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Educación disruptiva: aprendizaje y trabajo del S XXI (relaciones, posibilidades, empleadores, títulaciones… Soporte de #ChatGPT)

Juan Domingo Farnós

Artificial Intelligence digital concept illustrate of modern internet technology and innovative processes 3D rendering

La educación disruptiva relaciona el aprendizaje con el trabajo al enfocarse en el desarrollo de habilidades prácticas y útiles para el mundo laboral. La educación disruptiva busca romper con la idea de un aprendizaje teórico desconectado de la realidad y fomentar un aprendizaje práctico y relevante para la vida profesional.

En lugar de enfocarse en la transmisión de conocimientos teóricos, la educación disruptiva valora la adquisición de habilidades y competencias relevantes para el trabajo, como la capacidad de resolver problemas, la colaboración, la creatividad, la comunicación efectiva y la capacidad de aprender continuamente.

Además, la educación disruptiva busca fomentar un aprendizaje en el que los estudiantes puedan aplicar sus conocimientos y habilidades en contextos reales y relevantes para su vida profesional. Por ejemplo, a través de proyectos en colaboración con empresas, resolución de problemas reales, entre otros.

En resumen, la educación disruptiva relaciona el aprendizaje con el trabajo al fomentar un aprendizaje práctico y relevante para el mundo laboral, y al valorar la adquisición de habilidades y competencias relevantes para el trabajo. De esta manera, se busca preparar a los estudiantes para enfrentar con éxito los desafíos del mundo laboral en el Siglo XXI.

¿Como el aprendizaje permanente propio de la Educación disruptiva reconoce socialmente y jurídicamente el trabajo como una formación, aunque sin títutlos y certificaciones?

El aprendizaje permanente propio de la educación disruptiva reconoce socialmente y jurídicamente el trabajo como una formación a través de la valoración de la experiencia y las habilidades adquiridas en el trabajo.

En lugar de enfocarse en títulos y certificaciones formales, la educación disruptiva valora la experiencia y el aprendizaje continuo a lo largo de toda la vida. Esto significa que se reconoce el valor de la formación adquirida en el trabajo, independientemente de si cuenta con un título o certificación formal.

Además, se busca fomentar una cultura de aprendizaje continuo en el trabajo, en la que los trabajadores puedan desarrollar habilidades y competencias relevantes para su carrera profesional. Esto puede incluir la participación en programas de capacitación, el trabajo en equipo, la resolución de problemas, entre otros.

Por lo tanto, el aprendizaje permanente propio de la educación disruptiva reconoce socialmente y jurídicamente el trabajo como una formación al valorar la experiencia y el aprendizaje continuo, y al fomentar una cultura de aprendizaje continuo en el trabajo.

Los empleadores cada vez más valoran los títulos universitarios: ¿De qué maneras esta sucediendo este hecho?

Los empleadores valoran cada vez más los títulos universitarios por varias razones:

  1. Certificación de conocimientos y habilidades: Un título universitario indica que el individuo ha completado un programa de estudios riguroso y ha demostrado sus conocimientos y habilidades en un área específica.
  2. Competitividad en el mercado laboral: Un título universitario puede ayudar a un individuo a destacarse frente a otros candidatos en el mercado laboral.
  3. Preparación

Los empleadores cada vez más valoran menos los títulos universitarios para dar trabajo: ¿Cómo está sucediendo esto?Los empleadores están valorando cada vez menos los títulos universitarios para dar trabajo debido a varias razones:

  1. Cambios en el mercado laboral: Algunos puestos que antes requerían un título universitario, ahora requieren habilidades más específicas que no necesariamente se adquieren en un programa universitario.
  2. Mayor acceso a la educación: Con la popularidad de la educación en línea, cada vez más personas están obteniendo títulos universitarios, lo que ha disminuido su valor como diferenciador en el mercado laboral.
  3. Valoración de habilidades prácticas: Muchos empleadores ahora valoran más las habilidades prácticas y la experiencia en el campo que el título universitario.
  4. Nuevas formas de evaluación: Las tecnologías de la información y la inteligencia artificial están permitiendo a los empleadores evaluar las habilidades de los candidatos de manera más precisa, lo que puede llevar a un menor valor en los títulos universitarios.

En resumen, los empleadores están valorando cada vez menos los títulos universitarios debido a una combinación de factores que incluyen cambios en el mercado laboral, mayor acceso a la educación, valoración de habilidades prácticas y nuevas formas de evaluación.

En Estados Unidos se valoran más las habilidades que los titulos universitarios para dar trabajo: ¿Cómo sucede en América latina?

En América Latina, la situación varía de país a país, pero en general, los títulos universitarios siguen siendo un requisito importante en el mercado laboral. Sin embargo, también es cierto que los empleadores están empezando a valorar más las habilidades y la experiencia práctica de los candidatos.

En algunos países de América Latina, la educación y la formación técnica son vistas como alternativas importantes a la educación universitaria, y pueden ser una opción atractiva para aquellos que buscan habilidades específicas para el trabajo.

En definitiva, la tendencia a valorar más las habilidades que los títulos universitarios para dar trabajo también se está produciendo en América Latina, aunque en una menor medida y con algunas variaciones según los países. Es importante que los candidatos a trabajo evalúen sus habilidades y se esfuercen por desarrollarlas, además de adquirir un título universitario, para tener una mayor oportunidad de éxito en el mercado laboral.

¿Cómo podemos revertir esta situación en América Latina para que las habilidades superen las titulaciones para el mundo del trabajo con la ayuda de la Inteligencia artificial?

Para revertir la situación en América Latina y hacer que las habilidades superen las titulaciones en el mundo del trabajo con la ayuda de la Inteligencia Artificial, se pueden seguir los siguientes pasos:

  1. Fomento de la formación técnica y práctica: Se puede fomentar la formación técnica y práctica, que proporcione habilidades específicas para el trabajo y sea una alternativa atractiva a la educación universitaria.
  2. Integración de la Inteligencia Artificial en la educación: Se puede integrar la Inteligencia Artificial en el sistema educativo, para que los estudiantes tengan la oportunidad de desarrollar habilidades en este ámbito y estén más preparados para el mundo laboral.
  3. Evaluación de habilidades: Se puede implementar un sistema de evaluación de habilidades, en el que se consideren tanto las habilidades técnicas como las blandas, como la comunicación y el trabajo en equipo.
  4. Reconocimiento de la formación práctica: Se puede reconocer legalmente y socialmente el trabajo como una formación, aunque sin títulos y certificaciones, para que los empleadores valoren más la experiencia práctica y las habilidades.
  5. Colaboración entre empresas y universidades: Se puede fomentar la colaboración entre empresas y universidades, para que las empresas puedan identificar las habilidades más relevantes y las universidades puedan proporcionar una formación adecuada.

Estos son algunos de los pasos que se pueden seguir para revertir la situación en América Latina y hacer que las habilidades superen las titulaciones en el mundo del trabajo con la ayuda de la Inteligencia Artificial. Sin embargo, es importante destacar que esta no es una tarea sencilla y requiere de un esfuerzo conjunto y una colaboración a nivel nacional.

¿Cómo podremos emplear el 70:20:10 como elementos que junto con la Inteligencia artificial hagan que los estados inviertan más en aprendizaje informal y en aprendizaje permanente y continuado para así favorecer el aprendizaje en el trabajo?

El modelo 70:20:10 sugiere que el 70% de los aprendizajes provienen de experiencias de trabajo, el 20% de relaciones interpersonales y el 10% de programas formales de entrenamiento. La combinación de la Inteligencia Artificial con el modelo 70:20:10 puede potenciar el aprendizaje en el trabajo al permitir una mayor personalización y adaptación del aprendizaje a las necesidades individuales y del trabajo.

Para aplicar este modelo, los estados pueden incentivar a las empresas a utilizar tecnologías basadas en AI para identificar y apoyar los aprendizajes informales en el lugar de trabajo. También pueden fomentar la formación continua y la actualización de habilidades a través de programas de aprendizaje en línea y de entrenamiento personalizado. Esto permitirá a los trabajadores adquirir habilidades relevantes para sus trabajos y mejorar su desempeño laboral.

Es importante destacar que la implementación efectiva del modelo 70:20:10 con la Inteligencia Artificial requiere una cultura organizacional que valore el aprendizaje continuo y una inversión en tecnologías y capacitaciones para el personal encargado de su implementación.

¿Cómo las universidades dejaran paso a las empresas para ser escenarios de aprendizaje?

Las universidades pueden hacer una transición hacia un modelo de aprendizaje más colaborativo con las empresas, en el que ambos actores compartan responsabilidades en la formación de los estudiantes. Esto puede lograrse a través de programas de prácticas profesionales en empresas, proyectos colaborativos entre universidades y empresas, y la incorporación de expertos de la industria en el proceso de enseñanza. Al permitir que los estudiantes tengan acceso a oportunidades de aprendizaje práctico en entornos empresariales, se fomenta un aprendizaje más relevante y aplicado, y se prepara a los estudiantes para las demandas del mundo laboral.

¿Cómo el aprendizaje ágil y más flexible permitirá al nuevo paradigma, la Educación disruptiva, construir andamiajes de educación-empresas en una transformación en la construcción y creación de nuevas maneras de hacer las cosas de manera significativa?

El aprendizaje ágil y flexible es esencial para el nuevo paradigma de Educación disruptiva. Al permitir a los estudiantes aprender a su propio ritmo y en entornos personalizados, se crea un ambiente de aprendizaje más efectivo y motivador. Además, al fomentar la capacidad de adaptarse a los cambios y a las necesidades en constante evolución del mercado laboral, se prepara a los estudiantes para un futuro más incierto y cambiante.

La construcción de andamiajes de educación-empresas puede fomentarse a través de la colaboración entre universidades y empresas para crear programas de formación ágiles y personalizados. Estos programas pueden ser adaptados a las necesidades y requisitos específicos de la industria, y pueden incluir elementos de aprendizaje práctico, desafiantes y relevantes que preparan a los estudiantes para el mundo laboral.

Además, la Inteligencia artificial puede jugar un papel clave en el proceso, ayudando a personalizar y mejorar la experiencia de aprendizaje de los estudiantes y a optimizar la eficiencia y efectividad de los programas de formación. En conjunto, estos elementos permiten a la Educación disruptiva construir andamiajes más robustos y significativos que ayuden a los estudiantes a prepararse mejor para el futuro.

¿De qué maneras los nuevos andamiajes de aprendizaje con la Inteligencia artificial habilitan a los estudiantes en los nuevos trabajos del siglo XXI?

Los nuevos andamiajes de aprendizaje con la inteligencia artificial permiten a los estudiantes desarrollar habilidades que son relevantes para los nuevos trabajos del siglo XXI. Algunos de estos andamiajes incluyen la capacidad de resolver problemas complejos, la capacidad de aprender y trabajar de manera autónoma, la capacidad de adaptarse a situaciones cambiantes y la capacidad de colaborar con otros en un entorno digital. Además, la inteligencia artificial también puede personalizar el aprendizaje para cada estudiante y brindar una experiencia de aprendizaje más eficiente y efectiva. Esto permite a los estudiantes estar mejor preparados para enfrentar

¿De qué maneras los nuevos andamiajes de aprendizaje con la Inteligencia artificial habilitan a los estudiantes en los nuevos trabajos del siglo XXI?

Los nuevos andamiajes de aprendizaje con la inteligencia artificial permiten a los estudiantes desarrollar habilidades que son relevantes para los nuevos trabajos del siglo XXI. Algunos de estos andamiajes incluyen la capacidad de resolver problemas complejos, la capacidad de aprender y trabajar de manera autónoma, la capacidad de adaptarse a situaciones cambiantes y la capacidad de colaborar con otros en un entorno digital. Además, la inteligencia artificial también puede personalizar el aprendizaje para cada estudiante y brindar una experiencia de aprendizaje más eficiente y efectiva. Esto permite a los estudiantes estar mejor preparados para enfrentar los desafíos y oportunidades del mundo laboral del siglo XXI.

Si los estudiantes están mejor preparados para enfrentar los desafíos y oportunidades del mundo laboral del siglo XXI, ¿Cómo harán para entender que la universidad no les prepara para su futuro?

La universidad puede no preparar a los estudiantes para su futuro en términos de enseñarles habilidades específicas o conocimientos específicos que sean necesarios en un trabajo en particular. Sin embargo, la universidad puede preparar a los estudiantes para enfrentar los desafíos y oportunidades del mundo laboral del siglo XXI al brindarles habilidades críticas como pensamiento crítico, resolución de problemas, comunicación efectiva, trabajo en equipo y adaptabilidad. Además, la educación disruptiva puede fomentar un aprendizaje más flexible y ágil, permitiendo a los estudiantes continuar aprendiendo y desarrollando habilidades en el trabajo. Es importante que los estudiantes comprendan que la universidad es una parte del proceso de aprendizaje a lo largo de toda la vida y no una preparación definitiva para el futuro.

Si el aprendizaje ya se entiende como la evaluación misma, ¿Cómo conseguirá la Inteligencia artificial que su proyección futura derive en aspectos prácticos e innovativos y no en comprobaciones teóricas?

La Inteligencia artificial puede ayudar a que el aprendizaje derive en aspectos prácticos e innovativos mediante la personalización del aprendizaje, la utilización de datos y análisis para identificar las necesidades y fortalezas individuales de cada estudiante, y la incorporación de herramientas y tecnologías que fomenten la resolución de problemas y la aplicación de conocimientos a situaciones reales. También se puede fomentar un enfoque en proyectos y colaboración, que permitan a los estudiantes aplicar sus habilidades y conocimientos en contextos relevantes y significativos. De esta manera, la Inteligencia artificial puede ayudar a transformar la evaluación de conocimientos teóricos en una evaluación basada en habilidades y aplicaciones prácticas.

La creatividad es importante en las aulas de educación superior porque ayuda a los estudiantes a desarrollar habilidades críticas y pensamiento innovador. Esto los prepara para abordar problemas complejos y tomar decisiones efectivas en un mundo cambiante. Los profesores pueden fomentar la creatividad en el aula al proporcionar oportunidades para la exploración, el juego, la resolución de problemas y la colaboración. Además, pueden usar diversas estrategias pedagógicas, como proyectos interdisciplinarios, discusiones en grupo y la incorporación de tecnología, para estimular la creatividad y la motivación de los estudiantes.

¿De qué maneras los universitarios proyectan su desmotivación en sus estudios?

Los universitarios pueden proyectar su desmotivación en sus estudios de muchas maneras, algunas de las cuales incluyen:

  1. Baja asistencia y participación en clase: los estudiantes desmotivados pueden faltar a clases y no participar en discusiones y actividades.
  2. Baja calidad de trabajo: los estudiantes desmotivados pueden presentar trabajos de baja calidad, con poca atención a los detalles y poco esfuerzo.
  3. Falta de interés por los materiales de estudio: los estudiantes desmotivados pueden tener poco interés por leer o investigar los materiales de estudio requeridos.
  4. Falta de motivación para realizar tareas: los estudiantes desmotivados pueden tener poca motivación para completar tareas y proyectos.
  5. Poca atención en clase: los estudiantes desmotivados pueden mostrar poca atención y concentración en clase.

Estas manifestaciones de desmotivación pueden afectar negativamente el rendimiento académico de los estudiantes y su capacidad para alcanzar sus objetivos educativos. Por lo tanto, es importante que los profesores y otros miembros del personal universitario trabajen juntos para identificar y abordar los factores que contribuyen a la desmotivación de los estudiantes.

¿Cómo la Inteligencia artificial puede motivas a los universitarios?

La Inteligencia Artificial (IA) puede motivar a los universitarios de varias maneras:

  1. Personalización: La IA puede personalizar la experiencia de aprendizaje de los estudiantes, ofreciendo materiales y actividades que se adapten a sus necesidades y niveles individuales.
  2. Gamificación: La IA puede convertir el aprendizaje en un juego, lo que puede aumentar la motivación de los estudiantes y mejorar su retención de información.
  3. Feedback inmediato: La IA puede proporcionar a los estudiantes un feedback inmediato y preciso sobre sus desempeños, lo que puede ayudarles a ver sus progresos y mejorar su motivación.
  4. Oportunidades de aprendizaje interactivo: La IA puede crear oportunidades de aprendizaje interactivas, como simulaiones y entornos virtuales, que pueden aumentar la motivación de los estudiantes.
  5. Evaluaciones automatizadas: La IA puede automatizar la evaluación de los estudiantes, lo que puede ahorrar tiempo y aumentar la motivación de los estudiantes al recibir una retroalimentación más rápida.

Sin embargo, es importante tener en cuenta que la IA no es una solución mágica para motivar a los estudiantes. La motivación sigue siendo un proceso complejo que está influenciado por muchos factores, incluyendo el ambiente de aprendizaje, la interacción con los profesores y compañeros, y la percepción personal de los estudiantes sobre su capacidad para alcanzar sus objetivos. Por lo tanto, la IA debe ser utilizada como un complemento a otras estrategias pedagógicas y no como una solución única.

Si la Inteligencia artificial ayuda a transformar la educación clásica, ¿Cómo los estudiantes pueden pasar de ser pasivos a activistas con propuestas de aprendizaje propias?

Para transformar a los estudiantes de pasivos a activistas con propuestas de aprendizaje propias, se pueden implementar las siguientes estrategias:

  1. Fomentar la colaboración: Se pueden crear oportunidades para que los estudiantes trabajen juntos en proyectos y discutan ideas y soluciones. Esto puede ayudarles a desarrollar habilidades de colaboración y a tomar un papel más activo en el aprendizaje.
  2. Enseñar habilidades de pensamiento crítico: Se pueden enseñar habilidades de pensamiento crítico y resolución de problemas para que los estudiantes puedan analizar y resolver problemas de manera efectiva.
  3. Fomentar la creatividad: Se pueden proporcionar oportunidades para que los estudiantes desarrollen su creatividad y piensen fuera de la caja.
  4. Proporcionar autonomía: Se puede permitir que los estudiantes tomen decisiones y asuman responsabilidad por su propio aprendizaje, lo que puede aumentar su motivación y mejorar su rendimiento.
  5. Fomentar la reflexión: Se pueden proporcionar oportunidades para que los estudiantes reflexionen sobre su aprendizaje y evalúen su progreso, lo que puede ayudarles a tomar un papel más activo en su propio aprendizaje.

La IA puede ser un complemento valioso en este proceso al ayudar a personalizar la experiencia de aprendizaje, proporcionar retroalimentación en tiempo real y apoyar la toma de decisiones informadas por parte de los estudiantes. Sin embargo, es importante que los profesores también fomenten un ambiente de aprendizaje que aliente la participación activa y la autogestión por parte de los estudiantes.

¿En que medidas es cierta la frase: «Si la universidad quiere ser protagónica en el Siglo XXI debe transformarse, si no lo hace pasará a ser residual»?

Hay cierta verdad en la frase «Si la universidad quiere ser protagónica en el Siglo XXI debe transformarse, si no lo hace pasará a ser residual». La educación superior está en un momento de cambio y transformación, con nuevas tecnologías y formas de aprendizaje emergentes que están cambiando la forma en que se enseña y se aprende. Las instituciones que no se adaptan a estos cambios y no evolucionan para satisfacer las demandas de un mundo cada vez más digital y globalizado corren el riesgo de quedarse atrás.

Sin embargo, también es importante señalar que la transformación no debe ser simplemente tecnológica, sino también pedagógica y cultural. La educación superior debe ofrecer una experiencia de aprendizaje más personalizada, flexible y adaptada a las necesidades de los estudiantes de hoy en día. Al mismo tiempo, debe fomentar la creatividad, el pensamiento crítico y la capacidad de adaptación, habilidades críticas para el éxito en el Siglo XXI.

En resumen, la frase refleja la realidad de que la educación superior debe evolucionar para mantenerse relevante y proporcionar una experiencia de aprendizaje de calidad a sus estudiantes. Pero también es importante tener en cuenta que la transformación debe ser integral y no solo tecnológica.

¿Qué y como distinguimos las habilidades críticas para el éxito del Siglo XXI?

Las habilidades críticas para el éxito en el Siglo XXI incluyen una variedad de habilidades cognitivas, socioemocionales y técnicas que son esenciales para el éxito en un mundo cambiante y globalizado. Algunas de estas habilidades incluyen:

  1. Pensamiento crítico: la capacidad de analizar información, identificar patrones y tomar decisiones basadas en hechos y evidencia.
  2. Resolución de problemas: la capacidad de identificar y solucionar problemas de manera efectiva, tanto de forma individual como en equipo.
  3. Comunicación efectiva: la capacidad de expresarse claramente, escuchar y trabajar con otros para alcanzar un objetivo común.
  4. Colaboración: la capacidad de trabajar en equipo y colaborar con personas de diferentes culturas, background y perspectivas.
  5. Adaptabilidad: la capacidad de ser flexible y adaptarse a cambios y situaciones inciertas.
  6. Iniciativa y liderazgo: la capacidad de tomar la iniciativa, motivar a otros y dirigir proyectos y equipos.
  7. Conocimiento tecnológico: la capacidad de utilizar tecnologías de forma efectiva para aprender, colaborar y solucionar problemas.

Estas habilidades se pueden desarrollar a través de una educación integral que fomente el aprendizaje activo y la colaboración, y que brinde a los estudiantes la oportunidad de aplicar lo que han aprendido en contextos reales. Además, es importante que los programas educativos proporcionen oportunidades para que los estudiantes desarrollen habilidades específicas, por ejemplo, a través de proyectos de equipo, presentaciones orales y resolución de problemas.

¿De que maneras la pedagogía crítica entronca con la andragogía en la educación actual?

La pedagogía crítica y la andragogía comparten varios puntos en común en la educación actual. Ambas enfatizan el desarrollo de habilidades críticas, la toma de decisiones autónomas y la participación activa de los estudiantes en su propio aprendizaje.

La pedagogía crítica se centra en la educación como un medio para la transformación social y la liberación. La andragogía, por otro lado, se centra en el aprendizaje de adultos y en la formación continua, y enfatiza el papel del aprendizaje autónomo y la toma de decisiones por parte del alumno.

Ambas perspectivas educativas comparten la idea de que los estudiantes deben ser vistos como seres activos y autónomos, en lugar de meros receptores pasivos de información. Esto se traduce en un enfoque en el aprendizaje basado en problemas, proyectos y experiencias prácticas que permitan a los estudiantes desarrollar habilidades críticas y aplicar lo que han aprendido en contextos reales.

En resumen, la pedagogía crítica y la andragogía comparten la idea de que la educación debe ser un medio para el desarrollo personal y el bienestar social, y que los estudiantes deben ser vistos como seres activos y autónomos en su propio proceso de aprendizaje.

¿De que maneras la Educación disruptiva engloba la pedagogía crítica y la andragogía en el Siglo XXI?

La educación disruptiva engloba aspectos de la pedagogía crítica y la andragogía en el Siglo XXI al abogar por una transformación radical de la educación tradicional. La educación disruptiva busca romper con las prácticas educativas establecidas y ofrecer nuevas formas de enseñanza y aprendizaje que se adapten a las necesidades y desafíos del mundo actual.

En este sentido, la educación disruptiva incorpora aspectos de la pedagogía crítica al enfocarse en la formación de habilidades críticas y la participación activa de los estudiantes en su propio aprendizaje. Al igual que la pedagogía crítica, la educación disruptiva busca fomentar la transformación social y el desarrollo personal de los estudiantes.

Por otro lado, la educación disruptiva también incorpora aspectos de la andragogía al enfocarse en el aprendizaje autónomo y la toma de decisiones por parte del alumno. Al igual que la andragogía, la educación disruptiva valora el papel de los estudiantes como seres activos y autónomos en su propio proceso de aprendizaje, y busca fomentar el aprendizaje a lo largo de toda la vida.

En resumen, la educación disruptiva engloba aspectos de la pedagogía crítica y la andragogía al buscar una transformación radical de la educación tradicional y fomentar el aprendizaje autónomo, la toma de decisiones y el desarrollo de habilidades críticas por parte de los estudiantes.

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Posibilidades de investigación e implementación transdisciplinares en la educación y la universidad del S. XXI (ChatGPT-and Juan Domingo Farnós) ((((contenido-II))))

Juan Domingo Farnós

Líneas de investigación: transdisciplinariedad en la universidad del Siglo XXI

La transdisciplinariedad en la universidad del siglo XXI se refiere al enfoque colaborativo y holístico que combina conocimientos y metodologías de diferentes disciplinas para abordar problemas complejos en el mundo real. Esto puede incluir la integración de conocimientos científicos, sociales, económicos, culturales y ambientales, así como la colaboración entre académicos, profesionales y miembros de la comunidad. La transdisciplinariedad se considera esencial para abordar desafíos globales como el cambio climático, la salud pública y la sostenibilidad.

Estudiantes universitarios interdisciplinarios han caminado fuera del cuadro institucional

Los estudiantes universitarios interdisciplinarios a menudo buscan un enfoque más holístico y multidimensional para el aprendizaje y la investigación. Esto puede llevar a que los estudiantes se salgan del «cuadro institucional» tradicional, ya que pueden elegir combinar materias o programas de estudio que no estén estrictamente definidos por la institución. Por ejemplo, un estudiante de ciencias puede elegir combinar sus estudios con un programa de estudios en arte o humanidades para obtener una perspectiva más amplia y completa. Esto puede ser desafiante ya que los estudiantes interdisciplinarios pueden tener dificultades para encontrar programas de estudio y recursos que satisfagan sus necesidades y objetivos. Sin embargo, esta manera de aprendizaje también puede brindarles una ventaja valiosa al prepararlos para enfrentar problemas y desafíos del mundo real en una sociedad cada vez más compleja.

Por la necesidad de diálogo social activa, el aprendizaje entre las diferentes y perspectivas disciplinarias, las discusiones transdisciplinarias proporcionaran un foro para la reflexión sobre aspectos sociales y de investigación con diferentes perspectivas diferenciadas perspectivas, lo cuál hará que las decisiones sobre los enfoques y líneas de investigación queden siempre abiertas.

Es cierto, el diálogo social activo y el aprendizaje entre diferentes perspectivas disciplinarias son fundamentales para la transdisciplinariedad. La discusión transdisciplinaria proporciona un foro para reflexionar sobre problemas y desafíos complejos desde diferentes perspectivas, lo que permite una comprensión más profunda y una toma de decisiones más informada. Esto se debe a que en la transdisciplinariedad, se trabaja con una visión amplia y se busca un equilibrio entre el conocimiento científico y el conocimiento local y tradicional, se promueve el diálogo entre disciplinas y se involucra a la comunidad y a los actores relevantes en la investigación y en la toma de decisiones. En este sentido, las discusiones transdisciplinarias pueden ayudar a identificar problemas y desafíos relevantes para la sociedad, así como a desarrollar soluciones y estrategias que sean sostenibles y justas.

En el contexto de la revolución de la educación abierta anunciada por la sociedad abierta, inclusiva y ubicua reflejado en la Educación Disruptiva de Juan Domingo Farnós, la Investigación y el Aprendizaje establecen la posibilidad de construir escenarios diversificados , contextualizados, personalizados, el learning y el trabajo, son fundamentos para una nueva manera de ver las cosas y de construir otra sociedad.

La educación abierta, inclusiva y ubicua, también conocida como educación disruptiva, ofrece un enfoque innovador para el aprendizaje y la investigación. Esta filosofía se basa en la idea de que la educación no debería ser limitada a un entorno institucional tradicional, sino que debería estar disponible para todos, en todas partes, en cualquier momento. Esto se logra mediante el uso de tecnologías digitales y la colaboración en línea para hacer que el conocimiento sea accesible a una audiencia global.

En este contexto, se promueve una educación personalizada y contextualizada, que se adapta a las necesidades y habilidades individuales de los estudiantes. Esto puede incluir la posibilidad de construir escenarios diversificados, en los que los estudiantes pueden aprender a través de la exploración y la experimentación en lugar de mediante la memorización de información.

Además, este enfoque también se enfoca en el aprendizaje a través del trabajo, donde los estudiantes pueden aplicar sus conocimientos y habilidades en proyectos reales y problemas del mundo real. Esto ayuda a preparar a los estudiantes para el mundo laboral y les brinda una comprensión más profunda de cómo funciona la sociedad y cómo pueden contribuir a mejorarla.

En resumen, la educación disruptiva promueve un enfoque innovador para el aprendizaje y la investigación, que se centra en la personalización, la contextualización y la colaboración, y que tiene como objetivo preparar a los estudiantes para un mundo cambiante y en constante evolución.

Los elementos más mutables dentro de cualquier sociedad no son los objetos, sino los sujetos, las personas, tanto a nivel individual como social y en esa dirección es en la que debemos trabajar. En una edad de super-conocimiento, desarrollaremos las habilidades críticas y pensando en que se basa el negocio, la evolución, la cooperación…, para mejorar sus prácticas y resultados, admitiendo el riesgo como algo básico.

Es cierto que los elementos más cambiantes en cualquier sociedad son las personas, tanto a nivel individual como social. Es importante trabajar en desarrollar las habilidades y competencias necesarias para adaptarse y prosperar en un mundo cambiante.

En una sociedad de superconocimiento, es esencial desarrollar habilidades críticas y pensamiento creativo para poder entender y utilizar eficazmente el gran volumen de información disponible. Esto es especialmente importante en el mundo empresarial, donde la capacidad de adaptarse y evolucionar es crucial para el éxito.

La cooperación y la colaboración también son fundamentales en un mundo cambiante, ya que permite a las personas y las organizaciones trabajar juntas para alcanzar metas comunes y solucionar problemas complejos. Además, es importante estar dispuestos a aceptar el riesgo como parte del proceso de aprendizaje y evolución, ya que esto ayuda a desarrollar la resiliencia y la capacidad de adaptarse a los cambios.

En resumen, en una sociedad de superconocimiento, es esencial desarrollar habilidades críticas, pensamiento creativo, cooperación y colaboración, y estar dispuestos a aceptar el riesgo, para poder adaptarse y prosperar en un mundo cambiante.

El aprendizaje Investigativo creará empresas verdaderamente distintivas que se construiran exclusivamente para encajar el conocimiento que contienen. Esto necesariamente crea una nueva función de liderazgos dando lugar a una escasa mezcla de habilidades especializadas. Todo este proceso lo diseñaremos para hacer cosas con la replicabilidad y el compromiso que se merecen, de manera creciente y constante con un aumento de la eficiencia, la escala y el acceso a mas elementos exteriores, que antes no podíamos.

El aprendizaje investigativo es un enfoque que combina la teoría y la práctica para ayudar a los estudiantes a desarrollar habilidades críticas y pensamiento creativo, y a aplicar esos conocimientos en situaciones del mundo real. Esto puede conducir a la creación de empresas verdaderamente distintivas que se basan en el conocimiento y la investigación.

Este enfoque también requiere una nueva forma de liderazgo, ya que los líderes deben ser capaces de adaptarse a un entorno cambiante y dinámico, y ser flexibles y creativos en su enfoque. Esto requiere una mezcla única de habilidades especializadas y habilidades blandas, como la capacidad de trabajar en equipo, la comunicación efectiva y la resolución de problemas.

En cuanto al diseño del proceso, es importante tener en cuenta la replicabilidad y el compromiso, para poder escalar y mejorar la eficiencia y el acceso a una variedad de recursos externos. Esto puede ayudar a mejorar el aprendizaje y la investigación, y a aumentar la capacidad de las empresas para adaptarse y prosperar en un mundo cambiante.

Ahora sabemos que los “stocks de conocimiento” se reducen en valor mucho más rápidamente en relación con un mundo emergente de “flujos de conocimiento” — que el conocimiento ya no necesita poseer, sino que hemos de ser capaces de llegar a su acceso. El aprendizaje continuo es el combustible de la innovación basada en dichos flujos, y en contra de tales competidores, todos “legado”, las empresas y sus aprendizajes no digitalizados la tasa de cambio en el exterior es superior a la tasa de cambio en el interior. Uno de los problemas principales de la Strong Artificial Intelligence y sobre todo en la Artificial General Intelligence es la falta de un modelo de aprendizaje, esta gráfica me dio ideas desde donde se puede partir. Sin duda pronto los ingenieros de AI tendrán que revisar esta nueva intersección de los dos campos. Ya que provee de un sistema dinámico complejo de aprendizaje.

Es cierto que en un mundo cambiante y en constante evolución, el conocimiento ya no se trata de tener acceso a un «stock» de conocimiento, sino de tener acceso a «flujos» de conocimiento. El aprendizaje continuo se ha convertido en esencial para poder adaptarse y prosperar en un entorno cambiante, ya que permite a las personas y las organizaciones estar al día con las últimas tendencias y desarrollos en sus campos de interés.

En cuanto a la inteligencia artificial, es cierto que uno de los desafíos principales es el desarrollo de un modelo de aprendizaje que permita a las máquinas aprender de manera autónoma y adaptarse a un entorno cambiante. El aprendizaje continuo y la innovación basada en flujos de conocimiento son conceptos clave para abordar este desafío, y se espera que los ingenieros de IA trabajen en esta intersección de campos para desarrollar sistemas de aprendizaje dinámicos y complejos.

No hay duda de que el modo de investigación de aprendizaje es uno de los enfoques más importantes que valida la investigación puesto de trabajo, de aprendizaje, de cada día… , en esta nueva sociedad, la de los APRENDICES. De hecho, la investigación la podemos apoyar a través de planes de investigación aplicada. Sin embargo, el proceso cualitativo de investigación no la vamos a considerar sistemática, aunque si, sistemica. Proponemos un enfoque más experimental sistemico y transparente (Educación Disruptiva ) para apoyar a los aprendices, docentes,…. con la lógica de un conjunto de herramientas de desarrollo profesional para ayudar a los andamios y enriquecerla. El nuevo pensamiento aplicado a un paradigma de investigación divergente, disruptivo e inclusivo, apoyado con las TIC… proponen un marco de actuación pedagógico personalizado, nunca generalizado ni estandarizado.

Es cierto que el enfoque de investigación de aprendizaje es una de las formas más valiosas de validar la investigación en el trabajo y en el aprendizaje diario. En esta nueva sociedad, donde el aprendizaje es esencial para adaptarse y prosperar, es importante apoyar la investigación a través de planes de investigación aplicada y procesos cualitativos de investigación sistemática.

La educación disruptiva es un enfoque que apoya a los aprendices, docentes y otros profesionales mediante la provisión de un conjunto de herramientas de desarrollo profesional para ayudar a mejorar y enriquecer el aprendizaje. Esto se logra mediante un enfoque experimental, sistémico y transparente, que se basa en un pensamiento divergente, disruptivo e inclusivo, apoyado con las TIC.

Además, propone un marco de actuación pedagógico personalizado, en lugar de generalizado o estandarizado, que permite a los estudiantes aprender de manera autónoma y adaptarse a sus necesidades individuales. En resumen, el enfoque de investigación de aprendizaje es esencial para mejorar y

Todo diseño de un entorno de aprendizaje conversacional” proporciona una nueva visión de la comprensión de la relación entre el pensamiento y el aprendizaje:

El diseño de un entorno de aprendizaje conversacional proporciona una nueva visión de la comprensión de la relación entre el pensamiento y el aprendizaje al permitir una interacción más natural y fluida entre el estudiante y el sistema de aprendizaje. Esto se logra mediante el uso de tecnologías de procesamiento del lenguaje natural para crear una interfaz de usuario más intuitiva y fácil de usar, que se basa en la conversación.

Este enfoque también permite un mayor grado de personalización y adaptación del aprendizaje, ya que el sistema puede responder a las preguntas y necesidades individuales del estudiante y ofrecer información y recursos relevantes en consecuencia. Además, el diseño de un entorno de aprendizaje conversacional también puede ayudar a mejorar la comprensión y la retención del conocimiento, ya que el estudiante está más involucrado y comprometido con el proceso de aprendizaje.

Buscaremos la calidad de alumno-aprendizaje que emplea un proceso de andamiaje- pensamiento crítico y que podamos explicarlo en términos de que el alumno sea capaz de gestionar de manera sistémica, su propia provocación en forma de experiencias que se consideren auto-organizados. Desde este punto de vista pedagógico, el conocimiento se considera como algo relativo a través de reflexiones de tecnologías asistidas enfocadas, interpretadas y producidas por la persona en forma de conversaciones de aprendizaje internos significativos.

El enfoque de andamiaje-pensamiento crítico busca desarrollar en los estudiantes la capacidad de gestionar de manera sistémica su propia provocación en forma de experiencias auto-organizadas, es decir, que el estudiante sea capaz de reflexionar sobre su propio aprendizaje y tomar decisiones informadas sobre cómo continuar. Esto se logra mediante el uso de tecnologías asistidas que ayudan al estudiante a interpretar y producir su propio conocimiento, a través de conversaciones internas significativas.

La calidad de aprendizaje se considera como algo relativo, ya que cada persona tiene diferentes necesidades y estilos de aprendizaje. Esto significa que el conocimiento se construye y se interpreta de manera individual, a través de reflexiones personales y conversaciones internas significativas.

En resumen, el enfoque de andamiaje-pensamiento crítico busca desarrollar en los estudiantes la capacidad de gestionar de manera sistemática su propio aprendizaje, mediante el uso de tecnologías asistidas y reflexiones internas significativas, considerando que el conocimiento es algo relativo y construido individualmente.

Los sistemas de información y tecnología de comunicación de software (TIC) también ofrecen una potente gama de herramientas de aprendizaje reflexivo para apoyar el investigador y pueden ser a la vez comprendidos y evaluados para la eficacia contra los criterios de diseño pedagógico de un sistema de obtención de conocimientos…

Los sistemas de información y tecnologías de comunicación (TIC) proporcionan una amplia gama de herramientas para apoyar el aprendizaje reflexivo y la investigación. Estas herramientas incluyen plataformas de aprendizaje en línea, software de anotación y análisis de datos, herramientas de colaboración y comunicación, entre otras. Estas herramientas pueden ser utilizadas para apoyar el aprendizaje individual y colaborativo, y para facilitar la reflexión y la evaluación del progreso del aprendizaje.

Sin embargo, es importante tener en cuenta que la eficacia de estas herramientas dependerá de cómo se diseñen y utilicen en relación con los criterios pedagógicos específicos del sistema de obtención de conocimientos. Es importante evaluar y comprender cómo estas herramientas se integran en el diseño pedagógico y cómo contribuyen a mejorar el aprendizaje y la investigación.

Hay varias técnicas de gestión de proyectos de investigación de acción TIC que incluyen el uso genérico de internet en el aprendizaje. Algunas de estas técnicas incluyen:

  1. Uso de redes sociales: las redes sociales como Facebook, Twitter, LinkedIn, etc. se pueden utilizar para conectar con otros investigadores y estudiantes, compartir información y recursos y discutir temas relacionados con el proyecto.
  2. Uso de plataformas de e-learning: plataformas como Blackboard, Moodle, etc. se pueden utilizar para crear cursos en línea, compartir información y recursos, y llevar a cabo actividades de colaboración en línea.
  3. Uso de herramientas de colaboración: herramientas como Google Docs, Trello, etc. se pueden utilizar para colaborar en tiempo real en documentos y proyectos, compartir información y recursos y llevar a cabo discusiones en línea.
  4. Uso de videoconferencia: herramientas como Skype, Zoom, etc. se pueden utilizar para llevar a cabo reuniones en línea, discutir temas relacionados con el proyecto y compartir información y recursos.
  5. Uso de análisis de datos: herramientas como Excel, R, Python, etc. se pueden utilizar para analizar los datos recogidos a través de encuestas, entrevistas, etc. para obtener una mejor comprensión de los resultados del proyecto.

Si queremos investigar de manera cuantitativa todo el escenario en el que nos encontramos se caracteriza lo haremos con flexibilidad implícita en los procesos, los cuales sugieren la creación y focalización de los procesos sistémico-estructurales de la investigación, en virtud de las problemáticas contextuales en las que se desarrolla el posible tema de investigación, cuantitativa

Si se desea investigar de manera cuantitativa el escenario en el que nos encontramos, es importante adoptar un enfoque flexible en los procesos de investigación. Esto significa que es necesario ser capaces de adaptarse y enfocarse en los procesos sistémico-estructurales de la investigación, en función de las problemáticas contextuales en las que se desarrolla el posible tema de investigación.

El uso de técnicas cuantitativas de investigación, como encuestas, análisis estadístico y experimentos controlados, es esencial para analizar los datos y obtener una comprensión precisa y objetiva de los fenómenos que se están investigando. Estas técnicas permiten recopilar datos numéricos y estadísticos, que luego se pueden analizar para identificar patrones y tendencias.

Sin embargo, es importante tener en cuenta que la investigación cuantitativa es solo una parte de la imagen completa, y es importante complementarla con la investigación cualitativa para obtener una comprensión más completa y detallada de los problemas y fenómenos que se están investigando.

También de manera cualitativa, lo cual hará que todo el proceso esté equilibrado y con la información suficiente para si es necesario buscar canales alternativos, tanto personalizados como con el Social learning. Hablamos de una investigación que no marca la teoría para un futuro aprendizaje, sino que INVESTIGACIÓN sea igual a APRENDIZAJE ,supervisado/no supervisado, asi como de la investigación realizada de manera “oficial” o a la manera que la sociedad de hoy entendería mepor, es decir, rigurosa, pero más apegada al “suelo” a los contextos, a los escenarios de aprendizaje presenciales, virtuales, internet…. pero la combinación de estos dos tipos de aprendizaje seria posible en los sistemas inmunológicos artificiales de manera ideal la defensa frente a los microorganismos está medida por las reacciones tempranas de la inmunidad innata y las respuestas tardías de la inmunidad adaptativa.

Combinar tanto la investigación cuantitativa como cualitativa es importante para obtener una comprensión completa y equilibrada de los problemas y fenómenos que se están investigando. La investigación cuantitativa proporciona datos numéricos y estadísticos que ayudan a identificar patrones y tendencias, mientras que la investigación cualitativa proporciona una comprensión detallada y profunda de las perspectivas y las experiencias individuales.

En cuanto a la relación entre la investigación y el aprendizaje, se puede decir que la investigación es una forma de aprendizaje supervisado, ya que se dirige a un objetivo específico y se basa en métodos y técnicas rigurosas. Sin embargo, el aprendizaje también puede ser no supervisado, a través de la exploración y el descubrimiento individual.

En relación a los sistemas inmunológicos artificiales, la idea es que estos sistemas puedan aprender de manera autónoma y adaptarse a diferentes escenarios de aprendizaje, incluyendo tanto los aprendizajes presenciales, virtuales, e-learning, internet, como los aprendizajes no supervisados. Esto se logra mediante la combinación de respuestas tempranas de la

Diferencias entre INVESTIGACIÓN Y APRENDIZAJE supervisado y no supervisado es que el no supervisado no se necesita tener conocimiento anticipado o relacionado con el problema a resolver mientras que en el supervisado se proporciona información adicional como las entradas y salidas del problema.

La diferencia principal entre investigación y aprendizaje supervisado y no supervisado es el grado de dirección y orientación que se proporciona al proceso.

En la investigación y el aprendizaje supervisado, se proporciona un objetivo específico y se utilizan métodos y técnicas rigurosas para alcanzarlo. El investigador o el estudiante tiene un conocimiento previo o relacionado con el problema a resolver y se le proporciona información adicional como las entradas y salidas del problema.

Por otro lado, en la investigación y el aprendizaje no supervisado, no se proporciona un objetivo específico ni se utilizan métodos y técnicas rigurosas. El investigador o el estudiante no necesita tener conocimiento previo o relacionado con el problema a resolver, sino que se les permite explorar y descubrir por sí mismos a través de la experimentación y la observación.

En resumen, la investigación y el aprendizaje supervisado son más estructurados y se enfocan en alcanzar un objetivo específico, mientras que la investigación y el aprendizaje no supervisado son más flexibles y se enfocan en la exploración y el descubrimiento.

El aprendiz establece prioridades en el momento de tomar unas decisiones y no otras. Conocer mejor cómo leen el contexto global esos estrategas y determinan el peso de cada condición en su proceso de decisión. Estudiar las competencias sociales de los aprendices para ajustarse al contexto de aula. Los aspectos vinculados por una parte a la identidad del sujeto, sus metas, finalidades, intereses, expectativas y por otra parte a las emociones, a la cognición cálida. Esa percepción influye en sus decisiones.

La investigación en cómo los estudiantes establecen prioridades y toman decisiones es importante para comprender mejor cómo se enfrentan a diferentes situaciones y contextos en el aula. Conocer cómo los estudiantes leen el contexto global y determinan el peso de cada condición en su proceso de decisión, puede ayudar a los docentes a proporcionar un ambiente de aprendizaje más adecuado y personalizado.

Además, estudiar las competencias sociales de los estudiantes, como su capacidad para ajustarse al contexto de aula, también es importante. La identidad del estudiante, sus metas, finalidades, intereses y expectativas, así como sus emociones y cognición, pueden influir en sus decisiones y en cómo se enfrentan a diferentes situaciones en el aula.

En resumen, la investigación en cómo los estudiantes establecen prioridades y toman decisiones puede ayudar a entender mejor cómo se enfrentan a diferentes situaciones en el aula y proporcionar un ambiente de aprendizaje más adecuado y personalizado, teniendo en cuenta las competencias sociales, la identidad, las metas, intereses y emociones del estudiante.

El estudiante según Juan Domingo Farnós, toma las decisiones personalizadas de su aprendizaje y el docente le facilita las condiciones de su aprendizaje

Según Juan Domingo Farnós, el estudiante es el protagonista de su propio aprendizaje y tiene la capacidad de tomar decisiones personalizadas sobre cómo aprender. El docente, por otro lado, tiene el papel de facilitador del aprendizaje, proporcionando las condiciones necesarias para que el estudiante pueda aprender de manera autónoma y personalizada.

El enfoque de Farnós se basa en la idea de la Educación Disruptiva, en la cual se promueve un aprendizaje personalizado, contextualizado y basado en la tecnología. El objetivo es que el estudiante sea capaz de aprender de manera continua y adaptarse a los cambios en el mundo laboral y social.

El rol del docente en esta perspectiva es proporcionar las herramientas y recursos necesarios para que el estudiante pueda aprender de manera autónoma, y también fomentar la colaboración y el diálogo entre los estudiantes para que puedan aprender juntos. El objetivo es fomentar un aprendizaje activo y significativo, y preparar a los estudiantes para enfrentar los desafíos del mundo actual.

La investigación que propone salirse de las normas tradicionales, busca ser transversal, divergente y disruptiva, con el objetivo de capturar la «voz» de los nuevos titulares del aprendizaje: los estudiantes y su futuro. Esto significa que se busca una investigación que sea inclusiva y que tenga en cuenta las perspectivas y necesidades de los estudiantes, en lugar de simplemente contrastar o apoyar las teorías y conclusiones de investigadores anteriores.

Además, se busca una investigación que se adapte a los cambios en el mundo laboral y social, y que prepare a los estudiantes para enfrentar los desafíos del mundo actual. Esto significa que se deben utilizar técnicas y herramientas innovadoras, y se deben considerar diferentes enfoques y perspectivas.

En resumen, la investigación que se propone busca ser innovadora y disruptiva, y tiene como objetivo principal capturar la «voz» de los estudiantes y su futuro, y adaptarse a los cambios en el mundo laboral y social para preparar a los estudiantes para enfrentar los desafíos del mundo actual.

Con esta investigación innovadora y disruptiva necesitamos tecnologías para el futuro: ¿Cuáles nos ayudarían más en los procesos de investigación educativos?

Hay varias tecnologías que podrían ser útiles en los procesos de investigación educativa. Algunas de las tecnologías más prometedoras incluyen:

  1. Inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (AL): Estas tecnologías pueden ayudar a analizar grandes cantidades de datos y a identificar patrones y tendencias en el aprendizaje de los estudiantes.
  2. Realidad virtual y aumentada: Estas tecnologías pueden proporcionar entornos de aprendizaje inmersivos y personalizados para los estudiantes, permitiendo una mayor interacción y una mayor comprensión de los conceptos.
  3. Analítica de datos educativos: Estas tecnologías ayudan a recopilar, analizar y visualizar datos sobre el aprendizaje de los estudiantes, lo que permite a los investigadores entender mejor cómo los estudiantes aprenden y cómo se puede mejorar el aprendizaje.
  4. Internet de las cosas (IoT) y sensores: Estas tecnologías permiten recopilar datos en tiempo real sobre el comportamiento y las interacciones de los estudiantes en el aula, lo que permite una mejor comprensión de cómo los estudiantes aprenden y cómo se pueden mejorar las prácticas pedagógicas.
  5. Aprendizaje adaptativo: Estas tecnologías permiten personalizar el aprendizaje para cada estudiante, adaptando el contenido, el ritmo y la dificultad en función de su desempeño y progreso.

Estas tecnologías pueden ayudar a los investigadores a recopilar y analizar datos de manera más precisa, eficiente y efectiva, y a proporcionar entornos de aprendizaje personalizados y inmersivos para los estudiantes, lo que puede mejorar el aprendizaje. Sin embargo, es importante tener en cuenta que es importante seguir investigando y evaluando estas tecnologías para determinar su eficacia real en la mejora del aprendizaje.

Con el personalized learning, ¿Cómo legaremos al social learning en procesos de aprendizaje disruptivos?

El personalizado aprendizaje se enfoca en adaptar el contenido, el ritmo y la dificultad del aprendizaje para satisfacer las necesidades individuales de cada estudiante. El aprendizaje social, por otro lado, se enfoca en la colaboración y el aprendizaje compartido entre estudiantes.

Para lograr el aprendizaje social en procesos de aprendizaje disruptivos, es importante integrar tanto el aprendizaje personalizado como el aprendizaje social en el diseño del curso y en las estrategias pedagógicas. Algunas formas de hacerlo incluyen:

  1. Utilizar herramientas de colaboración en línea como foros, chats, grupos de trabajo y videoconferencias para promover el aprendizaje colaborativo entre los estudiantes.
  2. Crear proyectos colaborativos que impliquen a los estudiantes en la investigación y el diseño de soluciones para problemas reales.
  3. Establecer objetivos de aprendizaje compartidos y crear oportunidades para la retroalimentación y el diálogo entre los estudiantes.
  4. Utilizar tecnologías de aprendizaje adaptativo para personalizar el aprendizaje para cada estudiante y proporcionar recomendaciones de aprendizaje en tiempo real basadas en el desempeño y el progreso de cada estudiante.
  5. Crear entornos de aprendizaje inmersivos y personalizados que promuevan la colaboración y el aprendizaje compartido entre los estudiantes.

Al combinar el aprendizaje personalizado con el aprendizaje social, es posible proporcionar un entorno de aprendizaje disruptivo que se adapte a las necesidades individuales de los estudiantes y promueva el aprendizaje colaborativo y compartido.

Nuestro procesos están basados en el APRENDIZAJE ABIERTO, INCLUSIVO Y UBÍCUO (Juan Domingo Farnós) el conocimiento/aprendizaje se construye en el estudiante con guía y acompañamiento del docente, apoyado por didácticas y recursos tecnológicos acordes a las necesidades y pertinentes a cada programa y nivel de formación. E l estudiante contribuye al cumplimiento de sus objetivos de aprendizaje con aprendizaje autónomo e interacción con sus compañeros. Un proceso permanente en construcción como MODELO PEDAGÓGICO A través de un trabajo interdisciplinario garantiza su vigencia y permite la articulación tanto de los nuevos contenidos fijados en la malla curricular como de las necesidades que demanda la sociedad; en un proceso integrado y apoyado en didácticas, enfoques pedagógicos y recursos técnicos y tecnológicos.

En resumen, el modelo pedagógico basado en el aprendizaje abierto, inclusivo y ubicuo propuesto por Juan Domingo Farnós se enfoca en la construcción del conocimiento en el estudiante mediante un proceso guiado y acompañado por el docente, utilizando didácticas y recursos tecnológicos adecuados y relevantes para cada programa y nivel de formación. El estudiante también juega un papel activo en el aprendizaje, contribuyendo al cumplimiento de sus objetivos de aprendizaje mediante el aprendizaje autónomo y la interacción con sus compañeros. Este modelo pedagógico también se basa en un enfoque interdisciplinario para garantizar su vigencia y permitir la articulación de contenidos curriculares y necesidades de la sociedad, apoyado en didácticas, enfoques pedagógicos y recursos técnicos y tecnológicos.

La REALIDAD DE INTERNET en la investigación científica hace que las formas clásicas de investigación salten por los aires y los aprendizajes se establezcan según las nuevas necesidades de los estudiantes.

La disponibilidad de una gran cantidad de información en línea a través de internet ha cambiado la forma en que se realiza la investigación científica. Los investigadores ya no tienen que depender de las bibliotecas físicas para acceder a los recursos de investigación, sino que pueden acceder a una gran cantidad de información en línea a través de bases de datos, revistas científicas en línea y otras fuentes de información. Esto ha permitido una mayor rapidez y eficiencia en la recopilación de datos y ha abierto nuevas posibilidades para la investigación colaborativa y la investigación a distancia.

Por otro lado, el acceso a la información en línea también ha cambiado la forma en que los estudiantes aprenden y acceden a la información. Los estudiantes ya no tienen que depender de los libros de texto y las clases magistrales para obtener información, sino que pueden acceder a una gran cantidad de recursos en línea para apoyar su aprendizaje. Esto ha dado lugar a un cambio hacia un enfoque de aprendizaje más personalizado y autodirigido, donde los estudiantes pueden aprender a su propio ritmo y elegir los recursos que mejor se adapten a sus necesidades de aprendizaje.

¿Cómo la inteligencia artificial puede concretar el perfil de usuario y contexto de utilización en nuevos procesos de aprendizaje?

La inteligencia artificial puede ayudar a concretar el perfil de usuario y contexto de utilización en nuevos procesos de aprendizaje de varias maneras:

  1. Análisis de datos: La inteligencia artificial puede analizar grandes cantidades de datos sobre los usuarios, como su historial de aprendizaje, interacciones con el sistema y preferencias, para generar un perfil detallado del usuario.
  2. Adaptación al contexto: La inteligencia artificial puede utilizar el perfil del usuario y datos sobre el contexto, como la ubicación, el tiempo y el dispositivo utilizado, para adaptar el contenido y la metodología de aprendizaje a las necesidades específicas del usuario.
  3. Personalización: La inteligencia artificial puede utilizar los datos del perfil del usuario y el contexto para personalizar el contenido y la metodología de aprendizaje, ofreciendo recursos y actividades que se adapten mejor a las necesidades y preferencias del usuario.
  4. Recomendaciones: La inteligencia artificial puede utilizar los datos del perfil del usuario y el contexto para recomendar contenido y recursos adicionales que puedan ser relevantes y útiles para el usuario.
  5. Seguimiento y evaluación: La inteligencia artificial puede utilizar los datos del perfil del usuario y el contexto para seguir el

La inteligencia artificial puede ser utilizada para personalizar el aprendizaje para cada usuario, adaptándose a su perfil y contexto de uso. Por ejemplo, el sistema de aprendizaje puede utilizar el análisis de datos para identificar el nivel de habilidades y conocimientos de cada usuario, y proporcionar contenido y actividades de aprendizaje personalizadas para ayudarles a alcanzar sus objetivos de aprendizaje. También puede utilizar el análisis de datos para identificar patrones en el rendimiento de los usuarios y proporcionar retroalimentación y recomendaciones para mejorar su aprendizaje.

juandomingofarnos@gmail.com

E-learning Inclusivo (Juan Domingo Farnós) pretende crear y diseñar escenarios de aprendizaje con nuevas Tecnologías Educativas, dentro y fuera de la Escuela, haciendo una Educación inclusiva, por tanto personalizada al usuario y a su vez colaborativa, ya que este es el único medio de innovar y progresar hoy y mañana, “conectados en red”.

Sí, la educación inclusiva y personalizada con el uso de tecnologías educativas es un enfoque importante en el mundo actual. E-learning Inclusivo busca proporcionar una educación accesible y adaptable a las necesidades individuales de cada estudiante, mientras se promueve la colaboración y la conectividad en red para fomentar la innovación y el progreso. Esto puede ser logrado mediante el uso de herramientas tecnológicas como el aprendizaje automático, el análisis de datos y la inteligencia artificial para personalizar y adaptar el contenido y las actividades de aprendizaje para cada estudiante. Además, también se pueden utilizar herramientas de comunicación y colaboración en línea para fomentar la interacción y el trabajo en equipo entre los estudiantes.

Características más novedosas y que constituyen el esqueleto de E-LEARNING-INCLUSIVO, el cual lo hace moldeable y potente a la vez en esta sociedad de hoy y del mañana, donde las transformaciones ya no son temporales sino que se imponen a ritmo de clic.

Algunas de las características más novedosas del e-learning inclusivo son:

  • La personalización del aprendizaje, adaptándose a las necesidades individuales de cada estudiante.
  • La colaboración y el trabajo en equipo, fomentando la interacción y el aprendizaje social.
  • El uso de tecnologías educativas avanzadas, como el aprendizaje automático, la inteligencia artificial, la realidad virtual y aumentada, entre otras.
  • La inclusión de diferentes contextos y escenarios de aprendizaje, tanto dentro como fuera de la escuela.
  • La flexibilidad y accesibilidad, permitiendo el aprendizaje en cualquier momento y lugar.
  • La evaluación continua y formativa, permitiendo un seguimiento y una adaptación constante del proceso de aprendizaje.
  • La incorporación de metodologías activas y participativas, fomentando la creatividad y el pensamiento crítico.

E-learning Inclusivo y la Educación Disruptiva preparan una nueva forma de vivir y de aprender

…ya que buscan adaptarse a las necesidades individuales del aprendiz y a los cambios constantes en el entorno educativo y tecnológico. Se enfocan en la personalización del aprendizaje y en la colaboración entre estudiantes y docentes. A través del uso de las TIC y la inteligencia artificial, se busca crear un aprendizaje más eficiente y accesible para todos. Además, esta metodología promueve un aprendizaje activo y reflexivo, lo que ayuda a los estudiantes a desarrollar habilidades críticas y pensamiento independiente. En resumen, E-learning Inclusivo y la Educación Disruptiva son enfoques innovadores que buscan mejorar la calidad de la educación y preparar a los estudiantes para enfrentar los desafíos del mundo actual y futuro.

Avanzamos hacia espacios de aprendizaje permanente, interconectados, permeables, modulares

y personalizados, donde el aprendizaje se basa en la reflexión y la colaboración, y donde el uso de las TIC es un elemento clave para facilitar esta nueva forma de aprender. La inteligencia artificial también juega un papel importante en estos procesos, ya que puede ayudar a personalizar el aprendizaje y a adaptarlo a las necesidades y preferencias individuales de los estudiantes, así como también puede ser utilizada para evaluar y medir el progreso del aprendizaje. En resumen, la educación disruptiva y el e-learning inclusivo son enfoques innovadores que buscan adaptarse a las necesidades y demandas de la sociedad actual y futura y utilizan las TIC como herramienta clave para lograrlo.

¿Cómo actúa el aprendizaje informal es el aprendizaje que resulta de actividades de la vida diaria relacionadas con el trabajo, la familia o el ocio en el Siglo XXI dentro del nuevo paradigma que estamos construyendo?

El aprendizaje informal se ha vuelto cada vez más importante en el Siglo XXI, ya que la tecnología y el acceso a la información son cada vez más prevalentes en nuestra vida diaria. El aprendizaje informal se refiere a la adquisición de conocimientos y habilidades a través de actividades cotidianas, como el trabajo, la familia o el ocio, en lugar de a través de programas de educación formal. Esto puede incluir el aprendizaje a través de la experiencia, la observación, la lectura, el intercambio de ideas con otros, y el uso de medios digitales, como videos educativos, blogs y foros. En el nuevo paradigma educativo, el aprendizaje informal se considera como un complemento valioso del aprendizaje formal, ya que ayuda a los estudiantes a aplicar sus conocimientos y habilidades en contextos reales y les permite desarrollar habilidades críticas y de pensamiento.

El aprendizaje informal en el siglo XXI se ve impulsado y amplificado por estas tecnologías emergentes. El acceso a la información y la capacidad de conectarse con otros individuos y recursos educativos se ha vuelto más fácil y accesible a través de internet y dispositivos móviles. Esto permite que el aprendizaje informal sea más personalizado y adaptado a las necesidades individuales del estudiante. Además, las tecnologías como la inteligencia artificial y el análisis de datos pueden utilizarse para evaluar y mejorar el rendimiento del estudiante y adaptar el aprendizaje en consecuencia. En resumen, el aprendizaje informal en el siglo XXI se ve impulsado y amplificado por las tecnologías emergentes, lo que permite un aprendizaje más personalizado y adaptado a las necesidades individuales del estudiante.

Frente a todo ello nos encontramos con las tecnologías emergentes de la Cuarta Revolución Industrial como son la Realidad Extendida, la Inteligencia Artificial, el Big Data, el Blockchain, la Robótica y Cobótica o el Internet de las Cosas (IoT) ya están impactando de una forma sin precedentes en la industria, la economía, las comunicaciones, la forma de hacer negocios, el marketing, los sistemas y la política, entre otros muchos. Dentro de este contexto, la Educación 4.0 se está convirtiendo rápidamente en una opción tangible al mundo acelerado en el que vivimos y dónde estas tecnologías evolucionan constantemente enseñando a los estudiantes cómo deben aprender a desenvolverse.

La educación 4.0 se enfoca en el aprendizaje personalizado, utilizando tecnologías emergentes para mejorar la interacción entre los estudiantes y el contenido de aprendizaje, así como para proporcionar una mayor flexibilidad en el acceso y el tiempo de aprendizaje. También se enfoca en desarrollar habilidades y competencias digitales esenciales, como la capacidad de trabajar con datos, la creatividad, la colaboración y la resolución de problemas, para preparar a los estudiantes para el mundo laboral del futuro. En este sentido el aprendizaje informal se convierte en un complemento necesario para el aprendizaje formal y se potencia con el uso de estas tecnologías.

¿De qué maneras se está convirtiendo la Educación 4.0 en un a opción tangible y disruptiva? Los estudiantes puedan aprender de manera autónoma y automatizada dentro de un nuevo concepto de educación?

La Educación 4.0 se está convirtiendo en una opción tangible y disruptiva de varias maneras. En primer lugar, está utilizando tecnologías emergentes como la inteligencia artificial, el big data, la realidad aumentada y la robótica para mejorar el proceso de enseñanza y aprendizaje. Esto permite a los estudiantes tener una experiencia de aprendizaje más personalizada y adaptada a sus necesidades individuales. Además, la Educación 4.0 también promueve el aprendizaje autónomo y automatizado, lo que permite a los estudiantes aprender de manera más eficiente y flexible. También se está promoviendo un enfoque más colaborativo en el aprendizaje, lo que permite a los estudiantes trabajar juntos y aprender unos de otros. En resumen, la Educación 4.0 se está convirtiendo en una opción tangible y disruptiva al proporcionar una experiencia de aprendizaje más personalizada, adaptada y colaborativa a los estudiantes.

¿Cómo la La SOCIEDAD Y ESCUELA, están realmente y en la práctica unidas, con su implantación efectiva: INFORMACIÓN, FORMACIÓN y cambios auténticos y profundos en la manera de hacer y en la CULTURA DE LA PROPIA SOCIEDAD, haciéndola más inteligente y adaptada a sus propias necesidades?

La sociedad y la escuela están estrechamente relacionadas, ya que la educación es un factor clave en el desarrollo de una sociedad. La educación 4.0, con su enfoque en la tecnología y el aprendizaje automatizado, está cambiando la forma en que se enseña y se aprende, permitiendo a los estudiantes aprender de manera más autónoma y adaptada a sus necesidades individuales. Esto, a su vez, puede ayudar a la sociedad a ser más inteligente y adaptada, ya que los individuos estarán mejor preparados para enfrentar los desafíos del mundo moderno y contribuir al desarrollo económico y social. Sin embargo, es importante tener en cuenta que la implementación efectiva de la educación 4.0 requiere un enfoque integral y una colaboración entre la escuela, los gobiernos, la industria y la sociedad en general.

Como consecuencia de todo lo que hemos descrito y propuesto: ¿La transdisciplinariedad de que maneras ayudará la Educación disruptiva en los procesos de transformación cultural y de valores de esta nueva sociedad?

La transdisciplinariedad ayudará a la Educación disruptiva en los procesos de transformación cultural y de valores de esta nueva sociedad al permitir un enfoque más holístico e integrador en la enseñanza y el aprendizaje. En lugar de enseñar y aprender temas de forma aislada, la transdisciplinariedad permite que diferentes disciplinas se combinen para abordar problemas y desafíos complejos de manera más efectiva. Esto puede ayudar a desarrollar habilidades y competencias valiosas para la sociedad actual, como pensamiento crítico, resolución de problemas, colaboración y adaptabilidad. Además, la transdisciplinariedad también puede fomentar una cultura de aprendizaje continuo y mejorar la capacidad de la sociedad para adaptarse y prosperar en un mundo en constante cambio.

juandon

¿Cómo aplicar la Inteligencia Artificial en algunos aspectos de la Educación Disruptiva? ((este artículo corresponde a la creación del primer contenido que hago con ChatGPT de manera directa con lo que las respuestas están sacadas de esta Inteligencia artificial, no son propias y por tanto están sujetas a mi pensamiento crítico y naturalmente al de ustedes))

Juan Domingo Farnós

Este primer artículo con ChatGPT (contenido) lo he llevado a término para ver las diferencias que la INTELIGENCIA ARTIFICIAL ofrece (ChatGPT solo tiene datos hasta finales de 2021), ofrece con aspectos muy claros de la Educación disruptiva.

La conclusión, por lo menos en una primera lectura es que a nivel creativo aun está lejos de poder ofrecer un desarrollo flexible, delo que pretendemos hacer por lo que pienso que en los primeros meses lo ajustarán enormemente, piensen que en poco más de un mes han tenido más de 1000.000 de peticiones para utilizarlo (yo acabo de conseguir el permiso ahora mismo).

Sinceramente hay mucho campo de maniobra para desarrollarlo y vamos a estar encima para ampliar sus funciones y que nos ayude en nuestro trabajo de ideas, investigación y desarrollo para una mejor educacíón y otra manera de vivr propia de este tiempo.

La Inteligencia Artificial puede ser aplicada en la educación disruptiva mediante diversas formas, como por ejemplo:

  1. Personalización del aprendizaje: los sistemas de IA pueden analizar el progreso y las necesidades individuales de cada estudiante, adaptando el contenido y la metodología de enseñanza para mejorar su rendimiento.
  2. Tutoría virtual: los agentes de IA pueden proporcionar una tutoría personalizada y en tiempo real, lo que permite a los estudiantes obtener ayuda adicional cuando lo necesiten.
  3. Evaluación automatizada: los sistemas de IA pueden evaluar automáticamente las tareas y exámenes de los estudiantes, lo que permite a los profesores dedicar más tiempo a proporcionar retroalimentación y apoyo individual.
  4. Generación de contenido: los sistemas de IA pueden generar contenido educativo personalizado y adaptativo, lo que permite a los profesores y estudiantes acceder a una amplia variedad de recursos educativos.
  5. Análisis de datos: los sistemas de IA pueden analizar grandes cantidades de datos para identificar patrones y tendencias en el rendimiento de los estudiantes, lo que permite a los profesores tomar decisiones informadas sobre cómo mejorar la enseñanza.

De la pregunta 5, Con la Inteligencia artificial, ¿Cómo podemos pasar de la identificación de patrones y tendencias en el rendimiento de los estudiantes a generar escenarios personalizados y socializadores?

Una vez que se han identificado patrones y tendencias en el rendimiento de los estudiantes mediante el análisis de datos utilizando sistemas de IA, es posible utilizar esta información para generar escenarios de aprendizaje personalizados y socializadores. Algunas formas en las que esto puede lograrse son:

  1. Adaptación del contenido: los sistemas de IA pueden utilizar la información recolectada sobre el rendimiento de los estudiantes para adaptar el contenido de las lecciones y los materiales de estudio para satisfacer sus necesidades individuales.
  2. Asignación de tareas: los sistemas de IA pueden utilizar la información recolectada sobre el rendimiento de los estudiantes para asignar tareas y proyectos que sean desafiantes pero alcanzables para cada estudiante.
  3. Grupos de estudio personalizados: los sistemas de IA pueden utilizar la información recolectada sobre el rendimiento de los estudiantes para formar grupos de estudio personalizados que sean más efectivos para el aprendizaje.
  4. Evaluaciones personalizadas: los sistemas de IA pueden utilizar la información recolectada sobre el rendimiento de los estudiantes para generar evaluaciones personalizadas que sean más relevantes para cada estudiante.
  5. Evaluaciones con peers: los sistemas de IA pueden utilizar la información recolectada sobre el rendimiento de los estudiantes para generar evaluaciones de pares, en donde los estudiantes pueden evaluar el trabajo de sus compañeros de clase, esto ayudaría a generar un ambiente socializador y ayudaría a mejorar la retroalimentación y el aprendizaje mutuo.

En la pregunta 5, apartado 1, ¿Cómo utilizaríamos la Educación inclusiva para que sean los propios estudiantes de manera autónoma quienes puedan aprender?

La educación inclusiva se enfoca en proporcionar un ambiente de aprendizaje que sea accesible para todos los estudiantes, independientemente de sus habilidades y necesidades individuales. Algunas formas en las que se puede utilizar la educación inclusiva para permitir que los estudiantes aprendan de manera autónoma son:

  1. Personalización del aprendizaje: proporcionar a los estudiantes la capacidad de personalizar su propia experiencia de aprendizaje a través de la selección de contenido y metodologías de enseñanza que se adapten a sus necesidades individuales.
  2. Aprendizaje basado en proyectos: proporcionar a los estudiantes oportunidades para liderar sus propios proyectos de investigación y aprendizaje, lo que les permite desarrollar habilidades de pensamiento crítico y resolución de problemas.
  3. Aprendizaje colaborativo: proporcionar a los estudiantes oportunidades para colaborar y aprender juntos, lo que les permite desarrollar habilidades sociales y de trabajo en equipo, y apoyarse mutuamente en su aprendizaje.
  4. Aprendizaje adaptativo: proporcionar a los estudiantes un ambiente de aprendizaje que se adapte automáticamente a su progreso y necesidades individuales a través de la tecnología de inteligencia artificial.
  5. Aprendizaje autodirigido: proporcionar a los estudiantes la libertad de explorar y aprender a su propio ritmo, y les da la oportunidad de tomar decisiones sobre su propio aprendizaje.

En resumen la educación inclusiva se enfoca en dar al estudiante la libertad y las herramientas para que sea él quien tome el control de su aprendizaje, esto les permite ser más autodirigidos y responsables de su propio aprendizaje.

En vista de todo ello, la inteligencia artificial, ¿Cómo nos ayudará a que el cambio de roles de los estudiantes y los docentes sea efectivo, dando a los primeros la responsabilidad y el control de lo que van a aprender y que los docentes pasen de transmisores a acompañantes de los mismos?

La inteligencia artificial puede ayudar a que el cambio de roles de los estudiantes y los docentes sea efectivo de varias maneras:

  1. Personalización del aprendizaje: los sistemas de IA pueden analizar el progreso y las necesidades individuales de cada estudiante, adaptando el contenido y la metodología de enseñanza para mejorar su rendimiento. Esto permite que los estudiantes tengan un mayor control sobre lo que van a aprender y les da la oportunidad de personalizar su propia experiencia de aprendizaje.
  2. Tutoría virtual: los agentes de IA pueden proporcionar una tutoría personalizada y en tiempo real, lo que permite a los estudiantes obtener ayuda adicional cuando lo necesiten. Esto ayuda a los docentes a cambiar de un rol de transmisores a un rol de acompañantes, ya que les permite dedicar más tiempo a proporcionar retroalimentación y apoyo individual.
  3. Evaluación automatizada: los sistemas de IA pueden evaluar automáticamente las tareas y exámenes de los estudiantes, lo que permite a los profesores dedicar más tiempo a proporcionar retroalimentación y apoyo individual. Esto les permite a los docentes trabajar más estrechamente con cada estudiante para ayudarles a superar sus desafíos y alcanzar sus metas.
  4. Análisis de datos: los sistemas de IA pueden analizar grandes cantidades de datos para identificar patrones y tendencias en el rendimiento de los estudiantes, lo que permite a los profesores tomar decisiones informadas sobre cómo mejorar la enseñanza. Esto les permite a los docentes adaptar su enseñanza de manera más eficaz y personalizada para cada estudiante.

En resumen, la inteligencia artificial puede ayudar a que el cambio de roles de los estudiantes y los docentes sea efectivo al proporcionar herramientas y tecnologías que permiten a los estudiantes tener un mayor control sobre su propio aprendizaje y les permite a los docentes trabajar más estrechamente con cada estudiante para ayudarles a superar sus desafíos y alcanzar sus metas.

Sí, es posible que la inteligencia artificial pueda ayudar a eliminar los exámenes tradicionales en la formación de los estudiantes y en su lugar, utilizar el aprendizaje continuo y la evaluación continua para medir el progreso y el rendimiento de los estudiantes. Algunas formas en las que la IA puede ayudar a lograr esto son:

  1. Evaluación automatizada: los sistemas de IA pueden evaluar automáticamente las tareas y proyectos de los estudiantes, lo que permite obtener una evaluación continua del progreso y el rendimiento de los estudiantes.
  2. Análisis de datos: los sistemas de IA pueden analizar grandes cantidades de datos sobre el progreso y el rendimiento de los estudiantes para identificar patrones y tendencias. Esto permite a los profesores y mentores tomar decisiones informadas sobre cómo mejorar la enseñanza y el aprendizaje.
  3. Aprendizaje adaptativo: los sistemas de IA pueden adaptar automáticamente el contenido y la metodología de enseñanza para satisfacer las necesidades individuales de cada estudiante. Esto permite un aprendizaje continuo y una evaluación continua del progreso y el rendimiento de los estudiantes.
  4. Evaluaciones con pares: los sistemas de IA pueden generar evaluaciones de pares, donde los estudiantes pueden evaluar el trabajo de sus compañeros de clase, esto ayudaría a generar un ambiente socializador y ayudaría a mejorar la retroalimentación y el aprendizaje mutuo.

En resumen, la inteligencia artificial puede ayudar a eliminar los exámenes tradicionales y en su lugar utilizar el aprendizaje continuo y la evaluación continua para medir el progreso y el rendimiento de los estudiantes, proporcionando una evaluación continua y un aprendizaje adaptativo para satisfacer las necesidades individuales de cada estudiante.

La inteligencia artificial puede ayudar a desaprender para aprender las necesidades de los estudiantes de educación superior en el siglo XXI de varias maneras:

  1. Análisis de datos: los sistemas de IA pueden analizar grandes cantidades de datos sobre el progreso y el rendimiento de los estudiantes para identificar patrones y tendencias. Esto permite a los profesores y mentores tomar decisiones informadas sobre cómo mejorar la enseñanza y el aprendizaje.
  2. Aprendizaje adaptativo: los sistemas de IA pueden adaptar automáticamente el contenido y la metodología de enseñanza para satisfacer las necesidades individuales de cada estudiante.

La Inteligencia artificial y los metaversos condicionarán la Educación del Siglo XXI?

Sí, es posible que la inteligencia artificial y los metaversos jueguen un papel importante en la educación del siglo XXI. Algunas formas en las que esto puede ocurrir son:

  1. Aprendizaje inmersivo: los metaversos proporcionan un ambiente de aprendizaje inmersivo en el que los estudiantes pueden interactuar con el contenido de manera más realista y significativa. La IA puede ayudar a personalizar esta experiencia para satisfacer las necesidades individuales de cada estudiante.
  2. Tutoría virtual: los agentes de IA pueden proporcionar una tutoría personalizada en tiempo real en un entorno de metaversos, lo que permite a los estudiantes obtener ayuda adicional cuando lo necesiten.
  3. Evaluación automatizada: los sistemas de IA pueden evaluar automáticamente las tareas y proyectos de los estudiantes en un entorno de metaversos, permitiendo una evaluación continua y un aprendizaje adaptativo.
  4. Aprendizaje colaborativo: los metaversos permiten a los estudiantes colaborar y aprender juntos en un ambiente virtual. La IA puede ayudar a personalizar esta experiencia y proporcionar una evaluación continua y un aprendizaje adaptativo.

En resumen, la inteligencia artificial y los metaversos pueden proporcionar un ambiente de aprendizaje más inmersivo, personalizado y colaborativo para los estudiantes de educación superior, permitiendo una evaluación continua y un aprendizaje adaptativo. Sin embargo, es importante tener en cuenta que estas tecnologías son solo una herramienta y el rol del docente en la educación sigue siendo crucial para el éxito de los estudiantes.

¿Podemos ver en el Siglo XXI la mayor importancia (rol) de los estudiantes sobre los docentes? ¿Por qué?

Es posible que en el siglo XXI se vea un cambio en el rol de los estudiantes y los docentes, con un mayor énfasis en el aprendizaje autodirigido y la toma de decisiones por parte de los estudiantes. Algunas razones por las cuales esto podría ocurrir son:

  1. Mayor acceso a la información: con el aumento de la tecnología y el internet, los estudiantes tienen acceso a una gran cantidad de información y recursos educativos en línea. Esto les permite tomar decisiones más informadas sobre su propio aprendizaje y ser más autodirigidos.
  2. Mayor personalización del aprendizaje: la tecnología de inteligencia artificial permite adaptar automáticamente el contenido y la metodología de enseñanza para satisfacer las necesidades individuales de cada estudiante. Esto permite un aprendizaje más personalizado y autodirigido.
  3. Mayor importancia en el aprendizaje a lo largo de la vida: en un mundo cambiante y en constante evolución, el aprendizaje a lo largo de la vida se ha vuelto cada vez más importante. Los estudiantes deben ser capaces de aprender de manera autónoma y adaptarse a los cambios en el mundo laboral.
  4. Mayor importancia en habilidades blandas: en un mundo complejo.

¿Las habilidades blandas van a ayudarnos a entender la transformación de la sociedad del Siglo XXI?

Sí, es probable que las habilidades blandas jueguen un papel importante en la comprensión y adaptación a la transformación de la sociedad del siglo XXI. Las habilidades blandas son aquellas habilidades relacionadas con las emociones, la inteligencia emocional y las relaciones interpersonales, las cuales son esenciales para el éxito personal y profesional. Estas habilidades son muy valoradas en el mundo laboral actual y se espera que esta tendencia continúe en el futuro.

Algunas habilidades blandas que podrían ser especialmente importantes para entender y adaptarse a la transformación de la sociedad del siglo XXI incluyen:

  1. Habilidades de comunicación efectiva: la capacidad de comunicarse de manera clara y efectiva es esencial para el éxito en un mundo cada vez más globalizado y conectado.
  2. Resolución de problemas y pensamiento crítico: la capacidad de analizar y resolver problemas de manera efectiva es esencial para el éxito en un mundo cada vez más complejo y cambiante.
  3. Trabajo en equipo y colaboración: la capacidad de trabajar en equipo y colaborar con otros es esencial para el éxito en un mundo cada vez más interconectado y globalizado.
  4. Habilidades digitales: la capacidad de utilizar las tecnologías digitales de manera efectiva se ha vuelto esencial para el éxito en un mundo cada vez más digital.

En resumen, las habilidades blandas son un factor importante para entender y adaptarse a la transformación de la sociedad del siglo XXI, ya que son esenciales para el é

¿De qué maneras la Educación disruptiva representa el cambio de paradigma en esta nueva época en que vivimos?

La educación disruptiva representa un cambio de paradigma en varias maneras, algunas de ellas son:

  1. Personalización del aprendizaje: la educación disruptiva se enfoca en adaptar el aprendizaje a las necesidades individuales de cada estudiante, en lugar de un enfoque en un solo tamaño para todos. Esto permite a los estudiantes tener un mayor control sobre su propio aprendizaje y les da la oportunidad de personalizar su experiencia de aprendizaje.
  2. Enfoque en el aprendizaje a lo largo de la vida: la educación disruptiva se enfoca en el aprendizaje a lo largo de la vida, en lugar de en un enfoque en la educación formal. Esto permite a los estudiantes adaptarse a los cambios en el mundo laboral y aprender de manera autónoma.
  3. Aprendizaje colaborativo: la educación disruptiva se enfoca en el aprendizaje colaborativo, en lugar de en un enfoque tradicional en el aprendizaje basado en el profesor. Esto permite a los estudiantes aprender de sus compañeros y ayudar a desarrollar habilidades sociales y de trabajo en equipo.
  4. Uso de tecnología: la educación disruptiva se enfoca en el uso de la tecnología para mejorar el aprendizaje, en lugar de en un enfoque tradicional en la enseñanza sin tecnología. Esto permite a los estudiantes aprender de manera más interactiva y adaptativa.
  5. Aprendizaje autodirigido: la educación disruptiva se enfoca en el aprendizaje autodirigido, donde los estudiantes tienen la libertad de elegir sus propios temas de estudio y objetivos de aprendizaje, lo que les permite

Es posible que la educación disruptiva ayude a transformar la universidad en el siglo XXI y permita que ésta desempeñe un papel protagónico. Algunas formas en las que esto podría ocurrir son:

  1. Aprendizaje personalizado: la educación disruptiva se enfoca en adaptar el aprendizaje a las necesidades individuales de cada estudiante. Esto permite a los estudiantes tener un mayor control sobre su propio aprendizaje y les da la oportunidad de personalizar su experiencia de aprendizaje.
  2. Aprendizaje a lo largo de la vida: la educación disruptiva se enfoca en el aprendizaje a lo largo de la vida, lo que permite a las universidades adaptarse a los cambios en el mundo laboral y formar a los estudiantes para que puedan aprender de manera autónoma.
  3. Aprendizaje colaborativo: la educación disruptiva se enfoca en el aprendizaje colaborativo, lo que permite a las universidades desarrollar habilidades sociales y de trabajo en equipo en los estudiantes, habilidades cada vez más importantes en el mundo laboral actual.
  4. Uso de tecnología: la educación disruptiva se enfoca en el uso de la tecnología para mejorar el aprendizaje, lo que permite a las universidades ofrecer una educación más interactiva y adaptativa.
  5. Aprendizaje autodirigido: la educación disruptiva se enfoca en el aprendizaje autodirigido, lo que permite a las universidades ofrecer un enfoque más personalizado y adaptado a las necesidades individuales de los estudiantes.

En resumen, la educación disruptiva podría ayudar a transformar la universidad en el siglo XXI permitiendo un aprendizaje personalizado, a lo largo de la vida, colaborativo, tecnologizado y autodirigido, lo que podría ayudar a las universidades a desempeñar un papel protagónico en la formación de los estudiantes y su adaptación al mundo laboral.

¿De que maneras podríamos definir la Universidad disruptiva?

La universidad disruptiva puede ser definida de varias maneras, algunas de las cuales son:

  1. Enfoque en el aprendizaje personalizado: la universidad disruptiva se enfoca en adaptar el aprendizaje a las necesidades individuales de cada estudiante, en lugar de un enfoque en un solo tamaño para todos. Esto permite a los estudiantes tener un mayor control sobre su propio aprendizaje y les da la oportunidad de personalizar su experiencia de aprendizaje.
  2. Enfoque en el aprendizaje a lo largo de la vida: la universidad disruptiva se enfoca en el aprendizaje a lo largo de la vida, permitiendo a los estudiantes adaptarse a los cambios en el mundo laboral y aprender de manera autónoma.
  3. Aprendizaje colaborativo: la universidad disruptiva se enfoca en el aprendizaje colaborativo, lo que permite a los estudiantes aprender de sus compañeros y ayudar a desarrollar habilidades sociales y de trabajo en equipo.
  4. Uso de tecnología: la universidad disruptiva se enfoca en el uso de la tecnología para mejorar el aprendizaje, lo que permite a los estudiantes aprender de manera más interactiva y adaptativa.
  5. Aprendizaje autodirigido: la universidad disruptiva se enfoca en el aprendizaje autodirigido, donde los estudiantes tienen la libertad de elegir sus propios temas de estudio y objetivos de aprendizaje.
  6. Enfoque en habilidades blandas: la universidad disruptiva se enfoca en el desarrollo de habilidades blandas, tales como la comunicación, la creatividad, la colaboración y la pensamiento crítico, para preparar a los estudiantes para el mundo laboral actual.

En resumen, la universidad disruptiva se caracteriza por un enfoque en el aprendizaje personalizado, a lo largo de la vida, colaborativo, tecnologizado, autodirigido y en habilidades blandas

En una universidad donde la inteligencia artificial guía los procesos de aprendizaje, se podría esperar lo siguiente:

  1. Personalización del aprendizaje: la inteligencia artificial podría utilizarse para adaptar automáticamente el contenido y la metodología de enseñanza para satisfacer las necesidades individuales de cada estudiante. Esto permite un aprendizaje más personalizado y autodirigido.
  2. Sistemas de recomendación: la inteligencia artificial podría utilizarse para desarrollar sistemas de recomendación que ayuden a los estudiantes a encontrar contenido y recursos relevantes para su aprendizaje.
  3. Evaluación automatizada: la inteligencia artificial podría utilizarse para desarrollar sistemas de evaluación automatizada que permitan una evaluación más rápida y precisa de los estudiantes.
  4. Entornos de aprendizaje interactivos: la inteligencia artificial podría utilizarse para desarrollar entornos de aprendizaje interactivos que permitan una experiencia de aprendizaje más inmersiva y atractiva para los estudiantes.
  5. Análisis de datos: la inteligencia artificial podría utilizarse para analizar datos de rendimiento de los estudiantes y detectar patrones y tendencias que permitan mejorar los procesos de aprendizaje.

En resumen, una universidad donde la inteligencia artificial guía los procesos de aprendizaje, se caracteriza por un enfoque en personalización del aprendizaje, sistemas de recomendación, evaluación automatizada, entornos de aprendizaje interactivos y análisis de datos.

¿De qué maneras los docentes van a ser substituidos por la Inteligencia artificial en la educación?

Es importante tener en cuenta que la inteligencia artificial no tiene la intención de reemplazar a los docentes, sino de ayudarles en su labor educativa. Aun así, se pueden esperar ciertos cambios en el rol de los docentes en un escenario donde la inteligencia artificial se utiliza en la educación. Algunas de las formas en las que la inteligencia artificial podría afectar el rol de los docentes son:

  1. Automatización de tareas: algunas tareas administrativas y de evaluación podrían automatizarse, lo que permitiría a los docentes dedicar más tiempo a la instrucción y el desarrollo de habilidades blandas en los estudiantes.
  2. Personalización del aprendizaje: la inteligencia artificial podría ayudar a los docentes a personalizar el aprendizaje para cada estudiante, lo que permitiría a los docentes adaptar su enseñanza a las necesidades individuales de los estudiantes.
  3. Aprendizaje autodirigido: la inteligencia artificial podría ayudar a los estudiantes a aprender de manera autodirigida, lo que permitiría a los docentes ser más acompañantes y guías en lugar de ser los únicos transmisores de conocimiento.
  4. Mejora de la evaluación: la inteligencia artificial podría ayudar a los docentes a evaluar de manera más precisa y rápida el progreso de los estudiantes, lo que permitiría a los docentes tomar decisiones informadas sobre cómo mejorar su enseñanza.

En resumen, la inteligencia artificial puede ayudar a los docentes a automatizar tareas, personalizar el aprendizaje, apoyar el aprendizaje autodirigido y mejorar la evaluación del rendimiento de los estudiantes. En lugar de reemplazarlos, la IA puede mejor

¿Qué tipo de respuestas puede dar la inteligencia artificial de ChatGPT-3 que no se ajusten a la realidad del Siglo XXI en cuanto a la transdisciplinariedad de la sociedad?

Como modelo de inteligencia artificial, ChatGPT-3 está diseñado para proporcionar respuestas precisas y útiles basadas en la información con la que ha sido entrenado. Sin embargo, es importante tener en cuenta que mi conocimiento está limitado a la información con la que he sido entrenado y mi conocimiento se detiene en 2021. Por lo tanto, es posible que algunas de mis respuestas no se ajusten completamente a la realidad actual o futura, especialmente en cuanto a temas complejos como la transdisciplinariedad de la sociedad. En estos casos, es importante considerar la información proporcionada con una perspectiva crítica y buscar fuentes adicionales para obtener una comprensión más completa del tema.

También voy comprendiendo que la diversidad y la complejidad de datos que se vayan aportando sobre cualquier tema: educación, trabajo, universidad, transformación, desarrollo… van a hacer más ricas las posibilidades de la Inteligencia artificial con lo que a pesar que ChatGPT no viene de internet si que es cierto que éste le puede ayudar y mucho en la recoplización de estas grandes masas de datos (macrodatos) que representa BIG DATA y que va a favorecer las necesidades de las personas.

Juan Domingo Farnós

La Inteligencia artificial con las «tecnologías inteligentes»(dentro de la Educación Disruptiva) están cambiando los tempos y los escenarios de aprendizaje y negocio… (chatbots, AI, datos, robótica…)

Juan Domingo Farnós

Llamamos TECNOLOGÍA DE LA INTELIGENCIA, lo que podemos entender como aquellas creaciones técnicas que no van dirigidas a producir cosas, sino a permitir que el cerebro humano se organice y funcione de manera distinta, es decir… no solo el SOFTWARE es un elemento básico dentro de la sociedad, si no por encima de ello está nuestra capacidad y mentalidad cognitiva de aceptar que estamos en una época cuya idiosincrasia hace que las tecnologías formen parte de nosotros, es más, que las consideremos en nosotros…

Las nuevas oportunidades empujan los límites convencionales en torno a la experiencia de aprendizaje. Los estudiantes, los padres y la comunidad confían en las instituciones para brindar una educación de calidad para preparar a la próxima generación para vidas y carreras satisfactorias. Desde el jardín de infancia hasta la universidad, las instituciones se enfrentan a nuevas demandas de eficacia, cumplimiento y responsabilidad. Los administradores y educadores tienen una gran oportunidad de enriquecer la experiencia académica a través de una mejor comunicación y colaboración. Las tecnologías de vanguardia desempeñan un papel en la atracción y retención de los mejores equipos administrativos y docentes y en la mejora de la reputación de la universidad y la escuela.

La computación en la nube, los macrodatos y las aplicaciones móviles junto con la AI y los chatbots (que posteriormente explicaremos) empoderan a los administradores y educadores, mientras que el aprendizaje a distancia brinda a más estudiantes acceso a una educación de primer nivel. La información debe estar altamente disponible y constantemente asegurada y mantenida por razones de privacidad y responsabilidad. Las aplicaciones de mensajería mejoran la participación de la comunidad y, combinadas con los sistemas de notificación de emergencia, dan prioridad a la seguridad de los estudiantes, el personal y la escuela.

La educación para la digitalización es el requisito previo para el éxito del individuo en el mercado laboral y para la competitividad de nuestras empresas. La digitalización también afecta nuestra interacción social, nuestra democracia y nuestra vida cotidiana. Por lo tanto, la educación digital es la clave para la participación en un mundo digital.

Con una de las carteras más grandes de la industria, podemos adaptar soluciones que mejoran el rendimiento académico y brindan un aprendizaje combinado, personalizado y basado en competencias a través de estrategias y tácticas adaptativas de ahorro de costos. Nuestras soluciones de comunicaciones e infraestructura ayudan a preparar a los estudiantes para el éxito en el mundo real al permitir que los educadores vayan más allá del aula habitual de «dinero o vida» y empleen métodos de enseñanza atractivos, receptivos y adaptables.

El uso de tecnologías inteligentes y la conciencia de la soberanía de los datos han aumentado ligeramente en los últimos doce meses. Los proveedores de la nube fuera de Europa tienen actualmente una ventaja en el mercado: proporcionan alrededor del 28 por ciento de los servicios de TI basados en la nube utilizados por empresas y autoridades en Alemania, Austria y Suiza. En contraste, solo un buen 23 por ciento se compra a proveedores europeos.

Casi el 45 por ciento de los participantes del estudio que usan servicios en la nube de proveedores no europeos quieren aumentar sus capacidades con proveedores europeos en los próximos años. Justifican el cambio principalmente con el cumplimiento de la protección de datos y el deseo de aumentar la soberanía de los datos. La sensibilidad a la soberanía de los datos también ha aumentado ligeramente en relación con los sistemas inteligentes: este año, más participantes en el estudio están a favor de limitar el funcionamiento de los sistemas inteligentes a nubes europeas o propiedad de empresas.

El análisis de datos inteligente abre grandes oportunidades para las empresas y las autoridades: en base a este conocimiento, pueden optimizar procesos, descubrir nuevas oportunidades de venta y mejorar su equilibrio ambiental, por ejemplo, al reducir el consumo de energía y el desperdicio en la producción. Incluso las soluciones pequeñas e inteligentes pueden generar valor añadido».

Al igual que el año pasado, los CIO están priorizando las áreas de aplicación de las tecnologías inteligentes. En la parte superior se encuentran escenarios de aplicación simples, como la automatización del trabajo manual. Al parecer, los usuarios las valoran más positivamente que soluciones complejas como los sistemas de recomendación o la predicción del comportamiento de máquinas, clientes o mercados. Al igual que el año anterior, los CIO consideran que el uso de tecnologías inteligentes en su empresa tiene menos éxito que sus colegas de negocios. Dado que su euforia ha disminuido un poco, sus evaluaciones están más juntas hoy.

“Esperanzas similares y, sobre todo, realistas del lado del negocio y de TI con respecto a las posibilidades y límites de los sistemas inteligentes facilitan la cooperación constructiva. Así es como se pueden crear buenas soluciones para ofrecer valor añadido a los aprendices, empleados y clientes de cualquier organización”

Las tecnologías digitales están cambiando la forma en que aprendemos: la digitalización está creando realidades virtuales y aumentadas que se han vuelto indispensables en la industria de la educación. Los desarrollos como la inteligencia artificial, los grandes datos y el análisis de aprendizaje dan vida al aprendizaje personalizado y lúdico. Las aulas se están convirtiendo en espacios de aprendizaje interactivo equipados con nuevas tecnologías educativas, como pizarras interactivas y dispositivos móviles inteligentes.

Ya sean profesores virtuales, sistemas de tutoría, compañeros autónomos de IA o chatbots, las aplicaciones para la IA son diversas y mejoran constantemente. Con el aprendizaje automático, una IA puede entrenarse regularmente y, por lo tanto, volverse cada vez más inteligente. Esto es posible gracias a la creciente cantidad de datos y las opciones de análisis asociadas. La IA puede incluso desarrollar habilidades ‘humanas’: esto se aplica, p. B. para chatbots que tienen reconocimiento de voz y, por lo tanto, pueden hacer preguntas sobre la tarea. Incluso si no reemplazan al maestro por el momento, al menos pueden relevarlo.

Debido a la complejidad de la acción pedagógica, tiene sentido utilizar las fortalezas de las tecnologías educativas inteligentes para fortalecer y apoyar a los docentes en su trabajo. Sin embargo, reemplazar a los docentes con tales tecnologías no es posible ni deseable. Por tanto, siguiendo a Michael I. Jordan, hablamos de Aumento del a Inteligencia (AI)  en lugar de Inteligencia Artificial (IA).

Los docentes juegan un papel central en la organización de los procesos de aprendizaje. como acompañantes privilegiados de los aprendices diseñan reuniones y series de lecciones, organizan y monitorean las actividades de aprendizaje individuales y el desarrollo de los alumnos, controlan las transiciones entre el trabajo individual y grupal y apoyan constantemente a los alumnos en sus procesos de aprendizaje. Para ello, los profesores recurren a sus conocimientos especializados, así como a sus conocimientos contextuales prácticos. Tecnologías educativas inteligentes pueden apoyar las actividades del profesor a través de su potencial para procesar grandes cantidades de datos rápidamente y ser capaces de reconocer patrones relevantes. 

Si bien los maestros robot siguen siendo ciencia ficción, la inteligencia artificial (IA) está ganando terreno en muchas universidades y escuelas. Wayne Holmes cree que se debe pensar seriamente en el uso de la IA en el aula antes de que la IA finalmente reemplace al maestro.

Las capacidades actuales de inteligencia artificial (IA) son impresionantes, pero con demasiada frecuencia también son motivo de preocupación. Por un lado, las tecnologías de IA de hoy analizan las imágenes médicas mejor que cualquier médico y pueden detectar el cáncer de mama, la enfermedad renal, la diabetes…en una etapa temprana. Esto abrirá fantásticas oportunidades en el sector de la salud en el futuro. Por otro lado, algunas tecnologías de IA generan automáticamente noticias falsas que descriminan sistemáticamente a grupos étnicas o mujeres y pueden influir en elecciones de procesos democráticos… una seria amenaza para el futuro de la sociedad humana.

Es particularmente interesante que la inteligencia artificial también haya encontrado su camino en el aula, en gran medida desapercibida. Nos guste o no, las empresas tecnológicas multimillonarias también venden cada vez más tecnologías específicas para la educación en todas las partes del mundo, a pesar de la poca discusión o información al respecto, y la poca evidencia de su utilidad.

De hecho, la inteligencia artificial da forma a la instrucción y el contenido de aprendizaje de tres maneras que se complementan entre sí. En todos ellos, el docente tiene un papel específico y crucial: aprender para la inteligencia artificial (ayudar a todos los miembros de la sociedad a hacer frente a un mundo cada vez más impulsado por la IA), aprender sobre la IA (enseñar a los estudiantes de todas las edades los conceptos básicos de la IA en el campo de las matemáticas, estadística y programación) y aprendizaje con IA (utilizando tecnologías de IA para aprender).

En este momento, el enfoque (más técnico que pedagógico) está en gran medida en el aprendizaje con tecnologías de IA diseñadas para personalizar automáticamente la entrega de contenido de aprendizaje. En estos llamados «Intelligent Tutoring Systems» (sistemas de tutoría inteligente), los estudiantes realizan actividades de aprendizaje en la pantalla. Las reacciones de los estudiantes (sus decisiones, clics y respuestas) determinan los siguientes pasos de aprendizaje. En otras palabras, el sistema adapta de manera óptima el camino de los estudiantes a través del material que se va a aprender a sus competencias y habilidades individuales y ofrece un programa hecho a la medida para todos.

Como gran parte de la IA, esto parece impresionante a primera vista. Sin embargo, los supuestos subyacentes deben examinarse primero en detalle. Una imagen que encuentro útil en este contexto, aunque ciertamente tiene sus limitaciones, es la comparación con los autobuses escolares y los taxis. Los autobuses escolares representan lecciones en la comunidad de clase. Todos los estudiantes se sientan en el mismo autobús y viajan por la misma ruta hacia el mismo destino. Por otro lado, existen sistemas de tutoría inteligente, los taxis, donde cada uno sigue su camino individual.

Sin embargo, la razón por la que las personas eligen el taxi no es que quieran conducir a su manera. Más bien, el argumento a favor del taxi es que nos lleva exactamente a donde queremos ir personalmente. Transferido esto significa: para que el aprendizaje sea realmente individual, también debe conducir a resultados de aprendizaje individuales. Debería dejar a los estudiantes en control de su propio aprendizaje y darles la oportunidad de realizar sus propias metas y potencial, para hacer lo que los psicólogos llaman ‘autorrealización’. Los sistemas de tutoría inteligente difícilmente logran este objetivo, lo que se debe principalmente a su enfoque, que está orientado a la pura transferencia de conocimiento.

Inevitablemente, y contrariamente a todas las promesas de marketing, el uso de la IA en la educación plantea desafíos importantes que deben abordarse. Por ejemplo, una evaluación continua por IA puede reemplazar los controles de aprendizaje selectivo, pero también significa un seguimiento constante de los estudiantes. Las tecnologías de IA que reconocen y abordan las emociones de los estudiantes aumentan el éxito del aprendizaje, pero también representan una invasión de la privacidad sin precedentes. Las evaluaciones automáticas del trabajo escrito reducen la carga de trabajo de los profesores, pero también los privan de una oportunidad importante, las habilidades y capacidades de sus estudiantes. También deben tenerse en cuenta aspectos éticos como la equidad, la responsabilidad, la transparencia y las representaciones distorsionadas.

Sin embargo, no quiero decir que la IA no tenga cabida en el aula. Más bien, creo que las tecnologías de IA que apoyan a los maestros en lugar de reemplazarlos deben ser bienvenidas. Sin embargo, antes de que la IA se introduzca de forma generalizada en la educación, su uso debe examinarse a fondo. También necesitamos un diálogo más estrecho entre educadores y desarrolladores o empresas de IA. Esta es la única forma de garantizar que el uso de la IA en el aula traiga beneficios reales y realmente sirva para el aprendizaje, ni más ni menos.

Las tecnologías son «inteligentes» en el sentido de que pueden procesar automáticamente los datos digitales que los alumnos generan mientras usan plataformas de aprendizaje (p. ej., Moodle) o software de aprendizaje ( p.e: ANTON).

Estos análisis también son escalables, lo que significa que los datos de muchos alumnos se pueden procesar al mismo tiempo. Sobre la base del análisis automático de los datos digitales de los procesos de aprendizaje, las tecnologías educativas inteligentes pueden apoyar de forma adaptativa los procesos de enseñanza y aprendizaje (Chen, Chen y Lin 2020) 

El apoyo adaptativo para los alumnos a través del software de aprendizaje tiene lugar principalmente en un nivel granular fino, por ejemplo, a través de la selección de tareas de aprendizaje apropiadas dentro de una unidad de aprendizaje o mediante el suministro de información sobre procedimientos de solución o estrategias de aprendizaje. Esto da como resultado una individualización o personalización del aprendizaje para los alumnos, ya que los materiales o la información adicional se adaptan mejor al estado actual del conocimiento. El progreso también se puede reflejar en los alumnos, lo que facilita el seguimiento de sus propios procesos de aprendizaje. De esta forma, podrán entender su aprendizaje como un proceso controlable y, en caso de ser necesario, obtener apoyo adicional.

En forma de los llamados tableros de mando para profesores (van leeuwen & Rummel para descripción general) , las tecnologías educativas inteligentes también pueden informar a los profesores sobre decisiones pedagógicas más complejas. Un panel de maestro proporciona una descripción general de todosl os alumnos (también aquellos alumnos que participan poco oralmente) y proporciona al profesor información adicional sobre el estado actual de los niveles de aprendizaje individuales. Con la ayuda de esta información, se puede brindar asistencia relevante, se pueden planificar oportunidades de práctica adicionales o se puede adaptar la siguiente unidad de aprendizaje. También es concebible que la tecnología llame la atención sobre los estudiantes o grupos de estudio que necesitan ayuda adicional. La tecnología educativa también podría sugerir diferentes composiciones para las fases de trabajo en grupo que serían particularmente productivas dado el nivel actual de conocimiento de los alumnos.

Oportunidades y desafíos de las tecnologías educativas inteligentes

En nuestra opinión, el mayor potencial de innovación en tecnologías educativas inteligentes radica en el aprovechamiento de las fortalezas de estas tecnologías en cuanto al procesamiento automático de grandes cantidades de datos del proceso de aprendizaje para apoyar las acciones pedagógicas de los docentes. El resultado central de esto es la posibilidad de lograr una diferenciación interna o personalización del aprendizaje aún mayor, lo que corresponde a la visión de la OCDE para el aprendizaje en el siglo XXI.

Este potencial de las tecnologías educativas inteligentes se opone a desafíos como el cumplimiento de la protección de datos, el respeto a la privacidad y la minimización de distorsiones algorítmicas (sesgos) como requisitos previos importantes. Además, es fundamental crear la infraestructura técnica necesaria, repensar y probar empíricamente los objetivos de aprendizaje y los métodos de enseñanza, apoyar la implementación de nuevas tecnologías educativas y asegurar su perpetuación, y formar y seguir formando a los docentes en consecuencia. Sería deseable involucrar a todas las partes interesadas relevantes, de modo que las instituciones educativas, los docentes y los científicos también se involucren en el discurso, además de los actores políticos y los proveedores de tecnología

La información y la tecnología de las comunicaciones en sí mismo no mejoran el proceso educativo, si el foco está solamente en esto. La atención debe centrarse en lo que las TIC pueden hacer por el proceso educativo en estudios de casos.

Los resultados del aprendizaje son los que una persona entiende, sabe y es capaz de hacer al culminar un proceso de aprendizaje. Los resultados del aprendizaje se expresan en conocimientos, habilidades y competencias adquiridas durante las diferentes experiencias de educación formal, no formal e informal con el objetivo de proporcionar a los jóvenes las habilidades requeridas en sus sus actividades, los estudiantes obtienen los mejores resultados, estar abierto a aprender, para buscar y encontrar la manera que más les convenga.

Poner orden es en la mejora de las competencias en TIC de la enseñanza mediante la adaptación a los requerimientos de cada disciplina dentro de la sociedad de la información con diferentes interfaces de usuario. Es necesario el uso de los conceptos de la responsable de la adquisición de habilidades específicas de la disciplina sector de las TIC, conocimiento fijación, de desarrollo personal.

La tecnología abre nuevas formas radicales de la educación; romper barreras entre disciplinas impulsa nuevos campos creativos de la investigación y la invención; y poniendo el emprendimiento social en el centro de la misión de una universidad asegura pensadores brillantes jóvenes pueden llegar a ser nuestros más poderosos solucionadores de problemas.

A través de una colaboración continua, el intercambio de ideas y una buena dosis de coraje, estamos en el camino correcto para asegurar un cambio duradero en nuestra sociedad y en nuestra educación. Estoy emocionado de ver las ideas como éstas crecen y se transforman el futuro de la educación..

Para todo ello proponemos preguntas como:

-Cuáles son las dimensiones interculturales clave a considerar en equipos distribuidos?

-¿Cómo dimensiones culturales y sus diferencias se refieren a las preferencias de los canales de comunicación?

-¿Cómo afecta el uso de estas herramientas de una cultura a otra y por qué?

-¿Cuáles son los problemas típicos que surgen cuando los miembros de diferentes culturas tienen que trabajar juntos?

-¿Qué tipo de herramientas y canales de comunicación deben estar disponibles para colaborar en línea?

Todo irá dirigido a crear una escenificación de una sociedad muy tecnificada lo cuál produce una transformación paradigmática como hasta ahora nunca se había logrado.

Queremos saber si de por si la TECNOLOGÍA, implica EDUCACIÓN, obviamente nunca nos hemos cuestionado lo contrario pero tampoco lo hemos hecho si en este momento la tecnología ya somos nosotros.

Por otra parte falta dejar claro que la tecnología (digital, Inteligencia Artificial, “metaversos”, blockchain…) no educa, decir esto sería una auténtica barbaridad y que tampoco la alfabetización digital representa aprender como funcionan los artilugios digitales.

Pero podemos acercarnos a estos planteamientos de la siguiente manera:

a-Uniformización del aprendizaje vs. personalización. Profundamente arraigado en la estructura de la enseñanza es un concepto de producción en masa del aprendizaje uniforme. Una de las grandes ventajas de la tecnología es precisamente la posibilidad de establecer personalización como metodología de aprendizaje.. Los ordenadores, tablets… pueden responder a los intereses y las dificultades que los alumnos particulares tienen.

b-El Aprendizaje personalizado es una opción viable para la transformación de la actual era industrial, el sistema de administración de la línea de montaje de un sistema que permite a los alumnos y sacar el máximo partido de las tecnologías disponibles.

El sistema de la Revolución industrial 4.0 proporciona un mecanismo para que los estudiantes aprenden por razones de intereses, maduración (cognitivos)— se trata de un método basado en el de la producción de masas de tiempo y espacio, el cual ellos mismos deben controlar. Un modelo de aprendizaje por empoderamiento nos permite personalizar la masa de aprendizaje para satisfacer las necesidades individuales de aprendizaje basado en lo que sabemos sobre la motivación y el aprendizaje de los estudiantes (Personalized/social learning).

Vamos a intentar deducirlo aunque de entrada para algunos los conceptos y los planteamientos se entremezclan con la superposición de “épocas”, mientras que para otros el efecto es totalmente contrario.

Las tecnologías se han mezclado entre situaciones sociales y cognitivas que hacen que la formación sea cada vez más importante en las futuras revoluciones que se van a producir y que llevará a una transformación de la cultura de occidente con valores que hasta ahora ni habíamos imaginado y la desaparición de muchos de los que consideramos inamovibles para siempre.

La revolución industrial 4.0 término acuñado en el año 2016, nos despeja claramente el fenómeno tecnológico más importante que ha vivido la humanidad. Es vital aceptar esta situación para poder ofrecer una propuesta social, económica y especialmente cultural, a la sociedad que va a vivirla.

Tenemos una serie de fenómenos sobre los que en los próximos tiempos hablaremos contínuamente y que habrá que estar mejorando en todo momento:

Si entramos de lleno en el terreno educativo y en la aceleración que se produce con el software de datos, se entra en aspectos estructurales sino que incluso se llega al currículo (en aquello que ya explicábamos que los grandes macrodatos-BIG GATA utilizadas por grandes empresas mundiales, determinan el futuro de la educación en casi todos sus ámbitos).

Con ellos los programas automatizados especifican el aprendizaje adaptativo y el personalizado, viendo claramente sus diferencias, pero también sus similitudes.

En lo que se refiero más propiamente a la DIDÁCTICA, los programas informáticos (máquinas), interactúan directamente con los aprendices y su aprendizaje (Bayne 2015)

Thompson en 2016 y Juan D. Farnos en el 2000, hablan de sustituir la evaluación por procesos de aprendizaje continuados y de manera personalizada, tanto en lo que se recibe como en lo que se produce.

Mayer-Schouberger…(2014) establece que el BIG DATA nos permite interactuar con programas de software digital para que los algoritmos los “customicen” y los mejoren permanentemente bien sea por medio de retroalimentaciones, individualización y personalización, así como una predicción probabilística.

Si lo asociamos al mundo de la educación y de las tecnologías (TIC, AI…), el aumento de la generación y recopilación de datos personales ha creado un ecosistema complejo, meta colaboración veces A menudo combativa, en torno a las empresas, organizaciones de todo tipo y los individuos involucrados en el uso de estos datos. Proponemos que la interacción entre tesis garantiza que entren agentes nuevos en estos procesos: Humano-Interacción de Datos (IDH). Utilizaremos una multidisciplinariedad de facetas para ello, con potentes instrumentos inteligentes de BIG DATA, lo cual nos facilitará la intersección de varias disciplinas, como la informática, la estadística, la sociología, la psicología y la economía del comportamiento.

Los ecosistemas-asociados con la rápida evolución de los datos personales es la creación de un nuevo campo de estudio científico, dicen los científicos de la computación. Y esto requiere una infraestructura ética basada mucho más potente. Comienzan señalando la larga disciplina del la del que data de la investigación la interacción humano-computadora ha centrado siempre en las computadoras como dispositivos para interactuar .

El propósito de esta interacción con el mundo cibernético se ha vuelto más sofisticado como el poder de computación se ha convertido en omnipresente, un fenómeno impulsado por Internet a través de móvil con meta dispositivos como teléfonos inteligentes. En consecuencia, los seres humanos están produciendo constantemente y revelando datos en todo tipo de formas diferentes.

Pero los DATOS siempre serán “subjetivos”, parciales, ya que si bien los analizamos, solo lo hacemos de la manera que nos interesa, recogemos los que nos interesan y los otros, no y, por tanto, ello produce consecuencias. Por ejemplo: una dirección u otra en LA EDITORIAL EDUCATIVA de un libro de texto un software concreto…

El término “colonialismo de datos” ( NICK COULDRY) destaca la apropiación en el corazón del orden social emergente, que se basa en la extracción de vidas humanas por parte del capital mediante el procesamiento de datos con valor económico, como la de Karl Marx, teorías poscolonial y descolonial:

a-¿Quién se beneficiará del nuevo orden social del colonialismo de datos?

b-¿De qué manera se compara con la apertura del colonialismo histórico?

c-¿Cuáles son las implicaciones para un enfoque legal crítico para la extracción y uso de datos?

Evidentemente la educación de hoy, tal como la entendemos socialmente y tal como está implementada en sus estructuras, organizaciones y funcionalidades…no nos sirve tal como entendemos como es la sociedad de hoy y de mañana, por tanto dejémonos de escusas y de medias palabras y podemos escoger dos caminos:..

1-El de ahora y por tanto el de tantos y tantos siglos, con las innovaciones constantes que estamos realizando) y que nos llevan a los resultados que ya conocemos ….

2) O aceptamos que una sociedad diferente requiere de una decisión firme que permite otro diseño completamente adaptado a las necesidades de ahora y de mañana…y por tanto creo que ésta debe tenernos en cuenta como lo ha hecho con los acólitos del primer caso, creo que nos merecemos una oportunidad y no por nosotros, faltaría más, sino por la propia sociedad, que se merece lo mejor y la verdad es que está TAN ALETARGADA, que necesita de un fuerte empujón, esperemos que podamos realizarlo pronto.

Ni siquiera el concepto de cambiarlo todo para que todo siga igual, eso ya no interesa a nadie y se está viendo en la sociedad, solo es cuestión de liderazgos y de ganas de hacer algo nuevo, pero no por ser nuevo, si no por ser mejor.

Pensemos que hasta ahora solo se han hecho “intentos”, nunca se ha producido una declaración de intenciones de cambio real (realmente las personas, las sociedades solo han querido hacer innovaciones y eso ya no vale para el futuro).

Si partimos de la idea de que la REALIDAD es múltiple, podemos entender por qué aprender en la diversidad no tiene porque llevarnos a un punto común-….esta premisa es fundamental para entender el pensamiento crítico en los aprendizajes y sin la cuál sería imposible llevar a cabo aprendizajes basados en la diversidad-INCLUSIVIDAD (EXCELENCIA)…

Las máquinas, las TIC, la internet… proporcionan información más rápido de lo que nadie podría haber imaginado, pero el aprendizaje es dar sentido a la información y el descubrimiento de su significado, el verdadero objetivo de la educación, y con las máquinas aun no lo hemos conseguido, aunque algunos estemos en ello..

Los aprendices, dentro de la educación formal de manera sistematizada, y en la informal, de manera generalizada… pueden beneficiarse de la orientación de los algoritmos que apuntan al aprendiz hacia los sistemas de tutoría en línea, por ejemplo, que están demostrando tan eficaz como tutores.

“Miramos hacia el futuro, haciendo todo lo posible para tomar decisiones sabias, sólo para encontrarnos mirando a los dientes de incertidumbres feroces y generalizadas, algunos lo llaman “ondulaciones disruptivas”, otros, “innovaciones disruptivas causadas por la influencia de las tecnologías”…(Juan Domingo Farnós)

Partiendo de una hipótesis en que las actividades de aprendizaje y creación de conocimiento a través de fronteras organizativas, así como dentro de las organizaciones, crearían condiciones para dar capacidad de respuesta de la organización a aparecer, a aprender, a prepararse para ser capaces de modificar lo que teníamos aprendido y previsto, por otros escenarios, previstos o no….

No podremos así disminuir la naturaleza crítica y la presión actual de la relación entre el aprendizaje y el desarrollo, de hecho, siempre ha estado en el centro del cambio real en el orden de las cosas.

Wiley (1999) sostiene que “mientras que la corriente metadatos de objetos líderes es capaz de facilitar la reutilización a nivel de imagen prediseñada de instrucción, la pobreza de la información de diseño de instrucción sugiere que es incapaz de alcanzar el objetivo más digno de la automatización de la construcción y entrega material del aprendizaje personalizado, aunque él lo denomino, INDIVIDUALIZADO (obviamente no es lo mismo), siempre de manera significativa.

El beneficio más evidente de estas innovaciones es la creación de una ecología de aprendizaje que comparte recursos de grandes depósitos de contenidos en los objetos de aprendizaje que se comparten de forma individual, ampliamente, y de forma más económica.

Lo importante no serán las tecnologías que nos ayudan en los aprendizajes (TIC, AI, INTERNET…), si no las propias personas que no solo serán capaces de producir de manera personalizada, si no que recibirán de la misma sociedad a la que aportan sus diversidades, un retorno también único e intransferible, por tanto, PERSONALIZDO…

En este escenario surgen muchas preguntas y esperar respuestas y soluciones, entre ellas: A través de qué camino educativo de todos los jóvenes, y sobre todo, se convierten en “responsables” ciudadanos conscientes de las Ciudades del futuro y de los Espacios de APRENDIZAJE-TRABAJO, que se desarrollarán en” el futuro?:

• ¿Cómo vamos a aprender de los libros abiertos que están representados por las ciudades de arte, parques, agro-industrial y tecnología / distritos productivos?

• ¿Cómo los datos provenientes de las áreas sensorizada y dispositivos personales serán elaborados para apoyar la conciencia y el aprendizaje continuo?

• ¿Cómo va a ser nuestro comportamiento influenciado por el conocimiento de los mecanismos de co-evolución y los límites de los ecosistemas?

• ¿La infraestructura laboral será lo suficientemente inteligente como para reajustar, , para satisfacer las necesidades que cada uno pueda desarrollar una larga vida, en diferentes contextos?

• Las ¿’ciudades inteligentes “ayudaran a reforzar la inclusión social y el sentido común de pertenencia?

Miramos hacia el futuro, haciendo todo lo posible para tomar decisiones sabias, sólo para encontrarnos mirando a los dientes de incertidumbres feroces y generalizadas, algunos lo llaman “ondulaciones disruptivas”, otros, “innovaciones disruptivas causadas por la influencia de las tecnologías”…(Juan Domingo Farnós)

Si queremos establecer una planificación, abierta por supuesto, de escenarios de aprendizaje y de trabajo, deberemos siempre mirar hacia el futuro mediante la comprensión de la naturaleza y el impacto de las fuerzas impulsoras más inciertas e importantes que afectan a nuestro mundo. Es un proceso de grupo que fomenta el intercambio y el desarrollo de una comprensión más profunda mutua de cuestiones centrales importantes para el futuro de la economía del conocimiento, de los espacios y los no lugares, más en concreto, del conocimiento.

El objetivo es elaborar una serie de historias divergentes extrapolando fuerzas impulsoras inciertas y que ejercerán mayor influencia. Las historias, junto con el trabajo para llegar allí tiene el doble objetivo de aumentar el conocimiento del entorno empresarial y formativo y se ensanchan tanto en la percepción de los participantes frente a posibles acontecimientos futuros, especialmente para los receptores.

Podemos aprender de multitud de maneras como en basado de la experiencia o del descubrimiento (como el aprendizaje situado ) en lugar del enseñado (o aprendizaje de “recepción”, según Ausubel lo llama) o el aprendizaje de memoria.

El aprendizaje situado, que es sobre todo social, más que psicológica y se origina a partir de Lave y Wenger (1991).

Sobre la base de estudios de casos de cómo, los recién llegados aprenden en diferentes grupos ocupacionales que no se caracterizan por la formación formal, sugieren que la participación periférica legítima es la clave. Los estudios de casos incluyen propuestas tradicionales ..

Es legítimo porque todas las partes aceptan la posición de las personas “no cualificadas” como miembros potenciales de la “comunidad de práctica”…”los aprendices son tan importantes o más que los expertos, es decir, son el centro y tienen la responsabilidad de sus aprendizajes y como hacerlos, evaluarlos…

Son también periféricos porque cuelgan alrededor en el borde de las cosas importantes, hacen los trabajos periféricos, y poco a poco consiguen encargadas de los más importantes

El conocimiento y la participación se encuentran dentro de las prácticas de la comunidad de práctica, en lugar de algo que existe “allá afuera” en los libros. …..en la pura teoría…

En este modelo de aprendizaje, la situación puede ir cambiando, contrariamente a la que proponemos nosotros en la Educación Disruptiva, donde la responsabilidad es del aprendiz y el sistema pasa a ser un agente subsidiario.

“Los motivos centrales en los que las formas de enseñanza que difieren de la escolarización están condenados [en el argumento / Política / discurso educativo convencional] son que el cambio de la persona no es el motivo central de la empresa en la que tiene lugar el aprendizaje […]. El eficacia de la circulación de información entre pares sugiere, por el contrario, que la participación en la práctica, en lugar de ser su objeto, bien puede ser la condición para la efectividad del aprendizaje “.

(Lave y Wenger, 1991:93)

Esta distinción fue hecha por primera vez por Hudson (1967) , en términos de estilos de pensamiento en lugar de las formas de conocimiento: el conocimiento convergente lleva a tener una serie de hechos o principios en un solo tema: los problemas tienen respuestas “equivocadas” “derecha” e. Hudson cree que los alumnos convergentes tienden a ser más altamente valorado en la escuela, porque la mayoría de los enfoques de evaluación se centran en habilidades convergentes. Los ejemplos incluyen las matemáticas aplicadas, la ingeniería, y algunos aspectos de los idiomas. Se encuentra en el cuadrante entre Abstracto Conceptualización y Experimentación Activa (activista)

El Conocimiento divergente, por otro lado, es (muy amplia) más sobre la creatividad — se trata de la generación de una serie de relatos de la experiencia, como en la literatura o la historia o el arte. Juicio sobre la calidad de los conocimientos y habilidades divergentes es mucho más difícil, porque se trata de áreas privadas. Se genera entre la experiencia concreta y la observación reflexiva. .

En la sociedad y en la educación de hoy, los pensamientos, las tecnologías y las pedagogías, ya no pueden ser nunca más convergentes, seguir siéndolo significa perpetuar el sistema, eso si, con innovaciones, pero al fin y al cabo será siempre más de los mismo.

Ahora necesitamos ideas, maneras de hacer, de aprender…que sean divergentes, lo cuál aumentará nuestra motivación, nuestra creatividad y empatía y seremos capaces de entender el ERROR, la cual hasta ahora había sido imposible, el error como aprendizaje.

Hudson en 1967 nos dice que no siempre la inteligencia se corresponde con las competencias, suele ser porque es un tema cargado de razones técnicas y políticas, planteando cuestiones de su naturaleza, cómo se analiza, y los usos de los resultados..

Nos encontramos con diferentes posicionamiento al respecto:

El problema es que es difícil conseguir un consenso sobre lo que la “inteligencia” en realidad es:

  • “El poder de una buena respuesta desde el punto de vista de la verdad o de hecho” (Thorndike)
  • “Un mecanismo biológico por el cual los efectos de una complejidad de estímulos se reúnen y dan un efecto algo unificado en el comportamiento” (Peterson)
  • “La capacidad para llevar a cabo el pensamiento abstracto” (Terman)
  • “La capacidad de adaptarse adecuadamente a sí mismo relativamente nuevas situaciones en la vida” (Pintner)
  • “La capacidad de conocimiento, y el conocimiento que posee” (Henmon)
  • “La capacidad de adquirir capacidad” (Woodrow)

De la misma manera y muy contrariamente a como creen muchos docentes. el propio sistema en si-la inteligencia por sí sola no es suficiente para explicar el rendimiento académico: es sin duda necesario, pero más allá de un cierto umbral, que de ninguna manera es claro hasta qué punto.

A medida que progresa la educación, otros factores que entran en juego, de tal manera que los límites se determinan por la fuerza del eslabón más débil en la cadena.

Si nuestro objetivo es la igualdad en un mundo donde la desigualdad estructural es un fenómeno generalizado y violento, algunas veces,… por lo menos podemos comenzar con el aula como un lugar en que para modelar las cosas de una mejor manera. En lugar de sentirnos abrumados y oprimidos por la injusticia del mundo, ser un activista en el ámbito donde tenemos el control, no esta mal, ¿no?.

Pero los aprendices -han tenido por lo menos doce años de práctica / adoctrinamiento en el dominio de los métodos de educación formales, dónde jerarquía y control desplazan todos los demás cuestionamientos, basados en la experiencia, métodos de aprendizaje interactivos complejos (es decir, el tipo que todos usamos en nuestras vidas fuera de la educación formal …

Cuando tenemos muchas ganas de aprender a hacer algo, porque han terminado el juego recompensados por el aprendizaje de credenciales (títulos) centrada y centrado en el profesor en la escuela, algunos pensarán que estamos tratando de quedarnos sin trabajo o tirar una mala pasada al tener que tomar responsabilidades y adquirir compromisos para nuestro propio aprendizaje.

El aula es uno de los espacios menos igualitarias del planeta. Hay abundante investigación sobre quien se mete en la universidad, quién sale, qué tipo de universidad que vayas, y como todas las cuestiones desigualdad de ingresos, el racismo — en todos lados evidentemente, no, por supuesto.

Las consecuencias sociales de esta nueva forma de organización social que es la Sociedad Informacional son:”

La dualización social debida a la fragmentación del mercado laboral y al reparto desigual del trabajo entre la población potencialmente activa. Según explica André Gorz en la Metamorfosis del trabajo, existe un 25% de la población activa empleada en trabajos cualificados, de carácter estable y a tiempo completo.

Es lo que Michael Piore denomina segmento superior del mercado de trabajo (Toharia, 1983), frente al segmento inferior, caracterizado por la inestabilidad de los trabajos y la baja cualificación. André Gorz afirma que el 50% de la población activa ocupa los peldaños más bajos de procesos altamente mecanizados, expuestos a las fluctuaciones del mercado, con poca o nula capacidad de sindicación y, por tanto, sujetos a la discrecionalidad del empresario, con quien mantienen relaciones personales. Además, están los desclasados o excluidos, según la terminología que se utilice, que según Gorz son el 25% restante.

Y, sin la construcción de una estructura de la igualdad, el aula típica “desestructurada” replica desigualdades Sociales (de nuevo un montón de investigación sobre esto) y, de hecho, se convierte en un sitio web para el modelado de la desigualdad. ¿Quién puede hablar? Dónde está el profesor? ¿Quién tiene el conocimiento? Incluso en seminarios con “discusión” que acapara el suelo, que es el jefe, quien tiene miedo o esta demasiado avergonzado para hablar?

Aprender dentro de la educación formal es diferente que el éxito del aprendizaje Casi cualquier otro lugar — es eficaz en el aprendizaje Casi universalmente protocolos para el desarrollo social que tiene conocimiento, ¿Quién tiene el poder, pero no tanto para el aprendizaje profundamente transformadora para cada estudiante? Lo tiene la sociedad no la universidad ni la educación formal sometida al sistema.

Por supuesto que hay éxitos educativos impresionantes en cada salón de clases, dentro de la educación formal…, el objetivo de la clase estructurada presenta desigualdades y es un obstáculo para los grandes maestros…, excelentes estudiantes y gran aprendizaje debe luchar en contra.

El nuevo conocimiento que es desarrollado por las personas surge de una multiplicidad de contextos: ya sea, en discusiones muy informales; ya sea, navegando por diferentes espacios de conocimiento (dentro de una organización, en particular, y más allá). Todo ello implica actividades de búsqueda y de recuperación de información ingentes; que, a menudo, se plasman en la recopilación de materiales que influyen en los procesos creativos de la generación de ideas.

“Al ser el conocimiento el elemento central del nuevo tipo de sociedad, la educación se erige en el factor más importante. Se alarga la escolarización obligatoria y media de la población. Las personas acceden a tramos de la enseñanza antes reservados a las élites sociales y culturales del país. Sin embargo, aún existen barreras de acceso a los estudios que impiden a las personas que no poseen las credenciales necesarias seguir los cursos de formación que les interesan. En la Sociedad Informacional la dualización educativa se entiende en términos meritonianos: quien ha pasado más tiempo en las aulas (o siguiendo un cursos de formación) tiene más oportunidades que aquellas personas que no han podido seguir una trayectoria académica. Esto es lo que Robert K. Merton denomina `efecto Mateo´” (Díez Palomar y Tortajada, 1999)

EL DISCENTE Y EL DOCENTE DEL PRESENTE Y DEL FUTURO EN UNA SOCIEDAD MULTICULTURAL.

¿Qué significa esto en términos prácticos para los docentes?

La construcción de la “inteligencia” fue la noción psicológica más potente que afecta a la política educativa en el siglo pasado. En 1958, en “El triunfo de la meritocracia, 1870–2033” Michael Young prevé un mundo en el que la inteligencia fue el único determinante de la condición en la sociedad: la relectura de hoy a veces parece pintoresco, pero a veces sorprendentemente precisa y tajante.

En la práctica, la etiqueta se ha utilizado principalmente para el etiquetado, ya sea la cuenca implacable del examen , hasta la introducción del sistema global, ”La cantidad de atención que se presta a la enseñanza y el aprendizaje está en proporción inversa a la capacidad percibida de los estudiantes “. El discurso de la “brillante” frente a “bueno” o “estúpido” todavía impregna los juicios informales y que no rinden cuentas de los maestros sobre los estudiantes. Sigue siendo su ángulo exculpatorio tradicional. Pero aparte de eso, ¿Qué puedes hacer con él?

Para algunas personas, ha sido un protector de la vida (o al menos su carrera): la discrepancia entre esta medida de potencial y las de logro ha demostrado que estaban gravemente subestimado, es el problema de no pasar de una educación sistémica en uniformización, prescripción e inmovilista a otra abierta, inclusiva, ubicua, y personalizada.

Si partimos de la idea de que la REALIDAD es múltiple, podemos entender por qué aprender en la diversidad no tiene porque llevarnos a un punto común-….esta premisa es fundamental para entender el pensamiento crítico en los aprendizajes y sin la cuál sería imposible llevar a cabo aprendizajes basados en la diversidad-INCLUSIVIDAD (EXCELENCIA)….

Evidentemente esto tiene muchos detractores, históricamente prácticamente todos, pero ahora con las Tecnologías Convergentes se nos pueden abrir los ojos, ya que éstas nos permiten anticiparnos, por una parte, y adelantarnos, por otra…

Ya no es necesario creer que el bien y el mal, por ejemplo, dependen de una ley ordenada, por lo que lo que llamamos JERARQUÍAS, se va destiñendo, se va enmascarando en posiciones personalizadas y personalistas….lo que nos permite entender el aprendizaje como otra manera de entender no solo lo que es en si, si no sus procesos..

Entender que el pensamiento crítico, es pensar sobre lo ya pensado, es la única manera de ser capaces de llevar a cabo una innovación de innovaciones, una DISRUPCIÓN.

Evidentemente la educación de hoy, tal como la entendemos socialmente y tal como está implementada en sus estructuras, organizaciones y funcionalidades…no nos sirve tal como entendemos como es la sociedad de hoy y de mañana, por tanto dejémonos de escusas y de medias palabras y podemos escoger dos caminos:..

1-El de ahora y por tanto el de tantos y tantos siglos, con las innovaciones constantes que estamos realizando) y que nos llevan a los resultados que ya conocemos ….

2) O aceptamos que una sociedad diferente requiere de una decisión firme que permite otro diseño completamente adaptado a las necesidades de ahora y de mañana…y por tanto creo que ésta debe tenernos en cuenta como lo ha hecho con los acólitos del primer caso, creo que nos merecemos una oportunidad y no por nosotros, faltaría más, sino por la propia sociedad, que se merece lo mejor y la verdad es que está TAN ALETARGADA, que necesita de un fuerte empujón, esperemos que podamos realizarlo pronto.

Ni siquiera el concepto de cambiarlo todo para que todo siga igual, eso ya no interesa a nadie y se está viendo en la sociedad, solo es cuestión de liderajes y de ganas de hacer algo nuevo, pero no por ser nuevo, si no por ser mejor.

Pensemos que hasta ahora solo se han hecho “intentos”, nunca se ha producido una declaración de intenciones de cambio real (realmente las personas, las sociedades solo han querido hacer innovaciones y eso ya no vale para el futuro).

Habría que revisar muy bien el concepto de innovación (ya hay incluso doctorados sobre ese tema) porque si realmente se hubieran implementado innovaciones, según el concepto que manejan los grandes teóricos del tema, se habría logrado la apropiación plena de las mismas y los resultados habrían sido mucho mejores… Mi punto de vista es este: Toda disrupción debe necesariamente tratarse bajo los preceptos curriculares de la innovación, pero no toda innovación es disruptiva…

Por eso podemos afirmar ” ¿La formación está muerta?: El “viejo modelo” de educación, por supuesto… la…

– disciplinar, basado en estructuras cerradas, procesos lineales y centrados en contenidos (transferencia de conocimiento)

– Este modelo es ya innecesario, lo sustituye la “auto-formación” (en realidad muchas veces comunidades de aprendizaje) basadas en los recursos digitales disponibles y en la interacción con pares (redes sociales)…

Es la nueva sociedad que quiere esto, nos guste o no-eso es ya lo de menos- por tanto debemos ir por este camino de aprendizaje, de sociallización y de colaboración…intentar hacerlo de otra manera es darnos de bruces contra la pared…como decíamos ya hace mucho…se quieren unas nuevas Estructuras, unas nuevas Organizaciones y una nueva Funcionalidad…

Lo que ya no sirve para nada, inutilizarlo, porque querer mantenerlo supone, entre otras cosas, un gasto superfluo (no una inversión) que grava la construcción de lo nuevo, una pérdida de tiempo y de esfuerzos que dinamita la creatividad, el esfuerzo que necesitamos para “construir”…. y aquellos que no quieran seguir el ritmo pues que se aparten y dejen hacer a los demás..no hay otro camino, es muy DISRUPTIVO, pero en estos momentos necesario…y hay que explicarlo a la gente en los Medios de Comunicación, Congresos Internacionales…y dejarse de batallitas…que son siempre más de lo mismo que veníamos haciendo hasta ahora y que lo único que hacen es “vender humo” y el humo como sabemos todos se va….

En definitiva, estamos viviendo y aprendiendo EN UNA ESCUELA OBSOLETA, pero lo estamos haciendo y ¿ocurre? pues no ocurre nada, seguimos allí, lo malo es que cuando salgamos “a la luz” nos encontraremos con una realidad que nos preguntará de donde venimos y cuando se lo digamos nos contestará: “lo sentimos usted no está preparado para cohabitar con nosotros”…ya veis y seguimos y seguimos, culpables, responsables…de eso…pues todos y cada uno de nosotros que no hacemos nada por evitar este caso…

No es necesario que nos pongan trampas, eso lo sabemos hacer solos, además siempre son necesarias, ya que de esta manera lo que hacemos es aprender habilidades para mejorar los problemas que van surgiendo, lo que ocurre es que todavía hace falta DECISIÓN PARA IMPLEMENTAR UN CAMBIO REAL, y en eso estamos.

La digitalización está progresando en todas las áreas de la vida, incluida la educación digital. Los cursos de aprendizaje electrónico, por ejemplo, ya se están realizando en gran número. Una gran ventaja de estos cursos digitales: todos pueden decidir individualmente lo que quieren y pueden aprender y con qué rapidez, y eso con total independencia del tiempo y el lugar. Sin embargo, hay una desventaja decisiva: no hay un maestro o entrenador, un contacto personal que pueda brindar apoyo con preguntas y dificultades. 

Pero,

¿Cómo se puede construir un puente significativo entre la tecnología y ? 

¿Se puede utilizar ya la inteligencia artificial de manera sensata en la educación digital para apoyar el aprendizaje flexible e individual?

  • El aprendizaje conversacional tiene un gran potencial en la educación digital
  • Los chatbots liberan a los profesores de muchas tareas rutinarias
  • Los estudiantes tienen una persona de contacto independiente de la hora y el lugar. 
  • el proceso de aprendizaje se puede adaptar de forma flexible e individual utilizando chatbots

Por el momento, la educación digital no estará dominada por la inteligencia artificial

En EE. UU. o en China y Japón, la IA ya está mucho más extendida en las aulas que aquí en Alemania. Allí, los programas informáticos inteligentes ya crean horarios individuales e incluso algunos de los niños son monitoreados por reconocimiento facial para poder analizar cómo pueden seguir las lecciones. Pero las circunstancias culturales son diferentes y estos métodos siguen siendo controvertidos. En Alemania, este tipo de tecnología probablemente no se utilizará en un futuro previsible. Sin embargo, existen herramientas inteligentes que también se utilizan en la educación digital en este país y tienen un gran potencial.

Apoye la educación digital con el aprendizaje conversacional

En general, alrededor de 9 de cada 10 personas utilizan un servicio de mensajería para comunicarse en la actualidad. Con los jóvenes es casi todo el mundo. ( Fuente) Este entorno familiar también se utiliza para comunicarse con los alumnos o estudiantes durante la formación: el llamado Aprendizaje conversacional . Esto significa que un chatbot se usa para entrenar a las personas en el diálogo o para enseñarles algo. Los chats pueden integrarse en un sitio web de aprendizaje electrónico o simplemente usarse a través de Messenger para cualquier tipo de curso.

Los posibles usos son diversos. Por un lado, los chatbots también se pueden usar como asistentes de lenguaje además de la forma de texto habitual , de modo que, por ejemplo, también se puede ayudar a las personas con discapacidad visual o dificultades de lectura. Ya sean alumnos, estudiantes o empleados en educación superior, los chatbots se pueden usar tanto en línea como fuera de línea para cualquier tema . Ya sea un curso de creación de sitios web o un curso de inglés, ¡el entrenador digital lo sabe todo!

¿La educación digital hará superfluos a los docentes?

Cada estudiante tiene diferentes conocimientos, talentos e intereses. Esto también da como resultado diferentes velocidades de aprendizaje de los estudiantes en diferentes áreas temáticas. Es difícil para los maestros responder a las necesidades de cada individuo debido a las limitaciones de tiempo, especialmente porque las clases son cada vez más grandes. En un curso de e-learning, puede que no haya ninguna persona de contacto. Aquí es donde entran en juego los chatbots. Responden preguntas, pueden aumentar la motivación con mensajes de recordatorio, consultar material como compañeros de aprendizaje o simplemente guiarlo a través de un curso como moderador. Lo más importante es que el bot puede interactuar con varios estudiantes a la vez .

Esto no significa que los maestros serán reemplazados, sino que sus tareas serán aún más importantes a medida que el bot se haga cargo de gran parte de las tediosas tareas rutinarias . Esto le permite al maestro concentrarse en las tareas importantes con mayor calidad. Esto es particularmente útil para los estudiantes con dificultades de aprendizaje.

El uso de chatbots ofrece muchas ventajas

Sobre todo, la digitalización permite la individualización y la flexibilidad. Los chatbots también respaldan esto respondiendo individualmente a los estudiantes. Esto funciona porque las respuestas del bot dependen de la entrada del usuario, como en una conversación natural. Además, sin embargo, se puede contactar a los ayudantes digitales en cualquier momento y son completamente independientes de la ubicación. Además, los bots pueden ajustar el nivel de dificultad de las preguntas o la velocidad en función del progreso de aprendizaje de los alumnos, para que no haya demasiada presión de aprendizaje. 

Expertos como nosotros te apoyan en la correcta implementación de un chatbot. Porque hay muchas formas de diseñar el chatbot con imágenes, GIFs o similares en cuanto a contenido y diseño y adaptarlo a las necesidades de los usuarios. Esto asegura que el aprendizaje divertido se optimice lo mejor posible. Y al mismo tiempo, la conversación se puede personalizar, dando la sensación de que estás hablando con un compañero o profesor. 

Además del apoyo durante el curso, los chatbots también pueden ser una ayuda importante para la preparación y el seguimiento . Se pueden utilizar para encontrar el curso adecuado para los candidatos, por ejemplo, si hay diferentes niveles de entrada. De la misma manera, la retroalimentación también se puede obtener a través del chat después o incluso durante el curso.

¿Quieres seguir desarrollando la educación digital?

Nuestra misión es simplificar la comunicación impulsando la comunicación digital. En educación, también, ya existen programas con programas de e-learning y similares que simplifican muchos procesos y los hacen más flexibles. Un chatbot también admite exactamente estos aspectos. Estaremos encantados de asesorarle sobre cómo puede crear una experiencia de aprendizaje nueva y mejorada y, por lo tanto, garantizar un mayor éxito en el aprendizaje.

Robots que parecen y actúan humanos, tienen superinteligencia y están desplazando gradualmente a los humanos: ¿así será el futuro? A las películas y otros medios les gusta exagerar el tema de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático. En un futuro cercano, sin embargo, esto en realidad solo seguirá siendo ficción. Sin embargo, existen muchas preguntas, mitos e incertidumbres que dejan dudas sobre el uso de la tecnología . Sin embargo, no se pueden ignorar los infinitos usos posibles, algunos de los cuales ya han sido implementados. Ya nos encontramos con el aprendizaje automático con más frecuencia de lo que pensamos.Pero, ¿qué hay realmente detrás del aprendizaje automático?

  • El aprendizaje automático permite que las máquinas resuelvan problemas «inteligentemente»
  • se hacen  predicciones y decisiones
  • El aprendizaje automático tiene un gran potencial de aplicación entre industrias 
  • el esfuerzo de formación sigue siendo muy grande y el encargo muy especial

¿Qué significa aprendizaje automático?

Como su nombre lo indica, la inteligencia artificial tiene como objetivo que las máquinas resuelvan una tarea de manera “inteligente” . Pero, ¿qué significa inteligente? Se trata de una máquina que busca una solución por sí misma sin reaccionar a los comandos y entradas dados. Al principio, las máquinas y las computadoras se volvieron inteligentes a través de la entrada manual de conocimiento o programación concreta.

Sin embargo, con el paso del tiempo y los avances técnicos, los procesos se volvieron cada vez más complejos, por lo que estos métodos ya no son suficientes. Aquí es donde entra en juego el aprendizaje automático. Una máquina, como los humanos, aprende de la experiencia. En pocas palabras, los algoritmos de aprendizaje se crean a partir de ejemplos, que forman un modelo complejo. Este modelo puede, a su vez, aplicarse a nuevos datos. Al final, la computadora puede incluso hacer predicciones o tomar decisiones 

El aprendizaje automático puede funcionar de muchas maneras diferentes

El aprendizaje automático puede tomar muchas formas . Existe el aprendizaje supervisado, que se basa, por ejemplo, en árboles de decisión y puede utilizarse para clasificaciones. Aquí, las respuestas correctas a los ejemplos se dan como las llamadas etiquetas, lo que a su vez significa mucho trabajo preparatorio. Con el aprendizaje no supervisado , por otro lado, solo se necesitan los datos sin procesar para reconocer patrones. El aprendizaje por refuerzo finalmente funciona a través de la retroalimentación, que dice si la ejecución fue buena o mala, con el fin de reducir gradualmente los errores. Estas diferentes formas dan como resultado numerosos modelos y algoritmos que se utilizan para diferentes áreas.

El progreso del llamado aprendizaje profundo, una subárea del aprendizaje automático , es particularmente ventajoso para el procesamiento de voz y texto . Aquí las aplicaciones aprenden con la ayuda de redes neuronales artificiales, de forma similar a cómo funciona un cerebro humano . Estas redes consisten en neuronas o nodos artificiales, que se reconectan repetidamente durante el aprendizaje. 

Esta técnica es muy compleja y no tan comprensible como un árbol de decisiones, pero permite derivar decisiones y pronósticos basados en grandes cantidades de datos y un análisis de los mismos sin intervención humana. Los datos pueden incluir cualquier cosa. Ya sea texto, imágenes o datos de sensores, toda esta información se puede procesar.

El aprendizaje automático tiene un gran potencial de aplicación

Hace tiempo que el aprendizaje automático dejó de ser un proyecto de investigación pura. En casi todos los ámbitos de la vida y de todas las industrias, la inteligencia artificial puede tener un impacto decisivo . La conducción autónoma de automóviles es solo un ejemplo de muchos. El término aprendizaje automático a menudo solo se refiere a robots físicos que se vuelven «inteligentes». Sin embargo, las aplicaciones digitales también pueden aprender. Si nos sugieren un producto o una serie en Amazon o Netflix, esto se basa en inteligencia artificial.

El aprendizaje automático también se está utilizando en el procesamiento de texto y voz. Por ejemplo, los chatbots utilizan una técnica llamada procesamiento del lenguaje natural , que permite que la computadora comprenda, interprete y responda al habla humana.

El aprendizaje automático todavía tiene sus límites

Ya hay muchas áreas de aplicación y estas seguirán creciendo. Sin embargo, no hay que olvidar que esta tecnología no puede (todavía) hacerlo todo . Se examinó el estado tecnológico actual y, por lo tanto, las competencias del aprendizaje automático.

Actualmente se está investigando cómo se puede reducir el esfuerzo de formación y cómo también se pueden hacer más seguros y transparentes los modelos para crear aceptación en la sociedad. Porque hoy en día, la tecnología de aprendizaje automático solo se puede usar para tareas especiales y también es muy compleja, también porque se requieren muchos datos para ello. Es por eso que de momento los chatbots simples son mejores que los complejos.

Con los chatbots, las empresas pueden llegar a sus clientes de forma rápida y personal. La mayoría de los usuarios leen el contenido proporcionado a través de las aplicaciones de mensajería. Los boletines electrónicos clásicos, por otro lado, son ignorados por la mayoría de los destinatarios. Para que un bot se dirija de manera óptima a su grupo objetivo y represente a su empresa, las conversaciones con los usuarios deben ser lo más naturales posible y sin malentendidos . Te diremos cómo crear el chatbot perfecto.

1. Dale personalidad a tu bot

¿Cómo debe comunicarse su bot con los usuarios? ¿Se dirige a ti como «Du» o «Sie»? ¿Usa emojis? ¿Su estilo de hablar es neutral y práctico o incluso emocional y comprensivo? Debe hacerse estas preguntas antes de configurar el bot. Utilice el idioma y las preferencias de su grupo objetivo como guía. En el mejor de los casos , el bot se comunica exactamente como sus usuarios se comunican entre sí.  Por lo tanto, para permitir un diálogo bueno y fácil de usar, es necesaria una estrategia de bot individual. Además de las preguntas técnicas, su bot también debe dominar las conversaciones triviales clásicas.

2. Gestionar las expectativas de los usuarios

El primer mensaje de su bot es crucial. En el mejor de los casos, contiene sus capacidades y su valor agregado para el usuario. Precaución: No genere expectativas que no pueda cumplir. Si su bot finge poder ayudar pero luego no lo hace, generará frustración para sus usuarios. 

3. Opciones en lugar de preguntas abiertas

Si le haces una pregunta abierta a un usuario, no siempre responderá exactamente como tú quieres. Esto puede generar problemas para comprender el chatbot . Por lo tanto, evite tales preguntas y en su lugar ofrezca varias opciones, por ejemplo en forma de botones. De esta manera, guía al usuario a través de la conversación y rápidamente a la meta.

4. No confíes solo en el texto

Messenger te ofrece diferentes formas de proporcionar información. Además de las respuestas de texto simple, también debe proporcionar botones, imágenes o videos . Mejoran la experiencia de usuario del chatbot porque la información se presenta de una forma más interesante y variada.

5. Evita los callejones sin salida

Siempre habrá momentos en los que su bot no pueda responder una pregunta. Pero eso no debería conducir inmediatamente a la terminación de la conversación. En su lugar, ofrezca la oportunidad de hacer otra pregunta o retomar la conversación en otro momento . Si el bot está abrumado, debería poder transferir la conversación a un miembro del personal. Este último puede ocuparse personalmente de las preocupaciones del usuario.

6. Guardar conversaciones 

Un beneficio particular de los chatbots es la capacidad de dirigirse de manera proactiva a los usuarios en las aplicaciones de mensajería . Sus intereses pueden derivarse del curso de la conversación. Utilice estos datos para personalizar las llamadas de seguimiento. Por ejemplo, si un cliente le compró un producto recientemente, puede preguntarle sobre su satisfacción u ofrecerle artículos adicionales adecuados. Siempre asegúrese de que el bot no se vuelva demasiado intrusivo . No debe enviar constantemente al usuario mensajes no solicitados, ya que esto puede percibirse como desagradable y dañar su imagen.

No es menos cierto que la IA la vamos a utilizar también en:

En primer lugar , la IA se puede utilizar para abordar algunos de los desafíos que enfrenta la educación global . Estos incluyen la escasez de docentes y las desigualdades . La IA es excelente para personalizar la forma en que las personas de todas las edades aprenden en muchas disciplinas, especialmente STEM e idiomas. AI puede proporcionar retroalimentación adaptada a las necesidades del alumno y selecciona las actividades y tareas más apropiadas para cada alumno. También puede procesar datos sobre cómo se comportan las personas mientras aprenden. Este análisis puede mostrar a los profesores y formadores cómo y qué están aprendiendo sus alumnos.

En segundo lugar , se debe enseñar la IA . Todos deben saber lo suficiente sobre la IA para poder usarla de manera segura y en su beneficio. Esto también se aplica a los educadores y las instituciones educativas. Eso no significa que todos tengan que poder escribir código de IA; simplemente significa que todos deben comprender los conceptos básicos de la IA, qué es, qué no es y por qué los datos son tan importantes para el aprendizaje automático de la IA.

En tercer lugar, y este es el más difícil de los tres, debemos pensar en la mejor manera de cambiar la forma en que educamos y capacitamos a las personas., porque ahora hay máquinas inteligentes que pueden procesar grandes cantidades de datos con mucha precisión. La IA no es tan inteligente como los humanos: tenemos una gama mucho más amplia de comportamientos inteligentes. Pero en las áreas donde la IA es inteligente, sus capacidades superan las nuestras: encontrar una frase específica en miles de documentos, recuperar información fáctica para responder una pregunta o realizar cálculos complejos. Por lo tanto, debemos asegurarnos de que nuestros sistemas educativos no se centren en los aspectos en los que la IA es buena en detrimento de los aspectos en los que no lo es .

En un podcast sobre edtech y sobre la IA en la educación, Sir Antony Seldon  , cofundador del Instituto de Ética de la IA en la Educación, insta a tomar precauciones para garantizar que el «lado negativo de la IA» se amortigüe tanto como sea posible. Los problemas de transparencia, responsabilidad y seguridad ya se están abordando, por ejemplo, a través de la implementación del Reglamento general de protección de datos y la Guía de la Comisión Europea sobre IA confiable . Sin embargo, para poder utilizar la IA de forma «crítica y eficiente» , los ciudadanos necesitan al menos un conocimiento básico de esta tecnología. un foco está en el desarrollo de competencias no solo de los ciudadanos ¡, sino también de los docentes ( DigCompEdu), quienes deben estar preparados para aceptar la IA y usarla con sensatez. Más aún, se deben desarrollar lineamientos específicos, parámetros éticos y estrategias con un enfoque educativo, y los docentes deben estar involucrados en el proceso.

La incertidumbre y los riesgos asociados con la IA no pueden ignorarse, pero la IA prevalecerá y necesitamos un equilibrio entre las implicaciones éticas y su enorme potencial para la educación. Sir Anthony Seldon lo expresó así: “Conducir, hacer ejercicio o practicar deportes también implican riesgos. Pero eso no nos impide conducir o jugar. Y así es como debe ser”.

Actualmente, se utilizan tres categorías de herramientas AIEd en las escuelas y universidades: orientadas al alumno (p. ej., plataformas de aprendizaje adaptativo), orientadas al docente (p. ej., herramientas de evaluación automatizadas o tableros avanzados para docentes) y orientadas al sistema (p. ej., análisis de datos de todas las escuelas). para predecir el desempeño de la inspección escolar).

El Reino Unido tiene una ventaja competitiva en tecnología educativa e inteligencia artificial, pero sin el apoyo del gobierno y la financiación pública, esta ventaja corre el riesgo de perderse. A pesar de su enorme potencial, AIEd está subdesarrollada. Nuestro análisis identificó solo 1 millón de libras esterlinas de financiación pública para la I+D de AIEd desde 2014 (mucho menos que el gasto en sectores comparables como el sanitario). Hay fallas de mercado del lado de la oferta y la demanda que impiden el desarrollo y la madurez de AIEd, que la intervención del gobierno puede abordar.

La calidad y la eficacia de AIEd también deben mejorarse mediante la generación de evidencia mejor y más consistente, la coordinación por parte del gobierno y una colaboración más impactante entre escuelas y universidades, empresas y academia.

Aunque los desafíos para el uso ético y responsable de la inteligencia artificial y el intercambio de datos son comunes a muchos sectores, las escuelas y universidades presentan una combinación distinta de propiedades y consideraciones. El intercambio de datos debe regirse de manera que genere beneficios para el público, y AIEd debe usarse de manera ética y responsable.

El potencial y los riesgos de AIEd se reflejan en las opiniones de los padres. El 61% de los padres anticipa que la IA será bastante o muy importante para el salón de clases en el futuro cercano. Sin embargo, muchos están bastante o muy preocupados por las consecuencias del determinismo (77 %), la responsabilidad (77 %) y la privacidad y la seguridad (73 %).

recomendaciones

Growing AIEd: ¿Cómo podemos ayudar al sector a crecer y escalar?

  • Financiamiento público para I+D de AIEd . Esta financiación debería dar prioridad a las herramientas «orientadas a los aprendices (Educación Disruptiva)», que actualmente están poco exploradas a pesar de su alto potencial.
  • Soporte posterior para ayudar al crecimiento y la adopción de las herramientas AIEd más prometedoras en las escuelas y universidades del Reino Unido.

Mejorar la AIEd: ¿Cómo podemos mejorar la calidad y la eficacia de las herramientas de la AIEd?

  • El gobierno debe movilizar escuelas y universidades para formar un banco de pruebas de EdTech para permitir que las empresas prueben AIEd en entornos reales.
  • Formar un punto claro de liderazgo gubernamental a través del cual coordinar el apoyo a AIEd.
  • Una colaboración más estrecha entre las escuelas y los colegios, las empresas de AIEd y la investigación, con empresas que ofrecen incentivos más claros para que los profesores participen.

Gobernanza de AIEd: ¿Cómo gobernamos los datos, las oportunidades y los desafíos en torno a AIEdd?

  • Los gobiernos y sus políticas educativas deberían declarar públicamente su ambición de crear un sistema de intercambio de datos de educación responsable para 2030.
  • Los organismos responsables de gobernar la IA y los datos deben dedicar tiempo y recursos a considerar las consecuencias de estas tecnologías para la educación.
  • Al utilizar la IA para la toma de decisiones algorítmicas en la educación, se deben considerar las diez preguntas descritas en el informe.

Un sistema educativo que aprende: ¿Cómo podemos ayudar a nuestras escuelas y universidades a aprender y evolucionar (tal como esperamos que los estudiantes aprendan y evolucionen)?

juandon

Con la Educación disruptiva podemos introducir el «linked data» y la web, en cualquiera de sus versiones» como escenario crítico de investigación en un aprendizaje permanente y continuado!!!

Juan Domingo Farnós

Cada día invertimos más en buscar elementos que nos ayuden a mejorar nuestras acciones de manera más precisa alas necesidades personalizadas, pero a su vez de mayor calidad y por eso la Web va evolucionando cada día como un área de investigación, en el sentido propio de la palabra ocupándose de la forma de expresar formalmente y compartir conocimientos en formas reutilizables.

Con la aparición de Linked Data, ahora se considera desde una perspectiva más práctica, con muchas aplicaciones concretas en muchos ámbitos diferentes, así como nuevas cuestiones técnicas relacionadas con la escala, la distribución y la heterogeneidad de los datos disponibles en línea….

Además de proporcionar un recurso valioso para los aprendices y profesores, esta experiencia ha hecho surgir nuevos desafíos para la investigación en el área de la Web , relacionada con la capacidad de descubrimiento de recursos (educativos) a través de Linked Data, el análisis y la interpretación de la información de las fuentes conectadas, o la manera siguientes enlaces en conocimientos en Web pueden conducir a nuevos métodos de investigación y las nuevas preguntas de investigación.

Objetivos a los que pretende llegar:

a. Conseguir la accesibilidad de todos los profesores españoles a planes de formación continuada, dando un paso más en su aprendizaje de las Tecnologías Educativas, que les ayuden a potenciarse para poder realizar un trabajo más acorde con la sociedad de la información y del conocimiento.

b. Proporcionar soporte técnico para un mejor empleo de instrumentos telemáticos; Ordenadores, programas informáticos…para que estos recursos nos sirvan de soporte para mejorar en las metodologías de aprendizaje.

c. Mejorar la gestión esducativa y administrativa de los centros.

d. Fomentar la tele-aprendizaje o formación a distancia, tanto como complemento de la presencial, como de manera autónoma, siempre bajo patrones de accesibilidad y de usabilidad con un contraste de calidad (ISO).

e. Proporcionar material de formación necesario para poder realizar un aprendizaje adaptado y adecuado dentro de los entornos de la web 2.0.

f. Motivar al profesorado para que pueda crear materiales multimedia, páginas web…y que emplee también, a su vez, materiales realizados por otros/as compañeros/as que se encuentran a su alcance en la Red.

¿Qué ofrece y/o que actividades se pueden realizar?

Se ofrece material de soporte para las aulas, materiales multimedia que complementen el trabajo a realizar, ayudando a los alumnos de manera personalizada y colaborativa en su proceso de enseñanza y aprendizaje.

Paralelamente de ofrece Material de formación continuada para profesores en formato CD y en PDF., los cuáles se pueden bajar al disco duro directamente de la misma web o trabajar de manera on-line. Estos materiales están estructurados a manera de programación, es decir; Objetivos, Contenidos, programas que se necesitan para acceder a ellos, para qué los podemos usar, sus diferentes entornos de trabajo…

Su valor pedagógico reside en que nos ofrece una serie de materiales multimedia que sirven de apoyo para los diferentes cursos de formación continuada que se ofertan para profesores y maestros de las diferentes etapas y niveles de la educación en el Estado español.

Por tanto y después de trabajar materiales y algunos de los cursos, podemos concluir que su cálida pedagógica está fuera de toda duda, es más, alumnos de diferentes partes de mundo han realizado eso cursos y an trabajado con estos materiales multimedia con resultados muy óptimos, ya que además todos ellos disponen no sólo de evaluaciones iniciales y autoevaluaciones, sino de un control evaluativo final, con procesos retroactivos, que facilita aún más su alto grado cualitativo.

Por la investigación de tales desafíos, se muestra cómo la realización de la Web podría proporcionar la solución tecnológica perfecta para uno de los objetivos fundamentales de la educación: intercambio de conocimientos a nivel mundial.

La educación pasa de un efecto de investigación y desarrollo (ciencia) a otro de moral y de político, Gert Biesta lo dice en su artículo ” Why ‘What Works’ won’t work: Evidence-based practice and the democratic deficit in educational research”

Si con ello entendemos que solo es aceptable aquello que la “política” dice que es válido que sólo de “lo que funciona” y por tanto se puede aplicar en las diferentes actuaciones hacia la sociedad, es una especie de reducción de la complejidad que eliminará la necesidad real por una parte de la sociedad, lo podríamos enmarcar en una especie de bucle cognición.moralidad y también de un juicio profesional, ya por este tiempo muy denostado y de escasa credibilidad, por cierto.

Las ciberinfraestructuras y plataformas de computación científica distribuida se despliegan en los terrenos clásicos de la big science y, en general, donde se emplean muchos datos y potencia de cálculo. Abarcan desde la captación de información observacional hasta el uso compartido de resultados factuales y textuales, pasando por el tratamiento, análisis y modelización computacional de los datos.

El movimiento hacia una ciencia colectiva supone que los protagonistas no son tanto los sujetos individuales, expertos investigadores asociados libremente, como un complejo sistema sociotécnico integrado por agentes humanos y plataformas tecnológicas. La ciencia siempre ha sido comunicativa, pero también individualista. La lucha por las prioridades y los reconocimientos ha formado parte de la historia e instituciones de la ciencia tanto como el espíritu de colaboración y la generosidad. Incluso, uno de los acicates del Acceso abierto es el deseo de alcanzar mayor visibilidad y repercusión.

Es frecuente la queja de que la ciencia está llegando tarde a la Web 2.0 porque en la Academia hay resistencias o inercias frente a los cambios auspiciados por las TIC (Butler, 2005; Cabezas, Torres y Delgado, 2009; Waldrop, 2008b).

Por más que acrecentar la intercomunicación haya sido una constante, las nuevas iniciativas (la ciencia colectiva) contravienen algunas reglas sociales e instituciones clásicas de la ciencia:

La crítica y justificación del conocimiento, hasta ahora centrada en la revisión por pares, individuos concretos y responsables, se vería sustituida por sistemas de evaluación colectiva, caracterizados por la intervención de la comunidad de formas más difusas y tecnificadas.

La autoridad de unos textos científicos estables y validados mediante cauces regulares y consenso de comunidades de expertos es cuestionada por el dinamismo y la espontaneidad de las aportaciones en la Red, que se teme podrían menoscabar la demarcación entre ciencia y no ciencia.

Los marcos asociativos tradicionales (universidades, centros de investigación, sociedades científicas, revistas, etc.) se contraponen a nuevas instituciones de relación y diferentes reglas de interacción, más abiertas y globales, menos jerárquicas y endogámicas (redes sociales, comunidades virtuales, etc.).

Los derechos morales de propiedad intelectual y autoría, impronta distintiva de la ciencia y del mundo moderno, tendrían que relajarse o diluirse en los nuevos escenarios donde el protagonismo individual cede terreno, hasta llegar al anonimato, ante el conocimiento compartido.

La propiedad privada industrial de los resultados tecnocientíficos, aunque escapa al investigador individual para ser corporativa, constituye una resistencia peculiar a la colectivización, en tanto la explotación comercial exclusiva ofrezca ventajas egoístas frente al altruismo cooperativo (procomún).

Los sistemas de acreditación, prioridad, reconocimiento y meritocracia académicos quedan en cuestión o son un foco de oposición a las innovaciones en la construcción social de la ciencia, que a pesar de su tradicional carácter comunicativo, siempre se basó en el protagonismo personal de los científicos.

Incluso el análisis métrico de la relevancia o impacto de la investigación, tan popular y conveniente para la gestión y explotación de la investigación, es difícil de trasladar a un escenario de wikiciencia sin importantes cambios o nuevas técnicas y concepciones.

El juego de tendencias de signo contrario, cambio y resistencia, y la efervescencia de múltiples sistemas tecnológicos, provocan un acentuado polimorfismo en la comunicación científica y en la elaboración de la ciencia, donde reina la diversidad y, en buena medida, los conflictos.

La mediación en contenidos propia de los profesionales de la información se torna incierta ante la preponderancia de la mediación computacional y la multiplicidad, fragmentación y especialización de los contenedores, aunque tiene su oportunidad en el cuidado (curation) de datos y textos

Incluso el análisis métrico de la relevancia o impacto de la investigación, tan popular y conveniente para la gestión y explotación de la investigación, es difícil de trasladar a un escenario de wikiciencia sin importantes cambios o nuevas técnicas y concepciones.

El juego de tendencias de signo contrario, cambio y resistencia, y la efervescencia de múltiples sistemas tecnológicos, provocan un acentuado polimorfismo en la comunicación científica y en la elaboración de la ciencia, donde reina la diversidad y, en buena medida, los conflictos.

La mediación en contenidos propia de los profesionales de la información se torna incierta ante la preponderancia de la mediación computacional y la multiplicidad, fragmentación y especialización de los contenedores, aunque tiene su oportunidad en el cuidado (curation) de datos y textos

Una gran parte de la razón por la que estamos ligados a este contenido vacío es la necesidad de una evaluación sumativa formalizada, a establecer unos resultados finalistas, es decir, el aprendiz con su evaluación sumativa, su nota, ya ha aprendido lo máximo que podía aprender, es decir, es una EVALUACIÓN DE MÁXIMOS . En el mejor de los casos, la evaluación sumativa representa el deseo de ser justo con los estudiantes, de tratar con todos ellos por igual, de hacer que el sistema sea mensurable, cuando lo que producimos precisamente el efecto contrario.

Existe también la necesidad de una mejor comprensión del alcance de la evaluación del aprendizaje electrónico y técnicas de evaluación.:

A -¿Qué éxito en el aprendizaje ha sido posible gracias a un desarrollo abierto o cerrado del escenario de aprendizaje?

B -¿Cómo los estudiantes utilizan las oportunidades disponibles para el aprendizaje expansivo, rediseñado y ampliado o tienen que esperar que surjan constantemente juntas las oportunidades de aprendizaje en sentido prescrito por el contrario nos basamos en apreciaciones abiertas, inclusivas y ubicuas?

C -¿Qué es un escenario de aprendizaje electrónico con el fin de hacer que los estudiantes puedan cumplir o superar los resultados de aprendizaje deseados y esperados de manera eficiente hemos desarrollado?

“La computación científica es un campo que ha tenido una alta relevancia en el pasado y que sigue siendo, en la actualidad, un motor importante en el desarrollo de la informática. Es un área que se basa fundamentalmente en la construcción y desarrollo de modelos matemáticos y técnicas numéricas para la resolución de problemas de gran complejidad en diferentes campos (problemas de ingeniería, biología, genómica, estructuras de materiales, científicos, etc.)” CETA (.https://www.ceta-ciemat.es/…/computaci%C3%B3n-cient%C3%ADfi…)

Uno de los motivos del auge de este campo es el avance en las prestaciones y potencia de los recursos computacionales (ambas han experimentado un notable incremento en los últimos años). Por tanto, el uso de las infraestructuras de computación para resolver problemas científicos a gran escala ha permitido acelerar las investigaciones hasta límites inimaginables, llegando incluso a obtener resultados en tiempo real. Este hecho dota, también, a los científicos de nuevas líneas y campos de investigación con los que antes no se contaban.

Son, pues, medios tecnológicos para la producción masiva y organizada de conocimiento. La aplicación de la Web 2.0 a la ciencia entraña a su vez que la información es generada y compartida de modo cooperativo mediante las TIC, y amplios grupos participan aportando contenidos, de manera ágil y poco controlada por normas, llevando el Acceso abierto

Necesitamos que la red sea plural y diversa y como elemento transgresor, para algunos, muy real para mi, debe de certificar no solo su realidad democrática y compleja si no también establecer la critica en las prácticas basadas en la evidencia en la educación, como no podría ser de otra manera.

Eliminar el riesgo de la educación es precisamente lo que se
está pidiendo cada vez más a los docentes. Es lo que parece que esperan, o incluso exigen cada vez más, de la educación, los responsables de formular políticas, los políticos, los medios de comunicación de masas, “el público” y entidades como la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económico (OCDE) y el Banco Mundial. Quieren que la educación sea sólida, garantizada y predecible y quieren que carezca de riesgo en todos los niveles.

El riesgo de educar sería una escolarización que se concibe cada vez más como la producción eficaz de “resultados de aprendizaje” predefinidos en un número reducido de asignaturas o con respecto a una serie limitada de identidades, tales como el buen ciudadano o el alumno eficiente que aprenderá a lo largo de toda su vida.

La cuestión educativa más bien se encuentra en la transformación de lo que se desea en lo que es deseable (véase Biesta, 2010b). Se encuentra en la transformación de lo que se desea de facto en lo que se puede desear justificadamente –una transformación que nunca puede basarse en la visión y los deseos propios, sino que exige la participación de qué es o quiénes son los otros (lo que convierte la cuestión educativa también en una cuestión de democracia; (Gert Biesta, 2011)

Se trata por tanto, una vez más, de un proceso dialógico. Esto hace que la forma educativa sea la más frágil dado que el resultado de este proceso no puede ni garantizarse ni asegurarse.

Nosotros apostamos por una forma de educación más convulsa, de mayor fricción, donde pisar las líneas rojas sea el punto álgido, muy por encima de lo que se entiende por “evidencia”, ya que lo científico siempre tendrá un punto de emoción y de personalismos y por tanto lo estandarizado no tiene sentido, pero tampoco muchas veces lo que se considera calidad estandar (evidencia científica).

Ver el aprendizaje como algo construido y artificial hace posible revelar el trabajo” político realizado a través de la idea de “aprendizaje”, algo que examino en términos de la “política del aprendizaje”. Frente al origen de un análisis de la política del aprendizaje, que opera en los debates contemporáneos sobre el aprendizaje permanente (life long learning), demuestro cómo la idea del aprendizaje como algo natural conlleva el riesgo de mantener a las personas en su sitio.

Las organizaciones educativas, las de formación… se están dado cuenta, que empiezan a perder su monopolio sobre el aprendizaje. Los aprendices, empleados se atreven a organizarse. Más del 90% de lo que necesita en su trabajo actual, en su universidad… no fue aprendido por las intervenciones de de los aprendizajes formales, sino en situación de aprendizaje informal, como el aprendizaje en el trabajo (LEARNING AND WORK) las discusiones con los compañeros o mentores, etc etc Esa es la respuesta que generalmente se obtiene si se hace la pregunta adecuada Esta situación asusta a las organizaciones de formación — pero no debería.

Los hallazgos de las diferentes corrientes y escuelas acerca del sujeto, de la forma en que aprende y de los factores que intervienen en el proceso han sido incorporados por las Ciencias de la Educación para diseñar propuestas educativas coherentes con tales supuestos. Algunas de sus propuestas, tanto por el rigor conceptual como por su potencial de intervención se han considerado como verdaderos paradigmas y, tal como ocurre en otros ámbitos científicos, los paradigmas se cuestionan, se interpelan, evolucionan y pueden perder vigencia frente a otros.

Cada uno de los paradigmas que tienen una presencia significativa en el ámbito de la educación, particularmente en cuanto al aprendizaje y a la enseñanza, han hecho posible el surgimiento de explicaciones y de instrumentos metodológicos y tecnológicos para abordar tales procesos desde diferentes dimensiones. Su potencial sin duda es muy importante, pero su participación aislada o exclusiva no es suficiente. Para que alcancen su justo valor, es necesaria su articulación con los elementos de otras disciplinas, no solamente las educativas, sino también con las prácticas específicas de los actores y las características de los contextos sociales e institucionales.

Después de revisar los principios básicos de los diferentes paradigmas es interesante señalar algunas semejanzas y diferencias. Por ejemplo, una similitud entre el conductismo y el cognitivismo es que ambos creen en el concepto de refuerzo. Sin embargo cognitivismo se diferencia en el hecho de que el comportamiento está reforzado o castigado, formará parte de un proceso cognitivo activo, mientras que el conductismo se limita a observar los cambios y reacciones.

Otra similitud es que el constructivismo se basa en los principios cognitivistas del aprendizaje y la codificación de los conocimientos en los esquemas significativos. Pero los constructivistas sustituyen el lenguaje de los alumnos más que la adquisición de conocimientos con la creencia de que se cree y se construye de una manera significativa por cada individuo (de manera personalizada y personal) en función de sus experiencias personales.

Las diferencias entre los paradigmas son un poco más específicas y concreta:El conductismo es el enfoque de estímulo-respuesta para el aprendizaje que le da ningún crédito a las estructuras internas de la mente humana.

El Cognitivismo se basa en algunos de los principios del conductismo, ya que acredita al alumno ser un participante activo en la adquisición y organización de conocimientos nuevos y existentes.

Mientras tanto, el constructivismo subraya que el aprendizaje es un proceso de creación y construcción por el alumno que se ve afectada por el entorno, la experiencia y relevancia.

Basándonos en el hecho de que los tres paradigmas cubren una amplia gama de teorías de aprendizaje y aplicaciones que es fácil decir que la enseñanza y el aprendizaje son casi directas. En un entorno educativo no hay una respuesta única o modelo perfecto que se aplica a todos los estudiantes. Sin embargo, esta es también la belleza de la enseñanza.

El aula típica tiene una variedad de estudiantes que traen diferentes experiencias, necesidades y estilos de aprendizaje de la tabla. Con el fin de dar cabida a una variedad de estudiantes, el profesor debe incorporar fragmentos de cada paradigma y la implementación de un popurrí de las estrategias que tiene el potencial para crear un ambiente de aprendizaje inclusivo y abierto (Juan Domingo Farnos).

El nuevo mundo de aprendizaje se basa en una nueva forma de pensar — el intercambio en lugar de esconderse, colaborando en lugar de instruir, actuando en lugar de reaccionar. La tecnología nos permite apoyar los procesos de aprendizaje en las empresas en el ámbito laboral. Hoy en día es más importante que nunca para estar al día.

La investigación en tecnología educativa está forzosamente relacionada con lo que se desarrolla en todas aquellas ciencias y disciplinas en las que se fundamenta, por ello su evolución ha seguido los mismos caminos que la investigación didáctica en general y también ha contemplado la polémica entre los paradigmas positivista, interpretativo, socio-crítico.

No necesitamos educación, no necesitamos el control del pensamiento”. Pink Floyd canta a finales de la década de 1970, justo antes de que haya una corriente de reforma educativa.

Pink Floyd también sabía que tenía que ser diferente. En su clip se ve a todos los estudiantes con el mismo aspecto, se corren uno sobre el otro como si estuvieran en una cinta transportadora, como si estuvieran echados en un molde, y se convierten en un ladrillo en la pared. Un ladrillo, como ya hay tantos. En el clip, todos los estudiantes son molidos en carne picada, como una señal de que no queda nada de su individualidad. Que la creatividad está siendo aplastada por el sistema educativo?

“¿Qué es una buena educación?” Se convirtió en la pregunta de todo el día durante los últimos dos años y medio. Gert Biesta parecía darme esas respuestas: en educación también debería tratarse del alumno como persona. Noté que sus teorías fueron ampliamente respaldadas por todo tipo de instituciones educativas diferentes. Personalmente, me pareció construir un puente entre mi propia educación, la escuela gratuita y la visión científica sobre educación (humanística). Es a causa de esta búsqueda personal que Biesta toma supunto de partida de esta investigación. Y es también debido a esta búsqueda personal que se le ha dado a Free School un papel principal en esta investigación.
Al darse cuenta de que en esta investigación de graduación como investigador, tanto la investigación del objeto de estudio (educación) como parte de ese objeto de estudio, hicieron de esta investigación un gran valor personal. No solo obtuve ideas sobre la ciencia, sino también sobre mí mismo como persona. Estos últimos hallazgos, naturalmente, no tuvieron cabida en el argumento científico, porque la ciencia te obliga a verte tan imparcial y objetivo como sea posible.

Hablamos siempre de de paradigmas, ahora lo haremos de “investigación“…Mientras que la etnografía general se basa en datos cualitativos, no quiere decir que los enfoques cuantitativos no deben ser empleados en el proceso de investigación. La combinación de los dos cables a un “enfoque de métodos mixtos”, que puede adoptar diversas formas: la recolección y análisis de datos pueden ser separados o dirigirse juntos, y cada uno de ellos se pueden utilizar en el servicio de la otra. Por supuesto, esto no es nuevo en los círculos académicos y la etnografía corporativa, pero parece que hay un renovado interés últimamente en este tema, ya que sin duda alguna los aspectos INFORMALES, están superando los formales.

Uno de los impulsores de este renovado interés es la enorme cantidad de información generada por las personas, las cosas, el espacio y sus interacciones — lo que algunos han llamado ” Big Data “:

Los grandes conjuntos de datos creados por la actividad de las personas en los dispositivos digitales de hecho ha dado lugar a un aumento de las “huellas” de aplicaciones para teléfonos inteligentes, programas de ordenador y sensores ambientales (INTELIGENCIA ARTIFICIAL) Dicha información se espera actualmente para transformar la forma en que estudiamos el comportamiento y la cultura humana, con, como de costumbre, las esperanzas utópicas, distópicas y miedos …, llegando a entender estos datos como METADATOS….

Una praxis:

Esta metodología de investigación-acción-reacción proporciona una base experimental basada en el trabajo que generalmente busca evidencias cualitativas que demuestran una mejora en el propio desarrollo profesional y la situación de trabajo, objetivo en contraposición al paradigma experimental positivista más tradicional que busca leyes generalizables a través de la prueba de hipótesis (Coombs & Smith, 2003).

Por tanto buscaremos la calidad de alumno-aprendizaje que emplea un proceso deandamiaje- pensamiento crítico y que podamos explicarlo en términos de que el alumno sea capaz de gestionar sistemáticamente su propia provocación en forma de experiencias que se consideren auto-organizados. Desde este punto de vista pedagógico, el conocimiento se considera como relativo a través de reflexiones de tecnologías asistidas enfocadas, interpretadas y producidas por la persona en forma de conversaciones de aprendizaje internos significativos.

[Con el pensamiento crítico]utilizaremos herramientas para las actividades que fomentan, estimulan y concentran una reflexión significativa que serás vistas como dispositivos de modelado del conocimiento que facilitan el aprendizaje en un contexto social (social learning)Este paradigma particular, faculta el control del aprendiz del proceso de aprendizajeutilizando herramientas conversacionales adecuadas para alcanzar uno de los objetivos de aprendizaje y proporciona una teoría de aprendizaje válida que explique el papel de motivación y valor educativo de un ambiente de aprendizaje conversacional.

Insistir en el pensamiento crítico y las herramientas utilizadas con é como elemento clave junto con el trabajo y el aprendizaje cooperativo, para actividades qui animan a estimular y centrar la reflexión significativa que puede ser visto como dispositivos de modelado de conocimiento que facilitan el aprendizaje en un contexto social. Este particular paradigma de empoderamiento y control en manos del aprendiz del proceso de aprendizaje utilizando las herramientas apropiadas de conversación para lograr alcanzar las metas de uno y el aprendizaje, proporciona una teoría de aprendizaje válida que explica el papel del valor motivacional y educativo de un ambiente de aprendizaje conversacional .

Por lo tanto, reflectantes herramientas TIC operan de manera significativa como constructos de andamios de pensamiento crítico que pueden ser diseñados para ayudar a los participantes en la investigación de acción-reacción, tanto para llevar a cabo un proyecto de investigación a pequeña escala (Acción) desde dentro de su propio entorno social y laboral (Coombs, 1997 ).

Acción TIC tecnología de gestión de proyectos de investigación incluyó el uso de genéricos :

a-Internet para investigar los antecedentes contemporánea y la literatura profesional del campo de asunto / desarrollo profesional del participante;

b-el pensamiento crítico de correo electrónico como un medio asíncrono para compartir temas de investigación y preocupaciones con directores de obra y demás miembros del equipo;

c-hojas de cálculo para el análisis de datos cuantitativos y presentación gráfica;

d-instalaciones de tratamiento de textos para mantener un registro computarizado de reflexión.

El enfoque de los sistemas de pensamiento Hacia la gestión de proyectos es ampliamente apoyada por los pensadores críticos, tales como Checkland (1993), así como Harri-Augstein y Thomas (1985, 1991) y Coombs (1995). “No hay duda de que el método de aprendizaje basado en la investigación es uno de los enfoques más importantes que validan la investigación en el aula y la investigación profesional en el trabajo de docentes en escuelas y universidades. De hecho, la investigación de acción está respaldada por el DfES del Reino Unido a través de investigaciones de investigación aplicada como la Beca de investigación de mejores prácticas. Sin embargo, el proceso de investigación de la acción generalmente se considera más tradicional que las metodologías experimentales positivistas tradicionales.

Este documento explora la necesidad de un enfoque experimental más sistemático y transparente para el aprendizaje y la realización de consultas en el aula. Se ha desarrollado el paradigma de la ciencia conversacional de pensamiento sistémico del aprendizaje autoorganizado (S-o-L). Las evidencias de estudios de casos extraídas de prototipos de desarrollo profesional docente quieren ilustrarse a partir de las cuales ha surgido un protocolo de diseño pedagógico genérico”

La idea de que la tecnología puede compartir la reflexión y la investigación de medios de evaluación fue discutido por Coombs (1997) y relacionado con los avances telemáticos europeos en la adopción como un entorno de aprendizaje reflexivo.

INVESTIGACIÓN EDUCATIVA

Es el procedimiento por el cual se llega a obtener conocimientos científicos, pero no existe un método absolutamente seguro para eliminar el error de la elaboración y validación de las teorías científicas, sino que tal procedimiento es relativo según cada momento histórico, incluso según la naturaleza del conocimiento que se trata de lograr.

Descripción:

Existe un gran peso en la investigación educativa, en tanto perteneciente al campo de las ciencias estas buscan respaldo en un cientificismo ahistórico y teorizante, obligando a la investigación educativa a respaldar en “Métodos científicos”, en este sentido, el problema en la investigación se convierte en una apertura hacia realidades, nuevas miras hacia el logro de lo innominado pero nominable, para potencias la investigación educativa como análisis social, esta debe romper con los parámetros orientan o limita hacia una lectura elástica de la realidad, el paradigma puede ofrecer aspectos positivos o negativos como según el foco de interés del investigado objeto de investigación.

Esto nos lleva entonces a replantear ventajas y desventajas o argumento o contragumentor sólo en el campo de la experiencia, es decir, que la reflexión no quede únicamente en el de abstracción o fundad en una lectura teórica, sino trasladar a lo vivencial; por otra parte no se descarta que se haga un análisis desde un acercamiento teórico y que este sea válido.

Por otra parte cuando uno realiza un proceso investigativo dentro del campo educativo, en lo que menos se espera en el método que se ha de utilizar; probablemente se piensa más en los resultados, sin sabes que obtener lo esperado, el tipo de lógica y método que se utiliza determina en buena parte lo mismo. Los conocimientos que se reciben para aprender lo que es la investigación en la mayoría de las investigaciones limita o se circunscribe solo a lo instrumental; cuestionarios, entrevistas, muestras, etc.

Pero sea la lógica de la construcción de los grandes paradigmas, como pueden ser el método cuantitativo, también lógica hipotético-deductiva y al cualitativo también conocido como lógico Inductiva-interpretativa.

Por otro lado, algo que limita el conocimiento de esos paradigmas es la formación profesional en determinadas áreas del conocimiento, la cual se da como pertenecientes a unas de dicho paradigma y que además presenta como dicotómica; La experimental ciencias exactas y social de las ciencias humanas.

La investigación en tecnología educativa está forzosamente relacionada con lo que se desarrolla en todas aquellas ciencias y disciplinas en las que se fundamenta, por ello su evolución ha seguido los mismos caminos que la investigación didáctica en general y también ha contemplado la polémica entre los paradigmas positivista, interpretativo, socio-crítico.

Desde la perspectiva cualitativa la investigación educativa pretende la interpretación de los fenómenos, admitiendo desde su planteamiento fenomenológico que admite diversas
interpretaciones. Muchas veces hay una interrelación entre el investigador y los objetos de investigación, pero las observaciones y mediciones que se realiza se consideran válidas mientras constituyan representaciones auténticas de alguna realidad.

El aprendizaje permanente es una parte integral de nuestras vidas. No hace mucho tiempo, las organizaciones de formación hicieron otra cosa que entregar el contenido de formación. En estos días una de las tareas más importantes es la de facilitar el aprendizaje en el lugar de trabajo. Probablemente, la mayor diferencia entre los dos modelos es el hecho de que las organizaciones de formación modernos de hoy necesitan para proporcionar plataformas y opciones — no sólo soluciones, tienen que asegurarse de que los empleados, los aprendices… sean capaces de interactuar entre sí, que sean capaces de colaborar y compartir su knwoledge..

John Dewey, argumentó que:

1. La educación es la vida: ‘no sólo la preparación para un tipo desconocido de la vida futura … Toda la vida es aprender, por lo tanto, la educación no puede tener terminaciones. Esta nueva empresa se llama educación de adultos no porque se limita a los adultos, sino porque la edad adulta, madurez, define sus límites … “(Lindeman 1926)

2. La educación de adultos debe ser no profesional: “La educación concebida como un proceso limítrofe con la vida gira alrededor de los ideales no profesionales … la educación de adultos se define con mayor precisión comienza donde la formación profesional deja fuera. Su propósito es poner significado en el conjunto de la vida .

3. Debemos comenzar con situaciones que no temas: “El enfoque … será a través de la ruta de las situaciones, no temas … En la educación convencional se requiere que el estudiante de ajustarse a un plan de estudios establecido; en la educación de adultos el plan de estudios se basa en las necesidades e intereses ” del estudiante.

4. Tenemos que utilizar la experiencia del alumno: “El recurso de mayor valor en la educación de adultos es la experiencia del alumno … toda educación genuina mantendrá hacer y pensar juntos” (Extractos de Lindeman se pueden encontrar en clave textos ).

Descubrimos más, y no menos, la necesidad de la educación de adultos a medida que avancemos. No va a tener una oportunidad justa hasta que una mejor preparación se hace por ella durante los años de la adolescencia. Por otra parte, es poco probable que conseguir un sistema completamente sana y completa de educación -primaria y secundaria hasta que los miembros adultos de la comunidad, al continuar su propia educación, darse cuenta de lo traviesa una cosa que es para abreviar o maltrate la escuela la educación.

Pero la educación de adultos, justamente interpretado, es inseparable de la vida normal como la comida y el ejercicio físico.

La vida, para ser vivida, fuerte y creativo, exige constante reflexión sobre la experiencia, por lo que la acción puede ser guiada por la sabiduría, y el servicio sea el otro aspecto de la auto-expresión, mientras que el trabajo y el ocio se mezclan en perfecta ejercicio de “cuerpo, la mente y el espíritu, la finalización de la personalidad alcanzar en la sociedad.

Los trabajadores y los aprendices de hoy y de mañana se enfrentan a momentos de aprendizaje, pero necesitan más a menudo estar en un l contexto de trabajo, muy por encima de lo que están en el aula o en línea (elearning).

William James hace una distinción aristotélica entre

poiesis (“producir una acción”) y praxis (“ejecutar una acción”) para plantear que la cuestión más importante no es si la enseñanza es un arte o una ciencia, sino qué tipo de arte es realmente. Aunque hasta cierto punto y en cierto sentido es posible

Que exista una dimensión de producción en la enseñanza, planteo que la enseñanza tipo de arte es realmente. Aunque hasta cierto punto y en cierto sentido es posible
nunca “producimos” a nuestros alumnos; ellos siempre existen ya como sujetos humanos de propio derecho y son ellos mismos quienes producen (prosumidores). Aquí, en el inicio del siglo XXI, las tecnologías emergentes y convergenes — tales como álbumes de fotos en línea, blogs, wikis, podcasts, libros electrónicos, vídeos de YouTube, juegos multijugador masivos en línea, simulaciones, mundos virtuales y de computación móvil e inalámbrica — están generando ondas de nuevas oportunidades en la educación superior, las escuelas , la capacitación empresarial y otros ambientes de aprendizaje.

Y el alumno de hoy milenario, inmerso en un mundo cada vez más digital está buscando más ricas y atractivas experiencias de aprendizaje más. En medio de esta ola creciente de las expectativas, los instructores de los distintos sectores educativos están explorando y compartiendo formas innovadoras de utilizar la tecnología para fomentar la interacción, la colaboración y el entusiasmo creciente por el aprendizaje.

Desgraciadamente, como cualquier estudiante nos dirá, esto es mucho menos común que la mayoría esperaría.

En respuesta a ello, es el momento de aprovechar la cultura de aprendizaje participativo nueva donde los estudiantes construir, jugar con, explorar, compartir y colaborar con otros en línea. También es hora de explotar los recursos educativos gratuitos y abiertos, OpenCourseWare, portales de aprendizaje, y el software de fuentes abiertas en todos los sectores educativos y niveles de ingreso.

Este viaje en el aprendizaje de las tecnologías (es decir, la naturaleza), las oportunidades pedagógicas (es decir, crianza), y las personas, las sociedades y culturas donde esto está sucediendo ahora! Algunos de nosotros creamos y publicamos con la tecnología Web 2.0, mientras que otros se crean blogs de vídeo, y otros diseñará similares a YouTube videos.

Podemos explorar el valor motivacional y educativo de YouTube y otros videos en línea y crear algunos de los nuestros. Por supuesto, también vamos a bloguear sobre nuestras experiencias, eso es lo que deberíamos hacer siempre…investigar y escribir…la mejor manera de aprender…

Con todo ello los aprendices-prosumidores son capaces de :

1. Definir y utilizar diferentes tecnologías de la Web 2.0;

2. Explicar y demostrar los beneficios educativos de podcasts, wikis, blogs, mundos virtuales, simulaciones de software, redes sociales, etc

3. Critique relacionados a las nuevas tecnologías para el aprendizaje y la pedagogía asociada con los artículos.

4. Utilizar, recomendar, o crear recursos en línea y portales en una variedad de entornos educativos.

5. Diseñar un proyecto innovador de investigación o evaluación relacionada con el aprendizaje en línea;

6. Presentar con éxito las investigaciones, donaciones, u otras propuestas relacionadas con las tecnologías de aprendizaje, la Web 2.0, e-learning, o el cambio sistémico en la educación de las conferencias, las fundaciones, las cumbres o institutos.

7. Reconocer y potencialmente estar en contacto con muchos de los principales actores y académicos en el ámbito del aprendizaje en línea y las tecnologías Web 2.0 del aprendizaje.

8. Consultar con las organizaciones para evaluar la efectividad de los cursos de e-learning, programas y eventos, así como las tecnologías Web 2.0.

9. Hacer recomendaciones sobre las iniciativas de aprendizaje en línea, programas y estrategias.

10. Obtener un modelo, guía o marco para pensar acerca de las nuevas herramientas tecnológicas y recursos en la educación. El uso de este marco para los informes de planificación estratégica, retiros, consultas y otros lugares o situaciones donde se necesita una lente macro en la tecnología del aprendizaje y la reforma educativa.

La cuestión educativa, por tanto, no consiste nunca únicamente en cómo hacemos las cosas, sino que siempre implica juicios sobre qué hay que hacer –la cuestión de la deseabilidad educativa–, y esto sitúa a la educación firmemente dentro del dominio de la praxis. La distinción entre poiesis y praxis nos ayuda a ver que los docentes no solo necesitan conocimientos sobre cómo hacer las cosas tekné) sino también, y principalmente, necesitan sabiduría práctica (frónesis) para resolver qué hay que hacer. Los educadores por tanto no solo necesitan ser competentes, sino también sabios didácticamente.

Esa sabiduría tiene que entenderse como una “cualidad” de la persona. Aristóteles llama a esta cualidad “areté”, que puede traducirse como “carácter” –en el sentido de una forma de ser y de actuar que caracteriza a la persona– o también como “virtud”. Con un juego sobre esta última palabra, sugiero luego que los docentes necesitan virtuosismo educativo: la capacidad de hacer juicios situacionales sobre lo que es didácticamente deseable y lo deseable es dejar la educación como responsabilidad de esos aprendices y ser capaces de bajarse de su pedestal y apoyar a los nuevos “lideres” de esta educación.

Para que la investigación sea no solo utilizada si no que tenga aplicaciones sobre la realidad, debe ser otra investigación, una investigación disruptiva, una investigación diversas, inclusiva, abierta y con ribetes de personalización y socialización, solo de esta manera será llevada a cabo por la educación ya que formará parte de la misma, no como ahora que es un punto y aparte en la misma.

Vamos hacia una investigación, según a que se refiera, que abarque planteamientos inclusivos (diversificados, no uniformizadores y únicos-pensamiento y/o situación únicas)), siempre con planteamientos abiertos y que se puedan desarrollar de manera ubícua ( no solo en escenarios concretos o desarrollada en un teimpo que no sea prescriptivo).,

La gente , lo que quiere es que se le publiquen sus investigaciones y las revistas cientificas no lo hacen si no se adaptan a los canones clásicos, incluso las universidades quieren que su gente lo haga así porque de lo contrario creen que no saldran en los rankings, pero sorpresa,la realidad es que tus investigaciones sercían para ayer pero no para hoy y menos para mañana, son “papers” para tirar a la papelera.

Hoy debemos hacerlo dentro de las estructuras (concepcion actual) de lo que es la educación formal y como se lleva a cabo, es imposible, ahora bien, dentro de una nueva cultura, paradigma, evidentemente lo estamos explicando cada día, entonces por supuesto que si ya que se darían todas las circunstancias: personalización, socialización inclusividad, cambio de roles, etc etc…
No hay ninguna duda que las actuales tecnologías informáticas y comunicativas (TIC) han modificado la manera en que el saber científico se registra, publica y utiliza (revistas electrónicas, bases de datos, repositorios, etc.). En general, los procesos de difusión y transmisión del conocimiento se han vuelto más ágiles. Pero la comunicación científica, además de la difusión (contemporánea) y la transmisión (histórica) de la información, viene cumpliendo otras funciones: evaluación o justificación del conocimiento, construcción de consenso entre los expertos y acreditación y reconocimiento de los investigadores.

Estas últimas funciones apenas han cambiado hasta ahora con los nuevos formatos de publicación; se han ampliado las fronteras y la accesibilidad, pero subsiste el marco institucional de interacción de las comunidades científicas.

Sin embargo, cabe preguntarse si la aceleración del cambio tecnológico y las innovaciones más recientes, como las ciberinfraestructuras y plataformas grid, o la Web social, alteran y dinamizan la producción del conocimiento científico y afectan a la investigación hasta provocar cambios revolucionarios.

Son, pues, medios tecnológicos para la producción masiva y organizada de conocimiento. La aplicación de la Web 2.0 a la ciencia entraña a su vez que la información es generada y compartida de modo cooperativo mediante las TIC, y amplios grupos participan aportando contenidos, de manera ágil y poco controlada por normas, llevando el Acceso abierto hacia una construcción abierta de la ciencia, al estilo wiki.

¿Es coherente y compatible la ciencia académica con la investigación o con una interacción 2.0 a gran escala? ¿Cómo pueden repercutir estas innovaciones en la conformación del saber científico?

En principio, una mayor intercomunicación aumenta la productividad pero, ¿los cambios comunicativos alterarán las instituciones sociales de la ciencia clásica, o éstas tendrán mayor capacidad de supervivencia?

La inspiración de las innovaciones comunicativas en la investigación procede tanto de la ética hacker del emprendedor solidario y altruista (Torres, 2009) como de la tecnociencia del complejo científico-industrial. No está claro qué implantación o éxito puedan alcanzar la e-ciencia o la ciencia 2.0, pero las novedades apuntan hacia una especie de “ciencia colectiva”, constituida a través de la contribución de muchos individuos.

Si tales prácticas se consolidan, comportarán nuevas formas de sociabilidad científica, y por tanto la investigación tomará un carácter diferente. Sabemos que la ciencia se viene basando cada vez más en la cooperación, pero el surgimiento de una “ciencia colectiva” sería novedoso.

El movimiento hacia una ciencia colectiva supone que los protagonistas no son tanto los sujetos individuales, expertos investigadores asociados libremente, como un complejo sistema sociotécnico integrado por agentes humanos y plataformas tecnológicas. La ciencia siempre ha sido comunicativa, pero también individualista. La lucha por las prioridades y los reconocimientos ha formado parte de la historia e instituciones de la ciencia tanto como el espíritu de colaboración y la generosidad. Incluso, uno de los acicates del Acceso abierto es el deseo de alcanzar mayor visibilidad y repercusión.

Es frecuente la queja de que la ciencia está llegando tarde a la Web 2.0 porque en la Academia hay resistencias o inercias frente a los cambios auspiciados por las TIC (Butler, 2005; Cabezas, Torres y Delgado, 2009; Waldrop, 2008b).

Por más que acrecentar la intercomunicación haya sido una constante, las nuevas iniciativas (la ciencia colectiva) contravienen algunas reglas sociales e instituciones clásicas de la ciencia:
La crítica y justificación del conocimiento, hasta ahora centrada en la revisión por pares, individuos concretos y responsables, se vería sustituida por sistemas de evaluación colectiva, caracterizados por la intervención de la comunidad de formas más difusas y tecnificadas.

La autoridad de unos textos científicos estables y validados mediante cauces regulares y consenso de comunidades de expertos es cuestionada por el dinamismo y la espontaneidad de las aportaciones en la Red, que se teme podrían menoscabar la demarcación entre ciencia y no ciencia.

Los marcos asociativos tradicionales (universidades, centros de investigación, sociedades científicas, revistas, etc.) se contraponen a nuevas instituciones de relación y diferentes reglas de interacción, más abiertas y globales, menos jerárquicas y endogámicas (redes sociales, comunidades virtuales, etc.).

Los derechos morales de propiedad intelectual y autoría, impronta distintiva de la ciencia y del mundo moderno, tendrían que relajarse o diluirse en los nuevos escenarios donde el protagonismo individual cede terreno, hasta llegar al anonimato, ante el conocimiento compartido.

La propiedad privada industrial de los resultados tecnocientíficos, aunque escapa al investigador individual para ser corporativa, constituye una resistencia peculiar a la colectivización, en tanto la explotación comercial exclusiva ofrezca ventajas egoístas frente al altruismo cooperativo (procomún).

Los sistemas de acreditación, prioridad, reconocimiento y meritocracia académicos quedan en cuestión o son un foco de oposición a las innovaciones en la construcción social de la ciencia, que a pesar de su tradicional carácter comunicativo, siempre se basó en el protagonismo personal de los científicos.

Incluso el análisis métrico de la relevancia o impacto de la investigación, tan popular y conveniente para la gestión y explotación de la investigación, es difícil de trasladar a un escenario de wikiciencia sin importantes cambios o nuevas técnicas y concepciones.

El juego de tendencias de signo contrario, cambio y resistencia, y la efervescencia de múltiples sistemas tecnológicos, provocan un acentuado polimorfismo en la comunicación científica y en la elaboración de la ciencia, donde reina la diversidad y, en buena medida, los conflictos.

La mediación en contenidos propia de los profesionales de la información se torna incierta ante la preponderancia de la mediación computacional y la multiplicidad, fragmentación y especialización de los contenedores, aunque tiene su oportunidad en el cuidado (curation) de datos y textos.

El mundo de la Academia y de la ciencia clásica ha estado asociado al “ideal del sujeto”, propio de la Modernidad, que favorece las nociones de autoría, excelencia y creatividad personales, propiedad privada intelectual, etc., valores vinculados también a la ética protestante del éxito en la vida. Las normas e instituciones científicas han sido consonantes con esta cultura: la ciencia se ha construido en una comunidad de individuos libres y autónomos que buscan el reconocimiento de los demás y no sólo el bien común.

En la era de la información industrializada, sin embargo, con el ocaso del sujeto moderno, el logro intelectual personal cede el paso a una inteligencia colectiva edificada sobre la estructura de potentes TIC.

Aunque en contra de valores y reglas clásicas del individualismo moderno, sobre el sustrato y fermento tecnológico crece a pesar de todo el crowdsourcing, la ciencia colectiva, de estirpe hacker o tecnocientífica. La información se sigue depurando para ser cualificadamente científica, pero como parte de una inteligencia general de la especie cada vez más global, externalizada, distribuida, reticular, neurodigital, “ciborg”.

La ciencia aparece no como el patrimonio de una república de sabios, sino como la parte más evolucionada de una inteligencia de enjambre.

Es la evolución del conocimiento inmersivo en una sociedad inteligente y disruptiva.

Nos encontramos con dos puntos de vista divergentes unas veces, complementarios otras, no tanto:

a-La psicología social nos indica que esta confrontación de ideas, de pensamientos y de visualización de las mismas, nos lleva a un aprendizaje con mayor potencialidad, por parte de todos.

b-Bajo este enfoque, la colaboración acusatoria se basa en las interacciones sociales de confrontación, el intercambio, el intercambio y la negociación, que provocan en la persona interrogada y estimulan el aprendizaje aún más en el contexto de la consecución de un actividad colectiva.

Por lo tanto, estos dos referentes EPISTEMOLÓGICOS juntos apoyan la idea de que las interacciones sociales de los conflictos, la negociación y la deliberación — en otras palabras, las transacciones entre los miembros de un grupo para resolver situaciones problemáticas común y solidaria de modo — juego un papel clave en la construcción individual y colectiva del conocimiento.

Se está construyendo en esta posición común que hemos apoyado un punto de vista teórico y el modelo el modelo de estructura tridimensional de la presencia en el e-learning, es decir, el actual socio-cognitiva (presencia socio-emocional y la presencia docente y escpecialmente la de los aprendices.

La presencia sociocognitiva da resultados de e-learning, que creemos que existe entre los alumnos cuando éste, a pesar de son de manera localizada transacciones, se unen para resolver una situación problemática, trabajando juntos de forma remota a través de herramientas de comunicación web síncrono o asíncrono verbal-. Esta agrupación puede ser espontánea o inducido por el facilitador del elearning, que en el caso de nuestro ELEARNING-INCLUSIVO, es el APRENDIZ.

Las transacciones entre el grupo los alumnos se manifiestan en actividades conjuntas y forma común durante el reconocimiento- práctica.

En un entorno de aprendizaje ubicuo sensible al contexto, los sistemas de aprendizaje pueden detectar comportamientos de aprendizaje de los estudiantes en el mundo real con la ayuda de la tecnología sensible al contexto (sensores); Es decir, los estudiantes pueden ser guiados para observar o manejar objetos del mundo real con los medios de comunicación, eso si, siempre de manera personalizada desde el mundo digital.

Un problema de optimización que los modelos de los objetivos y criterios para determinar los itinerarios de aprendizaje ubicuos presentan, es que son sensibles al contexto personalizado para maximizar la eficacia de aprendizaje para los estudiantes individuales por lo que formularemos tomando la significación de las trayectorias de aprendizaje, diferentes posibilidades de aprendizaje y también según el número de visitantes simultáneos a cada objeto de aprendizaje, por tanto se producirá un efecto innovador.

Para ello necesitamos de las tecnologías:

a-La tecnología social y la necesidad de facilidad

b-La tecnología social está a nuestro alrededor, pero necesita trabajar en nuestros términos. Las cosas más pequeñas hacen la diferencia en el compromiso

Algún Aprendizaje Social tendrá lugar en sistemas formales, la tecnología que la organización provee, pero a menudo la formalidad de esa tecnología inhibe el compromiso. Si el espacio se siente formal, la gente puede estar menos dispuesta a arriesgarse, a cometer errores. Así que tenemos que nutrir a la comunidad.

Personalmente abogo por la necesidad de la tecnología ya que gracias a su soporte primero podemos establecer el:

-personalized learning para lleagar al…-social learning

Por tanto es condición sin sine qua non para que a través del personalized learning lleguemos al social learning.

Veamos de forma práctica cómo se revela esto a la hora de confeccionar el currículum, lo que nos servirá para tener claro siempre hacia donde podemos ir en el nuevo paradigma:

Nuestro procesos están basados en el APRENDIZAJE ABIERTO, INCLUSIVO Y UBÍCUO, el conocimiento/aprendizaje se construye en el estudiante con guía y acompañamiento del docente, apoyado por didácticas y recursos tecnológicos acordes a las necesidades y pertinentes a cada programa y nivel de formación. E l estudiante contribuye al cumplimiento de sus objetivos de aprendizaje con aprendizaje autónomo e interacción con sus compañeros. Un proceso permanente en construcción como MODELO PEDAGÓGICO A través de un trabajo interdisciplinario garantiza su vigencia y permite la articulación tanto de los nuevos contenidos fijados en la malla curricular como de las necesidades que demanda la sociedad; en un proceso integrado y apoyado en didácticas, enfoques pedagógicos y recursos técnicos y tecnológicos.

Esta práctica de investigación implica cuatro etapas distintas (Dewey, 1938):

La definición del problema…

(1), la determinación de una hipótesis para resolver el problema

(2), pruebas de esta hipótesis

(3), el hallazgo

(4). Por lo tanto, la práctica de investigación se basa en una situación “permanente”, es decir, confuso, inesperado o inusual. Comienza con una definición de trabajo de la situación problemática.

Las transacciones son las interacciones sociales de confrontación de puntos de vista, la adaptación mutua, negociación y deliberación que reflejan una colaboración remota entre los estudiantes en un espacio de comunicación digital. Esta presencia socio-cognitiva ayuda a promover el desarrollo de una comunidad de aprendizaje en línea. (investigacion en los “no lugares” de Marc Auge…

La REALIDAD DE INTERNET en la investigación científica hace que las formas clásicas de investigación salten por los aires:

Forma clásica:

1 Paso 1 formulación del problema.

2 Paso 2. Identificar factores importantes.

3 Paso 3. Recopilación de la información.

4 Paso 4. Probar la hipótesis.

5 Paso 5. Trabajar con la hipótesis.

6 Paso 6. Reconsiderar la teoría.

7 Paso 7. Formular nuevas preguntas.

8 Paso 8. Crear una conclusión para el tema.

Y nos encontremos con transacciones de las interacciones sociales que hacen que aparezcan confrontaciones de puntos de vista, la adaptación mutua, negociación y deliberación que reflejan una colaboración remota entre los estudiantes en un espacio de comunicación digital. Esta presencia socio-cognitiva ayuda a promover el desarrollo de una comunidad de aprendizaje en línea. (investigacion en los “no lugares” de Marc Auge…

Para ayudar a concretar el perfil de usuario y contexto de utilización proponemos trabajar sobre las siguientes cuestiones:

1. El problema: Plantear el motivo que nos lleva a propuesta nuestro entorno de formación, en forma de necesidades formativas o propuesta de mejora

2. Contexto en el que se utilizar el entorno:

a. Es un contexto de enseñanza formal reglada, informal; formación permanente; no formal, informal,..

b. Cuál es la función principal del entorno: distribuir cursos de formación, recursos, novedades, poner en contacto a un determinado colectivo,…

c. En un contexto de enseñanza a distancia, semipresencial , presencial

d. Cuál es la cobertura geográfica -local, universal- esperada

e. En qué modelo de enseñanza-aprendizaje potencia el entorno?

f. Cómo afectará la introducción de las TIC en ese contexto: aspectos organizativos, personales, didácticos, tecnológicos,…

3. Usuarios: Una de las tareas más importantes es definir lo mejor posible el perfil o perfiles de usuario al que nos dirigimos. Lo que diferencia a un creador de materiales amateur de un profesional es que el primero piensa en su material el segundo en los destinatarios.

a. Edad. Nuestro entorno va dirigido a niños, jóvenes, adultos? Existen diferencias en el nivel de madurez de los usuarios potenciales?

b. Perfil de usuario: profesionales, padres, alumnos

c. Intereses. Qué buscarán en nuestro entorno: formación, recursos, compartir ideas, publicar material,…

d. Conocimientos previos

e. Habilidades cognitivas, grado de motricidad,… de los usuarios de nuestro entorno

Os hago constar que los puntos que señalamos son orientativos y puede ocurrir que en algunos proyectos sean coherentes y centrales y en otros no sean relevantes. Queda siempre a nuestro criterio. creativo.

Esta segunda fase del E-learning-Inclusivo, ya nos manifiesta el cuerpo de la investigación en si, des de su contextualización, objetivos, soluciones que aporta, diferentes roles, usuarios a los que va dirigidos y tipos de formación que preconiza, aprendizajes que quiere llevar a cabo, incluso pruebas que ya ha llevado a cabo…E-LEARNING-INCLUSIVO, es una investigación con una plataforma de trabajo en la que ya colaboran muchas personas y organizaciones del mundo encuadrada en https://juandomingofarnos.wordpress.com , la cuál pretende establecer los cauces de una transformación en los aprendizajes basados en los Usuarios, en la democratización de la brecha digital y en una alfabetización digital de la sociedad.

E-learning-Inclusivo, pretende crear y diseñar escenarios de aprendizaje con nuevas Tecnologías Educativas, dentro y fuera de la Escuela, haciendo una Educación inclusiva, por tanto personalizada al usuario y a su vez colaborativa, ya que este es el único medio de innovar y progresar hoy y mañana, “conectados en red”.

Diseñaremos un nuevo espacio de aprendizaje basándonos en las características de e-learning (aprendizaje en línea), pero a la vez utilzaremos los planteamientos de la Escuela Inclusiva, para hacer los aprendizajes personalizados y socializadores a la vez, lo cuál nos permitirá no sólo utilizarlo en la Formación Superior y /o Empresas, si no también en cualquier tipo de etapa educativa.

OBJETIVOS GENERALES:- (Línea de Investigación)

Crear y diseñar escenarios de aprendizaje con nuevas Tecnologías Educativas, dentro y fuera de la Escuela, asícómo en el mundo de la empresa.

Gestionar todos los apectos de E-learning-Inclusivo, des de el “laboratorio teórica” hasta el diseño y comportamiento práctico de todas sus herramientas.

ESPECIFICOS

a-Establecer todos los parámetros Didácticos y metodológicos de todo el proceso.

b-Establecer todas las características de todos los intervinientes no sólo en el diseño en si si no también las características de los que formarán parte del mismo, desa de sus elementos humanos, materiales, estructurales, político-económicos…

c-Controlar las formas de Retroalimentación-aspecto muy importante en nuestra investigación- tanto en las tipologías de intervención (humanas y/o Inteligencia Artificial (Asistente Virtual –estamos en contacto con VI-CLON para gestionar la utilización de uno de sus programas automatizados para E-learning-Inclusivo en exclusiva)

d-Ayudar en la formación, sobre todo, soporte logístico, de revisión del proceso y de gestión del mismo, especialmente en la Calidad de todo el proceso.

Justificación Teórica.-

Las características más novedosas y que constituyen el esqueleto de E-LEARNING-INCLUSIVO, el cual lo hace moldeable y potente a la vez en esta sociedad de hoy y del mañana, donde las transformaciones ya no son temporales sino que se imponen a ritmo de clic.

Con esta investigación y posterior implementación, queremos aportar a la Sociedad y por tanto a la educación, una nueva forma de aprender más acorde con la manera de ser y de estar de nuestro entorno, donde la sociedad es dinámica y necesita una educación que sea útil a la misma, esta investigación busca aportar este dinamismo, esta inclusión esta relación “en red, que permita que con este Nuevo Escenario de aprendizaje que queremos diseñar y que llamamos E-LEARNING-INCLUSIVO, sea posible.

“El contexto para el aprendizaje está cambiando de forma indicativa de la aparición de un nuevo sistema de espacios de aprendizaje”.

E-learning-Inclusivo ayudará a que el móvil reemplaza a la pizarra, que creatividad, la experimentación, la formación de nuevas competencias y nuevos conocimientos, la re-valoración del aprendizaje informal, la diversidad, las redes, la complejidad, laespontaneidad, la multidisciplinareidad, laautoevaluación, los nuevos alfabetismos digitales y el aprendizaje en entornos inmersivos y realidad aumentada son algunos de los esbozos del futuro próximo de la educación europea.Si se llega al final de la escolaridad obligatoria: En la “Sociedad del Aprendizaje Intensivo e Inclusivo”, donde cada quien es conductor de sus propios procesos de aprendizaje por lo qué, tienden a desaparecer aquellos sistemas obligatorios de instrucción, evaluación y certificación Estandarizada y homogénea en el cual la institución educativa tiene el monopolio y el control pleno del proceso formativo, E-learning-Inclusivo, aporta las socluciones para un aprendizaje más potente, innovador y retroactivao, donde la responsabilidad pasa del Sistema al usario.

Trayectorias de aprendizaje:

Se avanza hacia espacios de aprendizaje permanente, interconectados, permeables, modulares y más acorde a las dinámicas laborales de la segunda década del siglo actual. Capacidad de adaptación y formación continua. Este análisis vislumbra una hibridación entre los procesos de aprendizaje formal e informal, reforzando la idea de movilidad y la flexibilidad del estudiante, lo que obligará a las instituciones formativas (sobrevivientes) a adoptar esquemas de instrucción más versátiles y experienciales. Algunos ejemplos actuales más acordes a esta perspectiva son: NKI en Noruega, la Universidad Abierta del Reino Unido y en Phoenix Online en EE.UU..

“El aprendizaje informal es el aprendizaje que resulta de actividades de la vida diaria relacionadas con el trabajo, la familia o el ocio. No conduce a la certificación y en la mayoría de los casos, es no intencional Por ello E-Inclusivo, revitaliza lo informal y lo equipara a lo formal y/o prescriptivo, dotándolo de un valor en la Sociedad que nunca había tenido.

(E-LEARNING-INCLUSIVO, establece unos parámetros sobre los Usuarios-Alumnos, sus planteamientos y sus prioridades, pasando a un primer plano y dejando leyes, normas y sistema en su segundo plano,…), nuestra investigación va por estos caminos y es por lo que justificamos su importancia.

El escenario nuevo de aprendizaje que diseñamos entorno será más parecido a un espacio de intercambio social y virtual (y de mundos simulados) orientados a estimular la experimentación y desarrollar la creatividad en diversos contextos. ( Aprendizaje abierto, inclusivo, ubícuo de Juan Domingo Farnos Miro) Sistemas de evaluación dinámica: Sistemas de evaluación heterogéneos, semánticos y contextuales capaces de adaptarse a las características del proceso de aprendizaje de cada estudiante. Esta idea bajo el entendimiento que no todas las personas aprendemos lo mismo, bajo circunstancias iguales o desgiuales.(E-LEARNING-INCLUSIVO)

Pero toda investigación debe tener una valoración y el E-LEARNING-INCLSUIVO lleva inmerso esta evaluación:

Objetivos de cómo implementaríamos una evaluación inclusiva continuada y flexible en E-LEARNING-INCLUSIVO (MODELO ESTANDARIZADO):

• Reflexionar en torno a los puntos fuertes y débiles detectados en el ámbito de la cultura, la gestión y prácticas educativas.

• Contar con información relevante para tomar decisiones adecuadas de cambio en la perspectiva de la inclusión.

• Iniciar procesos de mejoramiento tendientes a incrementar los niveles de participación, aprendizaje y logros de todos los Usuarios-estudiantes.

• Fortalecer sus capacidades para atender la diversidad del alumnado y las necesidades educativas especiales que algunos pueden presentar.

• Reducir las actitudes y prácticas que generan discriminación y exclusión.

Modelo Inclusivo de evaluación

El modelo de análisis considera tres ejes claves para una respuesta adecuada a las diferencias individuales en general e indispensables para los alumnos que presentan necesidades educativas especiales. Éstos se reflejan de forma transversal en 4 áreas de evaluación.

Los tres ejes clave para una respuesta adecuada a las diferencias son:

a-Accesibilidad: disponibilidad de medidas, ayudas y recursos de apoyo adicionales orientados a facilitar el acceso, la movilidad, la comunicación, la participación y el aprendizaje de todo el alumnado

b-Flexibilidad y adaptabilidad: capacidad de la escuela para enriquecer y adaptar el currículo y la enseñanza a la diversidad de necesidades de aprendizaje del alumnado.

c-Clima socio emocional: ambiente socio emocional de acogida y valoración de las diferencias y potencialidades individuales para favorecer el desarrollo de todos los estudiantes.

Por lo tanto a medida de conclusión, que no universal, si no con la observación, cuestionario de la encuesta y trabajo sobre el terrenos, podemos deducir que si bien estamos convencidos que este planteamiento no sólo mejorará el aprendizaje, si no que cambiará totalmente la concepción del mismo, haciendo que SOCIEDAD Y ESCUELA, estén realmente y en la práctica unidas, aún es pronto para delucidarlo y que su implantación efectiva, requerirá mucha, INFORMACIÓN, FORMACIÓN y cambios auténticos y profundos en la manera de hacer y en la CULTURA DE LA PROPIA SOCIEDAD, haciéndola más inteligente y adaptada a sus propias necesidades.

Estos procesos nos van a ayudar y mucho en la nueva sociedad disruptiva, tal como venimos explicando…

juandon

Incrustamos el aprendizaje personalizado (personalized learning) en un mundo cada vez más tecnificado (Educación Disruptiva con ChatGPT e Inteligencia Artificial))

Juan Domingo Farnós

¡Qué gran contraste entre la línea de montaje de la era industrial y la tecnología de personalización e Información de hoy!. El Aprendizaje personalizado presenta una visión deseable y factible que permite dejar la Era Industrial, el enfoque basado en el tiempo y en la instrucción y reemplazarlo con una era de la información de aprendizaje, un aprendizaje conectado, socializador y que se encuentra siempre “en red”, en la nuestra, claro.

Se reúne cada alumno según su nivel de aprendizaje,…

Proporciona oportunidades de aprendizaje que se sincronizan con los estilos de aprendizaje más eficaces del alumno, y

Permite al alumno a estudiar y aprender las habilidades y conceptos mediante contenido relevante e interesante.

El término “aprendizaje personalizado” es una palabra de moda los educadores suelen ser una alternativa a la “talla única” la enseñanza. Por desgracia, el mensaje es confuso.

El Plan Nacional de Tecnología establece la definición de la instrucción individualizada, personalizada y diferenciada:

-La individualización se refiere a la instrucción que se estimula a las necesidades de aprendizaje de los alumnos diferentes. Metas de aprendizaje son los mismos para todos los estudiantes, pero los estudiantes pueden progresar a través del material a diferentes velocidades de acuerdo a sus necesidades de aprendizaje. Por ejemplo, los estudiantes pueden tomar más tiempo para avanzar en un tema determinado, no tome los temas que cubren la información que ya saben, o temas repetidos que necesitan más ayuda sobre.

-La diferenciación se refiere a la enseñanza que se adapta a las preferencias de aprendizaje de los alumnos diferentes. Metas de aprendizaje son los mismos para todos los estudiantes, pero el método o enfoque de la enseñanza varía en función de las preferencias de cada alumno o lo que la investigación ha encontrado funciona mejor para los estudiantes como ellos.

-La personalización se refiere a la instrucción que se estimula a las necesidades de aprendizaje, adaptados a las preferencias de aprendizaje, y adaptados a los intereses específicos de los diferentes alumnos. En un entorno que es totalmente personalizado, los objetivos de aprendizaje y contenidos, así como el método y el ritmo de toda puede variar (para la personalización incluye la diferenciación e individualización).

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Aprendizaje personalizado no es “Instrucción Personalizada”.

Personalización de los medios de aprendizaje …

Los estudiantes saben cómo aprenden para que estén preparados para el presente y su futuro como ciudadanos del mundo.

Los estudiantes son los compañeros de los alumnos y compañeros de los diseñadores del currículo y el ambiente de aprendizaje.

Los estudiantes van a poseer y manejar su propio aprendizaje.

Cada estudiante es único y aprende de diferentes maneras. Diferenciación de instrucción significa que el profesor se adapta el plan de estudios existente para satisfacer las diferentes necesidades de cada estudiante en su salón de clases. El profesor se convierte en la persona más trabajadora en el aula.

La individualización significa que los docentes con el libro de texto va a a crear varios niveles de currículo para satisfacer las diferentes necesidades de todos los estudiantes. Esto significa que usted paga más a las empresas de libros de texto para preparar el plan de estudios o encontrar múltiples formas de enseñar a un área de contenido que cumpla con los estilos de aprendizaje variados y niveles de lectura en el aula.

La diferenciación y la individualización de la enseñanza es el maestro-céntrica, a nivel de grado, y basada en estándares. Los profesores pueden utilizar estas técnicas para presentar el contenido. Sin embargo, el estudiante necesita para ser los más difíciles de las personas que trabajan en el aula. Los maestros deben enseñar a sus alumnos a pescar y no el pescado para ellos.

En un ambiente de aprendizaje personalizado, el profesor no tiene por qué ser el único experto. La ventaja de la tecnología es que los estudiantes puedan utilizar los contenidos y que los expertos con su profesor. Pueden llegar a ser expertos en áreas específicas de contenido, tecnología, e incluso crear contenido.

Los estudiantes están encontrando los recursos y compartirlos con los demás. Los estudiantes son dar la vuelta al salón de clases con sus maestros. Usted puede tomar clases en la universidad MIT Open Courseware y Stanford está ofreciendo 15 cursos gratuitos en línea.

Personalizar el aprendizaje comienza con el alumno. No es la instrucción personalizada.

Aprendizaje personalizado significa que los estudiantes impulsan su aprendizaje y el profesor es el guía al lado, el co-diseñador de su aprendizaje, y un facilitador para asegurarse de que los estudiantes están cumpliendo con sus objetivos de aprendizaje.

La evaluación de los aprendizaje, y ya entendemos que evaluar es aprender, se realiza siempre sobre patrones uniformizados emanados de curriculums preestablecidos y por tanto normatizados, pues bien, si usamos una evaluación computacional, “creando sistemas de software que se adaptan dinámicamente a la potencialidad cambiante de cualquiera de los recursos que se tengan en diferentes contextos, materiales de aprendizaje y sujetos de las acciones de aprendizaje…

La variabilidad de recursos surge de forma natural en un entorno de computación ubicua a través de la movilidad del usuario ( el usuario se mueve de un entorno informático a otro ) , y a través de la necesidad de explotar cualquier variable en el tiempo,se adaptan a los los recursos en un entorno dado (por ejemplo, ancho de banda inalámbrico ) .

Si los enfoques tradicionales evaluativos describen un ecosistema uniformizado, estos argumentos actuales no solo ya no sirven, si no que ya no son necesarios, están obsoletos.

La computación ubícua en la evaluación nos permite ver como el aprendiz pasa de objeto a sujeto de aprendizaje, y es quien dirige “las operaciones” del proceso de su aprendizaje, por tanto de su evaluación.

A lo mejor la ley de MOORE nos sirve de acicate para ir desarrollando dispositivos heterogéneos de computación, lo cual hace que el aprendizaje continuado y permanente (Life Long Learning) esté garantizado, que de otra manera no lo estaría.

Esta computación ubbícua tiene un reto sin el cual tampoco tiene sentido, la movilidad (ubicuidad) de los aprendices, lo que llamamos aprender de manera móvil-MOBILE LEARNING-.

De la misma manera los aprendices deben poder utilizarlos como, cuando y donde les vaya bien para su aprendizaje (BYOD), por lo que ponerles límites, es ir en contra de una más que necesaria evaluación.

Naturalmente es casi imposible hoy en día soportar todos los mecanismos de informática en un solo dispositivo, lo cuál ya nos limita la movilidad, eso es cierto, por lo que aquí ya encontramos un handicap, aunque bien es cierto que disponemos de na nube, la cual nos servirá si tenemos conectividad y accesibilidad a internet, por supuesto.

Si bien es cierto que a veces podemos actuar de manera remota, también es cierto que eso nos encorseta a estándares uniformizadores e impide utilizar toda la potencialidad de la computación ubícua.

La computación ubícua nos permitira llegar a través de proces móviles de aprendizaje, a unos aprendizajes abiertos, perosnalizados y por tanto, ubícuos…

Estamos siendo testigos de una época apasionante, decadente sin duda, pero con una capacidad de cambios vertiginosos como nunca en la historia de la humanidad había pasado.

Aparecen una incontenible avalancha de datos por segundo, las tecnologías se hacen cada vez más intangibles y ubicuas. Con la COMPUTACIÓN UBÍCUA, la asincronía funde el“ahora” y el “cuando”; SE TRANSFORMA en cognitiva-mente integrada, están surgiendo nuevas formas de pensar en las quela cognición se complementa con el pc, tabletas, mobile learning…

Mediante el manejo de tecnologías semánticas: etiquetados generados por los usuarios,folksonomías y ontologías; es intuitiva, como cualquier hábito, la computación ubicua se presenta como una parte de la experiencia vital…. niveles de complejidad, constante redefinición de los centros y las periferias y nos permite pasar de la misma Computación Ubícua a la I-BICUIDAD, una nueva manera más SINCRONA de actuar en tiempo real, disponiendo en todo momento de las mejores FUENTES posibles…

Si hacemos caso a DEWEY, solo con los aprendizajes ubícuos y disruptivos, podremos congeniar los aprendizajes, el trabajo y la familia…

Con todo ello afrontamos otro ORDEN EN CUANTO A LAS RELACIONES: ya nadie es superior a nadie en ningún escalofón, es más, estos se diluyen (APRENDIZAJE INVISIBLE….CRISTOBAL COBO Y JOHN MORAVEC……-APRENDIZAJE DISRUPTIVO de Juan Domingo Farnós.

Un artículo de Brighton analiza el rol de los nuevos medios digitales, los“UBIMEDIA” que por sus características –multifacéticas, convergentes, colaborativas y cooperativas, móviles- tienen el potencial de empoderar a las personas y crear una mayor cultura participativa.

En este contexto las instituciones que tradicionalmente tenían la potestad de establecer aquello que está bien y lo que no lo está, hoy se ven amenazadas por nuevas reglas del juego.

Estos retos nos llevan a pensar en nuevos perfiles de profesionales. Hacen falta perfiles híbridos digitales-analógicos que sean capaces de traducir conocimiento de una comunidad a otra y que puedan generar valor al momento de conectar conocimientos. Necesitamos de habilidades multiplicadas y desarrollo de actitudes creativas, las cuáles se presentan como elementos claves.

Es necesario a pensar en un aprendizaje mejorado, que no se limite a una disciplina o certificación, sino que sea permanente, distribuido y escalable, cuya trazabilidad esté en manos de la mayor parte de la población, cada uno con sus caraterísticas…

Hoy es fundamental analizar nuevas perspectivas para pensar el aprendizaje a la luz del acceso abierto y distribuido al conocimiento.

La idea es sumergirnos en sus luces y sombras, la línea es difusa y las tecnologías DEBEN INVISIBLES Y NATURALES, para que su verdera ayuda sea adecuada a las necesidades personalizadas y personales de las personas…

A más de 10 años de que el Massachusett Institute of Technology (MIT) anunciara su proyecto de ‘abrir’ sus cursos, sin costes ni matrículas es importante analizar qué ha pasado y qué no ha ocurrido desde entonces hasta la fecha, tanto en el mundo de la educación como en otros planetas cercanos.

Tras explorar las profecías de una educación para el futuro, recargada de pantallas y cables, es necesario pensar en el enorme rezago que existe entre las necesidades que establece nuestra sociedad actual y la resistencia al cambio que afecta a muchas vertientes de la educación.

Las herramientas y plataformas educativas impulsadas por IA, como ChatGPT, pueden proporcionar experiencias de aprendizaje personalizadas que se adaptan a las fortalezas y debilidades únicas de cada estudiante. Esto contrasta con los métodos de capacitación tradicionales, que a menudo se basan en un enfoque único para todos que puede no ser efectivo para todos los alumnos.

Por ejemplo, un estudiante que tiene dificultades con un concepto particular en un salón de clases tradicional puede sentirse frustrado y abrumado por el ritmo de la lección. Pero con ChatGPT, ese mismo estudiante podría recibir instrucción y orientación personalizadas que se adaptan a sus necesidades individuales y formas de aprendizaje. Esto podría hacer que el proceso de aprendizaje sea más atractivo y efectivo para ese estudiante.

Además, las plataformas impulsadas por IA, como ChatGPT, pueden ayudar a automatizar el proceso de calificación y evaluación. En un salón de clases tradicional, los maestros a menudo son responsables de calificar y evaluar el trabajo de los estudiantes, lo que puede ser un proceso que requiere mucho tiempo y trabajo. Pero con ChatGPT, este proceso se puede automatizar, lo que permite a los maestros concentrarse en brindar apoyo y orientación individualizados a sus alumnos, lo que de alguna manera permitirá llegar a los procesos de aprendizajes como formas de evaluación personalizada.

Por ejemplo, un maestro que usa ChatGPT podría crear un cuestionario o prueba que el sistema de inteligencia artificial califica automáticamente. Esto permitiría al profesor evaluar rápida y fácilmente el rendimiento de sus alumnos, sin tener que pasar horas calificando trabajos a mano. Esto también podría ayudar a garantizar que los estudiantes reciban evaluaciones consistentes y justas, ya que el sistema de IA no estaría sujeto a los mismos sesgos y errores que a veces pueden surgir en la calificación humana.

Además, el uso de plataformas impulsadas por IA, como ChatGPT, puede ayudar a que la educación sea más accesible para aquellos que no hayan tenido acceso a los métodos tradicionales de aprendizaje. Por ejemplo, un estudiante que vive en un lugar remoto o tiene una discapacidad puede enfrentar desafíos para asistir a un salón de clases tradicional. Pero con ChatGPT, ese estudiante podría acceder a instrucción y apoyo personalizados desde cualquier parte del mundo, permitiéndole aprender a su propio ritmo y en sus propios términos.

Según The Guardian :

Dan Gillmor, profesor de periodismo en la Universidad Estatal de Arizona, le pidió a la IA que se encargara de una de las tareas que les da a sus estudiantes: escribir una carta a un pariente dando consejos sobre seguridad y privacidad en línea. “Si no está seguro de la legitimidad de un sitio web o correo electrónico, puede hacer una búsqueda rápida para ver si otros lo han informado como una estafa”, aconsejó la IA en parte.

“Le habría dado una buena calificación”, dijo Gillmor. “La academia tiene algunos problemas muy serios que enfrentar”.

OpenAI dijo que la nueva IA se creó con un enfoque en la facilidad de uso. “El formato de diálogo hace posible que ChatGPT responda preguntas de seguimiento, admita sus errores, cuestione premisas incorrectas y rechace solicitudes inapropiadas”, dijo OpenAI en una publicación que anuncia el lanzamiento.

¿Qué podremos hacer entonces con ChatGPT dentro de la Universidad?

ChatGPT es un modelo de lenguaje grande entrenado por OpenAI para generar texto en un estilo conversacional. Se basa en el modelo GPT-3, que es un sistema de procesamiento de lenguaje de última generación que ha sido entrenado en una gran cantidad de datos de texto de Internet. ChatGPT está diseñado específicamente para generar respuestas de sonido natural a la entrada del usuario, lo que lo hace adecuado para su uso en chatbots y otras aplicaciones de conversación.

¿Qué puede hacer ChatGPT?

Entonces, ¿qué tan bueno es? Bueno, definitivamente no es perfecto: pase un tiempo en Twitter y encontrará un montón de ejemplos divertidos, y también realmente preocupantes, de lo que está mal y cómo puede reproducir el sesgo. Se esfuerza por resolver problemas con respuestas generadas intuitivamente, aunque puede corregirse a sí mismo cuando se le dice que tenga cuidado con estas trampas. Tampoco tiene todos los datos correctos: un ejemplo particularmente divertido consiste en preguntarle a ChatGPT sobre mamíferos y peces vela. 

Pero lo que puede hacer es bastante sorprendente. Este gran modelo de lenguaje sobresale en una variedad de tareas, como escribir textos de primera categoría, escribir código decente (o al menos código que parezca correcto a primera vista) y componer poemas y canciones.

¿Cómo se puede usar ChatGPT en la educación superior?

Le pedí a ChatGPT que me escribiera una publicación de blog (al estilo de un escritor de tecnología entusiasmado) sobre cómo ChatGPT transformará la educación superior.

¡Prepárate, porque el futuro de la educación superior está aquí! Con la aparición de ChatGPT, un gran modelo de lenguaje entrenado por OpenAI, la forma en que abordamos el aprendizaje y la enseñanza está a punto de transformarse por completo.

Pero, ¿qué es ChatGPT y cómo revolucionará la educación superior? En pocas palabras, ChatGPT es una herramienta poderosa que puede generar texto en un estilo conversacional basado en una entrada dada. Esto significa que puede proporcionar a los estudiantes y educadores respuestas personalizadas en tiempo real a sus preguntas y necesidades.

¡Pero eso es solo la punta del iceberg! Estos son solo algunos ejemplos de cómo ChatGPT podría transformar la educación superior:

  • Imagine poder escribir un trabajo de investigación o un ensayo con la ayuda de ChatGPT. Simplemente proporcione al modelo su declaración de tesis y algunos puntos clave, y ChatGPT generará oraciones e ideas basadas en su entrada. Esto podría ayudarte a superar el bloqueo del escritor y generar argumentos más originales y matizados.
  • Imagine poder revisar rápidamente una gran cantidad de artículos académicos utilizando ChatGPT para generar resúmenes o resúmenes. Esto podría ahorrarle horas de tiempo y esfuerzo, permitiéndole concentrarse en la información más relevante e importante.
  • Imagine poder usar ChatGPT para generar preguntas de práctica para exámenes o cuestionarios, lo que le permite evaluar sus conocimientos y prepararse para las próximas evaluaciones.
  • Imagine poder obtener comentarios personalizados sobre sus tareas escritas utilizando ChatGPT para proporcionar sugerencias de mejora basadas en el contenido de su envío. Esto podría ayudarlo a identificar áreas de crecimiento y mejorar sus habilidades de escritura.

¡Pero eso no es todo! Aquí hay algunos ejemplos adicionales de cómo ChatGPT podría transformar la educación superior:

  • Imagine poder usar ChatGPT para generar respuestas a preguntas frecuentes en un área temática en particular, facilitando que los profesores o asistentes de enseñanza respondan preguntas comunes de los estudiantes.
  • Imagine poder usar ChatGPT para generar informes o resúmenes de datos, o para ayudar con el análisis de datos. Esto podría ayudar a los investigadores a identificar de forma rápida y precisa tendencias y patrones en sus datos.
  • Imagine poder usar ChatGPT para generar planes de lecciones o materiales didácticos, lo que permite a los educadores ahorrar tiempo y esfuerzo al prepararse para la clase.

¡Así que no te pierdas el futuro de la educación superior! Visite ChatGPT hoy y descubra las increíbles posibilidades de aprendizaje, enseñanza e investigación. ¡No te decepcionará!

Bien, definitivamente hay un uso excesivo de la palabra «imaginar» allí (lo que podrías arreglar pidiéndole a ChatGPT que varíe las palabras al comienzo de cada viñeta), pero tomó dos segundos generarlo y hay algunas ideas y ejemplos decentes. ahí. Este artículo, » El profesor mecánico «, tiene ejemplos aún mejores de tareas de enseñanza que maneja bien. 

Para no pintar una imagen demasiado optimista, también le pedí a ChatGPT que me escribiera una publicación de blog sobre los peligros de usar ChatGTP en la educación superior.

A medida que la tecnología de IA continúa avanzando, vemos cada vez más aplicaciones para el aprendizaje automático en campos como la atención médica, las finanzas y la educación. Una de esas tecnologías es ChatGPT, un gran modelo de lenguaje entrenado por OpenAI para generar texto en un estilo conversacional. Si bien ChatGPT tiene el potencial de ofrecer muchos beneficios en la educación superior, como proporcionar comentarios personalizados y generar preguntas de práctica, también conlleva riesgos y peligros significativos que deben tenerse en cuenta.

Una de las principales preocupaciones es el potencial de ChatGPT para reproducir sesgos y estereotipos que existen en los datos en los que se entrenó. Debido a que ChatGPT está entrenado con una gran cantidad de datos de texto de Internet, es probable que contenga sesgos y estereotipos que prevalecen en la sociedad. Esto puede llevar a que ChatGPT genere respuestas que sean ofensivas, discriminatorias o dañinas para ciertos grupos de personas. Por ejemplo, si un estudiante le hace una pregunta a ChatGPT sobre un grupo particular de personas, el modelo puede generar una respuesta basada en estereotipos o prejuicios, en lugar de información precisa u objetiva.

Otra preocupación es el potencial de ChatGPT para reducir la interacción humana y la retroalimentación personalizada en el proceso de aprendizaje. Al depender de un modelo de aprendizaje automático para generar respuestas a preguntas y necesidades, es menos probable que los estudiantes y los educadores se relacionen directamente entre sí, lo que puede limitar las oportunidades para un diálogo significativo y el intercambio de ideas. Además, el uso de ChatGPT puede crear un enfoque de aprendizaje de «talla única», donde todos los estudiantes reciben la misma información y comentarios basados ​​en el resultado del modelo. Esto podría limitar la capacidad de los estudiantes para desarrollar sus propias perspectivas y voces únicas y beneficiarse de la instrucción personalizada o la orientación de educadores humanos.

Además, existe el riesgo de que ChatGPT no siempre genere información precisa o confiable. Debido a que está entrenado con una gran cantidad de datos de texto de Internet, no hay garantía de que la información que proporcione sea correcta o completa. Esto puede llevar a que los estudiantes reciban información incorrecta o engañosa, lo que puede tener consecuencias negativas para su aprendizaje y comprensión. Por ejemplo, si un estudiante le hace una pregunta a ChatGPT sobre un tema en particular, el modelo puede generar una respuesta basada en información incompleta o inexacta, lo que podría llevar al estudiante a creer algo que no es cierto.

En conclusión, si bien ChatGPT tiene el potencial de ofrecer muchos beneficios en la educación superior, también conlleva riesgos y peligros significativos que deben ser considerados cuidadosamente. A medida que la tecnología de IA sigue avanzando, es importante que los educadores y los responsables de formular políticas sopesen cuidadosamente los beneficios y los inconvenientes potenciales de usar ChatGPT en el aula, y tomen medidas para mitigar los riesgos y garantizar que los estudiantes reciban comentarios precisos, imparciales y personalizados.

Una vez más, una respuesta bastante buena que toca una serie de consideraciones realmente importantes para la ES y que los académicos y educadores están debatiendo activamente en línea en este momento. 

¿Para qué más pueden usar los académicos ChatGPT?

Yendo más allá de los casos de uso de enseñanza y estudiantes, algunas otras cosas que he intentado usar ChatGPT para las que creo que podrían ahorrar mucho tiempo a los académicos son:

  • Pidiéndole que escriba un primer borrador de la propuesta de sesión de la conferencia. 
  • Usándolo para escribir un primer borrador decente de un comunicado de prensa para un proyecto de investigación o artículo.
  • Pedirle que escriba una publicación de blog y una serie de tweets que promocionen un proyecto o artículo de investigación. (ChatGPT también redactó los tweets para promocionar esta publicación de blog)

¿Pero no se usará solo para hacer trampa? ¿Y cuenta como plagarismo si vuelve a publicar las respuestas de ChatGPT como propias?

Una de las primeras cosas que los educadores han planteado es el riesgo de que los estudiantes usen ChatGPT para hacer trampa . Algunos han ido tan lejos como para predecir que esto significa el final de la tarea. En respuesta, ya estamos viendo artículos que hablan sobre el futuro de la tarea y cómo la tarea pasará a ser sobre la capacidad de evaluar y editar los resultados de la IA: «En el caso de la IA, no se la prohíba a los estudiantes, o cualquier otra persona para el caso; aprovecharlo para crear un modelo educativo que comience con la suposición de que el contenido es gratuito y la verdadera habilidad es editarlo en algo verdadero o hermoso; solo entonces será valioso y confiable”. 

Curiosamente, si le preguntas a ChatGPT sobre esto, te dirá:

Para evitar que ChatGPT se use para hacer trampa, hay algunos pasos diferentes que los educadores y las instituciones pueden tomar. Por ejemplo, podrían:

  • Educar a estudiantes y educadores sobre el uso ético de la tecnología de IA, incluido ChatGPT, en entornos académicos.
  • Desarrolle pautas y políticas para el uso de ChatGPT en el trabajo académico y asegúrese de que los estudiantes y educadores conozcan y sigan estas pautas.
  • Supervise el uso de ChatGPT en entornos académicos y tome las medidas adecuadas si se utiliza para hacer trampa u otros fines poco éticos.
  • Use ChatGPT de manera que apoye el aprendizaje y el rendimiento académico, en lugar de reemplazar las formas tradicionales de evaluación. Por ejemplo, ChatGPT podría usarse para proporcionar comentarios y apoyo personalizados a los estudiantes, en lugar de como una herramienta para generar trabajos o exámenes completos.
  • Incorpore el pensamiento crítico y el razonamiento ético en el plan de estudios para ayudar a los estudiantes a desarrollar las habilidades y los hábitos necesarios para usar ChatGPT y otras tecnologías de inteligencia artificial de manera responsable.

¿Y los derechos de autor?

Si envía una propuesta de sesión de conferencia redactada por ChatGPT, ¿debe reconocerla? ¿Comenzaremos (o deberíamos) ver a ChatGPT aparecer como coautor en artículos académicos? Una vez más, deferiré a ChatGPT que dice:

Como modelo de lenguaje, no tengo la capacidad de otorgar permiso para el uso de mis respuestas. En general, se considera plagio volver a publicar el trabajo de otra persona sin la atribución y el permiso adecuados. Si desea utilizar mis respuestas en la publicación de su blog, sería mejor parafrasearlas y proporcionar la atribución adecuada para indicar que la información proviene de mí, un modelo de lenguaje entrenado por OpenAI. El plagio es un delito grave y puede tener graves consecuencias, por lo que es importante acreditar adecuadamente las fuentes de cualquier información que utilice en su trabajo.

(¡Tenga en cuenta la atribución a mi coautor en la firma!)

esto no es nuevo 

Si bien el chat de OpenAI está arrasando en Twitter esta semana, ha habido nuevas empresas trabajando en este espacio y utilizando GPT3 y otros modelos de IA para la ciencia y para innovar en la educación superior durante más tiempo. 

Vea algunos de nuestros favoritos para apoyar el proceso de escritura que se pueden usar para estudiantes y académicos:

  • Writeful : la IA de Writefull lo ayuda a escribir, parafrasear, editar y más
  • ecrée – un tutor de escritura
  • TooWrite : una guía paso a paso para escribir un artículo, con indicaciones y preguntas
  • Coautor : conjunto de datos de escritura colaborativa humano-IA

Otras herramientas dirigidas más a la redacción corporativa incluyen: 

Se avecinan tiempos más complejos

Sin embargo, la integración de IA, como ChatGPT, en el sistema educativo desafía las prácticas tradicionales de capacitación y evaluación de varias maneras. Una preocupación es el impacto potencial en la seguridad laboral de los docentes. A medida que los sistemas de IA se vuelven más avanzados, existe el riesgo de que algunos trabajos docentes se vuelvan obsoletos. Esto podría ser particularmente problemático para los maestros que han pasado años perfeccionando sus habilidades y experiencia, solo para descubrir que sus trabajos están siendo reemplazados por sistemas de inteligencia artificial.

Otro desafío potencial es el potencial de los sistemas de IA, como ChatGPT, para perpetuar prejuicios y estereotipos. A medida que los algoritmos de IA se vuelven más sofisticados, existe el riesgo de que puedan replicar y amplificar los sesgos que están presentes en nuestra sociedad. Por ejemplo, es más probable que un sistema de IA que se entrena en un conjunto de datos que es predominantemente masculino asocie ciertas carreras o intereses con los hombres, en lugar de las mujeres. Esto podría tener un impacto negativo en los estudiantes marginados, que pueden verse afectados de manera desproporcionada por los sistemas de IA sesgados.

A pesar de estos desafíos potenciales, la integración de IA, como ChatGPT, en el sistema educativo es una gran promesa para transformar la forma en que aprendemos y pensamos sobre el conocimiento. Con el enfoque y las salvaguardas correctos, los sistemas de IA pueden ayudarnos a abrir nuevas fronteras en la educación y prepararnos para los desafíos del siglo XXI.

A pesar de los muchos artilugios, licencias y de profesar a los cuatro vientos el discurso tecno-determinista de que las TIC salvarán a la educación del mañana, aún existen un importante número de instituciones educativas que conciben la enseñanza y la gestión a la vieja usanza (de manera lineal, meritocrática y con fuertes dosis de inmovilismo)….

En esta exploración nos preguntamos no sólo porqué la resistencia al cambio de las organizaciones educativas sino que buscamos hacer un zoom a aquellos espacios de exploración que sí están abriendo oportunidades que son importantes de incluir en el radar. Para ello, se plantea un travelling de tendencias que incluye la apertura radical al conocimiento, donde la evolución biológica puede ser hackeada por la mente humana y su esparcimiento viral; las ideas están vivas y en perpétuo cambio… “(open y self-publishing, open educational resources); nuevas formas de certificar conocimiento (open badges, open educational practices); nuevos perfiles (desing thinkers, digital curators, digital yonkis); cursos masivos abiertos (massive online courses, peer assessment); nuevas tipologías de habilidades (transmedia skills); investigación abierta y distribuida (open data) entre otros.

“Transmedia storytelling represents a process where integral elements of a fiction get dispersed systematically across multiple delivery channels for the purpose of creating a unified and coordinated entertainment experience. Ideally, each medium makes its own unique contribution to the unfolding of the story.” – Henry Jenkins, Sandbox Summit 2010

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Más que discutir cómo empujar a la universidad-la educación en general– hacia esta etapa de cambios, lo que haremos será pensar en rutas de auto-innovación (incremental y radical) bajo la lógica de aprender a re-aprender en donde el ‘sujeto en red’ puede diseñar sus propias rutas de adaptación y renovación permanente.”, por tanto la evaluación deberá seguir el mismo camino.

El tema de la enseñanza queda ya desvirtuado, superado por la educación inclusiva. (Juan Domingo Farnós)…

[…] se puede aprender en cualquier lugar, pero además valorándolo, es decir, si yo aprendo fuera del centro, que lo que yo aprenda tenga tanto valor como lo que es curricular, como lo que está dentro del centro, y no sólo eso, sino que tenga más valor que lo curricular por tratarse de un aprendizaje que atiende a lo que cada alumno quiere aprender….

El verdadero genio de las organizaciones ,es la economía informal, a menudo inspirada en formas espontáneas que las personas reales resolver problemas reales de manera que los procesos formales no puede anticiparse. Cuando estás compitiendo en el conocimiento, el nombre del juego es la improvisación, no la normalización memoria . “… todo ello nos conduce a creer y considerar como “vital” el “learning is work“

Ultimamanete estamos debatiendo constantemente el futuro del aprendizaje, tanto en su vertiente académica como en la relacionada con el mundo profesional y/o de las empresas.

El desarrollo de la tecnología social ha cambiado la manera en que pensamos acerca del mundo y también está sacudiendo la manera de abordar el aprendizaje.

Realmente el cambio que se nos avecina es brutal, ni organizaciones académicas ni empresas, dentro de muy pocos años, tendrán nada que ver con las existentes ahora, sin embargo, que rara vez tienen las empresas realmente integran o se preparan para todos estos cambios que se avecinan en sus operaciones…

¿Cómo reaccionaría usted si su inversión en I + D, es un 80% de su presupuesto en el desarrollo de productos o servicios y solo puede a una pequeña parte del mercado? Por tdo ello es tan importante el aprendizaje mediante Tecnologías, porque nos aseguran nuestra implantación tanto en conocimientos como en resultados.

Podríamos establecer unos parámetros para tener una orientación sobre ello:

… el desarrollo de habilidades y el aprendizaje se desarrolla…

– 70% “en el trabajo”, la actividad significado y la experiencia;

– 20% a través del contacto y la interacción con los demás;

– 10% a través de la formación formal, ya sea clases, talleres o e-learning.

Por tanto hay un 90% de puesta a punto “informal”, lo podemos llamar “natural o invisible, como gusten y un 10% de formal u organizada.

Charles Jennings , que ayudó a popularizar el modelo, a menudo se le pregunta a su audiencia a pensar en sus experiencias de aprendizaje y donde tuvieron lugar. Se utiliza el ejemplo sencillo de un andar en bicicleta.¿Cómo se enteró? Al leer un manual y tomando un curso de e-learning, practicando en un simulador de Internet? No. Al igual que yo, que aprendió con la experiencia, por intentar y fallar y volver a intentarlo. (ensayo-error)…lo que llmabamos anteriormente, NATURAL.

La formación clásica que se separa del trabajo conduce a una pronunciada curva del olvido, por eso en esta nueva época, la formación reglada por si sola no tiene ya ningún sentido, las UNIVERSIDADES, si siguen con sus planes de estudio estan abocadas a su desaparición, pero si se relacionan con el mundo de la empresa, entonces los resultados no solo serán mejores, sino que de alguna manera serán totalmente adaptados a la Sociedad actual y futura.

Una gran parte del aprendizaje formal es pesado en el contenido pero la luz de la interacción. Por lo general, aprendemos a conocer, pero no realmente hacer. Así, en un entorno cambiante, frente a las interacciones es crucial porque nos prepara para enfrentarnos a los complejos problemas emergentes. Así que en lugar de estructurar el aprendizaje de todo el contenido, debemos aprender a estucturarlo en torno a la creación de experiencias de aprendizaje.

La mayor parte de nuestro conocimiento proviene de aprendizaje informal, una situación de aprendizaje permanente que requiere estar abierto a nuevas situaciones y la interacción profunda con los demás. En un mundo donde el conocimiento real del empleado sólo resuelve el 10% de sus problemas en el lugar de trabajo (R. Kelley, de Carnegie Mellon University, 2006), es más eficiente para desarrollar entornos de aprendizaje que dan prioridad a la acción y la conexión en lugar de contenido.

Muchos aún dudan de los Escenarios impersonales porque ven poca “pedagogia”, poco marco teórico donde sustenarse las prácticas posteriores, es decir, no quieren asumir “riesgos”, quieren valida, contrastar, valerse de expertos, de investigaciones cuantitativas…pero en esta época eso ya no vale, ahora necesitamos riesgo, invención, creación, sentido crítico, necesitamos mucha más cualidad que cantidad…necesitamos de genios y trabajadores que vayab de la mano.

Si no nos fiamos de lo informal: e-learning, blearning, redes sociales, herramientas de la Web 2.0…por qué no intentamos un Mashup de ambos, pero por qué no lo intentamos al revés de lo que venimos haciendo hasta ahora, por qué no partimos de lo informal y llegamos a lo formal?

Lo que realizamos ahora no funciona, produce abandono y fracaso, pues cojamos primero lo natural a las personas, EL APRENDIZAJE INFORMAL, exprimámoslo todo lo que podamos y a través del dominio de sus habilidades, llegaremos al Formal con una base mucho más fuerte de la que ,tenemos ahora, eso si, lo formal ya no será nunca más cerrado, homogenizador, controlado por el sistema…sino abierto, flexible, inclusivo y ubícuo, con responsabilidad de los aprendices ayudados por el Sistema.

Frente a todo ello La Unión Europea ha definido el aprendizaje permanente de una manera muy amplia para incluir todos los tipos de aprendizaje en todas las edades:

Se trata de adquirir y actualizar todo tipo de habilidades, intereses, conocimientos y cualificaciones de los años pre-escolares hasta después de la jubilación. Promueve el desarrollo de conocimientos y competencias que permitan a todos los ciudadanos a adaptarse a la sociedad del conocimiento y participar activamente en todas las esferas de la vida social y económica, teniendo un mayor control de su futuro.

Se trata de la valoración de todas las formas de aprendizaje, tales como: el aprendizaje formal, como una carrera seguida en la universidad, el aprendizaje no formal, tales como las competencias profesionales adquiridas en el lugar de trabajo y el aprendizaje informal, como el aprendizaje intergeneracional, por ejemplo, donde los padres aprenden a utilizar las TIC a través de sus hijos, aprender junto con los amigos (pares) ( http://europa.eu.int/…/education/policies/lll/life/what_isl… ).

Desde el punto de vista del alumno, por lo tanto, Lifelong como aprendizaje, es un compromiso continuo en la adquisición y aplicación de conocimientos y habilidades en el contexto de los auténticos problemas, auto-dirigidos. Varios temas críticos surgen de esta aparentemente simple declaración…:

– el aprendizaje debe tener lugar en el contexto de auténticos problemas complejos, en lugar de aprender como respuestas a las preguntas de otra persona;

. el aprendizaje debe estar integrado en el ejercicio de actividades intrínsecamente gratificantes.

. el aprendizaje a la carta tiene que ser apoyado porque el cambio es inevitable, una cobertura completa es imposible, y la obsolescencia es inevitable; (aprendizaje personalizado/personal)

. el aprendizaje organizacional y de colaboración al reconocer el carácter esencialmente social del aprendizaje…

. las habilidades y procesos que apoyan el aprendizaje como un hábito de por vida, el cuál debe desarrollarse y adaptarse..

Estas características reflejan muy de cerca lo que sabemos sobre el aprendizaje. La Lo primero que sabemos es que el estudiante no es un recipiente en el que el conocimiento se puede verter. Por el contrario, los alumnos construyen su comprensión única y activa.

Por supuesto, esto está en desacuerdo con el modelo de enseñanza dominante de laeducación formal, que hace hincapié en la transmisión de contenido de aditivos, así pues, los alumnos desarrollan diferentes estilos de aprendizaje, de modo que los estilos de aprendizaje, nunca serán igualmente eficaces para todos los estudiantes.(inclusividad)

Una manera de hacer frente con eficacia a esta variación es proporcionar experiencia de aprendizaje directo para que cada alumno puede relacionarse con el tema de la forma que le resulte más conveniente, tanto síncrona como asíncronamente, en diferentes situaciones espacio-temporales (ubicuidad).

También sabemos que el aprendizaje ocurre mejor en el contexto de un problema apremiante, causa-efecto o acción-reacción…. Además de esta participación activa, los alumnos necesitan tiempo para la reflexión. El desafío de la resolución de problemas produce un importante aumento de la actividad neuronal a corto plazo. Construyendo conexiones cognitivas duraderas, sin embargo, requiere de largos períodos de actividad reflexiva. Por último, el aprendizaje efectivo requiere un entorno social de apoyo y frecuentes oportunidades para la interacción entre pares y retroalimentación.

Todo ello nos lleva a pensar que las TECNOLOGÍAS EMERGENTES Y CONVERGENTES y su impacto proporciona a la misma sociedad beneficios del aprendizaje en línea, los cuales se se deben aprovechar. (e-learning, b-learning, m-learning, u-learning, gamification….).

Los beneficios para el estudiante de por vida incluyen soporte para:

– ampliar el acceso a la educación

– un enfoque centrado en el alumno a la enseñanza

– aprendizaje colaborativo

– aprendizaje interactivo

– aprendizaje basado en problemas.

Las universidades y las escuelas necesitan desarrollar más eficazmente la cooperación con el mundo socio-aboral y la comunidaden general, y dejar de ser torres de marfil.

Además de su misión fundamental de la formación inicial, las universidades deben responder a las nuevas necesidades en materia de educación y formación que surgen con la economía basada en el conocimiento y la sociedad.

Especialmente, la necesidad cada vez mayor de la educación científica y técnica, competencias transversales y de posibilidades de aprendizaje permanente que exigen una mayor permeabilidad entre los distintos elementos y niveles de los sistemas de educación y formación. (Comisión Europea, 2003,…hacen que los acontecimientos se vayan sucediendo con mucha rapidez….

Estamos en el tiempo de Internet, de la Inteligencia Múltiple, de la Inteligencia Artificial…y debemos coger de todas lo mejor que tienen y emplearlo para mejorar ·todos· no unos cuantos, es la época del CIUDADANO y su hábitat es la SOCIEDAD, por tanto es des de aquí donde debemos pensar, ejecutar y servir, si lo hacemos, conseguiremos caminos que nos conducirán hacia “territorios” que nunca en la historia de la humanidad fueron posibles.

“Es la Sociedad la que educa, ya no será más pasto exclusivo de la Escuela y de la Universidad”, el aprendizaje esta ya en la calle, el aprendizaje es el trabajo que venimos realizando cada día, está en él mismo, en su ADN, por tanto ya no irá más separado del mismo, como antaño….”…ya no recuerdo…..”…..

juandon

El progreso no respeta barreras, arrasa en su camino , hace caso omiso a todas las objeciones y, finalmente, logra su objetivo (la transformación educativa, social y tecnológica)

Juan Domingo Farnós

Como consecuencia un plan único de ejecución de diseños de aprendizaje,… los currículums, las metodologías etc… ya no tienen sentido ¿no?

Mi pregunta es obvia ¿Pues que hacemos en las aulas haciendo lo mismo de siempre? Clases magistrales, los mismos ejercicios para todos los alumnos, la misma manera de evaluar para todos los estudiantes etc…

Incongruente ¿no?, pues si, pero seguimos haciéndolo y lo peor de todos, en Congresos y conferencias por muy internacionales que sean, seguimos defendiéndelo. Y aún más peor, sigo siempre viendo las mismas personas en casi todos los lugares que defienden lo primero, la uniformización, por muchas tecnologías que introducen en su lenguaje.

Sesiones de evaluación más uniformizadas “que los uniformes de los soldados”, aprobados, suspensos repartiéndose por doquier, docentes que ayudan a los alumnos que denominan con Necesidades Educativas Especiales, en sus aulas, junto a sus compañeros, para disimular que se hace Educación Inclusiva, como si esto fuera un “fenómeno poltergeist”…

A medida que más y más estudiantes fueron educados con sus compañeros, empezamos a darnos cuenta de que hacer que todos los estudiantes lean el mismo libro y se hagan la misma prueba no funciona. Comenzamos a proporcionar adaptaciones a través de instrucción diferenciada, Planes Individualizados (para los llamados alumnos con N.E.E.) y los maestros lo descubrieron para que pudieran aprobar haciéndoles un papel que dicen que es personalizado…

Aunque esto permitía a los estudiantes acceder al conocimiento, no estaban facultados para convertirse en aprendices y tomar decisiones por sí mismos. En cambio, el plan de estudios fue compartimentado y las decisiones se tomaron constantemente sobre los estudiantes sin su voz, lo cual, evidentemente no vale para nada.

Cuando los estudiantes se acercan a nosotros de manera diferente y enfrentan barreras para el aprendizaje, es nuestro currículo el que tiene discapacidades, no nuestros estudiantes. Todos los estudiantes tienen activos y fortalezas y objetivos e intereses.

El aula es uno de los espacios menos equitativos del planeta. Hay abundante investigación sobre quien se mete en la universidad, quién sale, a qué tipo de universidad vas, y como todas las cuestiones… desigualdad de ingresos, el racismo — en todos lados evidentemente, no, por supuesto.

Sin la construcción de una estructura de equidad, el aula típica “desestructurada” replica desigualdades Sociales (de nuevo un montón de investigación sobre esto) y, de hecho, se convierte en un sitio web para el modelado de la desigualdad:

a-¿Quién puede hablar?

b-¿Dónde está el profesor?

c-¿Quién tiene el conocimiento? Incluso en seminarios con “discusión” que acapara el suelo, que es el jefe, quien tiene miedo o esta demasiado avergonzado para hablar?

Aprender dentro de la educación formal es diferente que el éxito en el aprendizaje. Casi cualquier otro lugar — es eficaz en el aprendizaje, casi universalmente podemos establecer protocolos para el desarrollo social que contemplen el conocimiento, ¿Quién tiene el poder, pero no tanto para el aprendizaje profundamente transformador para cada estudiante? Todo ello lo tiene la sociedad, no la universidad ni la educación formal sometida al sistema.

El nuevo conocimiento que es desarrollado por las personas surge de una multiplicidad de contextos: ya sea, en discusiones muy informales; ya sea, navegando por diferentes espacios de conocimiento (dentro de una organización, en particular, y más allá). Todo ello implica actividades de búsqueda y de recuperación de información ingentes; que, a menudo, se plasman en la recopilación de materiales que influyen en los procesos creativos de la generación de ideas y por tanto diferentes a cada persona, cada aprendiz.

En cualquier aula es imposible trabajar, enseñar, aprender….con muchos alumnos, bueno si, si se hace de manera uniformizadora y con las reglas del currículum y del sistema, a todas luces segregador e injusto, tanto para los alumnos como para los profesores.

Existe un problema muy importante en el mundo de la educación oficialista, el “cuerpo docente” establece frente así mismo una BRECHA importante, invisible pero trascendente, entre los que no están formados de forma tecno-pedagógica y los pocos que lo están….

Primero se nota en el recelo de los primeros hacia los segundos, ya que como no entienden de que hablan los “tecno-pedagogos”, su primera reacción es de montar un parapeto ante ellos, parece como sino se fiaran, pero realmente lo que ocurre es su falta de preparación, lo que conlleva desconocimiento y por tanto inseguridad.

Ello leva hacia una reacción “hacia delante”, es decir, hacerse fuertes en sus posicionamientos ya anquilosados (pero son los que tienen) y despreciar lo de los demás…..

¿qué ocurre con ello? que los principales perjudicados son los aprendices, ya que hoy por hoy la ENSEÑANZA y lo pongo en mayúsculas (y no digo aprendizaje) está en su poder, en sus manos….

Esta brecha no la puede romper ni ninguna institución, ni ninguna ley….solo lo puede hacer la sociedad, la cuál si demanda otro tipo de educación, no quedará más remedio que llevarla a cabo…

Entonces ¿qué estrategias se están empezando a gestar?:

-Cursos de formación (se ha demostrado que no sirven para nada práctico (a lo mejor teórico, si)

-Se pretende que los aprendices sirvan de «conejos de india» aplicandoles experimentos sin fundamento alguno, tanto de contextos, pedagogías, tecnologías y lo peor de todo, en espacios y tiempos sin sentido.

Los graves problemas que todos enfrentamos cuando tratamos de aplicar prácticas innovadoras en los ambientes conservadores. He escrito mucho sobre esto, y no voy a elaborar, pero hay muchas causas de resistencia al cambio. Algunos son más defendibles que otras, pero ninguna resistencia al avance es más que simplemente – resistencia.

El progreso es no reducir la velocidad para recoger a los rezagados. El progreso no respeta barreras, arrasa en su camino , hace caso omiso a todas las objeciones y, finalmente, logra su objetivo. Entonces se abre el camino para avanzar aún más, porque la educación en este sentido tiene la característica de un tiburón, es devoradora….

La introducción de modelos de enriquecimiento en el aprendizaje cuyos beneficios proveen grandes oportunidades de desarrollo individual a los estudiantes, genera conflicto pues todos viven la experiencia tradicional y esto generalmente construye resistencia.

La resistencia a factores educacionales de enriquecimiento se verá aliviada de tal tensión, cuando una introducción sea otorgada junto con una explicación detallada de cómo serán las sesiones en curso y la explicación de cada paso a seguir en el proceso.

Las innovaciones en la educación pueden tener un número diferente de metas de aprendizaje y enseñanza, por ejemplo en este caso concretamente busca aliviar tensiones existentes, buscando una educación integral efectiva y otorgando la educación especial que requieren estos estudiantes.

Y por supuesto, algunos docentes se preguntarán si la tecnología no distraerá a los alumnos de aprender los conceptos importantes necesarios para obtener resultados exitosos en los exámenes estandarizados. Los docentes que reflexionan y se preguntan acerca de la relación entre la tecnología y el currículum, la tecnología y el docente, la tecnología y los alumnos, son cautelosos. Es alentador cuando los docentes no ven a la tecnología como “la cura de todos los males”. Esta cautela no existe en todas las profesiones.

Larry Cuban (2001) utiliza un silogismo para resumir las creencias de muchos profesionales y entusiastas tecnólogos de Silicon Valley:

a• El cambio produce una sociedad mejor

b• La tecnología produce cambios • Entonces, la tecnología crea una sociedad mejor. ¿Qué es lo que hace a los docentes diferentes de estos tecno-fanáticos?

.¿Por qué muchos docentes no consideran los beneficios de la tecnología ni sus compensaciones?

Mi sensación es que los docentes ven a la tecnología como un recurso educativo muy costoso, no en términos de dinero, sino de tiempo. Puede llevar un tiempo considerable para docentes y alumnos familiarizarse con una determinada tecnología antes de poder utilizarla de una manera “inteligente”. También lleva tiempo el establecer las condiciones de logística para acceder a la tecnología de la escuela. Sería pertinente preguntarnos si el tiempo que se requiere en el inicio y la preparación valen la pena en relación a los beneficios educativos obtenidos.

La tecnología puede también conectar a los docentes entre sí. Desafortunadamente, muchos docentes trabajan aislados y pierden de este modo la oportunidad de aprender cosas valiosas que quizás ocurren en el aula de al lado, puerta de por medio, y ni hablar de intercambiar buenas ideas con aquellos que están aún más lejos, llevaron a cabo una amplia revisión sobre las mejores prácticas en la educación.

Para ello si podemos llegar:

Para comprender la sociedad en que vivimos e insertarnos en ella, es necesario conocer las herramientas o medios de información y comunicación que están presentes en ella, de lo contrario el riesgo de quedar marginados y alienados socialmente es altamente probable. Debemos entender cómo se genera, cómo se almacena, cómo se transforma, cómo se transmite y cómo se accede a la información en sus múltiples manifestaciones (textos, imágenes, sonidos) si no se quiere estar al margen de las corrientes culturales.

Respecto al uso de las NTCs, éstas pueden utilizarse de tres maneras diferentes en el quehacer educativo como:

-Objeto de aprendizaje: Actualmente es común considerar las NTICs como un objeto de aprendizaje en sí mismo. Por un lado este uso permite al estudiante que se familiarice con el PC y que adquiera las competencias necesarias para, posteriormente, convertirlo en un instrumento útil a lo largo de sus estudios, en su desenvolvimiento laborar o en el proceso de formación contínua.

-Medio para aprender: sobretodo cuando se plantea el tema de la formación a distancia, clases no presenciales, autoaprendizaje o recursos como Internet, videoconferencia, CDroom, softwares educativos, etc…

-Apoyo al aprendizaje: cuando las NTICs cuando están integradas pedagógicamente en el proceso de enseñanza aprendizaje cobran mayor relevancia al interior de la sala, ya que responden a las necesidades de formación más proactivas y son utilizadas cotidianamente.

La «guerra de las aulas» se puede producir dentro de las aulas, pero la educación está en toda la sociedad y el aprendizaje parece que se encamina más fuera de ellas…

El mundo en el que vivimos se identifica con la dinámica, donde lo que es válido hoy, quizás mañana no tenga el mismo valor, siendo la única constante el cambio mismo. Por tal razón educadores y educandos, hemos esperado la llegada de nuevas formas de enseñanza y herramientas que permitan lograr con eficiencia y eficacia, la realización, en algunos casos e innovación en otros, de los procesos encontrando en Internet el medio de acercar al agente publico novedades y elementos que permitan acceder al conocimiento sin implicar trasladarse o contar con nutridos presupuestos para adquirir materiales y ponerlos al alcance de todos.

Es mas que conocido que Internet a través de las paginas Web acerca al aula recursos que antes no eran siquiera imaginables a un mínimo costo y de fácil acceso. Es que esta fuente de inagotables facilidades ha sido abrazada por un gran número de maestros y maestras de los diferentes sistemas y niveles educativos. Así, este ha dado lugar al nacimiento de espacios y sitios en la Web pensados para la enseñanza y con la idea de hacer un uso educativo del Internet. Estos espacios son los que algunos expertos han denominado “aulas virtuales”.


Las organizaciones modernas requieren actualizar los recursos materiales, y lo más importante, la capacidad humana, a fin de dar respuesta puntual y efectiva a los nuevos desafíos que propone la “Sociedad de la Información y el Conocimiento”.

El concepto de “aulas virtuales” ha venido a cubrir el hueco que durante muchos años ha tenido la educación tradicional, pues ante esta necesidad educativa la sociedad ha estado inmersa en cambios tecnológicos de gran magnitud, en el cual es cada vez mayor el número de personas de todos los niveles socioeconómicos que precisan formarse con el fin de estar a la par de los cambios que nos rodean, sin que por ello tengan que adecuarse a los sistemas tradicionales de formación que no van acorde con su vida cotidiana. “La sociedad ha cambiado y la escuela actual no responde a sus expectativas”. (ZUBRIRA, 1994)

Podremos así también encontrar discrepancias, y por tanto brechas, entre la educación deseada fu y / o las habilidad profesionales y las de acción actuales, discrepancias existentes que puedan superar su compromiso con pedagogías organizadas y asistidas con contenidos y el personal de aprendizaje en espacios virtuales de aprendizaje.

El edificio de la capacidad de crecimiento subjetiva alcanza una experiencia de aprendizaje. El aprendizaje es por lo tanto un potencial de acción subjetivo obtenido, cuyas bases se adquieren con habilidades de acción-reacción. Si se han adquirido con éxito, sin embargo, sólo puede ser visto en situaciones de aplicación donde las habilidades se adaptan a la situación de acuerdo con requisitos específicos o incluso extendidos innovadores para reconstruir las situaciones de aplicación en estos escenarios pero ya dentro de dinámicas personalizadas y socializadoras.

Leyendo y analizando a Maree Gosper en el el programa “Liderazgo y Gestión del Desarrollo de Ambientes e.learning ‘, obviamente criticarían mis argumentos y posiciones en este tema. Habiendo dicho esto, sin embargo, acepto la responsabilidad de las posiciones defendidas , y animo a hacer que las críticas vengan de personas implicadas en procesos innovadores y creativos, lo cuál hará que estos aspectos tomen más cuerpo y vayan desarrollándose y mejorándose en el tiempo.

La manera en que definiremos los problemas de política o de gestión, de todo este proceso, – la forma en que construimos nuestra comprensión de ellos – en gran medida determina las formas en que tratamos de resolverlos, mejorarlos y de alguna manera, implementarlos.
Según Bolman y Deal (2003), y para para aquellos de nosotros que interpretan nuestras organizaciones desde una perspectiva estructural, para ellos creando patrones, para mi (Juan Domingo Farnós, creando estructuras personalizadas según los planteamientos y necesidades de las personas, de los espacios y de los tiempos) las organizaciones son eficaces en el logro de sus objetivos en la medida en que encuentran un ajuste adecuado entre sus estructuras, estrategias y los entornos en los que operar.

Con la ayuda preminente de las TIC, AI, internet (por su capacidad expansiva, reutilizadora, etc..), los aprendices tendremos la oportunidad de diseñar escenarios adecuados, así como entornos donde no solo nosotros podamos movernos con soltura-contexto- Por esta razón, necesitamos pensar y construir (en la educacion formal actual , el docente, en una educación permanente y en otra cultura.

-Educacion Disruptiva- construir nuestro propio ambiente de aprendizaje apropiado para el contexto en el que estamos trabajando, aprendiendo…

Aquí hay algunos ejemplos de diferentes entornos de aprendizaje:

a-Una escuela o un campus universitario
b-Un curso en línea
c-Entrenamientos diferentes…
d-Amigos, familia y trabajo
e-Naturaleza
f-Entornos de aprendizaje personales, basados en la tecnología

Por tanto para conseguir un aprendizaje eficaz (no en el sentido cuantitativo), si no necesario a nuestras necesidades (personalized learning):..

1-Deberá ser el propio aprendiz que realice todo el aprendizaje.
2-Las tecnologías empleadas no serán siempre las mismas, si no aquellas necesarias para cada oportunidad y siempre accesibles y usables. (Angel-Pio Gonzalez Soto and Juan Domingo Farnós)

Ante la efervescente y cambiante sociedad actual, las necesidades de formación de los ciudadanos se prolongan más allá de los primeros estudios profesionalizadores y se extienden a lo largo de toda su vida.

La formación continua resulta cada vez más imprescindible, tanto por las exigencias derivadas de los cambios en los entornos laborales como también para hacer frente a los cambios que se producen en los propios entornos domésticos y de ocio.

No podemos buscar obtener constructos de conocimiento que nos llevaran en una sola dirección, necesitamos flujos de conocimientos que vayan en busca de personas que puedan realizar aprendizajes que por medio de una relación entre todo puedan ofrecernos diferentes posibilidades de mejora en muchos campos, de tal manera que cada campo y la unión de los mismos, en red, sino de todos, en parte, vayan labrando una sociedad abierta, mas democrática y diversa. (un apartado básico en la EDUCACION DISRUPTIVA (learning is the work) https://juandomingofarnos.wordpress.com/…/transdiscipl…/Transdisciplinar-Multidisciplinar : la carretera de la Educación Disruptiva (learning is the work) Juan Domingo Farnos

Necesitamos con urgencia crear más, mejor y “otros espacios y otros escenarios” que sea como ellos necesitan y quieren” para los aprendices ,necesitamos otras perspectivas para enriquecer y profundizar en nuestros aprendizajes, por lo que deberemos basarnos en el valor del aprendizaje de una manera ABIERTA, INCLUSIVA Y UBICUA,…. y estableciendo la evaluación como base del aprendizaje, como no podría ser de otra manera.

Si pretendemos crear escenarios de aprendizaje no predecibles, es decir, abiertos, y si son masivos, las proporciones de complejidad irán aumentando ya que el “control” deja de estar en manos de la “organización” para pasar a formar parte de la ecología de los aprendices…

La educación actual afronta múltiples retos y uno de ellos es dar respuesta a los profundos cambios sociales, económicos y culturales que se prevén para la llamada «Sociedad de la Información y el Conocimiento» en esta era de la Información y la Comunicación, siendo el Internet el que ha generado un enorme interés en todos los ámbitos de nuestra sociedad y su gracias a su creciente uso con fines educativos se ha convertido en un campo abierto a la reflexión e investigación.

Sabiendo que las «aulas virtuales» son un medio en que los educadores y educandos se encuentran para realizar actividades que conducen al aprendizaje, y que el concepto de conocimiento es la capacidad para transformar datos e informaciones en acciones efectivas y eficaces, en la siguiente ponencia trataremos el tema las «Aulas Virtuales como Modelo de Gestión de Conocimiento», y trataremos algunos conceptos sobre estas: factores influyentes, clasificación, usos y otros elementos que tienen alguna relación con tan innovador tema.

Si consideramos que el aprendizaje no termina en sí mismo, sino que sirve para superar las discrepancias en las acciones y por lo tanto las competencias de los sujetos para hacer frente a las respectivas condiciones de vida y de trabajo-por un lado en su acción actual aprendemos de la práctica, reflexionamos y compensamos, por ejemplo, en los procesos de aprendizaje que se acompañan del tratamiento que realizamos en e-learning, desarrollamos escenarios virtuales que simulan ecosistemas tangibles que tratamos. .

La creación o el desarrollo de ecosistemas organizativos adecuados y las condiciones para apoyar el uso generalizado, sostenible y efectiva de la Información y las Comunicaciones (TIC) en la enseñanza y el aprendizaje ha demostrado ser un reto y muy difícl, por una parte de orquestar y por otra de sostener.

Las transformaciones de la cultura contemporánea están poniendo en cuestión el monopolio que ha ejercido la escuela sobre lo educativo, ella sigue siendo uno de los ambientes de aprendizaje más importantes en las sociedades actuales, de allí que sea necesario repensar ambientes como el aula desde perspectivas diversas y complejas que no reduzcan el problema a una sola de sus dimensiones.

Entre estas perspectivas se tratan los ambientes de aprendizaje desde lo lúdico, lo estético y el problema de las nuevas mediaciones tecnológicas, para señalar ejes sobre los cuales debe girar una reflexión más profunda sobre la educación contemporánea, si se quieren superar posturas instrumentalistas, transmisionistas y disciplinarias en las aulas escolares.

Realmente la escuela ha perdido presencia en la formación y socialización de los jóvenes, y cohabita con otras instancias comunitarias y culturales que contribuyen a ello, como los grupos urbanos de pares y los medios de comunicación. En correspondencia con ello, las grandes transformaciones de la educación en los últimos años suponen el establecimiento de nuevas modalidades y estrategias de formación y socialización, que le confieren a la Pedagogía un claro sentido social que rebasa los escenarios escolares, dirigiéndose a la atención de problemas asociados con la exclusión, los conflictos socioeducativos y el desarrollo humano de los sujetos y las comunidades, en escenarios que no son necesariamente escolares.

La emergencia histórica de «nuevos» escenarios para la Pedagogía, sobrepasando los tradicionales linderos escolares que la monopolizaban, se remonta a los años sesenta en Latinoamérica con las experiencias educativas lideradas por comunidades e instituciones, con ideales liberacionistas en contextos de marginación, explotación económica y dominación política (Giroux 1997).

 A la hora de hablar de ambientes educativos y reconociendo que, no obstante que han tenido lugar transformaciones estructurales en la cultura contemporánea que le han sustraído a la escuela el monopolio que ejercía de lo educativo, la escuela todavía tiene una gran importancia y un gran peso social y cultural, y por ello merece caracterizarse y fundamentarse el problema de los ambientes desde ella.

La columna vertebral de la educación, y que aportan algunas pistas para pensar en los ambientes educativos, ellas son:

· Planteamiento de problemas, diseño y ejecución de soluciones.

· Capacidad analítica investigativa.

· Trabajo en equipo, toma de decisiones y planeación del trabajo.

· Habilidades y destrezas de lectura comprensiva y de expresión oral y escrita.

· Capacidad de razonamiento lógico-matemático.

· Capacidad de análisis del contexto social y político nacional e internacional.

· Manejo de la tecnología informática y del lenguaje digital.

· Conocimiento de idiomas extranjeros.

· Capacidad de resolver situaciones problemáticas.

Como las aulas de clase continuan siendo el centro de la educación oficial y oficialista….

A) EJEMPLO DE TIPO DE ORGANIZACION ESPACIAL «TRADICIONAL»:

· Estructura de comunicación en clase:
Unidireccional
Grupal
Informativa/académica/formal· Características de las actividades
Individuales
Competitivas
La misma actividad para todos y al
mismo tiempo
Académicas­ Programa oficial

B) EJEMPLO DE TIPO DE ORGANIZACION ESPACIAL «ACTIVA»:

· Estructura de comunicación en clase:
Bidireccional:
todos son Emisores y Receptores
Grupal e lndividual
lntegradora de contenidos «formales» e
«informales»: metodológica, efectiva…· Características de las actividades:
Opcionalidad del alumno
Grupales e individuales
Cooperativas
Posibilidad de actividades distintas y
simultáneas

…pero algo se está moviendo….y según  Jesús Martín-Barbero: «El lugar de la cultura en la sociedad cambia cuando la mediación tecnológica de la comunicación deja de ser meramente instrumental para espesarse, densificarse y convertirse en estructural. Pues la tecnología remite hoy no a la novedad de unos aparatos, sino a nuevos modos depercepción y de lenguaje, a nuevas sensibilidades y escrituras. Radicalizando la experiencia de desanclaje producida por la modernidad, la tecnología deslocaliza los saberes modificando tanto el estatuto cognitivo como institucional de las condiciones del saber, y conduciendo a un fuerte emborronamiento de las fronteras entre razón e imaginación, saber e información, naturaleza y artificio, arte y ciencia, saber experto y experiencia profana».

A. nivel de los espacios de enseñanza y aprendizaje -el «aula» de la educación de adultos formal y no formal, nuestra prioridad está puesta en la formación de educador o del animador socio-cultural. Pensamos en una formación contraria a la del «hombre de la respuesta» de Lengrand; contraria a sistemas de capacitación basados en recetas teóricas y metodológicas enlatadas que muy pocas veces se traducen en un cambio real en el aula. Pensamos en un trabajo basado en las problemáticas reales que el educador enfrenta en su día a día laboral -la heterogeneidad, el rechazo a la participación comunitaria, las presiones de la política partidaria en un barrio, las expectativas cortoplacistas de los alumnos, la confrontación de un saber cotidiano y un saber científico, sus propias incertidumbres y carencia de información sobre el futuro, entre otras- y en los conocimientos que ha ido procesando a lo largo de trayectoria profesional. Es decir, pensamos en una formación docente en servicio donde el educador experimente una metodología de trabajo con adultos que posibilite la construcción real de un conocimiento colectivo sobre la base de la confrontación/articulación del saber cotidiano y el saber científico. Se trata de trabajar con un modelo didáctico que posibilite la socialización y apropiación de conceptos científicos a partir del conocimiento cotidiano y profesional «acumulado» por los educadores y animadores socio-culturales a lo largo de sus respectivas trayectorias y experiencias, y en conexión con el mismo27. Modelo didáctico que sea transferido a la práctica cotidiana con jóvenes y adultos.

De lo que se trata es de agudizar las capacidades de diagnóstico científico de la realidad que posibilite al educador tomar decisiones sobre las estrategias de trabajo institucional y pedagógico más adecuadas y con criterio de realidad. No hay recetas al respecto. Trabajamos con la hipótesis que en la medida que el educador de jóvenes y adultos o el animador socio-cultural posea las herramientas teórico-metodológicas para realizar serios y rigurosos análisis del contexto social, institucional y grupal por un lado y por el otro, serios y rigurosos instrumentos metodológicos de intervención a nivel social (como por ejemplo el diagnóstico de la estructura social barrial, sus organi­zaciones, la trama conflictual, la problemática de acceso a nivel comunitario, del diagnóstico participativo, etc.) a nivel institucional (como por ejemplo el análisis y la intervención a nivel del modelo institucional de toma de decisiones; las decisiones sobre el anclaje institucional) y a nivel del espacio de enseñanza y aprendizaje especialmente referido a la metodología de la educación de adultos con su énfasis en la confrontación del conocimiento cotidiano y el conocimiento científico es factible delinear estrategias de acción aún en un contexto de riesgo como asumimos que es el presente.

Uno de los aspectos necesarios a trabajar en toda formación del educador de adultos y del animador socio-cultural es la problemática de la conformación del sentido común y del conocimiento cotidiano. Aparece un juego dialéctico que el educador debe trabajar pedagógicamente: la valorización de la experiencia y de las teorías sobre el objeto de análisis que el adulto ha ido construyendo a lo largo de toda su vida, como así mismo el análisis crítico de aquellas representaciones sociales que operan como ob­turadores de una acción de transformación sobre su vida cotidiana.

[…] lo que se arriesga en la lucha sobre el significado del mundo, es el poder sobre los esquemas clasi­ficatorios que están en las bases de las representaciones de los grupos, y por tanto de su movilización o desmovilización28.   

Otro de los aspectos claves es analizar la dialéctica necesaria entre distintos tipos de saberes. El diagnóstico del mínimo nivel educativo alcanzado por la mayoría de la población de jóvenes y adultos demanda una resolución metodológica específica del viejo dilema de la articulación entre la educación general y la educación técnico-instrumental. Es esta resolución metodológica la que puede posibilitar responder a las expectativas cortoplacistas de los jóvenes y adultos ampliando a su vez su universo de conocimientos universales que apoyen su desarrollo autó­nomo y su capacidad de identificar nuevos problemas y nuevas demandas educativas.

Finalmente, asumimos como objetivos prioritarios para la ruptura determinista del principio de avance acumulativo en la educación de jóvenes y adultos el incidir no sólo en una formación laboral de excelencia para los sectores populares sino también y fundamentalmente en un «rearmado» de la trama fragmentada de la sociedad civil y en su configuración como espacio de crecimiento de la capacidad de participación real de los sectores populares. Esto demanda procesos educativos que faciliten la objetivación y el análisis crítico de la práctica colectiva asociacional y de la realidad cotidiana21‘, la construcción de demandas colectivas, el contrarrestar los mecanismos de no-decisión y de socavamiento interno de las asociaciones populares y la creación de formas alternativas de gestión y de relaciones sociales democráticas en las asociaciones populares, sindicatos y partidos políticos. Implica unavisión totalizadora de la formación del ciudadano en una democracia real en la medida que fortalecer la democracia es fortalecer la capacidad de los sectores populares de articular sus demandas e intereses para incidir en las políticas públicas.

La democratización real de la educación no puede ya confinarse solamente al ámbito escolar.

Si analizamos la educación de jóvenes y adultos desde la perspectiva de la educación permanente. Se introduce la visión holística del fenómeno educativo donde se destaca la relación e interacción entre los universos de: La escuela y «El más allá de la escuela». Desde esta perspectiva la educación permanente en cada sociedad hace referencia a la totalidad de las actividades de las actividades de aprendizaje, la cual por propósitos analíticos puede diferenciarse en tres componentes constituyentes: primero, la educación inicial (El) que abarca la educación formal desde el nivel pre-escolar hasta el universitario; segundo, la educación de adultos (EA)(formal y no-formal); y tercero, el difuso contexto social de aprendizaje (AS).

La educación no-formal e informal refiere a una perspectiva de análisis que ubica las actividades educacionales en un continuum de diferentes grados de formalización….

Las redes sociales y el aprendizaje informal en el aula from J.Carlos Lopez-Ardao

La estructura formal está constituida por la estructura intencional perfectamente definida y relativamente estable, es decir, se trata de la estructura empresarial que articula el funcionamiento de la empresa con sus niveles de autoridad, reparto de tareas, responsabilidad, canales de comunicación establecidos, etcétera. Para conseguir unas relaciones adecuadas entre las personas que forman una empresa y conseguir la eficacia en la producción, es necesario planear estas relaciones de una forma explícita u oficial; a esto es a lo que llamamos organización formal.

aboración propia.

Al margen de la estructura formal, surgen de forma espontánea, numerosos grupos, líderes, canales de comunicación… Esta estructura alternativa se denomina organización informal. Se define como una red de relaciones personales y sociales no establecidas por la dirección sino que se producen espontáneamente cuando las personas interactúan entre sí.

El comportamiento individual no puede ser adecuadamente comprendido sin tener en cuenta la organización informal de los grupos, así como las relaciones entre esa organización informal con la organización total. Existen patrones de relaciones, amistades y antagonismos, individuos que se identifican con unos grupos y que se alejan de otros y una gran variedad de relaciones en el trabajo o fuera de él. Esta organización se desarrolla a partir de la interacción impuesta y determinada por la organización formal.

El trabajo en el seno de una organización requiere, indiscutiblemente, la interacción entre los individuos. El surgimiento de esta organización informal suele deberse a:

  • La existencia de relaciones personales entre distintos miembros de la estructura formal, no recogidos en la misma.
  • Por la aparición de líderes espontáneos, en aspectos que no tienen que ver con la marcha cotidiana de la empresa.
  • Como consecuencia de la existencia de un ambiente reivindicativo en materias de diversa índole.

Como consecuencia de esta organización informal, los canales de comunicación (canales informales) pueden funcionar de forma diferente, reafirmando la formación de líderes o jefes informales al margen de los jefes establecidos en la organización formal. En ésta, la información no oficial se transmite por el «a mi me han dicho»…»oí el otro día»… que se transforman en rumores que tendrán mayor o menor trascendencia según sea la fuente que las emite por primera vez.

Se trata de un proceso complejo y de múltiples facetas de los cambios que requiere la toma de decisiones integrada y coherente y la acción por parte de individuos y grupos en todos los niveles de nuestras instituciones.

Todo se complica aún más si pretendemos crear escenarios de aprendizaje no predecibles, es decir, abiertos, y si son masivos, las proporciones de complejidad irán aumentando ya que el “control” deja de estar en manos de la “organización” para pasar a formar parte de la ecología de los aprendices…
La experiencia de la última década ha demostrado (véase Bates, 2000; Bates y Poole, 2003) que, para lograr el uso sostenible y eficaz de las TIC en la enseñanza y el aprendizaje en toda la organización, no es suficiente para confiar en los esfuerzos de unos pocos,..si no implicar a toda una comunidad, y mejor si vamos más allá de la propia comunidad y lo extrapolamos a fenómenos que sin estar previstos, pueden llegar a suceder.

Todo ello quizás no es “gestionable” a nivel organizativo, pero si podemos poner unas “expectativas” de autocreación y de retroalimentación, las cuales pueden ser utilizadas por los aprendices en sus posteriores aprendizajes y desaprendizajes.

Como McDonnell y Elmore (1987) han señalado, los seres humanos no están predispuestos a seguir instrucciones. Su capacidad y propensión a la libre voluntad, y su interés en la búsqueda de sus propias agendas, significa que los mandatos, como las normas y políticas, si se quiere que sea eficaz, se deben desarrollar con los procesos de supervisión de cumplimiento en mente.
Esto es particularmente importante en las instituciones de educación superior, donde uno de los principales valores que sustentan la forma en que organizamos y trabajamos es el de la “libertad académica”. El personal académico se resiste, llega a ser estridente y se opone a que les digan que pueden o no hacer, pero caen en su propia trampa, siempre siguen el CURRICULUM, la jerarquía preestablecida, ya que de alguna manera ven en ello “una tabla de salvamiento en caso de necesidad, una especie de potencción-refugio-

Por esta razón, las universidades, así como otras empresas, por lo general adoptan un segundo enfoque, menos formal de coordinación conocida como la coordinación lateral. Este enfoque emplea reuniones (formales e informales), grupos de trabajo, grupos de trabajo, las estructuras matriciales y formas de organización en red (Bolman y Deal, 2003,), como los medios por los cuales las actividades de personas, grupos y unidades organizativas están coordinados

James D. Mooney escribió en “The principles of organization”, “la dirección es la técnica o el arte de dirigir y la organización es la técnica de relacionar deberes específicos o funciones en un todo coordinado”. A modo de leyes naturales o principios, Mooney enuncia que los de organización son 4:

a-Coordinación, Autoridad, Liderazgo y Especialización, entendiendo por coordinación a la razón fundamental para organizar, pues las organizaciones son el resultado natural de la división y especialización del trabajo y su propósito consiste en lograr el desempeño coordinado de todos los trabajos que las componen.
b-Coordinar armonizar y sincronizar, en forma ordenada, el esfuerzo individual dentro del grupo o equipo de trabajo (y del trabajo de dichas unidades o áreas en relación con las restantes en la organización) con respecto a su magnitud, tiempo y sentido con el objeto de lograr una acción unificada dirigida a la obtención de los objetivos y a la realización de las actividades que conducen al éxito.
c-La coordinación nos remite a la idea de movimientos, de una ordenación armónica de actividades, tareas y acciones de la estructura organizativa, entre las personas y unidades de un mismo nivel jerárquico o entre distintos relacionados.
d-Leyendo y analizando a Maree Gosper en el el programa “Liderazgo y Gestión del Desarrollo de Ambientes elearning ‘, obviamente criticarían mis argumentos y posiciones en este tema. Habiendo dicho esto, sin embargo, acepto la responsabilidad de las posiciones defendidas , y animo a hacer que las críticas vengan de personas implicadas en procesos innovadores y creativos, lo cuál hará que estos aspectos tomen más cuerpo y vayan desarrollándose y mejorándose en el tiempo.

La manera en que definiremos los problemas de política o de gestión, de todo este proceso, – la forma en que construimos nuestra comprensión de ellos – en gran medida determina las formas en que tratamos de resolverlos, mejorarlos y de alguna manera, implementarlos:

a • Principio de coordinación: la coordinación es la razón fundamental para organizar, pues es el arreglo del esfuerzo de un grupo para proveer la unidad de acción en la consecución de un propósito común. Este principio incluye a la autoridad, el servicio mutuo (mutualidad de intereses), la doctrina (entendimiento mutuo) y la disciplina (para garantizar la eficiencia en la organización).
b • Principio de escala: El principio de escala es el mismo que, en organización, se conoce con el nombre de jerarquía. Se refiere a la línea de autoridad que va desde el nivel más alto al más bajo de la organización. Este principio incluye al liderazgo (espíritu de la coordinación), la delegación y a la definición precisa de funciones.
c • Principio de funcionalismo: se refiere a que en todas las organizaciones deben haber ciertas funciones que determinen su objetivo, otras que la muevan hacia el logro y otras más que favorezcan la toma de decisiones interpretativas de acuerdo con las reglas previamente establecidas. En este sentido, se debe hacer una distinción entre las diversas clases de deberes.
d • Principio de asesoría del funcionamiento: se refiere al servicio o asesoría que debe existir para el que toma las decisiones en la organización

Como cualquiera que haya trabajado en una institución de educación superior sabe, reuniones, grupos de trabajo y grupos de trabajo, son el “agua al molino” de las operaciones de nuestra institución. Reúnen a los individuos de una variedad de diferentes grupos de trabajo y unidades organizativas para discutir y resolver cuestiones de interés institucional, pero se habla mucho de todo menos de los más importantes, los aprendices y eso si, nunca se establecen cauces formales para que ellos cojan la responsabilidad que se merecen.

¿Porqué usar un espacio virtual de aprendizaje?.
Aprovechando las funcionalidades de las TIC, se multiplican los entornos virtuales para la enseñanza y el aprendizaje, libres de las restricciones que imponen el tiempo y el espacio en la enseñanza presencial y capaz de asegurar una continua comunicación (virtual) entre estudiantes y profesores.

La introducción de un EVA en una institución de educación superior está justificada por las ventajas y potencialidades que ofrece, relacionadas con la mejora de la calidad de la enseñanza y el aprendizaje. Varios autores se han referido a sus ventajas, como son Adell, J.; Castellet, J. y Pascual, J., (2004).

Los autores de este trabajo consideran que la introducción de un EVE/A en un centro de educación superior se justifica en lo fundamental cuando:

a-El alumno aprende más o igual que en la modalidad presencial.
b-Forma parte de un sistema integrado de medios de enseñanza. En ellos se abordan muchas de las funciones que el profesor realiza en la clase presencial tradicional y a través de los mismos se debe trasmitir la mayor parte de los contenidos que deben ser asimilados por los estudiantes
c-Se facilita el acceso a los materiales disponibles por parte de estudiantes y profesores.
d-Se logra un aumento notable en la calidad de los materiales y recursos de aprendizaje que están disponibles.
e-Se mantiene una actualización permanente de los materiales y recursos.
f-Se mejora la comunicación entre los profesores y los estudiantes y entre los estudiantes. Un acercamiento real al aprendizaje colaborativo.
g-Se potencia la gestión del conocimiento, su transferencia y aplicación.
h-Se logra fomentar el interés por la gestión de la información y el conocimiento.
i-Se desarrollan al menos las habilidades básicas necesarias formuladas en el plan de estudio.
j-Se implementa un sistema integral de evaluación del aprendizaje (y el autoaprendizaje) y en particular el desarrollo de habilidades.
k-Se flexibiliza el «tiempo de estudio» con el fin de adaptarse a las necesidades y posibilidades de los estudiantes; etc.

Podremos así también encontrar discrepancias, y por tanto brechas, entre la educación deseada fu y / o las habilidad profesionales y las de acción actuales, discrepancias existentes que puedan superar su compromiso con pedagogías organizadas y asistidas con contenidos y el personal de aprendizaje en espacios virtuales de aprendizaje.

El edificio de la capacidad de crecimiento subjetiva alcanza una experiencia de aprendizaje. El aprendizaje es por lo tanto un potencial de acción subjetivo obtenido, cuyas bases se adquieren con habilidades de acción-reacción. Si se han adquirido con éxito, sin embargo, sólo puede ser visto en situaciones de aplicación donde las habilidades se adaptan a la situación de acuerdo con requisitos específicos o incluso extendidos innovadores para reconstruir las situaciones de aplicación en estos escenarios pero ya dentro de dinámicas personalizadas y socializadoras.

Lo que ya sabemos que es una revolución, quizás más silenciosa que otras, pero de una trascendencia mucho mayor por que lo que cambiara no es un sistema, sino algo sistémico que hace siglos que está instaurado en nuestra sociedad: nuestra cultura y costumbres.

Para evitar que se produzca una “EUGENESIA” , necesitaremos por sobre de todo, personas LIBRES.

Estas personas libres harán incidencia en lo personal y en la personalización, como maneras de vivir dentro de una inclusividad donde la excelencia personalizada impida que los ESTÁNDARES EUGENÉSICOS , perjudiquen a las personas, ya que ahora tendrán en sus manos herramientas tan potentes como nunca han existido.

Con las tecnologías, la inteligencia artificial…si las personas no fueran totalmente libres, podría suceder eso y por supuesto no sucederá porque sabemos los caminos a tomar y la libertad es el mas importante (libertad de elección en todos los campo….ya veis aquí llegamos al educativo…..por supuesto..

La manera de que los aprendices pueden demostrar que no necesitan formarse en escuelas y universidades, que si tienen que ir porque se lo mandan trabajando y comprobando su claridad en los aprendizajes no es necesario que utilicen todo un curso para superar los objetivos, competencias.., que no es necesario que los alineen por edades, aulas,….en fin, como lo hacemos ahora, es de esta manera, entre otras…

“La enseñanza formal y, fundamentalmente, la enseñanza superior ‘convencional’, sea presencial o a distancia, se ve transformada evolucionando hacia modalidades de aprendizaje abierto, donde se produce una oferta educativa flexible. Este tipo de oferta flexible requiere materiales diseñados para un doble uso: tanto los estudiantes presenciales, como aquellos que no pueden estar físicamente presentes, conseguirán el acceso al aprendizaje a través de una variedad de medios y con la posibilidad de clases tutoriales y entrevistas personales.

En el diseño de estos nuevos ambientes o entornos virtuales lo fundamental no es la disponibilidad tecnológica, también debe atenderse a las características de los otros elementos del proceso instructivo y en especial al usuario del aprendizaje. No son los mismos usuarios (no presentan las mismas necesidades de aprendizaje, las mismas motivaciones, la misma independencia, situaciones laborales y profesionales, las mismas condiciones y disponibilidades, etc.), o no pretenden los mismos aprendizajes, los que aprenden desde el hogar, que los que lo hacen desde el puesto de trabajo o en un centro educativo convencional.

Mason y Kaye (1990)por su parte, señalaban que la aplicación de la comunicación mediada por ordenador estaba haciendo cambiar la naturaleza y estructura de las instituciones coetáneas de educación a distancia de diferentes formas, e indicaban tres implicaciones de dicho uso:

• La desaparición de las distinciones conceptuales entre la educación a distancia y la educación presencial.

• El cambio de los roles tradicionales del profesorado, tutores adjuntos y staff administrativo y de apoyo.

• Proporcionar una oportunidad, que nunca existió antes, de crear una red de estudiantes, un ‘espacio’ para el pensamiento colectivo y acceso a los pares para la socialización y el intercambio ocasional.

Debemos ser capaces de aceptar el cambio como, y cuando, surge. Para lograr más de la vida que deseamos, tendremos que crecer y aprender , pero a menos que abracemos el cambio, no llegaremos a ningún lado,,. El acto mismo de tomar el control de nuesta propia vida trae un cambio masivo y disruptivo.

Estamos condicionados desde muy jóvenes a creer que debemos comportarnos de cierta manera y creer ciertas cosas. Cuando decidimos tomar el control de nuestra propia vida, ya sea como empresarios, un empleado, o en nuestra vida personal; puede requerir que debamos rechazar las creencias y condicionamientos que nos han sido impuestas por la sociedad y abrazar el cambio de todos los aspectos positivos que puede traer.

La experiencia nos muestra que la necesaria flexibilización de las estructuras docentes implica nuevas concepciones del proceso de enseñanza y aprendizaje en las que se acentúa la implicación activa del alumno en el proceso de aprendizaje; la atención a las destrezas emocionales e intelectuales a distintos niveles; la preparación de los jóvenes para asumir responsabilidades en un mundo en rápido y constante cambio, y la flexibilidad de los estudiantes para entrar en un mundo laboral que demandará formación a lo largo de toda la vida.

Se trata de lograr que los actuales alumnos se transformen en nuevos usuarios de la formación, con una fuerte participación en el proceso de enseñanza-aprendizaje donde el énfasis está en el aprendizaje más que en la enseñanza, y que se caracterizan por ejercer una nueva relación con el saber, por nuevas prácticas de aprendizaje y adaptables a situaciones educativas en permanente cambio.

Se está imponiendo otra de las facetas de la ‪Educación‬ ‪Disruptiva‬ , la ‪interdisciplinariedad‬ y la transdisciplinariedad…….Juan Domingo Farnos (ya nadie habla de la educación como un elemento aislado, hacerlo significa ir para atrás y por tanto engañar a la gente, que es lo que hacemos en las escuelas y Universidades).

Podemos establecer 5 elementos que interactúan por lo que un elemento aislado no tiene razón de ser. las cuales son características de las situaciones de aprendizaje orientadas, completamente en estado dinámico, de investigación….

Información: presentaciones del profesor no son la única fuente de información, pero no en el plano jerárquico, si no como un elemento más. Así también lo pueden proponer los aprendices universitarios, por ejemplo,…. La mano maestra de la enseñanza se reduce y aparece en su esplendor el APRENDIZAJE. estudiantes; Los recursos son presentados, distribuidos y compartidos por toda la comunidad de aprendizaje.

La motivación: la percepción de los contextos es un motivador preliminar, las actividades propuestas son generalmente mucho más contextualizadas. Además, la percepción de los estudiantes de su mayor significado y propósito del aprendizaje, es de mayor calado

Actividades: por métodos de tipo de resolución de problemas, estudio de caso o proyecto de desarrollo, los estudiantes se involucraron más. En él se establecen estrategias que también implicará el ejercicio de la capacidad de organización, gestión de proyectos, el pensamiento crítico de aprendizaje;

Interacciones: las presentaciones del profesor en raras ocasiones se utilizaran por lo que el trabajo colaborativo/cooperativo de los aprendices es básico con lo que las interacciones las interacciones son más frecuentes;

Producciones: más aprendices te muestran evidencia de aprendizaje. Comparten producciones personales (informe, tabla de auto evaluación, diseño, …) con sus compañeros, con lo que la evaluación ya viene integrada en todos sus procesos de aprendizaje, para consecuentemente regular su control sobre la calidad de los mismos y su evolución, sea en la dirección que quieren o por contra deben variarla (retroalimentación) si es el caso….

Según nos dice Larry Cuban: «. La interacción es normalmente operacionalizado en términos de participación de los estudiantes a la tecnología, alguna forma de respuesta a juzgar, y una respuesta en forma de un mensaje previamente codificado en los medios de comunicación.

Tecnologías como los transportadores de información se han utilizado durante siglos para «enseñar» a los estudiantes, mientras que las tecnologías interactivas comenzaron a ser introducido a principios del siglo XX al «comprometer» a los estudiantes en el proceso de aprendizaje …..»…….y poder pasar de ser puros consumidores de la información y la comunicación, a ser los propios productores de la misma , lo que llamamos PROSUMIDORES…(Juan Domingo Farnós Miró).….

Algunos consideramos que las TIC, AI,….son de por si tan importantes en el potencial cognitivo, que por si solas lo condicionan todo, des de los propios canales de aprendizaje, las metodologías a emplear para los mismos y los propios contenidos…

El fuerte potencial cognitivo de las nuevas tecnologías, hace que de alguna manera esta sociedad y su educación, nada tengan que ver con los «tempos» de otras, por lo cuál, la Educación nunca ya será lo mismo, no en su esencia como tal, sino en todos sus aspectos colaterales…formales, informales, no formales…tanto en lo referente a las personas como a las tecnologías…

Como se ha señalado por Salomon , «No hay impacto importante que se pueda esperar, cuando la actividad de siempre se lleva a cabo con una tecnología que hace que sea un poco más rápido o más fácil, por tanto la actividad en sí misma tiene que cambiar y cuando lao haga ya nunca se llevará acabo de la misma forma….

El aprendizaje cognitivo normalmente tiene una gran relación con LOS SISTEMAS EXPERTOS: …los sistemas expertos constan de varios componentes, incluyendo la base de conocimiento, motor de inferencia, e interfaz de usuario. . La base de conocimientos consta de hechos y reglas que se programan en el sistema por el diseñador, por ejemplo, un sistema experto diseñado para diagnosticar los coches que no arrancan pueden incluir hechos y reglas,…

Pero las TIC pueden hacerlos saltar por los aires, ya nadie es EXPERTO per se, ni siquiera por estudios, ni por experiencia. Las TIC lo han cambiado todo, su capacidad móvil (Mobile learning) y su Ubicuidad (Ubiquiotus), hacen que expertos lo seamos todos y aprendices también, con lo que la PERSONALIZACIÓN del aprendizaje es la base de cualquier acto COGNITIVO, y ya no será nunca más de otra manera…

La separación, la fragmentación, solo tiene razón de ser en aspectos muy simplistas, como lo es la escuela y su filosofía de enseñanza y segregación, que como sabemos no conduce a nada, por lo menos a nada significativo ni constructivo. Por tanto hay que ir hacia otros escenarios con diferentes registros, que vayan de la personalizacion ( recordar que nada tiene que ver con la individualización ) pata llegar des de la diversidad a la socialización inclusiva…..

En la Educación Disruptiva (learning is the work) necesitamos investigar en mundos TRANSDISCIPLINARES , abarcando varias disciplinas en forma transversal y que estén por sobre de todas estas. vale decir su ámbito de acción es superior al de cada una de las disciplinas. y por medio de medios transmedia, adapatables a contextos y a personas, tanto de manera personalizada como social.

No podemos buscar obtener constructos de conocimiento que nos llevaran en una sola dirección, necesitamos flujos de conocimientos que vayan en busca de personas que puedan realizar aprendizajes que por medio de una relación entre todo puedan ofrecernos diferentes posibilidades de mejora en muchos campos, de tal manera que cada campo y la unión de los mismos, en red, sino de todos, en parte, vayan labrando una sociedad abierta, mas democrática y diversa.

La transdisciplinariedad nos permitirá pasar del PERSONALIZED LEARNING al SOCIAL LEARNING y al revés de manera natural, que de otra manera sería imposible (es decir, de manera uniformizadora y estática).

Así mismo tiempo la educación como elemento aislado ha terminado, con la educación irán , el comercio, el trabajo…pasamos a una meta-conectividad, a un mashup de elementos que siempre estarán interconectados…. (MULTIDISCIPLINARIEDAD, que involucra el conocimiento con varias disciplinas cada una aportando desde su espacio al tema en cuestión).

Miramos hacia el futuro, haciendo todo lo posible para tomar decisiones sabias, sólo para encontrarnos mirando a los dientes de incertidumbres feroces y generalizadas, algunos lo llaman “ondulaciones disruptivas”, otros, “innovaciones disruptivas causadas por la influencia de las tecnologías”…(Juan Domingo Farnós)

De esta manera aprendizaje podrá ayudarse con los Hipermedia, Cybermedia y multimedia, así como escenarios de aprendizaje colaborativos-cooperativos , la comunicación a través de Internet, y actividades transversales redárquicas-. Dentro de cada área de investigación, los laboratorios multidisciplinarios ocupan de aspectos específicos de temas de orden superior.

Diferentes proyectos de investigación se asignan a los respectivos laboratorios, que irán acompañados en todo momento por la recogida de datos, metadatos …especialmente por parte de los que lo van a llevar a cabo, los aprendices.

Seguimos insistiendo en nuestros planteamientos de INVESTIGACIÓN y de implementación, en la necesidad de hacerlo de manera transdisciplinar como la única manera de aportar valor y eso sucede a través de la diversidad que proporcionan estas actuaciones.

Swanson mostró que la investigación de dos campos muy diferentes se pueden poner juntos para resolver un problema de pie en un tercer campo, eso si si tenemos claro que necesitamos tanto el tiempo y el interés para realizar las conexiones transversales pertinentes. Si Swanson era capaz de hacer esto en 1986, sin duda debería ser más fácil de conseguir hoy en día, teniendo en cuenta los avances en los motores de búsqueda informatizada.

Estos pueden conducir a alianzas interdisciplinarias, que se exhiben, es una de tantas posibilidades que tenemos Por otra parte, podemos recurrir a las bases de conocimientos disciplinarios “indígenas”. Esto ayuda a explicar el aumento de lo que podría llamarse “afianzamiento de referencia”, es decir, altos citas de un cuerpo bien delimitado de textos. En ese caso, es necesario dominar la jerga local antes de hacer cualquier progreso intelectual: muy alta renta pero en una comunidad relativamente pequeña, cerrada. Gran parte de la “posmodernidad”, especialmente como se ve por sus detractores, puede entenderse de esta manera.

Pero realmente, ¿Cuál es el problema de la aplicación, evolución y desarrollo de la interdisciplinariedad ? ¿Es ésta la solución?

Steve Fuller plantea una pregunta inevitable para esta serie en la interdisciplinariedad. Él responde a esta pregunta, proporcionando una cuenta de la naturaleza propietaria esencialmente y otra que añadiríamos, las dificultades de transferencia que la mayoría de veces tenemos.

¿Cuál es el problema para el que la interdisciplinariedad se la solución?

La respuesta es lo que podemos denominar la tendencia de las disciplinas a ser cada vez más la propiedad de su relación con la consulta organizada. Una disciplina es “propiedad” en este sentido negativo si se puede obligar a investigadores a reconocer la propiedad de un campo de investigación, independientemente de la relevancia real de las disciplinas . Si la consulta que necesitaremos hacer constantemente es una especie de viaje intelectual, entonces las disciplinas imponen peajes a lo largo del camino, el cuál dificultará todo el proceso.

 Sin duda, la llegada de Internet ha puesto en marcha una nueva y robusta ola de libertarismo credencial, como estamos ahora siempre sólo unas pocas pulsaciones de teclado lejos de encontrar retos y alternativas a la opinión de expertos sobre prácticamente cualquier tema. Sin embargo, también existe una revuelta contra la epistémica búsqueda de rentas procedentes del interior de la academia, que es donde generalmente se ponen “mas pegas” a la interdisciplinariedad.

Thomas Kuhn originalmente lo llama “ciencia normal“. Esto ocurre cuando un distintivo teórico y metodológico marco o paradigma, con probada eficacia se extiende indefinidamente, desplazando de ese modo un vistazo a otros enfoques y los tipos distintivos de preguntas que que potencialmente abordan.

Sin duda, esta marginación da lugar a la creación de otras disciplinas, .

Hemos encontrado en palabras como: internet, red, inclusividad ,….. las tres palabras que explosionan lo anterior ya que hacen que nuestras investigaciones por medio de internet nos permiten “vivir” en red y llegar a hacerlo de manera diversa (inclusividad), lo cuál facilita mucho no solo nuestra labor, si no también ofrecer un valor tal que hasta ahora nunca había sido posible, ni entender, ni llevar a cabo.

Nico Stehr (Knowledge Societies, 1994), revista británica Sociology (“establece el importante papel del conocimiento en la actual sociedad postindustrial, en el sentido sugerido de desplazar a tradicionales factores del cambio social como el capital y la fuerza de trabajo“, lo quede alguna manera dinamita no solo la cultura social existente hasta ahora, si no el concepto propio que tenemos de instituciones como la universidad y es precisamente en esta posición donde los conceptos que utilizamos más hoy en investigación, conocimientos y tecnología, se someten a cuarentena de una manera más intensa.

Evidentemente estos dos factores cambian el aspectro de lo que conocemos por sociedad, eso es una evidencia que clama al cielo, pero no se puede lanzar como una cortina de humo contra una sociedad gobernada por “expertos”, no es el caso. El conocimiento siempre fue muy importante, y no sólo desde la Segunda Guerra Mundial, aunque no es enfatizado hoy del mismo modo que en el pasado. Hoy sabemos que los poseedores de la propiedad no coinciden necesariamente con los gestores de la propiedad, es una separación que tiene lugar en el pasado del capitalismo.

Creo que la tesis de la “sociedad del conocimiento” es sintomática de esa separación, y debería ser entendida en términos de la misma. La epistemología social trata de hacer un uso creíble del término “conocimiento”, no de aplicarlo a cualquier cosa y eso da a entender que la ciencia y el conocimiento son “abiertos” libres, y no son propiedad de nadie.

Releyendo va John Hattie y su “aprendizaje visible”, supongo que sabréis enseguida porque lo hago, evidentemente porque busca las mejoras estrategias para el aprendizaje dentro del aula, se basa en el alumno, eso seguro, implica al docente para que se ponga en la piel del alumnos…

En 2011, Hattie publicó una escuela con Learning Visible para Docentes en la que resumió las intervenciones más exitosas se encuentran en su estudio y le ofreció guías prácticas para la implementación de la enseñanza visible en el aula aula.

Por tanto soy poco sospechoso de ser su seguidor, aunque siempre me ha interesado sus puntos de vista porque para mi significan uno de los mejores “puentes” para pasar de la educación formal en el aula a la informal y/o abierta, inclusiva y ubícua, que siempre he defendido..

Por ejemplo me gusta el tema de la EVALUACIÓN, que como saben estoy especialmente implicado…https://juandomingofarnos.wordpress.com/…/evalu…/—-Johm dice que la calidad de la retroalimentación depende si los docentes cambian su concepción de lo que son y como actúan….

Dice que los docentes deben saber lo que sus estudiantes pueden o no hacer y por encima de todo lo que pueden hacer mejor, …eso proporcionará la retroalimentación adecuada…Bien se parece a la búsqueda de la Excelencia personalizada, pero obviamenté él simpre se constriñe a lo formal y cautivo de los curriculums, y nosotros estamos fuera de estos conceptos, nos movemos por el interior de la sociedad.

Es fundamental contar con objetivos debidamente desafiantes para que la cantidad y la direccionalidad de la retroalimentación se maximice.. La simple aplicación de una receta (por ejemplo, “proporcionando más retroalimentación”) no funcionará en nuestras aulas ocupadas, multifacéticas, culturalmente invertidas, y cambiantes.

Ahora bien, estaríamos más cerca cuando haba de aprendizajes masivos, abiertos…porque es entonces citando Hattie se sale de las cuatro paredes del aula..

Las competencias para la enseñanza en línea:.. Describir las pedagogías digitales efectivas Examinar cómo la información se entrega a los estudiantes, cómo estánpredispuestos como aprendices activos, como se constituye la comunidad y cómo se evalúa el aprendizaje.

2 El desarrollo de las competencias del profesorado: la construcción de instalaciones, espacios, escenarios… de aprendizaje digital. Explorar las formas en que los profesores interesados puede dar soporte en la adquisición y profundización de sus conocimientos pedagógicos en línea.

3 Analytics Aprendizaje para el profesorado:. Capitalizando los datos para informar y mejorar la pedagogía de trabajo en un clima digital, ¿Cómo puede la facultad de obtener la información sobre el aprendizaje del estudiante que necesitan y cómo pueden estos datos se incorporarán pedagógicamente para mejorar el aprendizaje?

 Las nuevas formas de aprendizaje pretenderán nuevas estaciones de aprendizaje para crear un nuevo paradigma en el proceso de aprendizaje proporcionando acceso sin restricciones a grupos de aprendices en un ambiente de patio abierto, o si vamos más allá, diseñaremos la educación que esta sociedad quiere, ABIERTA, INCLUSIVA Y UBÍCUA, y en ello estamos.

Crear un ambiente de aprendizaje en el que los aprendices se desarrollan de manera óptima, cuando se trabaja y se aprende de esta manera, se procesa un edificio, se diseña una arquitectura de aprendizaje adaptada a los nuevos tiempos.: una acumulación en el tema, una acumulación de dificultad o el desarrollo de habilidades. El conocimiento y la elección de los materiales de aprendizaje adecuados son esenciales. Hoy en día hay muchas oportunidades para aprender el uso de las TIC.

Los espacios, tanto localizados como deslocalizados (virtuales) van a tener mucho que ver con los aprendizajes y es por ello que cada vez más la sociedad pide una auto-educación, por lo que especialmente, los virtuales y deslocalizados van a superar el interés por los localizados.

¿Significa esto que el ESPACIO ha perdido su valor, o más bien de que se le ha dotado de significado infinito y de muchas posibilidades? En cuanto a la comunidad, nosotros como individuos podemos participar en numerosas comunidades construidas en torno a una variedad de temas a la vez, pero ¿Qué pasa con la calidad de estas comunidades?

Algunos dicen que la pérdida de espacio, combinada con la capacidad de elegir con quién nos relacionamos con y cuando queremos participar hemos llevado a las comunidades de credos individuales, a una manera social de hacer las cosas …

Mientras que los críticos y/o resistentes a cualquier cambio, por incipiente que sea, diría que el concepto de “intimidades bueno, y que el de distancia es malo” es un planteamiento muy simplista y por tanto fuera de cualquier lógica….,

¿Qué significa “espacio”, “localización?, hoy? ¿Cómo las tecnologías móviles han reinventado la forma en que nos relacionamos con el mundo que nos rodea? Parece que hay una abundancia de ambas opiniones utópicas y distópicas sobre la materia, pero en realidad cada persona experimenta de forma diferente. Poco a poco, con el tiempo nuestras percepciones del espacio han cambiado y se hace obligado implicar a las tecnologías emergentes, desde libros hasta el teléfono, con cada avance tecnológico de nuestros ambientes se han visto afectados de manera irreversible.

A veces, los indicadores adelantados de un escenario dado son obvias, pero a menudo son sutiles. Puede ser parte de la legislación, o avance técnico, o gradual tendencia social. Luego, por supuesto, es importante controlar estos signos críticos de cerca.

Cada vez más vamos a situaciones donde “las organizaciones que definen a las personas, las personas definen a las instituciones”,

“A menudo hablamos de la necesidad de tener conversaciones valientes, pero es realmente acerca de la escucha valiente”, “Escuchar a las personas que son más cruciales para sus metas — el cambio cultural — porque van a llegar a la verdad más honesta de lo que tiene que estar trabajando en alcanzar esas metas.”

·Esto permitirá que la “máquina” en realidad adapte sus interfaces de usuario, el contenido de aprendizaje y la experiencia en sí misma, y presentar información de una manera que se adapte a las preferencias de los humanos….eso sin duda nos lleva a la VERDADERA SOCIEDAD INTELIGENTE.

Todo ello ocasionará un Aprendizaje integrado — aprendizaje en red que estará integrado en cada dispositivo, cada herramienta, cada recurso físico de LAS PERSONAS, no hay necesidad de una formación específica, la información más reciente estará disponible sólo en el tiempo, de fuentes auténticas COMPUTACIÓN UBÍCUA E I-BICUA, a juzgar por el valioso análisis de la red, siempre con el contexto y que las personas prestemos nuestra ayuda.

La Personalización puede tomar muchas formas, ya que se adapta el contenido, la práctica, la retroalimentación, o de dirección para que coincida con el progreso y el rendimiento individual. Por ejemplo, dos personas que utilizan la misma instrucción al mismo tiempo pueden ver dos conjuntos completamente diferentes de los objetos de aprendizaje. El mayor beneficio de la personalización de aprendizaje es la capacidad para hacer más fácil la instrucción compleja, presentando sólo lo concreto que será útil o aceptado por cada uno.

Estamos hoy en la clase difusa del pensamiento calculador y comparaciones cuantitativas insta a que el utilitarismo, tal razonamiento no se basa en el trabajo de visibilidad a hacer. Más bien, eso depende de algoritmos de análisis, que a su vez depende de la presa de los algoritmos silenciosos –los que convierten en silencio nuestro comportamiento en una avalancha de datos. (son la metafora de los presos alrededor que se pusieron alrededor de una torre de vigilancia para ser visualizados, hasta que estos alcanzaron la manera de evitarlo( estos eran los algoritmos)….

Si partimos de la idea de que la REALIDAD es múltiple, podemos entender por qué aprender en la diversidad no tiene porque llevarnos a un punto común-….esta premisa es fundamental para entender el pensamiento crítico en los aprendizajes y sin la cuál sería imposible llevar a cabo aprendizajes basados en la diversidad-INCLUSIVIDAD (EXCELENCIA)…

Todo el mundo será capaz de clasificar los datos como quieran. Cualquier disciplina, ninguna cultura, ninguna teoría será capaz de clasificar los datos a su manera, para permitir la diversidad, utilizando un único metalenguaje, para garantizar la interoperabilidad. (EXCELENCIA PERSONALIZADA AUTOMATIZADA), por medio de una mezcla de inteligencia artificial y algorítmica.

El beneficio más evidente de estas innovaciones es la creación de una ecología de aprendizaje que comparte recursos de grandes depósitos de contenidos en los objetos de aprendizaje que se comparten de forma individual, ampliamente, y de forma más económica.

Por tanto debemos elegir entre dos posturas que condicionarán el futuro de la Sociedad, ya que la Educación es una de las principales piedras angulares en que gravita cualquier hábitat.

Una, sería seguir buscando mejoras, modificaciones, regeneraciones…a los Sistemas Educativos de amplio aspectro que venimos realizando las últimas generaciones-que sería seguir con una Educación eminentemente formal, estandarizada, homogeneizadora…basada en Currículos prescriptivos e igualadores… y enfocada a dar resultados que generen titulaciones previstas para que luego deriven en la sociedad en los trabajos clásicos de siempre…..

INCLUSO DENTRO DE UN PROCESO transversal y multidisciplinar, para lograr nos lo eso, sino una autonomía en los aprendizajes y una personalización, como nunca hasta ahora se ha producido (POR TANTO TOTALMENTE ORIGINAL, apoyada en todo lo que les escribo, más las distintas potencialidades que tenemos de aprendizaje que tenemos las personas en nuestro cerebro y que les visualizo.

No podemos confundir la aplicación de los algoritmos en el aprendizaje personalizado (personalized learning), algunos lo llaman educación personalizada, aunque realmente está muy lejos uno de la otra, como realizar clases particulares, tal como hacen algunas escuelas de Nueva York, “utiliza el análisis de aprendizaje para desarrollar en las matemáticas personalizadas programas de aprendizaje. La Escuela con algoritmos de aprendizaje realiza evaluaciones cotidianas de estilos de aprendizaje y matemáticas de los estudiantes, y lo hace para producir un aprendizaje “lista de reproducción” personalizado para cada alumno. Esta lista se compone de clases particulares de matemáticas, que se ponen en el orden en que el algoritmo determina que es óptimo para el desarrollo de las habilidades matemáticas de los estudiantes. Ciertamente, Escuela de uno se apresura a señalar que este está destinado a complementar, no sustituir, la experiencia de un maestro individual”…

Estamos ya convencidos que la web ofrece la tecnología perfecta y el medio ambiente para el aprendizaje personalizado porque para los aprendices puede ser identificativa, el contenido se puede personalizar específicamente, y el progreso del alumno puede ser monitoreado, apoyado y evaluado.

Tecnológicamente y técnicamente, los investigadores estamos haciendo progresos hacia la realización del sueño del aprendizaje personalizado con la tecnología de objetos de aprendizaje (para algunos adaptativos, para nosotros, nada más lejos de la realidad, no hay nada de adaptación, si no de personalización, que no es lo mismo) y eso el machine learning puede ayudarnos a conseguirlo.

Sin embargo, dos consideraciones importantes están siendo ignoradas o pasadas por alto en el cumplimiento del sueño de personalización con machine learning:

El Machine learning identificará y categorizará las entradas repetitivas y utilizar la retroalimentación para fortalecer y mejorar su rendimiento. Es un proceso similar a cómo un niño aprende los nombres y la identidad de los animales, haciendo coincidir las palabras con las imágenes; el ordenador, poco a poco, aprende a procesar la información correctamente.

La evolución de los algoritmos que “aprenden” de los datos sin tener que programarse de forma explícita. Un subgrupo particular de Machine Learning se conoce como “aprendizaje profundo” (Deep Learning). Este término describe el uso de un conjunto de algoritmos llamados redes neuronales que toman como modelo el cerebro humano. Los avances en este aprendizaje profundo han impulsado una rápida evolución de las tareas de aprendizaje por parte de las máquinas en los últimos años, en particular el procesamiento del lenguaje y texto, y la interpretación de imágenes y vídeos. Estos sistemas, por ejemplo, llegan a identificar caras o a interpretar el idioma natural a una velocidad y con un grado de acierto que puede superar al de un ser humano.

Sin entrar en detalles complejos sobre los diferentes paradigmas de Inteligencia Artificial y su evolución podemos dividir dos grandes grupos: la IA robusta y la IA aplicada.

  • Inteligencia Artificial robusta o Strong AI: trata sobre una inteligencia real en el que las máquinas tienen similar capacidad cognitiva que los humanos, algo que, como los expertos se aventuran a predecir, aún quedan años para alcanzar. Digamos que esta es la Inteligencia de la que soñaban los pioneros del tema con sus vetustas válvulas.
  • Inteligencia Artificial aplicada Weak AI (Narrow AI o Applied AI): aquí es donde entran el uso que hacemos a través de algoritmos y aprendizaje guiado con el Machine Learning y el Deep Learning.

El Machine Learning en su uso más básico es la práctica de usar algoritmos para pasar datos, aprender de ellos y luego ser capaces de hacer una predicción o sugerencia sobre algo.

El Machine Learning en su uso más básico es la práctica de usar algoritmos para parsear datos, aprender de ellos y luego ser capaces de hacer una predicción o sugerencia sobre algo. Los programadores deben perfeccionar algoritmos que especifiquen un conjunto de variables para ser lo más precisos posibles en una tarea en concreto. La máquina es entrenada utilizando una gran cantidad de datos dando la oportunidad a los algoritmos a ser perfeccionados.

El sueño de entregar el aprendizaje personalizado utilizando objetos de aprendizaje que se ajusta al tiempo real, en cualquier lugar, en cualquier momento, justo suficientes necesidades del estudiante está a punto de convertirse en una realidad. Hoy en día, junto con muchos desarrollos importantes en la psicología de la instrucción, estándares abiertos, lenguajes de marcas estructuradas para la representación de datos interoperables, y el cambio de control de flujo de instrucción desde el cliente al servidor, una base totalmente nueva está haciendo realmente personalizado de aprendizaje en línea .

“Poco a poco las características subversivas de la computadora fueron erosionados distancia: En lugar de cortar a través y así desafiar la idea misma de fronteras temáticas, el equipo ahora se define un nuevo tema; en lugar de cambiar el énfasis del currículo impersonal a la exploración en vivo emocionados por los estudiantes, el ordenador se utiliza ahora para reforzar los caminos de la escuela. Lo que había comenzado como un instrumento subversivo de cambio fue neutralizado por el sistema y se convierte en un instrumento de consolidación”..… Audrey Watters

Lo “adaptativo” es el ‘ajuste de una o más características del entorno de aprendizaje’. Estas acciones adaptativas tienen lugar en tres áreas distintas:

1-Apariencia/forma: Cómo se muestran al aprendiz las acciones de aprendizaje, como contenido, incorporación de texto, gráficos o videos, etc. La mayoría de las plataformas adaptativas de hoy día lo denominan “consumo de contenido” y esperan que el conocimiento se adquiera simplemente leyendo el contenido.

2-Orden/secuencia: Cómo se ordenan y se bifurcan las acciones de aprendizaje según el progreso del alumno, como las rutas de aprendizaje.

3-Orientación hacia el objetivo/dominio Las acciones del sistema que conducen al aprendiz hacia el éxito (excelencia personalizada)

Esto permite que se realicen cambios según los resultados óptimos de aprendizaje, el grado de dificultad y el creciente nivel de conocimientos o aptitudes del alumno.

Estamos hoy en la clase difusa del pensamiento calculador y comparaciones cuantitativas insta a que el utilitarismo, tal razonamiento no se basa en el trabajo de visibilidad a hacer. Más bien, eso depende de algoritmos de análisis, qui a su vez depende de la presa de los algoritmos silenciosos –los que convierten en silencio nuestro comportamiento en una avalancha de datos. (son la metáfora de los presos alrededor que se pusieron alrededor de una torre de vigilancia para ser visualizados, hasta que estos alcanzaron la manera de evitarlo( estos eran los algoritmos)….

Este precio informativo se compone de DATOS ESTANDARIZADOSa través del que hemos llegado a definir nosotros mismos: transcripciones escolares, registros de salud, cuentas de crédito, títulos de propiedad, identidades legales. Hoy en día, tesis arraigada tipo de individualidad datos están siendo blanco amplió para abarcar más y más de lo que podemos ser: (En educación seria el PERSONALIZED LEARNING, que nosotros mismos abogamos y además instauramos en algoritmos personalizados, nunca creadores de patrones)..

La personalización por las tecnologías digitales sólo libera los seres humanos para personalizar mejor nuestra vida (es decir, encontrar nuestras propias maneras), lo demás deben hacerlo las tecnologías y e aquí mi insistencia en conseguir un ALGORITMO, el cual pueda facilitar la recepción de DATOS, pasarlos por un proceso de ANALISIS Y CRITICA, lo que los transformará en APRENDIZAJES. Si todo el proceso esta evaluado, necesitaremos el algoritmo para que nos realice la retroalimentación. Lo cual hará que todo nuestro proceso de aprendizaje este ayudado por este proceso tecnológico, pero siempre seremos nosotros quienes elijamos en última instancia el camino que vamos a seguir, frente a las múltiples propuestas en “beta” que nos presentará la tecnología…

La personalización por las tecnologías digitales sólo libera los seres humanos para personalizar mejor nuestra vida (es decir, encontrar nuestras propias maneras), lo demás deben hacerlo las tecnologías y e aquí mi insistencia en conseguir un ALGORITMO, el cual pueda facilitar la recepción de DATOS, pasarlos por un proceso de ANALISIS Y CRITICA, lo que los transformará en APRENDIZAJES. Si todo el proceso esta evaluado, necesitaremos el algoritmo para que nos realice la retroalimentación, lo cual hará que todo nuestro proceso de aprendizaje este ayudado por este proceso tecnológico, pero siempre seremos nosotros quienes elijamos en última instancia el camino que vamos a seguir, frente a las múltiples propuestas en “beta” que nos presentará la tecnología.

Pronto el registro y análisis de datos semánticos podrá convertirse en un nuevo lenguaje común para las ciencias humanas y contribuir a su renovación y el desarrollo futuro.

La escucha valiente es la parte más difícil de ser un arquitecto cultural, porque cuando las personas no están de acuerdo con nosotros, tendemos a querer apagarlo. Nos hace incómodo, no sabemos cómo enfrentarlo, empezamos proyectando pensamientos negativos sobre la otra persona.

Pero si podemos conseguir más allá de todo eso y realmente escuchar lo que están diciendo, se llega a la verdad del asunto. Así que disfrutar de valiente escuchar incluso si alguien está diciendo algo que parece ir a contrapelo de lo que está tratando de conducir.

Tenemos que ir más allá de la retórica y empezar a tener las conversaciones que, aunque pueden hacer que la gente incómoda, conducirán a verdaderas ideas y revelaciones.

En la base de las conversaciones valientes hay un conflicto de valores.

Hay algo que para nosotros (o para el otro) es muy importante y al parecer para el otro no (o vice-versa).

Y en este planteamiento horizontal y transversal está la base de la conformación de la disrupción y la creación de un nuevo paradigma…

Si damos por hecho que los aprendices salen de la escuela esperando resolver los problemas del siglo 21 y entrar en ocupaciones que aún no se han imaginado todavía. La escolarización no está diseñada de esta manera, así que queríamos dar a los estudiantes una oportunidad para resolver problemas en contextos auténticos, usando las habilidades del siglo 21 y las técnicas de colaboración. Queríamos romper las barreras entre las clases y los estudiantes usando habilidades interdisciplinarias para resolver los problemas con los equipos de sus compañeros, con los mentores, y con profesionales diversos.

Con ejemplos muy claros como la Universidad se HONG KONG, y otras del Arco Asia-Pacífico, que están iniciándose en los cursos universitarios abiertos y masivos, lo que les esta permitiendo que no solo aprendan los alumnos de “siempre” sino franjas de edad que e incluso superan los 50 años, por lo que los típicos estudiantes de los campus comparten los aprendizajes, especialmente por medio de ELEARNING con otras personas que permiten que el aprendizaje sea mucho mas popular y generalizado como nunca lo había sido (ABIERTO, INCLUSIVO Y UBÍCUO).

Estamos viendo como últimamente la Universidad se HONG KONG, esta iniciándose en los cursos universitarios abiertos y masivos, lo que les esta permitiendo que no solo aprendan los alumnos de “siempre” sino franjas de edad que e incluso superan los 50 años, por lo que los típicos estudiantes de los campus comparten los aprendizajes, especialmente por medio de ELEARNING con otras personas que permiten que el aprendizaje sea mucho mas popular y generalizado como nunca lo había sido (ABIERTO, INCLUSIVO Y UBÍCUO).

Si bien la presion de los aprendices tradicionales es mucha y la comodidad (CONFORT) de los CAMPUS es mucha, están empezando a darse cuenta que si salen de la zona de confort, su aprendizaje se amolda mucho mas a lo que les pide la sociedad y esto en este tipo de sociedades es muy importante…..

Van obteniendo comentarios cualitativos de los estudiantes de diversos orígenes. Los hallazgos coinciden con el aumento de los esfuerzos para traer componentes en línea para la enseñanza en el campus, sobre todo en línea con el concepto de “aula volteada”. Este enfoque involucra a los estudiantes a estar video conferencias asignadas y evaluaciones en línea simples como tarea, y luego participar en los cursos interactivos o de grupos pequeños debates durante la clase.

Los aprendices son capaces de aprender los conceptos básicos por su cuenta, a continuación, llevan a cabo meta-actividades en el ambiente controlado y supervisado de las aulas, por una parte y abiertas por otro, lo que lleva a un hibridaje que les lleva a compararlos.

Pueden “matar dos pájaros de un tiro”. pueden compartir conocimientos y materiales con el mundo, mientras que pueden llegar al perfeccionamiento de sus conferencias de vídeo y las evaluaciones basadas en la retroalimentación diversa a través de la plataforma online. Estas herramientas basadas en línea son luego reutilizadas para las versiones en el campus con los mismos cursos.

Necesitamos establecer prioridades en la confección de formación, basándonos en las expectativas que los aprendices demandan…sería como establecer un elemento de diseño (o revisión) , confeccionar Escenarios de Aprendizajes que se adapten a ellos, y en el mejor de los casos, dejarles a ellos que participen, para que estas “creaciones” se adapten mejor a ellos.

Su propósito es establecer los principales resultados de aprendizaje y necesidades en el diseño y la ejecución de una actividad o curso de aprendizaje. Las necesidades se refieren a las características, problemas y posibles limitaciones de los estudiantes (o de otros interesados pertinentes). El análisis trata de coincidir con las técnicas posibles o propuestas y materiales a estas necesidades y así determinar si el diseño es adecuado a los objetivos previstos.

La participación de los estudiantes en el proceso de análisis de necesidades le ayuda a relacionarse con ellos como los principales beneficiarios (o víctimas!) De todos los nuevos enfoques de aprendizaje electrónico que puso en su lugar. Se puede alentar una participación más activa en el proceso de desarrollo. Es posible considerar la celebración de un grupo de enfoque inicial con los alumnos explicando sus objetivos y el e-learning está desarrollando y pregunte por sus ideas y comentarios que las cosas progresan.

Los estudiantes también pueden proponer áreas para la investigación y pueden dar su opinión sobre la eficacia de las preguntas de su evaluación.

En términos generales, las áreas a considerar en la incorporación de e-aprendizaje de manera efectiva en un curso incluye temas relacionados con:

a-¿El aprendizaje-es la adecuada pedagogía?

b-Infraestructura — ¿será el entorno de apoyo a mis necesidades?

c-Tecnología — es la tecnología adecuada y puedo / estudiantes lo utilizan?

Identificación y análisis de los prejuicios y suposiciones antes de su uso puede garantizar los posibles obstáculos para el acceso o la eficacia se tienen en cuenta adecuadamente en el diseño de desarrollo y planificación.

Van obteniendo comentarios cualitativos de los estudiantes de diversos orígenes. Los hallazgos coinciden con el aumento de los esfuerzos para traer componentes en línea para la enseñanza en el campus, sobre todo en línea con el concepto de “aula volteada”. Este enfoque involucra a los estudiantes a estar video conferencias asignadas y evaluaciones en línea simples como tarea, y luego participar en los cursos interactivos o de grupos pequeños debates durante la clase.

La diversidad de pensamiento crea “interrupción constructiva” que pueden influir en las nuevas formas de pensar, innovación y nuevas iniciativas, lo que nos lleva a crear un nuevo paradigma.

Cada vez más vamos a situaciones donde “las organizaciones que definen a las personas, las personas definen a las instituciones”.

Estamos próximos a la posibilidad de utilizar agentes que comprenden contextos, que sean capaces de hacer “coherente” el sentido de los flujos de datos variados para buscar información, descubrir y proporcionar el contenido necesario para cada uno..

Una cosa que me parece fascinante la idea de que se podrá crear un “perfil de aprendizaje”, una identidad que es esencialmente un paquete digital de nuestras preferencias de aprendizaje y los contenidos del aprendizaje del pasado, que se podrá acceder por las máquinas…

Esto permitirá que la “máquina” en realidad adapte sus interfaces de usuario, el contenido de aprendizaje y la experiencia en sí misma, y presentar información de una manera que se adapte a las preferencias de los humanos….eso sin duda nos lleva a la VERDADERA SOCIEDAD INTELIGENTE.

Aprendizaje integrado — aprendizaje en red que estará integrado en cada dispositivo, cada herramienta, cada recurso físico de LAS PERSONAS, no hay necesidad de una formación específica, la información más reciente estará disponible sólo en el tiempo, de fuentes auténticas COMPUTACIÓN UBÍCUA E I-BICUA, a juzgar por el valioso análisis de la red, siempre con el contexto y que las personas prestemos nuestra ayuda.

A menudo hablamos de la necesidad de tener conversaciones valientes, pero es realmente acerca de la escucha valiente”, “Escuchar a las personas que son más cruciales para sus metas — el cambio cultural — porque van a llegar a la verdad más honesta de lo que tiene que estar trabajando en alcanzar esas metas.

La escucha valiente es la parte más difícil de ser un arquitecto cultural, porque cuando las personas no están de acuerdo con nosotros, tendemos a querer apagarlo. Nos hace incómodo, no sabemos cómo enfrentarlo, empezamos proyectando pensamientos negativos sobre la otra persona. Pero si podemos conseguir más allá de todo eso y realmente escuchar lo que están diciendo, se llega a la verdad del asunto. Así que disfrutar de valiente escuchar incluso si alguien está diciendo algo que parece ir a contrapelo de lo que está tratando de conducir.

Tenemos que ir más allá de la retórica y empezar a tener las conversaciones que, aunque pueden hacer que la gente incómoda, conducirán a verdaderas ideas y revelaciones.

En la base de las conversaciones valientes hay un conflicto de valores. Hay algo que para nosotros (o para el otro) es muy importante y al parecer para el otro no (o vice-versa). Y en este planteamiento horizontal y transversal está la base de la conformación de la disrupción y la creación de un nuevo paradigma…

Podemos tener una intención parecida, John Hattie está entre los grandes innovadores de estos tiempos y nosotros ya hemos superado estas etapas que como se ve en la Red, especialmente, y no tanto en los ambientes oficialistas, pero los dos vamos por el camino de mejorar los aprendizajes, él, la educación como un elemento aislado, lícito por otra parte, y quien les escribe, ,mejorar la educación englobada dentro de la sociedad y no como una parte aislada de la misma….

juandon

FUENTES:

Farnos Miro, Juan Domingo : Aulas en red: https://es.slideshare.net/…/disear-escenaros-virtuales-de-a…

Farnós Miró, Juan Domingo https://juandomingofarnos.wordpress.comInnovación y Conocimiento

INED21 y Juan Domingo Farnos: http://ined21.com/p7137/ Educación Disruptiva

Douglas Adams. http://hipertextual.com/…/el-futuro-de-internet-segun-dougl… Construir el futuro.

Julian Stodd: https://julianstodd.wordpress.com/…/engagement-a…/Engagement and silence

Juan Domingo Farnos: https://juandomingofarnos.wordpress.com/…/nuevos-espacios-…/ Nuevos espacios de aprendizaje…responsabilidad, compromiso…

https://juandomingofarnos.wordpress.com/…/liderazgo-distri…/ de Juan Domingo Farnos

http://blogcued.blogspot.com.es/…/orden-y-complejidad-el-ca… Publicad i treballat a la UNED pel Dr Lorenzo Garcia Aretio per Juan Domingo Farnos

http://linkis.com/wordpress.com/So3iT Juan Domingo Farnos

https://juandomingofarnos.wordpress.com/…/aprendizaje-cola…/ Aprenetatge Col.laboratiu/cooperatiu Juan Domingo farnos

https://juandomingofarnos.wordpress.com/…/esqueleto-de-un-…/ Esqueleto ABP (PBL) Juan Domingo Farnos

https://juandomingofarnos.wordpress.com/…/aprendizaje-orie…/ Aprendizaje orientado en proyectos, en casos, problemas… Juan Domingo Farnos

https://juandomingofarnos.wordpress.com/…/aprendiendo-con-…/ ABP 2º parte

https://juandomingofarnos.wordpress.com/…/que-es-el-aprend…/ Quie es el aprendizaje Competencial? Juan Domingo Farnos

https://es.slideshare.net/juandon/abp-investigacin Investigación ABP: aprendizaje competencial y por casos Juan Domingo Farnos

https://laclavedetuexito.net/…/aprendizaje-colaborativo-yo…/ Juan Domingo Farnos

https://juandomingofarnos.wordpress.com/…/grupos-cooperati…/ Juan Domingo Farnós Miró

-Pedagogías para E-Learning, los países menos adelantados e-learning guía:

http://www.warwick.ac.uk/…/resources/pubs/eguides/eskills/…/

-E-Tutoría: enseñanza, apoyo, gestión y evaluación de estudiantes en línea, los países menos adelantados e-learning guía:

http://www2.warwick.ac.uk/…/resou…/eguides/eskills/etutoring

-Farnos Miro, Juan Domingo Diseño y creación de escenarios de aprendizaje inclusivos y ubícuos con eleearning…

https://juandomingofarnos.wordpress.com/…/diseno-y-creacio…/

Planteamos retos y proponemos respuestas con una educación de un mundo incierto y cambiante, donde el conocimiento favorecerá la alfabetización crítica que deconstruirá la cultura tópica y típica de siempre

Juan Domingo Farnós

La educación actual afronta múltiples retos y uno de ellos es dar respuesta a los profundos cambios sociales, económicos y culturales que se prevén para la llamada «Sociedad de la Información y el Conocimiento» en este tiempo siendo la Internet la que ha generado un enorme interés en todos los ámbitos de nuestra sociedad y su gracias a su creciente uso con fines educativos se ha convertido en un campo abierto a la reflexión e investigación.

Hoy más que nunca es necesario ese ejercicio de alfabetización digital o “literacidad” crítica: entrenar el pensamiento crítico para deconstruir los mensajes de los órganos de poder y contestar socialmente desde la construcción de nuestros propios discursos. En definitiva, algo tan simple como aprender a ser ciudadanos críticos y a participar de la vida pública de forma activa. Y eso pasa por todos los medios a nuestro alcance para comunicarnos, socializar y aprender colaborativamente, ya sea el pergamino, el megáfono, el vídeo o el wiki”.

“Internet nos propone nuevos caminos por los que transitar en nuestro devenir por el mundo. Está asfaltado con nuevos lenguajes y texturas, pero sus rutas no aparecen en los GPS. Cada uno de nosotros hemos de diseñar nuestro recorrido y apoyarnos en las indicaciones de quienes ya pasaron por allí. Las etiquetas, los agregadores, los blogs, los wikis, etc. son muescas en el camino. De nosotros depende contribuir en nuestro recorrido con sólidas piedras o con efímeras migas de pan”.

Si pretendemos crear escenarios de aprendizaje no predecibles, es decir, abiertos, y si son masivos, las proporciones de complejidad irán aumentando ya que el “control” deja de estar en manos de la “organización” para pasar a formar parte de la ecología de los aprendices…

Leyendo y analizando a Maree Gosper en el el programa “Liderazgo y Gestión del Desarrollo de Ambientes e-learning ‘, obviamente críticarían mis argumentos y posiciones en este tema. Habiendo dicho esto, sin embargo, acepto la responsabilidad de las posiciones defendidas , y animo a hacer que las críticas vengan de personas implicadas en procesos innovadores y creativos, lo cuál hará que estos aspectos tomen más cuerpo y vayan desarrollándose y mejorándose en el tiempo.

La manera en que definiremos los problemas de política o de gestión, de todo este proceso, — la forma en que construimos nuestra comprensión de ellos — en gran medida determina las formas en que tratamos de resolverlos, mejorarlos y de alguna manera, implementarlos.

Según Bolman y Deal (2003), y para para aquellos de nosotros que interpretan nuestras organizaciones desde una perspectiva estructural, para ellos creando patrones, para mi (Juan Domingo Farnós, creando estructuras personalizadas según los planteamientos y necesidades de las personas, de los espacios y de los tiempos) las organizaciones son eficaces en el logro de sus objetivos en la medida en que encuentran un ajuste adecuado entre sus estructuras, estrategias y los entornos en los que operar.

Con la ayuda preminente de las TIC, AI, internet (por su capacidad expansiva, reutilizadora, etc..), los aprendices tendremos la oportunidad de diseñar escenarios adecuados, así como entornos donde no solo nosotros podamos movernos con soltura-contexto- Por esta razón, necesitamos pensar y construir (en la educación formal actual , el docente, en una educación permanente y en otra cultura.

-Educacion Disruptiva– construir nuestro propio ambiente de aprendizaje apropiado para el contexto en el que estamos trabajando, aprendiendo…

Aquí hay algunos ejemplos de diferentes entornos de aprendizaje:

a-Una escuela o un campus universitario

b-Un curso en línea

c-Entrenamientos diferentes…

d-Amigos, familia y trabajo

e-Naturaleza

f-Entornos de aprendizaje personales, basados en la tecnología

Por tanto para conseguir un aprendizaje eficaz (no en el sentido cuantitativo), si no necesario a nuestras necesidades (personalized learning):..

1-Deberá ser el propio aprendiz que realice todo el aprendizaje.

2-Las tecnologías empleadas no serán siempre las mismas, si no aquellas necesarias para cada oportunidad y siempre accesibles y usables. (Angel-Pio Gonzalez Soto and Juan Domingo Farnós)

Ante la efervescente y cambiante sociedad actual, las necesidades de formación de los ciudadanos se prolongan más allá de los primeros estudios profesionalizadores y se extienden a lo largo de toda su vida. La formación continua resulta cada vez más imprescindible, tanto por las exigencias derivadas de los cambios en los entornos laborales como también para hacer frente a los cambios que se producen en los propios entornos domésticos y de ocio.

No podemos buscar obtener constructos de conocimiento que nos llevaran en una sola dirección, necesitamos flujos de conocimientos que vayan en busca de personas que puedan realizar aprendizajes que por medio de una relación entre todo puedan ofrecernos diferentes posibilidades de mejora en muchos campos, de tal manera que cada campo y la unión de los mismos, en red, sino de todos, en parte, vayan labrando una sociedad abierta, mas democrática y diversa. (un apartado básico en la EDUCACION DISRUPTIVA (learning is the work) https://juandomingofarnos.wordpress.com/…/transdiscipl…/Transdisciplinar-Multidisciplinar : la carretera de la Educación Disruptiva (learning is the work) Juan Domingo Farnos

Necesitamos con urgencia crear más, mejor y “otros espacios y otros escenarios” que sea como ellos necesitan y quieren” para los aprendices ,necesitamos otras perspectivas para enriquecer y profundizar en nuestros aprendizajes, por lo que deberemos basarnos en el valor del aprendizaje de una manera ABIERTA, INCLUSIVA Y UBICUA,…. y estableciendo la evaluación como base del aprendizaje, como no podría ser de otra manera.

Si pretendemos crear escenarios de aprendizaje no predecibles, es decir, abiertos, y si son masivos, las proporciones de complejidad irán aumentando ya que el “control” deja de estar en manos de la “organización” para pasar a formar parte de la ecología de los aprendices…

La educación actual afronta múltiples retos y uno de ellos es dar respuesta a los profundos cambios sociales, económicos y culturales que se prevén para la llamada «Sociedad de la Información y el Conocimiento» en esta era de la Información y la Comunicación, siendo el Internet el que ha generado un enorme interés en todos los ámbitos de nuestra sociedad y su gracias a su creciente uso con fines educativos se ha convertido en un campo abierto a la reflexión e investigación.

Sabiendo que las «aulas virtuales» son un medio en que los educadores y educandos se encuentran para realizar actividades que conducen al aprendizaje, y que el concepto de conocimiento es la capacidad para transformar datos e informaciones en acciones efectivas y eficaces, en la siguiente ponencia trataremos el tema las «Aulas Virtuales como Modelo de Gestión de Conocimiento», y trataremos algunos conceptos sobre estas: factores influyentes, clasificación, usos y otros elementos que tienen alguna relación con tan innovador tema.

Si consideramos que el aprendizaje no termina en sí mismo, sino que sirve para superar las discrepancias en las acciones y por lo tanto las competencias de los sujetos para hacer frente a las respectivas condiciones de vida y de trabajo-por un lado en su acción actual aprendemos de la práctica, reflexionamos y compensamos, por ejemplo, en los procesos de aprendizaje que se acompañan del tratamiento que realizamos en e-learning, desarrollamos escenarios virtuales que simulan ecosistemas tangibles que tratamos. .

La creación o el desarrollo de ecosistemas organizativos adecuados y las condiciones para apoyar el uso generalizado, sostenible y efectiva de la Información y las Comunicaciones (TIC) en la enseñanza y el aprendizaje ha demostrado ser un reto y muy difícil, por una parte de orquestar y por otra de sostener.

Se trata de un proceso complejo y de múltiples facetas de los cambios que requiere la toma de decisiones integrada y coherente y la acción por parte de individuos y grupos en todos los niveles de nuestras instituciones.

Todo se complica aún más si pretendemos crear escenarios de aprendizaje no predecibles, es decir, abiertos, y si son masivos, las proporciones de complejidad irán aumentando ya que el “control” deja de estar en manos de la “organización” para pasar a formar parte de la ecología de los aprendices…

La experiencia de la última década ha demostrado (véase Bates, 2000; Bates y Poole, 2003) que, para lograr el uso sostenible y eficaz de las TIC en la enseñanza y el aprendizaje en toda la organización, no es suficiente para confiar en los esfuerzos de unos pocos,..si no implicar a toda una comunidad, y mejor si vamos más allá de la propia comunidad y lo extrapolamos a fenómenos que sin estar previstos, pueden llegar a suceder.

Todo ello quizás no es “gestionable” a nivel organizativo, pero si podemos poner unas “expectativas” de autocreación y de retroalimentación, las cuales pueden ser utilizadas por los aprendices en sus posteriores aprendizajes y desaprendizajes.

Como McDonnell y Elmore (1987) han señalado, los seres humanos no están predispuestos a seguir instrucciones. Su capacidad y propensión a la libre voluntad, y su interés en la búsqueda de sus propias agendas, significa que los mandatos, como las normas y políticas, si se quiere que sea eficaz, se deben desarrollar con los procesos de supervisión de cumplimiento en mente.

Esto es particularmente importante en las instituciones de educación superior, donde uno de los principales valores que sustentan la forma en que organizamos y trabajamos es el de la “libertad académica”. El personal académico se resiste, llega a ser estridente y se opone a que les digan que pueden o no hacer, pero caen en su propia trampa, siempre siguen el CURRICULUM, la jerarquía preestablecida, ya que de alguna manera ven en ello “una tabla de salvamiento en caso de necesidad, una especie de potenciación-refugio-

Por esta razón, las universidades, así como otras empresas, por lo general adoptan un segundo enfoque, menos formal de coordinación conocida como la coordinación lateral. Este enfoque emplea reuniones (formales e informales), grupos de trabajo, grupos de trabajo, las estructuras matriciales y formas de organización en red (Bolman y Deal, 2003,), como los medios por los cuales las actividades de personas, grupos y unidades organizativas están coordinados

James D. Mooney escribió en “The principles of organization”, “la dirección es la técnica o el arte de dirigir y la organización es la técnica de relacionar deberes específicos o funciones en un todo coordinado”. A modo de leyes naturales o principios, Mooney anuncia que los de organización son 4:

a-Coordinación, Autoridad, Liderazgo y Especialización, entendiendo por coordinación a la razón fundamental para organizar, pues las organizaciones son el resultado natural de la división y especialización del trabajo y su propósito consiste en lograr el desempeño coordinado de todos los trabajos que las componen.

b-Coordinar armonizar y sincronizar, en forma ordenada, el esfuerzo individual dentro del grupo o equipo de trabajo (y del trabajo de dichas unidades o áreas en relación con las restantes en la organización) con respecto a su magnitud, tiempo y sentido con el objeto de lograr una acción unificada dirigida a la obtención de los objetivos y a la realización de las actividades que conducen al éxito.

c-La coordinación nos remite a la idea de movimientos, de una ordenación armónica de actividades, tareas y acciones de la estructura organizativa, entre las personas y unidades de un mismo nivel jerárquico o entre distintos relacionados.

d-Leyendo y analizando a Maree Gosper en el el programa “Liderazgo y Gestión del Desarrollo de…

La manera en que definiremos los problemas de política o de gestión, de todo este proceso, — la forma en que construimos nuestra comprensión de ellos — en gran medida determina las formas en que tratamos de resolverlos, mejorarlos y de alguna manera, implementarlos:

a • Principio de coordinación: la coordinación es la razón fundamental para organizar, pues es el arreglo del esfuerzo de un grupo para proveer la unidad de acción en la consecución de un propósito común. Este principio incluye a la autoridad, el servicio mutuo (mutualidad de intereses), la doctrina (entendimiento mutuo) y la disciplina (para garantizar la eficiencia en la organización).

b • Principio de escala: El principio de escala es el mismo que, en organización, se conoce con el nombre de jerarquía. Se refiere a la línea de autoridad que va desde el nivel más alto al más bajo de la organización. Este principio incluye al liderazgo (espíritu de la coordinación), la delegación y a la definición precisa de funciones.

c • Principio de funcionalismo: se refiere a que en todas las organizaciones deben haber ciertas funciones que determinen su objetivo, otras que la muevan hacia el logro y otras más que favorezcan la toma de decisiones interpretativas de acuerdo con las reglas previamente establecidas. En este sentido, se debe hacer una distinción entre las diversas clases de deberes.

d • Principio de asesoría del funcionamiento: se refiere al servicio o asesoría que debe existir para el que toma las decisiones en la organización

Como cualquiera que haya trabajado en una institución de educación superior sabe, reuniones, grupos de trabajo y grupos de trabajo, son el “agua al molino” de las operaciones de nuestra institución. Reúnen a los individuos de una variedad de diferentes grupos de trabajo y unidades organizativas para discutir y resolver cuestiones de interés institucional, pero se habla mucho de todo menos de los más importantes, los aprendices y eso si, nunca se establecen cauces formales para que ellos cojan la responsabilidad que se merecen.

¿Porqué usar un espacio virtual de aprendizaje?.

Aprovechando las funcionalidades de las TIC, se multiplican los entornos virtuales para la enseñanza y el aprendizaje, libres de las restricciones que imponen el tiempo y el espacio en la enseñanza presencial y capaz de asegurar una continua comunicación (virtual) entre estudiantes y profesores.

La introducción de un EVA en una institución de educación superior está justificada por las ventajas y potencialidades que ofrece, relacionadas con la mejora de la calidad de la enseñanza y el aprendizaje. Varios autores se han referido a sus ventajas, como son Adell, J.; Castellet, J. y Pascual, J., (2004).

Los autores de este trabajo consideran que la introducción de un EVE/A en un centro de educación superior se justifica en lo fundamental cuando:

a-El alumno aprende más o igual que en la modalidad presencial.

b-Forma parte de un sistema integrado de medios de enseñanza. En ellos se abordan muchas de las funciones que el profesor realiza en la clase presencial tradicional y a través de los mismos se debe trasmitir la mayor parte de los contenidos que deben ser asimilados por los estudiantes

c-Se facilita el acceso a los materiales disponibles por parte de estudiantes y profesores.

d-Se logra un aumento notable en la calidad de los materiales y recursos de aprendizaje que están disponibles.

e-Se mantiene una actualización permanente de los materiales y recursos.

f-Se mejora la comunicación entre los profesores y los estudiantes y entre los estudiantes. Un acercamiento real al aprendizaje colaborativo.

g-Se potencia la gestión del conocimiento, su transferencia y aplicación.

h-Se logra fomentar el interés por la gestión de la información y el conocimiento.

i-Se desarrollan al menos las habilidades básicas necesarias formuladas en el plan de estudio.

j-Se implementa un sistema integral de evaluación del aprendizaje (y el autoaprendizaje) y en particular el desarrollo de habilidades.

k-Se flexibiliza el «tiempo de estudio» con el fin de adaptarse a las necesidades y posibilidades de los estudiantes; etc.

Podremos así también encontrar discrepancias, y por tanto brechas, entre la educación deseada fu y / o las habilidad profesionales y las de acción actuales, discrepancias existentes que puedan superar su compromiso con pedagogías organizadas y asistidas con contenidos y el personal de aprendizaje en espacios virtuales de aprendizaje.

El edificio de la capacidad de crecimiento subjetiva alcanza una experiencia de aprendizaje. El aprendizaje es por lo tanto un potencial de acción subjetivo obtenido, cuyas bases se adquieren con habilidades de acción-reacción. Si se han adquirido con éxito, sin embargo, sólo puede ser visto en situaciones de aplicación donde las habilidades se adaptan a la situación de acuerdo con requisitos específicos o incluso extendidos innovadores para reconstruir las situaciones de aplicación en estos escenarios pero ya dentro de dinámicas personalizadas y socializadoras.

Se utilizan las herramientas que cualquier contexto necesitaría. Abre la base de la libertad que da a los estudiantes, diferentes modelos de integración de la BYOD, por lo que su emergencia puede ser circunstancial o no.

Así, en un uso controlado, optaremos por un enfoque elegiremos una herramienta en particular (por ejemplo un aire 2 64 GB iPad), que generalmente sería igual para todos, pero que obviamente será personalizada para cada aprendiz.. Este modelo permite fácil control sobre enseñanza y aprendizaje, haciendo que la apropiación de la tecnología sea más fácil en cualquier tipo de aprendizaje.. Este proceso de alguna manera limita y mucho la INNOVACION.

El enfoque de uso objetivo deja la elección del dispositivo para el aprendiz (por ejemplo, una tableta o un ordenador). Sin embargo, debe cumplir determinadas características técnicas (como el procesador o la memoria mínima requerida). También debe respetar la elección de los programas proporcionados por el profesor. El control de aplicaciones y plataformas usadas. Sin embargo, es todavía limitada la libertad pedagógica del alumno, evidentemente en aprendizajes realizados con el docente como el centro de todo, si es el aprendiz, nos saltaríamos este paso, o por contra, invertiríamos los papeles.

El enfoque de uso abierto único permite al aprendiz elegir sus herramientas y sus aplicaciones de software. La libertad del alumno es más importante, sin embargo el profesor debe adaptarse a las diferentes plataformas, debe mostrar flexibilidad en sus enseñanzas (es un aprendizaje más propio de un nuevo paradigma y de una nueva educación)

Por último, el enfoque de uso múltiple abierto cubre todas las perspectivas BYOD. Permite al alumno utilizar cualquier herramienta y aun varias herramientas en el aula. Es importante la flexibilidad del docente y la gestión de la clase más compleja, pero la innovación educativa también es mayor. (la innovación llega a su grado máximo.)

Así, en un ambiente 100% BYOD, la clase podría tener a su disposición:

a-tocar las tabletas (iPad, Android, Windows), otros;

b-ordenadores portátiles (Mac, PC, Linux);

c-uno o más equipos fijados ya en la clase;

d-de reproductores de música digital (iPod, por ejemplo);

e-luces de lectura electrónica;

f-teléfonos (iPhone, Android, Windows), inteligentes otros.

g-¿Dolor de cabeza a la vista? De hecho, si conseguimos hacer cada una de estas

h-herramientas tiene acceso a la red de la escuela, luego podemos centrarnos en el

i-aspecto pedagógico: ¿Cuál es la tarea, el objetivo?

Obviamente las herramientas será siempre herramientas pero como sabemos condicionaron mucho el aprendizaje.

La pregunta que mi colega Darren Kuropatwa pide en muchas de sus presentaciones es ” ¿Qué es lo que puedo hacer ahora que no podía hacer antes ? es una cuestión fundamental que debe plantearse de manera más. Muchas de las personas usan la tecnología implica simplemente más rápido y más eficiente, no diferentes.

O sea, es la tecnología sólo una herramienta? Esa declaración minimiza los cambios y los cambios que ofrece la tecnología y permite a las personas utilizar la tecnología para perpetuar las malas prácticas educativas

, más pruebas y buscar la eficiencia y simplicidad en lugar del desorden que viene de conexiones personalizadas a las pasiones e intereses.

Si bien yo defiendo en gran medida de la capacidad de utilizar la tecnología para compartir y establecer colaboraciones (estar conectados) como decia George Siemens, , la habilidad para nosotros para aprovechar la tecnología para crear proyectos, no es posible sino cambia lo que entendemos por aprendizaje.

¿Qué significaba para los estudiantes apropiarse de su aprendizaje” (Juan domingo Farnos 2004…APRENDIZAJE ABIERTO, INCLUSIVO Y UBÍCUO) ) (Esta frase -los estudiantes toman posesión de su aprendizaje- se hundía realmente en tanto más profundamente para mí aunque lo había oído y pensado en ello muchas, muchas veces antes, lo dice Robin Derosa) en su post “https://karencang.net/open-education/student-drivers/

Bien, supongo que se han dado cuenta que con la tecnología esto es mucho más fácil y mas en la pedagogía abierta que ella y su equipo, como Maha Bali, trabajan en ello, en el mundo de la educación abierta (open), a su vez que entenderán el por qué los estudiantes adquieren el compromiso de influir en las políticas de la universidad, diseñando cursos y tomando decisiones curriculares.

¿Por qué no pasarnos de la cultura del compromiso a la del empoderamiento?, estamos hablando también de educación.. (Jakes 2013) (Juan Domingo Farnós (2004)…:

https://juandomingofarnos.wordpress.com/…/el-compromiso-no…/ El compromiso, no es suficiente….la participación y el empoderamiento educativo, si!

¿Cómo podemos ayudar a los estudiantes a aprender más? Todo ello hace que se active el proceso (mediado las TIC, INTERNET, INTELIGENCIA ARTIFICIAL…) como los aprendices son dueños de su propio aprendizaje? (CAMBIO DE ROLES) Debemos mentalizarnos de acompañar a nuestros aprendices, solo eso, para que aprendan según sus particualaridades (PERSONALIZACIÓN Y SOCIAL LERNING) mediante la diferenciación de su aprendizaje en base a la información que ha recopilado a partir de la evaluación formativa diaria. (ANÁLISIS, DIAGNOSIS Y PROGNOSIS).

Esta interacción que presenta el poder de la evaluación formativa en las aulas INCLUSIVAS y las estrategias de evaluación que puede utilizar para motivar a los estudiantes y promover el éxito.

juandon

De la Inteligencia colectiva a la Artificial, dentro del aprendizaje personalizado en la gestión del conocimiento

Juan Domingo Farnós

Debemos coger de todas lo mejor que tienen y emplearlo para mejorar ·todos· no unos cuantos, es la época del CIUDADANO y su hábitat es la SOCIEDAD, por tanto es des de aquí donde debemos pensar, ejecutar y servir, si lo hacemos, conseguiremos caminos que nos conducirán hacia “territorios” que nunca en la historia de la humanidad fueron posibles.

“Es la Sociedad la que educa, ya no será más pasto exclusivo de la Escuela y de la Universidad”, el aprendizaje esta ya en la calle, el aprendizaje es el trabajo que venimos realizando cada día, está en él mismo, en su ADN, por tanto ya no irá más separado del mismo, como antaño….”…ya no recuerdo…..

El tema de la enseñanza queda ya desvirtuado, superado por la educación inclusiva. (Juan Domingo Farnós)…[…] se puede aprender en cualquier lugar, pero además valorándolo, es decir, si yo aprendo fuera del centro, que lo que yo aprenda tenga tanto valor como lo que es curricular, como lo que está dentro del centro, y no sólo eso, sino que tenga más valor que lo curricular por tratarse de un aprendizaje que atiende a lo que cada alumno quiere aprender…

El sistema de la era industrial proporciona un mecanismo para que los estudiantes efectuaran el procesamiento de sus aprendizajes por lotes por razones de edad — se trata de un método basado en el de la producción de masas de tiempo y espacio.

Un modelo de aprendizaje por empoderamiento nos permite personalizar la masa crítica de aprendizaje para satisfacer las necesidades individuales de aprendizaje basado en lo que sabemos sobre la motivación y el aprendizaje de los estudiantes. Mediante las poderosas tecnologías de hoy en día para satisfacer las necesidades de aprendizaje personales de cada alumno cada hora de cada día.

La realidad en la actual era de la información, es que ahora es posible para cualquier persona a aprender cualquier cosa, desde cualquier lugar y en cualquier momento en cualquier forma de los expertos de todo el mundo. (ubicuidad) (Juan Domingo Farnos)

Sin embargo, la realidad para la mayoría de los alumnos de de hoy es, como siempre ha sido, un estudiante en particular puede aprender temas específicos en un aula específica en un horario específico de una forma específica de un profesor específico, o sea, estamos aprendiendo en el siglo XXI de manera como lo hacían los aprendices de siglos anteriores…

Los profesores deben facilitar el aprendizaje autodirigido.La mayor capacidad de un maestro del siglo 21 es su propia experiencia en la fluidez de la información, que proporcionan a fin de producir en los alumnos las habilidades necesarias para aprender de manera autodirigida.

Por lo general producen aprendices autodirigidos han tenido que sobrevivir a las vicisitudes de muchos sistemas de educación en los últimos años y que se han convertido en autodidactas a pesar de los problemas que les “imbuyen” los propios sistemas.

En comparación con la formación académica el aprendizaje experiencial ha sido siempre incierto y exigente sin ninguna garantía de éxito. La tensión entre el éxito en una situación fabricada y el éxito en una situación real que permite el fracaso se hace más evidente cuando entramos en escenarios de aprendizaje cerrados como la Universidad.

Observando como algunos profesores luchan con la disponibilidad creciente de información hace que me pregunte lo que harán cuando se cree un algoritmo “que hará todo lo que hacen . Llegará un momento en que nuestros sistemas de gestión de aprendizaje se vuelvan lo suficientemente intuitivos y hagan que el redundante profesor sea prescindible como experto de aprendizaje, no como acompañante o facilitador (al mismo tiempo que la personalización de la educación se establezca de una manera dramática para algunos, y afortunadamente para muchos (inclusividad)).

Es una cosa difícil de hacerse irrelevante, pedir muchos trabajadores de la fábrica. Los maestros que no eviten ser reemplazados por el software en este futuro inevitable son los maestros experienciales que sirven de guía para aprender haciendo.

¡Qué gran contraste entre la línea de montaje de la era industrial y la tecnología de personalización e Informacion de hoy. El Aprendizaje personalizado presenta una visión deseable y factible que permite dejar la Era Industrial, el enfoque basado en el tiempo y en la instrucción y reemplazarlo con una era de la información de aprendizaje, un aprendizaje conectado, socializador y que se encuentra siempre “en red”, en la nuestra, claro.

Se reúne cada alumno según su nivel de aprendizaje,…

Proporciona oportunidades de aprendizaje que se sincronizan con los estilos de aprendizaje más eficaces del alumno, y

Permite al alumno a estudiar y aprender las habilidades y conceptos mediante contenido relevante e interesante.

El término “aprendizaje personalizado” es una palabra de moda los educadores suelen ser una alternativa a la “talla única” la enseñanza. Por desgracia, el mensaje es confuso. archivo Ed.gov ‘s como parte del Plan Nacional de Tecnología establece la definición de la instrucción individualizada, personalizada y diferenciada:

-La individualización se refiere a la instrucción que se estimula a las necesidades de aprendizaje de los alumnos diferentes. Metas de aprendizaje son los mismos para todos los estudiantes, pero los estudiantes pueden progresar a través del material a diferentes velocidades de acuerdo a sus necesidades de aprendizaje. Por ejemplo, los estudiantes pueden tomar más tiempo para avanzar en un tema determinado, no tome los temas que cubren la información que ya saben, o temas repetidos que necesitan más ayuda sobre.

-La diferenciación se refiere a la enseñanza que se adapta a las preferencias de aprendizaje de los alumnos diferentes. Metas de aprendizaje son los mismos para todos los estudiantes, pero el método o enfoque de la enseñanza varía en función de las preferencias de cada alumno o lo que la investigación ha encontrado funciona mejor para los estudiantes como ellos

.La personalización se refiere a la instrucción que se estimula a las necesidades de aprendizaje, adaptados a las preferencias de aprendizaje, y adaptados a los intereses específicos de los diferentes alumnos. En un entorno que es totalmente personalizado, los objetivos de aprendizaje y contenidos, así como el método y el ritmo de toda puede variar (para la personalización incluye la diferenciación e individualización).__________________

Aprendizaje personalizado no es “Instrucción Personalizada”.Personalización de los medios de aprendizaje …

— -los estudiantes saben cómo aprenden para que estén preparados para el presente y su futuro como ciudadanos del mundo.

— -los estudiantes son los compañeros de los alumnos y compañeros de los diseñadores del currículo y el ambiente de aprendizaje.

— -estudiantes poseen y manejar su propio aprendizaje

.Cada estudiante es único y aprende de diferentes maneras. Diferenciación de instrucción significa que el profesor se adapta el plan de estudios existente para satisfacer las diferentes necesidades de cada estudiante en su salón de clases.

El profesor se convierte en la persona más trabajadora en el aula. La individualización significa que las empresas de la maestra y el libro de texto de crear varios niveles de currículo para satisfacer las diferentes necesidades de todos los estudiantes.

Esto significa que usted paga más a las empresas de libros de texto para preparar el plan de estudios o encontrar múltiples formas de enseñar a un área de contenido que cumpla con los estilos de aprendizaje variados y niveles de lectura en el aula.La diferenciación y la individualización de la enseñanza es el maestro-céntrica, a nivel de grado, y basada en estándares.

Los profesores pueden utilizar estas técnicas para presentar el contenido. Sin embargo, el estudiante necesita para ser los más difíciles de las personas que trabajan en el aula. Los maestros deben enseñar a sus alumnos a pescar y no el pescado para ellos. En un ambiente de aprendizaje personalizado, el profesor no tiene por qué ser el único experto. La ventaja de la tecnología es que los estudiantes puedan utilizar los contenidos y que los expertos con su profesor.

Pueden llegar a ser expertos en áreas específicas de contenido, tecnología, e incluso crear contenido. Echa un vistazo a Mathtrain.tv donde Eric Marcos se dio cuenta de que los estudiantes aprenden mejor de otros estudiantes.Las escuelas están utilizando Khan Academy para personalizar el aprendizaje. Los estudiantes están encontrando los recursos y compartirlos con los demás.

Los estudiantes son dar la vuelta al salón de clases con sus maestros. Usted puede tomar clases en la universidad de MIT Open Courseware y Stanford está ofreciendo 15 cursos gratuitos en línea.Personalizar el aprendizaje comienza con el alumno. No es la instrucción personalizada.

Aprendizaje personalizada significa que los estudiantes impulsan su aprendizaje y el profesor es el guía al lado, el co-diseñador de su aprendizaje, y un facilitador para asegurarse de que los estudiantes están cumpliendo con sus objetivos de aprendizaje.

La evaluación de los aprendizaje, y ya entendemos que evaluar es aprender, se realiza siempre sobre patrones uniformizados emanados de curriculums preestablecidos y por tanto normatizados, pues bien, si usamos una evaluación computacional, “creando sistemas de software que se adaptan dinámicamente a la potencialidad cambiante de cualquiera de los recursos que se tengan en diferentes contextos, materiales de aprendizaje y sujetos de las acciones de aprendizaje…

La variabilidad de recursos surge de forma natural en un entorno de computación ubicua a través de la movilidad del usuario ( el usuario se mueve de un entorno informático a otro ) , y a través de la necesidad de explotar cualquier variable en el tiempo,vse adaptan a los los recursos en un entorno dado (por ejemplo, ancho de banda inalámbrico ) .

Si los enfoques tradicionales evaluativos describen un ecosistema uniformizado, estos argumentos actuales no solo ya no sirven, si no que ya no son necesarios, están obsoletos.

La computación ubícua en la evaluación nos permite ver como el aprendiz pasa de objeto a sujeto de aprendizaje, y es quien dirige “las operaciones” del proceso de su aprendizaje, por tanto de su evaluación.

A lo mejor la ley de MOORE nos sirve de acicate para ir desarrollando dispositivos heterogéneos de computación, lo cual hace que el aprendizaje continuado y permanente (Life Long Learning) esté garantizado, que de otra manera no lo estaría.

Esta computación ubícua tiene un reto sin el cual tampoco tiene sentido, la movilidad (ubicuidad) de los aprendices, lo que llamamos aprender de manera móvil-MOBILE LEARNING-.

De la misma manera los aprendices deben poder utilizarlos como, cuando y donde les vaya bien para su aprendizaje (BYOD), por lo que ponerles límites, es ir en contra de una más que necesaria evaluación.

Naturalmente es casi imposible hoy en día soportar todos los mecanismos de informática en un solo dispositivo, lo cuál ya nos limita la movilidad, eso es cierto, por lo que aquí ya encontramos un handicap, aunque bien es cierto que disponemos de na nube, la cual nos servirá si tenemos conectividad y accesibilidad a internet, por supuesto.

Si bien es cierto que a veces podemos actuar de manera remota, también es cierto que eso nos encorseta a estándares uniformizadores e impide utilizar toda la potencialidad de la computación ubícua.

La computación ubícua nos permitirá llegar a través de procesos móviles de aprendizaje, a unos aprendizajes abiertos, personalizados y por tanto, ubícuos…

Entre las medidas necesarias para comprender mejor la dinámica de esta revolución sociotécnica que vivimos habría que completar la formación en muchas especialidades con dosis adecuadas de interdisciplinariedad, generalizar la práctica del sistemismo diversificado (inclusividad socio.educativa, por ejemplo) y del pensamiento complejo y crear, para difundirlo, un repertorio básico de conceptos sociotecnoculturales…y para ello necesitamos tecnologías inmersivas o no, pero al fin y al cabo las herramientas y los instrumentos siempre han sido utilizados por todas las sociedades.

En esta exploración nos preguntamos no sólo porqué la resistencia al cambio de las organizaciones educativas sino que buscamos hacer un zoom a aquellos espacios de exploración que sí están abriendo oportunidades que son importantes de incluir en el radar.

Para ello, se plantea un travelling de tendencias que incluye la apertura radical al conocimiento, donde la evolución biológica puede ser hackeada por la mente humana y su esparcimiento viral; las ideas están vivas y en perpétuo cambio… “(open y self-publishing, open educational resources); nuevas formas de certificar conocimiento (open badges, open educational practices); nuevos perfiles (desing thinkers, digital curators, digital yonkis); cursos masivos abiertos (massive online courses, peer assessment); nuevas tipologías de habilidades (transmedia skills); investigación abierta y distribuida (open data) entre otros.

“Transmedia storytelling represents a process where integral elements of a fiction get dispersed systematically across multiple delivery channels for the purpose of creating a unified and coordinated entertainment experience. Ideally, each medium makes its own unique contribution to the unfolding of the story.” — Henry Jenkins, Sandbox Summit 2010..

Más que discutir cómo empujar a la universidad-la educación en general– hacia esta etapa de cambios, lo que haremos será pensar en rutas de auto-innovación (incremental y radical) bajo la lógica de aprender a re-aprender en donde el ‘sujeto en red’ puede diseñar sus propias rutas de adaptación y renovación permanente.”, por tanto la evaluación deberá seguir el mismo camino.

El tema de la enseñanza queda ya desvirtuado, superado por la educación inclusiva. (Juan Domingo Farnós)…[…] se puede aprender en cualquier lugar, pero además valorándolo, es decir, si yo aprendo fuera del centro, que lo que yo aprenda tenga tanto valor como lo que es curricular, como lo que está dentro del centro, y no sólo eso, sino que tenga más valor que lo curricular por tratarse de un aprendizaje que atiende a lo que cada alumno quiere aprender….

El verdadero genio de las organizaciones ,es la economía informal, a menudo inspirada en formas espontáneas que las personas reales resolver problemas reales de manera que los procesos formales no puede anticiparse. Cuando estás compitiendo en el conocimiento, el nombre del juego es la improvisación, no la normalización memoria . “… todo ello nos conduce a creer y considerar como “vital” el “learning is work“

John Seeley Brown

Últimamanete estamos debatiendo constantemente el futuro del aprendizaje, tanto en su vertiente académica como en la relacionada con el mundo profesional y/o de las empresas.

El desarrollo de la tecnología social ha cambiado la manera en que pensamos acerca del mundo y también está sacudiendo la manera de abordar el aprendizaje.

Realmente el cambio que se nos avecina es brutal, ni organizaciones académicas ni empresas, dentro de muy pocos años, tendrán nada que ver con las existentes ahora, sin embargo, que rara vez tienen las empresas realmente integran o se preparan para todos estos cambios que se avecinan en sus operaciones…

¿Cómo reaccionaría usted si su inversión en I + D, es un 80% de su presupuesto en el desarrollo de productos o servicios y solo puede a una pequeña parte del mercado? Por tdo ello es tan importante el aprendizaje mediante Tecnologías, porque nos aseguran nuestra implantación tanto en conocimientos como en resultados.

Podríamos establecer unos parámetros para tener una orientación sobre ello.

La formación clásica que se separa del trabajo conduce a una pronunciada curva del olvido, por eso en esta nueva época, la formación reglada por si sola no tiene ya ningún sentido, las UNIVERSIDADES, si siguen con sus planes de estudio están abocadas a su desaparición, pero si se relacionan con el mundo de la empresa, entonces los resultados no solo serán mejores, sino que de alguna manera serán totalmente adaptados a la Sociedad actual y futura.

Una gran parte del aprendizaje formal es pesado en el contenido pero la luz de la interacción. Por lo general, aprendemos a conocer, pero no realmente hacer. Así, en un entorno cambiante, frente a las interacciones es crucial porque nos prepara para enfrentarnos a los complejos problemas emergentes. Así que en lugar de estructurar el aprendizaje de todo el contenido, debemos aprender a estucturarlo en torno a la creación de experiencias de aprendizaje.

La mayor parte de nuestro conocimiento proviene de aprendizaje informal, una situación de aprendizaje permanente que requiere estar abierto a nuevas situaciones y la interacción profunda con los demás. En un mundo donde el conocimiento real del empleado sólo resuelve el 10% de sus problemas en el lugar de trabajo (R. Kelley, de Carnegie Mellon University, 2006), es más eficiente para desarrollar entornos de aprendizaje que dan prioridad a la acción y la conexión en lugar de contenido.

Muchos aún dudan de los Escenarios impersonales porque ven poca “pedagogía”, poco marco teórico donde sustentarse las prácticas posteriores, es decir, no quieren asumir “riesgos”, quieren valida, contrastar, valerse de expertos, de investigaciones cuantitativas…pero en esta época eso ya no vale, ahora necesitamos riesgo, invención, creación, sentido crítico, necesitamos mucha más cualidad que cantidad…necesitamos de genios y trabajadores que vayab de la mano.

Si no nos fiamos de lo informal: e-learning, blended learning, redes sociales, herramientas de la Web 2.0…por qué no intentamos un Mashup de ambos, pero por qué no lo intentamos al revés de lo que venimos haciendo hasta ahora, por qué no partimos de lo informal y llegamos a lo formal?

Todo ello nos lleva a pensar que las TECNOLOGÍAS EMERGENTES Y CONVERGENTES y su impacto proporciona a la misma sociedad beneficios del aprendizaje en línea, los cuales se se deben aprovechar. (e-learning, b-learning, m-learning, u-learning, gamification….).

Los beneficios para el estudiante de por vida incluyen soporte para:–

-Ampliar el acceso a la educación– un enfoque centrado en el alumno a la enseñanza — aprendizaje colaborativo -aprendizaje interactivo– aprendizaje basado en problemas. (pregunta que le hicieron a Antonio Delgado)

Lo que realizamos ahora no funciona, produce abandono y fracaso, pues cojamos primero lo natural a las personas, EL APRENDIZAJE INFORMAL, exprimámoslo todo lo que podamos y a través del dominio de sus habilidades, llegaremos al Formal con una base mucho más fuerte de la que ,tenemos ahora, eso si, lo formal ya no será nunca más cerrado, homogenizador, controlado por el sistema…sino abierto, flexible, inclusivo y ubícuo, con responsabilidad de los aprendices ayudados por el Sistema.

Con lo que de forma rizomática, como certifica Miche Drechsler, la sociedad se rompe y nace otra sociedadhttp://www.ayudaeficaz.es/la-sociedad-se-rompe-nace-el…/ LA SOCIEDAD SE ROMPE….NACE EL “RIZOMA” DE OTRA SOCIEDAD! Con todo ello en esta sociedad….

LOS APRENDICES explorarán nuevas teorías del aprendizaje y los nuevos enfoques de aprendizaje en el siglo 21. El taller se centrará en las nuevas estrategias que maximicen el uso de herramientas basadas en la tecnología para LA POTENCIACIÓN Y LA PERSONALIZACION de la educación y el apoyo y la evaluación.

Los participantes serán capaces de identificar la competencia requerida por cada uno de ellos y por la comunidad ( aprendizaje personalizado y socializado (Social learning), el instrumento de evaluación apropiado y lo que e será necesario el desarrollo de recursos de aprendizaje para esa unidad en el futuro para que coincida con los resultados de aprendizaje necesarios, no solo para evaluar cada uno de nuestros procesos-pensemos que cuando los realicemos ya nos estamos evaluando- si no en la posibilidad de mejoras y retroalimentacion continuadas y en l posibilidad de ser capaces de cambiar el proceso en cada momento.

También es cierto que si lo extrapolamos al mundo laboral-educativo, este “ambiente” no estaría sujeto a sistemas, leyes, normativas, curriculums…lo que nos dará la máxima posibilidad creativa, personalizada y personal,…incluso será el “no lugar” el escenario adecuado para crear nuestros propios currículums…

Sería la línea de PENSAMIENTO DE DISEÑO que proponemos dentro del caos, es decir, mentalidad para estar siempre en constante posicionamiento de evolución, incluso dentro de cualquier proceso innovador. No podemos aprender con un solo planteamiento, eso no sirve, porque las cosas evolucionen con una velocidad exponencial que incluso las metodologías (y ya no me refiero a objetos o contenidos), sirven en un momento determinado, pero a lo mejor de manera inmediata debemos ser capaces de evolucionar hacia planteamientos que a veces son completamente diferentes (DISRUPCIÓN)La ALTERIDAD, es una idea que las Tecnologías convergentes nos ayudan a ponerlo en funcionamiento, el ponernos en lugar del otro, nunca antes había sido tan posible y eso en los aprendizajes funciona muy bien, ya que nos permite estableces comparaciones, trabajar con el error como aprendizaje-…Marc Augé “la universidad tendría que ser un lugar de formación, de reflexión, sin ningún interés concreto. Por supuesto que entiendo que los jóvenes tienen que trabajar pero el trabajo debe ser una consecuencia, no una finalidad inmediata.

Esta es la desigualdad fundamental y por eso yo propongo esa especie de utopía en la que las personas puedan estudiar lo que quieran durante largo tiempo. Entiendo que alguien me diga que eso no es realista, pero podría ser real y dar paso a una realidad más justa, más plural y plena para todo el mundo… ¿una utopía?….Pero si aprendemos cuando trabajamos y si trabajamos para por una parte aportar productividad, valor añadido y por otra, aprender durante toda nuestra vida (life long learning)…la pregunta es obvia..¿donde está la utopía?…

Cada vez más, las herramientas de redes sociales están disponibles dentro de la organización y el análisis de estas redes da una buena idea de quiénes son los líderes del conocimiento en una organización , y que los individuos formen su red. La posibilidad de dirigir e influir en los líderes de conocimiento dará lugar a efectos similares en sus redes.

Pero todo ello debemos utilizarlo en lo que ahora es FORMAL y en lo que denominamos informal y que ahora mostraremos…

Podríamos también exponer herramientas, las cuales gustan mucho en las organizaciones ya que disponen de ejemplos concretos que pueden utilizar en cada momento:

— — Herramientas de producción — que permiten a los estudiantes a desarrollar su propio contenido por ejemplo a través de un blog o wiki

— -Colaboración e intercambio de herramientas — que permiten a los estudiantes a compartir su contenido con otros, y para trabajar con los demás en proyectos o tareas

— -Comunicación — que permite a los estudiantes a comunicarse a través de una variedad de medios de comunicación como la mensajería instantánea, videoconferencia o correo electrónico…

Estamos en el tiempo de Internet, de la Inteligencia Múltiple, de la Inteligencia Artificial…y debemos coger de todas lo mejor que tienen y emplearlo para mejorar ·todos· no unos cuantos, es la época del CIUDADANO y su hábitat es la SOCIEDAD, por tanto es des de aquí donde debemos pensar, ejecutar y servir, si lo hacemos, conseguiremos caminos que nos conducirán hacia “territorios” que nunca en la historia de la humanidad fueron posibles.

“Es la Sociedad la que educa, ya no será más pasto exclusivo de la Escuela y de la Universidad”, el aprendizaje está ya en la calle, el aprendizaje es el trabajo que venimos realizando cada día, está en él mismo, en su ADN, por tanto ya no irá más separado del mismo, como antaño….”…ya no recuerdo…

La conexión recíproca entre la gestión del conocimiento y las plataformas de colaboración social estaría claro para la mayoría. Pero ¿qué pasa con una conexión entre la gestión del conocimiento (PKM) y de los grandes datos? Wikipedia define los grandes datos como: ”Big Data es un término amplio para conjuntos de datos tan grande o compleja que las aplicaciones tradicionales de procesamiento de datos son inadecuados.

En otras palabras, el gran movimiento de datos es acerca de cómo extraer valor de grandes conjuntos de datos. Lo dejo a los otros expertos para escribir artículos acerca de cómo lograr que, como bases de datos y la manipulación de datos no son mis áreas de interés o experiencia. Sin embargo, una vez que haya extraído información útil de los datos, a continuación, entrar en el ámbito de la transformación y el intercambio de las gemas útiles de inteligencia obtenidos de la serie de datos originalmente enormes.

Como se ha señalado antes, KM no siempre juegan muy bien en los niveles inferiores de la jerarquía de la información-conocimiento de datos — lo que una organización puede definir como un problema de la gestión del conocimiento, otro verá como un problema de gestión de información. Así que no puede haber un considerable solapamiento.

Entonces, ¿Qué vería esta situación en el contexto de datos grande? Vamos a seguir con la progresión de los datos de todo el camino a través de la información al conocimiento:

Nonaka y Takeuchi modelo SECI, observando específicamente cómo este modelo sugiere que podemos transformar la información en conocimiento, y luego utilizar ese conocimiento combinado con nuestra experiencia en el procesamiento de nueva información en conocimiento en el futuro.

Información desarrollada ejecutada con potentes herramientas de análisis en contra de sus conjuntos de datos masivos se puede convertir en conocimiento. A su vez, este conocimiento se puede aplicar a procesar la nueva información de los conjuntos de datos nuevos o ampliados en el futuro. Esta es una versión de lo que se suele llamar la Espiral del Conocimiento.

“Atravesamos una época de enormes cambios llamada por algunos “tercera revolución industrial”. Nos encontramos ante un giro hacia una economía basada en el conocimiento, donde éste último es el recurso más substancial, por encima de la tierra, el capital y el trabajo. En la economía del conocimiento, la empresa no sólo planifica el futuro, sino que continuamente lo crea. Lo que diferencia a las organizaciones entre sí es su visión de futuro y su capacidad para crearlo valiéndose de su sensibilidad estética para generar conocimiento.

En la era de la sociedad del conocimiento en la que vivimos la cuestión principal ya no es ¿Cuánto debemos producir?, sino ¿Qué y por qué debemos producir? Son los valores de las personas y las decisiones basadas en ellos lo que determina el modo de vida de una organización, su razón de ser y el valor que ésta crea.

La creación del conocimiento es una actividad orientada hacia la creación del futuro, y el futuro es siempre abierto. En una situación óptima, el conocimiento aumenta en calidad y cantidad en una espiral ascendente y es transferido del individuo al grupo y del grupo al individuo. Las investigaciones llevadas a cabo hasta el momento demuestran que existen varios factores que garantizan la dinámica de la espiral del conocimiento y que la relacionan con el poder colectivo de una organización.

El conocimiento constituye hoy en día el más valioso recurso de gestión. Su característica más prominente es que se trata de un recurso creado por los seres humanos en un proceso en el cual éstos se relacionan entre sí y con su entorno.

El análisis de grandes conjuntos de datos puede proporcionar información de muchas formas, incluyendo las tendencias históricas que pueden alimentar el desarrollo de nuevos modelos aplicados al análisis. Sin embargo lo que queremos lograr es que “una visión práctica” que proporciona soporte de toma de decisiones.

Retener el conocimiento que impulsó esta decisión se convierte en la siguiente prioridad, tal vez en la forma de activos explícitos conocimientos capturados en un sistema, sino también en la “memoria corporativa”, a través de métodos de aprendizaje organizacional.

Dentro de la organización y estructuración que hablábamos en nuestros recientes artículos, necesitamos también una buena gestión y una excelente comunicación con los demás, ya que de lo contrario de poco servirían nuestro esfuerzo.

Necesitaríamos una especie de arquitectura con diferentes capas capas , que consiste en una capa de presentación, una capa de middleware para procesos de transferencia de conocimientos y la gestión del conocimiento, y una capa de publicación de contenido:

–El conocimiento es el resultado de la información (por ejemplo, contenido de aprendizaje) y la experiencia. El conocimiento está directamente influenciada por la propia experiencia. Por lo tanto no hay tal cosa como la ” transferencia de conocimientos “.

El problema es que muchas organizaciones siguen teniendo una visión estática del conocimiento con estructuras compartimentadas poco abiertas a la colaboración en red, reduciendo así dramáticamente su capacidad para innovar (es decir, mejorar los procedimientos para conseguir ser mas eficaces y efectivos con respecto a los objetivos de nuestras acciones y servicios).

–El rendimiento está tomando medidas en el conocimiento. Esto es lo que es evidente para otras personas en el lugar de trabajo. Ellos observan lo que hacemos. No es lo que sabemos que es importante para los demás, sino lo que hacemos con ella. En el lugar de trabajo, lo que hacemos con el conocimiento es por lo general en un contexto social. Esto influye en el tercer punto clave, que la reflexión de la actuación de uno es una parte importante del proceso de aprendizaje y esto es a menudo en un contexto social.

Aprender de lo que hacen otros es el fundamento de la teoría del aprendizaje social de Albert Bandura :

“El aprendizaje sería sumamente laborioso, por no hablar de peligroso, si la gente tenía que confiar únicamente en los efectos de sus propias acciones para informarles qué hacer. Afortunadamente, la mayor parte del comportamiento humano se aprende por observación a través del modelado: de los demás observando uno forma una idea de cómo se llevan a cabo nuevas conductas, y en ocasiones posteriores esta información codificada sirve como una guía para la acción “.

La combinación de consciente del contexto, la computación ubicua y omnipresente proporciona para entornos que son capaces de adaptarse a las diferentes identidades y necesidades de usuarios y organizaciones, un aprendizaje permanente, personalizado y adaptable.

“El CONTEXTO, conforma ecosistemas de aprendizaje por si mismo.! (Juan Domingo Farnos)

Las organizciones, bajo estructuras muy diferentes a las actuales, llevarán a cabo sus actividades a través de una estructura distribuida que a menudo separa la gestión de la implementación en todo el mundo ya que se enfrentan a un mundo global.

Estos nuevos escenarios requieren la adopción de modelos de aprendizaje continuo y omnipresente, tanto de manera personal como social. Desde el punto de vista, el reto es gestionar en contra de la rápida obsolescencia de los conocimientos técnicos y dejar que los trabajadores-aprendices adquieren experiencia en nuevos temas “en el tiempo”.

Desde el punto de vista las personas que necesiten adquirir aprendizajes para mejorar en su trabajo deben adquirir la adopción de una innovación estratégica con el fin de aprovechar las nuevas tecnologías y garantizar el apoyo y la asistencia a un nivel de calidad cada vez mayor.

El análisis que podemos realizar, no se basa solo en los datos, en las redes, sino en la sucesión de hechos en los lugares acotados por las diferentes culturas y sociedades, y “los no lugares”, como internet, espacios caóticos y no restringidos ni a las personas ni a las ideas, …., análisis que sirven para conseguir unos planteamientos ubícuos, inclusivos y que busquen lo mejor para cada uno de nosotros, no para cercenar alternativas que nos gusten o no, si no para poder entender que hasta los planteamientos más inquietantes, deben ser siempre vistos como un inicio, nunca como un final, que las verdades nunca son absolutas, si no relativas, que debemos siempre investigar, preguntar, cuestionar, nunca dar nada por hecho, aunque parezca un proceso acabado, el final de un camino significa el principio de otro.

Es en todo este “arco” de visiones diversas, donde la disrupción y su planteamiento abierto, diverso y constante, puede valer, puede influenciar en los futuros acontecimientos en aspectos sociales, económicos, educativos….

Estamos en presencia de una amplia gama de temas que deberían estar a disposición de una comunidad de aprendizaje grande (NODOS) con diferentes habilidades y objetivos de aprendizaje. La educación a distancia es una respuesta efectiva a esta demanda de flexibilidad en la formación, pero también debemos pensar en aprendizajes mixtos, en el life long learning, en el mobile learning…. El objetivo es construir una comunidad virtual de aprendizaje sobre la base de un modelo de conocimiento que responda adecuadamente a las diferentes necesidades de aprendizaje.

Aspectos de clasificación y reutilización de contenidos multimedia desempeñarán un papel fundamental en la mejora del medio ambiente.
Deberemos pensar y analizar las posibles innovaciones en la formación , y proponer el uso de un marco que integre todas las fuentes de información y ofrecer habilidades prácticas necesarias para satisfacer las nuevas necesidades.

Dentro de la organización y estructuración que hablábamos en nuestros recientes artículos , necesitamos también una buena gestión y una excelente comunicación con los demás, ya que de lo contrario de poco servirían nuestro esfuerzo.

Necesitaríamos una especie de arquitectura con diferentes capas , que consiste en una capa de presentación, una capa de middleware para procesos de transferencia de conocimientos y la gestión del conocimiento, y una capa de publicación de contenido.

La combinación consciente del CONTEXTO, la computación ubicua y omnipresente proporciona para entornos que son capaces de adaptarse a las diferentes identidades y necesidades de usuarios y organizaciones, un aprendizaje permanente, personalizado y adaptable.

Necesitaremos instalaciones que hagan posibles el u-aprendizaje consciente del contexto que se apoya por medio de dispositivos móviles, wereables , redes inalámbricas, sensores ….

Necesitaremos instalaciones que hagan posibles el u-aprendizaje consciente del contexto que se apoya por medio de dispositivos móviles, wereables , redes inalámbricas, sensores ….

Mediante el uso de u-learning se hace posible la creación de canales de comunicación ubicuas entre diferentes contextos de nuestra vida, que facilitan la creación de un marco de diálogo en todas partes dentro de la cual los aprendices, empresarios, facilitadores, tecnologías, recursos …podremos organizar UNA RUTA DE APRENDIZAJE-IMPLEMENTACIÓN, diversa pero adecuada a cada momento y circunstancia.

Vídeos ubicuos son comúnmente producidos por los usuarios con dispositivos que contienen cámaras, típicamente conectados a las redes inalámbricas. Un número creciente de repositorios de vídeo basados en la web proporcionan facilidades para que los usuarios suban, compartan contenido generado por el usuario . Aplicaciones de computación ubicua se pueden explotar en este escenario para permitir a los usuarios experimentar nuevas formas de interacción social.

Si ya hemos visto y demostrado que la evaluación o control de calidad, no es un estrato diferente y aislado, sino que está en los mismos procesos tanto de aprendizaje como de implementación (learning is the work) recogeremos y analizaremos siempre los datos en tiempo real, mientras que e, supervisar el proceso de ejecución del programa, mientras que los aprendices y trabajadores participan en las actividades del programa, proveeremos retroalimentación oportuna para mejorar el programa, y el desarrollo de diversos modelos de programas para aumentar la eficiencia y mejorar los resultados.

Pondremos a disposición de los procesos dispositivos de mano inalámbricos que ofrecerán para la evaluación la oportunidad de recoger el modelo y analizar los datos sobre el terreno y en tiempo real. Hasta hace poco, los dispositivos portátiles, tales como asistentes digitales personales y teléfonos celulares, eran poco más que eficientes herramientas de productividad personal y dispositivos de comunicación peer-to-peer.

A través de los últimos avances tecnológicos, los ordenadores portátiles se han convertido en potentes dispositivos de mano inalámbricos con las siguientes características:

  • -Conectabilidad — Se conectan a Internet de forma inalámbrica a través de la fidelidad inalámbrica o WiFi.
    -Portabilidad — Son portátil y por lo tanto siempre al alcance del usuario.
    -Accesibilidad instantánea — Se enciende al instante y se apaga.
    -Flexibilidad — Ayudan a recopilar datos al acomodar una amplia variedad de extensiones periféricas (por ejemplo, cámaras digitales, cargas de estudio científica, los dispositivos de sistema de posicionamiento global, la identificación por radiofrecuencia y lectores de códigos de barras).
    -Viabilidad económica — Tienen gran parte de la capacidad de cómputo y capacidad de almacenamiento ampliable de ordenadores portátiles a una fracción del costo.

En la Universidad de Harvard determinaron cómo los dispositivos de mano inalámbricos pueden mejorar el aprendizaje y la enseñanza (Dieterle, 2003). Durante el año académico 2003–2004, HDUL handhelds integrado en diversos cursos en la Escuela de Graduados de Educación de Harvard (HGSE) y la Escuela de Extensión de Harvard (HES). Esta investigación demuestra que WHDs pueden ser muy útiles como (1) los asistentes de investigación portátiles y conductos que viajan para el aprendizaje en línea.

Otro paso más en nuestra investigación para que vean como vamos implementando diferentes aspectos de nuestra propuesta de una Sociedad diferente que nada tiene que ver con las anteriores….

Como siempre, esperamos sus aportaciones…..

juandon

Fuentes:

La alineación de las herramientas de colaboración con necesidades académicas (ACTWAN), http://academictech.doit.wisc.edu/…/produc…/actwan/index.htm , 2007.

https://juandomingofarnos.wordpress.com/…/redes-de-confian…/ Redes de Confianza de Juan Domingo farnos

https://juandomingofarnos.wordpress.com/…/un-nuevo-ceo-ent…/ Un nuevo CEO entra en la sociedad…. Juan Domingo Farnós

https://juandomingofarnos.wordpress.com/…/de-como-la-disru…/ De como la “disrupción” avanza científicamente de Juan Domingo Farnós

Wikipedia, Comparación de sincrónica y asincrónica signaling, http://en.wikipedia.org/…/Comparison_of_synchronous_and_asy… , 15 de agosto 2007.

La colaboración Stigmergic: la evolución del trabajo de grupo, Mark Elliott, Medios Cultura Diario, V. 9, Número 2, mayo de 2006, http://journal.media-culture.org.au/0605/03-elliott.php

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