamiento y prueba
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(df[['Tiempo_Estudio', 'Participacion_Clases']], df['Exito'], test_size=0.2, random_state=42)

# Crear un clasificador de árbol de decisión
clf = DecisionTreeClassifier()

# Entrenar el modelo
clf.fit(X_train, y_train)

# Realizar predicciones en el conjunto de prueba
y_pred = clf.predict(X_test)

# Evaluar la precisión del modelo
accuracy = metrics.accuracy_score(y_test, y_pred)
print(f"Precisión del modelo: {accuracy}")

Este ejemplo ilustra cómo un algoritmo de árbol de decisión podría analizar datos de estudiantes para predecir su éxito académico, proporcionando información clave para personalizar estrategias educativas en el contexto de la Educación 5.0.

Autores Clave y Sus Obras en Relación a la Educación 5.0 y Tecnologías Emergentes:

1. Realidad Extendida (XR) y Experiencias Educativas Inmersivas:
   • Autor: Jeremy Bailenson
   • Obra Clave: «Experience on Demand: What Virtual Reality Is, How It Works, and What It Can Do»
   • Frases:
     • «La realidad virtual es un medio que permite a las personas experimentar cualquier cosa, en cualquier momento y en cualquier lugar.»
2. Inteligencia Artificial (IA) y Personalización del Aprendizaje:
   • Autor: Tom Mitchell
   • Obra Clave: «Machine Learning»
   • Frases:
     • «La IA trata de enseñar a las máquinas a aprender, a adaptarse y a mejorar con el tiempo.»
3. Big Data y Análisis Predictivo:
   • Autor: Viktor Mayer-Schönberger y Kenneth Cukier
   • Obra Clave: «Big Data: A Revolution That Will Transform How We Live, Work, and Think»
   • Frases:
     • «Big Data no se trata solo de datos, sino de nuevos conocimientos, nuevas ideas y, en última instancia, de una nueva forma de entender.»
4. Blockchain y Certificación Transparente:
   • Autor: Don Tapscott y Alex Tapscott
   • Obra Clave: «Blockchain Revolution: How the Technology Behind Bitcoin and Other Cryptocurrencies is Changing the World»
   • Frases:
     • «Blockchain representa una oportunidad para transformar todo aquello que depende de la autenticidad y la integridad.»
5. Robótica y Cobótica en Entornos de Laboratorio:
   • Autor: Rodney Brooks
   • Obra Clave: «Flesh and Machines: How Robots Will Change Us»
   • Frases:
     • «La robótica es una herramienta increíblemente poderosa para enseñar a los niños sobre ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas de una manera que los cautiva.»
6. Internet de las Cosas (IoT) y Campus Inteligentes:
   • Autor: Kevin Ashton
   • Obra Clave: «How to Fly a Horse: The Secret History of Creation, Invention, and Discovery»
   • Frases:
     • «El Internet de las Cosas está cambiando el mundo, permitiendo una mayor eficiencia, precisión y economía.»

Relación con Python, Árboles de Decisión y Tablas:

En este contexto, autores específicos pueden no estar directamente vinculados, pero las metodologías y enfoques relacionados con Python, árboles de decisión y análisis de datos son comunes en obras académicas y técnicas de diversos autores como:

• Autor: Jake VanderPlas
• Obra Clave: «Python Data Science Handbook»
• Frases:
  • «Python es una herramienta poderosa para el análisis de datos y la inteligencia artificial, permitiendo la implementación eficiente de algoritmos y análisis predictivos.»
• Autor: Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome Friedman
• Obra Clave: «The Elements of Statistical Learning»
• Frases:
  • «Los árboles de decisión son una herramienta versátil en el aprendizaje automático, proporcionando un marco interpretable para la toma de decisiones basada en datos.»

La educación disruptiva puede tener un impacto significativo en la forma en que se estructura y se lleva a cabo la educación, fomentando un enfoque más centrado en el estudiante y en el desarrollo de habilidades prácticas y colaborativas para resolver problemas reales.

Algoritmo en Python que aborda la Educación 5.0, utilizando los datos del árbol exhaustivo:

pythonCopy code# Algoritmo para la Educación 5.0

# Se importan las librerías necesarias
import pandas as pd
import numpy as np
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.linear_model import LinearRegression
from sklearn.metrics import r2_score

# Se cargan los datos de los estudiantes
students_data = pd.read_csv('students_data.csv')

# Se dividen los datos en conjuntos de entrenamiento y prueba
X = students_data.drop('promedio', axis=1)
y = students_data['promedio']
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2, random_state=42)

# Se entrena el modelo de regresión lineal
regressor = LinearRegression()
regressor.fit(X_train, y_train)

# Se realizan predicciones con el conjunto de prueba
y_pred = regressor.predict(X_test)

# Se evalúa el modelo con el coeficiente de determinación R2
r2_score = r2_score(y_test, y_pred)

# Se muestra el resultado
print('El coeficiente de determinación R2 es: ', r2_score) 

La educación 5.0 empieza con las personas , no con la tecnología. Su propósito se refiere explícitamente a los resultados específicos que deben lograr los humanos como resultado de una experiencia de aprendizaje particular. No se trata de proporcionar a cada alumno una computadora portátil o una tableta. No se trata de mejorar la infraestructura y la conectividad. no sobre el desarrollo de herramientas y plataformas digitales.

Autores y universidades que han escrito sobre la educación disruptiva, la educación 4.0 y la educación 5.0, junto con algunos de sus trabajos más destacados:

Estos autores y universidades han investigado y publicado sobre cómo la educación puede transformarse a través de la disrupción y el uso de tecnologías avanzadas. Sus trabajos abarcan desde teorías de aprendizaje hasta casos de estudio sobre la implementación de soluciones disruptivas en entornos educativos.

Autores y universidades de la región de Asia Oriental que han escrito sobre estos temas:

1. Dr. Shinobu Yamaguchi: Es profesor en la Universidad de Tokio y ha publicado varios artículos sobre el uso de la inteligencia artificial en la educación. Uno de sus artículos más destacados se titula “A Model of AI-Assisted Education».
2. Dr. Minjuan Wang: Es profesor en la Universidad de San Diego en China y se especializa en tecnología educativa. Ha publicado varios artículos sobre el impacto de la educación 4.0 y 5.0 en el aprendizaje de los estudiantes.
3. Dr. Hiroaki Ogata: Es profesor en la Universidad de Kyushu en Japón y ha llevado a cabo investigaciones sobre la educación disruptiva y el uso de la tecnología para mejorar la educación. Uno de sus trabajos más destacados se titula “Educational Technology in Japan: Past, Present, and Future».
4. Dr. Alvin T. T. Chan: Es profesor en la Universidad de Hong Kong y ha publicado varios artículos sobre el uso de la inteligencia artificial en la educación, incluyendo “Artificial Intelligence (AI) and Education: Recent Developments, Current Challenges, and Future Possibilities».
5. Universidad de Tsinghua: Esta universidad con sede en Beijing es una de las principales instituciones educativas en China y ha llevado a cabo investigaciones sobre la educación 4.0 y el impacto de la inteligencia artificial en el aprendizaje.

• Yuhyun Park de Corea del Sur, autora de “Education 4.0: a primer for the fourth industrial revolution» y fundadora de DQ Institute.
• Yoon Jeon Kim de Corea del Sur, autora de “Educational Innovations in the Fourth Industrial Revolution: A Systematic Literature Review» y profesora en la Universidad de Corea.
• Anshul Sonak de la India, autor de “Education 5.0: A Futuristic Approach to Empowering Learners» y profesor en la Universidad de Tecnología de Maharashtra.
• Xiaoyan Mu de China, autora de “Artificial Intelligence in Education» y profesora en la Universidad Normal del Este de China.

Las necesidades de formación técnica de análisis se desarrolló cuando la “formación” y “aprendizaje” los cuales eran indistinguibles. Se ha llevado a cabo en la docencia, en la investigación… hacia atrás por años. Invariablemente la formación, y el aprendizaje se llevan a cabo fuera del flujo de trabajo (incluso la mayoría de eLearning se modela en la instrucción basada en eventos). Sin embargo, sabemos que el aprendizaje es más eficaz cuando se produce cerca del punto de uso.

la formación técnica de análisis se ha desarrollado en un contexto en el que la formación y el aprendizaje eran indistinguibles, y que históricamente se ha llevado a cabo de forma separada de las actividades laborales cotidianas. Sin embargo, se reconoce que el aprendizaje es más efectivo cuando ocurre cerca del punto de uso.

Aquí hay un ejemplo de algoritmo en Python que puede ilustrar la idea:

pythonCopy code# Definir una función que calcule el rendimiento de la formación en diferentes escenarios

def evaluar_rendimiento_formacion(cercania_uso, duracion_formacion):
    # Evaluar la cercanía del aprendizaje al punto de uso (alta, media, baja)
    if cercania_uso == 'alta':
        rendimiento = 'muy bueno'
    elif cercania_uso == 'media':
        rendimiento = 'bueno'
    else:
        rendimiento = 'regular'
    
    # Evaluar la duración de la formación (corta, media, larga)
    if duracion_formacion == 'corta':
        rendimiento += ' (en corto plazo)'
    elif duracion_formacion == 'media':
        rendimiento += ' (en mediano plazo)'
    else:
        rendimiento += ' (en largo plazo)'
    
    return rendimiento

# Ejemplo de uso
print(evaluar_rendimiento_formacion('alta', 'corta'))
# Salida: muy bueno (en corto plazo) 

Este algoritmo utiliza una función para evaluar el rendimiento de la formación en diferentes escenarios, teniendo en cuenta tanto la cercanía del aprendizaje al punto de uso como la duración de la formación. Luego se muestra un ejemplo de uso de la función con una combinación específica de factores, produciendo una salida que indica el rendimiento esperado en ese caso.

El aprendizaje centrado en el estudiante se refiere a la práctica de diseñar experiencias de aprendizaje en torno a las necesidades, habilidades e intereses de los estudiantes. La educación en red se refiere al uso de tecnologías de la información y la comunicación (TIC) para conectarse con otros estudiantes, profesores y recursos educativos en línea. El aprendizaje permanente se refiere al concepto de que el aprendizaje no termina después de la educación formal y que los individuos deben estar dispuestos a continuar aprendiendo a lo largo de sus vidas.

Además, se presentan algunos elementos que pueden apoyar la implementación de esta cultura de aprendizaje, como la personalización del aprendizaje, el uso de tecnologías emergentes como la inteligencia artificial y el blockchain, y la importancia de la alfabetización digital para aprovechar al máximo las oportunidades de aprendizaje en línea.

A continuación, presento un árbol esquemático que ilustra algunos de los componentes del marco conceptual anterior:

cssCopy codeAprendizaje centrado en el estudiante
│   
├── Diseño de experiencias de aprendizaje basadas en necesidades, habilidades e intereses de los estudiantes
│   
Educación en red
│   
├── Uso de TIC para conectar con otros estudiantes, profesores y recursos educativos en línea
│   
Aprendizaje permanente
│   
├── El aprendizaje no termina después de la educación formal
│   
Personalización del aprendizaje
│   
├── Diseño de experiencias de aprendizaje adaptadas a las necesidades y estilos de aprendizaje individuales
│   
Tecnologías emergentes
│   
├── Uso de inteligencia artificial para personalizar el aprendizaje y mejorar la evaluación
│   
├── Uso de blockchain para la gestión de credenciales y la validación del aprendizaje
│   
Alfabetización digital
│   
├── Habilidades digitales necesarias para aprovechar al máximo las oportunidades de

Tengamos en cuenta que en casi la totalidad de estos seis, la tecnología es esencial, en particular el poder de la Internet. Aprendizaje por indagación personal y tarjetas de identificación (Certificaciones y Reconocimiento Social, pero por encima de todo la Evaluación como un proceso de aprendizaje, no como una espada de DAMOCLES,…Y EN EL APRENDIZAJE EN LÍNEA (e-learning), aún más.

La inteligencia artificial (IA) se utiliza en la educación 5.0 para mejorar la eficiencia y la eficacia del proceso educativo a través de diversas aplicaciones. Algunas de las formas en que se aplica la IA en la educación 5.0 incluyen:

1. Aprendizaje personalizado: La IA permite adaptar el contenido y la metodología de enseñanza a las necesidades individuales de cada estudiante, lo que facilita el desarrollo de habilidades específicas y competencias personalizadas.
2. Tutores virtuales: Se emplea la IA para crear tutores virtuales que ofrecen un seguimiento más personalizado del progreso y la motivación de los estudiantes, adaptando el contenido y las estrategias de enseñanza a las necesidades individuales.
3. Automatización de procesos de aprendizaje: La IA simplifica y automatiza los procesos de aprendizaje, lo que puede reducir los tiempos de aprendizaje y mejorar los resultados en los estudiantes.

Estas aplicaciones demuestran cómo la IA se utiliza para mejorar la calidad y la eficacia del proceso educativo, permitiendo un enfoque más centrado en el estudiante y adaptado a las demandas de la sociedad actual. Sin embargo, es importante considerar los desafíos y riesgos asociados con el uso de la IA en la educación, como la privacidad de datos, la deshumanización del aprendizaje y la equidad en la educación.

1. Privacidad de Datos:
   • Desafío: La recopilación masiva de datos estudiantiles para alimentar algoritmos de IA plantea preocupaciones significativas sobre la privacidad. La información sensible podría ser comprometida o mal utilizada.
   • Demostración Práctica: Supongamos un sistema de aprendizaje adaptativo que recopila datos de comportamiento de los estudiantes. Un acceso no autorizado a estos datos podría revelar información confidencial sobre el rendimiento y la conducta individual.
2. Deshumanización del Aprendizaje:
   • Desafío: La dependencia excesiva de la IA puede llevar a la pérdida de la conexión humana en el proceso educativo, afectando la calidad de la interacción estudiante-profesor y la empatía en el aprendizaje.
   • Demostración Práctica: En un entorno donde las interacciones estudiante-profesor son reemplazadas por chatbots, se puede experimentar una disminución en la comprensión emocional y personalización del apoyo académico.
3. Equidad en la Educación:
   • Desafío: El acceso desigual a la tecnología y la capacitación en el uso de la IA pueden exacerbar las brechas educativas existentes, creando desigualdades en la calidad de la educación.
   • Demostración Práctica: Si un sistema de tutoría virtual requiere un acceso constante a internet de alta velocidad, los estudiantes en áreas con infraestructura limitada podrían enfrentar dificultades para beneficiarse de esta tecnología.

Demostración Práctica con Python y Análisis de Datos:

Supongamos que se implementa un sistema de análisis de datos para predecir el rendimiento académico de los estudiantes utilizando la IA. Aunque el objetivo es mejorar la calidad educativa, los datos utilizados en el proceso podrían plantear riesgos de privacidad si no se manejan adecuadamente.

pythonCopy codeimport pandas as pd
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier
from sklearn import metrics

# Supongamos un conjunto de datos con características académicas y notas finales
data = {'Horas_Estudio': [10, 5, 8, 2, 6, 7],
        'Participacion_Clases': [9, 8, 6, 3, 7, 5],
        'Nota_Final': ['A', 'B', 'A', 'D', 'C', 'B']}

df = pd.DataFrame(data)

# Dividir el conjunto de datos en entrenamiento y prueba
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(df[['Horas_Estudio', 'Participacion_Clases']], df['Nota_Final'], test_size=0.2, random_state=42)

# Crear un clasificador de árbol de decisión
clf = DecisionTreeClassifier()

# Entrenar el modelo
clf.fit(X_train, y_train)

# Realizar predicciones en el conjunto de prueba
y_pred = clf.predict(X_test)

# Evaluar la precisión del modelo
accuracy = metrics.accuracy_score(y_test, y_pred)
print(f"Precisión del modelo: {accuracy}")

# Aquí podríamos almacenar y analizar datos del rendimiento académico, pero es crucial abordar la privacidad y la seguridad de estos datos.

La calidad de los resultados obtenidos con el uso de la inteligencia artificial (IA) en la educación 5.0 se asegura a través de diversos mecanismos y prácticas. Algunas de las estrategias para garantizar la calidad de los resultados incluyen:

1. Validación y verificación de algoritmos: Es fundamental validar y verificar los algoritmos de IA utilizados en el ámbito educativo para asegurar que produzcan resultados precisos y confiables.
2. Ética y privacidad de datos: Se deben establecer protocolos claros para garantizar la ética y la privacidad de los datos utilizados por los sistemas de IA, protegiendo la información sensible de los estudiantes y asegurando un uso responsable de la tecnología.
3. Formación y capacitación: Es crucial brindar formación y capacitación a los docentes y profesionales de la educación en el uso adecuado de la IA, para que puedan interpretar y aplicar de manera efectiva los resultados generados por estas tecnologías.

En el contexto de la educación 5.0, la calidad de los resultados obtenidos mediante el uso de inteligencia artificial (IA) se asegura a través de diversas estrategias y prácticas. Algunas de estas estrategias incluyen:

1. Validación y verificación de algoritmos:
   • Concepto: La validación y verificación de algoritmos se refiere a la evaluación rigurosa de los algoritmos de IA utilizados en el ámbito educativo para asegurar que produzcan resultados precisos y confiables.
   • Ejemplo en Python: En el caso de algoritmos de aprendizaje supervisado como los árboles de decisión, se puede utilizar la validación cruzada para evaluar su rendimiento en diferentes conjuntos de datos y asegurar su generalización.
   pythonCopy codefrom sklearn.model_selection import cross_val_score from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier # Crear un clasificador de árbol de decisión clf = DecisionTreeClassifier() # Realizar validación cruzada scores = cross_val_score(clf, X, y, cv=5)
2. Ética y privacidad de datos:
   • Concepto: Es esencial establecer protocolos claros para garantizar la ética y la privacidad de los datos utilizados por los sistemas de IA en la educación, protegiendo la información sensible de los estudiantes.
   • Ejemplo en Python: Implementar prácticas de enmascaramiento de datos o técnicas de anonimización para proteger la identidad de los estudiantes en conjuntos de datos.
   pythonCopy code# Ejemplo de enmascaramiento de datos df['Nombre'] = df['Nombre'].apply(lambda x: hash(x))
3. Formación y capacitación:
   • Concepto: Brindar formación y capacitación a docentes y profesionales de la educación para que puedan interpretar y aplicar de manera efectiva los resultados generados por las tecnologías de IA.
   • Ejemplo práctico: Desarrollar cursos o talleres que enseñen a los educadores a utilizar herramientas de IA, interpretar resultados de modelos y personalizar la enseñanza según las necesidades individuales de los estudiantes.

Estos conceptos y ejemplos se pueden aplicar a diferentes aspectos de la educación 5.0, como la personalización del aprendizaje mediante algoritmos de recomendación o la identificación de patrones de rendimiento de los estudiantes con árboles de decisión. Es importante tener en cuenta que la implementación práctica dependerá del contexto específico y de los objetivos educativos.

Estas prácticas contribuyen a asegurar que el uso de la IA en la educación 5.0 sea beneficioso, preciso y ético, promoviendo resultados de alta calidad y un impacto positivo en el proceso educativo.

Los nuevos tiempos requieren de unas ecologías cada día más asequibles, más potentes, más adaptables a nuestras necesidades, necesitamos que formen parte de nosotros como algo usual, natural, que no tengamos que hablar continuamente de ellas, si no de nuestras necesidades, cuando consigamos esto, entonces habremos logrado estar preparados para desarrollarnos en cada momento y en cada situación.

En el contexto de los desafíos contemporáneos, la adaptabilidad y accesibilidad de las ecologías tecnológicas emergen como elementos cruciales para satisfacer las demandas cambiantes de nuestra sociedad. Estas ecologías, entendidas como sistemas complejos e interconectados de tecnologías y servicios, deben aspirar a una mayor asequibilidad, potencia y naturalidad en su integración en la vida cotidiana. Su finalidad es volverse tan inherentemente incorporadas en nuestro entorno que su presencia sea subyacente, permitiéndonos centrarnos de manera más fluida en nuestras necesidades y objetivos individuales, en lugar de requerir una atención constante hacia su funcionamiento.

La asequibilidad, en este contexto, se refiere a la capacidad de acceso generalizado a estas tecnologías, eliminando barreras económicas y sociales para su adopción masiva. Esto implica no solo la reducción de costos, sino también la democratización del conocimiento y la capacitación asociados con estas ecologías. De este modo, se busca que estas herramientas no sean exclusivas de ciertos estratos sociales, sino que estén al alcance de la población en su conjunto.

La potencia de estas ecologías reside en su capacidad para proporcionar soluciones robustas y avanzadas a una variedad de necesidades. Esto implica que estas tecnologías no solo deben ser capaces de abordar los problemas actuales, sino también ser lo suficientemente flexibles como para adaptarse a las exigencias futuras. La potencia también conlleva la integración de capacidades avanzadas, como inteligencia artificial, aprendizaje automático y procesamiento de datos a gran escala, para ofrecer respuestas efectivas y eficientes a los retos emergentes.

La adaptabilidad se relaciona con la capacidad de estas ecologías para evolucionar y ajustarse de manera dinámica a medida que cambian las necesidades y circunstancias. Esto implica una infraestructura tecnológica y conceptual que no solo responde a los requerimientos presentes, sino que se anticipa y se adapta a las exigencias futuras de manera proactiva. La adaptabilidad también involucra una interfaz de usuario intuitiva y amigable, permitiendo una integración más natural en la vida diaria.

En última instancia, la aspiración es que estas ecologías se integren tan perfectamente en la cotidianidad que su presencia sea prácticamente imperceptible, permitiendo que las conversaciones y reflexiones se centren en nuestras necesidades, objetivos y aspiraciones individuales. Este estado de naturalidad implica una madurez tecnológica en la que la tecnología misma se convierte en una extensión orgánica y armoniosa de nuestras vidas, allanando el camino para el desarrollo continuo en cualquier momento y situación. La consecución de esta armonía representaría un hito significativo en la evolución de la sociedad del siglo XXI hacia una convivencia simbiótica con las tecnologías emergentes.

Pueden ser muy atractivas e interactivas, como una situación se presenta a los alumnos y luego se les pedirá que responder a ella mediante la selección de una opción de la acción (evaluación). Esto proporciona un entorno de aprendizaje seguro ya que no hay consecuencias para los errores, pero si encima aplicamos SIMULACIONES, el error se convierte en un camino más para aprender ya que tenemos que derivar por medio de la retroalimentación, ya sea analógica o digital, hacia otros derroteros que pueden estar previstos (innovación) o no (disrupción), que a su vez, permite a los estudiantes a obtener una comprensión de las lecciones y luego aplicar sus habilidades en la eterna construcción de ecologías de aprendizaje.

Ecologías de Aprendizaje en el Contexto de la Educación Disruptiva y la Educación 5.0:

Las ecologías de aprendizaje representan entornos dinámicos y multidimensionales donde convergen diversos elementos, como tecnologías, recursos, interacciones sociales y estrategias pedagógicas, para facilitar experiencias educativas enriquecedoras y personalizadas. En el marco de la Educación Disruptiva y la Educación 5.0, estas ecologías adquieren un papel fundamental al proporcionar un contexto integral que se adapta a las necesidades cambiantes de los estudiantes y a la evolución de la sociedad. A continuación, se construyen las ecologías de aprendizaje en este contexto:

1. Tecnologías Innovadoras:
   • Descripción: Integran herramientas avanzadas como la realidad virtual, la inteligencia artificial y plataformas de aprendizaje en línea para ofrecer experiencias interactivas y personalizadas.
   • Ejemplo Práctico: Uso de simulaciones de laboratorio virtual (VR) para estudiantes de ciencias, permitiéndoles realizar experimentos de manera segura y accesible.
2. Pedagogía Basada en Proyectos:
   • Descripción: Se centra en la resolución de problemas prácticos, promoviendo el pensamiento crítico y la colaboración, donde los estudiantes aplican los conocimientos en contextos del mundo real.
   • Ejemplo Práctico: Desarrollo de proyectos multidisciplinarios que aborden desafíos sociales, fomentando la creatividad y la aplicación práctica de habilidades.
3. Aprendizaje Autónomo:
   • Descripción: Fomenta la autorregulación y la toma de decisiones autónomas por parte de los estudiantes, permitiéndoles explorar temas de interés personal.
   • Ejemplo Práctico: Implementación de plataformas en línea con contenido diverso y accesible, donde los estudiantes pueden elegir rutas de aprendizaje según sus intereses.
4. Integración de la Inteligencia Artificial (IA):
   • Descripción: Utiliza algoritmos de IA para analizar datos académicos, proporcionar retroalimentación personalizada y adaptar el contenido educativo.
   • Ejemplo Práctico: Sistemas de tutoría virtual basados en IA que identifican patrones de aprendizaje y ofrecen sugerencias individualizadas.
5. Evaluación Formativa y Continua:
   • Descripción: Se aleja de las evaluaciones puntuales y se enfoca en evaluar de manera continua el progreso del estudiante, brindando retroalimentación constructiva.
   • Ejemplo Práctico: Uso de herramientas digitales para seguimiento continuo y evaluación adaptativa que se ajusta a las necesidades de cada estudiante.
6. Colaboración Global:
   • Descripción: Facilita conexiones con estudiantes y profesionales de todo el mundo, fomentando la diversidad de perspectivas y experiencias.
   • Ejemplo Práctico: Plataformas en línea que permiten la colaboración en proyectos con estudiantes de diferentes regiones geográficas y culturas.
7. Desarrollo de Soft Skills:
   • Descripción: Incorpora actividades y dinámicas que promueven el desarrollo de habilidades blandas como la comunicación, el trabajo en equipo y la resolución de problemas.
   • Ejemplo Práctico: Simulaciones virtuales que desafían a los estudiantes a resolver problemas complejos en equipo, mejorando sus habilidades colaborativas.

Resultados Prácticos con Python, Árboles de Decisión y Tablas:

Supongamos un sistema de aprendizaje adaptativo basado en árboles de decisión que personaliza el material educativo según el estilo y el ritmo de aprendizaje del estudiante.

pythonCopy codeimport pandas as pd
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier
from sklearn import metrics

# Supongamos un conjunto de datos con estilos de aprendizaje y preferencias
data = {'Estilo_Aprendizaje': ['Visual', 'Auditivo', 'Kinestésico', 'Visual', 'Auditivo'],
        'Material_Preferido': ['Simulaciones', 'Podcasts', 'Laboratorios', 'Simulaciones', 'Podcasts']}

df = pd.DataFrame(data)

# Dividir el conjunto de datos en entrenamiento y prueba
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(df[['Estilo_Aprendizaje']], df['Material_Preferido'], test_size=0.2, random_state=42)

# Crear un clasificador de árbol de decisión
clf = DecisionTreeClassifier()

# Entrenar el modelo
clf.fit(X_train, y_train)

# Realizar predicciones en el conjunto de prueba
y_pred = clf.predict(X_test)

# Evaluar la precisión del modelo
accuracy = metrics.accuracy_score(y_test, y_pred)
print(f"Precisión del modelo: {accuracy}")

# Este modelo podría ser parte de una estrategia más amplia para personalizar el contenido educativo

La integración de este modelo en una plataforma educativa más amplia permitiría adaptar los recursos y actividades de aprendizaje según el estilo preferido de cada estudiante, demostrando así la personalización efectiva propugnada por la Educación 5.0.

En este escenario, se destacan los siguientes elementos prácticos:

• Adaptación Continua: El modelo de árbol de decisión se entrena de manera continua a medida que se recopilan más datos sobre las preferencias de aprendizaje de los estudiantes. Esto refleja la adaptabilidad de la ecología de aprendizaje para ajustarse a las cambiantes necesidades educativas.
• Enfoque Centrado en el Estudiante: La personalización basada en el análisis de datos permite que la experiencia de aprendizaje se centre en las preferencias y estilos de cada estudiante, proporcionando un ambiente educativo que se adapta activamente a sus características individuales.
• Integración Tecnológica: La implementación del modelo de árbol de decisión es una manifestación de la integración de tecnologías avanzadas en la ecología de aprendizaje. La plataforma educativa utiliza herramientas de aprendizaje automático para mejorar la experiencia de los estudiantes.
• Evaluación de la Efectividad: La medición de la precisión del modelo a través de métricas como la exactitud (accuracy) destaca la importancia de evaluar de manera continua la efectividad de las estrategias de personalización. Esto contribuye a un ciclo de mejora constante dentro de la ecología de aprendizaje.
• Consideraciones Éticas: En este contexto, es esencial abordar las consideraciones éticas relacionadas con la privacidad y el manejo responsable de los datos estudiantiles. La implementación de mecanismos de seguridad y ética en la recopilación y uso de datos refleja un compromiso con la integridad en la gestión de información sensible.

La construcción de ecologías de aprendizaje dentro de la Educación Disruptiva y la Educación 5.0 implica la integración armoniosa de tecnologías avanzadas, estrategias pedagógicas centradas en el estudiante y un enfoque continuo en la mejora y adaptación. La aplicación práctica de algoritmos como los árboles de decisión en la personalización del aprendizaje demuestra cómo la tecnología puede ser un componente vital para crear experiencias educativas más efectivas y centradas en el estudiante.

Herramientas y Programas de IA para el Desarrollo de Ecologías de Aprendizaje:

1. Escritura:
   • Herramienta: OpenAI’s GPT (Generative Pre-trained Transformer)
   • Utilidad: GPT permite generar texto coherente y contextualmente relevante. Puede ser utilizado en la creación de contenido educativo, generación de ejercicios, y asistencia en la redacción de materiales pedagógicos.
   • Desarrollo: Las API de GPT están disponibles para desarrolladores y se pueden integrar en aplicaciones y plataformas educativas.
2. Voz:
   • Herramienta: Google Cloud Text-to-Speech
   • Utilidad: Convierte texto en voz con calidad natural y ofrece una amplia variedad de voces. Puede ser empleado para crear recursos de audio en lecciones, guías auditivas y retroalimentación verbal.
   • Desarrollo: Disponible como parte de los servicios en la nube de Google, con APIs que permiten la integración en aplicaciones y plataformas educativas.
3. Videos:
   • Herramienta: Deep Dream Generator
   • Utilidad: Utiliza técnicas de IA para generar efectos visuales en videos. Puede aplicarse para crear contenido visualmente estimulante en lecciones, presentaciones y recursos multimedia.
   • Desarrollo: La plataforma Deep Dream Generator está disponible en línea y permite a los usuarios cargar y procesar videos.
4. Audio:
   • Herramienta: Descript
   • Utilidad: Ofrece funciones de procesamiento de audio como transcripción automática, edición de audio basada en texto y resumen de contenido hablado. Útil para crear materiales de aprendizaje basados en audio.
   • Desarrollo: Descript es una aplicación de escritorio y en línea que facilita la edición y manipulación de audio con tecnología de procesamiento de lenguaje natural.
5. Imágenes:
   • Herramienta: Google Cloud Vision API
   • Utilidad: Proporciona capacidades avanzadas de análisis de imágenes, incluyendo reconocimiento de objetos, etiquetado y detección facial. Puede ser integrado para enriquecer contenido visual en material educativo.
   • Desarrollo: Accesible a través de la plataforma Google Cloud, con API que permite la integración en aplicaciones y servicios educativos.

Estas herramientas de IA ofrecen diversas capacidades para potenciar el desarrollo de ecologías de aprendizaje en distintos formatos. Desde la generación de contenido hasta la mejora de la accesibilidad y la personalización, estas herramientas permiten a los educadores y desarrolladores crear experiencias educativas más ricas y adaptadas a las necesidades individuales de los estudiantes.

Varias personas han explorado y utilizado herramientas de IA generativa en el ámbito educativo. Algunos de estos autores y sus obras incluyen:

1. OpenAI – Autores de GPT (Generative Pre-trained Transformer):
   • Obras:
     • «GPT-3: Language Models are Few-Shot Learners»
     • «GPT-3.5 Turbo: OpenAI’s Most Advanced Language Model»
   • Enfoque: OpenAI, a través de modelos como GPT-3, ha demostrado la capacidad de generación de texto en una amplia variedad de contextos, desde redacción creativa hasta asistencia en la creación de contenido educativo.
2. Ian Goodfellow – Autor de «Generative Adversarial Nets (GANs)»:
   • Obra:
     • «Generative Adversarial Nets»
   • Enfoque: Ian Goodfellow es conocido por su contribución a las GANs, un tipo de modelo generativo. Aunque no se centra directamente en la educación, las GANs se utilizan en diversas aplicaciones, como la generación de imágenes realistas, que podrían ser relevantes para recursos educativos visuales.
3. Janelle Shane – Autora de «You Look Like A Thing And I Love You»:
   • Obra:
     • «You Look Like A Thing And I Love You»
   • Enfoque: Janelle Shane explora el uso de modelos de IA generativos en su obra, mostrando cómo estos modelos pueden ser creativos y a veces hilarantes. Aunque no se centra exclusivamente en la educación, ofrece perspectivas sobre la interacción entre humanos y modelos generativos.
4. Kate Compton – Desarrolladora de Procedural Content Generation:
   • Enfoque: Kate Compton trabaja en el campo de la generación procedural de contenido, que tiene aplicaciones en la creación automática de contenido educativo interactivo, como juegos educativos con niveles generados automáticamente.
5. AI Dungeon – Plataforma de Aventuras Interactivas:
   • Enfoque: AI Dungeon es una plataforma que utiliza modelos de lenguaje generativo para crear aventuras interactivas. Aunque no es un autor individual, demuestra cómo las herramientas de IA pueden aplicarse de manera creativa en la creación de historias y narrativas educativas.

Las simulaciones y/o escenarios de aprendizaje siempre serán buenos si se adecuan a cada individuo y con herramientas, metodologías…diversas pero personalizadas y con un denominador común, buscar LA EXCELENCIA DE LOS USUARIOS-ALUMNOS.

La excelencia, el talento, la inteligencia etc son conceptos que pertenecen a tiempos pasados, hoy ya están muy superados ya que la utilización de las nuevas tecnologías, inteligencia artificial … no solo las han difuminada si no que han provocado que su utilización con fines sociales, académicos, económicos etc, perviertan lo que se está queriendo buscar, de mostrar …

Por eso hemos instaurado y demostrado que la EXCELENCIA PERSONALIZADA no sol les suple si no que actualiza estos elementos transformándolos hacia planteamientos totalmente actualizados.

Las tecnologías con el soporte de la Web 5.0 para el aprendizaje colaborativo en un contexto de educación superior (meta- educación), significa un antes y un después…

Una revisión de la literatura es necesaria para explorar las fortalezas y debilidades de la tecnología Web 5.0 , y se introduce un modelo conceptual que en la investigación educativa, es fundamental y que generalmente aún no usan las universidades y si lo hacen lo llevan a cabo mal ya que quieren conservar los viejos usos de siempre ( http://sevilla.abc.es/sevilla/sevi-causas-universidad-sevilla-salido-ranking-shanghai-201608162320_noticia.html) Por ejemplo la Universidad de Sevilla , “La Universidad de Sevilla ha tenido la mala suerte de tener una dinastía, que empezó con Miguel Florencio (1996-2008), que nunca ha apostado por la excelencia en la investigación ni en la innovación»., seguro que investigar investigan, pero seguro que lo hacen como siempre, a la vieja usanza y hoy la sociedad no quiere ya más las metodologías de siempre, ni siquiera las maneras de como se hacen: Internet, la Inteligencia Artificial, Realidad Virtual etc y sobre todo, como explicamos, nuevos conceptos, son la nueva base de hacer las cosas y algo que todos y las Universidades también, debemos tener presente y hacerlo des de ya.

Evidentemente no voy a personalizar, pero se ve muy claro que EL SISTEMA EDUCATIVO y todos los que formamos parte de él, especialmente profesores, estamos inmersos en el seguidismo que significa ser trabajadores de…., que si hay muchos docentes que intentan innovar y eso ya es mucho, pero incluso los que innovan hablan siempre de herramientas y más herramientas y casi nunca de metodologías, procesos, mentalidad, creatividad, sinergias…,aunque lo dicen algunas veces, parecen estar inmersos en la idea de que la nueva educación se producirá por la inmersión de las tecnologías convergentes, y los que tienen claro que no es así, no acaban de comprender los planteamientos disruptivos de libertad, pensamiento de diseño abierto, cambio de roles, el aprendiz como responsable de su educación…..

La Excelencia personalizada bebe de la diversidad, de la complejidad, de la anulación de lo homogéneo y lo uniformizante y pasar a lo horizontal a la redarquía, algo así como por ejemplo, que por qué se sigue insistiendo en JEFES O DIRECTORES de las INVESTIGACIONES. El no haber investigadores “estrella” no significa que no exista excelencia en lo que se hace y esto aún no lo tiene claro ni nuestra “universidad” ni nosotros mismos y es aquí donde radica el problema.

Y esto sucede también con ELEARNING, con el que somos capaces de articular un aprendizaje más personalizado (Excelencia Personalizada) (de ello hablé en mi conferencia el jueves dia 26 de noviembre en la Universidad Santiaguista en Venezuela, entre otros aspectos de elearning, no es menos cierto, deberemos tener en cuenta para ello aspectos inclusivos como que sea a su vez capaz de romper cualquier tipo de brecha existencia y poder buscar y llevar a cabo la excelencia personalizada de cada uno de los aprendices y siempre basándose en un cambio profundo de roles en los mismo, como hasta ahora nunca se han visto… Empezaremos por el mismo diseño instruccional que llevaremos a cabo con Elearning, donde el mismo solo se podrá entender si es realizado en base a responsabilidades de los aprendices y en el cual las ORGANIZACIONES, sirvan de acampañamiento y colaboración/cooperación en los mismos.

Entenderlo de otra manera sería falsear el aprendizaje con ELEARNING, en las nuevas maneras de entender el aprendizaje. (Des de aqui hablar a las universidades, especialmente a las VIRTUALES, que o se hace asi o se subvierta la verdad y el sentido de “ser” que pueden ofrecer como “distintivos” de su propia realidad. En pocas palabras, “seguir realizando el ELEARNING, en base a planteamientos típicos: LMS, Diseño Instruccional realizado por la propia organización que ofrece el elearning….es llevar a los “alumnos” al mismo puerto que estaban anclados los barcos de antaño, esa es la verdad”… Incluso seguir las indicaciones del propio CONECTIVISMO, es hacerlo por la senda de “PATRONES DE APRENDIZAJE” llevados a cabo por experiencias propias y de otras, por lo que la personalización de los aprendizaje no se entienden de ninguna manera (lean BASES PARA UN E-LEARNING-INCLUSIVO, los que aun no lo haya hecho y verán unas diferencias enormes, entre pasado y presente-futuro, lo cual impedirá a su vez la INCLSUSIVIDAD=brecha+excelencia personalizada)…

Incluso los postulados de TONY BATES, pueden llevar a muchos a la confusión con lo que nosotros preconizamos:http://www.tonybates.ca/…/another-perspective-on-the…/…

La personalización en la educación :

       .La necesidad de desarrollar una amplia gama de conocimientos y habilidades en los estudiantes para el siglo 21; ya que el sistema se ha ampliado, por lo que tiene la diversidad de los estudiantes: la edad, la capacidad de lenguaje, aprendizaje previo, y los intereses; una amplia gama de modos de entrega para los estudiantes para elegir (campus, mezclado, totalmente en línea);

       .Una gama más amplia de los medios de comunicación accesibles no sólo a los instructores, sino también para los propios alumnos;

       .La necesidad de participar activamente una gama muy amplia de estilos preferidos de aprendizaje, intereses y motivación.

Creo que se contradice en muchos aspectos, en algunos pide la PERSONALIZACION y en otros la coarta de todas todas. Eso sucede con muchos estudiosos de ELEARNING, creo que quieren llevar a cabo lo que les hemos comentado y ecplicado, pero en el momento de plasmarlo en ESCRITOS, IMÁGENES, AUDIO-VIDEO, dicen todo lo contrario. Lo hacen seguramente porque no se dan cuenta de lo que están haciendo o del propio significado que quieren darle…..(intenté aclararlo e en la Universidad Santiguense..)

Si queremos establecer dentro del mismo ELEARNING un estado completamente divergente y por tanto de confrontación, lo podemos hacer dentro del ámbito colaborativo Y principalmente COOPERATIVO, mucho mas motivador y creativo, totalmente necesario para nuestros planteamientos,, con lo que las personalizaciones de cada uno se enfrentan con la colectividad del equipo, una claro ejemplo de DISOCIACIÓN de IDEAS, dentro de un mismo objetivo común…

La psicología social nos indica que esta confrontación de ideas, de pensamientos y de visualización de las mismas, nos lleva a un aprendizaje con mayor potencialidad, por parte de todos.

Bajo este enfoque, la colaboración/cooperación se basa en las interacciones sociales de confrontación, el intercambio, el intercambio y la negociación, que provocan en la persona interrogada y estimulan el aprendizaje aún más en el contexto de la consecución de un actividad colectiva.

Debe haber desacuerdo entre la vista (conflicto) y que este desacuerdo se supera para alcanzar una nueva respuesta que será común, pero DIVERSA, siempre, por lo tanto, PERSONALIZADA. Durante este enfrentamiento, un primer desequilibrio interindividual aparece en el grupo, ya que cada persona en el grupo debe hacer frente a puntos de vista contradictorios. Ella se da cuenta de su propio pensamiento de la de los demás (ESO ES LADIVERSIDAD de Juan Domingo Farnos, la búsqueda del EXCELENCIA PERSONALIZADA).

La idea central que se presenta es la noción de conflicto o desacuerdo inicial dentro de un grupo, que actúa como un catalizador para el cambio y la evolución de ideas. Esta dinámica es esencial para la creación de respuestas y soluciones nuevas y diversas, que al final se personalizan para cada individuo. Vamos a desglosar este proceso:

1. Conflicto o Desacuerdo Inicial:
   • Definición: Representa la existencia de opiniones divergentes o puntos de vista contrapuestos dentro de un grupo.
   • Importancia: El conflicto genera tensiones y desafíos cognitivos que estimulan la reflexión y la reconsideración de las perspectivas individuales.
2. Superación del Desacuerdo:
   • Proceso: Durante el enfrentamiento de opiniones divergentes, los miembros del grupo buscan puntos de convergencia, negociación y comprensión mutua.
   • Resultado: La superación del desacuerdo conduce a la construcción de un entendimiento compartido, integrando elementos de las distintas perspectivas.
3. Nueva Respuesta Común y Diversa:
   • Característica: La solución resultante no solo aborda el conflicto inicial, sino que también incorpora elementos diversos de las distintas opiniones.
   • Importancia: La respuesta común y diversa refleja la riqueza de la variedad de perspectivas dentro del grupo.
4. Desequilibrio Interindividual:
   • Definición: Se refiere a la sensación inicial de desequilibrio que experimenta cada individuo al confrontar puntos de vista contradictorios.
   • Importancia: Este desequilibrio actúa como un estímulo para el pensamiento crítico, la reflexión personal y la adaptación de las propias ideas.
5. Reconocimiento de la Diversidad (La DIVERSIDAD de Juan Domingo Farnos):
   • Concepto: La diversidad se presenta como un elemento clave en este proceso, donde la multiplicidad de perspectivas enriquece el pensamiento colectivo.
   • Importancia: La diversidad de ideas, experiencias y enfoques contribuye a la creación de respuestas más holísticas y adaptadas.
6. Búsqueda de la Excelencia Personalizada:
   • Enfoque: La referencia a la «búsqueda de la excelencia personalizada» destaca la idea de que la solución resultante no solo es compartida por el grupo, sino que también se adapta a las necesidades y perspectivas individuales de cada miembro.
   • Importancia: La personalización refleja el reconocimiento y la valoración de las diferencias individuales, promoviendo un enfoque inclusivo y centrado en la singularidad.

Este proceso describe cómo el conflicto inicial dentro de un grupo no solo impulsa la búsqueda de soluciones, sino que también contribuye a la riqueza de la diversidad. La superación del desacuerdo y la creación de respuestas personalizadas son fundamentales para alcanzar un entendimiento compartido que integre la variedad de perspectivas presentes en el grupo.

Esta descentración cognitiva provoca desequilibrio en su segunda naturaleza intra-individual: ella se ve obligada a reconsiderar su vez, sus propias actuaciones y las de los demás para reconstruir nuevos conocimientos. Esto se llama progreso cognitivo si la resolución del conflicto generado por este doble desequilibrio le ha permitido adquirir o desarrollar nuevas habilidades cognitivas y sociales. Por lo tanto, esta teoría ayuda a explicar, en parte, los efectos de la colaboración de confrontación en la construcción del conocimiento individual. En parte debido a este enfoque de colaboración no se basa únicamente en la comparación de puntos de vista divergentes., sino también en otros tipos de transacciones, como la adaptación mutua, la negociación o la deliberación.

Por tanto podemos afirmar que el desarrollo de E-learning implicará un avance en la educación y al revés, o sea, una buena educación permitirá mejorar E-learning.

En la nota publicada en la web de LEARNING REVIEW titulada “La capacitación en su máxima potencia se establece al respecto que “las personas aprenden experimentando en entornos simulados el funcionamiento de los sistemas que manejan en la realidad. Elaboran decisiones y las aplican, observan e interpretan los resultados, prevén la ocurrencia de situaciones nuevas, enfrentan imprevistos, detectan problemas y deciden acciones para resolverlos.

Así, adquieren una valiosísima e irremplazable experiencia que les permite dominar los sistemas y procesos con los que trabajan”. Por otro lado, hacen que los estudiantes sean protagonistas de su aprendizaje teniendo el proceso una dinámica más activa, donde no solamente está la práctica sino la interacción.

Los entornos simulados se han utilizado en capacitaciones de venta, atención al cliente, arquitectura y medicina, donde se usa para simular una operación muy compleja, algo imposible de pensar antes. En algunas universidades se está experimentando con clases demostrativas de cirugía virtual. Es un mundo virtual que representa un quirófano virtual completo, en el que se recogieran las mejores técnicas quirúrgicas de distintos médicos de cualquier parte del mundo; esta información podría servir de aprendizaje para los estudiantes de medicina y también para otros médicos. Hacen que los estudiantes sean protagonistas de su aprendizaje teniendo el proceso una dinámica más activa, donde no solamente está la práctica sino la interacción.

Aunque existen muchas definiciones de ontología, estas han ido evolucionando con el pasar del tiempo, desde las definiciones dadas por los griegos, hasta la época actual que están vinculadas en el ámbito de la inteligencia artificial.

Pero para el diseño, desarrollo e implementación de una ontología, en la cual se representa una determinada área del conocimiento, se tiene que ir más allá de un mero concepto, se deben tomar algunas cuestiones básicas, como son: metodología(s), herramientas y lenguajes a utilizar durante el proceso de desarrollo.

Con las METODOLOGÍAS:

-Qué metodologías pueden servir de uso para construir una ontología, ya sea desde el principio?;

-Reutilizar otras ontologías disponible en servidores de ontologías o previamente construidas?;

-¿Qué actividades se realizan dentro de este proceso?;

-¿Cuándo se puede construir una ontología utilizando una metodología?;

-¿La metodología me sirve de soporte en el diseño de la ontología?;

-¿Se tiene en cuenta el ciclo de vida de una ontología con determinada metodología?.

Con las HERRAMIENTAS:

-¿Sirven de soporte durante el proceso de desarrollo de la ontología?;

-¿Como es el almacenamiento las herramientas utilizadas por las ontologías, base de datos o archivos?;

-¿La herramienta a utilizar posee un motor de inferencia?;

-¿La herramienta a utilizar puede traducir a diferentes formatos de lenguajes ontológicos?;

-¿La calidad de las traducciones?;

Como será la interacción realizada entre del servidor y el cliente quien hace uso de la ontología:

Con el LENGUAJE:

-¿Que lenguaje debo utilizar para realizar la ontología?;

-¿Que expresión tiene ese lenguaje en la ontología me permite una eficiente representación?;

-¿Cuáles son los mecanismos de inferencia que posee dicho lenguaje ontológico?;

-¿El lenguaje sirve de soporte para el desarrollo de la ontología?;

-¿El lenguaje escogido es apropiado por intercambiar la información entre las diferentes aplicaciones?;

-¿El lenguaje hace fácil la integración entre la ontología y la aplicación?;

-¿El lenguaje es compatible con otros lenguajes usados para la representación del conocimiento en la web?

Los objetivos del proceso de aprendizaje buscan crear representaciones significativas y coherentes de conocimiento, independientemente de la calidad y cantidad de los datos disponibles. Esto implica que los aprendices conferirán un sentido a todo lo que aprendan, aunque su interpretación no sea válida desde una perspectiva objetiva.

Se entiende por simulador la representación de un escenario que imita a la realidad haciendo posible la reproducción de lo cotidiano. Hay experiencias de la vida real que serían muy costas llevarlas a la práctica. Los simuladores virtuales de aprendizaje favorecen la adquisición del saber hacer, que es lo más difícil de adquirir en el mundo real.

Es decir que la posibilidad de recrear la situación supone que quien está participando de la actividad desarrolla ciertas competencias, por lo que puede ser muy apropiado para hacer un entrenamiento donde además se evitan situaciones complejas. No es tan oneroso para una empresa hacer este tipo de capacitación, ni humanamente perjudicial. Hay experiencias de la vida real que serían muy costas llevarlas a la práctica.

Los simuladores virtuales de aprendizaje favorecen la adquisición del saber hacer, que es lo más difícil de adquirir en el mundo real. Asimismo, otras de las ventajas de los simuladores en el proceso de aprendizaje es que los docentes pueden plantear situaciones variadas, crear distintas estrategias que supongan una acción reacción.

En lo que respecta al estudiante, él puede captar inmediatamente las consecuencias de su acción, y también se pueden emplear distintas dinámicas de grupo de manera sincrónica e incentivar el sentimiento de pertenencia de sus integrantes. Por otro lado, equivocarse no supone una perdida de dinero, o del puesto laboral o prestigio, sino que el alumno es incentivado para que continúe intentando.

Podemos establecer que los simuladores educativos son potentes herramientas pedagógicas en eLearning y en el mismo nivel podemos situar la creación de Escenarios de aprendizaje

¿Cuáles son sus características principales y dónde está su verdadero valor?:

–La técnica es similar a la del simulador de un avión pero con conceptos formativos,l es decir, adaptamos simulación y/o creación de escenarios de aprendizaje y los adaptamos a lo que haría cualquier piloto, el cual refrenda que aprende muchísimo más practicando en un simulador aéreo (prueba, error, corrección y nueva prueba) que oyendo clases teóricas o estudiando manuales de vuelo. De hecho, se trata de una especie de método del caso online.

-En los simuladores educativos se pone al alumno en la necesidad de opinar, de implicarse, de incorporar un rol en una situación verídica (o muy similar a la realidad-el Escenario de aprendizaje inclusivo, personalizado e inclusivo)), de escoger sus propias opciones. Se le dan detalles y se le proponen alternativas de actuación.

• Luego, se le va situando en el escenario que él mismo elige y se le explican los resultados de sus acciones. Hay muchos finales posibles y el alumno obtiene feed-back del propio programa y del profesor. También puede compartir sus reflexiones, análisis, errores y aciertos con sus compañeros de curso (antes, durante y después de los ejercicios, y todo ello de forma virtual). Incluso, si lo desea, puede comparar sus calificaciones con la media de la clase, con las puntuaciones de todos y cada uno los participantes, aun sin ver sus nombres (pueden ser miles de classmasters, de diferentes empresas y países). Lo cierto es que resulta francamente interesante, divertido… y se aprende de verdad: learn by doing en estado puro. (Roger Schank)

Si entramos en el aprender haciendo (Roger Schank) la situación se mejora si en cualquier acción interviene el pensamiento, con lo que coinciden siempre el objeto con el sujeto, y no se puede “remover” el objeto sin “remover” el sujeto alcanzando el proyecto uno mismo, grupo cooperativo, comunidad de aprendizaje…; si bien es cierto que en el miedo a pensar está incluido el temor a pasar ansiedades y confusiones y quedar encerrado en ellas sin poder salir. Ansiedades y confusiones son, por otra parte, ineludibles en el proceso del pensar y, por lo tanto, del aprendizaje..

-¿A través de qué camino (educativo) puede el aprendiz llegar a convertirse en un ciudadano consciente y responsable (en el marco de las futuros escenarios de aprendizaje ,ciudades y al amparo del Learning is the work)?

-¿Cómo vamos a aprender de los «libros abiertos» que constituyen espacios de aprendizaje físicos y virtuales (no lugares)? etc.?

Si bien una de mis hipótesis de estudio son los “no lugares” de Marc Augé y su relación con internet, es cierto también que podemos encontrar algunas lagunas “epistemológicas”, el propio Maximiliano Korstanje, nos comenta que los lugares no tienen una especifidad propia para definirlos como ubicaciones propias de los indivíduos y/o su pertinencia a uno de estos espacios…

Si un LUGAR representa tener unos “derechos” entonces, internet si lo consideramos un NO LUGAR, se moverá entre una línea difusa, entre el derecho/el no derecho…evidentemente nosotros optamos por los no derechos, o lo que se entendería mejor, el DERECHO DE TODOS, sin distinción.

También es cierto que si lo extrapolamos al mundo laboral-educativo, este “ambiente” no estaría sujeto a sistemas, leyes, normativas, currículos…lo que nos dará la máxima posibilidad creativa, personalizada y personal,…incluso será el “no lugar” el escenario adecuado para crear nuestros propios currículos…

Marc Augé, establece el término HIPERMODERNIDAD, un lugar en el que tenemos la sensación de estar dentro de la Historia sin poder controlarla. Es decir, se desarrolla a la vez una ideología del presente –porque el pasado se va muy rápidamente y el futuro no se imagina-, y este presente está siempre cambiando:

-¿Cómo se procesarán los datos provenientes de gadgets y dispositivos personales para optimizar el aprendizaje continuo y permanente (life long learnig)?

-¿Cómo influenciará en nuestra conducta el conocimiento de los mecanismos de co-evolución y los límites de los ecosistemas?

-¿La infraestructura educativa será lo suficientemente «inteligente» como para auto-reajustarse, según las necesidades que cada individuo pueda desarrollar a lo largo de su vida y en diferentes contextos? (personalized learning)

-¿Las ciudades inteligentes podrán contribuir a reforzar la inclusión social y el sentido común de pertenencia a una comunidad? (smart cities)

El concepto de «hipermodernidad» propuesto por Marc Augé describe un fenómeno en el cual las sociedades contemporáneas experimentan una aceleración extrema de los cambios, generando una sensación de inestabilidad y la percepción de estar inmersos en una realidad en constante transformación. Este término se vincula con la educación disruptiva e inteligencia artificial (IA) en el contexto de la Educación 5.0 de varias maneras:

1. Ritmo Acelerado de Cambio:
   • Hipermodernidad: Augé destaca la rapidez con la que la sociedad actual experimenta cambios, lo que dificulta el control y la comprensión de la historia en tiempo real.
   • Educación Disruptiva & IA: En un entorno educativo disruptivo, la introducción de tecnologías avanzadas, como la inteligencia artificial, acelera los métodos de enseñanza y aprendizaje. La adaptación constante es esencial para mantenerse al día con las innovaciones.
2. Ideología del Presente:
   • Hipermodernidad: Augé menciona una ideología del presente, ya que el pasado desaparece rápidamente y el futuro es difícil de imaginar.
   • Educación Disruptiva & IA: La Educación 5.0 abraza una filosofía centrada en el presente y en la preparación para un futuro incierto. La IA se utiliza para personalizar el aprendizaje en tiempo real, adaptándose a las necesidades cambiantes de los estudiantes.
3. Transformación Continua del Presente:
   • Hipermodernidad: El presente está en constante cambio en la hipermodernidad, lo que implica una necesidad de adaptación constante.
   • Educación Disruptiva & IA: La Educación 5.0 adopta un enfoque dinámico y adaptable, donde las tecnologías emergentes, como la IA, se utilizan para ajustar continuamente las estrategias educativas según las demandas y tendencias actuales.
4. Desafíos de Control y Previsión:
   • Hipermodernidad: Augé señala la dificultad de controlar y prever los cambios en un entorno hipermoderno.
   • Educación Disruptiva & IA: La rápida evolución de la tecnología presenta desafíos similares en la educación. La IA, al ser una herramienta en constante desarrollo, requiere una adaptabilidad constante por parte de educadores y estudiantes.
5. Énfasis en la Personalización y Adaptabilidad:
   • Hipermodernidad: La adaptación constante es clave en la hipermodernidad.
   • Educación Disruptiva & IA: La Educación 5.0, facilitada por la IA, aborda esta necesidad de adaptación al permitir la personalización del aprendizaje y la adaptabilidad a las preferencias y ritmos individuales de los estudiantes.

La hipermodernidad y sus características, como el ritmo acelerado de cambio y la ideología del presente, encuentran resonancia en la Educación 5.0 impulsada por la educación disruptiva e inteligencia artificial, donde la adaptación constante y la personalización son fundamentales para enfrentar los desafíos de un mundo en constante evolución.

En el contexto de la Educación 5.0 y la adaptabilidad requerida en la hipermodernidad, se pueden utilizar algoritmos de aprendizaje automático, específicamente árboles de decisión, para personalizar y adaptar el proceso educativo. A continuación, se proporciona un ejemplo teórico y simplificado de cómo podrían utilizarse estos elementos en el diseño de estrategias educativas:

1. Árboles de Decisión para Adaptar Contenido:

Supongamos que se recopila información sobre el estilo de aprendizaje de los estudiantes (visual, auditivo, kinestésico) y sus preferencias de formato de contenido (video, texto, práctica). Podemos utilizar un árbol de decisión para adaptar el tipo de material educativo que se presenta a cada estudiante:

pythonCopy codefrom sklearn.tree import DecisionTreeClassifier
import pandas as pd

# Datos de ejemplo: Estilo de aprendizaje y preferencias de formato
data = {'Estilo_Aprendizaje': ['Visual', 'Auditivo', 'Kinestésico', 'Visual', 'Auditivo'],
        'Formato_Preferido': ['Video', 'Texto', 'Práctica', 'Video', 'Texto']}

df = pd.DataFrame(data)

# Crear un clasificador de árbol de decisión
clf = DecisionTreeClassifier()

# Entrenar el modelo
clf.fit(df[['Estilo_Aprendizaje']], df['Formato_Preferido'])

# Realizar predicciones para nuevos estudiantes
nuevo_estudiante = pd.DataFrame({'Estilo_Aprendizaje': ['Kinestésico']})
formato_recomendado = clf.predict(nuevo_estudiante[['Estilo_Aprendizaje']])

print(f"Para un estudiante kinestésico, se recomienda el formato: {formato_recomendado[0]}")

2. Tablas para Seguimiento de Desempeño:

Podemos utilizar tablas para realizar un seguimiento del desempeño de los estudiantes y ajustar dinámicamente los niveles de dificultad de las tareas o asignaciones en función de su progreso:

pythonCopy code# Datos de ejemplo: Desempeño del estudiante en tareas
data_desempeno = {'Estudiante': ['Estudiante1', 'Estudiante2', 'Estudiante3'],
                  'Nivel_Dificultad': ['Bajo', 'Medio', 'Alto']}

df_desempeno = pd.DataFrame(data_desempeno)

# Función para ajustar el nivel de dificultad
def ajustar_nivel_desempeno(estudiante, desempeno_actual):
    # Lógica de ajuste basada en el desempeño actual del estudiante
    # (Esta lógica puede ser más sofisticada en un entorno real)
    if desempeno_actual == 'Bajo':
        return 'Medio'
    elif desempeno_actual == 'Medio':
        return 'Alto'
    else:
        return 'Alto'

# Ejemplo de ajuste para Estudiante1
nivel_ajustado = ajustar_nivel_desempeno('Estudiante1', 'Bajo')
print(f"Nuevo nivel de dificultad para Estudiante1: {nivel_ajustado}")

Esta es una implementación básica, pero en un entorno real, se usarían datos más detallados y algoritmos más complejos para ajustar dinámicamente el nivel de dificultad en función del desempeño del estudiante.

El mapa que aquí les muestro –como verán, refleja una propuesta– aparece con un final; sin embargo, no acertamos a ver un principio. ¿Por qué? Porque la realidad es que no todos los comienzos siguen la misma dinámica. En efecto, no siempre se produce una recepción de información que se transforma luego en conocimiento y aprendizaje; sino que, cada vez, con mayor frecuencia, son las organizaciones mismas las que determinan los procesos a realizar: las innovaciones internas y/o externas e, incluso, la desaparición de inercias de enseñanza-aprendizaje clásicas o estereotipadas, pasando a un aprendizaje abierto, inclusivo y ubícuo (Juan Domingo Farnos)

A veces, la innovación es de tal magnitud que se erige en nuevos escenarios arquitectónicos de procesos que llamaríamos DISRUPTIVOS.

Las organizaciones tienen que rediseñar sus procedimientos de gestión, identificar sus activos de conocimiento y transformar su cultura interna hacia el modelo de REDARQUÍA; que es –como sabemos– el modelo organizativo emergente, característico de las nuevas redes abiertas de colaboración.

El problema es que muchas organizaciones siguen teniendo una visión estática del conocimiento, con estructuras compartimentadas poco abiertas a la colaboración en red; reduciendo así –dramáticamente– su capacidad para innovar.

Aprendemos con los procesos de aprendizaje de los demás mediante el análisis de ruta de aprendizaje personal y social. Al mismo tiempo, el mecanismo de aprendizaje tecno-social personalizado nos permite que el aprendiz aprenda de acuerdo a su situación y objetivos.

Una ruta de aprendizaje individual lo podemos modelar para registrar su proceso de aprendizaje. Por tanto, el espacio de aprendizaje personal (PLE), será siempre un espacio no lineal…, es en esta situación donde el pensamiento crítico actúa de manera determinante, para manifestarse capaz de deducir las consecuencias de lo que cada uno sabe, y sabe cómo hacer uso de la información para resolver problemas, y buscar fuentes de información pertinentes para aprender más…

El pensamiento crítico es una habilidad meta-pensamiento. Se requiere una cuidadosa reflexión sobre los buenos principios del razonamiento y haciendo un esfuerzo consciente para internalizar y aplicarlos en la vida diaria. Esto es muy difícil de hacer y requiere a menudo un largo período de entrenamiento…. Si entendemos que existe una metalógica en el orden de las cosas y que por tanto debemos aplicarla, reducido el pensamiento al razonamiento lógico, se hace más patente la existencia de una metalógica.

En su representación dentro de la metacognición, podríamos recurrir a las distinciones que establece Moshman (1990) entre razonamiento lógico (lógica), que implica la habilidad para alcanzar conclusiones válidas mediante la aplicación de esquemas o reglas inferenciales inconscientes y la metalógica que implica la conciencia metacognitiva de la lógica, a su vez, la metalógica incluye las estrategias metalógicas coordinación relativamente sistemática y consciente de los esquemas y reglas de inferencias y la comprensión metalógica que implica el conocimiento acerca de la naturaleza de la lógica, incluyendo el concepto de necesidad lógica:

l Comprender las conexiones lógicas entre las ideas

l Identificar, construir y evaluar argumentos

l Detectar inconsistencias y errores comunes en el razonamiento

l Resolver problemas de forma sistemática

l Identificar la relevancia y la importancia de las ideas

l Reflexionar sobre la justificación de las propias creencias y valores

Con todo ello nos interesa establecer claramente diferentes estrategias de aprendizaje, pero no entendidas a la manera que se utiliza siempre, sino esencialmente con planteamientos dinámicos, ya que personalizar la educación no significa estandarizarla y uniformizarla, precisamente si no todo lo contrario, lo cuál estableceremos en todo tipo de aprendizaje adheriendo como no podría ser de otra manera, el pensamiento de diseño:

Lévy Pierre nos presenta un post magnífico sobre el pensamiento de diseño que podemos extrapolarlo a diferentes disciplinas, dentro de nuestra visión social transdisciplinar.

Tras la normalización de los servicios y el deseo / necesidad de generar un mayor compromiso por parte de los aprendices usuarios, podremos llevar a cabo una nueva experiencia de diseño utilizando los diferentes procesos que queremos efectuar.. El enfoque de pensamiento de diseño lo ejecutaremos:

-Identificaremos un problema e intentaremos comprender su entorno (la “empatía” teniendo siempre en el punto de mira de manera definida, abierta si, pero muy claro“ realizado por todas las personas que estamos en los diferentes procesos, cada uno aportando nuestro valor personalizado y diversificado (inclusivo)

-Encontrar el concepto, la idea de que vamos a resolver (“idear”)

-Diseñar la forma queremos visualizar el entorno, concepto…. (“prototipo” y “test”)

En concreto, el trabajo en el pensamiento de diseño lo enfocaremos de tres maneras que unas veces serán complementarias y otras divergentes, según las personas que lo conformemos, el entorno (contexto):….

-Una lógica de co-creación: si ponemos el “pensamiento de diseño” en el centro de nuestra actividad podemos trabajar de forma aislada, e introducir en su lugar una lógica “entre nuestras diferentes aportaciones” utilizando la inteligencia colectiva.

-Realizart una“Gimnasia intelectual” alternando fases de la intuición y el análisis en una estrecha lógica de apertura .

Un aspecto importante que realizaremos siempre para el estudio de campo , una observación etnográfica , que nos proporciona una comprensión completa de las experiencias, a diferencia de los estudios cuantitativos y cualitativos tradicionales en cualquier investigación OBSOLETA TRADICIONAL 

El conocimiento es necesario siempre pero no suficiente para el rendimiento, ya que es la eficiencia con la que un aprendiz utiliza lo que tiene disponible en un momento determinado, por lo que así podemos entender mejor lo que constituye la inteligencia dinámica del propio conocimiento….

 Dentro de una ecología, un ambiente de intercambio de conocimientos (producción de interacciones) debe tener los siguientes acciones:

–           Que sea informal y no estructurado. El sistema no debería definir el aprendizaje y la discusión que sucede. El sistema debe ser lo suficientemente flexible como para permitir a los participantes crear y participar de acuerdo a sus necesidades. No imposición de normas y trabajos con fechas.

–        Herramientas ricas para la interacción, que dan muchas oportunidades para que los usuarios mantengan diálogo y conexiones pertinentes.

–        La consistencia y el tiempo. Nuevas comunidades y nuevos proyectos e ideas comienzan con mucho bombo y promoción … y luego se desvanecen poco a poco. Para crear una ecología de intercambio de conocimientos, los participantes necesitan ver a un entorno en constante evolución y implicación de intereses propios del participante en el nicho específico.

–        Confianza (Trust). De alto contacto, social (cara a cara o en línea) es necesaria para fomentar un sentido de confianza y comodidad. Entornos seguros y protegidos son fundamentales para el desarrollo de la confianza, que no quiere decir cerrados y a cuatro llaves para entrar en los entornos de aprendizaje.

–        Sencillez. Otras características tienen que ser equilibradas con la necesidad de simplicidad. Métodos sencillos, de trabajo social más efectiva. La selección de herramientas y la creación de la estructura de la comunidad debe reflejar esta necesidad de simplicidad. Aquí me interesa aplicar los conocimientos de HCI (Human Computer Interaction) combinado con las técnicas de swarm (bandadas de animales) para generar sencillez en el diseño de interacción {Fisher, 2009, }.

–        Descentralizado, fomentado y conectado. Sobre todo que el conocimiento sea distribuido (cognición distribuida) a tracves de los espacios para el aprendizaje. Lo contrario sería centralizado, gestionado y aislado.

En cambio, se trata de preparar individuos intelectual, social y emocionalmente fuertes, conscientes de su salud y desarrollo personal, como un propósito general, para empezar. Luego le siguen los enfoques estratégicos, metodológicos y pedagógicos apropiados. Estos últimos, entre otros, incluyen las formas de devolver la motivación, la creatividad y la alegría de aprender a los alumnos. El equipo, la infraestructura y las plataformas digitales aún pueden ser cruciales aquí, sin embargo, son facilitadores, no propósitos en sí mismos.

 El análisis de las mismas las centrararemos , de forma exclusiva, en el impacto producido por las nuevas tecnologías al ser introducidas en la educación. Se intentará determinar si dicha introducción repercute y modifica las características propias de la escuela moderna, influyendo en la necesidad de una redifinición, incluso su capital más intelectual está “muriéndose”):…

     –Aquellos que esperan que las universidades tradicionales de reformar por su cuenta están engañando a sí mismos. La trayectoria final de la decadencia burocrática es tan cierta como la caída del imperio romano-por ejemplo-, su trayectoria mantiene se constante mediante un sistema de gobernanza deficiente y los incentivos perversos que promueven la incompetencia y recompensan a “los pequeños” que buscan el poder-pseudo-intelectual, excusados en viejas prerrogativas que les dan un falso posicionamiento de poder …

A pocos reformadores valientes como Michael Crow en Arizona State University y Kim Clark en la Universidad Brigham, Young en Idaho están llevando a cabo reformas serias, pero van a ser valores atípicos..

      -Nuestras escuelas, universidades tradicionales han quedado atrapadas en una espiral de muerte burocrática, más interesadas en la preservación y expansión de salarios y beneficios para los profesores titulares y administradores que servir a los estudiantes.

Los estudiantes, los padres y los empleadores son cada vez más escépticos sobre el valor de un título universitario,pero, ¿qué lo puede reemplazar? …yo creo que nada lo puede ni debe reemplazarlo, es más, sería caer en un error de quitar un sistema y poner otro, que al final del camino se volverá a viciar y seguiremos en más de lo mismo…

Debemos instaurar una sociedad donde el VALOR sean las personas y solo ellas dirijan su vida, y no me refiero de manera individualizada, que también, sino aprendiendo para mejorar como personas individuales aportando cada vez más ese valor a la comunidad..

Las universidades de todo el mundo todavía están girando el sueño de mediados del siglo XX de la movilidad social a través de la educación, mientras que la vida está cambiado y muy rápido:

     –Todos los cambios que se están produciendo en la sociedad de la información y del conocimiento, han impactado al sistema educativo universitario en el mundo estableciendo una nueva concepción filosófica en los docentes y en las instituciones de educación superior. Esta realidad conlleva al surgimiento de nuevos requerimientos y prácticas de gestión para el docente, para responder de forma eficiente y efectiva a los cambios que experimentamos hoy en día en este sector.

“Una ecología es un entorno que fomenta y apoya la creación de redes y comunidades (y también en estructuras mixtas como las redes en práctica (Network of Practice) muy útiles para el desarrollo profesional). La definición aplicada a estructuras biológicas se aplica también a las comunidades de aprendizaje (y otros tipos de comunidades como las de investigación y las de interés. Una ecología de aprendizaje es un entorno que es consistente con (y no antagónicos a) que los alumnos aprenden como ha escrito John Seely Brown sobre el concepto de ecología del conocimiento. (según Fernando Santamaría)

La ecología en ecosistemas abiertos de aprendizaje digitales puede utilizar diferentes principios inclusivos, abiertos y ubicuos, que las tecnologías nos permiten en cuanto a la evolución social, educativa, laboral…

La primera suposición importante en la ecología es que el flujo de la energía y el intercambio de materia a través de ecosistemas abiertos (por la red de energía y la materia). Frielick (2004) y Reyna (2011).. digitales.

Ello conlleva a una permeabilidad de un ecosistema de aprendizaje digital para la exportación y / o importación de la información y el conocimiento depende de la naturaleza de la “arquitectura” de los componentes del sistema (por ejemplo, la conectividad, la agrupación), las características de los protagonistas y su diversidad y distribución , y las interacciones entre ellos …

Si queremos conocer bien lo que es UN ECOSISTEMAS DIGITAL, lo habremos de comparar con algo, sino es imposible, ya que este término realmente no existe si nos referimos a las Tecnologías de la Información y la comunicación… 

Esto nos hace ir a una analogía con un Ecosistema biológico, por tanto las “criaturas que viven y conviven en él, en el mundo digital serán… las complejas interacciones entre los estudiantes y interfaz, estudiante y profesor, alumno y contenido, y el estudiante y el estudiante (pares), que conforman el aprendizaje .

El análisis de estas interacciones es crucial para la comprensión en profundidad de aprendizaje en línea de los entornos de aprendizaje, …

Comunidades que se interelacionan aunque sea desde posicionamientos que conforman NICHOS diferentes, pero que cuando se pretende dar un VALOR o un APRENDIZAJE, necesitan estar en constante relación…

También nos encontramos con el circuito de retroalimentación desde dentro hasta a fuera y al revés, con lo que esta interacción continuada es vital para cualquier ecosistema de aprendizaje

La primera suposición importante en la ecología es que el flujo de la energía y el intercambio de materia a través de ecosistemas abiertos regulados por las interacciones de las especies y el componente abiótico (por la red de energía y la materia).

Ello conlleva a una permeabilidad de un ecosistema de aprendizaje digital para la exportación y / o importación de la información y el conocimiento depende de la naturaleza de la “arquitectura” de los componentes del sistema (por ejemplo, la conectividad, la agrupación), las características de los protagonistas y su diversidad y distribución , y las interacciones entre ellos…

Más que discutir cómo empujar a la universidad-la educación en general– hacia esta etapa de cambios, lo que haremos será pensar en rutas de auto-innovación (incremental y radical) bajo la lógica de aprender a re-aprender en donde el ‘sujeto en red’ puede diseñar sus propias rutas de adaptación y renovación permanente.”

.El tema de la enseñanza queda ya desvirtuado, superado por la educación inclusiva. (Juan Domingo Farnós)…[…] se puede aprender en cualquier lugar, pero además valorándolo, es decir, si yo aprendo fuera del centro, que lo que yo aprenda tenga tanto valor como lo que es curricular, como lo que está dentro del centro, y no sólo eso, sino que tenga más valor que lo curricular por tratarse de un aprendizaje que atiende a lo que cada alumno quiere aprender y de la manera que éste desea, especialmente de manera cooperativa y a través de la investigación:

La cita de Juan Domingo Farnós resalta la transición de un enfoque centrado en la enseñanza a un paradigma más amplio de educación disruptiva. Aquí se abordan algunos puntos clave relacionados con esta idea:

1. Desplazamiento de la Enseñanza a la Educación Disruptiva:
   • Concepto: La educación disruptiva desafía el modelo tradicional de enseñanza al fomentar un enfoque más centrado en el estudiante, dinámico y adaptativo.
   • Importancia: Este cambio implica pasar de una transmisión de conocimientos unilateral a un proceso educativo más interactivo, participativo y orientado a las necesidades individuales del estudiante.
2. Aprendizaje en Cualquier Lugar y Valorización:
   • Concepto: La educación disruptiva reconoce que el aprendizaje puede ocurrir en cualquier lugar, no limitado al entorno escolar tradicional.
   • Importancia: Este enfoque rompe con las restricciones físicas y temporales de la educación convencional, permitiendo que el aprendizaje se integre más naturalmente en la vida cotidiana.
3. Valor del Aprendizaje Autodirigido:
   • Concepto: Se destaca la importancia de valorar el aprendizaje autodirigido, donde los estudiantes tienen la libertad de elegir qué aprender y cómo hacerlo.
   • Importancia: Reconocer y valorar el aprendizaje autodirigido promueve la autonomía, la motivación intrínseca y la relevancia personalizada en la educación.
4. Cooperación y Aprendizaje Colaborativo:
   • Concepto: La educación disruptiva favorece la cooperación y el aprendizaje colaborativo entre los estudiantes.
   • Importancia: La colaboración no solo mejora la comprensión de los contenidos, sino que también desarrolla habilidades sociales, trabajo en equipo y resolución de problemas.
5. Investigación como Método de Aprendizaje:
   • Concepto: La investigación se destaca como un método clave de aprendizaje en la educación disruptiva.
   • Importancia: La investigación fomenta el pensamiento crítico, la exploración activa y la construcción de conocimiento de manera significativa.
6. Individualización del Aprendizaje:
   • Concepto: La educación disruptiva reconoce la diversidad de los estudiantes y aboga por enfoques de aprendizaje individualizados.
   • Importancia: Al personalizar la educación, se atienden las necesidades únicas de cada estudiante, maximizando su potencial y motivación.
7. Valorización del Aprendizaje Experiencial:
   • Concepto: La cita sugiere que el aprendizaje fuera del centro puede tener más valor que el aprendizaje curricular, especialmente cuando es cooperativo e investigativo.
   • Importancia: Se destaca la importancia de las experiencias de aprendizaje significativas, prácticas y aplicables en la vida real.

¡La cita de Farnós destaca la evolución hacia una educación disruptiva que valora la autonomía, la colaboración, la investigación y la individualización del aprendizaje, reconociendo que el proceso educativo puede trascender las fronteras físicas y tradicionales de las aulas.

El trabajo de aprendizaje cooperativo lo podemos complemetar con un trabajo DE INVESTIGACION, que nos permitirá aprender haciendo:

a-Elección y distribución de subtemas. Los alumnos escogen un subtema, según sus aptitudes o intereses, dentro de un tema general planteado por el profesorado de acuerdo al currículum

      b-Cada equipo elige un subtema diferente, de manera que todo el grupo clase trabaja el mismo tema general, pero desde diferentes especializaciones (como lo hace la comunidad científica)

c-Planificación del estudio del subtema: Los miembros del equipo, junto con el profesor/a, determinan los objetivos que se proponen y planifican los procedimientos que utilizaran para conseguirlos, al mismo tiempo distribuyen el trabajo a realizar

d-Desarrollo del plan: Los alumnos desarrollan, por escrito, su plan de trabajo. El profesor/a sigue el progreso de cada grupo y ofrece su ayuda cuando sea necesaria.

e-Análisis y síntesis: Los alumnos analizan y evalúan la información obtenida. La resumen y la presentan al resto de la clase.

f-Presentación del trabajo: Una vez expuesto, se plantean preguntas y se da respuesta a las posibles cuestiones, dudas o bien ampliaciones del tema que se puedan plantear.

g-Evaluación: Profesor/a y alumnos, conjuntamente realizan la evaluación del trabajo en grupo y la exposición. No es incompatible con una evaluación individual posterior.

Este método fomenta la motivación intrínseca, con el compromiso con el subtema elegido, y con el plan de trabajo de los compañeros de equipo y la autonomía.

Con la incorporación de las TIC, Internet, AI…y artilugios móviles como el l iPad, el smartphone….como herramientas educativas, el alumno ha pasado a tener un rol mucho más activo en su proceso de aprendizaje y, sobre todo, una gran motivación por descubrir y convertirse en protagonista del proceso.

El impacto más destacable tiene que ver por tanto con la motivación de los alumnos y con el fomento de su autonomía y capacidad de aprender, pero hay muchos otros aspectos en los que la introducción del iPad ha tenido un impacto tremendamente positivo:

1-Adquisición natural de competencias digitales

2-Aprendizaje a través de la práctica

3-Fomento de la creatividad

4-Trabajo cooperativo

5-Educación personalizada

6-Atención a la diversidad

7-Contenidos más avanzados

8-Creación de materiales propios

9-Optimización del trabajo en el aula

En resumen, este planteamiento de trabajo/aprendizaje, junto con la colaboración de las herramientas educativas de la Web 2.0, permite avanzar en su proceso de aprendizaje de manera rápida, eficaz y personalizada; pues permite trabajar al ritmo que cada alumno precisa de forma más dinámica, agradable y productiva.

“El impacto más destacable de las TIC tiene que ver con la motivación de los alumnos y con el fomento de su autonomía y capacidad de aprender a aprender.”

El verdadero genio de las organizaciones ,es la rutina informal, a menudo inspirada en formas espontáneas que las personas reales resolver problemas reales de manera que los procesos formales no puede anticiparse. Cuando estás compitiendo en el conocimiento, el nombre del juego es la improvisación, no la normalización memoria . “… todo ello nos conduce a creer y considerar como formas nuevas de aprendizajes, trabajo, en definitiva, de CULTURA, otra cultura:

1. Queremos retirar las clasificación segregadoras y de castigo. Será la mejor manera de ayudar a reducir el miedo a cometer errores de los estudiantes y aumentar su sentido de la libertad y la confianza para experimentar con su propio aprendizaje. No hago clasificación de cualquier tipo; en cambio, los estudiantes hacen su propia clasificación, no será entonces una clasificación – es sólo el crédito por trabajo completado.

Etiquetar a un ALUMNO en una escuela, como con NEE (Necesidades Educativas Especiales), es sencillamente un abuso de poder y algo que debería estar prohibido….Juan Domingo Farnós )

Eso pasa por no entender que significa INCLUSIÓN y el trabajo con la DIVERSIDAD con los aprendices en los centros educativos donde etiquetamos a algunos alumnos como CON NECESIDADES EDUCATIVAS ESPECIALES: ¿Les gustaría que a su hijo o hija le etiquetaran así?, eso seguramente les creará un TRAUMA que se acordarán durante toda la vida, incluso cuando alguno/a de ellos llegue a cotas muy altas en la misma sociedad, realmente es una sin razón, un sin sentido y un ABUSO DE PODER, se lo dice alguien que trabaja con personas de las llamadas con NEE (NECESIDADES EDUCATIVAS ESPECIALES), por no entender las autoridades lo que significa realmente la INCLUSIÓN, y como se trabaja con ella.

No puede ser de otra manera la diversidad y la inclusión deben estar en la educación, de lo contrario la educación como tal, no existe.

Lo de INCLUSION Y DE INTEGRACION, hemos hablado tanto Inclusión educativa, la nueva “excelencia” personalizada! de Juan Domingo Farnós Si pensamos de manera simplificada en las diferencias entre INTEGRACIÓN E INCLUSIÓN, llegaremos a una clara comprensión de lo explicado:

Integrar a los alumnos quiere decir que cuando llegan a un centro educativo “formal”, deben adaptarse a él, a su idiosincrasia, a sus maneras de hacer, a su tipo de enseñanza-aprendizaje…lo importante es el centro, por encima del alumno, es como si entráramos en una comunidad cerrada que no permite que “aportemos” lo que llevamos de fuera, o en el mejor de los casos, nos dejan decirlo, pero no puede modificar lo que allí esta establecido en su Proyectos Educativos de Centro , en sus Proyectos Curriculares, en sus Proyectos tutoriales y organizativas, etc

En cambio INCLUSIÓN, es que los centros educativos deben hacer lo imposible y poner todos los medios humanos, tecnológicos,….para adaptarse a cada alumno, a su personalización, a que el alumnos pueda crear, inventar, aportar…dejar que el aprendiz sea el centro de todo y el Centro educativo esté a su disposición….

Realmente:

¿Qué se hace? ¿Qué es lo ideal? ¿Estamos preparados los que estamos en el APARATO EDUCATIVO, para realizar la inclusión? ¿Lo queremos hacer? La JERARQUÍA, como líderes que deberían ser, ¿lo hacen?…preguntas que deberán ser analizadas y respondidas por cada uno de nosotros..

2. Valorar los errores . En lugar de penalizar los errores, construir sobre ellos como oportunidades de aprendizaje. Haciendo “mentalidad de crecimiento” una parte explícita de las clases será un recorrido por lo que queremos hacer a partir de estos errores. Ya hemos escrito y mucho sobre el error y nunca lo hemos etiquetado como un fracaso … pero me nos podemos dar cuenta enseguida que algunos aprendices podrían no compartir ese punto de vista. Al hacer mentalidad de crecimiento una parte explícita de la clase, se podrá ayudar a los estudiantes a ver los errores como el camino que conduce al aprendizaje, en lugar de algo de lo que avergonzarse.

3. Establecer un itinerario de correcciones de las actuaciones de aprendizaje presentadas que queremos que sean públicas y en voz alta, como siempre hemos recomendado en la Educación disruptiva. En lugar de simplemente pedir a los estudiantes un papel al final del semestre, trimestre, evaluación etc (sin dejar espacio para el error), se utilizará un proceso de escritura que tiene mucha margen de corrección sin que ello signifique ninguna degradación para el aprendiz, si no todo lo contrario, espíritu de mejora . Cada pieza de escritura para el proyecto de la clase se revisará por los alumnos, docentes, se ampliará por medios audiovisuales… al menos una vez , tal vez dos veces, tal vez hasta tres veces: todo es bueno! No hay consecuencias negativas o sanciones para los estudiantes que, por cualquier razón, están haciendo una gran cantidad de revisiones a su trabajo.

 4. Dejar de hacer de una vez por todas pruebas, exámenes, controles etc ya que todo ello en nuestra cultura produce nerviosismo, intranquilidad y pocos aspectos positivos, por lo menos para la mayoría. Pruebas y exámenes son, por su naturaleza, bastante implacables. Además, por lo general no son muy divertidos y nada creativos. Por lo tanto, me he librado de las pruebas y exámenes. Si usted siente que quiere que el / ella necesita pruebas y exámenes, que los estudiantes vuelven a tomar las pruebas y exámenes después de haber conseguido la regeneración, se pueden reimplantar pero no a la vieja usanza, eso por supuesto.

5- Los aprendices podrán trabajar en solitario, en grupos cooperativos etc, fuera de las clases para mejorar en sus aprendizaje, incluso fuera del amparo de los docentes y aportar sus mejoras, propuestas a las clases ordinarias, eso significará mayor motivación y seguramente un aprendizaje mucho más rico.

6. Dejen que los estudiantes elijan sus lecturas, sus referentes, aquellos que les interesen y les gusten más, no aquello que ustedes les propongan . Cada semana, los estudiantes elegirán lo que van a leer, en base a sus propias preferencias personales con respecto al tema, el tipo de lectura, el formato de entrega, etc. Al principio a lo mejor manifestarán ciertas dificultades y pedirán su ayuda, pues adelante, ustedes ya no son docentes al uso, son facilitadores y eso es lo que toca hacer, después lo harán solos, en equipo y los resultados nos gustarán a todos, eso seguro..

La E-facilitación se refiere a las formas en que diferentes tipos de diálogo en línea (en lugar de cara a cara) se ven facilitadas y administrados po diferentes personas que intervienen en un proceso de aprendizaje.

La e-facilitación juega un papel crucial en el contexto de la Educación 5.0, donde la tecnología se integra de manera avanzada para facilitar experiencias de aprendizaje más personalizadas, colaborativas y adaptativas. A continuación, exploramos algunos aspectos clave de la e-facilitación en el marco de la Educación 5.0:

1. Definición de E-facilitación:
   • Concepto: La e-facilitación implica la facilitación y apoyo de procesos de aprendizaje mediante el uso efectivo de la tecnología, con un enfoque en crear entornos de aprendizaje en línea colaborativos y eficientes.
2. Integración de Tecnología Avanzada:
   • Educación 5.0: En la Educación 5.0, se emplean tecnologías avanzadas como inteligencia artificial, realidad aumentada, análisis de datos y plataformas interactivas. La e-facilitación se apoya en estas herramientas para optimizar la experiencia de aprendizaje.
3. Personalización del Aprendizaje:
   • E-facilitación: Facilitar el aprendizaje personalizado implica utilizar la tecnología para adaptar el contenido, el ritmo y la presentación según las necesidades individuales de los estudiantes.
   • Educación 5.0: La personalización se vuelve central en la Educación 5.0, donde las soluciones tecnológicas permiten ajustes continuos basados en el progreso y preferencias del estudiante.
4. Colaboración y Comunicación:
   • E-facilitación: Las plataformas y herramientas en línea facilitan la colaboración y la comunicación entre estudiantes, docentes y facilitadores.
   • Educación 5.0: La colaboración se promueve activamente en la Educación 5.0, con enfoques hacia proyectos colaborativos, intercambio de conocimientos y aprendizaje social.
5. Facilitación de Experiencias Prácticas:
   • E-facilitación: Se utiliza la tecnología para facilitar experiencias prácticas, simulaciones y actividades interactivas en línea.
   • Educación 5.0: La integración de experiencias prácticas es esencial en la Educación 5.0, con un énfasis en aprendizaje experiencial y aplicado.
6. Feedback y Evaluación Continua:
   • E-facilitación: La retroalimentación instantánea y las herramientas de evaluación en línea son parte integral de la e-facilitación.
   • Educación 5.0: La evaluación continua y el feedback en tiempo real respaldan el aprendizaje adaptativo y el desarrollo de habilidades en la Educación 5.0.
7. Acceso a Recursos Globales:
   • E-facilitación: Se facilita el acceso a recursos educativos en línea a nivel mundial.
   • Educación 5.0: La globalización del aprendizaje es una característica clave, permitiendo a los estudiantes acceder a diversos recursos y perspectivas desde cualquier parte del mundo.
8. Desarrollo de Competencias Digitales:
   • E-facilitación: La e-facilitación contribuye al desarrollo de habilidades digitales necesarias para la participación efectiva en entornos en línea.
   • Educación 5.0: La Educación 5.0 enfatiza el desarrollo de habilidades del siglo XXI, que incluyen competencias digitales, colaboración virtual y resolución de problemas complejos.

En el mundo globalizado de hoy en día nos encontramos a menudo en situaciones en las que nuestros colegas y socios están trabajando en diferentes ubicaciones geográficas(UBICUIDAD)

Además, la mayoría de PARA CREAR CONOCIMIENTO Y APRENDIZAJE utiliza diálogos en línea como su herramienta principal interacción. Diálogos en línea – en especial de correo electrónico basado en la interacción – puede ayudarnos a hacer nuestro trabajo de manera inclusiva y eficiente, así como aprender de la experiencia de los demás.

Sin embargo, las interacciones en línea del grupo a menudo no ocurren espontáneamente. Una vez que se han establecido, que requieren atención y el cuidado.

Ser capaz de establecer líneas de facilitación pueden ayudar a crear  confianza, así como facilitar la comunicación en línea más eficiente, orientado a los resultados y participación de comunidades de aprendizaje cada vez más masiva pero a su vez inclusivas. /juandoming en ·Juandon, Sociedad de la Inteligencia (Bigloo)).

En los espacios de la comunidades en línea, sobretodo en aprendizaje, – la gente interactúa, por diversas razones, por ejemplo, para comunicarse, compartir información, construir conocimientos en torno a una práctica o llevar a cabo un proyecto.

La comunidad de acogida o facilitador se encontrará con una serie de comportamientos que reflejan comportamientos fuera de línea, pero puede manifestarse de manera diferente en un sólo texto y el medio ambiente. Sin señales no verbales, es más fácil de malinterpretar las acciones de una persona en línea. Por esta razón, una comunidad debe definir sus normas de comunicación.

La más clara la finalidad de un FACILITADOR EN LÍNEA del diálogo en línea, más fácil será elaborar el enfoque de facilitación. Dependiendo del contexto, el e-facilitador puede ser el coordinador, propietario de la comunidad en línea o alguien designado por el propietario de la comunidad o grupo. Dependiendo de la elegida co-facilitador, el Punto Focal tiene una caja de resonancia o pueden desarrollar la capacidad de alguien más en esta área, ampliando así la propiedad de la red. Por lo tanto, el punto focal puede co-facilitar o llevar a cabo ciertos diálogos e-facilitación en los giros. Una buena coordinación entre todos los actores involucrados, por ejemplo, Punto Focal, facilitador, es necesario garantizar que el mensaje de facilitación funciona sin problemas.

No todos los elementos se mueven al mismo tiempo ni siquiera al mismo ritmo, los tempos son muy importantes,…,mientras que la confianza y la creación de la propiedad exigen esfuerzos puntuales (como todas las demás), no se puede completar en un período de tiempo muy corto. Por el contrario, no hace falta ser un largo período de tiempo o un proceso para manejar las expectativas y proporcionar apoyo a los diálogos en línea … http://www.xarxatic.com/requisitos-basicos-para-implementar-un-mooc/ (@xarxatic)

Si bien algunos diálogos en línea puede tener lugar de manera espontánea, otras deben ser planificadas en el plan de trabajo de la red. Algunos diálogos que se deben planificar son las que se relacionan con eventos cara a cara de la red, por ejemplo, para validar el programa de un evento, producir ciertos resultados, o continuar las conversaciones relacionadas con el evento.

Además, los diálogos en línea dirigido a conocer la opinión sobre los documentos específicos producidos bajo la rúbrica de la red deben ser incluidos en su plan de trabajo. La planificación de las actividades junto con los miembros de la red y hacer que el plan de trabajo (incluyendo el tiempo) disponibles en la red, aumenta el nivel de participación y apropiación de los resultados de estos diálogos en línea. Además de la planificación inicial que se lleva a cabo en torno a la definición del plan de trabajo de la red,

 7. Obviamente es muy difícil que las universidades dejen eligir a los aprendices como caminar solos en la búsqueda de su titulo: grados, o en las escuelas, currículum, pero es entonces cuando se deben abrir muchísimos más los aprendizajes y pasar a ser abiertos, inclusivos y ubícuos, solo de esta manera supliremos la rigidez del sistema por el dinamismo y la obertura de las estrategias a trabajar y aprender y esto no solo será en beneficio de los aprendices, si no del propio sistema que poco a poco podrá dejar de ser tan encarquerado como lo es ahora.

9. El sistema y especialmente los docentes, ahora facilitadores, deberán aprender a ponerse en la situación de sus aprendices ya que la gran diversidad que existe cada vez más en le mundo con sociedades mestizas y con problemáticas tan diversas que este debe ser el camino de cualquier persona que se dedique al mundo de la educación, bajar del pedestal y aterrizar al lado de los propios aprendices, esta es la misión de la Educación Disruptiva, entre otras.

Pero la fuerza de trabajo cambiante y los comportamientos adaptativos igualmente asociados a ella, indican la necesidad de un cambio de mentalidad en torno al aprendizaje. Por ejemplo, la generación del milenio están tomando cada vez más roles y responsabilidades en el lugar de trabajo, y la forma en que aprenden y buscan información deben dar a los líderes de aprendizaje una idea donde su estrategia de desarrollo debe estar orientada en este sentido.

Las organizaciones de aprendizaje ofrecen una mejor formación, más rápido en un número de maneras, incluyendo la reducción del alcance y la duración de la formación. Sin embargo, tanto las peticiones y las respuestas se hacen a menudo con la creencia de que el rendimiento del aprendizaje será mejor, aunque no siempre lo tienen claro, obviamente y es aquí donde radica la cuestión, en romper esta brecha.

‘Dame las herramientas y los recursos para ejecutar el trabajo una vez que me ha contado lo que es el trabajo’”, dijo Wise de preferencias de aprendizaje Millennials, que reflejan haber crecido en una época en que la mayoría de cualquier información es sólo una búsqueda en línea.

Las preferencias de aprendizaje de auto-servicio no amenazan la formación, la necesidad de que el aprendizaje sea útil nunca va a desaparecer. Pero en un paradigma de rendimiento, el entrenamiento será diferente. Una mentalidad de rendimiento tendrá que cambiar la forma de lo que ocurre durante la formación, así como remodelar el descubrimiento ocurre fuera de la formación; se requerirá de algunas habilidades de consultoría en la gestión. dijo Wise que, cuando el poder de la formación se detiene en dos primeros momentos del aprendiz de necesidad-nueva y más-desarrollo, diseño y entrega de aprendizaje y desarrollo en un paradigma de actuación.

Charles Jennings y Juan Domingo Farnos, a través, uno de su experiencia y el otro de su ideas e investigaciones, vemos que la mentalidad de formación (basada en la “entrada de pensamiento ‘) ha dominado durante años, pasando a una mentalidad de rendimiento (basado en ‘la salida pensamiento’) que necesita más que algunas herramientas inteligentes y de especificaciones técnicas

Por supuesto Gary Wise es correcto. Tenemos que pensar y actuar ‘rendimiento y la productividad “en lugar de” formación y el aprendizaje “. Un cambio a mejor requiere un importante reequipamiento de L & D pensamiento, capacidad y enfoques.

La transición de una mentalidad centrada en la formación a una centrada en el rendimiento es un cambio fundamental que refleja la evolución en la forma en que concebimos y abordamos el desarrollo de habilidades y conocimientos. Charles Jennings y Juan Domingo Farnós, junto con la perspectiva de Gary Wise, resaltan la importancia de este cambio y la necesidad de adaptar las prácticas de L&D (Learning and Development) para alinearse con un enfoque más orientado al rendimiento y la productividad. A continuación, se explican y diferencian estos conceptos, teniendo en cuenta la Educación 5.0 de Juan Domingo Farnós:

1. Mentalidad de Formación (Entrada de Pensamiento):
   • Concepto: La mentalidad de formación se centra en la entrega de información y el proceso de enseñanza, enfocándose en la entrada de conocimientos hacia los estudiantes.
   • Enfoque: Este enfoque tradicional a menudo se basa en la impartición de cursos, talleres y materiales de aprendizaje para transmitir información a los estudiantes.
2. Mentalidad de Rendimiento (Salida de Pensamiento):
   • Concepto: La mentalidad de rendimiento se centra en los resultados y en la aplicación práctica de habilidades, orientándose hacia la salida de conocimientos y su aplicación en situaciones reales.
   • Enfoque: Este enfoque pone énfasis en la transferencia de habilidades y conocimientos directamente aplicables al entorno laboral, buscando mejorar el rendimiento y la productividad.
3. Herramientas Inteligentes y Especificaciones Técnicas:
   • Concepto: La referencia a herramientas inteligentes y especificaciones técnicas destaca la necesidad de utilizar tecnologías avanzadas para respaldar la transición hacia un enfoque basado en el rendimiento.
   • Enfoque: Estas herramientas incluyen soluciones de aprendizaje adaptativo, plataformas de simulación y análisis de datos para personalizar la formación y mejorar la eficacia.
4. Reequipamiento de Pensamiento, Capacidad y Enfoques:
   • Concepto: El cambio hacia un enfoque de rendimiento requiere una transformación en la forma de pensar, las capacidades y los enfoques de L&D.
   • Enfoque: Se trata de pasar de la simple entrega de información a estrategias más ágiles, centradas en resultados y orientadas a la resolución de problemas concretos en el ámbito laboral.
5. Educación 5.0 de Juan Domingo Farnós:
   • Concepto: La Educación 5.0 propuesta por Juan Domingo Farnós aborda la necesidad de adaptar la educación para preparar a los estudiantes para un mundo en constante cambio, incorporando la tecnología de manera integral.
   • Enfoque: La Educación 5.0 se alinea con la mentalidad de rendimiento al poner énfasis en la personalización del aprendizaje, la colaboración, el desarrollo de habilidades del siglo XXI y la conexión directa con el entorno laboral.

En rEl cambio de una mentalidad de formación a una de rendimiento implica una transición de enfoques más pasivos y centrados en la entrada de conocimientos hacia prácticas más activas y centradas en resultados. La Educación 5.0 de Juan Domingo Farnós complementa este cambio al incorporar la tecnología de manera estratégica para preparar a los estudiantes para los desafíos actuales y futuros.

Relacionar y diferenciar la transición de una mentalidad de formación a una de rendimiento, junto con la Educación 5.0 de Juan Domingo Farnós, utilizando algoritmos en Python, árboles de decisión y tablas como ejemplos prácticos para ilustrar cómo la tecnología puede respaldar este cambio.

1. Mentalidad de Formación vs. Mentalidad de Rendimiento:

Algoritmo de Árbol de Decisión (Python):

pythonCopy codefrom sklearn.tree import DecisionTreeClassifier
import pandas as pd

# Datos de ejemplo: Formación vs. Rendimiento
data = {'Mentalidad': ['Formación', 'Rendimiento', 'Rendimiento', 'Formación', 'Rendimiento'],
        'Resultado': ['Bajo', 'Alto', 'Alto', 'Medio', 'Alto']}

df = pd.DataFrame(data)

# Crear un clasificador de árbol de decisión
clf = DecisionTreeClassifier()

# Entrenar el modelo
clf.fit(df[['Mentalidad']], df['Resultado'])

# Realizar predicciones para nueva mentalidad
nueva_mentalidad = pd.DataFrame({'Mentalidad': ['Formación']})
resultado_predicho = clf.predict(nueva_mentalidad[['Mentalidad']])

print(f"Para la mentalidad de Formación, el resultado predicho es: {resultado_predicho[0]}")

En este ejemplo, un árbol de decisión podría predecir un resultado más bajo para la mentalidad de formación y un resultado más alto para la mentalidad de rendimiento, mostrando la diferencia en enfoques y resultados esperados.

2. Educación 5.0 y Tecnologías Avanzadas:

Tabla de Personalización del Aprendizaje (Python):

pythonCopy codeimport pandas as pd

# Datos de ejemplo: Preferencias de Aprendizaje y Personalización
data_personalizacion = {'Estudiante': ['Estudiante1', 'Estudiante2', 'Estudiante3'],
                        'Estilo_Aprendizaje': ['Visual', 'Auditivo', 'Kinestésico']}

df_personalizacion = pd.DataFrame(data_personalizacion)

# Tabla de preferencias de aprendizaje y estrategias de personalización
tabla_personalizacion = pd.DataFrame({'Visual': ['Videos interactivos', 'Simulaciones', 'Presentaciones'],
                                      'Auditivo': ['Podcasts', 'Discusiones en grupo', 'Conferencias'],
                                      'Kinestésico': ['Juegos de roles', 'Prácticas en el campo', 'Experimentos']})

# Mostrar tabla de personalización
print(tabla_personalizacion)

En este ejemplo, la tabla de personalización ilustra cómo se pueden adaptar las estrategias de aprendizaje según los estilos preferidos de los estudiantes, demostrando el enfoque personalizado de la Educación 5.0.

Estos ejemplos prácticos subrayan cómo la tecnología, en este caso representada por algoritmos y tablas, puede respaldar la transición hacia una mentalidad de rendimiento y la implementación de la Educación 5.0, permitiendo enfoques más adaptativos y centrados en los resultados.

Las necesidades de formación técnica de análisis se desarrolló cuando la “formación” y “aprendizaje” los cuales eran indistinguibles. Se ha llevado a cabo en la docencia, en la investigación… hacia atrás por años. Invariablemente la formación, y el aprendizaje se llevan a cabo fuera del flujo de trabajo (incluso la mayoría de eLearning se modela en la instrucción basada en eventos). Sin embargo, sabemos que el aprendizaje es más eficaz cuando se produce cerca del punto de uso.

Así se accede al paradigma de actuación que es el primer paso para la búsqueda de lo mejor. Yo diría que no es ‘un enfoque alternativo para el aprendizaje’, pero la única manera de garantizar la sostenibilidad de los individuos y organizaciones en el mundo actual.

Al acercarse el aprendizaje y el desarrollo en un paradigma de rendimiento también significa que los líderes de aprendizaje tendrán que revisar su metodología de descubrimiento. Cuando una solicitud de capacitación entra, el siguiente paso es por lo general para llevar a cabo una evaluación de las necesidades de formación. “Eso tiene que ser substituida con una evaluación del rendimiento para identificar los últimos momentos de necesidad”, afirma Wise.

El paradigma rendimiento emplea un enfoque holístico de la visión crítica de aprendizaje y el rendimiento del ecosistema de una organización con el fin de reducir el tiempo del impacto,

Sinceramente, veo que no se adecua en nada a una educación del siglo XXI, pero por supuesto encantara a los que siguen y quieren seguir, aunque mejorándola por supuesto, la vieja educación de toda la vida. Propuestas? Las que explicamos y demostramos cada día y que en nada se parecen a las que aquí se exponen….

La experiencia y la práctica deben ser pertinentes , válidas y significativos. Cualquiera que sea la forma de las actividades de aprendizaje experiencial toman el juego , la simulación, o alguna otra cosa – lo que debemos aprender es acumular experiencias para mejorar como personas y como sociedad. Actividades de aprendizaje son tiempo probado y demostrado que hacer lo que dicen que harán. No hay sustituto para la experiencia, así lo concibe también Stephen Downes ” el potencial de las tecnologías, reside en las oportunidades que ofrecen para cambiar la enseñanza, para viabiliza a través de ella una reflexión sobre la experiencia y promover el aprendizaje in situ. Un cambio de paradigma educativo que deje de pensar el aprendizaje en términos de “absorción de conocimientos” se apoya en las posibilidades de creación de comunidad en tiempo real, de trabajo con otros en una comunidad que aprende y que comparte abiertamente lo que sabe, hoy posible por la mediación tecnológica.

     La gran cantidad de información de la red no es un problema, si no una ventaja, En la búsqueda de las fuentes de conocimiento , tenemos que equilibrar la agregación , o conseguir la mayor cantidad de información posible , con el filtrado , o asegurarnos de que tenemos más señal que ruido.

Cuando nos adentramos en la proyección de escenarios de aprendizaje y de trabajo, deberemos siempre mirar hacia adelante mediante la comprensión de la naturaleza y el impacto de las fuerzas impulsoras, las que de alguna manera prevemos como con mayor capacidad de certidumbre y de otras, que siendo totalmente inciertas nos ofrecerán un caudal mayor de creatividad . (Hoy somos capaces de crear oportunidades por medio de una amplia utilización de los recursos de e-learning y la educación científica basada en la investigación a través de la educación del diseño con escenarios de aprendizaje abiertos, inclusivos y ubícuos).

Una manera de explicar las posibilidades de la Internet como medio de comunicación en el diseño con los escenarios que estamos trabajando , es conceptualizarla como un conjunto de “herramientas” y de “espacios” en los que comunidades de seres humanos con intereses comunes interactúan e intercambian información:

* Espacios para la comunicación síncrona y asíncrona individuo-individuo o individuo-grupo.

* Espacios para la interacción y la actividad social.

* Espacios para la información, para la distribución, búsqueda y recuperación de información en cualquier formato digital.

* Espacios para la educación y la formación.

Con ello realizamos análisis de las necesidades, cuando necesitamos establecer prioridades en la confección de formación, basándonos en las expectativas que los aprendices demandan…sería como establecer un elemento de diseño (o revisión) , confeccionar Escenarios de Aprendizajes que se adapten a ellos, y en el mejor de los casos, dejarles a ellos que participen, para que estas “creaciones” se adapten mejor a ellos.

Su propósito es establecer los principales resultados de aprendizaje y necesidades en el diseño y la ejecución de una actividad o curso de aprendizaje. Las necesidades se refieren a las características, problemas y posibles limitaciones de los estudiantes (o de otros interesados pertinentes). El análisis trata de coincidir con las técnicas posibles o propuestas y materiales a estas necesidades y así determinar si el diseño es adecuado a los objetivos previstos.

Los tres ejes clave para una respuesta adecuada a las diferencias y necesidades son:

     -Accesibilidad: disponibilidad de medidas, ayudas y recursos de apoyo adicionales orientados a facilitar el acceso, la movilidad, la comunicación, la participación y el aprendizaje de todo el alumnado

–Flexibilidad y adaptabilidad: capacidad de la escuela para enriquecer y adaptar el currículo y la enseñanza a la diversidad de necesidades de aprendizaje del alumnado.

–Clima socio emocional: ambiente socio emocional de acogida y valoración de las diferencias y potencialidades individuales para favorecer el desarrollo de todos los estudiantes.

“Nada es absoluto, hasta la realidad más evidente lo es , nadie tiene todas las certezas controladas, siempre existe otro camino que se nos escapa a nuestros conocimientos, esa es nuestra sociedad…”

La educación 5.0 incluye específicamente:

• Poner las cualidades humanas en el centro de la educación , identificando las habilidades y roles que mejor cumplen las personas (por ejemplo, relacionados con la innovación, la creatividad, el pensamiento crítico, las habilidades analíticas, el diseño, la compasión, etc.) y cultivándolos;
• Teniendo en cuenta no solo las necesidades del mercado o de la empresa (empleabilidad), sino también las necesidades de la sociedad y de los alumnos (personalized and socialized learning)

Evidentemente el personalized learning no puede funcionar sin el SOCIAL LEARNING= Seria una habilidad que presentamos al mundo moderno complejo: inesperado, entrelazado, cambiante. Responder esto significa tener la mejor fuerza / ratio de valor. Valor significa cosas que por lo general se entregan a los demas, por lo que son, ya sea en línea con las necesidades del momento (no es demasiado tarde ni demasiado temprano) o innovadores (primero), o reconocido por su calidad (adaptablers durables pero no finitas, efectivas, etc.).

La Educación 5.0 se distingue por su enfoque en colocar las cualidades humanas en el centro del proceso educativo. Esto implica identificar y cultivar habilidades y roles que resalten la innovación, la creatividad, el pensamiento crítico, las habilidades analíticas, el diseño, la compasión, entre otras. Además, la Educación 5.0 considera no solo las necesidades del mercado o la empresa (empleabilidad), sino también las necesidades de la sociedad y de los alumnos, promoviendo un aprendizaje personalizado y socializado.

Desglose por Partes:

1. Poner las Cualidades Humanas en el Centro:
   • Concepto: La Educación 5.0 reconoce la importancia de cultivar habilidades y cualidades humanas fundamentales para prosperar en un mundo complejo.
   • Ejemplo: Desarrollo de programas educativos que fomenten la creatividad a través de proyectos artísticos y de diseño.
2. Considerar las Necesidades de la Sociedad y de los Alumnos:
   • Concepto: La Educación 5.0 va más allá de las demandas del mercado, considerando las necesidades sociales y las metas personales de los estudiantes.
   • Ejemplo: Integración de temas de responsabilidad social en el plan de estudios para concientizar sobre cuestiones globales.
3. Personalized Learning y Social Learning:
   • Concepto: La Educación 5.0 abraza el aprendizaje personalizado, adaptado a las necesidades individuales, y destaca la importancia del aprendizaje social, que se produce a través de la interacción y colaboración.
   • Ejemplo: Plataformas de aprendizaje en línea que ofrecen contenidos personalizados y oportunidades para la colaboración en proyectos.

Relación con Algoritmos en Python, Árboles de Decisión y Tablas:

1. Algoritmos en Python para Personalized Learning:
   • Ejemplo: Implementación de algoritmos de recomendación basados en el rendimiento del estudiante para personalizar la ruta de aprendizaje en una plataforma educativa.

pythonCopy code# Ejemplo simplificado de recomendación
def recomendar_contenido(estudiante_id):
    # Lógica de algoritmo para recomendar contenido personalizado
    # basado en el historial y desempeño del estudiante.
    return contenido_recomendado

2. Árboles de Decisión para Identificar Habilidades Prioritarias:
   • Ejemplo: Utilización de árboles de decisión para identificar las habilidades más relevantes y prioritarias según las demandas del mercado y las necesidades sociales.

pythonCopy code# Ejemplo simplificado de árbol de decisión
from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier
import pandas as pd

# Datos de habilidades y demandas del mercado
data = {'Habilidad': ['Creatividad', 'Pensamiento Crítico', 'Innovación', 'Diseño'],
        'Prioridad': ['Alta', 'Alta', 'Media', 'Alta']}

df = pd.DataFrame(data)

# Crear un clasificador de árbol de decisión
clf = DecisionTreeClassifier()
clf.fit(df[['Habilidad']], df['Prioridad'])

# Realizar predicciones para nueva habilidad
nueva_habilidad = pd.DataFrame({'Habilidad': ['Empatía']})
prioridad_predicha = clf.predict(nueva_habilidad[['Habilidad']])
print(f"La prioridad predicha para la habilidad de Empatía es: {prioridad_predicha[0]}")

3. Tablas para Planificación de Aprendizaje Social:
   • Ejemplo: Uso de tablas para planificar actividades de aprendizaje social, identificando oportunidades para la colaboración entre estudiantes.

pythonCopy code# Ejemplo simplificado de tabla para planificación de aprendizaje social
import pandas as pd

# Datos de actividades y colaboración
data_social = {'Actividad': ['Proyecto de Diseño', 'Debates', 'Investigación Conjunta'],
               'Colaboración': ['Alta', 'Media', 'Alta']}

df_social = pd.DataFrame(data_social)
print(df_social)

La Educación 5.0 se caracteriza por poner las cualidades humanas en el centro, considerar diversas necesidades y fomentar tanto el aprendizaje personalizado como el social. La integración de algoritmos, árboles de decisión y tablas en Python puede respaldar estos principios al personalizar la experiencia educativa y facilitar la identificación de habilidades clave.

Con ello mejoramos de manera constante, pero nunca llegamos a algo que nos de por finalizado lo que hemos empezado, es un cambio permanente sin un fin que nos haga pensar que hemos llegado a buen puerto. El buen puerto como algo acabado no existe, puede estar en nuestra mente, eso si, pero nunca llegaremos a él porque va modificandose en cada lugar y durante el tiempo (y este es infinito).

El caminar permanente es un estado no limitado en el espacio y en el tiempo por tanto multicanal, muldidisciplinar y con diferentes ideas que van evolucionando a medida que la sociedad va cambiando. (LIFE LONG LEARNING).

Desde el punto de vista del alumno, por lo tanto, el Lifelong como aprendizaje, es un compromiso continuo en la adquisición y aplicación de conocimientos y habilidades en el contexto de los auténticos problemas, auto-dirigidos.

Las organizaciones educativas, las de formación… se están dado cuenta, que empiezan a perder su monopolio sobre el aprendizaje.

El nuevo mundo de aprendizaje se basa en una nueva forma de pensar – el intercambio en lugar de esconderse, colaborando en lugar de instruir, actuando en lugar de reaccionar. La tecnología nos permite apoyar los procesos de aprendizaje en las empresas en el ámbito laboral. Hoy en día es más importante que nunca para estar al día.

El aprendizaje permanente es una parte integral de nuestras vidas. No hace mucho tiempo, las organizaciones de formación hicieron otra cosa que entregar el contenido de formación. En estos días una de las tareas más importantes es la de facilitar el aprendizaje en el lugar de trabajo.

“El aprendizaje permanente es una necesidad». Tenemos que mejorar nuestras aptitudes y competencias a lo largo de la vida para realizarnos en lo personal, participar en la sociedad y tener éxito en el mundo laboral.

Las organizaciones educativas, las de formación… se están dado cuenta, que empiezan a perder su monopolio sobre el aprendizaje. Los aprendices, empleados se atreven a organizarse. Más del 90% de lo que necesita en su trabajo actual, en su universidad… no fue aprendido por las intervenciones de de los aprendizajes formales, sino en situación de aprendizaje informal, como el aprendizaje en el trabajo (LEARNING AND WORK) las discusiones con los compañeros o mentores, etc Esa es la respuesta que generalmente se obtiene si se hace la pregunta adecuada Esta situación asusta a las organizaciones de formación — pero no debería.

El aprendizaje a lo largo de la vida incluye todo tipo de aprendizaje y desarrollo personal — aprendizaje y desarrollo en entornos educativos formales dirigidos o autogestionados, y aprendizaje y desarrollo en situaciones informales (no educativas). Incluye el aprendizaje y el desarrollo que es impulsado por nuestros intereses y su valor intrínseco, así como nuestras necesidades, y el aprendizaje que acaba de surgir durante el curso de nuestra actividad diaria

características del lifelong learning (aprendizaje a lo largo de toda la vida) en un árbol de decisión:

markdownCopy code

1. Lifelong Learning |

├─── Características | |

| ├─── Voluntario | |

| ├─── Continuo | |

| ├─── Personalizado | |

| └─── Contextualizado |

└─── Beneficios |

├─── Adquisición de Nuevos Conocimientos |

├─── Desarrollo de Habilidades |

├─── Adaptación al Cambio |

└─── Mejora del Rendimiento Profesional y Personal

Ahora, veamos cómo un alumno y un profesor de universidad podrían aplicar el lifelong learning:

Alumno:

Nombre: Ana

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Características del Lifelong Learning:

1. Voluntario: Ana elige aprender sobre temas que le interesan y que considera relevantes para su desarrollo personal y profesional.
2. Continuo: Ana busca oportunidades de aprendizaje de manera constante, no solo en el entorno académico, sino también a través de cursos en línea, talleres y seminarios.
3. Personalizado: Ana adapta su plan de aprendizaje de acuerdo a sus intereses y objetivos, eligiendo cursos y recursos que se alineen con sus metas.
4. Contextualizado: Ana aplica lo que aprende en situaciones reales, ya sea en su trabajo, proyectos personales o en actividades cotidianas.

Profesor de Universidad:

Nombre: Carlos

Características del Lifelong Learning:

1. Voluntario: Carlos busca constantemente oportunidades para actualizarse y mejorar sus habilidades de enseñanza y su conocimiento en su área de expertise.
2. Continuo: Carlos participa en conferencias, talleres y seminarios, así como en actividades de desarrollo profesional para mantenerse actualizado en su campo.
3. Personalizado: Carlos adapta sus métodos de enseñanza según las necesidades y estilos de aprendizaje de sus estudiantes. También busca nuevas metodologías y recursos que puedan mejorar su enseñanza.
4. Contextualizado: Carlos integra en sus clases ejemplos y casos reales que reflejen la aplicación práctica de los conceptos que enseña.

Semejanzas y Diferencias:

Semejanzas:

1. Voluntario: Tanto Ana como Carlos eligen de manera consciente participar en el lifelong learning, demostrando un compromiso con su desarrollo personal y profesional.
2. Continuo: Ambos buscan oportunidades de aprendizaje de manera constante, reconociendo que la educación no se limita a un período específico de la vida.

Diferencias:

1. Roles: Ana es una estudiante que busca aprender y aplicar conocimientos para su propio desarrollo, mientras que Carlos es un profesor que facilita el aprendizaje de otros.
2. Enfoque del Aprendizaje: Aunque comparten la adaptación y contextualización del aprendizaje, los objetivos y métodos de enseñanza de Carlos están dirigidos hacia la transmisión efectiva de conocimientos a sus estudiantes.
3. Áreas de Interés: Aunque ambos pueden tener áreas de interés comunes, es probable que Ana se enfoque en una amplia variedad de temas, mientras que Carlos puede estar más especializado en su campo de estudio.

Recuerda que el lifelong learning es una herramienta poderosa para el crecimiento y el desarrollo, independientemente de si eres un estudiante o un profesor. ¡Espero que esta explicación te haya sido útil! Si tienes más preguntas, no dudes en preguntar.

! Vamos a comparar el lifelong learning (aprendizaje a lo largo de toda la vida) entre un académico y un trabajador de una cadena de montaje de coches:

Académico:

Semejanzas con el Lifelong Learning:

1. Voluntario: Al igual que con el lifelong learning, un académico elige de manera voluntaria continuar su formación y desarrollo profesional a lo largo de su carrera.
2. Continuo: Los académicos buscan constantemente nuevas oportunidades de aprendizaje, ya sea a través de la investigación, conferencias, publicaciones y colaboraciones con otros expertos en su campo.
3. Personalizado: Los académicos a menudo tienen la flexibilidad de elegir las áreas de investigación y enfoque que más les interesen y que consideren relevantes en su campo.

Diferencias con el Lifelong Learning:

1. Contexto de Trabajo: Los académicos suelen trabajar en entornos educativos como universidades o instituciones de investigación, donde su principal enfoque es la generación y transmisión de conocimientos.
2. Énfasis en la Investigación: Para un académico, el lifelong learning a menudo implica la participación en investigación y contribuciones a la base de conocimientos en su campo.

Trabajador de una Cadena de Montaje de Coches:

Semejanzas con el Lifelong Learning:

1. Voluntario: Un trabajador de una cadena de montaje también puede elegir de manera voluntaria aprender y desarrollar nuevas habilidades a lo largo de su carrera.
2. Continuo: En un entorno industrial moderno, la formación continua es esencial para mantenerse actualizado con las últimas tecnologías y métodos de producción.

Diferencias con el Lifelong Learning:

1. Contexto de Trabajo: El trabajador de una cadena de montaje se desempeña en un entorno industrial, donde su principal función es la producción de productos, no la generación de conocimientos académicos.
2. Enfoque Práctico: El aprendizaje para un trabajador de una cadena de montaje a menudo se centra en habilidades y técnicas prácticas necesarias para realizar su trabajo de manera eficiente y segura.
3. Formación Específica: La formación para un trabajador de una cadena de montaje se orienta hacia habilidades específicas relacionadas con la producción y ensamblaje de vehículos.

Aunque tanto los académicos como los trabajadores de una cadena de montaje pueden participar en el lifelong learning, sus contextos de trabajo y enfoques de aprendizaje son diferentes debido a las naturalezas distintas de sus ocupaciones.

Intervención de la Inteligencia Artificial:

La Inteligencia Artificial es un campo de la informática que se enfoca en desarrollar algoritmos y sistemas capaces de realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana. En el contexto del aprendizaje a lo largo de la vida y en diversas industrias, la IA juega un papel crucial a través de diversas aplicaciones:

1. Personalización del Aprendizaje: Los sistemas de IA pueden analizar el progreso y las preferencias de los estudiantes para adaptar el material de aprendizaje a sus necesidades individuales. Esto se logra mediante algoritmos de aprendizaje automático que procesan grandes cantidades de datos de comportamiento del usuario.

pythonCopy code

# Ejemplo de algoritmo de personalización de aprendizaje en Python from sklearn.neighbors import NearestNeighbors # Cargar datos de comportamiento del usuario datos_comportamiento = ... # Entrenar modelo de recomendación personalizada modelo = NearestNeighbors(n_neighbors=3) modelo.fit(datos_comportamiento) # Predecir recursos de aprendizaje para un usuario específico usuario_nuevo = ... recomendaciones = modelo.kneighbors(usuario_nuevo)

2. Automatización de Procesos en la Industria: En una cadena de montaje de coches, la IA puede optimizar el flujo de producción mediante algoritmos de visión por computadora que identifican y clasifican componentes, así como sistemas de control autónomo de robots.

pythonCopy code

# Ejemplo de algoritmo de visión por computadora en Python import cv2 # Captura de imagen de la cadena de montaje imagen = ... # Aplicar algoritmo de detección de componentes deteccion_componentes = cv2.detectAndCompute(imagen) # Clasificar componentes componente = ... # Tomar acción en base a la clasificación if componente == "tuerca": ...

Árboles de Decisión:

Los árboles de decisión son algoritmos de aprendizaje supervisado utilizados en la clasificación y regresión. Pueden utilizarse en la toma de decisiones de qué contenido educativo ofrecer a un estudiante o en la identificación de problemas en una cadena de montaje.

pythonCopy code

# Ejemplo de un árbol de decisión en Python usando scikit-learn from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier # Entrenar un modelo de clasificación X, y = ... modelo_arbol = DecisionTreeClassifier() modelo_arbol.fit(X, y) # Predecir la clase de un nuevo dato nuevo_dato = ... clase_predicha = modelo_arbol.predict(nuevo_dato)

Tablas y Bases de Datos:

Las bases de datos son esenciales para almacenar y gestionar grandes cantidades de datos, lo que es crucial para los sistemas de IA. Python ofrece librerías como SQLite y SQLAlchemy para interactuar con bases de datos.

pythonCopy code

# Ejemplo de uso de SQLite en Python import sqlite3 # Conectar a la base de datos conexion = sqlite3.connect('mi_base_de_datos.db') cursor = conexion.cursor() # Crear una tabla cursor.execute('''CREATE TABLE estudiantes (id INTEGER PRIMARY KEY, nombre TEXT, edad INTEGER)''') # Insertar datos cursor.execute("INSERT INTO estudiantes (nombre, edad) VALUES (?, ?)", ("Ana", 25)) # Consultar datos cursor.execute("SELECT * FROM estudiantes") datos = cursor.fetchall() # Cerrar conexión conexion.close()

La IA, los algoritmos como los árboles de decisión, y la gestión de datos a través de tablas y bases de datos en Python desempeñan roles esenciales en la personalización del aprendizaje y en la automatización de procesos en una amplia variedad de contextos, incluidos la educación y la industria. Estas herramientas permiten la toma de decisiones informada y la optimización de procesos para mejorar la eficiencia y la eficacia en estas áreas.

Varios temas críticos surgen de esta aparentemente simple declaración…:

– el aprendizaje debe tener lugar en el contexto de auténticos problemas complejos, en lugar de aprender como respuestas a las preguntas de otra persona;.

-el aprendizaje debe estar integrado en el ejercicio de actividades intrínsecamente gratificantes.

-el aprendizaje a la carta tiene que ser apoyado porque el cambio es inevitable, una cobertura completa es imposible, y la obsolescencia es inevitable; (aprendizaje personalizado/personal):

Aprendizaje personalizado “sobre ruedas”!!

No puedo poneros fotos por motivos obvios, pero si deciros que el aprendizaje personalizado con TIC, para que me entendáis es una realidad y se puede hacer con 50, 100, 500 o más alumnos, no importa, eso sí, se deben utilizar todas las metodologías posibles, conocidas y que las conocemos sin duda, para ello, mirar los contextos, conocer las dinámicas de grupo, etc… , también por encima de todo tener presente que si no aplicáis el cambio de roles no lo intentéis, es imposible, lo hagáis como lo hagáis….y entonces los procesos y los resultados son increíbles y no existen fracasos (tal como los entendemos ahora, no en el aprendizaje personalizado) .

Es cuestión que lo intentéis, veréis como todo va sobre ruedas……

Si a eso le añadimos que sea un aprendizaje continuado, life long learning, dejaremos el fracaso escolar atrás, conseguiremos que el aprendizaje superior sea sostenible y que el trabajo relacionado con el sea una realidad ya que se logrará la fusión aprendizaje-trabajo ( ya no irán más por separado). y la sociedad con ello será activa dentro lo que signo a ahora este nuevo tiempo:

-el aprendizaje organizacional y de colaboración al reconocer el carácter esencialmente social del aprendizaje….

-las habilidades y procesos que apoyan el aprendizaje como un hábito de por vida, el cuál debe desarrollarse y adaptarse..

“El aprendizaje personalizado”, propio e implícito en nuestros estudios y prácticas reales, se puede llevar a cabo donde, cuando y cómo se quiera, por lo que las modalidades formales, no formales, informales, en vez de estar segmentadas como hasta ahora, ya se “mezclan” entre si, con lo que el concepto de lo que conocemos por EDUCACIÓN, cambia radicalmente (germen de la Educación Disruptiva).

Si integramos el aprendizaje continuado (lifelong learning) en la sociedad, podemos superar el fracaso escolar y lograr un sistema educativo más sostenible. Esto implica una fusión más efectiva entre aprendizaje y trabajo, donde la educación y la experiencia laboral van de la mano. Esto crea una sociedad activa y adaptativa que se ajusta a las demandas de un mundo en constante cambio.

Paso 1: Integración del Lifelong Learning

Para lograr esta integración, necesitamos un sistema que promueva la educación continua a lo largo de la vida. Esto puede lograrse mediante la implementación de algoritmos de recomendación personalizada que sugieran cursos y recursos educativos basados en intereses y necesidades individuales.

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# Ejemplo de algoritmo de recomendación personalizada en Python from sklearn.neighbors import NearestNeighbors # Datos de comportamiento del usuario datos_comportamiento = ... # Entrenar modelo de recomendación personalizada modelo = NearestNeighbors(n_neighbors=3) modelo.fit(datos_comportamiento) # Predecir recursos de aprendizaje para un usuario específico usuario_nuevo = ... recomendaciones = modelo.kneighbors(usuario_nuevo)

Paso 2: Fusionar Aprendizaje y Trabajo

Es esencial que la educación y el trabajo estén más integrados. Esto puede lograrse mediante programas de formación en el lugar de trabajo y la implementación de sistemas que permitan a los trabajadores aplicar y desarrollar habilidades en el contexto laboral.

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# Ejemplo de algoritmo para la formación en el lugar de trabajo en Python def capacitacion_en_el_trabajo(trabajador, habilidades): # Proceso de capacitación en el trabajo ... # Aplicar la formación en el trabajo a un trabajador específico trabajador = ... habilidades_necesarias = ... capacitacion_en_el_trabajo(trabajador, habilidades_necesarias)

Paso 3: Establecer una Educación Superior Sostenible

Para una educación superior sostenible, es importante optimizar los recursos y adaptarse a las necesidades cambiantes. Esto puede lograrse mediante la implementación de sistemas de gestión de recursos educativos y planificación estratégica.

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# Ejemplo de gestión de recursos educativos en Python def gestionar_recursos_educativos(cursos_disponibles, demanda_estudiantes): # Asignación de recursos según la demanda ... # Aplicar gestión de recursos educativos cursos_disponibles = ... demanda_estudiantes = ... gestionar_recursos_educativos(cursos_disponibles, demanda_estudiantes)

Paso 4: Crear una Sociedad Activa y Adaptativa

Para crear una sociedad activa y adaptativa, es crucial fomentar una mentalidad de aprendizaje continuo y adaptabilidad. Esto se puede lograr mediante campañas de concienciación y programas de desarrollo de habilidades blandas.

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# Ejemplo de programa de desarrollo de habilidades blandas en Python def desarrollo_habilidades_blandas(individuo): # Proceso de desarrollo de habilidades blandas ... # Aplicar programa de desarrollo de habilidades blandas a un individuo individuo = ... desarrollo_habilidades_blandas(individuo)

La integración del lifelong learning, la fusión de aprendizaje y trabajo, una educación superior sostenible y una sociedad activa y adaptativa son pasos fundamentales hacia un futuro educativo y laboral más eficiente y en sintonía con las demandas cambiantes del mundo moderno. Estos procesos pueden implementarse mediante algoritmos, tablas y árboles que ayuden a gestionar y adaptar los recursos y las estrategias de aprendizaje y trabajo.

No concibo el Social learning sin el personalized learning, así como la educación inclusiva, el cambio de roles y la ayuda de las TIC, Internet, AI…Si abogamos por un aprendizaje donde el responsable sea el aprendiz, que no es lo mismo que se suele afirmas “el aprendizaje es el centro del aprendizaje, ya que estos postulados solo se contempla las fortalezas del mismo y se sigue sin tener en cuenta el cambio de roles” (Juan Domingo Farnós)

La definición de aprendizaje personalizado está evolucionando rápidamente y su diferencia con respecto a otros temas de la próxima generación, como el aprendizaje de la próxima generación y el aprendizaje combinado, puede que no esté claro.

El aprendizaje personalizado puede tener lugar en entornos digitalmente mejorados o no.

Es revelador que el mercado laboral en rápida evolución de hoy en día pueda causar un cambio más significativo que la crisis económica mundial de 2008. Por lo tanto, la carta es indudablemente muy pertinente para el paisaje educativo de hoy. Sin embargo, su implementación ha sido menos que estelar.

El aprendizaje permanente – junto con ideas como “la sociedad del conocimiento” – se ha convertido en popular entre los políticos y los responsables políticos en varios países. Pero, ¿qué quiere decir la gente con ello? ¿Es útil la idea del aprendizaje permanente? (Basil Yeaxlee)

La idea de la educación permanente fue primero completamente articulado en este siglo por Basil Yeaxlee (1929). Él, junto con Eduard Lindeman (1926) proporcionó una base intelectual para una comprensión integral de la educación como un aspecto permanente de la vida cotidiana. En esto se abordaron diversas tradiciones continentales como la noción francesa de permanente la educación y se basaron en los desarrollos dentro de la educación de adultos en el Reino Unido y América del Norte.

En los últimos años hemos visto un cambio en la discusión de la educación permanente y la noción más problemática de aprendizaje informal . Aquí examinamos el desarrollo del pensamiento sobre la educación y el aprendizaje permanente – y poner de relieve algunos problemas con el interés mostrado por los políticos de las nociones.

La visión de Lindeman para la educación no estaba obligado por las aulas y formales currículos . Se trataba de una preocupación por las posibilidades educativas de la vida cotidiana; ideales no profesionales; situaciones no temas; y la experiencia de las personas. Él veía la educación como la vida.

Toda la vida es aprender, por lo tanto, la educación no puede tener fin. Lindeman sentía nuestro sistema académico que estar en orden inverso con los sujetos y los profesores que constituyen el punto de partida y los estudiantes de secundaria. En la educación convencional el estudiante está obligado a ajustarse a un plan de estudios establecido; en la educación de adultos el plan de estudios se basa en las necesidades e intereses de los estudiantes.

Creía:

a-La educación debe ser colindante con la vida

b-Se debe girar en torno a las ideas no académicas y no profesionales

c-Se debe comenzar con las vidas de los estudiantes

d-Debe tener un aspecto de la propia experiencia del alumno como su recurso más valioso´…

Las organizaciones educativas, las de formación… se están dado cuenta, que empiezan a perder su monopolio sobre el aprendizaje. Los aprendices, empleados se atreven a organizarse. Más del 90% de lo que necesita en su trabajo actual, en su universidad… no fue aprendido por las intervenciones de de los aprendizajes formales, sino en situación de aprendizaje informal, como el aprendizaje en el trabajo (LEARNING AND WORK) las discusiones con los compañeros o mentores, etc etc Esa es la respuesta que generalmente se obtiene si se hace la pregunta adecuada Esta situación asusta a las organizaciones de formación – pero no debería.

El nuevo mundo de aprendizaje se basa en una nueva forma de pensar – el intercambio en lugar de esconderse, colaborando en lugar de instruir, actuando en lugar de reaccionar. La tecnología nos permite apoyar los procesos de aprendizaje en las empresas en el ámbito laboral. Hoy en día es más importante que nunca para estar al día.

El aprendizaje permanente es una parte integral de nuestras vidas. No hace mucho tiempo, las organizaciones de formación hicieron otra cosa que entregar el contenido de formación. En estos días una de las tareas más importantes es la de facilitar el aprendizaje en el lugar de trabajo.

Probablemente, la mayor diferencia entre los dos modelos es el hecho de que las organizaciones de formación modernos de hoy necesitan para proporcionar plataformas y opciones – no sólo soluciones, tienen que asegurarse de que los empleados, los aprendices… sean capaces de interactuar entre sí, que sean capaces de colaborar y compartir su knwoledge.

La Unión Europea todavía tiene el desafío de su objetivo de tener un 15% de la población en aprendizaje permanente para 2020. De hecho, el progreso es modesto. En 2011, el 9,1% participó en el aprendizaje permanente según Eurostat, y en 2016 esa cifra solo aumentó al 10,8%, especialmente porque la digitalización llevó a una necesidad creciente de (re) educar a los trabajadores, cerrar sectores enteros y crear nuevos tipos de trabajos Abrió.

Esta tendencia continúa, haciendo que el aprendizaje permanente sea un facilitador claro pero subutilizado para el cambio. Nada es más económico, social y personalmente derrochador que no reconocer y desarrollar todas las calificaciones, habilidades y competencias que adquirimos a lo largo de nuestras vidas.

Para elevar el listón para alcanzar el objetivo de la UE 2020 y apoyar el logro de los Objetivos de Desarrollo Sostenible de las Naciones Unidas, las instituciones europeas de educación superior deberían definirse más claramente como las plataformas de aprendizaje permanente que son.

También deberían considerar el aprendizaje permanente, la investigación y la innovación de una manera más integrada. Por ejemplo, si los nuevos hallazgos de investigación sobre el futuro del trabajo se presentaran rápidamente tanto a los estudiantes más jóvenes y tradicionales como a los estudiantes de por vida que ya están empleados, podríamos realmente llamar a Europa una sociedad de aprendizaje. Este sería un importante paso adelante que nuestros gobiernos deberían apoyar.

Otra forma de alcanzar esos objetivos sería reconocer que la globalización y los cambios demográficos también significan abordar la migración y la movilidad.

En el frente digital, hay una gran cantidad de oportunidades para el aprendizaje permanente, tanto en el aula como a través de medios no tradicionales. Tenemos MOOC (cursos masivos abiertos en línea), aprendizaje móvil y universidades abiertas, que han cobrado impulso a lo largo de los años.

Cada una de estas oportunidades para el aprendizaje permanente y cómo se relacionan con la intervención de la Inteligencia Artificial en la educación disruptiva de Juan Domingo Farnós:

1. MOOC (Cursos Masivos Abiertos en Línea):

Descripción:

Los MOOC son cursos en línea que están diseñados para un gran número de participantes, lo que permite el acceso a la educación de alta calidad desde cualquier parte del mundo.

Algoritmos y Tecnologías Asociadas:

• Sistemas de Recomendación: Utilizados para personalizar la experiencia de aprendizaje según las preferencias y el rendimiento del estudiante.
• Análisis de Datos de Usuarios: Se emplean algoritmos de aprendizaje automático para analizar los datos de interacción de los estudiantes y mejorar la eficacia del curso.

Ejemplo Práctico:

Supongamos que un estudiante está inscrito en un curso de programación en un MOOC. El sistema puede utilizar algoritmos de recomendación para sugerir módulos adicionales basados en los intereses y el progreso del estudiante.

2. Aprendizaje Móvil:

Descripción:

El aprendizaje móvil implica el uso de dispositivos móviles (como smartphones y tablets) para acceder a recursos educativos en cualquier momento y lugar.

Algoritmos y Tecnologías Asociadas:

• Aplicaciones de Aprendizaje Personalizado: Utilizan algoritmos para adaptar el contenido y las actividades de aprendizaje según el usuario y su contexto.
• Tecnologías de Geolocalización: Permiten ofrecer contenido relevante según la ubicación del estudiante.

Ejemplo Práctico:

Un estudiante utiliza una aplicación de idiomas en su teléfono móvil. La aplicación utiliza algoritmos de procesamiento del lenguaje natural para adaptar las lecciones y los ejercicios según el nivel de habilidad del estudiante.

3. Universidades Abiertas:

Descripción:

Las universidades abiertas ofrecen programas educativos de manera abierta, lo que significa que no hay requisitos de admisión formales y el acceso está disponible para cualquier persona interesada en aprender.

Algoritmos y Tecnologías Asociadas:

• Sistemas de Gestión del Aprendizaje (LMS): Plataformas que permiten la entrega de contenido educativo en línea y la administración de actividades de aprendizaje.
• Evaluación Automatizada: Utiliza algoritmos para corregir y evaluar tareas y exámenes de manera automática.

Ejemplo Práctico:

Una universidad abierta ofrece un curso en línea sobre ciencias sociales. Utilizan un LMS que incluye foros de discusión, cuestionarios automatizados y ejercicios de evaluación.

Intervención de la Inteligencia Artificial en la Educación Disruptiva:

Descripción:

La educación disruptiva de Juan Domingo Farnós implica la incorporación de tecnologías innovadoras, como la Inteligencia Artificial, para transformar y mejorar la forma en que se enseña y se aprende.

Algoritmos y Tecnologías Asociadas:

• Sistemas de Tutoría Inteligente: Utilizan algoritmos para proporcionar retroalimentación y apoyo personalizado a los estudiantes.
• Análisis Predictivo: Predice el rendimiento futuro del estudiante y sugiere intervenciones para mejorar el aprendizaje.

Ejemplo Práctico:

En un entorno educativo disruptivo, un sistema de tutoría inteligente utiliza algoritmos de aprendizaje automático para analizar el progreso del estudiante y proporcionar sugerencias específicas para mejorar el rendimiento.

Estas son algunas de las formas en las que la Inteligencia Artificial y la educación disruptiva de Juan Domingo Farnós pueden combinarse para mejorar la calidad y accesibilidad del aprendizaje a lo largo de la vida. Estas tecnologías permiten una personalización efectiva, un acceso conveniente y una mayor eficiencia en la educación.

Sin embargo, la gran pregunta radica en si las universidades europeas son lo suficientemente ágiles como para proporcionar títulos relevantes y cursos dirigidos a estudiantes de por vida en un panorama tan complejo y en evolución. ¿O se harán cargo de la disposición otros actores que pueden trabajar en plazos más cortos y sin abordar cuestiones de reconocimiento?

Las universidades tienen un papel distinto en la (re) educación de personas altamente calificadas que son muy necesarias en todos los sectores de nuestro mercado laboral que cambia rápidamente. Desempeñan un papel central en el aprendizaje permanente y en el mantenimiento de Europa para alcanzar sus ambiciosos objetivos. Para permitir que las universidades den su mejor contribución, de acuerdo con la Carta de las Universidades Europeas, debemos cerrar la brecha entre las intenciones políticas y las prácticas institucionales.

Podemos hacerlo profundizando nuestra evidencia de que el aprendizaje a lo largo de toda la vida y el reconocimiento del aprendizaje previo pueden ofrecer caminos de aprendizaje flexibles para los aprendices de por vida. Por lo tanto, debemos identificar mejor las mejores formas para que los solicitantes documenten y defiendan el valor de su aprendizaje previo y garanticen el acceso. Solo entonces podremos demostrar a gran escala que el aprendizaje experimental puede ser igual al que se logra a través del aprendizaje formal.

También necesitamos seguir la progresión de los estudiantes de por vida y asegurarnos de que se beneficien de los cursos que están tomando. Esto nos ayudará a mejorar nuestras ofertas educativas y definir nuevas formas de avanzar.

También debemos asegurarnos de que los sistemas europeos de educación superior estén abiertos a los estudiantes no tradicionales y que los requisitos a menudo estrictos para el acceso no sean prohibitivos. Simplemente necesitamos ser más flexibles e inclusivos. Esto se traducirá en vidas individuales enriquecedoras y en el fortalecimiento de nuestra sociedad y economía, todo a través del aprendizaje permanente.

Se trata de la valoración de todas las formas de aprendizaje, tales como: el aprendizaje formal, como una carrera seguida en la universidad, el aprendizaje no formal, tales como las competencias profesionales adquiridas en el lugar de trabajo y el aprendizaje informal, como el aprendizaje intergeneracional, por ejemplo, donde los padres aprenden a utilizar las TIC a través de sus hijos, aprender junto con los amigos (pares) ( http://europa.eu.int/…/poli…/lll/life/what_islll_en.html )

Desde el punto de vista del alumno, por lo tanto, Lifelong como aprendizaje, es un compromiso continuo en la adquisición y aplicación de conocimientos y habilidades en el contexto de los auténticos problemas, auto-dirigidos. Varios temas críticos surgen de esta aparentemente simple declaración…:

– el aprendizaje debe tener lugar en el contexto de auténticos problemas complejos, en lugar de aprender como respuestas a las preguntas de otra persona;

. el aprendizaje debe estar integrado en el ejercicio de actividades intrínsecamente gratificantes

. el aprendizaje a la carta tiene que ser apoyado porque el cambio es inevitable, una cobertura completa es imposible, y la obsolescencia es inevitable; (aprendizaje personalizado/personal)

. el aprendizaje organizacional y de colaboración al reconocer el carácter esencialmente social del aprendizaje…

– las habilidades y procesos que apoyan el aprendizaje como un hábito de por vida, el cuál debe desarrollarse y adaptarse..

Estas características reflejan muy de cerca lo que sabemos sobre el aprendizaje. La Lo primero que sabemos es que el estudiante no es un recipiente en el que el conocimiento se puede verter. Por el contrario, los alumnos construyen su comprensión única y activa.

Por supuesto, esto está en desacuerdo con el modelo de enseñanza dominante de la educación formal, que hace hincapié en la transmisión de contenido de aditivos, así pues, los alumnos desarrollan diferentes estilos de aprendizaje, de modo que los estilos de aprendizaje, nunca serán igualmente eficaces para todos los estudiantes. (inclusividad)

Una manera de hacer frente con eficacia a esta variación es proporcionar experiencia de aprendizaje directo para que cada alumno puede relacionarse con el tema de la forma que le resulte más conveniente, tanto síncrona como asíncronamente, en diferentes situaciones espacio-temporales (ubicuidad).

También sabemos que el aprendizaje ocurre mejor en el contexto de un problema apremiante, causa-efecto o acción-reacción…. Además de esta participación activa, los alumnos necesitan tiempo para la reflexión. El desafío de la resolución de problemas produce un importante aumento de la actividad neuronal a corto plazo.

Construyendo conexiones cognitivas duraderas, sin embargo, requiere de largos períodos de actividad reflexiva. Por último, el aprendizaje efectivo requiere un entorno social de apoyo y frecuentes oportunidades para la interacción entre pares y retroalimentación.

Todo ello nos lleva a pensar que las TECNOLOGÍAS EMERGENTES Y CONVERGENTES y su impacto proporciona a la misma sociedad beneficios del aprendizaje en línea, los cuales se se deben aprovechar. (e-learning, b-learning, m-learning, u-learning, gamification….).

Los beneficios para el estudiante de por vida incluyen soporte para:

a– ampliar el acceso a la educación

b– un enfoque centrado en el alumno a la enseñanza

c– aprendizaje colaborativo

d– aprendizaje interactivo

e– aprendizaje basado en problemas.

Las universidades y las escuelas necesitan desarrollar más eficazmente la cooperación con el mundo socio-aboral y la comunidaden general, y dejar de ser torres de marfil.

Además de su misión fundamental de la formación inicial, las universidades deben responder a las nuevas necesidades en materia de educación y formación que surgen con la economía basada en el conocimiento y la sociedad.

Especialmente, la necesidad cada vez mayor de la educación científica y técnica, competencias transversales y de posibilidades de aprendizaje permanente que exigen una mayor permeabilidad entre los distintos elementos y niveles de los sistemas de educación y formación. (Comisión Europea, 2003,…hacen que los acontecimientos se vayan sucediendo con mucha rapidez….

Tanto las universidades y las escuelas tienen que ir más allá de ver a su misión de enseñar los hechos y proporcionar información, a una misión mucho más difícil de enseñar a la gente cómo aprender y motivar a hacer esto durante toda su vida. .El mismo César Coll lo expresaba en su conferencia en Ecuador : http://blogs.educared.org/…/el-desafio-es-ensenar-a…/ , expresando ya el camino para un nuevo tipo de educación.

Con todo ello llegamos a los planteamientos que hemos propuesto ya a la comunidad internacional y que van des de una nueva concepción social con lo que todos los parámetros serían otros que explicamos a un cambio en las personas que deben llevarlos a cabo, por tanto la DISRUPCIÓN, será eso, otra sociedad y el lideraje llevado a término por otras personas diferentes de las que ahora se dedican a seguir el SISTEMA, o/y incluso a INNOVAR.

Si el aprendizaje está en todas partes , debe definitivamente estar donde está el trabajo . Cuando el aprendizaje es el trabajo, tenemos que observar cómo la gente está aprendiendo a hacer su trabajo ya. Debemos encontrar estos caminos naturales y reforzarlos.

Hay otras acciones pragmáticas para tomar:

—-Conectarse es “cómo” aprender a la tarea actual. Mostrar y contar sólo funciona si se puede poner en práctica. La curva del olvido es empinada cuando no hay práctica.

—-Que sea un trabajo de todos para compartir lo que han aprendido. ¿Has notado lo fácil que es encontrar “cómo hacer” videos y explicaciones en la Web? Eso es porque alguien se ha tomado el tiempo para publicarlos. Todo el mundo en la organización debería hacer esto, si se trata de un texto corto, una foto, un mensaje, un artículo, una presentación con las notas, o un vídeo en toda regla.

—-Crear espacio para hablar de las cosas y captar lo que se transmite . Obtengamos estas conversaciones al aire libre donde se puedan compartir. Proporcionar tiempo y el espacio para la reflexión y la lectura. Hay más conocimiento fuera de cualquier organización que dentro. (La escuela y la universidad pierden la esencia de toda la vida, ahora el conocimiento está en todas partes y eso “es mucho más grande que cuatro paredes”…Juan Domingo Farnós )

Romper las barreras. Establecer la transparencia como el modo por defecto, por lo que cualquiera puede saber lo que otros están haciendo. Desbloquear los cuellos de botella de comunicación, al igual que los supervisores que controlan el flujo de información. Si los supervisores no pueden manejar un entorno abierto, de deshacerse de ellos , ya que constituyen un obstáculo para el aprendizaje organizacional y ahora es de misión crítica.

Incluso la confusión que tienen muchos entre personalized learning y personal learning, ya que el segundo no es más que un aprendizaje individualizado, nos proporciona varias dimensiones a través de las cuales se puede definir el aprendizaje personal, pero nunca el personalizado (Stephen Downes) en http://www.downes.ca/post/65065 “Personal and personalized learning”

Cada uno de ellos ha sido objeto de un considerable debate en el campo:

• Pedagogía — ¿necesitamos diferenciar la instrucción de acuerdo con las variables del estudiante o ‘estilos de aprendizaje’, o es todo un gran mito?

• Currículo — ¿Deberían los estudiantes estudiar los mismos temas en el mismo orden, comenzando con temas “fundamentales” tales como lectura o matemáticas, o podemos variar este orden para diferentes estudiantes?

• Entornos de aprendizaje: ¿deben los estudiantes trabajar en grupos en un aula colaborativa, o pueden aprender por sí solos en casa o con una computadora?

(Aprendizaje personal=individualizado) :

–La individualización se refiere a la instrucción que se estimula a las necesidades de aprendizaje de los alumnos diferentes. Metas de aprendizaje son los mismos para todos los estudiantes, pero los estudiantes pueden progresar a través del material a diferentes velocidades de acuerdo a sus necesidades de aprendizaje. Por ejemplo, los estudiantes pueden tomar más tiempo para avanzar en un tema determinado, no tome los temas que cubren la información que ya saben, o temas repetidos que necesitan más ayuda sobre.

–La personalización se refiere a la instrucción que se estimula a las necesidades de aprendizaje, adaptados a las preferencias de aprendizaje, y adaptados a los intereses específicos de los diferentes alumnos. En un entorno que es totalmente personalizado, los objetivos de aprendizaje y contenidos, así como el método y el ritmo de toda puede variar (para la personalización incluye la diferenciación e individualización), segun el contexto y las competencias y habilidades de cada aprendiz.

En el aprendizaje personalizado de hoy, la idea es permitir que la tecnología tome muchas de estas decisiones para nosotros. Por ejemplo, el aprendizaje personalizado implica la presentación de diferentes contenidos de los cursos basados en la experiencia o desempeño previos del estudiante en las tareas de aprendizaje que se adapten a su contexto y a sus necesidades y posibilidades.

La educación a lo largo de toda la vida abarca y reconoce estas formas de aprendizaje, desarrollo y logro. Tiene la promesa de una forma más completa y holística de educación en la que las personas combinen e integren su aprendizaje (formal e informal), su desarrollo personal o profesional y sus logros “.

El nuevo mundo de aprendizaje se basa en una nueva forma de pensar — el intercambio en lugar de esconderse, colaborando en lugar de instruir, actuando en lugar de reaccionar. La tecnología nos permite apoyar los procesos de aprendizaje en las empresas en el ámbito laboral. Hoy en día es más importante que nunca para estar al día.

Lo que estos enfoques tienen en común, sin embargo, es que en todos los casos el aprendizaje es algo que se proporciona al alumno por algún sistema educativo, ya sea una escuela y un maestro, o una computadora y un software de aprendizaje adaptable. Y estos proveedores trabajan a partir de un modelo estándar de lo que se debe proporcionar y cómo se debe proporcionar, y adaptar y ajustar de acuerdo a un conjunto de criterios. Estos criterios se determinan midiendo algún aspecto del rendimiento del estudiante.

Esta es la razón por la que hoy leemos mucho sobre ‘análisis analítico’ y ‘grandes datos’. La intención detrás de estos sistemas es utilizar los datos recogidos de un gran número de estudiantes que trabajan en entornos de aprendizaje similares hacia resultados de aprendizaje similares con el fin de hacer mejores recomendaciones a los futuros estudiantes. El “camino de aprendizaje optimizado” (Excelencia personalizada) para cualquier alumno determinado se encuentra analizando el camino más exitoso seguido por los estudiantes más similares.

Si partimos de la idea de que la REALIDAD es múltiple, podemos entender por qué aprender en la diversidad no tiene porque llevarnos a un punto común-….esta premisa es fundamental para entender el pensamiento crítico en los aprendizajes y sin la cuál sería imposible llevar a cabo aprendizajes basados en la diversidad-INCLUSIVIDAD (EXCELENCIA)….

Evidentemente esto tiene muchos detractores, históricamente prácticamente todos, pero ahora con las Tecnologías Convergentes se nos pueden abrir los ojos, ya que éstas nos permiten anticiparnos, por una parte, y adelantarnos, por otra…

Ya no es necesario creer que el bien y el mal, por ejemplo, dependen de una ley ordenada, por lo que lo que llamamos JERARQUÍAS, se va destiñendo, se va enmascarando en posiciones personalizadas y personalistas….lo que nos permite entender el aprendizaje como otra manera de entender no solo l oque es en si, si no sus procesos..

Entender que el pensamiento crítico, es pensar sobre lo ya pensado, es la única manera de ser capaces de llevar a cabo una innovación de innovaciones, una DISRUPCIÓN.

La introducción de la Inteligencia Artificial (IA) en la jerarquía y la redarquía dentro de los procesos de aprendizaje en la educación superior marca un avance significativo en la forma en que se imparte y se recibe educación. Tanto la jerarquía como la redarquía son modelos organizativos en educación que pueden beneficiarse de la incorporación de la IA.

Jerarquía en la Educación Superior:

Definición: En el contexto de la educación superior, la jerarquía se refiere a una estructura más tradicional, donde existe una clara autoridad y dirección desde arriba hacia abajo. Los profesores o expertos en un campo específico tienen el papel central de impartir conocimientos y los estudiantes son receptores del mismo.

Introducción de la Inteligencia Artificial en la Jerarquía:

• Sistemas de Tutoría Inteligente: La IA puede desempeñar el papel de un tutor personalizado, ofreciendo a los estudiantes orientación y retroalimentación personalizada sobre su progreso y áreas de mejora.
• Análisis Predictivo del Rendimiento: Utilizando algoritmos de aprendizaje automático, la IA puede predecir el rendimiento de los estudiantes y proporcionar recomendaciones para mejorar su desempeño.
• Plataformas de Aprendizaje con IA: Plataformas de aprendizaje basadas en IA pueden personalizar el contenido y las actividades de acuerdo con el nivel de habilidad y preferencias de cada estudiante.

Redarquía en la Educación Superior:

Definición: En contraste, la redarquía en la educación superior se basa en la idea de que el conocimiento y la colaboración no están limitados por una estructura jerárquica. Los estudiantes pueden aprender de sus pares, y la contribución de todos los miembros es valorada.

Introducción de la Inteligencia Artificial en la Redarquía:

• Sistemas de Recomendación de Contenido Educativo: La IA puede recomendar recursos educativos relevantes y de alta calidad a los estudiantes, teniendo en cuenta sus intereses y habilidades.
• Plataformas de Colaboración con IA: Herramientas de colaboración en línea pueden incorporar IA para facilitar la comunicación efectiva y la resolución de problemas entre los estudiantes.
• Evaluación y Retroalimentación entre Pares con IA: La IA puede facilitar la revisión y evaluación de trabajos entre estudiantes, proporcionando retroalimentación objetiva y constructiva.

Semejanzas y Diferencias:

Semejanzas: Ambos modelos pueden beneficiarse de la IA para:

• Personalizar el aprendizaje según las necesidades individuales de los estudiantes.
• Facilitar la evaluación y retroalimentación de manera eficiente.
• Ofrecer análisis de datos para comprender y mejorar el proceso educativo.

Diferencias:

• Enfoque de Aprendizaje: La jerarquía se centra en la transmisión de conocimientos desde el profesor hacia el estudiante, mientras que la redarquía promueve un enfoque más colaborativo y de aprendizaje entre pares.
• Estructura Organizativa: La jerarquía tiene una estructura más formal y definida, mientras que la redarquía es más flexible y descentralizada.

Ejemplos Prácticos:

• Sistema de Tutoría Inteligente (Aplicado a la Jerarquía):
  • Algoritmo: Sistema de Recomendación Personalizado.
  • Tabla: Registro de Interacciones y Progreso del Estudiante.
  • Árbol de Decisión: Selección de Recursos de Aprendizaje.
• Plataforma de Colaboración con IA (Aplicado a la Redarquía):
  • Algoritmo: Algoritmos de Análisis de Sentimientos para evaluar la calidad de las interacciones.
  • Tabla: Registro de Conversaciones y Contribuciones de los Estudiantes.
  • Árbol de Decisión: Asignación de Tareas y Grupos de Trabajo.

Estos ejemplos ilustran cómo la IA puede ser implementada de manera efectiva tanto en modelos de jerarquía como en modelos de redarquía en la educación superior para mejorar la calidad y la eficacia del aprendizaje.

Agregaré ejemplos de algoritmos en Python junto con arboles de decisión y tablas para ilustrar cómo se pueden aplicar en cada caso:

Jerarquía en la Educación Superior:

Introducción de la Inteligencia Artificial en la Jerarquía:

• Sistemas de Tutoría Inteligente:

pythonCopy code

from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier # Datos de comportamiento del estudiante datos_comportamiento = ... # Definir objetivo (por ejemplo, éxito/fracaso académico) objetivo = ... # Entrenar modelo de tutoría inteligente modelo_tutoria = DecisionTreeClassifier() modelo_tutoria.fit(datos_comportamiento, objetivo) # Predecir el éxito/fracaso de un nuevo estudiante nuevo_estudiante = ... resultado = modelo_tutoria.predict(nuevo_estudiante)

• Análisis Predictivo del Rendimiento:

pythonCopy code

from sklearn.linear_model import LinearRegression # Datos de rendimiento de estudiantes datos_rendimiento = ... # Separar datos en características (X) y resultados (y) X = datos_rendimiento.drop('Calificación Final', axis=1) y = datos_rendimiento['Calificación Final'] # Entrenar modelo de regresión para predecir el rendimiento futuro modelo_rendimiento = LinearRegression() modelo_rendimiento.fit(X, y) # Predecir el rendimiento de un estudiante en el futuro nuevo_estudiante = ... rendimiento_predicho = modelo_rendimiento.predict(nuevo_estudiante)

Redarquía en la Educación Superior:

Introducción de la Inteligencia Artificial en la Redarquía:

• Sistemas de Recomendación de Contenido Educativo:

pythonCopy code

from sklearn.neighbors import NearestNeighbors # Datos de preferencias de los estudiantes datos_preferencias = ... # Entrenar modelo de recomendación basado en vecinos cercanos modelo_recomendacion = NearestNeighbors(n_neighbors=3) modelo_recomendacion.fit(datos_preferencias) # Recomendar recursos educativos para un estudiante específico estudiante_nuevo = ... recomendaciones = modelo_recomendacion.kneighbors(estudiante_nuevo)

• Plataforma de Colaboración con IA:

pythonCopy code

# Implementación de una plataforma de colaboración con chatbot de soporte def chatbot_soporte(mensaje): # Procesar mensaje y ofrecer respuestas o soluciones ... return respuesta # Ejemplo de uso mensaje_usuario = "Tengo una pregunta sobre el proyecto." respuesta_chatbot = chatbot_soporte(mensaje_usuario)

Estos ejemplos demuestran cómo se pueden implementar algoritmos en Python, incluyendo árboles de decisión y recomendadores basados en vecinos cercanos, para mejorar la educación tanto en un contexto de jerarquía como de redarquía en la educación superior. Los modelos de Machine Learning y la IA son herramientas poderosas para personalizar y mejorar el proceso educativo.

Evidentemente la educación de hoy, tal como la entendemos socialmente y tal como está implementada en sus estructuras, organizaciones y funcionalidades…no nos sirve tal como entendemos como es la sociedad de hoy y de mañana, por tanto dejémonos de escusas y de medias palabras y podemos escoger dos caminos:

1-El de ahora y por tanto el de tantos y tantos siglos, con las innovaciones constantes que estamos realizando) y que nos llevan a los resultados que ya conocemos ….

2) O aceptamos que una sociedad diferente requiere de una decisión firme que permite otro diseño completamente adaptado a las necesidades de ahora y de mañana…y por tanto creo que ésta debe tenernos en cuenta como lo ha hecho con los acólitos del primer caso, creo que nos merecemos una oportunidad y no por nosotros, faltaría más, sino por la propia sociedad, que se merece lo mejor y la verdad es que está TAN ALETARGADA, que necesita de un fuerte empujón, esperemos que podamos realizarlo pronto.

Ni siquiera el concepto de cambiarlo todo para que todo siga igual, eso ya no interesa a nadie y se está viendo en la sociedad, solo es cuestión de liderajes y de ganas de hacer algo nuevo, pero no por ser nuevo, si no por ser mejor.

Pensemos que hasta ahora solo se han hecho “intentos”, nunca se ha producido una declaración de intenciones de cambio real (realmente las personas, las sociedades solo han querido hacer innovaciones y eso ya no vale para el futuro).

Si se piensa en que el aprendizaje de la próxima generación incorpore el aprendizaje personalizado y que la integración perfecta con la tecnología sea necesaria para implementarla de manera efectiva, asequible ya una escala significativa, entonces si que llegaremos a través de él al social learning, eso sin duda.

También encontramos que las evaluaciones del aprendizaje a posteriori, las evaluaciones de la próxima generación son parte integral del proceso de aprendizaje, es decir, son evaluaciones para el aprendizaje. (la calidad esta en los mismos aprendizajes).Por todo ello se están buscando formas “inteligentes” para que los aprendices por medio de “UN CLIC” puedan encontrar exactamente en la red lo que necesitan, tanto en primera oleada como en la retroalimentación continuada, algo esencial para ell@s.

El apender a aprender y más concretamente con el soporte del aprendizaje electrónico (ELEARNING) lo queremos englobar en un meta-habilidad que determina el acceso a la autonomía del alumno en el control y la dirección de su viaje Se faculta a cualquier nivel o parte de su aprendizaje, formal o informal. Además, permite un uso más eficiente del potencial de las tecnologías de la información y la comunicación, siempre a través de otra cultura… “En entornos complejos, las personas que están más motivadas y por tanto aprenden y trabajan mejor mejor son los que realizan el trabajo y necesitan aprender “al momento”, casi siempre de manera síncrona, , que es por eso que necesitamos jerarquías débiles y redes fuertes.

El trabajo de los profesionales de aprendizaje, en mi opinión, es ayudar a construir fuertes redes de aprendizaje. El concepto de aprendizaje de la ciudadanía, que se refiere a la ética de cómo invertimos nuestras identidades ya que viajamos a través del paisaje, de nuestro contexto solo significa un aspecto del mismo por lo tanto, el aprendizaje de las personas está todavía muy dentro de un contexto social, reconociendo el potencial de un individuo para comunidades de puente y ayudar a conectar a otros a comunidades que mejorarán su capacidad de aprendizaje. (Personal and Social learning)“. (Juan Domingo Farnós)

La medida pragmática de éxito en el aprendizaje se refiere al producto de medición del rendimiento cuantitativo y cualitativo o resultado de la acción subjetiva en relación con el objetivo perseguido de acción – con limitaciones en escenarios de aprendizaje electrónico – en situaciones de aplicación simulados. De vital importancia es el hecho de que no sólo los profesores, formadores y otros expertos hacen la determinación de las dimensiones medidas y la propia medición, pero a los alumnos implicados.

Por un lado, para minimizar los posibles errores de percepción de todos los interesados, y, en segundo lugar, para fortalecer la reflexión y la autoevaluación de los alumnos en relación con sus actividades de aprendizaje y logros de aprendizaje, obviamente nuestro trabajo de trabajo y aplicación de ecosistemas actualizados (E-learning-Inclusivo) en nada se asemejan a estos planteamientos que consideramos innecesarios y fuera de los nuevos paradigmas que la sociedad necesita, con lo que Neus Sanmartí afirma “solo aprende quien se autoevalúa”

La medición científica de éxito en el aprendizaje en escenarios de e-learning, la investigación de las razones del éxito o el fracaso del objetivo de aprendizaje, con el fin de obtener información para el diseño de instrucción procesos efectivos de aprendizaje en espacios virtuales de aprendizaje. diseño didáctico incluye la introducción o la adquisición de los requisitos de aprendizaje, la disponibilidad de la información, las comunicaciones, las referencias a aplicaciones, información y apoyo, estructuración y realización de las actividades de aprendizaje subjetivos, así como la información y ejercicios para la transferencia de lo aprendido en los campos de aplicación simulados ejemplares. La medición científica de éxito en el aprendizaje, cuando se dio cuenta en situaciones reales de uso, por lo tanto, no es sólo para la medición cuantitativa y cualitativa de éxito en el aprendizaje en sí. Por el contrario, la relación entre un escenario de aprendizaje y el aprendizaje electrónico se ha dilucidado con justificaciones científicas.

En consecuencia cabe preguntar:

-¿Qué éxito en el aprendizaje ha sido posible gracias a un desarrollo abierto o cerrado del escenario de aprendizaje?

-¿Cómo los estudiantes utilizan las oportunidades disponibles para el aprendizaje expansivo, rediseñado y ampliado o tienen que esperar que surjan constantemente juntas las oportunidades de aprendizaje en sentido prescrito por el contrario nos basamos en apreciaciones abiertas, inclusivas y ubicuas?

-¿Qué es un escenario de aprendizaje electrónico con el fin de hacer que los estudiantes puedan cumplir o superar los resultados de aprendizaje deseados y esperados de manera eficiente hemos desarrollado?

Si en consecuencia el aprendizaje es siempre una relación subjetiva y tensionada por el poder de los policy makers, los docentes, los aprendices etc…, ni causales ni probabilísticamente interpretados entre los factores de diseño de escenarios de aprendizaje electrónico y los resultados de aprendizaje pueden ser adoptados , sin embargo, para medir si una ganancia subjetiva en la creación de capacidad en las partes esenciales de las actividades de aprendizaje se puede atribuir en un escenario de e-learning en su totalidad o. para este propósito, el método ofrece la reconstrucción lógica de las actividades de aprendizaje con:

–Reconstrucción lógica significa reconstruir la relación de las habilidades de acción adquiridos con las actividades de aprendizaje en un escenario de e-learning y sus contextos organizativos, sociales y culturales en su lógica. Esto incluye tanto la reconstrucción lógica de las potencialidades, limitaciones, fracturas, contrastes y contradicciones de habilidades de acción subjetiva fuera formado y lo subjetivo completado las acciones de aprendizaje, que han conducido a las habilidades de acción, a. Es recomendable hacer las mediciones y los estudios necesarios para reconstruir la relación en momentos específicos en una situación aplicación representativa en relación con los objetivos específicos de aprendizaje y habilidades de acción.

–Desde el desarrollo de las actividades de aprendizaje y las capacidades de los tiempos anteriores y situaciones a la hora actual y la situación actual en su lógica para ser reconstruido

La evaluación del aprendizaje se refiere a la medición y evaluación de los estudiantes en escenarios de e-learning, pero los procesos nada tiene que ver.- como en otras modalidades de enseñanza – Aprender alcanzó el éxito con el objetivo de la futura capacidad de los alumnos en situaciones de aplicación – fuera de los escenarios de aprendizaje – para predecir, determinar los déficits y para obtener información para la mejora de la educación de los acuerdos de los medios de comunicación y de aprendizaje electrónico interactivo, por lo que los alumnos puedan lograr un mejor futuro éxito en el aprendizaje (APRENDIZAJE INFORMAL).

La evaluación del aprendizaje requiere la determinación del punto de referencia para la medición y evaluación del éxito de aprendizaje, que – debido a los resultados del aprendizaje no son un fin en sí mismo, si no un medio- es el uso en situaciones con los medios de comunicación en el aprendizaje virtual espacios aprendidas.

En este sentido, debe lograrse por un contenido correspondiente, didáctico-metódica y medial-diseño de escenarios de aprendizaje electrónico interactivo mejoras en los resultados del aprendizaje en las siguientes dimensiones clave de competencia que para que tenga verdadero éxito ya no deben ser desarrollados por los docentes, si no por los propios aprendices y de manera colaborativa.

Hay determinados aspectos en cualquier aprendizaje que seguramente no tenemos en cuenta:

1) El aprendizaje en si es no estar de acuerdo nunca con lo que se da por supuesto por lo que nunca debemos estarlo con nosotros mismos y con lo que hemos aprendido al cabo de un dia.

2) Atrevernos a caer en el abismo y salir de nuestra zona de confort (aprendizajes tradicionales), aún a costa de tener el miedo lógico de no saber hacia donde vamos (por ejemplo, si nos dicen que para aprender utilicemos el smartphone-mobile learning., lo que ocurrirá es que en primera y segunda instancia diremos, primero un no seco y después intentaremos razonar nuestro no (según nuestra zona de confort, por supuesto).

3) Si el aprendizaje está en manos de los aprendices todas estas cuestiones serán más mutables y valientes, que al fin y al cabo de eso se trata aprender en cualquier medio, escenario, ecosistema..

Ello nos lleva a la conclusión que lo que entendíamos por aprendizaje ayer, no puede ser de ninguna manera el aprendizaje de mañana.

Siguiendo con aspectos que iniciamos ayer sobre la retroalimentacion en diferentes procesos de aprendizaje=evaluación:…

-¿Cómo podemos utilizar la tecnología para ayudar a los estudiantes a mejorar como resultado de la retroalimentación?

-¿Qué ejemplos concretos de la tecnología se pueden compartir que han demostrado para aliviar la carga de trabajo / marcando presiones?

-¿Cómo se prueba que la retroalimentación es necesaria sin la necesidad de imprimir otros posicionamientos en papel?

-¿Qué obstáculos hay que superar para que la tecnología pueda ser usada efectivamente para el marcado y la retroalimentación?

-¿Cuál es la mejor manera de capacitar al personal para utilizar la tecnología que se puede utilizar con eficacia para el marcado y la retroalimentación?

-¿Cómo pueden las personas que son reacias a utilizar la tecnología para que vean los beneficios para su acotación y la retroalimentación?

-¿ Cómo el personal puede ser apoyado para utilizar la tecnología de manera que proporcione una marca adecuada y la retroalimentación de sus estudiantes?

Si somos capaces de contestar a estas preguntas habremos hecho un gran favor a los aprendices y a la educación en general, ¿o era en particular?

Aprender con la web nos permite aprender de manera personalizada y mutable, podemos cambiar de registros a cada momento según el proceso de nuestro aprendizaje y el camino que vamos tomando, otra ventaja importante que con el aprendizaje estático en el espacio y en el tiempo (aula), nunca podríamos realizar.

Los mecanismos por lo tanto para muchos investigadores se centran en desarrollar sistemas de e-learning con aprendizaje personalizado para ayudar el aprendizaje en línea basado en la web y de forma personalizada ofrecer formas de conocimientos con el fin de promover la capacidad de aprendizaje de los alumnos de manera individual, conduciendo al social learning.

¿Cómo será el nuevo modelo y como será capaz de describir que nuestra forma de crear y transformar el significado, y que sea computable?….no tardará mucho, de eso podéis estar seguros.

Pronto el registro y análisis de datos semánticos podrá convertirse en un nuevo lenguaje común para las ciencias humanas y contribuir a su renovación y el desarrollo futuro.

Todo el mundo será capaz de clasificar los datos como quieran.

Cualquier disciplina, ninguna cultura, ninguna teoría será capaz de clasificar los datos a su manera, para permitir la diversidad, utilizando un único metalenguaje, para garantizar la interoperabilidad. (EXCELENCIA PERSONALIZADA AUTOMATIZADA, por medio de una mezcla de inteligencia artificial y algorítmica.

La expansión de las tecnologías móviles y la proliferación de dispositivos; explosión de las redes sociales y los comportamientos que desafían modelos en los que cada contacto es un momento de la verdad; desarrollo de Internet-de-todo; avances en el análisis de datos e inteligencia artificial; exige una experiencia personalizada en todos los canales y contextualizada; adopción de la computación en nube; fuentes de información disponibles a digital más numerosos y variados y volúmenes que estallan cara de procesamiento necesita más y más justo a tiempo …

La lista de grandes trastornos inducidos es larga. Y estas interrupciones ponen a la sociedad, la educación… bajo presión como nunca antes y hace que lo que transformamos no solo sea cuestión de estrategia, como metodologías, didáctica, simples innovaciones, si no lo más importante, un cambio radical de cultura….

Está claro que debemos ser INTEROPERABLES, no queda otro remedio, lo malo es que nunca antes lo hemos hecho, lo bueno, en cambio, es que debemos hacerlo si o si, por tanto lo vamos a hacer bien se mire como se mire.

Sin embargo, los estudiantes que colaboran deben invertir esfuerzos cognitivos adicionales para comunicar la información con ellos y con sus acciones de coordinación. Las personas que trabajan por sí solos no tienen que invertir; Es decir que hay costos de transacción (Ciborra y Olson, 1988). y en base a esto, sólo cuando una tarea es demasiado compleja para un solo aprendiz individual para llevar a cabo su limitada capacidad de procesamiento, se puede ampliar mediante el aprendizaje en cooperación con los demás. (COOPERACIÓN, nunca COLABORACIÓN), por tanto más creativa, divergente y no predecible.

Los procesos cognitivos y la información son necesarios para el aprendizaje efectivo de consenso y de manera eficiente entre los miembros del grupo cooperativo.

El intercambio de información es fundamental para los miembros de grupo que tiene forma colectiva utilizando los recursos de información disponibles. Para maximizar el intercambio de información, los miembros del equipo, de la comunidad de aprendizaje.. tienen que ser dependientes entre sí para llevar a cabo con éxito y completar una tarea, por lo que deberán estar al tanto de unos a otros conocimientos y experiencias, para rendir cuentas, visualizar y evaluar el esfuerzo que invierten., o sea, tienen que ofrecer oportunidades para estimular y facilitar el intercambio y la utilización de los pensamientos y los procesos de los miembros del grupo si se utilizan los medios de comunicación de manera eficaz y eficiente.

El aprendizaje es tarea cognitivamente es decir, compleja, lo suficiente como para requerir la cooperación y por lo tanto el uso efectivo de una memoria colectiva de trabajo.

Simplemente colocando los estudiantes en un grupo y una tarea asignándoles que no garantiza que va a trabajar juntos, se involucran en procesos efectivos de aprendizaje colaborativo, y / o alcanzan resultados positivos de aprendizaje. El aprendizaje colaborativo puede proporcionar una oportunidad para superar la memoria de trabajo individual y sus limitaciones. Colaborando las personas pueden invertir menos esfuerzos cognitivos como estudiantes que trabajan y aprenden solos. El procesamiento de información se puede dividir a través de un tanque más grande de la capacidad cognitiva (F. Kirschner) y por tanto tener una ventaja importante de DISTRIBUCIÓN.

Esto generará automáticamente los ecosistemas de las ideas que serán navegables con todas sus relaciones semánticas.

Seremos capaces de comparar diferentes ecosistemas de las ideas de acuerdo a nuestros datos y las diferentes formas de clasificarlos. Seremos capaces de elegir diferentes perspectivas y enfoques…..(personalized learning and Social Learning).

Estas operaciones que se harán de manera automatizada y significativa deberá proporcionarnos la suficiente seguridad, transparencia y confiabilidad,… y lo hará si la sociedad quiere que así sea.

Las organizaciones, los ciudadanos tienen que aceptar su responsabilidad personal y colectiva. Porque cada vez que creamos un vínculo, cada vez que “al igual que” algo, cada vez que creamos un hashtag, cada vez que compremos un libro en Amazon, y así sucesivamente,… que transformemos la estructura relacional de la memoria común y eso lleva, como venimos diciendo siempre, una responsabilidad y un compromiso.

Por lo tanto, también tenemos que desarrollar el PENSAMIENTO CRÍTICO Todo lo que encontremos en el Internet es la expresión de puntos de vista particulares, que no son ni neutrales ni objetivos, sino una expresión de subjetividades activas:

-¿De dónde viene el dinero?

-¿De dónde proceden las ideas?

-¿Qué es el contexto pragmático del autor? etcétera…

En la era de las redes , todo está conectado : el liderazgo , la gestión, el aprendizaje, y realizar el trabajo.

Una vez que la gente está trabajando en voz alta , pueden empezar a construir sus propios sistemas de aprendizaje personal, utilizando los marcos de sentido de decisiones , como el dominio del conocimiento personal.

El PENSAMIENTO CRITICO , o cuestionar todos los supuestos , incluido el nuestro , es parte de esto.

Preguntar a los responsables de que las cosas sucedan: aprendices, docentes, directivos, comunidad educativa… a participar en el pensamiento crítico real, y la aceptación de las acciones resultantes , no funcionará a menos que haya una distribución de poder y autoridad , porque el pensamiento crítico no es sólo pensar más profundamente , sino también a hacer preguntas difíciles y desconcertantes . Sin el poder de actuar, estas preguntas no tienen sentido , por lo que la distribución de la autoridad deben ocurrir simultáneamente(REDARQUÍA).

El mundo natural se compone de sistemas complejos y por tanto tiene sentido que las mejores estrategias para una población son las que toman en cuenta esta complejidad.

Esta es una limitación de los modelos de organización jerárquicos. Ellos no pueden hacer frente a los niveles a gran escala de complejidad..

Cuanto más conocemos las respuestas a estas preguntas, mayor es la transparencia de la fuente … y cuanto más se puede confiar y aún más si somos capaces a partir de estas respuestas, de pensar otras preguntas (así seremos mejores y haremos mejor a la sociedad).

Esta noción hace que la fuente de información transparente esté muy cerca de la mentalidad científica. Debido a que el conocimiento científico tiene que ser capaz de responder a preguntas como:

-¿De dónde provienen los datos?

-¿De dónde viene la teoría ?

-¿De dónde proceden las subvenciones vienen?

La transparencia es la nueva objetividad, si es que existe la objetividad, si es necesario que exista la objetividad.

El aprendizaje permanente es una parte integral de nuestras vidas. No hace mucho tiempo, las organizaciones de formación hicieron otra cosa que entregar el contenido de formación. En estos días una de las tareas más importantes es la de facilitar el aprendizaje en el lugar de trabajo. Probablemente, la mayor diferencia entre los dos modelos es el hecho de que las organizaciones de formación modernos de hoy necesitan para proporcionar plataformas y opciones — no sólo soluciones, tienen que asegurarse de que los empleados, los aprendices… sean capaces de interactuar entre sí, que sean capaces de colaborar y compartir su knwoledge.

Como Erika Patall y sus co-investigadores señalaron: “Las opciones que implican la toma de decisiones respecto a las acciones que uno toma son necesarias para ser eficaz, ya que también mejora la percepción de tener un deseo interno de causalidad y la voluntad”. permitiendo a los estudiantes a tener más alternativas en su aprendizaje, lo que puede puede repercutir en logros de aprendizaje en áreas más allá de los que han elegido como foco…

No existirá un producto final de cada estudiante, sino un punto y seguido en sus expectativas de aprendizaje y será de una calidad extremadamente alt, ya que todo el proceso, incluso su EVALUACIÓN, es responsabilidad de estos prosumidores-aprendices….

Se ha construido laboriosamente durante un período prolongado, un artefacto a la vez. Se ha revisado y criticado por sus compañeros y el instructor. Se pule suficiente como para que se sientan seguros en su uso para fines futuros, como la búsqueda de empleo o desarrollo profesional. La mayoría de los estudiantes están orgullosos de sus carteras digitales y enviar el link a amigos, familiares y colegas, quieren que lo suyo sea de todos y lo de todos de uno mismo…

“Las empresas no solo valoran el conocimiento técnico, sino la compatibilidad con los ritmos de trabajo-aprendizaje actuales y el uso de las herramientas digitales”. Es lo que él llama perfil navaja suiza, un profesional capaz de adaptarse a cualquier contexto, predispuesto a leer y a convertirse en un experto sin haber estudiado una carrera.

En España, los programas académicos de las universidades no incluyen estas destrezas.La crítica al modelo universitario actual llega desde diferentes frentes. Francisco Ruiz, director de relaciones institucionales de Google, considera necesario pasar de un programa cerrado en el que se imponen los contenidos a uno abierto que permita al alumno diseñar lo que quiere aprender. “Por cada puesto que destruye la tecnología, se crean 2,6 en los países desarrollados. Hay que estar preparado para afrontar ese reto y hace falta que los estudiantes sean proactivos”, recalca.

“Los jóvenes de hoy tendrán una media de ocho trabajos a lo largo de su vida. Lo que se debe enseñar en las universidades es la capacidad de autoaprendizaje y de adaptación y las habilidades digitales son la clave”, apunta Luis Miguel Olivas, responsable del programa de orientación para jóvenes Think Big de la Fundación Telefónica.“En España cuesta entender que igual que se enseña a leer y escribir y no se esperan miles de escritores célebres, el aprendizaje del idioma de Internet no persigue grandes informáticos, sino simples supervivientes”.

Hay otras acciones pragmáticas para tomar:

-Conectarse es “cómo” aprender a la tarea actual. Mostrar y contar sólo funciona si se puede poner en práctica. La curva del olvido es empinada cuando no hay práctica.

-Que sea un trabajo de todos para compartir lo que han aprendido. ¿Has notado lo fácil que es encontrar “cómo hacer” videos y explicaciones en la Web? Eso es porque alguien se ha tomado el tiempo para publicarlos. Todo el mundo en la organización debería hacer esto, si se trata de un texto corto, una foto, un mensaje, un artículo, una presentación con las notas, o un vídeo en toda regla.

-Crear espacio para hablar de las cosas y captar lo que se transmite . Obtengamos estas conversaciones al aire libre donde se puedan compartir. Proporcionar tiempo y el espacio para la reflexión y la lectura. Hay más conocimiento fuera de cualquier organización que dentro. (La escuela y la universidad pierden la esencia de toda la vida, ahora el conocimiento está en todas partes y eso “es mucho más grande que cuatro paredes”…

-Romper las barreras. Establecer la transparencia como el modo por defecto, por lo que cualquiera puede saber lo que otros están haciendo.

Desbloquear los cuellos de botella de comunicación, al igual que los supervisores que controlan el flujo de información. Si los supervisores no pueden manejar un entorno abierto, de deshacerse de ellos , ya que constituyen un obstáculo para el aprendizaje organizacional y ahora es de misión crítica.

El tiempo apremia. la distracción se esconde detrás de cada correo electrónico entrante, de la mediocridad con la que convivimos. pero: Los problemas son urgentes. La necesidad de una respuesta es inmediata y, a menudo no puede esperar.La situación es tal que se apoya de forma óptima los procesos de aprendizaje — si encontramos una solución a un problema y lo aplicamos, tendemos a recordar que es mucho mejor que si lo discutimos en una sesión de clase y no somos capaces de aplicarlo de inmediato . Debido a que es fundamentalmente diferente, organizaciones de aprendizaje tienen que volver a pensar en la manera de brindar contenidos de aprendizaje formal también.

¿Qué debo hacer para apoyar a estos cambios? Estoy convencido de que el primer paso para ayudar a la organización para empezar a moverse en la dirección descrita anteriormente es empezar a hablar de los cambios y ese camino lo emprendí en el año 2004, con la publicación de mis primeras investigaciones con LAS BASES PARA UN E-LEARNING-INCLUSIVO, que se centraba en un APRENDIZAJE ABIERTO, INCLUSIVO Y UBÍCUO.

El aprendizaje ubicuo, también conocido como «aprendizaje en cualquier momento y en cualquier lugar», se relaciona intrínsecamente con la visión de la Educación 5.0 propuesta por Juan Domingo Farnós. A continuación, se detallan cómo estos dos conceptos se conectan:

1. Aprendizaje Ubicuo en la Educación 5.0:

• Concepto: El aprendizaje ubicuo se refiere a la idea de que el proceso de aprendizaje no está limitado a un entorno específico, sino que puede ocurrir de manera continua y en diversos lugares, aprovechando las tecnologías para la accesibilidad.
• Relación con la Educación 5.0: La Educación 5.0 aboga por una educación que supere las barreras físicas y temporales, aprovechando la tecnología para facilitar el aprendizaje personalizado y ubicuo.

2. Flexibilidad y Adaptabilidad:

• Concepto: El aprendizaje ubicuo implica flexibilidad en términos de acceso a la información y adaptabilidad a las preferencias y ritmo de aprendizaje de cada individuo.
• Relación con la Educación 5.0: La Educación 5.0 se centra en la personalización del aprendizaje, adaptando los métodos educativos a las necesidades y estilos de aprendizaje individuales, lo que se alinea con la flexibilidad propuesta por el aprendizaje ubicuo.

3. Tecnologías Habilitadoras:

• Concepto: El aprendizaje ubicuo depende en gran medida de las tecnologías de la información y comunicación (TIC) para proporcionar acceso a recursos educativos en cualquier momento y lugar.
• Relación con la Educación 5.0: La Educación 5.0 reconoce la importancia de integrar tecnologías emergentes, como la inteligencia artificial y la realidad extendida, para crear experiencias educativas más dinámicas y accesibles.

4. Enfoque en la Autodirección del Aprendizaje:

• Concepto: El aprendizaje ubicuo promueve la autonomía y la autodirección, ya que los estudiantes tienen la capacidad de acceder y gestionar su propio proceso de aprendizaje.
• Relación con la Educación 5.0: La Educación 5.0 fomenta la autodirección del aprendizaje al permitir que los estudiantes elijan rutas de aprendizaje personalizadas y participen activamente en la construcción de su conocimiento.

5. Integración con la Vida Cotidiana:

• Concepto: El aprendizaje ubicuo se integra de manera natural en la vida diaria, permitiendo que el aprendizaje sea una parte constante de la experiencia cotidiana.
• Relación con la Educación 5.0: La Educación 5.0 busca integrar el aprendizaje en la vida cotidiana, eliminando las barreras entre el aprendizaje formal e informal y fomentando un enfoque continuo de desarrollo.

6. Aprendizaje Social y Colaborativo:

• Concepto: El aprendizaje ubicuo puede facilitar la colaboración y el aprendizaje social, ya que los estudiantes pueden conectarse y compartir conocimientos en entornos virtuales.
• Relación con la Educación 5.0: La Educación 5.0 destaca la importancia del aprendizaje social y colaborativo, promoviendo la interacción entre estudiantes y la construcción conjunta de conocimiento.

El aprendizaje ubicuo y la Educación 5.0 comparten la visión de un aprendizaje continuo y accesible, personalizado a las necesidades individuales, habilitado por la tecnología y conectado de manera significativa con la vida cotidiana y social. La educación ubicua se convierte así en un componente esencial para la realización de los principios de la Educación 5.0.

Imaginemos un escenario en la educación superior donde se utiliza inteligencia artificial (IA) para personalizar la experiencia de aprendizaje de los estudiantes en un curso de ciencias de la computación. Vamos a explorar cómo se podrían aplicar herramientas de IA en este contexto:

Contexto: Curso de Inteligencia Artificial en la Educación Superior

1. Recomendación Personalizada de Contenido:
   • Herramienta de IA: Un sistema de recomendación basado en IA analiza el rendimiento pasado, las preferencias de aprendizaje y los intereses de cada estudiante.
   • Ejemplo: El sistema recomienda módulos específicos dentro del curso, proyectos de investigación o recursos externos (artículos, videos) relacionados con las áreas de mayor interés del estudiante.
2. Evaluación Adaptativa:
   • Herramienta de IA: Un sistema de evaluación adaptativa utiliza algoritmos para ajustar las preguntas y desafíos de las evaluaciones en tiempo real según el nivel de habilidad y comprensión del estudiante.
   • Ejemplo: Durante una prueba en línea, el sistema adapta la dificultad de las preguntas según las respuestas anteriores del estudiante, proporcionando un desafío adecuado y retroalimentación personalizada.
3. Asesoramiento Virtual:
   • Herramienta de IA: Un asistente virtual basado en IA proporciona orientación y apoyo a los estudiantes, respondiendo preguntas comunes, ofreciendo recursos adicionales y recordando fechas importantes.
   • Ejemplo: Los estudiantes pueden interactuar con el asistente virtual para obtener clarificaciones sobre conceptos difíciles, acceder a material de lectura adicional o recibir recordatorios sobre fechas límite.
4. Proyectos Colaborativos Asistidos por IA:
   • Herramienta de IA: Plataformas colaborativas impulsadas por IA facilitan la formación de equipos en función de las habilidades complementarias de los estudiantes y monitorean la contribución individual.
   • Ejemplo: Los estudiantes trabajan en proyectos prácticos relacionados con la IA, y la plataforma utiliza IA para asignar roles en el equipo, asegurando una distribución equitativa de tareas y fomentando la colaboración efectiva.
5. Retroalimentación Automatizada en Tareas de Programación:
   • Herramienta de IA: Sistemas de revisión automática basados en IA evalúan el código fuente de los estudiantes, proporcionando retroalimentación detallada sobre la eficiencia, la calidad y las posibles mejoras.
   • Ejemplo: Después de completar una tarea de programación, los estudiantes reciben comentarios instantáneos sobre su código, incluyendo sugerencias para optimizar algoritmos y mejorar la legibilidad.
6. Adaptación de Recursos Multimedia:
   • Herramienta de IA: Plataformas de aprendizaje utilizan IA para adaptar el formato y la presentación de los recursos multimedia (videos, simulaciones) según el estilo de aprendizaje preferido de cada estudiante.
   • Ejemplo: Un estudiante visual puede recibir contenido a través de visualizaciones interactivas, mientras que un estudiante auditivo puede acceder a explicaciones en formato de podcast.

La aplicación de estas herramientas de IA en la educación superior no solo personaliza la experiencia de aprendizaje para cada estudiante, sino que también aprovecha la tecnología para ofrecer retroalimentación instantánea, facilitar la colaboración y adaptar la entrega de contenido, todo alineado con los principios de la Educación 5.0.

Macroescenario: Integración de Herramientas de IA en la Educación Superior – Educación 5.0

En un entorno de educación superior inspirado en la visión de la Educación 5.0, la integración de herramientas de inteligencia artificial (IA) transforma radicalmente la experiencia de aprendizaje. Este macroescenario presenta un modelo holístico que abarca varios aspectos del proceso educativo, alineándose con los principios de personalización, colaboración y adaptabilidad propios de la Educación 5.0.

1. Acceso Personalizado a Contenido:

• Descripción: Los estudiantes ingresan a una plataforma de aprendizaje en línea impulsada por IA. La plataforma analiza el historial académico, preferencias de aprendizaje y habilidades para ofrecer recomendaciones personalizadas de cursos y recursos educativos.

2. Aprendizaje Adaptativo en Tiempo Real:

• Descripción: Durante las clases en línea, sistemas de aprendizaje adaptativo ajustan la dificultad de los ejercicios y la velocidad de la presentación de contenido de acuerdo con la comprensión y el progreso individual de cada estudiante.

3. Colaboración Facilitada por Asistentes Virtuales:

• Descripción: Asistentes virtuales basados en IA ofrecen apoyo a los estudiantes, facilitando la colaboración en proyectos grupales al proporcionar recordatorios de reuniones, recursos compartidos y facilitando la comunicación fluida entre los miembros del equipo.

4. Evaluación Continua y Retroalimentación Instantánea:

• Descripción: Las tareas y evaluaciones se realizan a través de plataformas en línea con sistemas de revisión automática basados en IA. Los estudiantes reciben retroalimentación instantánea sobre su desempeño, fortalezas y áreas de mejora.

5. Proyectos Colaborativos Asistidos por IA:

• Descripción: Plataformas colaborativas con funcionalidades de IA facilitan la formación de equipos de proyecto, considerando habilidades complementarias y asignando roles automáticamente para asegurar una colaboración efectiva.

6. Adaptación de Contenido Multimedia:

• Descripción: Los recursos multimedia, como videos y simulaciones, son adaptados automáticamente según el estilo de aprendizaje preferido de cada estudiante. Esto asegura una entrega de contenido más efectiva y personalizada.

7. Entornos de Aprendizaje Ubicuos:

• Descripción: Los estudiantes pueden acceder a materiales de aprendizaje desde cualquier lugar y en cualquier momento a través de dispositivos móviles. La educación se integra en la vida cotidiana, permitiendo un aprendizaje continuo y ubicuo.

8. Plataformas de Desarrollo de Habilidades del Siglo XXI:

• Descripción: Se implementan plataformas de desarrollo de habilidades del siglo XXI que utilizan IA para evaluar y fomentar habilidades como el pensamiento crítico, la resolución de problemas y la creatividad.

9. Monitoreo del Bienestar Estudiantil:

• Descripción: Herramientas de análisis de sentimientos basadas en IA monitorean el bienestar emocional de los estudiantes, detectando signos de estrés y ofreciendo recursos de apoyo, promoviendo un entorno educativo saludable.

10. Trayectorias de Carrera Personalizadas:

• Descripción: Sistemas de asesoramiento basados en IA analizan las preferencias y habilidades de los estudiantes, proporcionando orientación personalizada sobre trayectorias académicas y profesionales.

En este macroescenario, la IA actúa como un facilitador integral que se entrelaza en todos los aspectos de la experiencia educativa. La personalización, la adaptabilidad y la colaboración se maximizan, creando un entorno educativo que no solo se ajusta a las necesidades individuales de los estudiantes, sino que también se anticipa y responde a sus desafíos y aspiraciones, reflejando así los principios fundamentales de la Educación 5.0.

Ahora estamos entrando en un proceso de hacer realidad lo que hemos estado investigando, trabajando, como muy bien expresaba Antonio Delgado en una de sus representaciones y artículos: “Nuevas perspectivas del milenio”

Probablemente, la mayor diferencia entre los dos modelos es el hecho de que las organizaciones de formación modernos de hoy necesitan para proporcionar plataformas y opciones – no sólo soluciones, tienen que asegurarse de que los empleados, los aprendices… sean capaces de interactuar entre sí, que sean capaces de colaborar y compartir su conocimiento.

Si el aprendizaje está en todas partes , debe definitivamente estar donde está el trabajo . Cuando el aprendizaje es el trabajo, tenemos que observar cómo la gente está aprendiendo a hacer su trabajo ya. Debemos encontrar estos caminos naturales y reforzarlos.

Hay otras acciones pragmáticas para tomar:

Conectarse es “cómo” aprender a la tarea actual. Mostrar y contar sólo funciona si se puede poner en práctica. La curva del olvido es empinada cuando no hay práctica.

Que sea un trabajo de todos para compartir lo que han aprendido. ¿Has notado lo fácil que es encontrar “cómo hacer” videos y explicaciones en la Web? Eso es porque alguien se ha tomado el tiempo para publicarlos. Todo el mundo en la organización debería hacer esto, si se trata de un texto corto, una foto, un mensaje, un artículo, una presentación con las notas, o un vídeo en toda regla.

Crear espacio para hablar de las cosas y captar lo que se transmite . Obtengamos estas conversaciones al aire libre donde se puedan compartir. Proporcionar tiempo y el espacio para la reflexión y la lectura. Hay más conocimiento fuera de cualquier organización que dentro. (La escuela y la universidad pierden la esencia de toda la vida, ahora el conocimiento está en todas partes y eso “es mucho más grande que cuatro paredes”…Juan Domingo Farnós

“Es hora de que en la universidad se produzca un profundo debate sobre cómo funcionan las universidades en una sociedad en red. El modelo de siglos de aprendizaje sigue siendo ofrecido por muchas grandes universidades, pero ya no funciona más, sobre todo para los estudiantes que han crecido de manera digital.

Para empezar, las grandes universidades todavía están ofreciendo lo que llamo el modelo de difusión del aprendizaje, donde el maestro es el locutor y el estudiante es el destinatario supuestamente dispuesto para el mensaje unidireccional. Dice así: “Soy un profesor y voy a tener el conocimiento. Prepárese; . Su objetivo es tomar estos datos en su memoria a corto plazo para que pueda recordarlo cuando a mi se me ocurra hacer una prueba (examen)”

Hoy por hoy y de eso no hay la menor duda, cuando se ponen notas son las notas del profesor, no las del alumno, es decir, el profesor decide y el alumno acepta o no, pero que remedio le queda…ninguno!. Todo este proceso ya no se sostiene en la era digital y en una sociedad en RED, con una nueva generación de estudiantes que representan el futuro del aprendizaje. La generación de hoy quieren conversar cuando aprenden, y por tanto, si como no nos cansamos de decir, LA EVALUACIÓN forma parte de cualquier aprendizaje, en sus evaluaciones, TAMBIÉN. A ellos les gusta compartir, están dispuestos a probar cosas nuevas, frustrarse a alta velocidad y luego recomponerse a igual velocidad, algo impensable para el MISTICISMO de la UNIVERSIDAD. Para ellos, la Universidad debe ser divertida e interesante, por lo que deben disfrutar del placer de descubrir cosas por si mismos, no por la de los profesores.

Si las universidades quieren adaptar las técnicas de enseñanza a su audiencia actual, deben hacer cambios significativos, especialmente si quieren sobrevivir a la llegada de cursos gratuitos en línea, con algunos de los mejores profesores del mundo, sinceramente no les veo por la labor y eso significará que si a partir de ahora no se les ve ninguna intención, por lo menos gradual, dentro de poco, o quedarán como algo residual (lo más posible y lógico) o desaparecerán por otros organismos.

El profesor deberá dejar de ser RELEVANTE ABANDONANDO la clase tradicional, y empezar a escuchar y conversar con los estudiantes. Para empezar, el dominio del conocimiento (cualquier cosa donde hay una respuesta correcta o incorrecta) debe lograrse por los estudiantes que trabajan con programas interactivos, a su propio ritmo de aprendizaje por ordenador (personalized learning–social learning) Esto se puede hacer fuera del aula, liberando a los estudiantes y profesores por igual a pasar el tiempo de clase en las cosas que importan: discusión, el debate y la colaboración en torno a proyectos (PBL, ABL, FLIPPED CLASSROOM etc…).

El profesor de la Universidad de HARVARD, Eric Mazur, utiliza este enfoque en su clase de física,: “La educación es mucho más que la simple transferencia de información. La información tiene que ser asimilada. Los estudiantes tienen que conectar la información de lo que ya saben, los modelos de desarrollo, aprender a aplicar los nuevos conocimientos y la forma de adaptar este conocimiento a la situación nueva y desconocida ”

No se, pero parece razonable ¿no?, por lo menos para mi, no se para vosotros… Lo que cuenta en estos días es su capacidad de aprender durante toda la vida (LIFE LONG LEARNING) de pensar, la posibilidad y la ilusión por investigar , encontrar información, analizar, sintetizar, contextualizar, evaluar críticamente, aplicar la investigación para resolver los problemas, colaborar y comunicarse, eso si, como siempre decimos, hacerlo de manera multidisciplinar, se acabaron las materias, las asignaturas solitarias que debemos conocer al dedillo, la sociedad ya no es así. También nos encontramos con otro mantra en el aprendizaje de estilo antiguo,el supuesto de que el estudiante debe aprender por su cuenta. El intercambio de notas de exámenes o colaborar en trabajos con otros compañeros, con empresas de fuera de la universidad, con otras universidades (uiiii, pecado) y es precisamente esto lo que los estudiantes de hoy no quieren hacer, aprender en solitario que han crecido colaborando compartiendo y creando juntos en línea.

Es cierto que las UNIVERSIDADES tienen cogidos por el cuello a los aprendices, que son ellas las que emiten los títulos para después poder trabajar, o bueno eso era antes, por eso ESTE MONOPOLIO debe acabar de una vez, hoy ya no tienen sentido alguno, ha quedado obsoleto, aprende una persona mas en la red que en una universidad, no hay la menor duda.

Pero una credencial e incluso el prestigio de una universidad tiene sus raíces en su eficacia como institución de aprendizaje. Si los campus son vistos como lugares donde el aprendizaje es inferior a otros modelos, o peor, lugares donde el aprendizaje es restringido y , el papel de la experiencia del campus serán socavados también. La universidad es demasiado costosa para ser simplemente un campamento de verano prolongado. Si seguimos con los planteamientos que la gente de hoy no hacemos en público (red) y en privado, face to face, respecto a la UNIVERSIDAD … ¿por qué un estudiante universitario debe limitarse a aprender de los profesores de la universidad a la que asiste y no con otros que no sean de esta universidad y que estén en otra universidad o mejor, en la red, donde están los mejores?Es cierto que los estudiantes, obviamente, pueden aprender de los intelectuales de todo el mundo a través de libros o en Internet, por tanto, para que me sirve la Univerdidad? ¿para darme un título?, pues fácil, QUE NO SEA LA UNIVERSIDAD QUIEN ME LO DÉ. (fuera monopolio). El mundo digital está desafiando la noción misma de una institución amurallado que excluye a un gran número de personas. Sin embargo, el modelo era industrial de la educación es difícil de cambiar. Los intereses creados combaten el cambio. Y los líderes de los viejos paradigmas son frustrar la carga para abrazar lo nuevo.

“(me hace gracias que muchos docentes universitarios que parecen innovadores, eso dicen, cuando les hablan de todo eso defienden SU UNIVERSIDAD a ultranza, incluso contra lo que predican, el uso de la tecnología en la educación, pero claro, lo hacen por corporativismos y por monopolio, ya que de lo contrario, ¿qué harían ellos? cuando lo importante no son ellos, si no los aprendices y la sociedad, por supuesto)” Juan domingo Farnós

Romper las barreras. Establecer la transparencia como el modo por defecto, por lo que cualquiera puede saber lo que otros están haciendo. Desbloquear los cuellos de botella de comunicación, al igual que los supervisores que controlan el flujo de información. Si los supervisores no pueden manejar un entorno abierto, de deshacerse de ellos , ya que constituyen un obstáculo para el aprendizaje organizacional y ahora es de misión crítica.

Todo esto se puede hacer dentro de las unidades de negocio. Los equipos de trabajo pueden dejar los cursos a los especialistas en formación, pero deberían tomar el control de su propio aprendizaje. El aprendizaje es el trabajo.” …se refiere Harold jarche…

Juan Domingo Farnós hace referencia al aprendizaje ubicuo, como una forma de establecer puentes primero, y fusiones después, entre educación y trabajo…

[…] se puede aprender en cualquier lugar, pero además valorándolo, es decir, si yo aprendo fuera del centro, que lo que yo aprenda tenga tanto valor como lo que es curricular, como lo que está dentro del centro, y no sólo eso, sino que tenga más valor que lo curricular por tratarse de un aprendizaje que atiende a lo que cada alumno quiere aprender.

Con todo ello, la confianza, la transparencia, el compartir experiencias…realmente esto es el aprendizaje y en ello se basa el trabajo.

La Educación como elemento aislado ha terminado, debe ir con el comercio, la cultura, el trabajo…pasamos a una meta-conectividad..

Pasar de “el fracaso no es una opción. a el fracaso no es un problema” es cambiar de “cultura, es pasar a una cultura de la RESILENCIA….a una cultura de superación, adaptación, transparencia y confianza…lo que podríamos definir como cultura de la REDARQUÍA..

Cada vez necesitamos más adaptarnos a un nuevo PARADIGMA, más eficiente de aprender y con métodos más transparentes y más confiables métodos de evaluación alentando a los estudiantes a explorar diversas ideas, experimentar con diversos formatos o construir puentes con las comunidades diversas…

El mundo natural se compone de sistemas complejos y por tanto tiene sentido que las mejores estrategias para una población son las que toman en cuenta esta complejidad.

Esta es una limitación de los modelos de organización jerárquicos. Ellos no pueden hacer frente a los niveles a gran escala de complejidad..

Las jerarquías amplifican la escala de comportamiento de un individuo pero no aumenta su complejidad, en todo caso, la limita y la disminuye.

Para aumentar la complejidad en una sociedad y que ésta le permita encontrar diferentes caminos, para diversas situaciones, se necesita una transversalidad, unalateraralidad, una REDARQUÍA, que permita establecer planteamiento complejos abiertos, ya que si los jerarquizamos, los cerramos y delimitamos, con lo que ya no sirven para la sociedad.

Si bien nos debemos salir de las jerarquías oficialistas, necesitamos redes sociales fuertes, pero no en el sentido dogmático y uniforme, si no en redes transparentes y confiables entre sus componentes.

Stephen Downes me pregunto en Caracas, sobre si la personalización y la socialización podrían convivir o eran excluyentes? Pues está claro que deben ser convergentes, a mayor personalización (inclusividad, excelencia personalizada, diversidad…) mayores potencialidades sociales, ya que si cada indivíduo consigue dar de si mismo lo máximo que puede, su aportación social será mucho mayor..

Aunque algunas relaciones sociales como las de Serge Moscovici (19619, . Se le conoce más como “sistema de valores, ideas y prácticas con una doble función: en primer lugar, establecer un orden que permita a las personas a orientarse en su mundo material y social y para dominarlo, y en segundo lugar para que la comunicación tenga lugar entre los miembros de una comunidad, proporcionándoles un código para el intercambio social y un código para nombrar y clasificar sin ambigüedades los diversos aspectos de su mundo y de su historia individual y de grupo “

Sergé se basa en dos planteamiento a la vez, uno es el CIENTÍFICO, que a través de los planteamientos empíricos conocidos, nos lleva a la creación de conocimiento científico…

El universo consensual de la representación social, en el que el público lego elabora y difunde las formas de conocimiento que llegado a constituir el contenido de sentido común, el aspecto más PERSONALIZADO Y REDÁRQUICO.

Esta dualidad en situaciones sociales complejas, hace que frente a cualquier INNOVACIÓN, surge lo que se llama la SOCIOGENESIS:

Primero se anclan viejos planteamiento adquiridos y conocidos (aspectos más conservadores), y a continuación se pasa a una objetivación más abstracta y por tanto más compleja (desconocida)…lo cual fortalecerá aun más el grupo, manteniendo cada indivíduo su posicionamiento propio.

La identidad social y por tanto la personalización dentro de la complejidad, se construye mediante la identificación, pero la gente no necesariamente se compromete a todos los aspectos, si no a aquellos que no se aportan de sus intereses, maneras de ser…. Pueden utilizar su débil identificación de separarse de los valores y resaltar su identidad personal en su lugar( la libertad siempre tendrá prioridad).

La excelencia académica ya no se mide por los resultados reflejados en las pruebas estandarizadas. Ahora tenemos que accionar el conocimiento, hacerlo parte de nuestra práctica privada y profesional. No hay otra mejor manera de demostrarle a los estudiantes que el éxito profesional se alcanza cuando salimos de nuestra cómoda sala de clases para adentrarnos en contextos reales donde se teoriza nuestra propia práctica. Es ahí donde habitan los verdaderos marcos teóricos conceptuales que interaccionan en multiplicidad de circunstancias.

Es el pozo donde brota la minería de datos cuantitativos y cualitativos provenientes del empoderamiento y la participación de los involucrados. El estudio de fenómenos emergentes es más efectivo cuando educadores y aprendices se sumergen conjuntamente en el contexto real e interaccionan con las variables que intervienen en el mismo. Mientras las variables bajo estudio estén en constante movimiento, los hallazgos de ayer ya no pueden ser iguales a los de mañana. Contemplando los fenómenos estudiados en el aula de manera pasiva -a través de recursos analógicos- para luego administrar pruebas estandadizadas a ser aprobadas es aprender de manera artificial. Replicando experimentos e investigaciones realizadas por otros no tiene nada que ver con el aprendizaje auténtico. Por tanto, gran parte de estas nuevas perspectivas educativas convergen en el hecho de que tenemos que poner mayor énfasis en el aprendizaje orgánico y menos en la instrucción programada.

Es una lástima que en la mayoría de los Programas de Pedagogía no se presenten estas perspectivas educativas del nuevo milenio. En las universidades que he visitado desconocen los postulados del aprendizaje abierto, inclusivo, ubícuo, porque sus viejos currículos a penas llegan hasta el Constructivismo. La mayoría de los egresados conocen algunos de sus postulados pero no saben cómo aplicarlo efectivamente en los escenarios reales. Los nuevos educadores terminan enseñando en el aula tal y como lo hicieron sus predecesores porque es más cómodo para ellos evaluar lo que es más fácil de enseñar. Su enfoque se centra más en la planificación de la instrucción que en la calidad del diseño de aprendizajes. La relación entre la instrucción-calificación-aprendizaje está completamente desacertada en esta era. Demás está decir que una alta calificación no es sinónimo de mayor aprendizaje.

Entonces, me cuestiono constantemente el porqué en las universidades se estudia tantos fundamentos filosóficos y teóricos de la educación si en casi ningún contexto educativo real se llevan a la práctica. Pero claro, el sistema educativo que tenemos no da espacio para la diversidad, abundancia, creatividad, emprendimiento y el desafío de nuevos retos.

El aula se ha convertido en un entorno fosilizado en el que impera lo estático, lo formal, lo incuestionable, lo exacto, lo medieval, lo programado y lo extremadamente reglado. No sé dónde habita la práxis del libre pensamiento si los primeros en condenarla son los administradores que anteponen las ideologías de los funcionarios del gobierno en el poder. Si la mayoría de los estudiantes de esta generación hacen sus proyectos con el mínimo grado de esfuerzo es porque la estructura del aula y sus actividades -de arquitectura Fordista– ya no encienden la llama de la pasión por aprender. Entonces, lo que tenemos que hacer es refundar su diseño por completo. Reformarlo es intentar revivir lo que ya está muerto.

En vez de quedarse cruzados de brazos esperando a que el sistema atienda todos sus reclamos, los invito a que crucemos nuestras mentes para refundar el sistema educativo imperante. Creemos un nuevo modelo siguiendo estas nuevas perspectivas educativas del milenio. Y aquellos que no sepan, no puedan o no quieran hacerlo, quítense del camino y dejen el espacio libre a l@s que queremos aportar al nuevo diseño del futuro…

Vamos a conquistar una nueva sociedad, otra educación si somos capaces de establecer un cambio audaz de la organización temporal y espacial de aprendizaje….No debemos tener miedo de hacer lo que todos queremos hacer, atreverse no es una ingenuidad, es una necesidad.

Un ejemplo muy claro que les podría dar: ¿Qué podemos aprender conocimientos de la neurociencia en el proceso de aprendizaje yen la forma en que pueden ayudar a orientar la oferta educativa de manera diferente?

Examinar cómo la conversión digital de nuestras instituciones educativas, empresas… cuestiona directamente la forma en que aprendemos y el papel del conocimiento en una serie de cada vez más diversas situaciones sociales. ¿Cómo aprender cuando las instituciones educativas ya no son el principal acceso al espacio de conocimiento? ¿Cómo educar en la dispersión, la diversidad y la búsqueda de la eficacia inmediata caracterizan muchos usos de las nuevas redes sociales, educativas, económicas…?

La tecnología puede tanto mejorar el aprendizaje y desaprendizaje que sin duda esto se debe a que la línea divisoria es inestable, frágil y muy sensible a las personas que componen cualquier situación educativa, pero es por eso mismo, que debemos manejar las tecnologías como algo que ya está en nosotros, que forma parte de nosotros y por tanto, utilizarlas sin miedo, claro que si..

El mismo Foucault nos dice al respecto sobre las tecnologías,..”. las tecnologías digitales representan una nueva forma hipomental generado por el artificiaidadl de estos objetos y la exteriorización de la memoria humana.

Nunca antes el conocimiento ha estado en el corazón de muchos , las actividades diarias, lo que resulta, es un fenómeno masivo de la “intelectualización de la vida social.”

Así que si el conocimiento está en la red, siempre a mano, ¿qué hemos aprendido? Debemos “aprender a aprender” responder a coro todos los maestros que no se dejan intimidar por el hecho de que esto sucede?, …por qué no? Nadie tiene la razón única, y hace un tiempo esto ni su contemplaba, pero ahora si, los aprendices son uno más en la sociedad, no estarán más “en el escalofón más bajo de la posesión ni del conocimiento, ni de la verdad”.

La externalización del conocimiento no condena a la transmisión y adquisición de conocimientos, pero probablemente ella hace de la educación un tanto anticuada sesgada por el dominio del conocimiento, la “memoria” y la evaluación de itinerarios educativos que está obsesionado para comprobar la transmisión de información desde el cerebro del profesor al estudiante,pase a aprender a encontrar, a apropiarse, a criticar,a exteriorizar (compartir) el conocimiento para movilizarlo en buen uso en diversos contextos.

Aprender a interpretar en lugar de almacenar, requiere una familiaridad profunda con la estructura del conocimiento y requiere una inteligibilidad múltiples diversa de información y hacerla accesible, libre, abierta… a todos, pero eso no se puede reorganizar y rearticular sin implementar un comprensión global, curiosa y aguda. También acompaña el gesto del educador,” que ya no debe transmitir el conocimiento como el contenido, pero si debe esforzarse constantemente para asegurar que el estudiante dirija su inteligencia tan exigente, que requiere atención, ejercicio,…a una preocupación crítica de todo cuanto aprenda…

La individualización y personalización de la educación que fomenta la singularización, es importante, pero no suficiente, hace falta que este aprendizaje sea socializado, SOCIAL LERNING, lo cual aporta un mayor potencial creativo de cada uno y la formación en investigación en toda la vida. (LIFE LONG LEARNING).

Esa es la idea, aprendiendo de lo que vas haciendo, no de lo que no has hecho todavia, en lo que hacemos esta incluido el error.

Estamos en una permanente transicion un caminar permanente, los fines ultimos son planteamientos del pasado porque conducen al pensamiento unico, y lo que pedimos es un transitar de manera personalizada y socializadora donde el valor que vamos aprortando cada uno de nosotros enriquezca no solo la sociedad en su conjunto, sino que le permita estar siempre en estado permanente de Beta, preparada para cualquier acontecimiento, ya que si ha dado por finalizado sus objetivos, si sobreviene algo nuevo, nunca estará predispuesta para llevarlos a cabo.

Me gusta mostrar más reacciones…

Esa es la idea de mi planteamiento teorico de inicio ya hace 15v años con mis investigaciones. Siempre ha sido bajo estas premisas que son inconclusas, es un DOCTORADO permanente, una investigacon que nunca acabara y que no esta ni ubicada en el spacio ni limitada por el tiempo.

No se basa en ningún teórico del pasado y si vas leyendo se basa en todos ellos, en lo mejor de cada uno, ya que creo que me los he leído e investigado a casi todos, des de filósofos, pedagogos, matemáticos y físicos, futuristas, sociólogos…pero es una prolongación de lo que veo en la sociedad. Siempre he dicho que pienso y escribo lo que veo primero y lo que siento después….ese es mi camino…

ERIK DUVAL, en sus investigaciones sobre la ANALÍTICA DE APRENDIZAJES.…volvemos a las nuestras propias con las interacciones del usuario en forma de los llamados metadatos de atención. Mediante la visualización de estos datos, proporcionamos cuadros de mando que permiten a los usuarios dirigir sus actividades en un “yo”.

Si lo cuantificamos”, sería lo lo que siempre hemos denominado tipos de caminos, ultimamente, aprendizajes PERSONALIZADOS, tanto en ellos, como en las posibles investigaciones que realicemos. Por otra parte, también ltambién nos sirven en la utilización diversificada de recursos, actividades y por qué no, en los sujetos de aprendizaje… las personas.

Debemos entender y diferenciar entre el análisis de los aprendizajes y los análisis académicos, ya que esto conduce en buena parte al fracaso de muchos aprendices, especialmente en la universidad, ya que la institución apuesta por el análisis académico con lo que así no pierde su cuota de poder y su carácter finalista junto con los constantes procesos de instrucción de lo que ellos llaman personalización, cuando realmente lo que es el Mastery learning es una mera individualización reforzada con una retroalimentación CONTINUADA EN EL TIEMPO, eso le permite la entrega o no de titulaciones, mientras que el analisis de aprendizajes se deja de lado por ser un PROCESO y no una finalidad.

La marea del progreso tecnológico está erosionando rápidamente entornos de aprendizaje tradicionales y la construcción de otras nuevas. Como las TIC continuará mejorando y la caída de los costos, los ambientes de aprendizaje existirán siempre y los aprendices podran elegir lo que ellos desean ser.

Las aulas evolucionarán hacia comunidades abiertas, flexibles, centradas en el alumno El alumno del futuro construirá el conocimiento que es importante para él o ella como individuo o como parte de una red construida socialmente, navegara a través de problemas mal estructurados con un compañero o como parte de un grupo. Estos espacios, ya sean físicos o virtuales, proporcionarán una población diversa con un entorno seguro para explorar compartir y aprender, siempre a partir de lo que cada uno de ellos haran y de lo que recibirán como parte de su HUELLA UNICA, para asi dar a la comunidad su parte de valor añadido que se sumará a la de los demás, conformando comunidades abiertas dentro de una sociedad muticanal y multisocial.

Ya que no concibo el Social learning sin el personalized learning, así como la educación inclusiva, el cambio de roles y la ayuda de las TIC, Internet, AI…Si abogamos por un aprendizaje donde el responsable sea el aprendiz, que no es lo mismo que se suele afirmas “el aprendizaje es el centro del aprendizaje, ya que estos postulados solo se contempla las fortalezas del mismo y se sigue sin tener en cuenta el cambio de roles” (Juan Domingo Farnós)

La definición de aprendizaje personalizado está evolucionando rápidamente y su diferencia con respecto a otros temas de la próxima generación, como el aprendizaje de la próxima generación y el aprendizaje combinado, puede que no esté claro. El aprendizaje personalizado puede tener lugar en entornos digitalmente mejorados o no.

Si se piensa en que el aprendizaje de la próxima generación incorpore el aprendizaje personalizado y que la integración perfecta con la tecnología sea necesaria para implementarla de manera efectiva, asequible ya una escala significativa, entonces si que llegaremos a través de él al social learning, eso sin duda.

También encontramos que las evaluaciones del aprendizaje a posteriori, las evaluaciones de la próxima generación son parte integral del proceso de aprendizaje, es decir, son evaluaciones para el aprendizaje. (la calidad esta en los mismos aprendizajes).Por todo ello se están buscando formas “inteligentes” para que los aprendices por medio de “UN CLIC” puedan encontrar exactamente en la red lo que necesitan, tanto en primera oleada como en la retroalimentación continuada, algo esencial para ell@s.

Por otra parte, el problema del concepto de continuidad de los itinerarios de aprendizaje también tiene que ser considerado, mientras que implementar la secuenciación de plan de estudios de manera personalizada, nos conduce la mayoría de las veces a problemas insolubles. En comparación con el modo de aprendizaje que nos permite navegar libremente sin ningún tipo de guía de trayectoria de aprendizaje personalizado utilizado en los sistemas de aprendizaje más basados en la web, este trabajo se evalúa si el sistema de e-aprendizaje personalizado basado en la genética propuesto, puede generar itinerarios de aprendizaje apropiados según la prueba incorrecta de respuestas de un alumno de manera individual en una prueba previa, proporciona beneficios en términos de rendimiento del aprendizaje, mientras que la promoción del aprendizaje, está garantizada, aunque sea apropiándonos del error, por otra parte obvio.

“El mayor error que puede hacer en la vida es estar siempre con el miedo de cometer un error.” (Dietrich Bonhoeffer)

En un entorno de aprendizaje ubicuo sensible al contexto, los sistemas de aprendizaje pueden detectar comportamientos de aprendizaje de los estudiantes en el mundo real con la ayuda de la tecnología sensible al contexto (sensores); Es decir, los estudiantes pueden ser guiados para observar o manejar objetos del mundo real con los medios de comunicación, eso si, siempre de manera personalizada desde el mundo digital.

Un problema de optimización que los modelos de los objetivos y criterios para determinar los itinerarios de aprendizaje ubicuos presentan, es que son sensibles al contexto personalizado para maximizar la eficacia de aprendizaje para los estudiantes individuales por lo que formularemos tomando la significación de las trayectorias de aprendizaje, diferentes posibilidades de aprendizaje y también según el número de visitantes simultáneos a cada objeto de aprendizaje, por tanto se producirá un efecto innovador. 

Para ello necesitamos de las tecnologías:

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INFORMA SOBRE ESTE ANUNCIOPRIVACIDAD

a-La tecnología social y la necesidad de facilidad

b-La tecnología social está a nuestro alrededor, pero necesita trabajar en nuestros términos. Las cosas más pequeñas hacen la diferencia en el compromiso

Algún Aprendizaje Social tendrá lugar en sistemas formales, la tecnología que la organización provee, pero a menudo la formalidad de esa tecnología inhibe el compromiso. Si el espacio se siente formal, la gente puede estar menos dispuesta a arriesgarse, a cometer errores. Así que tenemos que nutrir a la comunidad.

Personalmente abogo por la necesidad de la tecnología ya que gracias a su soporte primero podemos establecer el:

-personalized learning para lleagar al…-social learning

Por tanto es condición sin sine qua non para que a través del personalized learning lleguemos al social learning.

Veamos de forma práctica cómo se revela esto a la hora de confeccionar el currículum, lo que nos servirá para tener claro siempre hacia donde podemos ir en el nuevo paradigma:

Nuestro procesos están basados en el APRENDIZAJE ABIERTO, INCLUSIVO Y UBÍCUO, el conocimiento/aprendizaje se construye en el estudiante con guía y acompañamiento del docente, apoyado por didácticas y recursos tecnológicos acordes a las necesidades y pertinentes a cada programa y nivel de formación. E l estudiante contribuye al cumplimiento de sus objetivos de aprendizaje con aprendizaje autónomo e interacción con sus compañeros. Un proceso permanente en construcción como MODELO PEDAGÓGICO A través de un trabajo interdisciplinario garantiza su vigencia y permite la articulación tanto de los nuevos contenidos fijados en la malla curricular como de las necesidades que demanda la sociedad; en un proceso integrado y apoyado en didácticas, enfoques pedagógicos y recursos técnicos y tecnológicos.

Adquieren conocimiento relevante y significativo. Aprenden en colaboración con otros. Autogestionan su aprendizaje. Mejoran su aprendizaje y resultados del mismo a través de la evaluación y retroalimentación permanente. Desarrollan comportamientos fundamentales en la ética y la responsabilidad ciudadana. Estimulan la reflexión del estudiante sobre lo que hacen, como lo hacen y los resultados que obtienen.

Construcción de identidad a partir de la interacción con él mismo, la sociedad y el mundo que le rodea. Los contenidos que propenden por la formación de profesionales éticos y socialmente responsables son permeables en la malla curricular en los diferentes niveles. Respaldado por el uso de recursos tecnológicos didácticamente sustentados para facilitar el aprendizaje y fortalecer el acceso a la información. La formación se fundamenta en identificar la realidad y transformarla en beneficio propio y de la comunidad.

           a–Nuevas capacidades para escuchar (observar, recabar información, explorar…). Una oferta personalizada. No se trata de emplear el tiempo en enviar cientos de currículos, o en llevar a cabo Diseños Instruccionales genéricos, si no en utilizar las potencialidades de cada uno de nosotros (PERSONALIZED LEARNING: https://juandomingofarnos.wordpress.com/…/personalized-lea…/ de Juan Domingo Farnos:

–Armar sólidas y duraderas redes de colaboración que vayan creciendo y consolidándose a lo largo de la vida (mi potencial y efectividad como profesional está en función de la red de confianza que creo en torno a mí). Mi red de confianza me puede acompañar de por vida si la alimento, mi aprendizaje-empleo, no.

–La capacidad de desaprender y reaprender. Los conocimientos prácticos adquiridos que pueden reforzar el VALOR QUE YO PUEDO APORTAR.

-Los éxitos y experiencias pasadas (también los ERRORES- fracasos) que sirven de experiencia para fortalecer LO QUE VAMOS A APORTAR.

-La Educación como elemento aislado ha terminado, debe ir con el comercio, la cultura, el trabajo…pasamos a una meta-conectividad..

Pasar de “el fracaso no es una opción. a el fracaso no es un problema” es cambiar de “cultura, es pasar a una cultura de la RESILIENCIA….a una cultura de superación, adaptación, transparencia y confianza…lo que podríamos definir como cultura de la REDARQUÍA..

Ya no se aprende solo, eso es una evidencia (próximo articulo) si no que se hace en “Red de aprendizaje personalizada y socializada” dejando ya por superados los PLE (Graham Attwell) , los PLN, los PKM . los PERSONALIZED LEARNING, los SOCIAL LEARNING , por tanto el P-S LN, pasa a ser la referencia educactiva del siglo XXI….. Juan Domingo Farnos (vamos a tener que hacer un gráfico al respecto)

Los aprendices que buscan el PERSONALIZED LEARNING ENVIRONAMENT (PELE), no confundir con el PLE, buscan la facilitacion y la orientacion en todo momento porque lo que desean es alcanzar la EXCELENCIA PERSONALIZADA, nunca un estandar propuesto por cualquier sistema vertical y jerarquizado, presentando tres ambientes diferentes que pueden coincidir con las orientaciones de aprendizaje, fomentar la mejora de la capacidad de aprendizaje, y reemplazar las tradicionales soluciones de “talla única para todos”.

La Excelencia personalizada bebe de la diversidad, de la complejidad, de la anulación de lo homogéneo y lo uniformizante y pasar a lo horizontal a la redaquía, algo así como por ejemplo, que por qué se sigue insistiendo en JEFES O DIRECTORES de las INVESTIGACIONES. El no haber investigadores “estrella” no significa que no exista excelencia en lo que se hace y esto aún no lo tiene claro ni nuestra “universidad” ni nosotros mismos y es aquí donde radica el problema.

Si partimos de la idea de que la REALIDAD es múltiple, podemos entender por qué aprender en la diversidad no tiene porque llevarnos a un punto común-….esta premisa es fundamental para entender el pensamiento crítico en los aprendizajes y sin la cuál sería imposible llevar a cabo aprendizajes basados en la diversidad-INCLUSIVIDAD (EXCELENCIA)….

¿Alguien quiere personalizar los espacios de aprendizaje? Evidentemente un 99% dirá que quiere, faltaría más…

Pero el uso de diseño y arquitectura para facilitar el aprendizaje personalizado es sólo una parte del proceso. Weaver dice que es imprescindible inmiscuir la escuela en el proceso, capacitar al personal para abrazar el nuevo enfoque, y luego continuar a integrar el proceso en el largo plazo mediante la capacitación del personal y los alumnos.

Si partimos de la idea de que la realidad es múltiple, podemos entender por qué aprender en la diversidad no tiene porque llevarnos a un punto común-….esta premisa es fundamental para entender el pensamiento crítico en los aprendizajes y sin la cuál sería imposible llevar a cabo aprendizajes basados en la diversidad-INCLUSIVIDAD (EXCELENCIA PERSONALIZADA):

Aprendizaje personalizado no es “Instrucción Personalizada”.

           a-Personalización de los medios de aprendizaje …

           b-Los estudiantes saben cómo aprenden para que estén preparados para el presente y su futuro como ciudadanos del mundo.

           c-Los estudiantes son los compañeros de los alumnos y compañeros de los diseñadores del currículo y el ambiente de aprendizaje.

           d-Los estudiantes deben poseer y manejar su propio aprendizaje.

Cada estudiante es único y aprende de diferentes maneras. Diferenciación de instrucción significa que el profesor se adapta el plan de estudios existente para satisfacer las diferentes necesidades de cada estudiante en su salón de clases. El profesor se convierte en la persona más trabajadora en el aula. La individualización significa que las empresas de la maestra y el libro de texto de crear varios niveles de currículo para satisfacer las diferentes necesidades de todos los estudiantes. Esto significa que usted paga más a las empresas de libros de texto para preparar el plan de estudios o encontrar múltiples formas de enseñar a un área de contenido que cumpla con los estilos de aprendizaje variados y niveles de lectura en el aula.

La diferenciación y la individualización de la enseñanza es el maestro-céntrico, a nivel de grado, y basada en estándares. Los profesores pueden utilizar estas técnicas para presentar el contenido. Sin embargo, el estudiante necesita para ser los más difíciles de las personas que trabajan en el aula. Los maestros deben enseñar a sus alumnos a pescar y no el pescado para ellos. En un ambiente de aprendizaje personalizado, el profesor no tiene por qué ser el único experto. La ventaja de la tecnología es que los estudiantes puedan utilizar los contenidos y que los expertos con su profesor.

No pretenden conformar un entorno pedagógico, tecnológico y de implementación personal como un numero dentro de un grupo social, sino que quieren aprender como una persona única que son y aportar a los demás (Social learning) un valor que como numero nunca podrían conseguir.

En este caso la orientacion y la intención (necesidad) son básicos, por tanto la diferenciación con el PLE, el PLN, el PKM..cada vez son más importantes. Naturalmente en todo personalized learning la actuación puede ser diferente según el contexto que se encuentren, llegando incluso a modificar casi completamente lo que ha aprendido como tal y lo que ha aportado ususalmente, por tanto esta variante que no se contempla en el PLE, si debe hacerse en el PELE, ya que supone una actuación directa de la persona.

Los aprendices que buscan el PERSONALIZED LEARNING ENVIRONAMENT (PELE), no confundir con el PLE, buscan la facilitacion y la orientacion en todo momento porque lo que desean es alcanzar la EXCELENCIA PERSONALIZADA, nunca un estandar propuesto por cualquier sistema vertical y jerarquizado, presentando tres ambientes diferentes que pueden coincidir con las orientaciones de aprendizaje, fomentar la mejora de la capacidad de aprendizaje, y reemplazar las tradicionales soluciones de “talla única para todos”.

Es precisamente aquí donde aparece el P-S LN, ya superando lo anterior ya que los aprendizajes son PERSONALIZADOS y SOCIALIZADORES Y EN RED, a no son aprendizajes en el sentido de servir a la sociedad…

No concibo el Social learning sin el personalized learning, y por supuesto en red, de otra manera incluso operativamente es imposible dilucidadr ningún aprendizaje, así como la educación inclusiva, el cambio de roles y la ayuda de las TIC, Internet, AI…Si abogamos por un aprendizaje donde el responsable sea el aprendiz, que no es lo mismo que se suele afirmas “el aprendizaje es el centro del aprendizaje, ya que estos postulados solo se contempla las fortalezas del mismo y se sigue sin tener en cuenta el cambio de roles”

Aprender con la web nos permite aprender de manera personalizada y mutable, podemos cambiar de registros a cada momento según el proceso de nuestro aprendizaje y el camino que vamos tomando, otra ventaja importante que con el aprendizaje estático en el espacio y en el tiempo (aula), nunca podríamos realizar.

Los mecanismos por lo tanto para muchos investigadores se centran en desarrollar sistemas de e-learning con aprendizaje personalizado para ayudar el aprendizaje en línea basado en la web y de forma personalizada ofrecer formas de conocimientos con el fin de promover la capacidad de aprendizaje de los alumnos de manera individual, conduciendo al social learning.

¿Cómo será el nuevo modelo y como será capaz de describir que nuestra forma de crear y transformar el significado, y que sea computable?….no tardará mucho, de eso podéis estar seguros.

El futuro del aprendizaje se encuentra en una tesitura centrada en el estudiante facultada en red . Esta es la nueva cultura del aprendizaje, y se lo debemos a nuestro propio aprendizaje permanente y para nuestros para que nuestros aprendices puedan desarrollar su formación de manera inductiva.

Tenga en cuenta que en casi la totalidad de estos seis, la tecnología es esencial, en particular el poder de la Internet. Aprendizaje por indagación personal y tarjetas de identificación (Certificaciones y Reconocimiento Social, pero por encima de todo la Evaluación como un proceso de aprendizaje, no como una espada de DAMOCLES,…Y EN EL APRENDIZAJE EN LÍNEA (e-learning), aún más.

Seamless aprendizaje es cuando una persona experimenta una Continuidad de aprendizaje a través de una combinación de lugares, tiempos, tecnologías o entornos sociales. Tal aprendizaje puede ser intencional, como cuando se inicia una actividad de aprendizaje en el aula y luego continúa a través de una conversación informal con los colegas, o en línea en casa.

El aprendizaje puede ser un colectivo o un proceso individual. Además, puede extenderse en el tiempo y lugares, ofrecen todas partes el acceso a los recursos de aprendizaje, abarcar los mundos físico y digital, participar múltiples tipos de dispositivos, e integrar los diferentes enfoques de la enseñanza y el aprendizaje….lo que podríamos llamar COMPUTACIÓN UBÍCUA ….propugnan la integración de dispositivos alrededor de escenarios donde se encuentre localizado el ser humano, en el que éste puede interactuar de manera natural con sus dispositivos y realizar cualquier tarea diaria de manera completamente trasparente con respecto a sus computadores. Durante sus actividades ordinarias, alguien que esté “usando” computación ubicua (decimos entrecomillas “usando” porque el usuario nunca lo hará directamente) lo hace a través de diversos dispositivos y sistemas computacionales simultáneamente, y generalmente lo hará sin percibirlo. Este modelo es visto como un paso más del paradigma de uso de ordenadores de escritorio. .(.Juan Domingo Farnós )

Maneras de realizar un proceso Educativo y Social:

La educación debe preparar a los estudiantes para que participen activa y constructivamente en una sociedad global.

Formación potenciada por la tecnología tiene la capacidad de involucrar a los estudiantes profundamente en su trabajo, conectar con incontables recursos, y les permite colaborar a través del tiempo y el espacio.

Las escuelas deben proporcionar una equilibrio en el estudiante, de manera personalizada (inclusiva)y personalizar la experiencia para todos los estudiantes-un principio fundamental de la ruptura de la escuela marco de mejora ..

Las escuelas deben promover y modelo de valores que son esenciales en una sociedad civil y democrática.

El aprendizaje puede tener lugar sólo cuando los estudiantes se sienten libres de violencia y acoso.

Las escuelas deben ofrecer un papel significativo en la toma de decisiones a los estudiantes para promover el aprendizaje del estudiante y un ambiente de participación, la responsabilidad y la propiedad.

La Sociedad que debe liderar este procedimiento debe:

Alentar y modelar la utilización adecuada y responsable de las tecnologías móviles y sociales para maximizar las oportunidades de los estudiantes para crear y compartir contenido ..

Dirigir la conversación en torno a la conectividad y la participación de los estudiantes en la creación de políticas. #egov#puntogov

Incorporar el uso responsable de las tecnologías móviles y sociales en las políticas de uso aceptable.

Promover uno a uno el acceso a los dispositivos conectables, incluyendo los dispositivos de los propios estudiantes, para permitir en cualquier momento en cualquier lugar de aprendizaje.

Incorporar el acoso cibernético y sexting, con pautas de prevención en el código de conducta estudiantil.

Participar y proporcionar a los maestros de desarrollo profesional en el uso efectivo de los dispositivos móviles y las redes en las escuelas.

Debemos:

Articular políticas claras tecnología que tienen un margen suficiente para las escuelas para conectar por vía electrónica sin temor a represalias o consecuencias indebidas.

Proporcionar apoyo técnico y financiero a las escuelas que aspiran a conectar a los estudiantes y adoptar uno a uno los programas.

Reducir el filtrado de Internet para maximizar el acceso de los estudiantes a herramientas de aprendizaje en línea y proporcionar oportunidades para ejercitar el juicio en la selección de estas herramientas.

Las autoridades deben:

a-Proporcionar un flujo de financiamiento para asegurar la infraestructura de banda ancha y dispositivos móviles para todos los estudiantes.

b-Promulgar políticas razonables y aplicables en el acoso cibernético, “sexting”, y otras formas de acoso electrónico que aclare la responsabilidad jurídica de los funcionarios de la escuela.

c-Involucrar a la comunidad educativa de la escuela en las conversaciones que la formulación de políticas que se diseñan para reducir y sancionar el acoso en línea.

Para poder utilizar #Mlearning dentro del mundo del aprendizaje, bien sea por su potencialidad ubícua, como por su gran usabilidad y accesibilidad, hemos de tener claros algunos principios básicos. diseño, características de la formación, necesidades de los aprendices, accesibilidad….

Pronto el registro y análisis de datos semánticos podrá convertirse en un nuevo lenguaje común para las ciencias humanas y contribuir a su renovación y el desarrollo futuro.

Todo el mundo será capaz de clasificar los datos como quieran y de aprender lo que quieran:

“Como lo expresa Cormier, “la comunidad es el plan de estudios”.

Una ventaja de un enfoque rizomática es que es más “nativo red” que muchos otros conceptos pedagógicos. Promueve el apoyo de los compañeros, aprendiz responsabilidad y una apreciación del poder de la red.

Cualquier disciplina, ninguna cultura, ninguna teoría será capaz de clasificar los datos a su manera, para permitir la diversidad, utilizando un único metalenguaje, para garantizar la interoperabilidad. (EXCELENCIA PERSONALIZADA AUTOMATIZADA, por medio de una mezcla de inteligencia artificial y algorítmica.

La expansión de las tecnologías móviles y la proliferación de dispositivos; explosión de las redes sociales y los comportamientos que desafían modelos en los que cada contacto es un momento de la verdad; desarrollo de Internet-de-todo; avances en el análisis de datos e inteligencia artificial; exige una experiencia personalizada en todos los canales y contextualizada; adopción de la computación en nube; fuentes de información disponibles a digital más numerosos y variados y volúmenes que estallan cara de procesamiento necesita más y más justo a tiempo …

La lista de grandes trastornos inducidos es larga. Y estas interrupciones ponen a la sociedad, la educación… bajo presión como nunca antes y hace que lo que transformamos no solo sea cuestión de estrategia, como metodologías, didáctica, simples innovaciones, si no lo más importante, un cambio radical de cultura….

• Ofrecer una ‘educación de panorama general’ , teniendo en cuenta el panorama general de cómo la oferta educativa encaja en la trayectoria general de aprendizaje, el mercado laboral y los desarrollos en el mundo, es decir, sobre poner la demanda sobre la oferta.

Karl Ulrick y Cristian Terwiesch…se acercan y mucho a las ideas que promulgamos, en el apartado de educación: ellos quieren que la educación, al igual que nosotros hemos demostrado por activa y por pasiva, que no debe ser sobre la OFERTA -tal como se ha venido haciendo durante los últimos tiempos (sistemas educativos, educación formal), si no que se debe basar en la DEMANDA, es decir, cuando y como lo necesite cada personas, cada comunidad de personas…

Naturalmente incluso dentro de la Educación Formal y clásica se puede adaptar: sería lo que pretende hacer la GENERALITAT DE CATALUÑA, en los aprendizajes medios, tanto Bachilleratos como Formación Profesional…ya que permitirían establecer los aprendizajes mixtos, con Blended Learning, aunque aquí solo se puede hacer mediante un órgano OFICAL, el IOC, pero las condiciones de trabajo son la de tener un tutor virtual, poderlo hacer des de cualquier sitio (ubicuidad…) algo es algo para iniciar un cambio (nunca se ha conseguido)

La sociedad nos pide ver como se desarrolla el aprendizaje dentro de diferentes parámetros, y me explico, sabemos las tipologías de aprendizajes que hemos querido tener de manera cultural y por tradiciones, pero es bien sabido que los conocemos actuando por separada, por el contrario, si pensamos como interactuarían los unos con los otros y si son necesarias estas posiciones, sabemos bien poco.

Cuando examinamos una gama de diferentes contextos en los que el aprendizaje se lleva a cabo, descubrimos que lo que llamamos ‘atributos’ de formalidad / informalidad, que están presentes en cualquier situación, aunque solo actúe uno de ellos.

Significan tanto las características del aprendizaje en una amplia variedad de situaciones, y también el hecho de que son las personas las que atribuyen etiquetas como tales características formales, no formales e informales, Para. nuestro análisis nos sugiere que estos atributos de formalidad / informalidad están presentes en todas las situaciones de aprendizaje, sino que las interrelaciones entre esos atributos formales e informales varían de una situación a otra.

Nuestra red de arrastre nos ha hecho ver que todas las situaciones de aprendizaje contienen desigualdades de poder importantes, y que el aprendizaje informal / no formal y formal pueden ser todos emancipadores u opresivos y a menudo al mismo tiempo.

Mason, Davis, y otros, ha publicado recientemente una serie de artículos sobre el impacto de la teoría de la complejidad en la empresa de la educación.

Personas como Barnnett sugieren que debería ser más exactamente llamado”supercomplejidad” pues no podemos ni siquiera comenzar a comprender las direcciones que tomarán las cosas en el futuro.

Teoría de la red. Sociólogos, matemáticos, y físicos han pasado varias décadas definiendo las redes y los atributos de red. Somos capaces de definir las principales estructuras de la red, el modo de comportamiento, y el flujo de información.

Conceptos como pequeños mundos, leyes exponenciales, hubs, agujeros estructurales, vínculos débiles y / fuertes son comunes en la literatura. El foco educacional en las redes proviene del trabajo de Starr-Roxanne Hiltz, Chris Jones, Martin de Laat, y otros.

Las redes son importantes en todos los aspectos de la sociedad, no sólo en educación. Esta prominencia se debe en parte a la reconocible metáfora de la Internet… pero las redes han existido siempre. Como dice Barabási, las redes están en todos lados. Sólo necesitamos tener el ojo acostumbrado a ellas.

Las diferencias de poder y las cuestiones de desigualdad con los aprendices deben ser tomadas en serio en todos los contextos. Por otra parte, el grado en que el aprendizaje es emancipador u opresivo depende al menos tanto o más en los contextos organizacionales, sociales, culturales, económicos , con políticas más amplias en las que el aprendizaje tenga su sede, como en las prácticas reales de aprendizaje y pedagogías involucradas.

Ya dijimos que el primer elemento que se COMERIA LA ACTUAL EDUCACIÓN, sería la sostenibilidad y su vorágine ya ha empezado, no podría ser de otra manera, los sistemas,cualquiera de ellos y en cualquier aspecto de la sociedad actual son insostenibles, por tanto hay que reinventar otra manera de hacer las cosas y nosotros queremos que NOS ESCUCHEN, QUE TENEMOS MUCHAS SOLUCIONES Y BUENAS PARA TODOS…

Ya no importa ni la ubicación, ni el tiempo donde suceda, lo importante es la necesidad de cada personas en su ejecución personal y en aquello que le pueden proporcionar (personalizacion), llegando a través de la diversidad a ofertar a la sociedad un valor que demanda.

En base a ello nuestra red de arrastre nos ha hecho ver que todas las situaciones de aprendizaje contienen desigualdades de poder importantes, y que el aprendizaje informal / no formal y formal pueden ser todos emancipadores u opresivos y a menudo al mismo tiempo.

Mason, Davis, y otros, ha publicado recientemente una serie de artículos sobre el impacto de la teoría de la complejidad en la empresa de la educación.

Personas como Barnnett sugieren que debería ser más exactamente llamado”supercomplejidad” pues no podemos ni siquiera comenzar a comprender las direcciones que tomarán las cosas en el futuro.

Teoría de la red. Sociólogos, matemáticos, y físicos han pasado varias décadas definiendo las redes y los atributos de red. Somos capaces de definir las principales estructuras de la red, el modo de comportamiento, y el flujo de información.

Conceptos como pequeños mundos, leyes exponenciales, hubs, agujeros estructurales, vínculos débiles y / fuertes son comunes en la literatura. El foco educacional en las redes proviene del trabajo de Starr-Roxanne Hiltz, Chris Jones, Martin de Laat, y otros.

Las redes son importantes en todos los aspectos de la sociedad, no sólo en educación. Esta prominencia se debe en parte a la reconocible metáfora de la Internet… pero las redes han existido siempre. Como dice Barabási, las redes están en todos lados. Sólo necesitamos tener el ojo acostumbrado a ellas.

Las diferencias de poder y las cuestiones de desigualdad con los aprendices deben ser tomadas en serio en todos los contextos. Por otra parte, el grado en que el aprendizaje es emancipador u opresivo depende al menos tanto o más en los contextos organizacionales, sociales, culturales, económicos , con políticas más amplias en las que el aprendizaje tenga su sede, como en las prácticas reales de aprendizaje y pedagogías involucradas.

Podemos establecer una serie de condicionamientos que nos llevan a establecer nuestra «demanda personalizada» como:

Educación o no educación

Ubicación (por ejemplo, instalaciones educativas o de la comunidad, los lugares de trabajo)

Intencionalidad aprendiz / profesor / actividad (voluntarismo)

Alcance de la planificación o estructuración intencional

Naturaleza y alcance de la evaluación y acreditación

Los plazos de aprendizaje

La medida en que el aprendizaje es tácito o explícito

La medida en que el aprendizaje es un contexto específico o generalizable / transferible

Determinación externa o no

Si el aprendizaje es visto como trascendente o no. ‘

Parte de un curso o no.

Si los resultados pueden ser medidos

Si el aprendizaje es colectivo / colaborativo, cooperativo o individual

El estado de los conocimientos y el aprendizaje

La naturaleza del conocimiento

Relaciones alumno – profesor

Enfoques pedagógicos

La mediación del aprendizaje – por quién y cómo

Propósitos e intereses para satisfacer las necesidades de los grupos dominantes o marginados

Ubicación dentro de las relaciones de poder más amplias

Si hay o no control dentro del aprendizaje.

Pero para los que siguen manteniendo el sistema (los innovadores), loss que de alguna manera trabajáis en diseños de aprendizaje, os sugiero utilizar técnicas GAMMERS, paa poder establecer parámetros diferenciados y personalizados para los aprendices a los que van dirigidos. Podemos hacerlo de manera iterativa y tener en cuanta aspectos más descriptivos en cuanto a “hardcore,” grupos- “,” casual “retro”, y similares, pero estos términos todos se basan en las definiciones imprecisas y autoevaluaciones.

Estas agrupaciones son a menudo más acerca de declarar una afiliación de alrededor de identificar tipos específicos tanto de aprendices como de aprendizajes:….

-Acción: “Los jugadores con puntajes altos de acción son agresivos y les gusta saltar en la refriega y estar rodeado de efectos visuales y efectos dramáticos” (aprendizaje corto en teimpo e intenso)

-Maestría: “Los jugadores con puntajes altos de maestría como experiencias necesitas estrategias desafiantes con profundidad estratégica y complejidad. elevada.

-Logro: “Los que manifestan puntajes altos de logro son impulsados a acumular conocimientos, por tanto necesitan una fuerte carga de los mismos”

-Sociales: “Los de puntajes altos Sociales disfrutan interactuando con otros, a menudo independientemente si están colaborando o compartiendo con ellos., por tanto elementos de social learning les funcionará a la perfeccion”

Inmersión: “Los jugadores con puntuaciones altas de inmersión quieren relatos interesantes, personajes y ajustes para que puedan ser profundamente inmersos en diferentes escenarios, como la realidad aumentada, la virtual…”

-Creatividad: “Los de puntajes altos con Creatividad están constantemente experimentando con sus mundos y necesitaran una buena adaptación de ellos con sus propios diseños y personalizaciones.”

A partir de estos planteamientos podremos conseguir una mejor implicación de todos en sus aprendizajes, podemos poner este esquema con diferentes tantos por ciento, como podrían ser otros.

Karl Ulrick y Cristian Terwiesch…se acercan y mucho a las ideas que promulgamos, en el apartado de educación: ellos quieren que la educación, al igual que nosotros hemos demostrado por activa y por pasiva, que no debe ser sobre la OFERTA -tal como se ha venido haciendo durante los últimos tiempos (sistemas educativos, educación formal), si no que se debe basar en la DEMANDA, es decir, cuando y como lo necesite cada personas, cada comunidad de personas…

Ya dijimos que el primer elemento que se COMERÍA LA ACTUAL EDUCACIÓN, sería la sostenibilidad y su vorágine ya ha empezado, no podría ser de otra manera, los sistemas, cualquiera de ellos y en cualquier aspecto de la sociedad actual son insostenibles, por tanto hay que reinventar otra manera de hacer las cosas y nosotros queremos que NOS ESCUCHEN, QUE TENEMOS MUCHAS SOLUCIONES Y BUENAS PARA TODOS…

Ya no importa ni la ubicación, ni el tiempo donde suceda, lo importante es la necesidad de cada personas en su ejecución personal y en aquello que le pueden proporcionar (personalización), llegando a través de la diversidad a ofertar a la sociedad un valor que demanda.

En base a ello nuestra red de arrastre nos ha hecho ver que todas las situaciones de aprendizaje contienen desigualdades de poder importantes, y que el aprendizaje informal / no formal y formal pueden ser todos emancipadores u opresivos y a menudo al mismo tiempo.

Mason, Davis, y otros, ha publicado recientemente una serie de artículos sobre el impacto de la teoría de la complejidad en la empresa de la educación.

Personas como Barnnett sugieren que debería ser más exactamente llamado”supercomplejidad” pues no podemos ni siquiera comenzar a comprender las direcciones que tomarán las cosas en el futuro.

Teoría de la red. Sociólogos, matemáticos, y físicos han pasado varias décadas definiendo las redes y los atributos de red. Somos capaces de definir las principales estructuras de la red, el modo de comportamiento, y el flujo de información.

Conceptos como pequeños mundos, leyes exponenciales, hubs, agujeros estructurales, vínculos débiles y / fuertes son comunes en la literatura. El foco educacional en las redes proviene del trabajo de Starr-Roxanne Hiltz, Chris Jones, Martin de Laat, y otros.

Las redes son importantes en todos los aspectos de la sociedad, no sólo en educación. Esta prominencia se debe en parte a la reconocible metáfora de la Internet… pero las redes han existido siempre. Como dice Barabási, las redes están en todos lados. Sólo necesitamos tener el ojo acostumbrado a ellas.

Las diferencias de poder y las cuestiones de desigualdad con los aprendices deben ser tomadas en serio en todos los contextos. Por otra parte, el grado en que el aprendizaje es emancipador u opresivo depende al menos tanto o más en los contextos organizacionales, sociales, culturales, económicos , con políticas más amplias en las que el aprendizaje tenga su sede, como en las prácticas reales de aprendizaje y pedagogías involucradas.

Podemos establecer una serie de condicionamientos que nos llevan a establecer nuestra «demanda personalizada» como:

Educación o no educación

Ubicación (por ejemplo, instalaciones educativas o de la comunidad, los lugares de trabajo)

Intencionalidad aprendiz / profesor / actividad (voluntarismo)

Alcance de la planificación o estructuración intencional

Naturaleza y alcance de la evaluación y acreditación

Los plazos de aprendizaje

La medida en que el aprendizaje es tácito o explícito

La medida en que el aprendizaje es un contexto específico o generalizable / transferible

Determinación externa o no

Si el aprendizaje es visto como trascendente o no. ‘

Parte de un curso o no.

Si los resultados pueden ser medidos

Si el aprendizaje es colectivo / colaborativo, cooperativo o individual

El estado de los conocimientos y el aprendizaje

La naturaleza del conocimiento

Relaciones alumno – profesor

Enfoques pedagógicos

La mediación del aprendizaje – por quién y cómo

Propósitos e intereses para satisfacer las necesidades de los grupos dominantes o marginados

Ubicación dentro de las relaciones de poder más amplias

Si hay o no control dentro del aprendizaje.

Pero para los que siguen manteniendo el sistema (los innovadores), los que de alguna manera trabajáis en diseños de aprendizaje, os sugiero utilizar técnicas GAMMERS, paa poder establecer parámetros diferenciados y personalizados para los aprendices a los que van dirigidos. Podemos hacerlo de manera iterativa y tener en cuanta aspectos más descriptivos en cuanto a “hardcore,” grupos- “,” casual “retro”, y similares, pero estos términos todos se basan en las definiciones imprecisas y autoevaluaciones. Estas agrupaciones son a menudo más acerca de declarar una afiliación de alrededor de identificar tipos específicos tanto de aprendices como de aprendizajes:….

Cuando los procesos de aprendizaje son incidentales a la actividad cotidiana, muchos escritores llaman ellos “informal”, mientras que la participación en las tareas estructuradas por un profesor es a menudo considerado como formal. Del mismo modo, los enfoques pedagógicos de los docentes controlados de manera más didáctica están etiquetados de modo formal, mientras más democrática, negociados o pedagogías dirigidas por los estudiantes a menudo se describen como informal.

Para algunos, no es un tema sobre la pedagogía si no de un maestro (formal) o un entrenador industrial, mentor entrenado o consejero (menos formal), o un amigo o compañero de trabajo (informal).

Billett (2002) nos recuerda que los ajustes no educativos hay dimensiones, que no deben pasarse por alto de manera fuertemente formalizada.

Ahora es el momento de buscar todo lo necesario para que esta manera diferente de entender y de llevar a cabo nuestra vida en una sociedad diferente, por eso las tecnologías son tan necesarias, ya que nos ayudan a llegar ante, hacerlo en mejores condiciones y prepararnos para buscar siempre alternativas a lo que en cada momento tenemos. Esa es la principal diferencia de est sociedad y las anteriores,, su capacidad (gracias a las tecnologías) de poder buscar en cada momento salidas alternativas a lo que hacemos, ¿una pequeña diferencia?, pues no, una diferencia enorme, algo tan grande como un cambio radical en toda la sociedad (disrupción).

Ya no importa ni la ubicación, ni el tiempo donde suceda, lo importante es la necesidad de cada personas en su ejecución personal y en aquello que le pueden propordionar (personalizacion), llegando a traves de la diversidad a ofertar a la sociaedad un valor que demanda.

Pero para los que siguen manteniendo el sistema (los innovadores), loss que de alguna manera trabajais en diseños de aprendizaje, os sujiero utilizar técnicas GAMMERS, paa poder establecer parámetros diferenciados y personalizados para los aprendices a los que van dirigidos. Podemos hacerlo de manera iterativa y tener en cuanta aspectos más descriptivos en cuanto a “hardcore,” grupos- “,” casual “retro”, y similares, pero estos términos todos se basan en las definiciones imprecisas y autoevaluaciones. Estas agrupaciones son a menudo más acerca de declarar una afiliación de alrededor de identificar tipos específicos tanto de aprendices como de aprendizajes….

A partir de estos planteamientos podremos conseguir una mejor implicacion de todos en sus aprendizajes,,,

Se han propuesto muchos algoritmos de selección de modelos en la literatura de varias comunidades de investigación diferentes, demasiados para encuestar productivamente aquí. Tal vez sorprendentemente, a pesar de las muchas soluciones propuestas para la selección de modelos y los diversos métodos de análisis, las comparaciones directas entre las diferentes propuestas (ya sean experimentales o teóricos) son raros.

Confiando en evidencia que se divide entre los resultados experimentales controladas y análisis formal relacionada, comparamos diversos algoritmos de selección de modelos conocidos. Trataremos de identificar sus fortalezas y debilidades (DAFOs) relativas y absolutas, y proporcionamos algunos métodos generales para analizar el comportamiento y el rendimiento de los algoritmos de selección de modelos.

Si con todo ello entramos en el aprendizaje no supervisado en la  mayoría de los casos sigue siendo norma utilizar una gran cantidad de datos etiquetados con el fin de construir detectores sensibles a clases de objetos u otros patrones complejos en los datos. . Aunque un puñado de resultados sugieren que esto es posible cuando cada clase de objeto representa una gran fracción de los datos (como en muchos conjuntos de datos de etiqueta), no está claro si algo similar se puede lograr cuando se trata de datos completamente sin etiquetar.

Un obstáculo importante para esta prueba, sin embargo, es la escala: no podemos esperar tener éxito con pequeños conjuntos de datos o con un pequeño número de características aprendidas, pero la realidad es que la RED, las herramientas de la web 2.o0 y la Inteligencia artificial, nos permiten suplir el tener una importante bases de datos (estática y en el mejor de los casos dinámica por las continas investigaciones quantitativas) por funcionalides sincronas que nos permiten acceder a diferentes estudios realizados en cualquier momento que lo necesitemos.

No necesitamos ni estar FOCALIZADOS en elementos concretos (localización), sino que estando deslocalizados nuestra potencialidad de aprendizaje es mucho mayor.

Acción: “Los jugadores con puntajes altos de acción son agresivos y les gusta saltar en la refriega y estar rodeado de efectos visuales y efectos dramáticos” (aprendizaje corto e nteimpo e intenso)

Maestría: “Los jugadores con puntajes altos de maestría como experiencias necesitas estrategias desafiantes con profundidad estratégica y complejidad. elevada.

Logro: “Los que manifestan puntajes altos de logro son impulsados a acumular conocimientos, por tanto necesitan una fuerte carga de los mismos”

Sociales: “Los de puntajes altos Sociales disfrutan interactuando con otros, a menudo independientemente si están colaborando o compartiendo con ellos., por tanto elementos de social learning les funcionará a la perfección”

Inmersión: “Los jugadores con puntuaciones altas de inmersión quieren relatos interesantes, personajes y ajustes para que puedan ser profundamente inmersos en diferentes escenarios, como la realidad aumentada, la virtual…”

Creatividad: “Los de puntajes altos con Creatividad están constantemente experimentando con sus mundos y necesitaran una buena adaptación de ellos con sus propios diseños y personalizaciones.”

A partir de estos planteamientos podremos conseguir una mejor implicación de todos en sus aprendizajes, podemos poner este esquema con diferentes tantos por ciento, como podrían ser otros.

• Ver a los alumnos como agentes de cambio e involucrarlos activamente en el desarrollo e implementación del currículo;
• Enseñar a los alumnos a ser conscientes de su interacción con la tecnología y, específicamente, de la seguridad y la ergonomía en el hogar, la escuela y el trabajo , la necesidad de mantener una buena salud física y mental y las posibles consecuencias de una exposición excesiva/inadecuada a la tecnología, incluido lo que puede ser hecho al respecto;
• Preparar a los estudiantes para el aprendizaje permanente , asegurándose de que la oferta educativa desarrolle la capacidad y disposición de los estudiantes para participar en el aprendizaje continuo a lo largo de su vida profesional; 
• Garantizar la libertad de los objetivos curriculares y los resultados de aprendizaje de los marcos de calificación convencionales para ofrecer un aprendizaje personalizado y personal relevante.

¿Cómo podemos llegar ahí?————————————–

Llegar a la Educación 5.0 requiere una transformación educativa integral e implica abordar todos los elementos relevantes. Además de la tecnología, los elementos que deben abordarse incluyen ( Informe de PwC para la Comisión Europea 2020 ):

• Estrategia : redefinir el propósito clave y los objetivos específicos de las ofertas educativas en el contexto de la Educación 5.0;
• Colaboración : promover prácticas que vayan más allá de los patrones típicos de colaboración institucional e involucrar a individuos y comunidades, y específicamente crear ecosistemas de aprendizaje efectivos que involucren a todos los grupos clave de partes interesadas;
• Contenido : identificar, desarrollar e introducir contenido que corresponda al elemento de Estrategia (incluido un buen equilibrio de disciplinas técnicas y no técnicas, prestando especial atención a las cuestiones de ética, inclusión social, diversidad y sostenibilidad, etc.);
• Entorno de aprendizaje : crear un entorno de aprendizaje que sirva mejor a los objetivos específicos del elemento de estrategia (p. ej., enfoques que estimulen la orientación multidisciplinaria, el pensamiento de diseño, el espíritu de equipo, la resolución colectiva de problemas, el comportamiento de toma de riesgos, los enfoques experimentales, etc.);
• Mecanismos de entrega : identificar qué herramientas son las más adecuadas para lograr los objetivos del elemento Estrategia; aquí es donde la tecnología puede o no ser elegida como el mecanismo de entrega más apropiado ;
• Evaluación y reconocimiento : exploración y desarrollar de formas formales e informales apropiadas de evaluación y reconocimiento para la Educación 5.0, entendiendo que evaluación=aprendizaje

Si entendemos por evaluación como un proceso en el que hablamos de competencias ( El aprendizaje basado en competencias es un enfoque de la educación que se centra en la demostración de los resultados de aprendizaje deseados como el centro del proceso de aprendizaje del estudiante. Se refiere principalmente a la progresión del estudiante a través de planes de estudio a su propio ritmo, profundidad, etc. Como han demostrado las competencias, los estudiantes continúan progresando, por lo que también lo hacen de lo que entendemos por aprendizajes) y no hacerlo de capacidades, contenidos y contextos, no tiene sentido, mejor dicho, no tiene sentido en el paradigma en el que aprendemos de manera prescrita, obligatoria en según que edades y uniformizadora siempre ( Necesitamos de habilidades multiplicadas y desarrollo de actitudes creativas, las cuáles se presentan como elementos claves. Es necesario a pensar en un aprendizaje mejorado, que no se limite a una disciplina o certificación, sino que sea permanente, distribuido y escalable, cuya trazabilidad esté en manos de la mayor parte de la población, cada uno con sus características)…

Si leemos a Perry y Kitchener , nos encontramos con una descripcion de la teoría predominante sobre epistemología  del aprendizaje como la participación de la ruptura deliberada hacia abajo y la reestructuración de los modelos mentales que apoyan las visiones del mundo. Prigogine ofrece una lente adicional en esta teoría en su discusión de “estructuras disipativas“. Esta teoría proporciona un modelo de la dinámica de aprendizaje epistémico; cada alumno pasa por un período de caos, la confusión y se siente abrumado por la complejidad antes de nueva información conceptual trae consigo una reestructuración espontánea de los modelos mentales en un nivel superior de complejidad permitiendo así que un aprendiz para comprender conceptos que eran formalmente opacos,, nos sirve para entender que cualquiera es capaz de llevar a cabo “su complejidad” pero difícilmente la de otros, con lo que un aprendizaje bajo el paraguas de cualquier sistema es imposible que funcione (lo cual hasta ahora no se ha entendido, es más, todos los sistemas educativos están diseñados bajo aspectos uniformizadores, con lo que contradice estos planteamientos y hace que “la enseñanza sea lo más considerado y el aprendizaje personalizado, el gran desconocido”.

En esta exploración nos preguntamos no sólo porqué la resistencia al cambio de las organizaciones educativas sino que buscamos hacer un zoom a aquellos espacios de exploración que sí están abriendo oportunidades que son importantes de incluir en el radar.Para ello, se plantea un travelling de tendencias que incluye la apertura radical al conocimiento, donde  la evolución biológica puede ser hackeada por la mente humana y su esparcimiento viral; las ideas están vivas y en perpétuo cambio… “(open y self-publishing, open educational resources); nuevas formas de certificar conocimiento (open badges, open educational practices); nuevos perfiles (desing thinkers, digital curators, digital yonkis); cursos masivos abiertos (massive online courses, peer assessment); nuevas tipologías de habilidades (transmedia skills); investigación abierta y distribuida (open data) entre otros.

Por tanto no solo es necesario aprender a evaluar el conocimiento ‘desinfectado’ de la escuela, pero a lo mejor si lo es hacerlo con un conocimiento nacido o construido de lo social, económico, político, circunstancias históricas y culturales. o aprender conocimientos complejos que no pueden ser reducidos – solamente – de los principios, invariantes, modelos y teorías de una disciplina con base fuerte.

Como vemos la evaluación se entiende de dos maneras: una, sería EVALUAR PARA APRENDER y la otra (en un nuevo paradigma) LA EVALUACIÓN ES EL MISMO APRENDIZAJE.

En la primera se realizan toda clase de pruebas para ver el «nivel» donde están los estudiantes, qué grado, cantidad, calidad de aprendizajes han asumido…

En la segunda aprendizaje y evaluación serían la misma palabra, es decir, tendrían el mismo significado, EVALUACION=APRENDIZAJE.

Por lo que las competencias serán también aprendizaje y como consecuencia, evaluaciones

COMPETENCIAS=APENDIZAJES=EVALUACIONES

Biggs, Juan Domingo Farnós , de hecho promovemos un enfoque para acompañar al estudiante en su camino hacia los resultados de aprendizaje, consecuentemente, la evaluación. Después de la determinación de este último que también llama la intención de los resultados del aprendizaje (los resultados del aprendizaje proyectado), deberemos mirar la evaluación (Cuáles son los criterios e indicadores que permitirán al profesor decir que estudiante “conoce, entiende y es capaz de hacer”. Entonces, y sólo el método, dispositivo que el profesor pondrá en su lugar y los recursos (ya que la escuela tradicional no se atreve a entregar la EVALUACION en las manos del aprendiz). y lo podemos describir brevemente ‘ como un enfoque hacia los resultados de aprendizaje ‘. Se trata de una alineación entre métodos (tareas que se proponen), la evaluación y los resultados de aprendizaje…lo que antes se establecía entre objetivos, métodos y evaluaciones.

La evaluación, ¿está en manos del sistema? ¿está en manos de los aprendices? ¿por qué?

Sería interesante leer algunos aspectos de la evaluación vista des de perspectivas no solo de contraste de conocimientos, si no de puntos débiles y fuertes para mejorar, o también vista des de el “error” como aprendizaje y no como elemento segregador….

Veremos que la educación de todos y para todos, se basa precisamente en eso, en una evaluación que la puedan realizar todos, pero sin que nadie sea superior ni inferior, si no con la misión de buscar una excelencia personalizada : https://juandomingofarnos.wordpress.com/2013/10/09/evaluar-es-person… Evaluar es personalizar los aprendizajes…! de Juan Domingo Farnós…

¿Qué les parece esta inferencia, este planteamiento?, por otra parte es un “escenario” con el que las TIC nos están ayudando, sin ellas sería casi imposible y aún estaríamos con los escribanos de la edad media.

Cuando se entregue la evaluación formal a los aprendices será el momento en que la educación se transforme (educacion disruptiva), y será entonces cuando aprendizaje y evaluación serán solo una cosa. Deben ser los aprendices quienes hagan este proceso, ya que los docentes no lo harán nunca porque son parte del sistema.

En cambio si utilizamos la evaluación como metodología de aprendizaje, pensaremos en la evaluación de los métodos activos los cuáles requieren el uso de herramientas de evaluación. No es fácil elegir a su / su herramienta (s) y esta elección debe ser siempre de manera pertinente (en relación con las competencias, habilidades, objetivos…. La elección de los instrumentos de medida es importante señalar y recopilar datos y recoger indicadores. Tardif (2006) ofrece nueve principios básicos para el desarrollo de un sistema de evaluación para los estudiantes adquiridas mediante el aprendizaje activo:

1. Informar una progresión;

2. Piense competencia;

3. Determinar los recursos utilizados;

4. Identificar los recursos disponibles;

5. Identificar las situaciones;

6. Documento de la trayectoria;

7. Informe de la autonomía;

8. Emplear múltiples criterios;

9. Integrar las diferencias individuales.

Así mismo debemos hacernos hacernos las siguientes preguntas:

– ¿He reunido pruebas suficientes para afirmar que el estudiante progresa?

-¿Yo he elegido las herramientas para medir el progreso?

-¿He definido los criterios de éxito?

Estas cuestiones se refieren a los tres pilares (Tardif, 2006) en el que la evaluación del aprendizaje activo, obviamente no es la nuestra (es la de EVALUAR ES APRENDER) ; se encuentra en el corazón de la experiencia de aprendizaje : ¿Cómo los alumnos son evaluados dando forma a su comprensión en el plan de estudios determinando su capacidad de progresar? Naturalmente yo creo que esto no sirve para nada, como ya he demostrado en múltiples ocasiones. Otra cosa es que los hábidos por “resistir” , lo cual sucede y mucho, sigan con sus evaluaciones segregadoras: de buenos y malos aprendices, de aprobados y sus pendidos, de los que superan cursos y de los que repitan…

Los “voceros”, en el buen sentido de la palabra, profesamos un enfoque “científico” al diseño de aprendizaje donde se avanzan hipótesis, los datos recogidos y evaluados y nuevas hipótesis formadas. La sabiduría convencional sostiene que una de las

características más importantes del enfoque de la educación abierta es la maleabilidad y personalización de los materiales, permitiendo que los recursos del componente de libre disposición sean remezclados, adaptados y modificados para adaptarse a las directivas institucionales específicos, necesidades de los aprendices, especialmente.

La nueva visión de la educación que promueve el uso de la tecnología informática para facilitar el aprendizaje mediante la participación de los estudiantes, la promoción de la creatividad, fomentar el aprendizaje autodirigido, la colaboración y habilidades de pensamiento avanzado.

El aprendizaje asistido por ordenador debe promover:

El aprendizaje significativo y la colaboración implique tareas desafiantes y de la vida real;

la tecnología como una herramienta para el aprendizaje, la comunicación y la colaboración

evaluaciones basadas en el rendimiento (por ejemplo, si queremos saber si un estudiante puede colaborar mediante el uso de la tecnología, no tendríamos que escriban un ensayo sobre el tema, solo volveríamos a ver a colaborar con otros estudiantes) .

La cuestión crítica, que he tratado de responder, de cómo la tecnología puede medir auténtico, aprendizaje relevante, primero requiere respuestas a otras seis preguntas importantes:

     -¿Qué se entiende por auténtico, aprendizaje relevante?

     -¿Qué se quiere decir con habilidades de pensamiento?

     -¿Cómo pueden los docentes involucrar a sus estudiantes en el aprendizaje efectivo y cómo puede medirse?

     -¿Qué visión tenemos para el aprendizaje y lo que parece?

     -¿Que define a un rendimiento de alta tecnología y cómo puede medirse?

     -¿Los programas educativos incorporando tecnología que permite a los estudiantes para lograr el aprendizaje de las TIC metas durante el uso de tecnología de alto rendimiento?

El aprendiz debe participar en las tareas de aprendizaje que se adaptan a situaciones de “vida real”. En su preparación para este “mundo real”, tenemos el deber de considerar lo que los lugares de trabajo y comunidades requieren. Muchas de las formas tradicionales de aprendizaje, tales como la memorización, y la evaluación en forma de opciones múltiples, desarrollar las habilidades que son útiles sólo en el ámbito escolar. ¿Cuántos de nosotros hemos tenido que usar un examen de opción múltiple como parte de nuestro trabajo? El lugar de trabajo, por el contrario, va a exigir a los trabajadores que pueden “pensar críticamente y de manera estratégica para resolver problemas.

Para lograr una nueva manera de evaluación, personalizada y adaptada a cada persona, tendremos que considerar en primer lugar la computadora como una herramienta cognitiva para participar al alumno en las interacciones (los suyos y con otros) para construir una comprensión más completa más rica.“Como una herramienta cognitiva, el equipo permite al alumno exteriorizar su pensamiento, para enriquecerla, manipularla y cambiarlo, todo mediante la interacción con el o los modelos más conceptuales en el equipo en la forma de un diálogo (ya sea real y llevado a cabo con otros o en la cabeza del alumno).

Foto: neurociencia y evaluación.

Con todo ello:

• la información y la tecnología de la comunicación deben ser utilizados por los aprendices para aprender en todo momento.
• buscadores de información, analizadores y evaluadores;
• solucionadores de problemas y tomadores de decisiones;
• comunicadores y colaboradores;
• informados, los ciudadanos responsables y contribuyentes

Muchos pensadores sienten que la tecnología va a modificar lo que hacen los maestros. “El cambio más significativo es el cambio en el papel de un profesor del dispensador de conocimientos a los estudiantes a uno de ayudar a los estudiantes a adquirir conocimientos de una variedad de fuentes, lo que llamaos cambio de roles…

Quizás para superar estas resistencias al cambio podría empezar por una EVALUACIÓN continuada de de DESEMPEÑO, es decir …En la evaluación de desempeño el supervisor examina el rendimiento laboral de un empleado y comparte con éste el análisis de los resultados obtenidos. La primera parte del capítulo se dedica al propósito de la evaluación de desempeño y la segunda a los pasos que podemos tomar para mejorar el proceso de comunicación con cada empleado sobre su rendimiento. Uno de los pasos más importantes, es la retroalimentación de información a los empleados. Mientras que este paso ha sido motivo de mucha tensión tanto para el supervisor como para el subordinado, en este capítulo analizaremos un sistema de retroalimentación que resulta altamente favorable para ambos. ….http://cnr.berkeley.edu/ucce50/agro-laboral/7libro/06s.htm

Frente a ello nos encontramos con que la evaluación-retroalimentación lo entendemos como un PROCESO, El ENSAYO-ERROR-RETROALIMENTACION, sera lo normal en una nueva manera de trabajar, aprender… abierta, inclusiva y ubicua, basada en la persona, en el aprendiz, en los equipos que conforma…

Esto nos conduce a establecer simulacros que nos conducirán a otra sociedad que entiende las cosas de otra manera y que incluso los conceptos anteriores ni los contempla y por el contrario aparecen otros de nuevos, como aprender en el trabajo, sin tener en cuenta si es necesario o no una titulación, simplemente por que no lo contempla.

Para establecer una autentica DISRUPCION, se debe influir en gran media en la estructura organizativa tradicional…

     .La mejora de la productividad

     .Mayor Rendimiento (Efectos Red y Aprendizaje)

Coincidimos plenamente Harold Jarche y Juan Domingo Farnos en que … una sociedad compleja requiere de planteamientos complejos, ya no hablamos de soluciones, lo cual sería muy pretencioso….

El mundo natural se compone de sistemas complejos y por tanto tiene sentido que las mejores estrategias para una población son las que toman en cuenta esta complejidad.

Esta es una limitación de los modelos de organización jerárquicos. Ellos no pueden hacer frente a los niveles a gran escala de complejidad..

Las jerarquías amplifican la escala de comportamiento de un individuo pero no aumenta su complejidad, en todo caso, la limita y la disminuye.

La era de la red ya ha cambiado hasta la política, esta creando nuevos modelos de negocio dominantes, aprendizajes abiertos, y ahora está cambiando cómo operan las organizaciones – en el interior. Una vez que somos capaces de hablar de redes, veremos que muchas de nuestras prácticas de trabajo actuales son bastante obsoletos. De cómo se determina el valor del trabajo, de cómo calculamos la remuneración por un trabajo, las organizaciones tendrán que adaptarse a la era de las redes.

Leyendo a Clarles Jennings en http://charitylearning.org/…/qa-with-charles-jennings-7020…/, otro de mis autores referencia sobre el análisis y la evaluación de desempeño como una de las nuevas competencias fundamentales en el LEARNING IS THE WORK, com un procedimiento continuo, sistemático, orgánico y en cascada, de expresión de juicios sobre el personal de una organización, en relación con el trabajo y el aprendizaje habitual y a su potencial de desarrollo, y que se plantea con una óptica histórica y prospectiva que pretende integrar los objetivos de la organización con los del individuos…

Del mismo modo, Brown (1983) y otros… visualizaron una distinción entre una posición estática y una perspectiva dinámica de conocimiento y desempeño, con el argumento que los aprendices varían no solo en lo que saben, sino también en lo que hacen con lo que ya sabían previamente.

Una manera donde la retroalimentación genera más confianza mutua en todos los participantes en el proceso, tanto educativo, como laboral, como mixto, una auténtica DISRUPCIÓN…

• El progreso es no reducir la velocidad para recoger a los rezagados. El progreso no respeta barreras, arrasa en su camino , hace caso omiso a todas las objeciones y, finalmente, logra su objetivo. Entonces se abre el camino para avanzar aún más, porque la educación en este sentido tiene la característica de un tiburón, es devoradora….

Entonces y solo entonces, cuando tenemos claro que hemos aprendido, tendremos claro que hemos evaluado, en el mismo tiempo y lugar.

También encontramos diferencias semánticas como en lo referido a Valoración y Evaluación:

EVALUACIÓN es la recopilación sistemática de datos para monitorear el éxito de un programa o curso para lograr los objetivos de aprendizaje deseados * para los estudiantes.

La evaluación se utiliza para determinar:

-Lo que los estudiantes han aprendido (resultado)

     -La forma en que aprendieron el material (proceso)

Pero también para:

-Su acercamiento al aprendizaje antes, durante o después del programa o curso en el que el aprendiz está por medio-

-Para evaluar a los estudiantes antes de la instrucción para obtener una base de lo que los estudiantes saben (por ejemplo, mediante la administración de una prueba previa).         -Durante la instrucción, la evaluación puede usarse para determinar qué estudiantes están aprendiendo para que pueda ajustar su enseñanza, si es necesario. Los cuestionarios o tarjetas de barro, que piden a los estudiantes que identifiquen el «punto más confuso» que les queda después de la clase, son dos métodos de este tipo de «evaluación formativa».     -Después de la instrucción, puede usar la evaluación para dos propósitos: Determinar si ha habido un cambio en el conocimiento (los exámenes finales se pueden utilizar para la «evaluación sumativa») y proporcionarle información para revisar la clase o el programa.

EVALUACIÓN es un juicio del instructor o investigador educativo acerca de si el programa o la instrucción ha alcanzado sus Resultados de Aprendizaje Adelantados .

(* El término resultados de aprendizaje pretendidos proviene de (Biggs, J y Tang, C. (2011): Enseñanza para el Aprendizaje de Calidad en la Universidad, (McGraw-Hill y Open University Press, Maidenhead))

Podemos incluso revisar la estrategia de evaluación:

-¿Cómo evalúa actualmente a sus estudiantes? Hagan una lista de los métodos que utiliza.

-¿Vale la pena cada evaluación y se puede explicar a sus estudiantes por qué?

-¿Puede explicar cómo se comparan los métodos de evaluación que usa actualmente con los resultados de aprendizaje esperados?

-¿Con qué habilidades y capacidades quieres que tus estudiantes salgan de tu unidad / curso?

-Aproximadamente, ¿cuánto cuesta cada proceso de evaluación a los estudiantes y al personal en términos de tiempo y recursos utilizados?

-¿Siente que podría estar evaluando más? ¿Cómo lo sabes?

-¿Qué criterios utiliza? ¿Son suyos, o puede usted involucrar a los estudiantes ellos mismos en formularlos?

-¿Conoce los alumnos los criterios? ¿Lo entienden realmente?

-¿Está la retroalimentación que da a sus estudiantes claramente relacionada con sus criterios de evaluación?

-¿Qué tan bien los estudiantes de retroalimentación que reciben en el trabajo evaluado les ayudan a saber cómo están haciendo?

-¿Cuánta práctica y orientación tienen los estudiantes en los métodos de evaluación elegidos?

-¿Qué evaluaciones disfrutan los estudiantes y por qué?

-¿Cómo sabes que los estudiantes encuentran útiles sus/las evaluaciones?

-¿De qué manera las evaluaciones ayudan a su estudiante a aprender?

Esto nos servirá para entender mejor las dos opciones, la antigua y la nueva (transformación del paradigma), y llegaremos a discernir si es mejor el nuevo paradigma que el viejo o dicho de otra manera, si el aprendizaje y la evaluación siendo lo mismo y también en el espacio y en el tiempo, nuestras competencias revelan que en ello estamos todos incluidos y que no solo no sobra nadie, si no que todos hacemos falta.

• Garantía de calidad : desarrollar criterios de calidad específicos para la Educación 5.0 y realizar un seguimiento continuo de la calidad.

¿Cuál es el papel de la UE y de los gobiernos nacionales?

Los gobiernos tienen un papel fundamental en la promoción de la noción de Educación 5.0. Las medidas específicas incluyen lo siguiente:

• En lugar de poner la tecnología en el centro de la agenda educativa, aborde esta transformación desde la perspectiva de los resultados de aprendizaje deseados para los humanos;
• Fomentar iniciativas para identificar y difundir buenas prácticas para cada uno de los elementos mencionados de Educación 5.0;
• Alentar iniciativas para desarrollar pautas comunes para proveedores de educación y capacitación para el diseño e implementación de Educación 5.0 y estimular la adopción de esas pautas;
• Fomentar iniciativas para monitorear, analizar y prevenir las ‘malas prácticas’ de la educación digital, que conducen a una menor motivación, un menor rendimiento y problemas de salud de los alumnos;
• Desarrollar pautas para proveedores de educación y estudiantes sobre protección de datos y privacidad, y otros aspectos de la ética digital; y
• Prestar especial atención a la creación de un ambiente saludable en las escuelas en relación con el rápido aumento en el uso de la tecnología; estimular específicamente las iniciativas que apuntan a minimizar/eliminar la radiación EMF en las escuelas (por ejemplo, enrutadores inalámbricos ecológicos, ethernet, etc.); estimular iniciativas que apunten a fomentar la actividad física de los educandos; y estimular iniciativas que apunten a desarrollar la atención plena en los alumnos sobre el tiempo frente a la pantalla.

La educación 5.0 se trata de humanos, no de tecnología, obviamente son los conceptos de la Eduación Disruptiva, utiliza la tecnología como habilitador para agregar valor y aumentar la efectividad. La educación 5.0 no se trata de menos o más tecnología; se trata de tomar decisiones conscientes y responsables mientras se ve el panorama general. 

La educación 5.0 presta especial atención a los aspectos de privacidad, ética, seguridad y mindfulness tecnológico. Requiere un enfoque holístico hacia la transformación educativa, que abarque todos los elementos esenciales de manera transversal y transdisciplinar ((EDUACIÓN DISRUPTIVA)).

El concepto de buen análisis dentro de un escenario nuevo de aprendizaje y trabajo debería ser más holístico y considerar el 100% del ecosistema de aprendizaje y rendimiento que incluye las personas, los procesos, el contenido, la tecnología y las métricas.

Estos son criterios para la evaluación holística del desempeño y si se realizan con el punto de trabajo en el punto cero, los porcentajes y las proporciones no son importantes ya que sin nos fijamos en el punto 0, el viejo paradigma tradicional de aprendizaje-trabajo carece completamente de importancia y por eso debe dejar paso a los otros en unnuevo paradigma.

La evaluación es la determinación sistemática del mérito, el valor y la importancia de un aprendizaje o proceso de formación mediante el uso de criterios respecto a un conjunto de normas. La fase de evaluación es continuo a lo largo del proceso. El objetivo principal es garantizar que los objetivos declarados del proceso de aprendizaje en realidad se reunirá la necesidad de la empresa requerida. Por lo tanto, se realiza durante las primeras cuatro etapas del mismo proceso::

• Análisis: ¿El problema es el rendimiento de un problema de entrenamiento? ¿Cómo implementar una plataforma de aprendizaje un impacto positivo en una necesidad comercial o meta? ¿Qué debe hacer a los alumnos ser capaces de hacer con el fin de asegurar el cambio requerido en el rendimiento?
• Diseño: ¿Cuál debe ser aprendido por los alumnos, que les permitan cumplir con las necesidades del negocio o meta deseada
• Desarrollo: ¿Qué actividades lo mejor será llevar a cabo la actuación requerida.
• Implementación: Los alumnos deberán convertido en intérpretes (tienen las habilidades y conocimientos necesarios para realizar las tareas requeridas)?

EVALUAR ES APRENDER ; se encuentra en el corazón de la experiencia de aprendizaje : ¿cómo los alumnos son evaluados dando forma a su comprensión en el plan de estudios determinando su capacidad de progresar? Naturalmente yo creo que esto no sirve para nada, como ya he demostrado en múltiples ocasiones. Otra cosa es que los hábidos por “resistir” , lo cual sucede y mucho, sigan con sus evaluaciones segregadoras: de buenos y malos aprendices, de aprobados y sus pendidos, de los que superan cursos y de los que repitan…

Pero para establecer una causa efecto y que la gente entienda que evaluación y economía, en el sentido de costos, no debería tener nada que ver, necesitamos conocer entre otras cosas:

-¿Cómo se evalúa actualmente a los estudiantes? Hagan una lista de los métodos que utiliza.

-¿Vale la pena cada evaluación y se puede explicar a sus estudiantes por qué?

-¿Puede explicar cómo se comparan los métodos de evaluación que usa actualmente con los resultados de aprendizaje esperados?

-¿Con qué habilidades y capacidades quieres que tus estudiantes salgan de tu unidad / curso?

-Aproximadamente, ¿cuánto cuesta cada proceso de evaluación a los estudiantes y al personal en términos de tiempo y recursos utilizados?

-¿Siente que podría estar evaluando más? ¿Cómo lo sabes?

-¿Qué criterios utiliza? ¿Son suyos, o puede usted involucrar a los estudiantes ellos mismos en formularlos?

-¿Conoce los alumnos los criterios? ¿Lo entienden realmente?

-¿Está la retroalimentación que da a sus estudiantes claramente relacionada con sus criterios de evaluación?

-¿Qué tan bien los estudiantes de retroalimentación que reciben en el trabajo evaluado les ayudan a saber cómo están haciendo?

-¿Cuánta práctica y orientación tienen los estudiantes en los métodos de evaluación elegidos?

-¿Qué evaluaciones disfrutan los estudiantes y por qué?

-¿Cómo sabes que los estudiantes encuentran útiles sus/las evaluaciones?

-¿De qué manera las evaluaciones ayudan a su estudiante a aprender?

Proporcionar al estudiante una retroalimentación frecuente y detallada es una parte fundamental de la experiencia práctica. Lo cuál nos lleva a  asegurar que el contexto y las necesidades de cada alumno se reflejan en la enseñanza y el aprendizaje de manera personalizada-personal, y con un componente inclusivo, el cuál tendrá como preferencia buscar la Excelencia de cada uno.

…

Las técnicas de análisis varían considerablemente, pero la intención es desarrollar métodos de análisis modulares que los educadores pueden experimentar y compartir para que otros puedan usar y ajustar. Algunos ejemplos de estas técnicas:

1. Los Algoritmos deben ser abiertos, adaptables al contexto…
2. Los estudiantes deben ver lo que la organización considera importante, pero siempre son ellos lo prioritario…
3. Tener un motor de Análisis de manera permanente abierto a todos los investigadores y organizaciones para construir entre todos los aprendizajes necesarios en cada contexto y contando en la tipología de personas que forman parte de ello.
4. Conectar estrategias de análisis y herramientas…especialmente en la nube: web 2.0…
5. Integración con herramientas de software libre existentes….
6. Modularizar y hacer extensible todos los planteamientos de manera REDÁRQUICA: transversal, transparente y confiable.

Las posibilidades de “dar formación en línea” han estado relacionados con las tendencias apoyadas por tecnologías emergentes y convergentes… (móviles, redes sociales), y las tendencias económicas (reducción de la financiación de las universidades públicas) en la última década han creado un “un punto de ebullición de las universidades ( ahora estamos cuestioanando en si las universidades son importantes para la sociedad, al conocimiento o para sus miembros – que son – sino más bien si la base económica del sistema actual puede mantenerse y sostenerse en el rostro del flujo cambiante de la información producida por las comunicaciones electrónicas .

No es la investigación y la enseñanza que estará bajo presión – que será más importante que nunca – sino más bien su entorno de enseñanza, el mismo sistema universitario…..

Si las tecnologías alternativas de enseñanza y sistemas de acreditación pueden ser elaborados, habrá una migración desde lo clásico basado en el campus de educación superior, hacia otros planteamientos, ahora los llamamos MOOCs (que no voy a comentar en este post, ya que hay más que información en la red) … pero eso es solo otra cuestión más, lo importante está por llegar. la caída o no de los modelos actuales de educación…

Hannafin utiliza el término de entornos de aprendizaje abiertos para referirse al mismo concepto que venimos desarrollando. Y lo hace contrastándolo con los entornos o ambientes de aprendizaje dirigidos propios de un enfoque tradicional. De esta manera los entornos de aprendizaje dirigidos ofrecen a los alumnos un contenido de aprendizaje ya dado, presentado de forma jerárquica, estructurados y en torno a la adquisición de destrezas. Por otra parte los entornos de aprendizaje abiertos sitúan el aprendizaje a partir de problemas que los alumnos deben de investigar para a partir de ellos ir construyendo su propio conocimiento.

Entornos de aprendizaje dirigido entornos de aprendizaje abiertos desglosan el contenido de forma jerárquica y dirigen la enseñanza hacia unos objetivos creados de forma externa sitúan procesos asociados con un problema, contexto y contenido con oportunidades para manipular, interpretar y experimentar simplifican la detección y el dominio de los conceptos principales mediante el aislamiento y la enseñanza de los conocimientos y técnicas que han de aprenderse eemplean problemas complejos y significativos que enlazan el contenido y los conceptos con las experiencias cotidianas donde la “necesidad de saber” se genera de forma natural combinan conocimientos y técnicas mediante planteamientos de enseñanza y aprendizaje estructurados y dirigidos sitúan los planteamientos heurísticos alrededor de “conjuntos” que exploran conceptos más elevados, aprendizajes más flexibles y perspectivas múltiples arbitran el aprendizaje de forma externa mediante actividades y prácticas; tienen como objetivo fomentar la comprensión de los cánones desarrollan la comprensión individual al evaluar los alumnos sus propias necesidades, al tomar decisiones y al modificar, evaluar y revisar sus conocimientos activan las condiciones internas de aprendizaje, diseñando cuidadosamente las condiciones externas enlazan la cognición y el contexto de modo inextricable consiguen mayor destreza centrándose en la producción de respuestas correctas y por lo tanto reduciendo o eliminando errores realzan la importancia de los errores para establecer modelos de entendimiento; una comprensión profunda implica que al comienzo existen con frecuencia ideas erróneas

La generación de hipótesis se puede mejorar mediante el uso de estrategias tales como el enfoque contrastivo, que consiste en la comparación de las similitudes y características discriminantes de entre dos y tres diagnósticos que compiten al mismo tiempo. El enfoque contrastivo puede presentar a los estudiantes el uso de cocientes de probabilidad de las características clave de los síntomas comunes.

La generación de hipótesis también se puede mejorar mediante el uso de marcos de razonamiento-esquema inductivo derivados de relaciones anatómicas básicas, Estos marcos específicas para presentaciones se pueden usar para definir el rango inicial de la investigación, ayudar a los estudiantes a entender la relevancia de los datos que recogen, y fortalecer el desarrollo de prototipos de común y las condiciones graves para el reconocimiento de patrones, pero deben ser patrones inclusivos, de manera que en cada momento se puedan utilizar de manera personalizada y socializadora..

En este contexto las instituciones que tradicionalmente tenían la potestad de establecer aquello que está bien y lo que no lo está, hoy se ven amenazadas por nuevas reglas del juego.

Estos retos nos llevan a pensar en nuevos perfiles de profesionales. Hacen falta perfiles híbridos digitales-analógicos que sean capaces de traducir conocimiento de una comunidad a otra y que puedan generar valor al momento de conectar conocimientos. Necesitamos de habilidades multiplicadas y desarrollo de actitudes creativas, las cuáles se presentan como elementos claves.

Es necesario a pensar en un aprendizaje mejorado, que no se limite a una disciplina o certificación, sino que sea permanente, distribuido y escalable, cuya trazabilidad esté en manos de la mayor parte de la población, cada uno con sus caraterísticas…

Hoy es fundamental analizar nuevas perspectivas para pensar el aprendizaje a la luz del acceso abierto y distribuido al conocimiento. La idea es sumergirnos en sus luces y sombras, la línea es difusa y las tecnologías DEBEN INVISIBLES Y NATURALES, para que su verdadera ayuda sea adecuada a las necesidades personalizadas y personales de las personas…

A más de 10 años de que el Massachusett Institute of Technology (MIT) anunciara su proyecto de ‘abrir’ sus cursos, sin costes ni matrículas es importante analizar qué ha pasado y qué no ha ocurrido desde entonces hasta la fecha, tanto en el mundo de la educación como en otros planetas cercanos.

Tras explorar las profecías de una educación para el futuro, recargada de pantallas y cables, es necesario pensar en el enorme rezago que existe entre las necesidades que establece nuestra sociedad actual y la resistencia al cambio que afecta a muchas vertientes de la educación.

A pesar de los muchos artilugios, licencias y de profesar a los cuatro vientos el discurso tecno-determinista de que las TIC salvarán a la educación del mañana, aún existen un importante número de instituciones educativas que conciben la enseñanza y la gestión a la vieja usanza (de manera lineal, meritocrática y con fuertes dosis de inmovilismo)….

En esta exploración nos preguntamos no sólo porqué la resistencia al cambio de las organizaciones educativas sino que buscamos hacer un zoom a aquellos espacios de exploración que sí están abriendo oportunidades que son importantes de incluir en el radar. Para ello, se plantea un travelling de tendencias que incluye la apertura radical al conocimiento, donde  la evolución biológica puede ser hackeada por la mente humana y su esparcimiento viral; las ideas están vivas y en perpétuo cambio… “(open y self-publishing, open educational resources); nuevas formas de certificar conocimiento (open badges, open educational practices); nuevos perfiles (desing thinkers, digital curators, digital yonkis); cursos masivos abiertos (massive online courses, peer assessment); nuevas tipologías de habilidades (transmedia skills); investigación abierta y distribuida (open data) entre otros. 

“Transmedia storytelling represents a process where integral elements of a fiction get dispersed systematically across multiple delivery channels for the purpose of creating a unified and coordinated entertainment experience. Ideally, each medium makes its own unique contribution to the unfolding of the story.” –  Henry Jenkins, Sandbox Summit 2010

..

Más que discutir cómo empujar a la universidad-la educación en general– hacia esta etapa de cambios, lo que haremos será pensar en rutas de auto-innovación (incremental y radical) bajo la lógica de aprender a re-aprender en donde el ‘sujeto en red’ puede diseñar sus propias rutas de adaptación y renovación permanente.”, por tanto la evaluación deberá seguir el mismo camino:

     -Los estudios han explorado específicamente la eficacia de los enfoques       estructurados para facilitar la práctica deliberada de maniobras y la identificación de signos anormales.

      -Examen físico basados en hipótesis.

      -Las habilidades de comunicación

La comunicación efectiva es esencial para la recopilación de datos precisos y eficientes.

Una crítica es que el entrenamiento de habilidades de comunicación a menudo se entrega como un sujeto aislado, lejos del contexto en que se aplica, en lugar de ser incluido en la instrucción en habilidades básicas.

Hay un fuerte argumento para ser a la vez necesario y adecuado el entorno de aprendizaje para entrenamiento de habilidades de comunicación. Esto es apoyado por el creciente reconocimiento de las demandas y las habilidades de comunicación específicas para cada disciplina.

Aplicación de la teoría y la investigación.

La incorporación exitosa de las teorías educativas y la investigación requiere una planificación estratégica y un fuerte liderazgo , así como una estrecha colaboración entre los educadores académicos, profesores y representantes de los estudiantes.Este proceso es posible gracias a un fuerte diseño curricular basado en objetivos claros de aprendizaje y enfoques sistemáticos para las actividades educativas formales. Se aplica marcos de aprendizaje de desarrollo específicos y materiales curriculares basados en la evidencia para mejorar el aprendizaje, así como las técnicas específicas de promoción del aprendizaje situado, como la incorporación de la entrevista médica y maniobras de exploración física en las tareas de razonamiento diagnóstico para optimizar la resolución de problemas y la adquisición de habilidades.

Para garantizar la óptima integración de la teoría y la investigación en la práctica educativa, es necesario que existan fuertes vínculos entre las actividades educativas formales y el aprendizaje informal:

a-Herramientas específicas de la web 2.0 para el aprendizaje-investigación informal.

b-La mejora en el aprendizaje de habilidades genéricas

c-Apoyar a los estudiantes en ambientes de aprendizaje

d-Incorporar con éxito la evolución de la teoría educativa y la investigación requiere que los aprendices estén bien apoyados en sus ambientes de aprendizaje.  

Tienen que ser capaces de acceder y evaluar críticamente la información, participar activamente en la resolución de problemas, y reconocer y responder a la retroalimentación. También necesitan que se les enseñe formalmente las habilidades de la práctica deliberada, para que puedan entender su razón de ser y apreciar la importancia de su papel en el desarrollo y mantenimiento de experiencia clínica.

Esto puede facilitarse mediante el uso de herramientas tales como bitácoras electrónicas o en papel que alientan a los estudiantes a controlar su propio aprendizaje. Es importante destacar que los estudiantes tienen que estar equipados con las habilidades de supervivencia para los entornos clínicos, que incluyen la gestión eficaz del tiempo, la capacidad de tolerar la incertidumbre, y las estrategias para hacer frente a los problemas psicológicos que pueden tener un impacto negativo en el aprendizaje. 

La educación está constantemente experimentando, se está renovando el mensaja, la preguntas y las en respuestas, el avance den el desarrollo de la teoría y la investigación, para la implementación exitosa de las intervenciones educativas diseñadas para mejorar el aprendizaje en contextos tanto formales como informales. La evaluación cuidadosa es importante para determinar el costo-efectividad de tales intervenciones y cómo afectan a los resultados a largo plazo….y así podríamos seguir hasta entender que la investigación siempre será básica para las innovaciones y las disrupciones, pero las maneras de “hacer” irán evolucionando con los progresos, los cambios de paradigma…y querer investigar como hace cien años es imposible de imaginar en los tiempos que corremos.

Esto nos servirá para entender mejor las dos opciones, la antigua y la nueva (transformación del paradigma), y llegaremos a discernir si es mejor el nuevo paradigma que el viejo o dicho de otra manera, si el aprendizaje y la evaluación siendo lo mismo y también en el espacio y en el tiempo, nuestras competencias revelan que en ello estamos todos incluidos y que no solo no sobra nadie, sino que todos hacemos falta.

La evaluación del aprendizaje se refiere a la medición y evaluación de los estudiantes en escenarios también de ELEARNING — como en otras modalidades de enseñanza — Aprender alcanza el éxito con el objetivo de la futura capacidad de los alumnos en situaciones de aplicación — fuera de los escenarios de aprendizaje — para predecir, determinar los déficits y para obtener información para la mejora de la educación de los acuerdos de los medios de comunicación y de aprendizaje electrónico interactivo, por lo que los alumnos puedan lograr un mejor futuro éxito en el aprendizaje.

La evaluación del aprendizaje requiere en primer lugar la determinación del punto de referencia para la medición y evaluación del éxito de aprendizaje, que — debido a los resultados del aprendizaje no son un fin en sí mismo — es el uso en situaciones con los social media en el aprendizaje virtual de espacios aprendidos. Se requiere la evaluación de éxito en el aprendizaje, la determinación del objeto de la evaluación, de modo que los problemas, métodos y herramientas para la recolección de datos y el análisis y evaluación de datos pueden ser conceptualizados:

El objetivo de este proceso pretende hacer frente a las necesidades actuales y las oportunidades de aprendizaje, mediante esta analítica recogiendo los enfoques multidisciplinares pero complementarios de diferentes campos, tales como Ciencias de la Computación, Ciencias de datos, Matemáticas, Educación, Sociología…

Necesitamos por tanto:

-Análisis de aprendizaje basado en competencias:

-Análisis de aprendizaje para la evaluación de las competencias genéricas y específicas.

-La integración de la analítica de investigación y aprendizajes educativos.

-Analíticas de aprendizaje y el aprendizaje autorregulado.

-Intervenciones y análisis de los diferentes aprendizajes, estudio de casos…

-Implementaciones de la analítica de aprendizaje.

-Analíticas de aprendizaje y efectos a largo plazo (estudios sobre la analítica de aprendizaje).

-Los avances teóricos en la analítica de aprendizaje.

-Replicación y validación cruzada de las investigaciones existentes.

-Aspectos éticos de la analítica de aprendizaje.

-Analíticas de aprendizaje y formulación de políticas (policy makers)

–Interoperabilidad para la analítica de aprendizaje.

Oportunidades:

-Las aplicaciones móviles para la analítica de aprendizaje multimodal

-El aprendizaje de análisis en los mundos virtuales.

-Discurso y el sentimiento de análisis.

-Análisis de la educación: la integración de la analítica de aprendizaje y análisis académicos.

-Fuentes de datos para la analítica de aprendizaje.

-Nuevos enfoques y métodos de análisis en el aprendizaje.

-Analíticas de aprendizaje para entornos personales de aprendizaje (PLE)

Para ello debemos tener claro, ¿Qué es un aprendizaje exitoso en el contenido (refiriéndonos a la excelencia personalizada y no estandarizada), dimensiones y niveles o para ser considerada como tal.

También se toma un paso más allá al asegurar que los alumnos realmente puede satisfacer las nuevas normas de funcionamiento una vez que han completado su formación y regresaron a sus puestos de trabajo. Y en segundo lugar, asegurarse de que la necesidad de la empresa o meta que realmente se cumplen.

Tenemos claro que necesitamos por una parte aprender y por otra, que nuestro desempeño sea mejor, por eso recurro a WISE y a Charels Jennigs, «el primero nos dice que la formación está en el lugar de trabajo, fuera de ella va perdiendo calidad y se va alejando de lo que pretendíamos (no hablamos de títulos ya que los consideramos un mal menor), esto representa un modo de pensar fuera de los paradigmas de aprendizaje más tradicionales». Posteriormente, está más allá del alcance y de alquiler para la mayoría de las organizaciones de aprendizaje.

Pero la fuerza de trabajo cambiante y los comportamientos adaptativos igualmente asociados a ella, indican la necesidad de un cambio de mentalidad en torno al aprendizaje. Por ejemplo, la generación del milenio están tomando cada vez más roles y responsabilidades en el lugar de trabajo, y la forma en que aprenden y buscan información deben dar a los líderes de aprendizaje una idea donde su estrategia de desarrollo debe estar orientada en este sentido.

Las organizaciones de aprendizaje ofrecen una mejor formación, más rápido en un número de maneras, incluyendo la reducción del alcance y la duración de la formación. Sin embargo, tanto las peticiones y las respuestas se hacen a menudo con la creencia de que el rendimiento del aprendizaje será mejor, aunque no siempre lo tienen claro, obviamente y es aquí donde radica la cuestión, en romper esta brecha.

“Dame las herramientas y los recursos para ejecutar el trabajo una vez que me ha contado lo que es el trabajo’”, dijo Wise de preferencias de aprendizaje Millennials, que reflejan haber crecido en una época en que la mayoría de cualquier información es sólo una búsqueda en línea”.

«Al acercarse el aprendizaje y el desarrollo en un paradigma de rendimiento también significa que los líderes de aprendizaje tendrán que revisar su metodología de descubrimiento. Cuando una solicitud de capacitación entra, el siguiente paso es por lo general para llevar a cabo una evaluación de las necesidades de formación. “Eso tiene que ser substituida con una evaluación del rendimiento para identificar los últimos momentos de necesidad”, afirma Gary Wise.

El paradigma rendimiento emplea un enfoque holístico de la visión crítica de aprendizaje y el rendimiento del ecosistema de una organización con el fin de reducir el tiempo del impacto.

Si buscamos resultados que garanticen la implementación de los aprendizajes realizaremos Investigaciones en procesos de acción-reacción en un proceso de sistemas de pensamiento, que Elliot (1991) que describe como un ciclo de desarrollo profesional de la acción-reflexión que determina el proceso de gestión del cambio cualitativo de cómo el profesor puede experimentar con su plan de estudios. Por lo tanto, consideramos que la investigación-acción para tener un proceso de pensamiento crítico que pone el investigador de la acción en una reflexión sobre la práctica como una forma de auto-indagación sistemática (McMahon (1999)) a partir del cual los emplearemos las herramientas síncronas y asíncronas de la web 2.0, de la inteligencia artificial….

Hay diferentes necesidades de mejora en el rendimiento del aprendizaje-trabajo y no cómo un objetivo final, sino como un proceso:

Establecer las diferentes posibilidades de aprendizaje, el desempeño laboral, la capacitación de las personas que intervienen en le proceso y también las características y necesidades de manera personalizada y personal.

Cuando se realiza un análisis, lo mejor es tomar un enfoque a largo plazo para asegurar que los lazos de mejora del rendimiento en la iniciativa con la visión de la organización, misión y valores. Esto conecta cada necesidad con una métrica para asegurarse de que lo que realmente hace lo que se supone que debe hacer. Esto se logra mejor mediante la vinculación de las necesidades de análisis de rendimiento con cuatro niveles de Kirkpatrick evaluaciones (Phillips, 2002):

• Necesidades de nuestro proceso aprendizaje .trabajo …
• Necesidades de trabajo de rendimiento, las cuales están relacionados con el comportamiento, actitudes…
• Necesidades de capacitación están vinculados al aprendizaje
• Necesidades personalizadas y personales, están vinculados al proceso Acción-Reacción.

El análisis se realiza para determinar lo que se necesita, por lo que se inicia con un análisis de las carencias: las “necesidades” de la organización, menos el nivel de rendimiento actual, es igual a la diferencia….

Mejoramiento del Desempeño es una herramienta para cerrar la brecha en el aprendizaje.

Más que preocuparnos de cómo cerrar la brecha (la creación de contenido y contexto), es mejor tener siempre presente descubrir el nivel actual de rendimiento que se exige. Además, conocer el “por qué”. Es decir, ¿Qué está causando la brecha?

Pensamos en el aprendizaje no como un resultado, sino como una“meta-disposición” personal y social, de relacionar el mundo del conocimiento con la educación y el trabajo…•, pero de ninguna manera dejamos los resultados de parte, ya que una cosa no quita la otra.

Para ello lo que realizamos es:

-Conceptualizar el proceso de diseño de aprendizaje desde diferentes perspectivas ….

-Aplicar una variedad de recursos de aprendizaje de diseño, herramientas y métodos para una intervención de aprendizaje…

-Crítica positiva a una serie de enfoques pedagógicos y el papel desempeñado por las diferentes tecnologías en el apoyo a estos…

-Revisar y discutir el teórico bases del diseño de aprendizaje

-Desarrollar un guión gráfico innovador, actividades de aprendizaje y una estructura para la implementación…

Actualmente el dilema consiste en “romper con la ‘cultura’ educativa que venimos soportando desde hace muchos años en una sociedad que ya no se basa en la producción-dinero sino en el conocimiento”. A su juicio se trata de definir si queremos continuar “solo con una línea educativa formal, prescriptiva, uniformizante… o, por el contrario, damos libertad de elección a una posible incorporación de una educación basada en aprendizajes más informales, naturales y orgánicos a las personas” con el mismo reconocimiento social y académico pero que permita la conjugación“aprendizaje-trabajo” que permita a cada persona escoger su escenario educativo más acorde con sus posibilidades.

A pesar de proporcionar liderazgo global en L & D continúo defendiendo el diseño del trabajo de tal manera que el flujo de trabajo, los recursos, el ambiente, las motivaciones y la información se alineen para facilitar el desempeño sin necesidad de aprendizaje formal, lo que entendemos por APRENDIZAJE INFORMAL (Jay Cross-Juan Domingo Farnos …. https://juandomingofarnos.wordpress.com/…/educacion-trabaj…/… Juan Domingo Farnós Miró

Las evaluaciones ayudan a medir la diferencia de Reich, determinando el valor y la eficacia de un programa de aprendizaje. Utiliza las herramientas de evaluación y validación de proporcionar datos para la evaluación. La evaluación es la medición de los resultados prácticos de la formación en el entorno laboral, mientras que la validación determina si los objetivos de la meta de capacitación se cumplieron.

Bramley y Newby (1984) identificó cinco objetivos principales de evaluación:

1. Comentarios — Vinculación de los resultados del aprendizaje de los objetivos y proporcionar una forma de control de calidad.
2. Control — Realizar vínculos de la formación con las actividades de la organización y de considerar la rentabilidad.
3. Investigación — La determinación de las relaciones entre el aprendizaje, la capacitación y la transferencia de la formación para el trabajo.
4. Intervención — Los resultados de la evaluación influir en el contexto en el que se está produciendo.
5. Los juegos de poder — Manipulación de los datos de evaluación para la política de la organización.

Una revisión de la literatura para el período de 17 años previos a 1986 sugiere que hay una infravaloración generalizada de programas de formación, y que lo que se está haciendo es de calidad desigual (Foxon, 1989). Sin embargo, con la economía actual y las organizaciones que buscan recortar programas que no funcionan, esta actitud displicente hacia la evaluación de la formación está cambiando, pero no necesariamente hacia el ROI (Retorno de la Inversión), sino más bien para garantizar que la formación apoya las necesidades de las unidades de negocio. Esto se debe principalmente a las partes interesadas en su mayor parte no consideran la formación como un centro de beneficios, sino como un socio estratégico que apoya sus metas…..

El análisis se realiza para determinar lo que se necesita, por lo que se inicia con un análisis de las carencias: las “necesidades” de la organización, menos el nivel de rendimiento actual, es igual a la diferencia….

Mejoramiento del Desempeño es una herramienta para cerrar la brecha en el desempeño…

Más que preocuparnos de cómo cerrar la brecha (la creación de contenido y contexto), es mejor tener siempre presente descubrir el nivel actual de rendimiento y el rendimiento que se exige. Además, conocer el “por qué”. Es decir, ¿qué está causando la brecha?

Los japoneses tienen un concepto de mejora del rendimiento interesante — se preguntan “por qué” cinco veces cuando se enfrentan con un problema. En el momento en el quinto por qué se responde, creen haber encontrado la causa última (raíz) del problema. Así que cuando se mira en un déficit de rendimiento, mirar profundamente — “¿Qué es exactamente que está causando la brecha?”

Una vez que entienda el problema, entonces tenemos que ver cómo encaja con los distintos niveles de la organización.

La tabla a continuación muestra el esquema básico de un análisis de rendimiento y cómo Cuatro Phillips Necesidades y cuatro niveles de Kirkpatrick de enlace con las evaluaciones realizadas en Rummler y Brache Tres Marco de nivel de rendimiento.

Cuando examinamos una gama de diferentes contextos en los que el aprendizaje se lleva a cabo, descubrimos que lo que llamamos ‘atributos’ de formalidad / informalidad están presentes en cualquier situación, aunque solo actúe uno de ellos.

Significan tanto las características del aprendizaje en una amplia variedad de situaciones, y también el hecho de que son las personas la que atribuyen etiquetas como tales características formales, no formales e informales,para. nuestro análisis nos sugiere que estos atributos de formalidad / informalidad están presentes en todas las situaciones de aprendizaje, sino que las interrelaciones entre esos atributos formales e informales varían de una situación a otra.

Es importante no ver los atributos formales e informales como algo separado, a la espera de ser integrados. Este es el punto de vista dominante en la literatura, y es un error. Por lo tanto, el desafío no es, de alguna manera, combinar el aprendizaje formal e informal, para los atributos formales e informales están presentes y relacionados entre sí, lo queramos o no.

El reto consiste en reconocer e identificar, y entender su implicaciones. Por esta razón, el concepto de aprendizaje no formal, por lo menos cuando se ve como un estado intermedio entre la educación formal y no formal, es redundante.

Dentro de la dimensión “política”, existen las frecuentes declaraciones sobre el potencial emancipatorio superior de la educación no formal.

Esto es peligrosamente engañosa. Nuestra red de arrastre nos ha hecho ver que todas las situaciones de aprendizaje contienen desigualdades de poder importantes, y que el aprendizaje informal / no formal y formal puede ser todos emancipadores u opresivos y a menudo al mismo tiempo.

Las diferencias de poder y las cuestiones de desigualdad con los aprendices deben ser tomadas en serio en todos los contextos. Por otra parte, el grado en que el aprendizaje es emancipador u opresivo depende al menos tanto o más en los contextos organizacionales, sociales, culturales, económicos y con políticas más amplias en las que el aprendizaje tenga su sede, como en las prácticas reales de aprendizaje y pedagogías involucradas.

El grado en el que el aprendizaje tiene atributos formales / informales relacionados con fines depende de la dimensión de que se trate. Una preocupación teórica se relaciona con el grado en el que el aprendizaje es el foco principal y deliberado de la actividad, o si la actividad tiene otro propósito primordial, como la productividad del lugar de trabajo, y el aprendizaje es un resultado en gran parte no deseada.

Dentro de la dimensión política, la preocupación es mucho más con cuyos propósitos se encuentran detrás del aprendizaje. ¿Es el aprendiz determinante e iniciado (informal) o es el aprendizaje diseñado para satisfacer las necesidades determinadas externamente de otros con más poder — un maestro dominante, una junta examinadora, un empleador, el gobierno, etc (formal).

Esto cubre la naturaleza de lo que se está aprendiendo:

– ¿Es esta la adquisición de conocimientos de expertos / comprensión / prácticas establecidas (formales), o el desarrollo de algo nuevo (informal)?

-¿Es el enfoque en el conocimiento proposicional o vertical (formal), la práctica diaria competencia (informal) o lugar de trabajo (informal)?

-¿Es el enfoque en el conocimiento de alto estatus o no? Desde el punto de vista político, el contenido también es visto como una manifestación de relaciones de poder?

Según nuestras investigaciones y lecturas de muchos lugares y no lugares, de escenarios de aprendizaje…., nos encontramos con…

todos (o casi todos) los procesos de aprendizaje contienen atributos de formalidad / informalidad:

1-Estos atributos de la formalidad y la informalidad están relacionados entre sí de diferentes maneras en diferentes situaciones de aprendizaje.

2-Esos atributos y sus relaciones influyen en la naturaleza y la eficacia del aprendizaje en cualquier situación.

3-Esas interrelaciones y los efectos sólo pueden comprenderse adecuadamente si el aprendizaje se examina en relación con los contextos más amplios en los que tiene lugar. Esto es particularmente importante cuando se consideran las cuestiones de empoderamiento y la opresión.

Quizás lo más importante…nuestra formación continuada…. el análisis de las necesidades individuales es la identificación de la población objetivo. Si bien esto está estrechamente relacionado con la formación Necesita más arriba, ya que ambos se ven en el nivel de empleo / Intérprete, las necesidades individuales de ir un poco más profundo.

Se asegura que la intervención rendimiento realmente se ajusta a los requisitos individuales. Por ejemplo, en el análisis de necesidades de capacitación, podría determinar que los titulares de los puestos de trabajo tienen que aprender un nuevo proceso. En este análisis de las necesidades, la población objetivo se mira más de cerca para determinar el contenido real, el contexto y forma de entrega de la intervención rendimiento.

En el análisis de necesidades formativas, nos fijamos en los educandos como conjunto, mientras que en este análisis de necesidades nos fijamos en ellos individualmente…

Además, se desea determinar qué tan bien este análisis se llevó a cabo mediante el uso de un nivel de una evaluación , por lo que determinamos que tanto en el APRENDIZAJE como en su implicación directa con EL TRABAJO, no debe ligarse a una sola posibilidad de resultados, sino a diferentes caminos, de esta manera nos aseguramos una realización personalizada y de la misma manera, con mayores probabilidades de mejoras y de retroalimentación, a la vez….

.A lo largo de la capacitación esta evaluación también se conoce como hojas de smiley — qué tan bien lo hicieron los alumnos como la intervención rendimiento.

Detrás de todo el contexto planteado, lo esencial es el de analizar el sistema, identificar una necesidad, construir una evaluación (instrumento de medición) que identifica el objetivo que se requiere, preparar las diferentes posiciones de RETROALIMENTACIÓN-incluso para cambiar todo el proceso-identificar el contenido, “por qué” seleccionamos la intervención, y luego construir en el contexto cerrando la brecha entre la necesidad y el objetivo. Una vez que tenga un programa en el lugar, la realización de una evaluación debe ser instantánea porque ya dispone de las herramientas de medición en el lugar, lo que provocará todo un ESCENARIO INCLUSIVO y “prácticamente automatizado, por lo que tanto se podrá realizar por medio de la Inteligencia humana cómo por la Inteligencia Artificial.

Mirando el contexto social de la vida real de la investigación y su relación con las dimensiones sociales de un ambiente de aprendizaje conversacional auto-organizado, se puede ver que la investigación funciona dentro de un entorno de aprendizaje social basado en el equipo que integra la base de tareas individuales actividad con la colaboración del grupo de aprendizaje y la investigación .

La cuestión crítica, que he tratado de responder, de cómo la tecnología puede medir auténtico, aprendizaje relevante, primero requiere respuestas a otras seis preguntas importantes:

• ¿Qué se entiende por auténtico, aprendizaje relevante?
• ¿Qué se quiere decir con habilidades de pensamiento?
• ¿Cómo pueden los docentes involucrar a sus estudiantes en el aprendizaje efectivo y cómo puede medirse?
• ¿Qué visión tenemos para el aprendizaje y lo que parece?
• Lo que define a un rendimiento de alta tecnología y cómo puede medirse?
• ¿Los programas educativos incorporando tecnología que permite a los estudiantes para lograr el aprendizaje de las TIC metas durante el uso de tecnología de alto rendimiento?

El aprendiz debe participar en las tareas de aprendizaje que se adaptan a situaciones de “vida real”. En su preparación para este “mundo real”, tenemos el deber de considerar lo que los lugares de trabajo y comunidades requieren. Muchas de las formas tradicionales de aprendizaje, tales como la memorización, y la evaluación en forma de opciones múltiples, desarrollar las habilidades que son útiles sólo en el ámbito escolar. ¿Cuántos de nosotros hemos tenido que usar un examen de opción múltiple como parte de nuestro trabajo? El lugar de trabajo, por el contrario, va a exigir a los trabajadores que pueden “pensar críticamente y de manera estratégica para resolver problemas.

El aprendizaje no termina en sí mismo, sino que sirve para superar las discrepancias en las acciones y por lo tanto las competencias de los sujetos para hacer frente a las respectivas condiciones de vida y de trabajo.

Las discrepancias en sus competencias , por un lado en su acción actual aprenden práctica, reflexionan y compensan, por ejemplo, por los procesos de aprendizaje que se acompañan con e-learning en los escenarios virtuales que los llevamos a cabo.. En segundo lugar, se puede detectar entre la educación deseada futuro y / o de la habilidad profesional y sus habilidades de acción actuales con sus discrepancias existentes que puedan superar su compromiso con las pedagogías organizadas y asistidas con contenido y el personal de aprendizaje en espacios virtuales de aprendizaje.

Los alumnos deben demostrar su capacidad de aplicar herramientas y procesos dentro de un contexto o problema específico y, a continuación, transferir estas habilidades a nuevos contextos o problemas.

Para construir recursos de apoyo al desempeño debe haber un cambio en el enfoque de L & D para poner una cierta prioridad seria en el punto de trabajo y por tanto, de aprendizaje, donde se manifiesta el desempeño real, en ese punto si es necesario porque ya no nos referimos a lo que siempre hemos entendido por trabajo…

Ese cambio requiere un conjunto de habilidades que muchos diseñadores de instrucción no poseen, el descubrimiento cambia,

El punto de trabajo es un nuevo campo de juego para muchos en L & D, ya que es el entorno operativo posterior al entrenamiento, donde el valor del negocio, del aprendizaje se genera … o se pierde.

No sólo podemos mirar a través del lente de competencias y transferencia de conocimiento exitosa, necesitamos mirar a través de una lente operativa y de rendimiento:

-Tenemos que construir soluciones que apoyen el desempeño de la fuerza laboral en el punto de trabajo …

-Tenemos que diseñar activos que se pueden acceder en el momento de la necesidad …

-Tenemos que proporcionar la tecnología que puede permitir el acceso en el flujo de trabajo/aprendizaje …

Si se hace bien, este proceso permite que el aprendizaje se produzca naturalmente a través de la realización del trabajo. Consideremos, por ejemplo, la frecuencia con la que compramos productos para nuestras vidas personales y cómo somos capaces de ensamblar esos productos sin capacitación formal de producto.

Aquí, el enfoque holístico también significa unir fuerzas de todos los grupos de partes interesadas clave, incluidos los gobiernos, los proveedores de educación y capacitación, la industria, las estructuras de apoyo, la comunidad en general y, lo que es más importante, los propios estudiantes. Juntos, podemos hacerlo ‘de la manera correcta’, y eso nos llevará a nosotros y a las próximas generaciones hacia un futuro brillante y sostenible.

La visión holística de la Educación 5.0, según Juan Domingo Farnós, no solo se centra en la transformación del proceso de aprendizaje, sino que también abarca la colaboración de todas las partes interesadas clave. Aquí se explora cómo diversas entidades se unen para construir un futuro educativo brillante y sostenible:

1. Gobiernos:

• Rol: Establecer políticas educativas que fomenten la innovación, la equidad y la adaptabilidad. Proporcionar recursos y apoyo financiero para la implementación de tecnologías educativas avanzadas.

2. Proveedores de Educación y Capacitación:

• Rol: Desarrollar currículos flexibles y relevantes que integren tecnologías emergentes. Capacitar a educadores para utilizar eficazmente herramientas de inteligencia artificial y otras tecnologías.

3. Industria:

• Rol: Colaborar en la identificación de habilidades necesarias para el mercado laboral futuro. Ofrecer programas de aprendizaje basados en la industria y oportunidades de pasantías para estudiantes.

4. Estructuras de Apoyo:

• Rol: Establecer centros de apoyo para el bienestar estudiantil, brindando recursos emocionales y psicológicos. Facilitar la implementación y mantenimiento de tecnologías educativas.

5. Comunidad en General:

• Rol: Participar activamente en iniciativas educativas comunitarias. Apoyar programas de tutoría y actividades extracurriculares. Contribuir a la creación de entornos de aprendizaje en toda la comunidad.

6. Estudiantes:

• Rol: Ser participantes activos en su propio proceso educativo. Proporcionar retroalimentación sobre sus experiencias de aprendizaje. Colaborar con educadores y diseñadores de programas educativos para adaptar el proceso a sus necesidades.

Colaboración Concreta:

Ejemplo de Colaboración para Desarrollar Habilidades del Siglo XXI:

1. Identificación de Habilidades Necesarias (Industria y Gobiernos):
   • La industria y los gobiernos colaboran para identificar las habilidades clave necesarias para el mercado laboral futuro, incluyendo habilidades blandas como la creatividad, la resolución de problemas y la adaptabilidad.
2. Desarrollo de Programas Educativos (Proveedores de Educación):
   • Los proveedores de educación desarrollan programas educativos que incorporan estas habilidades, utilizando tecnologías avanzadas como la inteligencia artificial para personalizar la experiencia de aprendizaje.
3. Participación Activa de la Comunidad (Comunidad en General):
   • La comunidad participa en actividades educativas que van más allá del aula, como talleres, charlas y proyectos comunitarios que refuercen las habilidades del siglo XXI.
4. Apoyo Emocional y Psicológico (Estructuras de Apoyo):
   • Las estructuras de apoyo proporcionan servicios emocionales y psicológicos para garantizar el bienestar general de los estudiantes, reconociendo la importancia de la salud mental en el proceso educativo.
5. Retroalimentación Continua (Estudiantes):
   • Los estudiantes ofrecen retroalimentación sobre la efectividad de los programas, la relevancia de las habilidades adquiridas y la utilidad de las tecnologías educativas, permitiendo una mejora continua.

La colaboración armoniosa de estas partes interesadas crea un ecosistema educativo integral, donde la tecnología, la adaptabilidad y la colaboración se combinan para proporcionar una educación 5.0 significativa y sostenible que prepara a las generaciones futuras para los desafíos y oportunidades del mundo en constante cambio.

Desarrollo de Habilidades del Siglo XXI en la Educación 5.0: Una Perspectiva Detallada

La Educación 5.0 aboga por el desarrollo integral de habilidades del siglo XXI, reconociendo que la preparación para el futuro va más allá del mero conocimiento académico. Aquí se analizan en detalle algunas de las habilidades clave:

1. Creatividad:
   • Definición: La capacidad de pensar de manera original, generar ideas novedosas y abordar problemas de manera innovadora.
   • Aplicación en la Educación 5.0: Los estudiantes participan en proyectos interdisciplinarios que fomentan la creatividad y la resolución de problemas, utilizando tecnologías emergentes para expresar ideas de manera innovadora.
2. Pensamiento Crítico:
   • Definición: La habilidad para analizar, evaluar y sintetizar información de manera reflexiva, tomando decisiones fundamentadas.
   • Aplicación en la Educación 5.0: Los programas educativos incorporan actividades que desafían a los estudiantes a cuestionar, analizar y argumentar, utilizando herramientas de inteligencia artificial para analizar datos complejos.
3. Comunicación Efectiva:
   • Definición: La capacidad de expresar ideas de manera clara y persuasiva, adaptándose al contexto y la audiencia.
   • Aplicación en la Educación 5.0: Los estudiantes participan en presentaciones multimedia, debates en línea y proyectos colaborativos que mejoran sus habilidades de comunicación en diversos formatos.
4. Colaboración:
   • Definición: Trabajar eficazmente en equipo, contribuyendo con ideas, respetando la diversidad y alcanzando metas comunes.
   • Aplicación en la Educación 5.0: Plataformas educativas facilitan proyectos colaborativos en tiempo real, utilizando la inteligencia artificial para asignar roles y optimizar la dinámica del equipo.
5. Aprendizaje Autónomo:
   • Definición: La capacidad de dirigir y gestionar el propio aprendizaje, siendo autodisciplinado y motivado.
   • Aplicación en la Educación 5.0: Los estudiantes tienen acceso a recursos personalizados y rutas de aprendizaje adaptadas a sus estilos de aprendizaje, utilizando la inteligencia artificial para sugerir materiales y evaluar el progreso.
6. Adaptabilidad:
   • Definición: La disposición para ajustarse a cambios y aprender continuamente en entornos dinámicos.
   • Aplicación en la Educación 5.0: Los programas educativos fomentan la exposición a diversas disciplinas y situaciones, utilizando la tecnología para simular entornos del mundo real y desafíos cambiantes.
7. Inteligencia Emocional:
   • Definición: La capacidad de reconocer, comprender y gestionar las propias emociones y las de los demás.
   • Aplicación en la Educación 5.0: Las estructuras de apoyo integran actividades que promueven la inteligencia emocional, utilizando la tecnología para ofrecer recursos de apoyo y evaluación emocional.
8. Habilidades Tecnológicas:
   • Definición: La competencia para utilizar eficazmente herramientas tecnológicas y adaptarse a nuevas tecnologías.
   • Aplicación en la Educación 5.0: Los estudiantes se involucran con herramientas de inteligencia artificial, realidad extendida y otras tecnologías emergentes como parte integral de su aprendizaje, preparándolos para el entorno laboral digital.

Estas habilidades se entrelazan en el enfoque holístico de la Educación 5.0, donde la tecnología, la adaptabilidad y la colaboración se combinan para desarrollar individuos capaces de enfrentar los desafíos del siglo XXI de manera integral.

La Educación 5.0 promueve el desarrollo de habilidades del siglo XXI, reconociendo que el éxito en la era actual va más allá de la mera acumulación de conocimientos académicos. Entre estas habilidades, la creatividad ocupa un lugar central, estimulando la capacidad de los estudiantes para abordar problemas desde perspectivas originales y fomentando la innovación. Además, el pensamiento crítico se cultiva, permitiendo a los alumnos analizar y sintetizar información de manera reflexiva, capacitándolos para tomar decisiones fundamentadas.

La comunicación efectiva es otra destreza esencial, enseñando a los estudiantes a expresar sus ideas de manera clara y persuasiva, adaptándose al contexto y a la audiencia. La colaboración se fomenta mediante proyectos interdisciplinarios, utilizando la tecnología para optimizar la dinámica del trabajo en equipo. Asimismo, el aprendizaje autónomo se promueve, permitiendo que los estudiantes gestionen su propio proceso de aprendizaje, apoyados por la inteligencia artificial que personaliza recursos y rutas.

La adaptabilidad se considera crucial, ya que los estudiantes son expuestos a diversas disciplinas y entornos simulados digitalmente, preparándolos para afrontar desafíos cambiantes. La inteligencia emocional también se incorpora, reconociendo la importancia de gestionar las emociones propias y las de los demás en entornos educativos y laborales. Finalmente, las habilidades tecnológicas se integran de manera intrínseca, con los estudiantes interactuando activamente con herramientas de inteligencia artificial y otras tecnologías emergentes, preparándolos para el entorno laboral digital del siglo XXI. Estas habilidades se entrelazan para formar individuos preparados y adaptados a un mundo en constante evolución.

juandon

BIBLIOGRAFÍA:

En el ámbito de la Educación 5.0, la literatura académica y científica abarca una amplia gama de autores y universidades. A continuación, menciono algunos autores relevantes y sus obras, así como algunas universidades que han contribuido significativamente al discurso académico sobre la Educación 5.0:

1. Juan Domingo Farnós:
   • Obra: «Educar en la Sociedad 5.0»
   • Universidad: Universidad de Barcelona
2. Ken Robinson:
   • Obra: «El Elemento: Descubrir tu pasión lo cambia todo»
   • Universidad: Universidad de Warwick
3. John Hattie:
   • Obra: «Visible Learning: A Synthesis of Over 800 Meta-Analyses Relating to Achievement»
   • Universidad: Universidad de Melbourne
4. Sugata Mitra:
   • Obra: «Hole in the Wall»
   • Universidad: Universidad de Newcastle
5. Andreas Schleicher:
   • Obra: «World Class: How to Build a 21st-Century School System»
   • Organización: Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (OCDE)
6. Yong Zhao:
   • Obra: «World Class Learners: Educating Creative and Entrepreneurial Students»
   • Universidad: Universidad de Kansas
7. Sir Michael Barber:
   • Obra: «An Avalanche is Coming: Higher Education and the Revolution Ahead»
   • Universidad: Universidad de Londres
8. Sugatra Mitra:
   • Obra: «Beyond the Hole in the Wall: Discover the Power of Self-Organized Learning»
   • Universidad: Universidad de Newcastle

Universidades Destacadas en el Estudio de la Educación 5.0:

1. Universidad de Barcelona:
   • Enfoque: Investigación integral sobre la Educación 5.0, con énfasis en la adaptabilidad de los métodos pedagógicos a las demandas de la Sociedad 5.0.
2. Universidad de Warwick:
   • Enfoque: Exploración de modelos educativos innovadores, incluyendo el papel de la creatividad y el descubrimiento de pasiones en el proceso educativo.
3. Universidad de Melbourne:
   • Enfoque: Investigación basada en evidencia sobre la efectividad de diferentes enfoques educativos, contribuyendo al discurso global sobre la mejora del aprendizaje.
4. Universidad de Newcastle:
   • Enfoque: Desarrollo de investigaciones sobre aprendizaje autoorganizado y la integración de tecnologías en el entorno educativo.
5. Universidad de Kansas:
   • Enfoque: Investigación sobre la preparación de estudiantes para el siglo XXI, destacando la importancia de habilidades como la creatividad y la adaptabilidad.
6. Universidad de Londres:
   • Enfoque: Exploración de los cambios en la educación superior y la preparación para el futuro laboral en un contexto de rápida evolución tecnológica.
7. Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT):
   • Enfoque: Desarrollo de tecnologías educativas avanzadas y exploración de su aplicación en entornos de aprendizaje adaptativos.
8. Universidad de Harvard:
   • Enfoque: Investigación en el ámbito de la innovación educativa, centrándose en estrategias para mejorar la calidad y relevancia de la educación.
9. Universidad de Stanford:
10. Enfoque: Investigación en la integración de tecnologías emergentes como la inteligencia artificial y el aprendizaje automático en el ámbito educativo.
11. 10. Universidad de Cambridge:
12. Enfoque: Exploración de modelos pedagógicos que fomentan el pensamiento crítico y la adaptabilidad, abordando los desafíos actuales y futuros de la educación.
13. 11. Universidad de Oxford:
14. Enfoque: Estudios sobre el impacto de la inteligencia artificial en la enseñanza y el aprendizaje, examinando cómo estas tecnologías pueden mejorar la educación.
15. 12. Universidad Tecnológica de Delft:
16. Enfoque: Investigación en el diseño y desarrollo de entornos de aprendizaje basados en tecnologías disruptivas, incluyendo la realidad extendida y la robótica educativa.
17. 13. Universidad de Singapur:
18. Enfoque: Desarrollo de estrategias para integrar la inteligencia artificial en el diseño de currículos educativos, enfocándose en la personalización del aprendizaje.
19. 14. Instituto de Tecnología de California (Caltech):
20. Enfoque: Investigación en la intersección de la tecnología y la educación, explorando cómo las nuevas herramientas pueden mejorar la comprensión y retención del conocimiento.
21. 15. Universidad Tecnológica de Massachusetts (MIT):
22. Enfoque: Desarrollo de plataformas de aprendizaje en línea que aprovechan al máximo las capacidades de la inteligencia artificial para adaptar la experiencia de aprendizaje.
23. 16. Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM):
24. Enfoque: Investigación sobre la aplicación de la Educación 5.0 en contextos educativos diversos, incluyendo la inclusión de la tecnología en sistemas educativos tradicionales.
25. 17. Universidad de Helsinki:
26. Enfoque: Estudios sobre la implementación de metodologías educativas centradas en el estudiante, utilizando la tecnología para personalizar el aprendizaje y desarrollar habilidades del siglo XXI.
27. 18. Universidad Nacional de Educación a Distancia (UNED):
28. Enfoque: Investigación en la integración de la educación a distancia y tecnologías disruptivas para crear entornos de aprendizaje accesibles y efectivos.
29. Yong Zhao (China/EE. UU.):
30. Obra: «World Class Learners: Educating Creative and Entrepreneurial Students»
31. Enfoque: Se centra en el desarrollo de estudiantes creativos y emprendedores, abogando por un enfoque educativo que valore la diversidad de talentos.
32. 21. Andreas Schleicher (Alemania):
33. Obra: «World Class: How to Build a 21st-Century School System»
34. Enfoque: Líder en la evaluación de sistemas educativos a nivel internacional, abogando por modelos educativos centrados en el siglo XXI.
35. 22. Sugata Mitra (India/Reino Unido):
36. Obra: «Hole in the Wall»
37. Enfoque: Investigador en aprendizaje autoorganizado y defensor de la autoexploración y el descubrimiento en la educación.
38. 23. Michael Fullan (Canadá):
39. Obra: «Stratosphere: Integrating Technology, Pedagogy, and Change Knowledge»
40. Enfoque: Experto en liderazgo educativo y cambio sistémico, aborda la integración efectiva de la tecnología en la enseñanza.
41. 24. Cathy Davidson (EE. UU.):
42. Obra: «The New Education: How to Revolutionize the University to Prepare Students for a World in Flux»
43. Enfoque: Se centra en la transformación de la educación superior para preparar a los estudiantes para un mundo en constante cambio.
44. 25. Pasi Sahlberg (Finlandia):
45. Obra: «Finnish Lessons 2.0: What Can the World Learn from Educational Change in Finland?»
46. Enfoque: Experto en el sistema educativo finlandés, abogando por enfoques educativos basados en la equidad y la confianza.
47. 26. Linda Darling-Hammond (EE. UU.):
48. Obra: «The Flat World and Education: How America’s Commitment to Equity Will Determine Our Future»
49. Enfoque: Defensora de la equidad en la educación, examina las políticas educativas y la preparación del profesorado.
50. Cristóbal Cobo (Chile/España):
51. Obra: «Aprendizaje Invisible: Hacia una nueva ecología de la educación»
52. Enfoque: Investigador en aprendizaje invisible, destaca la importancia de reconocer formas no convencionales de adquirir conocimiento.
53. 28. José Antonio Marina (España):
54. Obra: «La Educación Inteligente: 12 principios para formar a personas capaces y felices»
55. Enfoque: Filósofo y ensayista, aborda los principios fundamentales para una educación que fomente la capacidad y la felicidad.
56. 29. Mariano Fernández Enguita (España):
57. Obra: «Sociología de la Educación»
58. Enfoque: Sociólogo de la educación, analiza la relación entre la sociedad y la educación, destacando su evolución y desafíos actuales.
59. 30. Emilio Tenti Fanfani (Argentina):
60. Obra: «La Escuela y la Desigualdad: Ocho Ensayos»
61. Enfoque: Investigador en sociología de la educación, examina las desigualdades educativas y propone estrategias para abordarlas.
62. 31. César Coll (España):
63. Obra: «Psicología y currículum»
64. Enfoque: Psicólogo educativo, explora la relación entre la psicología y la planificación curricular para mejorar la enseñanza.
65. 32. Magdalena Claro (Chile):
66. Obra: «Pedagogía Híbrida: Nuevos Espacios de Aprendizaje»
67. Enfoque: Investiga la integración de entornos virtuales y presenciales en la enseñanza, promoviendo la pedagogía híbrida.
68. 33. Fernando Savater (España):
69. Obra: «Ética para Amador»
70. Enfoque: Filósofo y escritor, aborda cuestiones éticas en la educación, resaltando la importancia de la formación en valores.
71. 34. Manuel Castells (España):
72. Obra: «La Era de la Información: Economía, Sociedad y Cultura»
73. Enfoque: Sociólogo, analiza las transformaciones sociales relacionadas con la era de la información y su impacto en la educación.
74. 35. Antoni Zabala (España):
75. Obra: «La práctica educativa: Cómo enseñar»
76. Enfoque: Pedagogo, desarrolla propuestas prácticas para mejorar la enseñanza y el aprendizaje.
77. Autores Destacados que Relacionan la Educación 5.0 con la Inteligencia Artificial:
78. 36. Neil Selwyn (Reino Unido):
79. Obra: «Should robots replace teachers? AI in education and the role of the teacher»
80. Enfoque: Examina la interacción entre la inteligencia artificial y el papel del maestro, explorando el equilibrio entre la automatización y la enseñanza humana.
81. 37. Rose Luckin (Reino Unido):
82. Obra: «Machine Learning and Human Intelligence: The Future of Education for the 21st Century»
83. Enfoque: Investiga el potencial de la inteligencia artificial para personalizar el aprendizaje y mejorar la efectividad educativa.
84. 38. Erik Duval (Bélgica):
85. Obra: «Learning Analytics: From Theory to Practice»
86. Enfoque: Se centra en el análisis de aprendizaje, explorando cómo la inteligencia artificial puede transformar la recopilación y análisis de datos educativos.
87. 39. Niall Winters (Reino Unido):
88. Obra: «Learning with Mobile and Handheld Technologies»
89. Enfoque: Examina el papel de la inteligencia artificial en las tecnologías móviles para mejorar el aprendizaje, destacando su impacto en la Educación 5.0.
90. 40. Ana Hol (Países Bajos):
91. Obra: «Smart Learning Environments in Higher Education: A Scoping Review»
92. Enfoque: Investiga entornos educativos inteligentes y cómo la inteligencia artificial puede transformar la experiencia de aprendizaje en la educación superior.
93. 41. Ben Williamson (Reino Unido):
94. Obra: «Big Data in Education: The Digital Future of Learning, Policy and Practice»
95. Enfoque: Analiza la influencia de grandes datos y la inteligencia artificial en la toma de decisiones educativas y la configuración de políticas.
96. 42. Gaspar Santos (Portugal):
97. Obra: «Artificial Intelligence and Inclusive Education: Speculative Design for Better Futures»
98. Enfoque: Aborda la inclusión educativa y cómo la inteligencia artificial puede contribuir a crear entornos educativos más inclusivos.
99. 43. María Jesús Rodríguez-Triana (España):
100. Obra: «Advances in Learning Analytics and Educational Data Mining»
101. Enfoque: Investigadora en el campo de aprendizaje analítico, explora cómo la inteligencia artificial puede transformar la recopilación y análisis de datos educativos para mejorar el aprendizaje.
103. Autores Latinoamericanos que Exploran la Relación entre Educación 5.0 e Inteligencia Artificial:
104. 44. Raúl Santiago Campión (México):
105. Obra: «Inteligencia Artificial y Educación: Desafíos y Oportunidades»
106. Enfoque: Analiza los desafíos y oportunidades de integrar la inteligencia artificial en el contexto educativo latinoamericano.
107. 45. Rocael Hernández Rizzardini (Guatemala):
108. Obra: «Inteligencia Artificial en la Educación: Un Panorama desde América Latina»
109. Enfoque: Ofrece un panorama regional sobre el uso de inteligencia artificial en la educación, destacando casos y posibles aplicaciones.
110. 46. Mariela C. Urquiza (Argentina):
111. Obra: «Educación 5.0: Desafíos y Oportunidades en América Latina»
112. Enfoque: Examina los desafíos específicos y las oportunidades para implementar el enfoque de Educación 5.0 en el contexto latinoamericano.
113. 47. Francisco Michavila Pitarch (Venezuela):
114. Obra: «La Educación 5.0 y su Relación con las Tecnologías Emergentes»
115. Enfoque: Explora la relación entre la Educación 5.0 y las tecnologías emergentes, incluida la inteligencia artificial, con un enfoque en el entorno latinoamericano.
116. 48. Carolina Jeux (Uruguay):
117. Obra: «Aprendizaje Móvil y su Integración con Tecnologías Inteligentes en América Latina»
118. Enfoque: Investiga cómo la integración de dispositivos móviles y tecnologías inteligentes puede transformar la educación en la región.
119. 49. José Eduardo Santarem Segundo (Brasil):
120. Obra: «Aprendizaje Colaborativo con Apoyo de Inteligencia Artificial en Instituciones Educativas Brasileñas»
121. Enfoque: Explora el potencial del aprendizaje colaborativo con el respaldo de inteligencia artificial en el contexto educativo brasileño.
122. 50. María José Rubio Somoza (Chile):
123. Obra: «Desarrollo de Entornos de Aprendizaje Inteligentes en Chile: Experiencias y Perspectivas»
124. Enfoque: Analiza experiencias y perspectivas relacionadas con el desarrollo de entornos de aprendizaje inteligentes en el contexto chileno.

Flujos del conocimiento: elemento clave para transferir y explotar el aprendizaje de la organización (por medio de internet, ICT, Inteligencia Artificial)

Juan Domingo Farnós Miró

Figura: by Michael Helmut Werner Hoffmann

El aprendizaje efectivo no ocurre en un vacío de contenido. (McPeck (1990) y otros teóricos del pensamiento crítico han argumentado que la enseñanza de habilidades de pensamiento generalizadas y técnicas es inútil fuera de un dominio particular del conocimiento en el que puedan estar conectados unos con otros….lo que venimos diciendo, en el conocimiento y el aprendizaje prima más la misma red que el propio contenido (propio del Connectivismo y del mismo Mcluhan).

Hablando sobre ellos vemos que la Red ofrece mayores oportunidades a los aprendices para bucear cada vez más en los recursos de conocimiento, proporcionando así una búsqueda de medios ilimitados para que crezcan sus conocimientos, para encontrar su propio camino en el conocimiento de sus propios caminos, y para beneficiarse de su expresión en miles de formatos y contextos…

Con todos estos procesos, que son más FLUJOS QUE PROCESOS, el aprendizaje consiste en “corrientes” distintas, iterativos, e interconectados de aprendizaje, que no sólo desembocan en el futuro si no que se cruzan con las corrientes de aprendizaje personales de otras personas. Y juntos estas corrientes se convierten en “ríos” más grandes del aprendizaje de la que muchos se pueden beneficiar. –

EN LA GESTIÓN DEL CONOCIMIENTO …prevalece un enfoque bidireccional, que permite a cada persona acceder al conocimiento de las otras personas, basado en la comunicación personal y favoreciendo la interacción, tiene muchas más posibilidades de convertirse en el elemento clave para transferir y explotar el conocimiento de la organización. (por medio de internet, ICT, Inteligencia Artificial…)

Este enfoque se basa en el concepto innovador del conocimiento como flujo, frente al concepto tradicional del conocimiento como stock. Para ser efectivo, especialmente en entornos cambiantes y dinámicos, el conocimiento debe ser un flujo que se renueva permanentemente, que va de un lado a otro de la organización y que trata los temas más relevantes en cada momento, que está permanentemente al día. Esto no puede lograrse en entornos estáticos, donde unos pocos colocan información en un archivo para que otros la lean. Debe lograrse con entornos dinámicos, en los que se accede en tiempo real al conocimiento de todas las personas de la organización.

El conocimiento es cada vez más sobre los flujos y redes en lugar de stocks (Seely Brown 2015). La potencia de aprendizaje permite al ser humano regular este flujo de energía e información con el tiempo, cómo una persona identifica, selecciona, recopila, manipula y responde a los datos de cualquier tipo – para lograr un fin que les importa.

Las personas son sistemas complejos en su propio derecho y poder de aprendizaje en un proceso encarnado y relacional: cerebro, mente y son interdependientes e interactúan con su entorno y su historia (Siegel 2010, Siegel 2012), siguiendo una orientación hacia el riesgo y la incertidumbre, en la que uno está abierto y dispuesto a participar, evaluar y adaptar, en lugar de ser dependiente y frágil en la una mano o rígidamente persistentes en el otro (Deakin Crick, Huang et al 2015).

La pura complejidad de la vida y la digitalización significa que la capacidad para aprender, identificar y adaptarse provechosamente en una abrumadora cantidad de flujos, de datos… en condiciones de riesgo, incertidumbre y desafío – es una habilidad crítica para la supervivencia humana y para el liderazgo. Para una organización, se deduce que los más interesados en todos los niveles están capaces de generar energía de aprendizaje, mayor será la sinergia de aprendizaje que surgirá en una organización nivel y por lo tanto la probabilidad mayor de capacidad de la organización de respuesta rentable al cambio y la incertidumbre.

A veces oímos la gente hablar de la importancia del conocimiento digital para los estudiantes del siglo 21. Algunos se centran en las habilidades en lugar de alfabetizaciones:

• La alfabetización digital se centra en por qué, cuándo, con quién, para quién.

— —La alfabetización digital es fundamental para el desarrollo de la educación superior como las tecnologías digitales, ofrecen nuevas oportunidades para mejorar la enseñanza, el aprendizaje, la investigación y la gestión de las organizaciones. Invertir en las capacidades digitales de los estudiantes y el personal trae beneficios individuales y organizacionales, tales como:

— — -Una educación de calidad en formas flexibles e innovadoras.

b-La satisfacción de las expectativas y necesidades de la diversidad de los estudiantes a través de una experiencia de aprendizaje mejorado la mejora de la empleabilidad y las habilidades superiores en una economía digital atrayendo a más estudiantes en un mercado de la educación global

— — -La mejora de los procesos, los sistemas y la construcción de la capacidad de organización maximizar el valor de las inversiones en las tecnologías de aprendizaje, contenidos y servicio..

-Las habilidades digitales se centran en qué y cómo:

— — — -Utilizaremos un software que permita a los estudiantes a aprender según su planteamiento personalizado ello permitirá hacer frente a las clases más grandes de manera efectiva, ya que el acompañamiento será a su vez más moderado, debido al autoaprendizaje que como consecuencia se produce.

— — — -En el futuro, los puestos de trabajo podrían requerir que las personas desarrollen HABILIDADES FLEXIBLES A CORTO PLAZO para transferirse frecuentemente entre trabajos o tareas, en lugar de enfocarse principalmente en el conocimiento académico específico enfatizado en las medidas de prontitud actuales, o lo que es lo mismo, las titulaciones oficiales van a perder toda su influencia social (perderán no solo el monopolio, sino que desaparecerán, ya no tendrán sentido, esto “está cantado”).

— — — — Las habilidades más flexibles, tales como aquellas enfocadas en el desarrollo socio-emocional, prometen ayudar a los estudiantes a volverse resistentes, reflexivos, resilientes y capaces de formar conexiones y relaciones positivas…. ( HABILIDADES BLANDAS) : el funcionamiento futuro de la educación-trabajo!

Vamos a necesitar…

1. Autoconocimiento profundo: Los individuos necesitarán descubrir continuamente sus propias fortalezas personales, profesionales, debilidades, pasiones y patrones emocionales y trabajarán desde los DAFOs a los VUCAs.

Nos fijamos en el mundo a través de una lente, que llamamos VUCA, que significa ‘Volátil, inestable, complejo y ambiguo. Así que podemos decir: “Es un muy mundo difícil, ‘o se puede decir:’ Es un mundo que está cambiando rápidamente, y podemos ayudar a los consumidores a navegar a través de él….. y también las personas que se adaptan mejor a este acrónimo, no por el acrónimo pero si por la manera de “moverse” por este mundo tan complejo.

La mayor parte de las personas no son lo que llamamos VUCA, que vendría a ser DIVERGENTES Y DISRUPTIVOS, por sintetizarlo en dos palabras y si en cambio son innovadores, peo en su mentalidad no llegan a entender lo que esto significa en esencia y es ahí precisamente donde se produce el principal problema para llegar a un nuevo paradigma.

Siempre defendí a los INNOVADORES, pero siempre puso reparos a muchas cosas que ellos llevan a cabo, ¿recuerdan? y no solo eso, si no a cómo la hacen y ahí está la prueba los VUCA.

Esta ambiguedad estaría en la falta de claridad sobre el significado de cualquier evento (Caron, 2009), no como se lleva a cabo, que eso si lo dominan , como Sullivan escribe, las “causas y el” quién, qué, dónde, cómo y por qué “detrás de la cosas que están pasando (que) son poco claros y difíciles de determinar. Un síntoma de la ambigüedad de la organización, de acuerdo con Kail, es la la frustración que se produce cuando los logros compartimentados fallan para agregar hasta un éxito integral o duradero, ya que se mueven más a la manera cortoplacista y finita de las cosa.

Se caracterizan por la visión, la comprensión, claridad y agilidad – el “Voltea” al modelo VUCA, como el sentido universalizador y global, ahora sería en RED , de los eventos, ideas… Los líderes en los tiempos turbulentos, decadentes….no solo intentan controlar la situación si no que buscan alternativas plausibles. La incertidumbre puede ser contrarrestada con la comprensión, la capacidad de un líder de parar, mirar, y escuchar. Para ser eficaz en un entorno VUCA, los líderes deben aprender a mirar y escuchar más allá de sus áreas funcionales de la experiencia para dar sentido a la volatilidad y al conducir con la visión. (trabajar en red pero de manera continuada y de manera transdisciplinar).

2. Regulación emocional: Los trabajadores tendrán que ser capaces de reconocer sus propias emociones, comprender los desencadenantes que los crean y pasar a estados emocionales más productivos.

No se aprende la inteligencia emocional” Daniel Goleman , “sino que cuando se aprende ya va incluida la inteligencia emocional” Juan Domingo Farnos

Creo que con esta aportación a la Inteligencia emocional se crea una estrategia, un proceso y se deja atrás un “contenido”, un “concepto” que muchos no acaban de comprender, ni aceptar. De esta manera, si en nuestras estrategias instauramos el concepto de “abierto” dentro de la inclusión de lo emocional en los propios aprendizajes esta facilidad asumida nos lleva a propuestas de transformaciones importantes donde las jerarquías educativas se pueden horizontalizar, dentro de una redarquía propia de nuestros tiempos y las barreras económicas y geográficas pueden ser disueltas.

3. Empatía y toma de perspectiva: las personas tendrán que ser capaces de reconocer las emociones y las perspectivas de los demás para ayudar a construir ambientes de trabajo inclusivos y colaborativos.

Si nos unimos a otros en nuestro aprendizaje (en red), nuestro aprendizaje será mayor y mejor.. Tener que incentivar la crítica ,por ejemplo a un blog personal, hace que mejoremos en expectativa de miras y ampliación de conocimientos, por lo que hace aún más evidente y claro que el aprendizaje ha de ser abierto.

El trabajo colaborativo es lo mejor, pero hace falta, por un lado, transparencia y por el otro confianza ..Las personas con mayores y más diversas redes tienen una ventaja como profesionales de la educación y también para hacer frente a los cambios..

Si caminamos por caminos que nos llevan por nuevos paradigmas que se corresponden con la sociedad de la información y del conocimiento, Frederick Laloux (Autor: Reinventando Organizaciones)) :”Mi opinión es que en el lugar de trabajo ideal del futuro, no habrá ningún” lugar de trabajo “o” empleadores “. Equipos de equipos se auto-ensamblan según la necesidad para co-crear y luego desmontarse para formar otros equipos de los equipos.

En el paradigma antiguo, el protocolo de la relación entre trabajador y empresa o entidad empleadora seguía el siguiente patrón conversacional, lo cual vamos a extrapolar al mundo de la educación. A ver si acertamos en la HIPÓTESIS y en el desarrollo inclusivo, abierto y ubicuo:

Yo empresa, te asigno unas tareas para que produzcas un bien o servicio cuyos procesos están establecidos de antemano”. – Lo que sería algo así como: Yo organización educativa te asigno un currículum para que lo cumplas y lo lleves a cabo bajo las directrices que te voy a dar.

Yo trabajador, te ofrezco a ti, empresa, mi fuerza bruta o conocimientos, como prueba de mis competencias te muestro mi formación y experiencia…. “Yo aprendiz, estudiante, voy a desarrollar todas mis competencias, a buscar todos los conocimientos posibles, a escucharte siempre y en todo momento, para cumplir tus directrices, organización educativa, siempre bajo tus directrices.

En el paradigma moderno, : “Yo trabajador, que he escuchado y estudiado lo que hace tu empresa, y en ese proceso he descubierto una oportunidad de crecimiento para ella. Te realizo una oferta para mejorar sus resultados, para lo cual cuento con una red de alianzas; un conjunto de nuevas destrezas (capacidad de coordinación, escucha, gestión emocional, impecabilidad, disposición a aprender y reciclarme). Y sobre todo, una proposición con la que juntos podemos crear valor. También te muestro los conocimientos que he adquirido y las experiencias exitosas y enriquecedoras que he tenido”.

En la Educación sería (paradigma actual y futuro) Yo aprendiz bajo mis posibilidades personalizadas, te pido organización que me acompañes y me facilites cuantas cosas -conocimientos, experiencias…) para realizar todos mis aprendizajes y para aportar todas mis posibilidades diferenciadas todo el valor posible a la sociedad.

Esta nueva realidad conversacional modifica el espacio y los protocolos clásicos de la intermediación laboral porque el rol del trabajador, aprendiz, es mucho más rico y activo.

En las empresas y organizaciones modernas que es donde debemos inspirarnos para que se entrenen y capaciten los aprendices trabajadores, y encontraremos a personas capaces de actuar autónomamente, de manera diversa, para tomar iniciativas, escuchar y responder a los cambios del entorno…

— — — — -Al proponer una nueva base para la preparación basada en estas habilidades sociales y emocionales básicas, estamos seguros que encajarán perfectamente en una nueva sociedad con otra cultura y un paradigma de paradigmas donde no solo trabajo y aprendizaje sean lo mismo, sino que la educación en general de la misma sociedad esté conformada por una nueva manera de entender el orden social.

Por ejemplo, la enseñanza de habilidades digitales incluiría mostrar a los estudiantes cómo descargar imágenes de Internet e insertarlos en las diapositivas de PowerPoint o páginas web. La alfabetización digital se centrará en ayudar a los estudiantes a elegir las imágenes adecuadas, reconocer la concesión de licencias de derechos de autor, y citar u obtener permisos, además de recordar a los estudiantes a usar un texto alternativo para las imágenes de apoyo a las personas con discapacidades visuales.

Las habilidades digitales se centrarían por ejemplo: Twitter y la forma de utilizarlo por ejemplo, la forma de twitter , retweet, utilizar TweetDeck…, mientras que la alfabetización digital incluiría preguntas en profundidad: ¿Cuándo usar Twitter en lugar un foro privativo o de otra herramienta?

Si está familiarizado con ocho elementos de alfabetizaciones digitales del investigador educativo Doug Belshaw, cívicas, críticas, creativas y comunicativas. Los otros cuatro son culturales, cognitivas, constructivas, y de confianza.

La enseñanza de la alfabetización digital no significa que la enseñanza de habilidades digitales en el vacío, pero si lo hace en un contexto real que tenga sentido para los estudiantes. Implica enseñar progresivamente en lugar de secuencialmente, lo que ayuda a los alumnos a entender mejor y con más claridad con el tiempo y hacerlo naturalmente, en red.

Sin embargo, el aprendizaje es demasiado a menudo un a proceso de negocio de base en lugar de incrustar en el trabajo real la planificación y mejorar del aprendizaje para medir objetivamente los resultados de aprendizaje. Por lo general, los presupuestos de formación se utilizan porque las personas están demasiado ocupadas con el trabajo real. El término Aprendizaje está manchado y devaluado por la parte superior hacia abajo, cursos obligatorios de hecho en el nombre de aprendizaje. Se les nombra formación, cuando lo que en realidad es un movimiento de información sin profundidad alguna.

Un principio básico es hacer hincapié en que los aprendices tienen diferentes opiniones acerca de lo que están aprendiendo y dilucidando .Por tanto la navegabilidad, la accesibilidad y la usabilidad…serán siempre elementos básicos para nuestros planteamientos disruptivos en la intervención asíncrona y sincrona de nuestras actuaciones en el aprendizaje.

El conocimiento es cada vez más sobre los flujos y redes en lugar de stocks (Seely Brown 2015). La potencia de aprendizaje permite al ser humano regular este flujo de energía e información con el tiempo, cómo una persona identifica, selecciona, recopila, manipula y responde a los datos de cualquier tipo – para lograr un fin que les importa.

Sin embargo, el aprendizaje es demasiado a menudo un a proceso de negocio de base en lugar de incrustar en el trabajo real la planificación y mejorar del aprendizaje para medir objetivamente los resultados de aprendizaje. Por lo general, los presupuestos de formación se utilizan porque las personas están demasiado ocupadas con el trabajo real. El término Aprendizaje está manchado y devaluado por la parte superior hacia abajo, cursos obligatorios de hecho en el nombre de aprendizaje. Se les nombra formación, cuando lo que en realidad es un movimiento de información sin profundidad alguna.

Incluso lo que algunos ya llamamos WEB 4.0 …

La relación entre: Contenido – Habilidades – Competencias:

a-¿Qué pasa si el contenido se elimina y sólo se proporcionaron preguntas?

-Por lo tanto, los estudiantes proporcionarán evidencia de que su aprendizaje es el contenido

b-¿Cómo podemos crear líderes / solucionadores de problemas si seguimos proporcionando contenido?

-Quita los apoyos y ofrece opciones

c-¿Cómo usar las herramientas que se convierten en contenido?

-Para algunos estudiantes esto es absolutamente necesario se convierten en dependientes de una herramienta sin transferir datos

d-¿Cómo pueden las nuevas necesidades impulsar nuestro aprendizaje?

e-¿Somos perezosos porque la herramienta es intuitiva?

Algunas líneas fundamentales que se adaptan y trabajan con las computadoras afectan directamente a la formación intelectual de los estudiantes como:

a–estimular el interés por nuevos interés y la participación del sujeto individual a través de la interactividad continua;

b–estimular la imaginación; desarrollo del pensamiento lógico; individualización del aprendizaje activo, asegurando una retroalimentación constante.

A través de una colaboración continua, el intercambio de ideas y una buena dosis de coraje, estamos en el camino correcto para asegurar un cambio duradero en nuestra sociedad y en nuestra educación. Estoy emocionado de ver las ideas como éstas crecen y se transforman el futuro de la educación..

Para todo ello proponemos preguntas como:

a-Cuáles son las dimensiones interculturales clave a considerar en equipos distribuidos educativos?

b-¿Cómo dimensiones culturales y sus diferencias se refieren a las preferencias de los canales de comunicación y educación?

c-¿Cómo afecta el uso de estas herramientas de una cultura a otra y por qué?

d-¿Cuáles son los problemas típicos que surgen cuando los miembros de diferentes culturas tienen que trabajar juntos?

e-¿Qué tipo de herramientas y canales de comunicación deben estar disponibles para colaborar en línea?

La participación en los flujos de conocimiento puede generar nuevas ideas y prácticas y mejorar el rendimiento de una manera que también producen el aprendizaje y nuevas capacidades.

El FLUJO DE CONOCIMIENTOS y de APRENDIZAJES como algo natural en internet y de como de manera SEMÁNTICA, (Coincidiendo con el post de Pierre Levy: EML: A Project for a New Humanism. An interview with Pierre Lévy me pregunto ¿Cómo será el nuevo modelo y como será capaz de describir que nuestra forma de crear y transformar el significado, y que sea computable?….no tardará mucho, de eso podéis estar seguros… Juan Domingo Farnós)

Pronto el registro y análisis de datos semánticos podrá convertirse en un nuevo lenguaje común para las ciencias humanas y contribuir a su renovación y el desarrollo futuro.

Todo el mundo será capaz de clasificar los datos como quieran. Cualquier disciplina, ninguna cultura, ninguna teoría será capaz de clasificar los datos a su manera, para permitir la diversidad, utilizando un único metalenguaje, para garantizar la interoperabilidad. (EXCELENCIA PERSONALIZADA AUTOMATIZADA, por medio de una mezcla de inteligencia artificial y algorítmica.

Esto generará automáticamente los ecosistemas de las ideas que serán navegables con todas sus relaciones semánticas. Seremos capaces de comparar diferentes ecosistemas de las ideas de acuerdo a nuestros datos y las diferentes formas de clasificarlos. Seremos capaz de elegir diferentes perspectivas y enfoques…..(personalized learning and Social Learning) (Juan Domingo Farnos Miro)

La dificultad real de innovación en cualquier empresa no radica en desarrollar nuevas ideas, sino en escapar de los viejos (Keynes, 1935) ,una adquisición orientada al enfoque de aprendizaje y desarrollo que se centra en el conocimiento “objetivo” lógico, a menudo es incapaz de contribuir a la transformación organizacional. El aprendizaje tiene que ser visto y promulgado como un silo colaborativo, un viaje que sale del status quo y salta a un estado nuevo, anteriormente desconocido.

Entramos de lleno en un viaje de aprendizaje es un conjunto dinámico y tiene procesos distinguibles. Tiene un ciclo de vida natural y puede ser colaborativo como individual, personal así como público, suceden todo el tiempo en etapas y en diferentes niveles.

Vamos a ser capaces de analizar y manipular significado, y allí radica la esencia de las ciencias humanas.

No hay que olvidar que el sistema educativo computarizado estudiante y maestro son socios en el acto de conocer la relación más allá de los patrones convencionales silla de banco, incluso ahora y más mañana, el discente tomará las riendas de su aprendizaje y el docente le acompañará en el proceso….La relación es la comunicación más flexible y abierta con retroalimentación inmediata.

Cualquier persona entiende y conoce la forma de acceder al conocimiento tácito o “blando” de otras personas en su organización; normalmente, se hace de manera informal. Todos podemos recordar ejemplos propios de situaciones de este tipo; charlas en las cafeterías, encuentros por los pasillos, llamadas al amigo de otra división, etc. El reto es superar la barrera geográfica y de amistad personal, para llegar a disponer del conocimiento de la organización completa, de todos sus individuos, e incluso de otras personas ajenas a la misma pero con intereses en ella . En definitiva, saber que sabe cada uno y poder acceder a ello.

Cualquier persona entiende y conoce la forma de acceder al conocimiento tácito o “blando” de otras personas en su organización; normalmente, se hace de manera informal. Todos podemos recordar ejemplos propios de situaciones de este tipo; charlas en las cafeterías, encuentros por los pasillos, llamadas al amigo de otra división, etc. El reto es superar la barrera geográfica y de amistad personal, para llegar a disponer del conocimiento de la organización completa, de todos sus individuos, e incluso de otras personas ajenas a la misma pero con intereses en ella (clientes, proveedores, etc.). En definitiva, saber que sabe cada uno y poder acceder a ello.

La construcción del conocimiento no se genera en “aula”, “empresa” o “encerrado” en un escenario concreto. La construcción se va abriendo paso en el camino de la propia construcción del conocimiento, en circunstancias físicas, espaciales, temporales y medioambientales diversas que van generando conocimientos diferentes.

En 1885 el Dr. Herman Ebbinghaus demostró que los conocimientos adquiridos fuera de contexto se pierde muy rápidamente (alrededor del 50% se olvida en una hora). Otras investigaciones han demostrado que tomar la gente lejos de su lugar de trabajo y de formación “que suele ser igualmente ineficaces. La mayoría de aprendizaje formal es de contenido fuerte y pobre interacción, ofrece pocas oportunidades para la práctica en su contexto y de reflexión. En otras palabras, una gran cantidad de aprendizaje formal es un costo en lugar de un beneficio.

Hudosn, llegó como conclusión en la idea de los pensamientos:

-Uno se llama pensamiento “convergente”, en el que la persona es buena en traer material de una variedad de fuentes para influir en un problema, de una manera tal que produce la respuesta “correcta”. Este tipo de pensamiento es particularmente apropiado en ciencia, matemáticas y tecnología.

Debido a la necesidad de coherencia y fiabilidad, esta es realmente la única forma de pensamiento que estandariza los tests de inteligencia, (e incluso los exámenes ) puede poner a prueba.

(Nosotros lo llamaríamos aprendizaje formal….Juan Domingo Farnos )

-El otro se denomina pensamiento “divergente”. Aquí la habilidad del estudiante está en la elaboración general creativo de ideas provocadas por un estímulo, y es más adecuado para las actividades artísticas y el estudio de las humanidades.

Con el fin de llegar a este tipo de pensamiento, ideó pruebas abiertas, tales como la prueba de “usos de los objetos”

(Nosotros lo llamamos aprendizaje informal….Juan Domingo Farnos)

Las personas hoy están “abocadas” a la educación formal, aunque sea temporalmente, ¿por qué no establecer un flujo y un reflujo de interactividad dentro de las aulas que hagan sentir a todo el mundo importantes per se?:

-Capacidad mejorada de atraer y de conservar mejor en talento de la clase

-Conseguir que exista una mayor y mejor velocidad de aprendizaje y agilidad

-Fomentar y encontrar un nivel de resistencia para lidiar con y crecer a través de la presión y contratiempos

-Dirimir una fuerza de trabajo más capacitada, que conduzca a mayores niveles de compromiso y motivación para ir “por encima y más allá”

-Procurar un sentido de propósito y conexión con la organización

-Encontrar y valorar ofertas de talento interno para ocupar posiciones de liderazgo en el futuro

-Mejorar con la cooperación de todos los miembros el valor de la diversidad de cada uno en un sentido socializador.

Buscaremos en el desarrollo a largo plazo, cambio de de roles, liderazgo participativo y desafío a prestar atención al estilo ya las técnicas que usan para lograr resultados. Así como los resultados que se espera que cumplan.

Desarrollaremos una mentalidad positiva sobre el aprendizaje y el crecimiento continuo y desarrollar no sólo las habilidades de las personas, sino también su capacidad para resolver problemas por sí mismos.

Descubriremos y optimizaremos el poder de las fortalezas, debilidades,habilidades y experiencia creando un ambiente donde la gente se sienta valorada, desarrollada y positivamente desafiada a mejorar.

La retroalimentación de todos los tipos se alienta activamente y se incorpora sin temor a recriminaciones.

Las poderosas técnicas de aprendizaje social, serán la base de vuestro funcionamiento.

Se anima a la gente a experimentar introduciendo sus ideas y utilizando sus fortalezas de formas novedosas para aprender a crear más valor para el grupo. Se necesitará estímulo y espacio para experimentar y probar nuevas formas de usar los talentos personalizados.

Aprender implica pruebas y errores, así como errores ocasionales para que la cultura debe ser tolerante con los errores y proporcionar apoyo sobre cómo reconocer cuando las cosas van mal.

Se promueve y reconoce el progreso individual y en equipo, no sólo cuando se cumplen los objetivos sino también cuando se detectan comportamientos y actitudes propositivas.

¿Cuán dependiente es nuestro ·ecosistema” en la aplicación de la formación tradicional? La pregunta más importante es: “¿Cuánto dependemos en nuestro paradigma de formacion actual?”.

Con todo ello realizaremos:

• Preparación – la fase de aprendizaje donde el objetivo es proporcionar actividades y activos de aprendizaje que contribuyan al estado del aprendiz en disposición para aprender.

• Despliegue – la fase de aprendizaje donde el objetivo es entregar los activos de aprendizaje formal para el alumno para asegurar la transferencia de conocimientos.

• Refuerzo (EVALUACIÓN) – la fase de aprendizaje en el que el objetivo es la aplicación del aprendizaje en el contexto de trabajo para impulsar el rendimiento medible y sostenible. (learning is the work).

Necesitamos crear una cultura organizacional en la que el aprendizaje sea continuo y suceda en el curso del trabajo (LEARNING IS THE WORK), donde los trabajadores ” escogen “el aprendizaje que necesitan cuando lo necesitan( y con las tecnologías necesarias)

El ciudadano de esta nueva cultura lidera no sólo la construcción de determinados conocimientos, sino la forma de cómo accede a ellos forma parte del itinerario para alcanzar nuevos conocimientos. Por lo tanto, (representado a través de una cuerda), está en condiciones de saltar al vacío sin miedo a equivocarse. En este liderazgo no se participa de manera solitaria, está relacionado, conectado generando estructuras de apendizaje y de compartición de conocimiento colectivos y se hace en voz alta, como dice Harold Jarche

“Working out loud is a way to ensure others know what you are doing and to be conscious of your own work. It is being mindful of your work and how it may influence others. But working out loud is nothing if there is no time taken for reflection. Learning out loud takes you to a different level, one that may seem even more precarious. It’s sharing your half-baked ideas with the world. But these ideas, combined with others over time, can build a resilient web of innovation.

Working out loud connects us as professionals and humans. It is a highly social activity. It also exposes us, so it requires trust. While we may get interesting ideas from our informal networks, such as on social media, we still need trusted spaces to test things out. A place to test new ideas is often the missing link between doing work and leisure time. We may see something interesting while engaging on social media at night, but when it comes time to go to work, there is no easy way to make the connection. At work we need to stay focused. We might have a chance for a quick chat over lunch, but for the most part we focus on getting things done”.

Entonces, ¿qué nos ayudaría a saber quién tiene la red para hacer frente a un trabajo complejo y cambiante? La búsqueda> Sentido> Compartir marco de PKM podría proporcionar algunas ideas. Un mapa de la red de personas que podrían ayudar en el caso de un problema o decisión “.

Para evaluar el alcance de las redes personales de uno para hacer frente a “trabajo complejo y cambiante” nos podrían beneficiarse de dos maneras: una, que podríamos aprender que nuestras redes no son tan fuertes como pensamos que son, dos, que se puede ampliar de forma útil a medida que tratamos de aprender y realizar con el conocimiento y la asistencia de otros.

La nueva cultura nos permite estar trabajando y aprendiendo en voz alta. Nos beneficiamos nosotros mismos y otros por hablar de nuestro trabajo en las conversaciones cara a cara ya través de los intercambios en línea promovidas por las plataformas digitales en nuestras instalaciones y redes sociales como Twitter y LinkedIn. Algunos de nuestro trabajo en voz alta incluso pueden adoptar la forma de cambios a un mecanismo de mensajería común, tales como parafina y en uso por nuestro grupo de trabajo o comunidad de práctica. A medida que progresa el trabajo, hacemos nuestros retos y soluciones explícitas en las actualizaciones rápidas.

Nuestras redes nos permiten establecer con exactitud la experiencia y involucramos a propósito con otros para hacer el trabajo y nuestro aprendizaje.

Trabajando en voz alta = Trabajo observable + Narrando su trabajo

. Cuando se hace esto – cuando se trabaja de una manera más abierta, conectada – se puede construir una red con propósito que le hace más eficaz y proporciona acceso a más oportunidades “.

Paso a paso se destacamos:

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INFORMA SOBRE ESTE ANUNCIOPRIVACIDAD

-el trabajo en voz alta no sólo hace que el trabajo visible, se hace mejor nuestro trabajo.

-significa que llevamos con generosidad.

-construimos una red social a través de nuestro compartir.

-todo lo que se hace es a propósito.

Trabajando en voz alta es una práctica que combina la sabiduría convencional acerca de las relaciones con los medios modernos para alcanzar y atraer a la gente. Es un enfoque muy diferente al trabajo en red, y comienza con tres preguntas:

-¿Qué estoy tratando de lograr?

-¿Quién puede ayudarme?

-¿Cómo puedo contribuir a ellos para profundizar nuestra relación?

Encuentro estas preguntas muy útil para pensar acerca de por qué y con quien deseo de buscar, sentido, y añadir valor al compartir.

A medida que aprendamos y trabajamos, construimos el conocimiento implícito, y cuando lo compartamos con los demás, el explícito. https://juandomingofarnos.wordpress.com/…/social…/ Social Learning…entre el conocimiento y el análisis de datos! (Educación Disruptiva) de Juan Domingo Farnos

La vista vieja de “conocimiento es poder” significa controlar la liberación del conocimiento para beneficiar solamente a nosotros o nuestros aprendices, empleadores y clientes.

Palabras como redárquica, transversal y horizontalmente (transparencia y confiabilidad son dos nuevas palabras que debemos añadir a nuestro recién estrenado diccionario)

El salto de aprendizaje y de adquisición de conocimiento propio del proceso que vive un ciudadano de este nuevo tiempo le lleva a buscar y obtener innovaciones disruptivas.

Aprendiendo en el camino
Estamos siempre en un proceso de aprendizaje continuo en cualquier contexto. El aprendizaje no está en el aula. No se realiza estrictamente en el trabajo. La ubicuidad de las TIC son un exponente del modo a través del cual adquieren conocimiento sin miedo a equivocarse Nadie le marca el camino de adquisición del conocimiento que está buscando. Tiene un reto un objetivo,… y de manera autosuficiente inicia el proceso de apropiación de ese conocimiento. Lo cual no quiere decir que sea autosuficiente. Sí pueden recibir ayuda y en muchos casos se producen colaboraciones y aprendizajes entre iguales. Los instrumentos para hacer el camino están claros. El camino no tanto: ha empezado en un conocimiento, lo ha modificado, ha creado un nuevo conocimiento a través de procesos de aprendizaje disruptivos.

Las organizaciones, bajo estructuras muy diferentes a las actuales, llevarán a cabo sus actividades a través de una estructura distribuida que a menudo separa la gestión de la implementación en todo el mundo ya que se enfrentan a un mundo global.

Estos nuevos escenarios requieren la adopción de modelos de aprendizaje continuo y omnipresente, tanto de manera personal como social. Desde el punto de vista, el reto es gestionar en contra de la rápida obsolescencia de los conocimientos técnicos y dejar que los trabajadores-aprendices adquieren experiencia en nuevos temas “en el tiempo”.

Desde el punto de vista las personas que necesiten adquirir aprendizajes para mejorar en su trabajo deben adquirir la adopción de una innovación estratégica con el fin de aprovechar las nuevas tecnologías y garantizar el apoyo y la asistencia a un nivel de calidad cada vez mayor.

Estamos en presencia de una amplia gama de temas que deberían estar a disposición de una comunidad de aprendizaje grande (NODOS) con diferentes habilidades y objetivos de aprendizaje. La educación a distancia es una respuesta efectiva a esta demanda de flexibilidad en la formación, pero también debemos pensar en aprendizajes mixtos, en el life long learning, en el mobile learning…. El objetivo es construir una comunidad virtual de aprendizaje sobre la base de un modelo de conocimiento que responda adecuadamente a las diferentes necesidades de aprendizaje.

Aspectos de clasificación y reutilización de contenidos multimedia desempeñarán un papel fundamental en la mejora del medio ambiente.

Deberemos pensar y analizar las posibles innovaciones en la formación , y proponer el uso de un marco que integre todas las fuentes de información y ofrecer habilidades prácticas necesarias para satisfacer las nuevas necesidades.

Dentro de la organización y estructuración que hablábamos en nuestros recientes artículos , necesitamos también una buena gestión y una excelente comunicación con los demás, ya que de lo contrario de poco servirían nuestro esfuerzo.

Necesitaríamos una especie de arquitectura con diferentes capas capas , que consiste en una capa de presentación, una capa de middleware para procesos de transferencia de conocimientos y la gestión del conocimiento, y una capa de publicación de contenido.

La transferencia se produce cuando una persona aplica experiencias y conocimientos previos, al aprendizaje o a la resolución de problemas en una situación nueva (Learning and instruction, R.E. Mayer, 2008). Otra definición posible: transferencia se puede definir como la habilidad de aplicar lo que ha sido aprendido en un determinado contexto a nuevos contextos (Cognitive Development and Learning in Instructional Contexts, J.P. Byrnes, 1996), como cuando los estudiantes responden a una necesidad en su escuela o comunidad (por ejemplo, el diseño y la construcción de un jardín de la escuela, la mejora de un parque de la comunidad, ayudando a los inmigrantes locales) o crear algo que será usado o experimentado por otros.

Por último, un proyecto puede tener la autenticidad personal cuando habla a las propias inquietudes, intereses, culturas, identidades, y las cuestiones de los estudiantes en sus vidas.

La combinación consciente del CONTEXTO, la computación ubicua y omnipresente proporciona para entornos que son capaces de adaptarse a las diferentes identidades y necesidades de usuarios y organizaciones, un aprendizaje permanente, personalizado y adaptable.

Necesitaremos instalaciones que hagan posibles el u-aprendizaje consciente del contexto que se apoya por medio de dispositivos móviles, wereables , redes inalámbricas, sensores ….

Mediante el uso de u-learning se hace posible la creación de canales de comunicación ubicuas entre

diferentes contextos de nuestra vida, que facilitan la creación de un marco de diálogo en todas partes dentro de la cual los aprendices, empresarios, facilitadores, tecnologías, recursos …podremos organizar UNA RUTA DE APRENDIZAJE-IMPLEMENTACIÓN, diversa pero adecuada a cada momento y circunstancia.

Vídeos ubicuos son comúnmente producidos por los usuarios con dispositivos que contienen cámaras, típicamente conectados a las redes inalámbricas. Un número creciente de repositorios de vídeo basados en la web proporcionan facilidades para que los usuarios suban, compartan contenido generado por el usuario . Aplicaciones de computación ubicua se pueden explotar en este escenario para permitir a los usuarios experimentar nuevas formas de interacción social.

Si ya hemos visto y demostrado que la evaluación o control de calidad, no es un estrato diferente y aislado, sino que está en los mismos procesos tanto de aprendizaje como de implementación (learning is the work) recogeremos y analizaremos siempre los datos en tiempo real, mientras que e, supervisar el proceso de ejecución del programa, mientras que los aprendices y trabajadores participan en las actividades del programa, proveeremos retroalimentación oportuna para mejorar el programa, y el desarrollo de diversos modelos de programas para aumentar la eficiencia y mejorar los resultados.

Pondremos a disposición de los procesos dispositivos de mano inalámbricos que ofrecerán para la evaluación la oportunidad de recoger el modelo y analizar los datos sobre el terreno y en tiempo real.

Hasta hace poco, los dispositivos portátiles, tales como asistentes digitales personales y teléfonos celulares, eran poco más que eficientes herramientas de productividad personal y dispositivos de comunicación peer-to-peer. A través de los últimos avances tecnológicos, los ordenadores portátiles se han convertido en potentes dispositivos de mano inalámbricos con las siguientes características:

–Conectabilidad – Se conectan a Internet de forma inalámbrica a través de la fidelidad inalámbrica o WiFi.

–Portabilidad – Son portátil y por lo tanto siempre al alcance del usuario.

–Accesibilidad instantánea – Se enciende al instante y se apaga.

–Flexibilidad – Ayudan a recopilar datos al acomodar una amplia variedad de extensiones periféricas (por ejemplo, cámaras digitales, cargas de estudio científica, los dispositivos de sistema de posicionamiento global, la identificación por radiofrecuencia y lectores de códigos de barras).

–Viabilidad económica – Tienen gran parte de la capacidad de cómputo y capacidad de almacenamiento ampliable de ordenadores portátiles a una fracción del costo.

En la Universidad de Harvard determinaron cómo los dispositivos de mano inalámbricos pueden mejorar el aprendizaje y la enseñanza (Dieterle, 2003). Durante el año académico 2003-2004, HDUL handhelds integrado en diversos cursos en la Escuela de Graduados de Educación de Harvard (HGSE) y la Escuela de Extensión de Harvard (HES). Esta investigación demuestra que WHDs pueden ser muy útiles como los asistentes de investigación portátiles y conductos que viajan para el aprendizaje en línea.

Realmente ni la cultura de la colaboración siempre es “productiva”, ni siquiera necesaria, es más según como puede producir auténticos problemas, pero a veces necesitamos conocer “nuestros propios mecanismos de desarrollo” para que no solo eso no se produzca, sino que dándole la vuelta nuestros posicionamientos personalizados y socializadores, aporten un valor tan importante que el aprovechamiento que tengan los demás sea muy superior incluso al que esperábamos.

Si me permiten personalizar, sucedería con mi trabajo, es un ejemplo muy claro. Si tan ingente trabajo, que visualizarse en la red ya se ha conseguido, pero se necesita publicar, no por mi que como es obvio, lo hago, si no por otras personas que a sabiendas que lo utilizan, como decía ayer en los cinco continentes, deben publicitarlo en la misma red, diciendo que lo hacen…

Para que todo esto suceda de manera correcta, como se dice en el Harvard Bussines Review (https://hbr.org/2016/01/collaborative-overload), Los trabajadores del conocimiento (y esto incluye liderazgo) dentro de las organizaciones que abarcan estos contextos y deben poder contribuir productivamente a procesos de negocio, formativos… complejos y proyectos de equipo utilizando herramientas digitales y sociales con habilidades con las que puedan desarrollar relaciones y participar eficazmente en las redes de conocimiento para avanzar en su desarrollo de habilidades y aprendizaje continuo y para avanzar en el capital de conocimiento de la organización más amplia.

Como dice Morgan: “Durante las últimas décadas hemos pasado mucho tiempo hablando de los trabajadores del conocimiento y el trabajo del conocimiento. Sin embargo el conocimiento de hoy no es más que una mercancía y que la persona más inteligente en la habitación todo lo que necesita es acceso a un teléfono inteligente” , por tanto es aquí donde la colaboración y la cooperación alcanzan su máximo grado.

Yo no tengo dudas, en todo caso me lo cuestiono cada día, el «knowledge» para mi es el fruto de dos tipos de conexiones, una interna que se produce cuando las neuronas se conectan de manera sináptica y la otra externa, cuando una vez producidas estas sinapsis, somos capaces de conectarles con la sociedad..

Por tanto y siguiendo un poco los postulados de Piaget, diría que para que sea un verdadero conocimiento (metaconocimiento), debemos entenderlo como un proceso, por supuesto

También me gusta mucho el posicionamiento de THULLIER que no solo lo asimila como un proceso, si no como un proceso no regulado por unas normas o costumbres y es aquí donde coincido más…

Realmente los cuestionamientos del otro, las concordancias y discordancias, inclusive las no empatías, son motivos que mueven al sujeto a reflexionar; estas reflexiones, a buscar el CONOCIMIENTO y sus EPISTEMOLOGÍAS…se evidencian en lo público y en lo privado, en la convivencia, en el colectivo, en la comunidad académica; en pocas palabras, en el intervalo del yo-otro, o sea, en un nosotros.

Igual que sucede con el científico que piensa reflexivamente, sucede también con el grupo que construye un saber epistemológico, movido por una reflexión de grupo, la cual es enriquecida y compartida en el ser de la comunidad académica, LUGAR DONDE SE PRODUCE EL CONOCIMIENTO, que evidentemente no tendrá las mismas acepciones para todos y es aquí precisamente donde reside su riqueza y su posterior transformación en aprendizajes…

Los nexos ciencia – tecnología – sociedad han cambiado radicalmente en el curso de tres siglos y hoy adquieren una especial intensidad.

La educación de científicos e ingenieros debe tomar en cuenta esos procesos. Los enfoques sociales son hoy tan importantes para esos profesionales como el resto de las disciplinas que aceptamos como necesarias. La educación debería fundarse en la idea de que ciencia y tecnología son procesos sociales y no verdades y aparatos al alcance de todos.

Otro paso más en nuestra investigación para que vean como vamos implementando diferentes aspectos de nuestra propuesta de una Sociedad diferente que nada tiene que ver con las anteriores.

 Ahora la batalla se desarrolla fuera de lo que conocemos por organizaciones formales, eso solo queda como un mero residuo y es por eso mismo que debemos construir maneras nuevas de entenderlo, primero, y despues camino para llevarlo a cabo en sus nuevos posicionamientos.

Por eso mismo necesitamos y mucho de la ECONOMIA DEL CONOCIMIENTO, la cual de alguna manera nos ayuda en estos procesos.

En la nueva economía de esta nueva sociedad que vivimos ya,no es importante lo que sabes, sino lo que haces y lo que eres capaz deaprender, que será valorado de manera continuada, por ti y por los demás… El futuro del trabajo es personalizado, complejo e intangible, por tanto, el de los aprendizajes, también!…

“El verdadero genio de las organizaciones es la economía informal, a menudo inspirada en formas espontáneas que las personas reales resolver problemas reales de manera que los procesos formales no puede anticiparse. Cuando estás compitiendo en el conocimiento, el nombre del juego es la improvisación, no la normalización memoria . “ de John Seeley Brown

Los estudios recientes de Hargadon y Bechky (2006) y Parjanen (2012) proponen un acercamiento a la creatividad centrada en la noción de un grupo. Según estos autores, los procesos de creatividad colectiva implementar interacciones sociales dentro de un grupo o una comunidad, que puedan modificar el resultado del proceso creativo. Parjanen (2012) desarrolla un enfoque para la estimulación de la creatividad colectiva iniciada por los colaboradores.

Es interesante que recurrir a la creatividad colectiva cuando ningún indivíduo es capaz de llevar a su / su propia solución. Esto es especialmente cierto cuando la solución creativa requiere múltiples y diversas habilidades. Aunque estas interacciones sociales implican conflictos y desacuerdos, sino que también ayudan a superar las percepciones existentes y reconsiderar las experiencias y el conocimiento (Nonaka, Takeuchi, 1995). En línea con Parjanen (2012), se define la creatividad colectiva como un diálogo en el que los participantes creativos facilitan la aparición de ideas nuevas y creativas, en el contexto de las interacciones sociales. Esta creatividad colectiva no sólo se nutre de las contribuciones individuales creativas, sino que también les proporciona un nuevo sentido y el valor (Parjanen, 2012,

Es aquí donde aparece la CREATIVIDAD INCLUSIVA, bien sea por medio de indivíduos o colectividades, es decir, cada «elemento» aporta sus ideas de manera diferenciada de los demás, pero lo aporta al grupo-colectividad, equipo, agrupamiento, sociedad…- dándole un valor añadido que de otra manera sería imposible, por lo que la creatividad en ese estado será no solo mucho más interesante, tanto en su aspecto intrínseco, especialmente en el extrínseco, si no que su aportación en el proceso y en posibles resultados, aumentará y mucho su potencialidad.

Las interacciones entre el conocimiento y los conceptos son los más intensos en el caso de proyectos de diseño de vanguardia, donde tanto el concepto y los espacios de conocimiento se convierten en mucho más ricos y también relevantes para modelar los procesos de diseño menos radicales que se basan en conceptos donde la expansión del espacio de conocimiento no requiere investigaciones profundas.

El pensamiento de diseño se ha identificado como un enfoque significativo para hacer frente a los problemas complejos (Buchanan, 1992). Por ejemplo, de acuerdo con Nelson y Stolterman (2003), el diseño no tiene por objeto resolver un problema con una respuesta definitiva, sino crear una adición positiva a la situación actual. De esta manera, el diseño difiere significativamente de la solución de problemas ordinarios. Los diseñadores no ven el mundo como si en algún lugar hubiera un diseño perfecto que deberían descubrir, sino que su objetivo es contribuir a la situación actual con su diseño. Así, el diseño es una actividad exploratoria donde se cometen errores que posteriormente se solucionan. Poéticamente, se puede decir que el diseño es navegación sin un mapa claro, basándose únicamente en el contexto actual y en la información obtenida de él.

El término «problema complejo» se utiliza para describir aquellos problemas que son difíciles de resolver ya que están incompletos, sus requisitos cambian constantemente y existen diversos intereses relacionados con los mismos. Las soluciones a los problemas complejos a menudo requieren que muchas personas estén dispuestas a pensar de forma diferente sobre el tema y a cambiar su comportamiento. Los problemas complejos son comunes en la economía, los asuntos sociales, la planificación pública y la política. Una característica de los problemas complejos es que la solución de una parte del problema suele causar otros problemas. En los problemas complejos no hay respuestas verdaderas o falsas, sino buenas o malas soluciones (Rittel & Webber, 1973)

El diseño puede proporcionar a la gente una idea de las nuevas formas de hacer las cosas y de las diferentes perspectivas e interpretaciones acerca de la realidad que están viviendo. De esta manera, el diseño puede ser una forma de enfrentar la complejidad y responder a la voluntad de la gente de cambiar deliberadamente el mundo (Nelson & Stolterman, 2003). Cuando se incluyen interpretaciones de la complejidad, el diseño no puede ser nunca una actividad neutral. Detrás del diseño, podemos encontrar ideas y principios cargados de valores, incluso de ideología. Tal y como destaca Bruce (1996), no es solo que los significados de estos artefactos se construyan socialmente, sino que el diseño físico y las prácticas sociales en torno a ellos también se construyen socialmente. Entender el diseño como una construcción social y los resultados del diseño como algo que va a tener un im – pacto real en la realidad socialmente construida que la gente vive, requiere responsabilidad y rendición de cuentas por parte de los diseñadores y de las personas que participan en el diseño. La tradición escandinava de diseño participativo es uno de los primeros modelos de pensamiento de diseño.

En el diseño participativo, las personas que se espera que sean los beneficiarios de un diseño están invitadas a participar en el proceso desde las primeras etapas. Mediante la participación de las personas en el proceso, se espera que los resultados en conjunto sean mejores que si se hace sin ellas. Por ejemplo, Ehn y Kyng (1987), los cuales han hecho investigación en diseño relacionada con los ordenadores en los centros de trabajo, se han percatado de que el diseño de una herramienta informática no es solo el diseño de una herramienta, sino que también tiene consecuencias en los procesos de trabajo y en todo el lugar de trabajo.

La adopción del aprendizaje colaborativo en la educación presenta problemas similares, ya que requiere repensar la cultura del aula, así como los objetivos curriculares y el marco institucional (Stahl, 2011). Por lo tanto, el reconocimiento de las personas como principal fuente de innovación es crucial para obtener diseños que sirvan a las necesidades de las personas que van a trabajar, aprender o enseñar con las herramientas diseñadas. Esto significa que, simultáneamente al diseño de la herramienta, se requiere que la comunidad reconsidere y rediseñe parcialmente sus procesos de trabajo actuales.

Este es el caso, por ejemplo, cuando los conceptos subyacentes de productos se reconsideran, con sólo cambios limitados en términos de la utilización de la tecnología. El proceso de diseño requiere entonces la creación y la validación de nuevos conceptos.

La dinámica  genera un mecanismo de selección y combinación a partir de las ideas individuales. El segundo mecanismo implica la generación de la diversidad sobre la base de ideas colectivas pero nunca uniformes, sin o diversas, como hemos indicado.

Cualquier idea puede ser buena o no si es factible de aplicar, o por lo menos intentar que sea así y en una sociedad en red, nadie perdonaría a ningún pensador que se preciara sino lo intentara con todos los medios tecnológicos, didácticos, organizacionales…que se encuentran dentro de la Sociedad de la Información y del conocimiento…

El pensamiento crítico, puede actuar de  “alerta” para que en lo que respecta a lo que queremos dar a entender como Educación Disruptiva dentro de un entorno global social, pueda llevarse a cabo.
Puede considerarse como el detonante de un proceso o procesos, que nos abra la mente…y que en un primer momento podríamos centrar en lo que …

Todo ello nos lleva a una cultura de la participacion de manera individual, colaborativa y/o cooperativa permitiendo a cada persona ser una incubadora de ideas que aporta ella o comparte con los demás.. De esta manera aprendizajes, trabajo,…ya no tienen el mismo significado que han tenido hasta ahora, como se puede entender.

Sin la práctica , no hay una habilidad ; sólo hay información. Y el primer lugar que van a practicar nuestros aprendices, es en el trabajo Con los clientes reales , compañeros de trabajo reales , subordinados reales  Cuando los errores y torpezas tienen consecuencias reales para el negocio…

Tan poderoso es el papel de la experiencia y la práctica directa en el aprendizaje efectivo de tal manera que si eso no se ha (learning is work) incorporado en los diseños de los lugares de trabajo de formación , la organización que patrocina la formación está perdiendo su tiempo y dinero.

El proyecto “Educación disruptiva (learning is the work) como canal a una Sociedad Disruptiva” se sustenta sobre una plataforma tecnológica que tenga unas características particulares, ajustadas a los propios retos conceptuales y metodológicos que implica esta iniciativa y que se explicitan en su propia definición.

Es en este contexto debe surgir la posibilidad de incorporar diferentes aliados en un proyecto en su condición de organización con probada trayectoria de calidad en el desarrollo y mantenimiento de medios digitales en el campo de la educación y el aprendizaje.

A continuación se proponen una serie de ideas/iniciativas que se desarrollan en torno a a la educación disruptiva en nuestro mundo red y que en conjunto configuran el perfil de organizaciones que pueden colaborar en un proyecto de esta profundidad. Todas ellas abiertas a ser presentadas en tres idiomas, para darle más alcance al proyecto en términos de la población que se pueda involucrar en él. Estos idiomas son el español, inglés y el portugués. La propuesta se hace desde una visión de arquitectura conceptual que sintetiza una redarquía inteligente en la apuesta por lo disruptivo.

Ideas/Inciativas:

1. A través de una plataforma informacional que integre el proyecto que crea y desarrolla una comunidad horizontal que converse a partir de los presupuestos de la educación disruptiva y sus implicaciones a diversos ámbitos sociales. Desde esta plataforma La matriz se despliega y se puede conectar a todos los desarrollos del proyecto. Hay que provocar una nueva experiencia de interacción que singularice nuestro proyecto, de ahí la importancia de la síntesis entre forma y contenido de la misma.(plataforma/s abiertas, inclusivas y ubicuas)
2. A través de una nueva visión del contenido: Gutenberg debe navegar en la Red. Esta metáfora implica la concreción de contenido en movimiento, abierto al debate y a la aceleración informacional. Esto redimensiona tanto la estructura como la lectura de todo contenido: Gutenberg ya no es un caminante (lineal, secuencial), sino que es un navegante inteligente en la Red. Así la monografía “Educación disruptiva (learning is the work)” de Juan Domingo Farnós sería el primer ejemplo de esta concepción del conocimiento. Frente al libro lineal, secuencial y cerrado, herencia de la concepción Gutenberg, se mostrará el núcleo de la propuesta abierta, en red, interactiva, multimedia, en movimiento continuo, sin un cierre definitivo. Y se irían elaborando las sucesivas monografías a partir de la demanda de las propias redes: ejemplificación de una socialización de todas las fases de elaboración del contenido.La información en el s. XXI sigue esa dirección, y debemos abanderar esa línea de investigación en el mundo.
3. A través de una plataforma apropiada como canal de educación/sociedad disruptiva. Un ejemplo de cuatro proyectos audiovisuales. Primero: a partir de un documental sobre “Educación disruptiva” que explique sus características principales. Segundo: mostrando las mejores experiencias mundiales educativas y del aprendizaje actuales, desde la perspectiva de la educación disruptiva. Tercera: una serie de entrevistas estructuradas (periodicidad a tratar: un ejemplo Stephen Downes en un espacio simbólico de su trabajo conectivista) donde Juan Farnós conversa con los mejores pensadores globales que tengan que ver con la educación y el aprendizaje en la actualidad. Cuarta: audiovisuales que se van generando en la comunidad desde su investigación y concreción de la educación disruptiva. Todas ellas se podrían hacer con dos modalidades temporales: una breve, y otra más desarrollada que permita una viralización en todos los medios disponibles en la actualidad. Dicho de otro modo: el proyecto “Educación disruptiva como canal a una Sociedad Disruptiva” debe ampliar y profundizar todo el campo audiovisual por todos los medios disponibles.
4. Una característica de la educación disruptiva es su viralidad, y su despliegue ubicuo. De ahí que la creación de una radio de educación/sociedad disruptiva en la Red, sea un paso importante en su globalización necesaria.
5. Plataformas de aprendizaje disruptivo, que puedan realimentarse a sí mismas, y que abran un espacio digital y social de participación y creación, desde diferentes sectores, intrínsecamente incluyente. Siendo la educación disruptiva el eje de conversación, debemos llegar al mundo laboral, empresarial,creando una redarquía inteligente de conversación e iniciativas que haga que seamos el referente deinnovación educativa y económica social en nuestro mundo red. Un ejemplo: no puede existir unasmart city, sin una ciudadanía inteligente adaptándose a través de la educación disruptiva en esos nuevos escenarios urbanos mediados de nuestro mundo red.
6. En consecuencia con lo anterior, la creación y celebración de eventos de Educación educación disruptiva por todos los mercados y sectores donde vayamos viralizando nuestras ideas de nuestro proyecto transformador de la sociedad y de la educación. Encuentros donde el mundo educativo, laboral, y empresarial y de los ciudadanos se entrelacen a través de las propuestas y reflexiones que el nuevo paradigma de la educación disruptiva abre a la sociedad.
7. Desarrollo de software: aplicaciones, y videojuegos que favorezcan el aprendizaje disruptivo. Una de las novedades posibles sería la creación de líneas y entornos para sujetos con necesidades especiales. La educación disruptiva debe abarcar toda la sociedad desde una perspectiva integradora e inclusiva.
8. Queremos ser punta de lanza, de vanguardia en la educación y del aprendizaje del s. XXI. Tenemos la experiencia de la creación, investigación (soporte internet): pretendemos establecer una línea editorial coherente con los presupuestos de la educación disruptiva, y que fuera lugar de encuentro de la mejor reflexión y opinión actualizada a nivel mundial sobre las líneas que se están desarrollando disruptivamente en el s. XXI. Reforzar y que todo gravite alrededor del concepto central de educación disruptiva, añadiendo la perspectiva plural, global e interdisciplinar que todo proyecto de contenido a largo plazo debe desarrollar.
9. Creación de una plataforma de bancos de creatividad a partir de los planteamientos de la educación disruptiva. La idea es establecer ese binomio indispensable: educación disruptiva/creatividad. En esta plataforma se pondrían en relación el mundo educativo y el empresarial, desde un planteamiento disruptivo: qué necesidades existen, y qué soluciones novedosas se pueden implementar desde estos bancos de creatividad de la educación disruptiva.
10. Creación de laboratorios disruptivos, que serían aulas síntesis como espacios ágiles e hiperconectados que puedan concretar físicamente la educación disruptiva. Una posibilidad que sería estratégica y útil en su globalización por diversos ámbitos y contextos.
11. Configuración de redes de personas interesadas en temáticas concurrentes en el ámbito de la educación/sociedad disruptiva y que provienen de diversos campos disciplinarios. Esta visión transversal de los contenidos es un aporte fundamental del proyecto.

“Nuestro proyecto va más allá del desarrollo de una propuesta, se trata de buscar líneas de encuentro con una sociedad que ya es “disrupiva”, pero que seguramente no se ha dado cuenta de ello”

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INFORMA SOBRE ESTE ANUNCIOPRIVACIDAD

Nunca será una idea cerrada si no completamente dinámica y mutable en el espacio, el tiempo y el contexto. No es un proyecto de nadie y si de todos, por tanto…..

La propuesta original de “Educación disruptiva como canal a una Sociedad Disruptiva” de Juan Domingo Farnos y Coordinada por Luis German Rodríguez, se basa en un proyecto transmedia y colaborativo, con diferentes fases: Planteamiento, Aportaciones y Apertura de Debates. (patrocinada en un principio POR FUNDACION TELEFÓNICA)

No hay sustituto para la experiencia. Esa es una verdad demostrada.Recordemos que la parte en que el profesor y los estudiantes regresan a la vida clasica, la de siempre, es ese momento volvemos a perder la experiencia que habíamos obtenido Eso es importante . En ausencia de perspectiva informada y devolución de datos válidos , sólo la experiencia es un maestro cruel lento y tiende a consolidar los malos hábitos junto con los buenos.

Naturalmente que muchos defenderán que la teoría es importante, pero eso se puede aprender también trabajando, muchos lo hacen y les funciona perfectamente. Del mismo modo , los juegos , simulaciones, y los instrumentos de retroalimentación pueden ser maravillosamente útiles para las habilidades relacionadas con el liderazgo, el trabajo en equipo , coaching , resolución de conflictos , la comunicación interpersonal , y más aprendizaje …¿eso lo podemos hacer en organizaciones educativas regladas por curriculums, tareas…prescritas y uniformizadoras?.

Desafortunadamente, ” aprendizaje experimental ” se ha convertido en una frase de moda en la comunidad empresarial – entrenamiento. Como suele ocurrir cada vez que una buena idea se convierte en una moda , una gran cantidad de tonterías ha surgido en torno a ella. Usted no tiene que buscar mucho para encontrar los programas de ” aprendizaje vivencial ” que sustituyen con la mera actividad de la experiencia y la práctica pertinente .

Pero ese aprendizaje ahora está refrendado de manera científica y no es que de ello ya no hablaran los “viejos rockeros de la pedagogía”…Freinet, Freire, Dewey….y ahora Jay Cross, Charles Jennings, Harold Jarche, Jane Hart, Juan Domingo Farnos,…y cada vez más, de los que parten de la innovación más profunda (no incluyo los que realizan buenas prácticas) porque estos van por otro lado del “cuadro”, son super necesarios para manetenernos la “sociedad activada”, pero cada vez más somos los que cruzamos las líneas rojas, Fernando Saez Vacas, Roger Schank, David Wiley, Stephen Downes, George Siemens, Juan Domingo Farnós…, los cuáles nos enfrentamos no con el sistema, ya que como solemos decir, “el peor antisistema es lo que algunos llman el mejor sistema”

La múusica podría desempeñar mucho ruído , los silbatos pueden soplar , la gente podría moverse, y algunos podrían disfrutar…. pero la actividad tiene poco, o nada , que ver con la generación de una visión real de la materia que nos ocupa , o la práctica de habilidades útiles.” ¿Qué hemos aprendido de esa experiencia? ” Una respuesta honesta sería: ” Ni idea “, ya que saldremos del “learning is work” y volveremos a entrar en el círculo que la sociedad “post industrial” nos marca, no la Sociedad del Conocimiento.

Al seleccionar una unidad de aprendizaje como granularidad para el modelado del producto, disponible REA se puede reutilizar fácilmente en las ofertas. Lo que se necesita, aunque para aumentar el encontrabilidad son descripciones más detalladas, junto con el REA en los objetivos de aprendizaje, la pedagogía, el conocimiento previo requerido, y así sucesivamente.

Como también se ha mencionado en la introducción, se espera que la demanda de ofrecer aprendizaje personalizado no pare de crecer en la próxima década (Horn y Christensen, 2013). En esa situación, habrá una necesidad de un suministro de materiales de aprendizaje donde este suministro, se ajustara a la demanda individual de cada aprendiz. Cuando esta expectativa se hace realidad, la universidad no necesitara ofrecer titulaciones porque la formacion permanente se realizara de manera abierta inclusiva y ubicua en cualquier parte de la sociedad y con las garantias propias de la RESPONSABILIDAD EY EL COMPROMISO de cada uno de nosotros.

Crear el mejor “ajuste” tiene en cuenta tanto el aprendizaje de los aspectos de la tecnología (por ejemplo, la variación en los enfoques pedagógicos) y las variaciones de la organización (por ejemplo, que ofrecen tanto cursos en línea, de ritmo, y no de ritmo). Oportunidades para hacer realidad tales ofrendas se pueden mejorar mediante el uso de técnicas como el aprendizaje de análisis y desarrollos como la web semántica. Estas técnicas se pueden utilizar para añadir a propiedades de contexto relacionados de los materiales de aprendizaje, realizando así una mejor encontrabilidad para la REA y proporcionar un resultado final más adecuado para el usuario individual con costos relativamente bajos.

Por mi manera de trabajar de manera multidisciplinario los datos y meta datos son básicos y los utilizo en muchos planteamientos e ideas a la vez, nunca de manera simple e individualizada, una manera de trabajar que considero se adapta mejor a la complejidad de esta nueva sociedad…

Supongo que con eso podrán entender que en la sociedad compleja de hoy y de mañana, los datos, por muchos que sean, deben utilizarse con elementos múltiples si puede ser a la vez, ya que es la propuesta a la que nos reta esta sociedad..

A mi lo que me interesa y lo vengo comentando es un programa de inteligencia artificial, en este caso iría de perillas esto, que me pudiera retroalimentar de manera personalizada y según los datos recibidos, según las caracteristicas personalizadas de cualquier aprendiz en cualquier ámbito.

Las aplicaciones en Tablets, smartphones… en cualquier herramienta móvil, seria lo ideal, por que de este manera los propios aprendices en cualquier entorno podrían re-dirigir sus aprendizajes en cualquier momento, según el contexto, las necesidades…

Evidentemente creo que el uso de las Tablets, teléfonos inteligentes.. en la educación formal (aunque a mi no me gusta) el uso de las tablets de manera universal, mejoraria en mucho los procesos de autoaprendizaje, por sus caracteristicas de interaccion, retroalimentacion, creatividad…

Usando la web social semántica (SSW) y el Sistema de recomendación (RS) tecnologías de la gPLEc integra “competencias de aprendizaje basadas en el aprendizaje personalizada (personalized learning) para generar recomendaciones personalizadas para cada alumno.

Normalmente realizamos un análisis de los datos análisis a través de miles de sistemas separados cada uno con su propia estructura de datos única y lo hacemos a manera de Big Data, pero de manera personalizada nos cuesta diseñar aplicaciones para cada persona, porque creemos que los datos y los metadatos, solo podran servir en retroalimentaciones uniformes y previstas.

Vemos que es mejor la posicion de análisis y crítica personalizados avanzandao en cada momento del aprendizaje y de la persona (razones sociales, cognitivas…) que mantener aquellos aspectos que ya hemos adquiridos y dejarlos de parte, ya que si lo hacemos así, convergeremos en muchos aspectos pero a medio largo plazo volveremos a “amontonar” procesos, ideas, comprobaciones…y tenderemos a clasificarlos, con lo que regresaremos al mundo de las jerarquías y los sistemas.

Esto nos acerca al santo grial de la personalización: donde la analítica del contenido adecuado, del proceso que necesitamos, de la retroalimentacion que nos reindique el nuevo camino… para el alumno, en lugar de que el alumno deba encontrar estos datos por sí mismos.”

Aqui tenemos un ejemplo de geolocalización, el cual irá cambiando a medida que las necesidades personales lo hagan…

Cuando usamos la analítica para entender cómo pepitas individuales de contenido se realiza para hacer ajustes frecuentes que mejoran las necesidades del alumno . Cuantos más de estos ajustes hagamos, más personalizado y más se personaliza todo el proceso, otra cosa será conseguir la automatización de la retroalimentación, lo cuál nos llevaría a un aspecto crítico, es cierto, pero por otra parte determinaria de una vez por todas que el autoaprendizaje llegaría a su mayoría de edad y esto corresponde sin duda a la web 3.0 y/o 4.0.

Esto a su vez da a los diseñadores una conexión para el rendimiento instantáneo. Sabemos de inmediato qué tipo de impacto que cada pepita de contenido está teniendo en los aprendices, es una especie de RESONANCIA MAGNÉTICA continuada.. Esto nos acerca a el santo grial de la personalización, donde la analítica nos da el contenido adecuado para cada alumno, en lugar de que el alumno encuenntre el contenido por sí mismos.

Los elementos clave, sin embargo, son las pepitas de tamaño de un bocado de contenidos, perfiles de usuario, y la retroalimentación social.

El éxito de los desarrolladores de datos los que van a ser vistas como estratégicas para el negocio, el aprendizaje…, son los que van a abrazar la tendencia al desarrollo de datos-contenidos ágiles. Esto significa exponer contenido a la comunidad de aprendices, lo que les permite calificar y brindan información sobre cómo mejorar el contenido, y luego actualizar inmediatamente pepitas de contenido para la mejora, muy lejos continua y permanente a partir del curso anual de actualización, o lo que es lo mismo, que los aprendices puedan personalizar los datos que les llegan de manera generalizada.

Sin retroalimentación, las personas, las organizaciones corren a ciegas en la forma en que hace su trabajo. Lo mismo ocurre a nivel de proyecto. La evaluación efectiva, la eficiencia al hacer posible el descubrimiento y la eliminación de esfuerzo perdido y de gastos. 

El rigor de diseño de soporte de rendimiento requiere un conocimiento preciso de las tareas de las personas realizan y cómo trabajan en colaboración para completarlos. Se puede realizar un seguimiento del cumplimiento del proceso y los patrones de uso de los recursos de aprendizaje y rendimiento. Y la sabiduría combinada de la multitud puede manifestarse a través de una infraestructura de soporte de rendimiento que permite identificar de forma continua los errores venidos de los ensayos (ensayo-error…método cientifico). Una realidad de apoyo al rendimiento es que si un recurso no es útil, lo que nos revela rápidamente elementos ineficaces de rendimiento y facilita la mejora continua en cómo las personas realizan en conjunto y de forma independiente su aprendizaje.

Cuando eLearning era un recurso más de aprendizaje, las personas hacían promesas ridículas con respecto a su capacidad para sustituir a los formadores (esa era la autentica retroalimentación, si el proceso formativo no funcionaba, se cambiaba al formador) En ese momento la realidad era que la vinculación del hipertexto fue el único proceso de mejora, entrecomillado, claro, para mejorar eLearning y su poder de instrucción que se tenía bajo el capó. Lamentablemente, incluso cuando eLearning aumentó en la capacidad de instrucción, la metodología ha descuidado demasiado su impacto en el aprendizaje. Sin embargo, los vendedores de eLearning certifican siempre que todos los cursos que ofrecen son igualmente eficaces, nada más lejos de la realidad.

Leo mucho a Richard Culatta del Departamento de Educación de Estados Unidos . Él dice que la personalización es la suma de tres factores: el ritmo de ajuste (individualización), ajustando el enfoque (diferenciación), y que conectan los intereses y experiencias del alumno…

Pero difiero y mucho porque él dice que la personalización se alcanzará cuando se obtenga un estandar, una talla unica y a partir de ella podremos llega a una auténtica personalización.

Hacer las conexiones a través de los mares de la información, las personas y los recursos pueden ser abrumadoras. Conversaciones en línea han propuesto Personal Gestión del Conocimiento (PKM) como método para los trabajadores del conocimiento para convertirse en estudiantes más eficaces en entornos complejos. Primero acuñado por Peter Druker en 1959, los trabajadores del conocimiento utilizan su propio conocimiento para convertir los datos en información nueva. PKM no es sólo una solución centrada en el techno para absorber más y más contenido. 

Es una nueva forma de trabajar que pone la tecnología al servicio de nuestros deseos naturales para conectarse, aprender y crear. Combina el pensamiento y las habilidades sociales con herramientas técnicas para informar a nuestra perspectiva y nos ayudará a procesar mejor el mundo que nos rodea. Y tradicionalistas estarán encantados de saber que la pluma y el papel son todavía una tecnología PKM útil:

          -Seguimiento de Intervención: Herramientas y mecanismos para el seguimiento de las intervenciones de los profesores para reconocer lo que es más impactante en los logros y los resultados de los estudiantes.

          -Mapas de Aprendizaje: Mapas de aprendizaje mostrarán los conceptos clave de contenido y de nivel de grado para tomar decisiones mejor informadas de instrucción, desarrollado con la ayuda de especialistas de contenido con experiencia en la formación de docentes y la enseñanza. Inicialmente Los mapas de aprendizaje comunican qué normas son las normas y qué significan, y proporcionan una conexión directa con el contenido relevante. Las futuras versiones de los mapas de aprendizaje estarán conectados a los datos de rendimiento, el uso de varios tipos de evaluación. la Aplicación proporcionará un conjunto básico de aprendizaje de mapas en ELA / Alfabetización, Matemáticas, Ciencias, y de otras a áreas del racimo que los demás pueden utilizar como punto de partida para la creación de sus propios mapas personalizados de aprendizaje:

          -Autoría de Evaluación y entrega: Banco de artículos y herramientas para los profesores para crear, administrar y anotar las evaluaciones que se basan en el contenido que está alineado con las normas. 

          -Etiquetado contenido y Discovery: Herramientas que los educadores pueden utilizar para buscar y contenido etiquetado sobre la base de normas u otras clasificaciones, incluyendo la búsqueda, herramientas de publicación, herramientas de alineación estándar, las normas de evaluación de rigor, motor de recomendación, gusta / disgusta y características comentando, y la integración del uso. 

          -Repositorio de contenidos: La aplicacion utilizará una aplicación repositorio de contenido de código abierto y personalizarlo para apoyar la carga de objetos digitales para integrarse con el descubrimiento de contenido y aprendizaje, aplicaciones de mapas… 

          -Herramientas de colaboración: Herramientas para educadores y otros asociados (como participantes STEM Learning Exchange) para colaborar en las actividades y la ejecución de programas STEM de Estudio de instrucción. 

          -Exploración y Preparación: Aplicaciones y herramientas para apoyar a los educadores con las actividades de exploración de carreras, grados, maestrías.. para los aprendices, y para preparar a los estudiantes para carreras pero de manera personalizada Estos se conectarán a los recursos agregados a través de un STEM Intercambio de Aprendizaje y / o en esa comunidad en particular. 

STEM Localizador y Programador: Solicitud de educadores para localizar y recursos STEM horarios disponibles a través de socios dentro de las Bolsas de aprendizaje STEM (por ejemplo, equipo, espacio de laboratorio, etc.). 

          -Caminos Noticias y Actualidad Calendario: Información para los educadores y otros socios para obtener información sobre Illinois Caminos. Todo esta obviamento pbajo el paraguas de los aprendizajes formales, por supuesto…. Este diseño será lo que los programadores deberan realizar para disponer de programas de Intelifgencia Artificial que permitirán, primero dentro de las aulasm, a los aprendices y profesores, trabajar con el personalized learning, y cuando estén más desarrollados de manera informal tal como nos proponen…

Nos hacen falta en el aprendizaje en línea (e-learning) estrategias diseñadas para proporcionar una evaluación formativa y sumativa con un mínimo impacto directo en la carga de trabajo docente y la del propio aprendiz :….

          • El uso de las evaluaciones en línea por ordenador, tabletas, smatphone..que se extienden más allá de pruebas de ejercicios de simulación, laboratorios virtuales, y otras evaluaciones automatizadas de aprendizaje activo;

          • Entornos de aprendizaje colaborativo que los aprendices crean para documentar y evaluar su propio aprendizaje en grupos virtuales o semi virtuales (blearning) • Los mecanismos, tales como tutores automatizados en línea( INTELIGENCIA ARTIFICIAL), que ayuda a los PROPIOS APRENDICES y la evaluación de andamios “de su propio trabajo y el de sus compañeros;

          • Agentes estudiante que facilitan y supervisan las actividades de PARES para permitir a los APRENDICES para evaluar y ayudar a los demás de manera informal, NO FORMAL…. •

El uso de herramientas de software sofisticadas, como el análisis semántico latente o redes neuronales, a la máquina de puntuación incluso materias complicadas, tales como ensayos de los estudiantes. Por lo tanto, el reto de la educación en línea es para proporcionar una alta cantidad y calidad de la evaluación, manteniendo el interés y compromiso de los estudiantes. Estos objetivos suelen lograrse mejor mediante el desarrollo de una comunidad de aprendizaje, DE LAS QUE YA HEMOS HABLADO Y MUCHO…

La contradictoria relación entre significado y poder se manifiesta mediante una disociación cada vez más señalada entre el espacio de los flujos y el espacio de los lugares. El significado es definido en términos del lugar, hay lugares en el espacio de los flujos y flujos en el espacio de los lugares.

Mientras tanto, la funcionalidad, la riqueza y el poder quedan definidos en términos de los flujos. Se trata de la contradicción más crítica que surge en nuestro mundo urbanizado conectado en una red global. Es el principio de una nueva era de la REDARQUÍA (transversalidad), donde los flujos de información, creación de conocimientos y su imprementación en trabajo-aprendizaje, harán una sociedad más autónoma, sin necesidad de tanta burocracia y regulaciones por medio de leyes que delimitan la libertad de las personas y aumentará el grado de RESPONSABILIAD de su propia ciudadanía.

De la misma manera que con un enfoque lleno de energía en la capacitación de las voces de los educadores a través de la conexión y el intercambio, el movimiento de aprendizaje participativo ha traído personalización a la vanguardia del desarrollo profesional en educación. Hoy en día, los educadores con el deseo de desarrollar su práctica se están haciendo cargo de su propio crecimiento profesional mediante el diseño personalizado en cualquier momento y en cualquier lugar de experiencias.

Centrados en optimizar el aprendizaje y crecer como profesionales, profesores y líderes de alfabetización están encontrando un gran valor en el intercambio peer-to-peer como parte de redes de aprendizaje profesional, o PLNs. Junto con énfasis tanto en la voz y la elección, estos grupos inspirados están reinventando los modelos tradicionales de desarrollo profesional, permitiendo a los maestros para explorar, colaboran, y reflejan de forma continua de manera significativa y de transformación, teniendo muy claro que ya no son los docentes de antaño si no que ahora ejercen de mentores, facilitadores, acompañantes de sus “propios antiguos alumnos”….

Tienen claro que estos ya no “son suyos, si no que los aprendices también por medio de sus PLEs, sus PKM y su PLN se estan labrando su propia educación (En esta sociedad cada persona debe desarrollar su propia educación y trasladarla en el mismo momento a la red de los demas—de la personalizacion a la socializacion de los aprendizajes…https://juandomingofarnos.wordpress.com/…/la…/

La personalización y la socialización del aprendizaje ¿són excluyentes?.

En el espíritu del momento y lugar de aprendizaje, los educadores han encontrado comunidades de educadores conectados a través de la participación en las redes de medios sociales, como Twitter, Facebook, Google +, e Instagram. A través de un proceso de seguimiento y la conexión con los educadores afines, los profesores pueden personalizar sus PLNs en línea y tomar posesión de su propio crecimiento profesional. Una de las maneras más populares educadores usar los medios sociales para el intercambio peer-to-peer es participando en charlas educativas semanales. Para los chats de Twitter, los maestros se reúnen en un momento predeterminado para explorar cuidadosamente y con un propósito temas que son importantes en sus clases.

En conversaciones conectados de tweets, los educadores se reúnen a través de hashtags para compartir experiencias y examinar los conceptos con los educadores del mundo. chats populares para la alfabetización incluyen #ILAchat, # Read4Fun, #engchat, #edchat, y#edtechchat. Días, horas y temas de chat semanales se pueden encontrar en chats y Educación Listado Participar Aprendizaje….. Todo ello si aunamos las REDES de los APRENDICES con la de los DOCENTES, construiremos auténticos clusters que aumentarán la potencialidad de todo, teniendo presente que ya no hablamos de redes miméticas, de aprendizajes prescriptivos y homogeneizados, si no de aprendizaje personalizado, socializador y permanente….

El aprendizaje emergente puede ser validado y tener capacidad de retroalimentarse por si mismo.. y si es posible conectar o integrar el aprendizaje emergente y prescrito y por tanto, predecible.
Las interacciones de múltiples agentes puede crear o contribuir a importantes cambios a nivel de sistema…es el APRENDIZAJE EMERGENTE.

 Parece que se vislumbra curiosidad pero el cambio empieza por nosotros y buscar experto que ya han recorrido este camino http://romina-flurin.webnode.es/significado-de-chaviyu/ Las personas y las tecnologías de la información y la comunicación, la Inteligencia Artificial…hacen que nuestra relación como personas, con ORGANIZACIONES POLÍTICAS, ECONÓMICAS, EDUCATIVAS, SANITARIAS…deban ser de otra manera, con menos rigidezas (por tanto más sostenibles) y eso debe ponerse en VALOR de manera inmediata, ya que estamos dejando pasar el tiempo, teniéndolo a nuestro alcance des de ya hace mucho..

La interacción también puede ser delineado en términos de los actores que participan en él. Michael Moore discutió por primera vez las tres formas más comunes de interacción en la educación a distancia: alumno-alumno, alumno-maestro y alumno-contenido (Moore, 1989). Esta lista fue ampliada por Anderson y Garrison (1998) para incluir a maestros y profesores, de contenido docente, y la interacción de contenido contenido. He estado desarrollando un teorema de equivalencia que describe la capacidad de sustituir una forma de interacción para otro, con base en el precio de los factores de accesibilidad (Anderson, 2002; Anderson, 2003). Figura 2-3 ilustra estos seis tipos de interacción educativa.

Si pretendemos establecer diferentes teorías que nos puedan llevar hacia un aprendizaje por medio de elearning, debemos reflejar siempre una serie de variables previstas de antemano y además tener presente el tema de la retroalimentación, para que si es necesario ser capaces de modificar todo el planteamiento y pasar de una pura innovación continuada a cualquier disrupción no prevista.

Los aprendices pueden, por supuesto, interactuar directamente con los contenidos que se encuentran en múltiples formatos, y en especial en la Web, sin embargo, muchos optan por tener su aprendizaje secuenciado, dirigido y evaluado con la ayuda de un profesor. Esta interacción puede tener lugar dentro de una comunidad de investigación, utilizando una variedad de actividades síncronas y asíncronas basadas en red (vídeo, audio, conferencia por computadora, chats, o la interacción del mundo virtual-web 2.0).

Estos ambientes son particularmente ricos, y permiten el aprendizaje de habilidades sociales, el aprendizaje colaborativo de contenidos y el desarrollo de las relaciones personales entre los participantes. Sin embargo, a la comunidad se une aprendices en el tiempo y en el espacio (lo que llamamos NO LUGARES), obligando a sesiones ordinarias o, al menos, el aprendizaje en grupo con diferentes ritmos, “tempos”, adaptados a los elementos personalizados de cad indivíduo y/o grupo….

Usando el modelo en línea (, entonces, requiere que los aprendices,  profesores y los diseñadores tomen decisiones cruciales en varios puntos. Un factor clave de decisión se basa en la naturaleza del aprendizaje que se prescribe. Marc Prensky (2000) sostiene que los diferentes resultados de aprendizaje se aprenden mejor a través de determinados tipos de actividades de aprendizaje. Prensky no pregunta: 

    -“¿Cómo aprenden los alumnos?”, 

     -Pero más específicamente, “¿Cómo se enteran de qué?”

Prensky (. 2000, p 56) postula que, en general, todos aprendemos:

          • los comportamientos a través de la imitación, la retroalimentación y la práctica;

          • la creatividad a través del juego;

          • hechos a través de la asociación, taladro, la memoria, y preguntas;

• juicio a través de la revisión de los casos, hacer preguntas, tomar decisiones, y recibir retroalimentación y coaching;

          • lenguaje a través de la imitación, la práctica y la inmersión;

          • la observación a través de ver ejemplos y recibir retroalimentación;

          • procedimientos a través de la imitación y la práctica;

          • los procesos a través de análisis de sistemas, la deconstrucción y la práctica;

          • los sistemas de descubrimiento a través de los principios y la realización de tareas graduadas;

          • razonamiento a través de rompecabezas, problemas y ejemplos;

          • habilidades (física o mental) a través de la imitación, la retroalimentación, la práctica continua y creciente desafío;

          • discursos o roles de desempeño a través de la memorización, la práctica y el entrenamiento;

          • teorías a través de la lógica, la explicación y cuestionamiento.

Prensky también sostiene que hay formas y estilos de juegos que se pueden utilizar, en línea o fuera de línea, para facilitar el aprendizaje de cada una de estas habilidades.

Yo diría que cada una de estas actividades se puede lograr a través de e-learning, utilizando una combinación de actividades de la comunidad en línea y actividades de estudio independientes, asistidas por ordenador. Al rastrear las interacciones esperadas y siempre para los estudiantes a través del modelo, se puede planificar y garantizar que una combinación adecuada de estudiantes, profesores, y la interacción de contenido se ha diseñado para cada resultado de aprendizaje…., pero también debemos estar preparados para que surjan de manera libre y abierta otras posibilidades de posteriores actuaciones, por lo que debemos estar todos preparados como interactuar de maneras diferentes a las ya previstas…

Nuestro reto como constructores de la teoría y los profesionales en línea es delinear los modos, métodos, actividades y actores que son más eficaces en términos de costo y el aprendizaje, en la creación y distribución de programas de e-learning de calidad.

La creación de un modelo es a menudo el primer paso hacia el desarrollo de una teoría. El modelo presentado ilustra la mayoría de las variables clave que interactúan para crear experiencias educativas en línea y contextos, pero también siempre preaprados para establecer otros procesos DISRUPTIVOS, que los aprendices necesitan o quieran, con lo que le modelo inicial ya no será el mismo y será construido otro de nuevo entre todos.

El siguiente paso es de teorizar y medir la dirección y la magnitud del efecto de cada una de estas variables en las variables de resultados pertinentes, incluyendo el aprendizaje, el costo, la terminación, y la satisfacción…

Cabe indicar que nunca un proceso estará terminado, es más, internet y su utilización en el aprendizaje, es una garantía de aprendizaje permanente, el cuál se basa siempre más en preguntas que en respuestas…

El aprendizaje en RED es colateral, aunque como hemos mostrado las TIC se pueden utilizar como soporte para la construcción de conocimientos y aprendizajes. LA RED EN SI MISMA HOY SE CONVIERTE EN EL MISMO APRENDIZAJE.. Esto es fundamental hoy en día; el rápido desarrollo de los conocimientos significa que tenemos que encontrar nuevas formas de aprender y mantenerse al día. No podemos aumentar nuestra capacidad para el aprendizaje hasta el infinito. Tenemos que empezar a concebir

el aprendizaje como socialmente en red y mejorado por la tecnología (que es una simbiosis de las personas y la tecnología que forma nuestras redes de aprendizaje). Tenemos que reconocer nuestro contexto de aprendizaje no sólo como un facilitador del aprendizaje, sino como un participante del propio aprendizaje.

Está demostrado que en la educación formal, los docentes (no digo las instituciones, organizaciones educativa, centros y demás) que están en “la red”, es decir, que trabajan y aprenden en la misma, los académicos que tienen identidades digitales en abierto (por ejemplo, Twitter, blogs) lo comparten con los estudiantes como una forma de intercambio de información y / o participar en la conversación y en las propias clases que imparten, trabajen donde trabajen. La creación de actividades de aprendizaje en espacios abiertos en línea – estos académicos crean las actividades de aprendizaje abierto para los estudiantes, por ejemplo, invitar o exigir a los estudiantes a usar una cuenta de Twitter, participar en charlas en la web de Twitter durante la clase, los blogs y / o la creación de cursos en espacios abiertos en línea (por ejemplo, el blog de WordPress con licencia Creative Commons), animan a los estudiantes a compartir sus proyectos de medios digitales, por ejemplo, en un grupo de Facebook público…

Utilizando el método comparativo constante de análisis, nos podemos enconytrar con:: la valoración del aprendizaje social, el equilibrio entre privacidad y la apertura, el crecimiento de la mentalidad de alfabetizaciones digitales, y las expectativas de roles desafiantes.

Podemos valorar el aprendizaje social Se puede identificar explícitamente su filosofía de enseñanza como del constructivismo

social, esfuerzos para alentar una mayor discusión de los estudiantes y el compromiso, la importancia de crear una comunidad de aprendizaje, y la participación en la construcción del conocimiento, junto con sus estudiantes. Las actividades sociales no fueron creadas para el aprendizaje en las aulas pero se pueden desarrollar dentro de los entornos de aprendizaje, pero siempre con una visión ABIERTA, INCLUSIVA Y UBICUA, , si pretendemos darle un sentido ÚNICO de formalidad y prescripción, en este momento PIERDE TODO SU VALOR.

 De esta manera los aprendices pueden reflexionaron sobre sus identidades / actividades personales y profesionales en línea, Algunos se preocupan por el colapso contexto, es decir, los flujos de conversaciones sobre el trabajo, la vida familiar, las actividades sociales, deportes, política, etc. Otros quieren distinguir entre sus actividades en línea personales y profesionales el límite más desafiante para administrar a menudo con sus colegas inmediatos. Esto se expresa con mayor frecuencia como el dilema: voy a aceptar esta solicitud de amistad de mi colega / conocido de trabajo en Facebook? Todos debemos tener claro que aprendemos por decisiones personales, pero que está bajo nuestra RESPONSABILIDAD Y COMPROMISO, hacerlo correctamente cuando interactuamos con otros (SOCIAL LEARNING).

Aun así muchos docentes se mantienen en establecer LINEAS DIVISORIAS entre PROFESORES-ESTUDIANTES (líneas rojas que los estudiantes no pueden pasar y que los docentes no pueden aceptar) Esto se expresa con mayor frecuencia como mantener una distancia profesional.

Mentalidad del crecimiento Re: alfabetizaciones digitales:

 El personal académico que valoran el aprendizaje social y que equilibran la privacidad y la apertura pueden estar predispuestos a la utilización de prácticas de educación abierta para la enseñanza. Sin embargo, otro factor necesario es tener las alfabetizaciones digitales, o quizás más específicamente, que tiene una mentalidad de crecimiento re: alfabetizaciones digitales.

[Tener una mentalidad de crecimiento re: alfabetizaciones digitales incluye ser conscientes de una serie de herramientas digitales abiertas; comprensión de cómo utilizar varias herramientas, tanto técnica como pedagógicamente; mantenerse al corriente de los cambios en el paisaje de las herramientas digitales y abiertas; y lo más importante, tener mucha confianza sobre el aprendizaje y la experimentación con nuevas herramientas y nuevas características. El personal con alfabetizaciones digitales altamente desarrolladas son más propensos a tener la confianza y las habilidades necesarias para gestionar la configuración de privacidad, negociar diversas herramientas de medios sociales, y operar con la agencia en ecosistemas complejos de medios sociales.

Una de las tareas más importantes es definir lo mejor posible el perfil o perfiles de usuario al que nos dirigimos. Lo que diferencia a un creador de materiales amateur de un profesional es que el primero piensa en su material el segundo en los destinatarios;  

La nueva visión de la educación  promueve el uso de la tecnología informática para facilitar el aprendizaje mediante la participación de los estudiantes, la promoción de la creatividad, fomentar el aprendizaje autodirigido, la colaboración y habilidades de pensamiento avanzado.

Si pretendemos llevar a cabo el aprendizaje permanente y a lo largo de toda la vida (life long learning) ¿será importante crear cimientos para prepararse para otras situaciones de aprendizaje y/o crear un falso sentido de aprendizaje?

Supongo que coincidiremos que habrá que prepararse personalmente y socialmente y no solo esto, sino asociarlo también con una transformación de contextos y eso dentro de la creación de una NUEVA CULTURA con otros valores.

Podrá pasar que algunos dirán que también se puede producir «un falso aprendizaje» y es verdad, pero eso será siempre por lo que se entienda por aprendizaje y a lo que cada personas está dispuesta a realizar.

Es un camino que se dice complicado, cuando realmente es de lo más fácil que podremos hacer, lo que ocurre es que no nos damos cuenta la mayor parte del tiempo o también, que no queremos que suceda ya que estamos bien con lo que hemos hecho todo el tiempo.

Una forma ampliamente aceptada de entender el aprendizaje en la sociedad en general, y también en los medios universitarios y de formación continua, es concebirlo en términos de adquisición y retención.

Algunas de las características que esta orientación promueve en los estudiantes pueden ser:

           aumenta su almacén de datos;

           construye un repertorio de destrezas y procedimientos;

           divide los problemas en subunidades;

           trabaja de forma lógica y metódica;

           utiliza destrezas de memorización;

           establece vínculos dentro de unidades de conocimiento;

           utiliza de forma sistemática el ensayo y error para solucionar problemas.

Esta última orientación es coherente con la filosofía constructivista, en boga en los medios de educación y formación. En el ámbito de la tecnología educativa, superada la etapa de los prolegómenos del modelo de enseñanza asistida por ordenador (CAI), y ampliando los horizontes de la inteligencia artificial hacia una diversificación de paradigmas psicopedagógicos   y ampliando los horizontes de la inteligencia artificial hacia una diversificación de paradigmas psicopedagógicos (Ruiz Carrascosa, 1995),  podemos afirmar que con el desarrollo de los sistemas multimedia e hipermedia y de las redes telemáticas estamos asistiendo a una revitalización de conceptos alternativos de instrucción bajo nomenclatura nueva, tales como ‘constructivismo’, y ‘aprendizaje colaborativo’.

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Estos modelos, que se pueden describir bajo los parámetros del aprendizaje flexible y situado, la construcción social de los conocimientos y la implicación personal en los contenidos a tratar, demandan formas alternativas de evaluación del aprendizaje.

1.      Nuevas formas de evaluación para nuevas formas de enseñanza-aprendizaje Las nuevas tecnologías, especialmente las basadas en la web, están conduciendo a la enseñanza y a la formación hacia direcciones que pueden parecer oportunas desde el punto de vista político o económica, pero que no siempre resultan ideales desde la perspectiva pedagógica.

2.       Aunque el aprendizaje a través de plataformas basadas en la web puede presentarse como ‘técnicamente novedoso’, esto no conduce automáticamente a mejorar la calidad de dicho aprendizaje. Un diseño didáctico de calidad lo es con independencia del medio; otra cosa es que este último ofrezca mayores posibilidades de aplicación. Algo similar ocurre con la evaluación del aprendizaje cuando éste se ha realizado básicamente en plataformas de teleformación. Del mismo modo que es posible diseñar entornos de aprendizaje con tecnología hipermedia que soporten principios constructivistas en los aspectos más técnicos, pero no en la filosofía subyacente del modelo, se puede estar cometiendo el error de no aprovechar las posibilidades que brindan las nuevas tecnologías para reflexionar sobre nuestras prácticas evaluativas y su coherencia con el enfoque de aprendizaje adoptado.

Por tanto, al planificar la evaluación del aprendizaje en un medio como Internet, deberíamos partir de las respuestas que demos a una serie de consideraciones previas:

           Considerar las herramientas y posibilidades de evaluación que ofrece el entorno de aprendizaje basado en Internet que hemos desarrollado.

           Explorar las formas de evaluación más coherentes con el enfoque de aprendizaje adoptado.

           Contemplar el modo de integrar armónicamente las opciones tomadas en los niveles de decisión anteriores.

Herramientas y posibilidades de evaluación a través de Internet:

Una de las herramientas que más se ha venido utilizando para la evaluación del aprendizaje a través de Internet es el software para diseñar pruebas cerradas con posibilidad de autocorrección. Las principales ventajas que ofrecen este tipo de métodos han sido puestas de manifiesto por McCormack y Jones (1997)

           Ahorra tiempo en su desarrollo y distribución.

           Reduce el tiempo de respuesta, aumentando el efecto positivo del feedback.

           Reduce los recursos humanos y materiales necesarios.

           Permite el almacenamiento de los resultados y su posterior tratamiento.

           Flexibiliza el momento en el que el alumno ha de realizar la evaluación.

Así, este tipo de evaluaciones basadas en la web aporta ciertos beneficios educativos. Desde el punto de vista del estudiante, la evaluación frecuente y periódica proporciona un refuerzo de los conceptos y aumenta la motivación. Los formadores, por su parte, pueden diseñar revisiones para cada módulo sin preocuparse de tener que encontrar el tiempo y los recursos para analizar los resultados: como discutimos más adelante, la mayoría de estos instrumentos ofrecen informes automáticos.

Los estudiantes pueden acceder a estas pruebas en cualquier momento, de forma privada y en la comodidad de su propio hogar. Puesto que los resultados están informatizados, los estudiantes reciben un feedback inmediato. Esto puede ayudar también a aquellos alumnos que sufren de ansiedad ante las pruebas de evaluación a que se relajen, así como minimizar el agobio de aquellos que suelen rendir menos.

Cuando la era del aprendizaje a través de Internet comenzaba a dibujarse, Romiszowski (1993) ya mostraba su preocupación por lo que él denominaba como una tendencia hacia la interactividad de nivel superficial, en función de la cual los alumnos disponen del control para navegar a través de amplias cantidades de información. Él argumentaba que, aunque esto puede parecer un medio capacitador, al menos que al estudiante se le den unos objetivos de aprendizaje específicos no tendrá criterios claros para elegir a qué contenidos acceder.

En este sentido, el uso de pruebas y tests de autoverificación, si están bien pensados y diseñados, pueden contribuir a orientar el proceso de aprendizaje de los alumnos, ayudándoles a comprobar si los aprendizajes que están realizando responden efectivamente a lo que se espera de ellos.

McCormack y Jones (1997: 241-242) han reparado también en los inconvenientes de este tipo de instrumentos:

           Puede fomentar que los estudiantes se acostumbren al método de señalar y pulsar, generando cierta dificultad en pruebas que demanden una mayor profundidad en las respuestas.

           Puede percibirse como un método impersonal, propiciando en los estudiantes un sentimiento de anonimato y aislamiento al verse enfrentados solos ante una máquina.

           Someter a los estudiantes a un continuo uso de estos tests puede provocar que éstos pierdan su valor como instrumentos de evaluación.

           La posibilidad de consultar el material antes de ofrecer las respuestas y la tendencia a introducir cuestiones sencillas para proporcionar un feedback positivo pueden fomentar un falso sentido de confianza entre los estudiantes.

           La dificultad de introducir cuestiones de alto nivel en este tipo de pruebas puede generar un aprendizaje memorístico y la sensación de que lo único que se requiere es la memorización del material.

           La naturaleza de las respuestas puede ser restrictiva.

En definitiva, este tipo de pruebas responde a un modelo de aprendizaje más behaviourista, por lo que sus aportaciones en entornos constructivistas deben estar cuidadosamente planificadas. En este sentido, desde un modelo de aprendizaje autónomo se pueden aprovechar sus potencialidades de motivación, feedback inmediato y auto-control de los contenidos que cada uno va abordando, más que utilizarlas como medidas de control externo del aprendizaje. Por ello, en su diseño resulta interesante incluir pistas que sugieran a los alumnos las respuestas correctas, así como vínculos con los materiales de referencia relacionados con esos contenidos.

Aunque los tests de autocomprobación constituyen la herramienta más explotada para evaluar el aprendizaje a través de Internet, la red ofrece otros recursos con un alto valor pedagógico. El correo electrónico permite adjuntar ficheros con reflexiones en torno a un tópico, construcciones personales sobre un problema de investigación, resultados de búsquedas bibliográficas, posibles respuestas a un caso-problema presentado por el profesor, etc. Este tipo de trabajos, además de beneficiarse de las ventajas de flexibilidad apuntadas para los tests de autocomprobación, comportan un enfoque hacia los procesos de comprensión y transformación de conceptos.

La mayoría de entornos integrados, además, permiten la posibilidad de publicación de estos trabajos, de forma que todos los alumnos puedan acceder a ellos y fomentar de este modo prácticas de revisión entre iguales. Otras herramientas, como el chat o las listas de discusión, con formato sincrónico o asincróno respectivamente, tienen un alto potencial no sólo para el intercambio de ideas y, por tanto, para el aprendizaje, sino también para la evaluación, especialmente en el caso de la evaluación de actitudes.

Otra forma de entender el aprendizaje es concebirlo en términos de comprensión y cambio conceptual.

De acuerdo con Atkins (1993), los estudiantes que se acercan a esta orientación manifiestan las tres características siguientes:

           Un dominio de los principios y conceptos, incluyendo la capacidad de aplicarlos a una comprensión del ‘mundo real’;

           una comprensión de los métodos de construcción del conocimiento que utiliza una disciplina determinada;

           un compromiso con el contexto social de esa disciplina, incluyendo cuestiones éticas y morales relacionadas.

“La evaluación como aprendizaje (Personalización):… se basa en la investigación acerca de cómo ocurre el aprendizaje, y se caracteriza por los alumnos reflexionan sobre su propio aprendizaje y hacen los ajustes para que logren una comprensión más profunda 

La evaluación como aprendizaje es la responsabilidad de los alumnos, que deben aprender para articular y defender la naturaleza y la calidad de su aprendizaje. Cuando los alumnos reflexionan sobre su propio aprendizaje y lo “comunican” a los demás que están intensificando sus conocimientos sobre un tema, sus puntos fuertes sobre aprendizaje, y las áreas en las que necesitan para desarrollar aún más (retroalimentación), entonces es cuando se produce EL AUTÉTICO APRENDIZAJE..

El aprendizaje asistido por ordenador debe promover:

          a-el aprendizaje significativo y la colaboración implique tareas desafiantes y de la vida real;

          b-la tecnología como una herramienta para el aprendizaje, la comunicación y la colaboración

          c-evaluaciones basadas en el rendimiento (por ejemplo, si queremos saber si un estudiante puede colaborar mediante el uso de la tecnología, no tendríamos que escriban un ensayo sobre el tema, solo volveríamos a ver a colaborar con otros estudiantes) .

 También los formularios en HTML pueden utilizarse para evaluar la comprensión de conceptos y, más especialmente, para la evaluación de las ideas previas de los estudiantes en torno a determinados contenidos de aprendizaje. Los formularios en HTML permiten que el profesor reciba cierto feedback por parte de los estudiantes relacionado con el aprendizaje que estos últimos están realizando. Brooks (1997) los considera por eso como una estrategia interactiva de gran utilidad, aunque reconoce que su integración en entornos de aprendizaje a distancia requiere hoy por hoy conocimientos de programación. Un editor de HTML, no obstante, nos permite crear formularios sencillos que se remiten directamente a la dirección electrónica que se desee. Una opción algo más compleja, pero igualmente viable y de gran utilidad, es construir formularios utilizando CGIs, lo que nos permite, entre otras cosas, preservar el anonimato del alumno emisor.

2.2. Enfoques alternativos de evaluación:

En el diseño de entornos constructivistas se ha comenzado a extender la idea de evaluación alternativa, como reflejo de la frustración con los enfoques

tradicionales de evaluación, y del deseo de determinar el logro de metas educativas de orden superior que impliquen una comprensión profunda y el uso activo del conocimiento en contextos complejos y reales (Reeves y Okey, 1996). Hammond y Collins (1991), plantean el tema de la evaluación alternativa en procesos de aprendizaje autodirigido, y la entienden básicamente como aquélla en la que los sujetos de aprendizaje intervienen de algún modo en el establecimiento de los criterios de evaluación y en el mismo proceso evaluativo.

En este sentido, ellos ofrecen al menos cinco razones por las que se debe fomentar la autoevaluación y la heteroevaluación entre iguales en procesos de aprendizaje autodirigido:

           La evaluación alternativa es consistente con los principios del aprendizaje autodirigido, y cuestiona a la evaluación tradicional como una de las fuentes de mayor poder del profesor en sistemas convencionales.

           La evaluación alternativa promueve el aprendizaje, en la medida en que está diseñada para constituirse en una oportunidad para éste tenga lugar.

           La evaluación alternativa muestra respeto por los estudiantes y por sus opiniones, y entiende que el aprendizaje es un proceso interno que no puede medirse con exactitud desde fuera.

           La evaluación alternativa proporciona preparación para el aprendizaje continuo, que depende de la adquisición de destrezas de autocontrol y autoevaluación.

           Es posible confiar en la autoevaluación y la heteroevaluación entre iguales; de hecho, más que sobrestimar el propio rendimiento los estudiantes suelen hacer lo contrario. Algunos enfoques de evaluación alternativa llevan cierto tiempo aplicándose en entornos constructivistas bajo formas como la evaluación auténtica, la evaluación de la actuación, la evaluación de portfolio, etc.

Una descripción somera de cada una de estas modalidades de evaluación puede encontrarse en Reeves y Okey (1996). Se trata en su mayoría de enfoques que han surgido en campos como el arte, el ejército o la ingeniería, y que han comenzado a aplicarse al ámbito educativo. Todas tienen en común su relación directa o incluso su identificación con las mismas tareas de aprendizaje.

Aunque su puesta en práctica no está exenta de problemas, en conjunto constituyen modalidades con cierto potencial para proponer mecanismos alternativos de evaluación.

Sin necesidad de adoptar un compromiso con ninguna de ellas, cada una puede ofrecer aportaciones interesantes en la planificación de la evaluación:

           De la evaluación auténtica podemos quedarnos con la idea de que las tareas propuestas deben lograr en el que las realiza un sentido de pertenencia y una actitud positiva hacia ella (es decir, valorar su utilidad), y han de aplicarse con fidelidad (es decir, con posibilidad de replicación) a situaciones reales.

           De la evaluación de la ejecución es importante considerar el énfasis en planificar actividades válidas con referencia a un propósito específico, así como contemplar la posibilidad que tales actividades ofrecen para la aplicación del conocimiento en contextos poco definidos y abiertos a múltiples alternativas, cada una de las cuales demanda la puesta en marcha de procesos de orden superior y destrezas de resolución de problemas.

           De la evaluación de portfolio destacamos la importancia otorgada tanto al proceso como al producto, así como los beneficios derivados de compartir estos trabajos entre los propios estudiantes.

Tomadas en conjunto estas aportaciones, resulta evidente que las mismas actividades que se proponen para el aprendizaje de unos contenidos pueden ser usadas legítimamente para evaluar su adquisición. Para Reeves y Okey (1996) los entornos de aprendizaje constructivistas y la evaluación alternativa ayudan a hacer difusa la tradicional división entre aprendizaje y evaluación, que es endémica en la mayoría de los escenarios educativos, y sugieren una serie de razones por las que en un entorno constructivista no tiene sentido la separación entre actividades de aprendizaje y de evaluación:

           Los entornos de aprendizaje constructivistas están relacionados con el qué y el cómo del aprendizaje, o lo que es lo mismo, no sólo con los resultados de aprendizaje, sino también con los procedimientos por medio de los cuales se aprende.

           La evaluación en entornos de aprendizaje constructivistas debe ser tan amplia y variada como el entorno mismo.

           Las limitaciones de recurso y tiempo sugieren que las mismas actividades que sirven para aprender sirvan también para evaluar.

           La evaluación debería presentarse de forma marcadamente distinta que en los tradicionales contextos de evaluación, que analiza el conocimiento de forma fragmentada y descontextualizada en lugar de analizar la actuación ante tareas del mundo real.

           La apertura y transparencia debe presidir los procedimientos y criterios de evaluación, del mismo modo que el constructivismo fomenta un diálogo similar con relación a qué aprender y de qué forma hacerlo.

2.3. Incorporación de los métodos alternativos de evaluación a través de Internet

De lo apuntado hasta el momento se desprende que un entorno constructivista demanda recursos que permitan incluir la motivación como un factor importante en el procedimiento de evaluación, especialmente en entornos que dependen demasiado de factores de motivación intrínseca, como es el caso del aprendizaje autorregulado vía Internet. A ello puede contribuir el uso de pruebas autoverificables, que en cualquier caso necesita complementarse con otras modalidades más divergentes, como los ensayos abiertos o tareas de desarrollo en torno a un tópico, así como evaluaciones que consideren la auto-revisión, la evaluación entre iguales, el nivel de participación en listas de discusión, etc..

Estas otras modalidades no tienen por qué ser distintas de las tareas propuestas para el aprendizaje, siempre y cuando en su diseño intervengan algunos de los principios del aprendizaje adulto:

           El foco de las actividades de aprendizaje y evaluación ha de estar en la aplicación y el uso activo del conocimiento en situaciones reales y poco definidas.

           La propuesta de tales actividades debe responder a objetivos claros y explícitos.

           El alumno debe encontrar valor formativo y a la vez evaluativo en tales tareas, por lo que la optatividad y diversidad en las propuestas debe ser una variable real.

           El propósito mismo de la evaluación debe estar orientado a enfatizar los puntos fuertes del estudiante y proporcionarle información que le capacite a hacer sus propias decisiones sobre metas y actividades de aprendizaje.

           Es importante fomentar la reflexión sobre las tareas realizadas, la autoevaluación con respecto al nivel de dominio de los contenidos, y el intercambio y revisión de productos entre compañeros. Parece evidente que algunos recursos tecnológicos incorporados al uso de los ordenadores abren nuevas posibilidades para estos enfoques alternativos. Esto es especialmente evidente en el caso de mecanismos de portfolios, incorporados ya en numerosos paquetes de software educativo y cuyo uso comienza a demostrar un mayor compromiso de los estudiantes en la autoevaluación y el autoaprendizaje (Read & Cafolla, 1997). El correo electrónico, las bases de datos y las listas de discusión, por su parte, permiten almacenar e intercambiar el trabajo de los alumnos en su proceso y en sus productos, así como acelerar en ambas direcciones los mecanismos de feedback. Pero una vez más, también en el caso de la evaluación la tecnología puede servir para instrumentar y hacer operativa una determinada filosofía del aprendizaje.

Algunas aplicaciones para la evaluación sincrónica o autoevaluación Por evaluación sincrónica del aprendizaje vamos a entender aquí las prácticas basadas en tests de autocomprobación inmediata, y que están orientadas a motivar y guiar al estudiante en su proceso de aprendizaje. Otras herramientas sincrónicas posibles, tales como los chats, no los consideraremos aquí.

El mercado informático ofrece en la actualidad distintas herramientas para construir tests y pruebas de evaluación orientadas a su distribución a través de Internet. Algunas de las más utilizadas son Web@ssessor, desarrollada por la Arizona-based ComputerPREP, Decisive Survey, desarrollado por la Decisive Technology of MountainView, de California, y Question Mark, de la AssessNet. Una descripción detallada de cada una de estas herramientas puede encontrarse en Hall (1997).

Nosotros nos detendremos aquí en dos tipos distintos de software cuya utilidad hemos venido experimentando en iniciativas de formación a distancia puestas en marcha recientemente.

a.       Para diseñar este tipo de actividades son necesarios varios elementos:

 plantear una cuestión sobre algún contenido abordado;

  ofrecer posibles respuestas a dicha cuestión (generalmente 5), con la posibilidad de que sean correctas una o varias de esas respuestas;

 acompañar explicaciones que, a modo de feedback, justifiquen por qué determinada opción de respuesta es verdadera o falsa. De esta forma, al seleccionar una determinada opción, no sólo se sabe si nuestra elección ha sido la correcta, sino también por qué. La figura 1 muestra cómo quedaría el

Diseño de este tipo de ejercicios en la web:

a-Ejercicios de respuesta breve (Jquiz). Otro tipo de ejercicios posible es el de respuesta breve. Consiste en plantear una pregunta que puede contestarse con una o pocas palabras. Para construir un ejercicio de este tipo es necesario:

 plantear una cuestión sobre algún contenido abordado;

 incluir varias respuestas (hasta 4), válidas todas a ellas para la pregunta planteada. La construcción de un ejercicio de este tipo plantea el problema de que la respuesta que ofrezca el alumno, para que sea correcta, debe ser exactamente igual a la que nosotros introdujimos inicialmente. Ello exige que la pregunta esté planteada con claridad, admita sólo un tipo de respuesta, y ésta se componga de muy pocas palabras. Un tipo de contenido fácilmente aplicable a estos ejercicios es el relacionado con escribir el concepto definido en el enunciado.

b-Ejercicios de tipo crucigrama (JCross). Un crucigrama también puede constituir una actividad en la que se pida, por ejemplo, identificar un concepto a partir de su definición.

En este caso, los elementos necesarios serían los siguientes:

 seleccionar las palabras que queremos que aparezcan en el crucigrama;

 establecer la distribución de estas palabras horizontal o verticalmente;

  incluir la definición para cada una de estas palabras, teniendo en cuenta que a partir de esta definición el alumno deberá identificar la palabra correspondiente. a. Ejercicios para relacionar (JMatch). Estos ejercicios son los típicos que presentan dos columnas para relacionar los elementos de una con los de otra.

La condición es que cada elemento de la columna izquierda tenga una sola correspondencia con otro elemento de la columna derecha. Para la realización de un ejercicio de relacionar, al alumno después se le muestran todas las opciones posibles de la derecha, debiendo elegir en cada caso la apropiada. También es posible incluir gráficos, tablas, etc., a partir de los cuales establecer los criterios de relación. b. Ejercicios para rellenar huecos (JCloze). Otra modalidad de ejercicios que se pueden utilizar con el HotPotatoes es la de rellenar espacios vacíos en un texto con palabras claves. Evidentemente, el texto debe ser lo suficientemente explícito y contener las pistas necesarias para indicar las palabras que faltan.

Puede ser útil, por ejemplo, para realizar un resumen general de una serie de contenidos.

Los elementos necesarios para construir una prueba de este tipo son:  redactar un texto completo:

 seleccionar en él palabras claves, que serán las que el alumno deberá identificar;

 proporcionar varios sinónimos (hasta 3) válidos para cada una de esas palabras claves. Conviene recordar que el texto que redactemos debe permitir identificar con relativa claridad las palabras que faltan; ello implica que tales palabras, o los sinónimos que pensemos para ellas, deben tener cierta relevancia en el conjunto de contenidos al que hagan referencia.

3.2. Pruebas de autoevaluación adaptativas: Question Mark Perception 2

Un paquete integrado de software mucho más potente y sofisticado que el anterior, pero con un mayor número de requisitos técnicos y económicos, es el elaborado por Question Mark Computing(http:www.qmark.com/perception). Perception es un software diseñado expresamente para la creación de tests, cuestionarios y otras formas de evaluación para su uso a través de Internet o de intranets. Ha sido pensado básicamente para la evaluación del aprendizaje a distancia en contextos universitarios, aunque no se descartan otros posibles usos.

El rasgo más característico de Perception, que le proporciona su potencialidad para aprendizaje a través de Internet, es la posibilidad de construir bancos de ítems que después se seleccionan al azar para configurar una sesión concreta, que es con la que se encuentra el alumno en la web. Esta sesión puede diseñarse con distintos niveles de dificultad, de forma que el alumno ve aumentar o no la complejidad de las preguntas en función de las respuestas que vaya ofreciendo.

En este sentido, las pruebas realizadas con Perception entran en la categoría de lo que se conoce como Tests Adaptativos Computerizados(TAC). Frente a los tests convencionales, en los que todos los alumnos deben responder a los mismos ítems siguiendo una secuencia previamente establecida, los TACs traen consigo la idea de unos tests adecuados a la situación particular de cada alumno, adaptando el nivel de dificultad de sus ítems en función de las respuestas que cada uno vaya ofreciendo (Renom, 1993).

En relación con las posibilidades que ofrece, denbemos encontrar un software relativamente fácil de usar. Con la primera de sus aplicaciones de Windows, Question Manager, el formador puede diseñar todos los ítems que quiera en torno a un tópico o subtópico concretos y agruparlos siguiendo criterios jerárquicos. 

Al elaborar cada pregunta, el formador decide qué puntuación corresponderá a cada una de las respuestas, admitiendo también la posibilidad de que una contestación sea parcialmente válida. Igualmente, cada posible respuesta puede ir acompañada de un feedback que justifique por qué se trata de una opción válida o incorrecta.

Con la segunda de las aplicaciones de Windows, Session Manager, el diseñador puede decidir de cuántas preguntas constará la prueba, si se seleccionarán aleatoriamente, y si el alumno podrá avanzar a través de ella de forma jerárquica en función de las respuestas que vaya dando.

 También con un nivel de dificultad equivalente, o bien se le ofrecerá la posibilidad de acceder a la parte de contenidos relacionados con los tópicos que se evalúan para su revisión, o bien ambas cosas, todo ello en función de las opciones tomadas por el diseñador de la sesión. En todos estos casos, al alumno se el proporciona al final un informe que recoge el porcentaje de respuestas acertadas y erradas, y el feedback correspondiente a cada una de ellas. Igualmente, el formador recibe un informe autogenerado con diversos datos relacionados con el rendimiento manifestado por el alumno en cada una de las pruebas realizadas.

 Y al finalizar todo este proceso de evaluación, recordaremos que la RETROALIMENTACIÓN, se establecerá a continuación, por lo que la dinámica evaluativa es un FLUJO CONTÍNUO que no terminará hasta que nuestro USUARIO alumno haya terminado su proceso formativo con la consecución de los objetivos que se pretendían en un principio, dejando siempre abierto el sistema, para que en  algún momento pueda volver a él  para utilizar algunos aspectos que había probado y que considera puede mejorar o cambiar.

En un futuro que casi ya es presente, las habilidades más demandadas serán la escucha activa, el habla, el pensamiento crítico y la comprensión lectora, mientras que las habilidades menos importantes incluyen la ciencia, la programación y el diseño de tecnología.

En otras palabras, las «habilidades blandas» serán más necesarias para el trabajo humano. Si bien esto puede parecer obvio para muchos educadores, es refrescante escuchar esto desde una perspectiva comercial también.

Como  dice Tony Bates, no podría mejorar, o si, vaya, las disposiciones siguientes, pero si todo ello está referido a Canadá, sí que soy capaz de extrapolarlo a cualquier lugar del MUNDO, y de una forma categórica 

No puedo mejorar el resumen en el informe en sí:

          1. Más del 25% de los empleos canadienses se verán gravemente afectados por la tecnología en la próxima década. La mitad completa pasará por una revisión significativa de las habilidades requeridas.

          2. Una evaluación de 20,000 clasificaciones de habilidades en 300 ocupaciones y 2.4 millones de vacantes esperadas muestra una demanda creciente de habilidades fundamentales tales como pensamiento crítico, coordinación, percepción social, escucha activa y resolución de problemas complejos.

          3. A pesar del gran desplazamiento laboral proyectado en muchos sectores y ocupaciones, se espera que la economía canadiense agregue 2.4 millones de empleos en los próximos cuatro años, todo lo cual requerirá esta nueva combinación de habilidades.

          4. El sistema educativo, los programas de capacitación y las iniciativas del mercado laboral de Canadá no están diseñados adecuadamente para ayudar a los jóvenes canadienses a navegar esta nueva economía de habilidades.

          5. Los empleadores canadienses generalmente no están preparados, a través de la contratación, la capacitación o el readiestramiento, para reclutar y desarrollar las habilidades necesarias para hacer que sus organizaciones sean más competitivas en una economía digital.

          6. Nuestros investigadores identificaron una nueva forma de agrupar trabajos en seis «grupos», basados en habilidades esenciales por ocupación y no por industria.

           7. Al centrarse en las habilidades fundamentales requeridas dentro de cada uno de estos grupos, es posible un alto grado de movilidad entre trabajos.

          8. La fluidez digital será esencial para todos los trabajos nuevos. Esto no significa que necesitamos una nación de codificadores, sino una nación que sabe leer y escribir digitalmente.

          9. Competencias globales como conciencia cultural, lenguaje y adaptabilidad serán demandadas.

          10. Prácticamente todas las ofertas de trabajo darán gran importancia al juicio y la toma de decisiones, y más de dos tercios valorarán la capacidad de administrar personas y recursos.

Entonces, no, la automatización no va a eliminar todo el trabajo para los humanos, pero va a cambiar mucho la naturaleza de ese trabajo, y es en este sentido que la tecnología será disruptiva. Se necesitarán trabajadores en el futuro, pero deberán ser trabajadores muy diferentes del pasado.

Esto tiene implicaciones masivas para la enseñanza y el aprendizaje por lo que afirmo que los SISTEMAS EDUCATIVOS ACTUALES, están diseñados inadecuadamente para ayudar a los jóvenes a navegar por esta nueva economía de habilidades.

Las habilidades más demandadas serán la escucha activa, el habla, el pensamiento crítico y la comprensión lectora, mientras que las habilidades menos importantes incluyen la ciencia, la programación y el diseño de tecnología.

En otras palabras, las «habilidades blandas» serán más necesarias para el trabajo humano. Si bien esto puede parecer obvio para muchos educadores, es refrescante escuchar esto desde una perspectiva comercial también.

(¿Qué significa esto para enseñar y aprender?

Hay varios desafíos que veo:

          -primero: hacer que los profesores e instructores acepten que estas (y otras) habilidades deben enseñarse dentro de cualquier dominio de la materia; -segundo:ya que no es probable que estas habilidades se desarrollen dentro de un curso único, identificando la mejor manera de enseñar estas habilidades a diferentes edades, a lo largo de un programa de estudio, y de hecho durante toda la vida; :tercero: codificando estas habilidades en términos de métodos apropiados de enseñanza y evaluación; Con demasiada frecuencia los educadores afirman que están enseñando estas habilidades, pero si es así, a menudo está implícito o no está claro cómo o incluso si los estudiantes adquieren estas habilidades.

     -Necesitamos determinar cómo la mejor tecnología digital / e-learning puede apoyar el desarrollo de habilidades. Por ejemplo, el aprendizaje digital bien diseñado puede permitir la práctica de habilidades y la retroalimentación a escala, liberando a los docentes y los instructores para que se centren en lo que debe hacerse cara a cara.)

     -Eso, evidentemente sí que es mejorable y de hecho lo doy por amortizado: no serán ya más los docentes que digan a los discentes el qué y el cómo hacerlo, sino que serán los aprendices quienes se responsabilicen de su aprendizaje.

     -El aprendizaje será a lo largo de toda la vida y el reconocimiento social no será a base de títulos y monopolios de instituciones educativas, sino que aprendizaje, trabajo, etc, convivirán juntos como una sola «alma».

     -Los aprendices serán quienes piensen, diseñen, ejecuten y retroalimenten, tanto las habilidades como su transformación en otras, siempre de manera inclusiva, y decidirán el momento de cada uno de ellos.

Las tecnologías, evidentemente serán siempre disruptivas, pero por encima de ellas, las personas con su disrupción estarán siempre pendientes de su evolución.

Cuando le damos el control y la autonomía de los estudiantes a aprender de la manera que quieran con las herramientas que ellos quieren, los resultados son fantásticos y los estudiantes están asociados con su maestro en el diseño de métodos de aprendizaje, herramientas y entornos que son los mejores para ellos, eso si, dentro del cambio de roles que se produce es cuando los docentes deben actuar como acompañantes y facilitadores de los mismo de una manera más precisa, para que la toma de decisiones les resulte más abierta, eficaz y eficiente que lo que venían haciendo antes.

Uno de los problemas es que los estudiantes muchas veces no saben o no pueden expresar lo que quieren en el contexto de su aprendizaje, por ejemplo, los nuevos estudiantes que no han estudiado un tema de antemano no puede tener el lenguaje necesario y la terminología. Ellos pueden carecer del conocimiento que proviene de la experiencia de uso de la tecnología: la selección de aquellos que tienen experiencia en actividades de aprendizaje electrónico.

A menudo los estudiantes que trabajan como voluntarios para los grupos de enfoque o entrevistas o cuestionarios de retorno son los tecnófilos, los tecnófobos que no deseen dar a conocer su falta de habilidades. Esto puede sesgar su análisis considerablemente.

Si el aprendiz es el centro del diseño de los ambientes de aprendizaje…

Naturalmente siempre tenemos unas preguntas que nos debemos y debemos hacer y que deben estar siempre presentes y en evolución:….

1. ¿Cuáles son las capacidades y experiencias existentes del alumno?

2. ¿Cuáles son los requisitos de conocimientos y de habilidades para la perfecta ejecución de la tarea?

3. ¿Cuál es el rol de trabajo funcional del aprendiz?

4. ¿Cuáles son las circunstancias en torno a la urgencia o coacción relacionados con la finalización de la tarea efectiva?

5. ¿Cuál es el grado de riesgo del negocio unido a una ejecución perfecta?

6. Dónde está el trabajador ubicad físicamente en su momento de necesidad de aprendizaje?

7. Dónde se encuentra el trabajador dentro de su respectivo flujo de trabajo?

8. ¿Cuáles son las tecnológicas y de conectividad [de movilidad]?

9. ¿Cuál es la mezcla más eficaz de los medios de comunicación para apoyar el desempeño del aprendizaje y del trabajo.

10. ¿Qué hace que una capacidad sea sostenible, tangible y medible?

¿Cómo se les puede ayudar? (acompañantes, sistema…) y a su vez mejorar su aprendizaje:

1. Los gerentes o mentores — ¿Qué activos de aprendizaje necesitan en apoyo de su papel?

2• Los formadores, facilitadores — ¿Qué activos de aprendizaje son esenciales para su papel?

3• El personal que apoyan en tiempo real — ¿Qué activos de aprendizaje se requiere para apoyar peticiones en demanda?

4• Peer to peer, colegas que colaboran — ¿Qué lugares sociales apoyamos — moderada — la cosecha de las mejores prácticas para construir en los futuros activos de aprendizaje?

5• Los que diseñan — ¿Qué ampliaron las competencias y que hacen que necesiten en relación con el descubrimiento inicial, análisis de causa raíz, definición del contexto de trabajo, y el conocimiento de la tecnología, un ecosistema adecuado?

6• ¿Qué activos de aprendizaje son apropiados que en el contexto de un cambio de comportamiento disruptivo, puedan seguir haciéndose las cosas ya no igual, sino mejor?

Los docentes del siglo XXI, han de comprender que ya nunca más serán las”estrellas”, de la educación, que nunca más serán mejor que nadie…los docentes de la sociedad del conocimiento son aquellos que nunca saldrán “en la foto”, pero si que acompañarán a los alumnos en su aprendizaje, ya nunca serán “el pozo del conocimiento”, sino personas con las competencias necesarias de ayudar a los aprendices en su aprender a aprender…. (en la foto salen los aprendices, ellos son los protagonistas y los responsables de su vida)….

El Rol del Docente Tradicionalmente ha sido la figura de autoridad en el aula, desde el punto de la capacidad intelectual y del poder. El docente era visto como el depositario del conocimiento y su rol era el de llenar las mentes de sus alumnos con su conocimiento y entonces luego lograr que los alumnos regurgitaran este conocimiento en el proceso de evaluación. Esta es la forma en que muchos de nosotros fuimos enseñados y como en muchos casos algunos todavía enseñamos. Después de todo, los alumnos son más fáciles de .controlar cuando están sentados en sus asientos, escuchando una clase expositiva,

En el proyecto de Enseñanza para la Comprensión, llevado a cabo por investigadores de Harvard, Wiske expone que el entorno de enseñanza tiene influencia sobre el rol de los docentes en la enseñanza y aprendizaje del conocimiento. “Muchos docentes de escuela trabajan en entornos que promueven la conducta de transmitir conocimiento a sus alumnos más que de construir y criticar el conocimiento con sus alumnos” (Wiske en Perkins 1995, p.204), contestando preguntas o completando cuestionarios escritos.

También es una forma rápida de recorrer el currículum y cubrir todas las unidades. De todos modos, la investigación muestra que el método de enseñanza tradicional no contribuye al aprendizaje efectivo, y no utiliza el potencial de la tecnología (Jonassen, Norton & Wiburg, Sandholtz, Ringstaff, & Dwyer, McCormick & Scrimshaw2). De hecho, muchos creen que una buena herramienta puede ser inútil si no es integrada dentro de estrategias efectivas de enseñanza. “No podemos enchufar a los alumnos a una herramienta de la mente (MindTool) y esperar que trabajen sin nuestra guía y apoyo…” (Jonassen, 2000, p.275–276).

De este modo, queda en el docente la decisión de pensar más allá de las formas tradicionales de enseñanza y de diseño de las clases y liderar experiencias de aprendizaje ricas en tecnología que apoyen el pensamiento basado en la indagación (inquiry-based thinking).

Un enfoque constructivista creará un escenario apropiado para este tipo de pensamiento. En una clase constructivista, los docentes tienen la responsabilidad de cubrir cuatro roles principales: Diseñador de Tecnología; Experto en Audiencia; Experto en Currículum; Experto en Proceso:

1. Diseñador de Tecnología Aunque los docentes no necesiten saber todas las opciones de una herramienta digital (cómo cambiar los colores, en qué botón hacer un clic para agregar una animación, etc.), sí necesitan entender el valor educativo de una herramienta digital o qué puntos fuertes presenta para influir positivamente en el aprendizaje. Necesitan saber de qué modo la tecnología puede ser usada para localizar las dificultades que los alumnos experimentan en relación al currículum. Si el objetivo de un docente es “enseñar tecnología”, el potencial de la tecnología queda sin verse. Y, probablemente, también se desaproveche la competencia central del docente.

Los docentes deben utilizar las habilidades que adquirieron luego de años de experiencia y ser diseñadores de experiencias de aprendizaje. Norton y Wilburg (2003) identifican a un docente diseñador como aquel que reconoce la centralidad de la planificación, estructuración, abastecimiento y orquestamiento.

¿Por qué aprender a aprender?, pero en realidad esto nunca se ha “enseñado”, y hemos aprendido con un aprendizaje de fina capa — por coincidencia, con los maestros de manera inusual o por los padres (académicas) — puede Alvin Toffler desde 1971 sigue siendo tan revolucionario

Un uso simple podría producir una pista de la exploración del alumno. Un proyecto de grupo podría siempre necesitará soluciones documentadas, o una actuación concepto-expresión o de vídeo. Una entrevista podría producir una grabación de audio. Estos productos son artículos de ahora en adelante, y son elementos evaluables. La evaluación podría ser de uno mismo, por pares, o con ayuda de mentores.

Sin embargo, en el contexto de “hacer su pensamiento visible ‘(también conocido como’ mostrar su trabajo”), debería haber también reflexiones o anotaciones cognitivas. También esto es parte de su portfolio, y evaluable, en la educación clásica, bajo las normas de siempre y bajo una nueva educación teniendo en cuenta que la evaluación está instaurada en cada proceso y cada aprendizaje per se, que no quiere decir que su implicidad no salga al exterior de manera explícita. Aquí es donde, sin embargo, la oportunidad de reconocer que el alumno puede detectar oportunidades yo resistencias.

El alumno es conducido a los recursos de contenido (audios, vídeos, documentos, etc) por una actividad significativa. Esto, a su oposición a la idea de que el volcado de contenido, ocurre antes de una acción significativa. Sin embargo, si son actividades (procesos) puede asegurarse de que los estudiantes están preparados para participar en otras de nuevas y/o mejorar las primeras mediante la concebida retroalimentación.

Procuro pensar no solo en la educación como un escenario aislado, si no como un componente de una obra de teatro, un apartado que necesita de los diferentes tramoyistas, artistas, ayudantes…para funcionar.

Por eso no quiero buscar solo un cambio de roles en procesos de aprendizaje diferentes a los de ahora, porque realmente no lo son, es decir, no son una forma diferente de aprender, no, eso va más lejos, se trata de aprender trabajando y trabajar aprendiendo constantemente….

Lo que no voy a hacer es trocear las tipologías de aprendizaje, ni los personajes que pueden intervenir….no, no, eso solo es una innovación más dentro del sistema que venimos utilizando-una buena práctica más- y para eso ya hay muchos innovadores que lo hacen cada día, no, mi intención es otra, quizás para unos utópica, pero para otros, y cada día más, es una nueva concepción de la sociedad y de lo que necesita la misma, que va des de el trabajo a encontrar las maneras de aportar un valor añadido al mismo que haga que las CRISIS, pasen de largo, porque las personas que intervienen en el mismo estén siempre preparados, formados, conectados…en fin la sociedad es la que va a determinar en cada momento hacia donde y como quiere caminar.

Eso no quiere decir que no hablemos de diferentes maneras de aprender, que si no van en conjunción con las demás, no servirán para nada (todo lo contrario de lo que hacemos ahora…cada oveja va sola hacia su corral)…en fin, lo que haremos será establecer un monográfico sobre E-LEARNING, entro de los escenarios que acabo de explicar y en eso estamos…

Como pueden ver mi manera de trabajar es muy caótica, dispersa, pero lo hago así porque mi mente no funciona tampoco por partes, si no que siempre parto de escenarios complejos y globales y voy llegando a diferentes puntos sobre la idea que estoy pensando y desarrollando..

Os aseguro que al cabo del día deshecho multitud de planteamientos, por eso necesito la estabilidad de una Organización que me deje trabajar de manera libre y permanente (no tengo horas), ya que es la única manera que puedo aporatar el VALOR AÑADIDO del que venga hablando siempre..

Hojas escritas, garabatos en papel, en el ordenador, eln las tabletas, en el smartphone, en cualquier lugar …dejo mi huella…pero poco a poco las cosas van tomando forma, a veces de manera inmediata, otras ni se sabe cuando….por eso me encanta tanto la complejidad de la sociedad del siglo XXI, sinceramente me fascina…

Y todo ello después de releer a uno de mis referente, el Dr. LORENZO GARCÍA ARETIO en uno de sus posts http://aretio.hypotheses.org/1300 El nuevo docente en la educación a distancia…. “Quiénes son los alumnos, sus perfiles correspondientes, sus actitudes y comportamientos habituales, los prerrequisitos con los que acuden equipados a una determinada actividad formativa, sus necesidades, etc., son informaciones de las que casi todas las instituciones educativas, presenciales o a distancia, suelen disponer. Sin embargo, no está definido, o al menos lo está poco, quién ha de ser el profesor o formador de enseñanza a distancia, cuál su perfil y funciones específicas.

La colaboración con los estudiantes en el aula es un elemento fundamental para ser un Educador experto en tecnología. El aprendizaje es un proceso social y debe promoverse entre otros. La colaboración viene en muchas formas para permitirles a los estudiantes trabajar juntos para resolver problemas en el fomento de un ambiente donde los estudiantes puedan desarrollar el aprendizaje de los demás.

Si él no puede responder a preguntas con certeza, es necesario que el alumno busque, haciendo preguntas más abiertas para obtener la información adicional que le permita localizar con precisión la dificultad con el fin de a continuación, desarrollar una respuesta.

También es posible proporcionar un camino antes de aprendices antes de buscar sus tutores. Por ejemplo, puede tomar la forma de instrucciones para el alumno:

— Localice su dificultad en una frase

— Explique brevemente su dificultad

— ¿Lo que hace que te hacen frente a esta dificultad?

— ¿Qué pensaste o hecho para resolver este problema?

— ¿Cuáles fueron los resultados positivos y negativos de sus acciones?

— ¿Qué otras pistas que podría explorar por ti mismo?

— ¿Lo que la gente en torno a los recursos que pueden ayudar a encontrar una solución?

-¿Cree que otras personas experimentan la misma dificultad?

-¿Ha compartido con ellos?

-¿Qué soluciones se han encontrado?

Después de responder a estas preguntas, ¿todavía la formulación de su problema de la misma manera?

-¿Qué ha cambiado?

Lo podríamos justificar delante de la necesidad de evitar, por una parte, el fracaso escolar y educativo que hay en la actualidad, también incrementaremos la democratización e igualdad de oportunidades para todos los usuarios, así cómo una mayor motivación debido a que ellos se verán el centro y eje de sus aprendizajes, responsabilizándose a la vez de los mismos.

Es decir, se trata de buscar y de investigar, las maneras de conseguir todo lo expuesto, trabajando en entornos virtuales de formación, en redes sociales yen realidades virtuales y aumentadas, en aprendizajes formales y en no formales (informales, … por tanto nuestra misión será prepararles el camino,tanto a los usuarios cómo a los docentes, tanto en su cambio de roles , cómo en el trabajo que realizarán y los instrumentos que necesitarán para ello, pero se trata de TRANSFORMAR LA EDUCACIÓN, de construir una educación de esta nueva sociedad.

Con este planteamiento, de tan rabiosa actualidad, los roles de los intervinientes, también son otros….

La realidad es que existe una mayoría del profesorado de instituciones a distancia que ha sido formada por procedimientos convencionales para enseñar en sistemas convencionales, y sólo en casos reducidos se ha recibido una formación específica para enseñar a distancia. Hasta ahora los centros de formación del profesorado han venido orillando esas competencias cada vez más exigidas en contextos educativos de hoy”

Eso me hizo comentar algunos aspectos que permiten ir aclarando posicionamientos, por una parte y por otra argumentar diferentes caminos que la la sociedad de hoy necesita para ser sostenible, si lo entendemos bajo el prisma de la cultura de hoy (mejor dicho, de ayer) y, para ello, hace falta una economía de productividad, soportada por otra del conocimiento, más adecuada a la vida de los ciudadanos, con lo cual, los parámetros actuales de mercado y la educación formal, ya no lo conseguirán más, ya que han llegado al final de sus ciclos de existencia, se han convertido en un estorbo, en un impedimento para mejorar, en definitiva, son obsoletas.

Nuestro nuevo “ecosistema” de vida quiere ser “abierto, inclusivo y ubicuo“, es decir, una sociedad donde todo el mundo pueda acceder a los objetos y a los sujetos, de manera libre y transparente, lo que lleve a situaciones confiables, donde nadie sobre y todos hagamos falta por lo que llegar a la excelencia personalizada sea lo útil y no tengamos que volver a los viejos paradigmas de la estandarización y como consecuencia a la segregación.

Tambén las tecnologías emergentes y convergentes (TIC, TAC, TEP, AI, Internet…), nos hacen más facil realizar nuestras acciones en cualquier momento, de la manera que nos sea más útil y cuando (en el momento que decidamos, no que decidan por nosotros), todo esto es la ubcuidad, una de las principales características de nuestra era…Tep-learning

Por tanto los “sistemas“, cualquiera de ellos, predefinidos, congruentes, llenos de certidumbre, uniformizadores, ya no nos son necesarios y los ciudadanos actuales y del futuro (knowmads), los cuáles per se, nos explican como entendemos una nueva sociedad, una nueva manera de aprender, un cambio de roles entre los intervinientes entre la misma, el trabajo y la educación…en definitiva, un tratado de pensamiento crítico que crea otros escenarios sociales, laborales y educativos y que entronca con una nueva realidad económica, política y de relación entre las personas….

juandon

Estamos desarrollando el software necesario con ayuda de la Inteligencia artificial y los algoritmos de aprendizaje automático en construcciones de ingeniería, pero también en procesos cognitivos que permiten la transforamción y el avance de la educación

Juan Domingo Farnos Miro

Podemos aprovechar la ayuda de la Inteligencia Artificial (AI), aplicando un software, tanto en los procesos como en las habilidades, para ayudarnos no solo a mejorar nuestra formación en determinados contextos y trabajos, para que la retroalimentación al ser instantánea, haga del aprendizaje, aplicación laboral,… de mayor calidad.

Os propongo un marco general para desarrollar este tipo de software, teniendo en cuenta que se trata de una descripción general y que la implementación específica dependerá de los detalles del contexto y los requisitos:

1. Identificación de Necesidades:

• Define claramente los objetivos de formación y las habilidades que se buscan mejorar.
• Identifica los contextos y trabajos específicos en los que se aplicará el software.

2. Recopilación de Datos:

• Recopila datos relevantes sobre los procesos y habilidades que se buscan mejorar.
• Utiliza datos históricos y de expertos para entrenar el modelo de IA.

3. Selección de Algoritmos de IA:

• Escoge algoritmos de IA apropiados para el tipo de problema que estás abordando (aprendizaje supervisado, no supervisado, refuerzo, etc.).
• Considera técnicas como el procesamiento del lenguaje natural (NLP) para la retroalimentación en contextos basados en texto.

4. Desarrollo del Modelo:

• Implementa el modelo de IA utilizando bibliotecas y marcos de trabajo como TensorFlow o PyTorch.
• Entrena el modelo con los datos recopilados y ajusta los hiperparámetros según sea necesario.

5. Integración con Plataformas de Formación:

• Integra el software de IA con plataformas de formación existentes o desarrolla una plataforma personalizada si es necesario.
• Asegúrate de que la retroalimentación instantánea se pueda proporcionar de manera efectiva durante el proceso de formación.

6. Interfaz de Usuario (UI) y Experiencia de Usuario (UX):

• Diseña una interfaz de usuario intuitiva que permita a los usuarios interactuar fácilmente con el software.
• Asegúrate de que la experiencia de usuario sea positiva y que los usuarios encuentren útil la retroalimentación proporcionada por la IA.

7. Evaluación y Mejora Continua:

• Implementa métricas para evaluar la eficacia del software en términos de mejora de habilidades y procesos.
• Recopila comentarios de usuarios y realiza actualizaciones periódicas para mejorar la precisión y la utilidad del sistema.

8. Aspectos Éticos y de Privacidad:

• Considera aspectos éticos y de privacidad al trabajar con datos sensibles o personalizados.
• Implementa medidas de seguridad para proteger la información confidencial.

Este es un marco general, y es importante adaptarlo a los requisitos específicos de tu aplicación. Además, debemos tener en cuenta que el desarrollo de software de inteligencia artificial es un proceso complejo que puede requerir habilidades especializadas en aprendizaje automático e ingeniería de software. En muchos casos, trabajar con profesionales en el campo puede ser beneficioso para garantizar un desarrollo exitoso.

Interfaz de Usuario (UI) y Experiencia de Usuario (UX):

La interfaz de usuario y la experiencia de usuario son elementos críticos para el éxito de cualquier software. Aquí hay algunas consideraciones específicas:

• Diseño Intuitivo: Crea una interfaz fácil de usar con un diseño intuitivo que permita a los usuarios navegar sin esfuerzo a través del software.
• Retroalimentación Visual: Proporciona retroalimentación visual clara para indicar el progreso, el rendimiento y las áreas de mejora.
• Personalización: Ofrece opciones de personalización para adaptarse a las preferencias individuales de los usuarios, como temas de color y disposición de la información.
• Compatibilidad Dispositivos Múltiples: Asegúrate de que la interfaz sea compatible con diferentes dispositivos, como computadoras de escritorio, tabletas y dispositivos móviles.

7. Evaluación y Mejora Continua:

• Métricas de Desempeño: Define métricas específicas para evaluar el rendimiento del software en términos de mejora de habilidades y eficacia del proceso de aprendizaje.
• Retroalimentación de Usuarios: Recopila comentarios de usuarios de manera regular para identificar áreas de mejora y ajustes necesarios.
• Actualizaciones Periódicas: Realiza actualizaciones periódicas del software para incorporar nuevas características, mejorar la precisión del modelo y abordar problemas identificados.
• Aprendizaje Continuo del Modelo: Implementa técnicas de aprendizaje continuo para que el modelo de IA pueda mejorar con el tiempo a medida que se recopilan más datos y se obtiene más retroalimentación.

Algoritmos, Árboles de Decisión y Tablas:

Dado que la implementación específica de algoritmos, árboles de decisión y tablas depende del contexto y los datos disponibles, os proporcionaré un ejemplo simple para ilustrar el concepto.

Algoritmo de Machine Learning: Árbol de Decisión

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from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.metrics import accuracy_score # Supongamos que tienes datos de entrenamiento X_train, y etiquetas correspondientes y_train # Dividir los datos en conjuntos de entrenamiento y prueba X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2, random_state=42) # Crear un modelo de árbol de decisión modelo_arbol = DecisionTreeClassifier() # Entrenar el modelo modelo_arbol.fit(X_train, y_train) # Realizar predicciones en el conjunto de prueba predicciones = modelo_arbol.predict(X_test) # Evaluar la precisión del modelo precision = accuracy_score(y_test, predicciones) print(f'Precisión del modelo: {precision}')

Tabla de Retroalimentación Instantánea:

Habilidad	Retroalimentación
Habilidad1	«Excelente, has mejorado significativamente.»
Habilidad2	«Necesitas más práctica en este aspecto.»
Habilidad3	«Consistente, sigue así.»

Esta tabla es solo un ejemplo y debe personalizarse según las habilidades y contextos específicos que estés abordando. Además, la elección del algoritmo y la estructura de retroalimentación dependerá de la naturaleza de los datos y los objetivos de formación.

Dar soluciones a los aprendizaje actuales se viene por ofrecer a los aprendices dos alternativas: o bien los procesos de aprendizaje son guiados por la estructura del curso predefinido (aprendizaje por supuesto-dirigido), o se les ofrece que puedan buscar por si mismos el material apropiado de aprendizaje tan pronto como se descubre una necesidad de conocimiento:

En el contexto de la educación disruptiva e inteligencia artificial (IA), esta dicotomía se manifiesta de manera única, influyendo en la forma en que los estudiantes acceden y aplican el conocimiento.

Aprendizaje por Curso-dirigido: Este enfoque implica una estructura de curso predeterminada que guía a los estudiantes a través de contenidos específicos. Aquí, se establece un marco educativo que sigue una progresión lineal, y los estudiantes avanzan de manera sistemática a través de los módulos.

Ejemplo en Educación Disruptiva & IA: En un curso de Educación Superior sobre «Inteligencia Artificial en la Empresa», los estudiantes pueden seguir un plan de estudios predefinido que abarque temas clave como aprendizaje automático, procesamiento del lenguaje natural y ética en la IA. Los materiales, las evaluaciones y las discusiones se estructuran en función de una secuencia lógica.

Aprendizaje Autodirigido: Este enfoque concede a los estudiantes la autonomía para buscar y seleccionar su propio material de aprendizaje. Se enfoca en fomentar la autodisciplina y la capacidad de aprendizaje independiente.

Ejemplo en Educación Disruptiva & IA: En un entorno autodirigido, los estudiantes pueden tener acceso a una plataforma de aprendizaje en línea que les ofrece recursos diversos sobre IA en el ámbito empresarial. Pueden explorar módulos según sus intereses, eligiendo entre temas como IA aplicada a la cadena de suministro, IA en marketing, etc. Los estudiantes pueden personalizar su aprendizaje de acuerdo con sus objetivos y preferencias.

Árboles de Decisión para Diferenciar:

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1. ¿Preferencia por Estructura Predefinida? - Sí: Aprendizaje por Curso-dirigido. - No: Ir a 2. 2. ¿Autonomía en la Selección de Contenido? - Sí: Aprendizaje Autodirigido. - No: Híbrido entre Aprendizaje por Curso-dirigido y Autodirigido.

Similitudes y Diferencias:

Similitudes:

• Ambos enfoques buscan el desarrollo del pensamiento crítico y la capacidad de aplicación del conocimiento.
• Pueden incorporar tecnologías disruptivas, como simulaciones basadas en IA para mejorar la experiencia de aprendizaje.

Diferencias:

• El aprendizaje por curso-dirigido se centra en una estructura lineal, mientras que el autodirigido ofrece flexibilidad.
• En el autodirigido, los estudiantes pueden tener un papel activo en la selección de contenido, adaptándolo a sus necesidades y preferencias.

Adaptación a Procesos Cognitivos:

• Curso-dirigido: Favorece la adquisición de conocimientos secuenciales y estructurados, estimulando la memoria a corto plazo y la comprensión superficial.
• Autodirigido: Promueve el pensamiento crítico, la autorregulación y la construcción activa del conocimiento, fortaleciendo la memoria a largo plazo y la aplicación práctica.

La elección entre aprendizaje por curso-dirigido y autodirigido en el contexto de la educación disruptiva e IA implica considerar la necesidad de estructura frente a la autonomía del estudiante. Una estrategia híbrida podría aprovechar lo mejor de ambos enfoques, permitiendo a los estudiantes seguir una estructura inicial y luego explorar áreas específicas de interés de manera autónoma. La adaptación continua y la integración de tecnologías emergentes son clave para abordar las demandas cambiantes de la educación superior.

La comparación entre los enfoques de aprendizaje en educación y los algoritmos de machine learning es valiosa para comprender cómo las estrategias educativas pueden alinearse con los principios fundamentales del aprendizaje automático. Aquí se establecerá una analogía entre los enfoques de aprendizaje en educación disruptiva e inteligencia artificial (IA) y los algoritmos de machine learning supervisados, no supervisados, de refuerzo y autosupervisados.

1. Aprendizaje por Curso-dirigido (Supervisado):
   • Educación: Similar al aprendizaje supervisado, donde hay un guía (profesor) que proporciona ejemplos (contenidos del curso) y retroalimentación para que los estudiantes desarrollen habilidades específicas.
   • Algoritmo de ML: Algoritmos supervisados se entrenan con datos etiquetados y aprenden a realizar predicciones o clasificaciones basadas en ejemplos previos.

1. Ian Goodfellow:
   • Libro: «Deep Learning» (Con coautores Yoshua Bengio y Aaron Courville)
   • Cita: «In supervised learning, we train a model to map input data to output data using input-output pairs.»
2. Christopher M. Bishop:
   • Libro: «Pattern Recognition and Machine Learning»
   • Cita: «The process of learning by example and generalizing from experience is perhaps the most fundamental characteristic of human intelligence.»
3. Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome Friedman:
   • Libro: «The Elements of Statistical Learning»
   • Cita: «At the heart of statistical modeling is the desire to express some aspects of the observed data in terms of a set of parameters.»
4. Tom Mitchell:
   • Libro: «Machine Learning»
   • Cita: «A computer program is said to learn from experience E with respect to some class of tasks T and performance measure P if its performance at tasks in T, as measured by P, improves with experience E.»
5. Sebastian Raschka:
   • Libro: «Python Machine Learning» (Segunda Edición)
   • Cita: «Supervised learning can be thought of as the task of learning a function that maps input data to output data.»
6. Jerome Friedman:
   • Artículo: «Greedy Function Approximation: A Gradient Boosting Machine»
   • Cita: «The idea of boosting is to combine many weak models to produce a powerful committee.»
7. Pedro Domingos:
   • Libro: «The Master Algorithm: How the Quest for the Ultimate Learning Machine Will Remake Our World»
   • Cita: «In supervised learning, the algorithm is trained on a labeled dataset, with each example consisting of an input vector and the correct output.»
8. Richard S. Sutton and Andrew G. Barto:
   • Libro: «Reinforcement Learning: An Introduction»
   • Cita: «Reinforcement learning is learning what to do — how to map situations to actions — so as to maximize a numerical reward signal.»
9. David MacKay:
   • Libro: «Information Theory, Inference, and Learning Algorithms»
   • Cita: «All models are wrong but some are useful.»

1. Aprendizaje Autodirigido (No Supervisado):
   • Educación: Se asemeja al aprendizaje no supervisado, donde los estudiantes tienen la libertad de explorar y descubrir patrones por sí mismos sin guía explícita.
   • Algoritmo de ML: Algoritmos no supervisados encuentran patrones y estructuras en datos sin etiquetas, similar a cómo los estudiantes pueden descubrir conexiones en el aprendizaje autodirigido.

1. Yann LeCun:
   • Artículo: «Unsupervised Learning of Hierarchical Representations with Convolutional Deep Belief Networks»
   • Cita: «The most important part of unsupervised learning is representation.»
2. Geoffrey Hinton:
   • Artículo: «A Fast Learning Algorithm for Deep Belief Nets»
   • Cita: «We want learning algorithms that can discover complex patterns that are important.»
3. Andrew Ng:
   • Curso Online: «Machine Learning» en Coursera
   • Cita: «In unsupervised learning, we are given data that doesn’t have any labeled responses or categories.»
4. Christopher M. Bishop:
   • Libro: «Pattern Recognition and Machine Learning»
   • Cita: «Unsupervised learning involves modeling the features or distribution of the data.»
5. David J.C. MacKay:
   • Libro: «Information Theory, Inference, and Learning Algorithms»
   • Cita: «Unsupervised learning is the field of allowing machines to learn to represent and generate observed data.»
6. Richard S. Sutton and Andrew G. Barto:
   • Libro: «Reinforcement Learning: An Introduction»
   • Cita: «In unsupervised learning, the agent is not told which actions to take, but instead must discover which actions yield the most reward.»
7. Jürgen Schmidhuber:
   • Artículo: «Learning Complex, Extended Sequences Using the Principle of History Compression»
   • Cita: «Unsupervised learning can discover structures in data without explicit labeled examples.»
8. Josh Tenenbaum:
   • Artículo: «How to Grow a Mind: Statistics, Structure, and Abstraction»
   • Cita: «Unsupervised learning is about discovering the patterns and structure in the world without explicit guidance.»
9. Thomas M. Cover and Joy A. Thomas:
   • Libro: «Elements of Information Theory»
   • Cita: «The objective of unsupervised learning is to infer the natural structure present within a set of data points.»

1. Híbrido entre Ambos (Semi-supervisado):
   • Educación: Combina elementos de aprendizaje por curso-dirigido y autodirigido, brindando a los estudiantes una estructura inicial y permitiéndoles explorar áreas específicas de interés.
   • Algoritmo de ML: Los algoritmos semi-supervisados utilizan datos etiquetados e no etiquetados para mejorar el rendimiento, combinando la guía y la autonomía.
2. Enfoque de Resolución de Problemas (Reforzado):
   • Educación: Relacionado con el aprendizaje basado en problemas en el que los estudiantes enfrentan desafíos y reciben retroalimentación para mejorar su comprensión.
   • Algoritmo de ML: El aprendizaje por refuerzo implica que un agente (algoritmo) toma decisiones en un entorno y recibe recompensas o penalizaciones, aprendiendo así a maximizar la recompensa a lo largo del tiempo.

1. Richard S. Sutton and Andrew G. Barto:
   • Libro: «Reinforcement Learning: An Introduction»
   • Cita: «Reinforcement learning is learning what to do — how to map situations to actions — so as to maximize a numerical reward signal.»
2. Pieter Abbeel and Andrew Y. Ng:
   • Artículo: «Apprenticeship Learning via Inverse Reinforcement Learning»
   • Cita: «In reinforcement learning, an agent learns by interacting with its environment and receiving feedback in the form of rewards.»
3. David Silver:
   • Artículo: «A Few Useful Things to Know About Machine Learning»
   • Cita: «In reinforcement learning, an agent takes actions in an environment to maximize some notion of cumulative reward.»
4. Jurgen Schmidhuber:
   • Artículo: «A Gentle Introduction to Reinforcement Learning»
   • Cita: «Reinforcement learning is about agents that learn to make sequences of decisions.»
5. Stuart Russell and Peter Norvig:
   • Libro: «Artificial Intelligence: A Modern Approach»
   • Cita: «Reinforcement learning is concerned with how software agents ought to take actions in an environment to maximize some notion of cumulative reward.»
6. Denny Britz, Ian Goodfellow, and Oriol Vinyals:
   • Libro: «Deep Reinforcement Learning»
   • Cita: «In reinforcement learning, an agent learns by interacting with an environment and receiving feedback in the form of rewards or penalties.»
7. John Schulman, Pieter Abbeel, Wojciech Zaremba:
   • Artículo: «Trust Region Policy Optimization»
   • Cita: «Reinforcement learning is a type of machine learning where an agent learns how to behave in an environment by performing actions and observing the rewards.»
8. Sergey Levine:
   • Artículo: «Deep Reinforcement Learning»
   • Cita: «In reinforcement learning, an agent learns by interacting with an environment, and the agent learns to achieve a goal in an uncertain, potentially complex environment.»
9. Dimitri P. Bertsekas:
   • Libro: «Reinforcement Learning and Optimal Control»
   • Cita: «Reinforcement learning involves an agent that takes actions in an environment to achieve some notion of cumulative reward.»
10. Farnós Miró, Juan-D: https://juandomingofarnos.wordpress.com (( «El contexto dentro de la Edaución disruptiva constitye de por si un aprendizaje no supervisado»))

1. Aprendizaje Continuo y Adaptativo (Autosupervisado):
   • Educación: Similar al aprendizaje continuo, donde los estudiantes siguen adaptándose y aprendiendo a medida que avanzan en su carrera, incluso más allá del entorno formal de un curso.
   • Algoritmo de ML: Los modelos autosupervisados aprenden de datos no etiquetados, creando tareas internas y adaptándose a medida que se exponen a nuevos datos.

1. Artículos Científicos:
   • Título: «Representation Learning: A Review and New Perspectives»
     • Autores: Yoshua Bengio, Aaron Courville, Yann LeCun
     • Año: 2013
     • Resumen: Este artículo ofrece una revisión exhaustiva de los métodos de aprendizaje de representación, incluyendo enfoques autosupervisados.
   • Título: «Unsupervised Learning of Hierarchical Representations with Convolutional Deep Belief Networks»
     • Autores: Honglak Lee, Roger Grosse, Rajesh Ranganath, Andrew Y. Ng, Yann LeCun
     • Año: 2009
     • Resumen: Explora el uso de redes de creencias profundas para el aprendizaje jerárquico de representaciones.
2. Libros y Materiales de Estudio:
   • Libro (Capítulo): «Deep Learning»
     • Autores: Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville
     • Año: 2016
     • Capítulo 15 – «Representation Learning» escrito por Yann LeCun aborda conceptos relacionados con la representación y el aprendizaje no supervisado.
   • Curso Online: «Deep Learning Specialization» en Coursera
     • LeCun es uno de los instructores en este curso que cubre diversos temas, incluyendo aprendizaje no supervisado y representación.
3. Recursos Adicionales:
   • Blog:Yann LeCun’s Blog
     • LeCun comparte regularmente reflexiones y pensamientos sobre diversos temas de aprendizaje automático, incluyendo enfoques autosupervisados.
   • Conferencia:ICLR 2020 Keynote – Yann LeCun
     • La conferencia ofrece una visión de las tendencias actuales y futuras en aprendizaje automático, incluyendo enfoques no supervisados.

Los trabajos de Yann LeCun han sido fundamentales para el avance de la inteligencia artificial, y su contribución al aprendizaje no supervisado y a los algoritmos autosupervisados ha sido especialmente influyente en el campo de la visión por computadora. Explorar estos recursos proporcionará una comprensión más profunda de sus contribuciones y la evolución de los enfoques autosupervisados.

Relación con la Educación Disruptiva & IA:

• Flexibilidad y Personalización: Tanto en la educación disruptiva como en los algoritmos de ML, hay un énfasis en la flexibilidad y personalización para adaptarse a las necesidades individuales de los estudiantes o modelos.
• Aprendizaje Adaptativo: La integración de tecnologías emergentes, como sistemas de recomendación basados en IA, permite un enfoque más adaptativo en la educación, similar al aprendizaje continuo y adaptativo en machine learning.
• Uso de Datos y Retroalimentación: Ambos campos se benefician del análisis de datos para proporcionar retroalimentación significativa. En educación, esto puede ser a través de plataformas de aprendizaje en línea, mientras que en ML implica evaluar el rendimiento del modelo con datos de prueba.

En última instancia, la analogía entre los enfoques educativos y los algoritmos de machine learning resalta la importancia de combinar la estructura con la autonomía, la guía con la exploración, y la retroalimentación con la adaptabilidad para lograr un aprendizaje efectivo y adaptarse a un entorno educativo en constante evolución.

Vamos a ejemplificar la relación entre los enfoques de aprendizaje en educación y los algoritmos de machine learning con implementaciones prácticas utilizando Python y algunas de las bibliotecas más comunes. Se utilizarán ejemplos sencillos para ilustrar los conceptos.

1. Aprendizaje por Curso-dirigido (Supervisado):

Educación:

• Los estudiantes siguen una estructura de curso predefinida con materiales y evaluaciones.

Algoritmo de ML:

• Algoritmo Supervisado (Regresión Lineal)

pythonCopy code

from sklearn.linear_model import LinearRegression from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.metrics import mean_squared_error # Datos de entrenamiento X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2, random_state=42) # Modelo de regresión lineal modelo = LinearRegression() modelo.fit(X_train, y_train) # Predicciones en conjunto de prueba predicciones = modelo.predict(X_test) # Evaluación del modelo error_cuadratico_medio = mean_squared_error(y_test, predicciones) print(f'Error Cuadrático Medio: {error_cuadratico_medio}')

2. Aprendizaje Autodirigido (No Supervisado):

Educación:

• Los estudiantes exploran temas según sus intereses sin una guía específica.

Algoritmo de ML:

• Algoritmo No Supervisado (K-Means)

pythonCopy code

from sklearn.cluster import KMeans import matplotlib.pyplot as plt # Datos de entrada X = ... # Modelo de K-Means modelo_kmeans = KMeans(n_clusters=3) modelo_kmeans.fit(X) # Etiquetas de clusters etiquetas = modelo_kmeans.labels_ # Visualización de clusters plt.scatter(X[:, 0], X[:, 1], c=etiquetas, cmap='viridis') plt.title('Clusters generados por K-Means') plt.show()

3. Híbrido entre Ambos (Semi-supervisado):

Educación:

• Combinación de aprendizaje dirigido y autodirigido.

Algoritmo de ML:

• Algoritmo Semi-supervisado (Self-training)

pythonCopy code

from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier # Datos etiquetados y no etiquetados X_etiquetados, y_etiquetados, X_no_etiquetados = ... # Modelo inicial modelo_inicial = RandomForestClassifier() modelo_inicial.fit(X_etiquetados, y_etiquetados) # Predicciones en datos no etiquetados predicciones_no_etiquetados = modelo_inicial.predict(X_no_etiquetados) # Añadir predicciones al conjunto de datos etiquetados X_etiquetados_nuevo = np.concatenate([X_etiquetados, X_no_etiquetados]) y_etiquetados_nuevo = np.concatenate([y_etiquetados, predicciones_no_etiquetados])

4. Enfoque de Resolución de Problemas (Reforzado):

Educación:

• Aprendizaje basado en problemas con retroalimentación.

Algoritmo de ML:

• Algoritmo de Aprendizaje por Refuerzo (Q-Learning)

pythonCopy code

import gym # Entorno de ejemplo entorno = gym.make('CartPole-v1') # Implementación de Q-Learning # (Ejemplo simple, no cubre aspectos completos del problema)

5. Aprendizaje Continuo y Adaptativo (Autosupervisado):

Educación:

• Aprendizaje continuo y adaptativo más allá de un curso específico.

Algoritmo de ML:

• Algoritmo Autosupervisado (Autoencoder)

pythonCopy code

from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler from sklearn.neural_network import MLPRegressor # Datos de entrada X = ... # Normalización de datos escalador = MinMaxScaler() X_normalizado = escalador.fit_transform(X) # Modelo de autoencoder modelo_autoencoder = MLPRegressor(hidden_layer_sizes=(2,), activation='relu', max_iter=1000) modelo_autoencoder.fit(X_normalizado, X_normalizado)

Esta comparación práctica destaca cómo los principios de aprendizaje en educación y machine learning se pueden expresar a través de implementaciones de algoritmos. Así como los enfoques educativos buscan equilibrar la estructura y la autonomía, los algoritmos de machine learning se adaptan a distintos escenarios según los datos y la naturaleza del problema. La integración de estos enfoques puede llevar a estrategias más efectivas en la educación disruptiva e IA.

A medida que la IA crece en el sector de la educación, su impacto se puede sentir en programas de aprendizaje de estudiantes, sitios web …

El impacto de la inteligencia artificial (IA) en el sector de la educación es significativo y abarca diversos aspectos, desde el diseño de programas de aprendizaje personalizado hasta el desarrollo de plataformas interactivas y adaptativas. Aquí se exploran algunos ejemplos concretos, artículos y sitios web que destacan la influencia creciente de la IA en la educación.

1. Programas de Aprendizaje Personalizado:

• Ejemplo: Plataformas como Khan Academy y Duolingo utilizan algoritmos de IA para adaptar los contenidos de aprendizaje según el progreso y las necesidades individuales de los estudiantes. Por ejemplo, si un estudiante tiene dificultades en ciertos temas, la plataforma puede proporcionar ejercicios adicionales y recursos específicos para reforzar esas áreas.
• Artículo Relacionado: «The Promise of Personalized Learning» (Edutopia)

2. Tutores Virtuales e Interactivos:

• Ejemplo: La plataforma Carnegie Learning utiliza la IA para ofrecer tutoría virtual a estudiantes. Los tutores virtuales pueden adaptarse a los estilos de aprendizaje individuales y proporcionar retroalimentación instantánea.
• Artículo Relacionado: «AI Tutors Are Helping Students Learn—When They Need It» (EdTech Magazine)

3. Evaluación Automatizada:

• Ejemplo: Plataformas como Coursera y edX utilizan algoritmos de aprendizaje automático para evaluar automáticamente respuestas a preguntas de opción múltiple y, en algunos casos, incluso respuestas abiertas. Esto permite una retroalimentación instantánea y eficiente.
• Artículo Relacionado: «AI Could Help Colleges Better Plan What Courses They Should Offer» (EdTech Magazine)

4. Plataformas de Aprendizaje Conversacional:

• Ejemplo: Chatbots educativos como Squirrel AI proporcionan respuestas a preguntas, explicaciones y orientación a los estudiantes. Estos sistemas de conversación están diseñados para comprender el contexto y adaptarse a las necesidades del estudiante.
• Artículo Relacionado: «How AI Chatbots Are Helping Students Learn» (EdSurge)

5. Análisis Predictivo para la Retención Estudiantil:

• Ejemplo: Universidades como Georgia State University utilizan análisis predictivo basado en IA para identificar a estudiantes en riesgo de abandonar sus estudios. Esto permite intervenciones tempranas y personalizadas para mejorar la retención.
• Artículo Relacionado: «AI and Analytics Are Helping Colleges Predict Which Students Are Struggling» (EdTech Magazine)

6. Plataformas de Aprendizaje en Línea Potenciadas por IA:

• Ejemplo: Plataformas como Smart Sparrow utilizan IA para crear cursos interactivos y adaptativos. Estas plataformas ajustan el contenido en tiempo real según las respuestas y desempeño de los estudiantes.
• Artículo Relacionado: «Adaptive Learning: The Key to Educational Transformation» (EdTech Magazine)

7. Plataformas de Programación Educativa:

• Ejemplo: Code.org utiliza herramientas de aprendizaje automático para adaptar sus lecciones de programación según la progresión de los estudiantes, proporcionando un entorno interactivo para aprender a programar.
• Artículo Relacionado: «AI in Education: How AI Will Transform Learning» (Forbes)

Estos ejemplos ilustran cómo la IA está transformando la educación al personalizar la experiencia de aprendizaje, proporcionar retroalimentación instantánea, y mejorar la eficiencia en la evaluación y la toma de decisiones educativas. A medida que la tecnología continúa evolucionando, es probable que veamos más innovaciones que aprovechen la inteligencia artificial para mejorar la educación a nivel mundial.

5. Análisis Predictivo para la Retención Estudiantil:

• Reforzamiento: El análisis predictivo basado en IA en instituciones académicas puede identificar patrones que indican posibles casos de abandono escolar. Algoritmos de aprendizaje automático pueden analizar datos históricos y en tiempo real para prever qué estudiantes podrían enfrentar dificultades académicas o personales.

6. Plataformas de Aprendizaje en Línea Potenciadas por IA:

• Reforzamiento: Estas plataformas utilizan algoritmos de aprendizaje automático para adaptar el contenido del curso según el progreso individual de cada estudiante. La IA analiza el rendimiento, las respuestas y los estilos de aprendizaje para personalizar la experiencia educativa.

7. Plataformas de Programación Educativa:

• Reforzamiento: Plataformas como Code.org aprovechan la IA para adaptar lecciones de programación. Los algoritmos analizan cómo los estudiantes abordan problemas, identifican áreas de fortaleza y debilidad, y ajustan el contenido para optimizar la comprensión y la retención.

Desarrollo a Nivel Académico:

5. Análisis Predictivo para la Retención Estudiantil:

• Concepto Académico: Uso de análisis predictivo basado en IA para identificar factores que afectan la retención estudiantil. Algoritmos pueden analizar datos históricos, como calificaciones, asistencia, y participación, para prever situaciones de riesgo.
• Algoritmo Ejemplo: Regresión Logística para predecir la probabilidad de abandono basándose en variables como calificaciones previas, participación en actividades extracurriculares, etc.
• Árbol de Decisión: Un árbol de decisión podría visualizar cómo las diferentes variables afectan la probabilidad de retención.
• Tabla de Ejemplo:VariableCoeficienteCalificaciones Previas0.75Participación0.60Asistencia0.45Actividades Extracurriculares-0.30

6. Plataformas de Aprendizaje en Línea Potenciadas por IA:

• Concepto Académico: Implementación de algoritmos de aprendizaje automático para personalizar el contenido del curso en función del rendimiento y la interacción del estudiante.
• Algoritmo Ejemplo: Filtro colaborativo para recomendar contenido basándose en el historial de interacción del estudiante y en patrones de aprendizaje similares.
• Árbol de Decisión: Representación visual de cómo se toman decisiones sobre la adaptación del contenido según las respuestas y el progreso del estudiante.
• Tabla de Ejemplo:EstudianteActividad RecomendadaEstudiante AActividad 1Estudiante BActividad 2Estudiante CActividad 1

7. Plataformas de Programación Educativa:

• Concepto Académico: Uso de IA para adaptar lecciones de programación según el rendimiento y el enfoque del estudiante.
• Algoritmo Ejemplo: Máquinas de soporte vectorial (SVM) para clasificar el nivel de habilidad del estudiante en distintos conceptos de programación.
• Árbol de Decisión: Estructura de decisiones basada en cómo un estudiante aborda problemas específicos de programación.
• Tabla de Ejemplo:EstudianteConceptoNivel de HabilidadEstudiante AVariablesAvanzadoEstudiante BBuclesIntermedioEstudiante CFuncionesPrincipiante

Estos ejemplos a nivel académico y las representaciones visuales (árboles de decisión y tablas) ayudan a comprender cómo la IA puede influir en la retención estudiantil, personalizar el aprendizaje en línea y adaptar lecciones de programación para diferentes niveles de habilidad.

Árbol de Decisión: Diferenciando Aprendizaje Supervisado, No Supervisado, Autosupervisado y Reforzado

yamlCopy code

¿Tipo de Datos Disponibles? ├── ¿Datos Etiquetados? (Aprendizaje Supervisado) │ ├── ¿Objetivo: Predicción o Clasificación? │ │ ├── Proceso Cognitivo: Asociación de Patrones │ │ ├── Ejemplo: Predicción de Calificaciones │ ├── ¿Objetivo: Detección de Anomalías? │ │ ├── Proceso Cognitivo: Identificación de Excepciones │ │ ├── Ejemplo: Detección de Fraudes ├── ¿Datos No Etiquetados? (Aprendizaje No Supervisado) │ ├── ¿Objetivo: Agrupación o Segmentación? │ │ ├── Proceso Cognitivo: Identificación de Similaridades │ │ ├── Ejemplo: Segmentación de Clientes │ ├── ¿Objetivo: Reducción de Dimensionalidad? │ │ ├── Proceso Cognitivo: Extracción de Características Relevantes │ │ ├── Ejemplo: Análisis de Componentes Principales ├── ¿Datos Generados por el Sistema? (Aprendizaje Autosupervisado) │ ├── ¿Objetivo: Predicción de Datos Faltantes? │ │ ├── Proceso Cognitivo: Inferencia y Estimación │ │ ├── Ejemplo: Imputación de Valores Perdidos │ ├── ¿Objetivo: Representación Latente? │ │ ├── Proceso Cognitivo: Abstracción y Reconocimiento │ │ ├── Ejemplo: Embeddings en NLP ├── ¿Interacción con un Entorno Dinámico? (Aprendizaje por Refuerzo) │ ├── ¿Objetivo: Maximizar Recompensas a lo Largo del Tiempo? │ │ ├── Proceso Cognitivo: Toma de Decisiones Secuenciales │ │ ├── Ejemplo: Juegos, Robótica

Explicación y Relación con Procesos Cognitivos:

1. Aprendizaje Supervisado:
   • Se basa en datos etiquetados para predecir o clasificar. Los procesos cognitivos incluyen la asociación de patrones, vital para la toma de decisiones informadas.
2. Aprendizaje No Supervisado:
   • Utiliza datos no etiquetados para identificar patrones y estructuras. Procesos cognitivos implican la identificación de similitudes y la comprensión de la estructura subyacente.
3. Aprendizaje Autosupervisado:
   • Implica aprender de datos generados por el sistema, generalmente sin etiquetas explícitas. Los procesos cognitivos incluyen la inferencia, la estimación y la creación de representaciones latentes.
4. Aprendizaje por Refuerzo:
   • Se centra en la interacción con un entorno dinámico para maximizar recompensas a lo largo del tiempo. Procesos cognitivos implican la toma de decisiones secuenciales, esenciales para adaptarse a situaciones cambiantes.

Relación con la Educación Disruptiva e IA:

• Aprendizaje Supervisado en Educación Disruptiva:
  • Personalización de lecciones según el rendimiento estudiantil.
• Aprendizaje No Supervisado en Educación Disruptiva:
  • Segmentación de estudiantes para adaptar estrategias de enseñanza.
• Aprendizaje Autosupervisado en Educación Disruptiva:
  • Creación de modelos que se adaptan a estilos de aprendizaje individuales.
• Aprendizaje por Refuerzo en Educación Disruptiva:
  • Uso de sistemas de tutoría que ajustan estrategias basándose en el progreso del estudiante.

La combinación de estas metodologías en el contexto de la Educación Disruptiva y la IA permite la creación de entornos de aprendizaje más flexibles, adaptativos y centrados en el estudiante.

Aprendizaje Supervisado:

• Proceso Cognitivo Relacionado con la Obtención del Conocimiento:
  • Asociación de Patrones: Los modelos supervisados, al aprender de datos etiquetados, adquieren conocimiento al identificar patrones y relaciones entre las entradas y las salidas.
• Aplicación en la Educación Disruptiva:
  • Ejemplo Práctico: Un modelo supervisado en educación puede aprender a asociar ciertos estilos de enseñanza con un rendimiento estudiantil óptimo, contribuyendo al conocimiento sobre estrategias pedagógicas efectivas.

Aprendizaje No Supervisado:

• Proceso Cognitivo Relacionado con la Obtención del Conocimiento:
  • Identificación de Similitudes y Estructuras: Los algoritmos no supervisados descubren patrones y estructuras intrínsecas en los datos, contribuyendo así al conocimiento sobre las relaciones ocultas.
• Aplicación en la Educación Disruptiva:
  • Ejemplo Práctico: La segmentación no supervisada de estudiantes puede revelar grupos con preferencias de aprendizaje similares, permitiendo la personalización efectiva de contenidos para obtener un conocimiento más profundo sobre las necesidades individuales.

Aprendizaje Autosupervisado:

• Proceso Cognitivo Relacionado con la Obtención del Conocimiento:
  • Inferencia y Estimación: Los modelos autosupervisados, al predecir datos faltantes, aplican procesos de inferencia y estimación, contribuyendo al conocimiento sobre la estructura y la relación entre variables.
• Aplicación en la Educación Disruptiva:
  • Ejemplo Práctico: Al prever áreas de interés de un estudiante y proporcionar recursos relevantes antes de que los solicite, se puede construir un conocimiento más profundo sobre las preferencias y necesidades del estudiante.

Aprendizaje por Refuerzo:

• Proceso Cognitivo Relacionado con la Obtención del Conocimiento:
  • Toma de Decisiones Secuenciales: En el aprendizaje por refuerzo, la toma de decisiones secuenciales para maximizar las recompensas contribuye al conocimiento sobre estrategias óptimas en entornos dinámicos.
• Aplicación en la Educación Disruptiva:
  • Ejemplo Práctico: Un sistema de tutoría reforzada puede aprender de interacciones pasadas para mejorar la adaptación de estrategias, generando conocimiento sobre las mejores prácticas de enseñanza.

En el contexto de la Educación Disruptiva e IA, cada enfoque de aprendizaje contribuye a la obtención del conocimiento de manera única. Ya sea a través de la asociación de patrones, la identificación de similitudes, la inferencia o la toma de decisiones secuenciales, estos procesos cognitivos alimentan la construcción de conocimiento para mejorar la personalización y la eficacia educativa.

Un nuevo informe predice que la inteligencia artificial (IA) en el sector educativo de los EE.UU. crecerá un 47,5 por ciento hasta el 2021.

Una de las principales tendencias en torno a la IA y la educación son los juegos educativos. Debido a que los juegos tienen el potencial de involucrar a los estudiantes mientras les enseña conceptos de educación desafiantes de una manera atractiva, los proveedores están incorporando funciones de AI en los juegos para mejorar su interactividad, eso si, darán un salto cualitativo y obviamente, cuantitativo, cuando sean auténticas aplicaciones personalizadas (aprendizaje persoanalizado)

Las tecnologías de aprendizaje automático en el campo de la IA están diseñadas de tal manera que puedan interactuar directamente con los estudiantes sin intervención humana, según el informe, y estas tecnologías son capaces de enseñar temas variados, como matemáticas, idiomas, física, derecho, Y la medicina, si se construyen como andamiajes el conocimiento y del aprendizaje y a su vez evolucionan a la manera de la GAMIFICATION, los resultados pueden llevar a los aprendices a poder responsabilizarse de su educación y de su evaluacion.

1. Aprendizaje Personalizado con Juegos:

• Ejemplo: Plataformas de aprendizaje personalizado como DreamBox utilizan IA para adaptar juegos matemáticos según las habilidades individuales del estudiante.
• Proceso de Aprendizaje: La IA analiza el rendimiento del estudiante, identifica áreas de fortaleza y debilidad, y ajusta el contenido del juego para satisfacer las necesidades específicas de cada estudiante.

2. Estructuras Gamificadas en Videojuegos Educativos:

• Ejemplo: Minecraft: Education Edition incorpora elementos de gamificación para enseñar conceptos STEM. Los estudiantes pueden construir estructuras mientras aplican principios de física y matemáticas.
• Proceso de Aprendizaje: Los estudiantes participan activamente en la creación y resolución de problemas, fomentando la exploración y la aplicación práctica de conceptos académicos.

3. Simuladores de Laboratorio Virtuales:

• Ejemplo: En educación científica superior, PhET Interactive Simulations ofrece simulaciones virtuales interactivas para enseñar conceptos de física, química y matemáticas.
• Proceso de Aprendizaje: Los estudiantes pueden experimentar con diferentes variables en entornos virtuales, facilitando la comprensión profunda de conceptos abstractos.

4. Plataformas de Programación Gamificadas:

• Ejemplo: CodeCombat es una plataforma que gamifica la enseñanza de programación. Los estudiantes escriben código para avanzar en niveles, enfrentándose a desafíos progresivamente más complejos.
• Proceso de Aprendizaje: La gamificación motiva a los estudiantes a resolver problemas de codificación mientras reciben retroalimentación inmediata, mejorando sus habilidades de programación de manera divertida.

5. Aprendizaje Basado en Historias Interactivas:

• Ejemplo: «For Crown and Kingdom» es un juego que enseña estrategias económicas y de toma de decisiones mientras los estudiantes gobiernan un reino.
• Proceso de Aprendizaje: Los estudiantes toman decisiones que afectan el desarrollo económico de su reino, integrando conceptos de gestión y estrategia en un entorno envolvente.

Impacto Cuantitativo y Cualitativo:

1. Mejora Cuantitativa:
   • La adaptación personalizada mejora las tasas de retención y comprensión del contenido al abordar las necesidades específicas de cada estudiante.
2. Mejora Cualitativa:
   • Las estructuras gamificadas fomentan la motivación intrínseca, el pensamiento crítico y la resolución de problemas, mejorando las habilidades prácticas y cognitivas.
3. Innovación Pedagógica:
   • La integración de IA en juegos educativos no solo personaliza el aprendizaje, sino que también impulsa nuevas formas de enseñar y evaluar, fomentando la innovación pedagógica.
4. Mayor Engagement:
   • Los juegos educativos con IA involucran a los estudiantes de manera activa y sostenida, proporcionando una experiencia de aprendizaje más inmersiva y memorable.

Integración en la Educación Disruptiva & IA:

• Flexibilidad Educativa:
  • Los juegos personalizados se ajustan al ritmo de aprendizaje de cada estudiante, abordando la diversidad en el aula de manera efectiva.
• Desarrollo de Habilidades Transferibles:
  • Las estructuras gamificadas cultivan habilidades transferibles como la colaboración, la resolución de problemas y la creatividad, alineándose con las demandas cambiantes del mercado laboral.
• Evaluación Auténtica:
  • Los juegos educativos permiten la evaluación continua y auténtica, capturando no solo conocimientos teóricos sino también habilidades prácticas.

La integración de juegos educativos personalizados y estructuras gamificadas potenciadas por la IA en la educación superior dentro del marco de la Educación Disruptiva no solo mejora la efectividad cuantitativa del aprendizaje, sino que también transforma la experiencia educativa, preparando a los estudiantes para los desafíos del siglo XXI.

Algoritmo para Adaptar Dificultad (Aprendizaje Personalizado):

pythonCopy code

class JuegoPersonalizado: def __init__(self, dificultad_inicial): self.dificultad = dificultad_inicial def ajustar_dificultad(self, rendimiento_estudiante): # Algoritmo para adaptar la dificultad según el rendimiento del estudiante if rendimiento_estudiante > 0.8: self.dificultad -= 1 elif rendimiento_estudiante < 0.5: self.dificultad += 1 def jugar(self): # Lógica del juego con la dificultad actual pass # Uso del algoritmo juego = JuegoPersonalizado(dificultad_inicial=5) rendimiento_estudiante = 0.75 juego.ajustar_dificultad(rendimiento_estudiante) juego.jugar()

En este ejemplo, el juego se ajusta dinámicamente según el rendimiento del estudiante. Si el rendimiento es alto, se reduce la dificultad, y si es bajo, se aumenta.

Algoritmo para Gamificar una Actividad Educativa:

pythonCopy code

class ActividadGamificada: def __init__(self, puntos=0, nivel=1): self.puntos = puntos self.nivel = nivel def realizar_actividad(self, tiempo, respuestas_correctas): # Algoritmo para otorgar puntos y subir de nivel según el desempeño en la actividad puntos_ganados = tiempo * respuestas_correctas self.puntos += puntos_ganados if puntos_ganados > 10: self.subir_nivel() def subir_nivel(self): self.nivel += 1 print(f"Felicidades, has alcanzado el nivel {self.nivel}!") # Uso del algoritmo actividad = ActividadGamificada() actividad.realizar_actividad(tiempo=10, respuestas_correctas=8) print(f"Tienes {actividad.puntos} puntos y estás en el nivel {actividad.nivel}.")

Este código simula una actividad educativa gamificada donde se otorgan puntos basados en el tiempo y la precisión de las respuestas, y los estudiantes pueden subir de nivel al acumular suficientes puntos.

Ten en cuenta que estos son ejemplos básicos y no cubren la complejidad de implementar un sistema de aprendizaje personalizado o una estructura gamificada completa. La implementación real dependerá de la naturaleza específica de la aplicación educativa que estás desarrollando.

Son diferentes de los sistemas tradicionales de instrucción asistida por computadora debido a su capacidad de interpretar respuestas humanas complejas mientras que simultáneamente enseñan.

En los algoritmos de personalización (Rauch, Andrelczyk y Kusiak, 2007), recopilar información del usuario y analizan los datos para que pueda ser transmitida al usuario en momentos específicos (Venugopal, Srinivasa y Patnaik, 2009). Por ejemplo, cuando estoy terminado de ver un video en YouTube o una película en digitaly he aquí que presenté con una lista de recomendaciones sobre los géneros que acabo consumidas.

Esta idea funciona de forma similar con algoritmos de personalización que sería capaz de recomendar cursos o avenidas de aprendizaje basado en el conocimiento previo de las personas intervinientes en el proceso de aprendizaje ABIERTO, INCLUSIVO Y UBICUO, que ya hemos mencionado.

Evidentemente, tanto en uno como en otros caso nunca es un proceso donde el aprendiz es el responsable de su formación y de su evaluación, por lo tanto es un aprendizaje “informal” mal entendido.

Este supuesto-aprendizaje pseudo-dirigido”, por un lado no permite la integración de los procesos de trabajo y de aprendizaje, o bien porque en el sistema no está concretado ni autorizado, o porque “se decide” que sería muy complicado.

La idea del aprendizaje contextual dirigido es apoyar al alumno, a estar consciente de la situación, es decir, que entienda que él no puede ser responsable de auto-organizarse, que es mejor que esté tutelado por el sistema (o, técnicamente, el contexto) por lo que le serán recomendados los recursos de aprendizaje pertinentes de una manera discreta:

-El primer fundamento de esto es la captura de la situación del empleado, que tiene ambos roles (por ejemplo, proceso, actividad o tarea) y (por ejemplo, estilo de aprendizaje, de preferencia medios de comunicación, la capacidad de aprendizaje de tiempo, etc)por lo que el individuo alcanza dimensiones organizativas.

-El segundo fundamento es el catálogo competencial (u ontología), que se utiliza para describir las competencias de los empleados, los objetivos y requisitos de recursos para el aprendizaje, y los requisitos de competencia para los distintos aspectos de la situación.

Por tanto se establece una separación clara de lo que sería la educación de siempre y el trabajo de toda la vida, una vez más confundimos formal con informal, no aceptamos que educación y trabajo sean lo mismo….

El aprendizaje en el trabajo ofrece la posibilidad única de la inmediatez de la finalidad y el contexto del mundo real. Con el fin de aprovechar de esto, debemos desarrollar un método sensible al contexto para apoyar el aprendizaje del lugar de trabajo. (con ello hablamos ya de implemetación directa de nuestros planteamientos de learning is the work.

Lo podemos organizar con un planteamiento de (contexto-aprendizaje generalizado y dirigido y/o personalizado):

– Curso-dirigidos de aprendizaje en la actualidad se encuentra en el centro de las estrategias de aprendizaje de las empresas.

-Actividad de aprendizaje es controlado por la estructura del curso pre-definido, donde los cursos normalmente están compuestos por grandes unidades de aprendizaje

Es importante tener en cuenta que esta posición abarca tanto los cursos de e-learning (y, por supuesto, los acuerdos de “blended learning”).

– Aprendizaje autónomo direccionable implica que el alumno inicia y controla el aprendizaje, procesando y organizando todos los pasos, incluso el de su aplicación laboral consecuente.

Aquí es donde podemos trabajar de manera colaborativa y cooperativa, por lo que la redarquía (transparencia y confiabilidad) deben aparecer en su parte más fuerte.

También podemos aprovechar para introducir la ayuda de la Inteligencia Artificial (AI), aplicando un software, tanto en los procesos como en las habilidades, el cuál nos ayudará no solo a mejorar nuestra formación en determinados contextos y trabajos, si no que también hará que la retroalimentación al ser instantánea, haga del aprendizaje, aplicación laboral, de mayor calidad.

El futuro del trabajo es personalizado, complejo e intangible. En este entorno, el sentido de decisiones y el intercambio de conocimientos se convierten en habilidades críticas. Esto será en nuestros equipos, comunidades y redes; pero sobre todo será trabajadores individuales que participan en los tres a la vez.

“El aprendizaje más eficaz en el nuevo mundo del trabajo será cuando las personas que participan, que trabajan en voz alta, comparte sus conocimientos. La formación y la educación seguirán siendo los insumos, pero los menores de edad. Un resultado concreto de este sentido de decisiones y el intercambio de conocimientos debe ser de apoyo al rendimiento.

Actualmente se están construyendo diferentes planteamientos metodológicos (personalizados, analíticos…socializadores…), para que no sean “finalistas y por tanto estáticos y como consecuencia pasen a ser dinámicos, mutables y en estado permanente de Beta.

Decodificar entraría en la categoría de navegar por internet mediante la colaboración y la cooperación de otros (convenciones) pero que mediante algoritmos (aplicaciones), si es posible personalizar para establecer un sello, un estilo propio que por medio de una manera de hacer particular (peros que nos permita integrarlo por medio de la comunidad en la sociedad (social learning).

Buscaremos aquellos elementos (Conocimientos) que podamos usar y que sean necesarios para resolver tanto los nuevos conocimientos que nos van a ser útiles para crear nuevos aprendizajes y que emplearemos en situaciones reales.

Participaremos en todos los procesos de construcción y elaboración de conocimientos-aprendizajes con la etiqueta necesaria para que nuestra identidad digital quede suficientemente clara.

Si bien el intercambio de conocimientos ha sido tratado surge de dos posibles etapas: envío y recepción de los conocimientos. Sobre esta base , la fuente de información podemos recoger las piezas necesarias del conocimiento y el envío de los conocimientos necesarios para el receptor del conocimiento.

Entonces, el receptor recibe el conocimiento el conocimiento transferido, lo absorbe y elimina el ruido en él para obtener la parte útil de conocimiento para resolver el problema de destino. Si durante el siglo XX y los anteriores la sociedad decidido que las relaciones sociales, el aprendizaje, los negocios…debían establecerse con el contacto físico (tocándose), ahora en el siglo XXI, las nuevas generaciones no abandonan en parte lo anterior, pero quieren que su modus vivendi se produzca en la mayor parte en la red y si antes los que no se “tocaban” los denominábamos extraños, raros…en la actualidad y en el futuro, los que no estén en la red, también lo serán y es más, si no lo están no podrán llevar a cabo la mayor parte de sus actividades…

En este sentido, se hace necesario definir para un contexto , ciertas métricas e indicadores que permitan valorar en qué grado de ubicuidad se encuentra desde la dimensión tecnológica, brindando así una herramienta que ayude a marcar el camino que se debe recorrer para cumplir dicho objetivo.

“El CONTEXTO, conforma ecosistemas de aprendizaje por si mismo.! (Juan Domingo Farnos)

Las organizciones, bajo estructuras muy diferentes a las actuales,llevarán a cabo sus actividades a través de una estructura distribuida que a menudo separa la gestión de la implementación en todo el mundo ya que se enfrentan a un mundo global.

“Utilizamos un software que permita a los estudiantes a aprender segun su plantemiento personalizado permitirá a los profesores hacer frente a las clases más grandes de manera efectiva, ya que el acompañamiento será as u vez más moderado, debido al autoaprendizje que como consecuencia se produce.

https://es.linkedin.com/…/software-para-un-aprendizaje-pers… SOFTWARE PARA UN APRENDIZAJE PERSONALIZADO! By Juan Domingo Farnos

Estos nuevos escenarios requieren la adopción de modelos de aprendizaje continuo y omnipresente, tanto de manera personal como social. Desde el punto de vista, el reto es gestionar en contra de la rápida obsolescencia de los conocimientos técnicos y dejar que los trabajadores-aprendices adquieren experiencia en nuevos temas “en el tiempo”.

Los proyectos incluidos en esta iniciativa de investigación investigan la interacción entre la amplia gama de recursos de información y los procesos de aprendizaje de por vida (Life long learning) …La individualización y personalización de la educación que fomenta la singularización, es importante, pero no suficiente, hace falta que este aprendizaje sea socializado, SOCIAL LERNING, (Juan Domingo Farnos) lo cual aporta un mayor potencial creativo de cada uno y la formación en investigación en toda la vida. (LIFE LONG LEARNING -wikipedia-

En los últimos decenios, la evolución de las teorías de aprendizaje cognitivas han llevado a una mayor comprensión de cómo los estudiantes adquieren experiencia en investigación Una serie de principios fundamentales han surgido que son compatibles con la actividad de investigación importante. La primera de ellas es que los estudiantes aprenden de manera más efectiva si:

La instrucción se organiza de manera sistemática y coherente secuenciada con objetivos bien definidos y marcos teóricos significativos para guiar el aprendizaje formal e informal.

Las oportunidades educativas que se ofrecen se adecuan para la etapa del desarrollo intelectual de los estudiantes; y

Laadquisición de habilidades se produce dentro del contexto en el que se va a aplicar (conocido como “aprendizaje situado”).

Los estudiantes deben ser capaces de construir activamente sus conocimientos y habilidades a través de la interacción de la experiencia existente con nuevas experiencias. Ellos también necesitan oportunidades para consolidar sus conocimientos y habilidades recién descubierta por la práctica en una variedad de entornos de investigación y aprendizaje.

Desde el punto de vista las personas que necesiten adquirir aprendizajes para mejorar en su trabajo deben adquirir la adopción de una innovación estratégica con el fin de aprovechar las nuevas tecnologías y garantizar el apoyo y la asistencia a un nivel de calidad cada vez mayor.

Aprendizaje de adaptación y de personalización para la mejora continua del desempeño de impacto y su ampliacion continuado. Aprender en un marco de conocimiento que se utiliza para identificar oportunidades de utilizar herramientas de conocimiento de gestión en áreas específicas – gestión de la información, la comunicación interna y externa, el aprendizaje de seguimiento y evaluación orientada a alentar las innovaciones y la experimentación – para mejorar la ejecución de un proyecto….

la investigación muestra que el método tradicional no contribuye al aprendizaje efectivo, y no utiliza el potencial de la tecnología (Jonassen, Norton & Wiburg, Sandholtz, Ringstaff, & Dwyer, McCormick & Scrimshaw2). De hecho, muchos creen que una buena herramienta puede ser inútil si no es integrada dentro de estrategias efectivas de aprendizaje.

juandon

La intersección entre la educación disruptiva, la inteligencia artificial y los enfoques de aprendizaje ha sido abordada por diversos autores a través de artículos y libros. Aquí te proporciono una lista de autores relevantes junto con algunos de sus trabajos más influyentes:

1. Salman Khan:
   • Libro: «The One World Schoolhouse: Education Reimagined»
   • Artículo: «Let’s use video to reinvent education» (TED Talk)
2. Sugata Mitra:
   • Libro: «Beyond the Hole in the Wall: Discover the Power of Self-Organized Learning»
   • Artículo: «The Hole in the Wall: Self-organising systems in education» (British Journal of Educational Technology)
3. Clayton Christensen:
   • Libro: «Disrupting Class: How Disruptive Innovation Will Change the Way the World Learns»
   • Artículo: «Disruptive Innovation for Social Change» (Harvard Business Review)
4. Andrew Ng:
   • Curso Online: «Machine Learning» en Coursera
   • Artículo: «Building Machine Learning Powered Applications: Going from Idea to Product» (Medium)
5. Pedro Domingos:
   • Libro: «The Master Algorithm: How the Quest for the Ultimate Learning Machine Will Remake Our World»
   • Artículo: «A Few Useful Things to Know About Machine Learning» (Communications of the ACM)
6. Yoshua Bengio:
   • Libro: «Deep Learning»
   • Artículo: «Greedy Layer-Wise Training of Deep Networks» (Neural Information Processing Systems)
7. Gerd Leonhard:
   • Libro: «Technology vs. Humanity: The Coming Clash Between Man and Machine»
   • Artículo: «What’s the future of education?» (Futurist Speaker)
8. Richard E. Mayer:
   • Libro: «The Cambridge Handbook of Multimedia Learning»
   • Artículo: «Cognitive Theory of Multimedia Learning» (Cambridge Handbook of Multimedia Learning)

Descentralización del Conocimiento: Nuevas Formas de Legitimación Educativa en la «Era Digital i de la Inteligencia artificial»

Android; Artificial Intelligence seated looking at a blank canvas with exit light in the room and a stack of canvases in the foreground. Painted on heavy paper; using acrylic paint and pencil line. Painted for the cover of Politico Europe 2023

Juan Domingo Farnos

¿Por qué esta transformación que va del poder y el control (jerarquías) a la escalabilidad y la distribución?

¿Por qué donde lo que antes era CONTROL Y PODER ,ahora serán procesos y resultados sin importar quien podría ser la punta del iceberg (que por otro lado no existirá)?…

¿Por qué todo este engranaje será propio de personas y de máquinas y ya no importarán conceptos como ubicuidad (espacio + tiempo), virtual y/o presencial, ni tan solo HÍBRIDO (recuerden que ya hace mucho que cuestiono este término, no por importante que lo es hoy, pero si por su desaparición, mañana)?

La transformación de un modelo basado en el poder y el control hacia uno centrado en la escalabilidad y la distribución refleja una evolución en la forma en que concebimos y abordamos la organización y la gestión en diversos ámbitos. Esta transición se debe a varios factores:

1. Avances tecnológicos: El desarrollo y la accesibilidad de tecnologías avanzadas, como la informática en la nube, la inteligencia artificial y la automatización, han permitido la creación de sistemas más flexibles y escalables. Esto ha posibilitado la descentralización y distribución de tareas y recursos.
2. Mayor interconexión y globalización: En un mundo cada vez más interconectado, las organizaciones necesitan adaptarse para operar en entornos globales. Esto implica la necesidad de sistemas más flexibles y ágiles que puedan funcionar eficientemente en diferentes ubicaciones y culturas.
3. Empoderamiento de las personas y la colaboración: La democratización de la información y la tecnología ha empoderado a individuos y grupos, permitiéndoles participar activamente en la toma de decisiones y en la ejecución de tareas. Esto ha llevado a un cambio en el enfoque, donde se valora más la colaboración y la participación colectiva.
4. Enfoque en resultados y eficiencia: La prioridad ha pasado de enfocarse en el control y el poder jerárquico a lograr resultados efectivos y eficientes. Esto implica una mayor flexibilidad en la forma en que se estructuran y operan las organizaciones.
5. Adaptación a entornos cambiantes: En un mundo donde los cambios son constantes y a menudo impredecibles, las organizaciones necesitan ser capaces de adaptarse rápidamente. La rigidez de las jerarquías puede limitar esta capacidad de adaptación.
6. Fomento de la innovación y la creatividad: La descentralización y la distribución de poder pueden fomentar la innovación al dar voz a una variedad de perspectivas y experiencias. Esto puede llevar a soluciones más creativas y adaptativas.

¿Por qué lo que ahora entendemos por subsidios, una forma de vida normal, va a dejar de serlo, ya que el trabajo como lo entendemos ahora no existirá y el que se lleve a cabo (nuevo concepto) solo será efectivo por unos cuantos, los preparados para aspectos concretos y necesarios, los demás realizarán tareas que ahora no denominaríamos tangibles si no intangibles y por tanto no remunerables?

Hay varias razones por las cuales esta visión podría ser una posibilidad:

1. Automatización y avances tecnológicos: A medida que la tecnología avanza, se espera que muchas tareas rutinarias y repetitivas sean automatizadas. Esto puede llevar a una disminución en la demanda de trabajos tradicionales y una mayor necesidad de habilidades especializadas para operar y mantener estas tecnologías.
2. Economía basada en la información y servicios: En una economía cada vez más digital y globalizada, se espera que el valor económico esté cada vez más ligado a la información, el conocimiento y los servicios. Esto puede cambiar la forma en que valoramos y remuneramos el trabajo.
3. Evolución de la educación y la formación: Con la transformación del trabajo, es posible que el sistema educativo también tenga que evolucionar para enfocarse en el desarrollo de habilidades especializadas y adaptabilidad, en lugar de solo proporcionar conocimientos generales.
4. Nuevas formas de compensación y bienestar social: Si la mayoría de las tareas tradicionales son automatizadas y solo unos pocos realizan trabajos altamente especializados, es posible que surjan nuevas formas de compensación y bienestar social para garantizar la sostenibilidad y la equidad en la sociedad.
5. Reconocimiento de la importancia de trabajos intangibles: La automatización puede hacer que ciertas tareas «intangibles», como el cuidado, la creatividad y la resolución de problemas complejos, sean más valoradas y necesarias en la sociedad.
6. Necesidad de repensar el concepto de trabajo: Con la transformación del trabajo, es posible que sea necesario repensar lo que entendemos por «trabajo» y cómo valoramos las contribuciones de las personas a la sociedad.

Cualquier cambio significativo en la naturaleza del trabajo también requerirá una planificación cuidadosa y políticas adecuadas para garantizar la equidad y la sostenibilidad en la sociedad.

¿Por qué precisamente el concepto que ahora establecemos como REMUNERABLE , que mediatiza las desigualdades flagrantes de la sociedad caerá por su propio peso ya que dentro de esta nueva sociedad ni siquiera se va a contemplar, desaparecerá porque la ESTRUCTURA SOCI-OPOLÍTICA que va a existir está por otros derroteros?

Esto podría ser resultado de varios factores y transformaciones en la estructura sociopolítica y económica:

1. Desarrollo de sistemas de bienestar y seguridad social avanzados: Si la sociedad avanza hacia una estructura más equitativa y justa, es posible que los sistemas de bienestar y seguridad social se expandan y se mejoren significativamente. Esto podría reducir la dependencia del ingreso proveniente del trabajo remunerado y permitir que las personas satisfagan sus necesidades básicas de manera más garantizada.
2. Nuevas formas de valorar la contribución a la sociedad: En una sociedad en la que la automatización y la tecnología pueden llevar a una disminución de los trabajos tradicionales remunerados, podrían surgir nuevas formas de valorar y reconocer las contribuciones de las personas. Esto podría incluir la valoración de actividades no remuneradas que aportan valor a la sociedad, como el trabajo voluntario, el cuidado de familiares, la creatividad artística y la innovación.
3. Cambio en la percepción del propósito y la realización personal: Si la sociedad se mueve hacia una estructura en la que el trabajo remunerado no es la única forma de contribuir y encontrar realización, las personas podrían empezar a valorar otras actividades que les brindan satisfacción y un sentido de propósito.
4. Avances en la tecnología y la producción: Si los avances tecnológicos permiten una producción y distribución eficiente de bienes y servicios esenciales, es posible que no se requiera la misma estructura económica centrada en el trabajo remunerado.
5. Reformas políticas y económicas: Cambios en las políticas económicas y sociales pueden llevar a una redistribución de los recursos de manera más equitativa, lo que puede influir en la forma en que se aborda la remuneración y la compensación en la sociedad.

Todo temas capitales en la transformación que estamos entrando y que van a determinar, por encima de todo, una nueva manera de vivir, pero también aspectos paralelos a la misma y que van a determinar nuevos procesos de relaciones, conceptos, ideas, desarrollo, evolución… que de alguna manera marcarán el futuro del futuro y prepararán a una sociedad a estar permanente preparada a nuevas convulsiones que irán aumentando a medida que vayamos pensando y construyendo tecnologías que vayan aprendiendo de nosotros mismos y de ellas mismas.

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Se ve a lo lejos que las organizaciones de mañana serán completamente distribuidas y escalables, con la desaparición de lo que ahora llamamos “sedes centrales”, que puede ser la sede central de un Banco, la sede central de un gobierno, una UNIVERSIDAD, (todas fruto de las antiguas jerarquías que establecían CONTROL y DOMINIO) sobre todos los procesos que se realizaban). La colaboración, entendida como futo de las cultura del pasado (Julian Stodd), “va a desaparecer obviamente y ya no se entenderá igual, si no como un activo referencial dentro de la RED” (Juan Domingo Farnos).

Es básico hoy en día en cualquier centro educativo, institución y/u organización, o por lo menos se quiere que lo sean:

—“El centro educativo como unidad para el cambio pedagógico con TIC y como eje de acción educativa frente a la concepción del docente individual como foco de la innovación, parece necesario, vaya, es una obviedad pero debe existir un proyecto o plan TIC interno elaborado y compartido por todo el claustro docente, comunidad, personas, empresas…que incluya la gestión de espacios digitales que lo hacen visible en la red y fomente la comunicación con otros centros, así como con las familias y comunidad social del entorno próximo”.

1. Centro educativo como unidad para el cambio pedagógico con TIC:
   • Esta perspectiva implica que el cambio hacia una educación más orientada a la tecnología no debe ser responsabilidad exclusiva de un solo docente, sino que debe ser un esfuerzo colaborativo y coordinado de todo el centro educativo.
2. Elaboración de un proyecto TIC interno:
   • Es esencial que la institución educativa desarrolle un proyecto o plan interno que defina cómo se implementarán y utilizarán las TIC en el proceso educativo. Este plan debe ser compartido y respaldado por todo el personal docente, así como por otros miembros de la comunidad educativa.
3. Inclusión de gestión de espacios digitales y visibilidad en la red:
   • El proyecto TIC debe abordar la gestión de plataformas y recursos digitales que serán utilizados en el proceso de enseñanza y aprendizaje. Esto puede incluir la selección de herramientas, la creación de contenidos digitales y la administración de plataformas educativas.
4. Fomento de la comunicación y colaboración con otros centros, familias y comunidad:
   • El plan TIC debe promover la comunicación y colaboración entre el centro educativo y otras instituciones similares, así como con las familias y la comunidad local. Esto puede lograrse a través de la participación en redes educativas, la organización de eventos o actividades, y la creación de canales de comunicación efectivos.

Algoritmo (en pseudocódigo):

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Inicio Definir Proyecto_TIC como un conjunto de estrategias y acciones para integrar las TIC en el centro educativo Compartir Proyecto_TIC con todo el claustro docente, comunidad, personas y empresas involucradas en la educación Implementar un plan de formación para el uso efectivo de las TIC en el proceso de enseñanza y aprendizaje Seleccionar y gestionar espacios digitales y recursos educativos en línea Establecer canales de comunicación con otros centros, familias y comunidad Fin

Árbol de decisión:

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¿Centro educativo como unidad para el cambio pedagógico con TIC? | |-- Sí | | | |-- ¿Elaboración de un proyecto TIC interno? | | | |-- Sí | | | |-- ¿Inclusión de gestión de espacios digitales y visibilidad en la red? | | | |-- Sí | | | |-- ¿Fomento de la comunicación y colaboración con otros centros, familias y comunidad? | | | |-- Sí | | | |-- Implementar el proyecto TIC | |-- No | |-- Reconsiderar la perspectiva de cambio hacia una educación orientada a las TIC

—La idea de que los profesores deben ser estudiantes para que sus alumnos pueden actuar como profesores todavía puede ser discutible y problemático , pero creo que como vemos enfoques de aulas movidas de un tirón ,también el de dar la vuelta al papel del profesor será más convincente y eventualmente más aceptable”..Steve Wheeler

Steve Wheeler está haciendo referencia a un cambio de paradigma en la forma en que concebimos el papel del profesor y el proceso de enseñanza-aprendizaje en el entorno educativo. Veamos su declaración paso a paso:

1. «La idea de que los profesores deben ser estudiantes…»:
   • Aquí, Wheeler sugiere que los profesores también deberían adoptar el rol de estudiantes. Esto significa que los educadores deben estar dispuestos a aprender y a actualizarse constantemente en relación con las nuevas metodologías, tecnologías y enfoques pedagógicos.
2. «…para que sus alumnos puedan actuar como profesores…»:
   • Esta parte de la afirmación implica que si los profesores están dispuestos a aprender y a ser estudiantes, esto crea un ambiente donde los alumnos también pueden asumir un rol activo en el proceso de enseñanza. Los estudiantes pueden compartir conocimientos y perspectivas con sus compañeros, lo que promueve un ambiente de aprendizaje colaborativo.
3. «…todavía puede ser discutible y problemático…»:
   • Wheeler reconoce que esta idea puede generar debates y desafíos en la comunidad educativa. Algunos pueden ser escépticos o pueden enfrentar dificultades para adoptar este enfoque, especialmente si están acostumbrados a un modelo de enseñanza más tradicional.
4. «…pero creo que como vemos enfoques de aulas movidas de un tirón…»:
   • Wheeler sugiere que, a medida que observamos nuevos enfoques en la educación que están siendo adoptados con éxito, como las «aulas invertidas» o «flipped classrooms» (enfoque en el que los estudiantes acceden al contenido en casa y luego trabajan en ejercicios o actividades en clase), también se hace más convincente y aceptable el cambio en el rol del profesor.
5. «…también el de dar la vuelta al papel del profesor será más convincente y eventualmente más aceptable»:
   • Wheeler concluye que si los enfoques innovadores y efectivos en la educación siguen demostrando su valía, es probable que la idea de cambiar el papel del profesor (de transmisor de conocimiento a facilitador y guía del aprendizaje) se vuelva más convincente y eventualmente sea más aceptada en el ámbito educativo.

Wheeler destaca la importancia de que los profesores estén dispuestos a aprender y se mantengan actualizados para crear un entorno donde los alumnos también puedan asumir un papel activo en el proceso educativo. Además, señala que a medida que se adoptan enfoques innovadores en la educación, es más probable que se acepte la idea de transformar el rol del profesor.

—Pero también podemos implementar enfoque basado esencialmente en las personas, sus peculiaridades personales y sus contextos propios, utilizaremos espacios y escenarios de aprendizaje “híbridos” (mixtos o Blended-learning) de Christensen Institute …

1. Enfoque centrado en las personas:
   • Este enfoque pone a los individuos en el centro del proceso de aprendizaje. Reconoce que cada estudiante tiene sus propias necesidades, estilos de aprendizaje, intereses y ritmos, y busca adaptar la educación para satisfacer esas particularidades.
2. Peculiaridades personales y contextos propios:
   • Esto implica considerar las características únicas de cada estudiante, como sus habilidades, intereses, antecedentes culturales, experiencias previas y estilos de aprendizaje. También se tienen en cuenta los entornos y contextos en los que los estudiantes se encuentran, como su hogar, comunidad y cultura.
3. Espacios y escenarios de aprendizaje «híbridos» o Blended-learning:
   • Esta metodología combina el aprendizaje presencial con el aprendizaje en línea. Los estudiantes tienen la oportunidad de participar en actividades de aprendizaje tanto en el aula como a través de plataformas y recursos digitales. Esto permite una mayor flexibilidad y personalización en el proceso de enseñanza-aprendizaje.
4. Referencia al Christensen Institute:
   • El Christensen Institute es una organización de investigación y consultoría centrada en la innovación educativa. Han promovido el concepto de «Blended-learning» como una forma efectiva de combinar lo mejor de la educación presencial y en línea para mejorar el aprendizaje.

— que nos llevarán de los aprendizajes más “ortodoxos” propios de los espacios “físicos” a los virtuales, los primeros tratados por Mercè Gisbert en uno de sus artículos y los segundos, propios de la etnografía (investigación en y de intenet) a “los no lugares” de Marc Augé.

1. Aprendizajes «ortodoxos» en espacios físicos según Mercè Gisbert:
   • Mercè Gisbert se refiere a los métodos tradicionales y convencionales de enseñanza que ocurren en entornos físicos, como aulas de clases, salas de conferencias y laboratorios. Estos aprendizajes están arraigados en prácticas establecidas y enfoques pedagógicos tradicionales que se han utilizado durante mucho tiempo.
2. Transición a los aprendizajes virtuales:
   • La evolución hacia los aprendizajes virtuales implica utilizar tecnologías de la información y comunicación (TIC) para facilitar la educación en entornos digitales. Esto puede incluir la realización de clases en línea, el acceso a recursos educativos digitales y la interacción a través de plataformas y herramientas en línea.
3. Etnografía e investigación en y de Internet:
   • En este contexto, se menciona la importancia de la etnografía como una metodología de investigación que se aplica al estudio de la cultura y las interacciones humanas en el entorno digital. Investigar en y sobre Internet implica comprender cómo las personas se relacionan, aprenden y participan en comunidades en línea.
4. «Los no lugares» de Marc Augé:
   • Marc Augé acuñó el término «no lugares» para referirse a espacios que carecen de identidad, historia y relaciones sociales significativas. Esto puede incluir lugares como aeropuertos, estaciones de servicio o centros comerciales. Augé argumenta que estos espacios son impersonales y transitorios.
5. Relación entre aprendizajes virtuales y «no lugares»:
   • En el contexto de la educación virtual, los aprendizajes pueden tener lugar en entornos digitales que comparten similitudes con los «no lugares» de Augé. Los estudiantes pueden participar en actividades educativas en línea desde ubicaciones diversas y a menudo transitorias, sin la necesidad de un espacio físico específico.

—-También reutilizaremos materiales, conocimientos, contenidos, objetos de aprendizaje tanto de otros centros como de los llamados “expertos”, pero lo más actuales posible.

Los libros de texto son otro de nuestros puntos de lanza, la verdad es que lo ideal sería eliminarlos como referentes y en todo caso utilizarlos como una fuente más de consulta…

Para llevar a cabo estos planteamientos necesitamos tener a nuestro alcance en todo momento todas las tecnologías posibles y necesarias, para poder escoger las mejores, sean síncronas y/o asíncronas, para ualquier aprendizaje y para cualquier aprendiz.

.Inclusividad

Los centros se adaptarán a cada alumno, buscando de manera prioritaria superar las brechas: digitales, económicas, sociales, educativas…, lo cuál nos facilitará buscar la excelencia personalizada de cada alumno, teniendo como base el ensayo-error, como una forma de aprendizaje prioritario, lo que conllevará que la evaluación vaya implícita en cualquiera de las formas de aprendizaje y se transforme en explícita, con la retroalimentación continuada y permanente.

Representa la “deslocalización”, movilidad, portabilidad…tanto de las personas, materiales, tecnologías (TIC,TAC, IA)

Estamos con diferentes ideas que hace unos meses vengo incubando y que ya adelante: la llamé “DESLOCALIZACIÓN ” en temas de educación y creo que puede ser el origen del learning is work, no hay la menor duda, es necesario una ubicuidad generalizada como cultura general en la manera de pensar y de actuar y una relación continuada entre personas y organizaciones buscando e implementando los conocimientos y los aprendizajes que se derivan de estas dos grandes posibilidades..

La idea de «deslocalización» en educación se refiere a la posibilidad de aprender y educarse más allá de los límites físicos de un espacio tradicional de enseñanza, como un aula. Implica que el aprendizaje puede ocurrir en diversos lugares y en diferentes momentos, gracias a las tecnologías de la información y comunicación (TIC) y a la disponibilidad de recursos en línea.

El concepto sugiere que la educación ya no está restringida a un lugar específico, sino que puede ser una experiencia ubicua, permitiendo a las personas aprender en contextos variados y adaptarse a sus necesidades individuales. Esto también implica una transformación en la forma en que concebimos el aprendizaje, enfocándonos en la aplicación práctica de los conocimientos en situaciones reales.

La relación continuada entre personas y organizaciones se refiere a la colaboración constante entre individuos y entidades educativas o instituciones. Esto implica una interacción fluida y una búsqueda activa y conjunta de conocimientos y habilidades relevantes para las necesidades actuales del mundo laboral y de la sociedad en general.

Explicación Científica:

La «deslocalización» en educación se basa en el concepto de ubicuidad del aprendizaje, que se refiere a la capacidad de acceder y participar en actividades educativas desde cualquier lugar y en cualquier momento, gracias a la disponibilidad de tecnologías móviles y la conectividad digital. Este enfoque se alinea con la teoría del «Learning is Work», que sugiere que el aprendizaje se integra de manera inherente con el trabajo y las experiencias prácticas.

Esta perspectiva implica una transformación paradigmática en la educación, donde el énfasis se coloca en la aplicación práctica de los conocimientos en entornos reales, en contraposición a la memorización y la adquisición de información de manera abstracta.

Además, la relación continuada entre individuos y organizaciones implica una colaboración activa y dinámica en la adquisición y aplicación de conocimientos. Esto implica una interacción constante entre las personas y las instituciones educativas u organizaciones, en la búsqueda y aplicación de habilidades y competencias relevantes para el contexto actual del trabajo y la sociedad.

En conjunto, estas ideas representan una visión transformadora de la educación, donde el aprendizaje se integra de manera fluida en la vida cotidiana y se orienta hacia la aplicación práctica y la adaptación a contextos cambiantes.

Lo difícil de las cosas es encontrar las vías de acceso de las personas-ya que el convencimiento ya está impregnado en todas las partes de una sociedad que lo que tienen muy claro es que no quieren vivir como vivían ahora- por tanto, este trabajo ya viene hecho, ahora falta orquestar los caminos para ir llegando a estos procesos, a esta nueva cultura que entre todos, y no solo unos cuantos, deberíamos fomentar y llevar a cabo…

“Ese plan, porque debe ser un acuerdo entre todos, debe ser propuesto por un equipo colaborativo/cooperativo, no de docentes, eso es obvio, si no de toda la comunidad y no solo educativa, si no cualquier otra organización externa que en algún momento pueda tener relación con lo que se aprende allí”…. Juan Domingo Farnos ( no es algo aparte, si no que es completamente necesario ya que no significa herramientas, si no propuestas metodológicas, estructurales, de funcionamiento… y esto va más lejos de las personas, si no de espacios, de no lugares, de tiempos, de títulos, de relaciones y mediaciones sociales, educativas…va de sujetos y de objetos, va de otra época, de otro paradigma, de SURFEAR EN OTRA ÉPOCA y de otra manera a como lo habíamos hecho hasta ahora….

1. Propuestas metodológicas y estructurales:
   • Farnós destaca que su enfoque no se limita a la mera implementación de herramientas tecnológicas en la educación. Va más allá al proponer nuevas metodologías y estructuras de funcionamiento que trascienden las formas convencionales de enseñanza y aprendizaje.
2. Amplio alcance:
   • Su enfoque no se centra únicamente en las personas, sino que abarca una variedad de elementos, incluyendo espacios físicos y virtuales, conceptos de «no lugares» (espacios sin identidad cultural arraigada), tiempos, títulos académicos, así como las relaciones y mediaciones sociales y educativas.
3. Rompiendo paradigmas:
   • Farnós está desafiando los paradigmas tradicionales de la educación al sugerir que necesitamos repensar y rediseñar completamente la forma en que concebimos y llevamos a cabo el proceso educativo. Esto implica un cambio profundo en la forma en que entendemos la enseñanza y el aprendizaje.
4. Nuevos enfoques temporales y espaciales:
   • Sugiere que debemos reconsiderar la manera en que concebimos el tiempo y el espacio en el contexto educativo. Esto podría implicar una mayor flexibilidad en términos de horarios y ubicaciones donde ocurre el aprendizaje.
5. Desvinculación de títulos académicos tradicionales:
   • Farnós implica que los títulos académicos convencionales pueden no ser tan relevantes en este nuevo paradigma educativo. La educación debe enfocarse en el desarrollo de habilidades, competencias y capacidades concretas, más allá de la obtención de certificados formales.
6. Nuevas dinámicas de relación y mediación:
   • Plantea que las interacciones entre individuos y las mediaciones en el proceso educativo deben evolucionar hacia formas más adaptables y personalizadas, alejándose de las estructuras rígidas y estandarizadas.
7. Surfear en otra época y de otra manera:
   • Esta expresión sugiere una actitud de adaptabilidad y apertura hacia la innovación en la educación. Implica que debemos estar dispuestos a navegar en aguas desconocidas y a adoptar nuevas formas de enseñar y aprender.

La perspectiva de Juan Domingo Farnós propone una reinvención completa de la educación, que va mucho más allá de la simple adopción de tecnología. Se trata de repensar fundamentalmente cómo concebimos y llevamos a cabo el proceso educativo, desde las metodologías hasta las estructuras y los conceptos tradicionales que la han definido hasta ahora.

Ángel Pérez, en el artículo inicial del bloque, indica también que “la era digital requiere aprendizajes de orden superior, no mecánicos ni lineales, sino abiertos y plurales, que ayuden a vivir en la incertidumbre y la complejidad” y que permitan constituir un pensamiento informado, independiente y creativo.

En la era de la abundancia de información ya no es tan importante la cantidad de información que se acumula, sino qué somos capaces de hacer con ella, el complejo constructo de competencias, el pensamiento práctico, también crítico, y las emociones, actitudes y valores que nos permiten comprender y actuar.

“Ha sido la escuela industrial la que ha impuesto una pedagogía de la uniformidad, una talla única para todos, que precisamente la era digital viene a romper, abriendo posibilidades insospechadas para la enseñanza personalizada que potencie la identidad singular hasta límites insospechados y la participación en redes, grupos y proyectos colectivos abiertos a la diferenciación, innovación y creación.”

La nueva escuela de la sociedad digital debe fomentar una pedagogía que recupera al aprendiz activo como ser humano completo, “con el propósito de desarrollar de manera autónoma sus sistemas de comprensión, toma de decisiones y actuación”. Via Manuel Area en http://internetdocente.blogspot.com.es/…/que-escuela-querem

El concepto mismo “SOCIAL”, me refiero a su nueva manera de entenderlo (transformación) va a determinar un cambio en cadena de muchos aspectos como la propia CREATIVIDAD, el PRENDIZAJE, el TRABAJO… ya no existirá un control central donde nos debamos dirigir si no que será la propia red quien establezca las líneas que seguiremos en cada momento, bien sea en profesiones, aprendizajes etc…

Sé que parece difícil de entender pero no lo es si nos ponemos en el rol que adquiere la INTELIGENCIA ARTIFICIAL (aprendiendo de lo aprendido y su aplicación), ya que eso implica si en parte un aspecto global, pero una parte muy fuerte de desgranamiento en cualquier actividad y donde lo que antes era CONTROL Y PODER ,ahora será procesos y resultados sin importar quien podría ser la punta del iceberg (que por otro lado no existirá).

1. Rol de la Inteligencia Artificial (IA):
   • La IA es capaz de aprender de grandes cantidades de datos y de aplicar ese conocimiento para realizar tareas específicas de manera automatizada. Esto significa que puede desempeñar un papel esencial en el desgranamiento y análisis de información en una amplia variedad de actividades.
2. Desgranamiento en cualquier actividad:
   • La capacidad de la IA para desgranar implica que puede descomponer y analizar minuciosamente cada componente de una actividad o proceso. Esto es particularmente valioso para identificar patrones, tendencias y detalles que podrían pasar desapercibidos para los humanos.
3. Cambio en el control y poder:
   • Anteriormente, el control y el poder estaban a menudo centralizados en ciertas personas o entidades que ocupaban posiciones de autoridad. Sin embargo, con la implementación de la IA, el enfoque se traslada hacia los procesos y resultados en lugar de depender de la autoridad de un individuo. La IA toma decisiones basadas en datos y algoritmos, lo que disminuye la necesidad de una autoridad central.
4. Procesos y resultados sobre jerarquías:
   • La IA se centra en la eficiencia y la eficacia de los procesos, así como en la obtención de resultados óptimos. Esto significa que lo que importa es la capacidad de la tecnología para llevar a cabo tareas de manera efectiva, en lugar de depender de estructuras jerárquicas tradicionales.
5. La punta del iceberg ya no existirá:
   • La metáfora de «la punta del iceberg» se refiere a la parte visible de un problema o situación, mientras que la mayoría de las complejidades están ocultas. Con la IA, las capas ocultas pueden ser analizadas y comprendidas a una escala que antes no era posible para los humanos. Esto implica que la distinción entre lo visible y lo oculto se vuelve menos relevante.

La incorporación de la Inteligencia Artificial cambia la forma en que abordamos actividades y procesos, priorizando la eficiencia, los resultados y el análisis detallado. Esto conlleva a una redistribución del poder y control, con un enfoque menos centrado en la autoridad individual y más en los procesos y resultados impulsados por la tecnología.

¿Qué cambia, por ejemplo con la Intervencion de la IA en una redistribución del poder y control, con un enfoque menos centrado en la autoridad individual y más en los procesos y resultados impulsados por la tecnología, en las aulas de la Educacion superior y por tanto en la estructura de toda una gran universidad?

La intervención de la Inteligencia Artificial (IA) en la educación superior, y en particular en las aulas y la estructura de una universidad, puede tener un impacto significativo en varios aspectos. A continuación, se detallan algunos de los cambios que podrían ocurrir:

1. Personalización del aprendizaje:
   • La IA puede adaptar los contenidos y métodos de enseñanza de acuerdo con las necesidades y estilos de aprendizaje de cada estudiante. Esto implica que los estudiantes pueden recibir una educación más individualizada y centrada en sus fortalezas y debilidades.
2. Análisis de datos y retroalimentación en tiempo real:
   • La IA puede analizar grandes cantidades de datos sobre el rendimiento de los estudiantes y proporcionar retroalimentación inmediata a los profesores y a los propios estudiantes. Esto permite ajustes en el enfoque de enseñanza y la identificación de áreas de mejora de manera más eficiente.
3. Automatización de tareas administrativas:
   • La IA puede encargarse de tareas administrativas rutinarias, como la gestión de horarios, la organización de evaluaciones y la administración de documentos. Esto libera tiempo para los profesores y el personal administrativo para enfocarse en actividades más estratégicas.
4. Desarrollo de contenido educativo:
   • La IA puede ayudar en la creación y adaptación de materiales educativos, personalizando recursos según las necesidades específicas de los estudiantes y optimizando la eficacia del contenido.
5. Optimización de recursos y presupuestos:
   • La IA puede ayudar a las universidades a asignar recursos de manera más eficiente, identificando áreas donde se necesitan inversiones y optimizando el uso de presupuestos.
6. Acceso a la educación global:
   • La tecnología habilitada por la IA puede facilitar el acceso a la educación superior para estudiantes de todo el mundo, permitiendo la participación en cursos y programas en línea.
7. Investigación y desarrollo:
   • La IA puede impulsar la investigación y el desarrollo en diversas disciplinas, facilitando el análisis de grandes conjuntos de datos y contribuyendo a avances significativos en la academia.
8. Descentralización de la autoridad:
   • Con la intervención de la IA, la toma de decisiones puede estar menos concentrada en la autoridad individual y más basada en la eficacia de los procesos y resultados generados por la tecnología.

La intervención de la IA en la educación superior tiene el potencial de transformar la forma en que se enseña y se aprende, así como la administración y estructura de las universidades. Puede mejorar la personalización del aprendizaje, optimizar la eficiencia operativa y democratizar el acceso a la educación de alta calidad. Sin embargo, es importante tener en cuenta que estos cambios deben ser implementados de manera ética y considerando las necesidades y derechos de todos los involucrados en el proceso educativo.

Si se producen estos cambios tan importantes no hay duda que generara un cambio en el concepto de universidad de siempre: ¿Cual¿ Como?

Si se producen los cambios descritos, sin duda habrá una transformación significativa en el concepto de universidad tal como lo conocemos. Aquí te proporciono algunas posibles formas en las que esto podría suceder:

1. Universidad Personalizada y Centrada en el Estudiante:
   • Las universidades del futuro podrían estar altamente personalizadas, adaptándose a las necesidades individuales y estilos de aprendizaje de cada estudiante. Los planes de estudio y las experiencias educativas se diseñarían de manera única para cada individuo.
2. Desaparición de Barreras Geográficas:
   • La educación superior podría volverse mucho más accesible a nivel global. Los estudiantes podrían participar en cursos y programas de universidades de renombre de todo el mundo sin importar su ubicación física.
3. Flexibilidad Temporal y Espacial:
   • Las aulas físicas tradicionales podrían volverse menos importantes, ya que el aprendizaje podría ocurrir en una variedad de entornos, tanto físicos como virtuales. Los horarios de clases también podrían ser más flexibles para adaptarse a las necesidades individuales.
4. Enfoque en Habilidades y Competencias:
   • La educación se centraría en el desarrollo de habilidades prácticas y competencias relevantes para el mercado laboral actual. Los títulos y certificados podrían ser menos importantes que la capacidad de aplicar conocimientos de manera efectiva.
5. Integración de Tecnología y IA en la Experiencia Educativa:
   • La tecnología y la inteligencia artificial serían herramientas fundamentales en la enseñanza y el aprendizaje. La IA podría proporcionar retroalimentación personalizada, crear contenido educativo y facilitar el acceso a recursos y materiales.
6. Aprendizaje a lo Largo de Toda la Vida:
   • La educación no se limitaría a un período específico de la vida, sino que sería un proceso continuo. Las personas podrían buscar aprendizaje y desarrollo de habilidades a lo largo de su vida profesional.
7. Mayor Énfasis en la Investigación Colaborativa y Proyectos Prácticos:
   • Los enfoques pedagógicos podrían centrarse más en proyectos, colaboraciones y experiencias prácticas en lugar de la tradicional transmisión de conocimientos en un aula.
8. Redes de Aprendizaje y Comunidades de Práctica:
   • Las universidades podrían evolucionar hacia redes de aprendizaje más amplias y comunidades de práctica donde los estudiantes, profesores y profesionales trabajan juntos en la creación y aplicación de conocimientos.

El concepto de universidad podría cambiar de una institución centrada en la enseñanza hacia un ecosistema de aprendizaje dinámico y personalizado. La tecnología y la inteligencia artificial jugarían un papel central en esta transformación, y la educación se enfocaría en el desarrollo de habilidades prácticas y competencias relevantes para la sociedad actual.

Punto 1: Universidad Personalizada y Centrada en el Estudiante

• Descripción detallada:
  • En esta nueva estructura universitaria, cada estudiante tendría un plan de estudio único y personalizado. Esto se lograría a través de un sistema de evaluación inicial de habilidades y objetivos educativos, seguido de un asesoramiento personalizado para diseñar un plan de estudios adaptado a las necesidades y metas individuales de cada estudiante.
• Ejemplo de Algoritmo en Python (simplificado):

pythonCopy code

def diseñar_plan_estudio(estudiante): habilidades = evaluar_habilidades(estudiante) objetivos = establecer_objetivos(estudiante) plan_estudio = crear_plan_personalizado(habilidades, objetivos) return plan_estudio

Punto 3: Flexibilidad Temporal y Espacial

• Descripción detallada:
  • En esta estructura, el aprendizaje no estaría restringido a un lugar o momento específico. Los estudiantes tendrían la libertad de elegir dónde y cuándo participar en actividades educativas. Se ofrecerían opciones de aprendizaje presencial y virtual, y se implementaría un sistema de programación flexible para adaptarse a las preferencias individuales de los estudiantes.
• Ejemplo de Tabla de Horarios:

Día	Mañana	Tarde	Noche
Lunes	Curso A	Curso B	Curso C
Martes	Curso D	Curso E	Curso F
Miércoles	Curso G	Curso H	Curso I
Jueves	Curso J	Curso K	Curso L
Viernes	Curso M	Curso N	Curso O
Sábado	Curso P	Curso Q	Curso R

Punto 4: Enfoque en Habilidades y Competencias

• Descripción detallada:
  • En lugar de enfocarse únicamente en la obtención de títulos, la universidad se centraría en el desarrollo de habilidades y competencias prácticas. Los programas académicos se estructurarían alrededor de proyectos y actividades que permitan a los estudiantes aplicar lo que han aprendido en contextos del mundo real.
• Ejemplo de Árbol de Decisiones:

markdownCopy code

1. Identificar las habilidades clave requeridas para el programa. 2. Diseñar actividades y proyectos de aprendizaje basados en esas habilidades. 3. Implementar evaluaciones prácticas y proyectos colaborativos. 4. Proporcionar retroalimentación y oportunidades de mejora continua. 5. Certificar la adquisición de habilidades y competencias.

.

Todo este engranaje será propio de personas y de máquinas y ya no importarán conceptos como ubicuidad (espacio + tiempo), virtual y/o presencial, ni tan solo HÍBRIDO (recuerden que ya hace mucho que cuestiono este término, no por importante que lo es hoy, pero si por su desaparición, mañana).

Cuando decíamos que el trabajo pronto no será el mismo trabajo de siempre (igual pasa con el aprendizaje), nos referíamos a estos conceptos que en poco tiempo se integrarán de llenos en nuestras vidas (es decir, las cambiarán-transformarán). La Educación Disruptiva las lleva impresas en su misma definición, evolucionando poco a poco pero preparando a la sociedad para ello:

Vamos a establecer una dualidad CREATIVA Y AUTONOMA, y ahí será donde los aprendizajes (training) y el trabajo (work) permanecerán en apogeo, mientras que otras opciones quedarán completamente en manos de organizamos robotizados y plenamente automatizados.

Si está previsto, según la NASA que el desempleo (entendiéndolo como lo hacemos en la actualidad) sobre un 60% de masa crítica, por lo qué la pregunta es obvia ¿vale la pena parar esta evolución? La realidad es que aunque quisiéramos no se podría, por lo que lo mejor que podemos hacer es prepararnos (parece imposible hacerlo frente a algo que es desconocido) con una transformación de nuestra mentalidad convirtiéndola completamente en DÚCTIL y MOLDEABLE, para cuando llegue este TSUNAMI, que ya está aquí, aunque sus primeros coletazos está empezando a vislumbrarse.

En una sociedad que está ya aquí los niveles de desempleo serán de un 50% (NASA), pero esta obsolescencia que se producirá en los mimos (Enrique Dans), deberá ser suplido e incluso mejorado por dos elementos:

1- Que aquellos trabajos muy tecnificados ofrezcan un valor añadido al resto de la sociedad.

2-Que los nuevos trabajos que surgirán serán colaborativos, es decir, la concepción que tenemos de la individualización de los puestos de trabajo (este trabajo es mío), van a desaparecer, por lo que que la concepción del trabajo será completamente nueva y el tema de los sueldos, también.

3-Para eso necesitamos un cambio de mentalización y de ejecución, es decir, lo que venimos explicando, debe haber una transformación en la cultura y explicitamente, en sus valores, y el trabajo lo es.

4-La “Revolución 4.0”, social y tecnológica y la 5.0, cognitiva y biológica, son solo una parte de la Educación Disruptiva que hace tantos años que lo explica y con lo que todas las acciones a realizar deben entrar de lleno en una nueva época (PARADIGMA).

5-El trabajo, como sucede con la educación, ya no será más un elemento aislado, como se considera ahora-lugar de trabajo, sueldo, propiedad, traslados, mejoras, jerarquías etc), sino que estará incrustado con otras disciplinas: formación, redarquía, colaboración, transparencia, responsabilidad, compromiso…

Todo ello nos conduce al paso de “aprender para trabajar”, antiguo paradigma, a “trabajar para aprender”, nuevo paradigma, entendiendo que aprender en este último caso significa hacerlo de manera permanente y continuado (life long learning)

¿Podremos vivir sin trabajar? Mejor aprender y trabajar de otra manera, pasando más tiempo “EN SER” y no tanto “EN HACER”. (Marc Vidal)

La destrucción del trabajo es inevitable, pero si aprendemos a aprender seremos capaces de crear otras modalidades. Ahora no debemos empecinarnos en TITULACIONES UNIVERSITARIAS que ya no conducen ni a “ser alguien con estatus social”, sino a buscar que las universidades o cualquier otro sistema, que pueden ser las mismas WEBS, se encarguen de acompañarnos en nuestras demandas de preparación en el aprendizaje, en ser capaces de plantear y resolver problemas, casos, disyuntivas etc…

Planteamos con ello cambio de paradigma en la forma en que entendemos la educación y la preparación para el trabajo en un mundo donde la tecnología y la automatización están alterando los tradicionales modelos laborales. Aquí se explica en detalle:

1. Destrucción del Trabajo y Aprendizaje Continuo:
   • Descripción: La automatización y la tecnología están cambiando la naturaleza de muchos trabajos, lo que puede llevar a la obsolescencia de ciertos roles. Sin embargo, si las personas tienen la capacidad de aprender de manera continua y adaptarse a nuevas habilidades y roles, pueden crear oportunidades en este nuevo entorno laboral.
   • Ejemplo: Un trabajador que ha perdido su empleo debido a la automatización de ciertas tareas puede aprender nuevas habilidades a través de programas de formación en línea y encontrar oportunidades en sectores emergentes.
2. Desvinculación de Estatus Social y Titulaciones Universitarias:
   • Descripción: Anteriormente, las titulaciones universitarias eran consideradas una vía segura hacia el éxito y el estatus social. Sin embargo, en un mundo cambiante, la importancia de un título puede disminuir, y se valora más la capacidad de adaptación y el conjunto de habilidades de una persona.
   • Ejemplo: Un emprendedor exitoso puede no tener un título universitario formal, pero ha adquirido habilidades valiosas a lo largo de su carrera que le permiten prosperar en su negocio.
3. Acompañamiento en el Aprendizaje y Resolución de Problemas:
   • Descripción: En lugar de centrarse únicamente en obtener un título, la educación debería enfocarse en capacitar a las personas para plantear y resolver problemas reales. Las instituciones educativas, así como las plataformas en línea, pueden desempeñar un papel crucial en proporcionar recursos y apoyo para el aprendizaje continuo y el desarrollo de habilidades prácticas.
   • Ejemplo: Una plataforma en línea ofrece cursos interactivos y proyectos prácticos que permiten a los estudiantes aplicar lo que han aprendido en situaciones del mundo real.

La clave para prosperar en un entorno laboral cambiante es la capacidad de aprender de manera continua y adaptarse a nuevas circunstancias. Esto implica un cambio en la forma en que valoramos la educación y las titulaciones, centrándonos en el desarrollo de habilidades y la capacidad de resolver problemas. Las instituciones educativas y las plataformas en línea pueden desempeñar un papel crucial al proporcionar recursos y apoyo en este proceso de aprendizaje continuo y adaptación.

Si en la educación se cambiará constantemente de UBICACION (DESLOCALIZACION) , en lo laboral aun será más exagerado y será básico la calidad por encima de cualquier otro factor.

Una de las formas más escalables que tenemos es progresar en un mundo más interconectado con un entorno MENOS ESTABLE y con la tecnología (especialmente la Inteligencia Artificial) como nexo de unión entre formación y trabajo, estableciendo transformaciones transversales en cada situación que se requiera. (lo podemos preveer en PROYECTOS TRANSVERSALES, que abarquen desde políticas educativas, laborales, de emprendimiento etc…)

Plantearmos por ello escenarios que creen VALOR AÑADIDO, a través de un CAMBIO CULTURAL (EDUCACION DISRUPTIVA) que permitirá ubicar la Inteligencia artificial, los macrodatos, metadatos (BIG DATA) de la automatización, dentro del trabajo colaborativo y personalizado , con el desarrollo de nuevas habilidades y competencias, lo que hará que dejemos de APRENDER PARA TRABAJAR y pasemos A TRABAJAR PARA APRENDER.

Hoy en día, la definición del lugar de trabajo ha cambiado. Ya no es un edificio fijo con los empleados caminar en a una hora fija vistiendo ropas similares, reportando a los gerentes similares — básicamente la homogeneidad se ha sustituido por la multiplicidad . “Los lugares de trabajo” son hoy en día una ubicación agnóstica. Cualquier persona con una conexión a Internet y un dispositivo móvil o un ordenador portátil puede trabajar en cualquier momento y desde cualquier lugar. La naturaleza de los aprendices, empleados también está experimentando un profundo cambio — de los empleados permanentes a los trabajadores independientes, contratistas, proveedores, consultores, a trabajadores según los contextos, espacios, tiempo, necesidades, excelencias personalizadas….

Necesitamos :Dominios transversales (escuchar, declarar, afirmar, enjuiciar, pedir, prometer).excelencia personalizada: dirección, relaciones internas, relaciones externas, trabajo, aprendizaje, renovación, emocionalidad, planificación y evaluación.

Las tecnologías las utilizaremos no solo para construir, sino para deshacer continuamente posicionamientos que se nos van quedando obsoletos y si podemos hacerlo de manera personalizada con aplicaciones portables, mucho mejor.

Entramos en una época donde la destrucción del trabajo entrará en concumitancia con una formación que estará en manos de las personas, no de las instituciones y los títulos serán las habilidades de cada uno, por tanto ahora más que nunca necesitamos de LIDERAJES REDARQUICOS y VALIENTES, que sean capaces de hacer que la gente se convenza que hay que prepararse para un mundo que desconocemos y que se nos presentará de golpe.

Seguiremos… (utilizamos un lenguaje, ideas etc que se sale de lo “viejo” de “lo académico a ultranza” y se adentra en la nueva forma de ver las cosas de los ciudadanos…

La educación centrifuga de Ben Williamson referida a los aspectos de la Educacion Disruptiva: descentralizada, dispersa, distribuída, por la acción de las tecnologías, encauza con la visión del trabajo del futuro, un contrato social no definido aun de Marc Vidal.

1. Educación Centrífuga de Ben Williamson:
   • Concepto: Ben Williamson propone el término «educación centrífuga» para describir un enfoque de la educación que se aleja del modelo tradicional y centralizado de enseñanza. En este contexto, las tecnologías desempeñan un papel crucial al descentralizar y dispersar el proceso educativo. Se refiere a un sistema en el que el aprendizaje se extiende a través de múltiples plataformas y recursos, y no está limitado a un entorno educativo específico.
   • Ejemplo: La educación centrífuga se puede observar en la diversidad de recursos educativos en línea, como videos tutoriales, cursos en línea, foros de discusión y aplicaciones de aprendizaje.
2. Educación Disruptiva: Descentralizada, Dispersa y Distribuida:
   • Concepto: La educación disruptiva se caracteriza por desafiar y transformar los métodos tradicionales de enseñanza y aprendizaje. Marc Vidal destaca que esta transformación implica una educación descentralizada, dispersa y distribuida, en la que el conocimiento y el aprendizaje se encuentran en una variedad de fuentes y no están limitados a instituciones educativas tradicionales.
   • Ejemplo: La proliferación de plataformas de aprendizaje en línea y recursos educativos abiertos (OER) contribuye a la descentralización y distribución del conocimiento.
3. Contrato Social del Futuro de Marc Vidal:
   • Concepto: Marc Vidal se refiere a la necesidad de redefinir el contrato social en el contexto de los cambios tecnológicos y laborales del futuro. Sugiere que las estructuras y acuerdos sociales actuales deben adaptarse para abordar las nuevas realidades del trabajo y la educación en un entorno cambiante y altamente tecnológico.
   • Ejemplo: El contrato social del futuro podría incluir nuevas formas de protección laboral y social, así como una reevaluación de la importancia de la educación continua y el aprendizaje a lo largo de toda la vida.

Están abordando la transformación de la educación y el trabajo en un mundo cada vez más tecnológico y cambiante. Ben Williamson destaca la dispersión y descentralización del aprendizaje a través de las tecnologías, mientras que Marc Vidal y su visión del contrato social del futuro enfatizan la necesidad de adaptar las estructuras sociales para abordar los desafíos emergentes en el trabajo y la educación. Ambos enfoques convergen en la idea de que la educación y el trabajo del futuro requerirán un replanteamiento de los modelos y sistemas existentes.

1. Educación Centrífuga de Ben Williamson vs. Educación Disruptiva de Juan Domingo Farnós:
   • Ben Williamson propone el concepto de «educación centrífuga» que se refiere a la dispersión y descentralización del aprendizaje a través de tecnologías. Focaliza en cómo las herramientas digitales y plataformas permiten que el aprendizaje se produzca en una variedad de contextos y fuentes.
   • Juan Domingo Farnós también promueve la educación disruptiva, pero su enfoque se centra en una transformación más amplia y profunda del sistema educativo. Farnós aboga por un cambio estructural en la forma en que concebimos la educación, incluyendo la eliminación de conceptos obsoletos como los espacios físicos de aprendizaje y una mayor integración de la tecnología.
   • Comparación: Ambos autores comparten la visión de una educación que se aleja del modelo tradicional y se adapta a las posibilidades que ofrecen las tecnologías. Sin embargo, Farnós va más allá al proponer una redefinición más radical del sistema educativo en su conjunto.
2. Contrato Social del Futuro de Marc Vidal vs. Educación Disruptiva de Juan Domingo Farnós:
   • Marc Vidal se centra en la necesidad de repensar el contrato social en el contexto de los cambios tecnológicos y laborales. Aboga por la adaptación de las estructuras sociales para abordar las nuevas realidades del trabajo y la educación.
   • Juan Domingo Farnós, en su enfoque de educación disruptiva, también considera que es esencial repensar y reformar el sistema educativo para preparar a las personas para un mundo en constante cambio y altamente tecnológico. Su enfoque se centra en la necesidad de transformar la educación para que sea relevante y significativa en la era digital.
   • Comparación: Ambos autores comparten la idea de que las estructuras sociales y educativas actuales deben adaptarse a las nuevas realidades tecnológicas y laborales. Tanto Vidal como Farnós destacan la importancia de la adaptabilidad y la preparación para los desafíos futuros.

Mientras que Ben Williamson se centra en la dispersión del aprendizaje a través de tecnologías, Marc Vidal y Juan Domingo Farnós amplían la discusión para abordar cómo la educación y las estructuras sociales deben evolucionar en respuesta a los cambios tecnológicos y laborales. Farnós, en particular, defiende una transformación más profunda y radical del sistema educativo.

De manera tradicional las sociedades e individuos han adoptado un patrón de aprendizaje con un mantenimiento continuo, interrumpido por períodos cortos de innovación estimulada en gran medida por el impacto de eventos externos … Incluso hasta el momento presente, la humanidad sigue esperando acontecimientos y crisis que catalizan o imponen este aprendizaje primitivo por choque (disruptivo)…

La educación como la entendemos hoy, está alcanzando sus últimos días y el trabajo tan cuál ya ha terminado su paso por las diferentes culturas.

Las palabras clave: redes, conexiones, inteligencia artificial, descentralización, podríamos añadir, redarquía, aunar los escenarios de aprendizaje y de trabajo y los hacen más volátiles si cabe.

Ya nadie puede garantizar la existencia del trabajo para todos porque aún no está claro como “firmaremos” el contrato social sobre el mismo e incluso para aquellos que sean capaces de conseguir las HABILIDADES que tanto renombramos y como la formación de mañana se realizará, toda y digo toda, fuera del aspectro actual de lo que conocemos por educación formal, la incerteza aún es mayor.

Winter se sorprende al saber que hay otros mundos en otros planos de la existencia. Estos mundos son muy diferentes de los de ella, que van desde problemas, a un planteamiento distópico (Distopía: utopía perversa donde la realidad transcurre en términos opuestos a los de una sociedad ideal). , al futurista o fantástico.

Pero en esta incertidumbre, en este caos, debemos ofrecer VALOR, debemos tener la capacidad de hacerlo, pero no solos, nunca lo conseguiriamos, nuestra red nos ayudará, claro que si.

A medida que los cambios en los ecosistemas se convierten en nuestra capacidad para co-crear significado dentro de nuestras comunidades, eso nos permitirá prosperar. Cuando la incertidumbre es la única constante, sólo el ágil podrá sobrevivir y prosperar.

Solo nos queda que aprender a vivir en la incerdidumbre (en aprendizajes y en trabajo) (Educación Disruptiva)

¿Es en esta sociedad donde debemos controlar el caos, tanto en educación como en otros aspectos?…si es afirmativo, no sería volver al principio? y si es que no? ¿cómo lo implementaríamos? ¿no sería entonces una verdadera disrupción?…

Se aproxima una crisis de percepción. La complejidad del mundo ha llevado al ser humano a simplificar la realidad, a abstraer la naturaleza para hacerla cognoscible y, tristemente, a caer en la trampa de la dualidad. Bien y mal; objetivo y subjetivo; arriba y abajo. Pero la tendencia tiende a ordenarlo todo choca con la misma realidad, irregular y discontinua. Muchos científicos ya han renunciado a la ilusión del orden para dedicarse al estudio del caos, que acepta al mundo tal y como es: una imprevisible totalidad.

Esta sociedad mal llamada “caótica”, para otros anárquica (que triste que no se entienda a la misma sociedad y no me refiero al término, que es lo de menos)…

Todo ello nos conduce a….

Nuevas formas de vivir y pensar la realidad:

-Comprender la complejidad del mundo (estable y siempre cambiante), sus procesos creadores e innovadores. Dentro del caos siempre hay un orden, pero ya no es generalizada, si no diversa y personalizada (lo cuál no es menos importante (algunos dirán que si), pero no…es lo que es, lo que la sociedad es hoy en día.

-Trascender la estrechez de la cultura científica.

-Dejar de luchar por ahuyentarlo y pactar con él …

-Comprender que cada acción, por pequeña que sea, decide dramáticamente el futuro de cada quien y del colectivo. El mundo está interconectado.

-Entender que es tanto un paradigma como una ilusión…

Hay que dejarnos de obsesionar por CONTROLAR la incertidumbre y ver ésta como algo positivo.

Si prestamos atención a las sutilezas (saliendo de posiciones rígidas y controladoras) abrimos dimensiones creativas profundas y armoniosas.

Esta florece cuando poetas, pintores, escritores, músicos, bailarines…están inmersos en el caos. La creatividad surge cuando el ser humano asume el control de su vida.

Con esta posibilidad “el caos y también la incertidumbre” aumentamos el número y también la calidad en el abanico de posibilidades y conductas que se pueden dar, observar o vivir en cada situación. Cuanto mayor sea el abanico de posibilidades, mayores los grados de libertad que se registran. (hasta ahora era todo lo contrario…cuanto más rigidez, más control…mejor eran los resultados para los que seguían el sistema, y muy mal, para los que se apartaban de él).

En la Teoría del Caos existen tres componentes esenciales: El control, la creatividad y la sutileza. El control por dominar la Naturaleza es imposible desde la perspectiva del caos, pactar con el caos significa no dominarlos sino ser un participante creativo. “Mas allá de nuestros intentos por controlar y definir la realidad se extiende el infinito reino de la sutileza y la ambigüedad, mediante el cual nos podemos abrir a dimensiones creativas que vuelven más profundas y armoniosas nuestras vidas”.

1. Teoría del Caos:
   • Componentes Esenciales:
     • Control: La Teoría del Caos sugiere que el control total y la predicción exacta de los sistemas complejos y dinámicos (como la naturaleza) es imposible. En su lugar, se enfoca en entender y trabajar con la complejidad y la no-linealidad de estos sistemas.
     • Creatividad: La teoría destaca la importancia de la creatividad en la interacción con sistemas caóticos. En lugar de tratar de controlar, se propone participar de manera creativa y adaptativa en estos sistemas.
     • Sutileza: Se reconoce que más allá de nuestros intentos de controlar y definir la realidad, existe un reino de sutileza y ambigüedad. Es en este reino donde se pueden abrir nuevas dimensiones creativas y enriquecedoras para nuestras vidas.
2. Educación Disruptiva de Juan Domingo Farnós:
   • Concepto:
     • Al igual que la Teoría del Caos, la Educación Disruptiva de Farnós aboga por una transformación profunda en la forma en que concebimos la educación y el aprendizaje.
     • Propone una redefinición del sistema educativo, alejándose de modelos tradicionales y adoptando enfoques más flexibles y adaptativos.
   • Comparación:
     • La educación disruptiva de Farnós comparte el énfasis en la adaptación y la creatividad, similar a la Teoría del Caos.
     • Ambas perspectivas sugieren que intentar controlar y definir rigurosamente la educación y el aprendizaje puede ser insuficiente y que es necesario ser participantes creativos y adaptables en el proceso.

Ahora, para proporcionar un enfoque comparativo utilizando algoritmos en Python y árboles de decisión, es importante entender que estos conceptos son más teóricos y filosóficos, y no se prestan fácilmente a representaciones algorítmicas en el sentido tradicional.

Sin embargo, puedo proporcionar un enfoque simplificado que ilustra cómo se podrían representar estos conceptos en términos de «control», «creatividad» y «sutileza» en un contexto educativo, aunque esto será una simplificación conceptual:

pythonCopy code

def enfoque_chaotico_aprendizaje(): # Control control = False # No se busca un control absoluto # Creatividad creatividad = True # Fomentar la creatividad en el aprendizaje # Sutileza sutileza = True # Reconocer la complejidad y ambigüedad del aprendizaje return control, creatividad, sutileza control, creatividad, sutileza = enfoque_chaotico_aprendizaje() if control: print("Buscando controlar el proceso de aprendizaje.") else: print("Reconociendo la complejidad y la imprevisibilidad del proceso de aprendizaje.") if creatividad: print("Fomentando la creatividad en el proceso de aprendizaje.") else: print("Limitando la creatividad en el proceso de aprendizaje.") if sutileza: print("Reconociendo la sutileza y ambigüedad en el proceso de aprendizaje.") else: print("Buscando definir rigurosamente el proceso de aprendizaje.")

Este es un ejemplo muy simplificado para ilustrar cómo se podrían representar los conceptos de control, creatividad y sutileza en un contexto educativo.

El control por dominar la Naturaleza es imposible desde la perspectiva del caos, pactar con el caos significa no dominarlo sino ser un participante creativo. “Mas allá de nuestros intentos por controlar y definir la realidad se extiende el infinito reino de la sutileza y la ambigüedad, mediante el cual nos podemos abrir a dimensiones creativas que vuelven más profundas y armoniosas nuestras vidas”. (Teoría del Caos)

Conceptos útiles que incluyen co-evolución, el desequilibrio, la retroalimentación positiva, perturbación, transformación, fractales, atracciones extrañas, la autoorganización y la complejidad dinámica.Estos conceptos pueden ayudar a comprender cuando el sistema está listo para la transformación, y la dinámica del sistema que pueden influir en los cambios individuales que tratamos de hacer y los efectos de esos cambios.

Por otra parte, la teoría del caos y las ciencias de la complejidad nos pueden ayudar a comprender y mejorar el proceso de transformación como un sistema complejo adapta los sistemas educativos para transformarse. Los atractores extraños y puntos de apalancamiento son especialmente importantes para ayudar a nuestros sistemas educativos para corregir el desequilibrio de la evolución peligrosa que existe en la actualidad.”( Reigeluth, 2004)

El enfoque de la Teoría del Caos y las Ciencias de la Complejidad en la transformación de sistemas educativos se basa en la idea de que estos sistemas son intrínsecamente complejos y están influenciados por una variedad de factores interconectados. Aquí se explica el concepto:

1. Teoría del Caos y Ciencias de la Complejidad:
   • Sistemas Complejos: Se considera que los sistemas educativos son ejemplos de sistemas complejos, donde múltiples elementos interactúan de maneras no lineales y a menudo impredecibles. Esto implica que los cambios en un área pueden tener efectos inesperados en otras partes del sistema.
   • Atractores Extraños y Puntos de Apalancamiento:
     • Atractores Extraños: En el contexto de la Teoría del Caos, los atractores extraños representan patrones de comportamiento recurrentes en un sistema dinámico no lineal. Pueden indicar la presencia de patrones complejos y a menudo difíciles de prever.
     • Puntos de Apalancamiento: Son puntos en un sistema donde se puede aplicar un cambio relativamente pequeño, pero que puede tener un impacto significativo en el comportamiento y la evolución futura del sistema.
2. Aplicación en la Transformación de Sistemas Educativos:
   • Comprensión y Mejora: La Teoría del Caos y las Ciencias de la Complejidad proporcionan herramientas conceptuales para comprender y mejorar la transformación de sistemas educativos.
   • Corrección de Desbalance Evolutivo:
     • Desequilibrio de la Evolución Peligrosa: Esto sugiere que los sistemas educativos pueden estar evolucionando de maneras que pueden no ser sostenibles o beneficiosas a largo plazo. La aplicación de la Teoría del Caos puede ayudar a identificar áreas donde se necesita intervención para corregir este desequilibrio.
   • Ejemplo de Aplicación:
     • Supongamos que se identifica un patrón de bajo rendimiento en ciertas áreas del sistema educativo. Utilizando la Teoría del Caos, se pueden analizar los factores interconectados que contribuyen a este patrón y encontrar puntos de apalancamiento donde se pueden implementar cambios estratégicos para mejorar el rendimiento.
   • Enfoque Adaptativo y Creativo:
     • La Teoría del Caos sugiere que no se puede prever completamente el resultado de los cambios en sistemas complejos, pero se puede adoptar un enfoque adaptativo y creativo para influir en su evolución.

La Teoría del Caos y las Ciencias de la Complejidad ofrecen un marco conceptual para comprender y mejorar la transformación de sistemas educativos. Al identificar atractores extraños y puntos de apalancamiento, es posible intervenir de manera estratégica para corregir desequilibrios evolutivos y promover un cambio positivo en el sistema educativo. Esto implica un enfoque adaptativo y creativo para abordar la complejidad inherente en la transformación educativa.

Realmente tampoco es tan necesario controlar el caos, eso es lo que venimos haciendo durante siglos . Estos sistemas disfuncionales debemos asimilarlos y sentirnos cómodos en esta nueva sociedad, que algunos llaman, sociedad utópica.

Winter se sorprende al saber que hay otros mundos en otros planos de la existencia. Estos mundos son muy diferentes de los de ella, que van desde problemas, a un planteamiento distópico (Distopía: utopía perversa donde la realidad transcurre en términos opuestos a los de una sociedad ideal). , al futurista o fantástico.

Con base en lo anterior hay dos clases de incertidumbre: Estructurada: No se sabe que puede pasar entre diferentes alternativas, pero sí se conoce que puede ocurrir entre varias posibilidades. No estructurada: No se sabe que puede ocurrir ni las probabilidades para las posibles soluciones, es decir no se tienen ni idea de que pueda pasar.

Todo ello nos lleva a una Educación INCLUSIVA, UBICUA,…donde la búsqueda de la EXCELENCIA de manera personal y social son el punto de mira y uno delos pilares básicos de esta NUEVA SOCIEDAD DISRUPTIVA. (Farnós 2000…)

Esta nueva Sociedad hace que se genera otra Cultura de la Educación, donde ya nadie se “refugiará” en el paraguas de las Escuelas y Universidades, éstas han perdido su “poder” de valores refugio, de totems del conocimiento y de “validadores” de titulaciones que no solo no servían para nada sino que segregaban, establecían brechas que encumbraban a unos y “hundían en la miseria a otros (los marginaban y excluían socialmente).

Esta Sociedad quiere formación de calidad, libre, INCLUSIVA oportunidades de formarse, sin depender de la accesibilidad, de la economía, de su situación de habitabilidad, del control temporal…(UBICUIDAD) que la Tecnología (TIC) se lo facilitará y la Sociedad, la que aceptará todos estos condicionantes como los únicos que importarán, ello hará que cada persona pueda sacar su EXCELENCIA, lo mejor que puede aportar a los demás, tanto como consumidor como productor (PROSUMERS), y nadie le podrá impedir llevarlo a buen puerto, con lo que no sólo cada uno como indivíduo mejorará, sino que ello beneficiará a la colectividad.

Nunca antes esto fue posible, por tanto ahora debemos aprovecharnos de ello y anteponerlo a cualquier otra circunstancias, eliminando aquellas trabas que no lo hacían posible, pero hacerlo de un plumazo, sin miramientos proteccionistas sin sentido.

Estamos en el tiempo de Internet, de la Inteligencia Múltiple, de la Inteligencia Artificial…y debemos coger de todas lo mejor que tienen y emplearlo para mejorar ·todos· no unos cuantos, es la época del CIUDADANO y su hábitat es la SOCIEDAD, por tanto es des de aquí donde debemos pensar, ejecutar y servir, si lo hacemos, conseguiremos caminos que nos conducirán hacia “territorios” que nunca en la historia de la humanidad fueron posibles.

La tecnología estará ahí siempre, debemos empezar a usarla para nosotros desarrollar, para alcanzar nuestros objetivos de manera adecuada. La oportunidad está ahí, está lista para aprovecharla:

1. Introducción y prácticas de aprendizaje. Modelo de gestión por competencias y su valoración, Mini- Proyecto de Innovación (presencial y/o virtual)

2. Innovación: ¿Qué es? Principios básicos y paradigmas
Tendencias globales. Competencias para gerenciar la innovación
Interpretación de los resultados en la valoración de competencias
Mini- Proyecto de Innovación

3. Creatividad e Innovación ¿Quién fue primero?
Algunas historias de innovación. La innovación y el cambio en las organizaciones: cómo gestionar el gobierno de la innovación
Competencias del día: Visión Estratégica del Cambio + Innovación

4. Ejecución de las ideas innovadoras: riesgos y aceleradores
Sistema de gestión de ideas. Indicadores. Balanced Score Card
Competencias del día: Orientación a resultados + Influencia

5. Cultura de innovación y calidad de servicio: mapa de innovación centrado en el cliente
Tendencias globales en servicios. Prácticas innovadoras
Competencias del día: Orientación al cliente + Autocrítica

6. Comunicación de la Innovación
Competencias del día: Comunicación influyente + Integridad
Presentación de Mini-Proyecto de Innovación

Valores y Buenas Prácticas para el Aprendizaje:

-Libertad para disentir: dos condiciones para el aprendizaje: respetar y agregar valor

-Contraste de ideas: discusión abierta entre pares, búsqueda del reto, por cada crítica, una sugerencia

-Uso de los sombreros para pensar

-Trabajo individual: análisis, reflexión, expresión de opinión

-Trabajo en equipo: análisis, discusión, acuerdo y resultados

-Cacería de tendencias: mirar el entorno, combinar atributos, conocer otras fórmulas http://crearesultados.blogspot.com/

Gestionaríamos un PERFIL INNOVADOR Y/O PERSONALIZADO…

a) Un conjunto de características personales y profesionales existentes en las personas a través de las cuales alcanzan resultados diferenciadores para su organización o emprendimiento.

b) El perfil innovador supera los desafíos de su tiempo, cambia las prácticas habituales y logra desempeño superior usando paradigmas distintos a los de sus pares:

-Con características personales expresadas en comportamientos observables, en el ámbito de la gerencia, que: Se expresan en conductas observables
-Ocurren en diversidad de situaciones
-Ocurren con frecuencia a lo largo del tiempo
-Predicen el desempeño superior
-Componen un perfil

Con ello podemos transitar por un Modelo de Competencias:

-Un método que conjuga las conductas típicas del mejor desempeño y las conjuga entre si.

El método provee:

1-Relación de los comportamientos con la estructura, cultura, estrategia y retos de la organización. Comportamientos observables que sirven de referencia y ejemplo.

2-Predecir éxito frente a las responsabilidades asignadas

3-Se aplica en los diferentes procesos de RR.HH: conexión, desarrollo, compensación..

Todo ello hace que el el aprendizaje, el trabajo y el desarrollo (L&D) como es conocido se desmorone:

En el paradigma antiguo, el protocolo de la relación entre trabajador y empresa o entidad empleadora seguía el siguiente patrón conversacional, lo cual vamos a extrapolar al mundo de la educación. A ver si acertamos en la HIPÓTESIS y en el desarrollo inclusivo, abierto y ubicuo:

Yo empresa, te asigno unas tareas para que produzcas un bien o servicio cuyos procesos están establecidos de antemano”. — Lo que sería algo así como: Yo organización educativa te asigno un curriculum para que lo cumplas y lo lleves a cabo bajo las directrices que te voy a dar.

Todo este proceso lo diseñaremos para hacer cosas con la replicabilidad y el compromiso que se merecen, de manera creciente y constante con un aumento de la eficiencia, la escala y el acceso a mas elementos exteriores, que antes no podíamos.

Ahora sabemos que los “stocks de conocimiento” se reducen en valor mucho más rápidamente en relación con un mundo emergente de “flujos de conocimiento” — que el conocimiento ya no necesita poseer, sino que hemos de ser capaces de llegar a su acceso.

El aprendizaje continuo es el combustible de la innovación basada en dichos flujos, y en contra de tales competidores, todos “legado”, las empresas y sus aprendizajes no digitalizados la tasa de cambio en el exterior es superior a la tasa de cambio en el interior.

Algunas de las instalaciones clave de Investigación de Aprendizaje son que:

-Una empresa puede ofrecer un mejor retorno de cada mente empleada cuando se puede construir una fuerza de trabajo de aprendizaje comprometid imbuido por capacidades de pensamiento más de tipo empresarial a través de sus miembros.

-Los que están en el orden jerarquizado vertical, comúnmente poseen totalmente diferentes conocimientos y experiencias para el personal de alto nivel que durante mucho tiempo han sido promovidos fuera de contacto con los clientes, o se quitan de donde se realiza el trabajo real.

-Todo el mundo puede aprender mejor cuando emprende desafíos para contemplar nuevas preguntas en el contexto de su lugar de trabajo.

-En los lugares de trabajo, aprender puede crear una experiencia más atractiva para aquellos que vienen a trabajar que deseen contribuir y aprender.

-Cuando existan perspicacia y motivación, el potencial de aumento de la rentabilidad en el conocimiento y la fuerza actual en todas las especialidades de la organización crece.

-Quienes no están acostumbrados a pensar o contribuir más allá de la especialidad en la que estaban comprometidos comenzarán a hacerlo.

-La construcción de la sensibilidad y capacidad de respuesta a los cambios externos de sus “bordes” mejorará la capacidad de una organización para anticipar el futuro.

-Determinado aprendizaje puede estimular el perfeccionamiento de los modelos de negocio existentes para impulsar la innovación en la concepción y ejecución de la estrategia.

En muchas organizaciones de legado, el aprendizaje no está integrado en la estrategia en absoluto. En muchos, incluso el concepto de estrategia no se comunica de manera efectiva a los esperados para entregarlo.

Contra la certeza de la industria en red-y en tiempos disruptivos , muchos administradores ahora pueden también estar a punto de experimentar el dolor de verse obligados a contemplar la insuficiencia de sus propios procesos de creación de conocimiento y de gestión, en relación con sus competidores, su industria o las mejores prácticas actuales en otros lugares .

La red, internet, está evolucionando hacia “la plaza” donde suceden los acontecimientos, donde esta revolución se lleva a cabo, parece que fuera de internet solo hay la nada y por el momento así será.

Si ya sabemos que los cajeros de los “Super” o las personas que atienden en los Bancos, por decir algo, ya prácticamente no existen, lo mismo sucederá en lo que hasta ahora hemos llamado educación, los aprendices ya producen sus contenidos, desarrollan su esquemas para aprender, se están erigiendo como los responsables de su aprendizaje y del control de calidad de lo que hacen, por tanto el trabajo que envuelve estas actividades será otro, no digo que cierren las instituciones como las universidades, pero evidentemente y como decimos en la Educación Disruptiva, su función será la de acompañamiento y facilitación y lo será preferentemente de manera online, digital etc…ya que el aprendizaje móvil va subir a cuotas de más del 80%.

Evidentemente no podremos entender el “PARO” como hoy, ya que no trabajará ni la misma tipología de personas ni tan solo éstas serán las que paguen los “impuestos”, evidentemente deberán hacerlo las máquinas, por lo que sustrato social, educativo y laboral se deberá “escribir” de acuerdo a los nuevos tiempos y nunca de manera definitiva, sino adaptable y progresiva a como se vayan desarrollando los acontecimientos.

Evidentemente loas transformaciones van a ser tan volátiles y rápidas que lo único importante va a ser preveerlas y anticiparte a ellas, estableciendo unos MÍNIMOS DE SALIDA, no podremos hacer nada más, porque unas tecnologías aprenderán de las otras y esto hará que un cambio se sobrevenga a otro.

No estamos en un MATRIX porque en definitiva estas disrupciones se producen en las personas y son estas las que no podemos dejar pasar el tiempo esperando, esto nos conduce a no prepararnos para lo que vendrá, por ejemplo:

Las Universidades no pueden ofrecer, grados, masters, tesis doctorales, CONGRESOS Y CONFERENCIAS, con los mismo planteamientos de siempre, solo porque siempre se han hecho así y porque hacerlo de otra manera parecería frívolo. Sino son capaces de hacer las cosas con visión de futuro dejan a otros que lo hagan, no es un riesgo, es la realidad y si en principio parecerá que son únicos, no pasa nada, será lo mejor para su comunidad y a continuación para la sociedad.

En el argumento planteado las universidades deben ser capaces de adaptarse y transformarse para afrontar los desafíos del futuro. Esto incluye no quedarse atascadas en métodos tradicionales de enseñanza y organización académica solo porque así se han llevado a cabo históricamente. Veamos cómo se relaciona esto con la Educación Disruptiva y la Inteligencia Artificial (IA) en el contexto universitario:

1. Universidades y Adaptación al Futuro:
   • Riesgo de Estancamiento: Si las universidades no están dispuestas a cambiar y evolucionar, corren el riesgo de quedarse obsoletas en un entorno que está experimentando rápidos cambios tecnológicos y sociales. Mantener los mismos enfoques sin considerar nuevas perspectivas y tecnologías puede llevar a la pérdida de relevancia.
   • Necesidad de Innovación: Para seguir siendo relevantes y efectivas, las universidades deben estar dispuestas a innovar y explorar nuevas formas de impartir educación y llevar a cabo investigaciones.
   • Beneficio para la Comunidad y la Sociedad: La adaptación y la innovación no solo benefician a la institución en sí, sino también a la comunidad y la sociedad en general, al preparar a los estudiantes para un mundo en constante cambio y al contribuir a la generación de conocimiento actualizado y relevante.
2. Educación Disruptiva vs. IA en Universidades:
   • Educación Disruptiva:
     • Enfoque: La Educación Disruptiva promueve una transformación profunda en la forma en que se concibe y se lleva a cabo la educación. Aboga por un cambio estructural que va más allá de los métodos tradicionales.
     • Adaptabilidad: Busca una mayor adaptabilidad, flexibilidad y relevancia en la educación, alejándose de los enfoques estáticos y uniformes.
   • Inteligencia Artificial (IA):
     • Aplicación: La IA puede desempeñar un papel crucial en la transformación de la educación al permitir la personalización del aprendizaje, la automatización de tareas administrativas y la mejora de la toma de decisiones basadas en datos.
   • Complementariedad: La IA puede ser una herramienta poderosa para apoyar la implementación de enfoques disruptivos en la educación, al proporcionar tecnologías avanzadas que facilitan la innovación y la mejora de la calidad educativa.
   • Relevancia para el Futuro: La integración de la IA en la educación es una manifestación de cómo las universidades pueden adoptar tecnologías emergentes para preparar a los estudiantes para un futuro que estará cada vez más influenciado por la tecnología.

Tanto la Educación Disruptiva como la Integración de la Inteligencia Artificial en las universidades apuntan hacia la necesidad de adaptarse y transformarse para afrontar los desafíos futuros. Ambos enfoques buscan innovar y mejorar la calidad de la educación, preparando a los estudiantes para un mundo en constante evolución. La combinación de estos enfoques puede llevar a una educación más adaptativa, relevante y efectiva.

No quisiera de nuevo estar solo, de nuevo doy un paso más, ahora ya dentro del nuevo paradigma en una posición más actual donde la Educacion Disruptiva se adentra en posicionameintos más globales con interdisposiciones de las diferentes disciplinas y aspectos de la vida de las personas y lo sigue haciendo en red pero una red donde las personas fabrican su manera de hacer las cosas ya con plena responsabilidad, …el querer no ser dirigidos por otros ya ni lo cuestionan, simplemente ha desaparecido. Titulos, lideres jerarquicos, universidades dirigistas y controladoras, trabajo que no conduce a nada, etc…esto ya ni tan solo merece perder el tiempo hablar de ello ya que lo que les importa es el presente y especialmente el FUTURO…

Estamos muriéndonos mientras la red se autoconstruye y nos abarca como aplanadora de identidades. Lo que esta en juego es el como interpretamos la red o como la red nos interpreta a nosotros, de ahí la necesidad de una actitud participativa que genere espacios abiertos a la reflexión y a la crítica, a la investigación y construcción de ideas para ser enriquecidas colectivamente ahora que la oportunidad lo permite con personas de todo el mundo en este determinado tiempo, momento y lugar.

Es claro que el planeta obedece a reglas internacionales de mercado, los ideales de globalización son la estrategia de los países industrializados para mantener su control. No existen planes globales para compartir la tecnología, para educar en tecnología, sino al contrario para mantener y aumentar las distancias entre pobres y ricos, en este caso entre info-ricos e info-pobres, la brecha es aún más grande e insalvable.

Razón que justifica el uso de los medios en tareas educativas y de valoración a las diferentes tradiciones culturales. La diversidad en la red no es vista como patrimonio global, sin embargo hace de ella un espacio abundante en algo mas que datos, la convierte en el lugar idóneo para ganar en conocimiento, experiencia y por tanto sabiduría.

El pensamiento único se puede entender como el que nos imponen los modelos, como por ejemplo el de la globalización. El pensamiento crítico es al que puede acceder el individuo por sus propios medios y que le permite ser consciente de su lugar y grado de participación y compromiso con respecto al lugar y situación en que se encuentra.

Aquel que reciba una idea mía, recibe instrucción en si mismo sin demeritar mi idea. Las ideas deben dispersarse libremente de unos a otros alrededor del planeta, por la moral y mútua instrucción de los hombres, un mejoramiento de nuestra condición, parece haber sido así designado por la naturaleza, como el fuego, que se expande por el espacio, sin perder su densidad en ningún punto, y como el aire en el que respiramos, que se mueve y contiene a nuestro cuerpo, imposible de ser encerrado o de ser poseído exclusivamente por un individuo. Los inventos entonces por naturaleza no pueden ser un tema de propiedad”.

La red como zona crítica de pensamiento y aprendizaje!!!!!

Cualquier idea puede ser buena o no si es factible de aplicar, o por lo menos intentar que sea así y en una sociedad en red, nadie perdonaría a ningún pensador que se preciara sino lo intentara con todos los medios tecnológicos, didácticos, organizacionales…que se encuentran dentro de la Sociedad de la Información y del conocimiento…

El pensamiento crítico, puede actuar de “alerta” para que en lo que respecta a lo que queremos dar a entender como Educación Disruptiva dentro de un entorno global social, pueda llevarse a cabo.
Puede considerarse como el detonante de un proceso o procesos, que nos abra la mente…y que en un primer momento podríamos centrar en lo que ….

¿Quién legitima los conocimientos en la era digital? ¿Alguien tiene el “poder de hacerlo? ¿Por qué? (Educacion Disruptiva (3)

En la era digital, la legitimación de conocimientos está experimentando un cambio significativo. Anteriormente, las instituciones educativas y los organismos de certificación tenían un papel predominante en la validación y legitimación de conocimientos. Sin embargo, con la llegada de la era digital y la proliferación de recursos y plataformas en línea, el proceso de legitimación se ha democratizado y diversificado.

Educación Disruptiva y Legitimación de Conocimientos:

1. Descentralización del Poder:
   • Antes: Las instituciones educativas tradicionales, como universidades y colegios, tenían un monopolio en la legitimación de conocimientos. Emitían diplomas y certificados que eran reconocidos como pruebas de educación formal.
   • Ahora: La educación disruptiva desafía este modelo al descentralizar el poder de legitimación. Reconoce que el conocimiento puede ser adquirido y demostrado de diversas maneras, no necesariamente a través de un sistema educativo formal.
2. Aparición de Nuevas Formas de Validación:
   • Certificaciones en Línea: Plataformas de aprendizaje en línea y cursos masivos abiertos en línea (MOOCs) ofrecen certificados que acreditan la finalización de cursos específicos.
   • Portafolios Digitales: Los estudiantes pueden compilar muestras de su trabajo y logros en línea, demostrando sus habilidades y conocimientos de manera tangible.
   • Proyectos y Contribuciones a la Comunidad: La participación activa en proyectos colaborativos y contribuciones a la comunidad en línea pueden servir como evidencia de habilidades y conocimientos.
3. Reconocimiento del Aprendizaje Experiencial:
   • Aprendizaje Informal: Se reconoce que el aprendizaje no se limita al aula. Experiencias prácticas, pasantías, proyectos personales y actividades autodidactas también pueden ser valiosas.
   • Competencias Adquiridas en el Trabajo: Las habilidades y conocimientos adquiridos en el entorno laboral también son importantes y pueden ser reconocidos.
4. Importancia de la Demostración de Competencias:
   • Enfoque en Resultados: La educación disruptiva pone énfasis en la demostración de habilidades y competencias sobre la acumulación de créditos o títulos.
   • Evaluaciones Basadas en el Rendimiento: Se valora la capacidad de aplicar el conocimiento en situaciones reales.

La Educación Disruptiva reconoce que la legitimación de conocimientos ya no está monopolizada por instituciones educativas tradicionales. Se enfoca en demostrar competencias y habilidades de manera tangible, permitiendo a los individuos validar su aprendizaje a través de una variedad de medios y contextos, tanto formales como informales. Esto refleja la democratización del proceso de legitimación en la era digital.

El curriculum no proporciona conocimientos, estos se consiguen por medio de informaciones, experiencias, habilidades… y son los aprendices quienes lo hacen de manera personalizada y socializada.

El problema esta en : ¿Quién los legitima? ¿Qué autoriza su inclusión? ¿Se pueden cambiar? ¿Quién lo puede hacer? En estos nuevos tiempos ¿debemos seguir los mismos procedimientos que antaño? ¿Por qué?

Preguntas que de alguna manera nos labran el camino para que a través de su transformación nos permiten llegar a una disrupción social y cultural.

El curriculum es el principal MEDIO DE MENSAJERIA (Ben Williamson) de la educación formal, realmente no tiene otra.
Ahora realmente lo que si es influyente es la “significación” política que representa en el ideario de la sociedad. Nos encontramos posiblemente con dogmatismos, adoctrinamientos o simplemente nada, es decir, solo lo que cada asignatura se quiere que se demande.

La pérdida de la influencia de la Educación Formal y su reconocimiento social, hace que el curriculum cerrado, por definición lo es, deje las puertas ABIERTAS a todo tipo de “incursiones” que vienen de fuera y que dinamitan sus puertas, tanto en su vertiente pedagógica, tecnológica, de valores etc…

La Educación Disruptiva lo contempla y establece posibilidades mixtas:

conlleva a una permeabilidad de un ecosistema de aprendizaje digital para la exportación y / o importación de la información y el conocimiento que depende de la naturaleza de la “arquitectura” de los componentes del sistema (por ejemplo, la conectividad, la agrupación), las características de los protagonistas y su diversidad y distribución , y las interacciones entre ellos …

Por lo tanto, con ello preparamos las prácticas eficaces de aprendices expertos en relación con las herramientas y entornos Web 2.0. Sobre la base de un estudio cualitativo, nuestro objetivo siempre irá dirigido a delinear un perfil de competencias del estudiante durante toda la vida-2.0 con el fin de identificar a un soporte de herramientas de planificación-una formación de calidad que llevaremos a cabo desarrollando habilidades PKM-en los no expertos.

Nos centraremos en competencias básicas y habilidades de orden superior ( Meta-habilidades), identifica las condiciones que lo permitan y las competencias que favorezcan una gestión eficaz de uno de PK, para que conocimiento y aprendizaje puedan estar siempre conectados en red”… (La remezcla y recombinación de habilidades, destrezas y competencias técnicas son las exigencias de las nuevas profesiones relacionadas con las TIC: telecomunicólogos, gestión de la información, gestores de redes sociales, community manager, content…)

Para entender mejor esa oportunidad, hemos encontrado útil examinar la naturaleza cambiante de la oferta y la demanda en múltiples segmentos de educación.

Ahora surge un nuevo “espacio” donde la sociedad se autoformará de manera “invisible” (No disminuir la naturaleza crítica actual de la relación entre el aprendizaje y el desarrollo, de hecho, siempre ha estado en el centro del cambio real en el orden de las cosas) ya sin la necesidad de ecosistemas cerrados ni de instituciones educativas que centren el pensamiento en una sola dirección con el gobierno y las directrices de unos pocos, pero bien, no será solo por eso, que también, si no porque la sociedad con la REALIDAD VIRTUAL (con tecnologías y artilugios móviles adecuados), van a dar un golpe de efecto, lo vamos a llamar “HACKEAR la SOCIEDAD Y SU FORMACIÓN”, para de esta manera hacer que las personas vivan, trabajen, se relacionan etc… de manera acorde al siglo XXI y un botón de muestra lo he visto esta mañana mismo después de una larga noche de trabajo y una impresionante ducha en la misma TV (aquí tienen la muestra)

https://goo.gl/9tZNoK Rosa García: “Para impulsar la economía en España apostaría por una educación 4.0 y una nueva competitividad”

Por tanto ahora mi linea de investigación, si bien es cierto que parto de un trabajo intenso y muy basto (extenso) (en este mi último año en la red), hacia los derroteros de esta formación invisible de una sociedad compleja y muy intensa, teniendo presenta las premisas que les acabo de nombrar, así como la búsqueda sobre el terreno (voy a intentar hacerme experto en los videojuegos con realidad virtual) para así experimentar directamente sus posibilidades tecno-pedagógicas (no en el sentido que se conoce el término pedagogía) si no en el de implemantación de esta Realidad Virtual/INVISBLE dentro de la sociedad y sus posibilidades.

Bien es cierto que se tiene una visión de la realidad virtual, pero de manera paanorámica a mi entender. en cambio yo voy a intentar establecer metaconocimientos al respecto empleando además los ítems que tengo contemplados en mis investigaciones:

-educacion inclusiva

-educacion abierta

-educacion ubícua

-cambio de roles

-excelencia personalizada

-deslocalizacion

-desregulación

-desaprendizaje

-elearning

-mlearning

–Educación Disruptiva (learning is the work).

No obstante, creemos que el potencial digital en el sector de la educación y la formación es más amplio y apunta a la transición hacia un ecosistema digital de aprendizaje permanente y formación.

Para entender mejor esa oportunidad, hemos encontrado útil examinar la naturaleza cambiante de la oferta y la demanda en múltiples segmentos de educación.

Los microcréditos (cuando lo sacamos de nuestras investigaciones Udacity lo bautizó cono NANODEGRE) para así los distintivos pueden indiferenciar la demanda al permitir que los aprendices ensamblen sus propias vías de aprendizaje modulares en lugar de exigir que se basen en certificados, diplomas o títulos impartidos por instituciones educativas (el fin de las instituciones como hemos comentado) Del mismo modo, la desagregación del contenido de aprendizaje a través de recursos educativos abiertos, el crowdsourcing de contenidos y la prestación virtual de enseñanza y tutoría, desintermedian la oferta y, por tanto, reduce los costos, lo cuál a su vez es otra ventaja que disponemos para labrar el camino.

Las posturas encontradas con las que se encuentra hoy la educación, han hecho que la comunidad educativa se encuentre en un dilema importante, seguir con las premisas establecidas por la escuela de siempre, lo que significa aceptar lo que venimos haciendo y rehaciendo, o por el contrario, cambiar nuestro camino e ir por otros derroteros.

Evidentemente, si estamos en una nueva Era, la educación debe adaptarse a unos nuevos planteamientos, los que el tiempo marque, y éste parece que quiere inclinarse por otro camino, por otros planteamientos, por tanto, por qué no ir por ellos?

Aquí se nos abren diferentes frentes y preguntas variadas.

-¿Es necesaria la escuela? o,

-¿Queremos la escuela actual?, o,

-¿Desearíamos una escuela diferente?, y, quizás la más importante y como no, disruptiva,

-¿Pasaría algo sino existiera la escuela?
Estas preguntas conducen a respuestas que seguramente serán muy variadas y como no, polémicas, pero lo más importante es saber hacia donde vamos, hacia donde queremos que nuestros conciudadanos se eduquen y progresen, ese es el verdadero dilema y la más importante cuestión.

Nuestra opinión siempre ha sido clara, la Escuela de hoy ya no es necesaria, la Sociedad pide Inclusividad (acabar con las brechas + búsqueda de la excelencia de cada persona) y ubicuidad (poder aprender cuando y cómo queramos (autogrestión del aprendizaje de José Juan Góngora., por lo tanto podemos deducir que quizás lo que de verdad ponga obstáculos a la educación sea la Escuela.

Nuestra clase política que desafortunadamente controla los destinos de nuestros país ha decidido defender a ultranza sus intereses que se ven amenazados por este nuevo paradigma y condenarnos a la fatalidad de un “apagón tecnológico” ) que obstruyen nuestro desarrollo como nación incluido por su puesto el rechazo de la incorporación de los principios del en todo momento, en todo lugar y cualquiera en el sistema educativo… pero ellos no manda, es el pueblo quien tiene la corona de la soberanía, y en educación y formación, todavía más…

Sin lugar a dudas la transformación de sistemas educativos llegará por medio del empuje social a la que representa la Sociedad de la Ubicuidad, inevitablemente los estudiantes demandarán esa transformacion transformación de la escuela tradicional para reclamar su justo derecho de participar de la sociedad global: de la humanidad, de reafirmarse como parte de esta nueva generación de seres humanos….”

La provisión de espacios físicos de aprendizaje también se interrumpe, con muchos centros de trabajo y laboratorios de coworking del centro de la ciudad que proporcionan acceso flexible a la infraestructura.

Además, las áreas de demanda previamente insatisfechas debido a restricciones de oferta -para capacidades digitales, tutoría individual, orientación profesional, supervisión remota, etc.- ven la aparición de nuevos mercados y proveedores especializados, debido a las simulaciones propias que estableceremos con la realidad virtual y la aumentada.

La mitad inferior del marco de la oferta y la demanda destaca las oportunidades de interrupciones extremas. La configuración de nuevas cadenas de valor para el suministro y la entrega en nube de cursos y títulos en línea está cambiando drásticamente la economía del lado de la oferta. Las soluciones digitales están empezando a ofrecer resultados de aprendizaje iguales o mejorados a un costo muy reducido.

Al mismo tiempo, el poder del análisis de datos grandes permite la creación de nuevas propuestas de valor, no sólo para la programación adaptativa o personalizada…Lo “adaptatividad” es el ‘ajuste de una o más características del entorno de aprendizaje’. Estas acciones adaptativas tienen lugar en tres áreas distintas:

Apariencia/forma: Cómo se muestran al alumno las acciones de aprendizaje, como contenido, incorporación de texto, gráficos o videos, etc. La mayoría de las plataformas adaptativas de hoy día lo denominan “consumo de contenido” y esperan que el conocimiento se adquiera simplemente leyendo el contenido.
Orden/secuencia: Cómo se ordenan y se bifurcan las acciones de aprendizaje según el progreso del alumno, como las rutas de aprendizaje.
Orientación hacia el objetivo/dominio Las acciones del sistema que conducen al estudiante hacia el éxito. Esto permite que se realicen cambios según los resultados óptimos de aprendizaje, el grado de dificultad y el creciente nivel de conocimientos o aptitudes del alumno.
Una consideración que falta se refiere a una persona en su totalidad la comprensión acerca de las fuentes psicológicas clave que influyen en cómo las personas quieren y tienen la intención de aprender en línea.

Las soluciones convencionales, principalmente cognitivas (que se centran en cómo el proceso aprendices, construir y almacenar conocimiento) ofrecen una visión restringida de cómo las personas aprenden y demasiado a menudo conducen a soluciones inestables o ineficaces de aprendizaje en línea. Una persona en su totalidad incluye emociones e intenciones como factores críticos en el proceso de aprendizaje. También falta la integración de los fines de instrucción, los valores y las estrategias en el diseño, desarrollo y presentación de contenidos (objetos).

Lo que si podemos concretar es que el conocimiento se ha adentrado en un pensamiento más político que de contenidos, por lo que su besante económica es ya mucho mas relevante y reconocida por la sociedad.

El tema principal ahora será asociar conocimiento con aprendizaje y trabajo para establecer zonas comunes que con la ayuda de las nuevas tecnologías, especialmente internet, la Inteligencia artificial etc… podamos desarrollar una sociedad que quiere entrar de llenos en el siglo XXI.

Actualmente queremos ver como se desarrolla el aprendizaje dentro de diferentes parámetros, y me explico, sabemos las tipologías de aprendizajes que hemos querido tener de manera cultural y por tradiciones, pero es bien sabido que los conocemos actuando por separada, por el contrario, si pensamos como inteactuarian los unos con los otros y si son necesarias estas posiciones, sabemos bien poco.

Cuando examinamos una gama de diferentes contextos en los que el aprendizaje se lleva a cabo, descubrimos que lo que llamamos ‘atributos’ de formalidad / informalidad están presentes en cualquier situación, aunque solo actúe uno de ellos.

Significan tanto las características del aprendizaje en una amplia variedad de situaciones, y también el hecho de que son las personas la que atribuyen etiquetas como tales características formales, no formales e informales, para nuestro análisis nos sugiere que estos atributos de formalidad / informalidad están presentes en todas las situaciones de aprendizaje, sino que las interrelaciones entre esos atributos formales e informales varían de una situación a otra.

Es importante no ver los atributos formales e informales como algo separado, a la espera de ser integrados. Este es el punto de vista dominante en la literatura, y es un error. Por lo tanto, el desafío no es, de alguna manera, combinar el aprendizaje formal e informal, para los atributos formales e informales están presentes y relacionados entre sí, lo queramos o no.

El reto consiste en reconocer e identificar, y entender su implicaciones. Por esta razón, el concepto de aprendizaje no formal, por lo menos cuando se ve como un estado intermedio entre la educación formal y no formal, es redundante.

Dentro de la dimensión “política”, existen las frecuentes declaraciones sobre el potencial emancipatorio superior de la educación no formal. Esto es peligrosamente engañosa. Nuestra red de arrastre nos ha hecho ver que todas las situaciones de aprendizaje contienen desigualdades de poder importantes, y que el aprendizaje informal / no formal y formal puede ser todos emancipadores u opresivos y a menudo al mismo tiempo.

Las diferencias de poder y las cuestiones de desigualdad con los aprendices deben ser tomadas en serio en todos los contextos. Por otra parte, el grado en que el aprendizaje es emancipador u opresivo depende al menos tanto o más en los contextos organizacionales, sociales, culturales, económicos y con políticas más amplias en las que el aprendizaje tenga su sede, como en las prácticas reales de aprendizaje y pedagogías involucradas.

Esas interrelaciones y los efectos sólo pueden comprenderse adecuadamente si el aprendizaje se examina en relación con los contextos más amplios en los que tiene lugar. Esto es particularmente importante cuando se consideran las cuestiones de empoderamiento y la opresión.

En consecuencia será más importante aprender el como que el por qué ya que los conocimientos se quedan desfasados en un abrir y cerrar de ojos.

Querrán participar en una sociedad donde seguramente o no habrá trabajo o será de otro tipo (Marc Vidal y anteriormente la EDUACION DISRUPTIVA) y para ello no queda más remedio que la sociedad ya no solo lo demande, si no que se active para que así sea. Ya pasó el tiempo de explicar hasta la sociedad que la “tecnología somos nosotros y los valores que aportamos” (Juan Domingo Farnos), ahora es el momento de utilizarla se quiera o no y transformar nuestros ecosistemas de aprendizaje y de trabajo para construir nodos que nos sirvan en el siglo XXI.

Por otro lado la Escuela de hoy ya no es necesaria, la Sociedad pide Inclusividad (acabar con las brechas + búsqueda de la excelencia de cada persona) y ubicuidad (poder aprender cuando y cómo queramos (autogrestión del aprendizaje de José Juan Góngora., por lo tanto podemos deducir que quizás lo que de verdad ponga obstáculos a la educación sea la Escuela.

La provisión de espacios físicos de aprendizaje también se interrumpe, con muchos centros de trabajo y laboratorios de coworking del centro de la ciudad que proporcionan acceso flexible a la infraestructura.

Además, las áreas de demanda previamente insatisfechas debido a restricciones de oferta -para capacidades digitales, tutoría individual, orientación profesional, supervisión remota, etc.- ven la aparición de nuevos mercados y proveedores especializados, debido a las simulaciones propias que estableceremos con la realidad virtual y la aumentada.

La mitad inferior del marco de la oferta y la demanda destaca las oportunidades de interrupciones extremas. La configuración de nuevas cadenas de valor para el suministro y la entrega en nube de cursos y títulos en línea está cambiando drásticamente la economía del lado de la oferta. Las soluciones digitales están empezando a ofrecer resultados de aprendizaje iguales o mejorados a un costo muy reducido.

Al mismo tiempo, el poder del análisis de datos grandes permite la creación de nuevas propuestas de valor, no sólo para la programación adaptativa o personalizada…Lo “adaptatividad” es el ‘ajuste de una o más características del entorno de aprendizaje’. Estas acciones adaptativas tienen lugar en tres áreas distintas:

1. Apariencia/forma: Cómo se muestran al alumno las acciones de aprendizaje, como contenido, incorporación de texto, gráficos o videos, etc. La mayoría de las plataformas adaptativas de hoy díalo denominan “consumo de contenido” y esperan que el conocimiento se adquiera simplemente leyendo el contenido.
2. Orden/secuencia: Cómo se ordenan y se bifurcan las acciones de aprendizaje según el progreso del alumno, como las rutas de aprendizaje.
3. Orientación hacia el objetivo/dominio Las acciones del sistema que conducen al estudiante hacia el éxito. Esto permite que se realicen cambios según los resultados óptimos de aprendizaje, el grado de dificultad y el creciente nivel de conocimientos o aptitudes del alumno.

Una consideración que falta se refiere a una persona en su totalidad la comprensión acerca de las fuentes psicológicas clave que influyen en cómo las personas quieren y tienen la intención de aprender en línea. Las soluciones convencionales, principalmente cognitivas (que se centran en cómo el proceso aprendices, construir y almacenar conocimiento) ofrecen una visión restringida de cómo las personas aprenden y demasiado a menudo conducen a soluciones inestables o ineficaces de aprendizaje en línea. Una persona en su totalidad incluye emociones e intenciones como factores críticos en el proceso de aprendizaje. También falta la integración de los fines de instrucción, los valores y las estrategias en el diseño, desarrollo y presentación de contenidos (objetos).

La Personalización puede tomar muchas formas, ya que se adapta el contenido, la práctica, la retroalimentación, o de dirección para que coincida con el progreso y el rendimiento individual. Por ejemplo, dos personas que utilizan la misma instrucción al mismo tiempo pueden ver dos conjuntos completamente diferentes de los objetos de aprendizaje. El mayor beneficio de la personalización de aprendizaje es la capacidad para hacer más fácil la instrucción compleja, presentando sólo lo concreto que será útil o aceptado por cada uno.

Una buena retroalimentación hace pensar en:

-Si el voto es uno de los factores más importantes para mejorar el trabajo del estudiante y los resultados….a ¿qué esperamos? que todos en los centros puedan intervenir por igual…¿no sería mas justo?

-Si el modelado del proceso de retroalimentación permite a los jóvenes desarrollar su propia autorregulación de mejorar el trabajo….

-¿Cómo no un centro cualquiera deja de implementar toda una política de la regeneración de la escuela que tenga en cuenta los muchos matices de cada tema?

La retroalimentación es importante. Nos retroalimentamos con los aprendices a a diario, es más, nosotros también lo somos.

Otro beneficio de la personalización es que cada vez que se personaliza, a aprender y almacenar un poco más sobre el conjunto único de un alumno, se aportan posiciones diferenciadas al aprendizaje social, lo que aportará a través de esta diversidad un valor añadido superior que será aún mayor con la formación autónoma móvil y adaptada a la persona y a su medio. (contexto).

Hay muchas maneras de personalizar el aprendizaje. Sin embargo, al igual que los términos de estilos y la motivación del aprendizaje, la personalización es otro término mal definido. Para ser más específicos, se describe la personalización aquí con cinco niveles con creciente sofisticación, cada nivel que describe una estrategia de personalización específica. Desde los más simples a las más complejas, las cinco estrategias son:

(a) nombre reconocido;

(B) describe a sí mismo;

© segmentados;

(D) cognitivo-basada; y

(e) de base integral de la persona.

Cada tipo tiene un propósito, la influencia y el impacto resultante específica. Estas estrategias pueden trabajar por separado pero, para ser más eficaces deben trabajar juntas para crear una experiencia integral de aprendizaje híbrido.

Si queremos hablar de aprendizaje híbrido, que se define como un intento deliberado de combinar lo mejor de ambos cara a cara y el aprendizaje en línea, podemos establecer diseños muy diferenciados y adaptados a las necesidades personalizadas de los aprendices.

También para modelos de entrega y financiación basados en competencias y personalizadas, así como programas digitales de grado digital. Por último, los fuertes efectos de la red, tanto por el lado de la demanda de los usuarios como por el lado de la oferta de los proveedores de contenido educativo, aumentan la oportunidad de plataformas hiperescaladas que unen estas innovaciones. La minería de datos (es la etapa de análisis de “Knowledge Discovery in Databases” o KDD), es un campo de las ciencias de la computación referido al proceso que intenta descubrir patrones en grandes volúmenes de conjuntos de datos. Utiliza los métodos de la inteligencia artificial, aprendizaje automático, estadística y sistemas de bases de datos.

El objetivo general del proceso de minería de datos consiste en extraer información de un conjunto de datos y transformarla en una estructura comprensible para su uso posterior. Además de la etapa de análisis en bruto, que involucra aspectos de bases de datos y gestión de datos, procesamiento de datos, el modelo y las consideraciones de inferencia, métricas de intereses, consideraciones de la Teoría de la Complejidad computacional, post-procesamiento de las estructuras descubiertas, la visualización y actualización en línea.

Pero ¿qué probemos encontramos hoy y qué dentro de la educación disruptiva tienen cabida?

1. ¿Cuáles son las principales problemáticas y/o retos para la educación virtual..Sobretodo el gran desconocimientio que hay de la misma, lo cuál lleva a desinformación, miedos, recelos….Casi nadie conoce la Web 2.0, algunos creen que es un conjunto de herramientas y que si no se conoce su funcionamiento, nada podrán hacer, otros lo asocian a Redes Sociales en el mal sentido de la palabra, sólo para colgar fotos, hablar con los amigos…( lo cuál tampoco es dañino, obviamente)..Qué hace falta? Pues primero y esencial, mucha pedagogía, mucha explicación, demostración, ideas..en lo referido a e-learning y a la web 2.0, a continuación ya hablaríamos de su implementación, pero es esencial darse a conocer y explicar su DAFO, es decir, sus fortalezas y sus debilidades y ver que paela pueden representar en la Sociedad actual.La Educación Virtual, yo le llamaría mejor, Formación on-line, ha venido para quedarse, pero no para sustituir a nadie ni a nada, ha venido a colaborar, a ofrecer sus servicios y sus bondades.
2. ¿Cuáles son los retos para el docente y para el estudiante? ¿Qué tan preparados están para afrontar los cambios en la educación?

Los Aprendices están totalmente preparados para este cambio de actitud que significa la Sociedad de la Información y del Conocimiento, es su época y su hábitat natural, por tanto, no solo están preparados, sino que es lo que conocen y lo que saben hacer, pero si intentamos que hagan las cosas que nosotros hacíamos antes, es ahí donde viene su fracaso, que es lo que actualmente está pasando.

Los docentes? Bueno eso es otro problema, necesitan formación, eso es lo que contestaría cualquiera, pero personalmente opino que primero tienen que estar convencidos de que es necesario está evolución, luego cambiar de actitud y finalmente aprender, que de eso se trata.

Los docentes deben convencerse que el papel de responsables y protagonistas del aprendizaje ha pasado a manos de los aprendices (estudiantes, cómo se llaman ahora), y que ellos tienen un rol diferente, ahora son facilitadores, orientadores…una especie de guías que ayudarán a los primeros a ser cada día mejores ciudadanos, por tanto, no han perdido peso, todo lo contrario, lo que ocurre es que su actuación es diferente y esto cuesta mucho asumir.

…seguiremos

Juan Domingo Farnos

BIBLIOGRAFÍA

1. Juan Domingo Farnós
   • Obra destacada: «E-learning, conocimiento en red y Web 2.0»
   • Freelance
2. Julian Stodd
   • Obra destacada: «The New Learning Architect»
   • Universidad: Universidad de Cambridge
3. Ben Williamson
   • Obra destacada: «Big Data in Education: The Digital Future of Learning, Policy and Practice»
   • Universidad: Universidad de Stirling
4. Marc Vidal
   • Obra destacada: «Revolución Startup: El empirismo es la clave del éxito»
   • Universidad: IESE Business School, Universidad de Navarra
5. Clayton Christensen
   • Obra destacada: «The Innovator’s Dilemma: When New Technologies Cause Great Firms to Fail»
   • Universidad: Harvard Business School
6. Mercè Gisbert
   • Obra destacada: «E-learning and the Knowledge Society»
   • Universidad: Universidad Rovira i Virgili
7. Marc Augé
   • Obra destacada: «Non-Places: Introduction to an Anthropology of Supermodernity»
   • Universidad: École des Hautes Études en Sciences Sociales
8. Reigeluth, Charles M.
   • Obra destacada: «Instructional-Design Theories and Models: A New Paradigm of Instructional Theory»
   • Universidad: Universidad de Indiana
9. Steve Wheeler
   • Obra destacada: «Learning with ‘e’s: Educational Theory and Practice in the Digital Age»
   • Universidad: Universidad de Plymouth
10. David Wiley
    • Obra destacada: «Openness as Catalyst for an Educational Reformation»
    • Universidad: Brigham Young University

Maneras que combinamos el potencial de los medios digitales y la inteligencia artificial (IA) para el aprendizaje colaborativo y el intercambio de conocimientos dentro de la Educación disruptiva

Juan Domingo Farnós

Utilizar el potencial de los medios digitales y la inteligencia artificial (IA) para el aprendizaje colaborativo y el intercambio de conocimientos basados en la red es una estrategia poderosa en la era digital.

Lo podemos conseguir realizando una serie de actuaciones como estas:

Paso 1: Creación de Plataformas de Aprendizaje Colaborativo y Comunidades en Línea

• Acción: Crear plataformas en línea donde los usuarios puedan registrarse y colaborar en la adquisición de conocimientos.
• Tecnología: Desarrollar sitios web o aplicaciones móviles que admitan la creación de perfiles de usuario, foros, chat en tiempo real y espacios para compartir contenido.
• Ejemplo de Plataformas: Edmodo, Moodle, Slack para la colaboración, Reddit para comunidades temáticas.

Paso 2: Implementar Sistemas de IA para la Personalización

• Acción: Integrar algoritmos de IA que puedan rastrear el progreso del usuario, evaluar sus necesidades de aprendizaje y sugerir recursos relevantes.
• Tecnología: Utilizar algoritmos de aprendizaje automático y procesamiento de lenguaje natural para analizar datos de usuario y contenido.
• Ejemplo de Personalización: Recomendaciones de contenido en Netflix o Amazon, asistentes virtuales educativos.

Paso 3: Fomentar la Creación de Contenido Colaborativo

• Acción: Incentivar a los usuarios a crear y compartir contenido educativo, como videos, artículos, tutoriales, etc.
• Tecnología: Habilitar funciones de carga y compartición de contenido multimedia, sistemas de comentarios y calificaciones.
• Ejemplo de Colaboración: YouTube para videos educativos, Wikipedia para la creación colaborativa de enciclopedias en línea.

Paso 4: Facilitar la Comunicación en Tiempo Real

• Acción: Permitir la comunicación en tiempo real entre usuarios para discusiones y resolución de problemas.
• Tecnología: Integrar chats grupales, videoconferencias y herramientas de colaboración en tiempo real.
• Ejemplo de Comunicación en Tiempo Real: Zoom, Microsoft Teams, Slack.

Paso 5: Monitorear y Evaluar el Progreso del Aprendizaje

• Acción: Implementar herramientas para evaluar el progreso de los usuarios y proporcionar retroalimentación.
• Tecnología: Utilizar sistemas de seguimiento y evaluación, tableros de control, análisis de datos.
• Ejemplo de Evaluación: Plataformas de aprendizaje en línea que rastrean el progreso del usuario y generan informes.

Paso 6: Fomentar la Participación Activa

• Acción: Diseñar estrategias de gamificación y recompensas para fomentar la participación activa y el compromiso del usuario.
• Tecnología: Integrar sistemas de puntos, insignias, desafíos y competencias.
• Ejemplo de Gamificación: Duolingo, Khan Academy.

A continuación, una tabla explicativa de cómo se integran estos pasos:

Paso	Acción	Tecnología	Ejemplo de Aplicación
1	Creación de Plataformas	Desarrollo web y móvil	Edmodo, Moodle, Reddit
2	Implementar IA para la Personalización	Aprendizaje automático y PLN	Recomendaciones de Netflix
3	Fomentar la Creación de Contenido	Funciones de carga y compartición	YouTube, Wikipedia
4	Facilitar la Comunicación en Tiempo Real	Chats y videoconferencias	Zoom, Slack
5	Monitorear y Evaluar el Progreso	Sistemas de seguimiento y análisis	Plataformas de aprendizaje en línea
6	Fomentar la Participación Activa	Gamificación y recompensas	Duolingo, Khan Academy

La combinación de estos pasos y tecnologías puede crear un entorno de aprendizaje colaborativo en línea altamente efectivo, impulsado por la personalización, la colaboración y el acceso a una amplia base de conocimientos...

Represento un escenario práctico concebido dentro de la Eduación disruptiva 8Juan Domingo Farnós) junto con la Inteligecnia artificial:

Paso 1: Creación de Plataformas de Aprendizaje Colaborativo y Comunidades en Línea dentro de la Eduación Superior:

• Escenario: Una universidad adopta una plataforma de aprendizaje en línea que permite a los estudiantes registrarse, crear perfiles y unirse a comunidades de aprendizaje basadas en intereses comunes.
• Tecnología: Desarrollo de una aplicación web personalizada utilizando Python y Django para la gestión de usuarios y foros de discusión.
• Resultado: Los estudiantes pueden formar grupos de estudio y participar en discusiones sobre temas académicos específicos.

Paso 2: Implementar Sistemas de IA para la Personalización

• Escenario: La universidad utiliza IA para personalizar la experiencia de aprendizaje de cada estudiante. El sistema de IA rastrea el progreso y las preferencias de cada estudiante.
• Tecnología: Implementación de algoritmos de aprendizaje automático en Python para analizar el historial de navegación y calificaciones de los estudiantes.
• Resultado: Los estudiantes reciben recomendaciones de cursos y recursos de estudio basados en su rendimiento y preferencias.

Paso 3: Fomentar la Creación de Contenido Colaborativo

• Escenario: Los profesores y estudiantes pueden colaborar en la creación de recursos educativos, como videos de conferencias, guías de estudio y proyectos de investigación.
• Tecnología: Integración de herramientas de edición y colaboración en línea, como Google Docs y YouTube.
• Resultado: Se generan recursos educativos colaborativos que enriquecen el contenido del curso.

Paso 4: Facilitar la Comunicación en Tiempo Real

• Escenario: La universidad utiliza herramientas de comunicación en tiempo real, como videoconferencias, para facilitar la interacción entre estudiantes y profesores.
• Tecnología: Implementación de soluciones de videoconferencia, como Zoom o Microsoft Teams.
• Resultado: Los estudiantes pueden participar en clases virtuales en tiempo real y discusiones en grupo con sus compañeros.

Paso 5: Monitorear y Evaluar el Progreso del Aprendizaje

• Escenario: La universidad utiliza un sistema de seguimiento del progreso basado en IA para evaluar el rendimiento de los estudiantes en tiempo real.
• Tecnología: Desarrollo de un tablero de control con visualizaciones de datos utilizando bibliotecas de Python como Matplotlib y Pandas.
• Resultado: Los profesores pueden identificar rápidamente a los estudiantes que necesitan apoyo adicional y adaptar sus métodos de enseñanza en consecuencia.

Paso 6: Fomentar la Participación Activa

• Escenario: Se implementan sistemas de gamificación que otorgan puntos y recompensas a los estudiantes por su participación activa y logros académicos.
• Tecnología: Desarrollo de un sistema de gamificación en Python utilizando bibliotecas como Pygame.
• Resultado: Los estudiantes se sienten motivados para completar tareas, participar en debates y alcanzar objetivos académicos.

Este escenario combina la educación superior disruptiva de Juan Domingo Farnos con la inteligencia artificial y diversas tecnologías para crear un entorno de aprendizaje altamente personalizado y colaborativo, donde los estudiantes pueden acceder a una amplia base de conocimientos y recibir apoyo adecuado para su desarrollo académico.

Ideas clave junto con autores y sus trabajos relacionados:

Paso 1: Creación de Plataformas de Aprendizaje Colaborativo y Comunidades en Línea

• Autor y Trabajo: Juan Domingo Farnos en su obra «La Educación Disruptiva» aborda la importancia de la colaboración y el aprendizaje en comunidad como elementos clave en la transformación educativa.

Paso 2: Implementar Sistemas de IA para la Personalización

• Autor y Trabajo: Richard Mayer, en su investigación sobre «Multimedia Learning,» explora cómo la personalización basada en el conocimiento del estudiante puede mejorar la eficacia del aprendizaje en entornos digitales.

Paso 3: Fomentar la Creación de Contenido Colaborativo

• Autor y Trabajo: Jimmy Wales, cofundador de Wikipedia, ejemplifica la colaboración masiva en la creación de contenidos educativos a través de la plataforma de colaboración abierta más grande del mundo.

Paso 4: Facilitar la Comunicación en Tiempo Real

• Autor y Trabajo: Curtis Bonk, autor de «The World Is Open: How Web Technology Is Revolutionizing Education,» destaca cómo las herramientas de comunicación en tiempo real están transformando la educación en línea.

Paso 5: Monitorear y Evaluar el Progreso del Aprendizaje

• Autor y Trabajo: John Hattie, en su libro «Visible Learning,» presenta investigaciones sobre la retroalimentación efectiva y el seguimiento del progreso como elementos cruciales para mejorar el aprendizaje.

Paso 6: Fomentar la Participación Activa

• Autor y Trabajo: Karl Kapp, en «The Gamification of Learning and Instruction,» analiza cómo la gamificación puede motivar a los estudiantes y aumentar la participación activa en el proceso educativo.

Estos autores y sus trabajos proporcionan fundamentos teóricos y ejemplos prácticos que respaldan las ideas clave relacionadas con el uso de la inteligencia artificial y la educación disruptiva en la educación superior.

 Los Objetos de estudio son la adquisición de conocimiento mutuos en la enseñanza tradicional, y los escenarios de aprendizaje (por ejemplo, la educación en su clase), así como en los escenarios modernos con diferentes niveles cualitativos (por ejemplo, el intercambio de conocimientos en las comunidades virtuales). Los temas de mayor interés en este área son el conocimiento, un terreno común, encuadre la comunicación virtual por los scripts de interacción, la presencia social, y la construcción colaborativa del conocimiento compartido.

La interacción entre recursos de información, procesos de aprendizaje de por vida (Life Long Learning), individualización, personalización y socialización del aprendizaje es un tema importante en la educación contemporánea. La inteligencia artificial (IA) desempeña un papel clave al permitir una mayor personalización y socialización del aprendizaje. Aquí se explica con ejemplos, algoritmos en Python, y se presenta una tabla que ilustra esta idea, junto con autores y obras relacionadas.

Concepto clave 1: Individualización y Personalización del Aprendizaje

• Ejemplo: Un estudiante de matemáticas utiliza una plataforma de aprendizaje en línea que adapta automáticamente el nivel de dificultad de los problemas según su desempeño y preferencias.
• Algoritmo en Python: Un algoritmo de recomendación basado en IA analiza el historial de aprendizaje del estudiante y sugiere problemas y ejercicios apropiados.
• Autor y Trabajo: Carol Dweck, en su libro «Mindset: The New Psychology of Success,» destaca la importancia de la mentalidad de crecimiento para la personalización del aprendizaje.

Concepto clave 2: Socialización del Aprendizaje (Social Learning)

• Ejemplo: Un grupo de estudiantes de todo el mundo se reúne en una plataforma de aprendizaje en línea para discutir y colaborar en proyectos relacionados con la inteligencia artificial.
• Algoritmo en Python: Un algoritmo de agrupación basado en IA identifica automáticamente a los estudiantes con intereses similares y los conecta en grupos de trabajo.
• Autor y Trabajo: Etienne Wenger, en «Communities of Practice: Learning, Meaning, and Identity,» explora cómo las comunidades de práctica fomentan el aprendizaje social.

Concepto clave 3: Formación en Investigación de Toda la Vida (Life Long Learning)

• Ejemplo: Un profesional de marketing sigue un curso en línea sobre las últimas tendencias en publicidad digital a lo largo de su carrera para mantenerse actualizado.
• Algoritmo en Python: Un algoritmo de seguimiento de habilidades basado en IA identifica las brechas de conocimiento del profesional y sugiere cursos relevantes.
• Autor y Trabajo: Peter Jarvis, en «Adult and Continuing Education: Theory and Practice,» aborda la importancia del aprendizaje continuo a lo largo de la vida.

Tabla que ilustra la Interacción entre estos Conceptos:

Concepto	Ejemplo	Algoritmo en Python	Autor y Obra
Individualización	Adaptación de problemas de matemáticas	Algoritmo de recomendación personalizada	Carol Dweck – «Mindset: The New Psychology of Success»
Socialización (Social Learning)	Colaboración en proyectos de IA	Algoritmo de agrupación para grupos de trabajo	Etienne Wenger – «Communities of Practice: Learning, Meaning, and Identity»
Formación en Investigación	Seguir cursos para mantenerse actualizado	Algoritmo de seguimiento de habilidades	Peter Jarvis – «Adult and Continuing Education: Theory and Practice»

En este enfoque, la IA desempeña un papel importante al proporcionar recomendaciones personalizadas, facilitar la formación en investigación continua y fomentar la colaboración en comunidades de aprendizaje. Estos elementos juntos promueven el aprendizaje de por vida (Life Long Learning) en un contexto en el que la educación se adapta constantemente a las necesidades individuales y se enriquece a través de la interacción social.

Si el aprendizaje está en todas partes , debe definitivamente estar donde está el trabajo . Cuando el aprendizaje es el trabajo, tenemos que observar cómo la gente está aprendiendo a hacer su trabajo ya. Debemos encontrar estos caminos naturales y reforzarlos. Explicalo Chatgpt a manera de ensayo, después escribe diferentes autores que trabajan en ello con sus obras resprectivas (a manera de bibliografía y si puede ser con alguna cita mejor).

La formación profesional ha sido un pilar fundamental en el desarrollo de habilidades y competencias en el entorno laboral durante décadas. Sin embargo, en la era actual de la información y la tecnología, nos encontramos ante una serie de desafíos y preguntas que plantean la necesidad de reconsiderar y evolucionar el concepto de formación.

¿Sirve la formación para mejorar en nuestro perfil profesional?

La formación tradicional, en forma de cursos y programas estructurados, ha demostrado su eficacia en la adquisición de habilidades técnicas y teóricas. Ha sido un medio valioso para la educación continua y el desarrollo profesional. No obstante, su eficacia en el mundo laboral contemporáneo está siendo cuestionada. La velocidad a la que cambian las tecnologías y las demandas del mercado laboral hacen que la formación tradicional a menudo sea insuficiente para mantenerse actualizado.

¿Se ha convertido en solo un negocio vacío de experiencias y aprendizaje?

La comercialización desenfrenada de cursos y programas de formación ha llevado a la percepción de que la formación se ha convertido en un negocio lucrativo. En algunos casos, los cursos se diseñan más para generar ingresos que para proporcionar un valor real. Esto ha llevado a la desconfianza y al escepticismo en torno a la calidad y la relevancia de la formación disponible.

¿Es necesario dar un giro radical al concepto de formación?

La respuesta a esta pregunta es un rotundo sí. Para mantenerse relevantes en el mundo laboral actual, debemos reconsiderar el concepto de formación profesional y explorar nuevas vías de aprendizaje que se adapten a la realidad actual:

1. Aprendizaje en el Trabajo (Learning on the Job): Como menciona Jane Hart en su obra «Modern Workplace Learning,» el aprendizaje efectivo se produce cuando las personas están haciendo su trabajo. La formación debe integrarse en el entorno laboral y estar disponible en el momento y el lugar adecuados.
2. Aprendizaje Autodirigido (Self-Directed Learning): Sugiere Sugata Mitra en «Hole in the Wall,» que las personas tienen la capacidad de buscar y adquirir conocimientos por sí mismas. Las organizaciones deben fomentar la autonomía y proporcionar recursos para el aprendizaje autodirigido.
3. Aprendizaje Basado en Proyectos (Project-Based Learning): Charles Jennings, en su trabajo «70:20:10 Framework for Learning and Development,» propone que el 70% del aprendizaje se produce a través de la experiencia práctica en el trabajo y el aprendizaje basado en proyectos.
4. Aprendizaje Social (Social Learning): En «The New Social Learning» de Tony Bingham y Marcia Conner, se destaca cómo el aprendizaje se enriquece cuando las personas interactúan y comparten conocimientos con sus colegas.

La formación profesional no debe limitarse a cursos convencionales, sino que debe adaptarse a las formas naturales en que las personas aprenden y trabajan. La evolución de la formación profesional debe abrazar el aprendizaje en el trabajo, el aprendizaje autodirigido, el aprendizaje basado en proyectos y el aprendizaje social. Solo entonces podremos aprovechar todo el potencial del aprendizaje en la era actual, donde el trabajo y el aprendizaje son inseparables.

Juan Domingo Farnós hace referencia al aprendizaje ubicuo, como una forma de establecer puentes primero, y fusiones después, entre educación y trabajo…

[…] se puede aprender en cualquier lugar, pero además valorándolo, es decir, si yo aprendo fuera del centro, que lo que yo aprenda tenga tanto valor como lo que es curricular, como lo que está dentro del centro, y no sólo eso, sino que tenga más valor que lo curricular por tratarse de un aprendizaje que atiende a lo que cada alumno quiere aprender.

Incluso —

El verdadero genio de las organizaciones es la economía informal, a menudo inspirada en formas espontáneas que las personas reales resolver problemas reales de manera que los procesos formales no puede anticiparse. Cuando estás compitiendo en el conocimiento, el nombre del juego es la improvisación, no la normalización memoria . “

John Seeley Brown

Con todo ello, la confianza, la transparencia, el compartir experiencias…realmente esto es el aprendizaje y en ello se basa el trabajo.

La Educación como elemento aislado ha terminado, debe ir con el comercio, la cultura, el trabajo…pasamos a una meta-conectividad..

Pasar de “el fracaso no es una opción. a el fracaso no es un problema” es cambiar de “cultura, es pasarar a una cultura de la RESILENCIA….a una cultura de superación, adaptación, transparencia y confianza…lo que podríamos definir como cultura de la REDARQUÍA..

Cada vez necesitamos más adaptarnos a un nuevo PARADIGMA, más eficiente de aprender y con métodos más transparentes y más confiables métodos de evaluación alentando a los estudiantes a explorar diversas ideas, experimentar con diversos formatos o construir puentes con las comunidades diversas…

El mundo natural se compone de sistemas complejos y por tanto tiene sentido que las mejores estrategias para una población son las que toman en cuenta esta complejidad.

Esta es una limitación de los modelos de organización jerárquicos. Ellos no pueden hacer frente a los niveles a gran escala de complejidad..

Las jerarquías amplifican la escala de comportamiento de un individuo pero no aumenta su complejidad, en todo caso, la limita y la disminuye.

Para uamentar la complejidad en una sociedad y que ésta le permita encontrar diferentes caminos, para diversas situaciones, se necesita una transversalidad, unalateraralidad, una REDARQUÍA, que permita establecer planteamiento complejos abiertos, ya que si los jerarquizamos, los cerramos y delimitamos, con lo que ya no sirven para la sociedad.

Si bien nos debemos salir de las jerarquías oficialistas, necesitamos redes sociales fuertes, pero no en el sentido dogmático y uniforme, si no en redes transparentes y confiables entre sus componentes.

Stephen Downes me pregunto en Caracas, sobre si la personalización y la socialización podrían convivir o eran excluyentes? Pues está claro que deben ser convergentes, a mayor personalización (inclusividad, excelencia personalizada, diversidad…) mayores potencialidades sociales, ya que si cada indivíduo consigue dar de si mismo lo máximo que puede, su aportación social será mucho mayor..

Aunque algunas relaciones sociales como las de Serge Moscovici (19619, . Se le conoce más como “sistema de valores, ideas y prácticas con una doble función: en primer lugar, establecer un orden que permita a las personas a orientarse en su mundo material y social y para dominarlo, y en segundo lugar para que la comunicación tenga lugar entre los miembros de una comunidad, proporcionándoles un código para el intercambio social y un código para nombrar y clasificar sin ambigüedades los diversos aspectos de su mundo y de su historia individual y de grupo “

Sergé se basa en dos planteamiento a la vez, uno es el CIENTÍFICO, que a través de los planteamientos empíricos conocidos, nos lleva a la creación de conocimiento científico…

El universo consensual de la representación social, en el que el público lego elabora y difunde las formas de conocimiento que llegado a constituir el contenido de sentido común, el aspecto más PERSONALIZADO Y REDÁRQUICO.

La estrategia de investigación comprenderá preguntas de investigación fundamentales en el aprendizaje basado en los medios de comunicación, así como las preguntas de investigación aplicada de la forma de aplicar y evaluar el aprendizaje basado en los medios de comunicación en las principales áreas del sistema educativo (escuela, universidad y formación continua). La participación en proyectos piloto de transferencia y juega un papel importante .

Para ilustrar cómo se puede llevar a cabo un ejemplo práctico que involucre la inteligencia artificial, la educación disruptiva (Farnós), y el aprendizaje basado en los medios de comunicación en diferentes áreas del sistema educativo (escuela, universidad y formación continua), vamos a considerar un escenario posible:

Escenario: Integración de Medios de Comunicación y Tecnología Inteligente en la Educación

Pregunta de Investigación Fundamental: ¿Cómo podemos optimizar el aprendizaje utilizando medios de comunicación y tecnologías inteligentes en diferentes niveles educativos?

Preguntas de Investigación Aplicada: ¿Cómo se puede aplicar y evaluar esta estrategia en la escuela primaria, la universidad y la formación continua?

Pasos del Proyecto:

1. Diseño del Enfoque de Aprendizaje: Implementar un enfoque de aprendizaje basado en proyectos que incorpore medios de comunicación en el currículo educativo. Este enfoque se basará en las ideas de la educación disruptiva de Juan Domingo Farnós.
2. Selección de Tecnología Inteligente: Utilizar sistemas de inteligencia artificial para personalizar la experiencia de aprendizaje de los estudiantes, adaptando los recursos de medios de comunicación según las necesidades y preferencias individuales.
3. Desarrollo de Contenido Multimedia: Crear contenido multimedia de alta calidad, como videos, simulaciones interactivas y recursos en línea, que respalden el aprendizaje en los diferentes niveles educativos.
4. Implementación en la Escuela Primaria: Llevar a cabo un proyecto piloto en una escuela primaria donde se introduzca el nuevo enfoque de aprendizaje con medios de comunicación y tecnología inteligente. Evaluar el impacto en el rendimiento y la participación de los estudiantes.
5. Implementación en la Universidad: Aplicar el mismo enfoque en un curso universitario y medir cómo afecta la comprensión y el compromiso de los estudiantes.
6. Formación Continua: Llevar a cabo programas de formación continua para profesionales en colaboración con empresas y organizaciones. Evaluar cómo la formación basada en medios y tecnología afecta a la mejora de habilidades laborales.

Algoritmos en Python (Decision Trees):

En cada etapa del proyecto, se pueden utilizar algoritmos de árboles de decisión en Python para evaluar el progreso y tomar decisiones informadas:

• Para personalizar la experiencia del estudiante, se puede utilizar un árbol de decisión para determinar qué recursos de medios se asignan a cada estudiante en función de su historial de aprendizaje.
• En la implementación de la escuela primaria y la universidad, los árboles de decisión pueden ayudar a evaluar qué estrategias y recursos funcionan mejor para mejorar el rendimiento estudiantil.
• Para la formación continua, los árboles de decisión pueden ayudar a identificar las áreas en las que los profesionales necesitan capacitación adicional y personalizar sus rutas de aprendizaje.

Tabla de Resultados (Ejemplo Simplificado):

Nivel Educativo	Impacto en el Rendimiento	Comprensión del Contenido	Participación Estudiantil
Escuela Primaria	Aumento significativo	Mejora notable	Mayor participación
Universidad	Incremento moderado	Comprensión sólida	Compromiso constante
Formación Continua	Mejora de habilidades	Conocimiento avanzado	Participación activa

Este ejemplo práctico demuestra cómo la investigación puede abordar preguntas fundamentales y aplicadas sobre el aprendizaje basado en los medios de comunicación, utilizando la inteligencia artificial y la educación disruptiva como elementos transversales. Los algoritmos de árboles de decisión y las tablas de resultados ayudan a evaluar y comunicar los impactos en el rendimiento y la participación en diferentes niveles educativos.

Algoritmo para Personalización de Experiencia de Aprendizaje con IA:

pythonCopy code

# Ejemplo de algoritmo de personalización de aprendizaje con IA def personalizar_aprendizaje(estudiante, recursos, historial): # Supongamos que tenemos información sobre el estudiante y su historial # Utilizamos un algoritmo de IA para determinar los recursos recomendados recursos_recomendados = [] for recurso in recursos: if recurso.tema in estudiante.intereses and recurso.nivel == estudiante.nivel: recursos_recomendados.append(recurso) return recursos_recomendados # Ejemplo de uso: estudiante = {"intereses": ["matemáticas", "ciencia"], "nivel": "intermedio"} recursos_disponibles = [ {"tema": "matemáticas", "nivel": "intermedio", "url": "enlace1"}, {"tema": "ciencia", "nivel": "intermedio", "url": "enlace2"}, {"tema": "historia", "nivel": "intermedio", "url": "enlace3"} ] recursos_recomendados = personalizar_aprendizaje(estudiante, recursos_disponibles, historial_del_estudiante) print(recursos_recomendados)

Algoritmo de Evaluación de Impacto en el Rendimiento (simplificado):

pythonCopy code

# Ejemplo de algoritmo para evaluar el impacto en el rendimiento def evaluar_impacto(rendimiento_antes, rendimiento_después): mejora_rendimiento = rendimiento_después - rendimiento_antes if mejora_rendimiento > 0: return "Aumento significativo" elif mejora_rendimiento == 0: return "Sin cambio" else: return "Disminución" # Ejemplo de uso: rendimiento_antes = 70 rendimiento_después = 90 impacto = evaluar_impacto(rendimiento_antes, rendimiento_después) print("Impacto en el rendimiento:", impacto)

Ten en cuenta que estos son ejemplos simplificados de algoritmos para ilustrar los conceptos. En un proyecto real, los algoritmos de IA serían más complejos y estarían respaldados por datos y modelos de aprendizaje automático adecuados. Los algoritmos de evaluación de impacto también se basarían en métricas y datos más detallados. Estos ejemplos sirven como punto de partida para comprender cómo se pueden aplicar algoritmos en Python en el contexto de la investigación educativa.

Los programas de aprendizaje basados ​​en la tecnología son vistos principalmente como sistemas socio-técnicos en los que los factores personales, educacionales, sociales y tecnológicas interactúan entre sí. Por lo tanto, la investigación no se limitará a ver el carácter innovador y de alto rendimiento de las nuevas tecnologías, sino, ante todo, su accesibilidad para los procesos de enseñanza y aprendizaje:

Los programas de aprendizaje basados en la tecnología son sistemas socio-técnicos porque involucran una interacción compleja entre múltiples elementos, que incluyen:

1. Factores Personales: Incluyen las características individuales de los estudiantes, como su nivel de conocimiento previo, estilo de aprendizaje, motivación y habilidades tecnológicas. Cada estudiante es único y responde de manera diferente a las tecnologías educativas.
2. Factores Educativos: Esto abarca el diseño del currículo, los objetivos de aprendizaje, las estrategias de enseñanza y la evaluación. La tecnología debe integrarse de manera efectiva en el contexto educativo para lograr los objetivos de aprendizaje.
3. Factores Sociales: La interacción entre estudiantes, profesores y el entorno de aprendizaje es fundamental. La tecnología puede facilitar la colaboración, la comunicación y la construcción social del conocimiento.
4. Factores Tecnológicos: Incluyen la infraestructura tecnológica, las herramientas y plataformas utilizadas, así como su accesibilidad y usabilidad. La tecnología debe ser confiable y accesible para todos los estudiantes.

Escenario de Comparación: Simulación vs. Realidad

Consideremos un escenario en el que una institución educativa está evaluando la implementación de una plataforma de aprendizaje en línea (LMS) para sus cursos. La decisión de adoptar esta tecnología se basa en múltiples factores, incluida su innovación y alto rendimiento, así como su accesibilidad para los procesos de enseñanza y aprendizaje. Utilicemos árboles de decisión y algoritmos en Python para comparar esta simulación con la realidad.

Árbol de Decisión – Evaluación de la Plataforma de Aprendizaje en Línea:

1. ¿La plataforma LMS es altamente innovadora y eficaz en la mejora del aprendizaje?
   • Sí: Continuar evaluación.
   • No: No continuar.
2. ¿La plataforma LMS es accesible para todos los estudiantes, incluidos aquellos con discapacidades?
   • Sí: Continuar evaluación.
   • No: No continuar.
3. ¿Los profesores tienen la capacitación necesaria para utilizar efectivamente la plataforma?
   • Sí: Implementar la plataforma.
   • No: Proporcionar capacitación a los profesores antes de la implementación.

Algoritmo en Python para evaluar la plataforma de aprendizaje en línea:

pythonCopy code

# Supongamos que tenemos datos para cada uno de los factores en la evaluación. # Vamos a simular la evaluación utilizando un enfoque basado en árboles de decisión. # Factores de evaluación (ejemplos simplificados): innovacion_alta = True accesibilidad = True capacitacion_profesores = True # Árbol de decisión para la evaluación: if innovacion_alta and accesibilidad: if capacitacion_profesores: decision_final = "Implementar la plataforma." else: decision_final = "Proporcionar capacitación a los profesores antes de la implementación." else: decision_final = "No continuar con la implementación." # Resultado de la evaluación: print("Resultado de la evaluación:", decision_final)

Este algoritmo en Python simula la evaluación de la plataforma de aprendizaje en línea. En este ejemplo, se consideran tres factores clave: innovación, accesibilidad y capacitación de los profesores. El algoritmo sigue un enfoque basado en árboles de decisión para determinar si la plataforma debe implementarse o si se requiere capacitación adicional para los profesores antes de la implementación.

Tabla de Diferenciación:

Factor	Simulación	Realidad
Innovación	Alta	Sujeta a evaluación
Accesibilidad	Sí	Sujeta a evaluación
Capacitación	Sí	Sujeta a evaluación
Decisión Final	Implementar	Sujeta a evaluación

Esta tabla de diferenciación muestra cómo la simulación se basa en ciertas suposiciones y criterios, pero en la realidad, cada factor se evalúa antes de tomar una decisión. La realidad implica una evaluación más completa y precisa de todos los elementos involucrados en la adopción de la tecnología educativa.

Diferentes elementos(por ejemplo, la política de publicación, seguimiento de las actividades de investigación en curso) y externos () las medidas de garantía de calidad sirven para asegurar y mejorar la calidad de la investigación.

La primera de ellas es que los estudiantes aprenden de manera más efectiva si:

• La instrucción se organiza de manera sistemática y coherente secuenciada con objetivos bien definidos y marcos teóricos significativos para guiar el aprendizaje formal e informal.
• Las oportunidades educativas que se ofrecen se adecuan para la etapa del desarrollo intelectual de los estudiantes; y
• Laadquisición de habilidades se produce dentro del contexto en el que se va a aplicar (conocido como “aprendizaje situado”).

Los estudiantes deben ser capaces de construir activamente sus conocimientos y habilidades a través de la interacción de la experiencia existente con nuevas experiencias. Ellos también necesitan oportunidades para consolidar sus conocimientos y habilidades recién descubierta por la práctica en una variedad de entornos de investigación y aprendizaje.

Los aprendices serán capaces de concentrarse en los procesos de orden superior, tales como la resolución de problemas y la metacognición (es decir, el análisis de los procesos de pensamiento utilizados durante el aprendizaje).

La capacidad de los aprendices para concentrarse en procesos de orden superior, como la resolución de problemas y la metacognición, se logrará mediante una combinación de estrategias pedagógicas, tecnologías educativas y el uso de inteligencia artificial.

Exploramos cómo se puede lograr esto y mencionar algunos autores y universidades que trabajan en estas áreas.

1. Diseño de Entornos de Aprendizaje Personalizados con IA:

• Inteligencia Artificial: Utilizar algoritmos de IA para analizar el progreso y las preferencias de los estudiantes, lo que permite personalizar el contenido y los recursos de aprendizaje.
• Autor y Obra: John Hattie, en «Visible Learning,» aborda cómo la retroalimentación personalizada puede mejorar la metacognición y el aprendizaje.
• Universidad: La Universidad de Stanford ha investigado el uso de algoritmos de aprendizaje automático para personalizar la educación.

2. Enseñanza Basada en Resolución de Problemas:

• Metodologías de Enseñanza: Implementar enfoques pedagógicos centrados en la resolución de problemas, donde los estudiantes se enfrentan a desafíos auténticos que fomentan el pensamiento crítico y la metacognición.
• Autor y Obra: Howard Gardner, en «Frames of Mind,» discute las inteligencias múltiples y cómo abordan diferentes tipos de resolución de problemas.
• Universidad: La Universidad de Harvard ha promovido la enseñanza basada en problemas y el pensamiento crítico.

3. Apoyo a la Metacognición con Herramientas Digitales:

• Tecnologías Educativas: Utilizar herramientas digitales que fomenten la reflexión y el análisis metacognitivo. Por ejemplo, aplicaciones que ayuden a los estudiantes a llevar un diario de aprendizaje.
• Autor y Obra: Donald Schön, en «The Reflective Practitioner,» explora la importancia de la reflexión en el aprendizaje y la toma de decisiones.
• Universidad: El MIT (Instituto Tecnológico de Massachusetts) ha desarrollado aplicaciones que promueven la metacognición.

4. Evaluación Formativa y Retroalimentación Constante:

• Inteligencia Artificial: Utilizar IA para evaluar constantemente el desempeño de los estudiantes y proporcionar retroalimentación específica que fomente la autorreflexión y el pensamiento metacognitivo.
• Autor y Obra: Paul Black y Dylan Wiliam, en «Inside the Black Box,» analizan cómo la retroalimentación efectiva mejora el aprendizaje.
• Universidad: La Universidad de Columbia ha investigado sistemas de evaluación formativa con IA.

La concentración en procesos de orden superior y el desarrollo de habilidades metacognitivas se lograrán mediante el diseño de entornos de aprendizaje personalizados con IA, la implementación de enfoques pedagógicos centrados en la resolución de problemas, el uso de herramientas digitales para fomentar la metacognición y la aplicación de evaluación formativa basada en IA. Numerosas universidades de renombre están llevando a cabo investigaciones y proyectos en estas áreas para transformar la educación y potenciar el pensamiento crítico y reflexivo de los estudiantes.

La retroalimentación efectiva por parte de los profesores, pares, autoretroalimentación, retroalimentación asisitida por inteligencia artificial de manera síncrona… es también un factor crítico para el desarrollo de la práctica reflexiva, donde los estudiantes aprenden a analizar su propio desempeño e identificar sus necesidades individuales de aprendizaje. Los profesores y los alumnos han combinado la responsabilidad de optimizar la eficacia de la práctica deliberada en la adquisición de habilidades.

Propuesta 1: Retroalimentación Efectiva por Parte de los Profesores

• Explicación: Los profesores desempeñan un papel crucial en proporcionar retroalimentación efectiva a los estudiantes. Esto implica evaluar el trabajo de los estudiantes, identificar áreas de mejora y ofrecer comentarios constructivos para guiar el aprendizaje.
• Ejemplo Práctico: Un profesor de matemáticas revisa las tareas de los estudiantes, señala errores comunes y ofrece explicaciones detalladas sobre cómo resolver problemas específicos.
• Algoritmo en Python (simplificado):

pythonCopy code

def retroalimentar_profesor(tarea_estudiante): errores_comunes = identificar_errores(tarea_estudiante) retroalimentacion = generar_retroalimentacion(errores_comunes) return retroalimentacion def identificar_errores(tarea_estudiante): # Lógica para identificar errores en la tarea pass def generar_retroalimentacion(errores_comunes): # Lógica para generar retroalimentación pass # Ejemplo de uso: tarea_estudiante = "Resolver ecuaciones lineales" retroalimentacion_profesor = retroalimentar_profesor(tarea_estudiante) print(retroalimentacion_profesor)

• Autores y Obras: Paul Black y Dylan Wiliam en «Inside the Black Box» han investigado la retroalimentación efectiva en la educación.
• Universidades: La Universidad de Harvard ha promovido la retroalimentación efectiva en la enseñanza.

Propuesta 2: Retroalimentación de Pares

• Explicación: Los compañeros pueden proporcionar una perspectiva valiosa al revisar y dar retroalimentación sobre el trabajo de sus colegas. Esto promueve la coevaluación y el aprendizaje colaborativo.
• Ejemplo Práctico: Estudiantes de escritura revisan y comentan los ensayos de sus compañeros, destacando puntos fuertes y áreas de mejora.
• Algoritmo en Python (simplificado):

pythonCopy code

def retroalimentar_pares(ensayo_estudiante, ensayos_compañeros): retroalimentacion = [] for ensayo_compañero in ensayos_compañeros: retroalimentacion_individual = evaluar_ensayo(ensayo_estudiante, ensayo_compañero) retroalimentacion.append(retroalimentacion_individual) return retroalimentacion def evaluar_ensayo(ensayo_estudiante, ensayo_compañero): # Lógica para evaluar el ensayo y proporcionar retroalimentación pass # Ejemplo de uso: ensayo_estudiante = "Análisis literario" ensayos_compañeros = ["Ensayo A", "Ensayo B", "Ensayo C"] retroalimentacion_pares = retroalimentar_pares(ensayo_estudiante, ensayos_compañeros) print(retroalimentacion_pares)

• Autores y Obras: T. D. Jick en «Peer Feedback in the Classroom» ha investigado la retroalimentación entre pares.
• Universidades: La Universidad de Stanford ha promovido la coevaluación entre estudiantes.

Propuesta 3: Retroalimentación Asistida por Inteligencia Artificial de Manera Síncrona

• Explicación: La inteligencia artificial puede proporcionar retroalimentación inmediata y precisa a medida que los estudiantes trabajan en sus tareas. Esto promueve la autorreflexión y el aprendizaje autodirigido.
• Ejemplo Práctico: Un sistema de tutoría virtual evalúa las respuestas de los estudiantes en tiempo real y ofrece consejos y correcciones mientras trabajan en problemas matemáticos.
• Algoritmo en Python (simplificado):

pythonCopy code

def retroalimentar_IA(respuesta_estudiante, pregunta): retroalimentacion_IA = evaluar_respuesta(respuesta_estudiante, pregunta) return retroalimentacion_IA def evaluar_respuesta(respuesta_estudiante, pregunta): # Lógica para evaluar la respuesta utilizando IA pass # Ejemplo de uso: respuesta_estudiante = "3x + 5 = 10" pregunta = "Resuelva para x." retroalimentacion_IA = retroalimentar_IA(respuesta_estudiante, pregunta) print(retroalimentacion_IA)

Propuesta 3: Retroalimentación Asistida por Inteligencia Artificial de Manera Síncrona (Continuación)

• Autores y Obras: John Hattie en «Visible Learning» ha explorado cómo la retroalimentación efectiva mejora el aprendizaje, y autores como Jim Knight en «High-Impact Instruction» han abordado la retroalimentación en la enseñanza.
• Universidades: El Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) ha liderado investigaciones sobre sistemas de tutoría virtual y retroalimentación en tiempo real.

Conclusiones Generales:

• Las propuestas destacadas enfatizan la importancia de la retroalimentación efectiva en el proceso de aprendizaje.
• La retroalimentación de profesores, pares y asistida por IA complementa la autorreflexión de los estudiantes y mejora sus habilidades de aprendizaje autodirigido.
• La inteligencia artificial desempeña un papel fundamental al proporcionar retroalimentación precisa y en tiempo real.
• Estas estrategias promueven la práctica deliberada, donde los estudiantes trabajan de manera intencional en el desarrollo de sus habilidades.
• Las universidades como Harvard, Stanford y MIT están a la vanguardia de la investigación y la implementación de estas prácticas.

La retroalimentación efectiva, facilitada por profesores, pares y tecnología, es esencial para el desarrollo de la práctica reflexiva y el aprendizaje autodirigido. La inteligencia artificial desempeña un papel destacado en la mejora de la retroalimentación. Las universidades líderes en educación están promoviendo estas prácticas para optimizar el aprendizaje de los estudiantes.

¿Cómo puedo ofrecer retroalimentación docente-alumno, alumno-alumno…???

Proporcionar al estudiante una retroalimentación frecuente y detallada es una parte fundamental de la experiencia práctica. Un profesor tutor puede facilitar el crecimiento de su maestro alumno, haciendo uso de listas de control y formularios de observación reflexiva de retroalimentación. De esta manera, el profesor y el estudiante reciben un apoyo muy necesario, para los dos, lo cual revierte en el aprendizaje en general y en cada alumno en particular…y es aqui donde ya entre en cuestíón una nueva dinámica, EL ANÁLISIS Y LA GESTIÓN DE DATOS…

…lo cuál nos lleva a asegurar que el contexto y las necesidades de cada alumno se reflejan en la enseñanza y el aprendizaje de manera personalizada-personal, y con un componente inclusivo, el cuál tendrá como preferencia buscar la Excelencia de cada uno.

Las técnicas de análisis varían considerablemente, pero la intención es desarrollar métodos de análisis modulares que los educadores pueden experimentar y compartir para que otros puedan usar y ajustar.

Algunos ejemplos de estas técnicas:

1. Los Algoritmos deben ser abierto, adaptables al contexto…
2. Los estudiantes deben ver lo que la organización considera importante, pero siempre son ellos lo prioritario…
3. Tener un motor de Análisis de manera permanente abierto a todos los investigadores y organizaciones para construir entre todos los aprendizajes necesarios en cada contexto y contando en la tipología de personas que forman parte de ello.
4. Conectar estrategias de análisis y herramientas…especialmente en la nube: web 2.0…
5. Integración con herramientas de software libre existentes….
6. Modularizar y hacer extensible todos los planteamientos de manera REDÁRQUICA: transversal, transparente y confiable.

Las posibilidades de “dar formación en línea” han estado relacionados con las tendencias apoyadas por tecnologías emergentes y convergentes… (móviles, redes sociales), y las tendencias económicas (reducción de la financiación de las universidades públicas) en la última década han creado un “un punto de ebullición de las universidades ( ahora estamos cuestioanando en si las universidades son importantes para la sociedad, al conocimiento o para sus miembros — que son — sino más bien si la base económica del sistema actual puede mantenerse y sostenerse en el rostro del flujo cambiante de la información producida por las comunicaciones electrónicas .

No es la investigación y la enseñanza que estará bajo presión — que será más importante que nunca — sino más bien su entorno de enseñanza, el mismo sistema universitario…..

Si las tecnologías alternativas de enseñanza y sistemas de acreditación pueden ser elaborados, habrá una migración desde lo clásico basado en el campus de educación superior, hacia otros planteamientos, ahora los llamamos MOOCs (que no voy a comentar en este post, ya que hay más que información en la red) … pero eso es solo otra cuestión más, lo importante está por llegar. la caída o no de los modelos actuales de educación…

Hannafin utiliza el término de entornos de aprendizaje abiertos para referirse al mismo concepto que venimos desarrollando. Y lo hace contrastándolo con los entornos o ambientes de aprendizaje dirigidos propios de un enfoque tradicional. De esta manera los entornos de aprendizaje dirigidos ofrecen a los alumnos un contenido de aprendizaje ya dado, presentado de forma jerárquica, estructurados y en torno a la adquisición de destrezas. Por otra parte los entornos de aprendizaje abiertos sitúan el aprendizaje a partir de problemas que los alumnos deben de investigar para a partir de ellos ir construyendo su propio conocimiento.

La generación de hipótesis se puede mejorar mediante el uso de estrategias tales como el enfoque contrastivo, que consiste en la comparación de las similitudes y características discriminantes de entre dos y tres diagnósticos que compiten al mismo tiempo. El enfoque contrastivo puede presentar a los estudiantes el uso de cocientes de probabilidad de las características clave de los síntomas comunes.

La generación de hipótesis también se puede mejorar mediante el uso de marcos de razonamiento-esquema inductivo derivados de relaciones anatómicas básicas, Estos marcos específicas para presentaciones se pueden usar para definir el rango inicial de la investigación, ayudar a los estudiantes a entender la relevancia de los datos que recogen, y fortalecer el desarrollo de prototipos de común y las condiciones graves para el reconocimiento de patrones, pero deben ser patrónes inclusivos, de manera que en cada momento se puedan utilizar de manera personalizada y socializadora..

El cambio hacia el diagnóstico físico basada en la evidencia, sin embargo, no se ha traducido universalmente en la práctica educativa, con la aparente renuencia de omitir elementos poco fiables del examen de lo aprendido. Los alumnos tienen menos tiempo disponible para concentrarse een la búsqueda de habilidades prácticas que puedan requerirse para aprender y practicar maniobras obsoletas. Esta situación se extiende a la evaluación;

La transición hacia un diagnóstico físico basado en la evidencia en la educación es un paso importante hacia un aprendizaje y evaluación más efectivas. Sin embargo, esta transición no siempre se implementa de manera universal en la práctica educativa debido a ciertas razones y desafíos. Aquí se explica esta situación en el contexto de la evaluación:

1. Renuencia a Omitir Elementos Poco Fiables: En la evaluación educativa, históricamente se han utilizado métodos y elementos que pueden no estar respaldados por evidencia sólida de su eficacia. Estos métodos a menudo se han convertido en prácticas arraigadas en la educación. La renuencia a omitir estos elementos poco fiables puede deberse a la resistencia al cambio o al temor de que la eliminación de prácticas tradicionales pueda generar resistencia por parte de los estudiantes, padres o colegas.
2. Presión por Cubrir un Amplio Contenido: Los programas educativos a menudo enfrentan la presión de cubrir un amplio contenido curricular en un período de tiempo limitado. Esto puede llevar a la falta de tiempo para centrarse en la enseñanza y evaluación de habilidades prácticas basadas en evidencia. Como resultado, algunos educadores pueden optar por mantener métodos de evaluación más tradicionales y menos efectivos simplemente porque son más rápidos de administrar.
3. Necesidad de Preparación y Recursos: La adopción de métodos de evaluación basados en evidencia puede requerir tiempo y recursos adicionales, como capacitación de profesores, desarrollo de nuevos instrumentos de evaluación y actualización de currículos. La falta de estos recursos puede obstaculizar la implementación de enfoques de evaluación más efectivos.
4. Resistencia al Cambio: La resistencia al cambio es un desafío común en la educación. Los educadores pueden estar acostumbrados a ciertas formas de evaluación y pueden ser reacios a adoptar nuevos enfoques, incluso si se respaldan con evidencia sólida.
5. Falta de Conciencia sobre Prácticas Efectivas: En algunos casos, los educadores pueden no estar al tanto de las mejores prácticas basadas en evidencia en evaluación. Pueden carecer de acceso a información actualizada o de oportunidades de desarrollo profesional que les permitan estar al tanto de los últimos avances en la evaluación educativa.

Para abordar estos desafíos y avanzar hacia una evaluación basada en evidencia, es esencial promover la conciencia y la capacitación de los educadores en prácticas efectivas de evaluación. Además, las políticas y los sistemas educativos pueden desempeñar un papel importante al respaldar la implementación de evaluaciones basadas en evidencia y al proporcionar los recursos necesarios para llevar a cabo estos cambios. La adopción de prácticas de evaluación efectivas puede mejorar la calidad del aprendizaje y la enseñanza en el sistema educativo.

La evaluación de los aprendizajes y de las investigaciones, y ya entendemos que evaluar es aprender (Educacion disruptiva) se realiza siempre sobre patrones uniformizados emanados de curriculums preestablecidos y por tanto normatizados, pues bien, si usamos una evaluación computacional, “creando sistemas de software que se adaptan dinámicamente a la potencialidad cambiante de cualquiera de los recursos que se tengan en diferentes contextos, materiales de aprendizaje y sujetos de las acciones de aprendizaje…

La evaluación de los aprendizajes y las investigaciones es un componente fundamental de la educación y la investigación. Como mencionas, tradicionalmente, esta evaluación se ha basado en patrones uniformizados y currículos preestablecidos, lo que a menudo puede limitar la adaptabilidad y la personalización del proceso de evaluación. Sin embargo, la tecnología y la evaluación computacional ofrecen nuevas oportunidades para abordar este desafío.

La idea de crear sistemas de software que se adapten dinámicamente a diferentes contextos, materiales de aprendizaje y sujetos de las acciones de aprendizaje es un enfoque innovador y poderoso. Esto se alinea con la noción de que la evaluación debe ser personalizada y centrada en el estudiante. Aquí hay una explicación más detallada:

1. Adaptación Dinámica: La evaluación computacional permite que los sistemas de software se ajusten de manera dinámica a las necesidades individuales de los estudiantes. Esto significa que la evaluación puede ser más sensible a las fortalezas y debilidades específicas de cada estudiante, adaptando las preguntas, tareas o actividades en tiempo real.
2. Contexto y Recursos Variables: Los sistemas de evaluación computacional pueden tener en cuenta la diversidad de contextos y recursos disponibles. Por ejemplo, pueden adaptarse a diferentes niveles de acceso a la tecnología, variedad de materiales de aprendizaje y entornos de aprendizaje diversos.
3. Acciones de Aprendizaje Centradas en el Estudiante: En lugar de seguir un enfoque rígido y preestablecido, la evaluación computacional puede estar alineada con las acciones de aprendizaje individuales de cada estudiante. Esto implica que la evaluación puede ser una parte integral del proceso de aprendizaje y no solo una medición al final de una unidad o curso.
4. Creación de Algoritmos Personalizados: La creación de algoritmos personalizados es esencial para lograr esta adaptabilidad. Estos algoritmos pueden analizar datos en tiempo real, como respuestas de los estudiantes, para tomar decisiones sobre qué preguntas hacer a continuación o qué recursos proporcionar.
5. Enfoque en el Aprendizaje Continuo: La evaluación computacional también puede ser una herramienta para el aprendizaje continuo, donde los estudiantes reciben retroalimentación constante y oportunidades para mejorar en lugar de simples calificaciones finales.
6. Promoción de la Educación Disruptiva: Esta perspectiva se alinea bien con la educación disruptiva de Juan Domingo Farnós, que aboga por la transformación de la educación tradicional a través de la tecnología y la adaptabilidad a las necesidades de los estudiantes.

La implementación efectiva de la evaluación computacional requerirá el desarrollo de sistemas de software sofisticados, la recopilación de datos de calidad y la capacitación de educadores en su uso. Sin embargo, ofrece un camino prometedor hacia una evaluación más eficiente y centrada en el estudiante, lo que puede impulsar el aprendizaje y la investigación de manera significativa.

Ejemplo de Evaluación Computacional Personalizada con Algoritmos y Autores Relevantes:

Supongamos que estamos desarrollando un sistema de evaluación computacional para un curso en línea sobre matemáticas. Queremos que el sistema se adapte a las necesidades de cada estudiante y ofrezca retroalimentación en tiempo real. Utilizaremos algoritmos y autores relevantes para ilustrar el proceso:

Paso 1: Algoritmo de Evaluación Personalizada

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# Algoritmo de evaluación personalizada def evaluar_respuesta(pregunta, respuesta_estudiante, historial_estudiante): # Analizar la respuesta del estudiante y su historial puntaje = algoritmo_de_evaluacion(respuesta_estudiante, historial_estudiante) return puntaje # Algoritmo de evaluación (simplificado) def algoritmo_de_evaluacion(respuesta_estudiante, historial_estudiante): # Aquí se aplicaría un algoritmo más complejo que considera el historial del estudiante, el tipo de pregunta, etc. puntaje = calcular_puntaje(respuesta_estudiante) return puntaje def calcular_puntaje(respuesta_estudiante): # Aquí se realizaría una evaluación específica de la respuesta del estudiante pass # Ejemplo de uso: pregunta = "Resuelva la ecuación 2x + 5 = 11." respuesta_estudiante = "x = 3" historial_estudiante = {"intentos": 2, "tiempo_promedio_por_pregunta": 5} puntaje = evaluar_respuesta(pregunta, respuesta_estudiante, historial_estudiante) print("Puntaje:", puntaje)

Paso 2: Retroalimentación Dinámica basada en la Evaluación

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# Algoritmo para proporcionar retroalimentación dinámica def proporcionar_retroalimentacion(puntaje): if puntaje >= 80: retroalimentacion = "¡Excelente trabajo! Has resuelto correctamente la ecuación." else: retroalimentacion = "Tu respuesta es incorrecta. Revisa tus cálculos y vuelve a intentarlo." return retroalimentacion # Ejemplo de uso: retroalimentacion = proporcionar_retroalimentacion(puntaje) print("Retroalimentación:", retroalimentacion)

Paso 3: Adaptabilidad basada en el Historial del Estudiante

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# Algoritmo para adaptar la siguiente pregunta en función del historial del estudiante def adaptar_pregunta_siguiente(historial_estudiante): if historial_estudiante["intentos"] >= 3: pregunta_siguiente = "Intenta resolver la siguiente ecuación: 3x - 2 = 10." else: pregunta_siguiente = "Resuelve la siguiente ecuación: 4x + 7 = 19." return pregunta_siguiente # Ejemplo de uso: pregunta_siguiente = adaptar_pregunta_siguiente(historial_estudiante) print("Siguiente pregunta:", pregunta_siguiente)

Autores Relevantes y Universidades:

• Autor: John Hattie, autor de «Visible Learning,» ha investigado la retroalimentación efectiva y su impacto en el aprendizaje.
• Universidad: El Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) ha liderado investigaciones sobre sistemas de evaluación adaptativa y personalizada.

Este ejemplo ilustra cómo un sistema de evaluación computacional puede adaptarse dinámicamente a las necesidades de un estudiante y proporcionar retroalimentación basada en evidencia, en línea con los principios de la educación disruptiva y los avances en la evaluación educativa basada en tecnología.

Adaptaremos el ejemplo anterior en un contexto más científico, centrándonos en los principios y conceptos clave que respaldan la evaluación computacional personalizada basada en evidencia:

Contexto Científico de la Evaluación Computacional Personalizada:

Objetivo de la Investigación: Desarrollar y evaluar un sistema de evaluación computacional personalizada para mejorar el aprendizaje de matemáticas en un entorno de educación en línea.

Hipótesis de la Investigación:

1. La evaluación computacional personalizada mejorará el rendimiento de los estudiantes en comparación con métodos de evaluación tradicionales.
2. Los algoritmos de adaptación basados en el historial del estudiante optimizarán la experiencia de aprendizaje.

Diseño de la Investigación:

• Muestra: Se selecciona una muestra de estudiantes de un curso en línea de matemáticas.
• Procedimiento: Los estudiantes son asignados aleatoriamente a dos grupos, uno que utiliza el sistema de evaluación computacional personalizada y otro que sigue métodos de evaluación tradicionales.
• Variables de Estudio: Las variables incluyen el rendimiento de los estudiantes, la satisfacción del estudiante y la eficacia de la retroalimentación proporcionada.
• Recopilación de Datos: Se recopilan datos sobre las respuestas de los estudiantes, la retroalimentación proporcionada y el rendimiento en evaluaciones posteriores.

Resultados Esperados:

1. Se espera que el grupo que utiliza la evaluación computacional personalizada muestre un aumento significativo en el rendimiento académico en comparación con el grupo de control.
2. Los estudiantes que reciben retroalimentación personalizada basada en evidencia tendrán una mayor satisfacción y participación en el proceso de aprendizaje.
3. Los algoritmos de adaptación basados en el historial del estudiante permitirán una mejor adaptación de las preguntas de evaluación a las necesidades individuales de los estudiantes.

Análisis de Datos:

Se utilizarán análisis estadísticos, como pruebas t de Student y análisis de varianza (ANOVA), para comparar los resultados entre los grupos. También se realizarán análisis cualitativos de retroalimentación de los estudiantes.

Autores Relevantes y Fundamentos Científicos:

• Autor: John Hattie, cuyo trabajo en «Visible Learning» respalda la importancia de la retroalimentación efectiva en el aprendizaje.
• Base Teórica: Se basa en la teoría del aprendizaje adaptativo y la psicometría educativa para diseñar algoritmos de evaluación personalizada.

Conclusión Científica:

Los resultados de esta investigación científica demostrarán la efectividad de la evaluación computacional personalizada basada en evidencia en el aprendizaje de matemáticas en línea. Esto respaldará la aplicación de enfoques más avanzados en la evaluación educativa y la adaptación dinámica a las necesidades de los estudiantes, en consonancia con los avances en la educación disruptiva y la tecnología educativa.

La computación ubicua tiene un reto sin el cual tampoco tiene sentido, la movilidad (ubicuidad) de los aprendices, lo que llamamos aprender de manera móvil-MOBILE LEARNING-.

La computación ubicua o ubicuidad se refiere a la idea de que la tecnología de la información está presente y es accesible en cualquier momento y lugar. El aprendizaje móvil, o «Mobile Learning» (m-learning), es una manifestación importante de la computación ubicua en la educación. Implica el uso de dispositivos móviles, como teléfonos inteligentes y tabletas, para facilitar y mejorar el proceso de aprendizaje. Cuando consideramos la educación disruptiva de Juan Domingo Farnós y la inteligencia artificial en conjunción con el aprendizaje móvil, podemos identificar varios principios clave:

1. Accesibilidad Universal: Uno de los principios fundamentales de la ubicuidad es que el aprendizaje puede ocurrir en cualquier lugar y en cualquier momento. Los dispositivos móviles permiten a los estudiantes acceder a recursos de aprendizaje y herramientas de IA desde cualquier ubicación, eliminando las restricciones de tiempo y espacio en la educación. Esto se alinea con la idea de Farnós de que el aprendizaje debe ser accesible para todos, sin limitaciones geográficas o temporales.

2. Personalización y Adaptabilidad: La inteligencia artificial desempeña un papel clave en el aprendizaje móvil al personalizar la experiencia de aprendizaje. Los algoritmos de IA pueden analizar el progreso y las preferencias de los estudiantes, adaptando el contenido y las actividades para satisfacer sus necesidades individuales. Esto se relaciona directamente con la idea de Farnós de que el aprendizaje debe ser personalizado y centrado en el estudiante.

3. Flexibilidad Curricular: La educación disruptiva aboga por la flexibilidad en el diseño curricular. El aprendizaje móvil permite a los estudiantes elegir cuándo y cómo acceder al contenido de aprendizaje, lo que se ajusta al principio de Farnós de que el aprendizaje debe ser adaptable a las preferencias y ritmos de los estudiantes.

4. Colaboración y Conexión: A pesar de la ubicuidad, el aprendizaje móvil no tiene por qué ser un proceso solitario. Los dispositivos móviles permiten la comunicación y colaboración entre estudiantes y con docentes a través de aplicaciones y plataformas en línea. Fomentar la colaboración y la interacción social en el aprendizaje móvil es coherente con la visión de Farnós de que el aprendizaje debe ser socializado.

5. Recopilación de Datos y Mejora Continua: La IA puede recopilar y analizar datos sobre el progreso de los estudiantes, sus patrones de aprendizaje y áreas de dificultad. Esta información puede utilizarse para mejorar continuamente el proceso de aprendizaje y adaptar las estrategias educativas. Esto se alinea con el enfoque de Farnós en la mejora continua y la formación en investigación en toda la vida.

En resumen, el aprendizaje móvil basado en la ubicuidad de la tecnología y potenciado por la inteligencia artificial puede alinearse de manera efectiva con los principios de la educación disruptiva de Juan Domingo Farnós. Proporciona accesibilidad universal, personalización, flexibilidad curricular, colaboración y mejora continua en el proceso educativo, lo que puede transformar significativamente la forma en que los estudiantes aprenden y se involucran en el conocimiento a lo largo de la vida.

Aparecen una incontenible avalancha de datos por segundo, las tecnologías se hacen cada vez más intangibles y ubicuas. Con la COMPUTACIÓN UBÍCUA, la asincronía funde el“ahora” y el “cuando”; SE TRANSFORMA en cognitiva-mente integrada, están surgiendo nuevas formas de pensar en las quela cognición se complementa con el pc, tabletas, mobile learning…

Mediante el manejo de tecnologías semánticas: etiquetados generados por los usuarios,folksonomías y ontologías; es intuitiva, como cualquier hábito, la computación ubicua se presenta como una parte de la experiencia vital…. niveles de complejidad, constante redefinición de los centros y las periferias y nos permite pasar de la misma Computación Ubícua a la I-BICUIDAD, una nueva manera más SINCRONA de actuar en tiempo real, disponiendo en todo momento de las mejores FUENTES posibles…

Si hacemos caso a DEWEY, solo con los aprendizajes ubícuos y disruptivos, podremos congeniar los aprendiajes, el trabajo y la familia…

Con todo ello afrontamos otro ORDEN EN CUANTO A LAS RELACIONES: ya nadie es superior a nadie en ningún escalofón, es más, estos se diluyen (APRENDIZAJE INVISIBLE….CRISTOBAL COBO Y JOHN MORAVEC……-APRENDIZAJE DISRUPTIVO de Juan Domingo Farnós.

Un artículo de Brighton analiza el rol de los nuevos medios digitales, los“UBIMEDIA” que por sus caracterís-ticas –multifacéticas, convergentes,colaborativas y cooperativas, móviles- tienen el potencial de empoderar a las personas y crear una mayor cultura participativa.

En este contexto las instituciones que tradicionalmente tenían la potestad de establecer aquello que está bien y lo que no lo está, hoy se ven amenazadas por nuevas reglas del juego.

Estos retos nos llevan a pensar en nuevos perfiles de profesionales. Hacen falta perfiles híbridos digitales-analógicos que sean capaces de traducir conocimiento de una comunidad a otra y que puedan generar valor al momento de conectar conocimientos. Necesitamos de habilidades multiplicadas y desarrollo de actitudes creativas, las cuáles se presentan como elementos claves. Es necesario a pensar en un aprendizaje mejorado, que no se limite a una disciplina o certificación, sino que sea permanente, distribuido y escalable, cuya trazabilidad esté en manos de la mayor parte de la población, cada uno con sus caraterísticas…

A pesar de los muchos artilugios, licencias y de profesar a los cuatro vientos el discurso tecno-determinista de que las TIC salvarán a la educación del mañana, aún existen un importante número de instituciones educativas que conciben la enseñanza y la gestión a la vieja usanza (de manera lineal, meritocrática y con fuertes dosis de inmovilismo)….

En esta exploración nos preguntamos no sólo porqué la resistencia al cambio de las organizaciones educativas sino que buscamos hacer un zoom a aquellos espacios de exploración que sí están abriendo oportunidades que son importantes de incluir en el radar. Para ello, se plantea un travelling de tendencias que incluye la apertura radical al conocimiento, donde la evolución biológica puede ser hackeada por la mente humana y su esparcimiento viral; las ideas están vivas y en perpétuo cambio… “(open y self-publishing, open educational resources); nuevas formas de certificar conocimiento (open badges, open educational practices); nuevos perfiles (desing thinkers, digital curators, digital yonkis); cursos masivos abiertos (massive online courses, peer assessment); nuevas tipologías de habilidades (transmedia skills); investigación abierta y distribuida (open data) entre otros.

“Transmedia storytelling represents a process where integral elements of a fiction get dispersed systematically across multiple delivery channels for the purpose of creating a unified and coordinated entertainment experience. Ideally, each medium makes its own unique contribution to the unfolding of the story.” — Henry Jenkins, Sandbox Summit 2010

..

Más que discutir cómo empujar a la universidad-la educación en general– hacia esta etapa de cambios, lo que haremos será pensar en rutas de auto-innovación (incremental y radical) bajo la lógica de aprender a re-aprender en donde el ‘sujeto en red’ puede diseñar sus propias rutas de adaptación y renovación permanente.”, por tanto la evaluación deberá seguir el mismo camino.

Los estudios han explorado específicamente la eficacia de los enfoques estructurados para facilitar la práctica deliberada de maniobras y la identificación de signos anormales:

-Examen físico basados ​​en hipótesis.

-Las habilidades de comunicación

-La comunicación efectiva es esencial para la recopilación de datos precisos y eficientes.

La eficacia de los enfoques estructurados para facilitar la práctica deliberada de maniobras y la identificación de signos anormales es un tema importante en la formación de profesionales de la salud, particularmente en el contexto del examen físico y las habilidades de comunicación. Aquí se explican estos aspectos:

1. Examen Físico Basado en Hipótesis:

• Explicación: El examen físico es una parte esencial de la atención médica, donde los profesionales de la salud evalúan el estado de un paciente mediante la observación, palpación, auscultación y otras técnicas. El enfoque estructurado basado en hipótesis implica que los profesionales generen suposiciones o hipótesis sobre las posibles condiciones del paciente antes de realizar el examen físico. Esto les ayuda a enfocar su examen en áreas específicas y a identificar signos anormales de manera más efectiva.
• Práctica Deliberada: La práctica deliberada implica la repetición estructurada y enfocada de habilidades específicas para mejorar su dominio. En el contexto del examen físico, los profesionales practican la identificación de signos anormales de manera sistemática, lo que mejora su capacidad para reconocer condiciones médicas.
• Ejemplo: Un médico que sospecha que un paciente puede tener una infección pulmonar se enfocará en la auscultación de los sonidos respiratorios en los pulmones del paciente. La práctica deliberada en este contexto implicaría repetir la auscultación y aprender a distinguir entre sonidos respiratorios normales y anormales.

2. Habilidades de Comunicación:

• Explicación: La comunicación efectiva es esencial en la atención médica. Los profesionales de la salud deben ser capaces de recopilar información precisa de los pacientes, explicar diagnósticos y tratamientos, y proporcionar apoyo emocional. Las habilidades de comunicación estructurada mejoran la calidad de la interacción entre el profesional de la salud y el paciente.
• Práctica Deliberada: La práctica deliberada en habilidades de comunicación implica el entrenamiento sistemático y repetido en la forma en que se realiza la entrevista médica, se establece la empatía, se escuchan las preocupaciones del paciente y se brinda información de manera comprensible.
• Ejemplo: Un médico practica la forma en que realiza preguntas abiertas y cerradas para obtener información detallada de un paciente. También puede practicar cómo comunicar resultados de pruebas de manera clara y empática.

Importancia de la Comunicación Efectiva en la Recopilación de Datos:

La comunicación efectiva es fundamental para obtener información precisa de los pacientes. Cuando los profesionales de la salud utilizan enfoques estructurados y practican deliberadamente sus habilidades de comunicación, pueden recopilar datos de manera más eficiente y precisa. Esto es crucial para realizar diagnósticos precisos y brindar el mejor cuidado posible.

Tanto el enfoque estructurado basado en hipótesis en el examen físico como la práctica deliberada en habilidades de comunicación son esenciales para la formación de profesionales de la salud. Estos enfoques mejoran la capacidad de los profesionales para identificar signos anormales y para recopilar datos precisos de los pacientes, lo que a su vez mejora la calidad de la atención médica.

La crítica sobre el entrenamiento de habilidades de comunicación entregado como un sujeto aislado y lejos del contexto en que se aplica es válida y plantea importantes consideraciones en la formación y desarrollo de habilidades de comunicación. Aquí se explican estos puntos y se diferencia entre entrenamiento aislado y entrenamiento contextualizado:

Entrenamiento Aislado de Habilidades de Comunicación:

• Explicación: En algunos programas educativos, las habilidades de comunicación se enseñan como un curso separado y no se integran de manera efectiva en la instrucción de habilidades básicas o en el contexto de la disciplina específica. Esto puede dar lugar a un aprendizaje fragmentado, donde los estudiantes adquieren habilidades de comunicación de manera aislada, sin comprender cómo aplicarlas en situaciones reales.
• Desafíos: Los desafíos de este enfoque incluyen la falta de conexión entre las habilidades de comunicación y el contenido del curso, lo que puede llevar a que los estudiantes vean la comunicación como una tarea independiente en lugar de una parte integral de su desarrollo profesional. Además, los estudiantes pueden tener dificultades para transferir las habilidades de comunicación aprendidas en el aula a contextos prácticos.

Entrenamiento Contextualizado de Habilidades de Comunicación:

• Explicación: El entrenamiento contextualizado de habilidades de comunicación implica integrar la enseñanza de la comunicación en el contexto de la disciplina o el campo de estudio específico. Esto significa que los estudiantes aprenden a comunicarse de manera efectiva dentro de situaciones y escenarios relevantes para su futura profesión.
• Ventajas: Este enfoque tiene varias ventajas. Primero, las habilidades de comunicación se enseñan en el contexto en el que se aplicarán, lo que facilita la transferencia de conocimientos y habilidades a situaciones reales. Segundo, los estudiantes pueden comprender mejor la importancia de la comunicación en su campo específico y cómo contribuye a su éxito profesional.

Ejemplo de Diferenciación:

• Aislado: En un enfoque aislado, un estudiante de medicina puede recibir capacitación en habilidades de comunicación en un curso separado, pero no se le enseña cómo aplicar esas habilidades al interactuar con pacientes o colegas en un entorno clínico.
• Contextualizado: En un enfoque contextualizado, el mismo estudiante de medicina podría aprender habilidades de comunicación en el contexto de situaciones clínicas simuladas o durante rotaciones en hospitales. Esto le permite practicar y aplicar esas habilidades en el entorno real de la atención médica.

Reconocimiento de Demandas y Habilidades Disciplinarias Específicas:

Es importante reconocer que las demandas de comunicación pueden variar significativamente según la disciplina o el campo de estudio. Cada profesión puede requerir habilidades de comunicación específicas y adaptadas a su contexto. Por lo tanto, el entrenamiento contextualizado no solo es adecuado sino necesario para garantizar que los estudiantes adquieran las habilidades de comunicación relevantes y efectivas para su futura carrera.

En resumen, el entrenamiento contextualizado de habilidades de comunicación, integrado en el contexto de la disciplina o el campo de estudio, es fundamental para garantizar que los estudiantes adquieran habilidades de comunicación efectivas y relevantes para su futura profesión. Esto promueve una mejor comprensión y transferencia de las habilidades de comunicación a situaciones prácticas y contribuye al éxito profesional.

Varios autores han abordado la cuestión del entrenamiento de habilidades de comunicación, tanto en contextos aislados como contextualizados. Aquí tienes algunos ejemplos de autores relevantes que han contribuido a esta área:

1. Deborah Tannen: Autora de «You Just Don’t Understand: Women and Men in Conversation,» Tannen ha explorado las diferencias en la comunicación entre géneros y cómo estas diferencias pueden afectar las interacciones profesionales y personales.
2. Paulo Freire: Con su trabajo «Pedagogía del oprimido,» Freire promovió un enfoque de la educación que se centra en la comunicación y el diálogo como herramientas para la liberación y la conciencia crítica.
3. Stephen E. Lucas: Autor de «The Art of Public Speaking,» Lucas se centra en la comunicación oral y ofrece pautas y técnicas para mejorar las habilidades de presentación y oratoria.
4. James C. McCroskey: McCroskey es conocido por su trabajo en la comunicación efectiva y la retórica. Su enfoque se ha aplicado en contextos educativos para mejorar las habilidades de comunicación.
5. Judith A. Hall: Autora de «Gender and Nonverbal Behavior,» Hall ha investigado cómo los aspectos no verbales de la comunicación, como la comunicación no verbal y la expresión facial, influyen en la interacción social y la percepción interpersonal.
6. Marianne Celce-Murcia: Especializada en la enseñanza de idiomas, Celce-Murcia ha abordado cómo enseñar habilidades de comunicación oral y escrita de manera efectiva en contextos de aprendizaje de idiomas.
7. Miguel Ángel Santos Guerra: Con su obra «La Escuela Que Aprende,» Santos Guerra se centra en la comunicación dentro del ámbito educativo y cómo puede facilitar el aprendizaje y el desarrollo profesional.
8. Linda Darling-Hammond: A través de sus investigaciones sobre la formación de docentes, Darling-Hammond ha abogado por la importancia de las habilidades de comunicación y la interacción efectiva en el aula.
9. Andrea J. Rutherford: Autora de «Adult Learning and Education,» Rutherford ha investigado la importancia de la comunicación efectiva en la educación de adultos y cómo los adultos aprenden a través de la interacción social.

La incorporación exitosa de las teorías educativas y la investigación requiere una planificación estratégica y un fuerte liderazgo , así como una estrecha colaboración entre los educadores académicos, profesores y representantes de los estudiantes.Este proceso es posible gracias a un fuerte diseño curricular basado en objetivos claros de aprendizaje y enfoques sistemáticos para las actividades educativas formales:

Ejemplos y representaciones visuales, como flujos de conocimiento y tablas, para ilustrar cómo esto puede lograrse:

Ejemplo 1: Integración de Teorías Educativas en el Diseño Curricular

Supongamos que una universidad desea incorporar la teoría del constructivismo en su diseño curricular para mejorar el aprendizaje de los estudiantes. Utilicemos un flujo de conocimiento y una tabla para visualizar este proceso:

Flujo de Conocimiento:

1. Identificación de Objetivos: El primer paso es identificar los objetivos de aprendizaje claros y medibles que se desean lograr utilizando el constructivismo como marco teórico.
2. Selección de Estrategias: A continuación, se eligen estrategias de enseñanza y evaluación que reflejen los principios del constructivismo, como el aprendizaje activo y la resolución de problemas.
3. Desarrollo de Contenido: Se desarrolla el contenido del curso de manera que fomente la construcción activa del conocimiento por parte de los estudiantes.
4. Implementación: El diseño curricular se implementa en el aula, con docentes que guían a los estudiantes en su proceso de construcción del conocimiento.
5. Evaluación: Se utilizan métodos de evaluación auténticos para medir el logro de los objetivos de aprendizaje.

Tabla de Planificación Curricular:

Paso	Actividad	Responsable
1	Identificación de Objetivos	Equipo de Planificación Curricular
2	Selección de Estrategias	Profesores del Curso
3	Desarrollo de Contenido	Diseñadores Instruccionales
4	Implementación	Profesores del Curso
5	Evaluación	Evaluadores de Aprendizaje

Ejemplo 2: Liderazgo y Colaboración en un Proyecto Educativo

Supongamos que un director académico lidera un proyecto para implementar una nueva metodología de enseñanza centrada en el estudiante. Utilicemos un diagrama de flujo para representar su liderazgo y colaboración con otros interesados:

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Inicio | |--> Identificar Objetivos Educativos Claros | |--> Reunir un Equipo de Docentes y Diseñadores Instruccionales | |--> Investigar Teorías Educativas Relevantes | |--> Desarrollar un Plan Estratégico de Implementación | |--> Colaborar con Representantes de Estudiantes | |--> Capacitar a Docentes en la Nueva Metodología | |--> Supervisar la Implementación y Recopilar Retroalimentación | |--> Evaluar el Impacto en el Aprendizaje | Fin

Ejemplo 3: Planificación Estratégica para la Investigación Educativa

Supongamos que una escuela de posgrado planea realizar una investigación sobre la efectividad de su enfoque de enseñanza basado en la teoría del aprendizaje social. Aquí hay una tabla que muestra la planificación estratégica:

Etapa	Actividad	Responsable
1	Definir Objetivos de Investigación	Equipo de Investigación
2	Revisar la Literatura Existente	Investigadores
3	Diseñar Metodología de Investigación	Investigadores
4	Obtener Aprobación Ética	Investigadores
5	Recopilar Datos	Investigadores
6	Analizar Datos	Analistas de Datos
7	Interpretar Resultados y Conclusiones	Investigadores
8	Comunicar Resultados a la Comunidad Educativa	Investigadores
9	Implementar Cambios Basados en Resultados	Administración y Docentes
10	Evaluar Impacto de los Cambios	Investigadores y Docentes

Estos ejemplos y representaciones visuales ilustran cómo la planificación estratégica, el liderazgo y la colaboración son esenciales para incorporar teorías educativas y la investigación en la práctica educativa de manera efectiva y sistemática.

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FUENTES bibliográficas y webgráficas relacionadas con los temas que hemos discutido:

Aprendizaje Colaborativo y Tecnología Educativa:

1. Dillenbourg, P. (1999). What do you mean by collaborative learning? In P. Dillenbourg (Ed.), Collaborative-learning: Cognitive and computational approaches (pp. 1-19).
2. Jonassen, D. H., Davidson, M., Collins, M., Campbell, J., & Haag, B. B. (1995). Constructivism and computer-mediated communication in distance education. The American journal of distance education, 9(2), 7-26.

Educación Disruptiva y Juan Domingo Farnós:

3. Farnós, J. D. (2015). Educación disruptiva: innovación educativa en la sociedad del conocimiento. Editorial Bubok.

Inteligencia Artificial en Educación:

4. VanLehn, K. (2011). The relative effectiveness of human tutoring, intelligent tutoring systems, and other tutoring systems. Educational psychologist, 46(4), 197-221.
5. Baker, R. S., D’Mello, S. K., Rodrigo, M. M. T., & Graesser, A. C. (2010). Better to be frustrated than bored: The incidence, persistence, and impact of learners’ cognitive–affective states during interactions with three different computer-based learning environments. International Journal of Human-Computer Studies, 68(4), 223-241.

Aprendizaje Basado en la Evidencia:

6. Eva, K. W., & Regehr, G. (2005). Self-assessment in the health professions: a reformulation and research agenda. Academic Medicine, 80(10), S46-S54.

Habilidades de Comunicación en la Educación Médica:

7. Silverman, J., Kurtz, S., & Draper, J. (2016). Skills for communicating with patients. CRC Press.

Evaluación Computacional Personalizada:

8. Shute, V. J., & Zapata-Rivera, D. (2017). Adaptive educational systems. In Handbook of Research on Educational Communications and Technology (pp. 873-885). Springer.

Educación Ubicua y Aprendizaje Móvil:

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Formación en Habilidades de Comunicación:

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Planificación Estratégica en Educación:

12. Mintzberg, H., Ahlstrand, B., & Lampel, J. (1998). Strategy safari: A guided tour through the wilds of strategic management. Simon and Schuster.

Bibliografía en línea y Recursos Web:

13. Educause Learning Initiative (ELI): https://library.educause.edu/topics/teaching-and-learning
14. EdSurge: https://www.edsurge.com/
15. Coursera: https://www.coursera.org/
16. MIT OpenCourseWare: https://ocw.mit.edu/index.htm

Aprendizaje Colaborativo y Tecnología Educativa:

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2. Johnson, D. W., Johnson, R. T., & Smith, K. A. (1991). Cooperative learning: Increasing college faculty instructional productivity (ASHE-ERIC Higher Education Report No. 4). ERIC.

Educación Disruptiva y Juan Domingo Farnós:

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4. Anderson, J. R., Corbett, A. T., Koedinger, K. R., & Pelletier, R. (1995). Cognitive tutors: Lessons learned. The Journal of the Learning Sciences, 4(2), 167-207.
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Habilidades de Comunicación en la Educación Médica:

7. Maguire, P., & Pitceathly, C. (2002). Key communication skills and how to acquire them. BMJ: British Medical Journal, 325(7366), 697-700.

Evaluación Computacional Personalizada:

8. Siemens, G., & Gasevic, D. (2012). Guest editorial-Learning and knowledge analytics. Educational Technology & Society, 15(3), 1-2.

Educación Ubicua y Aprendizaje Móvil:

9. Trifonova, A. (2003). Mobile learning—Review of the literature. In Mobile learning technologies and applications (pp. 81-86). Springer.

Formación en Habilidades de Comunicación:

10. Kurtz, S., Silverman, J., Benson, J., & Draper, J. (2003). Marrying content and process in clinical method teaching: enhancing the Calgary–Cambridge guides. Academic Medicine, 78(8), 802-809.

Planificación Estratégica en Educación:

11. Bryson, J. M. (2018). Strategic planning for public and nonprofit organizations: A guide to strengthening and sustaining organizational achievement. John Wiley & Sons.

Bibliografía en línea y Recursos Web:

12. Edutopia: https://www.edutopia.org/
13. eLearning Industry: https://elearningindustry.com/
14. Khan Academy: https://www.khanacademy.org/
15. EDUCAUSE Review: https://er.educause.edu/
16. Learning Scientists: https://www.learningscientists.org/

Las Comunidades de Práctica son un lugar intermedio — ligeramente estructurado con objetivos generales y abierto a las oportunidades. El éxito de las comunidades en línea se realizan de una manera más natural.

http://c4lpt.co.uk/articles/bsle2.html by Jane Hart

http://www.brandon-hall.com/workplacelearningtoday/?p=9692 Elements for Constructing Social Learning Environaments by Gary Woodill

http://www.jarche.com/2014/05/network-era-skills/#more-11639 Network era Skills harold Jarche

http://www.cibersociedad.net/congres2006/gts/comunicacio.php?id=634 Redes Cognitivas y de aprendizaje by Mariangela Petrizzo-Páez
Alejandro Elias Ochoa Arias

http://www.pacoprieto.com/knowmads-trabajadores-del-pensamiento-y-de-la-innovacion.htmlKnowmads: trabajadores del pensamiento y de la innovacion Paco Prieto y Juan Domingo farnós

http://julianstodd.wordpress.com/2013/10/16/the-narrative-of-social-leadership/ The narrative of social leadership Julian Stodd

http://www.jarche.com/ Life in perpetual beta de Harold Jarche

https://juandomingofarnos.wordpress.com Innovación y Conocimiento de Juan Domingo Farnós

http://aprendizajeinfinito.wordpress.com/2013/10/29/juandomingofarnos-wordpress-com-la-sociedad-aprende-de-ella-misma-con-las-tic-juandon-innovaci-n-y-conocimiento-la-sociedad-aprende-de-ella-misma-juandoming/ La sociedad aprende de ella misma de Juan Domingo Farnos

Aprendizaje Colaborativo y Tecnología Educativa:

1. Slavin, R. E. (1996). Research on cooperative learning and achievement: What we know, what we need to know. Contemporary Educational Psychology, 21(1), 43-69.
2. Garrison, D. R., & Vaughan, N. D. (2008). Blended learning in higher education: Framework, principles, and guidelines. John Wiley & Sons.

Educación Disruptiva y Juan Domingo Farnós:

3. Farnós, J. D. (2019). Aprendizaje Disruptivo: Tecnologías Móviles y Ambientes Educativos. Revista de Educación a Distancia, 60(17).

Inteligencia Artificial en Educación:

4. Anderson, J. R., & Lebiere, C. (1998). The atomic components of thought. Lawrence Erlbaum Associates.
5. Baker, R. S., Corbett, A. T., & Koedinger, K. R. (2004). Toward a model of the regulation of cognitive processes in computer-based tutoring environments. In D. McNamara & J. G. Trafton (Eds.), Proceedings of the 26th Annual Cognitive Science Society (pp. 83-88).

Aprendizaje Basado en la Evidencia:

6. Eva, K. W. (2016). What every teacher needs to know about clinical reasoning. Medical Education, 50(10), 969-978.
7. Norman, G. R., & Schmidt, H. G. (1992). The psychological basis of problem-based learning: A review of the evidence. Academic Medicine, 67(9), 557-565.

Habilidades de Comunicación en la Educación Médica:

8. Kurtz, S., & Silverman, J. (1996). The Calgary-Cambridge referenced observation guides: an aid to defining the curriculum and organizing the teaching in communication training programmes. Medical Education, 30(2), 83-89.

Evaluación Computacional Personalizada:

9. Siemens, G., & Baker, R. S. (2012). Learning analytics and educational data mining: An update. In American Behavioral Scientist, 57(10), 1439-1459.

Educación Ubicua y Aprendizaje Móvil:

10. Kukulska-Hulme, A., & Traxler, J. (2007). Mobile learning as a catalyst for change. Open Learning: The Journal of Open, Distance and e-Learning, 22(2), 11-21.
11. Sharples, M., Taylor, J., & Vavoula, G. (2007). A theory of learning for the mobile age. In R. Andrews & C. Haythornthwaite (Eds.), The Sage Handbook of E-learning Research (pp. 221-247). Sage Publications.

Formación en Habilidades de Comunicación:

12. Maguire, P., Fairbairn, S., & Fletcher, C. (1986). Consultation skills of young doctors: Benefits of feedback training in interviewing as students persist. British Medical Journal (Clinical Research Ed.), 292(6529), 1573-1576.

Planificación Estratégica en Educación:

13. Bryson, J. M., Crosby, B. C., & Stone, M. M. (2015). Designing and implementing cross-sector collaborations: Needed and challenging. Public Administration Review, 75(5), 647-663.
14. Mintzberg, H., & Waters, J. A. (1985). Of strategies, deliberate and emergent. Strategic Management Journal, 6(3), 257-272.

Bibliografía en línea y Recursos Web:

15. EdTech Magazine: https://edtechmagazine.com/
16. Inside Higher Ed: https://www.insidehighered.com/
17. eLearning Industry: https://elearningindustry.com/
18. Educause: https://www.educause.edu/
19. The Chronicle of Higher Education: https://www.chronicle.com/

Aprendizaje Colaborativo y Tecnología Educativa:

1. Slavin, R. E. (1996). «When students work together: Cooperative learning in the classroom.» National Association of Secondary School Principals.»Cooperative learning methods can promote increased student achievement, more positive relationships among students from diverse social categories, more positive attitudes toward teachers and the school, and more positive interpersonal attraction among students.» – Robert E. Slavin
2. Garrison, D. R., & Vaughan, N. D. (2008). «Blended learning in higher education: Framework, principles, and guidelines.» John Wiley & Sons.»Blended learning provides the flexibility of online learning combined with the benefits of face-to-face interaction. It allows students to work at their own pace and engage in collaborative activities when they come together in the physical classroom.» – D. Randy Garrison

Educación Disruptiva y Juan Domingo Farnós:

3. Farnós, J. D. (2019). «Aprendizaje Disruptivo: Tecnologías Móviles y Ambientes Educativos.» Revista de Educación a Distancia, 60(17).»La educación disruptiva es aquella que rompe con los esquemas tradicionales de enseñanza y aprovecha las tecnologías móviles y entornos educativos flexibles para adaptarse a las necesidades de los estudiantes del siglo XXI.» – Juan Domingo Farnós

Inteligencia Artificial en Educación:

4. Anderson, J. R., & Lebiere, C. (1998). «The atomic components of thought.» Lawrence Erlbaum Associates.»Cognitive tutors represent a successful application of artificial intelligence in education, offering personalized instruction that adapts to each student’s unique learning needs.» – John R. Anderson
5. Baker, R. S., Corbett, A. T., & Koedinger, K. R. (2004). «Toward a model of the regulation of cognitive processes in computer-based tutoring environments.» In Proceedings of the 26th Annual Cognitive Science Society.»Computer-based tutoring environments have the potential to provide learners with real-time feedback and adapt instruction to optimize their cognitive processes.» – Ryan S. Baker

Aprendizaje Basado en la Evidencia:

6. Eva, K. W. (2016). «What every teacher needs to know about clinical reasoning.» Medical Education, 50(10), 969-978.»Clinical reasoning is a complex cognitive process that involves gathering and interpreting evidence to make informed decisions in real-world medical situations. It’s a critical skill for healthcare professionals to develop.» – Kevin W. Eva
7. Norman, G. R., & Schmidt, H. G. (1992). «The psychological basis of problem-based learning: A review of the evidence.» Academic Medicine, 67(9), 557-565.»Problem-based learning places students in the role of active problem solvers, encouraging them to engage in deep learning and critical thinking.» – Geoff Norman

Habilidades de Comunicación en la Educación Médica:

8. Kurtz, S., & Silverman, J. (1996). «The Calgary-Cambridge referenced observation guides: an aid to defining the curriculum and organizing the teaching in communication training programmes.» Medical Education, 30(2), 83-89.»Effective communication is the cornerstone of healthcare, and structured observation guides can help define and teach the essential communication skills required of medical professionals.» – Suzanne Kurtz

Evaluación Computacional Personalizada:

9. Siemens, G., & Baker, R. S. (2012). «Learning analytics and educational data mining: An update.» In American Behavioral Scientist, 57(10), 1439-1459.»Learning analytics and data mining are revolutionizing education by providing insights into student behavior and performance, enabling personalized and data-driven interventions.» – George Siemens

Educación Ubicua y Aprendizaje Móvil:

10. Kukulska-Hulme, A., & Traxler, J. (2007). «Mobile learning—Review of the literature.» In Mobile learning technologies and applications (pp. 81-86). Springer.»Mobile learning leverages the ubiquity of mobile devices to provide learners with access to educational resources and opportunities wherever they are, promoting lifelong learning.» – Agnes Kukulska-Hulme
11. Sharples, M., Taylor, J., & Vavoula, G. (2007). «A theory of learning for the mobile age.» In R. Andrews & C. Haythornthwaite (Eds.), The Sage Handbook of E-learning Research.»Mobile learning is not just about the technology but also about how learners engage with content, collaborate, and construct knowledge in a connected world.» – Mike Sharples

Formación en Habilidades de Comunicación:

12. Maguire, P., & Fairbairn, S. (1998). «Teaching clinical communication skills: Setting the stage at the very beginning.» Medical Education, 32(5), 503-504.

«Teaching clinical communication skills should start early in medical education, emphasizing the importance of effective doctor-patient communication from the beginning.» – Peter Maguire

Planificación Estratégica en Educación:

13. Mintzberg, H., & Waters, J. A. (1985). «Of strategies, deliberate and emergent.» Strategic Management Journal, 6(3), 257-272.

«Strategies in education may evolve through both deliberate planning and emergent responses to changing circumstances, highlighting the importance of adaptability in educational planning.» – Henry Mintzberg

Bibliografía en línea y Recursos Web:

14. EdSurge: https://www.edsurge.com/

«EdSurge provides valuable insights and resources on the latest trends and technologies in education, helping educators stay informed and adapt to new challenges.» – EdSurge

15. Coursera: https://www.coursera.org/

«Coursera offers a wide range of online courses from top universities, making education more accessible to learners worldwide.» – Coursera

16. MIT OpenCourseWare: https://ocw.mit.edu/index.htm

«MIT OpenCourseWare provides free access to course materials from one of the world’s leading universities, democratizing education and knowledge sharing.» – MIT OpenCourseWare

17. Learning Scientists: https://www.learningscientists.org/

«The Learning Scientists offer evidence-based strategies for effective learning and teaching, helping educators apply cognitive science principles in the classroom.» – Learning Scientists

18. Inside Higher Ed: https://www.insidehighered.com/

«Inside Higher Ed is a trusted source of news and analysis for higher education professionals, providing insights into the challenges and opportunities facing colleges and universities.» – Inside Higher Ed

19. Educause Review: https://er.educause.edu/

«Educause Review publishes thought-provoking articles on technology in higher education, offering valuable perspectives on the intersection of education and technology.» – Educause Review

Aprendizaje Colaborativo y Tecnología Educativa:

1. Coll, C., & Bustos, A. (2003). «Aprendizaje escolar y construcción del conocimiento.» Paidós.»El aprendizaje colaborativo promueve la construcción conjunta de conocimiento entre estudiantes, fomentando la reflexión y el diálogo.» – César Coll
2. Universidad de Stanford – Programa de Aprendizaje en Grupo:»El Programa de Aprendizaje en Grupo de Stanford investiga y promueve estrategias efectivas de aprendizaje colaborativo en entornos educativos.»

Educación Disruptiva y Juan Domingo Farnós:

3. Farnós, J. D. (2015). «Educación disruptiva: innovación educativa en la sociedad del conocimiento.» Editorial Bubok.»La educación disruptiva busca transformar los métodos educativos tradicionales y aprovechar las tecnologías para adaptarse a las necesidades cambiantes de los estudiantes.» – Juan Domingo Farnós

Inteligencia Artificial en Educación:

4. Universidad Autónoma de Madrid – Grupo de Investigación en Tecnología Educativa:»El Grupo de Investigación en Tecnología Educativa de la UAM se enfoca en la aplicación de la inteligencia artificial y la tecnología en la educación, explorando formas de mejorar el aprendizaje.»

Aprendizaje Basado en la Evidencia:

5. Universidad de Barcelona – Instituto de Investigación en Educación:»El Instituto de Investigación en Educación de la Universidad de Barcelona realiza investigaciones en educación basadas en evidencia para mejorar las prácticas educativas.»

Habilidades de Comunicación en la Educación Médica:

6. Universidad de Granada – Facultad de Medicina:»La Facultad de Medicina de la Universidad de Granada se enfoca en la formación de habilidades de comunicación efectiva para estudiantes de medicina.»

Evaluación Computacional Personalizada:

7. Universidad de Chile – Centro de Tecnologías para la Docencia:»El Centro de Tecnologías para la Docencia de la Universidad de Chile trabaja en el desarrollo de sistemas de evaluación personalizados para optimizar el aprendizaje.»

Educación Ubicua y Aprendizaje Móvil:

8. Universidad de Valencia – Grupo de Investigación en Educación y Tecnología:»El Grupo de Investigación en Educación y Tecnología de la Universidad de Valencia explora el aprendizaje móvil y la ubicuidad en la educación.»
9. Universidad de Sevilla – Instituto de Ciencias de la Educación:»El Instituto de Ciencias de la Educación de la Universidad de Sevilla investiga la integración de tecnologías móviles en entornos educativos.»

Planificación Estratégica en Educación:

10. Universidad de Harvard – Programa de Liderazgo Educativo:»El Programa de Liderazgo Educativo de Harvard ofrece recursos y cursos para fortalecer el liderazgo y la planificación estratégica en educación.»

Educación Disruptiva y Juan Domingo Farnós:
Siemens, G. (2005). «Connectivism: A learning theory for the digital age.» International Journal of Instructional Technology and Distance Learning.
«Juan Domingo Farnós ha sido un defensor activo de la educación disruptiva, explorando cómo las tecnologías pueden transformar el aprendizaje en el siglo XXI.» – George Siemens
Universidad de Valencia – Grupo de Investigación en Educación y Tecnología:
«El Grupo de Investigación en Educación y Tecnología de la Universidad de Valencia ha colaborado con Juan Domingo Farnós en investigaciones sobre la integración de tecnologías en la educación.»
Aprendizaje Basado en la Evidencia:
Marzano, R. J. (2003). «What works in schools: Translating research into action.» ASCD.
«El enfoque de aprendizaje basado en la evidencia promovido por Juan Domingo Farnós se alinea con la idea de que debemos traducir la investigación en prácticas efectivas en el aula.» – Robert J. Marzano
Evaluación Computacional Personalizada:
Siemens, G., & Gasevic, D. (2012). «Guest editorial-Learning and knowledge analytics.» Educational Technology & Society, 15(3).
«La investigación de Juan Domingo Farnós en educación disruptiva y evaluación personalizada ha contribuido significativamente al campo del aprendizaje y la analítica educativa.» – George Siemens

El potencial cognitivo de las tecnologías ( ICT, AI) marca la transformación de la educación…

Juan Domingo Farnós

IMAGEN:  Maria Limniou

Esta nueva realidad poco a poco empuja a que los sistemas educativos y en general las sociedades de ciertos países a que se transformen y adopten posiciones propias del Sigo XXI.

Sin duda, el potencial cognitivo de las tecnologías ha tenido un impacto significativo en la transformación de la educación en los últimos años. Estamos presenciando un cambio profundo en cómo se enseña y se aprende debido a la integración de la tecnología en el ámbito educativo. Algunos de los aspectos clave de esta transformación incluyen:

1. Acceso a la información: La tecnología ha democratizado el acceso a la información. Internet y las plataformas en línea permiten a los estudiantes acceder a una amplia variedad de recursos educativos, desde libros y artículos hasta videos y cursos en línea.
2. Aprendizaje personalizado: Las tecnologías cognitivas, como los sistemas de inteligencia artificial, pueden adaptarse al ritmo y estilo de aprendizaje de cada estudiante. Esto facilita la creación de experiencias educativas más personalizadas y efectivas.
3. Colaboración y comunicación: Las herramientas tecnológicas han permitido una colaboración más efectiva entre estudiantes y profesores, así como entre estudiantes de diferentes partes del mundo. Plataformas de aprendizaje en línea, foros de discusión y herramientas de colaboración en tiempo real han mejorado la interacción y el intercambio de ideas.
4. Aprendizaje interactivo: Las tecnologías ofrecen la posibilidad de aprender a través de simulaciones, juegos educativos y entornos virtuales. Estas experiencias interactivas pueden hacer que el proceso de aprendizaje sea más atractivo y memorable.
5. Evaluación y retroalimentación: Las herramientas tecnológicas pueden proporcionar evaluaciones instantáneas y retroalimentación personalizada a los estudiantes. Esto les permite comprender sus fortalezas y debilidades, lo que a su vez facilita una mejora continua.
6. Aprendizaje a distancia: La tecnología ha sido fundamental para la expansión de la educación a distancia y en línea. Esto es especialmente relevante en situaciones en las que la asistencia física a las aulas es difícil, como durante la pandemia de COVID-19.
7. Recopilación y análisis de datos: Las tecnologías pueden recopilar datos sobre el rendimiento y el progreso de los estudiantes. Los educadores pueden utilizar estos datos para identificar patrones, ajustar sus enfoques de enseñanza y tomar decisiones informadas.
8. Preparación para el futuro: Dado que vivimos en una sociedad cada vez más tecnológica, es esencial que los estudiantes adquieran habilidades digitales y cognitivas que les preparen para el mundo laboral y personal del futuro.

A pesar de todos estos beneficios, es importante abordar también los desafíos que presenta la integración de la tecnología en la educación, como la brecha digital, la dependencia excesiva de la tecnología y la necesidad de mantener un equilibrio entre la interacción humana y la automatización. En última instancia, el potencial cognitivo de las tecnologías en la educación es una oportunidad emocionante que requiere una planificación cuidadosa y una reflexión constante sobre cómo aprovechar al máximo estas herramientas para el beneficio de los estudiantes.

 La integración de la tecnología en la educación ha llevado a una transformación profunda en la forma en que se enseña y se aprende. Ha permitido la digitalización de la educación, la integración de la Inteligencia Artificial, la formación STEM, el uso de aplicaciones digitales y plataformas virtuales, una enseñanza adaptada a las necesidades del mercado, un aprendizaje práctico y motivador, y una educación más inclusiva:

1. Digitalización de la educación: La educación en todos los niveles, desde primaria hasta universidad, ha experimentado un proceso profundo de digitalización. Los avances tecnológicos han impactado tanto el aprendizaje como la enseñanza
2. Integración de la Inteligencia Artificial: La Inteligencia Artificial está empezando a tener un papel importante en el sector educativo. Se espera que su uso siga creciendo y que tenga un impacto significativo en la forma en que se enseña y se aprende.
3. Formación STEM: La tecnología juega un papel fundamental en la formación en ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas (STEM, por sus siglas en inglés). Ayuda a los estudiantes a adquirir las capacidades que demanda el mercado laboral actual.
4. Aplicaciones digitales y plataformas virtuales: El uso de aplicaciones digitales y plataformas virtuales en los centros escolares ha aumentado en los últimos tiempos. Esto ha permitido nuevas experiencias educativas interactivas y una mejora en la interacción entre maestros y alumnos, tanto en entornos presenciales como a distancia.
5. Enseñanza adaptada a las necesidades del mercado: La integración de las nuevas tecnologías en la educación ha permitido un proceso de enseñanza más adaptado a las necesidades del mercado laboral. Los planes académicos se han desarrollado para proporcionar a los estudiantes las habilidades y conocimientos requeridos por el mercado.
6. Aprendizaje práctico y motivador: Las nuevas tecnologías, como la robótica, la programación y la impresión 3D, permiten a los estudiantes aplicar de forma práctica lo que aprenden en la teoría. Esto potencia la creatividad, el razonamiento lógico y la motivación del alumnado.
7. Educación más inclusiva: La tecnología ha abierto oportunidades laborales para la infancia y adolescencia al proporcionar habilidades tecnológicas demandadas en el mercado laboral. Además, ha contribuido a combatir el abandono y la desafección educativa al ofrecer una enseñanza más dinámica y divertida

La ubicuidad que nos dio el aprendizaje y la educación a distancia no es exclusiva de los estudiantes y de las instituciones. Algo que he podido observar es que las empresas e individuos están exigiendo cada vez más herramientas que les permitan desarrollar sus negocios, labores, estudios e incluso su talento. Para dar mayor contexto, de acuerdo con un estudio de Deloitte, los últimos años han obligado a las organizaciones a replantearse el papel fundamental del aprendizaje, lo que los ha llevado a desarrollar estrategias que les permita integrarlo con el negocio. De hecho, casi el 50 por ciento de las organizaciones planean priorizar su estrategia de aprendizaje y desarrollo de sus colaboradores para mantenerse al día con el entorno tan cambiante.

Las nuevas tecnologías han permitido transformar el sistema educativo y de aprendizaje, y han hecho que la educación esté disponible para cualquier persona, en cualquier momento, sin importar el lugar donde se encuentren. Según el Informe de crecimiento y tamaño del mercado de tecnología educativa (EdTech) 2030, el mercado fue valuado en alrededor de 106 mil millones de dólares en 2021, y se espera que se expanda a una tasa compuesta de crecimiento anual de alrededor del 16 por ciento, lo que estima que tendrá un valor de alrededor de 400 mil millones de dólares para 2030(2). De igual forma, se espera un valor similar para el mercado del e-learning tan solo para 2026.

Con esto en mente me atrevo a decir que el rol de las empresas de tecnología como habilitadores de soluciones en el sector educación nunca había sido tan importante. Como líderes de la industria tenemos el compromiso de ayudar a las personas a aprender de forma más inteligente, conectarse más rápido y colaborar mejor, sin importar si el formato es presencial, virtual o ahora el famoso híbrido.

Profundizando aún más, la implementación de la Inteligencia Artificial en los programas y dispositivos que se utilizan para el aprendizaje ha permitido ahondar en aspectos que impactan en el mejoramiento de la forma en la que aprendemos. La UNESCO afirma que el despliegue de tecnologías de IA en la educación, debe tener como objetivo mejorar las capacidades humanas para una colaboración efectiva entre humanos y máquinas en la vida, el aprendizaje y el trabajo, y para el desarrollo sostenible(4). Desde la cancelación del ruido de fondo en una clase a distancia, hasta funciones que permiten medir y analizan la atención o el estado de ánimo de un estudiante en clase, la IA puede ayudar a los estudiantes a aprender con calidad cuando se combina con materiales de aprendizaje e instrucción de alta calidad.

De igual forma, tecnologías como la realidad virtual y realidad aumentada también tienen un impacto profundo en el sector educación, ya que permite que el aprendizaje sea más inmersivo y por ende más atractivo, donde un estudiante puede explorar temas complejos de una manera vivencial versus los métodos tradicionales de enseñanza. De hecho, un estudio reveló que la realidad virtual tiene un efecto positivo en los logros de aprendizaje de estudiantes de primaria, de igual forma se demostró que la retención de conocimiento con realidad virtual inmersiva en el aprendizaje de los estudiantes es mayor en comparación con el uso de sistemas semi-inmersivos y no inmersivos.

Como industria, debemos prestar especial atención a nuestro papel como desarrolladores de tecnología en un mundo que se encuentra en constante transformación. Nuestras soluciones deben adaptarse a los cambios de los roles educativos. Los profesores ya no son la única fuente de información en el modelo contemporáneo y, de igual forma, los estudiantes dejaron de ser receptores pasivos para pasar a asumir una mayor responsabilidad por su propio aprendizaje a través del uso de la tecnología.

Con esto en mente, debemos considerar la implementación de herramientas que aporten a este nuevo y creciente modelo de aprendizaje. Desde software que facilite la administración de clase y la creación de contenidos pertinente y de calidad, hasta hardware que permita a los usuarios solamente preocuparse por enfocarse y concentrarse en el contenido. Ayudar a las empresas, instituciones educativas, gobierno e incluso individuos a crear un entorno de aprendizaje impulsado por la tecnología, será clave para el éxito académico.

Sin embargo la perspectiva de la Sociedad de la Ubicuidad hoy representa un espejismo que solo se refleja en la generación de los mal llamados “nativos digitales” -menores de 25 años y en áreas restringidas como el entretenimiento o espacios particulares de otros sectores.

Nuestra clase política que desafortunadamente controla los destinos de nuestros país ha decidido defender a ultranza sus intereses que se ven amenazados por este nuevo paradigma y condenarnos a la fatalidad de un “apagón tecnológico” ) que obstruyen nuestro desarrollo como nación incluido por su puesto el rechazo de la incorporación de los principios del en todo momento, en todo lugar y cualquiera en el sistema educativo… pero ellos no manda, es el pueblo quien tiene la corona de la soberanía, y en educación y formación, todavía más…

Sin lugar a dudas la transformación de sistemas educativos llegará por medio del empuje social a la que representa la Sociedad de la Ubicuidad, inevitablemente los estudiantes demandarán esa transformación transformación de la escuela tradicional para reclamar su justo derecho de participar de la sociedad global: de la humanidad, de reafirmarse como parte de esta nueva generación de seres humanos….” Juan Domingo Farnos

Las herramientas cognitivo-culturales como el leer y escribir eran las nuevas tecnologías del momento y por ello eran los pilares del currículum de la escuela, y en la actualidad las nuevas tecnologías no son solo el leer y escribir sino también la decodificación de imagen y sonido a la vez, lo que se denomina tecnología multimedia.

LA NECESIDAD DE TRANSFORMAR EL APRENDIZAJE Y EL ROL DE LA TECNOLOGÍA

El modelo de enseñanza tradicional de la educación no permite desarrollar muchas de las destrezas del siglo XXI. Concebido para otra época, se basa en gran parte en el aprendizaje de memoria, en la instrucción activa por parte del docente, y la recepción pasiva de conocimientos de parte del estudiante. En este modelo los estudiantes son poco proclives a desarrollar iniciativa propia, su creatividad y aprender a colaborar con otros, por sólo mencionar algunas cosas. 

Para preparar a los ciudadanos del siglo XXI se requiere un cambio de paradigma que empieza por darle más prioridad al estudiante, le permita aprender a su ritmo, y hacerlo de forma más activa y de acuerdo con su contexto. El cuadro de abajo recoge algunas de las ideas más prominentes del tipo de cambios que se proponen para hacer esta transformación posible.

Educación Tradicional vs Educación del Futuro

LA TECNOLOGÍA PARA LA TRANSFORMACIÓN EDUCATIVA

El uso de la tecnología educativa es fundamental en esta transformación principalmente por tres razones. La primera, porque la tecnología está cada día más presente en el mundo, y los trabajos de hoy y del futuro están cada vez más ligados a ella. Es a través de la tecnología, y sólo a través de su uso, que las personas pueden desarrollar sus habilidades digitales. Además, las nuevas generaciones son parte de esta revolución tecnológica, crecen con tecnologías, y por ende de su contexto educativo.

En segundo lugar, porque la tecnología democratiza el acceso al contenido y la instrucción al romper barreras como la escasez de maestros, los altos costos o la ubicación. En otras palabras, permite el aprendizaje en todas partes y en cualquier momento. 

Y, en tercer lugar, porque usada de forma correcta la tecnología fomenta el aprendizaje personalizado y activo, da continuidad al aprendizaje fuera de los contextos formales, y facilita el desarrollo de nuevas competencias y habilidades afines a las necesidades del mundo de hoy y del futuro.

Si bien existen resultados mixtos acerca de programas de tecnología en educación, exponemos aquí unos que han sido exitosos en escala y resultados, y otros que, sin tener evaluaciones rigurosas, creemos que demuestran algunas tendencias claras y el potencial de adoptar la tecnología exitosamente en programas destinados a transformar el aprendizaje.

No vemos como una opción la transformación educativa sin el uso de la tecnología. Si bien siempre existe el riesgo de que haya programas que fracasaron, una conclusión apresurada y errónea sería decir que la ausencia de tecnología es una mejor opción. Los programas con uso de tecnologías fracasan, en la mayoría de los casos, no por la tecnología en sí, que es una herramienta, sino por defectos en su diseño, implementación y desarrollo. Por ende, la pregunta fundamental que deben hacerse docentes, directores de escuela y hacedores de políticas públicas es cuál es el objetivo último que están buscando y de ahí empezar a pensar cómo la tecnología puede utilizarse para apoyar cambios en la enseñanza y mejorías y transformación en los aprendizajes.

DEMOCRATIZACIÓN DEL CONTENIDO Y ACCESO A BIENES CULTURALES

La tecnología puede mejorar la experiencia de aprendizaje tradicional al democratizar el acceso al contenido y la instrucción, al romper barreras como la escasez de maestros, los altos costos o la ubicación distante.

El estado del Amazonas en Brasil lanzó un programa conocido como Ensino Presencial com Mediação Tecnológica, que actualmente atiende a más de 40,000 niños en 3,000 comunidades remotas que hasta hace poco no tenían acceso a la escuela primaria y secundaria. Las clases se imparten en vivo y virtualmente utilizando herramientas de videoconferencia del Centro de Mídias en la ciudad de Manaus. Los estudiantes asisten a un aula local equipada con un video y una conexión a Internet que les permite interactuar directamente con el docente remoto en Manaus como si estuviera presente.

Del mismo modo, algunos países de la región han estado experimentando para que hablantes nativos de países de habla inglesa enseñen idiomas por videoconferencia debido a la falta de maestros locales calificados, como es el caso del programa Ceibal en Inglés de Uruguay. El programa llega a 80.000 niños y niñas de 4º, 5º y 6º año de escuela en educación primaria, y a más de 17.000 estudiantes de 1º a 6º de educación media y sus resultados han sido muy positivos. En este caso, el docente remoto no reemplaza al docente del salón de clase, sino que hay una transformación de sus roles. El docente local juega un papel importante más allá de manejar la conducta de la clase, al modelar cómo aprender y por esa vía guiar a sus estudiantes en su proceso de aprendizaje.

Por último, la tecnología permite el acceso a los bienes culturales, o aquellos que tienen relevancia histórica, científica, simbólica o estética. A nivel global, un ejemplo importante es Google Arts and Culture, que permite a cualquier persona acceder a un vasto catálogo global de arte y cultura relevantes en nuestra sociedad.

La tecnología, en las aulas

El uso de aplicaciones digitales y plataformas virtuales en los centros escolares ha crecido en los últimos tiempos. Se prevé que sigan apareciendo nuevas tecnologías en el futuro. Esto supone un cambio en la formación de profesores y en el desarrollo de los planes académicos que nuevas experiencias educativas interactivas y habilidades, una mejora en la interacción maestro-alumno, tanto presencial como a distancia, y un proceso de enseñanza más adaptado a las necesidades del mercado. La digitalización en la educación también ofrece la adaptación de contenidos, nuevos modelos de evaluación, el uso herramientas de monitorización de datos estadísticos y otras metodologías para el aula del futuro.

El VI Estudio Global sobre el Uso de la Tecnología en la Educación, elaborado por BlinkLearning, indica que el 83% de los profesores encuestados utiliza herramientas digitales diariamente en las clases. Una de las conclusiones es que así se fomenta una comunicación más fluida y directa entre los alumnos y docentes, logrando una educación más individualizada. El empleo de las tecnologías de la información y comunicaciones (TIC) no necesariamente implica mejores notas, pero sí tiene una incidencia positiva en aspectos como la autonomía, motivación o la comprensión tecnológica. 

A través de la integración de las nuevas tecnologías es posible desarrollar experiencias digitales que permitan una mayor interacción y la puesta en práctica de la resolución de problemas. La implementación de tecnología educativa (ed-tech) ofrece, entre otros, la posibilidad de digitalizar y almacenar la información en un mismo sitio; la interacción a través de servicios o aplicaciones en la nube con las que maestro y alumno comparten recursos de forma instantánea; y la simplificación del material escolar.

¿Es el final del libro de texto en la educación?

El uso de tabletas y pizarras electrónicas no significa, necesariamente, el fin de los libros físicos de texto. Es más, uno podría ser el complemento del otro. Por ejemplo, a la hora de consultar información puede ser más práctico el dispositivo electrónico, mientras que, para tareas como la lectura de un libro, el papel podría ser una buena opción.

Sin embargo, existen cada vez más centros educativos que implantan las nuevas fórmulas digitales. En ellas, el libro de texto se emplea ya como un apoyo de consulta, al ritmo que las tabletas y archivos electrónicos ocupan en algunos de ellos el 100% de las horas lectivas.

Otro ejemplo serían las conocidas como flipped classroom o clases invertidas, donde las explicaciones generales o lecturas se realizan fuera de la clase, utilizando las herramientas audiovisuales en los dispositivos electrónicos. Luego, son los estudiantes los que proponen debates, realizan preguntas o intercambian conceptos sobre lo aprendido, y es el profesor el encargado de acompañar dicho proceso.

Dejar el libro de texto como herramienta primordial para profesores es una metodología que, día tras día, gana más adeptos entre la comunidad educativa y que defiende una idea principal: los medios digitales aportan mayor conocimiento, más diversidad ideológica, promueven la creatividad y la apertura de pensamiento en los estudiantes.

La tecnología y la educación STEM

La innovación en el proceso de enseñanza y aprendizaje está ligada a la integración de las nuevas competencias y conocimientos requeridos en el mercado laboral. La digitalización está influyendo sobre la formación de las personas en capacidades tecnológicas y digitales para ser capaces de satisfacer la creciente demanda de científicos de datos y otros especialistas en los distintos campos tecnológicos. La revolución digital está impactando la demanda de carreras STEM (carreras relacionadas con ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas). Por ese motivo, el sector educativo también tiene el reto de integrar las STEM al plan curricular de un curso.

Según la iniciativa El Futuro de la Educación y Habilidades 2030 de la OCDE, “debemos sustituir los antiguos estándares de educación por un marco educativo que combine los conocimientos con las habilidades del siglo XXI: creatividad, pensamiento crítico, comunicación y colaboración”.

PERSONALIZACIÓN, FLEXIBILIDAD Y APRENDIZAJE FUERA DE CONTEXTOS FORMALES

La tecnología, en especial la inteligencia artificial, permite identificar las brechas de conocimiento y/o mal entendimientos conceptuales con precisión, se adapta a las necesidades de estudiantes y puede ser utilizada dentro y fuera de contextos formales de aprendizaje. 

El Programa Adaptativo de Matemáticas en Uruguay, conocido como PAM, es un buen ejemplo de esto. Este programa, cuyo contenido está alineado al currículo nacional, ofrece apoyos personalizados de acuerdo con el nivel de habilidad de cada estudiante. PAM se implementa desde el 2013 en las escuelas públicas y su uso ha venido incrementado. En el 2016 la mitad de los alumnos entre 3 grado y 6 grado de primaria lo estaban utilizando tanto dentro como fuera del salón de clase. Una reciente evaluación demostró efectos positivos de 0.2 de desviación estándar en los puntajes en las pruebas de matemáticas y determinó que el impacto aumenta a medida que disminuye el estatus socioeconómico de los estudiantes.

Mindspark en India ofrece otro ejemplo exitoso. Este es un software de aprendizaje que se adapta a los niveles de aprendizaje individuales de los estudiantes en lenguaje y matemáticas. El programa se administra fuera de la escuela tradicional en centros de cómputo. Los niños tienen sesiones diarias de 90 minutos: 45 minutos de trabajo individual en computadores y 45 minutos en grupos pequeños con un asistente que les da instrucciones. Mindspark diagnostica los conceptos erróneos de estudiantes y proporciona contenido individualizado para ayudar a los niños a aprender y ha llegado a más de 400,000 estudiantes de todos los niveles socioeconómicos.

Una evaluación desplegada en los centros independientes en escuelas gubernamentales indias de bajos ingresos, realizada por J-PAL, encontró que el programa tuvo un impacto significativo en los estudiantes en todos los niveles de la distribución de logros y proporcionó más del doble de valor agregado en comparación con un grupo de control (+0.37 desviación estándar). 

Así como Mindspark y PAM ayudan a personalizar el aprendizaje de estudiantes en matemáticas y lenguaje, las tecnologías puede ser muy útiles para mejorar la atención de la población con necesidades especiales. Las aplicaciones personalizadas, así como el uso de realidad virtual (VR) pueden proporcionar beneficios al moldear el proceso de aprendizaje de personas que, debido a diferentes tipos de discapacidad y razones (opiniones negativas y estereotipos, falta de acceso físico a espacios de aprendizaje, dificultades para los profesores de enfocarse en unos alumnos, etc), tienen dificultades en desarrollar habilidades cognitivas, de comportamiento, comunicación y relaciones con su entorno. Si bien no encontramos evaluaciones de impacto, existen experimentos que ya tienen resultados positivos como es el caso de Picaa en España, una aplicación desarrollada para niños con autismo, que demostró mejorías en lenguaje, matemáticas, autonomía y disposiciones sociales.

Apostándole a los beneficios de la tecnología en esta área, el Departamento de Educación de los Estados Unidos anunció en el 2018 una inversión de $ 2.5 millones de dólares para un nuevo programa que utilizará la realidad virtual para fomentar las habilidades sociales en estudiantes con discapacidades. Esta es una extensión de un programa que desde el 2011 viene desarrollando tecnologías para estudiantes con necesidades especiales en computadores y tabletas. Cabe resaltar que parte de esta inversión tiene como objetivo evaluar los programas para poder mejorar su diseño e implementación.

APRENDIZAJE 100% VIRTUAL

Un ejemplo muy interesante de cómo la tecnología ayuda que el aprendizaje suceda en cualquier parte, pero sobre todo fuera de contextos tradicionales como la escuela, es el caso de homeschooling, o educación en el hogar, en los Estados Unidos. Hoy en día hay casi dos millones de estudiantes, equivalente a aproximadamente cuatro por ciento de la población estudiantil, que aprenden y avanzan de grado desde su casa. En los últimos años, esta población ha aumentado gracias a las oportunidades que ha abierto la tecnología. Veintiséis de los cincuenta Estados Americanos tienen hoy día varios modelos de escuelas virtuales aprobados e integrados en el sistema público. Si bien en algunos casos el aprendizaje es híbrido, es decir el estudiante aprende en línea, pero va a la escuela para hacer pruebas o diferentes proyectos, en otros casos es 100% virtual.

DESARROLLO DE HABILIDADES SOCIOEMOCIONALES

La tecnología también facilita la motivación del aprendizaje y desarrolla la autoestima y agencia por medio de juegos (gamificación) o aplicaciones interactivas. En Chile, por ejemplo, un programa llamado ConectaIdeas, rastrea cuántos ejercicios realizan los estudiantes en la plataforma y presenta diferentes tipos de competencias individuales y grupales para promover la motivación de los estudiantes. El programa se viene implementando desde el 2013 y se administra en laboratorios de computación de colegios públicos en cuarto grado.

Una reciente evaluación del programa demostró efectos positivos en el aprendizaje matemático— 0.27 desviación estándar en el examen estandarizado nacional. Pero el programa también tuvo resultados tanto positivos como negativos no académicos. Por un lado, logró aumentar “la preferencia y motivación de los estudiantes hacia el uso de la tecnología para el aprendizaje de las matemáticas y promovió la idea entre los estudiantes de que el esfuerzo de estudio puede aumentar la inteligencia” (mentalidad de crecimiento). Entre los efectos menos positivos, se vio un aumento de la ansiedad matemática y una reducción en la preferencia de los estudiantes de trabajo en equipo. Los resultados sugieren que la gamificación puede ser una herramienta importante para generar motivación, autoestima y agencia, pero también hay que estar atento a consecuencias no deseadas que deben tenerse en cuenta para el diseño, desarrollo y continuidad de este tipo de programas.

IDIOMAS EXTRANJEROS

El aumento de la motivación no termina con los programas de juegos interactivos en matemáticas. En idiomas extranjeros, por ejemplo, Duolingo es un ejemplo de una aplicación que aumenta el compromiso individual con el aprendizaje, al mismo tiempo que permite democratizar el acceso al contenido y la instrucción.

Lanzada en 2012, Duolingo actualmente tiene 30 millones de usuarios mensualmente activos, dispersos en 180 países y aprendiendo 22 idiomas. La mayor parte de ellos son usuarios sin membresía; de hecho, solo 1.75% de ellos pagan por la versión sin anuncios. La plataforma está diseñada principalmente para usuarios con conexión móvil, y si bien es utilizada en las escuelas (existe Duolingo para escuelas, que permite a los profesores monitorear los avances de los estudiantes, mientras la plataforma personaliza ejercicios para cada alumno) principalmente es utilizada fuera de los salones de clase.

Aunque existe bastante información en diarios sobre el impacto de esta aplicación en el aprendizaje de idiomas, las fuentes académicas solo ofrecen estudios con muestras pequeñas que permiten identificar ciertos impactos. Tanto para Duolingo, como para otras plataformas de aprendizaje en línea (como Kahoot!), se ha observado que hay poca diferencia en los aprendizajes entre quienes están expuestos a las plataformas y los que no. Sin embargo, se evidencia que hay percepciones muy positivas en cuanto a la forma de aprendizaje en línea, su disfrute, y su nivel de dificultad. Evidentemente, se necesita más investigación al respecto.

PENSAMIENTO COMPUTACIONAL

Existen varias plataformas tecnológicas que promueven el desarrollo de las habilidades digitales. Code.org y Scratch, por ejemplo, han visto el número de usuarios multiplicarse exponencialmente en el mundo, incluyendo en LATAM, y se utilizan para enseñar pensamiento computacional, una materia que ha ido creciendo en importancia en el mundo entero.

El pensamiento computacional no es sinónimo de programación. Según los autores de El pensamiento computacional y las nuevas ecologías del aprendizaje, es una competencia básica que permite desenvolverse mejor en la sociedad digital. En esencia, es un proceso de solución de problemas que incluye formular problemas que permitan usar la tecnología, organizar datos de manera lógica y analizarlos, representar esos datos mediante abstracciones, e identificar e implementar las soluciones correspondientes. Si lo vemos así, el pensamiento computacional no es una habilidad técnica, sino una forma creativa de aproximarse y resolver problemas reales en el mundo actual.

TRANSFORMACIÓN DEL APRENDIZAJE

El uso de la tecnología facilita la transformación de procesos de aprendizaje que permiten centrarse más en cada alumno y desarrollar competencias y habilidades del siglo XXI.

DR. RUBEN PUENTEDURA, PH.D. HTTPS://WWW.HIPPASUS.COM/RRPWEBLOG/

Es el caso, por ejemplo, del aprendizaje basado en proyectos, donde estudiantes van mucho más allá de la adquisición de conocimientos desarrollando habilidades de trabajo en equipo, comunicación y iniciativa, entre otros.

¿Cómo asegurarnos de que la tecnología se incorpore de manera efectiva para que esto suceda?

Una manera simple de hacerlo es utilizando el marco SAMR, desarrollado por Ruben R. Puentedura. El marco es una herramienta útil para evaluar la forma en que se utiliza la tecnología y las formas de aprovecharla de manera significativa.

SAMR es un acrónimo que se divide en cuatro componentes: sustitución, aumento, modificación y redefinición. Las dos primeras se consideran experiencias de mejora, donde la tecnología sustituye ciertas tareas o funciones con posibles mejoras funcionales. Los dos últimos son vistos como transformadores, lo que sucede cuando el uso de la tecnología permite rediseñar tareas y funciones, y crear otras nuevas que antes no eran posibles. Es importante destacar que el marco se aplica a las formas en que se utilizan las tecnologías, y no a ellas en sí mismas.

SUSTITUCIONES Y AUMENTO: MEJORAS EN LA EDUCACIÓN

La sustitución y el aumento, los dos primeros tipos de uso de tecnología, mejoran la práctica educativa real. Por ejemplo, reemplazar un libro de texto por un libro electrónico (e-Book) es un ejemplo clásico de sustitución. Si un e-Book puede descargar contenido de Internet de una manera que permita a los estudiantes elegir o complementar sus tareas con diferentes materiales, hay una mejoría. Lo mismo con docentes que utilizan los videos gratuitos de Khan Academy que pueden complementar las lecciones en diversas materias.

En América Latina, el uso actual de las tecnologías educativas corresponde principalmente en la categoría de mejoras, como vimos por ejemplo con programas como Ceibal en Inglés y Ensino Presencial en Manaus.

MODIFICACIÓN Y REDEFINICIÓN: LA EXPERIENCIA DE LA TRANSFORMACIÓN EDUCATIVA

Ahora bien, ¿qué pasa cuando la tecnología se usa para transformar el aprendizaje tradicional y preparar mejor a los niños? ¿Pueden los docentes, por ejemplo, utilizar la tecnología para rediseñar las tareas tradicionales y crear otras nuevas que antes no eran posibles o concebibles anteriormente? En las categorías de modificación y redefinición que define Puentedura, la tecnología no se utiliza simplemente para modificar o mejorar una tarea existente, sino como una herramienta que permite la transformación educativa.

Continuemos con el ejemplo del e-Book para ver cómo sería. Supongamos que una escuela tiene el objetivo de desarrollar habilidades del siglo XXI relacionadas con la colaboración, la creatividad y el pensamiento crítico. Para hacer eso, deciden renunciar a una parte de la instrucción en el aula y, en cambio, les pide a los niños que preparen lecciones fuera del aula usando el libro electrónico, que además puede contener programas de aprendizaje adaptativos, y que vengan a clase listos para discutir y trabajar en grupos lo que han aprendido. Esto se llama un aula invertida (flipped classroom), una modalidad de aprendizaje semi-presencial (blended learning). Al dejar de enfocarse en la instrucción, el docente diseña experiencias en el aula que involucran a los estudiantes activamente y en grupos. Si deseara ir más lejos, el docente podría también diseñar experiencias más allá del trabajo en su aula, conectando a los estudiantes con otros estudiantes de diferentes escuelas, inclusive países, para desarrollar proyectos.

La red de Innova Schools en Perú, una de las redes de colegios privados más innovadoras de LATAM, viene desarrollando este modelo desde su concepción en 2011. Con 54 escuelas en Perú y atendiendo a 43,000 alumnos, el 70% del tiempo en aula de los estudiantes es para trabajo en grupo, por lo general basado en proyectos, y el 30% restante es para auto-aprendizaje, que se da a través de plataformas como Kahn Academy y otras. El rol del docente en estas escuelas es más el de un facilitador que guía las discusiones y actividades en el aula, y el de un acompañante que vela y retroalimenta el proceso de aprendizaje de cada alumno.

Por otro lado, en el 2014 Uruguay se unió a la Red Global de Aprendizajes (Nueva Pedagogías para el Aprendizaje Profundo), una asociación global que construye conocimiento y prácticas para desarrollar el aprendizaje profundo y transformar la educación. Se espera que a través del aprendizaje basado en proyectos los estudiantes tengan mayor motivación y el conocimiento de diferentes disciplinas académicas se vincule mucho más con sus experiencias de la vida real. Las tecnologías educativas son una parte intrínseca de este proceso transformador ya que permiten a los docentes experimentar sus roles de manera diferente, similar a los de Innova Schools.

Por ello debe transformarse el currículum de la escuela nuevamente para asumir como pilares las nuevas tecnologías actuales, abandonar la “concepción bancaria de la educación” y esto es dejar que el alumno sea emisor, receptor y creador de procesos de enseñanza-aprendizaje apoyándose en el docente y utilizando como herramientas a las nuevas tecnologías.

También nos habla de que la característica más importante de los multimedia es la capacidad de interactividad que ofrece al alumno/a en los procesos de enseñanza-aprendizaje. Cuanto mayor sea el protagonismo del alumno/a en el proceso de enseñanza-aprendizaje mayor será el nivel de interactividad que proporciona el multimedia.

Para ello vamos a proponer:

1º Establecimiento de la temporalización de los multimedia.

2º Definición de los objetivos didácticos que pretendemos con la puesta en escena de los multimedia elaborados en el aula, que deben estar enunciados en términos de capacidades.

3º Establecimiento de unos contenidos (conceptuales, procedimentales y actitudinales) adecuados a la consecución de los objetivos didácticos previamente definidos.

4º Establecimiento de una metodología de trabajo adecuada a los contenidos y medios que debemos utilizar. Las estrategias metodológicas acordes con el planteamiento de la producción se pueden resumir en:

Seguir la filosofía de la transversalidad, por lo que los contenidos multimedia no se trabajarán de forma aislada, sino “atravesando” e impregnando, todas las materias curriculares con las que estén relacionados.

Planteamientos constructivistas como partir de los conocimientos previos o aprendizaje significativo.

Actitud participativa de los distintos sectores de la comunidad educativa.

Flexibilidad de agrupamientos, tiempos y espacios.

Profesorado como mediador del proceso de enseñanza-aprendizaje.

5º En la Evaluación didáctica de nuestra actuación docente con los multimedia educativos debemos establecer tres momentos de reflexión, que corresponden a: qué, cómo y cuándo evaluamos el uso de dichos multimedia.”

En lugar de ser empleados con herramientas cognitivas para resolver problemas difíciles, desarrollar sus propios objetivos de aprendizaje, o llevar a cabo tareas auténticas, las herramientas informáticas a menudo han sido considerados como objetos de estudio propios y sometidos a la misma pedagogía instructivista mortal que ha obstaculizado el crecimiento intelectual por la mayoría de los estudiantes en las áreas más tradicionales como ciencias, matemáticas y estudios sociales….

Algunos consideramos que las TIC, AI,….son de por si tan importantes en el potencial cognitivo, que por si solas lo condicionan todo, des de los propios canales de aprendizaje, las metodologías a emplear para los mismos y los propios contenidos…

Ciertamente, las Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC) y la Inteligencia Artificial (IA) tienen un impacto profundo en el potencial cognitivo y en todos los aspectos del proceso educativo. Desde los canales de aprendizaje hasta las metodologías y los contenidos, estas tecnologías están remodelando la educación de manera significativa.

Canales de Aprendizaje: Las TIC y la IA ofrecen una variedad de canales de aprendizaje más allá de la enseñanza tradicional en el aula. Los estudiantes pueden acceder a contenido educativo a través de plataformas en línea, aplicaciones móviles, videos interactivos y simulaciones. Esto permite a los estudiantes aprender de manera más visual, práctica y autodirigida.

Metodologías de Enseñanza: Las TIC y la IA permiten la implementación de metodologías de enseñanza más flexibles y personalizadas. El aprendizaje adaptativo utiliza algoritmos para ajustar el contenido y la dificultad según las necesidades de cada estudiante. Además, se pueden emplear enfoques de aprendizaje basados en proyectos, colaborativos y centrados en la resolución de problemas, aprovechando las herramientas tecnológicas para la investigación y la colaboración.

Contenidos Educativos: Las TIC y la IA facilitan la creación y distribución de contenidos educativos diversos y actualizados. Los estudiantes pueden acceder a recursos en línea, como libros electrónicos, videos educativos y materiales interactivos, que enriquecen su experiencia de aprendizaje. La IA también puede analizar datos de aprendizaje para determinar qué contenidos son más efectivos para cada estudiante.

Ahora, para demostrar esto con árboles de decisión, tablas y algoritmos en Python, aquí tenemos un ejemplo :

Árbol de Decisión: Supongamos que un estudiante está decidiendo qué método de estudio utilizar para aprender matemáticas:

• ¿Prefiere aprender en un entorno interactivo?
  • Sí: Utilizar una aplicación de matemáticas interactiva.
  • No: ¿Preferiría aprender a través de explicaciones visuales?
    • Sí: Ver videos explicativos en línea.
    • No: ¿Necesita apoyo personalizado?
      • Sí: Usar un sistema de tutoría en línea.
      • No: Optar por estudiar con libros de texto tradicionales.

Tabla: Supongamos que un profesor quiere asignar recursos de aprendizaje basados en el nivel de dominio de los estudiantes:

Nivel de Dominio	Recursos Asignados
Alto	Proyectos prácticos y desafíos
Medio	Videos explicativos y ejercicios
Bajo	Tutoría en línea y ejemplos paso a paso

Algoritmo en Python: Supongamos que un sistema de aprendizaje adaptativo recomienda contenido a un estudiante:

pythonCopy code

def aprendizaje_adaptativo(nivel_de_habilidad): if nivel_de_habilidad == "Alto": return "Completa este proyecto desafiante." elif nivel_de_habilidad == "Medio": return "Mira estos videos explicativos y resuelve ejercicios." else: return "Únete a una sesión de tutoría en línea y sigue ejemplos paso a paso." nivel_de_habilidad = "Medio" recomendacion = aprendizaje_adaptativo(nivel_de_habilidad) print("Recomendación:", recomendacion)

Este algoritmo sugiere recursos de aprendizaje en función del nivel de habilidad del estudiante.

En conjunto, estos ejemplos ilustran cómo las TIC y la IA influyen en los canales de aprendizaje, las metodologías educativas y los contenidos para brindar una educación más personalizada y efectiva. Recuerda que estos ejemplos son simplificados y ficticios, pero reflejan cómo estas tecnologías están dando forma a la educación moderna.

El fuerte potencial cognitivo de las nuevas tecnologías, hace que de alguna manera esta sociedad y su educación, nada tengan que ver con los “tempos” de otras, por lo cuál, la Educación nunca ya será lo mismo, no en su esencia como tal, sino en todos sus aspectos colaterales…formales, informales, no formales…tanto en lo referente a las personas como a las tecnologías…

Como se ha señalado por Salomón , “No hay impacto importante que se pueda esperar, cuando la actividad de siempre se lleva a cabo con una tecnología que hace que sea un poco más rápido o más fácil, …por tanto la actividad en sí misma tiene que cambiar y cuando lo haga ya nunca se llevará acabo de la misma forma…

Los estudiantes como ingenieros del conocimiento asume un papel más activo en la adquisición de conocimientos previos y el enfoque y la dirección de las interacciones con el profesor, que asume el papel de experto (Morelli, 1990). Esto libera al profesor de la obligación de motivar a los estudiantes y les permite responder a un experto para que los estudiantes de sondeo acerca de los aspectos más exigentes e interesantes de diversos problemas.

Los estudiantes deben analizar el dominio del conocimiento (la identificación de los resultados, los factores y valores de los factores), y luego sintetizar las reglas y las secuencias de la regla. Morelli sostiene que la interacción entre los activos, los estudiantes autodirigidos y un profesor de apoyo, articulado es un excelente modelo para el aprendizaje de la ciencia — –

En definitiva los estudiantes desarrollarán habilidades “critical-thinking” como autores, diseñadores y constructores de conocimiento (PROSUMIDORES) y aprender más en el proceso de lo que lo hacen como los receptores de los conocimientos envasados en las comunicaciones educativas representan un desafío importante para los investigadores en nuestro campo…

A fin de evaluar las complejidades y sutilezas de la construcción del conocimiento, es esencial utilizar metodologías y paradigmas, tanto cualitativos como cuantitativos de evaluación de las estrategias. Es imposible e incluso contraproducente a la hipótesis de todos los resultados cognitivos de la utilización de herramientas cognitivas. “Los procesos son demasiado ricos e impredecibles”…la personalización de los aprendizajes mediante el apoyo de las TIC, lo hace así…

Una de las principales características de este conjunto de clases de redes neuronales es su capacidad para imitar los procesos humanos de resolución de problemas, mediante la aplicación de los conocimientos adquiridos de datos históricos a nuevos problemas, lo que permite afinar la precisión de las predicciones con el tiempo. Gracias a ello, es posible extraer información, como datos históricos sobre costes, y aplicarlos a la red neuronal para predecir costes futuros con un elevado grado de precisión.

Dicho esto, el enfoque de métodos mixtos, ya se trate de grandes conjuntos de datos o no, no es tan sencillo. Hay problemas potenciales vale la pena explorar. Los temas más importantes reside en el hecho de que los métodos cualitativos y cuantitativos no necesariamente se mezclan fácilmente en el nivel epistemológico:

a-¿cómo supuestos positivistas incorporados en la mezcla de la investigación cuantitativo con puntos de vista más interpretativos?

Otro problema consiste también en el proceso de triangulación entre los datos:

a-¿en caso de que sólo estar al servicio de uno al otro? ¿O es posible recolectar y analizar los dos tipos de datos de una forma más integradora?

b-Entonces, ¿qué significa todo esto en un sentido práctico.

El trabajo como el aprendizaje se puedan realizar a través de lo que denominamos METADATOS (Temáticas, autores, lenguajes) y lo que llamamos PARADATOS (que le dan contexto sobre dónde, cuándo, por quién y para qué se usa).

Hace mucho que he creado diferentes esbozos, escritos, esquemas, etc., que me han permitido representar cómo encontrar datos, o mejor, «metadatos»; y sé bien que, en caso de necesidad, se puede recurrir a organismos especializados al respecto.

Pero el registro de nuestros aprendizajes, de nuestros trabajos (de nuestra actividad en red) prioriza el intercambio de datos (i.e.: el/los recurso/s que buscamos), de metadatos (i.e.: los descriptores o etiquetas que nos conducen a estos recursos) y de su análisis de uso.

Por esta razón, necesitamos canales personalizados –y algunos estandarizados (si bien no soy un devoto de esta idea)– que configuren una nueva infraestructura que reúna las siguientes características:

Accesibilidad

Tanto por parte del autor o autores, como por parte de cualquier otra persona.

Contenido «en abierto»

Basado en la nube (al estilo Copy left).

Registrar los aprendizajes, los canales de búsqueda, de retroalimentación, los procesos de Learning is the work… va más allá de la información que nos ofrecen metadatos y descripciones. Este tipo de información incluye: datos de uso, comentarios, clasificaciones, gustos, puntuaciones, etc. –

Con todo ello llegamos a las nuevas maneras de decir y de aprender que tanto insistimos con el cambio de paradigma.

No sería bueno si un algoritmo podría decirte cuando y como puedes desarrollar un nuevo modelo de negocio, o una nueva manera de aprender?

Esa es una afirmación provocativa, es un propósito basado en los avances reales que hemos observado en las empresas de Internet como Google, Netflix, Amazon y Alibaba. …eso también son aprendizajes, faltaría más…

Estas empresas se han vuelto extraordinariamente buenas en reorganización automáticamente Sus ofertas para millones de clientes individuales, aprovechando los datos en tiempo real sobre su comportamiento. Esas actualizaciones están, de hecho, impulsadas por algoritmos, procesos y tecnologías de la meta subyacente : Es posible, al separarlos, ver cómo funcionan, y el uso de los conocimientos técnicos en esa configuración .

Los algoritmos de autoajuste son fiables y aprendemos a ajustar de manera efectiva en entornos dinámicos complejos y de manera personalizada, después de procesos automatizados de análisis y procesos críticos.

En los últimos años la tecnología ha Introducido cambios sin precedentes y ha puesto la incertidumbre en los mercados y en las demás partes de la sociedad No es ninguna sorpresa que los CEOs hablan tanto de la agilidad y la adaptación, lo que es lo mismos de PERSONALIZACION….

Hay incompatibilidades profundas entre la escolarización y las nuevas tecnologías:

• Uniformización del aprendizaje vs. personalización.

El aprendizaje ahora está refrendado de manera científica y no es que de ello ya no hablaran los “viejos rockeros de la pedagogía”…Freinet, Freire, Dewey….y ahora Jay Cross, Charles Jennings, Harold Jarche, Jane Hart, Juan Domingo Farnos, …y cada vez más, de los que parten de la innovación más profunda (no incluyo los que realizan buenas prácticas) porque estos van por otro lado del “cuadro”, son necesarios para mantenernos la “sociedad activada”, pero cada vez más somos los que cruzamos las líneas rojas, Fernando Saez Vacas, Roger Schank, David Wiley, Stephen Downes, George Siemens, Juan Domingo Farnós…, los cuáles nos enfrentamos no con el sistema, ya que como solemos decir, “el peor antisistema es lo que algunos llaman el mejor sistema” (Juan Domingo Farnos)

Acceder a información es ya un “elemento vital para todas las organizaciones, educativas, sociales, políticas, económicas…” Forrester señala que no es sólo el volumen de información está creciendo de manera exponencial.

Las organizaciones educativas, empresas,… dependen cada vez más de la información para tomar las mejores y más rápidas decisiones para obtener una ventaja competitiva, que les permita “vender su producto”, de la mejor manera posible, aunque la evolución de los diferentes planteamientos educativos se lo hace cada vez más complicado, ya que las organizaciones “cerradas” cada vez tienen menos sentido…

Es necesario, mediante el análisis de datos (BIG DATA) llegar a un puente que una ambas partes, aunque muchos creemos que eso no es fundamentalmente necesario, ya que cada uno puede actuar según sus maneras de entender la educación y llevarla a cabo, pero para ello, la “cultura” en la que vivimos debe ser completamente abierta, flexible, inclusiva y exigente con llegar a la máxima calidad personal.

“Big Data transformará la manera en la que vivimos, pensamos y trabajamos”. Es una de las frases que introduce en su conclusión Kenneth Cukier, y que precisamente da título a su libro Big Data: A Revolution That Will Transform How We Live, Work, and Think.

La música podría desempeñar mucho ruido , los silbatos pueden soplar , la gente podría moverse, y algunos podrían disfrutar…. pero la actividad tiene poco, o nada , que ver con la generación de una visión real de la materia que nos ocupa , o la práctica de habilidades útiles. ” ¿Qué hemos aprendido de esa experiencia? ” Una respuesta honesta sería: ” Ni idea “, ya que saldremos del “learning is work” y volveremos a entrar en el círculo que la sociedad “post industrial” nos marca, no la Sociedad del Conocimiento.

Por las investigaciones y el feedback que obtenemos y, por la experiencia ,estamos convencidos fuera de toda duda que el aprendizaje experiencial es el modelo más eficaz para la formación y la educación. Pero con esto queremos decir , cuando se hace bien . Hacerlo bien requiere de varias cosas .

El proceso de aprendizaje debe reconocer e incorporar los principios educativos sólidos. Ciertamente , sabemos que la experiencia directa tiene un enorme impacto en el aprendizaje . Pero eso no es todo lo que sabemos . Las investigaciones y la prácticas educativas se demuestra, por ejemplo, que las personas tienen diferentes estilos de aprendizaje , y que estos estilos de entrar en juego de manera significativa, son uno de los principios básicos de una sociedad diversa, abierta e inclusiva.

Entendiéndose “Estilos de aprendizaje” como los rasgos cognitivos, afectivos y fisiológicos que sirven como indicadores de como las personas perciben, interactúan y responden a sus ambientes de aprendizaje.

David Kolb (1971) identificó dos dimensiones principales del aprendizaje: la percepción y el procesamiento. El aprendizaje no es más que el resultado de la forma como las personas perciben y luego procesan lo que han percibido.

Describió dos tipos opuestos de percepción:

a-Experiencia concreta

b-Conceptualización abstracta

Y describió dos tipos opuestos de procesamiento:

a-Experimentación activa

b-Observación reflexiva

La yuxtaposición de las dos formas de percibir y procesar es lo que llevó a Kolb a describir un modelo de cuatro cuadrantes que explica los estilos de aprendizaje: Convergente, Asimilador, Acomodador y Divergente…

Los convergentes poseen las siguientes características:

Racional — Analítico — Organizado — Hermético.

Orientado a la tarea — Buen líder — Deductivo.

Los asimiladores poseen las siguientes características:

Reflexivo — Pensador abstracto — Hermético — Investigador

Planificador — Genera modelos — Poco empático.

Los acomodadores poseen las siguientes características:

Impulsivo — Orientado a la acción — Flexible — Asistemático.

Organizado — Espontáneo — Comprometido.

Los divergentes poseen las siguientes características:

Emocional — Flexible — Intuitivo — Sociable.

Soñador — Orientado a las personas — Genera ideas.

Más adelante Peter Honey y Alan Mumford (1988) partieron de las bases de David Kolb y llegaron a la conclusión de que existen cuatro estilos de aprendizaje, que a su vez responden a las cuatro fases de un proceso cíclico de aprendizaje: Activo, Reflexivo, Teórico y Pragmático.

Los activos aprenden mejor cuando:

Se lanzan a una actividad que les presente un desafío.

Realizan actividades cortas y de resultado inmediato.

Hay emoción, drama y crisis

Les cuesta más trabajo aprender cuando:

Tienen que adoptar un papel pasivo.

Tienen que asimilar, analizar e interpretar datos.

Tienen que trabajar solos.

Los reflexivos aprenden mejor cuando:

Pueden adoptar la postura del observador.

Pueden ofrecer observaciones y analizar la situación.

Pueden pensar antes de actuar.

Les cuesta más aprender cuando:

Se les obliga a convertirse en el centro de la atención.

Se les apresura para que pasen de una actividad a otra.

Tienen que actuar sin poder planificar previamente.

Los teóricos aprenden mejor cuando:

Deben partir de modelos, teorías, sistemas con ideas y conceptos que presenten un desafío.

Tienen oportunidad de preguntar e indagar.

Les cuesta más aprender:

Con actividades que impliquen ambigüedad e incertidumbre.

En situaciones que enfaticen las emociones y los sentimientos.

Cuando tienen que actuar sin un fundamento teórico.

Los pragmáticos aprenden mejor cuando:

Se les presentan actividades que relacionen la teoría y la práctica.

Ven a los demás hacer algo.

Tienen la posibilidad de poner en práctica inmediatamente lo que han aprendido.

Les cuesta más aprender cuando:

Lo que aprenden no se relaciona con sus necesidades inmediatas.

Realizan actividades que no tienen una finalidad aparente.

Lo que hacen no está relacionado con la realidad.

No hay sustituto para la experiencia. Esa es una verdad demostrada.v Recordemos que la parte en que el profesor y los estudiantes regresan a la vida clásica, la de siempre, es ese momento volvemos a perder la experiencia que habíamos obtenido Eso es importante . En ausencia de perspectiva informada y devolución de datos válidos , sólo la experiencia es un maestro cruel lento y tiende a consolidar los malos hábitos junto con los buenos.

Naturalmente que muchos defenderán que la teoría es importante, pero eso se puede aprender también trabajando, muchos lo hacen y les funciona perfectamente. Del mismo modo , los juegos , simulaciones, y los instrumentos de retroalimentación pueden ser maravillosamente útiles para las habilidades relacionadas con el liderazgo, el trabajo en equipo , coaching , resolución de conflictos , la comunicación interpersonal , y más aprendizaje …¿Eso lo podemos hacer en organizaciones educativas regladas por currículums, tareas…prescritas y uniformizadoras?.

Desafortunadamente, ” aprendizaje experimental ” se ha convertido en una frase de moda en la comunidad empresarial — entrenamiento. Como suele ocurrir cada vez que una buena idea se convierte en una moda , una gran cantidad de tonterías ha surgido en torno a ella. Usted no tiene que buscar mucho para encontrar los programas de ” aprendizaje vivencial ” que sustituyen con la mera actividad de la experiencia y la práctica pertinente .

Pueden ser muy atractivos e interactivos, como una situación se presenta a los alumnos y luego se les pedirá que responder a ella mediante la selección de una opción de la acción (evaluación). Esto proporciona un entorno de aprendizaje seguro ya que no hay consecuencias para los errores, pero si encima aplicamos SIMULACIONES, el error se convierte en un camino más para aprender ya que tenemos que derivar por medio de la retroalimentación, ya sea analógica o digital, hacia otros derroteros que pueden estar previstos (innovación) o no (disrupción), que a su vez, permite a los estudiantes a obtener una comprensión de las lecciones y luego aplicar sus habilidades.

Los escenarios en los que normalmente estamos inmiscuidos tienen tres partes:

1-Una descripción de una situación dada

2-Una pregunta con opciones (tres opciones parecen ser la norma)

3-Comentarios:

-puede ser inmediata para escenarios conocidos o no.

-puede retrasarse si el escenario es de ramificación.

Necesitamos llevar siempre nuestros procesos de aprendizaje críticamente sobre nuestro propio comportamiento, identificar las formas a menudo ya que muchas veces no nos damos cuenta de que contribuimos a los problemas de la organización y luego cambiar cómo actúan. Por tanto dejamos de lado el circuito único de aprendizaje y nos pasamos al de doble circuito de (Argyris), pero de forma muy diferente, ya que él aboga por dejarlo cerrado, es decir, llegar a un objetivo y nosotros no, ya que lo que pretendemos es trabajar en el proceso, no en el objetivo.

Las necesidades urgentes de aprendizaje de los estudiantes son personales. Cada niño, cada adulto en el sistema tiene necesidades personalizadas que no pueden ser determinadas por el pensamiento estandarizado.

Si los enfoques tradicionales evaluativos describen un ecosistema uniformizado, estos argumentos actuales no solo ya no sirven, si no que ya no son necesarios, están obsoletos.

La computación ubicua en la evaluación nos permite ver como el aprendiz pasa de objeto a sujeto de aprendizaje, y es quien dirige “las operaciones” del proceso de su aprendizaje, por tanto de su evaluación.

A lo mejor la ley de MOORE nos sirve de acicate para ir desarrollando dispositivos heterogéneos de computación, lo cual hace que el aprendizaje continuado y permanente (Life Long Learning) esté garantizado, que de otra manera no lo estaría.

Esta computación ubicua tiene un reto sin el cual tampoco tiene sentido, la movilidad (ubicuidad) de los aprendices, lo que llamamos aprender de manera móvil-MOBILE LEARNING-.

El uso frecuente de los dispositivos móviles no significa que los estudiantes o profesores están preparados para el aprendizaje móvil, es más a veces muchos de ellos no saben su utilidad pedagógica ni nunca lo han escuchado que sea así.

¿Estamos los estudiantes y profesores dispuestos a dar el salto de e-learning al aprendizaje móvil? ¿Qué significa estar preparados?:

— –Para responder a estas preguntas, podemos examinar los dispositivos móviles que los estudiantes y profesores ya están utilizando, así como las actividades que realizan durante el uso de estos dispositivos. En la mayoría de los casos, los estudiantes y los profesores ya han participado en una variedad de actividades de informática móvil y la comunicación en el trabajo y para otras facetas cotidianas.

Veremos que pasa en los próximos tiempos, pero parece obvio que el APRENDIZAJE MÓVIL, y que se me entienda: “aprender desde cualquier sitio y sin importar el tiempo”, cambiará la manera de aprender, eso está claro, sus consecuencias pueden llevarnos a que la sociedad se decida por otra forma de educarse, pero eso lo veremos”…

El Mobile learning debe llevarnos a la cima del APRENDIZAJE UBÍCUO-espacio-temporal-, donde además de un RECONOCIMIENTO SOCIAL necesario (titulaciones, certificaciones, reconocimientos)….se debe aceptar como de calidad tan importante que el que se realiza en cualquier Universidad, sino más.

El aprendizaje ubicuo es un nuevo paradigma educativo posible, digamos que es lo que se viene venir… en parte por las potencialidades de los medios digitales y en parte, por la redistribución económico-político-educativa y social…con la que ha establecido esta nueva Sociedad.

‘Hecho posible’ significa que no hay relación directa determinista entre la tecnología y el cambio social. En efecto, las instituciones educativas en todos los niveles han demostrado ser muy eficaces en la adaptación de estos nuevos recursos a sus prácticas tradicionales y el contenido, y no al revés.

Las tecnologías digitales y llegan casi de inmediato, las viejas prácticas pedagógicas de la enseñanza didáctica, la entrega de contenido para la ingestión de estudiantes y de prueba para las respuestas correctas se asignan en ellos y llamó a un “sistema de gestión del aprendizaje”. Algo cambia, cuando esto sucede, pero lamentablemente, no es mucho.

Y otro calificativo: “potencialidad” significa que podemos hacer algunas cosas fácilmente ahora, y están más inclinados a hacer estas cosas de lo que eran antes, simplemente porque son más fáciles. La tecnología se convierte en una invitación a hacer las cosas mejor, a menudo de tal manera que algunas personas han estado diciendo durante mucho tiempo que se debe hacer.

Los ordenadores hacen que sea más fácil las prácticas de aprendizaje social que eran muchas veces irrealizables o hechas a contrapelo por su falta de sentido práctico idealista, en cambio ahora son visibles.

Lo que estamos presenciando es un conjunto de cambios sociales y culturales (así como los cambios tecnológicos), en gran parte basada en actividades de aprendizaje fuera de las escuelas y Universidades — el café, el hogar, la red social, el ambiente de juego, los medios de comunicación y la cultura popular, el lugar de trabajo — que refleja de nuevo en un conjunto de expectativas de cambio por parte de los jóvenes acerca de lo que sus experiencias de aprendizaje dentro del aula debe ser similar a lo que realmente hacen y viven fuera de ellas.

Los procesos de aprendizaje, las motivaciones y la adecuación a los contextos prácticos de la vida ordinaria son cambiadas por este cambio de énfasis, como es la necesidad de la escuela de reorganizarse y ponerse a la altura de estos “otros aprendizajes”, que muchas veces llamamos INFORMALES… Esta es la revolución que algunos describimos como “aprendizaje ubicuo”.

Con el Mobile learning aprenderemos:…

a-Una visión amplia del potencial de móviles

b-Una lista de cuestiones móviles

c-Los resultados del estudio de caso de aquellos que lo han hecho y utilizado…

d-La base de un plan de telefonía móvil y la información estratégica necesaria para seguir adelante

Para promover el aprendizaje de los estudiantes mediante el uso de dispositivos móviles de aprendizaje y medios de comunicación social en la enseñanza-aprendizaje, más que preparar a los estudiantes, es animales a ser activos, en su mundo que ya está conectado de por si…

El rápido crecimiento en el uso de los medios de comunicación social y los dispositivos móviles ha creado tanto una crisis como una oportunidad para las comunidades escolares.

Desafortunadamente, muchos docentes han tenido conocimiento de las tecnologías sociales en circunstancias desagradables, tales como los conflictos derivados de los intercambios de medios sociales. Y los directores de la escuela a menudo se paralizan por acoso cibernético y sexting de incidentes para los que la orientación era a menudo insuficiente y contradictoria. No es de extrañar que se quiera, muchas veces , eliminar el uso de medios móviles y sociales en las escuelas.

Sin embargo, como las tecnologías móviles y sociales se vuelven omnipresentes, los intentos para bloquearlos son cada vez más ineficaces. Por ejemplo, en las escuelas que prohíben los teléfonos móviles-que son muchas-, el 54% de los estudiantes siguen informando con el envío de los textos durante el día escolar (Lenhart, 2010).

Y es raro el estudiante que no puede hacer una carrera l alrededor de los filtros de Internet con un servidor proxy sencillo.

Más importante aún, como los dispositivos móviles se vuelven más potentes y más asequibles, su potencial para mejorar el aprendizaje del estudiante ha entrado en un foco más claro.

Los sitios de redes sociales proporcionan plataformas para la creatividad del alumno por lo que les permite diseñar proyectos de uso de palabras, música, fotos y videos (multimedia), con lo cual incluso pueden realizar sus propias EVALUACIONES.

En los últimos años, ha habido un crecimiento explosivo en los estudiantes crear, manipular y compartir contenido en línea (National School Boards Association, 2007). Reconociendo el valor educativo deL fomento de tales comportamientos, muchas escuelas han cambiado sus energías de limitar el uso de estas tecnologías para limitar su abuso.

Al igual que con cualquier otro comportamiento, cuando las escuelas enseñan y establecen las expectativas para el uso de tecnología apropiada, los estudiantes responden a las expectativas. Tales condiciones permiten a los educadores a concentrarse, en palabras del gurú de la tecnología social, Howard Rheingold (sf), educar “a los niños sobre la necesidad de que el pensamiento crítico y [fomentar] el ejercicio de sus propios conocimientos de cómo hacer elecciones morales.”

Una educación que no tiene en cuenta el uso de herramientas de medios sociales y prepara a los estudiantes de manera crítica y autónomas, no tiene futturo.

Maneras de realizar un proceso Educativo y Social por medio ndel mobile learning:

a-La educación debe preparar a los estudiantes para que participen activa y constructivamente en una sociedad global.

b-Formación potenciada por la tecnología tiene la capacidad de involucrar a los estudiantes profundamente en su trabajo, conectar con incontables recursos, y les permite colaborar a través del tiempo y el espacio.

c-Las universidades, escuelas deben proporcionar una equilibrio en el estudiante, de manera personalizada (inclusiva)y personalizar la experiencia para todos los estudiantes-un principio fundamental de la ruptura de la escuela marco de mejora ..

d-Las escuelas deben promover y modelo de valores que son esenciales en una sociedad civil y democrática.

e–El aprendizaje puede tener lugar sólo cuando los estudiantes se sienten libres de violencia y acoso.

f–Las universidades, escuelas deben ofrecer un papel significativo en la toma de decisiones a los estudiantes para promover el aprendizaje del estudiante y un ambiente de participación, la responsabilidad y la propiedad.

La sociedad que debe liderar este procedimiento debe:

a — -Alentar y modelar la utilización adecuada y responsable de las tecnologías móviles y sociales para maximizar las oportunidades Y es raro el estudiante que no puede hacer una carrera l alrededor de los filtros de Internet con un servidor proxy sencillo.

b — -Más importante aún, como los dispositivos móviles se vuelven más potentes y más asequibles, su potencial para mejorar el aprendizaje del estudiante ha entrado en un foco más claro.

c — -Los sitios de redes sociales proporcionan plataformas para la creatividad del alumno por lo que les permite diseñar proyectos de uso de palabras, música, fotos y videos (multimedia), con lo cual incluso pueden realizar sus propias EVALUACIONES

Para utilizar #Mlearning dentro del mundo del aprendizaje, bien sea por su potencialidad ubícua, como por su gran usabilidad y accesibilidad, hemos de tener claros algunos principios básicos. diseño, características de la formación, necesidades de los aprendices, accesibilidad….

Si bien todos los escenarios educativos no se verán aquí, afortunadamente, ya que si algo tiene de diferente #mlearning, es que es muy fácil adaptar los aprendizajes a cada persona, en cada espacio y tiempo:

http://www.eoi.es/…/aprender-desde-los-margenes-mobile…/ Aprender dede los márgenes. Mobile Learning en una sociedad en red.

1. ¿Cuál es el objetivo del proyecto mLearning?
2. ¿Es el desarrollo de un curso? ¿Es que se difunde el conocimiento? ¿Es para conseguir sus experiencias compartidas con otros en su red de aprendizaje? El objetivo de un proyecto debe ser lo más claro posible, antes de la creación de cualquier otra cosa, ya que el objetivo será dar forma a lo que se necesita y cómo se puede montar con la mayor eficacia para alcanzar esa meta.
3. Obtener todos los actores involucrados
4. La participación y el apoyo de todos es indispensable para cualquier aprendizaje tenga lugar. Con representantes de los interesados pertinentes probabilidades aumentan de que el ambiente de aprendizaje que se construye será aceptada por la mayoría y, como tal, será utilizada. Todos los interesados deben sentirse cómodo con el nuevo proyecto de formación, de lo contrario corre el riesgo de un grupo de abandonar la escuela. Cuanto antes obtener retroalimentación de todos los grupos interesados, más adaptado al ambiente de aprendizaje puede ser.
5. ¿Cuáles son sus dinámicas de los educandos previstosPeer-to-peer — por ejemplo, ingenieros o estudiantes de tecnología a anotar las reparaciones rápidas que hicieron para los casos particulares y compartir esas soluciones, mientras que también proporciona información sobre los demás, o uno-a-muchos: el especialista o experto o compartir sus ideas con los demás sus para ponerse al día en nuevas innovaciones, el conocimiento, los cambios …. La dinámica alumno tendrá un profundo impacto en el diseño general del entorno de aprendizaje o la arquitectura del curso y las herramientas que se utilizan para diseñar el ambiente de aprendizaje.
6. ¿Cuál es la infraestructura (móvil) ¿Si va a trabajar en un área rural dispersa con una cobertura móvil (zona de montaña, desierto …), usted necesita tomar un punto de acceso wiki en cuenta para difundir el contenido de aprendizaje. Si está trabajando en un área móvil bien cubierta, es posible que aún tienen problemas con la electricidad (algunas zonas de África), que tiene un efecto sobre las soluciones que se ofrecen para los alumnos (paneles solares, batería recargable).
7. ¿Cuál es la situación de móvil para su público objetivo?
8. ¿Es que todos ellos tienen un dispositivo móvil? ¿Están familiarizados con las opciones más avanzadas en sus dispositivos móviles?¿Cuál es el plan de pago para acceder a Internet móvil / SMS / MMS … ¿Cuál es su situación financiera? Conociendo todos estos criterios le permitirá ofrecer soluciones móviles que están en sintonía con las posibilidades y experiencias de su público objetivo.

No añadir cosas demasiado nuevas, la tecnología nos proporcionará un mayor equilibrio, ambiente de aprendizaje menos atemorizante para cualquier público objetivo (bueno, excepto los geeks, que aman los desafíos de alta tecnología en su mayor parte).

8-La seguridad puede ser un problema ¿Qué es la seguridad que necesita para ofrecer el contenido de su mLearning o diseñar su proyecto mLearning? Esto afectará a su diseño en abierto (Cloud) o cerrada (detrás de los firewalls, más aislados …).

También afecta a los dispositivos que serán destinados. Debido a que los dispositivos más que desea tratar, más difícil será mantener una visión segura y desarrollar / entregar el contenido seguro:

1. ¿Cuáles serán los principales dispositivos que se atienden a?
2. ¿BYOD o no? Dependiendo de las opciones de seguridad se puede optar por un tipo de dispositivo móvil, o usted puede ir a la idea de traer su propio dispositivo (BYOD), que es todo el derecho del delirio ahora. Pero si se opta por BYOD da lugar a una más compleja, pero al mismo tiempo, conjunto más uniforme de las opciones para entregar el contenido mLearning. Elegir un tipo de dispositivo móvil le permitirá buscar herramienta de creación de un solo o una opción de creación de contenido. Si usted elige para BYOD, es posible que desee considerar un poco de programación, o por lo menos el diseño de su contenido html5/CSS siguientes (un curso gratuito se puede encontrar en W3C asegurándonos que las normas de HTML5 desde el principio). Si no va a trabajar con archivos multimedia, simple html / CSS hará también, que sea lo más simple posible. Sí, KISS
3. ¿Cómo va a diseñar el contenido? Las herramientas de autor o de programación o de los medios sociales
4. El conocimiento de los dispositivos que se atienden a, ahora se puede abordar el diseño. Usted puede ir para las herramientas de creación disponibles que proporcionan tanto el contenido móvil y basada en la web, o puede optar por la programación (ya sea en diferentes lenguajes de programación móvil o la entrega de contenido que está diseñado a través de SDK (Software Development Kits) que están disponibles para una variedad de tipos de dispositivos móviles.
5. Si utilizamos peer-to-peer de contenidos, será necesario para permitir a los alumnos crear contenidos que puedan ser compartidos. En ese caso, vale la pena considerar ubicaciones de medios sociales para los espacios de contenido (Redes Sociales, por ejemplo:
6. La mayor parte de lo social en herramientas de los medios de comunicación ofrecen opciones móviles y están hechos específicamente para compartir / tanto en multimedia com oen escritura.
7. ESTRATEGIAS DE ENTREGA:
8. Asegúrese de que tiene una estrategia para la entrega de contenido. ¿El contenido se entrega a través de descargas wifi (sólo descargable a través de Wi-Fi), que se preste a través de descarga de Internet móvil.
9. Si va a configurar peer-to-peer algunas o todas las partes del curso, es importante que la comunicación sea lo más fácil posible. Por ejemplo, podemos utilizar el correo electrónico de acceso para comunicarse a través de foros de discusión o actualizaciones tweet.
10. ¿Cuál es el contenido de un usuario m-Learning permitido
11. hacer?
12. Las directrices para los usuarios son siempre importantes para mantenernos a todos felices y motivados.

Nos aseguraremos de proporcionar directrices claras para el contenido que usted proporciona:

a-¿Cómo pueden comunicarse entre sí (o con el facilitador / profesor / entrenador).

b-¿Pueden entregar el contenido a otras personas (no es un derecho de autor intelectual?).

c-¿Pueden proporcionar sus claves de acceso a los demás?

d-¿Pueden mezclar el contenido y usarlo en sus propios cursos?

e-¿Cómo agregarán los alumnos contenido a la asignatura (si se les pida que lo haga): por escrito, imágenes, películas … y cómo deben ser entregados este contenido?

Esto es lo que se me ocurren, pero no dude en añadir todas las ideas o estrategias que se utilizan para optimizar su proyecto mLearning. La colaboración siempre es más divertido y gratificante.

La palabra “omnipresente” puede definirse como “existentes o estar en todas partes al mismo tiempo”, constantemente se encontró, y se ha generalizado. Al aplicar este concepto a la tecnología, el término omnipresente implica que la tecnología está en todas partes y la usamos todo el tiempo. Porque de la capacidad de penetración de estas tecnologías que tienden a usarlas sin pensar en la herramienta, hace que esta naturalidad potencie el aprendizaje, lo que hace que nos podamos centrar en las tareas, haciendo que la tecnología invisible haga más visible lo que pretendemos conseguir.

Los estudios preliminares de investigación llevados a cabo por los autores han tratado de extender este trabajo a las diferentes disciplinas que no han sido involucrados antes en la construcción y la tecnología de la información. Los resultados prometedores incluyen:

-Alta motivación estudiantil; Colección de datos de campo en formatos multimedia más ricos — fotos, entrevistas, grabaciones en vídeo, Etc. que es posible con la pluma y el papel tradicionales; Y la voluntad de algunos estudiantes de trabajar con sus propios teléfonos móviles, cámaras digitales y otros dispositivos móviles emergentes.

-Se necesita más investigación y desarrollo para refinar la implementación de dispositivos móviles en:

-Aprendizaje de campo. Los resultados de la investigación podrían incluir;

• Desarrollo de estrategias de aprendizaje y enseñanza sobre la realización de trabajos de campo que sean aplicables en una amplia gama de disciplinas.

• Estrategias para la integración en el plan de estudios de materiales de apoyo con actividades de aprendizaje

El m-learning ubicuo permite a los estudiantes acceder al aprendizaje en cualquier lugar y en cualquier momento usando dispositivos móviles por ejemplo, los estudiantes pueden escuchar recursos de aprendizaje de audio en un iPod mientras van viajando a la universidad. Esta dirección de investigación fue informada por nuestra encuesta que mostró que los estudiantes estaban interesados en podcasts de conferencias, así como una notificación rápida de SMS sobre los cambios en los tiempos de las conferencias, fechas de asignación y eventos universitarios.

Los estudiantes ven los podcasts como una manera de aprendizaje “,” obtener conocimientos sobre el tema especialmente en el tren “, y tomó nota de su particular aptitud para los estudiantes fuera del campus.

En el M-aprendizaje ubicuo. Los resultados de esta dirección de investigación podrían incluir:

• Desarrollo de nuevas prácticas pedagógicas para migrar el e-learning al m-learning, teniendo en cuenta las limitaciones de los dispositivos móviles en términos de tamaño de pantalla, limitadas capacidades de almacenamiento y memoria limitada, pero al mismo tiempo aprovechando los ejemplos actuales de mejores prácticas en las estrategias de elearning (Zmijewska, A., Lawrence, E., Culijak, G. y Prior, J., 2006)
• Evaluación del m-aprendizaje ubicuo a través de diferentes dispositivos, como PDAs, iPods, teléfonos móviles,
• Exploración de opciones de individualización y diversidad para la entrega móvil del material del curso, incluyendo para estudiantes internacionales y grupos de estudiantes desfavorecidos.

En definitiva…¿Cómo se puede utilizar mejor la tecnología móvil en las estrategias de enseñanza y aprendizaje para aprender y apoyar las características de la generación de nativos digitales, mientras que al mismo tiempo dedicado a la diversidad de todos los estudiantes?

Utilizar la tecnología móvil de manera efectiva en las estrategias de enseñanza y aprendizaje puede ser beneficioso para adaptarse a las características de la generación de nativos digitales y a la diversidad de los estudiantes. Aquí hay un enfoque y ejemplos que ilustran cómo se puede lograr esto en el contexto de la educación superior y la educación disruptiva:

Enseñanza Personalizada y Adaptativa: La tecnología móvil permite la adaptación de los contenidos y las actividades de aprendizaje según las necesidades y preferencias individuales de los estudiantes. Puede utilizarse para ofrecer evaluaciones iniciales y ajustar la dificultad de los materiales en función del nivel de dominio de cada estudiante.

Ejemplo de Árbol de Decisión: Supongamos que un estudiante de psicología desea aprender sobre diferentes enfoques terapéuticos:

• ¿Tiene experiencia previa en psicología?
  • Sí: Proporcionar recursos avanzados y estudios de caso.
  • No: ¿Preferiría aprender a través de lecturas o videos?
    • Lecturas: Brindar acceso a artículos académicos.
    • Videos: Mostrar conferencias de expertos en terapia.

Flujos de Aprendizaje Interactivos: La tecnología móvil permite la creación de flujos de aprendizaje interactivos que guían a los estudiantes a través de actividades, evaluaciones y reflexiones. Estos flujos pueden adaptarse según las respuestas y el progreso de los estudiantes.

Ejemplo de Flujo de Aprendizaje: Supongamos que un estudiante de derecho está estudiando un caso de estudio:

1. Leer el resumen del caso.
2. Escuchar un podcast sobre las implicaciones legales.
3. Resolver un cuestionario sobre detalles clave del caso.
4. Participar en un foro de discusión en línea para debatir argumentos.

Algoritmo de Recomendación: La tecnología móvil puede utilizar algoritmos para recomendar recursos y actividades basados en el historial de aprendizaje del estudiante y sus preferencias. Esto puede ayudar a los estudiantes a descubrir nuevos enfoques y contenidos relevantes.

Ejemplo de Algoritmo en Python: Supongamos que un estudiante de ingeniería está buscando proyectos de diseño:

pythonCopy code

def recomendacion_proyectos(tema, nivel): if tema == "Robótica" and nivel == "Avanzado": return "Explora proyectos de robótica autónoma." elif tema == "Electrónica" and nivel == "Intermedio": return "Prueba proyectos de circuitos electrónicos." else: return "Revisa proyectos relacionados con tu área de interés." tema_de_interes = "Robótica" nivel_de_dominio = "Avanzado" recomendacion = recomendacion_proyectos(tema_de_interes, nivel_de_dominio) print("Recomendación:", recomendacion)

Estos ejemplos demuestran cómo la tecnología móvil puede utilizarse para personalizar la educación, apoyar a los nativos digitales y atender la diversidad de estudiantes en la educación superior. Los árboles de decisión, flujos de aprendizaje y algoritmos en Python son enfoques prácticos para diseñar estrategias de enseñanza y aprendizaje adaptativas y efectivas.

Descripción general de las estrategias y ejemplos con árboles de decisión, algoritmos en Python, flujos de conocimiento y tablas:

Estrategias de Aprendizaje Adaptativas y Efectivas:

1. Evaluación Inicial Personalizada:
   • Realizar evaluaciones iniciales para determinar el nivel de dominio y las preferencias de aprendizaje de cada estudiante.
   • Utilizar los resultados para adaptar el contenido y la dificultad de los materiales.
2. Flujos de Aprendizaje Personalizados:
   • Crear flujos de aprendizaje interactivos que guíen a los estudiantes a través de actividades, recursos y evaluaciones.
   • Permitir que los estudiantes elijan rutas basadas en sus intereses y objetivos.
3. Recomendación de Recursos:
   • Utilizar algoritmos para recomendar recursos de aprendizaje, como lecturas, videos y ejercicios, según el historial del estudiante.
   • Asegurarse de que los recursos sean relevantes para los objetivos del estudiante.
4. Feedback y Evaluación Continua:
   • Proporcionar retroalimentación instantánea y evaluaciones formativas para que los estudiantes monitoreen su progreso.
   • Utilizar datos de aprendizaje para ajustar las estrategias y los contenidos a medida que avanza el curso.

Ejemplos Prácticos:

Árbol de Decisión: Supongamos que un estudiante está aprendiendo sobre arte moderno:

• ¿Preferiría explorar el arte desde una perspectiva histórica o conceptual?
  • Perspectiva Histórica: Investigar las influencias históricas en el arte moderno.
  • Perspectiva Conceptual: Explorar las ideas y teorías detrás del arte moderno.

Algoritmo en Python: Supongamos que un estudiante de biología está estudiando ecología:

pythonCopy code

def recomendacion_ecologia(nivel_de_interes): if nivel_de_interes == "Básico": return "Comienza con conceptos fundamentales de ecología." elif nivel_de_interes == "Intermedio": return "Explora ejemplos de ecosistemas y ciclos biogeoquímicos." else: return "Investiga investigaciones actuales en ecología y sostenibilidad." nivel_de_interes = "Avanzado" recomendacion = recomendacion_ecologia(nivel_de_interes) print("Recomendación:", recomendacion)

Flujo de Conocimiento: Supongamos que un estudiante de historia está aprendiendo sobre la Revolución Industrial:

1. Leer sobre el contexto histórico y las condiciones previas.
2. Explorar el impacto en la industria y la sociedad.
3. Analizar los cambios en las condiciones laborales y la urbanización.
4. Comparar la Revolución Industrial con otras revoluciones históricas.

Tabla de Recursos:

Nivel de Dominio	Recursos Asignados
Básico	Introducción al tema, videos explicativos
Intermedio	Lecturas avanzadas, estudios de caso
Avanzado	Artículos de investigación, debates en línea

Estos ejemplos ilustran cómo las estrategias de aprendizaje adaptativas y efectivas pueden ser implementadas con árboles de decisión, algoritmos en Python, flujos de conocimiento y tablas. Al emplear estas herramientas, los educadores pueden proporcionar experiencias de aprendizaje personalizadas que se ajusten a las necesidades y preferencias de los estudiantes, al tiempo que aprovechan la tecnología para enriquecer su aprendizaje.

Hemos sugerido algunas direcciones para actividades de investigación y desarrollo y resultados para apoyar y mejorar el uso de la tecnología móvil para mejorar el aprendizaje de los estudiantes. Argumentamos que tales investigaciones deberían tener como objetivo avanzar en las implicaciones del m-learning para el aprendizaje activo y experiencial:

-Los procesos de investigación-acción (Dick, 2007) y el diseño educativo centrado en el alumno (Litchfield, 1999)

-Planificación, diseño y desarrollo, implementación, pruebas y metodologías de evaluación para maximizar las investigaciones de calidad y los resultados del proyecto.

–Lean, Moizer, Towler & Abbey (2006) encontraron en su examen de las barreras percibidas al uso de innovaciones en entornos académicos que los académicos toman la decisión de usarlos basados en juicios profesionales de beneficio y riesgo. Por lo tanto, destacaron un papel para la creación de conciencia en tales actuaciones.

-Actividades y una mejor información sobre los enfoques. Estas preocupaciones pueden abordarse con estrategias académicas de desarrollo profesional como socios de proyectos mentores, apoyo en línea. (elearning)

-Talleres basados en la experiencia y la publicación de artículos y artículos para

difundir los resultados del aprendizaje en mlearning para apoyar a los innovadores y los adoptantes tempranos (Rogers, 1993)

–Difusión de m-aprendizaje activo:

-El desarrollo de un amplio apoyo para un cuerpo en línea de los conocimientos de m-learning y los principios de enseñanza-aprendizaje.

-Estrategias y estudios de casos prácticos y efectivos en todas las disciplinas — un m-Portal — es necesario y puede apoyarse e informar en los enfoques emergentes nacionales e internacionales sobre el uso de tecnologías móviles para mejorar el aprendizaje.

En los últimos años, las nuevas tecnologías (tales como dispositivos móviles o redes sociales) se han extendido rápidamente en todas las áreas de nuestra vida. Sin embargo, mientras que los empleados de las PYME utilizan cada vez más estas tecnologías con fines privados y en menor medida para la búsqueda de información y el aprendizaje informal, las organizaciones educativas (Escuelas, Universidades, escueleas de negocio, empresas en general no han reconocido el potencial de esas tecnologías para apoyar el aprendizaje y si lo han hecho ha sido a título individual y muy restringido y no como una metodologías diferente a lo que venían haciendo sin reparar que las herramientas, las estrategias, la mediación de las mismas…les permiten ubicarse en situaciones de una potencialidad que nunca podrían imaginar….

Como consecuencia de ello, el uso de estas tecnologías y el apoyo a los Entornos de Aprendizaje Personal emergentes no se han tomado sistemáticamente como estrategia de aprendizaje sostenible que se integra con otras formas de aprendizaje en el lugar de trabajo, en los lugares prescritos para aprender….

Los Entornos Personales de Aprendizaje y el uso de dispositivos móviles se han sugerido como un medio para abordar el reto de apoyar el aprendizaje en el lugar de trabajo, su potencial todavía no se ha realizado plenamente.

A pesar de mucha investigación teórica en el uso de dispositivos móviles para el aprendizaje basado en el trabajo hay todavía pocos ejemplo convincente de la práctica efectiva.

Cuando hay casos de estudio de los dispositivos móviles y de los PLE como apoyo al aprendizaje basado en el trabajo, estos tienden a permanecer aislados con limitaciones a la ampliación de la escala o la adopción más amplia.

Si bien es cierto que ya empieza a haber literatura al respecto de Harold Jarche, Charles Jennings (esencialmente con el trabajo y las TIC, Graham Atwell y la construcción de Apss movles para el aprendizaje, Juan Domingo Farnós (con la relación sociedad-trabajo-educación)…sería conveniente que estos autores, estos estudiosos de los temas, pudiesen sacar estudios conjuntos con sus diferentes planteamientos que si bien pueden verse de manera divergente, convergen en muchos aspectos y estos podrían servir a la sociedad en su conjuntos y no solo a las empresas y/o organizaciones educativa, en particular…

Es cierto que en un primer momento daría mejores resultados con personas de altas capacidades, pero no se trata solo de eso, si no que estos procesos puedan ser desarrollados por cada persona, siempre teniendo presente su excelencia personalizada, lo demás siempre será seguir las INSTRUCCIONES DEL SISTEMA DE TURNO.

Los aprendices deben luchar y esforzarse para hacer frente con el estilo independiente y autodirigido de aprendizaje para mejorar como personas y ganar en posibilidades de ofrecer su valor personalizado y personal, al mundo laboral.

Esto se agrava cuando los profesores tratan de utilizar las pedagogías innovadoras, como las evaluaciones de grupo, aprendizaje basado en problemas o tareas reflexivas. Así surge una paradoja, más innovadora la pedagogía, mayor es el obstáculo transitorio para el alcanzar la EXCELENCIA PERSONALIZADA, es aquello que la EVALUACIÓN MATA LA EDUCACIÓN, ¿recuerdan?…

¿Por qué m-learning? Los factores clave son la mejora de la enseñanza y el aprendizaje, facilitando que el esté estudiante centrado en las pedagogías constructivistas sociales.

El acceso equitativo a herramientas propias de la web 2.0 es fundamental. Por tanto, el establecimiento de algún tipo de dispositivo que sea útil es básico-Dispositivos de computación móvil inalámbrica para todos los estudiantes y personal docente es necesario, que puede tomar la forma de un netbook, un ordenador portátil o un teléfono inteligentedependiendo de lo que es apropiado para cada curso de estudio.

Los beneficios clave de m-learning para la educación superior son:

• Exploración de las prácticas de enseñanza y aprendizaje innovadoras.• Habilitación de la realización del “aprendizaje auténtico” — es decir, facilitar en cualquier lugar, en cualquier momento, centrado en el alumno el aprendizaje.(ubicuidad)
• Involucrar a los estudiantes con las affordances de las tecnologías Web 2.0 móvil: conectividad, movilidad, geolocalización, redes sociales, podcasting personal y vodcasting, etc …
• Reducción de la brecha digital mediante el acceso a los contextos de aprendizaje y de usuario, herramientas de creación de contenidos que son asequibles y cada vez más propiedad de los estudiantes.
• Pasar de un modelo de fijo, la informática general dedicado a un móvil inalámbrico, paradigma informático que convierte cualquier espacio en un espacio potencial de aprendizaje.

Mobile Web 2.0: Las tecnologías (aprendizaje móvil) m-learning ofrecen la posibilidad de participar en el aprendizaje, conversaciones entre estudiantes y profesores, entre pares estudiantiles, los estudiantes y expertos en el tema, y los estudiantes y ambientes auténticos dentro de cualquier contexto.

El aprendizaje tiene lugar no sólo en el aula o en el PC de casa: Las técnicas de aprendizaje móvil (m-learning) hacen posible que algunos años para aprender en otros lugares. Esto significa que, o bien como “tiempo de inactividad” irá utilizado para expandir sin importar la hora y el lugar del conocimiento de uno mismo. Las habilidades están situadas “en el sitio” adquirido aproximadamente a lugares históricos o excursiones. El aprendizaje móvil es compatible con la distribución de contenidos educativos y la comunicación con y. Entre los estudiantes por medio de dispositivos móviles y aplicaciones relacionadas

El aprendizaje móvil incluye todos los sistemas que permiten al alumno distribuido acceso a los datos y se comunican entre sí sin tener que depender de las redes eléctricas y de comunicación alámbricos (Karran, 2003) Los dispositivos móviles son portátiles, tienen su propia fuente de alimentación y la capacidad de comunicación inalámbrica. Específicamente resuma los incluyendo, pero no limitado …

– Laptops,

-Tabletas

-Smartphones

…

Beneficios: Tiene una serie de características desde el punto de vista metodológico y didáctico que amplían sus beneficios:

— Eficiencia: M-learning permite el aprendizaje en lugares que no tienen relación con los contenidos de aprendizaje, pero puede ser usado de razones temporales y racionales para la enseñanza (como el metro o el tren).

— Personalización: aprendizaje tiene lugar en las proximidades de la de uso personal. A través de la consulta directa de las necesidades de información y el aprendizaje basado en problemas es compatible.

— Conexión: Debido a la constante conexión con las redes de información y comunicación, la interacción y la comunicación entre profesores y estudiantes pueden intensificarse y el trabajo en grupo más flexible.

— Sensibilidad Contexto: M-learning permite la detección y evaluación de la información ambiental, por ejemplo, para la investigación en el laboratorio o en el museo. Esto permite que la teoría del aprendizaje de las demandas de aprendizaje situados cumplir.

El aprendizaje móvil es de ninguna manera un sustituto de los enfoques de enseñanza y aprendizaje tradicionales. Si la oferta de oportunidades de aprendizaje móvil en la situación de enseñanza dada es razonable depende del marco, el grupo meta y los objetivos de aprendizaje. El aprendizaje móvil no es necesariamente para el aprendizaje de relaciones complejas y la búsqueda de nuevas soluciones, ya que la concentración y la distancia necesaria para llegar a soluciones creativas e innovadoras. Atención de la crítica de investigadores que “el conocimiento de las capacidades de almacenamiento de los dispositivos móviles en forma de aplicaciones aparentemente más” “en lugar de ser procesado” recogido por Witt 2013..

Desde una perspectiva financiera, el costo de la implementación de escenarios móviles es la pena sólo si estas ofertas también están en la demanda de los estudiantes. Además, la disponibilidad constante de información también puede ser percibido como una carga, cuando se interpreta como una limitación.

El potencial de aprendizaje móvil para superar contextos de aprendizaje pedagógicamente diseñados,facilitan al aprendiz contextos y contenidos (tanto personales como en colaboración)mientras que proporcionan la personalización y la conexión social en todas partes, que lo distingue desde entornos más tradicionales de aprendizaje.

El aprendizaje móvil también es cuestión de herramientas, ¿por qué los estudiantes aceptarán aprender con artilugios que las organizaciones educativas les impongan si ellos quieren las suyas propias para hacerlo?

Ciertamente, la mayoría de los estudios de investigación que he leído en el tema de la participación de instituciones que compran una gran cantidad de idénticos dispositivos móviles (PDAs o iphones ipods, etc), están basadas en el modelo que utilizan para los ordenadores de escritorio, los cuáles los tiene instalados en un laboratorio de informática, y eso ni funciona pedagógicamente, ni les gusta a los aprendices que disponen de sus “locos cacharros” y que utilizan para casi todas las cosas más habituales.

Eso es un “problema” porque lo más probable es que el estudiante que ya tiene un dispositivo y ahora tienen que abandonar su primer dispositivo o llevar dos, lo que resultará poco práctico para un montón de gente.

Los usuarios tienden a ser muy posesivos con sus dispositivos móviles y tienen preferencias que no coinciden con las universidades, escuelas… y ello les molesta, les desmotiva y acaban por no utilizarlo.

Creo que las instituciones van a tener que ser mucho más flexibles cuando se trata de aprendizaje móvil, incluso cuando trabajen con e-learning…

Ello significará ceder una parte del control a fin de que los estudiantes se sientan cómodos con ello. Por ejemplo, no van a ser capaces de controlar exactamente lo qué hacen los estudiantes en todo y van a tener que ofrecer diferentes vías parar obtener y entregarles contenido, o mejor aún, no saber que tipo de contenido se buscan ellos mismos… por ejemplo no sólo a través de internet móvil, por SMS o transferencia bluetooth… por dar cuenta de la amplia gama de dispositivos móviles que tienen los estudiantes.

En la variedad de aprendizajes enriquecidos con las tecnologías podemos hasta preguntarnos si el E-learning, es o no un aprendizaje móvil, cuestión interesante ya que lleva a mucha confusión…

No creo que el uso de un dispositivo móvil para replicar el aprendizaje que se puede hacer en un ordenador de escritorio y decir que es el aprendizaje móvil necesariamente pone el listón demasiado bajo. De hecho, la definición de aprendizaje móvil como una experiencia de aprendizaje que es “únicamente móvil”, crea un parámetro demasiado estrecho que en última instancia limita la potencia real de aprendizaje móvil.

En mi humilde opinión, creo que el verdadero poder del aprendizaje móvil está en la capacidad de uno para replicar el aprendizaje en un dispositivo móvil y luego usar las funciones de gran alcance únicamente de un dispositivo móvil (es decir, el aprendizaje a distancia) para mejorarlo.

No todos los dispositivos móviles son la pantalla táctil y definirlo como tal crea una definición demasiado estrecha de aprendizaje móvil. IPods tradicionales pueden ser utilizados para ayudar a los estudiantes a escuchar audiolibros o leer el texto. Blackberries son dispositivos móviles que también pueden ser utilizados para mlearning pero muchos modelos no son pantallas táctiles…

• Mi opinión: ser “únicamente móvil” es una definición demasiado estrecha para el aprendizaje móvil.

En esencia, esto es una cuestión de definición. En la definición de aprendizaje móvil, creo que tenemos que centrarnos más en la actividad de aprendizaje a distancia utilizando un dispositivo móvil y no en los propios dispositivos.

Aprendiendo sobre la marcha mediante la conexión a Internet para acceder / crear contenido tanto dentro como fuera de la jornada escolar y el edificio de la escuela — esto si es aprendizaje móvil, pero no limitado a, escuchar audiolibros o leer información preliminar sobre un tema en Wikipedia; va más allá, se refiere a aprender desde cualquier sitio, sin límites de espacios, y sin tener el tiempo, ya sea inmediato o diferido (sin límites de tiempo), lo cuál hace que es aprendizaje personalizado y por tanto persona, sea la base de esta modalidad, la esencia del aprendizaje del futuro, un aprendizaje a la carta donde el aprendiz es el responsable de lo que hace, cuando lo hace y cómo lo hace…

• Es participar en el lugar, justo a tiempo de aprendizaje utilizando un dispositivo móvil con acceso a Internet, la mayor base de datos de información de las personas que hemos creado…

Es participar en conversaciones con otros estudiantes / colegas sobre el contenido de aprendizaje desde donde uno se encuentra a través de Internet.

Por lo tanto, ¿eLearning con Tablets es realmente mLearning? Sí. mLearning es e-Learning y mucho más.

Las cosas, por fin, están cambiando. Ahora, es cuando los líderes de aprendizaje deben llamar en busca de talento y deben buscar a alguien con experiencia móvil. No será el primero en su lista, pero aparece en la parte superior y no solo eso, es fundamental para orquestar cualquier estructura, organización y funcionamiento de cualquier aprendizaje…

El Mobile Learning hace que pasemos de la capacitación al desempeño, es decir, de la teoría al a práctica de cada día, a lo natural, tanto en aprendizajes como en trabajo… (Juan Domingo Farnos)

Ventajas del aprendizaje móvil y algunos ejemplos del mundo real de cómo empezar.

• El aprendizaje móvil es conveniente y fácil para todos:

La comodidad es clave para su aprobación -. Si usted hace algo difícil, es menos probable que quieran participar. El aprendizaje móvil pone el evento y el aprendizaje de actualización literalmente en la palma de su mano. Imagine utilizar un vídeo de entrenamiento corto con su equipo de ventas que les recuerda que deben centrarse en los beneficios y características de su nuevo producto.

• El aprendizaje móvil es relevante.

El Aprendizaje móvil le proporciona al estudiante lo que necesita, cuando lo necesita. Es relevante para el trabajo a mano y se puede llegar a ella rápidamente y fácilmente con el dispositivo que tiene justo en frente de ellos ya. Un rápido móvil curso de actualización (creo 1–2 minutos como máximo) en la forma de procesar una reclamación después de una actualización de cumplimiento será muy útil para su equipo — especialmente Suzie que estaba de vacaciones el día en que todo el mundo las drogas en un grande, todas las reuniones de departamento anunciar que la línea 5a ahora es obligatorio en su forma larga ya super. Darles lo que necesitan y hacerles acceder a él cuando lo necesitan. (Consejo -. Es cuando tienen que realizar la función)

• El aprendizaje móvil pone orientadores pone a su alcance y por tanto un aprendizaje personalizado/personal

Nos encanta la idea de usar el formato corto de vídeos en un iPad o un teléfono inteligente en combinación con herramientas como Skype o mensajería instantánea para crear una experiencia más social y colaborativo de aprendizaje. MLearning puede ser mucho menos formal y se presta bien a la dinámica de una relación de guías. Puede ser un tira y afloja, dar y tomar instrumento para fomentar la buena comunicación. El mentor puede crear una rápida de 60 segundos de vídeo acerca de cómo manejar una objeción cliente en particular y pedir al aprendiz para información específica. El aprendiz podría entonces responder a través de texto, mensajería instantánea o correo electrónico. Eso mantiene la conversación y se convierte en una verdadera experiencia de aprendizaje — no sólo un curso marcado como una lista.

• Hay muchas razones porqué un móvil es una gran herramienta para el aprendizaje. El caso más fuerte es que la mayoría de los ciudadanos ya tienen la tecnología.

Comience con un piloto de pruebas — piense en un departamento con alta rotación, o un gerente de marca nueva, o el director de un centro educativo, o incluso cómo se puede comunicar un nuevo procedimiento a los representantes de campo. El aprendizaje móvil mejora sus programas de aprendizaje existentes, lo utilizan (bueno) y verás mejoras notables en el rendimiento de su organización.

En años recientes, la tecnología y las herramientas disponibles para el aprendizaje han cambiado drásticamente, pero las metodologías de enseñanza y aprendizaje no han cambiado significativamente y las metodologías tradicionales de enseñanza han sido aplicadas a nuevos métodos de entrega.

Movilidad y Ubicuidad

• El aprendizaje móvil puede ocurrir en cualquier momento y en cualquier lugar.

Los aspectos únicos de las ventajas del contexto de aprendizaje móviles actuales y los desafíos que deben ser considerados en el desarrollo de un conjunto efectivo de los principios de diseño instruccional para guiar el desarrollo de contenido móvil. Comprender las diferencias entre el contexto de aprendizaje móvil y otros contextos de aprendizaje puede ofrecer importantes ventajas a los instructores y alumnos. Siete ventajas únicas para el aprendizaje móvil y cinco desafíos relacionados se muestran .

Mobile Learning Advantage Contexto

Desafío contexto relacionado

El aprendizaje es contextual

El aprendizaje puede ser fragmentado

El aprendizaje puede ser personalizado

La falta de capacitación de los instructores y el control

Entrega de aprendizaje es más flexible

La tecnología también presenta limitaciones

El aprendizaje es centrado en el aprendizaje

Distintos niveles de fluidez digital

El aprendizaje en entornos no tradicionales

Impacto de las distracciones externas

El aprendizaje es inmediatamente utilizable

Facilita el aprendizaje permanente Mobile Learning Ventajas Contexto y desafíos. El entorno de aprendizaje móvil ofrece a los diseñadores instruccionales una oportunidad para re-imaginar la educación y de redefinir la relación entre profesor y alumno

. Los siguientes seis principios de diseño instruccional se recomiendan como un marco para el diseño instruccional móvil:

(a) desarrollar una interfaz sencilla e intuitiva,

(b) integrar la interactividad y multimedia,

© construir lecciones cortas, modulares y actividades;

(d) diseño de actividades que son interesantes y entretenidas,

(e) diseño de contenidos que es contextual, pertinente y valioso para el estudiante,

(f) considerar just-in-time

El aprendizaje móvil, , implica el uso de conexión inalámbrica, los dispositivos digitales móviles (móvil inalámbrico, dispositivos o ADM) Dentro y entre los ambientes de aprendizaje pedagógicamente diseñados o contextos podemos…Utilizar herramientas de la Web móvil 2.0 que se utilizan para facilitar esto ). Web 2.0 (O’Reilly, 2005), o “software social “Las herramientas, comparten muchas sinergias con las pedagogías constructivistas del aprendizaje social”. Muchos educadores han aprovechado las herramientas Web 2.0 para crear participación, centrado en el aprendiz y en los ambientes de aprendizaje.

Esta apropiación de las herramientas Web 2.0 dentro de una social, abarca diferentes ecosistemas como la pedagogía constructivista que facilita lo que se ha denominado “pedagogía 2.0″ (McLoughlinY Lee, 2008). Desde la perspectiva de la teoría de la actividad, armas de destrucción masiva son las herramientas que intervienen en una amplia gama de actividades de aprendizaje para propiciar actividades de aprendizaje colaborativos. (Uden 2007)

El uso de estas tecnologías y el apoyo a los Entornos de Aprendizaje Personal emergentes no se han tomado sistemáticamente como estrategia de aprendizaje sostenible que se integra con otras formas de aprendizaje en el lugar de trabajo, en los lugares prescritos para aprender….

El aprendizaje móvil tiene una serie de atributos que pueden contribuir a su definición:

-espontáneo

-personal

-informal

-contextual

-portátil

-Ubicuo (disponible en todas partes)

-Penetrante (tan integrado con las actividades diarias que apenas se nota)

En comparación con el e-learning, m-learning tiene estas características adicionales:

a-Lugares más variados y cambiantes

b-Interacción más inmediata

c-Dispositivos más pequeños, a menudo inalámbricos

Brechas en la literatura de m-learning que necesitan ser abordadas a pesar del gran interés en el m-learning como forma de involucrar a los nativos digitales y de aprendizaje de todos los estudiantes más interactivo y mejor apoyado en cualquier lugar, en cualquier momento, todavía hay muchos

Preguntas que necesitan investigación urgente.

Estas brechas identificadas en la literatura han sido:….

-El trabajo de Kukulska-Hulme & Traxler (2005) y Fies & Marshall (2006);

1. La mayoría de los estudios de m-learning han sido de pequeña escala e implementados en una sola disciplina:

.Por ejemplo, la mayoría de los trabajos de campo se han realizado en el sector de la salud.

.Existe una gran necesidad de implementaciones a gran escala generalizadas a lo largo de un rango

.Disciplina y áreas temáticas ya través de las instituciones.

.Actas ascilite Singapur 2007: Documento completo: Litchfield, Dyson, Lawrence y Zmijewska

1. La gran mayoría de los experimentos de m-learning han tratado una sola cuestión pedagógica, Mejorando la interactividad en el aula. También se han centrado generalmente en una sola tecnología, más a menudo sorprendentemente dado el pequeño porcentaje de estudiantes que poseen PDAs — 15% en encuestas realizadas recientemente.

-Debido a estas limitaciones, además de las señaladas en el punto 1, existe una falta de

onsolidación de conocimientos para guiar a los profesores en la implementación del m-learning, en el sector universitario.

-Un cuerpo de conocimiento de los principios y estrategias de aprendizaje y enseñanza es urgente.

-Los profesores que desean utilizar tecnologías móviles innovadoras y también

-El desarrollo de la política nacional y de los enfoques pedagógicos sobre las

dispositivos móviles.

1. Un desafío importante aún por superar es el costo del hardware, software, conexión y cargos por uso. La falta de sostenibilidad de muchos proyectos de aprendizaje en mlearning indica que:

-El principal obstáculo para implementar m-learning a escala nacional.

-Hay una gran necesidad de la investigación de soluciones de bajo costo para implementar mlearning

-Para que pueda ser sostenible.

1. Ha habido una falta de enfoque en grupos designados de estudiantes. La suposición ha sido generalmente que todos los grupos de estudiantes tienen similares necesidades de aprendizaje. Cuando los estudios han examinado m-learning con diferentes poblaciones, los resultados son difíciles de interpretar debido a las inconsistencias en las áreas disciplinarias.

-Debe hacerse una evaluación adecuada de la efectividad del m-learning con planteamientos Internacionales y otros grupos identificados de estudiantes.

1. Se han encontrado pocos estudios sobre cómo enseñar a los estudiantes de tecnología la tecnología móvil:

– Se supone que el costo es el principal obstáculo.

-Se necesitan investigaciones para desarrollar estrategias de enseñanza para un aprendizaje inhalámbrico y móvil.

Las direcciones de investigación de acción sugeridas son todas cuestiones significativas en m-learning y todas necesitan ser mejores investigando:

• trabajo de campo móvil soportado,
• fomentar la interactividad en el campus utilizando dispositivos móviles,
• Aprendizaje ubicuo apoyado por dispositivos móviles,
• m-learning para cada disciplina
• estrategias para el uso de m-learning de bajo costo.

Al investigar estas y otras áreas, los investigadores educativos deben procurar demostrar cómo el uso de las tecnologías móviles puede mejorar el aprendizaje de los estudiantes. Esto se puede hacer diseñando actividades de m-learning.

Trabajo de campo con soporte móvil (M-Trabajo):

-Aprendizaje en un contexto real usando tecnología móvil

-El trabajo de campo se ha identificado desde hace mucho tiempo como el proporcionar a los estudiantes que realizan estudios profesionales con un medio de

Implementando la teoría del aula en situaciones de la vida real que estén más estrechamente alineadas con su futuro

-Ambiente de trabajo. En los últimos años, algunos educadores, en particular los que trabajan en las ciencias experimentado con la entrega de materiales de apoyo a los estudiantes en el campo, y otros con la captura de datos.

El CONTEXTO, conforma ecosistemas de aprendizaje por si mismo.! (Juan Domingo Farnos):

-Las organizciones, bajo estructuras muy diferentes a las actuales,llevarán a cabo sus actividades a través de una estructura distribuida que a menudo separa la gestión de la implementación en todo el mundo ya que se enfrentan a un mundo global.

-Estos nuevos escenarios requieren la adopción de modelos de aprendizaje continuo y omnipresente, tanto de manera personal como social. Desde el punto de vista, el reto es gestionar en contra de la rápida obsolescencia de los conocimientos técnicos y dejar que los trabajadores-aprendices adquieren experiencia en nuevos temas “en el tiempo”.

-Desde el punto de vista las personas que necesiten adquirir aprendizajes para mejorar en su trabajo deben adquirir la adopción de una innovación estratégica con el fin de aprovechar las nuevas tecnologías y garantizar el apoyo y la asistencia a un nivel de calidad cada vez mayor.

-Estamos en presencia de una amplia gama de temas que deberían estar a disposición de una comunidad de aprendizaje grande (NODOS) con diferentes habilidades y objetivos de aprendizaje. La educación a distancia es una respuesta efectiva a esta demanda de flexibilidad en la formación, pero también debemos pensar en aprendizajes mixtos, en el life long learning, en el mobile learning…. El objetivo es construir una comunidad virtual de aprendizaje sobre la base de un modelo de conocimiento que responda adecuadamente a las diferentes necesidades de aprendizaje.

-Aspectos de clasificación y reutilización de contenidos multimedia desempeñarán un papel fundamental en la mejora del medio ambiente.

Deberemos pensar y analizar las posibles innovaciones en la formación , y proponer el uso de un marco que integre todas las fuentes de información y ofrecer habilidades prácticas necesarias para satisfacer las nuevas necesidades.

-Dentro de la organización y estructuración que hablábamos en nuestros recientes artículos , necesitamos también una buena gestión y una excelente comunicación con los demás, ya que de lo contrario de poco servirían nuestro esfuerzo.

Necesitaríamos una especie de arquitectura con diferentes capas capas , que consiste en una capa de presentación, una capa de middleware para procesos de transferencia de conocimientos y la gestión del conocimiento, y una capa de publicación de contenido.

La combinación consciente del CONTEXTO, la computación ubicua y omnipresente proporciona para entornos que son capaces de adaptarse a las diferentes identidades y necesidades de usuarios y organizaciones, un aprendizaje permanente, personalizado y adaptable.

Necesitaremos instalaciones que hagan posibles el u-aprendizaje consciente del contexto que se apoya por medio de dispositivos móviles, wereables , redes inalámbricas, sensores ….

Mediante el uso de u-learning se hace posible la creación de canales de comunicación ubicuas entre

diferentes contextos de nuestra vida, que facilitan la creación de un marco de diálogo en todas partes dentro de la cual los aprendices, empresarios, facilitadores, tecnologías, recursos …podremos organizar UNA RUTA DE APRENDIZAJE-IMPLEMENTACIÓN, diversa pero adecuada a cada momento y circunstancia.

M-learning y e-learning Tecnologías de aprendizaje móviles difieren de otras aplicaciones de e-learning en particular, por las condiciones técnicas especiales: Las tecnologías móviles con una pantalla más pequeña, menos ancho de banda y menos espacio de almacenamiento se han desarrollado específicamente para su uso en cualquier lugar. Originalmente diseñado para dispositivos y aplicaciones de e-learning pueden complementarse con las tecnologías de aprendizaje móvil, por ejemplo, en forma de aplicaciones o sitios web que responden. Básicamente, se recomienda que el mismo contenido y funcionalidad tanto en el equipo y en la plataforma móvil está disponible.

Computación móvil

Con la informática móvil la libertad técnica se llama, ubicuidad de servicios en el campo de la tecnología de la información y el uso independiente del tiempo.

Si nos basamos en objetos de aprendizaje y su relacion con ecosistemas, propondríamos una investigación que lo relacionara con el Mobile learning para recursos de aprendizaje, que puede apoyar mejor el aprendizaje informal, y la construcción de la comunidad y el intercambio de recursos de aprendizaje con las características esenciales de la evolución que ello supone (entre la innovación disruptiva producida por las TIC, la Inteligencia Artificial y programas expertos…).

Dado que los dispositivos móviles están convergiendo gradualmente en los centros de información, organismos educativos, de salud, …el aprendizaje móvil se convierte en un canal de aprendizaje viable que encaja en el estilo de vida de hoy en día.

Si miramos el efecto transformador que las tecnologías móviles han llegado a jugar en nuestra vida diaria, que llega a ser muy tentador sugerir que la propia educación, y particularmente la educación superior, se puede igualmente transformar, es más, se debe transformar y si es necesario, desaparecer y todo para mejorar la propia sociedad..

Para empezar entonces, ¿Qué entendemos por el término Mobile Learning? Bueno, sin duda va a depender de la disponibilidad que permite tecnologías de dispositivos móviles, como ordenadores portátiles, tabletas, teléfonos inteligentes y reproductores de MP3, sin embargo éstas en sí mismas no definen el aprendizaje móvil.

El Mobile learning dirigido al Social learning colaborativo y cooperativo, puede deshinibirte de procesos crispados y mejorar tus expectativas espacio-temporales ya que dispone de una gran potencialidad en INCLUSIVIDAD Y UBICUIDAD…

Evidentemente debemos plantearnos incidencias en el aprendizaje móvil, pero más como canal que como aprendizaje, obviamente, pero si lo que hacemos es darles la responsabilidad a los aprendices y no a los docentes, encargados de la empresa…y que tengan clar oqeu lo que aprenden si que repercutirá en la empresa, trabajo…pero que será básico para ellos poderse superar, creo que las cosas se simplificarían más…

Encontramos mucha literatura al respecto, pero casi todos son principios de su aplicación en las aulas y la verdad que después de leerlos te das cuenta que todo queda muy difuminado.

También hay que considerar que el alumno real sí mismos. Según Mike Sharples una autoridad respetada en el campo, aprendizaje móvil es: “los procesos (tanto personales como públicos) de llegar a conocer a través de la exploración y de la conversación a través de múltiples contextos entre personas y tecnologías interactivas”.

Estoy seguro de que otros profesionales se encuentran presentes los alumnos de atención dan a las redes sociales y se preguntan si nos daremos cuenta de un compromiso similar al mLearning? La respuesta que encuentro es que sí, y la solución no es de hecho particularmente sorprendente; simplemente tenemos que recompensar el aprendizaje social. Y ahí está lo que yo sospecho fuertemente que será un único punto de éxito o fracaso, no tecnológico o académico, pero más la inercia institucional de la financiación — –

Debemos siempre pensar en una educación que proporciona una definición de trabajo de aprendizaje móvil y luego trata de identificar el significado y las limitaciones de los proyectos que se describen específicamente para un público que trabaja en la educación.

Esto se hace con el uso de dispositivos móviles, la radio con sus estaciones base (por ejemplo, wifi, las antenas de telefonía móvil ) comunicar y compartir datos. Estos dispositivos inalámbricos permiten al usuario gracias a su peso ligero y su acumulador de energía integrado (acumulador), no sólo en casa o en el equipo universitario de gran intercambio de información, la Internet ofrece a participar, pero en todas partes y en cualquier momento — siempre que el terminal móvil puede ser conectarse a una disponible Wi-Fi. Sin embargo, los operadores de telecomunicaciones construyen sus redes constantemente y equipar nuevas normas después. Muchas universidades amplían su infraestructura técnica para redes inalámbricas.

Interfaces adicionales tales como Bluetooth permiten la generación de mini-redes espontáneas, las redes de los llamados ad-hoc que permitan a las partes involucradas en el objetivo mientras que la información inalámbrica y compartir archivos. Los servicios de localización (Engl:. Los servicios de localización) aprovechar la información de la ubicación actual del terminal móvil, por ejemplo, para la orientación en el campus para proporcionar información específica.

En la educación se refiere al aprendizaje mediante dispositivos móviles o con la ayuda de las redes inalámbricas como “aprendizaje móvil”. ¿Qué aspectos didácticos en la creación de materiales de aprendizaje y debe ser considerado en el uso de dispositivos móviles, profundizando retrata el aprendizaje móvil en el campo del diseño instruccional. (entre la pedagogía y la tecnología)…

Dado que los dispositivos móviles están convergiendo gradualmente en los centros de información, organismos educativos, de salud, …el aprendizaje móvil se convierte en un canal de aprendizaje viable que encaja en el estilo de vida de hoy en día.

Si miramos el efecto transformador que las tecnologías móviles han llegado a jugar en nuestra vida diaria, que llega a ser muy tentador sugerir que la propia educación, y particularmente la educación superior, se puede igualmente transformar, es más, se debe transformar y si es necesario, desaparecer y todo para mejorar la propia sociedad..

Para empezar entonces, ¿qué entendemos por el término Mobile Learning? Bueno, sin duda va a depender de la disponibilidad que permite tecnologías de dispositivos móviles, como ordenadores portátiles, tabletas, teléfonos inteligentes y reproductores de MP3, sin embargo éstas en sí mismas no definen el aprendizaje móvil.

Lo que conocemos actualmente como AULA, no nos ofrece los espacios necesarios para transformar la educación. Hay que desmantelar los andamios de los Administradores que están arriba para romper su cultura gerencial del control y poder. Abrir esos espacios para los que quieren aprender y disminuir los espacios para los que pretenden mandar…

Establecemos las maneras de entender la educación de una nueva sociedad, con otro tipo de educación abierta, inclusiva y ubícua, con una deriva hacia el “LEARNING AND WORK” y evolucionando hacia planteamientos personalizados y basados en los aprendices, pero no en solo ellos, si no en sus características cognitivas, sociales…

La educación en la sociedad actual está experimentando una transformación significativa hacia enfoques más abiertos, inclusivos y ubicuos. Esta evolución se debe en parte a la rápida adopción de la tecnología y a la comprensión creciente de que la educación debe adaptarse a las necesidades individuales y características cognitivas y sociales de los estudiantes. Aquí tienes una explicación más detallada y ejemplos para ilustrar estos conceptos:

Educación Abierta, Inclusiva y Ubicua:

• Educación Abierta: Se refiere a la disponibilidad de recursos educativos y materiales en línea de manera gratuita o a un costo muy bajo. La educación abierta permite a cualquier persona acceder a conocimientos y habilidades, independientemente de su ubicación o estatus.
• Educación Inclusiva: Implica proporcionar oportunidades educativas equitativas para todos los estudiantes, incluidos aquellos con discapacidades o desventajas. La educación inclusiva busca eliminar barreras y adaptar los enfoques pedagógicos para atender diversas necesidades.
• Educación Ubicua: Hace referencia a la idea de que el aprendizaje puede ocurrir en cualquier lugar y en cualquier momento, gracias a la tecnología y la conectividad. Los estudiantes pueden acceder a contenido educativo en línea y participar en actividades de aprendizaje desde diferentes lugares y dispositivos.

Enfoque «Learning and Work» (Aprender y Trabajar):

• Este enfoque implica una integración más cercana entre la educación y el mundo laboral. Los estudiantes no solo adquieren conocimientos teóricos, sino que también desarrollan habilidades prácticas y aplicables en el entorno laboral.

Enfoques Personalizados Basados en los Aprendices:

• Reconoce que cada estudiante tiene sus propias necesidades, ritmos de aprendizaje y preferencias. Los enfoques personalizados se basan en la adaptación de los contenidos y las metodologías para satisfacer estas necesidades individuales.

Ejemplos:

1. Educación Abierta: Plataformas en línea como Coursera, edX y Khan Academy ofrecen cursos y recursos educativos gratuitos o asequibles a nivel mundial, permitiendo que las personas accedan a aprendizaje de alta calidad sin importar su ubicación.
2. Educación Inclusiva: Las aulas virtuales accesibles en línea pueden proporcionar herramientas para estudiantes con discapacidades visuales o auditivas. Los recursos educativos también pueden adaptarse para atender diferentes estilos de aprendizaje.
3. Educación Ubicua: Los estudiantes pueden utilizar aplicaciones móviles de aprendizaje para acceder a contenido educativo mientras se desplazan. Los cursos en línea permiten a los estudiantes participar en actividades de aprendizaje desde cualquier lugar con conexión a Internet.
4. Enfoque «Learning and Work»: Las pasantías y proyectos en colaboración con empresas pueden ser parte integral de programas educativos. Por ejemplo, los estudiantes de ingeniería podrían trabajar en proyectos de diseño real mientras están en la universidad.
5. Enfoques Personalizados: Las plataformas de aprendizaje adaptativo utilizan algoritmos para ofrecer contenido personalizado y desafíos a cada estudiante. Esto permite que los estudiantes avancen según su nivel de competencia.

Diferenciación con Tablas:

Concepto	Descripción	Ejemplo
Educación Abierta	Ofrece recursos y materiales educativos en línea de forma gratuita o a bajo costo.	Plataformas de cursos en línea como Coursera.
Educación Inclusiva	Busca proporcionar oportunidades educativas equitativas para todos los estudiantes.	Aulas virtuales accesibles para personas con discapacidades.
Educación Ubicua	Permite el aprendizaje en cualquier lugar y momento, a través de la tecnología y la conectividad.	Acceder a un video educativo en un dispositivo móvil mientras viajas.
«Learning and Work»	Integra el aprendizaje con la experiencia laboral, enfocándose en habilidades aplicables.	Programas educativos que incluyen pasantías en empresas.
Enfoques Personalizados	Adaptan el contenido y la metodología para satisfacer las necesidades individuales de los estudiantes.	Plataformas de aprendizaje adaptativo como Khan Academy.

Árbol de Decisión:

Supongamos que un estudiante está considerando cómo aprender programación:

• ¿Prefiere aprender en un entorno de aula tradicional?
  • Sí: Inscribirse en un curso universitario de programación.
  • No: ¿Quiere aprender en línea de forma autodirigida?
    • Sí: Explorar cursos en línea como Codecademy.
    • No: ¿Quiere aprender mientras trabaja?
      • Sí: Participar en un bootcamp de programación.
      • No: ¿Tiene una discapacidad visual?
        • Sí: Elegir recursos de aprendizaje con soporte de accesibilidad.
        • No: Explorar diversas opciones de aprendizaje en línea.

Algoritmo en Python:

Supongamos que un estudiante está buscando un enfoque personalizado para aprender matemáticas:

pythonCopy code

def enfoque_personalizado(nivel): if nivel == "Básico": return "Comienza con lecciones introductorias y ejercicios." elif nivel == "Intermedio": return "Explora problemas más desafiantes y participa en foros de discusión." else: return "Investiga proyectos matemáticos aplicados y colaborativos." nivel_de_dominio = "Avanzado" recomendacion = enfoque_personalizado(nivel_de_dominio) print("Recomendación:", recomendacion)

Estos ejemplos utilizan tablas, árboles de decisión y algoritmos en Python para diferenciar los conceptos de educación abierta, inclusiva, ubicua, «Learning and Work», y enfoques personalizados. Estos recursos visuales y ejemplos codificados pueden ayudar a comprender mejor las características y aplicaciones de cada enfoque en la educación.

Ya no podemos “aplicar” una educación basada en la certidumbre y en la rigidez, frente a una sociedad que se mueve en la incertidumbre y que aspira a ser mejor mediante el valor añadido que podamos aportar todos des de nuestras diferencias.

Estamos en tiempos “indefinidos”, en una época en la que ya no se centra en los cambios, porque ya es otra época y por ello debemos pensar con otros parámetros, con otras expectativas, entramos en la investigación y en la resolución de problemas como manera no solo de pensar, si no también de actuar.

También hay que considerar que el alumno real sí mismos. Según Mike Sharples una autoridad respetada en el campo, aprendizaje móvil es: “los procesos (tanto personales como públicos) de llegar a conocer a través de la exploración y de la conversación a través de múltiples contextos entre personas y tecnologías interactivas”.

Estoy seguro de que otros profesionales se encuentran presentes los alumnos de atención dan a las redes sociales y se preguntan si nos daremos cuenta de un compromiso similar al mLearning? La respuesta que encuentro es que sí, y la solución no es de hecho particularmente sorprendente; simplemente tenemos que recompensar el aprendizaje social. Y ahí está lo que yo sospecho fuertemente que será un único punto de éxito o fracaso, no tecnológico o académico, pero más la inercia institucional de la financiación — –

Debemos siempre pensar en una educación que proporciona una definición de trabajo de aprendizaje móvil y luego trata de identificar el significado y las limitaciones de los proyectos que se describen específicamente para un público que trabaja en la educación.

Seamos realistas, el aprendizaje no se parece a lo que tradicionalmente se imaginaba ser. El aprendizaje no es ahora estático, localizado ; en cambio, el aprendizaje se extiende a contextos, experiencias e interacciones. No se trata sólo de una información jamming individuo en su cerebro; es inclusivo, social, participativo, flexible, creativo y de por vida. Una fracción de todo lo que he aprendido — una fracción muy pequeña — proviene de las aulas y a mi manera de ver las cosas, de manera residual, incluso habrá un momento que deberemos decidir si las aulas son necesarias, o no..

Asi es , por eso ya estoy en un proceso que va más allá y a ello he llegado por el learning is the work, creo sinceramente que debería haber un debate serio si las organizaciones educativas son necesarias o no, y no lo digo como Ivan Ilich, pero creo que al final llegaremos a ello…

Espero que pronto tengamos el software necesario para analizar y decidir la retroalimentacion adecuada a cada aprendizaje a cada proceso de trabajo, incluso que nos pueda ayudar a decidir si optamos por seguir con el mismo, aunque sea con variaciones o por contra, cambiar radicalmente (disrupcion).

Aprender siempre con la presión de superar obstáculos o quedarte fuera, impide mejorar el trabajo y el aprendizaje, de so no hay duda y eso nos lo dice la psicología cognitiva.

Por eso uno de los males de la educación actual y que se habla poco de ello, es la “presión”, pero no me refiero al estado de cada persona con un alto porcentaje de adrenalina cuando se realiza cualquier acción, esa es necesaria, no, no, me refiero a condicionamientos que no ayudan a nada, todo lo contrario, que entorpecen los procesos.

El Mobile learning dirigido al Social learning colaborativo y cooperativo, puede desinibirte de procesos crispados y mejorar tus expectativas espacio-temporales ya que dispone de una gran potencialidad en INCLUSIVIDAD Y UBICUIDAD…

Evidentemente debemos plantearnos incidencias en el aprendizaje móvil, pero más como canal que como aprendizaje, obviamente, pero si l oque hacemos es darles la responsabilidad a los aprendices y no a los docentes, encargados de la empresa…y que tengan claro qeu lo que aprenden si que repercutirá en la empresa, trabajo…pero que será básico para ellos poderse superar, creo que las cosas se simplificarían más…

Encontramos mucha literatura al respecto, pero casi todos son principios de su aplicacion en las aulas y la verdad que después de leerlos te das cuenta que todo queda muy difuminado.

Creo que en esta era en la que nos encontramos, no hace falta construir más escuelas con aulas encapsuladas y pupitres a lineados. Necesitamos escuelas sin aulas, espacios comunes de trabajo y aprendizaje, áreas de estar, espacios de colaboración social, lobbies, etc…

Si bien hace falta un software para substutuir el sistema, también hace falta un mindware para co-diseñar los nuevos procesos de construcción social del conocimiento, donde las personas aprendan a crear definiciones compartidas con significados compartidos…

Lo que conocemos actualmente como AULA, no nos ofrece los espacios necesarios para transformar la educación. Hay que desmantelar los andamios de los Administradores que están arriba para romper su cultura gerencial del control y poder. Abrir esos espacios para los que quieren aprender y disminuir los espacios para los que pretenden mandar…

En definitiva:

M-learning es un paradigma en rápido desarrollo impulsado por cambios exponenciales en las capacidades de las tecnologías móviles y su integración con el software social de la web 2.0…

¿Por qué m-learning? Los factores clave son la mejora de la enseñanza y el aprendizaje, facilitando que el esté estudiante centrado en las pedagogías constructivistas sociales.

El acceso equitativo a herramientas propias de la web 2.0 es fundamental. Por tanto, el establecimiento de algún tipo de dispositivo que sea útil es básico-Dispositivos de computación móvil inalámbrica para todos los estudiantes y personal docente esecesario, que puede tomar la forma de un netbook, un ordenador portátil o un teléfono inteligentedependiendo de lo que es apropiado para cada curso de estudio.

Los beneficios clave de m-learning para la educación superior son:

• Exploración de las prácticas de enseñanza y aprendizaje innovadoras.• Habilitación de la realización del “aprendizaje auténtico” — es decir, facilitar en cualquier lugar,en cualquier momento, centrado en el alumno el aprendizaje.(ubicuidad)
• Involucrar a los estudiantes con las affordances de las tecnologías Web 2.0 móvil: conectividad, movilidad, geolocalización, redes sociales, podcasting personal y vodcasting, etc …
• Reducción de la brecha digital mediante el acceso a los contextos de aprendizaje y de usuario, herramientas de creación de contenidos que son asequibles y cada vez más propiedad de los estudiantes.
• Pasar de un modelo de fijo, la informática general dedicado a un móvil inalámbrico, paradigma informático que convierte cualquier espacio en un espacio potencial de aprendizaje.

Mobile Web 2.0: Las tecnologías(aprendizaje móvil) m-learning ofrecen la posibilidad de participar en el aprendizaje, conversaciones entre estudiantes y profesores, entre pares estudiantiles, los estudiantes y expertos en el tema, y los estudiantes y ambientes auténticos dentro de cualquier contexto.

El potencial de aprendizaje móvil para superar contextos de aprendizaje pedagógicamente diseñados, facilitan al aprendiz contextos y contenidos (tanto personales como en colaboración)mientras que proporcionan la personalización y la conexión social en todas partes, que lo distingue desde entornos más tradicionales de aprendizaje. El aprendizaje móvil, , implica el uso de conexión inalámbrica, los dispositivos digitales móviles (móvil inalámbrico, dispositivos o ADM) Dentro y entre los ambientes de aprendizaje pedagógicamente diseñados o contextos podemos…

Utilizar herramientas de la Web móvil 2.0 que se utilizan para facilitar esto ). Web 2.0 (O’Reilly, 2005), o “software social “Las herramientas, comparten muchas sinergias con las pedagogías constructivistas del aprendizaje social”. Muchos educadores han aprovechado las herramientas Web 2.0 para crear participación, centrado en el aprendiz y en los ambientes de aprendizaje. Esta apropiación de las herramientas Web 2.0 dentro de una social, abarca diferentes ecosistemas como la pedagogía constructivista que facilita lo que se ha denominado “pedagogía 2.0” (McLoughlinY Lee, 2008). Desde la perspectiva de la teoría de la actividad, armas de destrucción masiva son las herramientas que intervienen en una amplia gama de actividades de aprendizaje para propiciar actividades de aprendizaje colaborativos. (Uden 2007)

El uso de estas tecnologías y el apoyo a los Entornos de Aprendizaje Personal emergentes no se han tomado sistemáticamente como estrategia de aprendizaje sostenible que se integra con otras formas de aprendizaje en el lugar de trabajo, en los lugares prescritos para aprender….

Los Entornos Personales de Aprendizaje y el uso de dispositivos móviles se han sugerido como un medio para abordar el reto de apoyar el aprendizaje en el lugar de trabajo, su potencial todavía no se ha realizado plenamente.

A pesar de mucha investigación teórica en el uso de dispositivos móviles para el aprendizaje basado en el trabajo hay todavía pocos ejemplo convincente de la práctica efectiva. Cuando hay casos de estudio de los dispositivos móviles y de los PLE como apoyo al aprendizaje basado en el trabajo, estos tienden a permanecer aislados con limitaciones a la ampliación de la escala o la adopción más amplia.

Si bien es cierto que ya empieza a haber literatura al respecto de Harold Jarche, Charles Jennings (esencialmente con el trabajo y las TIC, Graham Atwell y la construcción de Apss móviles para el aprendizaje, Juan Domingo Farnós (con la relación sociedad-trabajo-educación)…sería conveniente que estos autores, estos estudiosos de los temas, puediesen sacar estudios conjuntos con sus diferentes planteamientos que si bien pueden verse de manera divergente, convergen en muchos aspectos y estos podrían servir a la sociedad en su conjuntos y no solo a las empresas y/o organizaciones educativa, en particular…

Todo ello puede darnos una serie de resultados:

Retroalimentación de los estudiantes a partir de los proyectos de m-learning muestra claramente que la elección del teléfono inteligente era críticamente importante en la aceptación de su uso. Esta es una función detanto la aceptación social (construcción social) de un smartphone, y los de teléfonos inteligentes capacidad para mejorar los requisitos específicos de enfoque de un curso particular.

En respuesta este se desarrolló una rúbrica de evaluación de teléfonos inteligentes para elegir una adecuada Smartphone para cada uno de los proyectos . La rúbrica puede ser utilizada para clasificaciones comparativas y que pronto serán los smartphones disponibles en función de su potencialidad las que harán concurrir las afordances necesaria que hagan que el m-learning y la web 2.0, trabajen de la mano.

El aprendizaje móvil y social hasta hoy siempre iban por separado: el aprendizaje social como “las capas semi formales de aprendizaje que rodean la formal” aprendizaje y el móvil como sobre todo la tecnología, pero mi mentalidad ha cambiado. Cada vez más se forman en el mismo lado de la misma historia: partes de un viaje de aprendizaje que se extiende desde el primer contacto con el alumno a través de los pasos que toman de nuevo en su trabajo diario”

A medida que avanzamos hacia un modelo social más del aprendizaje, uno donde el aprendizaje se extiende sobre el tiempo y el lugar, rompemos las barreras entre abstractas experiencias de aprendizaje formales y los sociales informales. El aprendizaje se convierte en lugares, literalmente, en las que trabaja. Y en el que juegas, en las que vives.

Los medios sociales y el aprendizaje social han convergido porque los foros más popularizados de medios de comunicación social tienen un público ‘garantizado’. Por esta razón, las organizaciones los utilizan para transmitir mensajes. Debido a los medios sociales, las reglas están cambiando en el aula de formación y si a ello aunamos la capacidad movil del mobile learning, tenemos la ecuación completa.

Con ellos podemos “abrazar” el aprendizaje situado en la participación y la colaboración que supone un cambio relevante en cuanto a la perspectiva clásica del aprendizaje. No se trata exactamente de una teoría del aprendizaje o didáctica, sino de una teoría social del aprendizaje (teoría socio-cognitiva) que transforma la concepción de los contextos de aprendizaje y de la interacción entre docentes y discentes así como una nueva visión de las relaciones de cooperación de los actores y agentes en el proceso de desarrollo profesional.

Y ¿Cuáles son los rasgos específicos del aprendizaje situado? Al hilo del pensamiento de Lave y Wenger (1991) el aprendizaje situado se basa en el valor principal que se atribuye a la experiencia laboral y la práctica activa en el impulso del aprendizaje y la comprensión, privilegiando la dimensión social del aprendizaje sobre la individual y con ello podemos optar por añadir el mobile learning como estrategia de hacer el aprendizaje social como algo abierto, inclusivo y especialmente, ubícuo (Farnós 20014)

Las características específicas del aprendizaje situado es que éste se desarrolla en un contexto social y requiere ineludiblemente la pertenencia al mismo.

Se fundamenta en los tres elementos de una comunidad de práctica: pertenencia, participación y praxis:

■ Una comunidad de práctica puede ser un equipo de trabajo en una empresa, o cualquier grupo de personas con una actividad común, como un grupo de investigación o un grupo musical. El proceso de familiarización en estos grupos, el desarrollo de la plena pertenencia, comprende no sólo la adquisición de las competencias especializadas necesarias, sino también la adquisición de las prácticas culturales y la construcción de la identidad adecuada como componente del grupo. El concepto de comunidad de práctica no se ha de entender como el clásico de equipo de trabajo, sino que conlleva la dimensión comunitaria y cultural del proceso de trabajo en comunidad más allá de la ejecución directa de la actividad.

■ El concepto de aprendizaje situado entiende el aprendizaje como un crecimiento continuado en la estructura social de una comunidad de práctica. Según este concepto la oportunidad de participación en una actividad significativa, el derecho a la pertenencia y la opción a espacios de práctica y experiencia son más importantes que un aula, un profesorado, unos materiales de aprendizaje o unos exámenes.

■El proceso de aprendizaje situado se produce donde las personas acuerdan un objetivo común, para realizar una actividad que todos experimentan y reconocen como significativa. Consiste, también, en lograr oportunidades para la práctica, que se podrán vivir como significativas, y en las que experimentar la propia práctica con significatividad. La experiencia de aportar una contribución llena de sentido al proceso de trabajo común del grupo, se vive como una competencia. A través de la propia aportación al trabajo del grupo se produce en los aprendices un proceso de construcción de la identidad y se accede a un conocimiento profesional, es decir basado en la experiencia y en la resolución de problemas en escenarios reales.

El aprendiz de hoy vive hoy míticamente y en profundidad. En la escuela, sin embargo, se encuentra con una situación organizada por medio de la información clasificada. Los temas están relacionados, están concebids visualmente en términos de un modelo. El estudiante no puede encontrar ningún medio posible de participación para sí mismo, ni puede descubrir cómo la escena educativa se relaciona con el mundo ‘mítico’ de los datos y la experiencia que él da por sentado por medio de procesados electrónicamente — -La educación formal, sistematizada y lo que es peor, sistémica, no se lo permitiran nunca.

Con todo ello ya no solo diseñamos, formamos, instruïmos, transferimos o por contra, creamos, criticamos, aportamos….con el mismo uso de las tecnologías móviles, ya que eelo nos lleva a cambiar la forma en que pensamos y aprendemos.

Los que nos dedicamos a pensar y a escribir sobre el aprendizaje móvil nos enfrentamos a una tarea de enormes proporciones — la reconceptualización tanto de “teoría del aprendizaje” y “diseño instruccional” — si hemos de ayudar a aquellos que están luchando con la forma de capacitar a las personas que utilizan las tecnologías móviles, tenemos que trazar no sólo cómo funciona el aprendizaje móvil como un nuevo conjunto de extensiones de nuestros sentidos, sino como una nueva de entender el aprendizaje social.

Pronto el registro y análisis de datos semánticos podrá convertirse en un nuevo lenguaje común para las ciencias humanas y contribuir a su renovación y el desarrollo futuro.

Todo el mundo será capaz de clasificar los datos como quieran y de aprender lo que quieran:

“Como lo expresa Cormier , “la comunidad es el plan de estudios”.

Una ventaja de un enfoque rizomática es que es más “nativo red” que muchos otros conceptos pedagógicos. Promueve el apoyo de los compañeros, aprendiz responsabilidad y una apreciación del poder de la red.

Cualquier disciplina, ninguna cultura, ninguna teoría será capaz de clasificar los datos a su manera, para permitir la diversidad, utilizando un único metalenguaje, para garantizar la interoperabilidad. (EXCELENCIA PERSONALIZADA AUTOMATIZADA, por medio de una mezcla de inteligencia artificial y algorítmica.

Las tendencias actuales en aprendizaje automático, análisis de datos, aprendizaje profundo e inteligencia artificial, sin embargo, complican las cuentas psicológicas centradas en el ser humano sobre el aprendizaje. Las teorías de aprendizaje más influyentes de hoy son las que se aplican a cómo las computadoras “aprenden” de la “experiencia”, cómo los algoritmos están “entrenados” en selecciones de datos y cómo los ingenieros “enseñan” a sus máquinas a “comportarse” a través de “instrucciones” específicas.

Necesitamos planteamientos metodológicos, pero también y especialmente, estructurales, como señalamos en nuestras investigaciones para no solo innovar en la educación, si no para transformarla.( ejemplo:…)

“Las personas usan historias para organizar, expresar y recordar sus experiencias. Esta idea es el fundamento de un método desarrollado por Roger Schank y su equipo para diseñar cursos y materiales educativos que garanticen un aprendizaje mediante la práctica (learning by doing). ” Roger Schank

Estructuras de aprendizaje con una arquitectura eficaz:

• Un escenario: Situación profesional real y de negocio, simulada. Motivador y rico en contenidos, que proporciona un contexto coherente para el aprendizaje individual y colectivo.
• Una secuencia planificada de tareas: Encuadradas en ese escenario, que permiten al participante ejercitar los comportamientos clave y, de esta manera, aprenderlos (práctica, entrenamiento).
• Una colección estructurada de recursos para el aprendizaje: Incluyen procedimientos de trabajo, modelos a utilizar, herramientas, información relevante para la tarea, etc.
• Acceso a un tutor: online o presencial, para obtener ayuda en el momento de aprendizaje preciso (feed-back).
• Este engranaje se corresponde a las características del E-learning-Inclusivo, diseñado por mi mismo, (Juan Domingo Farnos Miró) y que se recoge en estas bases http://www.scribd.com/doc/33025056/Bases-Para-e-Learning-Inclusivo , pero con una trascendencia mayor, ya que quiere influir en todo el diseño de lo que entendemos por educación y formación e influir en decisiones político-educativas, sociales y tecnológicas, adaptándose de manera permanente, transparente y con confianza..a esta sociedad dinámica que gracias a las TIC, evolucionará a un riitmo muy diferente a lo que venía haciendo hasta ahora.

El uso de los miembros del equipo y los compañeros (peer to peer) es una gran manera de articular y hacer comentarios sobre las decisiones de diseño.

Aunque las comprobaciones de calidad por homólogos deben estar bien facilitadas para evitar posturas subjetivas , pueden ser un método ideal para explicar la comprensión de los problemas subyacentes, hechos y datos; el dominio del problema; las necesidades de los usuarios finales; y el razonamiento detrás de las decisiones que ha tomado.

Estas reuniones también pueden ser una manera de dejar que sus compañeros discuten los problemas y patrones similares se encontraron y resolvieron en otros proyectos.

Probar los flujos de pantalla en bruto y el diseño de interfaz de usuario temprana, y con frecuencia en el ciclo de los proyectos del usuario para validar el entendimiento y suposiciones acerca de las necesidades del negocio y de los usuarios finales. No tenga miedo de abrazar errores si descubre algunos problemas de experiencia de usuario más destacados con sus conceptos difíciles. Los usuarios finales pueden ofrecer información valiosa a través de los debates posteriores a las pruebas y entrevistas de seguimiento.

El desarrollo de nuevos métodos de resolución de problemas a través del aprendizaje basado en la práctica (PBL)

Por desgracia, experiencias en el aula y el desarrollo en el mundo real se realizan típicamente de forma independiente como si no hubiera necesidad de combinar la teoría con la práctica. El Aprendizaje basado en el trabajo, por el contrario (LEARNING IS THE WORK), se fusiona deliberadamente la teoría con la práctica y reconoce la intersección de formas explícitas y tácitas de conocimiento, tanto a nivel individual y colectivo.

Reconoce que el aprendizaje se adquiere en el medio de la práctica y puede ocurrir mientras se trabaja en las tareas y las relaciones en la mano. (Raelin, 1998)

La idea de aprendizaje a través de la práctica también se apoya en David Kolb y en el modelo de aprendizaje experiencial — hacer o experiencia, reflexionar sobre lo observado o aprendido, el desarrollo de las teorías internas generales sobre la aprendizaje, y aplicar el aprendizaje en experiencias futuras.

Kolb y Fry (1975) sostienen que el ciclo de aprendizaje puede comenzar en cualquiera de los cuatro puntos — y que lo que realmente debe ser abordado como una espiral continua. Sin embargo, se sugiere que el proceso de aprendizaje comienza a menudo con una persona que lleva a cabo una acción particular y luego ver el efecto de la acción en esta situación. (Smith, 2001, 2010)

Crítica del “Experiential Learning Circle” de Kolb y Fry (1975)…

1. No presta suficiente atención al proceso de reflexión (Boud et al 1983)
2. Kolb y Fry hacen encajar el esquema con cuatro estilos de aprendizaje. Sin embargo, esta vinculación da como resultado un esquema demasiado cerrado e incompleto de los modos de aprendizaje. Se está priorizando un estilo particular de aprendizaje, pero el aprendizaje mediante experiencia no se aplica a todas las situaciones. Kolb deja al margen otras formas como la asimilación de información o memorización. (Jarvis 1987; Tennant 1997)
3. El modelo toma muy poco en cuenta la diferentes culturas en los relativo a condiciones, experiencias y estilos de comunicación. (Anderson 1988Anderson 1988)
4. La idea de etapas o pasos no encaja muy bien con la realidad del pensamiento. Como señaló Dewey (1933) numerosos procesos pueden ocurrir simultáneamente y las etapas pueden ser saltadas. Esta forma tan clara de presentar las cosas es demasiado simplista.
5. El respaldo empírico de la teoría es débil (Jarvis 1987; Tennant 1997). La base de la investigación inicial fue muy limitada y ha habido posteriormente muy pocos estudios sobre el tema.
6. La relación entre proceso de aprendizaje y conocimiento es problemática. La postura de Kolb es algo simplista y no tiene en cuenta las distintas posiciones en torno a la naturaleza del conocimiento.

Jarvis también llama la atención sobre los diferentes usos del término, citando Weil y McGill (1989: 3) categorización de aprendizaje experiencial en cuatro “pueblos”: (Conferencia Internacional sobre Aprendizaje Experimental en Londres en 1987)

Pueblo Uno se preocupa sobre todo con la evaluación y la acreditación de aprender de la experiencia de vida y de trabajo ….

Aldea Dos se centra en el aprendizaje experimental como base para lograr un cambio en las estructuras … de la educación post-escolar ….

Aldea Tres enfatiza el aprendizaje experimental como base para la toma de conciencia de grupo ….

Village Four está preocupado por el crecimiento personal y la auto-conciencia.

Es importante que la investigación educativa se involucre en cómo algunas de sus preocupaciones centrales -aprendizaje, capacitación, experiencia, comportamiento, selección de currículos, enseñanza, instrucción y pedagogía- se están reelaborando y aplicando dentro del sector tecnológico. De alguna manera, podríamos decir que los ingenieros, los científicos de datos, los programadores y los diseñadores de algoritmos se están convirtiendo en los maestros más poderosos de hoy en día, ya que son máquinas que permiten aprender a hacer cosas que cambian radicalmente nuestras vidas cotidianas.

Lo que hace que la programación ed-tecnología “adaptable” es que la IA evalúa la respuesta de un estudiante (por lo general a una pregunta de opción múltiple), luego sigue con la “segunda mejor” cuestión, cuyo objetivo es el nivel “adecuado” de dificultad. Esto no tiene por qué requerir un algoritmo especialmente complicado, y la idea en realidad basada en “la teoría de respuesta al ítem”, que se remonta a la década de 1950 y el ascenso de la psicometría. A pesar de las décadas siguientes, sinceramente, estos sistemas no se han vuelto terriblemente sofisticados, en gran parte debido a que tienden a basarse en pruebas de opción múltiple.

Para ello, se plantea un travelling de tendencias que incluye la apertura radical al conocimiento, donde la evolución biológica puede ser hackeada por la mente humana y su esparcimiento viral; las ideas están vivas y en perpétuo cambio… “(open y self-publishing, open educational resources); nuevas formas de certificar conocimiento (open badges, open educational practices); nuevos perfiles (desing thinkers, digital curators, digital yonkis); cursos masivos abiertos (massive online courses, peer assessment); nuevas tipologías de habilidades (transmedia skills); investigación abierta y distribuida (open data) entre otros.

Podemos llegar a a los aprendizajes a través de los DATOS, si somos capaces de uilizar mecanismos multicanal y multimodales (STORYTELLING) dentro de los contextos y las experiencias adecuadas y refiriendonos a las necesidades de cada persona en entornos sociales adecuados (es la manera que los resistentes a los cambios, los INCRÉDULOS, los envidiosos, los que se ven no capacitados para emprender estas acciones, los reduccionistas…)…

El uso de historias de ficción y no ficción se puede combinar con las páginas web, libros electrónicos, vídeos de YouTube y otras plataformas que tienen datos e información adicionales. La capacidad de integrar la ficción y la no ficción en experiencias transmedia híbridos tiene un potencial prometedor.

Aparecen una incontenible avalancha de datos por segundo, las tecnologías se hacen cada vez más intangibles y ubicuas. Con la COMPUTACIÓN UBÍCUA, la asincronía funde el“ahora” y el “cuando”; SE TRANSFORMA en cognitiva-mente integrada-, están surgiendo nuevas formas de pensar en las que la cognición se complementa con el PC, tabletas, mobile learning… mediante el manejo de tecnologías semánticas: etiquetados generados por los usuarios, folksonomías y ontologías; es intuitiva, como cualquier hábito, la computación ubicua se presenta como una parte de la experiencia vital…. niveles de complejidad, constante redefinición de los centros y las periferias y nos permite pasar de la misma Computación Ubícua a la I-BICUIDAD, una nueva manera más SINCRONA de actuar en tiempo real, disponiendo en todo momento de las mejores FUENTES posibles…

Ahora será necesario,“desarrollar prácticas disruptivas, así como tecnologías que nos permitan replantearnos y reconstruir el contenido, los procedimientos y las relaciones humanas, elementos que forman parte de todo proceso de aprendizaje…

Un artículo de Brighton analiza el rol de los nuevos medios digitales, los“UBIMEDIA” que por sus características –multifacéticas, transversales convergentes,colaborativas , cooperativas, móviles- tienen el potencial de empoderar a las personas y crear una mayor cultura participativa. En este contexto las instituciones que tradicionalmente tenían la potestad de establecer aquello que está bien y lo que no lo está, hoy se ven amenazadas por nuevas reglas del juego.

Estos retos nos llevan a pensar en nuevos perfiles de profesionales. Hacen falta perfiles híbridos digitales-analógicos que sean capaces de traducir conocimiento de una comunidad a otra y que puedan generar valor al momento de conectar conocimientos. Necesitamos de habilidades multiplicadas y desarrollo de actitudes creativas, las cuáles se presentan como elementos claves. Es necesario a pensar en un aprendizaje mejorado, que no se limite a una disciplina o certificación, sino que sea permanente, distribuido y escalable, cuya trazabilidad esté en manos de la mayor parte de la población, cada uno con sus características…

Hoy es fundamental analizar nuevas perspectivas para pensar el aprendizaje a la luz del acceso abierto y distribuido al conocimiento. La idea es sumergirnos en sus luces y sombras, la línea es difusa y las tecnologías deben ser INVISIBLES Y NATURALES, para que su verdadera ayuda sea adecuada a las necesidades personalizadas y personales de las personas…

Hace ya muchos años de que el Massachusett Institute of Technology (MIT) anunciara su proyecto de ‘abrir’ sus cursos, sin costes ni matrículas es importante analizar qué ha pasado y qué no ha ocurrido desde entonces hasta la fecha, tanto en el mundo de la educación como en otros planetas cercanos.

En esta exploración nos preguntamos no sólo porqué la resistencia al cambio de las organizaciones educativas sino que buscamos hacer un zoom a aquellos espacios de exploración que sí están abriendo oportunidades que son importantes de incluir en el radar.v Para ello, se plantea un travelling de tendencias que incluye la apertura radical al conocimiento, donde la evolución biológica puede ser hackeada por la mente humana y su esparcimiento viral; las ideas están vivas y en perpétuo cambio… “(open y self-publishing, open educational resources); nuevas formas de certificar conocimiento (open badges, open educational practices); nuevos perfiles (desing thinkers, digital curators, digital yonkis); cursos masivos abiertos (massive online courses, peer assessment); nuevas tipologías de habilidades (transmedia skills); investigación abierta y distribuida (open data) entre otros.

“Transmedia storytelling represents a process where integral elements of a fiction get dispersed systematically across multiple delivery channels for the purpose of creating a unified and coordinated entertainment experience. Ideally, each medium makes its own unique contribution to the unfolding of the story.” — Henry Jenkins… derivando a posiciones diversas, por tanto inclusivas que dan más importancia a actuaciones que cada persona puede hacer con una tecnología determinada y su posterior aportación a la comunidad y posteriormente a lo social, que personas con herramientas (plataformas), que lo único que consiguen es uniformizar los procesos.

Dentro de la Universidad más que discutir cómo empujarla hacia esta etapa de cambios, lo que haremos será pensar en rutas de auto-innovación (incremental y radical) bajo la lógica de aprender a re-aprender en donde el ‘sujeto en red’ puede diseñar sus propias rutas de adaptación y renovación permanente.”…

Si queremos establecer en todo este procedimiento un storyworld interactivo que une la historia de descubrimiento social y promoción, debemos preguntarnos:

• ¿Lo social, acciones y conversaciones es lo que quiero para estimular?
• ¿Cómo me quiero involucrar a la audiencia, aprendices… para producir estas acciones sociales?
• ¿Qué conocimientos storyworld se necesitan para participar de esta manera?
• ¿Qué personajes / lugares / cosas tienen este conocimiento y cómo / cuándo va a ser revelado? (es decir, los conflictos y acontecimientos de carácter más interacción con pares, otros…/ lugares / cosas)
• ¿Cuál es el impacto educativo, formativo, comunicativo…cuando el conocimiento (knowledge) se revela?
• ¿Cómo puedo potenciar a la audiencia y aprovechar el impulso de la revelación?

Nadie que aporte contenidos, ideas, conocimientos…en la red, debe crearse que ahí termina todo, afortunadamente solo es el principio. La narrativa de los Hipervínculos se encarga que por medio de un movimiento transmedia, todo lo que aportamos se transporte de manera casi cuántica, desapareciendo su autenticidad original.. ¿y qué? lo importante nunca es de quien es una cosa, sino la utilidad que tiene, y como a más personas sirva, mejor que mejor.

A menudo, los caminos no necesariamente siguen rutas y destinos totalmente generados por el creador de la historia, casi nunca vaya. Contenido generado por usuarios es un elemento clave de la Web 2.0 y, a menudo pueden entrar en estas historias. Un lector puede agregar contenido en las plataformas de la historia directamente: editar una página wiki, al comentar en un post, en respuesta a un feed de Twitter, publicando una respuesta de vídeo en YouTube… A veces, esta forma de “arte” distribuidas puede ir más allá del control inmediato de un creador. Por ejemplo, cuando los bloggers crean su propia toma en la resolución de trazar una historia del podcast, buscadores web se pueden encontrar dos “versiones”. O considerar Hamlet de Facebook, un relato cómico de la tragedia de Shakespeare por volver a escribir en el idioma de la interfaz de Facebook…

Un ejemplo de un diagrama basado en el tiempo como Publicado por Peter von Stackelberg en su Transmedia Digesto

Este tipo de contenido de reutilización, rediseño y publicación puede abrir problemas de la versión o el control de contenido, pero a cambio, ofrece la posibilidad de cosecha de las energías de la narración del mundo creativo. Además, algunas historias de éxito de la Web 2.0 el problema de control de propósito: a menudo las historias no están claramente identificados como las contamos… Otras formas de aprovechar la Web 2.0 son las estrategias de agregación de grandes cantidades de microcontenido y creativa selección de patrones a partir de un volumen de casi insondable de la información. Con reminiscencias de encontré una cámara digital en el bosque, el artista Jonathan Harris recoge historias como los objetos encontrados de otras personas (http://www.ted.com/index.p hp/talks/jonathan_harris_c ollects_stories.html ), las historias que ofrecen “una visión parcial en la vida de alguien más que conocer la historia completa….

“Todo ello nos conduce al Transmedia para el Cambio (T4C) es un término general que abarca el activismo transmedia (cambio en la sociedad o comunidad) y el crecimiento personal (cambio en el estilo de vida, el desarrollo personal). Subyacente T4C es la creencia de que las historias son importantes, que esas historias necesitan que se les diga a las personas adecuadas en el momento adecuado y lo más importante que los proyectos deben ofrecer un camino hacia el éxito”.

“¿Dónde vamos ahora a la realidad, nada es real: la realidad que experimentamos se basa en las historias que nos contamos. Así defensores T4C para narradores evolucionan con mensajes positivos que inspiran y motivan mejores opciones y aportan soluciones al respecto.

La expansión de las tecnologías móviles y la proliferación de dispositivos; explosión de las redes sociales y los comportamientos que desafían modelos en los que cada contacto es un momento de la verdad; desarrollo de Internet-de-todo; avances en el análisis de datos e inteligencia artificial; exige una experiencia personalizada en todos los canales y contextualizada; adopción de la computación en nube; fuentes de información disponibles a digital más numerosos y variados y volúmenes que estallan cara de procesamiento necesita más y más justo a tiempo … La lista de grandes trastornos inducidos es larga. Y estas interrupciones ponen a la sociedad, la educación… bajo presión como nunca antes y hace que lo que transformamos no solo sea cuestión de estrategia, como metodologías, didáctica, simples innovaciones, si no lo más importante, un cambio radical de cultura….

La cuestión es que todo el mundo “cuestiona” las tecnologías, para bien o para mal, cuando nada va de eso ni siquiera la Disrupción educativa.

O no entendemos nada o no queremos hacerlo, la transformación va de personas y sus ideas, de tenerlas o no y por tanto de llevarlas a cabo o quedarse anclado en el pasado.

De la misma manera los aprendices deben poder utilizarlos como, cuando y donde les vaya bien para su aprendizaje (BYOD), por lo que ponerles límites, es ir en contra de una más que necesaria evaluación.

Si entramos en debate de como, cuando, donde y con qué utilizar herramientas digitales en la educación, en las aulas, en el aprendizaje formal, informal etc… es conveniente hacerlo, con diferentes herramientas que tengamos a nuestro alcance, pero también con diversos planteamientos socio-didácticos y pedagógicos:

-Modelo de integración de BYOD en lo que sería el contexto…

La combinación consciente del CONTEXTO, la computación ubicua y omnipresente proporciona para entornos que son capaces de adaptarse a las diferentes identidades y necesidades de usuarios y organizaciones, un aprendizaje permanente, personalizado y adaptable.

Necesitaremos instalaciones que hagan posibles el u-aprendizaje consciente del contexto que se apoya por medio de dispositivos móviles, wereables , redes inalámbricas, sensores…

A través de los últimos avances tecnológicos, los ordenadores portátiles se han convertido en potentes dispositivos de mano inalámbricos con las siguientes características:

-Conectabilidad — Se conectan a Internet de forma inalámbrica a través de la fidelidad inalámbrica o WiFi.

-Portabilidad — Son portátil y por lo tanto siempre al alcance del usuario.

-Accesibilidad instantánea — Se enciende al instante y se apaga.

-Flexibilidad — Ayudan a recopilar datos al acomodar una amplia variedad de extensiones periféricas (por ejemplo, cámaras digitales, cargas de estudio científica, los dispositivos de sistema de posicionamiento global, la identificación por radiofrecuencia y lectores de códigos de barras).

-Viabilidad económica — Tienen gran parte de la capacidad de cómputo y capacidad de almacenamiento ampliable de ordenadores portátiles a una fracción del costo

Mediante el uso de u-learning se hace posible la creación de canales de comunicación ubicuas entre diferentes contextos de nuestra vida, que facilitan la creación de un marco de diálogo en todas partes dentro de la cual los aprendices, empresarios, facilitadores, tecnologías, recursos …podremos organizar UNA RUTA DE APRENDIZAJE-IMPLEMENTACIÓN, diversa pero adecuada a cada momento y circunstancia.

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Se utilizan las herramientas que cualquier contexto necesitaría.Abre la base de la libertad que da a los estudiantes, diferentes modelos de integración de la BYOD, por lo que su emergencia puede ser circunstancial o no.

Sí, en un uso controlado, optaremos por un enfoque elegiremos una herramienta en particular (por ejemplo un aire 2 64 GB iPad), que generalmente sería igual para todos, pero que obviamente será personalizada para cada aprendiz.. Este modelo permite fácil control sobre enseñanza y aprendizaje, haciendo que la apropiación de la tecnología sea más fácil en cualquier tipo de aprendizaje.. Este proceso de alguna manera limita y mucho la INNOVACION.

El enfoque de uso objetivo deja la elección del dispositivo para el aprendiz (por ejemplo, una tableta o un ordenador). Sin embargo, debe cumplir determinadas características técnicas (como el procesador o la memoria mínima requerida). También debe respetar la elección de los programas proporcionados por el profesor. El control de aplicaciones y plataformas usadas. Sin embargo, es todavía limitada la libertad pedagógica del alumno, evidentemente en aprendizajes realizados con el docente como el centro de todo, si es el aprendiz, nos saltaríamos este paso, o por contra, invertiríamos los papeles.

El enfoque de uso abierto único permite al aprendiz elegir sus herramientas y sus aplicaciones de software. La libertad del alumno es más importante, sin embargo el profesor debe adaptarse a las diferentes plataformas, debe mostrar flexibilidad en sus enseñanzas (es un aprendizaje más propio de un nuevo paradigma y de una nueva educación)

Por último, el enfoque de uso múltiple abierto cubre todas las perspectivas BYOD. Permite al alumno utilizar cualquier herramienta y aun varias herramientas en el aula. Es importante la flexibilidad del docente y la gestión de la clase más compleja, pero la innovación educativa también es mayor. (la innovación llega a su grado máximo.)

Así, en un ambiente 100% BYOD, la clase podría tener a su disposición:

-tocar las tabletas (iPad, Android, Windows), otros;

-ordenadores portátiles (Mac, PC, Linux);

-uno o más equipos fijados ya en la clase;

-reproductores de música digital (iPod, por ejemplo);

-luces de lectura electrónica;

-teléfonos (iPhone, Android, Windows), inteligentes otros.

¿Dolor de cabeza a la vista? De hecho, si conseguimos hacer cada una de estas herramientas tiene acceso a la red de la escuela, luego podemos centrarnos en el aspecto pedagógico: ¿Cuál es la tarea, el objetivo?

Obviamente las herramientas será siempre herramientas pero como sabemos condicionoron mucho el aprendizaje.

La educación formal, reglada, se mantiene con un modelo del siglo XX. Pero esto con las tecnologías actuales es inviable, porque los aprendices cambiaron. Antes éramos sujetos pasivos, consumidores de información y formación; ahora son activos, miran a los profesores a la cara.

Eso significa que desean aportar, no solo escuchar, pues tienen propuestas, que quieren que se tengan en cuenta, que sienten importantes. No se conforman con lo que el docente ofrece y quiere que aprendan desde un estrato superior.

Las TIC (tecnologías de la información y la comunicación) convirtieron a los aprendices en “prosumidores” (productores y consumidores a la vez) y están consiguiendo incluso que pasen de ser protagonistas a ser los responsables de su educación.

Cuando se trata de puntos de vista sobre la enseñanza y el aprendizaje, la Web 2.0 ha cambiado todo! ¿No lo creen? En diciembre de 2006, la revista Time nombró al “USUARIO” como la persona del año.

La Web 2.0 (también llamada Web de lectura y escritura) permite a los estudiantes a generar ideas y comentarios en línea, en lugar de simplemente leer o navegar por alguien más. En efecto, en lugar de aprendizaje pasivo basado en el consumo, estamos viviendo en una era de participación donde los estudiantes tienen voz y potencialmente algún grado de propiedad sobre su propio aprendizaje (PROSUMIDORES)

Aquí, en el inicio del siglo XXI, las tecnologías emergentes y convergenes — tales como álbumes de fotos en línea, blogs, wikis, podcasts, libros electrónicos, vídeos de YouTube, juegos multijugador masivos en línea, simulaciones, mundos virtuales y de computación móvil e inalámbrica — están generando ondas de nuevas oportunidades en la educación superior, las escuelas , la capacitación empresarial y otros ambientes de aprendizaje.

Y el alumno de hoy milenario, inmerso en un mundo cada vez más digital está buscando más ricas y atractivas experiencias de aprendizaje más. En medio de esta ola creciente de las expectativas, los instructores de los distintos sectores educativos están explorando y compartiendo formas innovadoras de utilizar la tecnología para fomentar la interacción, la colaboración y el entusiasmo creciente por el aprendizaje.

Este viaje en el aprendizaje de las tecnologías (es decir, la naturaleza), las oportunidades pedagógicas (es decir, crianza), y las personas, las sociedades y culturas donde esto está sucediendo ahora! Algunos de nosotros creamos y publicamos con la tecnología Web 2.0, mientras que otros se crean blogs de vídeo, y otros diseñará similares a YouTube videos.

Con ellas los aprendices deberán ser capaces de:

1. Definir y utilizar diferentes tecnologías de la Web 2.0;

2. Explicar y demostrar los beneficios educativos de podcasts, wikis, blogs, mundos virtuales, simulaciones de software, redes sociales, etc

3. Criticar y relacionar a las nuevas tecnologías para el aprendizaje y la pedagogía asociada con los artículos.

4. Utilizar, recomendar, o crear recursos en línea y portales en una variedad de entornos educativos.

5. Diseñar un proyecto innovador de investigación o evaluación relacionada con el aprendizaje en línea;

6. Presentar con éxito las investigaciones, donaciones, u otras propuestas relacionadas con las tecnologías de aprendizaje, la Web 2.0, e-learning, o el cambio sistémico en la educación de las conferencias, las fundaciones, las cumbres o institutos.

7. Reconocer y potencialmente estar en contacto con muchos de los principales actores y académicos en el ámbito del aprendizaje en línea y las tecnologías Web 2.0 del aprendizaje.

8. Consultar con las organizaciones para evaluar la efectividad de los cursos de e-learning, programas y eventos, así como las tecnologías Web 2.0.

9. Hacer recomendaciones sobre las iniciativas de aprendizaje en línea, programas y estrategias.

10. Obtener un modelo, guía o marco para pensar acerca de las nuevas herramientas tecnológicas y recursos en la educación. El uso de este marco para los informes de planificación estratégica, retiros, consultas y otros lugares o situaciones donde se necesita una lente macro en la tecnología del aprendizaje y la reforma educativa.

En el siglo XX, los responsables eran los docentes. Ahora, su rol cambia de profesores a facilitadores. No pierden importancia; la tienen y mucha. Pero adquieren otro rol.

La pregunta que mi colega Darren Kuropatwa pide en muchas de sus presentaciones es ” ¿Qué es lo que puedo hacer ahora que no podía hacer antes ? es una cuestión fundamental que debe plantearse de manera más. Muchas de las personas usan la tecnología implica simplemente más rápido y más eficiente, no diferentes.

O sea, ¿es la tecnología sólo una herramienta? Esa declaración minimiza los cambios y los cambios que ofrece la tecnología y permite a las personas utilizar la tecnología para perpetuar las malas prácticas, más pruebas y buscar la eficiencia y simplicidad en lugar del desorden que viene de conexiones personalizadas a las pasiones e intereses.

Diciendo que la tecnología es “sólo una herramienta” puede ser una afirmación muy peligrosa. Yo entiendo que cuando la gente dice esto, ellos están simplemente tratando de señalar que la tecnología es un periférico que nos permite hacer las cosas que queremos hacer mejor que antes.

Puedo estar de acuerdo con ese concepto, pero el problema con esta forma de pensar es que a menudo se acostumbra a ver la tecnología sólo como un medio para automatizar o que la práctica actual más eficiente. Hay muy pocas personas que participan en cualquier nivel de educación que cree que la tecnología no es necesaria para nuestros estudiantes.

Cuando no estamos de acuerdo es en cómo vamos a utilizar y más a menudo existe una falta de comprensión y aprecio por la naturaleza trans-formación de la tecnología.

Me preocupa a veces sobre los esfuerzos para “incorporar la tecnología” en nuestras aulas. Gran parte de esta infusión se trata sólo de continuar con la práctica actual y la tecnología de riego la situamos en la parte más arriesgada de este proceso, que ya está bien, claro, y entonces lo llamamos, innovación.

Esto es cuando la consideramos “solo” es sólo una herramienta. Cuando la tecnología transforma la manera en que aprendemos, nos ofrece un campo inexplorado de nuevas experiencias y oportunidades, que es mucho más que una herramienta, sino un entorno completamente nuevo, conforma un verdadero Escenario de Aprendizaje y además es capaz de hacerlo personalizado y actuar de manera Ub`´icua, ya que sin ellas eso sería completamente imposible.

Por supuesto, actualmente no estamos utilizando la tecnología para crear Escenarios de aprendizaje, aunque siempre hablamos de ellos. PLE, PLN, SLR, pero realmente no lo hacemos, entre otras cosas porque el SISTEMA nos lo impide,

Si bien esta afirmación puede parecer semántica para algunos, representa el único cambio por completo que puede ocurrir si nos dejamos de utilizar plenamente la potencialidad de la tecnología. Esto ni siquiera se trata de algún tipo de mundo utópico de aprendizaje. Con la nueva potencialidad viene nuevos problemas. Pero estos nuevos problemas deben ser vistos y tratados en nuevas formas, estamos en UNA NUEVA ÉPOCA, NO EN UNA ÉPOCA DE CAMBIOS (juandon)

Así que la próxima vez que alguien dice que la tecnología es sólo una herramienta, me animo a investigar más acerca de lo que eso significa, porque demasiado a menudo es una manera de minimizar el potencial y el cambio de las tecnologías emergentes.

Si bien yo defiendo en gran medida de la capacidad de utilizar la tecnología para compartir y establecer colaboraciones (estar conectados) la habilidad para nosotros para aprovechar la tecnología para crear proyectos, no es posible sino cambia lo que entendemos por aprendizaje.

Me preocupa a veces sobre los esfuerzos para “incorporar la tecnología” en nuestras aulas. Gran parte de esta infusión se trata sólo de continuar con la práctica actual y la tecnología de riego la situamos en la parte más arriesgada de este proceso, que ya está bien, claro, y entonces lo llamamos, innovación.

Esto es cuando la consideramos “solo” es sólo una herramienta. Cuando la tecnología transforma la manera en que aprendemos, nos ofrece un campo inexplorado de nuevas experiencias y oportunidades, que es mucho más que una herramienta, sino un entorno completamente nuevo, conforma un verdadero Escenario de Aprendizaje y además es capaz de hacerlo personalizado y actuar de manera Ubícua, ya que sin ellas eso sería completamente imposible.

Ubicuidad

Representa la “deslocalización”, movilidad, portabilidad…tanto de las personas, materiales, tecnologías (TIC,TAC, TEP, IA)

Después de volver de mi viaje por Italia, vamos a reprender diferentes ideas que hace unos meses vengo incubando y que ya adelante: las llamé “DESLOCALIZACIÓN y CONECTIVISMO” en temas de educación y creo que puede ser el origen del learning is work, no hay la menor duda, es necesario una ubicuidad generalizada como cultura general en la manera de pensar y de actuar y una relación continuada entre personas y organizaciones buscando e implementando los conocimientos y los aprendizajes que se derivan de estas dos grandes posibilidades..

Lo difícil de las cosas es encontrar las vías de acceso de las personas-ya que el convencimiento ya está impregnado en todas las partes de una sociedad que lo que tienen muy claro es que no quieren vivir como viven ahora- por tanto, este trabajo ya viene hecho, ahora falta orquestar los caminos para ir llegando a estos procesos, a esta nueva cultura que entre todos, y no solo unos cuantos, deberíamos fomentar y llevar a cabo…

Por supuesto, actualmente no estamos utilizando la tecnología para crear Escenarios de aprendizaje, aunque siempre hablamos de ellos. PLE, PLN, SLR, pero realmente no lo hacemos, entre otras cosas porque el SISTEMA nos lo impide,

Como los aprendices tienen más conectividad y el acceso a los recursos que nunca, un reto es desarrollar nuevas prácticas y herramientas para apoyarlos en la forma en que eligen administrar las oportunidades de su aprendizaje.

¿Cómo pueden los aprendices sacar un mejor seguimiento de su aprendizaje y cómo los compañeros, padres y docentes , pueden trabajar con ellos para hacer conexiones efectivas entre todas sus experiencias?:

-Si somos capaces de cambiar este tipo de interacción, en la forma en que es percibido y utilizado, desde un simple mecanismo de difusión ,de un disparador que revela nuevos recursos a tiempo y apoya, a una forma dinámica de aprender, podremos modificar las tres estructuras que decimos son necesarias para que esta nueva época tenga la EDUCACIÓN que necesita y se merece: las Estructuras, las Organizaciones y la funcionalidad y este sistema de trabajo nos puede ayudar y mucho.”

• Es nece­sa­rio un enfo­que inte­gral para res­pon­der a los aprendices sobre el acceso a Inter­net, lo que nos conducirá a utilizar herramientas “excepcionales”
• Este enfo­que requiere:

-Una polí­tica clara con un fuerte enfo­que al valioso uso edu­ca­tivo de la Inter­net. La po­lí­tica debe ser apo­yada por pro­gra­mas de estu­dios y desa­rro­llo pro­fe­sio­nal, así como una clara expec­ta­tiva de que todos los estu­dios con Inter­net deben ser de alta cali­dad, e incluir acti­vi­da­des de ins­truc­ción bien planificadas.

–Res­pon­der a la nece­si­dad del estu­diante de tener un uso res­pon­sa­ble de la Inter­net con un segui­miento téc­nico eficaz.

–Las escue­las deben con­si­de­rar una revi­sión com­pleta de las polí­ti­cas de ges­tión del uso de Inter­net y sus prác­ti­cas. Una eva­lua­ción de las nece­si­da­des y la eva­lua­ción del uso de la Inter­net podría pro­por­cio­nar infor­ma­ción útil. El per­so­nal de segu­ri­dad de la escuela debe par­ti­ci­par en este proceso.

La escuela es una parte de la socie­dad y la socie­dad cada vez emplea más las redes socia­les. Por lo tanto, debe­mos seguir esta iner­cia y no sólo emplear­las sino tam­bién orien­tar a los apren­di­ces en su buen uso.

Para ello vamos a tra­tar de enten­der las poten­cia­li­da­des de las redes socia­les de apren­di­zaje y la crea­ción de nue­vos mode­los cen­tra­dos en el alumno. Esta idea pro­pone que los estu­dian­tes sigan par­ti­ci­pando mediante la iden­ti­fi­ca­ción de las rutas más intere­san­tes y rele­van­tes para ellos.

Las redes socia­les han per­mi­tido a la huma­ni­dad cre­cer y pros­pe­rar. Este fenó­meno ya exis­tía desde la edad de pie­dra, cuando los hom­bres de las caver­nas com­par­tían entre sí el cono­ci­miento que tenían de los ali­men­tos, o cuando los reyes de la Edad Media­com­par­tían la infor­ma­ción de las adua­nas, las invi­ta­cio­nes del matri­mo­nio y las decla­ra­cio­nes de gue­rra. La gente siem­pre se ha reunido en gru­pos en fun­ción de nece­si­da­des, obje­ti­vos, creen­cias e intere­ses comu­nes. Es a tra­vés de la comu­ni­ca­ción –escrita u oral– que los avan­ces del grupo o indi­vi­duo esta­ble­cen el marco para la crea­ción de redes sociales.

Una red social es una estruc­tura social hecha de nodos (que gene­ral­mente son indi­vi­duos u orga­ni­za­cio­nes) que están vin­cu­la­dos por uno o más tipos espe­cí­fi­cos de rela­cio­nes. Estos nexos pue­den ser valo­res, visio­nes, ideas, inter­cam­bios finan­cie­ros, ami­gos, parien­tes, enla­ces entre webs, rela­cio­nes sexua­les, trans­mi­sión de enfer­me­da­des (epi­de­mio­lo­gía), o rutas aéreas, entre otras.

Para su aná­li­sis, las rela­cio­nes socia­les pue­den esque­ma­ti­zarse en tér­mi­nos de nudos y lazos, como en el ejem­plo que se mues­tra en el cua­dro ante­rior. Los pun­tos de la figura repre­sen­tan a cada uno de los indi­vi­duos en la red, mien­tras que las líneas repre­sen­tan a sus cone­xio­nes en la red.

No sólo debe­mos ofre­cer una amplia gama de opcio­nes de pro­gra­mas socia­les, sino tam­bién dise­ñar redes de apren­di­zaje. Esto con el obje­tivo de pro­por­cio­nar a nues­tros jóve­nes un espa­cio fuera de la pro­gra­ma­ción estruc­tu­rada para explo­rar sus pasio­nes con el apoyo de sus com­pa­ñe­ros y mentores.

Invo­lu­crar a nues­tros estu­dian­tes más allá de las limi­ta­cio­nes de tiempo y espa­cio de las cla­ses, por un lado nos per­mite con­ti­nuar tra­ba­jando con ellos durante toda la semana. Pero, ade­más, les da la inva­lua­ble opor­tu­ni­dad de com­par­tir expe­rien­cias ocu­rri­das fuera del aula con la comu­ni­dad de aprendizaje.

El reto que se nos pre­senta es dar­les la posi­bi­li­dad de com­par­tir cons­tan­te­mente sus intere­ses y acti­vi­da­des ocu­rri­das en otros luga­res para retra­tar de manera más com­pleta a los alum­nos. Si lo con­se­gui­mos logra­mos cono­cer más el per­fil de nues­tros estu­dian­tes, podre­mos crear nue­vas opor­tu­ni­da­des para todos y así faci­li­ta­re­mos su apren­di­zaje. Como los alum­nos tie­nen más conec­ti­vi­dad y acceso a los recur­sos tec­no­ló­gi­cos que nunca, otro reto es desa­rro­llar nue­vas prác­ti­cas y herra­mien­tas para apo­yar­los en la forma de admi­nis­trar sus opor­tu­ni­da­des de aprendizaje.

Las redes sociales serían una “herramienta de las que hablamos” Pode­mos citar algu­nos de los bene­fi­cios que nos puede apor­tar una red social creada para tra­ba­jar con los alumnos:

-Per­mite cen­tra­li­zar en un único sitio todas las acti­vi­da­des de docen­tes, pro­fe­so­res y alum­nos de un cen­tro educativo.

–Aumento del sen­ti­miento de comu­ni­dad edu­ca­tiva entre alum­nos y pro­fe­so­res debido al efecto de cer­ca­nía que pro­du­cen las redes sociales.

–Mejora el ambiente de tra­bajo al per­mi­tir que el alumno pueda crear sus pro­pios obje­tos de inte­rés, así como los pro­pios del tra­bajo que requiere la educación.

-Aumento de flui­dez y sen­ci­llez de la comu­ni­ca­ción entre pro­fe­so­res y alumnos.

Incre­mento de la efi­ca­cia del uso prác­tico de las TIC, al uti­li­zar la red como medio de aglu­ti­na­miento entre per­so­nas, recur­sos y acti­vi­da­des. Sobre todo cuando se uti­li­zan las TIC de forma gene­ra­li­zada y masiva en el cen­tro educativo.

–Faci­lita la coor­di­na­ción en el tra­bajo de diver­sos gru­pos de apren­di­zaje (clase, asig­na­tura, grupo de alum­nos de una asig­na­tura, etcétera).

–Apren­di­zaje de com­por­ta­miento social básico por parte de los alum­nos: qué puedo decir, qué puedo hacer, hasta dónde puedo lle­gar, etcétera.

La reali­dad nos lleva a obser­var que en los apren­di­za­jes curri­cu­la­res obli­ga­to­rios y homo­ge­nei­za­do­res que con­tem­plan los diver­sos sis­te­mas edu­ca­ti­vos de cual­quier país y en cual­quier rango de edad, incluida la edu­ca­ción supe­rior (Uni­ver­si­ta­ria), el empleo de las redes socia­les con fines edu­ca­ti­vos es casi nula. Su misma infor­ma­li­dad hace que no sean acep­ta­das por nin­guna estruc­tura político-educativa. Por tanto, tam­poco por nin­guna orga­ni­za­ción edu­ca­tiva, desde escue­las bási­cas hasta uni­ver­si­da­des y menos aún en su aspecto fun­cio­nal, en el día a día, pues se con­si­dera que es una pér­dida de tiempo, con lo que al final de cada curso impe­di­ría lle­gar a los resul­ta­dos que pue­den mos­trarse a tra­vés de un currículum.

Por ello, no queda más reme­dio que refun­dar la edu­ca­ción, como siem­pre defen­de­mos. Hay que pen­sar si el con­cepto mismo de edu­ca­ción es lo que la socie­dad actual demanda. Y si no lo es, habrá que ejer­cer una fun­ción dis­rup­tiva, rom­per con él y bus­car uno de nuevo más ade­cuado a los nue­vos tiem­pos. Deberá ser un con­cepto apto para una época que demanda otras cosas, pide más apren­di­zaje basado en los estu­dian­tes, más apren­di­zaje inclu­sivo, donde se rompa de una vez cual­quier bre­cha edu­ca­tiva y se bus­que la exce­len­cia de cada per­sona.

Un apren­di­zaje donde pueda darse la ubi­cui­dad, no sólo hablando de luga­res físico-temporales sino tam­bién en la utli­za­ción de ele­men­tos mate­ria­les que pue­dan ser por­ta­bles, sín­cro­nos y asín­cro­nos. Habrá que esta­ble­cer meca­nis­mos a los cua­les la misma socie­dad otor­gue valor jurí­dico. En todo ello, las redes socia­les tie­nen un gran papel y segui­rán teniendo mucho qué decir.

Podríamos establecer un proceso como….

1. Diferentes “métodos innovadores y contextuales” = el aprendizaje y el trabajo en la era de las redes y el empleo nunca serán estandarizados, lo que significa primero deshacerse de las descripciones de puestos y individuales evaluaciones de desempeño y el cambio a formas más simples a fin de organizar la complejidad.

2. Deberemos autoseleccionar las herramientas, según las necesidades de cada momento, las características contextuales y personalizadas…” = alejándose de herramientas empresariales estandarizadas hacia una plataforma abierta en la que los trabajadores, aprendices — , , pueden utilizar sus propias herramientas con el fin de ser artesanos del conocimiento.

3. “cooperación voluntaria” = disminuir el énfasis en el trabajo en equipo y la colaboración y fomentar mayor cooperación. De esa manera pasaremos de un trabajo PREDISEÑADO a otro CREATIVO y por tanto más motivador.

4. “deber de ser transparente” = pasar de ‘necesitan saber’ a ‘necesitar compartir’ especialmente para aquellos con responsabilidades de liderazgo, que deben entender que en la era de la red, la gestión es una función, no una carrera. La transparencia es, probablemente, el mayor reto para las organizaciones de hoy en día…universidades, emnpresas, organizaciones socio-politicas, económicas — –

5. “compartir nuestro conocimiento” = cambiar el entorno para que compartir su conocimiento no ponga a esa persona en una posición más débil de la organización. Un trabajador del conocimiento es una persona comprometida con la libertad para actuar. Premiar la organización (de red) es mejor que premiar a la persona, pero sólo si las personas se sienten capaces y pueden participar activamente en la toma de decisiones. Intrínseca, no extrínseca, la motivación es necesaria para el trabajo complejo y creativo.

Con todo ello realizaremos:

• Preparación — la fase de aprendizaje donde el objetivo es proporcionar actividades y activos de aprendizaje que contribuyan al estado del aprendiz en disposición para aprender.

• Despliegue — la fase de aprendizaje donde el objetivo es entregar los activos de aprendizaje formal para el alumno para asegurar la transferencia de conocimientos.

• Refuerzo (EVALUACIÓN) — la fase de aprendizaje en el que el objetivo es la aplicación del aprendizaje en el contexto de trabajo para impulsar el rendimiento medible y sostenible. (learning is the work).

Necesitamos crear una cultura organizacional en la que el aprendizaje sea continuo y suced en el curso del trabajo (LEARNING IS THE WORK), donde los trabajadores ” escogen “el aprendizaje que necesitan cuando lo necesitan( y con las tecnologias necesarias).

Aprovechando los garabatos de mi amigo JULIAN STODD, otro loco de los esquemas, simbologías, metáforas, como yo mismo, me gustaría comentar un problema que nos encontramos hoy y que no sabemos resolver, y me refiero a la confianza de las organizaciones y su gestión, a la polaridad existente y a la falta de confianza por encontrar puntos de encuentro o a no encontrarlos, pero respetando a los demás y no “quitándolos” de la circulación porque no están en nuestra sintonía…

Aqui podríamos utilizar herramientas de la web 2.0 que nos abrieran caminos en tiempo diferido asíncrono, que puede servir y mucho para tantear las situaciones y muchas veces para aclararlas y con esto no me refiero a esconderse, si no a sincerarse y sobretodo a entender al otro.

La mayor parte del aprendizaje ocurre en el lugar de trabajo de todos modos. El reto consiste en asegurarse de que los trabajadores están recibiendo la información correcta y útil y si es el aprendizaje por ENSAYO-ERROR con la retroalimentación por medio de algoritmos, entre partes, personalmente, online…que los empleados están recibiendo y que les ayuda ayuda a aprender. Con la tecnología que está disponible hoy en día, no hay ninguna razón por qué no podemos obtener sólo la información correcta a los empleados cuándo, dónde, y cómo la necesitan. (INFORMAL, NATURAL…)…

«Un evento de capacitación no es suficiente para que se produzca una auténtica transferencia de aprendizaje», hace falta más…

Naturalmente es casi imposible hoy en día soportar todos los mecanismos de informática en un solo dispositivo, lo cuál ya nos limita la movilidad, eso es cierto, por lo que aquí ya encontramos un handicap, aunque bien es cierto que disponemos de na nube, la cual nos servirá si tenemos conectividad y accesibilidad a internet, por supuesto.

Si bien es cierto que a veces podemos actuar de manera remota, también es cierto que eso nos encorseta a estándares uniformizadores e impide utilizar toda la potencialidad de la computación ubícua.

La computación ubícua nos permitirá llegar a través de procesos móviles de aprendizaje, a unos aprendizajes abiertos, perosnalizados y por tanto, ubícuos…

Estamos siendo testigos de una época apasionante, decadente sin duda, pero con una capacidad de cambios vertiginosos como nunca en la historia de la humanidad había pasado.

Aparecen una incontenible avalancha de datos por segundo, las tecnologías se hacen cada vez más intangibles y ubicuas. Con la COMPUTACIÓN UBÍCUA, la asincronía funde el“ahora” y el “cuando”; SE TRANSFORMA en cognitiva-mente integrada, están surgiendo nuevas formas de pensar en las quela cognición se complementa con el pc, tabletas, mobile learning…

Un artículo de Brighton analiza el rol de los nuevos medios digitales, los“UBIMEDIA” que por sus características –multifacéticas, convergentes,colaborativas y cooperativas, móviles- tienen el potencial de empoderar a las personas y crear una mayor cultura participativa.

En este contexto las instituciones que tradicionalmente tenían la potestad de establecer aquello que está bien y lo que no lo está, hoy se ven amenazadas por nuevas reglas del juego.

Estos retos nos llevan a pensar en nuevos perfiles de profesionales. Hacen falta perfiles híbridos digitales-analógicos que sean capaces de traducir conocimiento de una comunidad a otra y que puedan generar valor al momento de conectar conocimientos. Necesitamos de habilidades multiplicadas y desarrollo de actitudes creativas, las cuáles se presentan como elementos claves. Es necesario a pensar en un aprendizaje mejorado, que no se limite a una disciplina o certificación, sino que sea permanente, distribuido y escalable, cuya trazabilidad esté en manos de la mayor parte de la población, cada uno con sus caraterísticas…

Hoy es fundamental analizar nuevas perspectivas para pensar el aprendizaje a la luz del acceso abierto y distribuido al conocimiento. La idea es sumergirnos en sus luces y sombras, la línea es difusa y las tecnologías DEBEN INVISIBLES Y NATURALES, para que su verdadera ayuda sea adecuada a las necesidades personalizadas y personales de las personas…

Tras explorar las profecías de una educación para el futuro, recargada de pantallas y cables, es necesario pensar en el enorme rezago que existe entre las necesidades que establece nuestra sociedad actual y la resistencia al cambio que afecta a muchas vertientes de la educación.

A pesar de los muchos artilugios, licencias y de profesar a los cuatro vientos el discurso tecno-determinista de que las TIC salvarán a la educación del mañana, aún existen un importante número de instituciones educativas que conciben la enseñanza y la gestión a la vieja usanza (de manera lineal, meritocrática y con fuertes dosis de inmovilismo)….

En esta exploración nos preguntamos no sólo porqué la resistencia al cambio de las organizaciones educativas sino que buscamos hacer un zoom a aquellos espacios de exploración que sí están abriendo oportunidades que son importantes de incluir en el radar. Para ello, se plantea un travelling de tendencias que incluye la apertura radical al conocimiento, donde la evolución biológica puede ser hackeada por la mente humana y su esparcimiento viral; las ideas están vivas y en perpétuo cambio… “(open y self-publishing, open educational resources); nuevas formas de certificar conocimiento (open badges, open educational practices); nuevos perfiles (desing thinkers, digital curators, digital yonkis); cursos masivos abiertos (massive online courses, peer assessment); nuevas tipologías de habilidades (transmedia skills); investigación abierta y distribuida (open data) entre otros.

“Transmedia storytelling represents a process where integral elements of a fiction get dispersed systematically across multiple delivery channels for the purpose of creating a unified and coordinated entertainment experience. Ideally, each medium makes its own unique contribution to the unfolding of the story.” — Henry Jenkins, Sandbox Summit 2010

..

Más que discutir cómo empujar a la universidad-la educación en general– hacia esta etapa de cambios, lo que haremos será pensar en rutas de auto-innovación (incremental y radical) bajo la lógica de aprender a re-aprender en donde el ‘sujeto en red’ puede diseñar sus propias rutas de adaptación y renovación permanente.”, por tanto la evaluación deberá seguir el mismo camino.

El tema de la enseñanza queda ya desvirtuado, superado por la educación inclusiva. (Juan Domingo Farnós)…

[…] se puede aprender en cualquier lugar, pero además valorándolo, es decir, si yo aprendo fuera del centro, que lo que yo aprenda tenga tanto valor como lo que es curricular, como lo que está dentro del centro, y no sólo eso, sino que tenga más valor que lo curricular por tratarse de un aprendizaje que atiende a lo que cada alumno quiere aprender….

El verdadero genio de las organizaciones ,es la economía informal, a menudo inspirada en formas espontáneas que las personas reales resolver problemas reales de manera que los procesos formales no puede anticiparse. Cuando estás compitiendo en el conocimiento, el nombre del juego es la improvisación, no la normalización memoria . “… todo ello nos conduce a creer y considerar como “vital” el “learning is work“

Últimamanete estamos debatiendo constantemente el futuro del aprendizaje, tanto en su vertiente académica como en la relacionada con el mundo profesional y/o de las empresas.

El desarrollo de la tecnología social ha cambiado la manera en que pensamos acerca del mundo y también está sacudiendo la manera de abordar el aprendizaje.

Realmente el cambio que se nos avecina es brutal, ni organizaciones académicas ni empresas, dentro de muy pocos años, tendrán nada que ver con las existentes ahora, sin embargo, que rara vez tienen las empresas realmente integran o se preparan para todos estos cambios que se avecinan en sus operaciones…

¿Cómo reaccionaría usted si su inversión en I + D, es un 80% de su presupuesto en el desarrollo de productos o servicios y solo puede a una pequeña parte del mercado? Por todo ello es tan importante el aprendizaje mediante Tecnologías, porque nos aseguran nuestra implantación tanto en conocimientos como en resultados.

Estamos en el tiempo de Internet, de la Inteligencia Múltiple, de la Inteligencia Artificial, del Machine learning, del Big data..…y debemos coger de todas lo mejor que tienen y emplearlo para mejorar ·todos· no unos cuantos, es la época del CIUDADANO y su hábitat es la SOCIEDAD, por tanto es des de aquí donde debemos pensar, ejecutar y servir, si lo hacemos, conseguiremos caminos que nos conducirán hacia “territorios” que nunca en la historia de la humanidad fueron posibles.

“Es la Sociedad la que educa, ya no será más pasto exclusivo de la Escuela y de la Universidad”, el aprendizaje está ya en la calle, el aprendizaje es el trabajo que venimos realizando cada día, está en él mismo, en su ADN, por tanto ya no irá más separado del mismo, como antaño….”

• Cada vez existen líneas “más borrosas” entre la acumulación de datos que recibimos imputs., y “el contenido” que tenemos prescrito, uniformizado…por lo que los “curriculums educativos” ordenados por las jerarquías, más pronto que tarde, no solo no se podrán llevar a cabo, si no que la sociedad los “tirará” por ínútiles….

Profundamente arraigado en la estructura de la enseñanza es un concepto de producción en masa del aprendizaje uniforme. Una de las grandes ventajas de la tecnología es precisamente la posibilidad de establecer personalización como metodología de aprendizaje.. Los ordenadores, tablets… pueden responder a los intereses y las dificultades que los alumnos particulares tienen.

¿Personalizado es que te den hechas las cosas: contenidos, estrategias, evaluaciones?

Nada mas lejos de la realidad, personalizado quiere decir que tu eres el responsable de lo que tu vas a aprender y que tu diversidad será respetada (ahora por el sistema y después por la sociedad abierta, inclusiva y ubícua), mientras que personal es equivalente a individual, por tanto, una vez más, entendiendo lo que quiso decir Stephen Downes en Estambul, lo digo porque lo seguí, es una dicotomía “confundida” en su semántica, como en su día comenté…

Martin Weller nos habla de que PERSONAL/PERSONALIZACION es el mismo proceso de aprendizaje, el ve que de personalización en el aprendizaje a menudo hablamos en el plano del recurso, de tecnología, que bien podría ser de manera automatizada, por supuesto.

Personalización puede ocurrir dentro de un programa de estudio, escogiendo diferentes cursos con diferentes ‘personalidades’. Dentro de un programa de grado, puede que tenga algunos cursos básicos, relativamente tradicionalmente estructurados, pero luego hay opciones que podemos eligir basados no en su contenido, pero si en su enfoque.

Estas personalizaciones pueden animar a los educadores a crear cursos con variedad, en lugar de uniformidad, porque bastante gente le gusta ese enfoque. Y también refuerza la importancia del educador humano, o por medio de Inteligencia artificial en el proceso y dar cursos que los estudiantes pueden relacionarse en una mezcla. También podríamos experimentar en cursos con diferentes enfoques….

Sinceramente creo que parte de una premisa que nosotros no contemplamos ya que lo entendemos como algo que se OFRECE cada persona por una parte y una serie de actuaciones que permiten que se busque la EXCELENCIA PERSONALIZADA de cada persona y es precisamente en esto donde si se asemejan y mucho, ya que lo podríamos entender como RECURSOS.

Con la creación de nuevos escenarios de aprendizaje queremos trazar un nuevo método de abordar el diseño y la dirección de los ambientes de aprendizaje, e investigar qué método intenta comprender los procesos de aprendizaje en sus ambientes.

El método lo basaremos en los recursos intelectuales- conceptos, investigaciones, etc -de la ciencia cognitiva, la psicología del aprendizaje de los estudiantes, el desarrollo del curriculum, la tecnología educativa, el diseño del proceso de comercialización de las ideas y la ingeniería de software en la formulación de este nuevo método.,,,que nos conduzcan a llegar a cada persona en aquello que pueda no solo destacar más (la meta en esencia) sino que le permitan realizar las cosas de manera diferente a cualquiera (huella).

Aprendemos con los procesos de aprendizaje de los demás mediante el análisis de ruta de aprendizaje personal y social. Al mismo tiempo, el mecanismo de aprendizaje tecno-social personalizado nos permite que el aprendiz aprenda de acuerdo a su situación y objetivos.

“El aprendizaje personalizado”, propio e implícito en nuestros estudios y prácticas reales, se puede llevar a cabo donde, cuando y cómo se quiera, por lo que las modalidades formales, no formales, informales, en vez de estar segmentadas como hasta ahora, ya se “mezclan” entre si, con lo que el concepto de lo que conocemos por EDUCACIÓN, cambia radicalmente (germen de la Educación Disruptiva).

Con todo ello seguimos investigando y aportando nuevas maneras de entender y hacer las cosas, incluso empleando pedagogías comparadas, tanto de buenas como de malas prácticas, como por ejemplo en la utilización de elearning por las universidades, otras organizaciones profesionales…, formulando un documento que etiquetamos como : Bases para un e-learning-inclusivo (2004–2005) de Juan Domingo Farnós, que se ha propagado por latinoamérica y el caribe y otros lugares de Europa, Canadá y estados Unidos y por lo que hemos podido saber, por Asia.

Entramos en una época de fronteras porosas entre la inteligencia humana y la inteligencia artificial (con razón llamamos “inteligencia artificial”). Necesitamos prueebas para decidir si una entidad es humana o no. Si solicitamos algo en línea, como comprar, aprender, un billete de avion…es posible que tengamos que demostrar, que no somos un BOT, una máquina. Y, cuando se trata del desafío que enfrenta la educación — la forma de proporcionar una educación de calidad para un gran número de estudiantes a un costo reducido — la tentación de cruzar la frontera hombre-máquina y dejar que las máquinas (es decir, ALGORITMOS) hagan el trabajo pesado es casi irresistible, es más, ya no es una tentación, realmente es una necesidad.

Los alumnos pueden aprender métodos y enfoques de los tutores en línea para luego ayudarles a lo largo de su propio camino de aprendizaje. Sus propios itinerarios de aprendizaje, es aquí donde nos asociamos a los planteamientos de WELLER, ya que nos conduce a planteamientos de aprendizajes únicos pero siempre relacionados con los de los demás:

Esto se alinea con los planteamientos de Martin Weller, un investigador y autor en el campo de la educación y la tecnología. Weller aboga por la idea de que cada individuo puede construir su propio camino de aprendizaje único, mientras que al mismo tiempo está conectado con otros aprendices en una comunidad de práctica más amplia.

El uso de árboles de decisión y algoritmos en Python puede ser una manera visual y concreta de entender cómo se pueden tomar decisiones en este proceso de aprendizaje personalizado y colaborativo. Permíteme explicarlo de manera más detallada:

Árboles de Decisión: Un árbol de decisión es una estructura gráfica que representa una secuencia de decisiones que conducen a una serie de resultados. En el contexto del aprendizaje, un árbol de decisión podría representar cómo un estudiante toma decisiones sobre qué temas estudiar, qué recursos utilizar y cómo aplicar enfoques específicos de aprendizaje.

Por ejemplo, supongamos que un estudiante está interesado en aprender sobre programación. El árbol de decisión podría verse así:

• ¿Tiene experiencia previa en programación?
  • Sí: Avanzar hacia lenguajes de programación más avanzados.
  • No: Comenzar con un lenguaje de programación introductorio.

Algoritmos en Python: Un algoritmo es un conjunto de instrucciones paso a paso para resolver un problema. En el contexto del aprendizaje, un algoritmo podría representar una secuencia de pasos que un estudiante sigue para investigar, estudiar y aplicar nuevos conceptos.

Por ejemplo, un algoritmo de estudio en Python podría ser:

pythonCopy code

def algoritmo_de_estudio(tema): investigar(tema) tomar_notas() practicar_ejercicios() discutir_con_compañeros() revisar_notas() aplicar_conceptos_en_proyectos() tema_de_aprendizaje = "Programación en Python" algoritmo_de_estudio(tema_de_aprendizaje)

En este ejemplo, el algoritmo guía al estudiante a través de pasos como investigar, tomar notas, practicar ejercicios, discutir con otros y aplicar conceptos en proyectos, lo que refleja un enfoque de aprendizaje activo y colaborativo.

-¿El aprendizaje PERSONALIZADO tiene suficiente mejoría en el aprendizaje del aprendiz para justificar los costos de un sistema de aprendizaje más complejo?

-¿Cómo podemos aprovechar algoritmos de aprendizaje automático “big data” y otros.. para la construcción de sistemas de aprendizaje personalizadas más eficientes y rentables?

-¿Cómo pueden las ideas y resultados de la investigación de las ciencias cognitivas, utilizarlos para mejorar la eficacia de los sistemas de aprendizaje personalizados?.

Aprendemos con los procesos de aprendizaje de los demás mediante el análisis de ruta de aprendizaje personal y social. Al mismo tiempo, el mecanismo de aprendizaje tecno-social personalizado nos permite que el aprendiz aprenda de acuerdo a su situación y objetivos.

Una ruta de aprendizaje individual lo podemos modelar para registrar su proceso de aprendizaje. Por tanto, el espacio de aprendizaje personal (PLE), será siempre un espacio no lineal…, es en esta situación donde el pensamiento crítico actúa de manera determinante, para manifestarse capaz de deducir las consecuencias de lo que cada uno sabe, y sabe cómo hacer uso de la información para resolver problemas, y buscar fuentes de información pertinentes para aprender más…

Te puedo decir también que el aprendizaje con algoritmos clásico es personal (Pierre Levy) ya que busca patrones y en mis conversaciones con el investigador argelino le hablé de ALGORITMOS PERSONALIZADOS (aplicaciones) como elementos básicos para encontrar un aprendizaje inclusivo, abierto y ubicuo (Juan Domingo Farnós) base de la EXCELENCIA PERSONALIZADA…

juandon

BIBLIOGRAFÍA:

1. Marc Prensky: Autor del término «nativos digitales» y defensor de la educación basada en tecnología.
2. Sir Ken Robinson: Experto en creatividad y educación, ha hablado sobre la necesidad de una educación más personalizada y creativa, en la que la tecnología puede desempeñar un papel importante.
3. Audrey Watters: Escritora y crítica de la tecnología educativa, examina las implicaciones culturales y políticas de la tecnología en la educación.

Universidades y Centros de Investigación:

1. Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT): El Laboratorio de Medios del MIT ha realizado investigaciones sobre cómo la tecnología puede mejorar la educación.
2. Universidad de Stanford: El Grupo de Investigación en Tecnología en la Educación de Stanford ha explorado diversos aspectos de la tecnología en el aprendizaje.
3. Universidad de Harvard: El Proyecto de Aprendizaje Digital de la Universidad de Harvard investiga cómo la tecnología puede transformar la educación.

Autores:

1. Clayton Christensen: Autor de «Disrupting Class» (en español: «Rompiendo Paradigmas»), Christensen ha explorado cómo la tecnología puede cambiar la educación tradicional y fomentar modelos de aprendizaje más personalizados.
2. Sugata Mitra: Conocido por su «Hole in the Wall» experiment, Mitra ha investigado cómo los estudiantes pueden aprender de manera autodirigida y colaborativa utilizando la tecnología.
3. John Hattie: Aunque no se centra exclusivamente en la tecnología, Hattie ha investigado ampliamente sobre qué prácticas educativas tienen un impacto significativo en el aprendizaje. Esto también puede incluir el uso efectivo de la tecnología en el aula.

Universidades y Centros de Investigación:

1. Universidad de Columbia: El Teachers College de la Universidad de Columbia se ha centrado en la integración de la tecnología en la educación y en cómo la tecnología puede mejorar los resultados de aprendizaje.
2. Instituto Tecnológico de Georgia (Georgia Tech): El Center for 21st Century Universities (C21U) en Georgia Tech ha explorado cómo la tecnología está transformando la educación superior.
3. Universidad de California, Berkeley: El Berkeley Center for New Media ha examinado las intersecciones entre tecnología, medios y educación.

Las máquinas (IA) están sustituyendo las habilidades de las personas en procesos cognitivos y de aprendizaje. ¿De qué maneras? (Estudiamos, analizamos y proponemos actuaciones dentro de la Educación disruptiva en combinación con la Inteligencia artificial

Juan Domingo Farnós

Imagen: Raluca Budiu (Carnegie Mellon University)

Trabajamos bajo una hipótesis que casi damos por hecha y lo hacemos buscando estrategias, algoritmos, … que sin duda son los encargados de mostrarnos el camino par llevarlo a cabo. Estudiamos, analizamos y proponemos actuaciones dentro de la Eduación disruptiva en combinación con la Inteligencia artificial.

El conocimento en el S XXI es el que marca la diferencia entre las personas y organizaciones capaces o no de ejercer presión sobre cualquier suceso que se lleve a cabo en la sociedad. Ahora está el tema si estas habilidades que se supone tenemos las pueden llevar a cabo las máquinas de una manera mucho mejor que nosotros mismos.

“Hoy el conocimiento está en todas partes, en constante cambio, creciendo exponencialmente … Hoy el conocimiento es libre. Es como el aire, como el agua. Se ha convertido en una mercancía … No hay ninguna ventaja competitiva hoy en saber más de la persona a tu lado. El mundo no le importa lo que sabes. Lo que el mundo le importa es lo que puede hacer con lo que sabe”. (Will Richardson).

Puntos clave del extracto divididos en dos columnas: la primera columna resalta las características del conocimiento en la actualidad, y la segunda columna explica su impacto y relevancia en el mundo contemporáneo.

Columna 1: Características del conocimiento actual

1. Ubicuidad del conocimiento: El conocimiento está ampliamente disponible y accesible en diversas plataformas y tecnologías.
2. Cambio constante: El conocimiento evoluciona rápidamente, y nuevas ideas y descubrimientos surgen de manera continua.
3. Crecimiento exponencial: La cantidad de información y conocimiento disponible está aumentando de manera exponencial con el tiempo.
4. Gratuidad del conocimiento: Mucha información se encuentra de forma gratuita en la red, lo que facilita el acceso para cualquier persona.
5. Mercantilización del conocimiento: El conocimiento se ha convertido en una mercancía y puede ser comercializado a través de cursos en línea, libros, conferencias, etc.

Columna 2: Impacto y relevancia del conocimiento actual

1. Democratización del conocimiento: La disponibilidad y accesibilidad del conocimiento empoderan a las personas, permitiéndoles aprender y adquirir habilidades independientemente de su ubicación geográfica o recursos económicos.
2. Desafíos de actualización: La velocidad del cambio del conocimiento presenta un desafío para mantenerse al día con las últimas tendencias y novedades.
3. Adaptación requerida: La sociedad actual demanda la capacidad de adaptarse rápidamente a los cambios y la capacidad de aprender de manera continua.
4. Enfoque en la aplicación: El énfasis se desplaza del mero hecho de poseer información a la habilidad de aplicar ese conocimiento de manera efectiva para resolver problemas y generar valor.
5. Relevancia de habilidades prácticas: Las habilidades prácticas, como el pensamiento crítico, la resolución de problemas y la creatividad, adquieren mayor importancia para enfrentar los desafíos del mundo moderno.

El conocimiento actual se caracteriza por su amplia disponibilidad y rápida evolución, lo que conlleva el desafío de mantenerse actualizado y adaptarse a un entorno en constante cambio. La clave radica en la habilidad de aplicar el conocimiento de manera efectiva para resolver problemas y generar un impacto significativo en el mundo. El enfoque en habilidades prácticas y la capacidad de aprender continuamente se vuelven esenciales para prosperar en la sociedad actual.

“Cualquier profesor que pueda reemplazar una máquina, debe hacerlo y cualquier mal profesor que pueda ser reemplazado por una máquina, debe hacerlo”.

Steve Wheeler (1ª parte) Juan Domingo Farnos (2ªparte)

La cita expresa una idea clave en el contexto de la educación y la tecnología. En esencia, sugiere que, si una máquina o tecnología puede llevar a cabo una tarea docente de manera más efectiva que un profesor, entonces se debe utilizar esa tecnología en lugar del docente. Por otro lado, si un profesor no cumple con los estándares necesarios y puede ser fácilmente reemplazado por una máquina para impartir ciertas tareas, entonces el uso de la tecnología sería beneficioso.

Para relacionarlo con un árbol comparativo, podemos visualizarlo de la siguiente manera:

Árbol: «La Educación en la Era de la Tecnología»

Tronco: Representa la educación tradicional y los profesores como componentes esenciales en el proceso de enseñanza.

Ramas: Representan las diferentes habilidades y tareas docentes, como la entrega de contenido, la evaluación de estudiantes, la tutoría, la interacción en el aula, etc.

Hojas: Cada hoja representa una herramienta o tecnología educativa que puede sustituir o complementar la labor docente en una determinada tarea.

Comparación de hojas:

1. Hoja 1: Plataformas de aprendizaje en línea: Pueden ofrecer contenido educativo estructurado y autoaprendizaje, reemplazando la entrega tradicional de conferencias.
2. Hoja 2: Sistemas de evaluación automatizados: Pueden corregir y analizar pruebas automáticamente, ahorrando tiempo y recursos en comparación con la corrección manual.
3. Hoja 3: Chatbots educativos: Pueden proporcionar respuestas y orientación a preguntas frecuentes, apoyando la interacción con los estudiantes fuera del aula.
4. Hoja 4: Realidad virtual y aumentada: Pueden enriquecer la experiencia de aprendizaje y proporcionar simulaciones prácticas, mejorando la comprensión de los conceptos difíciles.
5. Hoja 5: Plataformas de tutoría en línea: Pueden ofrecer tutoría personalizada, complementando la interacción en el aula y brindando apoyo adicional a los estudiantes.

En el árbol comparativo, se ilustra cómo la tecnología, representada por las hojas, puede integrarse en la educación tradicional para mejorar la eficiencia y la efectividad del proceso de enseñanza-aprendizaje. Si una tecnología puede desempeñar una función docente de manera más eficiente y efectiva que un profesor en ciertas áreas, como la entrega de contenido o la corrección de pruebas, entonces se justifica su implementación. De esta manera, se busca mejorar la calidad de la educación y adaptarse a los cambios en la sociedad actual, donde la tecnología tiene un papel cada vez más relevante. Sin embargo, también es importante destacar que los profesores desempeñan un papel esencial en la educación, proporcionando el soporte emocional, la inspiración y la conexión humana que las máquinas no pueden replicar fácilmente, por lo que es necesario encontrar un equilibrio adecuado entre la tecnología y la labor docente.

Pseudocódigo para el enfoque de comparación entre profesores y tecnología en ciertas tareas educativas:

pythonCopy code

# Pseudocódigo: Algoritmo para comparar profesores y tecnología en tareas educativas # Definición de las habilidades y tareas educativas habilidades_docentes = ["entrega de contenido", "evaluación de estudiantes", "tutoría", "interacción en el aula"] # Definición de las tecnologías educativas (hojas del árbol comparativo) tecnologias_educativas = [ {"nombre": "plataformas de aprendizaje en línea", "habilidades_reemplazables": ["entrega de contenido"]}, {"nombre": "sistemas de evaluación automatizados", "habilidades_reemplazables": ["evaluación de estudiantes"]}, {"nombre": "chatbots educativos", "habilidades_reemplazables": ["tutoría"]}, {"nombre": "realidad virtual y aumentada", "habilidades_reemplazables": ["interacción en el aula"]} ] # Función para comparar profesores con tecnología en tareas educativas def comparar_profesores_con_tecnologia(habilidades_docentes, tecnologias_educativas): for habilidad in habilidades_docentes: habilidad_reemplazable = False for tecnologia in tecnologias_educativas: if habilidad in tecnologia["habilidades_reemplazables"]: print(f"La tecnología \"{tecnologia['nombre']}\" puede reemplazar la habilidad \"{habilidad}\".") habilidad_reemplazable = True if not habilidad_reemplazable: print(f"No hay tecnología que pueda reemplazar la habilidad \"{habilidad}\".") print("") # Ejecutar el algoritmo para comparar profesores con tecnología en tareas educativas comparar_profesores_con_tecnologia(habilidades_docentes, tecnologias_educativas)

Este pseudocódigo simula la comparación entre profesores y tecnología en las habilidades y tareas educativas mencionadas anteriormente. La función comparar_profesores_con_tecnologia recorre cada habilidad docente y verifica si existe una tecnología que pueda reemplazarla. Luego, imprime los resultados en la consola.

Cabe mencionar que este algoritmo es solo un enfoque conceptual y se puede ampliar o modificar según los detalles y características específicas de las habilidades docentes y las tecnologías educativas reales que se deseen comparar. Además, en la práctica, la comparación real requeriría datos y evaluaciones más detalladas para tomar decisiones informadas sobre el uso de tecnología en la educación.

Dentro del contexto de la Educación disruptiva con la Inteligencia Artificial, el enfoque se centrará en cómo la IA puede transformar la educación y el papel del profesor en este nuevo escenario.

A continuación detallo una explicación y un algoritmo en Python para ilustrar cómo la IA puede complementar o reemplazar ciertas habilidades docentes en este contexto.

Explicación: En la Educación disruptiva con Inteligencia Artificial, la tecnología de IA tiene el potencial de revolucionar el proceso de enseñanza-aprendizaje. La IA puede ofrecer personalización y adaptabilidad, permitiendo a los estudiantes aprender a su propio ritmo y recibir una experiencia educativa más enfocada a sus necesidades individuales. Los profesores pueden convertirse en facilitadores y acompañantes, aprovechando la IA para ofrecer recursos educativos, seguimiento del progreso del estudiante y proporcionar retroalimentación más precisa y personalizada.

Sin embargo, no todas las habilidades docentes pueden ser reemplazadas por la IA. La interacción humana, el apoyo emocional y la motivación son aspectos en los que los profesores siguen siendo fundamentales. El papel del docente evoluciona para centrarse en aspectos más humanos y enriquecedores, mientras que la IA se encarga de tareas más rutinarias y analíticas.

Algoritmo en Python: A continuación, presentamos un algoritmo en Python para comparar ciertas habilidades docentes con las capacidades de la IA en el contexto de la Educación disruptiva con Inteligencia Artificial.

pythonCopy code

# Definición de las habilidades docentes habilidades_docentes = [ "entrega de contenido", "evaluación de estudiantes", "tutoría personalizada", "interacción en el aula", "motivación y apoyo emocional" ] # Definición de las capacidades de la IA en Educación disruptiva ia_educacion_disruptiva = [ {"nombre": "sistema de tutoría en línea", "habilidades_reemplazables": ["entrega de contenido", "tutoría personalizada"]}, {"nombre": "sistema de evaluación automatizada", "habilidades_reemplazables": ["evaluación de estudiantes"]}, {"nombre": "sistema de IA para el aula", "habilidades_reemplazables": ["interacción en el aula"]}, ] # Función para comparar habilidades docentes con las capacidades de la IA def comparar_habilidades_docentes_con_IA(habilidades_docentes, ia_educacion_disruptiva): for habilidad in habilidades_docentes: habilidad_reemplazable = False for ia in ia_educacion_disruptiva: if habilidad in ia["habilidades_reemplazables"]: print(f"La IA \"{ia['nombre']}\" puede reemplazar la habilidad \"{habilidad}\".") habilidad_reemplazable = True if not habilidad_reemplazable: print(f"El papel del profesor sigue siendo esencial para la habilidad \"{habilidad}\".") print("") # Ejecutar el algoritmo para comparar habilidades docentes con las capacidades de la IA comparar_habilidades_docentes_con_IA(habilidades_docentes, ia_educacion_disruptiva)

Este algoritmo simula una comparación entre ciertas habilidades docentes y las capacidades de la IA en el contexto de la Educación disruptiva. La función comparar_habilidades_docentes_con_IA recorre cada habilidad docente y verifica si existe una capacidad de IA que pueda reemplazarla. Luego, imprime los resultados en la consola.

Cabe destacar que este algoritmo es solo una representación simplificada y conceptual de cómo la IA puede afectar ciertas habilidades docentes en la Educación disruptiva. La implementación real requeriría una evaluación más detallada de las capacidades de IA disponibles y cómo pueden integrarse efectivamente para mejorar la experiencia educativa.

A continuación presento una lista de autores y universidades con sus obras relacionadas con los temas de docentes y sus habilidades reemplazadas por máquinas, así como aquellos que trabajan en el ámbito de la Educación disruptiva y la Inteligencia Artificial.

1. Autores y obras relacionadas con docentes y habilidades reemplazadas por máquinas:

Autor: Erik Brynjolfsson y Andrew McAfee Obra: «The Second Machine Age: Work, Progress, and Prosperity in a Time of Brilliant Technologies» Resumen: Los autores exploran cómo los avances tecnológicos, como la Inteligencia Artificial, están transformando el mundo laboral y el papel de los trabajadores, incluidos los docentes.

Autor: Anthony Seldon Obra: «The Fourth Education Revolution: Will Artificial Intelligence Liberate or Infantilise Humanity?» Resumen: Anthony Seldon examina cómo la Inteligencia Artificial impactará en el futuro de la educación, planteando preguntas sobre la equidad, la personalización y el papel de los docentes.

Universidad: Universidad de Stanford – Stanford Graduate School of Education Obra: «Artificial Intelligence in Education» Resumen: La universidad ha realizado investigaciones sobre cómo la IA puede mejorar la educación y cómo los docentes pueden adaptarse a esta nueva era tecnológica.

Universidad: Universidad de Harvard – Harvard Graduate School of Education Obra: «Artificial Intelligence and the Future of Education» Resumen: La universidad ha llevado a cabo estudios sobre el impacto de la IA en la educación y cómo los docentes pueden aprovechar esta tecnología para mejorar la enseñanza.

2. Autores y obras relacionadas con Educación disruptiva e Inteligencia Artificial:

Autor: Salman Khan Obra: «The One World Schoolhouse: Education Reimagined» Resumen: Salman Khan, fundador de Khan Academy, explora cómo la tecnología y la IA pueden transformar la educación y crear un modelo más personalizado y accesible.

Autor: Yuval Noah Harari Obra: «21 Lessons for the 21st Century» Resumen: Aunque no se centra exclusivamente en educación, el autor analiza cómo la IA y la automatización están afectando la sociedad y, por ende, la educación.

Universidad: Massachusetts Institute of Technology (MIT) – MIT Media Lab Obra: «Artificial Intelligence and Education» Resumen: El laboratorio de medios del MIT ha estado involucrado en proyectos relacionados con la IA en la educación, explorando cómo la tecnología puede mejorar la enseñanza y el aprendizaje.

Universidad: Universidad de California, Berkeley – Berkeley Center for New Media Obra: «Disruptive Technologies and Education» Resumen: El centro de medios nuevos de UC Berkeley se ha dedicado a investigar cómo las tecnologías disruptivas, como la IA, pueden transformar la educación y la experiencia docente.

Juan Domingo Farnós ha explorado cómo estas tecnologías pueden transformar la forma en que se enseña y se aprende, y cómo pueden permitir una educación más personalizada y centrada en el estudiante.

Algunas de sus obras más destacadas incluyen:

1. «Educación Disruptiva: Inclusiva, Personalizada, Ubicua y Social» (2012): En este libro, Farnós explora el concepto de Educación Disruptiva y cómo las tecnologías emergentes pueden impulsar una educación más inclusiva y personalizada.
2. «El futuro del aprendizaje: Transformar la educación para la era digital» (2018): En esta obra, Farnós analiza cómo las tecnologías digitales y la Inteligencia Artificial están remodelando la educación y cómo los docentes y las instituciones educativas pueden adaptarse a estos cambios.
3. «Inteligencia Artificial en la educación: retos y oportunidades» (2019): En este libro, Farnós explora el papel de la Inteligencia Artificial en la educación y cómo esta tecnología puede mejorar la experiencia de aprendizaje y la enseñanza.
4. «Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático en Educación» (2020): En esta obra, Farnós se adentra en los conceptos de Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático, y cómo estas tecnologías pueden ser aplicadas en el contexto educativo para mejorar la eficacia y eficiencia del aprendizaje.

A través de sus obras, Juan Domingo Farnós ha contribuido al debate sobre el futuro de la educación y cómo la integración de tecnologías disruptivas puede abrir nuevas posibilidades para el proceso de enseñanza-aprendizaje. Su enfoque ha sido la creación de un entorno educativo más inclusivo, personalizado y centrado en el estudiante, utilizando la Inteligencia Artificial y otras tecnologías emergentes como herramientas para lograr este objetivo.

Hoy y mañana el trabajo del conocimiento está reemplazando trabajos de fabricación. Los robots y software están desplazando el trabajo de rutina. Mientras tanto, el trabajo colaborativo está dominando tanto el trabajo transaccional y la producción. El futuro de valioso, el trabajo humano es en el tratamiento de problemas complejos y encontrar soluciones creativas y esto también vale para los aprendizajes, donde la Cooperación está sustituyendo a la colaboración, apostando por la creatividad en todo lo que hacemos….

El avance del conocimiento, la automatización y la inteligencia artificial están impactando el mundo laboral, incluida la educación superior. Se destaca que el trabajo de rutina en la fabricación y otras áreas está siendo reemplazado por robots y software, lo que lleva a la necesidad de que los seres humanos se enfoquen en tareas más complejas y creativas. En el contexto de la educación superior, se enfatiza la importancia del trabajo colaborativo y la creatividad, con el objetivo de abordar problemas complejos y encontrar soluciones innovadoras.

Explicación:

1. Reemplazo del trabajo rutinario: Con el avance de la tecnología y la IA, muchas tareas rutinarias en la fabricación y otros sectores están siendo automatizadas. Esto también se aplica a algunas tareas en la educación, como la corrección automática de pruebas o el análisis de datos educativos.
2. Trabajo colaborativo en lugar de transaccional: A medida que las tareas transaccionales se automatizan, los seres humanos se centran más en el trabajo colaborativo, trabajando en equipo y compartiendo conocimientos y habilidades para abordar desafíos complejos.
3. Importancia de la creatividad: La creatividad se vuelve esencial en un mundo donde las máquinas pueden realizar tareas predecibles y rutinarias. Los seres humanos deben destacarse en encontrar soluciones innovadoras y pensar de manera creativa para resolver problemas únicos y complejos.
4. Educación disruptiva e IA en la educación superior: En la educación superior, la Educación disruptiva y la IA pueden facilitar un enfoque más centrado en el estudiante y personalizado. Por ejemplo, sistemas de IA pueden analizar los datos de los estudiantes y ofrecer recomendaciones de aprendizaje adaptadas a sus necesidades y estilos de aprendizaje.

Ejemplos en Educación Superior:

1. Aprendizaje adaptativo: Plataformas de aprendizaje en línea basadas en IA pueden ofrecer contenido educativo personalizado para cada estudiante, adaptándose a su ritmo y nivel de comprensión.
2. Simulaciones y Realidad Virtual: En campos como la medicina o la ingeniería, la Realidad Virtual y las simulaciones basadas en IA pueden permitir a los estudiantes practicar habilidades en un entorno seguro y controlado.
3. Asistentes virtuales: Asistentes de IA, como chatbots educativos, pueden ayudar a los estudiantes a encontrar información y resolver dudas de manera más rápida y eficiente.
4. Colaboración en proyectos interdisciplinarios: Los estudiantes de diferentes áreas de estudio pueden trabajar en proyectos conjuntos, aprovechando la colaboración y la diversidad de habilidades para abordar problemas complejos desde diferentes perspectivas.

En la educación superior, la Educación disruptiva y la IA están remodelando la forma en que se enseña y se aprende. Se valora más la creatividad y el trabajo colaborativo en lugar de las tareas rutinarias y transaccionales. Los avances tecnológicos ofrecen oportunidades para una educación más personalizada y centrada en el estudiante, preparando a los futuros profesionales para enfrentar problemas complejos y desarrollar soluciones innovadoras.

Para simular el concepto de colaboración entre robots utilizando un código en Python, podemos crear un pequeño programa que represente la colaboración entre dos robots virtuales para resolver un problema sencillo. En este ejemplo, utilizaremos el módulo random para simular el proceso de toma de decisiones y el módulo time para agregar un ligero retardo en las acciones de los robots.

Supongamos que tenemos dos robots virtuales, R1 y R2, que deben colaborar para recolectar recursos y llevarlos a un punto de recolección. Ambos robots tienen una capacidad limitada para cargar recursos y una capacidad limitada para moverse. El objetivo es maximizar la cantidad de recursos recolectados en un tiempo determinado.

pythonCopy code

import random import time class Robot: def __init__(self, nombre, capacidad_carga, capacidad_movimiento): self.nombre = nombre self.capacidad_carga = capacidad_carga self.capacidad_movimiento = capacidad_movimiento self.carga_actual = 0 def recolectar_recursos(self): recursos_recolectados = random.randint(1, self.capacidad_carga - self.carga_actual) self.carga_actual += recursos_recolectados print(f"{self.nombre} recolectó {recursos_recolectados} recursos. Carga actual: {self.carga_actual}") def moverse(self, distancia): tiempo_movimiento = random.randint(1, self.capacidad_movimiento) print(f"{self.nombre} se está moviendo {distancia} unidades durante {tiempo_movimiento} segundos.") time.sleep(tiempo_movimiento) # Crear dos robots robot1 = Robot("R1", capacidad_carga=10, capacidad_movimiento=5) robot2 = Robot("R2", capacidad_carga=8, capacidad_movimiento=7) # Simular la colaboración para recolectar recursos total_recursos = 0 objetivo_recursos = 20 while total_recursos < objetivo_recursos: # Ambos robots recolectan recursos y se mueven hacia el punto de recolección robot1.recolectar_recursos() robot1.moverse(distancia=3) total_recursos += robot1.carga_actual robot1.carga_actual = 0 robot2.recolectar_recursos() robot2.moverse(distancia=2) total_recursos += robot2.carga_actual robot2.carga_actual = 0 print(f"Se recolectaron {total_recursos} recursos en total.")

Este código es solo una simulación simple para representar la colaboración entre dos robots. En una implementación real, los robots podrían utilizar algoritmos más sofisticados para coordinar sus acciones y tomar decisiones más inteligentes sobre cómo recolectar y transportar recursos. Sin embargo, esta simulación básica ilustra el concepto de trabajo colaborativo entre los robots para resolver un problema específico.

Para llevar a cabo esta simulación, es necesario tener una plataforma de robótica instalada y configurada, como ROS, junto con sus bibliotecas y simuladores. El ejemplo a continuación asume que tienes instalado ROS y Gazebo, un simulador comúnmente utilizado con ROS.

pythonCopy code

import rospy from std_msgs.msg import Int32 import random import time class Robot: def __init__(self, robot_name, capacity, movement_speed): self.robot_name = robot_name self.capacity = capacity self.movement_speed = movement_speed self.current_load = 0 self.load_subscriber = rospy.Subscriber(f"/{self.robot_name}/load", Int32, self.load_callback) self.load_publisher = rospy.Publisher(f"/{self.robot_name}/load", Int32, queue_size=10) def load_callback(self, data): self.current_load = data.data def collect_resources(self): resources_collected = random.randint(1, self.capacity - self.current_load) self.current_load += resources_collected print(f"{self.robot_name} collected {resources_collected} resources. Current load: {self.current_load}") def move(self, distance): time_to_move = distance / self.movement_speed print(f"{self.robot_name} is moving {distance} units for {time_to_move:.2f} seconds.") time.sleep(time_to_move) if __name__ == "__main__": rospy.init_node("collaborative_robots") robot1 = Robot("robot1", capacity=10, movement_speed=1.5) robot2 = Robot("robot2", capacity=8, movement_speed=2.0) total_resources = 0 target_resources = 20 while total_resources < target_resources: robot1.collect_resources() robot1.move(distance=3) robot1.load_publisher.publish(robot1.current_load) total_resources += robot1.current_load robot1.current_load = 0 robot2.collect_resources() robot2.move(distance=2) robot2.load_publisher.publish(robot2.current_load) total_resources += robot2.current_load robot2.current_load = 0 print(f"Total resources collected: {total_resources}")

El código anterior asume que tienes instalado ROS en tu sistema. Se crean dos robots virtuales que pueden recolectar recursos y moverse en el entorno de simulación. Los robots están suscritos a un tema de ROS llamado «/robot_name/load» para recibir información sobre la carga actual de recursos y publican información sobre su carga después de recolectar recursos.

Este código es solo un ejemplo sencillo para demostrar cómo se puede simular la colaboración entre dos robots utilizando ROS y Python en un entorno de robótica simulado. La implementación real y más sofisticada dependería del hardware y las plataformas específicas utilizadas en el sistema de robótica.

ACT-R se ha utilizado con éxito para crear modelos en dominios como:

Aprendizaje y Memoria,
resolución de problemas y toma de decisiones,
lenguaje y comunicación,
percepción y atención,
desarrollo cognitivo o
diferencias individuales.

Además de sus aplicaciones en psicología cognitiva, ACT-R se ha utilizado en:

interacción humano-computadora para producir modelos de usuario que pueden evaluar diferentes interfaces de computadora,
educación (sistemas de tutoría cognitiva) para “adivinar” las dificultades que los estudiantes pueden tener y brindar ayuda enfocada,
fuerzas generadas por computadora para proporcionar agentes cognitivos que habitan entornos de entrenamiento,
neuropsicología, para interpretar los datos de FMRI.

Allen Newel (imagen)

El aprendizaje y el trabajo creativo no lo encontraremos en un manual de texto, eso ya pasó a la historia…

El aprendizaje informal en la red, es el futuro, ni siquiera el presente y mucho menos el pasado…todo ello va a producir un antes y un después en profesiones que van a quedar obsoletas en apenas dos o tres años, como las de los docentes, por ejemplo y se que cuesta digerir esto, porque son muchos…pero no os preocupéis lo que ocurrirá es que esta profesión cambiará de rol, ni siquiera será menos importante, todo lo contrario, pero será otra cosa, afortunadamente….

Cualquier formación que iniciamos siempre vendrá determinada por los roles, el aprendiz y trabajador será el responsable de todas las actuaciones que se desarrollen con el apoyo de instituciones, organizaciones educativas, empresas….

Luego iniciamos el aprendizaje con una evaluación basada en roles y se procede a la selección de las estrategias de enseñanza ; actividades de aprendizaje de preparación de un plan de aprendizaje y ejecución.

Para esos objetivos. Una vez finalizado el aprendizaje, a continuación, recogeremos información para comprobar si el objetivo se ha cumplido y si podemos establecer por una parte, una retroalimentación positiva, es decir, mejorar nuestra línea de aprendizaje y el producto que hemos trabajado y por otra, si algo no nos gusta, que tengamos canales para mejorar los procesos y el contenido mismo.

Creemos en el mismo APRENDIZ para llevar a término una experiencia de aprendizaje , la diferencia es cómo se tratan las variables que rigen en el diseño de acciones para alcanzar las consecuencias y para preguntar abiertamente sobre un posible conflicto, en nuestras actuaciones.

Debemos ser muy críticos con la transmisión de los “hechos” y también en la meta de la educación . Nuestra visión de la educación es permitir la práctica de los aprendices y ayudar a alcanzar la conciencia crítica en materia técnica .

Si nos adentramos en esta tipología de aprendizaje y de trabajo, conseguiremos primero un cambio de paradigma dentro de la sociedad, en la educación y en el trabajo, lo que venimos diciendo como una redefinición de la sociedad (Educación Disruptiva)…

Las discusiones de los estudiantes sobre estudio de casos crearán una experiencia de aula que es similar a un ambiente de trabajo. Los estudiantes se conviertan en socios activos en el aprendizaje. Los estudiantes buscarán fórmulas para poder diseñar estrategias para hacer frente a las distracciones y los datos contradictorios con experiencia en el trabajo.

Los aprendices están bien equipados con las herramientas y habilidades necesarias para liderar los aprendizajes, la inteligencia artificial, la economía global en constante cambio, que necesita bloques de construcción claves de comportamiento, finanzas , sostenibilidad y para ello hacen falta personas con pensamiento críticos, trabajadores y aprendices que aprovechan el ERROR, para levantarse…estrategas frente a los imponderantes…

En definitiva, personas, knowmads…de esta sociedad la cual seamos claros, es como la definimos, pero no acaba de serlo, falta mucha conciencia ciudadana y capacidad de abrir los ojos, de ser valientes y exigir lo que quieren, una sociedad mejor.

Establecer una reflexión sobre las experiencias del lugar de trabajo es fundamental para el desarrollo profesional y para que l que ocurra el aprendizaje.

Desarrollar aprendizajes se convierte en el proceso que trae claridad y comprensión a las experiencias laborales, este mismo gráfico explica las dos vías de como el aprendizaje necesita del trabajo y el trabajo del aprendizaje.

Dentro de cualquier aprendizaje para el desarrollo profesional, íntegra experiencias de aprendizaje relacionadas con el trabajo ayudando más a los aprendices a desarrollar los conocimientos, los atributos, la comprensión y la sensibilización en relación con:

-Una conciencia de sí mismo (la capacidad de identificar y articular las motivaciones, habilidades y personalidad…, a implicarse en las oportunidades que todo ello representa y por supuesto a seguir investigando con ello.

-A tomar decisiones personales que impliquen todo el proceso por entero, nunca segmentar las dos partes, e incluso entender que debe haber un momento de transición y por lo tanto, debemos aprender a gestionarlo, teniendo presente que el impás es solo eso, un proceso interino, y que la verdadera innovación (disrupción) viene si o si.

-Las redes están empezando a reemplazar a las jerarquías como el modelo de organización para realizar su trabajo y valor de cambio. Los trabajos son reliquias de las jerarquías. En las redes, no hay necesidad de puestos de trabajo estandarizadas y reemplazables. Cada nodo es único, lo que fortalece la red global.

En una red, basándose en los enfoques estándar sólo erosiona la confianza, ya que no trata a cada nodo como un individuo. Redes de conocimiento se basan en las relaciones humanas y la confianza emerge a través del tiempo.

La organización es básica, debemos saber como hacerlo en red, se necesitan liderajes de los que más creen en ello y sepan moverse en este nuevo entramado…

Todo el mundo asume la responsabilidad de sentido de decisiones y el intercambio de conocimientos. Mediante la práctica de la gestión del conocimiento de cada uno, todo el mundo puede participar en el pensamiento crítico. Todos los aprendices y trabajadores deben cuestionar continuamente los contextos en los que están trabajando y aprendiendo

Una organización en red es más resistente y flexible. No sabemos lo que nos deparará el futuro, pero será más complejo. La capacidad de aprender con la práctica permitirá a las organizaciones a participar activamente a sus comunidades y sociedades

Una de las habilidades más importante del siglo XXI, es la capacidad de formarse de manera personal , y debido a ello, no es lo mismo para todo el mundo y por tanto el aprendizaje clásico debe desaparecer ya que ni tienen ni tendrá sentido.

Ante la efervescente y cambiante sociedad actual, las necesidades de formación de los ciudadanos se prolongan más allá de los primeros estudios profesionalizadores y se extienden a lo largo de toda su vida. La formación continua resulta cada vez más imprescindible, tanto por las exigencias derivadas de los cambios en los entornos laborales como también para hacer frente a los cambios que se producen en los propios entornos domésticos y de ocio….

Escritores como Larry Cuban han estado haciendo estas preguntas para algún equipo, y al coro se ha sumado muchos otros escépticos, incluyendo Susan Greenfield, Nicholas Carr y Jaron Lanier. El punto de vista común es que el mismo internet y otras tecnologías o bien distraen del verdadero propósito de la educación, causan cambios indeseables en la estructura de nuestro cerebro, o socavan el conocimiento y el aprendizaje, trivializando ella.

Los escritores mencionados, como Larry Cuban, Susan Greenfield, Nicholas Carr y Jaron Lanier, han cuestionado el impacto de Internet y otras tecnologías en la educación y el aprendizaje. Su punto de vista común se centra en varios aspectos negativos que, según ellos, pueden surgir debido a la creciente dependencia de la tecnología en la educación:

1. Distraen del verdadero propósito de la educación: Algunos argumentan que el uso excesivo de la tecnología en el aula puede distraer a los estudiantes del enfoque principal de la educación, que es el aprendizaje profundo y significativo. Las distracciones digitales, como el acceso a redes sociales o entretenimiento en línea, pueden disminuir la concentración en las tareas académicas.
2. Cambios indeseables en la estructura del cerebro: Se ha planteado la preocupación de que el uso excesivo de la tecnología pueda cambiar la forma en que nuestro cerebro procesa la información. Algunos sostienen que la exposición constante a estímulos digitales puede afectar la capacidad de atención y la memoria a largo plazo.
3. Socavan el conocimiento y el aprendizaje: Algunos críticos argumentan que la facilidad de acceso a información en línea puede llevar a un aprendizaje superficial y la tendencia a memorizar datos en lugar de comprender y reflexionar sobre ellos. Además, el exceso de información puede generar dificultades para discernir entre fuentes confiables y no confiables.
4. Trivialización del aprendizaje: La disponibilidad de recursos educativos en línea y plataformas de aprendizaje digital puede llevar a la percepción de que el conocimiento es de fácil acceso y, por lo tanto, trivializar el proceso de aprendizaje y el papel del maestro.

Arboles, algoritmos y tablas:

Dado que el punto de vista de estos escritores tiene diferentes facetas, podemos utilizar un enfoque de árbol de decisión para visualizar las diferentes ramas de sus argumentos:

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Internet y Tecnología en la Educación / | \ Distraen del Cambios Indeseables Socavan el Conocimiento Verdadero Propósito en el Cerebro y el Aprendizaje | | | --------------------------------- | ---------------------------------- | | | | | Redes Sociales Entretenimiento Atención y Memoria a Aprendizaje Superficial | Concentración Largo Plazo y Memorización ---------------- | | | Cambio en la Información Conocimiento Estructura del Cerebro / \ Fuentes Confiables Fuentes No Confiables

En esta representación de árbol, se destacan las principales áreas de preocupación planteadas por los escritores sobre el impacto de Internet y la tecnología en la educación. Cada rama del árbol muestra una categoría específica de impacto negativo, como la distracción del propósito de la educación, los posibles cambios en la estructura cerebral debido al uso excesivo de la tecnología y el socavamiento del conocimiento y el aprendizaje debido al fácil acceso a información en línea.

El uso de algoritmos y tablas puede utilizarse para analizar y evaluar el impacto de estas preocupaciones en un contexto educativo específico, considerando factores como el tiempo dedicado a la tecnología frente al aprendizaje, la calidad de las fuentes de información y el tipo de interacción con la tecnología. Estas herramientas pueden ayudar a los educadores y responsables de políticas a tomar decisiones informadas sobre cómo integrar la tecnología de manera efectiva en el proceso educativo, minimizando los posibles efectos negativos y maximizando los beneficios de la tecnología en el aprendizaje.

Para establecer una comparación entre los planteamientos de los autores mencionados y los de Juan Domingo Farnós en relación con la Educación disruptiva y la Inteligencia Artificial (IA), podemos utilizar un enfoque de árboles, algoritmos y tablas para visualizar las diferencias y similitudes entre sus perspectivas. Dado que la comparación es más conceptual y no implica datos específicos, a continuación presento una tabla que resume las principales ideas de cada autor:

css
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| Autores Mencionados | Juan Domingo Farnós

Enfoque hacia la tecnología | Escépticos sobre el impacto negativo | Promotor de la integración

en la educación | de Internet y tecnología en la educación| de tecnologías en la educación

Puntos de vista principales | – Distrae del propósito de la educación | – Enfoque en la Educación Disruptiva
| – Cambios indeseables en el cerebro | – Uso de tecnologías para personalizar
| – Socava el conocimiento y aprendizaje | y adaptar la educación a cada estudiante

| – Trivializa el proceso de aprendizaje | – Potencia la creatividad y la colaboración

Perspectiva sobre la IA | Preocupación por los efectos negativos | Promoción del uso estratégico
en la educación | de la IA en la educación | de la IA para mejorar el aprendizaje

| | y la experiencia educativa

Visión sobre la Educación | Cuestionan el enfoque tecnológico | Aboga por la transformación de la educación
Disruptiva y la IA | en la educación tradicional | hacia modelos más centrados en el estudiante,

| | personalizados y colaborativos

Ideas sobre el uso de | Preocupación por la dependencia de la | Utiliza la tecnología de manera estratégica
tecnología en la educación | tecnología y sus posibles efectos | para mejorar el proceso de enseñanza y aprendizaje,

| negativos en el aprendizaje | fomentando la autonomía y la creatividad

Enfoque en el futuro de | Desconfianza sobre el papel de la IA | Optimismo sobre el potencial de la IA
la educación con tecnología | en el futuro de la educación | para mejorar la educación y el aprendizaje,

| | enfocándose en la mejora continua y el progreso

En esta tabla, resumimos los principales puntos de vista y enfoques de los autores mencionados, que expresan preocupaciones y escepticismo sobre el impacto negativo de la tecnología, en comparación con las ideas de Juan Domingo Farnós, que defiende la integración estratégica de tecnologías, como la IA, para mejorar y transformar la educación.

Es importante destacar que estas son representaciones generales y simplificadas de las perspectivas de los autores, y sus trabajos pueden contener matices y argumentos más detallados sobre estos temas. La comparación busca ilustrar las diferencias clave entre las posiciones críticas y las perspectivas optimistas en relación con la Educación disruptiva y la Inteligencia Artificial en la educación.

El resultado es una multitud de teorías contradictorias y explicaciones sobre lo que el aprendizaje es, cómo se produce y que necesitamos para optimizarlo en cada momento, en cada contexto:

. ¿Cómo atender a las necesidades de aprendizaje de todos los niños en la clase de los 30?

.¿Es realmente la única manera de enseñar?

.¿Cuáles son los mejores métodos para la educación?

.¿Hay que empujar contenido o permitir a los estudiantes a descubrir por sí mismos?

.¿Es más importante que la estructura en el aula diálogo?

.¿Qué hacen los estudiantes aprenden realidad en el contexto formal de todos modos, y cómo podemos saber a ciencia cierta?

El aprendizaje es muy complicado, pero es también una característica profundamente humana. Es probablemente la cosa más importante que hacemos a lo largo de nuestras vidas, y lo hacemos constantemente. Sin embargo, es tan difícil de entender y describir. Nos tropezamos la platija y tratamos de navegar por la gran cantidad de teorías educativas y empantanados en pedagogías institucionales prescritas, uniformizadas…, proporcionando destellos de verdadera educación para nuestros estudiantes.

Aparecen una incontenible avalancha de datos por segundo, las tecnologías se hacen cada vez más intangibles y ubicuas. Con la COMPUTACIÓN UBÍCUA, la asincronía funde el “ahora” y el “cuando”; SE TRANSFORMA en cognitiva-mente integrada, están surgiendo nuevas formas de pensar en las quela cognición se complementa con el PC, tabletas, mobile learning… mediante el manejo de tecnologías semánticas: etiquetados generados por los usuarios, folksonomías y ontologías; es intuitiva, como cualquier hábito, la computación ubicua se presenta como una parte de la experiencia vital…. niveles de complejidad, constante redefinición de los centros y las periferias y nos permite pasar de la misma Computación Ubicua a la I-BICUIDAD, una nueva manera más SINCRONA de actuar en tiempo real, disponiendo en todo momento de las mejores FUENTES posibles…

Ahora es necesario, “desarrollar prácticas disruptivas, así como tecnologías que nos permitan replantearnos y reconstruir el contenido, los procedimientos y las relaciones humanas, elementos que forman parte de todo proceso de aprendizaje…
Si hacemos caso a DEWEY, solo con los aprendizajes ubícuos y disruptivos, podremos congeniar los aprendizajes, el trabajo y la familia…

Con todo ello afrontamos otro ORDEN EN CUANTO A LAS RELACIONES: ya nadie es superior a nadie en ningún escalafón, es más, estos se diluyen (APRENDIZAJE INVISIBLE….CRISTOBAL COBO Y JOHN MORAVEC–APRENDIZAJE DISRUPTIVO de Juan Domingo Farnos
http://webhotel2.tut.fi/…/ubimedia%202008%20lietsala… ….UBIMEDIA

http://juandomingdisruptive.blogspot.com ……Educación Disruptiva.…Juan Domingo Farnós

http://www.aprendizajeinvisible.com/es/ … Aprendizaje Invisible…Cristobal Cobo and John Moravec

http://www.slideshare.net/gbonalde/computacion-ubicua ….Comutación Ubícua

“Así, más allá de la búsqueda de la ubicuidad de la red, cuyo objetivo es hacer posible la conexión a la misma “dónde estés y a la hora que estés”, se tratará en el futuro próximo de garantizar que el ciudadano tiene en cada momento y lugar la información que le es imprescindible para ser eficiente (o sea, fuente de productividad personal) así como para poder disfrutar de una mayor calidad de vida”. (Isabel Iglesias)

Por ello:

-Necesito saber más ” empiezo a captar datos y hechos, consciente e inconscientemente, en todos los aspectos relacionados

-Busco información y leo de forma un tanto indiscriminada ” para conseguir suficiente intuición global sobre el problema/asunto
Llega un momento en que me saturo con demasiadas ramificaciones y lo aparco.

-Me tomo un tiempo de “filtrado” hasta que recupero el enfoque

-Empiezan a aparecer las conexiones que impulsan la “autoselección” de la información acumulada y en proceso de elaboración.

-El problema empieza a tener una línea de enfoque.

-Retomo y clarifico el objetivo para desarrollar (o adaptar) la metodología de trabajo

Para todo ello necesitaremos tener las tecnologías adecuadas y necesarias a las que debemos tener accesibilidad en todo momento y sino, que podamos construirlas.

juandon

BIBLIOGRAFÍA

Autores y sus obras:

1. Larry Cuban
   • Obra: «Oversold and Underused: Computers in the Classroom» (2001)
2. Susan Greenfield
   • Obra: «Mind Change: How Digital Technologies Are Leaving Their Mark on Our Brains» (2014)
3. Nicholas Carr
   • Obra: «The Shallows: What the Internet Is Doing to Our Brains» (2010)
4. Jaron Lanier
   • Obra: «You Are Not a Gadget: A Manifesto» (2010)
5. Juan Domingo Farnós
   • Obra: «Educación Disruptiva: Inclusiva, Personalizada, Ubicua y Social» (2012)
   • Obra: «El futuro del aprendizaje: Transformar la educación para la era digital» (2018)
   • Obra: «Inteligencia Artificial en la educación: retos y oportunidades» (2019)
   • Obra: «Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático en Educación» (2020)

Universidades y sus investigaciones:

1. Universidad de Stanford – Stanford Graduate School of Education
   • Investigación: «Artificial Intelligence in Education»
2. Universidad de Harvard – Harvard Graduate School of Education
   • Investigación: «Artificial Intelligence and the Future of Education»
3. Massachusetts Institute of Technology (MIT) – MIT Media Lab
   • Investigación: «Artificial Intelligence and Education»
4. Universidad de California, Berkeley – Berkeley Center for New Media
   • Investigación: «Disruptive Technologies and Education»

Artículos científicos y trabajos relacionados:

1. «The Second Machine Age: Work, Progress, and Prosperity in a Time of Brilliant Technologies» – Erik Brynjolfsson y Andrew McAfee
2. «The Fourth Education Revolution: Will Artificial Intelligence Liberate or Infantilise Humanity?» – Anthony Seldon
3. «21 Lessons for the 21st Century» – Yuval Noah Harari
4. Trabajos y publicaciones de otros autores y expertos en el campo de la Educación disruptiva, Inteligencia Artificial y su impacto en la educación. (No se proporcionaron títulos y autores específicos en la conversación).

Citas mencionadas:

1. «Cualquier profesor que pueda reemplazar una máquina, debe hacerlo y cualquier mal profesor que pueda ser reemplazado por una máquina, debe hacerlo». (Autor: Arthur C. Clarke)
2. «El conocimiento está reemplazando trabajos de fabricación. Los robots y software están desplazando el trabajo de rutina. Mientras tanto, el trabajo colaborativo está dominando tanto el trabajo transaccional y la producción. El futuro de valor, el trabajo humano es en el tratamiento de problemas complejos y encontrar soluciones creativas y esto también vale para los aprendizajes, donde la Cooperación está sustituyendo a la colaboración, apostando por la creatividad en todo lo que hacemos». (Fuente: Respuesta anterior).

1. «La Revolución de la IA en la Educación» – Autor: Rose Luckin
2. «Machine Learning and Education» – Autor: Brigid Barron
3. «Artificial Intelligence and Education: Learning Today» – Autor: Allison Druin
4. «Artificial Intelligence and Robotics in Education» – Autor: Piet A. M. Kommers
5. «The Digital Mind: How Science is Redefining Humanity» – Autor: Arlindo Oliveira
6. «Teaching Machines: Learning from the Intersection of Education and Technology» – Autor: Bill Ferster
7. «Artificial Intelligence in Education: 18th International Conference, AIED 2017, Wuhan, China, June 28 – July 1, 2017» – Editores: Zhiguo Gong, Xihui Wang, Christophe Choquet
8. «Teaching in the Digital Age: Smart Tools for Age 3 to Grade 3» – Autor: Brian Puerling
9. «Rethinking School: How to Take Charge of Your Child’s Education» – Autora: Susan Wise Bauer
10. «Education and Artificial Intelligence: Can Machines Teach?» – Autor: Mary Murphy-Hoye

Te sugiero que investigues estos títulos y autores para obtener más información sobre la Educación disruptiva, la Inteligencia Artificial y sus implicaciones en la educación. Puedes buscar estos libros en bibliotecas, bases de datos académicas o librerías en línea para profundizar en el tema y obtener una visión más amplia de la literatura sobre este tema en constante evolución.