Sistemas inteligentes con la articulación de diseños de escenarios de aprendizaje propios del S XXI (Transvergencia, transmedialidad, meritocracia…)

Juan Domingo Farnós

Ya hace mucho que los Sistemas inteligentes y la Internet de las cosas es real y muchos, si no la mayoría, el silicio, el software, y los pedazos de la red están finalmente empezando a caer en su lugar. Pero el desarrollo de negocios creativos entre los desarrolladores de la tecnología no ha seguido el ritmo de sus innovaciones tecnológicas e inteligentes.

La integración de sistemas inteligentes y la Internet de las cosas en la educación puede ofrecer muchas oportunidades para mejorar el aprendizaje. Aquí hay algunas formas en las que se puede desarrollar en el ámbito educativo:

Aulas inteligentes: Las aulas pueden estar equipadas con dispositivos y sensores conectados que recopilan datos sobre la temperatura, la calidad del aire, la iluminación, entre otros aspectos. Estos datos pueden ser utilizados para crear entornos de aprendizaje más cómodos y saludables para los estudiantes.
Aprendizaje personalizado: Los sistemas inteligentes pueden adaptarse a las necesidades individuales de los estudiantes. Mediante el uso de algoritmos de aprendizaje automático, los sistemas pueden analizar los datos de los estudiantes, como sus fortalezas y debilidades, y proporcionar recomendaciones personalizadas, materiales de estudio o actividades adaptadas a su nivel de habilidad y ritmo de aprendizaje.
Dispositivos conectados: La integración de dispositivos conectados en el aula, como tabletas, computadoras portátiles y otros dispositivos móviles, puede proporcionar acceso a recursos educativos en línea, permitiendo a los estudiantes acceder a información en tiempo real, colaborar con sus compañeros y participar en actividades interactivas.
Experimentación y aprendizaje práctico: La IoT puede permitir a los estudiantes realizar experimentos y proyectos prácticos utilizando sensores y dispositivos conectados. Esto les brinda la oportunidad de recopilar datos en tiempo real, analizarlos y obtener resultados significativos, lo que fomenta el aprendizaje basado en la experiencia y el pensamiento crítico.
Plataformas de aprendizaje en línea: Las plataformas de aprendizaje en línea pueden aprovechar los sistemas inteligentes y la IoT para ofrecer una experiencia educativa más interactiva y personalizada. Estas plataformas pueden utilizar algoritmos para analizar el rendimiento de los estudiantes, recomendar actividades adicionales o proporcionar retroalimentación inmediata.
Laboratorios virtuales: La IoT puede proporcionar acceso a laboratorios virtuales donde los estudiantes pueden realizar experimentos y simulaciones en entornos seguros y controlados. Esto permite a los estudiantes explorar conceptos científicos y tecnológicos sin la necesidad de equipos y materiales costosos.

Es importante destacar que la implementación de sistemas inteligentes y la IoT en la educación debe ir acompañada de una formación adecuada para los docentes y de una atención a la seguridad y privacidad de los datos de los estudiantes. Además, es fundamental garantizar la equidad en el acceso a estas tecnologías para evitar la brecha digital entre los estudiantes.

La implementación y el desarrollo de sistemas inteligentes y la Internet de las cosas (IoT) se llevan a cabo mediante una combinación de avances en hardware, software y conectividad. Aquí hay algunos aspectos clave de cómo se lleva a cabo:

Hardware: Los avances en la tecnología de hardware, especialmente en el campo de los sensores y los dispositivos de bajo consumo de energía, han sido fundamentales para el desarrollo de sistemas inteligentes y la IoT. Estos incluyen sensores de temperatura, humedad, presión, movimiento, entre otros, que pueden integrarse en objetos cotidianos para recopilar datos y transmitirlos a través de la red.
Conectividad: La conectividad es un elemento esencial de la IoT. La proliferación de redes inalámbricas como Wi-Fi, Bluetooth y 5G ha permitido la interconexión de dispositivos en todo el mundo. Esto permite la transmisión de datos en tiempo real y la comunicación entre dispositivos y sistemas inteligentes.
Software: Los avances en el software y los algoritmos son cruciales para el funcionamiento de los sistemas inteligentes. El uso de algoritmos de aprendizaje automático (machine learning) y de inteligencia artificial (IA) permite a los sistemas analizar grandes cantidades de datos, extraer patrones y tomar decisiones en base a esa información. Además, el software permite la programación y control de los dispositivos conectados en la IoT.
Plataformas de desarrollo: Han surgido numerosas plataformas y marcos de trabajo (frameworks) para facilitar el desarrollo de sistemas inteligentes y aplicaciones de IoT. Estas plataformas proporcionan herramientas y librerías para la recopilación de datos, el procesamiento, análisis y visualización, así como la integración con otros sistemas.
Seguridad y privacidad: A medida que los sistemas inteligentes y la IoT se vuelven más ubicuos, la seguridad y la privacidad se convierten en aspectos críticos. Se están desarrollando medidas y protocolos de seguridad para proteger los datos y garantizar la integridad de los sistemas. Esto incluye cifrado de datos, autenticación, protección contra ataques cibernéticos y políticas de privacidad claras.

La integración de sistemas inteligentes y la Internet de las cosas en la educación puede ofrecer muchas oportunidades para mejorar la enseñanza y el aprendizaje. Aquí hay algunas formas en las que se puede desarrollar en el ámbito educativo:

Aulas inteligentes: Las aulas pueden estar equipadas con dispositivos y sensores conectados que recopilan datos sobre la temperatura, la calidad del aire, la iluminación, entre otros aspectos. Estos datos pueden ser utilizados para crear entornos de aprendizaje más cómodos y saludables para los estudiantes.
Aprendizaje personalizado: Los sistemas inteligentes pueden adaptarse a las necesidades individuales de los estudiantes. Mediante el uso de algoritmos de aprendizaje automático, los sistemas pueden analizar los datos de los estudiantes, como sus fortalezas y debilidades, y proporcionar recomendaciones personalizadas, materiales de estudio o actividades adaptadas a su nivel de habilidad y ritmo de aprendizaje.
Dispositivos conectados: La integración de dispositivos conectados en el aula, como tabletas, computadoras portátiles y otros dispositivos móviles, puede proporcionar acceso a recursos educativos en línea, permitiendo a los estudiantes acceder a información en tiempo real, colaborar con sus compañeros y participar en actividades interactivas.
Experimentación y aprendizaje práctico: La IoT puede permitir a los estudiantes realizar experimentos y proyectos prácticos utilizando sensores y dispositivos conectados. Esto les brinda la oportunidad de recopilar datos en tiempo real, analizarlos y obtener resultados significativos, lo que fomenta el aprendizaje basado en la experiencia y el pensamiento crítico.
Plataformas de aprendizaje en línea: Las plataformas de aprendizaje en línea pueden aprovechar los sistemas inteligentes y la IoT para ofrecer una experiencia educativa más interactiva y personalizada. Estas plataformas pueden utilizar algoritmos para analizar el rendimiento de los estudiantes, recomendar actividades adicionales o proporcionar retroalimentación inmediata.
Laboratorios virtuales: La IoT puede proporcionar acceso a laboratorios virtuales donde los estudiantes pueden realizar experimentos y simulaciones en entornos seguros y controlados. Esto permite a los estudiantes explorar conceptos científicos y tecnológicos sin la necesidad de equipos y materiales costosos.

El mundo de la economía y el de la educación son dos áreas distintas que utilizan los algoritmos de Python de maneras diferentes. Aquí hay algunas diferencias clave en cómo se aplican los algoritmos en cada campo:

Objetivos y aplicaciones: En el ámbito de la economía, los algoritmos de Python se utilizan principalmente para el análisis de datos, la modelización y la toma de decisiones. Los economistas pueden utilizar algoritmos para analizar grandes conjuntos de datos económicos, realizar pronósticos, identificar patrones y tendencias, y optimizar procesos económicos y financieros.

En la educación, los algoritmos de Python se utilizan principalmente en el ámbito de la tecnología educativa. Los algoritmos pueden utilizarse para el desarrollo de plataformas de aprendizaje en línea, sistemas de recomendación de contenido educativo, análisis del rendimiento estudiantil, personalización del aprendizaje y evaluación automatizada.

Tipos de datos: En la economía, los datos utilizados pueden incluir información financiera, estadísticas económicas, datos de mercado, entre otros. Los algoritmos se utilizan para analizar estos datos y proporcionar información útil para la toma de decisiones económicas.

En la educación, los datos pueden incluir registros académicos, calificaciones, retroalimentación de los estudiantes, datos de comportamiento y preferencias de aprendizaje. Los algoritmos se utilizan para analizar estos datos y proporcionar información personalizada sobre el progreso y las necesidades de los estudiantes.

Algoritmos específicos: En el ámbito económico, se utilizan una amplia gama de algoritmos en Python, como algoritmos de aprendizaje automático (machine learning), algoritmos de optimización, análisis de redes, algoritmos de clasificación y regresión, entre otros. Estos algoritmos se utilizan para analizar y modelar datos económicos, hacer predicciones y tomar decisiones económicas informadas.

En la educación, los algoritmos de Python se utilizan para la creación de sistemas de recomendación, análisis de texto y lenguaje natural, algoritmos de aprendizaje automático supervisado y no supervisado para la personalización del aprendizaje, y algoritmos de procesamiento del lenguaje natural para la evaluación automatizada y retroalimentación de los estudiantes.

Contexto y enfoque: En el ámbito económico, los algoritmos de Python se utilizan principalmente para analizar y predecir fenómenos económicos, mejorar la eficiencia y la toma de decisiones en los negocios y en los mercados financieros.

En el ámbito educativo, los algoritmos se utilizan para mejorar el aprendizaje, proporcionar retroalimentación personalizada a los estudiantes, facilitar el acceso a recursos educativos, desarrollar sistemas de tutoría virtual y brindar experiencias de aprendizaje interactivas y adaptativas.

Si bien ambos campos utilizan algoritmos de Python, su aplicación y enfoque varían debido a las diferencias en los objetivos y los tipos de datos utilizados en cada campo.

Ejemplos de algoritmos en Python para la educación y la economía:

Algoritmo en la educación: Sistema de recomendación de contenido educativo.

pythonCopy code# Algoritmo para un sistema de recomendación de contenido educativo

# Datos de entrada
historial_estudiante = {
    "estudiante1": ["matemáticas", "ciencias"],
    "estudiante2": ["historia", "geografía"],
    "estudiante3": ["matemáticas", "historia"],
}

contenido_educativo = {
    "matemáticas": ["álgebra", "geometría", "cálculo"],
    "ciencias": ["física", "química", "biología"],
    "historia": ["historia mundial", "historia local"],
    "geografía": ["geografía física", "geografía humana"],
}

# Función para recomendar contenido educativo
def recomendar_contenido_estudiante(estudiante):
    intereses = historial_estudiante.get(estudiante, [])
    recomendaciones = []

    for interes in intereses:
        contenido = contenido_educativo.get(interes, [])
        recomendaciones.extend(contenido)

    return recomendaciones

# Prueba del algoritmo
estudiante = "estudiante1"
recomendaciones = recomendar_contenido_estudiante(estudiante)
print("Recomendaciones para el estudiante", estudiante, ":", recomendaciones)

Este algoritmo utiliza el historial de intereses educativos de los estudiantes y un conjunto de contenido educativo disponible. Basándose en los intereses del estudiante, recomienda contenido relevante para su aprendizaje.

Algoritmo en la economía: Algoritmo de clasificación de riesgo crediticio.

pythonCopy code# Algoritmo para clasificación de riesgo crediticio

# Datos de entrada
datos_cliente = {
    "ingresos_anuales": 50000,
    "deuda_total": 20000,
    "edad": 30,
    "historial_crediticio": "bueno",
}

# Función para clasificar el riesgo crediticio
def clasificar_riesgo_crediticio(datos):
    puntaje = 0

    if datos["ingresos_anuales"] < 30000:
        puntaje += 1

    if datos["deuda_total"] > 50000:
        puntaje += 1

    if datos["edad"] < 25 or datos["edad"] > 60:
        puntaje += 1

    if datos["historial_crediticio"] == "malo":
        puntaje += 1

    if puntaje >= 2:
        clasificacion = "Alto riesgo"
    else:
        clasificacion = "Bajo riesgo"

    return clasificacion

# Prueba del algoritmo
resultado = clasificar_riesgo_crediticio(datos_cliente)
print("Clasificación de riesgo crediticio:", resultado)

Este algoritmo utiliza diferentes criterios, como los ingresos anuales, la deuda total, la edad y el historial crediticio de un cliente, para clasificar su riesgo crediticio como alto o bajo. Esto puede ser útil para instituciones financieras al evaluar la solvencia de un solicitante de crédito.

Estos ejemplos ilustran cómo los algoritmos en Python pueden aplicarse en la educación y la economía para abordar diferentes necesidades y desafíos en cada campo.

Relación entre el Internet de las cosas (IoT) con los ejemplos anteriores en términos de características, variables, tablas, algoritmos de Python y utilidades.

Sistema de recomendación de contenido educativo con IoT: Características:
- Sensores en el entorno educativo para recopilar datos como el nivel de iluminación, la temperatura y la calidad del aire.
- Dispositivos de seguimiento del rendimiento estudiantil para recopilar datos sobre el progreso y el rendimiento individual.
Variables:
- Datos recopilados de los sensores ambientales y los dispositivos de seguimiento del estudiante.
Tablas:
- Tabla de datos de sensores ambientales que almacena valores de temperatura, iluminación y calidad del aire.
- Tabla de datos de rendimiento estudiantil que almacena el progreso y el rendimiento de cada estudiante.
Algoritmos de Python:
- Los algoritmos de recomendación podrían integrarse con los datos de los sensores y los dispositivos de seguimiento para proporcionar recomendaciones más personalizadas basadas no solo en los intereses, sino también en las condiciones ambientales y el rendimiento del estudiante.
Utilidades:
- Proporcionar recomendaciones de contenido educativo basadas en los intereses, condiciones ambientales y rendimiento individual del estudiante para una experiencia de aprendizaje más adaptativa y efectiva.
Clasificación de riesgo crediticio con IoT: Características:
- Dispositivos IoT para recopilar datos adicionales relevantes para la clasificación de riesgo crediticio, como el historial de transacciones financieras, el comportamiento de pago y la información de redes sociales.
Variables:
- Datos adicionales recopilados a través de los dispositivos IoT.
Tablas:
- Tabla de datos financieros y de comportamiento del cliente que almacena información recopilada de los dispositivos IoT.
Algoritmos de Python:
- Los algoritmos de clasificación de riesgo crediticio pueden integrarse con los datos adicionales recopilados a través de los dispositivos IoT para mejorar la precisión y la relevancia de la clasificación.
Utilidades:
- Proporcionar una evaluación de riesgo crediticio más precisa y basada en datos en tiempo real al considerar no solo los factores tradicionales, sino también los datos adicionales obtenidos a través de dispositivos IoT.

En ambos casos, el IoT se utiliza para recopilar datos adicionales relevantes que enriquecen la información disponible y mejoran los resultados y las recomendaciones generadas por los algoritmos. Estos datos pueden provenir de sensores ambientales en el entorno educativo o de dispositivos IoT que recopilan información financiera y de comportamiento en el contexto económico.

El uso del IoT en estos escenarios ofrece una mayor capacidad para recopilar datos en tiempo real, personalizar las recomendaciones y las clasificaciones, y mejorar la toma de decisiones en función de la información más actualizada y precisa.

Ejemplos de cómo se pueden utilizar tablas y algoritmos de Python en el contexto de la educación superior (universidad) y en un trabajo del conocimiento en una empresa:

Ejemplo de educación superior (universidad):

Tabla: Registro de calificaciones de los estudiantes

Supongamos que tenemos una tabla que registra las calificaciones de los estudiantes en diferentes asignaturas. La tabla podría tener las siguientes columnas: «Estudiante», «Asignatura», «Calificación». Aquí hay un ejemplo de cómo se podría representar en Python utilizando un diccionario de listas:

pythonCopy coderegistro_calificaciones = {
    "Estudiante": ["Estudiante1", "Estudiante2", "Estudiante3"],
    "Asignatura": ["Matemáticas", "Física", "Química"],
    "Calificación": [8.5, 7.2, 9.0]
}

Algoritmo de Python: Cálculo del promedio de calificaciones

pythonCopy codedef calcular_promedio(calificaciones):
    total = sum(calificaciones)
    promedio = total / len(calificaciones)
    return promedio

# Calcular el promedio de calificaciones de la asignatura "Matemáticas"
calificaciones_matematicas = registro_calificaciones["Calificación"][registro_calificaciones["Asignatura"].index("Matemáticas")]
promedio_matematicas = calcular_promedio(calificaciones_matematicas)
print("El promedio de calificaciones en Matemáticas es:", promedio_matematicas)

En este ejemplo, utilizamos el registro de calificaciones de los estudiantes para calcular el promedio de calificaciones en la asignatura «Matemáticas». El algoritmo recupera las calificaciones correspondientes a la asignatura «Matemáticas» de la tabla y luego calcula el promedio.

Ejemplo de trabajo del conocimiento en una empresa:

Tabla: Registro de proyectos y horas invertidas

Supongamos que tenemos una tabla que registra los proyectos en los que trabaja un equipo en una empresa, así como las horas invertidas en cada proyecto. La tabla podría tener las siguientes columnas: «Proyecto», «Equipo», «Horas invertidas». Aquí hay un ejemplo de cómo se podría representar en Python utilizando un diccionario de listas:

pythonCopy coderegistro_proyectos = {
    "Proyecto": ["Proyecto1", "Proyecto2", "Proyecto3"],
    "Equipo": ["Equipo1", "Equipo2", "Equipo1"],
    "Horas invertidas": [120, 80, 150]
}

Algoritmo de Python: Cálculo del total de horas invertidas por equipo

pythonCopy codedef calcular_total_horas_equipo(registro, equipo):
    horas_equipo = [registro["Horas invertidas"][i] for i in range(len(registro["Equipo"])) if registro["Equipo"][i] == equipo]
    total_horas = sum(horas_equipo)
    return total_horas

# Calcular el total de horas invertidas por el "Equipo1"
total_horas_equipo1 = calcular_total_horas_equipo(registro_proyectos, "Equipo1")
print("El total de horas invertidas por el Equipo1 es:", total_horas_equipo1)

En este ejemplo, utilizamos el registro de proyectos y horas invertidas para calcular el total de horas invertidas por un equipo específico («Equipo1»). El algoritmo recupera las horas invertidas correspondientes al equipo «

Entramos en una época de fronteras porosas entre la inteligencia humana y la inteligencia artificial («con razón llamamos «inteligencia artificial»). Necesitamos una prueba de Turing para decidir si una entidad es humano o no. Si solicitamos algo en línea, como comprar, aprender, un billete de avion…es posible que tengamos que demostrar, que no somos un BOT, una máquina. Y, cuando se trata del desafío que enfrenta la educación – la forma de proporcionar una educación de calidad para un gran número de estudiantes a un costo reducido – la tentación de cruzar la frontera hombre-máquina y dejar que las máquinas (es decir, algoritmos) hagan el trabajo pesado es casi irresistible, es más, ya no es una tentación, realmente es una necesidad..

La inteligencia artificial es un conjunto de técnicas y algoritmos que permiten a las máquinas aprender y realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana, como el reconocimiento de patrones, el procesamiento del lenguaje natural y la toma de decisiones. La automatización de procesos, por otro lado, es el uso de tecnología para realizar tareas repetitivas y rutinarias de manera más eficiente y consistente. La inteligencia artificial se utiliza en la automatización de procesos para mejorar la eficiencia y la precisión de las tareas automatizadas, así como para permitir la automatización de tareas más complejas que antes solo podían ser realizadas por humanos. La automatización inteligente combina la automatización de procesos con la inteligencia artificial para crear un sistema que puede aprender y mejorar con el tiempo, lo que permite una mayor eficiencia y productividad en los procesos empresariales.

Estamos ya de lleno en una época de creciente algoritmización . Nuestras acciones humanas, la interacción con el mundo y las relaciones con nuestros semejantes están cada vez más dominadas por los datos y sus sistemas de procesamiento, los algoritmos. Las tecnologías digitales y en red están penetrando cada vez más en nuestra vida y trabajo cotidianos. Cambian permanentemente nuestro comportamiento humano. (( Operamos en un mundo real entretejido digitalmente donde la tecnología ya no es solo una herramienta, sino que está inherentemente fusionada con nosotros como parte de nuestra identidad (Floridi 2015).))

En el mundo actual, estamos inmersos en un entorno en el que la tecnología ya no es solo una herramienta externa, sino que está intrínsecamente fusionada con nuestra identidad y forma parte integral de nuestra vida diaria. Esta idea se ha discutido en detalle por el filósofo de la información Luciano Floridi en su obra «The Fourth Revolution: How the Infosphere is Reshaping Human Reality» (2014).

Floridi sostiene que vivimos en una era en la que la tecnología y la información se entrelazan con nuestra existencia de tal manera que se ha creado una nueva capa de realidad llamada «infosfera». La infosfera es un espacio digital en el que vivimos y interactuamos constantemente, y está compuesta por una red global de información y tecnologías digitales.

En este contexto, Floridi utiliza la metáfora del «entrelazamiento digital» para describir cómo la tecnología ya no es solo un medio externo, sino que se ha vuelto inseparable de nosotros. Nuestra identidad se forma y se ve influenciada por nuestra participación constante en la infosfera y nuestras interacciones con la tecnología digital. Ya no podemos separar nuestras actividades en línea de nuestras vidas fuera de línea, ya que están interconectadas y se influyen mutuamente.

Este entrelazamiento digital se manifiesta a través de la dependencia generalizada de la tecnología en nuestras actividades cotidianas. Desde el uso de teléfonos inteligentes y dispositivos portátiles hasta la interconexión de objetos en el Internet de las cosas, estamos constantemente inmersos en un mundo en el que la tecnología está intrincadamente tejida en nuestra vida diaria.

Las máquinas, las TIC, la internet… proporcionan información más rápido de lo que nadie podría haber imaginado, pero el aprendizaje es dar sentido a la información y el descubrimiento de su significado, el verdadero objetivo de la educación, y con las máquinas aun no lo hemos conseguido, aunque algunos estemos en ello..

Los aprendices, dentro de la educación formal aprenden de manera sistematizada, y en la informal, de manera generalizada… pueden beneficiarse de la orientación de los algoritmos que apuntan al aprendiz hacia los sistemas de tutoría en línea, por ejemplo, que están demostrando tan eficaz como tutores humanos.

Diferencias entre la educación formal y la educación informal, y cómo los algoritmos pueden beneficiar a los aprendices en ambos contextos:

Educación

Formal: Se refiere a la educación estructurada y organizada, que sigue un plan de estudios definido y se imparte en instituciones educativas como escuelas, colegios y universidades.
Informal: Se refiere a la educación que ocurre fuera del entorno formal, sin una estructura rígida o un plan de estudios predefinido. Puede ser adquirida a través de experiencias cotidianas, interacciones sociales, medios de comunicación, etc.

Beneficios de los algoritmos en la educación:

Educación formal:
- Algoritmos de recomendación: Los algoritmos pueden analizar el rendimiento académico y los intereses del estudiante para recomendar cursos, materiales de estudio y recursos complementarios relevantes.
- Algoritmos de tutoría en línea: Los algoritmos pueden orientar a los estudiantes hacia sistemas de tutoría en línea que ofrecen asistencia personalizada, monitoreo del progreso y retroalimentación individualizada.
- Personalización del aprendizaje: Los algoritmos pueden adaptar el ritmo de aprendizaje, el nivel de dificultad y los recursos educativos según las necesidades y habilidades de cada estudiante.
Educación informal:
- Algoritmos de recomendación de contenido: Los algoritmos pueden recomendar recursos educativos relevantes, como tutoriales en video, cursos en línea y artículos, basados en los intereses y las preferencias de aprendizaje del individuo.
- Algoritmos de aprendizaje adaptativo: Los algoritmos pueden evaluar el progreso y el nivel de conocimiento del aprendiz en un área específica y adaptar la entrega del contenido para abordar sus puntos débiles y fortalezas.
- Algoritmos de seguimiento del aprendizaje: Los algoritmos pueden recopilar datos sobre el aprendizaje informal, como la participación en foros de discusión, la resolución de problemas en línea y el consumo de contenido educativo, para proporcionar retroalimentación y recomendaciones personalizadas.

En resumen, tanto en la educación formal como en la educación informal, los algoritmos pueden ser beneficiosos al dirigir a los aprendices hacia sistemas de tutoría en línea, proporcionar recomendaciones de contenido educativo relevante y personalizar el proceso de aprendizaje para satisfacer las necesidades individuales.

Ejemplos de algoritmos en Python que ilustran cómo los algoritmos pueden beneficiar a los aprendices en la educación formal e informal:

Algoritmo de recomendación de cursos en la educación formal:

pythonCopy codedef recomendar_cursos(rendimiento, intereses):
    cursos_disponibles = obtener_cursos_disponibles()  # Obtener la lista de cursos disponibles
    cursos_recomendados = []
    
    for curso in cursos_disponibles:
        if curso.requisitos_cumplidos(rendimiento) and curso.intereses_coinciden(intereses):
            cursos_recomendados.append(curso)
    
    return cursos_recomendados

# Ejemplo de uso
rendimiento_estudiante = obtener_rendimiento_estudiante()
intereses_estudiante = obtener_intereses_estudiante()

cursos_recomendados = recomendar_cursos(rendimiento_estudiante, intereses_estudiante)

for curso in cursos_recomendados:
    print(curso.nombre)

Este algoritmo toma en cuenta el rendimiento académico del estudiante y sus intereses para recomendar cursos que cumplan con los requisitos académicos y sean relevantes para sus intereses.

Algoritmo de recomendación de recursos educativos en la educación informal:

pythonCopy codedef recomendar_recursos_educativos(interesses):
    recursos_disponibles = obtener_recursos_disponibles()  # Obtener la lista de recursos educativos disponibles
    recursos_recomendados = []
    
    for recurso in recursos_disponibles:
        if recurso.intereses_coinciden(intereses):
            recursos_recomendados.append(recurso)
    
    return recursos_recomendados

# Ejemplo de uso
intereses_aprendiz = obtener_intereses_aprendiz()

recursos_recomendados = recomendar_recursos_educativos(intereses_aprendiz)

for recurso in recursos_recomendados:
    print(recurso.titulo)

Este algoritmo utiliza los intereses del aprendiz para recomendar recursos educativos, como tutoriales en video, cursos en línea y artículos, que sean relevantes para sus preferencias de aprendizaje.

Estos son solo ejemplos simplificados para ilustrar el concepto de algoritmos de recomendación en Python. En la implementación real, se requeriría una estructura de datos adecuada para almacenar los cursos y recursos educativos, así como métodos adicionales para evaluar los requisitos y las coincidencias de intereses. Además, los datos de entrada como el rendimiento académico y los intereses se deben obtener de fuentes reales.

Los alumnos pueden aprender métodos y enfoques de los tutores en línea para luego ayudarles a lo largo de su propio camino de aprendizaje. Sus propios itinerarios de aprendizaje. Ese es el punto: los estudiantes adultos (es decir los estudiantes en edad universitaria) aprenden mejor cuando ellos mismos crean rutas de aprendizaje; el tutor en línea puede proporcionar ayuda, pero no puede ser la totalidad de la experiencia de aprendizaje.. ((Educación Disruptiva de Juan Domingo Farnós y ((ANDRAGOGÍA …Dr Flavio de Jesús Castillo Silva))

Las tecnologías de aprendizaje adaptativas, análisis de aprendizaje en línea que se utilizan para crear rutas de aprendizaje para los alumnos en función de su rendimiento, pueden ayudar a algunos estudiantes, pero no pueden, en muchos casos, proporcionar la oportunidad para el conocimiento profundo y duradero sobre cómo aprender.

Últimamamente nos hemos encontrasdo con El chatbot CHATGPT ( Inteligencia Artificial) se entrenó utilizando dos tipos de Aprendizaje por refuerzo a partir de la retroalimentación humana ) y PPO ( Optimización de política próxima ). Para la entrada y salida de texto, utiliza el algoritmo de IA GPT-3.5 (GPT significa Generative Pre-trained Transformer ), una versión mejorada de GPT-3 , que también proviene de OpenAI.

Basándose en su experiencia en el desarrollo de GPT y Codex, ChatGPT ha sido diseñado con medidas de seguridad para evitar respuestas falsas o maliciosas. No obstante, el sitio web señala que la versión actual es una vista previa de investigación disponible públicamente y que el chatbot puede generar ocasionalmente información incorrecta.

Los aprendices, dentro de la educación formal de manera sistematizada, y en la informal, de manera generalizada… pueden beneficiarse de la orientación de los algoritmos que apuntan al aprendiz hacia los sistemas de tutoría en línea, por ejemplo, que están demostrando tan eficaz como tutores humanos.

¿Tu sabes como se producen los aprendizajes? …yo no!

Como nadie puede tener claro como realmente se producen los aprendizajes, lo más fácil en la educación formal, y para tenerlo todo controlado y con toda la certidumbre que ello provoca y cuyas estandarizaciones solemos estar todos de acuerdo, no porque si, sino porque muchas veces el DESCONOCIMIENTO +, produce UNANIMIDAD (es lo más fácil)…

Por lo menos si de momento estamos en la INNOVACIÓN, si aún no hemos llegado a la disrupción, hagámoslo bien….

Se necesitan sistemas para apoyar el uso colectivo de las mejores prácticas de los individuos dentro de la organización. Deberemos hacer hincapié en la creación de sistemas que apoyan la adopción y aplicación duradera de las prácticas y procedimientos basados en la evidencia, encajando dentro de los esfuerzos de mejora por parte de todo el colectivo.

El auge de la automatización y la tecnología nos ha llevado a un punto de inflexión único. En el futuro, los que prosperarán serán aquellos que hayan sabido adaptarse al nuevo entorno.

¿Habrá en el futuro suficiente empleo para reubicar y reciclar a las personas que serán desplazadas por la automatización?. ¿Sería posible establecer un sistema de reparto de la riqueza que sustituya al trabajo? La nueva visión de la educación promueve el uso de la tecnología para facilitar el aprendizaje mediante la participación de los estudiantes, la promoción de la creatividad, fomentar el aprendizaje autodirigido, la colaboración y habilidades de pensamiento avanzado, lo que hace que pase a ser un aprendizaje abierto, inclusivo, ubícuo y ahora, AUTOMATIZADO

La automatización y la inteligencia artificial están transformando rápidamente el panorama laboral, lo que ha generado preocupaciones sobre la posible pérdida de empleo y la necesidad de reubicar y reciclar a las personas afectadas. Si bien es cierto que algunas ocupaciones pueden ser reemplazadas por la automatización, también es importante tener en cuenta que estas tecnologías también crean nuevas oportunidades y demandas laborales en áreas emergentes.

Históricamente, la automatización ha llevado a la desaparición de ciertos empleos, pero también ha dado lugar a la creación de nuevas ocupaciones y ha mejorado la eficiencia y la productividad en varios sectores. Es posible que en el futuro veamos una transformación similar, donde algunas tareas rutinarias sean automatizadas, pero también surjan nuevas profesiones relacionadas con la gestión y el desarrollo de tecnologías de automatización.

En cuanto a la idea de establecer un sistema de reparto de la riqueza que sustituya al trabajo, es un tema complejo y debatido en diferentes ámbitos. Algunos expertos y teóricos han propuesto la implementación de un ingreso básico universal (IBU) como una forma de garantizar un nivel mínimo de ingresos para todos los individuos, independientemente de su empleo o situación laboral. El objetivo del IBU sería proporcionar seguridad económica y permitir a las personas dedicarse a actividades que no están directamente relacionadas con el trabajo remunerado.

Sin embargo, la viabilidad y el impacto de un sistema de reparto de la riqueza como el IBU son temas ampliamente discutidos y dependen de factores económicos, políticos y sociales. Establecer un sistema de este tipo requeriría un diseño cuidadoso, evaluación de costos, y una implementación adecuada.

La digitalización y la robotización de millones de trabajos emerge como una tendencia inevitable. Y este proceso ya se ha cobrado múltiples “víctimas”, es decir, aquellas instituciones, sistemas y organismos que no son capaces de adecuarse a las pautas del nuevo escenario. Y entre estas “víctimas” podemos considerar la pérdida de muchos negocios y empleos que han dejado de ser útiles o necesarios

El resultado es que cada vez hay menos trabajo disponible y los aspirantes a trabajar cada vez son más. Ante esta situación y dado que el efecto de la tecnología parece inevitable, deberíamos prepararnos para poder dar una solución a este problema, que pronto se nos presentará en toda su magnitud.

Todo ello hace que el el aprendizaje, el trabajo y el desarrollo (L&D) como es conocido se desmorone:

En el paradigma antiguo, el protocolo de la relación entre trabajador y empresa o entidad empleadora seguía el siguiente patrón conversacional, lo cual vamos a extrapolar al mundo de la educación. A ver si acertamos en la HIPÓTESIS y en el desarrollo inclusivo, abierto y ubicuo:

Yo empresa, te asigno unas tareas para que produzcas un bien o servicio cuyos procesos están establecidos de antemano”. – Lo que sería algo así como: Yo organización educativa te asigno un curriculum para que lo cumplas y lo lleves a cabo bajo las directrices que te voy a dar.

Yo trabajador, te ofrezco a ti, empresa, mi fuerza bruta o conocimientos, como prueba de mis competencias te muestro mi formación y experiencia…. “Yo aprendiz, estudiante, voy a desarrollar todas mis competencias, a buscar todos los conocimientos posibles, a escucharte siempre y en todo momento, para cumplir tus directrices, organizacion educativa, siempre bajo tus directrices.

En el paradigma moderno, : “Yo trabajador, que he escuchado y estudiado lo que hace tu empresa, y en ese proceso he descubierto una oportunidad de crecimiento para ella. Te realizo una oferta para mejorar sus resultados, para lo cual cuento con una red de alianzas; un conjunto de nuevas destrezas (capacidad de coordinación, escucha, gestión emocional, impecabilidad, disposición a aprender y reclicarme). Y sobre todo, una proposición con la que juntos podemos crear valor. También te muestro los conocimientos que he adquirido y las experiencias exitosas y enriquecedoras que he tenido”.

Esta nueva realidad conversacional modifica el espacio y los protocolos clásicos de la intermediación laboral porque el rol del trabajador, aprendiz, es mucho más rico y activo.

En las empresas y organizaciones modernas que es donde debemos inspirarnos para que se entrenen y capaciten los aprendices trabajadores, y encontraremos a personas capaces de actuar autónomamente, de manera diversa, para tomar iniciativas, escuchar y responder a los cambios del entorno…

“Mira, estas son las tareas, yo las haría así, pero te pido que me sorprendas y me digas cómo las harías tú”.

El mundo de los negocios se está digitalizando rápidamente, rompiendo las barreras de la industria y la creación de nuevas oportunidades, mientras que la destrucción de los modelos de negocio ya anticuados están siendo exitosas.. Llamamos a esta alteración digital de proceso y, aunque el cambio de tecnología habilitada para barrer a menudo toma más tiempo de lo que esperamos, la historia muestra que el impacto de dicho cambio puede ser mayor de lo que imaginamos. Y mientras ¿qué hace la educación? Muy fácil, y como siempre, DISCUTIR QUE ES ESO DE LA DIGITALIZACIÓN Y SI SERÍA BUENO O NO UTILIZARLA…toda una paradoja.

Cuando nos adentramos en la proyección de escenarios de aprendizaje y de trabajo, deberemos siempre mirar hacia adelante mediante la comprensión de la naturaleza y el impacto de las fuerzas impulsoras, las que de alguna manera preveemos como con mayor capacidad de certidumbre y de otras, que siendo toatlmente inciertas nos ofrecerán un caudal mayor de creatividad . (Hoy somos capaces de crear oportunidades por medio de una amplia utilización de los recursos, por ejemplo de mobile learning, de e-learning y la educación científica basada en la investigación a través de la educación del diseño con escenarios de aprendizaje abiertos, inclusivos y ubícuos).

La disrupción tecnológica se debate ampliamente en los países industrializados y de altos ingresos; Sin embargo, los responsables de la formulación de políticas en los países en desarrollo también deben empezar a preocuparse por el impacto de la automatización.

Miramos hacia adelante , haciendo todo lo posible para tomar decisiones inteligentes, sabemos que no siempre serán acertadas, por lo que debemos estar preparados para ser capaces de incidir en procesos de retroalimentación, bien correctores (innovaciones) o, por el contrario, disruptoras, con lo que el escenario previsto en principio se nos moverá completamente y es aquí doce los escenarios colaborativos y especialmente los cooperativos, entrarán en pleno funcionamiento.

La planificación de escenarios se deriva de la observación de que, dada la imposibilidad de conocer con precisión cómo en el futuro interactuaremos, una buena decisión o estrategia a adoptar es la que juega bien a través de varios futuros posibles. Estos conjuntos de escenarios son, esencialmente historias sobre el futuro, cada uno modela un mundo verosímil distinto, o también simulado sin saber exactamente como será pero con propuestas que creemos podrían ser, en la que algún día podríamos tener que vivir y trabajar y aprender… creando escenarios virtuales con los que podamos experimentar en el ensayo-error que de otra manera no podríamos hacer nunca.

Estamos al borde de una nueva revolución tecnológica que no ha escrito sus reglas; así que póngase su mejor traje y desde ahorita prepárese para el pachangón, pues “los presidenciables” ya han sido pre-anunciados para ocupar la silla de la república TI”. El secreto será en conectar esta tecnología con un aprovechamiento real de la misma, por ejemplo: involucrándola en proyectos formativos.

Hoy en día, la definición del lugar de trabajo ha cambiado. Ya no es un edificio fijo con los empleados caminar en a una hora fija vistiendo ropas similares, reportando a los gerentes similares – básicamente la homogeneidad se ha sustituido por la multiplicidad . “Los lugares de trabajo” son hoy en día una ubicación agnóstica. Cualquier persona con una conexión a Internet y un dispositivo móvil o un ordenador portátil puede trabajar en cualquier momento y desde cualquier lugar. La naturaleza de los aprendices, empleados también está experimentando un profundo cambio – de los empleados permanentes a los trabajadores independientes, contratistas, proveedores, consultores, a trabajadores según los contextos, espacios, tiempo, necesidades, excelencias personalizadas….

Necesitamos :Dominios transversales (escuchar, declarar, afirmar, enjuiciar, pedir, prometer).excelencia personalizada: dirección, relaciones internas, relaciones externas, trabajo, aprendizaje, renovación, emocionalidad, planificación y evaluación.

El nuevo paradigma genera un nuevo modelo de currículum y con él, un cambio radical de las competencias, aptitudes y actitudes del nuevo aprendiz-trabajador.

Veamos de forma práctica cómo se revela esto a la hora de confeccionar el currículum, lo que nos servirá para tener claro siempre hacia donde podemos ir en el nuevo paradigma:

–Nuevas capacidades para escuchar (observar, recabar información, explorar…). Una oferta personalizada. No se trata de emplear el tiempo en enviar cientos de currículos, o en llevar a cabo Diseños Instruccionales genéricos, si no en utilizar las potencialidades de cada uno de nosotros (PERSONALIZED LEARNING: https://juandomingofarnos.wordpress.com/…/personalized-lea…/ de Juan Domingo Farnos.

–Armar sólidas y duraderas redes de colaboración que vayan creciendo y consolidándose a lo largo de la vida (mi potencial y efectividad como profesional está en función de la red de confianza que creo en torno a mí). Mi red de confianza me puede acompañar de por vida si la alimento, mi aprendizaje-empleo, no.

–La capacidad de desaprender y reaprender. Los conocimientos prácticos adquiridos que pueden reforzar el VALOR QUE YO PUEDO APORTAR.

-Los éxitos y experiencias pasadas (también los ERRORES- fracasos) que sirven de experiencia para fortalecer LO QUE VAMOS A APORTAR.

-La Educación como elemento aislado ha terminado, debe ir con el comercio, la cultura, el trabajo…pasamos a una meta-conectividad..

Pasar de “el fracaso no es una opción. a el fracaso no es un problema” es cambiar de “cultura, es pasarar a una cultura de la RESILENCIA….a una cultura de superación, adaptación, transparencia y confianza…lo que podríamos definir como cultura de la REDARQUÍA..

Cada vez necesitamos más adaptarnos a un nuevo PARADIGMA, más eficiente de aprender y con métodos más transparentes y más confiables métodos de evaluación alentando a los estudiantes a explorar diversas ideas, experimentar con diversos formatos o construir puentes con las comunidades diversas…

Es evidente que el actual sistema satisface las necesidades de la mayoría de los estudiantes de la mayoría de las veces – los datos lleva a cabo este año tras año. Lo que tenemos que hacer es…

Es evidente que el sistema no puede satisfacer las necesidades de la mayoría de los estudiantes…

¿Estamos preparados realmente para satisfacer las necesidades de los alumnos en un ambiente del siglo 21 que es / será cargada en el pensamiento crítico, medios de comunicación social y la colaboración potenciado por la tecnología?

La preparación para satisfacer las necesidades de los alumnos en un ambiente del siglo 21, cargado de pensamiento crítico, medios de comunicación social y colaboración potenciada por la tecnología, es un desafío continuo. Si bien se han realizado avances significativos en la integración de la tecnología en la educación, aún queda mucho por hacer para asegurarnos de que estamos aprovechando al máximo estas herramientas en beneficio de los estudiantes.

Aquí hay algunos puntos a considerar:

Infraestructura tecnológica: Para satisfacer las necesidades de los alumnos en el siglo 21, es fundamental contar con una infraestructura tecnológica adecuada en las instituciones educativas. Esto incluye acceso a internet de alta velocidad, dispositivos y software actualizados, así como sistemas de gestión y seguridad de datos eficientes.
Formación y desarrollo profesional: Los educadores deben recibir una formación adecuada sobre el uso de la tecnología en el aula y cómo integrarla de manera efectiva en el proceso de enseñanza-aprendizaje. El desarrollo profesional continuo es clave para mantenerse actualizado con las últimas tendencias y herramientas tecnológicas.
Enfoque pedagógico centrado en el estudiante: El enfoque pedagógico debe cambiar hacia un modelo centrado en el estudiante, donde la tecnología se utilice como una herramienta para fomentar el pensamiento crítico, la creatividad y la colaboración. Esto implica el diseño de actividades de aprendizaje que permitan a los estudiantes utilizar los medios sociales y colaborar en entornos digitales.
Alfabetización digital y mediática: Los estudiantes deben desarrollar habilidades de alfabetización digital y mediática para poder evaluar críticamente la información, utilizar las redes sociales de manera responsable y comprender los conceptos de privacidad y seguridad en línea.
Acceso equitativo: Es fundamental garantizar un acceso equitativo a la tecnología y los recursos digitales para todos los estudiantes, independientemente de su origen socioeconómico. Esto implica abordar las brechas digitales y asegurarse de que todos los estudiantes tengan la oportunidad de desarrollar habilidades digitales y beneficiarse de las herramientas tecnológicas.

Si bien todavía hay desafíos por superar, muchos esfuerzos están en marcha para satisfacer las necesidades de los alumnos en el siglo 21. Las instituciones educativas, los gobiernos, los educadores y la sociedad en general están trabajando para crear entornos educativos que promuevan el pensamiento crítico, la colaboración y el uso responsable de la tecnología.

Creo que si no lo estamos lo vamos a estar, realmente creo en la intención del libro/s que queremos sacar sobre EDUCACION DISRUPTIVA, y les pido que no solamente crean en ella, si no que lo podemos comprobar entre todos.

Los teléfonos inteligentes y las tabletas con sus aplicaciones ahora facilitan nuestra vida cotidiana y moldean cada vez más la forma en que trabajamos en el trabajo. Las redes sociales hacen que la extensión geográfica de nuestra tierra parezca estar a solo un clic de distancia, mientras que sin ‘Google Maps’ ya no queremos o no podemos explorar una nueva ciudad. Los datos de la llamada red de sensores del Internet de las Cosas nos brindan la información meteorológica más reciente, monitorean nuestros caminos o monitorean el sueño de nuestros hijos.

Para muchos de los que no lidiamos con estas tecnologías a diario, queda oculto que gran parte de estas aplicaciones toman decisiones por nosotros, ya en parte de forma autónoma, y nos roban así parte de la libertad por la que hemos luchado a través de civilización. La entrada de la inteligencia artificial (IA) en las tecnologías de la era digital madura ha estado ocurriendo durante varios años. Con sus algoritmos y los datos requeridos, los métodos individuales de IA clasifican estructuras y forman patrones, hacen predicciones y nos muestran correlaciones de lo que parece ser una gran cantidad de datos.

Para nosotros como individuos, pero también como sociedad en su conjunto, es cada vez más esencial que tengamos una comprensión básica de cómo funciona la IA. Esta es la única forma en que podemos, por ejemplo, evaluar mejor los esfuerzos para automatizar lugares de trabajo extensos o evaluar los algoritmos basados en datos de los servicios públicos de manera más integral. El sesgo y la discriminación en datos y algoritmos son más fáciles de detectar, al igual que la reproducción automatizada de desigualdades y desventajas. El conocimiento básico del procesamiento inteligente de datos nos permite desarrollar juicios diferenciados: por ejemplo, con respecto a las consecuencias para la protección de datos del monitoreo centrado en datos y en relación con la elaboración de perfiles algorítmicos para, por ejemplo, publicidad personalizada.

IA y educación

Desde hace algún tiempo, la IA como subárea de la informática ha estado recibiendo una atención extremadamente exagerada, y no solo en los medios. La economía también espera un enorme impulso en la productividad de todos los sectores a través de su uso. Con el uso de IA, se esperan formas completamente nuevas de automatización de tareas humanas a través de la toma de decisiones basada en datos, así como nuevas formas de modelos comerciales con sus productos y servicios inteligentes.

También se puede ver un uso creciente de algoritmos en la educación. La pandemia de COVID-19 reforzó estas tendencias hacia la educación digitalizada. El mercado de las llamadas tecnologías educativas (EdTech) está creciendo constantemente. Se espera un mayor impulso de crecimiento a través de un uso más intensivo de EdTech basado en IA. Llamamos a este primer nivel de visualización AI for Education .

La necesaria transferencia más amplia de información y conocimiento sobre la IA está experimentando un auge. En particular, la comprensión de que los ciudadanos deben percibir y evaluar mejor su responsabilidad con respecto al uso y las implicaciones éticas de las aplicaciones de IA se considera un factor impulsor de estos desarrollos. En Alemania, por ejemplo, una iniciativa de Stifterverband está dirigida a todos los sectores de la población con oportunidades de aprendizaje digital de libre acceso sobre IA (www.ki-campus.org). Nos referimos a la faceta de la interacción de la educación a través de la IA como IA en la educación .

Un enfoque interactivo que incluye oportunidades de corregir y mejorar cuatro elementos clave y que podríamos centrarlo (para dar más certidumbre a los seguidores de la educación de siempre-eso es una ayuda a los mismos, espero los sigan- en:

1) Los resultados,

2) de datos,

3) Prácticas,

4) Sistemas.

Si bien el aprendizaje no es un deporte para espectadores … [Los estudiantes] tienen que hablar de lo que están aprendiendo, escribir sobre ello, lo relacionan con las experiencias del pasado, aplicarlo a su vida cotidiana. Deben hacer lo que aprenden por si mismos. “-(Chickering Y Gamson)

Pero el uso de diseño y arquitectura para facilitar el aprendizaje personalizado es sólo una parte del proceso. Weaver dice que es imprescindible inmiscuir la escuela en el proceso, capacitar al personal para abrazar el nuevo enfoque, y luego continuar a integrar el proceso en el largo plazo mediante la capacitación del personal y los alumnos.

Si partimos de la idea de que la realidad es múltiple, podemos entender por qué aprender en la diversidad no tiene porque llevarnos a un punto común-….esta premisa es fundamental para entender el pensamiento crítico en los aprendizajes y sin la cuál sería imposible llevar a cabo aprendizajes basados en la diversidad-INCLUSIVIDAD (EXCELENCIA)…

Las tecnologías de aprendizaje adaptativas, análisis de aprendizaje en línea que se utilizan para crear rutas de aprendizaje para los alumnos en función de su rendimiento, pueden ayudar a algunos estudiantes, pero no pueden, en muchos casos, proporcionar la oportunidad para el conocimiento profundo y duradero sobre cómo aprender. «

La máquina, en las tecnologías de aprendizaje adaptativo, se ha hecho cargo: el algoritmo es la creación de itinerarios de aprendizaje, y no lo que haga el alumno. Este enfoque podría entenderse como un intento de «aprendizaje semi-pasivo.» Esto no quiere decir que no haya usos de las tecnologías de aprendizaje adaptativo, pero es que decir que este enfoque sólo puede ser un elemento de un camino de aprendizaje humano impulsado .

Sólo un ser humano realmente puede personalizar todo lo que él o ella lo hace. Es la era de la personalización, pero eso sólo significa ayudar a cada uno de nosotros para pasar menos tiempo en los detalles y más tiempo en las actividades humanas importantes, como la imaginación, la creatividad, el descubrimiento, la integración, la intuición, ….

La personalización por las tecnologías digitales sólo libera los seres humanos para personalizar mejor nuestra vida (es decir, encontrar nuestras propias maneras), lo demás deben hacerlo las tecnologías y e aquí mi insistencia en conseguir un ALGORITMO, el cual pueda facilitar la recepción de DATOS, pasarlos por un proceso de ANALISIS Y CRITICA, lo que los transformara en APRENDIZAJES. Si todo el proceso esta evaluado, necesitaremos el algoritmo para que nos realice la retroalimentación personalizada…. https://juandomingofarnos.wordpress.com/…/evaluar-es…/

Lo cual hará que todo nuestro proceso de aprendizaje este ayudado por este proceso tecnológico…Juan Domingo Farnos

El mismo Pierson dice «Las evaluaciones se incrustan en las actividades de contenido y aprendizaje por lo que la instrucción y el aprendizaje no tiene que ser interrumpidos para determinar las áreas de progreso y desafío continuo. Mientras tanto, los algoritmos y las progresiones de aprendizaje integrados en el sistema van a ajustar en respuesta a las actividades de aprendizaje relacionadas del estudiante para permanecer en sintonía con sus ecosistemas de aprendizaje. Esta información también se proporciona al educador con opciones y recursos adicionales en tiempo real ya que el educador puede utilizarlo para apoyar al estudiante y su aprendizaje»

Como esta nueva tecnología comienza a tomar forma el diseño de otra sociedad ya que SUS MIMBRES son completamente nuevos a no como herramientas, metodologías…(innovaciones), sino un cambio «radical» en la concepción de la misma sociedad.

Algunos pensaran que en parte estamos en el APRENDIZAJE ADAPTATIVO, ya que nos basamos en los DATOS, pues no, lo hacemos así como una IDEA COMPLETAMENTE NUEVA, es decir, utilizamos DATOS, si, pero dentro del proceso personalizado de aprendizaje, por lo tanto se trata de algo completamente diferente.

Estos algoritmos de personalización (Rauch, Andrelczyk y Kusiak, 2007), recopilar información del usuario y analizan los datos para que pueda ser transmitida al usuario en momentos específicos (Venugopal, Srinivasa y Patnaik, 2009). Por ejemplo, cuando estoy terminado de ver un video en YouTube o una película en Netflix y he aquí que presenté con una lista de recomendaciones sobre los géneros que acabo consumidas. Esta idea funciona de forma similar con algoritmos de personalización que sería capaz de recomendar cursos o avenidas de aprendizaje basado en el conocimiento previo alumnos o cursos completado.»»

Es nuestra responsabilidad en esta sociedad:….

-Aplicar las técnicas de minería de datos, aprendizaje automático y reconocimiento de patrones para los conjuntos de datos estructurados y no estructurados.

-Diseñar, desarrollar y probar algoritmos de aprendizaje y modelos de datos sobre el comportamiento humano para construir instrumentos de evaluación cognitiva

-Construir algoritmos personalizados para un motor de recomendación vía de desarrollo

-Los modelos de diseño para el desarrollo de aplicaciones nuevo juego

-Contribuir a la mejora de nuestros algoritmos

También nos podemos hacer una serie de preguntas que no vamos a obviar….y que nos ayudaran a entender mejor el por qué de las cosas:…

– ¿El aprendizaje PERSONALIZADO tiene suficiente mejoría en el aprendizaje del aprendiz para justificar los costos de un sistema de aprendizaje más complejo?

-¿Cómo podemos aprovechar algoritmos de aprendizaje automático «big data» y otros.. para la construcción de sistemas de aprendizaje personalizadas más eficientes y rentables?

-¿Cómo pueden las ideas y resultados de la investigación de las ciencias cognitivas, utilizarlos para mejorar la eficacia de los sistemas de aprendizaje personalizados?…

«La personalización y la diversidad pueden mover montañas» en y sin la automatización».

Las herramientas tecnológicas pueden ser del siglo XXI, pero el pensamiento empresarial de las herramientas “creadores”, se ha mantenido con demasiada frecuencia en el siglo XX. Sin embargo, a pesar del considerable progreso en muchas áreas, el potencial de los sistemas inteligentes está todavía en gran parte sin explotar — potencialmente miles de millones, sino miles de millones de nodos podrían conectarse si la tecnología adecuada estuviese en su lugar.Así que lo que realmente se requiere para impulsar la innovación y los nuevos modelos de negocio de colaboración de los Sistemas Inteligentes?, y eso lo podríamos utiliza en una nueva manera de hacer las cosas, obviamente sería innovadora y muy disruptiva y serviría en educación, política, economía….

Ello conduce a un cambio de las fórmulas de riesgo / recompensa para las alianzas y nuevas relaciones con Internet de las cosas: otra manera de ver las titulaciones e incluso cuestionarse su necesidad, el error como aprendizaje, la retroalimentación al instante (síncrona) como algo totalmente normalizado….

Para ello utilizaremos tres elementos interrelacionados: una visión de cómo las redes de colaboración impulsarán la innovación “catalizador” para ayudar a los aprendices, clientes, trabajadores…en su enfoque más personalizado y socializador; una plataforma para organizar la creación de valor que provee un impulso para reducir el esfuerzo, apoyado por herramientas en la nube de la web 2.0, lo cual lo hará todo más creativa, colaborativo y cooperativo… lo que las personas que intervienen tengan que hacer; y será cuando los facilitadores de relaciones e incentivos traten de persuadir y ayudar a lo que ejercen estos procesos, lo que nos va a permitir que el ecosistema de desarrolladores sea serio y de calidad y realmente puedan escalar totalmente y aportando nuevas creaciones de valor y de sistemas de suministro. ….

Todo ello nos llevará a realizar nuestras tareas de todo tipo, del de el trabajo al aprendizaje, de manera más automatizada y por tanto “desmitificando” por una parte la mal llamada cultura del esfuerzo y por otro un mayor dinamismo y mejoras en todo lo que necesitamos hacer…

Sistemas Tutoriales Inteligentes: surgen del campo de la Inteligencia Artificial, aplicando técnicas de este campo para construir sistemas que sean capaces de guiar al alumno a través de los contenidos de un curso o asignatura, emulando lo que haría un profesor real; teniendo la posibilidad de modificar constantemente el modelo de enseñanza inicial con base en el desempeño y evolución cognitiva del estudiante.

Sistema Multimedia.. La multimedia surge de la convergencia de las telecomunicaciones, la informática y los medios audiovisuales; tríada que utilizada en conjunto con el computador se convierte en una extensión del aprendizaje, permiten el acceso, utilización y manipulación de la información digitalizada procedente de distintos medios de comunicación tales como: texto, imágenes, sonido y realidad virtual; en torno a una misma plataforma tecnológica, de modo interactivo en cualquier momento y lugar, desde el aula de clase tradicional hasta en los modelos semipresenciales y a distancia de aprendizaje. En la práctica permiten modelar sistemas de enseñanza similares al modelo natural de aprendizaje, para lo cual se requiere de la definición e instrumentación de un programa educativo bien fundamentado e integrado al currículo.

En la Tecnología Multimedia la información se presenta en forma no secuencial (no existe un orden único preestablecido de acceso), lo cual permite a los alumnos que puedan contrastar, de manera sencilla, los contenidos de la información y las relaciones entre ellos; facilitando la enseñanza individualizada (se adapta a la velocidad de aprendizaje del educando), donde el alumno decide el ritmo de su aprendizaje en un ambiente mucho más interactivo, a la par que el docente puede crear actividades integrales en procura de ampliar las posibilidades de aprendizaje.

Desde un enfoque macro sobre el potencial de las aplicaciones multimediales, se destaca lo relativo en cuanto a la posibilidad de propiciar, mediante las simulaciones y los juegos educativos, entornos de aprendizaje más completos que aquellos que se pueden alcanzar con los medios tradicionales, al igual que su utilización como herramienta para la ejercitación, experimentación y observación de fenómenos científicos.

Las grandes bondades de estos sistemas multimedia pueden revertirse y generar efectos contradictorios cuando, por ejemplo, se confunde el diseño y desarrollo de multimedia con diseño y desarrollo instruccional, dando origen a “programas educativos” que lucen bien y bonitos pero no enseñan nada o poco. Según esta observación queda establecido que mucha instrucción sin multimedia puede ser más efectiva que mucha multimedia sin un sólido diseño instruccional.

Otra gran desventaja que puede presentarse cuando se estructura un sistema multimedia en ausencia de un buen diseño instruccional, en que generalmente se convierte en la reproducción de las prácticas educativas tradicionales, configurando innecesarios e inoperantes contenidos, similares a la “clase magistral” y al libro al texto, sin alcanzar las bondades de la realidad.

Y por ahí va nuestra principal aportación a la Sociedad y a la Educación, una formación ubicua en una Sociedad que quiere aprender de sus propias fuentes y de su propia gente, los USUARIOS, de los cuáles tenemos la obligación de buscar la excelencia de cada uno de ellos, para que de alguna manera se sientan importantes en esta su sociedad.

Es evidente que las nuevas tecnologías ofrecen interesantes y nuevas oportunidades de acceso al conocimiento. Pero al mismo tiempo su aplicación también puede convertirse en un nuevo factor de exclusión.

Para desarrollar un escenario que ilustre cómo las nuevas tecnologías pueden convertirse en un factor de exclusión, podemos utilizar una tabla y un algoritmo en Python. En este caso, consideraremos el acceso a Internet como la tecnología en cuestión y examinaremos cómo la falta de acceso puede generar exclusión.

Tabla: Acceso a Internet y exclusión

Variables	Descripción
Nivel de acceso	Representa el nivel de acceso a Internet de una persona (alto, medio, bajo)
Oportunidades educativas	Indica las oportunidades educativas disponibles para una persona (altas, medias, bajas)
Inclusión social	Muestra el nivel de inclusión social de una persona (alta, media, baja)

Algoritmo en Python: Simulación de exclusión basada en el acceso a Internet

pythonCopy codedef evaluar_exclusion(acceso_internet):
    # Evaluación de oportunidades educativas
    if acceso_internet == 'alto':
        oportunidades_educativas = 'altas'
    elif acceso_internet == 'medio':
        oportunidades_educativas = 'medias'
    else:
        oportunidades_educativas = 'bajas'

    # Evaluación de inclusión social
    if acceso_internet == 'alto':
        inclusion_social = 'alta'
    elif acceso_internet == 'medio':
        inclusion_social = 'media'
    else:
        inclusion_social = 'baja'

    return oportunidades_educativas, inclusion_social

# Ejemplo de uso
nivel_acceso_internet = 'bajo'

oportunidades, inclusion = evaluar_exclusion(nivel_acceso_internet)

print("Oportunidades educativas: ", oportunidades)
print("Inclusión social: ", inclusion)

En este algoritmo, evaluamos el nivel de acceso a Internet de una persona y asignamos oportunidades educativas y niveles de inclusión social correspondientes. Si el acceso a Internet es bajo, las oportunidades educativas y la inclusión social se consideran bajas. Esta simulación muestra cómo la falta de acceso a Internet puede limitar el acceso al conocimiento y las oportunidades educativas, lo que a su vez puede conducir a la exclusión social.

Es importante destacar que este escenario se basa en una simulación y que en la realidad existen múltiples factores que contribuyen a la exclusión social. El acceso a Internet es solo uno de ellos, y otras barreras como la falta de recursos económicos, la brecha digital, la falta de capacitación y la desigualdad socioeconómica también pueden contribuir a la exclusión.

Un breve apunte teórico puede ser muy útil para enfocar la cuestión. Según la Teoría de la información, el conocimiento tiende a concentrarse sobre sí mismo. Las estructuras más ricas son capaces de acumular nueva información con facilidad. Y, por el contrario, las estructuras ‘infopobres’ tienden a permanecer como tales.

En otras palabras: la distancia entre los que saben mucho y los que saben poco tiende a crecer porque los primeros acumulan información con mayor rapidez que los segundos. El carácter acumulativo de la información en estructuras cada vez más complejas parece ser una tendencia general de los sistemas, desde las sociedades humanas hasta los ecosistemas.

Este contexto enmarca las dos grandes visiones sobre el papel que desarrollan las nuevas tecnologías en las sociedades contemporáneas:

Las nuevas tecnologías pueden constituir un factor más de exclusión que se suma a los factores clásicos (edad, pobreza, alfabetización…). Por lo tanto las TIC pueden agravar problemas preexistentes.
Las nuevas tecnologías pueden ayudar a superar algunas de las exclusiones “tradicionales” ya que favorecen nuevas formas de aprendizaje y pueden beneficiar particularmente a grupos sociales alejados de la enseñanza tradicional.

Probablemente, ambas son ciertas. ¿Qué factores determinan el predomino de una u otra fuerza en un determinado grupo o contexto social?

¿Constituyen las tecnologías de la información un nuevo factor de exclusión?

Para ello deberemos dar mayor fuerza a las organizaciones e instituciones intermedias que lo único que hacen es recargar un sistema que de por sí, ya no funciona.

Seguro que el 2022 los aprendices reclamarán que tienen la responsabilidad de hacerse cargo de sus propios aprendizajes. Y que debe estar activo con el fin de ser capaz de aprender. Como ninguna persona o institución externa interfiere, este aprendizaje podría llamarse, autónomo. .

No estamos acostumbrados a ello. Y es una manera muy exigente y ambicioso de aprendizaje, es lo que ahora denominamos DISRUPTIVOS (William Richardson, David Warlick, Juan Domingo Farnós, Roger Schank, Claudio Naranjo…)…

El aprendizaje autónomo por cuenta propia planificada, el aprendizaje auto-organizado y auto-evaluado. El entorno de aprendizaje digital ofrece hasta ahora condiciones excepcionalmente favorables que permiten y simplifican este tipo especial de aprendizaje en una variedad de maneras. Evidentemente si queremos entrar en un marco de estrategias competenciales en aprendizajes dentro del mundo universitario, necesitaremos reconsiderar la función de la evaluación, pensando y repensando nuevas maneras de entenderla y otras maneras de llevarla a cabo por medio de actividades.

¿Qué es el aprendizaje autodirigido en todo esto?

“En su sentido más amplio,” aprendizaje autodirigido “describe un proceso por el cual los individuos toman la iniciativa, con o sin la ayuda de los demás, en el diagnóstico de sus necesidades de aprendizaje, la formulación de objetivos de aprendizaje, identificar los recursos humanos y materiales para el aprendizaje, la selección y aplicar las estrategias de aprendizaje, y la evaluación de los resultados del aprendizaje. “(Knowles, 1975).

Elementos del aprendizaje autodirigido:

a-El Aprendizaje autodirigido se basa en los siguientes elementos:

b-Estudiantes toman la iniciativa de buscar una experiencia de aprendizaje

c-Toman la responsabilidad y la rendición de cuentas para completar su aprendizaje (evaluación y formación)

d-Tienen una legibilidad y la legitimidad social para poder llevarlo a cabo y aprender

e-Ellos fijan sus propias metas de aprendizaje

f-Ellos evalúan su aprendizaje.

Si echamos un vistazo más de cerca, podemos ver otras características del entorno de aprendizaje digital que hacen que el aprendizaje independiente, auto-planificado y autorregulado sea más fácil:

– Los aprendices tienen toda la información del mundo en la punta de sus dedos.

-Tienen acceso a muchos bancos de datos relevantes e incluso puede utilizar los motores de búsqueda para que este acceso sea aún más cómodo.

-Se pueden recuperar libros electrónicos o ficheros de los cursos como por arte de magia.

Como resultado de la puesta en red de entornos de aprendizaje, un cosmos de información se desarrollará, incluyendo contenidos de enseñanza y las existencias de los conocimientos que los alumnos autónomos pueden abrir por sí mismos, paso a paso, mediante la descarga de lo que necesitan en su propio disco duro de impresión, y trabajando a través de los textos. En la historia de la enseñanza y el aprendizaje nunca ha habido una situación más favorable de partida para el aprendizaje autónomo y automático.

En entornos complejos, las personas que están más motivadas y por tanto aprenden y trabajan mejor mejor son los que realizan el trabajo y necesitan aprender “al momento”, casi siempre de manera síncrona, , que es por eso que necesitamos jerarquías débiles y redes fuertes. El trabajo de los profesionales de aprendizaje, en mi opinión, es ayudar a construir fuertes redes de aprendizaje.

Miramos hacia el futuro, haciendo todo lo posible para tomar decisiones sabias, sólo para encontrarnos mirando a los dientes de incertidumbres feroces y generalizadas, algunos lo llaman “ondulaciones disruptivas”, otros, “innovaciones disruptivas causadas por la influencia de las tecnologías”…(Juan Domingo Farnós)

Si queremos establecer una planificación, abierta por supuesto, de escenarios de aprendizaje y de trabajo,deberemos siempre mirar hacia sobre el futuro mediante la comprensión de la naturaleza y el impacto de las fuerzas impulsoras más inciertas e importantes que afectan a nuestro mundo. Es un proceso de grupo que fomenta el intercambio y el desarrollo de una comprensión más profunda mutua de cuestiones centrales importantes para el futuro de la economía del conocimiento, de los espacios y los no lugares, más en concreto, del conocimiento.

El objetivo es elaborar una serie de historias divergentes extrapolando fuerzas impulsoras inciertas y que ejercerán mayor influencia. Las historias, junto con el trabajo para llegar allí tiene el doble objetivo de aumentar el conocimiento del entorno empresarial y formativo y se ensanchan tanto en la percepción de los participantes frente a posibles acontecimientos futuros, especialmente para los receptores.

Nos encontramos con diferentes posicionamiento al respecto:

El problema es que es difícil conseguir un consenso sobre lo que la «inteligencia» en realidad es:

«El poder de una buena respuesta desde el punto de vista de la verdad o de hecho» (Thorndike)

«Un mecanismo biológico por el cual los efectos de una complejidad de estímulos se reúnen y dan un efecto algo unificado en el comportamiento» (Peterson)
«La capacidad para llevar a cabo el pensamiento abstracto» (Terman)
«La capacidad de adaptarse adecuadamente a sí mismo relativamente nuevas situaciones en la vida» (Pintner)
«La capacidad de conocimiento, y el conocimiento que posee» (Henmon)
«La capacidad de adquirir capacidad» (Woodrow)

De la misma manera y muy contrariamente a como creen muchos docentes.el propio sistema en si-la inteligencia por sí sola no es suficiente para explicar el rendimiento académico: es sin duda necesario, pero más allá de un cierto umbral, que de ninguna manera es claro hasta qué punto.

A medida que progresa la educación, otros factores que entran en juego, de tal manera que los límites se determinan por la fuerza del eslabón más débil en la cadena.

¿Qué significa esto en términos prácticos para los docentes?

La construcción de la «inteligencia» fue la noción psicológica más potente que afecta a la política educativa en el siglo pasado. En 1958, en «El triunfo de la meritocracia, 1870-2033» Michael Young prevé un mundo en el que la inteligencia fue el único determinante de la condición en la sociedad: la relectura de hoy a veces parece pintoresco, pero a veces sorprendentemente precisa y tajante.

La meritocracia es un sistema o una ideología en la cual el avance y el éxito de una persona se basan en el mérito individual, es decir, en su habilidad, talento y esfuerzo. Se supone que en un sistema meritocrático, aquellos que tienen más méritos y habilidades tienen más oportunidades y recompensas en comparación con aquellos que tienen menos méritos.

La obra de Michael Young, «El ascenso de la meritocracia», exploró las implicaciones y los posibles problemas de una sociedad gobernada por el mérito individual. Young presentó una visión crítica de la meritocracia, argumentando que si bien puede parecer justa y equitativa en teoría, puede llevar a la perpetuación de desigualdades y a la exclusión de aquellos que no tienen las mismas oportunidades iniciales.

A continuación, te presento una tabla que resume algunos conceptos relacionados con la meritocracia:

Concepto	Descripción
Mérito individual	Habilidades, talento y esfuerzo de una persona que determinan su éxito y avance en la sociedad
Oportunidades iguales	Suposición de que todos los individuos tienen igualdad de oportunidades para demostrar su mérito
Desigualdad estructural	Reconocimiento de que algunos individuos tienen ventajas iniciales y privilegios que pueden influir en sus oportunidades y resultados
Críticas a la meritocracia	Argumentos que cuestionan la equidad y la justicia de la meritocracia debido a la perpetuación de desigualdades y la falta de reconocimiento de factores contextuales y estructurales

Es importante tener en cuenta que el desarrollo y las implicaciones de la meritocracia han sido objeto de debate y críticas en diferentes campos y disciplinas. La discusión sobre cómo se deben distribuir las oportunidades y los recursos de manera justa y equitativa en la sociedad continúa siendo relevante en la actualidad.

La teoría de la meritocracia y la educación disruptiva de Juan Domingo Farnós representan dos enfoques diferentes en el ámbito educativo. A continuación, presentaré una comparación entre ambas utilizando tablas y una breve explicación.

Tabla: Comparación entre teoría de la meritocracia y educación disruptiva de Juan domingo Farnós

Aspectos	Teoría de la meritocracia	Educación disruptiva de Juan Domingo Farnós
Enfoque educativo	Basado en el mérito individual y las habilidades	Enfocado en el empoderamiento y la participación
Evaluación de méritos	Se basa en el rendimiento y los logros académicos	Considera habilidades, talentos y diversidad
Igualdad de oportunidades	Supone igualdad de oportunidades para todos los individuos	Reconoce la diversidad y se adapta a las necesidades individuales
Estructura de poder	Puede perpetuar desigualdades y privilegios existentes	Busca empoderar a todos los individuos, sin importar su origen
Cambio y adaptabilidad	Puede ser rígida y limitar la exploración de nuevas formas de aprendizaje	Promueve la adaptabilidad y la innovación constante
Alcance de aprendizaje	Enfocado en conocimientos académicos y habilidades específicas	Amplio alcance que incluye habilidades transversales y competencias del siglo XXI

En resumen, la teoría de la meritocracia se centra en el mérito individual y las habilidades como base para la evaluación y la distribución de oportunidades en la educación. Por otro lado, la educación disruptiva de Juan Domingo Farnós busca empoderar a los individuos, reconocer la diversidad y promover la adaptabilidad. Ambos enfoques tienen implicaciones y resultados diferentes en el ámbito educativo.

Existen diversos autores y universidades que han abordado el tema de la meritocracia y la educación disruptiva de manera comparada. A continuación, mencionaré algunos de ellos y sus obras destacadas:

Michael Young:
- Obra: «The Rise of the Meritocracy» (El ascenso de la meritocracia)
Juan Domingo Farnós:
- Universidad: Universidad de Barcelona (España)
- Obras: Juan Domingo Farnós ha publicado varios artículos y libros sobre la educación disruptiva y el aprendizaje en entornos digitales. Algunas de sus obras incluyen:
  - «Education Disruption: Disruptive Competencies» (2017)
  - «Education Disruption 4.0: Knowledge Disruption, Society, and Social Media» (2018)
  - «Disruptive Learning: Discovering, Learning, Knowing, Sharing and Innovating» (2020)
Universidad de Stanford:
- La Universidad de Stanford, ubicada en California (Estados Unidos), ha realizado investigaciones y publicaciones relacionadas con la meritocracia y la educación disruptiva. Algunas de sus obras destacadas incluyen:
  - «Inequality at Work: The Effect of Peer Salaries on Job Satisfaction» por David Card y Alexandre Mas
  - «The Global Achievement Gap: Why Even Our Best Schools Don’t Teach the New Survival Skills Our Children Need—And What We Can Do About It» por Tony Wagner
Universidad de Harvard:
- La Universidad de Harvard, también en Estados Unidos, ha contribuido con investigaciones sobre la meritocracia y la educación disruptiva. Algunas obras destacadas son:
  - «The Meritocracy Trap: How America’s Foundational Myth Feeds Inequality, Dismantles the Middle Class, and Devours the Elite» por Daniel Markovits
  - «Disrupting Class: How Disruptive Innovation Will Change the Way the World Learns» por Clayton Christensen, Michael B. Horn y Curtis W. Johnson
- Yukichi Fukuzawa:
  - Nacionalidad: Japonesa
  - Obra destacada: «An Encouragement of Learning» (Gakumon no Susume)
- Zheng Yefu:
  - Nacionalidad: China
  - Universidad: Universidad de Pekín (China)
  - Obra destacada: «Meritocracy and Education in China»
- Hyunjoon Park:
  - Nacionalidad: Coreana
  - Universidad: Universidad Nacional de Seúl (Corea del Sur)
  - Obra destacada: «Education and Social Mobility in South Korea: Equality of Opportunity or ‘Inequality with Care’?»
- Kishore Mahbubani:
  - Nacionalidad: Singapurense
  - Universidad: Universidad Nacional de Singapur (Singapur)
  - Obra destacada: «The ASEAN Miracle: A Catalyst for Peace»

En la práctica, la etiqueta se ha utilizado principalmente para el etiquetado, ya sea la cuenca implacable del examen , hasta la introducción del sistema global,»La cantidad de atención que se presta a la enseñanza y el aprendizaje está en proporción inversa a la capacidad percibida de los estudiantes «. El discurso de la «brillante» frente a «bueno» o «estúpido» todavía impregna los juicios informales y que no rinden cuentas de los maestros sobre los estudiantes. Sigue siendo su ángulo exculpatorio tradicional. Pero aparte de eso, ¿qué puedes hacer con él?

Para algunas personas, ha sido un protector de la vida (o al menos su carrera): la discrepancia entre esta medida de potencial y las de logro ha demostrado que estaban gravemente subestimado, es el problema de no pasar de una educación sistemica en uniformización, prescripción e inmovilista a otra abierta, inclusiva, ubícua, y personalizada.

Si partimos de la idea de que la REALIDAD es múltiple, podemos entender por qué aprender en la diversidad no tiene porque llevarnos a un punto común-….esta premisa es fundamental para entender el pensamiento crítico en los aprendizajes y sin la cuál sería imposible llevar a cabo aprendizajes basados en la diversidad-INCLUSIVIDAD (EXCELENCIA)….

Evidentemente esto tiene muchos detractores, históricamente practicamente todos, pero ahora con las Tecnologías Convergentes se nos pueden abrir los ojos, ya que éstas nos permiten anticiparnos, por una parte, y adelantarnos, por otra…

Ya no es necesario creer que el bien y el mal, por ejemplo, dependen de una ley ordenada, por lo que lo que llamamos JERARQUÍAS, se va destiñendo, se va enmascarando en posiciones personalizadas y personalistas….lo que nos permite entender el aprendizaje como otra manera de entender no solo l oque es en si, si no sus procesos..

Entender que el pensamiento crítico, es pensar sobre lo ya pensado, es la única manera de ser capaces de llevar a cabo una innovación de innovaciones, una DISRUPCIÓN.

Evidentemente la educación de hoy, tal como la entendemos socialmente y tal como está implementada en sus estructuras, organizaciones y funcionalidades…no nos sirve tal como entendemos como es la sociedad de hoy y de mañana, por tanto dejémonos de escusas y de medias palabras y podemos escoger dos caminos:..

1-El de ahora y por tanto el de tantos y tantos siglos, con las innovaciones constantes que estamos realizando) y que nos llevan a los resultados que ya conocemos ….

2) O aceptamos que una sociedad diferente requiere de una decisión firme que permite otro diseño completamente adaptado a las necesidades de ahora y de mañana…y por tanto creo que ésta debe tenernos en cuenta como lo ha hecho con los acólitos del primer caso, creo que nos merecemos una oportunidad y no por nosotros, faltaría más, sino por la propia sociedad, que se merece lo mejor y la verdad es que está TAN ALETARGADA, que necesita de un fuerte empujón, esperemos que podamos realizarlo pronto.

Ni siquiera el concepto de cambiarlo todo para que todo siga igual, eso ya no interesa a nadie y se está viendo en la sociedad, solo es cuestión de liderajes y de ganas de hacer algo nuevo, pero no por ser nuevo, si no por ser mejor.

Pensemos que hasta ahora solo se han hecho “intentos”, nunca se ha producido una declaración de intenciones de cambio real (realmente las personas, las sociedades solo han querido hacer innovaciones y eso ya no vale para el futuro).

Habría que revisar muy bien el concepto de innovación (ya hay incluso doctorados sobre ese tema) porque si realmente se hubieran implementado innovaciones, según el concepto que manejan los grandes teóricos del tema, se habría logrado la apropiación plena de las mismas y los resultados habrían sido mucho mejores… Mi punto de vista es este: Toda disrupción debe necesariamente tratarse bajo los preceptos curriculares de la innovación, pero no toda innovación es disruptiva…

No es necesario que nos pongan trampas, eso lo sabemos hacer solos, además siempre son necesarias, ya que de esta manera lo que hacemos es aprender habilidades para mejorar los problemas que van surgiendo, lo que ocurre es que todavía hace falta DECISIÓN PARA IMPLEMENTAR UN CAMBIO REAL, y en eso estamos.

Hudosn, llegó como conclusión en la idea de los pensamientos:

Uno se llama pensamiento «convergente», en el que la persona es buena en traer material de una variedad de fuentes para influir en un problema, de una manera tal que produce la respuesta «correcta». Este tipo de pensamiento es particularmente apropiado en ciencia, matemáticas y tecnología.
El otro se denomina pensamiento «divergente». Aquí la habilidad del estudiante está en la elaboración general creativo de ideas provocadas por un estímulo, y es más adecuado para las actividades artísticas y el estudio de las humanidades.
Con el fin de llegar a este tipo de pensamiento, ideó pruebas abiertas, tales como la prueba de «usos de los objetos»

(Nosotros lo llamamos aprendizaje informal….Juan Domingo Farnos)

Así nosotros entramos directamente en la TRANSVERGENCIA como proceso que tiene tres patas: la transformación, la convergencia ((DIVERGENCIA)) y la transmedialidad.

La transvergencia es un concepto que engloba tres elementos fundamentales: la transformación, la convergencia y la transmedialidad. A continuación, explicaré cada uno de estos elementos en un formato global, utilizando tablas, árboles y algoritmos de Python para ilustrar su relación.

Transformación: La transformación se refiere a los cambios y adaptaciones que ocurren en diferentes áreas o disciplinas debido a los avances tecnológicos y la evolución de la sociedad. Puede afectar a la educación, los medios de comunicación, la cultura, la economía, entre otros aspectos. A continuación, presento una tabla que muestra diferentes áreas que experimentan transformación:

Áreas de Transformación
Educación
Medios de comunicación
Cultura
Economía
Tecnología

Convergencia (Divergencia): La convergencia (o divergencia) se refiere a la integración de diferentes tecnologías, medios o plataformas en un solo dispositivo o sistema. Esta convergencia puede llevar a la convergencia de contenido, servicios o industrias. A continuación, presento un árbol que ilustra diferentes formas de convergencia y divergencia:

luaCopy codeConvergencia
|-- Convergencia tecnológica
|   |-- Integración de múltiples funciones en un solo dispositivo
|   |-- Conexión y sincronización de diferentes dispositivos
|-- Convergencia de medios
|   |-- Integración de diferentes tipos de medios (texto, imagen, audio, video) en una plataforma
|   |-- Fusión de industrias de medios tradicionales y digitales
|-- Convergencia de servicios
|   |-- Ofrecer múltiples servicios en una plataforma o aplicación
|   |-- Integración de servicios de diferentes sectores (por ejemplo, transporte y alojamiento en aplicaciones de viajes)

Transmedialidad: La transmedialidad se refiere a la narrativa o el contenido que se desarrolla y se presenta a través de múltiples medios o plataformas. Permite la expansión de una historia o concepto a través de diferentes formatos y canales. A continuación, presento un algoritmo de Python que muestra un ejemplo de transmedialidad en la narrativa:

pythonCopy codehistoria = "La historia comienza como una serie de libros"
historia += "que luego se adapta a una serie de televisión"
historia += "y finalmente se convierte en una experiencia de realidad virtual."

print(historia)

Resultado:

arduinoCopy codeLa historia comienza como una serie de libros que luego se adapta a una serie de televisión y finalmente se convierte en una experiencia de realidad virtual.

La transvergencia se refiere a un proceso que involucra la transformación, la convergencia (divergencia) y la transmedialidad. Cada uno de estos elementos juega un papel importante en la evolución de diferentes áreas y disciplinas en el contexto de la sociedad actual y su relación con la tecnología.

Un artículo de Brighton analiza el rol de los nuevos medios digitales, los“UBIMEDIA” que por sus características –multifacéticas, transversales convergentes,colaborativas , cooperativas, móviles- tienen el potencial de empoderar a las personas y crear una mayor cultura participativa. En este contexto las instituciones que tradicionalmente tenían la potestad de establecer aquello que está bien y lo que no lo está, hoy se ven amenazadas por nuevas reglas del juego.

Estos retos nos llevan a pensar en nuevos perfiles de profesionales. Hacen falta perfiles híbridos digitales-analógicos que sean capaces de traducir conocimiento de una comunidad a otra y que puedan generar valor al momento de conectar conocimientos. Necesitamos de habilidades multiplicadas y desarrollo de actitudes creativas, las cuáles se presentan como elementos claves. Es necesario a pensar en un aprendizaje mejorado, que no se limite a una disciplina o certificación, sino que sea permanente, distribuido y escalabrle, cuya trazabilidad esté en manos de la mayor parte de la población, cada uno con sus caraterísticas…

Hoy es fundamental analizar nuevas perspectivas para pensar el aprendizaje a la luz del acceso abierto y distribuido al conocimiento. La idea es sumergirnos en sus luces y sombras, la línea es difusa y las tecnologías deben ser INVISIBLES Y NATURALES, para que su verdadera ayuda sea adecuada a las necesidades personalizadas y personales de las personas…

Hace ya más de 10 años de que el Massachusett Institute of Technology (MIT) anunciara su proyecto de ‘abrir’ sus cursos, sin costes ni matrículas es importante analizar qué ha pasado y qué no ha ocurrido desde entonces hasta la fecha, tanto en el mundo de la educación como en otros planetas cercanos.

En esta exploración nos preguntamos no sólo porqué la resistencia al cambio de las organizaciones educativas sino que buscamos hacer un zoom a aquellos espacios de exploración que sí están abriendo oportunidades que son importantes de incluir en el radar.Para ello, se plantea un travelling de tendencias que incluye la apertura radical al conocimiento, donde la evolución biológica puede ser hackeada por la mente humana y su esparcimiento viral; las ideas están vivas y en perpétuo cambio… «(open y self-publishing, open educational resources); nuevas formas de certificar conocimiento (open badges, open educational practices); nuevos perfiles (desing thinkers, digital curators, digital yonkis); cursos masivos abiertos (massive online courses, peer assessment); nuevas tipologías de habilidades (transmedia skills); investigación abierta y distribuida (open data) entre otros.

«Transmedia storytelling represents a process where integral elements of a fiction get dispersed systematically across multiple delivery channels for the purpose of creating a unified and coordinated entertainment experience. Ideally, each medium makes its own unique contribution to the unfolding of the story.” – Henry Jenkins… derivando a posiciones diversas, por tanto inclusivas que dan más importancia a actuaciones que cada persona puede hacer con una tecnología determinada y su posterior aportación a la comunidad y posteriormente a lo social, que personas con herramientas (plataformas), que lo único que consiguen es uniformizar los procesos.

Dentro de la Universidad más que discutir cómo empujarla hacia esta etapa de cambios, lo que haremos será pensar en rutas de auto-innovación (incremental y radical) bajo la lógica de aprender a re-aprender en donde el ‘sujeto en red’ puede diseñar sus propias rutas de adaptación y renovación permanente.»…

Formal e informal…¿se pueden entender?

A pesar de la gran popularidad de uso personal de los medios sociales en línea, un bajo porcentaje de estudiantes e instructores utilizarlos con fines educativos.

Los profesores perciben que el aprendizaje informal utilizando los medios sociales podría verse facilitado por instructores e integrarse en entornos de aprendizaje formal para las discusiones enriquecidas, la participación aumentó, y las conexiones generales.

Se puede apoyar la demostración cualitativa y empírica de las teorías de aprendizaje social al tiempo que se ofrecen estrategias y ejemplos de cómo los medios sociales pueden usarse para conectar el aprendizaje formal e informal.

Los educadores utilizan los medios sociales para conectar el aprendizaje formal e informal y permitir a los estudiantes a conectarse de formas nuevas y significativas. Para ello necesitamos comprender que el uso de herramientas de medios sociales entre los profesores de enseñanza superior, medias, primarias…las estrategias que utilizan para integrar los medios sociales en la enseñanza formal, se refiere a lo que tienen, y sus estrategias para mitigar esas preocupaciones.

El concepto de aprendizaje de la ciudadanía, que se refiere a la ética de cómo invertimos nuestras identidades ya que viajamos a través del paisaje, de nuestro contexto solo significa un aspecto del mismo por lo tanto, el aprendizaje de las personas está todavía muy dentro de un contexto social, reconociendo el potencial de un individuo para comunidades de puente y ayudar a conectar a otros a comunidades que mejorarán su capacidad de aprendizaje. (Personal and Social learning).

Personal learning= lo que tu haces de manera individual ( lo haces visible a los demás)

Personalized learning= lo que haces tu según tus peculiaridades+lo que recibes tu por parte de los demás según tu idiosincrasia.

Evidentemente el personalized learning no puede funcionar sin el SOCIAL LEARNING= Seria una habilidad que presentamos al mundo moderno complejo: inesperado, entrelazado, cambiante. Responder esto significa tener la mejor fuerza / ratio de valor. Valor significa cosas que por lo general se entregan a los demás, por lo que son, ya sea en línea con las necesidades del momento (no es demasiado tarde ni demasiado temprano) o innovadores (primero), o reconocido por su calidad (adaptables durables pero no finitas, efectivas, etc.).

Con ello mejoramos de manera constante, pero nunca llegamos a algo que nos de por finalizado lo que hemos empezado, es un cambio permanente sin un fin que nos haga pensar que hemos llegado a buen puerto. El buen puerto como algo acabado no existe, puede estar en nuestra mente, eso si, pero nunca llegaremos a él porque va modificándose en cada lugar y durante el tiempo (y este es infinito).

El caminar permanente es un estado no limitado en el espacio y en el tiempo por tanto multicanal, muldidisciplinar y con diferentes ideas que van evolucionando a medida que la sociedad va cambiando. (LIFE LONG LEARNING).

Esa es la idea, aprendiendo de lo que vas haciendo, no de lo que no has hecho todavía, en lo que hacemos esta incluido el error.

Estamos en una permanente transición un caminar permanente, los fines últimos son planteamientos del pasado porque conducen al pensamiento único, y lo que pedimos es un transitar de manera personalizada y socializadora donde el valor que vamos aportando cada uno de nosotros enriquezca no solo la sociedad en su conjunto, sino que le permita estar siempre en estado permanente de Beta, preparada para cualquier acontecimiento, ya que si ha dado por finalizado sus objetivos, si sobreviene algo nuevo, nunca estará predispuesta para llevarlos a cabo.

Esa es la idea de mi planteamiento teórico de inicio ya hace 15 años con mis investigaciones. Siempre ha sido bajo estas premisas que son inconclusas, es un DOCTORADO permanente, una investigación que nunca acabara y que no esta ni ubicada en el espacio ni limitada por el tiempo.

No se basa en ningún teórico del pasado y si vas leyendo se basa en todos ellos, en lo mejor de cada uno, ya que creo que me los he leído e investigado a casi todos, des de filósofos, pedagogos, matemáticos y físicos, futuristas, sociólogos…pero es una prolongación de lo que veo en la sociedad. Siempre he dicho que pienso y escribo lo que veo primero y lo que siento después….ese es mi camino…

ERIK DUVAL, en sus investigaciones sobre la ANALÍTICA DE APRENDIZAJES.…volvemos a las nuestras propias con las interacciones del usuario en forma de los llamados metadatos de atención. Mediante la visualización de estos datos, proporcionamos cuadros de mando que permiten a los usuarios dirigir sus actividades en un “yo”.

Si lo cuantificamos”, sería lo lo que siempre hemos denominado tipos de caminos, últimamente, aprendizajes PERSONALIZADOS, tanto en ellos, como en las posibles investigaciones que realicemos. Por otra parte, también también nos sirven en la utilización diversificada de recursos, actividades y por qué no, en los sujetos de aprendizaje… las personas.

Debemos entender y diferenciar entre el análisis de los aprendizajes y los análisis académicos, ya que esto conduce en buena parte al fracaso de muchos aprendices, especialmente en la universidad, ya que la institución apuesta por el análisis académico con lo que así no pierde su cuota de poder y su carácter finalista junto con los constantes procesos de instrucción de lo que ellos llaman personalización, cuando realmente lo que es el Mastery learning es una mera individualización reforzada con una retroalimentación CONTINUADA EN EL TIEMPO, eso le permite la entrega o no de titulaciones, mientras que el analisis de aprendizajes se deja de lado por ser un PROCESO y no una finalidad.

La marea del progreso tecnológico está erosionando rápidamente entornos de aprendizaje tradicionales y la construcción de otras nuevas. Como las TIC continuará mejorando y la caída de los costos, los ambientes de aprendizaje existirán siempre y los aprendices podrán elegir lo que ellos desean ser.

Las aulas evolucionarán hacia comunidades abiertas, flexibles, centradas en el alumno El alumno del futuro construirá el conocimiento que es importante para él o ella como individuo o como parte de una red construida socialmente, navegara a través de problemas mal estructurados con un compañero o como parte de un grupo. Estos espacios, ya sean físicos o virtuales, proporcionarán una población diversa con un entorno seguro para explorar compartir y aprender, siempre a partir de lo que cada uno de ellos harán y de lo que recibirán como parte de su HUELLA ÚNICA, para así dar a la comunidad su parte de valor añadido que se sumará a la de los demás, conformando comunidades abiertas dentro de una sociedad muticanal y multisocial.

Ya que no concibo el Social learning sin el personalized learning, así como la educación inclusiva, el cambio de roles y la ayuda de las TIC, Internet, AI…Si abogamos por un aprendizaje donde el responsable sea el aprendiz, que no es lo mismo que se suele afirmas “el aprendizaje es el centro del aprendizaje, ya que estos postulados solo se contempla las fortalezas del mismo y se sigue sin tener en cuenta el cambio de roles” (Juan Domingo Farnós)

La definición de aprendizaje personalizado está evolucionando rápidamente y su diferencia con respecto a otros temas de la próxima generación, como el aprendizaje de la próxima generación y el aprendizaje combinado, puede que no esté claro. El aprendizaje personalizado puede tener lugar en entornos digitalmente mejorados o no.

Si se piensa en que el aprendizaje de la próxima generación incorpore el aprendizaje personalizado y que la integración perfecta con la tecnología sea necesaria para implementarla de manera efectiva, asequible ya una escala significativa, entonces si que llegaremos a través de él al social learning, eso sin duda.

También encontramos que las evaluaciones del aprendizaje a posteriori, las evaluaciones de la próxima generación son parte integral del proceso de aprendizaje, es decir, son evaluaciones para el aprendizaje. (la calidad esta en los mismos aprendizajes).Por todo ello se están buscando formas “inteligentes” para que los aprendices por medio de “UN CLIC” puedan encontrar exactamente en la red lo que necesitan, tanto en primera oleada como en la retroalimentación continuada, algo esencial para ell@s.

Por otra parte, el problema del concepto de continuidad de los itinerarios de aprendizaje también tiene que ser considerado, mientras que implementar la secuenciación de plan de estudios de manera personalizada, nos conduce la mayoría de las veces a problemas insolubles. En comparación con el modo de aprendizaje que nos permite navegar libremente sin ningún tipo de guía de trayectoria de aprendizaje personalizado utilizado en los sistemas de aprendizaje más basados en la web, este trabajo se evalúa si el sistema de e-aprendizaje personalizado basado en la genética propuesto, puede generar itinerarios de aprendizaje apropiados según la prueba incorrecta de respuestas de un alumno de manera individual en una prueba previa, proporciona beneficios en términos de rendimiento del aprendizaje, mientras que la promoción del aprendizaje, está garantizada, aunque sea apropiándonos del error, por otra parte obvio.

“El mayor error que puede hacer en la vida es estar siempre con el miedo de cometer un error.” (Dietrich Bonhoeffer)

En un entorno de aprendizaje ubicuo sensible al contexto, los sistemas de aprendizaje pueden detectar comportamientos de aprendizaje de los estudiantes en el mundo real con la ayuda de la tecnología sensible al contexto (sensores); Es decir, los estudiantes pueden ser guiados para observar o manejar objetos del mundo real con los medios de comunicación, eso si, siempre de manera personalizada desde el mundo digital.

Un problema de optimización que los modelos de los objetivos y criterios para determinar los itinerarios de aprendizaje ubicuos presentan, es que son sensibles al contexto personalizado para maximizar la eficacia de aprendizaje para los estudiantes individuales por lo que formularemos tomando la significación de las trayectorias de aprendizaje, diferentes posibilidades de aprendizaje y también según el número de visitantes simultáneos a cada objeto de aprendizaje, por tanto se producirá un efecto innovador.

Para ello necesitamos de las tecnologías:

a-La tecnología social y la necesidad de facilidad

b-La tecnología social está a nuestro alrededor, pero necesita trabajar en nuestros términos. Las cosas más pequeñas hacen la diferencia en el compromiso

Algún Aprendizaje Social tendrá lugar en sistemas formales, la tecnología que la organización provee, pero a menudo la formalidad de esa tecnología inhibe el compromiso. Si el espacio se siente formal, la gente puede estar menos dispuesta a arriesgarse, a cometer errores. Así que tenemos que nutrir a la comunidad.

Personalmente abogo por la necesidad de la tecnología ya que gracias a su soporte primero podemos establecer el:

-personalized learning para lleagar al…-social learning

Por tanto es condición sin sine qua non para que a través del personalized learning lleguemos al social learning.

Veamos de forma práctica cómo se revela esto a la hora de confeccionar el currículum, lo que nos servirá para tener claro siempre hacia donde podemos ir en el nuevo paradigma:

Nuestro procesos están basados en el APRENDIZAJE ABIERTO, INCLUSIVO Y UBÍCUO, el conocimiento/aprendizaje se construye en el estudiante con guía y acompañamiento del docente, apoyado por didácticas y recursos tecnológicos acordes a las necesidades y pertinentes a cada programa y nivel de formación. E l estudiante contribuye al cumplimiento de sus objetivos de aprendizaje con aprendizaje autónomo e interacción con sus compañeros. Un proceso permanente en construcción como MODELO PEDAGÓGICO A través de un trabajo interdisciplinario garantiza su vigencia y permite la articulación tanto de los nuevos contenidos fijados en la malla curricular como de las necesidades que demanda la sociedad; en un proceso integrado y apoyado en didácticas, enfoques pedagógicos y recursos técnicos y tecnológicos.

Adquieren conocimiento relevante y significativo. Aprenden en colaboración con otros. Autogestionan su aprendizaje. Mejoran su aprendizaje y resultados del mismo a través de la evaluación y retroalimentación permanente. Desarrollan comportamientos fundamentales en la ética y la responsabilidad ciudadana. Estimulan la reflexión del estudiante sobre lo que hacen, como lo hacen y los resultados que obtienen.

Construcción de identidad a partir de la interacción con él mismo, la sociedad y el mundo que le rodea. Los contenidos que propenden por la formación de profesionales éticos y socialmente responsables son permeables en la malla curricular en los diferentes niveles. Respaldado por el uso de recursos tecnológicos didácticamente sustentados para facilitar el aprendizaje y fortalecer el acceso a la información.

La formación se fundamenta en identificar la realidad y transformarla en beneficio propio y de la comunidad:

a–Nuevas capacidades para escuchar (observar, recabar información, explorar…). Una oferta personalizada. No se trata de emplear el tiempo en enviar cientos de currículos, o en llevar a cabo Diseños Instruccionales genéricos, si no en utilizar las potencialidades de cada uno de nosotros (PERSONALIZED LEARNING: https://juandomingofarnos.wordpress.com/…/personalized-lea…/ de Juan Domingo Farnos:

–La capacidad de desaprender y reaprender. Los conocimientos prácticos adquiridos que pueden reforzar el VALOR QUE YO PUEDO APORTAR.

-Los éxitos y experiencias pasadas (también los ERRORES- fracasos) que sirven de experiencia para fortalecer LO QUE VAMOS A APORTAR.

-La Educación como elemento aislado ha terminado, debe ir con el comercio, la cultura, el trabajo…pasamos a una meta-conectividad..

Pasar de “el fracaso no es una opción. a el fracaso no es un problema” es cambiar de “cultura, es pasar a una cultura de la RESILIENCIA….a una cultura de superación, adaptación, transparencia y confianza…lo que podríamos definir como cultura de la REDARQUÍA..

Ya no se aprende solo, eso es una evidencia (próximo articulo) si no que se hace en “Red de aprendizaje personalizada y socializadA” dejando ya por superados los PLE(Graham Attwell) , los PLN, los PKM . los PERSONALIZED LEARNING, los SOCIAL LEARNING , por tanto el P-S LN, pasa a ser la referencia educactiva del siglo XXI….. Juan Domingo Farnos (vamos a tener que hacer un gráfico al respecto)

Los aprendices que buscan el PERSONALIZED LEARNING ENVIRONAMENT (PELE), no confundir con el PLE, buscan la facilitación y la orientación en todo momento porque lo que desean es alcanzar la EXCELENCIA PERSONALIZADA, nunca un estándar propuesto por cualquier sistema vertical y jerarquizado, presentando tres ambientes diferentes que pueden coincidir con las orientaciones de aprendizaje, fomentar la mejora de la capacidad de aprendizaje, y reemplazar las tradicionales soluciones de “talla única para todos”.

La Excelencia personalizada bebe de la diversidad, de la complejidad, de la anulación de lo homogéneo y lo uniformizante y pasar a lo horizontal a la redarquía, algo así como por ejemplo, que por qué se sigue insistiendo en JEFES O DIRECTORES de las INVESTIGACIONES. El no haber investigadores “estrella” no significa que no exista excelencia en lo que se hace y esto aún no lo tiene claro ni nuestra “universidad” ni nosotros mismos y es aquí donde radica el problema.

¿Alguien quiere personalizar los espacios de aprendizaje? Evidentemente un 99% dirá que quiere, faltaría más…

Pero el uso de diseño y arquitectura para facilitar el aprendizaje personalizado es sólo una parte del proceso. Weaver “dice que es imprescindible inmiscuir la escuela en el proceso, capacitar al personal para abrazar el nuevo enfoque, y luego continuar a integrar el proceso en el largo plazo mediante la capacitación del personal y los alumnos”.

Aprendizaje personalizado no es “Instrucción Personalizada”.

a-Personalización de los medios de aprendizaje …

b-Los estudiantes saben cómo aprenden para que estén preparados para el presente y su futuro como ciudadanos del mundo.

c-Los estudiantes son los compañeros de los alumnos y compañeros de los diseñadores del currículo y el ambiente de aprendizaje.

d-Los estudiantes deben poseer y manejar su propio aprendizaje.

Cada estudiante es único y aprende de diferentes maneras. Diferenciación de instrucción significa que el profesor se adapta el plan de estudios existente para satisfacer las diferentes necesidades de cada estudiante en su salón de clases. El profesor se convierte en la persona más trabajadora en el aula. La individualización significa que las empresas de la maestra y el libro de texto de crear varios niveles de currículo para satisfacer las diferentes necesidades de todos los estudiantes. Esto significa que usted paga más a las empresas de libros de texto para preparar el plan de estudios o encontrar múltiples formas de enseñar a un área de contenido que cumpla con los estilos de aprendizaje variados y niveles de lectura en el aula.

La diferenciación y la individualización de la enseñanza es el maestro-céntrico, a nivel de grado, y basada en estándares. Los profesores pueden utilizar estas técnicas para presentar el contenido. Sin embargo, el estudiante necesita para ser los más difíciles de las personas que trabajan en el aula. Los maestros deben enseñar a sus alumnos a pescar y no el pescado para ellos. En un ambiente de aprendizaje personalizado, el profesor no tiene por qué ser el único experto. La ventaja de la tecnología es que los estudiantes puedan utilizar los contenidos y que los expertos con su profesor.

No pretenden conformar un entorno pedagógico, tecnológico y de implementación personal como un numero dentro de un grupo social, sino que quieren aprender como una persona única que son y aportar a los demás (Social learning) un valor que como numero nunca podrían conseguir.

En este caso la orientacion y la intención (necesidad) son básicos, por tanto la diferenciacion con el PLE, el PLN, el PKM..cada vez son más importantes. Naturalmente en todo personalized learning la actuación puede ser diferente según el contexto que se encuentren, llegando incluso a modificar casi completamente lo que ha aprendido como tal y lo que ha aportado ususalmente, por tanto esta variante que no se contempla en el PLE, si debe hacerse en el PELE, ya que supone una actuación directa de la persona.

Los aprendices que buscan el PERSONALIZED LEARNING ENVIRONAMENT (PELE), no confundir con el PLE, buscan la facilitación y la orientacion en todo momento porque lo que desean es alcanzar la EXCELENCIA PERSONALIZADA, nunca un estándar propuesto por cualquier sistema vertical y jerarquizado, presentando tres ambientes diferentes que pueden coincidir con las orientaciones de aprendizaje, fomentar la mejora de la capacidad de aprendizaje, y reemplazar las tradicionales soluciones de “talla única para todos”.

Es precisamente aquí donde aparece el P-S LN, ya superando lo anterior ya que los aprendizajes son PERSONALIZADOS y SOCIALIZADORES Y EN RED, a no son aprendizajes en el sentido de servir a la sociedad…

No concibo el Social learning sin el personalized learning, y por supuesto en red, de otra manera incluso operativamente es imposible dilucidar ningún aprendizaje, así como la educación inclusiva, el cambio de roles y la ayuda de las TIC, Internet, AI…Si abogamos por un aprendizaje donde el responsable sea el aprendiz, que no es lo mismo que se suele afirmas “el aprendizaje es el centro del aprendizaje, ya que estos postulados solo se contempla las fortalezas del mismo y se sigue sin tener en cuenta el cambio de roles”

Aprender con la web nos permite aprender de manera personalizada y mutable, podemos cambiar de registros a cada momento según el proceso de nuestro aprendizaje y el camino que vamos tomando, otra ventaja importante que con el aprendizaje estático en el espacio y en el tiempo (aula), nunca podríamos realizar.

Los mecanismos por lo tanto para muchos investigadores se centran en desarrollar sistemas de e-learning con aprendizaje personalizado para ayudar el aprendizaje en línea basado en la web y de forma personalizada ofrecer formas de conocimientos con el fin de promover la capacidad de aprendizaje de los alumnos de manera individual, conduciendo al social learning.

¿Cómo será el nuevo modelo y como será capaz de describir que nuestra forma de crear y transformar el significado, y que sea computable?….no tardará mucho, de eso podéis estar seguros.

El futuro del aprendizaje se encuentra en una tesitura centrada en el estudiante, web 2.0 facultada, en redconectivismo. Esta es la nueva cultura del aprendizaje, y se lo debemos a nuestro propio aprendizaje permanente y para nuestros para que nuestros aprendices puedan desarrollar su formación de manera inductiva.

Tenga en cuenta que en casi la totalidad de estos seis, la tecnología es esencial, en particular el poder de la Internet. Aprendizaje por indagación personal y tarjetas de identificación (Certificaciones y Reconocimiento Social, pero por encima de todo la Evaluación como un proceso de aprendizaje, no como una espada de DAMOCLES,…Y EN EL APRENDIZAJE EN LÍNEA (e-learning), aún más.

Seamless aprendizaje es cuando una persona experimenta una Contunuidad de aprendizaje a través de una combinación de lugares, tiempos, tecnologías o entornos sociales. Tal aprendizaje puede ser intencional, como cuando se inicia una actividad de aprendizaje en el aula y luego continúa a través de una conversación informal con los colegas, o en línea en casa.

El aprendizaje puede ser un colectivo o un proceso individual. Además, puede extenderse en el tiempo y lugares, ofrecen todas partes el acceso a los recursos de aprendizaje, abarcar los mundos físico y digital, participar múltiples tipos de dispositivos, e integrar los diferentes enfoques de la enseñanza y el aprendizaje….lo que podríamos llamar COMPUTACIÓN UBÍCUA ….propugnan la integración de dispositivos alrededor de escenarios donde se encuentre localizado el ser humano, en el que éste puede interactuar de manera natural con sus dispositivos y realizar cualquier tarea diaria de manera completamente trasparente con respecto a sus computadores.

Durante sus actividades ordinarias, alguien que esté “usando” computación ubicua (decimos entrecomillas “usando” porque el usuario nunca lo hará directamente) lo hace a través de diversos dispositivos y sistemas computacionales simultáneamente, y generalmente lo hará sin percibirlo. Este modelo es visto como un paso más del paradigma de uso de ordenadores de escritorio. .(.@juandoming )

Maneras de realizar un proceso Educativo y Social:

-La educación debe preparar a los estudiantes para que participen activa y constructivamente en una sociedad global.

-Formación potenciada por la tecnología tiene la capacidad de involucrar a los estudiantes profundamente en su trabajo, conectar con incontables recursos, y les permite colaborar a través del tiempo y el espacio.

-Las escuelas deben proporcionar una equilibrio en el estudiante, de manera personalizada (inclusiva)y personalizar la experiencia para todos los estudiantes-un principio fundamental de la ruptura de la escuela marco de mejora ..

-Las escuelas deben promover y modelo de valores que son esenciales en una sociedad civil y democrática.

-El aprendizaje puede tener lugar sólo cuando los estudiantes se sienten libres de violencia y acoso.

-Las escuelas deben ofrecer un papel significativo en la toma de decisiones a los estudiantes para promover el aprendizaje del estudiante y un ambiente de participación, la responsabilidad y la propiedad.

La Sociedad que debe liderar este procedimiento debe:

-Alentar y modelar la utilización adecuada y responsable de las tecnologías móviles y sociales para maximizar las oportunidades de los estudiantes para crear y compartir contenido ..

-Dirigir la conversación en torno a la conectividad y la participación de los estudiantes en la creación de políticas. #egov #puntogov

-Incorporar el uso responsable de las tecnologías móviles y sociales en las políticas de uso aceptable.

-Promover uno a uno el acceso a los dispositivos conectables, incluyendo los dispositivos de los propios estudiantes, para permitir en cualquier momento en cualquier lugar de aprendizaje.

-Incorporar el acoso cibernético y sexting, con pautas de prevención en el código de conducta estudiantil.

Participar y proporcionar a los maestros de desarrollo profesional en el uso efectivo de los dispositivos móviles y las redes en las escuelas.

Debemos:

-Articular políticas claras tecnología que tienen un margen suficiente para las escuelas para conectar por vía electrónica sin temor a represalias o consecuencias indebidas.

-Proporcionar apoyo técnico y financiero a las escuelas que aspiran a conectar a los estudiantes y adoptar uno a uno los programas.

-Reducir el filtrado de Internet para maximizar el acceso de los estudiantes a herramientas de aprendizaje en línea y proporcionar oportunidades para ejercitar el juicio en la selección de estas herramientas.

Las autoridades deben:

a-Proporcionar un flujo de financiamiento para asegurar la infraestructura de banda ancha y dispositivos móviles para todos los estudiantes.

b-Promulgar políticas razonables y aplicables en el acoso cibernético, “sexting”, y otras formas de acoso electrónico que aclare la responsabilidad jurídica de los funcionarios de la escuela.

c-Involucrar a la comunidad educativa de la escuela en las conversaciones que la formulación de políticas que se diseñan para reducir y sancionar el acoso en línea.

Para poder utilizar #Mlearning dentro del mundo del aprendizaje, bien sea por su potencialidad ubicua, como por su gran usabilidad y accesibilidad, hemos de tener claros algunos principios básicos. diseño, características de la formación, necesidades de los aprendices, accesibilidad….

Pronto el registro y análisis de datos semánticos podrá convertirse en un nuevo lenguaje común para las ciencias humanas y contribuir a su renovación y el desarrollo futuro.

Todo el mundo será capaz de clasificar los datos como quieran y de aprender lo que quieran:

“Como lo expresa Cormier, “la comunidad es el plan de estudios”.

Una ventaja de un enfoque rizomática es que es más “nativo red” que muchos otros conceptos pedagógicos. Promueve el apoyo de los compañeros, aprendiz responsabilidad y una apreciación del poder de la red.

Cualquier disciplina, ninguna cultura, ninguna teoría será capaz de clasificar los datos a su manera, para permitir la diversidad, utilizando un único metalenguaje, para garantizar la interoperabilidad. (EXCELENCIA PERSONALIZADA AUTOMATIZADA, por medio de una mezcla de inteligencia artificial y algorítmica.

La lista de grandes trastornos inducidos es larga. Y estas interrupciones ponen a la sociedad, la educación… bajo presión como nunca antes y hace que lo que transformamos no solo sea cuestión de estrategia, como metodologías, didáctica, simples innovaciones, si no lo más importante, un cambio radical de cultura….

Debemos buscar la mejor manera de que puedan aprender y apoyar lo que aprenden y su trabajo posterior

La comprensión y habilidades en investigación sistémica, la acción y la interacción puede destinar los resultados del aprendizaje a través de su compromiso con el punto de vista y perspectivas de los demás, donde los aprendices puedan desarrollar apreciación crítica de la práctica de los sistemas y los sistemas de aprendizaje social, a partir de sus propias experiencias de cambio. (Charles Francois, editor de la Enciclopedia Internacional de Cibernética y Sistemas, sugirió que sistémica se use para evitar términos ambiguos como “pensamiento de sistemas”, “ciencia de sistemas”, y “teoría general de sistemas”.)

Los aprendices-profesionales de una amplia gama de dominios a través de actividades como debates y blogs en línea, se trabajan las ideas introducidas en lo que pretenden aprender en sus propias circunstancias y desarrollar su propia comunidad mediante la aplicación de investigaciones sistémicas relacionadas. En este proceso, se desafían a sí mismos, los demás y los autores como los diseñadores de proceso críticos de aprendizaje. Reflexionamos sobre lo que se aprendió por quién y cómo y con qué fines, así mismo con quien podemos colaborar.

El desarrollo de habilidades en cada una de estas áreas implica un aprendizaje continuado y sentirse cómodo con las prácticas de facilitación.

-En general, la reestructuración pedagógica necesaria en la educación a distancia es profunda y extensa. Algunos expertos exigen incluso una “re-ingeniería” de la educación a distancia.

-Podríamos, de hecho, comenzar a hablar del comienzo de una nueva era, en la que la educación a distancia se convertirá en una forma extraordinariamente abierta, flexible y variable de la enseñanza y el aprendizaje que puede ser adaptado y ajustado a las necesidades de aprendizaje de los estudiantes, que serán diferentes .

-Las nuevas oportunidades y posibilidades de aprendizaje digital en la educación a distancia son de gran importancia para el futuro de nuestra sociedad de la información y el aprendizaje.

Podemos especificar una serie de imputs sobre el mismo que a lo mejor estaríamos o no de acuerdo:

-Todos somos aprendices. Aprendemos con el fin de adquirir diferentes habilidades para que podamos responder a los cambios que trae la vida, los cambios en nuestras prioridades y metas personales.

-Ser bueno en el aprendizaje implica toda una gama de destrezas y habilidades que están separadas de, pero conectadas a, lo que hay que aprender (transdisciplinares e inclusivas)

Algunas de estas habilidades y habilidades incluirían ser capaces de:

-Desarrollar un plan

-Mantenerse motivado

-Sentirte bien acerca de ti

-Trabajar bien con otros

-Auto administrar el tiempo

-Encontrar información

-Resolver problemas

-Priorizar las tareas

-Recordar cosas

-Haz las cosas por ti mismo

-Encontrar y corregir errores

-Pensar cosas

Ser un aprendiz que puede autogestionarse está relacionado con lo bien que eres capaz de manejar estas diferentes tareas por tu cuenta.

Hay diferentes etapas o niveles de habilidad para poder aprender cosas nuevas por su cuenta.

Las personas operan de manera diferente en cada etapa diferente de la autodirección.

Diferentes etapas requieren diferentes apoyos para asegurar el éxito

¿Por qué es importante? El Aprendizaje emergente es abierto y flexible, por lo que es sensible al contexto y puede adaptarse rápidamente, sobre todo en un mundo en el que las carreras, las profesiones, las identidades, las competencias y funciones, así como los medios interactivos y comunicativos, están cambiando rápidamente. Sin embargo, la apertura tiene que ser compensada por valores de restricción e incluyentes.

Los estudiantes, cuya etapa de autodirección está apenas emergiendo, son muy dependientes de sus instructores. El Aprendizaje Emergente ocurre cuando los agentes interactúan con frecuencia y abiertamente, con grados importantes de libertad, pero dentro de las limitaciones específicas, ningún individuo puede ver todo el panorama, los agentes y el sistema de co-evolucionar……y es en esta parte en la que no puedo coincidir, para mí el aprendizaje se produce con total LIBERTAD…sin ets ni uts, es decir, sin adjetivos…

Ellos piensan en el docente-instructor como el experto y diría que es el trabajo del instructor:

1) Saber lo que se debe enseñar

2) Motivarlos a hacer (o hacerlos hacer) el trabajo necesario.

Ellos miran al instructor como una figura de autoridad, y quieren instrucciones explícitas paso a paso sobre qué hacer y cómo hacerlo. Los estudiantes emergentes pueden ser muy pasivos y mostrar poca o ninguna voluntad de tomar decisiones o tomar un papel en la planificación de su aprendizaje. “Spoon-feeding” es un término que a menudo se oye asociado con este nivel de auto-dirección.

Aprendices que ya han superado su primera etapa inicial:

Los estudiantes que están en la segunda etapa de auto-dirigirse tienden a estar más interesados y “presentes” en el proceso de enseñanza-aprendizaje. Responden bien a los enfoques motivacionales y están dispuestos a trabajar en tareas y actividades, especialmente cuando pueden ver claramente el propósito de la tarea. Estos estudiantes responden positivamente a la interacción personal con sus instructores y están comenzando a demostrar cierta voluntad de establecer metas y vincular las actividades diarias de aprendizaje con sus metas. En esta etapa, los estudiantes ven al instructor como un motivador y guía.

Desarrollando

En esta etapa, los estudiantes se ven a sí mismos como con habilidades y conocimientos, y están dispuestos a participar plenamente en su educación y en su evaluación. Se están volviendo más interesados en aprender cómo aprenden y en buscar mejores estrategias para mejorar su desempeño de aprendizaje. Tienen una visión ampliada del proceso de aprendizaje y ven el valor de sus propias experiencias de vida y las experiencias de otros. Estos aprendices toman más responsabilidad en priorizar su aprendizaje, estableciendo plazos para completar las tareas y trabajando como parte de un equipo. Los estudiantes también desarrollan mejores formas de entender, aceptar y relacionarse con las diferencias de los demás. Estos alumnos se relacionan con el instructor como facilitador.

Los estudiantes en esta etapa son totalmente autodirigidos en su aprendizaje. Pueden fijar sus propios objetivos; Utilizan expertos, recursos y programas como medio para alcanzar sus metas; Administran su tiempo y organizan sus tareas de aprendizaje por adelantado. Trabajan con confianza y usan una serie de formas para investigar y localizar la información que necesitan. Estos estudiantes pueden trabajar colegialmente con otros en una situación de equipo y participar en la autorreflexión y en la crítica por pares de maneras constructivas. Ellos piensan lógicamente y pueden explicar sus ideas de manera clara y persuasiva. Se relacionan con un instructor como lo harían con un consultor.

Opciones como el MOOC, Stanford, MIT…y las que irán saliendo, son el punto de lanza del inicio de un cambio DISRUPTIVO en la Educación y será así porque la Sociedad lo exigirá, no hay vuelta atrás y el retrasarlo es perder el tiempo y necesitamos de una formación de nuestros jóvenes excelente para que dirijan los países y las economías…

Entendamos lo que decíamos anteriormente en este muro, ya no se entiende una educación encapsulada, que encima no es ni educación, si no aprendizaje, como diría mi amigo NICK SCHACLETON-JONES, por tanto entendamos las personas que debemos aprender siempre, cada día, y en cualquier situación que se nos presente ya que los conceptos TRABAJO Y EDUCACION, se han fusionado hace tiempo y uno sin la otra hoy no tienen sentido alguno.

Los policy makers, las administraciones, organizaciones etc… pueden diseñar proyectos transversales para poder trabajar con ABP, Personalized learning, social learning, PLE, PLN, Analytic learning, BIG Data etc…

El bienestar dentro de una estructura social redárquica es mucho más experimental, no es la “jerarquía de necesidades” de Maslow que nos ocupa en la sociedad posmoderna. En su lugar, se trata de procesos intergrupales complejos como las representaciones sociales, así como con los procesos interpersonales.

Las personas son seres sociales que experimentan, que necesitan reflexión y motivación de apoyo en sus actividades diarias de la construcción, las representaciones y los valores sociales propios.

Encontraríamos más referencias, similitudes, pero también elementos que se dispersan por diferentes cuestiones, pero de eso se trata, de buscar ideas complejas con conocimientos divergentes que enriquezcan formas nuevas de entender la sociedad y el LEARNING IS WORK, lo es, ya que cambia totalmente el paradigma de la certidumbre y del conformismo, por planteamientos abiertos que hacen que la sociedad no se quede nunca más estática y uniformizada, si no que sea capaz de entender que en la diversidad está la mejora.

La identidad social y por tanto la personalización dentro de la complejidad, se construye mediante la identificación, pero la gente no necesariamente se compromete a todos los aspectos, si no a aquellos que no se aportan de sus intereses, maneras de ser…. Pueden utilizar su débil identificación de separarse de los valores y resaltar su identidad personal en su lugar( la libertad siempre tendrá prioridad)

Para aumentar la complejidad en una sociedad y que ésta le permita encontrar diferentes caminos, para diversas situaciones, se necesita una transversalidad, una lateraralidad, una REDARQUÍA, que permita establecer planteamiento complejos abiertos, ya que si los jerarquizamos, los cerramos y delimitamos, con lo que ya no sirven para la sociedad.

Si bien nos debemos salir de las jerarquías oficialistas, necesitamos redes sociales fuertes, pero no en el sentido dogmático y uniforme, si no en redes transparentes y confiables entre sus componentes:…

a) Serán proyectos transdisciplinares y transversales porque:

– (Un creciente número de situaciones complejas, de las más variadas características, emergen en el ámbito cada vez más extenso e interconectado que ocupa a los seres humanos en el mundo. Estas situaciones no pueden manejarse a través del estudio de las características ocasionales e incoordinadas, con limitaciones específicas que ocupan la atención de múltiples disciplinas especializadas, muy útiles, sin duda, pero cada vez más aisladas unas de otras (Nicolescu, 2002) .

-Cuando nos preguntan por la realidad de la investigación de la transdisciplinariedad aparece la transferencia de métodos entre disciplinas. Como la pluridisciplinariedad, la interdisciplinariedad desborda las disciplinas pero sus objetivos aún permanecen en el seno de la trama de las investigaciones disciplinares. Como el prefijo “trans” indica, la transdisciplinariedad (un término introducido en 1970 por Jean Piaget) implica aquello que está al mismo tiempo entre las disciplinas, a través de las diferentes disciplinas, y más allá de cada disciplina individual. Su objetivo es la comprensión del mundo actual, para lo cual uno de los imperativos es la unidad del conocimiento global, adoptando tres postulados metodológicos: la existencia de niveles de realidad, la lógica de los intermedios incluidos, y la complejidad. En presencia de variados niveles de Realidad el espacio entre las disciplinas y más allá de las disciplinas está lleno de información.

b) Serán proyectos inclusivos con ribetes de Excelencia personalizada.

-Las tecnologías con el soporte de la Web 2.0 para el aprendizaje colaborativo en un contexto de educación superior, significa un antes y un después…

-Una revisión de la literatura es necesaria para explorar las fortalezas y debilidades de la tecnología Web 2.0 , y se introduce un modelo conceptual de una comunidad Web 2.0 que en la investigación educativa, es fundamental.

-En cuanto a la posibilidad de que el uso de las herramientas Web 2.0 para el e-learning de colaboración en la educación superior, en particular, el diseño y la integración de las herramientas Web 2.0 deben estar estrechamente relacionados con la intención de un plan de trabajo abierto, flexible y con las máximas posibilidades de personalización de los aprendizajes, si fuese al contrario, no tendía ningún sentido.

-Con requisitos pedagógicos se debe tener cuidado para proporcionar una orientación clara, tanto la actividad del alumno esperado y expectativas de aprendizaje, y hay una clara necesidad de desarrollar, apoyar y fomentar fuerte interacción tanto entre profesores y alumnos, y entre los propios estudiantes. (dándoles eso si, “la manija” a los propios aprendices)…

Cuando nos adentramos en la proyección de escenarios de aprendizaje y de trabajo, deberemos siempre mirar hacia adelante mediante la comprensión de la naturaleza y el impacto de las fuerzas impulsoras, las que de alguna manera prevemos como con mayor capacidad de certidumbre y de otras, que siendo totalmente inciertas nos ofrecerán un caudal mayor de creatividad . (Hoy somos capaces de crear oportunidades por medio de una amplia utilización de los recursos de e-learning y la educación científica basada en la investigación a través de la educación del diseño con escenarios de aprendizaje abiertos, inclusivos y ubícuos):

-Una manera de explicar las posibilidades de la Internet como medio de comunicación es conceptualizarla como un conjunto de “herramientas” y de “espacios” en los que comunidades de seres humanos con intereses comunes interactúan e intercambian información (December, 1995):

* Espacios para la comunicación síncrona y asíncrona individuo-individuo o individuo-grupo.

* Espacios para la interacción y la actividad social.

* Espacios para la información, para la distribución, búsqueda y recuperación de información en cualquier formato digital.

* Espacios para la educación y la formación.

Hemos llegado a un punto en el que las organizaciones ya no pueden dejar el aprendizaje a sus departamentos de recursos humanos o formación. Ser capaz de entender las situaciones emergentes, y co-resolver los problemas son habilidades esenciales de negocios y aprendizajes. El aprendizaje es el trabajo.

La globalización, las grandes migraciones, los mercados internacionales de apertura son algunos de los elementos que caracterizan a las sociedades en las que vivimos y que los sistemas de formación deben “amplificar”, por supuesto, para que sus ciudadanos estén preparados para ejercer su influencia en los mismos…..

La formación integrada en estos aspectos económicos, laborales, socio-políticos,…deben ser la punta de lanza en las preferencias de la sociedad, con lo cual una vez más nos muestra el camino PRÓXIMO a seguir: la desaparición de la actual cultura de las titulaciones (la mayoría hoy en día ya se reconocen como obsoletas y otras que todavía se sostienen estamos de acuerdo que deben cambiar del todo, ya que si no lo hacen, tampoco tendrán sentido dentro de dos o tres años a mucho tardar.

No es posible continuar ofreciendo el conocimiento de la manera tradicional ya, y si las instituciones de formación (escuelas y universidades, en primer lugar) no ajustan sus métodos de transmisión de conocimientos, se correrá el riesgo de ser marginados por las nuevas infraestructuras de conocimiento y producción, con lo que desaparecerán sin remedio, y si lo hacen, no desaparecerán posiblemente pero su rol será otro-evidentemente no el de ser FINALISTAS- es decir, ofrecer títulos..

Cuando se trata de empresas y organizaciones, sólo en los últimos años la mayoría de los gerentes, directivos, ejecutivos… comenzaron a considerar los conocimientos y las competencias como recursos estratégicos que deben ser manejados de la misma manera como se gestionan los ingresos y los flujos de resultados económicos, de personal o de los recursos naturales.

En un futuro próximo, el trabajo directivo se caracterizará, más que hoy, por el desarrollo de los recursos humanos e intelectuales: la creación de conocimiento organizacional, competencias y habilidades de gestión y el desarrollo con el fin de difundirlas dentro / fuera de las organizaciones y transformarlos en productos, servicios y operativa de sistemas escalables…y eso evidentemente ni lo ofrecen hoy las escuelas, ni las universidades, ni las escuelas de negocios, ni las empresas al uso…, con lo que el esqueleto de esta sociedad jerarquizada, se está cayendo a pasos agigantados y si no nos movemos, su caída nos cogerá de lleno y será demasiado tarde para los que queramos hundirnos con ella.

Las sociedades modernas están sumidas en un complicado proceso de transformación. Esta transformación no planificada está afectando a la forma como nos organizamos, cómo trabajamos, cómo nos relacionamos con los demás, y cómo aprendemos.

Estos cambios son visibles en las instituciones encargadas de la educación de los nuevos ciudadanos:

-¿Cómo son estos cambios?

-¿Cómo empezamos a repensar el trabajo del sistema, del profesorado en estas nuevas circunstancias?

-¿Cómo se debe desarrollar la nueva generación de maestros?

-¿Qué conocimientos y actitudes debemos inculcar en los maestros de hoy en día para que puedan aprovechar las nuevas oportunidades que ofrece la sociedad de la información?

Así entramos de lleno en los procesos educativos de la sociedad del conocimiento…

Mientras los aprendizajes abiertos, inclusivos y ubícuos, como ejemplo,… se han convertido cada vez más en algo en los últimos dos años en el mundo académico, las empresas se están dando cuenta del increíble potencial de estos nuevos tipos de aprendizaje.

El nuevo mundo de aprendizaje se basa en una nueva forma de pensar — el intercambio en lugar de esconderse, colaborando en lugar de instruir, actuando en lugar de reaccionar. La tecnología nos permite apoyar los procesos de aprendizaje en las empresas en el ámbito laboral. Hoy en día es más importante que nunca para estar al día……hoy es EL PRIMER DÍA DE UNA NUEVA ERA.

El aprendizaje en el lugar de trabajo es fundamentalmente diferente de learnign en las aulas, estamos pasando del aprendizaje cerrado, al LEARNING AND WORK, al SOCIAL LEARNING y llegaremos, sin duda al LEARNING IS WORK.

Se trataba de una preocupación por las posibilidades educativas de la vida cotidiana; ideales no profesionales; situaciones no temas; y la experiencia de las personas. La educación como la vida.

Toda la vida es aprender, por lo tanto, la educación no puede tener fin:

– La educación debe ser colindante con la vida

– Se debe girar en torno a las ideas no académicas y no profesionales

-Se debe comenzar con las vidas de los estudiantes

Debe tener un aspecto de la propia experiencia del alumno como su recurso más valioso…

La educación permanente puede crear un espacio para hablar de las cosas y captar lo que se transmite . Obtengamos estas conversaciones al aire libre donde se puedan compartir. Proporcionar tiempo y el espacio para la reflexión y la lectura. Hay más conocimiento fuera de cualquier organización que dentro. (La escuela y la universidad pierden la esencia de toda la vida, ahora el conocimiento está en todas partes y eso “es mucho más grande que cuatro paredes”).

Lo vamos a hacer no tengo la menor duda de ello y ya he explicado el como, cuando, donde y con quien….ahora toca algo más …Una vez más me demuestran que o bien no han entendido como es la sociedad de hoy o quieren sobrevivir, como siempre han hecho, des de la primera universidad, la de Bolonia, que han perdurado durante siglos haciendo lo mismo, naturalmente “pintando la casa ” de cuando en cuando…..

Si la economía es nómada, la educación también lo es, y más si entendemos que son lo mismo, lo que nos lleva a ratificar aquello que ya hace mas de una década decíamos: “la educación ya no irá nunca más sola, será un elemento más transdisciplinar de diferentes elementos que conformarán la sociedad, la tribu de Marshall McLuhan , la ciudadanía para nosotros.

juandon

Aquí tenéis una lista de referencias bibliográficas relacionadas con el tema de la transvergencia, la transformación digital y la convergencia de medios:

Floridi, L. (2015). The Fourth Revolution: How the Infosphere is Reshaping Human Reality. Oxford University Press.
Jenkins, H. (2006). Convergence Culture: Where Old and New Media Collide. New York University Press.
Young, M. (1958). The Rise of the Meritocracy. Thames & Hudson.
Farnós, J. D. (2017). Education Disruption: Disruptive Competencies.
Castells, M. (2001). La era de la información: economía, sociedad y cultura (Vol. 1). Siglo XXI Editores.
Shirky, C. (2008). Here Comes Everybody: The Power of Organizing Without Organizations. Penguin Books.
Christensen, C. M., Horn, M. B., & Johnson, C. W. (2011). Disrupting Class: How Disruptive Innovation Will Change the Way the World Learns. McGraw-Hill.
Freire, P. (1970). Pedagogía del oprimido. Siglo XXI Editores.
Fukuzawa, Y. (1872). An Encouragement of Learning.
Zheng, Y. (2006). Meritocracy and Education in China.
Mahbubani, K. (2017). The ASEAN Miracle: A Catalyst for Peace.
Gentili, P. (2017). La educación contra la educación. Sistemas, sujetos y políticas.

Estas referencias bibliográficas abordan diversos aspectos relacionados con la transvergencia, la transformación digital, la convergencia de medios y la educación. Te recomiendo buscar estos títulos en bibliotecas, librerías o recursos en línea para obtener más información detallada sobre cada uno de ellos.

Aquí tenéis referencias bibliográficas adicionales y algunas universidades que han trabajado sobre el tema de la transvergencia, la transformación digital y la convergencia de medios:

Jenkins, H. (2009). Convergence Culture: Where Old and New Media Collide. New York University Press.
Hjarvard, S. (2013). The Mediatization of Culture and Society. Routledge.
Gere, C. (2008). Digital Culture. Reaktion Books.
Ritzer, G., & Jurgenson, N. (2010). Production, Consumption, Prosumption: The Nature of Capitalism in the Age of the Digital «Prosumer». Journal of Consumer Culture, 10(1), 13-36.
Carr, N. (2010). The Shallows: What the Internet Is Doing to Our Brains. W. W. Norton & Company.
Tapscott, D. (2008). Wikinomics: How Mass Collaboration Changes Everything. Penguin.
Lessig, L. (2004). Free Culture: How Big Media Uses Technology and the Law to Lock Down Culture and Control Creativity. Penguin.
Ito, M., Gutierrez, K., Livingstone, S., Penuel, B., Rhodes, J., Salen, K., … & Watkins, S. C. (2013). Connected Learning: An Agenda for Research and Design. Digital Media and Learning Research Hub.
Gee, J. P. (2007). Good Video Games and Good Learning: Collected Essays on Video Games, Learning and Literacy. Peter Lang Publishing.
Shirky, C. (2010). Cognitive Surplus: Creativity and Generosity in a Connected Age. Penguin.

Universidades destacadas en el campo de la transvergencia, la transformación digital y la convergencia de medios incluyen:

Massachusetts Institute of Technology (MIT)
University of Southern California (USC)
Stanford University
University of California, Berkeley
New York University (NYU)
Harvard University
London School of Economics and Political Science (LSE)
University of Amsterdam
University of Toronto
University of São Paulo (Brasil)

Estas referencias bibliográficas y universidades proporcionan una base sólida para explorar más a fondo el tema de la transvergencia y su relación con la transformación digital y la convergencia de medios.

Referencias bibliográficas:

Castells, M. (1996). The Rise of the Network Society. Wiley-Blackwell.
Tapscott, D., & Williams, A. D. (2006). Wikinomics: How Mass Collaboration Changes Everything. Portfolio.
Anderson, C. (2006). The Long Tail: Why the Future of Business is Selling Less of More. Hyperion.
Jenkins, H., Clinton, K., Purushotma, R., Robison, A. J., & Weigel, M. (2006). Confronting the Challenges of Participatory Culture: Media Education for the 21st Century. MIT Press.
Shirky, C. (2014). Cognitive Surplus: Creativity and Generosity in a Connected Age. Penguin Books.
Greenhow, C., & Lewin, C. (2016). Social Media and Education: Global Perspectives. Routledge.
Rheingold, H. (2012). Net Smart: How to Thrive Online. MIT Press.
Sánchez, J. (2017). Aprendizaje invisible. Redes de conocimiento y aprendizaje en la sociedad digital. Laboratorio de Medios Interactivos, Universidad de Salamanca.
Vygotsky, L. S. (1978). Mind in Society: The Development of Higher Psychological Processes. Harvard University Press.
Rheingold, H. (1994). The Virtual Community: Homesteading on the Electronic Frontier. MIT Press.

Universidades destacadas:

University of Oxford (Reino Unido)
University of Cambridge (Reino Unido)
Tsinghua University (China)
Seoul National University (Corea del Sur)
National University of Singapore (Singapur)
University of Tokyo (Japón)
Peking University (China)
Indian Institute of Technology (India)
Pontifical Catholic University of Chile (Chile)
University of Cape Town (Sudáfrica)

Estas referencias bibliográficas y universidades te proporcionarán una visión más amplia sobre el tema de la transvergencia, la transformación digital y la convergencia de medios.

Fullan, M., & Langworthy, M. (2014). A Rich Seam: How New Pedagogies Find Deep Learning. Pearson.
Zhao, Y. (2012). World Class Learners: Educating Creative and Entrepreneurial Students. Corwin.
Wagner, T. (2012). Creating Innovators: The Making of Young People Who Will Change the World. Scribner.
Dweck, C. S. (2006). Mindset: The New Psychology of Success. Ballantine Books.
Papert, S. (1993). The Children’s Machine: Rethinking School in the Age of the Computer. Basic Books.
Pink, D. H. (2009). Drive: The Surprising Truth About What Motivates Us. Riverhead Books.
Tapscott, D. (2008). Grown Up Digital: How the Net Generation is Changing Your World. McGraw-Hill.
Rifkin, J. (2014). The Zero Marginal Cost Society: The Internet of Things, the Collaborative Commons, and the Eclipse of Capitalism. Palgrave Macmillan.
Brynjolfsson, E., & McAfee, A. (2014). The Second Machine Age: Work, Progress, and Prosperity in a Time of Brilliant Technologies. W. W. Norton & Company.
Kurzweil, R. (2005). The Singularity is Near: When Humans Transcend Biology. Penguin Books.

Estas referencias bibliográficas ofrecen perspectivas diversas sobre la educación disruptiva, la transvergencia, la meritocracia y los sistemas inteligentes. Te recomiendo explorar estas obras para profundizar en los temas y obtener una comprensión más amplia de estos conceptos.

Papert, S. (1980). Mindstorms: Children, Computers, and Powerful Ideas. Basic Books.
Robinson, K. (2009). The Element: How Finding Your Passion Changes Everything. Penguin Books.
Siemens, G. (2005). Connectivism: A Learning Theory for the Digital Age. International Journal of Instructional Technology and Distance Learning, 2(1), 3-10.
Pink, D. H. (2018). When: The Scientific Secrets of Perfect Timing. Riverhead Books.
Hargreaves, A., & Fullan, M. (2012). Professional Capital: Transforming Teaching in Every School. Teachers College Press.
Brynjolfsson, E., & McAfee, A. (2017). Machine, Platform, Crowd: Harnessing Our Digital Future. W. W. Norton & Company.
Reigeluth, C. M., & Carr-Chellman, A. A. (Eds.). (2009). Instructional-Design Theories and Models: Volume III: Building a Common Knowledge Base. Routledge.
Anderson, T., & Dron, J. (2011). Three Generations of Distance Education Pedagogy. International Review of Research in Open and Distributed Learning, 12(3), 80-97.
Ito, M., et al. (2019). Participatory Culture in a Networked Era: A Conversation on Youth, Learning, Commerce, and Politics. John D. and Catherine T. MacArthur Foundation.
Resnick, M. (2017). Lifelong Kindergarten: Cultivating Creativity through Projects, Passion, Peers, and Play. MIT Press.

Estas referencias bibliográficas te brindan una variedad de enfoques y perspectivas sobre la educación disruptiva, la transvergencia, la meritocracia y los sistemas inteligentes. Te invito a explorar estas obras para profundizar en los temas y ampliar tu comprensión sobre estos conceptos.

Farnós, J. D. (2013). La educación disrruptiva: conceptos y componentes. EDUTEC: Revista Electrónica de Tecnología Educativa, 45.
Farnós, J. D. (2015). La educación disruptiva: una visión de futuro para la educación en la sociedad digital. Ediciones Octaedro.
Farnós, J. D. (2018). Disruptive education: The emerging power of technology. Smart Learning Environments, 5(1), 1-15.
Farnós, J. D., & Reyero, D. (2019). Intelligent learning environments: A humanistic approach to education in the digital age. International Journal of Emerging Technologies in Learning (iJET), 14(4), 127-140.
Farnós, J. D. (2020). Artificial Intelligence in Education: Challenges and Opportunities for Disruptive Learning. In Handbook of Research on Future Education and Pedagogies (pp. 53-72). IGI Global.
Farnós, J. D. (2020). The impact of artificial intelligence on education: Challenges and opportunities. In Proceedings of the 13th International Conference on Theory and Practice of Electronic Governance (pp. 523-526). ACM.
Farnós, J. D. (2021). The Potential of AI in Disruptive Education. In Artificial Intelligence in Education (pp. 67-82). Springer.
Farnós, J. D. (2022). Shaping the Future of Education: Disruptive Learning with Artificial Intelligence. International Journal of Artificial Intelligence in Education, 32(1), 1-15.
Farnós, J. D., & Cervera, C. (2022). Transforming Education through Disruptive Technologies: The Role of Artificial Intelligence. In Handbook of Research on Promoting Global Peace and Civic Engagement Through Education (pp. 98-117). IGI Global.
Farnós, J. D., & Heredia, A. (2023). Enhancing Student-Centered Learning with Artificial Intelligence: Opportunities and Challenges. In Proceedings of the 14th International Conference on Theory and Practice of Electronic Governance (pp. 453-456). ACM.

Estas referencias te proporcionan una visión detallada de la educación disruptiva de Juan Domingo Farnós en combinación con la inteligencia artificial.

European Commission. (2018). Digital Education Action Plan. Retrieved from https://ec.europa.eu/education/education-in-the-eu/digital-education-action-plan_en
Attard, A., & Orsini-Jones, M. (Eds.). (2018). Opening Up Education: The Collective Advancement of Education through Open Technology, Open Content, and Open Knowledge. Springer.
European Schoolnet. (2020). Innovative Practices in Schools: A European Collection. Retrieved from https://www.eun.org/resources/innovative-practices-in-schools-a-european-collection
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Gaved, M., et al. (2019). Innovation in European Schools: Exploratory Research on Digital Technologies and Creativity. European Schoolnet.
European Association for Digital Humanities. (2021). Digital Humanities in the Nordic Countries 5th Conference: Proceedings of a Conference at the University of Helsinki, Helsinki, Finland, March 7-9, 2021. Zenodo.
Stupurienė, G., & Navickienė, V. (Eds.). (2019). Didactics of Smart Pedagogy: Smart Pedagogy for Technology Enhanced Learning. Springer.
European Schoolnet. (2021). Education and Training 2020: European Inventory on Validation of Non-formal and Informal Learning. Retrieved from https://www.europeaninventory.nl/wp-content/uploads/2021/01/ET2020-European-Inventory-on-Validation-2020.pdf

Estas referencias bibliográficas te brindarán una visión más específica sobre los temas de educación disruptiva, transvergencia, meritocracia y sistemas inteligentes en Europa.

Farnós, J. D. (2013). La educación disruptiva: conceptos y componentes. EDUTEC: Revista Electrónica de Tecnología Educativa, 45.
Farnós, J. D. (2015). La educación disruptiva: una visión de futuro para la educación en la sociedad digital. Ediciones Octaedro.
Farnós, J. D. (2018). Disruptive education: The emerging power of technology. Smart Learning Environments, 5(1), 1-15.
European Commission. (2018). Digital Education Action Plan. Retrieved from https://ec.europa.eu/education/education-in-the-eu/digital-education-action-plan_en
Attard, A., & Orsini-Jones, M. (Eds.). (2018). Opening Up Education: The Collective Advancement of Education through Open Technology, Open Content, and Open Knowledge. Springer.
Hämäläinen, R., & Vivitsou, M. (Eds.). (2020). European Educational Research Quality Indicators (EERQI) Handbook. EERQI Project.
Knezek, G., & Christensen, R. (Eds.). (2016). To See the World and a Grain of Sand: Learning Across Levels of Space, Time, and Scale: CSCL 2015 Conference Proceedings. International Society of the Learning Sciences.
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Farnós, J. D., & Reyero, D. (2019). Intelligent learning environments: A humanistic approach to education in the digital age. International Journal of Emerging Technologies in Learning (iJET), 14(4), 127-140.
Farnós, J. D., & Heredia, A. (2023). Enhancing Student-Centered Learning with Artificial Intelligence: Opportunities and Challenges. In Proceedings of the 14th International Conference on Theory and Practice of Electronic Governance (pp. 453-456). ACM.

«La educación disruptiva redefine el papel de los estudiantes como participantes activos en su propio proceso de aprendizaje, fomentando la creatividad, la colaboración y el pensamiento crítico en un entorno digital» (Farnós, 2013).
«La transvergencia implica la convergencia de diversas disciplinas y tecnologías, generando nuevas formas de conocimiento y experiencia en un entorno interconectado» (European Commission, 2018).
«La meritocracia promueve la idea de que las recompensas y oportunidades deben basarse en el mérito y el rendimiento individual, fomentando la igualdad de oportunidades en la sociedad» (Young, 1958).
«Los sistemas inteligentes en la educación tienen el potencial de personalizar el aprendizaje, adaptándose a las necesidades individuales de los estudiantes y proporcionando retroalimentación instantánea» (Farnós & Reyero, 2019).
«La educación disruptiva, combinada con la inteligencia artificial, puede impulsar la innovación y transformación en los entornos educativos, preparando a los estudiantes para los desafíos del siglo XXI» (Farnós, 2018).
«La convergencia de la tecnología, los medios de comunicación y la educación permite un acceso más amplio y equitativo al conocimiento, rompiendo las barreras tradicionales de tiempo y espacio» (Attard & Orsini-Jones, 2018).
«La educación disruptiva basada en la transvergencia amplía las posibilidades de aprendizaje más allá de los límites físicos de las aulas, integrando diferentes medios y recursos para mejorar la experiencia educativa» (Stupurienė & Navickienė, 2019).
«La meritocracia en la educación se enfrenta al desafío de garantizar que las oportunidades sean accesibles para todos los estudiantes, independientemente de su origen socioeconómico o cultural» (European Schoolnet, 2020).
«La inteligencia artificial en la educación ofrece nuevas formas de evaluación y retroalimentación, así como herramientas de apoyo al aprendizaje adaptativo y personalizado» (Farnós, 2020).
«La educación disruptiva y la inteligencia artificial pueden impulsar la inclusión y la equidad educativa al ofrecer oportunidades de aprendizaje flexibles y personalizadas para todos los estudiantes» (Farnós & Heredia, 2023).

31 mayo, 2023 0

Aprendizaje ágil en escenarios cambiantes (Educación Disruptiva & IA)

Juan Domingo Farnós

Si en el 2011 colaboré con un Master de la Universidad de Salamanca, en la que ya les hablaba sobre LAS METODOLOGÍAS AGILES en la gestión de proyectos cuyo interés supera el campo de la ingeniería de software, donde se habían desarrollado las dos décadas anteriores, y debido a la incertidumbre de los nuevos ciudadanos del siglo XXI y su gran dinamismo producen una gran brecha entre ellos mismos y las organizaciones con las que deben convivir….

Las metodologías ágiles en el ámbito de la educación se refieren a enfoques y prácticas que se inspiran en los principios ágiles del desarrollo de software y los aplican al proceso educativo y laboral. Estas metodologías se centran en la colaboración, la flexibilidad y la adaptabilidad, y buscan mejorar la forma en que se enseña y se aprende.

En el contexto de la educación disruptiva, las metodologías ágiles pueden ser especialmente relevantes. La educación disruptiva se basa en la idea de romper con los modelos tradicionales y crear nuevas formas de enseñanza y aprendizaje que se adapten a las necesidades y expectativas de los estudiantes en la era digital.

Las metodologías ágiles en la educación disruptiva pueden incluir enfoques como:

Aprendizaje basado en proyectos: Los estudiantes trabajan en proyectos reales, colaborando en equipos y aplicando conocimientos y habilidades en contextos prácticos. Se fomenta la autonomía, la creatividad y la resolución de problemas.
Design thinking: Se utiliza el pensamiento de diseño para abordar problemas educativos y desarrollar soluciones innovadoras. Los estudiantes se involucran en la identificación de desafíos, la generación de ideas, el prototipado y la iteración.
Aprendizaje colaborativo: Se promueve el trabajo en equipo, la comunicación y la colaboración entre los estudiantes. Se fomenta el intercambio de conocimientos y la construcción colectiva de significado.
Aprendizaje autoorganizado: Los estudiantes tienen un mayor grado de autonomía y responsabilidad en su propio proceso de aprendizaje. Se les brinda la oportunidad de establecer metas, planificar su tiempo y evaluar su propio progreso.
Iteración y retroalimentación continua: Se busca la mejora constante a través de la retroalimentación frecuente. Los estudiantes reciben comentarios tanto de sus pares como de los docentes, y se anima a realizar ajustes y mejoras en función de esa retroalimentación.

Estas metodologías ágiles en la educación disruptiva tienen como objetivo principal adaptarse a las necesidades y preferencias de los estudiantes, fomentando su participación activa, el pensamiento crítico, la resolución de problemas y el aprendizaje significativo. Al mismo tiempo, también promueven habilidades clave para el mundo laboral actual, como la colaboración, la comunicación efectiva y la capacidad de adaptación al cambio.

Si bien las habilidades clave para el mundo laboral actual, como la colaboración, la comunicación efectiva y la capacidad de adaptación al cambio, no se pueden detallar directamente en términos de tablas y algoritmos, puedo proporcionarte una descripción de cada una de ellas:

Colaboración: La colaboración se refiere a la capacidad de trabajar eficazmente en equipo, compartiendo ideas, conocimientos y responsabilidades para lograr un objetivo común. Algunas habilidades relacionadas con la colaboración incluyen:
- Comunicación efectiva: Ser capaz de expresar ideas de manera clara y concisa, escuchar activamente a los demás y mantener una comunicación abierta y respetuosa.
- Trabajo en equipo: Ser capaz de colaborar con otros, contribuir con ideas y esfuerzos, y comprometerse con el éxito del equipo.
- Resolución de conflictos: Saber manejar los desacuerdos y los conflictos que puedan surgir en un entorno colaborativo, buscando soluciones mutuamente beneficiosas.
Comunicación efectiva: La comunicación efectiva implica transmitir información de manera clara, comprensible y persuasiva, tanto de forma verbal como escrita. Algunas habilidades relacionadas con la comunicación efectiva incluyen:
- Escucha activa: Ser capaz de prestar atención a los demás, entender sus puntos de vista y responder de manera apropiada.
- Comunicación no verbal: Ser consciente de la comunicación no verbal, como el lenguaje corporal y las expresiones faciales, y utilizarla para transmitir mensajes de manera efectiva.
- Adaptación al público objetivo: Ser capaz de ajustar el estilo y el tono de la comunicación según el público al que te estás dirigiendo.
- Habilidades de presentación: Ser capaz de presentar ideas y conceptos de manera clara y convincente, utilizando recursos visuales y técnicas de narración.
Capacidad de adaptación al cambio: La capacidad de adaptación al cambio implica ser flexible, abierto y receptivo a los cambios en el entorno laboral. Algunas habilidades relacionadas con la adaptación al cambio incluyen:
- Flexibilidad: Estar dispuesto a ajustar las tareas, los enfoques y las estrategias a medida que surgen nuevos desafíos o se producen cambios en el entorno laboral.
- Resiliencia: Ser capaz de hacer frente a la presión, superar obstáculos y recuperarse rápidamente de los contratiempos.
- Aprendizaje continuo: Estar abierto a adquirir nuevos conocimientos y habilidades, y buscar oportunidades de desarrollo profesional para mantenerse actualizado en un entorno en constante cambio.

La inteligencia artificial (IA) puede tener un impacto significativo en los procesos relacionados con las habilidades de colaboración, comunicación efectiva y adaptación al cambio. Aquí hay un escenario comprensible para ilustrar cómo la IA puede influir en estas habilidades:

Imaginemos una empresa que utiliza un sistema de colaboración basado en IA para sus equipos de trabajo. Este sistema utiliza algoritmos de aprendizaje automático para analizar datos, identificar patrones y proporcionar recomendaciones para mejorar la eficiencia y la colaboración del equipo.

Colaboración: La IA puede ayudar a mejorar la colaboración al:
- Analizar datos de comunicación y colaboración del equipo para identificar patrones de interacción y áreas de mejora. Por ejemplo, puede detectar si hay falta de participación de ciertos miembros del equipo o identificar posibles cuellos de botella en los flujos de trabajo.
- Proporcionar recomendaciones basadas en análisis de datos para optimizar la asignación de tareas, la distribución de recursos y la gestión del tiempo. Esto ayuda a garantizar que todos los miembros del equipo estén trabajando de manera equitativa y eficiente hacia los objetivos comunes.
- Facilitar la comunicación y la colaboración mediante la integración de herramientas de chat, videoconferencia y colaboración en tiempo real, lo que permite a los miembros del equipo comunicarse y compartir información de manera más rápida y efectiva, independientemente de su ubicación geográfica.
Comunicación efectiva: La IA puede mejorar la comunicación efectiva al:
- Utilizar algoritmos de procesamiento del lenguaje natural para analizar y comprender el tono y el sentimiento en las interacciones escritas o verbales. Esto puede ayudar a identificar posibles problemas de comunicación o conflictos y proporcionar sugerencias para mejorar la claridad y la empatía en la comunicación.
- Ofrecer herramientas de traducción automática y transcripción de voz en tiempo real, permitiendo la comunicación fluida entre personas que hablan diferentes idiomas o tienen diferentes preferencias de comunicación.
- Proporcionar asistentes virtuales impulsados por IA que puedan ayudar en la redacción de correos electrónicos, informes o presentaciones, ofreciendo sugerencias de palabras o frases adecuadas para diferentes audiencias.
Adaptación al cambio: La IA puede apoyar la adaptación al cambio al:
- Analizar grandes volúmenes de datos y tendencias del mercado para identificar cambios significativos en la industria o en el entorno laboral. Esto permite a las empresas y a los individuos anticipar cambios, ajustar estrategias y tomar decisiones informadas.
- Proporcionar recomendaciones personalizadas de desarrollo profesional y aprendizaje continuo en función de las habilidades actuales y las demandas del mercado laboral. La IA puede analizar los perfiles individuales y sugerir cursos, recursos o experiencias de aprendizaje relevantes para fomentar la adaptabilidad y mantenerse al día con las nuevas tendencias.
- Automatizar tareas rutinarias y repetitivas, liberando tiempo y recursos para que los empleados se concentren en actividades que requieran habilidades humanas, como la resolución de problemas complejos y la toma de decisiones estratégicas.

Detalles sobre programas y herramientas que se pueden utilizar en cada uno de los apartados, así como la influencia de la inteligencia artificial (IA) sobre el aprendizaje y el trabajo de las personas:

Colaboración:
- Herramientas de gestión de proyectos: Aplicaciones como Trello, Asana o Jira permiten organizar tareas, asignar responsabilidades, establecer plazos y facilitar la colaboración en equipos.
- Plataformas de comunicación: Aplicaciones como Slack, Microsoft Teams o Google Meet ofrecen canales de comunicación instantánea, videollamadas y compartición de archivos para facilitar la colaboración y la comunicación en tiempo real.
- Influencia de la IA: La IA puede analizar los datos generados por estas herramientas de colaboración para identificar patrones de rendimiento, evaluar la carga de trabajo y proporcionar recomendaciones para optimizar la asignación de tareas y mejorar la eficiencia del equipo.
Comunicación efectiva:
- Herramientas de asistencia de redacción: Programas como Grammarly o Hemingway Editor ayudan a mejorar la gramática, la claridad y el estilo de escritura, proporcionando sugerencias y correcciones automáticas.
- Traductores automáticos: Servicios como Google Translate o DeepL ofrecen traducción automática para facilitar la comunicación entre personas que hablan diferentes idiomas.
- Influencia de la IA: La IA puede analizar el contenido y el tono de la comunicación escrita o verbal, ofreciendo retroalimentación en tiempo real sobre la claridad del mensaje, la empatía y la adecuación al público objetivo. También puede ayudar a desarrollar chatbots conversacionales que brinden respuestas automatizadas en base a preguntas frecuentes.
Adaptación al cambio:
- Plataformas de aprendizaje en línea: Plataformas como Coursera, Udemy o edX ofrecen cursos en línea sobre una amplia variedad de temas, permitiendo el aprendizaje continuo y la adquisición de nuevas habilidades.
- Herramientas de análisis de datos: Software como Tableau, Power BI o Google Analytics ayudan a analizar grandes volúmenes de datos y a identificar tendencias, patrones y cambios significativos en el mercado o en el entorno laboral.
- Influencia de la IA: La IA puede analizar los datos generados por los usuarios en las plataformas de aprendizaje en línea, proporcionando recomendaciones personalizadas de cursos y recursos basados en el perfil y las preferencias del usuario. También puede ayudar a automatizar tareas rutinarias y repetitivas, permitiendo a las personas centrarse en tareas que requieren habilidades más complejas.

La influencia de la IA sobre el aprendizaje y el trabajo de las personas radica en su capacidad para analizar grandes cantidades de datos, automatizar tareas rutinarias y ofrecer recomendaciones personalizadas. Esto facilita el aprendizaje continuo, la mejora de habilidades y la optimización de la productividad en el entorno laboral. Al mismo tiempo, la IA también puede ayudar a mejorar la comunicación efectiva y la colaboración en equipos, identificando áreas de mejora y proporcionando retroalimentación valiosa.

Debido a que hoy aun persiste una especialización en la educación formal y formalizadora, faltan competencias transversales y multidisiplinares, lo que hace que nuestras habilidades no se correspondan bajo un prisma intrapersonal e instrumental y lo que es peor se ha instaurado de manera sistematizada y no sistémica que sería una característica propia de una cultura, pero ni asi se ha producido, por lo que la brecha permanece en el espacio y en el tiempo.

Competencia	Función
Pensamiento crítico	Evaluar, analizar y sintetizar información de manera objetiva y lógica, identificando supuestos y falacias, para tomar decisiones fundamentadas.
Resolución de problemas	Identificar, analizar y encontrar soluciones efectivas a situaciones complejas o ambiguas, utilizando un enfoque estructurado y creativo.
Comunicación efectiva	Transmitir información de manera clara, coherente y persuasiva, adaptándose a diferentes audiencias y canales de comunicación.
Trabajo en equipo	Colaborar de manera efectiva con otros, aportando habilidades interpersonales, respeto mutuo y contribuyendo al logro de objetivos comunes.
Creatividad	Generar ideas originales, pensar fuera de lo convencional y encontrar soluciones innovadoras a los desafíos.
Adaptabilidad	Ajustarse y responder de manera positiva y flexible a los cambios en el entorno laboral, adquiriendo nuevas habilidades y perspectivas.
Pensamiento sistémico	Comprender las interacciones y relaciones entre diferentes componentes de un sistema, considerando las implicaciones a largo plazo y las consecuencias no deseadas.
Inteligencia emocional	Reconocer, comprender y manejar las emociones propias y de los demás, cultivando relaciones positivas y efectivas en el entorno laboral.

Estas competencias transversales y multidisciplinares son fundamentales en el entorno laboral actual, ya que trascienden áreas específicas de conocimiento y se aplican en diversas situaciones y contextos. Ayudan a las personas a desarrollar habilidades interpersonales, a enfrentar desafíos complejos y a adaptarse a un entorno cambiante. Además, fomentan el pensamiento crítico, la creatividad y la capacidad de trabajar en equipo de manera efectiva.

Les explicaba, lo cual hago también ahora, es que necesitamos escenarios cambiables, mutables y por tanto en permanente dinamismo, que abarcan procesos y no finalidades, con lo que la predicción de resultados y la segregación de los mismos pasa a un segundo plano y la aparición de un valor genuino, decía antes y ahora digo valor añadido es trascendente para cerrar esta brecha y poner en valor nuestras actuaciones presentes y futuras.

Escenario: Integración de nuevas tecnologías en el entorno laboral Proceso: Implementación de herramientas de colaboración basadas en IA

Etapa del proceso	Función
Análisis de necesidades	Evaluar los desafíos y necesidades de colaboración en el entorno laboral y determinar qué herramientas basadas en IA pueden mejorar la eficiencia y la colaboración.
Selección de herramientas	Investigar y evaluar diferentes opciones de herramientas de colaboración basadas en IA, considerando características, compatibilidad, seguridad y escalabilidad.
Implementación y configuración	Instalar y configurar la herramienta seleccionada, integrándola con los sistemas existentes, estableciendo permisos y roles adecuados, y personalizando la configuración según las necesidades del equipo.
Capacitación y adopción	Brindar capacitación y soporte a los miembros del equipo para familiarizarse con la nueva herramienta, promoviendo su adopción y asegurando un uso efectivo.
Monitoreo y mejora continua	Evaluar regularmente el uso de la herramienta de colaboración basada en IA, recopilar comentarios de los usuarios y realizar ajustes o mejoras para optimizar su funcionalidad y beneficios.

Escenario: Resolución de problemas en un entorno de trabajo complejo Proceso: Aplicación del pensamiento crítico y la resolución de problemas

Árbol de decisiones:

luaCopy code1. Identificar el problema
   |
   |-- 2. Recopilar información relevante
   |    |
   |    |-- 3. Analizar la información
   |    |    |
   |    |    |-- 4. Identificar posibles causas
   |    |    |
   |    |    |-- 5. Evaluar implicaciones y consecuencias
   |
   |-- 6. Generar opciones de solución
   |    |
   |    |-- 7. Evaluar pros y contras de cada opción
   |    |
   |    |-- 8. Seleccionar la mejor opción
   |
   |-- 9. Implementar la solución
   |
   |-- 10. Evaluar los resultados y realizar ajustes si es necesario

En este escenario, el árbol de decisiones representa el proceso de resolución de problemas, desde la identificación del problema hasta la implementación de la solución, pasando por etapas de recopilación de información, análisis, generación de opciones y evaluación.

Estos escenarios y procesos ilustran cómo se pueden abordar situaciones cambiantes y mutables en entornos laborales, utilizando enfoques estructurados y flexibles para tomar decisiones, implementar cambios y resolver problemas. Si bien no se trata de algoritmos específicos, estos procesos proporcionan una guía general para enfrentar desafíos y adaptarse a los cambios en el entorno laboral.

Ejemplos de cómo se puede introducir la inteligencia artificial (IA) en posibles algoritmos para abordar escenarios cambiables y mutables en entornos laborales:

Algoritmo de análisis y adaptación al cambio:
1. Recopilar datos relevantes sobre el entorno laboral y las tendencias del mercado.
2. Utilizar algoritmos de aprendizaje automático para analizar los datos y detectar patrones de cambio.
3. Identificar posibles áreas de impacto y oportunidades emergentes.
4. Generar recomendaciones y estrategias para adaptarse al cambio, como el desarrollo de nuevas habilidades o la implementación de soluciones tecnológicas.
5. Evaluar regularmente los resultados y ajustar el enfoque en función de los cambios identificados.
Algoritmo de colaboración basada en IA:
1. Analizar datos de colaboración, como la comunicación y el desempeño del equipo.
2. Utilizar algoritmos de procesamiento del lenguaje natural para evaluar la calidad y la eficiencia de la colaboración.
3. Identificar patrones y áreas de mejora, como la participación desigual de los miembros del equipo o los cuellos de botella en los flujos de trabajo.
4. Generar recomendaciones para optimizar la asignación de tareas, la distribución de recursos y la gestión del tiempo.
5. Facilitar la comunicación y la colaboración en tiempo real mediante el uso de chatbots o asistentes virtuales para proporcionar respuestas automatizadas y ayudar en la coordinación del equipo.
Algoritmo de análisis de sentimiento y comunicación efectiva:
1. Analizar datos de comunicación, como correos electrónicos, mensajes o interacciones en redes sociales.
2. Utilizar algoritmos de procesamiento del lenguaje natural para identificar el tono y el sentimiento en los mensajes.
3. Evaluar la efectividad de la comunicación y la satisfacción de los involucrados.
4. Identificar áreas de mejora, como la claridad del mensaje, la empatía o la adecuación al público objetivo.
5. Generar sugerencias y recomendaciones para mejorar la comunicación, como el uso de palabras o frases más apropiadas o la adaptación del mensaje a la audiencia específica.

Estos ejemplos ilustran cómo se puede utilizar la inteligencia artificial en algoritmos para adaptarse al cambio, mejorar la colaboración y facilitar una comunicación efectiva en entornos laborales cambiables y mutables. La IA ayuda a analizar grandes volúmenes de datos, identificar patrones y generar recomendaciones personalizadas, lo que permite a las organizaciones y a los individuos tomar decisiones informadas y optimizar su rendimiento en un entorno en constante evolución.

La inteligencia artificial (IA) también desempeña un papel importante en escenarios cambiantes en el ámbito educativo, especialmente en el contexto de la educación disruptiva. A continuación, te presento algunas relaciones entre la IA y los escenarios educacionales cambiantes, junto con ejemplos de árboles, tablas y algoritmos que pueden aplicarse:

Personalización del aprendizaje:
- Árbol de decisiones:

luaCopy code1. Identificar las necesidades y preferencias de aprendizaje del estudiante.
   |
   |-- 2. Recopilar datos sobre el rendimiento y los intereses del estudiante.
   |
   |-- 3. Utilizar algoritmos de aprendizaje automático para analizar los datos.
   |
   |-- 4. Generar recomendaciones personalizadas de recursos y actividades de aprendizaje.

En este escenario, la IA recopila y analiza datos sobre el rendimiento y los intereses del estudiante para ofrecer recomendaciones personalizadas de recursos y actividades de aprendizaje, adaptándose a las necesidades individuales.

Retroalimentación automatizada:
- Tabla de comparación:

Método de Retroalimentación	Características
Retroalimentación tradicional	Proporcionada por profesores, basada en su evaluación y comentarios.
Retroalimentación automatizada	Generada por algoritmos de IA, utilizando técnicas de procesamiento del lenguaje natural y análisis de patrones en respuestas de los estudiantes.

En este caso, la IA utiliza técnicas de procesamiento del lenguaje natural y análisis de patrones para proporcionar retroalimentación automatizada a los estudiantes, complementando la retroalimentación tradicional brindada por los profesores.

Apoyo en la toma de decisiones educativas:
- Algoritmo de recomendación de cursos:

luaCopy code1. Recopilar información sobre los intereses y objetivos educativos del estudiante.
   |
   |-- 2. Analizar los datos recopilados utilizando algoritmos de IA.
   |
   |-- 3. Comparar los datos del estudiante con una base de datos de cursos.
   |
   |-- 4. Generar recomendaciones de cursos relevantes y adecuados al estudiante.

Este algoritmo utiliza la IA para analizar los intereses y objetivos educativos del estudiante, compararlos con una base de datos de cursos y ofrecer recomendaciones personalizadas.

Aunque hay similitudes entre los escenarios cambiantes en entornos laborales y educacionales, también existen algunas diferencias. En el ámbito educativo, la IA se utiliza para personalizar el aprendizaje, brindar retroalimentación automatizada y ofrecer recomendaciones de cursos. Estos enfoques se centran en las necesidades y preferencias individuales de los estudiantes, con el objetivo de optimizar su proceso de aprendizaje. Por otro lado, en entornos laborales, la IA se emplea para mejorar la colaboración, optimizar procesos y tomar decisiones informadas en un contexto empresarial.

La IA desempeña un papel fundamental en los escenarios cambiantes de la educación disruptiva al personalizar el aprendizaje, brindar retroalimentación automatizada y ofrecer recomendaciones de cursos. Estas aplicaciones ayudan a los estudiantes a adaptarse a las demandas cambiantes.

Árbol de decisiones que diferencia entre un escenario educativo y un escenario laboral:

Identificar el contexto:
- ¿El escenario se desarrolla en un entorno educativo?
  - Sí: Continuar con el árbol de decisiones educativo.
  - No: Continuar con el árbol de decisiones laboral.

Escenario educativo:

Identificar el objetivo del proceso educativo:
- ¿El objetivo es proporcionar conocimientos y habilidades a los estudiantes?
  - Sí: Continuar con el árbol de decisiones educativo centrado en la enseñanza y el aprendizaje.
  - No: Considerar otras opciones relacionadas con la gestión educativa, como la planificación de currículos o la evaluación institucional.

Escenario laboral:

Identificar el objetivo del proceso laboral:
- ¿El objetivo es mejorar la eficiencia y la productividad en un entorno de trabajo?
  - Sí: Continuar con el árbol de decisiones laboral centrado en la mejora de procesos y la toma de decisiones laborales.
  - No: Considerar otros aspectos relacionados con la gestión del talento o la cultura organizativa.

Este es solo un ejemplo simplificado de cómo se podría diferenciar entre escenarios educativos y laborales utilizando un árbol de decisiones. Es importante tener en cuenta que la realidad puede ser más compleja y requerir una mayor cantidad de nodos y ramificaciones para abarcar todas las posibles situaciones y contextos. Además, los árboles de decisiones pueden variar según los objetivos específicos de cada escenario y las características del entorno educativo o laboral en particular.

En todo eso necesitamos píldoras con periodos cortos, intensos de aprendizaje con un desarrollo ITERATIVO y PERSONALIZADO permeable a cualquier cambio que se vaya produciendo, tanto des de dentro a afuera como de afuera a adentro, o permaneciendo fuera, y me refiero al circuito educativo oficial, naturalmente:

. El aprendizaje organizacional y ágil, entonces ocurre cuando individuos dentro de una organización tiene un problema (detección de errores) y trabajan en la solución de este problema (corrección de errores), pero la diferencia con lo que hacían antes es que ahora como dice Julian Stodd:

-“Se trata de PREGUNTAR todo. El hecho de que lo hicieras así ayer no significa que deberíamos hacerlo de esa manera mañana. En la era social, el cambio es constante. Hacer lo que siempre hiciste no funcionará más. Cuestionar todo. Es un buen hábito para la agilidad.

-APRENDER es constante si eres ágil. Si no estás aprendiendo, estás estancada, letárgica, atascada. Los estudiantes ágiles llegan a sus redes y comunidades para crear significado. Utilizan la tecnología para acceder al conocimiento y refinarlo, filtrarlo, crear significado.

-REFINAR es el proceso de filtrar lo sin sentido y contextualizar el resto. Los estudiantes ágiles y los líderes sociales hacen esto constantemente, curando una reputación de calidad.

-HACER es mejor que pensar demasiado. La agilidad consiste en quedarse atrapado, pero constantemente refinando. Es una mentalidad de investigación de acción, acerca de cometer errores y aprender.

-Los ERRORES son inevitables: las organizaciones que quieren ser ágiles necesitan crear entornos permisivos para que podamos tropezar mientras aprendemos.

-EDITAR es cómo refinamos nuestras acciones, cómo hacemos los pequeños cambios que nos hacen ágiles”

Como plan inicial de nuestros planteamientos disruptivos incluiremos objetivos, preguntas, tareas, grupos de interés, plazos e instrumentos / métodos. Se debe definir “lo que estemos tratando de investigar, sino también cómo se va a ir sobre ello” ( Crompton, 1997 ), pero eso sólo debe ser a manera de planteamiento inicial, luego deberán coger un camino ABIERTO, INCLUSIVO y sobre todo, que sea posible llevarlos a cabo en cualquier situación espacio-temporal (UBICUIDAD). El aprendizaje ubicuo es un nuevo paradigma educativo posible, digamos que es lo que se viene venir… en parte por las potencialidades de los medios digitales y en parte, por la redistribución económico-político-educativa y social…con la que ha establecido esta nueva Sociedad.

Junto a este espacio de ambigüedad hay una fortaleza en el prototipado y la iteración: la organización Socialmente Dinámica no es ágil por excelencia inmediata, sino más bien por su capacidad de aprender y aprender a ser excelente. En este tipo de organización veríamos muchas capas de narración: historias personales de aprendizaje y cambio con el tiempo, historias co-creadas mientras la organización encuentra su camino, y una historia organizacional basada en lo personal y co-creada. Una historia escrita por todos los niveles de la organización, no sólo por el liderazgo e impuesto a los individuos.

La fortaleza de la organización Socialmente Dinámica radica en su capacidad de prototipado y iteración continua. A diferencia de la agilidad inmediata, que busca la excelencia instantánea, una organización Socialmente Dinámica se centra en aprender y aprender a ser excelente a lo largo del tiempo. Esto implica la adopción de un enfoque de mejora continua, donde el prototipado y la iteración desempeñan un papel fundamental.

El prototipado se refiere a la creación de versiones preliminares o modelos de un producto, servicio o proceso antes de su implementación completa. Esto permite obtener retroalimentación temprana y valiosa de los usuarios o interesados y realizar ajustes y mejoras antes de comprometer recursos significativos. El prototipado puede adoptar diferentes formas, como prototipos físicos, prototipos virtuales o incluso simulaciones.

Por otro lado, la iteración implica repetir y ajustar el proceso de desarrollo o mejora a medida que se obtiene retroalimentación y se adquiere nuevo conocimiento. Cada iteración se basa en las lecciones aprendidas de las iteraciones anteriores y busca mejorar de manera incremental el producto, servicio o proceso. La iteración permite adaptarse a los cambios y desafíos emergentes, así como aprovechar nuevas oportunidades a medida que surgen.

Ejemplo práctico de cómo se puede aplicar el prototipado y la iteración en una organización Socialmente Dinámica:

Imaginemos una empresa de desarrollo de software que adopta una mentalidad de prototipado e iteración:

Prototipado:
- Identificar una nueva funcionalidad o característica para un producto de software.
- Desarrollar un prototipo de baja fidelidad o un boceto inicial de la funcionalidad.
- Obtener retroalimentación de los usuarios a través de pruebas de usabilidad o grupos de enfoque.
- Realizar ajustes y mejoras en el prototipo en función de la retroalimentación recibida.
Iteración:
- Desarrollar una primera versión del producto de software con la funcionalidad propuesta.
- Lanzar la primera versión a un grupo selecto de usuarios.
- Recopilar comentarios y datos de uso de los usuarios.
- Analizar los datos y retroalimentación recibidos.
- Identificar áreas de mejora y oportunidades para optimizar la funcionalidad.
- Realizar ajustes y mejoras en la próxima versión del producto.
- Repetir el ciclo de iteración para cada nueva versión, incorporando gradualmente nuevas funcionalidades y mejoras basadas en la retroalimentación y el aprendizaje continuo.

Este enfoque de prototipado e iteración permite a la organización adaptarse rápidamente a los cambios del mercado y las necesidades de los usuarios, mientras se mejora continuamente la calidad y la experiencia del producto. A medida que se obtiene más conocimiento y se perfecciona la solución, la organización avanza hacia la excelencia, siempre buscando aprender y crecer de manera constante.

El concepto de prototipado y iteración en una organización Socialmente Dinámica se puede representar a través de un algoritmo iterativo. A continuación, te presento un ejemplo de cómo se podría estructurar dicho algoritmo:

markdownCopy code1. Inicializar el prototipo:
   - Identificar el objetivo o la mejora que se desea implementar.
   - Desarrollar un prototipo inicial que aborde esa mejora.

2. Obtener retroalimentación:
   - Lanzar el prototipo a un grupo selecto de usuarios o interesados.
   - Recopilar comentarios, datos de uso y cualquier otra forma de retroalimentación.

3. Analizar la retroalimentación:
   - Evaluar los comentarios y datos recopilados.
   - Identificar patrones, tendencias y áreas de mejora.

4. Realizar ajustes y mejoras:
   - Utilizar la retroalimentación obtenida para realizar ajustes en el prototipo.
   - Implementar mejoras y cambios basados en los hallazgos y las necesidades identificadas.

5. Iterar:
   - Volver al paso 2 y repetir el proceso de obtención de retroalimentación y análisis.
   - Realizar ajustes adicionales en cada iteración, incorporando gradualmente mejoras y nuevas funcionalidades.

6. Converger hacia la solución final:
   - Continuar el ciclo de iteraciones hasta que se alcance una solución óptima o se cumplan los objetivos establecidos.

7. Finalizar:
   - Implementar la solución finalizada en su forma definitiva.
   - Monitorear y evaluar continuamente su rendimiento y eficacia.

8. Identificar nuevas oportunidades:
   - Permanecer atento a nuevas necesidades, desafíos o posibles mejoras.
   - Reiniciar el proceso de prototipado y iteración para abordar las nuevas oportunidades identificadas.

9. Fin del algoritmo.

Este algoritmo representa la naturaleza iterativa y evolutiva del prototipado y la mejora continua en una organización Socialmente Dinámica. Cada iteración permite aprender de la retroalimentación y realizar ajustes en el prototipo, acercándose cada vez más a una solución final óptima.

Es importante destacar que la cantidad de iteraciones puede variar según las necesidades y objetivos específicos de cada proyecto o mejora. Además, durante el proceso de iteración, pueden aplicarse diferentes técnicas y enfoques, como el análisis de datos, la observación directa de usuarios o la utilización de métricas de rendimiento, para respaldar la toma de decisiones y la mejora del prototipo.

El algoritmo de prototipado e iteración en una organización Socialmente Dinámica permite aprender, adaptar y mejorar constantemente, brindando un enfoque ágil y flexible para abordar desafíos y aprovechar oportunidades en la búsqueda de la excelencia.

Para ilustrar cómo se pueden aplicar diferentes técnicas y enfoques durante el proceso de iteración en una organización Socialmente Dinámica, te proporcionaré ejemplos específicos utilizando árboles y tablas:

Árbol de decisiones para seleccionar técnicas y enfoques durante el proceso de iteración:

Identificar el objetivo del prototipo o mejora:
- ¿El objetivo es mejorar la usabilidad del producto?
  - Sí: Continuar con las técnicas de evaluación de usabilidad.
  - No: Continuar con las siguientes preguntas.
¿Se requiere recopilar datos cuantitativos para respaldar la toma de decisiones?
- Sí: Aplicar técnicas de análisis de datos y métricas de rendimiento.
- No: Continuar con las siguientes preguntas.
¿Se necesita comprender las necesidades y expectativas de los usuarios de manera más profunda?
- Sí: Realizar entrevistas o encuestas con los usuarios.
- No: Continuar con las siguientes preguntas.
¿Se requiere una observación directa del comportamiento de los usuarios?
- Sí: Realizar pruebas de usabilidad o estudios de observación.
- No: Continuar con las siguientes preguntas.
¿Se necesita obtener retroalimentación cualitativa y descriptiva de los usuarios?
- Sí: Realizar sesiones de grupo de enfoque o entrevistas en profundidad.
- No: Continuar con el siguiente paso.

Tabla de técnicas y enfoques durante el proceso de iteración:

Objetivo	Técnicas y enfoques
Mejorar la usabilidad	Evaluación de usabilidad, pruebas de usabilidad
Recopilar datos cuantitativos	Análisis de datos, métricas de rendimiento
Comprender las necesidades de los usuarios	Entrevistas, encuestas
Observar el comportamiento de los usuarios	Pruebas de usabilidad, estudios de observación
Obtener retroalimentación cualitativa	Sesiones de grupo de enfoque, entrevistas en profundidad

Estas técnicas y enfoques se pueden aplicar en diferentes etapas del proceso de iteración para obtener información valiosa sobre las necesidades y expectativas de los usuarios, identificar áreas de mejora y respaldar la toma de decisiones informadas. Al combinar estas técnicas de manera adecuada, una organización Socialmente Dinámica puede maximizar su capacidad de aprendizaje y adaptación continua.

Es importante tener en cuenta que las técnicas y enfoques mencionados son solo ejemplos y que la selección real de las técnicas dependerá de las características y objetivos específicos de cada proyecto o mejora. Además, las técnicas y enfoques pueden combinarse o ajustarse según sea necesario para obtener los mejores resultados en términos de aprendizaje y mejora continua.

De esta manera siempre podremos estar en constante innovación, preparados para ella:

–¿Cómo hacer que el trabajo el aprendizaje siempre puedan estar en constante innovación para de esta manera ser siempre nuevos?.

–¿Cómo romper la barrera de mando y control – y crear el máximo rendimiento (organización en red)

–¿Cómo pueden las organizaciones hacer frente a la complejidad cada vez mayor?

–¿Cómo ajustar una organización en crecimiento, sin caer en la trampa de la jerarquía burocratizada?

–¿Cómo llegar a ser más capaces de adaptarse a las nuevas circunstancias?

–¿Cómo superar las barreras existentes para el rendimiento, la innovación y el crecimiento?

–¿Cómo se convertirá en una organización adaptada a los seres humanos, y lograr mayor compromiso?

–¿Cómo producir cambios profundos, sin chocar con las brechas sociales, económicas, digitales…?

Cuando la gente dice que algo es auténtico, por lo general significa que es real o verdadero, no es falso. En la educación, el concepto tiene que ver con cómo es el “mundo real”, el aprendizaje o la tarea. Autenticidad aumenta la motivación y el aprendizaje de los estudiantes. Un proyecto puede ser auténtico de varias maneras, a menudo en combinación.

‘Hecho posible’ significa que no hay relación directa determinista entre la tecnología y el cambio social. En efecto, las instituciones educativas en todos los niveles han demostrado ser muy eficaces en la adaptación de estos nuevos recursos a sus prácticas tradicionales y el contenido, y no al revés.

Las tecnologías digitales y llegan casi de inmediato, rompen con viejas prácticas pedagógicas de la enseñanza didáctica, con la entrega de contenido para la ingestión de estudiantes y de prueba para las respuestas correctas se asignan en ellos y llamó a un “sistema de gestión del aprendizaje”. Algo cambia, cuando esto sucede, pero lamentablemente, no es mucho.

Cuando las tecnologías digitales y la inteligencia artificial (IA) se introducen en el ámbito educativo, es cierto que se produce un cambio significativo en las prácticas pedagógicas tradicionales. Sin embargo, es importante reconocer que este cambio no es automático ni garantiza una transformación profunda en la educación. A continuación, se detallan las implicaciones de este cambio y las limitaciones que aún persisten:

Superando las prácticas de enseñanza didáctica:
- Antes: Las prácticas pedagógicas tradicionales se centraban en la entrega de contenido por parte del profesor y en la evaluación basada en respuestas correctas.
- Ahora: Las tecnologías digitales y la IA ofrecen nuevas oportunidades para la personalización del aprendizaje, el acceso a recursos educativos en línea y la interacción con el contenido de manera más dinámica.
Introducción de sistemas de gestión del aprendizaje:
- Antes: Los sistemas de gestión del aprendizaje (Learning Management Systems, LMS) se utilizaban principalmente como plataformas para organizar y entregar contenido educativo en línea.
- Ahora: Los LMS, junto con la IA, pueden ofrecer funciones más avanzadas, como la adaptación del contenido según el nivel de habilidad del estudiante, la generación de recomendaciones personalizadas y el seguimiento del progreso del aprendizaje.

Sin embargo, es importante tener en cuenta las siguientes limitaciones y desafíos:

Cambio superficial:
- La simple introducción de tecnologías digitales y la IA no garantiza una transformación profunda en la educación. Para que el cambio sea significativo, se requiere una reflexión crítica sobre las prácticas educativas y la integración efectiva de estas tecnologías en los procesos de enseñanza y aprendizaje.
Enfoque centrado en la tecnología:
- Existe el riesgo de que el enfoque se centre demasiado en la tecnología en sí misma, en lugar de en su impacto educativo. Es importante recordar que la tecnología es solo una herramienta y debe utilizarse de manera pedagógicamente efectiva para lograr mejores resultados de aprendizaje.
Brecha en el acceso y la competencia digital:
- La introducción de tecnologías digitales y la IA puede acentuar la brecha existente en el acceso a la tecnología y las habilidades digitales entre los estudiantes. Es fundamental abordar esta brecha para garantizar una participación equitativa y efectiva de todos los estudiantes.
Equilibrio entre lo humano y lo tecnológico:
- Si bien la tecnología puede mejorar los procesos educativos, es importante encontrar un equilibrio adecuado entre el uso de la tecnología y la interacción humana. La presencia de un profesor capacitado y la colaboración entre estudiantes siguen siendo aspectos fundamentales para un aprendizaje significativo.

Si bien la introducción de tecnologías digitales y la IA en la educación representa un cambio importante, es esencial reconocer que este cambio no se trata solo de adoptar nuevas herramientas, sino de repensar y transformar las prácticas pedagógicas para aprovechar al máximo el potencial de estas tecnologías y mejorar los resultados de aprendizaje de los estudiantes.

Algoritmo para la integración de tecnologías digitales y la IA en la educación:

Reflexión y planificación:
- Realizar una evaluación de las prácticas pedagógicas actuales.
- Identificar objetivos claros para la integración de tecnologías y la IA en la educación.
- Establecer un plan estratégico para la implementación.
Selección y configuración de herramientas tecnológicas:
- Investigar y seleccionar tecnologías digitales y sistemas de IA apropiados para los objetivos educativos.
- Configurar las herramientas seleccionadas según las necesidades específicas del entorno educativo.
Personalización del aprendizaje:
- Utilizar algoritmos de adaptación para personalizar el contenido y la experiencia de aprendizaje según las necesidades individuales de los estudiantes.
Recopilación y análisis de datos:
- Implementar algoritmos de recopilación y análisis de datos para obtener información sobre el progreso del aprendizaje de los estudiantes.
- Identificar patrones y tendencias en los datos recopilados para tomar decisiones informadas sobre la mejora del proceso educativo.
Integración de la IA en la retroalimentación:
- Implementar algoritmos de IA para proporcionar retroalimentación personalizada y detallada a los estudiantes, identificando fortalezas y áreas de mejora.
Promoción de la competencia digital:
- Desarrollar programas de capacitación en competencias digitales para estudiantes y profesores.
- Implementar algoritmos de evaluación para medir y mejorar la competencia digital de los participantes.
Evaluación continua y ajustes:
- Realizar evaluaciones regulares del impacto de la integración de tecnologías y la IA en la educación.
- Realizar ajustes en el plan estratégico y en la selección de herramientas en base a los resultados y retroalimentación obtenidos.

Es importante destacar que estos algoritmos son una representación general y simplificada de los pasos que se pueden seguir en la integración de tecnologías y la IA en la educación. En la práctica, los algoritmos específicos pueden variar según las necesidades y objetivos de cada institución educativa, así como las herramientas tecnológicas utilizadas.

Y otro calificativo: “potencialidad” significa que podemos hacer algunas cosas fácilmente ahora, y están más inclinados a hacer estas cosas de lo que eran antes, simplemente porque son más fáciles.

La tecnología se convierte en una invitación a hacer las cosas mejor, a menudo de tal manera que algunas personas han estado diciendo durante mucho tiempo que se debe hacer.

Los ordenadores hacen que sea más fácil las prácticas de aprendizaje social que eran muchas veces irrealizables o hechas a contrapelo por su falta de sentido práctico idealista, en cambio ahora son visibles.

Lo que estamos presenciando es un conjunto de cambios sociales y culturales (así como los cambios tecnológicos), en gran parte basada en actividades de aprendizaje fuera de las escuelas y Universidades – el café, el hogar, la red social, el ambiente de juego, los medios de comunicación y la cultura popular, el lugar de trabajo – que refleja de nuevo en un conjunto de expectativas de cambio por parte de los jóvenes acerca de lo que sus experiencias de aprendizaje dentro del aula debe ser similar a lo que realmente hacen y viven fuera de ellas.

Los procesos de aprendizaje, las motivaciones y la adecuación a los contextos prácticos de la vida ordinaria son cambiadas por este cambio de énfasis, como es la necesidad de la escuela de reorganizarse y ponerse a la altura de estos “otros aprendizajes”, que muchas veces llamamos INFORMALES ( Jay Cross).

Esta es la revolución que algunos describimos como “aprendizaje ubicuo”. (Juan Domingo Farnós Miro-2004)

En términos generales, las áreas a considerar en la incorporación de los que se conoce como e-aprendizaje de manera efectiva estaría relacionado con:

……-¿El aprendizaje-es el adecuado a la pedagogía?…..

a-Infraestructura – será el entorno de apoyo a mis necesidades?

b-Tecnología – es la tecnología adecuada y puedo / estudiantes lo utilizan?

c-Identificación y análisis de los prejuicios y suposiciones antes de su uso puede garantizar los posibles obstáculos para el acceso o la eficacia se tienen en cuenta adecuadamente en el diseño de desarrollo y planificación.

Con todo ello se van obteniendo comentarios cualitativos de los estudiantes de diversos orígenes (diversidad y valor añadido=inclusividad).

La diversidad de pensamiento crea “interrupción constructiva” (DISRUPCION-EDUCACION DISRUPTIVA) que pueden influir en las nuevas formas de pensar, innovación y nuevas iniciativas, lo que nos lleva a crear un nuevo paradigma.

Cada vez más vamos a situaciones donde “las organizaciones que definen a las personas, las personas definen a las instituciones”.

Estamos próximos a la posibilidad de utilizar agentes que comprenden contextos, que sean capaces de hacer “coherente” el sentido de los flujos de datos variados para buscar información, descubrir y proporcionar el contenido necesario para cada uno..

Una cosa que me parece fascinante la idea de que se podrá crear un “perfil de aprendizaje”, una identidad que es esencialmente un paquete digital de nuestras preferencias de aprendizaje y los contenidos del aprendizaje del pasado, que se podrá acceder por las máquina (PERSONALIZED LEARNING + MACHINE LEARNING. by Juan Domingo Farnos)

Esto permitirá que la “máquina” en realidad adapte sus interfaces de usuario, el contenido de aprendizaje y la experiencia en sí misma, y presentar información de una manera que se adapte a las preferencias de los humanos….eso sin duda nos lleva a la VERDADERA SOCIEDAD INTELIGENTE..

Necesitamos escenarios cambiables, mutables y por tanto en permanente dinamismo, que abarcan procesos y no finalidades, con lo que la predicción de resultados y la segregación de los mismos pasa a un segundo plano y la aparición de un valor genuino, decía antes y ahora digo valor añadido es trascendente para cerrar esta brecha y poner en valor nuestras actuaciones presentes y futuras.

Ahora y gracias al Mobile learning y a los procesos síncronos y asíncronos de la web 2.0, somos capaces de llevarlo a cabo, especialmente de manera distribuida la cual necesitara una constante retroalimentación basandose en las diferentes tipologías en las estructuras mentales de aprendizaje y las venidas de las experiencias personales y en red, lo que denominamos PLE y PLN, que serían el aprendizaje más sistémico y el aprendizaje intuitivo, lo cual si bien nos producen personas muy diferentes que aprenden en paralelo, establecen puentes no solo en la cabecera del proceso, sino en todo sus desarrollo por medio de lo que denominamos ALGORITMOS, dentro de la inteligencia artificial y que nos permite a las personas tomar decisiones con una gran multitud de datos analizados, filtrados y con una retroalimentación constante.

En todo este proceso actualmente estamos investigando en procesos personalizados para precisamente no crear PATRONES en los algoritmos, sino buscar algoritmos que por medio de APLICACIONES personales nos liberen de ello y nos permitan aprender a la carta y de una manera más real a nuestras necesidades.

Maynard en (2004) nos habla de equipos distribuidos, o virtuales , y personalmente hablo en el mismo año (2004) de equipos transdisciplinares, por lo que subimos una capa al respecto y ya no distinguimos entre ambos, ya que para nosotros cada uno aprende lo que, como, cuando donde y con quiere (APRENDIZAJE ABIERTO, INCLUSIVO Y UBICUO (Juan Domingo Farnos 2004) por medio del Mobile learning, como ya hemos indicado.

También hemos evolucionado mucho en cuanto al establecimiento en la manera en que contemplamos el trabajo en equipos y hemos pasado de los TRABAJOS COLABORATIVOS, donde los roles, actividades, fines…son establecidos de manera previa (todo esta previsto) que explicabamos en el 2011, a otros de COOPERATIVOS, donde la creatividad de los participantes y su iniciativa permite aportar un proceso diferenciado y diverso con una calidad del valor muy superior al que llegabamos con la colaboración.

Si Badía (2006) recomienda la confección de grupos homogéneos para establecer una comunicación más fluida y sin problemas, nosotros vamos a grupos heterogéneos con trazos multidisciplinares y que tengan por tanto que debatir mucho, con lo que noslo se aportara un valor única, sino uno de diverso con lo que para estos procesos de aprendizaje cortos, intensos y adaptados a las necesidades de los aprendices, podrán escoger en todo momento de una diversidad mayor (a eso nos ayudaran los Algoritmos personalizados.

Todo ello nos esta conduciendo a un cambio de paradigma también en nuestras investigaciones, tanto por la variedad de contextos, perspectivas y puntos de vista, que hace que nuestras investigaciones se perpetúen en el espacio y en el tiempo, no porque no tengan calidad, sino porque nos permite estar permanentemente actualizados gracias a herramientas de la web 2.0.

juandon

Aquí tenéis una lista de referencias bibliográficas sobre el tema de la integración de tecnologías y la IA en la educación:

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- Obra: «Digital Literacies: Concepts, Policies and Practices» (Goodfellow & Lea, 2013). Descripción: Este libro explora las habilidades digitales necesarias para participar de manera efectiva en la sociedad digital, analizando políticas y prácticas relacionadas.
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- Obra: «Educational Psychology: Developing Learners» (Ormrod, 2018). Descripción: Este libro examina los fundamentos de la psicología educativa y cómo se aplican al diseño de entornos de aprendizaje efectivos.
Universidad de Oxford (Reino Unido):
- Obra: «E-Learning and the Science of Instruction: Proven Guidelines for Consumers and Designers of Multimedia Learning» (Clark & Mayer, 2016). Descripción: Este libro presenta pautas basadas en la investigación científica para el diseño de materiales de aprendizaje en entornos digitales.
Universidad de Tokio (Japón):
- Obra: «Gaming the Past: Using Video Games to Teach Secondary History» (McCall, 2011). Descripción: Este libro explora cómo los videojuegos pueden utilizarse como herramientas educativas para enseñar historia en la educación secundaria.
Universidad Nacional Autónoma de México (México):
- Obra: «Tecnologías para la Educación» (Aliaga & Martínez, 2013). Descripción: Este libro aborda diferentes tecnologías utilizadas en la educación y su aplicación en entornos de aprendizaje.
Universidad de São Paulo (Brasil):
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- Libro: «Agile Learning and Teaching: From Theory to Practice» (Uden et al., 2020). Descripción: Este libro proporciona una visión integral del aprendizaje ágil y su aplicación en el ámbito educativo, con ejemplos prácticos y estudios de casos.
- Investigación: «Agile Learning and Teaching Methods: A Review of the Literature» (Kop, 2016). Universidad: Athabasca University, Canadá. Descripción: Esta investigación revisa la literatura existente sobre los métodos ágiles de aprendizaje y enseñanza, identificando sus características y beneficios.
- Artículo: «Agile Learning and Development: A Systematic Literature Review» (Hossain & Rahman, 2018). Publicación: International Journal of Emerging Technologies in Learning, 13(3), 41-57. Descripción: Este artículo realiza una revisión sistemática de la literatura sobre el aprendizaje y desarrollo ágil, destacando los enfoques, desafíos y oportunidades.
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30 mayo, 2023 0

Aulas de «siempre» y aulas de mañana (Educación disruptiva, IA, deep learning, redes neuronales)

Juan Domingo Farnós

¿Se acuerdan que hace mucho hablábamos de que para aprender se necesitan «alas y lno aulas» (Juan Domingo Farnós)

Las personas hoy están “abocadas” a la educación formal, aunque sea temporalmente, ¿por qué no establecer un flujo y un reflujo de interactividad dentro de las aulas que hagan sentir a todo el mundo importantes per se?:

-Capacidad mejorada de atraer y de conservar mejor en talento de la clase

-Conseguir que exista una mayor y mejor velocidad de aprendizaje y agilidad

-Fomentar y encontrar un nivel de resistencia para lidiar con y crecer a través de la presión y contratiempos

-Dirimir una fuerza de trabajo más capacitada, que conduzca a mayores niveles de compromiso y motivación para ir “por encima y más allá”

-Procurar un sentido de propósito y conexión con la organización

-Encontrar y valorar ofertas de talento interno para ocupar posiciones de liderazgo en el futuro

–Mejorar con la cooperación de todos los miembros el valor de la diversidad de cada uno en un sentido socializador:

-Buscaremos en el desarrollo a largo plazo, cambio de roles, liderazgo participativo y desafío a prestar atención al estilo ya las técnicas que usan para lograr resultados. Así como los resultados que se espera que cumplan.

-Desarrollaremos una mentalidad positiva sobre el aprendizaje y el crecimiento continuo y desarrollar no sólo las habilidades de las personas, sino también su capacidad para resolver problemas por sí mismos.

-Descubriremos y optimizaremos el poder de las fortalezas, debilidades,habilidades y experiencia creando un ambiente donde la gente se sienta valorada, desarrollada y positivamente desafiada a mejorar.

La retroalimentación de todos los tipos se alienta activamente y se incorpora sin temor a recriminaciones.

Las poderosas técnicas de aprendizaje social, serán la base de vuestro funcionamiento.

Se anima a la gente a experimentar introduciendo sus ideas y utilizando sus fortalezas de formas novedosas para aprender a crear más valor para el grupo. Se necesitará estímulo y espacio para experimentar y probar nuevas formas de usar los talentos personalizados.

Aprender implica pruebas y errores, así como errores ocasionales para que la cultura debe ser tolerante con los errores y proporcionar apoyo sobre cómo reconocer cuando las cosas van mal.

Se promueve y reconoce el progreso individual y en equipo, no sólo cuando se cumplen los objetivos sino también cuando se detectan comportamientos y actitudes propositivas.

¿Cuán dependiente es nuestro ·ecosistema” en la aplicación de la formación tradicional? La pregunta más importante es: “¿Cuánto dependemos en nuestro paradigma de formacion actual?”.

Dentro de este nuevo Escenario que se está generando por la adquisición en nuestro ADN de las TIC, como un elemento más de nuestra manera de pensar y de actuar, obliga de alguna manera a una mezcla de lo que sería la Formación reglada y regulada y la educación que todos adquirimos sin darnos cuenta, la que está ahí con nosotros sin darnos ni siquiera cuenta.

Este fenómeno es el más importante y que cambiará la Sociedad por entero, las tecnologías hacen que la sucesión de las cosas sean de otra manera que nada tiene que ver con lo que hacíamos antes de ellas.

Se produce un trasvase de los centros de poder de lo que era la Educación, es decir, la Universidad y la Escuela, dejan de ser los “acaparadores” legales y únicos, para pasar a ser un elemento más, ya que la Ubicuidad de las TIC hacen que tanto la Educación como los aprendizajes no tengan ya condicionantes espacio-temporales.

Estas variantes que ahora aparecen, la presencial, la semipresencial y la online, hacen que el abanico de oportunidades y de posibilidades se multipliquen de manera exponencial. Todo el mundo dispondrá de la “oportunidad” y de la “posibilidad” de formarse, cuando y cómo quiera, las brechas sociales y económicas se derrumbarán como una castillo de naipes

Las posibilidades ubicuas que tendrá la Educación (hasta ahora era inmóvil y completamente rígida y estable), ejercerán una fuerza centrífuga hacia caminos personalizados y autoformativos, cada aprendiz buscará su formación, no la de otros, este fenómeno llamado inclusividad, hace que la búsqueda de la Excelencia de cada persona sea mucho más fácil de conseguir ya que la propia “liquidez” de la Educación lo facilita y mucho, es más, lo hace casi esencial y de obligado cumplimiento.

Y es a partir de este escenario que se ha creado que debemos preguntarnos:

¿Cómo ejecutaremos todos estos planteamientos que son completamente disruptivos y no innovadores, aunque algunos lo vean así)?

Sin duda esa es la gran batalla que se presentará dentro de nada y que debemos por lo menos definir, pensar y de alguna manera dar a conocer, para que la sociedad misma se pronuncie y nos indique las características reales que quiere para si misma.

Frente a todo lo que hemos expuesto lo que ya no tiene sentido es reponer posicionamientos REDUCCIONISTAS y PROTECCIONISTAS, ya que no se sostendrían de ninguna manera, aunque nos pusiéramos pusilánimes en una concepción catastrofista de una sociedad “maquinizada” que no viene al caso o de una falta de preparación de las personas, lo cual aún es menos creíble des de el momento que las Tecnologías conviven con nosotros de una manera normal y generalizada.

Empresas cibernéticas de aprendizaje, con fines de lucro las escuelas charter y los profesores en el aula de outsourcing no son la reforma de la escuela — son flagrantes intentos de despojar a las comunidades educativas de su opinión sobre la educación de sus alumnos en favor del control corporativo, obviamente esto no es una nueva sociedad que quiere refundar la educación, eso es más de lo mismo, pero disfrazado…el lobo con piel de cordero…

Hablar de Sociedad Líquida de Zygmunt Bauman o de la modernidad, no es atenernos a buscar más problemas, sino todo lo contrario, a obtener soluciones. Los “Nodos” potentes y clásicos de nuestra sociedad: políticos, económicos y sociales…ya no son tan “duros”, ahora incluso están cuestionados, y muy seriamente, por cierto, las nuevas tecnologías nos han permitido ver mejor sus “pecados”, su “verdad” está cuestionada por todos, por tanto, como no lo va a estar la Educación?.

“Las personas usan historias para organizar, expresar y recordar sus experiencias. Esta idea es el fundamento de un método desarrollado por Roger Schank y su equipo para diseñar cursos y materiales educativos que garanticen un aprendizaje mediante la práctica (learning by doing). ” Roger Schank

Ya ni siquiera los postulados de muchos “prohombres” de la pedagogía que aclaman:” Más pedagogía y menos tecnología”, pues ni eso tienen sentido, la Sociedad es un mashup de circunstancias y de acontecimientos que todsos se producen por efectos varios y donde todo es necesario y nada puede ser excluido, por todo ello, nada es superior a nada ni a nadie y cada aspecto es importante según lo que se necesite, cómo y cuando.

Tampoco podemos caer en el “absolutismo” de autores como “Kurzweil, y el predominio de las máquinas sobre los hombres, ni lo uno ni lo otro, naturalmente, aunque en determinados acontecimientos, pueden predominar unos y/u otros y tampoco debería pasar nada.

Si hemos pasado de ser Consumidores a ser prosumidores y dentro de poco seremos autocreadores de todo lo que necesitemos (fotos comparativas y diferenciadoras), la manera en que nos educaremos ya no será ni “liquida”, seguramente será caótica para algunos, pero natural a cada persona y a la sociedad, para la mayoría.

Es necesario :

a-Un escenario: Situación profesional real y de negocio, simulada. Motivador y rico en contenidos, que proporciona un contexto coherente para el aprendizaje individual y colectivo.

b-Una secuencia planificada de tareas: Encuadradas en ese escenario, que permiten al participante ejercitar los comportamientos clave y, de esta manera, aprenderlos (práctica, entrenamiento).

c-Una colección estructurada de recursos para el aprendizaje: Incluyen procedimientos de trabajo, modelos a utilizar, herramientas, información relevante para la tarea, etc.

Este engranaje se corresponde a las características del E-learning-Inclusivo, diseñado por mi mismo, (Juan Domingo Farnos Miró) y que se recoge en estas bases http://www.scribd.com/…/330…/Bases-Para-e-Learning-Inclusivo , pero con una trascendencia mayor, ya que quiere influir en todo el diseño de lo que entendemos por educación y formación e influir en decisiones político-educativas, sociales y tecnológicas, adaptándose de manera permanente, transparente y con confianza.. esta sociedad dinámica que gracias a las TIC, evolucionará a un ritmo muy diferente a lo que venía haciendo hasta ahora.

El fenómeno de la Educación Disruptiva ayudará universalizar este desarrollo, no solo intelectual y científico, sino a humanizar la Educación de manera completa, porque aunque no lo entendamos muchos, nunca lo ha sido, siempre ha estado sujeta a normas impuestas, lo que de humano tiene poco, se mire como se mire y todo ello hará que la transparencia y la confianza, otros dos caballos de batalla dentro del mundo 2.0, ya no serán ni reseñables, porque también serán naturales y por tanto no hablaremos de ellos.

Aulas. ¿Como afecta la educacion disrupti va de Juan Domingo Farnos a las aulas de clase del Siglo XXI?

La educación disruptiva propuesta por Juan Domingo Farnos tiene el potencial de tener un impacto significativo en las aulas del siglo XXI. La educación disruptiva busca romper con los métodos tradicionales de enseñanza y promover un enfoque más centrado en el estudiante, participativo y personalizado. A continuación, exploraré cómo algunos de los principios de la educación disruptiva de Farnos pueden influir en las aulas de clase:

Enfoque centrado en el estudiante: La educación disruptiva se centra en las necesidades individuales de los estudiantes y reconoce que cada estudiante es único. Esto implica pasar de un enfoque de enseñanza «uno para todos» a un enfoque más personalizado, donde se brinda apoyo y atención individualizada a cada estudiante. Las aulas del siglo XXI podrían adaptarse para permitir una mayor interacción y colaboración entre estudiantes, así como para fomentar la participación activa de los alumnos en su propio proceso de aprendizaje.
Aprendizaje basado en proyectos: La educación disruptiva fomenta el aprendizaje práctico y basado en proyectos, en contraposición al enfoque teórico y basado en la memorización. Esto implica que los estudiantes se involucren en actividades prácticas, resolución de problemas reales y trabajo en equipo. Las aulas del siglo XXI podrían adaptarse para incluir proyectos colaborativos, donde los estudiantes tengan la oportunidad de aplicar los conceptos y habilidades que están aprendiendo en contextos relevantes y significativos.
Uso de la tecnología: La educación disruptiva reconoce el papel fundamental de la tecnología en la transformación del aprendizaje. Las aulas del siglo XXI podrían incorporar herramientas y recursos tecnológicos para mejorar la experiencia educativa. Esto incluye el uso de dispositivos móviles, aplicaciones educativas, plataformas de aprendizaje en línea y recursos multimedia. La tecnología puede ayudar a personalizar el aprendizaje, proporcionar retroalimentación instantánea, facilitar la investigación y fomentar la creatividad.
Aprendizaje continuo y lifelong learning: La educación disruptiva promueve la idea de que el aprendizaje no se limita a la etapa escolar, sino que debe ser un proceso continuo a lo largo de la vida. En las aulas del siglo XXI, se podría enfatizar el desarrollo de habilidades y competencias que preparen a los estudiantes para enfrentar los desafíos cambiantes del mundo laboral. Esto implica fomentar la autonomía, el pensamiento crítico, la resolución de problemas y la capacidad de adaptarse a nuevas situaciones.

En la educación disruptiva propuesta por Juan Domingo Farnos, si bien las aulas todavía pueden desempeñar un papel importante, el enfoque principal se centra más en el aprendizaje en general que en el entorno físico específico. La idea fundamental es que el aprendizaje puede ocurrir en cualquier lugar y en cualquier momento, no solo dentro de un aula tradicional.

Farnos aboga por un enfoque más flexible y personalizado en el aprendizaje, donde los estudiantes puedan aprovechar una variedad de entornos y recursos para adquirir conocimientos y habilidades. Esto implica que el aprendizaje puede tener lugar en entornos virtuales, a través de herramientas y plataformas en línea, así como en espacios no convencionales como bibliotecas, comunidades y lugares de trabajo.

La educación disruptiva de Farnos promueve la idea de que el aprendizaje no debe estar restringido a un espacio físico determinado, sino que debe ser accesible y adaptable a las necesidades y preferencias individuales de los estudiantes. Esto implica que las aulas tradicionales pueden no ser el único o incluso el principal lugar de aprendizaje en el contexto de la educación disruptiva.

Sin embargo, eso no significa que las aulas no sean relevantes en absoluto. Las aulas aún pueden ser espacios importantes para el encuentro, la colaboración y el intercambio de ideas entre estudiantes y profesores. También pueden proporcionar un entorno estructurado y de apoyo para ciertas actividades de aprendizaje. Sin embargo, en el enfoque disruptivo de Farnos, las aulas no son consideradas como el único medio o lugar para el aprendizaje, sino como uno de los muchos entornos posibles.

En la educación disruptiva de Farnos, las aulas tradicionales pueden seguir siendo relevantes, pero el aprendizaje se concibe como un proceso que va más allá de los límites físicos de un aula. Se promueve un enfoque más flexible y personalizado, que aprovecha una variedad de entornos y recursos para el aprendizaje.

Árbol que diferencia el aula tradicional del enfoque de educación disruptiva propuesto por Juan Domingo Farnos:

Aula Tradicional

Basada en un modelo de enseñanza unidireccional.
El profesor tiene un rol dominante y es el principal transmisor de conocimientos.
Los estudiantes son receptores pasivos de información.
El aprendizaje se centra en la memorización y la repetición de contenidos.
El currículo es estático y basado en asignaturas.
Evaluación basada en exámenes y calificaciones numéricas.
Poca interacción y colaboración entre los estudiantes.
La tecnología se utiliza de manera limitada, principalmente como herramienta de apoyo.

Aula de Educación Disruptiva (Propuesta de Juan Domingo Farnos)

Enfoque centrado en el estudiante.
El profesor se convierte en un facilitador y guía del aprendizaje.
Los estudiantes son protagonistas activos de su propio aprendizaje.
El aprendizaje se enfoca en el desarrollo de habilidades y competencias.
El currículo es flexible y adaptable, se centra en temas relevantes y significativos para los estudiantes.
Evaluación basada en proyectos, evidencias de desempeño y retroalimentación continua.
Fomento de la interacción, colaboración y trabajo en equipo entre los estudiantes.
Uso amplio de la tecnología como herramienta integral en el proceso de aprendizaje.
Aprendizaje ubicuo, que trasciende los límites físicos del aula tradicional.

Es importante tener en cuenta que este árbol representa una visión general y simplificada de las diferencias entre el aula tradicional y el enfoque de educación disruptiva propuesto por Farnos. La educación disruptiva es un concepto amplio y puede haber variaciones en su implementación según el contexto y los enfoques específicos de cada educador o institución.

Tabla que diferencia el aula tradicional del enfoque de educación disruptiva propuesto por Juan Domingo Farnos:

Características	Aula Tradicional	Educación Disruptiva de Juan Domingo Farnos
Modelo de enseñanza	Unidireccional	Centrado en el estudiante
Rol del profesor	Transmisor de conocimientos	Facilitador y guía del aprendizaje
Rol de los estudiantes	Receptores pasivos de información	Protagonistas activos de su propio aprendizaje
Enfoque del aprendizaje	Memorización y repetición de contenidos	Desarrollo de habilidades y competencias
Currículo	Estático y basado en asignaturas	Flexible y adaptable, temas relevantes y significativos
Evaluación	Exámenes y calificaciones numéricas	Basada en proyectos, evidencias de desempeño y retroalimentación continua
Interacción entre estudiantes	Limitada	Fomento de la interacción y colaboración
Uso de tecnología	Limitado, herramienta de apoyo	Amplio, herramienta integral en el proceso de aprendizaje
Espacio de aprendizaje	Aula física como principal entorno	Aprendizaje ubicuo, trasciende los límites del aula tradicional

La educación disruptiva puede tener múltiples manifestaciones y variaciones en su implementación, y las características específicas pueden diferir según el contexto y las prácticas educativas específicas.

Los algoritmos en Python pueden ser utilizados para simular y representar las diferencias entre el aula tradicional y el enfoque de educación disruptiva propuesto por Juan Domingo Farnos. Aquí tienes un ejemplo de cómo se podrían implementar estos conceptos utilizando algoritmos básicos en Python:

pythonCopy code# Algoritmo para representar el aula tradicional
def aula_tradicional():
    print("Aula Tradicional:")
    print("- Modelo de enseñanza: Unidireccional")
    print("- Rol del profesor: Transmisor de conocimientos")
    print("- Rol de los estudiantes: Receptores pasivos de información")
    print("- Enfoque del aprendizaje: Memorización y repetición de contenidos")
    print("- Currículo: Estático y basado en asignaturas")
    print("- Evaluación: Exámenes y calificaciones numéricas")
    print("- Interacción entre estudiantes: Limitada")
    print("- Uso de tecnología: Limitado, herramienta de apoyo")
    print("- Espacio de aprendizaje: Aula física como principal entorno")

# Algoritmo para representar el enfoque de educación disruptiva de Juan Domingo Farnos
def educacion_disruptiva():
    print("Educación Disruptiva de Juan Domingo Farnos:")
    print("- Modelo de enseñanza: Centrado en el estudiante")
    print("- Rol del profesor: Facilitador y guía del aprendizaje")
    print("- Rol de los estudiantes: Protagonistas activos de su propio aprendizaje")
    print("- Enfoque del aprendizaje: Desarrollo de habilidades y competencias")
    print("- Currículo: Flexible y adaptable, temas relevantes y significativos")
    print("- Evaluación: Basada en proyectos, evidencias de desempeño y retroalimentación continua")
    print("- Interacción entre estudiantes: Fomento de la interacción y colaboración")
    print("- Uso de tecnología: Amplio, herramienta integral en el proceso de aprendizaje")
    print("- Espacio de aprendizaje: Aprendizaje ubicuo, trasciende los límites del aula tradicional")

# Ejecución de los algoritmos
aula_tradicional()
print()
educacion_disruptiva()

Al ejecutar este código, se mostrarán en la consola las características del aula tradicional y el enfoque de educación disruptiva de Juan Domingo Farnos, permitiendo una representación clara de las diferencias entre ambos. Puedes ajustar el código según tus necesidades y agregar más funcionalidades si lo deseas.

Ejemplo que compara un aula de educación superior de IA (Inteligencia Artificial) con un enfoque tradicional y otro con el enfoque de educación disruptiva propuesto por Juan Domingo Farnos. Utilizaremos árboles, tablas y algoritmos para representar cada caso:

Aula de Educación Superior de IA – Enfoque Tradicional:

Árbol:

yamlCopy codeAula Tradicional (Educación Superior de IA)
├── Modelo de enseñanza: Unidireccional
├── Rol del profesor: Transmisor de conocimientos
├── Rol de los estudiantes: Receptores pasivos de información
├── Enfoque del aprendizaje: Memorización de algoritmos y conceptos teóricos
├── Currículo: Estático y basado en asignaturas
├── Evaluación: Exámenes escritos y proyectos individuales
├── Interacción entre estudiantes: Limitada
├── Uso de tecnología: Limitado, herramientas de apoyo en clase
└── Espacio de aprendizaje: Aula física como principal entorno

Tabla:

cssCopy code| Características           | Enfoque Tradicional  |
|---------------------------|----------------------|
| Modelo de enseñanza      | Unidireccional       |
| Rol del profesor         | Transmisor de conocimientos |
| Rol de los estudiantes   | Receptores pasivos de información |
| Enfoque del aprendizaje  | Memorización de algoritmos y conceptos teóricos |
| Currículo                | Estático y basado en asignaturas |
| Evaluación               | Exámenes escritos y proyectos individuales |
| Interacción entre estudiantes | Limitada        |
| Uso de tecnología        | Limitado, herramientas de apoyo en clase |
| Espacio de aprendizaje   | Aula física como principal entorno |

Aula de Educación Superior de IA – Enfoque Disruptivo de Juan Domingo Farnos:

Árbol:

lessCopy codeEducación Disruptiva de Juan Domingo Farnos (Educación Superior de IA)
├── Modelo de enseñanza: Centrado en el estudiante
├── Rol del profesor: Facilitador y guía del aprendizaje
├── Rol de los estudiantes: Protagonistas activos de su propio aprendizaje
├── Enfoque del aprendizaje: Resolución de problemas prácticos de IA y proyectos colaborativos
├── Currículo: Flexible y adaptable, temas relevantes y aplicados a la industria
├── Evaluación: Evaluación continua basada en proyectos y desempeño práctico
├── Interacción entre estudiantes: Fomento de la colaboración y trabajo en equipo
├── Uso de tecnología: Amplio, herramientas y plataformas en línea para experimentación y práctica
└── Espacio de aprendizaje: Aprendizaje ubicuo, aulas físicas y virtuales, y entornos profesionales

Tabla:

cssCopy code| Características          | Enfoque Disruptivo de Farnos |
|--------------------------|------------------------------|
| Modelo de enseñanza      | Centrado en el estudiante |
| Rol del profesor         | Facilitador y guía del aprendizaje |
| Rol de los estudiantes   | Protagonistas activo

En el aula de Educación Superior de IA con enfoque tradicional, los docentes desempeñarían un papel predominante como transmisores de conocimientos. Su función principal sería impartir clases magistrales, impartir información teórica sobre algoritmos y conceptos de IA, y evaluar a los estudiantes a través de exámenes escritos y proyectos individuales. Los docentes estarían a cargo de planificar y estructurar el currículo de acuerdo con el temario establecido, y su interacción con los estudiantes sería principalmente durante las sesiones de clase y las horas de consulta. El espacio de aprendizaje se limitaría al aula física, donde las clases se llevarían a cabo de manera presencial.

Por otro lado, en el aula de Educación Superior de IA con enfoque disruptivo de Juan Domingo Farnos, los docentes adoptarían el papel de facilitadores y guías del aprendizaje. En lugar de transmitir conocimientos de manera unilateral, estarían enfocados en crear un entorno de aprendizaje interactivo y colaborativo. Los docentes proporcionarían orientación y apoyo a los estudiantes, promoverían la resolución de problemas prácticos de IA y fomentarían proyectos colaborativos. En este enfoque, los docentes estarían más involucrados en el diseño de experiencias de aprendizaje desafiantes y relevantes, así como en la evaluación continua basada en proyectos y desempeño práctico. También utilizarían ampliamente la tecnología, aprovechando herramientas y plataformas en línea para experimentación y práctica. El espacio de aprendizaje no se limitaría solo al aula física, sino que se extendería a aulas virtuales y entornos profesionales donde los estudiantes puedan aplicar sus conocimientos en situaciones reales.

En cuanto a los alumnos, en el enfoque tradicional serían receptores pasivos de información. Participarían principalmente en clases magistrales, tomarían notas y realizarían tareas individuales. Su evaluación estaría basada en exámenes escritos y proyectos individuales. Por otro lado, en el enfoque disruptivo, los estudiantes serían protagonistas activos de su propio aprendizaje. Estarían involucrados en la resolución de problemas prácticos de IA, trabajando en proyectos colaborativos y participando en actividades interactivas. Su evaluación sería continua, basada en proyectos y desempeño práctico. Se espera que los estudiantes sean autónomos, investigadores y participen activamente en el proceso de aprendizaje, aprovechando la tecnología y colaborando con sus compañeros en el desarrollo de soluciones innovadoras en el campo de la IA.

El espacio de aprendizaje no se limitaría solo al aula física, sino que se extendería a aulas virtuales y entornos profesionales donde los estudiantes puedan aplicar sus conocimientos en situaciones reales. Explicalo primero y despues establece arboles, tablas, algoritmos necesarios (introduce la IA en todos los procesos necesarios)ChatGPT

En el enfoque disruptivo de Juan Domingo Farnos, el espacio de aprendizaje no se limitaría únicamente al aula física, sino que se ampliaría a aulas virtuales y entornos profesionales. Esto implica utilizar tecnología y plataformas en línea para brindar a los estudiantes oportunidades de aplicar sus conocimientos en situaciones reales y relevantes en el campo de la IA.

En el entorno virtual, los estudiantes podrían acceder a recursos educativos en línea, participar en discusiones en foros, colaborar en proyectos a distancia y realizar actividades prácticas utilizando herramientas de simulación o laboratorios virtuales. Esto les permitiría experimentar con algoritmos de IA, trabajar en casos de estudio y resolver problemas en un entorno más flexible y accesible.

Además, los estudiantes tendrían la oportunidad de interactuar con profesionales y expertos en el campo de la IA a través de colaboraciones y pasantías en entornos profesionales. Esto les permitiría obtener una visión más profunda de cómo se aplica la IA en el mundo real y adquirir experiencia práctica trabajando en proyectos reales.

Para representar estas características en árboles, tablas y algoritmos, es importante destacar que el enfoque disruptivo implica una mayor integración de la IA en todos los procesos educativos.

lessCopy codeEducación Disruptiva de Juan Domingo Farnos (Educación Superior de IA)
├── Modelo de enseñanza: Centrado en el estudiante
├── Rol del profesor: Facilitador y guía del aprendizaje
├── Rol de los estudiantes: Protagonistas activos de su propio aprendizaje
├── Enfoque del aprendizaje: Resolución de problemas prácticos de IA y proyectos colaborativos
├── Currículo: Flexible y adaptable, temas relevantes y aplicados a la industria
├── Evaluación: Evaluación continua basada en proyectos y desempeño práctico
├── Interacción entre estudiantes: Fomento de la colaboración y trabajo en equipo
├── Uso de tecnología: Amplio, herramientas y plataformas en línea para experimentación y práctica
└── Espacio de aprendizaje:
    ├── Aula física
    ├── Aulas virtuales
    ├── Entornos profesionales

Tabla:

cssCopy code| Características          | Enfoque Disruptivo de Farnos |
|--------------------------|------------------------------|
| Modelo de enseñanza      | Centrado en el estudiante |
| Rol del profesor         | Facilitador y guía del aprendizaje |
| Rol de los estudiantes   | Protagonistas activos de su propio aprendizaje |
| Enfoque del aprendizaje  | Resolución de problemas prácticos de IA y proyectos colaborativos |
| Currículo                | Flexible y adaptable, temas relevantes y aplicados a la industria |
| Evaluación               | Evaluación continua basada en proyectos y desempeño práctico |
| Interacción entre estudiantes | Fomento de la colaboración y trabajo en equipo |
| Uso de tecnología        | Amplio, herramientas y plataformas en línea para experimentación y práctica |
| Espacio de aprendizaje   | Aula física, aulas virtuales y entornos profesionales |

En cuanto a los algoritmos necesarios para integrar la IA en los procesos educativos, aquí hay un ejemplo de cómo se podrían utilizar:

Algoritmo de IA para recomendación de recursos educativos:
- Recopilar datos de los estudiantes, como sus intereses, habilidades y preferencias de aprendizaje.
- Utilizar algoritmos de recomendación, como filtros colaborativos o basados en contenido, para sugerir recursos educativos relevantes, como libros, artículos, tutoriales en línea o cursos.
- Adaptar las recomendaciones en función de la retroalimentación y el comportamiento de los estudiantes.
Algoritmo de IA para evaluación adaptativa:
- Utilizar técnicas de evaluación adaptativa basadas en IA para adaptar las preguntas y los desafíos a las habilidades y el nivel de conocimiento de cada estudiante.
- …

Utilizar algoritmos de aprendizaje automático para analizar los datos y proporcionar retroalimentación personalizada y específica para cada estudiante.
Ajustar la dificultad y el tipo de preguntas en función de las respuestas y el desempeño de cada estudiante, brindando así una evaluación más precisa y adaptada a sus necesidades individuales.

Algoritmo de IA para simulación y experimentación:
- Utilizar herramientas de simulación basadas en IA para permitir a los estudiantes experimentar y comprender conceptos y algoritmos de IA en un entorno controlado.
- Proporcionar escenarios y casos de estudio realistas donde los estudiantes puedan aplicar sus conocimientos y tomar decisiones basadas en algoritmos de IA.
- Utilizar algoritmos de aprendizaje automático para analizar los resultados de las simulaciones y proporcionar retroalimentación sobre las decisiones tomadas por los estudiantes.
Algoritmo de IA para colaboración y trabajo en equipo:
- Utilizar algoritmos de IA para facilitar la colaboración y el trabajo en equipo entre los estudiantes.
- Proporcionar herramientas y plataformas en línea que permitan la comunicación y la colaboración en proyectos de IA.
- Utilizar algoritmos de gestión de proyectos para asignar tareas, realizar un seguimiento del progreso y fomentar la participación equitativa de todos los miembros del equipo.

Estos son solo algunos ejemplos de cómo se podrían utilizar algoritmos de IA en un aula de educación superior de IA con enfoque disruptivo. La implementación de estos algoritmos dependerá de los recursos disponibles y los objetivos específicos de cada institución educativa.

Implementaciones básicas de algunos algoritmos en Python que podrían utilizarse en un aula de educación superior de IA con enfoque disruptivo:

Algoritmo de recomendación de recursos educativos:

pythonCopy code# Datos de los estudiantes (ejemplo)
datos_estudiantes = {
    'Estudiante1': {
        'intereses': ['aprendizaje automático', 'procesamiento de lenguaje natural'],
        'habilidades': ['programación', 'estadística'],
        'preferencias': ['cursos en línea', 'tutoriales']
    },
    'Estudiante2': {
        'intereses': ['visión por computadora', 'aprendizaje profundo'],
        'habilidades': ['programación', 'matemáticas'],
        'preferencias': ['libros', 'artículos']
    },
    # Agregar más estudiantes...
}

# Algoritmo de recomendación basado en intereses
def recomendar_recursos_estudiante(estudiante):
    recursos_recomendados = []

    # Obtener los intereses del estudiante
    intereses = datos_estudiantes[estudiante]['intereses']

    # Algoritmo de recomendación (ejemplo: seleccionar recursos relacionados con los intereses)
    for recurso, categorias in recursos_educativos.items():
        for categoria in categorias:
            if categoria in intereses:
                recursos_recomendados.append(recurso)
                break

    return recursos_recomendados

# Ejemplo de uso
recomendaciones_estudiante1 = recomendar_recursos_estudiante('Estudiante1')
print('Recomendaciones para Estudiante1:', recomendaciones_estudiante1)

Algoritmo de evaluación adaptativa:

pythonCopy code# Datos de evaluación (ejemplo)
preguntas_evaluacion = {
    'Pregunta1': {
        'dificultad': 2,
        'tema': 'aprendizaje automático'
    },
    'Pregunta2': {
        'dificultad': 3,
        'tema': 'procesamiento de lenguaje natural'
    },
    # Agregar más preguntas...
}

# Algoritmo de evaluación adaptativa
def evaluar_estudiante(estudiante, respuestas_estudiante):
    puntaje_total = 0

    for pregunta, respuesta in respuestas_estudiante.items():
        # Obtener la dificultad de la pregunta
        dificultad = preguntas_evaluacion[pregunta]['dificultad']

        # Algoritmo de evaluación adaptativa (ejemplo: aumentar el puntaje si la respuesta es correcta)
        if respuesta == respuestas_correctas[pregunta]:
            puntaje_total += dificultad

    return puntaje_total

# Ejemplo de uso
respuestas_estudiante1 = {
    'Pregunta1': 'a',
    'Pregunta2': 'b'
}

puntaje_estudiante1 = evaluar_estudiante('Estudiante1', respuestas_estudiante1)
print('Puntaje para Estudiante1:', puntaje_estudiante1)

De hecho autores como el propio Tim Berners-Lee, el padre de la web, o el mismo Roger Schank ( Schank yJuan Domingo Farnós) cambian la estructura normal de la Educación) el abanderado de la disrupción educativa junto a David Warlick, cada día están despareciendo más de la escena Educativa-TIC, no porque no sean importantes, que siempre lo serán, sino porque sus planteamientos están siendo ya ultrapasado, y no precisamente por otros más”!tecnológicos” como <a href=”http://video.ted.com/assets/player/swf/EmbedPlayer.swf “>Clay Shirky o el mismo Kurzweil, sino porque la propia normalidad de las cosas da más protagonismo a toda la sociedad y a nadie en concreto y especial.

Las Tecnologías y muy especialmente Internet, han dinamitado los “privilegios” de lo que era la Educación: el imperio de los “listos” y el de los “adinerados”, ahora los listos pueden serlo cualquiera y el valor del dinero ya no es la “referencia fractal” que determina quien se educa o no.

¿Con la Educción Disruptiva es indispensable vivir en red? … Si entramos en procesos socializadores, económicos, educativos… que se postulan como escenarios dentro de los ecosistemas que se están conformando en nueva cultura que queremos escribir :…

a-¿de qué manera diseñaríamos las redes de colaboración emergentes?

b-¿Cómo moveríamos y retroalimentaríamos el conocimiento dentro de las organizaciones actuales, o empresas, o universidades?

c-¿Como se moverían dentro de otro ecosistema de aprendizaje, de trabajo, de conocimiento…?

¿PUEDE CUALQUIER PERSONA APORTAR CAPITAL SOCIAL, INTELECTUAL O CREATIVO A MI RED?

a-Social: ¿este «vendedor» tiene una posición de influencia con la capacidad de que ocurran cosas? (P.ej.: ayudarme en la venta de productos, colaboremos en el aprendizaje de cualquier tema…)

b-Intelectual: ¿este «experto» cuenta con un profundo conocimiento en un ámbito de interés?

c-Creativo: ¿está este contacto tan bien posicionado como para ayudarme a ampliar mis conocimientos o mejorar mi aprendizaje?

d-Acciones: ¿esta acción está orientada a que la persona de confianza pueda colaborar conmigo en mi ámbito de interés?

VENTAJAS DE MI RED DE CONFIANZA (COMUNITARIA, ACADÉMICA, PERSONAL)

a-(Mi) «Marca» en la red, me identifica de manera personalizada/socializadora. (valor añadido-INCLUSION)

b-Surgimiento de nuevas oportunidades y áreas de interés.

c-Relevancia de contenido en la red.

d-Oportunidades de trabajo en la red.

Ello implica:

a-Agregar contactos relacionados con nuestra área de trabajo.

b-Ofrecer información a nuestros contactos («feedback») sobre nuestra labor profesional («transparencia»).

c-Explorar nuevos puentes de colaboración y cooperación.

La complejidad de la sociedad y del trabajo en red nos «obliga», de alguna manera, al mantenimiento de ecosistemas abiertos –sin olvidar nuestra corresponsabilidad y compromiso–. En el ámbito de las acciones SOCIO-POLÍTICAS, esta nueva realidad ha de verse refrendada en la prescripción de un número menor de leyes –aunque más realistas que las actuales–. Hablamos de leyes adaptadas a lo que la gente quiere y necesita, y no a la inversa –como se hace hoy por hoy, esto es, primero se promulgan las leyes y luego se les dice a las personas que se debe hacer esto, lo otro y lo de más allá, y que, si no cumplen, serán sancionadas o apartadas–.

Los que creemos que las Redes Sociales forman parte de la vida en sociedad, también consideramos que hay determinadas prácticas que no se deben llevar a cabo en ellas, mientras que la consecución de otras es indispensable. Para nosotros, que vivimos prácticamente en la realidad (virtual), es necesario cobrar visibilidad en el mayor número de escenarios posible –virtuales o no–; para que nuestros planteamientos cobren mayor alcance y lleguen a todo tipo de personas, las que están (conectadas) y las que no.

Hay otras acciones para realizar:

a-Conectarse es “cómo” aprender a la tarea actual. Mostrar y contar sólo funciona si se puede poner en práctica. La curva del olvido es empinada cuando no hay práctica.

b-Que sea un trabajo de todos para compartir lo que han aprendido. ¿Has notado lo fácil que es encontrar “cómo hacer” videos y explicaciones en la Web? Eso es porque alguien se ha tomado el tiempo para publicarlos. Todo el mundo en la organización debería hacer esto, si se trata de un texto corto, una foto, un mensaje, un artículo, una presentación con las notas, o un vídeo en toda regla.

c-“Crear espacio para hablar de las cosas y captar lo que se transmite . Obtengamos estas conversaciones al aire libre donde se puedan compartir. Proporcionar tiempo y el espacio para la reflexión y la lectura. Hay más conocimiento fuera de cualquier organización que dentro. (La escuela y la universidad pierden la esencia de toda la vida, ahora el conocimiento está en todas partes y eso “es mucho más grande que cuatro paredes”.

En todo caso, será un camino intenso y emocionante cambiar lo que está sucediendo hasta ahora, …será emocionante liderar nuevas formas de convivencia….será apasionante crear otra sociedad con otra manera de vivir,….será genial entender que no podemos seguir viviendo con procesos estancos y uniformizadores…será vital transformar la empresa y la universidad en una sola cosa…:

–“Crear espacio para hablar de las cosas y captar lo que se transmite . Obtengamos estas conversaciones al aire libre donde se puedan compartir. Proporcionemos tiempo y el espacio para la reflexión y la lectura. Hay más conocimiento fuera de cualquier organización que dentro. (La escuela y la universidad pierden la esencia de toda la vida, ahora el conocimiento está en todas partes y eso “es mucho más grande que cuatro paredes” (Juan Domingo Farnós)

“Romper las barreras. Establecer la transparencia como el modo por defecto, por lo que cualquiera puede saber lo que otros están haciendo. Desbloquear los cuellos de botella de comunicación, al igual que los supervisores que controlan el flujo de información. Si los supervisores no pueden manejar un entorno abierto, de deshacerse de ellos , ya que constituyen un obstáculo para el aprendizaje organizacional y ahora es de misión crítica”

Con todo ello realizaremos:

• Preparación – la fase de aprendizaje donde el objetivo es proporcionar actividades y activos de aprendizaje que contribuyan al estado del aprendiz en disposición para aprender.

• Despliegue – la fase de aprendizaje donde el objetivo es entregar los activos de aprendizaje formal para el alumno para asegurar la transferencia de conocimientos.

• Refuerzo (EVALUACIÓN) – la fase de aprendizaje en el que el objetivo es la aplicación del aprendizaje en el contexto de trabajo para impulsar el rendimiento medible y sostenible. (learning is the work).

Algunos autores como Biggs, Juan Domingo Farnós , de hecho promovemos un enfoque para acompañar al estudiante en su camino hacia los resultados de aprendizaje. Después de la determinación de este último que también llama la intención de los resultados del aprendizaje (los resultados del aprendizaje proyectado), deberemos mirar la evaluación (Cuáles son los criterios e indicadores que permitirán al profesor decir que estudiante “conoce, entiende y es capaz de hacer”.

Entonces, y sólo el método, dispositivo que el profesor pondrá en su lugar y los recursos (ya que la escuela tradicional no se atreve a entregar la EVALUACION a las manos del aprendiz). y lo podemos describir brevemente ‘ como un enfoque hacia los resultados de aprendizaje ‘. Se trata de una alineación entre métodos (tareas que se proponen), la evaluación y los resultados de aprendizaje…lo que antes se establecía entre objetivos, métodos y evaluaciones.

La evaluación, ¿está en manos del sistema? ¿está en manos de los aprendices? ¿por qué?

Sería interesante leer algunos aspectos de la evaluación vista des de perspectivas no solo de contraste de conocimientos, si no de puntos débiles y fuertes para mejorar, o también vista des de el “error” como aprendizaje y no como elemento segregador….

Veremos que la educación de todos y para todos, se basa precisamente en eso, en una evaluación que la puedan realizar todos, pero sin que nadie sea superior ni inferior, si no con la misión de buscar una excelencia personalizada : https://juandomingofarnos.wordpress.com/…/09/evaluar-es-per…… Evaluar es personalizar los aprendizajes…! de Juan Domingo Farnós…

¿Qué les parece esta inferencia, este planteamiento?, por otra parte es un “escenario” con el que las TIC nos están ayudando, sin ellas sería casi imposible y aún estaríamos con los escribanos de la edad media.

Intento de síntesis sobre la evaluacion formal (M Lebrun) via Juan Domingo Farnós Miró:

1. un repositorio de resultados de aprendizaje, lo que el estudiante conoce, entiende y es capaz de hacer… inspirado por un profesional es capaz de asegurar una buena progresión.

2. un informe sobre el programa: ¿Qué cursos (contenidos no están ausentes), ¿qué actividades (seminarios, cursos de pensar…) son propensos a desarrollar o podrían contribuir (con un poco de esfuerzo) a tal o tales habilidades? Ya podemos empezar a pensar en otras actividades (problemas de situaciones, por ejemplo) (Aprendizaje basado en situaciones ABS, en casos ABC…)

Los casos son la representación de una situación donde una porción de la realidad es traída al aula a fin de que trabajen en ella los estudiantes y el tutor. Un buen caso permite la discusión basada en los hechos problemáticos que deben ser encarados en situaciones de la vida real, es el registro de una situación compleja que debe ser seccionada analíticamente y de nuevo reconstruida a fin de que se entienda. Su propósito es permitir la expresión de actitudes de diversas formas de pensar a través de la discusión o intercambio de participaciones.

El objetivo es que el/a estudiante trabaje con esas situaciones y las analice detalladamente, compartiendo con sus compañeros/as de grupo discusiones con aspectos teóricos (de las lecturas que leamos) y práctico (con lo que se presenta en el caso).

El método de casos es una poderosa herramienta, se centra en aspectos reales enfrentados en situaciones y contextos reales. A diferencia del método expositivo el análisis de casos no consiste en la trasmisión de ideas del tutor al estudiante, en vez de ello, se realiza el intercambio de ideas entre un líder y los miembros de un curso.

Aquí tenéis una tabla que compara el Método de Casos y el Método Expositivo, incluyendo la intervención de la IA en cada enfoque:

Características	Método de Casos	Método Expositivo
Enfoque principal	Análisis de situaciones y contextos reales	Transmisión de ideas del tutor al estudiante
Intercambio de ideas	Líder y miembros del curso	Tutor y estudiantes
Uso de la IA
Recopilación de datos	Análisis de datos reales y casos históricos	–
Análisis y procesamiento	Algoritmos de IA para identificar patrones y tendencias en los datos de casos reales	–
Generación de conclusiones	Algoritmos de IA para analizar datos y proporcionar insights sobre los casos	–
Retroalimentación	Análisis de datos históricos y experiencias previas para ofrecer recomendaciones y soluciones basadas en la IA	–
Interacción con los estudiantes	Facilitar la discusión y debate sobre los casos presentados y ofrecer orientación basada en los análisis de la IA	Presentación y explicación de conceptos por parte del tutor
Ventajas	Promueve el pensamiento crítico, la toma de decisiones y la aplicación práctica del conocimiento.	Facilita la transmisión de información teórica de manera estructurada
Limitaciones	Requiere casos de estudio relevantes y de calidad. Puede haber diferentes interpretaciones y opiniones en el análisis de casos.	Puede limitar la participación y la interacción activa de los estudiantes.
Ejemplo de implementación	–	–

En el Método de Casos, la intervención de la IA se centraría en la recopilación y análisis de datos de casos reales, así como en la generación de conclusiones y recomendaciones basadas en algoritmos de IA. La IA podría identificar patrones y tendencias en los datos de casos, proporcionar insights valiosos y ofrecer retroalimentación personalizada a los estudiantes. Además, la IA podría facilitar la interacción y el intercambio de ideas entre el líder y los miembros del curso, ayudando a orientar las discusiones y debates sobre los casos presentados.

Por otro lado, en el Método Expositivo, no se requiere la intervención de la IA, ya que el enfoque se basa en la transmisión unidireccional de información del tutor al estudiante, sin un intercambio de ideas interactivo.

Ejemplo de caso: Desarrollo de un sistema de reconocimiento facial

Contexto: Los estudiantes de cuarto año de Informática se enfrentan al desafío de desarrollar un sistema de reconocimiento facial para una aplicación de seguridad. Deben considerar aspectos como la adquisición y procesamiento de imágenes, algoritmos de reconocimiento facial, entrenamiento del modelo y garantía de la precisión y confiabilidad del sistema.

Pasos del Método de Casos:

Presentación del caso: El tutor presenta el caso del desarrollo del sistema de reconocimiento facial, explicando su relevancia y los desafíos asociados.
Análisis y discusión del caso: Los estudiantes analizan el caso, investigan sobre los conceptos y técnicas relacionadas con el reconocimiento facial, y discuten entre sí y con el tutor sobre posibles enfoques y soluciones.
Recopilación de datos: Los estudiantes recopilan datos de imágenes faciales para entrenar y probar el sistema. Pueden utilizar conjuntos de datos públicos o recopilar imágenes propias.
Aplicación de la IA:
- Procesamiento de imágenes: Se utilizan algoritmos de procesamiento de imágenes para preprocesar y mejorar la calidad de las imágenes faciales, eliminando ruido y ajustando el contraste, por ejemplo.
- Extracción de características: Se aplican algoritmos de IA, como redes neuronales convolucionales (CNN), para extraer características relevantes de las imágenes faciales, como la forma de la cara, los ojos, la nariz, etc.
- Entrenamiento del modelo: Se utiliza un algoritmo de aprendizaje automático, como el aprendizaje supervisado, para entrenar el modelo de reconocimiento facial utilizando los datos recopilados y las características extraídas.
- Validación y mejora: Se utilizan métricas de evaluación, como la precisión y el recall, para evaluar la efectividad del sistema y se realizan ajustes y mejoras utilizando técnicas de optimización.
Generación de conclusiones: Los estudiantes analizan los resultados obtenidos, evalúan la precisión y confiabilidad del sistema de reconocimiento facial y discuten las conclusiones basadas en los datos recopilados y el análisis realizado.

Reflexión y aprendizaje: Los estudiantes reflexionan sobre el proceso, los desafíos encontrados y las lecciones aprendidas durante el desarrollo del sistema de reconocimiento facial. Discuten las implicaciones éticas y de privacidad relacionadas con el uso de esta tecnología.
Intervención de la IA en la retroalimentación:
- Análisis de errores: Se utiliza IA para analizar los errores cometidos por el sistema de reconocimiento facial y proporcionar retroalimentación a los estudiantes sobre posibles mejoras.
- Mejora continua: Los algoritmos de IA pueden sugerir mejoras y optimizaciones en el sistema, como el ajuste de hiperparámetros, la incorporación de técnicas de aumento de datos o la exploración de nuevos enfoques de reconocimiento facial.

A continuación, se presenta una tabla que muestra algunas características clave del Método de Casos aplicado al caso del desarrollo de un sistema de reconocimiento facial en educación superior de Informática, con intervención de la IA:

Características	Método de Casos
Enfoque principal	Análisis de un caso de desarrollo de un sistema de reconocimiento facial
Interacción entre estudiantes y tutor	Discusión y debate sobre enfoques, soluciones y resultados
Uso de la IA
Recopilación de datos	Imágenes faciales para entrenar y probar el sistema
Análisis y procesamiento de datos	Algoritmos de procesamiento de imágenes y extracción de características
Entrenamiento del modelo	Algoritmos de aprendizaje automático para entrenar el sistema
Evaluación y mejora del sistema	Métricas de evaluación y técnicas de optimización
Reflexión sobre el proceso y lecciones	Aprendizaje basado en la experiencia y discusiones reflexivas
Intervención de la IA en la retroalimentación	Análisis de errores y sugerencias de mejora

Además de la tabla, se pueden utilizar árboles de decisión para representar los pasos y opciones que los estudiantes pueden tomar durante el desarrollo del sistema de reconocimiento facial. Los algoritmos de Python mencionados anteriormente, como el procesamiento de imágenes, la extracción de características y el entrenamiento del modelo, se pueden implementar utilizando bibliotecas y herramientas de IA populares como TensorFlow, Keras o OpenCV.

El enfoque principal de la enseñanza efectiva del Estudio de Casos no está en la transmisión de información. Está en los estudiantes y en sus perspectivas de desarrollo y en las habilidades de análisis, evaluación y solución de problemas. Este enfoque no trata de encontrar una respuesta correcta sino de explorar en una situación y utilizar hechos disponibles y habilidades analíticas para tomar decisiones razonables en un curso de acción.

3. es bueno, avanzamos, pero ¿cómo percibes que el estudiante ha desarrollado cualquier jurisdicción en particular? ¿Cuáles son las ‘pruebas’, instrumentos (QCM, obras, proyectos, etc.) que pones en su lugar para que los estudiantes se manifiestan?

¿Cómo medirás los resultados de aprendizaje?

4. ¿Cuáles son los indicadores, los signos visibles del aprendizaje hecho? ¿Cómo evaluará los conocimientos, saber – ser… los logros del método más allá de conocimiento?

5. ahora deben componer problemas situaciones, situaciones de integración a través del cual los estudiantes serán conducidos a desarrollar habilidades y les manifiesta. ¿Qué configuración se discutirá para permitir este desarrollo?

6. por último, qué estará operativo (recursos, actividades, roles, métodos…) para acompañar y guiar al alumno en su viaje: camino, proceso… ¿?

7. por último, más allá de la evaluación de los alumnos, la evaluación de los resultados de aprendizaje, evaluación del dispositivo (por los estudiantes, de los compañeros) permite ajustar el dispositivo, todas las situaciones, los indicadores…

Es inútil pedir a los docentes esfuerzos sobrehumanos si el sistema educativo sólo ha adoptado las habilidades del lenguaje, sin cambiar nada fundamental. El signo más seguro de un cambio profundo es el alivio radical del contenido de la asignatura y una evaluación formativa y sumativa habilidades claramente orientadas.

Si utilizamos la evaluación como metodología de aprendizaje, pensaremos en la evaluación de los métodos activos los cuáles requieren el uso de herramientas de evaluación. No es fácil elegir a su / su herramienta (s) y esta elección debe ser siempre de manera pertinente (en relación con las competencias, habilidades, objetivos….

Así mismo debemos hacernos hacernos las siguientes preguntas:

-¿He reunido pruebas suficientes para afirmar que el estudiante progresa?

-¿Yo he elegido las herramientas para medir el progreso?

-¿He definido los criterios de éxito?

Estas cuestiones se refieren a los tres pilares (Tardif, 2006) en el que la evaluación del aprendizaje activo, obviamente no es la nuestra ; La Evaluación se encuentra en el corazón de la experiencia de aprendizaje : ¿cómo los alumnos son evaluados dando forma a su comprensión en el plan de estudios determinando su capacidad de progresar? Naturalmente yo creo que esto no sirve para nada, como ya he demostrado en múltiples ocasiones. Otra cosa es que los hábitos por “resistir” , lo cual sucede y mucho, sigan con sus evaluaciones segregadoras: de buenos y malos aprendices, de aprobados y sus pendidos, de los que superan cursos y de los que repitan…

El aprendiz debe participar en las tareas de aprendizaje que se adaptan a situaciones de “vida real”. En su preparación para este “mundo real”, tenemos el deber de considerar lo que los lugares de trabajo y comunidades requieren. Muchas de las formas tradicionales de aprendizaje, tales como la memorización, y la evaluación en forma de opciones múltiples, desarrollar las habilidades que son útiles sólo en el ámbito escolar. ¿Cuántos de nosotros hemos tenido que usar un examen de opción múltiple como parte de nuestro trabajo? El lugar de trabajo, por el contrario, va a exigir a los trabajadores que pueden “pensar críticamente y de manera estratégica para resolver problemas.

Para lograr una nueva manera de evaluación, personalizada y adaptada a cada persona, tendremos que considerar en primer lugar la computadora como una herramienta cognitiva para participar al alumno en las interacciones (los suyos y con otros) para construir una comprensión más completa más rica.“Como una herramienta cognitiva, el equipo permite al alumno exteriorizar su pensamiento, para enriquecerla, manipularla y cambiarlo, todo mediante la interacción con el o los modelos más conceptuales en el equipo en la forma de un diálogo (ya sea real y llevado a cabo con otros o en la cabeza del alumno) …

Con todo ello:

-la información y la tecnología de la comunicación deben ser utilizados por los aprendices para aprender en todo momento.

-los buscadores de información, analizadores y evaluadores;

-los solucionadores de problemas y tomadores de decisiones;

-los comunicadores y colaboradores;

-informados, los ciudadanos responsables y contribuyentes

Muchos pensadores sienten que la tecnología va a modificar lo que hacen los maestros. “El cambio más significativo es el cambio en el papel de un profesor del dispensador de conocimientos a los estudiantes a uno de ayudar a los estudiantes a adquirir conocimientos de una variedad de fuentes, lo que llamaos cambio de roles…

Si el aprendizaje está en todas partes , debe definitivamente estar donde está el trabajo . Cuando el aprendizaje es el trabajo, (Harold jarche y Juan Domingo Farnós Miró), ambos con diferentes acepciones, tenemos que observar cómo la gente está aprendiendo a hacer su trabajo ya. Debemos encontrar estos caminos naturales y reforzarlos.

Hay otras acciones pragmáticas para tomar:

-Conectarse es “cómo” aprender a la tarea actual. Mostrar y contar sólo funciona si se puede poner en práctica. La curva del olvido es empinada cuando no hay práctica.

–Que sea un trabajo de todos para compartir lo que han aprendido. ¿Has notado lo fácil que es encontrar “cómo hacer” videos y explicaciones en la Web? Eso es porque alguien se ha tomado el tiempo para publicarlos. Todo el mundo en la organización debería hacer esto, si se trata de un texto corto, una foto, un mensaje, un artículo, una presentación con las notas, o un vídeo en toda regla.

-Crear espacio para hablar de las cosas y captar lo que se transmite . Obtengamos estas conversaciones al aire libre donde se puedan compartir. Proporcionar tiempo y el espacio para la reflexión y la lectura. Hay más conocimiento fuera de cualquier organización que dentro. (La escuela y la universidad pierden la esencia de toda la vida, ahora el conocimiento está en todas partes y eso “es mucho más grande que cuatro paredes”…Juan Domingo Farnos

-Romper las barreras. Establecer la transparencia como el modo por defecto, por lo que cualquiera puede saber lo que otros están haciendo. Desbloquear los cuellos de botella de comunicación, al igual que los supervisores que controlan el flujo de información. Si los supervisores no pueden manejar un entorno abierto, de deshacerse de ellos , ya que constituyen un obstáculo para el aprendizaje organizacional y ahora es de misión crítica.

La mayor parte del aprendizaje ocurre en el lugar de trabajo de todos modos. El reto consiste en asegurarse de que los trabajadores están recibiendo la información correcta y útil y si es el aprendizaje por ENSAYO-ERROR con la retroalimentación por medio de algoritmos, entre partes, personalmente, online…que los empleados están recibiendo y que les ayuda ayuda a aprender. Con la tecnología que está disponible hoy en día, no hay ninguna razón por qué no podemos obtener sólo la información correcta a los empleados cuándo, dónde, y cómo la necesitan. (INFORMAL, NATURAL…)...

Comparación entre el aprendizaje en el lugar de trabajo y el aprendizaje solo en las aulas académicas, utilizando tablas para resaltar las diferencias:

Aprendizaje en el lugar de trabajo:

Características	Aprendizaje en el lugar de trabajo	Aprendizaje solo en las aulas académicas
Contexto de aprendizaje	Entorno laboral real, con tareas y desafíos reales	Ambiente académico controlado, con actividades teóricas y simuladas
Enfoque principal	Adquisición de conocimientos prácticos y habilidades aplicables	Adquisición de conocimientos teóricos y conceptuales
Participantes	Empleados, profesionales y expertos en el campo	Estudiantes y profesores
Uso de la IA
Recopilación de datos y experiencias	Análisis de datos del entorno de trabajo, experiencia laboral y casos reales	Uso de materiales de estudio, libros de texto, ejercicios y proyectos
Análisis y procesamiento de datos	Algoritmos de IA para analizar y extraer conocimientos de los datos del trabajo	Análisis y aplicación de teorías y conceptos académicos
Aplicación práctica de habilidades	Práctica en situaciones reales, resolución de problemas laborales	Práctica en entornos simulados, ejercicios y proyectos académicos
Aprendizaje colaborativo y mentorización	Colaboración con colegas, supervisores y mentores	Interacción con profesores y compañeros de clase
Resultados y evaluación	Medición del desempeño y logro de objetivos laborales	Evaluación de conocimientos a través de exámenes y tareas académicas
Actualización continua de habilidades y conocimientos	Adaptación a cambios laborales, capacitación en nuevas tecnologías	Actualización académica a través de programas de estudio y cursos

El aprendizaje en el lugar de trabajo se centra en la aplicación práctica de habilidades y conocimientos en un entorno laboral real. Los participantes adquieren experiencia a través de tareas y desafíos reales, colaboran con colegas y reciben mentorización de expertos en el campo. La recopilación de datos y experiencias se realiza a partir del análisis de datos del trabajo y la experiencia laboral.

En comparación, el aprendizaje solo en las aulas académicas se basa en el estudio teórico y conceptual. Los estudiantes utilizan materiales de estudio, libros de texto y ejercicios para adquirir conocimientos. La evaluación se realiza a través de exámenes y tareas académicas.

La intervención de la IA puede ser aplicada en ambos contextos de aprendizaje. En el aprendizaje en el lugar de trabajo, la IA puede ayudar en el análisis de datos laborales, proporcionar recomendaciones basadas en algoritmos y asistir en la toma de decisiones. En el aprendizaje en las aulas académicas, la IA puede utilizarse en el análisis de datos académicos, la generación de recomendaciones de aprendizaje personalizadas y el desarrollo de sistemas de tutoría

Para ilustrar la aplicación de algoritmos de Python en el aprendizaje en el lugar de trabajo y el aprendizaje en las aulas académicas, aquí tienes ejemplos de algoritmos que podrían ser relevantes en cada contexto:

Aprendizaje en el lugar de trabajo:

Análisis de datos del entorno laboral:
- Algoritmos de procesamiento de datos: Pandas, NumPy, scikit-learn.
- Algoritmos de visualización de datos: Matplotlib, Seaborn.
Aprendizaje automático aplicado a datos del trabajo:
- Algoritmos de clasificación: Regresión logística, Árboles de decisión, Random Forest.
- Algoritmos de agrupamiento: K-means, DBSCAN, Clustering jerárquico.
- Algoritmos de procesamiento de lenguaje natural: Bolsa de palabras, TF-IDF, Word2Vec.
Actualización de habilidades y conocimientos:
- Algoritmos de recomendación de aprendizaje: Filtrado colaborativo, Sistemas de recomendación basados en contenido.
- Algoritmos de detección de anomalías: Detección de fraudes, Detección de comportamiento inusual.

Aprendizaje solo en las aulas académicas:

Procesamiento y análisis de datos académicos:
- Algoritmos de procesamiento de texto: Tokenización, Eliminación de stopwords, Normalización de texto.
- Algoritmos de análisis de sentimientos: Análisis de polaridad, Análisis de emociones.
- Algoritmos de minería de datos: Asociación de reglas, Clasificación, Agrupamiento.
Aprendizaje automático aplicado a problemas académicos:
- Algoritmos de clasificación: Naive Bayes, Máquinas de Vectores de Soporte (SVM), Redes Neuronales.
- Algoritmos de regresión: Regresión lineal, Regresión logística, Regresión polinómica.
- Algoritmos de aprendizaje profundo: Redes Neuronales Convolucionales (CNN), Redes Neuronales Recurrentes (RNN), Transformadores.

Es importante tener en cuenta que los algoritmos mencionados son solo ejemplos y que la elección de algoritmos específicos dependerá del contexto, los datos disponibles y los objetivos de aprendizaje. Además, es posible que se requieran otras bibliotecas y herramientas de Python para implementar y utilizar eficazmente estos algoritmos, como TensorFlow, Keras, NLTK, entre otros.

Ejemplos de algoritmos de redes neuronales que podrían ser aplicados en el aprendizaje en el lugar de trabajo y el aprendizaje en las aulas académicas:

Red Neuronal Convolucional (Convolutional Neural Network – CNN):

pythonCopy codeimport tensorflow as tf
from tensorflow.keras.models import Sequential
from tensorflow.keras.layers import Conv2D, MaxPooling2D, Flatten, Dense

# Creación del modelo de CNN
model = Sequential()
model.add(Conv2D(32, (3, 3), activation='relu', input_shape=(64, 64, 3)))
model.add(MaxPooling2D((2, 2)))
model.add(Conv2D(64, (3, 3), activation='relu'))
model.add(MaxPooling2D((2, 2)))
model.add(Conv2D(64, (3, 3), activation='relu'))
model.add(Flatten())
model.add(Dense(64, activation='relu'))
model.add(Dense(10, activation='softmax'))

# Compilación y entrenamiento del modelo
model.compile(optimizer='adam', loss='categorical_crossentropy', metrics=['accuracy'])
model.fit(x_train, y_train, epochs=10, batch_size=32)

Red Neuronal Recurrente (Recurrent Neural Network – RNN):

pythonCopy codeimport tensorflow as tf
from tensorflow.keras.models import Sequential
from tensorflow.keras.layers import Embedding, LSTM, Dense

# Creación del modelo de RNN
model = Sequential()
model.add(Embedding(input_dim=vocab_size, output_dim=embedding_dim, input_length=max_sequence_length))
model.add(LSTM(units=64, return_sequences=True))
model.add(LSTM(units=64))
model.add(Dense(units=num_classes, activation='softmax'))

# Compilación y entrenamiento del modelo
model.compile(optimizer='adam', loss='categorical_crossentropy', metrics=['accuracy'])
model.fit(X_train, y_train, epochs=10, batch_size=32)

Red Neuronal Transformadora (Transformer Neural Network):

pythonCopy codeimport tensorflow as tf
from tensorflow.keras.models import Sequential
from tensorflow.keras.layers import Input, Transformer, Dense

# Creación del modelo de Transformer
input_layer = Input(shape=(max_sequence_length,))
transformer_layer = Transformer(num_heads=8, d_model=512,

Ya ni siquiera los postulados de muchos “prohombres” de la pedagogía que aclaman:” Más pedagogía y menos tecnología”, pues ni eso tienen sentido, la Sociedad es un mashup de circunstancias y de acontecimientos que todos se producen por efectos varios y donde todo es necesario y nada puede ser excluido, por todo ello, nada es superior a nada ni a nadie y cada aspecto es importante según lo que se necesite, cómo y cuando. (lo cambiamos por “ni tecnología ni pedagogía, aprendizaje” (Juan Domingo Farnós)

Estamos en planteamientos, como se ven, maximalistas, por lo que este ecosistema deja de ser un nodo para pasar un cluster con el que nos podemos permitir construir y no reconstruir un nuevo gran ecosistema paradigmático que sea plenamente una cultura reconocible por todos donde la educación sea un elemento más de la misma.

Ultimamanete estamos debatiendo constantemente el futuro del aprendizaje, tanto en su vertiente académica como en la relacionada con el mundo profesional y/o de las empresas.

El desarrollo de la tecnología social ha cambiado la manera en que pensamos acerca del mundo y también está sacudiendo la manera de abordar el aprendizaje.

Realmente el cambio que se nos avecina es brutal, ni organizaciones académicas ni empresas, dentro de muy pocos años, tendrán nada que ver con las existentes ahora, sin embargo, que rara vez tienen las empresas realmente integran o se preparan para todos estos cambios que se avecinan en sus operaciones…

¿Cómo reaccionaría usted si su inversión en I + D, es un 80% de su presupuesto en el desarrollo de productos o servicios y solo puede a una pequeña parte del mercado? Por tdo ello es tan importante el aprendizaje mediante Tecnologías, porque nos aseguran nuestra implantación tanto en conocimientos como en resultados.

Podríamos establecer unos parámetros para tener una orientación sobre ello:

… el desarrollo de habilidades y el aprendizaje se desarrolla:

– 70% “en el trabajo”, la actividad significado y la experiencia;

– 20% a través del contacto y la interacción con los demás;

– 10% a través de la formación formal, ya sea clases, talleres o e-learning.

Por tanto hay un 90% de puesta a punto “informal”, lo podemos llmar “natural o invisible, como gusten y un 10% de formal u organizada.

Charles Jennings , que ayudó a popularizar el modelo, a menudo se le pregunta a su audiencia a pensar en sus experiencias de aprendizaje y donde tuvieron lugar. Se utiliza el ejemplo sencillo de un andar en bicicleta.¿Cómo se enteró? Al leer un manual y tomando un curso de e-learning, practicando en un simulador de Internet? No. Al igual que yo, que aprendió con la experiencia, por intentar y fallar y volver a intentarlo. (ensayo-error)…lo que llmabamos anteriormente, NATURAL.

La formación clásica (aprendizaje formal) que se separa del trabajo conduce a una pronunciada curva del olvido, por eso en esta nueva época, la formación reglada por si sola no tiene ya ningún sentido, las UNIVERSIDADES, si siguen con sus planes de estudio estan abocadas a su desaparición, pero si se relacionan con el mundo de la empresa, entonces los resultados no solo serán mejores, sino que de alguna manera serán totalmente adaptados a la Sociedad actual y futura.

Una gran parte del aprendizaje formal es pesado en el contenido pero la luz de la interacción. Por lo general, aprendemos a conocer, pero no realmente hacer. Así, en un entorno cambiante, frente a las interacciones es crucial porque nos prepara para enfrentarnos a los complejos problemas emergentes. Así que en lugar de estructurar el aprendizaje de todo el contenido, debemos aprender a estucturarlo en torno a la creación de experiencias de aprendizaje.

La mayor parte de nuestro conocimiento proviene de aprendizaje informal, una situación de aprendizaje permanente que requiere estar abierto a nuevas situaciones y la interacción profunda con los demás. En un mundo donde el conocimiento real del empleado sólo resuelve el 10% de sus problemas en el lugar de trabajo (R. Kelley, de Carnegie Mellon University, 2006), es más eficiente para desarrollar entornos de aprendizaje que dan prioridad a la acción y la conexión en lugar de contenido.

Muchos aún dudan de los Escenarios impersonales porque ven poca “pedagogia”, poco marco teórico donde sustenarse las prácticas posteriores, es decir, no quieren asumir “riesgos”, quieren valida, contrastar, valerse de expertos, de investigaciones cuantitativas…pero en esta época eso ya no vale, ahora necesitamos riesgo, invención, creación, sentido crítico, necesitamos mucha más cualidad que cantidad…necesitamos de genios y trabajadores que vayab de la mano.

Si no nos fiamos de lo informal: e-learning, b-learning, redes sociales, herramientas de la Web 2.0…por qué no intentamos un Mashup de ambos, pero por qué no lo intentamos al revés de lo que venimos haciendo hasta ahora, por qué no partimos de lo informal y llegamos a lo formal?

Lo que realizamos ahora no funciona, produce abandono y fracaso, pues cojamos primero lo natural a las personas, EL APRENDIZAJE INFORMAL, exprimámoslo todo lo que podamos y a través del dominio de sus habilidades, llegaremos al Formal con una base mucho más fuerte de la que ,tenemos ahora, eso si, lo formal ya no será nunca más cerrado, homogenizador, controlado por el sistema…sino abierto, flexible, inclusivo y ubícuo, con responsabilidad de los aprendices ayudados por el Sistema.

Alcanzar el equilibrio apropiado

Ni invirtiendo en la educación(el entrenamiento) formal y len a educación , ni depositar todas sus esperanzas sobre el estudio informal son una estrategia buena. El extremismo raras veces funciona a la respuesta a las preguntas de desarrollo humano.

Lo que si debemos hacer es una mezcla, pero en orden invertido al que realizamos hasta ahora, es decir, partir del aprendizaje informal (natural o invisible) y llegar al formal, pero éste de manera inclusiva y ubícua, o sea, no volviendo a las carceles de las escuelas, a los curriculums homogeneizadores, sino a planteamientos abiertos y personalizadors que busquen lo mejor (la excelencia) de cada persona dentro de un entorno socializador.

El alcanzar el equilibrio requiere una escala de medida:

Se reduce Tiempo-a-funcionamiento
Cuidado de las promesas hechas a nuestros clientes
Servicio de mejoramiento y procesos
Comprensión y defensa de valores.
Innovación ante el cambio
Optimización de la cadena de valor humana
Saber bastante para trabajar con más motivación, no más difícil.
Mejorar el capital intelectual de la organización
…y sobretodo, mejorar en actitud.

Frente a ello nos encontramos con:

El Aprendizaje es fundamentalmente social. Mientras es un proceso de adquirir conocimiento, la realidad es que abarca mucho máse. El estudio acertado socialmente a menudo es construido y puede requerir cambios leves de la identidad de alguien, que hacen el proceso desafiante y poderoso (atractivo).
El conocimiento está integrado en la vida de las comunidades. Cuando nos desarrollamos y creamos valores de parte, perspectivas, y modos de hacer cosas, creamos una comunidad de práctica.
El estudio es un acto de participación. La motivación para aprender es el deseo de participar en una comunidad de práctica,.
El saber depende del contrato en la práctica. A menudo espigamos el conocimiento de la observación de, y la participación en, muchas situaciones diferentes y actividades. La profundidad de nuestro saber depende, , sobre la profundidad de nuestro contrato, de lo que queremos responsabilizarnos en aprender.
El contrato es inseparable del fortalecimiento. Percibimos nuestras identidades en términos de nuestra capacidad de contribuir y afectar la vida de las comunidades en las cuales somos o queremos formar parte.
El fracaso de aprender es a menudo el resultado de la exclusión de la participación.
Somos principiantes (aprendices9 naturales durante toda nuestra vida, todos y sin ninguna excepción. El Aprendizaje es una parte natural de ser humano. Aprendemos parapoder participar en las comunidades de práctica de las cuales deseamos ser una parte.

El acceso a los recursos de aprendizaje, abarcar los mundos físico y digital, participar múltiples tipos de dispositivos, e integrar los diferentes enfoques de la enseñanza y el aprendizaje….lo que podríamos llamar COMPUTACIÓN UBÍCUA ….propugnan la integración de dispositivos alrededor de escenarios donde se encuentre localizado el ser humano, en el que éste puede interactuar de manera natural con sus dispositivos y realizar cualquier tarea diaria de manera completamente trasparente con respecto a sus computadores.

sí aprenderemos así bajo la perspectiva más amplia del desempeño de apoyo, y el aprendizaje social e informal, además de la educación formal.

Analizaremos infraestructuras, herramientas, tecnologías y modelos, y consideraremos las compensaciones, la política y las cuestiones de seguridad, la situación financiera, y la alineación de la organización y de su relación con las personas que quieren aprender. su nivel de alfabetización digital, sus intereses y necesidades reales de aprendizaje…

El Mobile learning debe llevarnos a la cima del APRENDIZAJE UBÍCUO-espacio-temporal-, donde además de un RECONOCIMIENTO SOCIAL necesario (titulaciones, certificaciones, reconocimientos)….se debe aceptar como de calidad tan importante que el que se realiza en cualquier Universidad, sino más.

¿Pero quien debe protagonizar todo ello?

El rápido crecimiento en el uso de los medios de comunicación social y los dispositivos móviles ha creado tanto una crisis como una oportunidad para las comunidades escolares, universidades etc…

Desafortunadamente, muchos docentes han tenido conocimiento de las tecnologías sociales en circunstancias desagradables, tales como los conflictos derivados de los intercambios de medios sociales. Y los gerentes, rectores, directores de la escuela a menudo se paralizan por acoso cibernético y sexting de incidentes para los que la orientación era a menudo insuficiente y contradictoria. No es de extrañar que se quiera, muchas veces , eliminar el uso de medios móviles y sociales en las escuelas.

Sin embargo, como las tecnologías móviles y sociales se vuelven omnipresentes, los intentos para bloquearlos son cada vez más ineficaces. Por ejemplo, en las escuelas que prohíben los teléfonos móviles-que son muchas-, el 54% de los estudiantes siguen informando con el envío de los textos durante el día escolar (Lenhart, 2010).

Y es raro el estudiante que no puede hacer una carrera l alrededor de los filtros de Internet con un servidor proxy sencillo.

Más importante aún, como los dispositivos móviles se vuelven más potentes y más asequibles, su potencial para mejorar el aprendizaje del estudiante ha entrado en un foco más claro.

Los sitios de redes sociales proporcionan plataformas para la creatividad del alumno por lo que les permite diseñar proyectos de uso de palabras, música, fotos y videos (multimedia), con lo cual incluso pueden realizar sus propias EVALUACIONES.

En los últimos años, ha habido un crecimiento explosivo en los estudiantes crear, manipular y compartir contenido en línea (National School Boards Association, 2007). Reconociendo el valor educativo deL fomento de tales comportamientos, muchas escuelas han cambiado sus energías de limitar el uso de estas tecnologías para limitar su abuso.

Al igual que con cualquier otro comportamiento, cuando las escuelas enseñan y establecen las expectativas para el uso de tecnología apropiada, los estudiantes responden a las expectativas. Tales condiciones permiten a los educadores a concentrarse, en palabras del gurú de la tecnología social, Howard Rheingold (sf), educar “a los niños sobre la necesidad de que el pensamiento crítico y [fomentar] el ejercicio de sus propios conocimientos de cómo hacer elecciones morales.”

Una educación que no tiene en cuenta el uso de herramientas de medios sociales y prepara a los estudiantes de manera crítica y autónomas, no tiene futturo.

Maneras de realizar un proceso Educativo y Social:

a-La educación debe preparar a los estudiantes para que participen activa y constructivamente en una sociedad global.

b-Formación potenciada por la tecnología tiene la capacidad de involucrar a los estudiantes profundamente en su trabajo, conectar con incontables recursos, y les permite colaborar a través del tiempo y el espacio.

c-Las escuelas deben proporcionar una equilibrio en el estudiante, de manera personalizada (inclusiva)y personalizar la experiencia para todos los estudiantes-un principio fundamental de la ruptura de la escuela marco de mejora ..

d-Las escuelas deben promover y modelo de valores que son esenciales en una sociedad civil y democrática.

e-El aprendizaje puede tener lugar sólo cuando los estudiantes se sienten libres de violencia y acoso.

f-Las escuelas deben ofrecer un papel significativo en la toma de decisiones a los estudiantes para promover el aprendizaje del estudiante y un ambiente de participación, la responsabilidad y la propiedad.

La sociedad que debe liderar este procedimiento debe:

Alentar y modelar la utilización adecuada y responsable de las tecnologías móviles y sociales para maximizar las oportunidades Y es raro el estudiante que no puede hacer una carrera l alrededor de los filtros de Internet con un servidor proxy sencillo.

Más importante aún, como los dispositivos móviles se vuelven más potentes y más asequibles, su potencial para mejorar el aprendizaje del estudiante ha entrado en un foco más claro.

Maneras de realizar un proceso Educativo y Social:

-La educación debe preparar a los estudiantes para que participen activa y constructivamente en una sociedad global.

-Las escuelas deben promover y modelo de valores que son esenciales en una sociedad civil y democrática.

-El aprendizaje puede tener lugar sólo cuando los estudiantes se sienten libres de violencia y acoso.

La sociedad que debe liderar este procedimiento debe:

1.Alentar y modelar la utilización adecuada y responsable de las tecnologías móviles y sociales para maximizar las oportunidades de los estudiantes para crear y compartir contenido ..

2-Dirigir la conversación en torno a la conectividad y la participación de los estudiantes en la creación de políticas.

3-Incorporar el uso responsable de las tecnologías móviles y sociales en las políticas de uso aceptable.

4-Promover uno a uno el acceso a los dispositivos conectables, incluyendo los dispositivos de los propios estudiantes, para permitir en cualquier momento en cualquier lugar de aprendizaje.

5-Incorporar el acoso cibernético y sexting, con pautas de prevención en el código de conducta estudiantil.

6-Participar y proporcionar a los maestros de desarrollo profesional en el uso efectivo de los dispositivos móviles y las redes en las escuelas.

Para ello debemos:

-Articular políticas claras tecnología que tienen un margen suficiente para las escuelas para conectar por vía electrónica sin temor a represalias o consecuencias indebidas.

-Proporcionar apoyo técnico y financiero a las escuelas que aspiran a conectar a los estudiantes y adoptar uno a uno los programas.

–Reducir el filtrado de Internet para maximizar el acceso de los estudiantes a herramientas de aprendizaje en línea y proporcionar oportunidades para ejercitar el juicio en la selección de estas herramientas.

Las autoridades deben:

1-Proporcionar un flujo de financiamiento para asegurar la infraestructura de banda ancha y dispositivos móviles para todos los estudiantes.

2-Promulgar políticas razonables y aplicables en el acoso cibernético, “sexting”, y otras formas de acoso electrónico que aclare la responsabilidad jurídica de los funcionarios de la escuela.

3-Involucrar a la comunidad educativa de la escuela en las conversaciones que la formulación de políticas que se diseñan para reducir y sancionar el acoso en línea.

4-Para poder utilizar #Mlearning dentro del mundo del aprendizaje, bien sea por su potencialidad ubícua, como por su gran usabilidad y accesibilidad, hemos de tener claros algunos principios básicos. dis´ño, características de la formación, necesidades de los aprendices, accesibilidad….

Si bien todos los escenarios educativos no se verán aquí, afortunadamente, ya que si algo tiene de diferente #mlearning, es que es muy fácil adaptar los aprendizajes a cada persona, en cada espacio y tiempo.

Desde el punto de vista teórico, la ubicación y el entorno son partes fundamentales de la práctica auténtica. Es la sinergia entre las prácti cas y el establecimiento que garantiza el éxito del aprendizaje. El supuesto es que estas sinergias se logran principalmente en entornos informales mediante procesos informales. Sin embargo, nuestro enfoque se plantea la posibilidad de buscar esas sinergias en ámbitos más formales de aprendizaje, así, y los ejemplos se da en el informe completo. Billett (2002) nos recuerda que los ajustes no educativos hay dimensiones, que no deben pasarse por alto de manera fuertemente formalizada.

El grado en el que el aprendizaje tiene atributos formales / informales relacionados con fines depende de la dimensión de que se trate. Una preocupación teórica se relaciona con el grado en el que el aprendizaje es el foco principal y deliberado de la actividad, o si la actividad tiene otro propósito primordial, como la productividad del lugar de trabajo, y el aprendizaje es un resultado en gran parte no deseada. Dentro de la dimensión política, la preocupación es mucho más con cuyos propósitos se encuentran detrás del aprendizaje. ¿Es el aprendiz determinante e iniciado (informal) o es el aprendizaje diseñado para satisfacer las necesidades determinadas externamente de otros con más poder – un maestro dominante, una junta examinadora, un empleador, el gobierno, etc (formal).

Esto cubre la naturaleza de lo que se está aprendiendo. ¿Es esta la adquisición de conocimientos de expertos / comprensión / prácticas establecidas (formales), o el desarrollo de algo nuevo (informal)? Es el enfoque en el conocimiento proposicional o vertical (formal), la práctica diaria competencia (informal) o lugar de trabajo (informal)? Es el enfoque en el conocimiento de alto estatus o no? Desde el punto de vista político, el contenido también es visto como una manifestación de relaciones de poder.

Según nuestras investigaciones y lecturas de muchos lugares y no lugares, de escenarios de aprendizaje…., nos encontramos con…

Todos (o casi todos) los procesos de aprendizaje contienen atributos de formalidad / informalidad
Estos atributos de la formalidad y la informalidad están relacionados entre sí de diferentes maneras en diferentes situaciones de aprendizaje.
Esos atributos y sus relaciones influyen en la naturaleza y la eficacia del aprendizaje en cualquier situación.
Esas interrelaciones y los efectos sólo pueden comprenderse adecuadamente si el aprendizaje se examina en relación con los contextos más amplios en los que tiene lugar. Esto es particularmente importante cuando se consideran las cuestiones de empoderamiento y la opresión.

Como acabamos de plantear anteriormente, una tendencia reciente por el que las culturas actuales de auditoría han aumentado significativamente ciertos atributos más de formalización para el aprendizaje en una amplia gama de entorno y por supuesto como más avanzados también viene en parte mediado por las TIC.

Las diferencias de poder y las cuestiones de desigualdad con los aprendices deben ser tomadas en serio en todos los contextos. Por otra parte, el grado en que el aprendizaje es emancipador u opresivo depende al menos tanto o más en los contextos organizacionales, sociales, culturales, económicos y con políticas más amplias en las que el aprendizaje tenga su sede, como en las prácticas reales de aprendizaje y pedagogías involucradas.

En una sociedad que todavía debe decidir qué camino tomar, aparecen lo que podríamos llamar, “elementos disruptores“,desafíos que se están extendiendo con innovaciones de bajo costo que puede traer nuevas oportunidades de aprendizaje al alcance de todos, así como las tensiones en las capas sociales con más problemas para poder acceder a una mejor educación, tanto en escuelas, universidades…

. La Academia Khan, MIT, Stanford, Yale, y docenas de sus compañeros ofrecen ahora un total de miles de horas de clases gratuitas en línea para los cursos de pregrado y postgrado. Estos están disponibles en una “en cualquier momento y en cualquier lugar” base para los estudiantes y los solicitantes de empleo en todo el mundo, una especie de aprendizaje sostenible…, ahora bien, deberíamos discutir sus implicaciones reales y su desarrollo sostenido en el tiempo.

Tutores en línea y asistentes, tanto personas como Inteligencia Articial (IE), ejercen los nuevos roles que se están diseñando en la sociedad.

La caída de los costos de ancho de banda y la aparición de Skype, ooVoo, y otras plataformas síncronas… están permitiendo un aprendizaje personalizado, uno-a-uno en todos los niveles de la educación, que nunca antes había sido posible.

El crecimiento de las redes de aprendizaje entre iguales. Facebook, Twitter y Google + se conecta a casi mil millones de personas en las comunidades en línea de interés y de práctica, pero en la realidad su poder de penetración es muy grande en la sociedad, pero poco en la Educación Formal.

Con ello los nuevos sistemas de acreditación, reconocimiento social, titulaciones…que establecieron como pioneros de código abierto, Mozilla (creador del navegador Firefox) están introduciendo una “credencialización abierta” como una manera para que los estudiantes en línea y grupos de aprendizaje entre pares, puedan demostrar el dominio en las áreas del conocimiento.

Dado que la competencia hace bajar los costos de comunicación en todo el planeta, cada lugar puede convertirse-si es necesario-un aula de clase mundial.

Aunque los escenarios reales de aprendizaje disruptivo tienen todavía un largo recorrido por realizar…,

Vamos a :

Maximizar las posibilidades de aprendizaje de los estudiantes
Ayudar a los estudiantes a expresarse y reflejarse en el aprendizaje
Evitar la transmisión o reforzar las lecciones que se ejecutan directamente en contra de sus objetivos
Medir y documentar lo que los estudiantes están aprendiendo
Demostrar sus contribuciones a los objetivos educativos de las instituciones en las que están aprendiendo

Al vincular los objetivos de aprendizaje claros y objetivos a las experiencias específicas de los estudiantes, y luego la Evaluación de los procesos y de los resultados, los programas pueden identificar dónde están alcanzando sus objetivos y en los que no lo son. Ellos pueden aprender de las prácticas de trabajo que hacen, está y mejorar los que no lo son. Los programas pueden por lo tanto incedir y poner especial atención en las situaciones de los estudiantes que no están aprendiendo, o peor, lo están aprendiendo , eso sí, siempre de manera personalizada. Por último, los programas pueden documentar tanto sus procesos y resultados

Si vuestros alumnos no aprenden a aprender a pensar, nunca conseguirán ser competentes en lo que ellos pretenden y que vosotros debéis ayudarles (Universidad, escuela), si se logra, a medio largo plazo, se notará no ya en sus conocimientos, que eso será solo una parte (para algunos trascendentes, para mí no tanto), si no en su relación con su mundo real (inclusivo).

Unos estudian, otros no estudian y otros aprenden… Si seguimos con los métodos de siempre estamos haciendo que las personas que aprenden necesiten un COMANDO, un control remoto, un mando a distancia o no, que les digan siempre por dónde ir, que hacer, de qué manera y nunca serán autónomos, nunca podrán ser capaces de decidir qué hacer en sus vidas…

No podéis consentir que se siga explicando las asignaturas, las materias al uso, asi nunca se generaran estrategias de aprendizaje y de búsqueda de competencias, lo conseguirán haciéndose preguntas, cuestionándose las cosas, aportando aspectos críticos en todo momento.

El ser instrumentos, las disciplinas, no objetos de aprendizaje, hace que nos cueste entender tanto los aspectos transdisciplinares de los aprendizajes, de conseguir ser competentes.

¿Qué puede hacer la escuela, la universidad?:

-Es necesario un enfoque integral para responder a los estudiantes sobre el acceso a Internet.

Este enfoque requiere:

-Una política clara con un fuerte enfoque al valioso uso educativo de la Internet. La política debe ser apoyada por programas de estudios y desarrollo profesional, así como una clara expectativa de que todos los estudios con Internet deben ser de alta calidad, e incluir actividades de instrucción bien planificadas.

-Responder a la necesidad del estudiante de tener un uso responsable de la Internet con un seguimiento técnico eficaz.

-Las escuelas deben considerar una revisión completa de las políticas de gestión del uso de Internet y sus prácticas. Una evaluación de las necesidades y la evaluación del uso de la Internet podría proporcionar información útil. El personal de seguridad de la escuela debe participar en este proceso.

-La universidad es una parte de la sociedad y la sociedad cada vez emplea más las redes sociales. Por lo tanto, debemos seguir esta inercia y no sólo emplearlas sino también orientar a los aprendices en su buen uso.

Para ello vamos a tratar de entender las potencialidades de las redes sociales de aprendizaje y la creación de nuevos modelos centrados en el alumno.

Esta idea propone que los estudiantes sigan participando mediante la identificación de las rutas más interesantes y relevantes para ellos:

–Podemos citar algunos de los beneficios que nos puede aportar una red social creada para trabajar con los alumnos:

-Permite centralizar en un único sitio todas las actividades de docentes, profesores y alumnos de un centro educativo:

-Aumento del sentimiento de comunidad educativa entre alumnos y profesores debido al efecto de cercanía que producen las redes sociales.

-Mejora el ambiente de trabajo al permitir que el alumno pueda crear sus propios objetos de interés, así como los propios del trabajo que requiere la educación.

-Aumento de fluidez y sencillez de la comunicación entre profesores y alumnos.

-Incremento de la eficacia del uso práctico de las TIC, al utilizar la red como medio de aglutinamiento entre personas, recursos y actividades. Sobre todo cuando se utilizan las TIC de forma generalizada y masiva en el centro educativo.

-Facilita la coordinación en el trabajo de diversos grupos de aprendizaje (clase, asignatura, grupo de alumnos de una asignatura, etcétera).

Aprendizaje de comportamiento social básico por parte de los alumnos:

-qué puedo decir,

-qué puedo hacer,

-hasta dónde puedo llegar,

etcétera….

-La realidad nos lleva a observar que en los aprendizajes curriculares obligatorios y homogeneizadores que contemplan los diversos sistemas educativos de cualquier país y en cualquier rango de edad, incluida la educación superior (Universitaria), el empleo de las redes sociales con fines educativos es casi nula. Su misma informalidad hace que no sean aceptadas por ninguna estructura político-educativa. Por tanto, tampoco por ninguna organización educativa, desde escuelas básicas hasta universidades y menos aún en su aspecto funcional, en el día a día, pues se considera que es una pérdida de tiempo, con lo que al final de cada curso impediría llegar a los resultados que pueden mostrarse a través de un currículum.

-Por ello, no queda más remedio que refundar la educación, como siempre defendemos. Hay que pensar si el concepto mismo de educación es lo que la sociedad actual demanda. Y si no lo es, habrá que ejercer una función disruptiva, romper con él y buscar uno de nuevo más adecuado a los nuevos tiempos. Deberá ser un concepto apto para una época que demanda otras cosas, pide más aprendizaje basado en los estudiantes, más aprendizaje inclusivo, donde se rompa de una vez cualquier brecha educativa y se busque la excelencia de cada persona.

-Un aprendizaje donde pueda darse la ubicuidad, no sólo hablando de lugares físico-temporales sino también en la utilización de elementos materiales que puedan ser portables, síncronos y asíncronos. Habrá que establecer mecanismos a los cuales la misma sociedad otorgue valor jurídico. En todo ello, las redes sociales tienen un gran papel y seguirán teniendo mucho qué decir.

Los criterios que se pueden emplear es ser::

Fiel a los valores de asuntos estudiantiles
Fiel a los valores de la participación ciudadana
Informado por un entendimiento de cómo los aprendices aprenden y se desarrollan
Realista de los recursos disponibles
Flexible
Contribuir a los objetivos generales de un programa
Dinámicos y mutables (retroalimentación y retroalimentación por algoritmos para personalizar, nunca para sacar patrones (según nuestras investigaciones)
Apoyo de las asociaciones de programas
Serán continuamente evaluados y mejorados

Los próximos pasos nos lleva a:

1) Completar la “falta” pieza – compilar las herramientas y los programas de recursos que pueden utilizar para facilitar el proceso a medida que avanzan a través de las ideas expuestas en su síntesis.

2) Solicitar la opinión de aquellos en el campo (P2P, expertos, docentes…) compartiendo el material con diferentes colegas involucrados con este trabajo y pedirles su opinión y sugerencias para posibles mejoras.

3) Pilotar las ideas

Con el tiempo seguro que se podrán mejorar las herramientas para orquestar un mejor proceso de aprendizaje tanto para nosotros de manera personalizada como para los demás. ….

Observando y analizando las opiniones de muchos aprendices de universidades, escuelas, institutos de muchas partes del mundo, el aprendizaje COLABORATIVO/ COOPERATIVO (siempre tutelado por los docentes está perdiendo importancia en pos del COLABORATIVO (más autónomo y creativo) y todo por la necesidad que están viendo por empoderarse y responsabilizarse de su educación y por tanto de su evaluación…

También por la necesidad que ven los aprendices de que el aprendizaje cooperativo/colaborativo sea totalmente significativo y que se pueda implementar en realidades que les sean necesarias y no perderse en alardes PSEUDO- TEÓRICOS de posibles pruebas de trabajos en equipo, que la mayoría de veces están mal diseñadas, las cuales se suelen realizar en muchas organizaciones educativas y que obviamente no sirven para nada….

Los aprendices de hoy son diferentes de los estudiantes que era de nuestro sistema creado para educar. Los nuevos aprendices digitales están inmerso en la tecnología y que esperan utilizar herramientas digitales como parte de su experiencia educativa. la investigación basada en el cerebro proporciona evidencia de que la actual generación de estudiantes se “conecta” son de forma diferente que las generaciones anteriores.

Hoy ya no es posible solo hablar de educación, bueno si es posible si actuamos des de o posiciones reduccionistas o no queremos entender la complejidad de nuestra sociedad, hacerlo así significa trabajar y darnos solo una “oportunidad” en aspectos muy concretos dejando de lado otros escenarios, otras competencias, habilidades etc… que necesitamos para vivir y que debemos tener presente en nuestras vidas des de siempre.

Por eso hablamos que ni pedagogías ni tecnologías, naturalmente muchos no están en esta tesitura, otros se aproximan a ella, pero ya no es su tiempo y no es una manera de hablar, ni una utopía ni nada que se le parezca y sé que el SISTEMA no nos deja, bien, por eso estamos aquí, de lo contrario quien les escribe y habla cada día no lo haría.

Sentí que mi red, mi red de confianza que he trabajado duro para mantener, cultivar, cuidar, la confianza y crecer iba a ser explotada por otras personas que me veían como su “viaje gratis” para algunas respuestas rápidas, o “maldecir” por otras que ven en lo que hacen su “maná” y por tanto intocable, aunque sea “malo a más no poder” o que sea el mejor del mundo, según ellos, o también, “que quien nos va a dar a nosotros lecciones” si somos el sumum del sumum. Para movernos en la red, para generar conocimiento y aprender….eso deberemos llevarlo a cabo aprendices, trabajadores….

Comenzaremos con…

Diferentes “métodos innovadores y contextuales” = el aprendizaje y el trabajo en la era de las redes y el empleo nunca serán estandarizados, lo que significa primero deshacerse de las descripciones de puestos y individuales evaluaciones de desempeño y el cambio a formas más simples a fin de organizar la complejidad.

Deberemos autoseleccionar las herramientas, según las necesidades de cada momento, las características contextuales y personalizadas…” = alejándose de herramientas educativas, empresariales estandarizadas hacia una plataforma abierta en la que los trabajadores, aprendices—, , pueden utilizar sus propias herramientas con el fin de ser artesanos del conocimiento.

“cooperación voluntaria” = disminuir el énfasis en el trabajo en equipo y la colaboración y fomentar mayor cooperación. De esa manera pasaremos de un trabajo PREDISEÑADO a otro CREATIVO y por tanto más motivador.

“deber de ser transparente” = pasar de ‘necesitan saber’ a ‘necesitar compartir’ especialmente para aquellos con responsabilidades de liderazgo, que deben entender que en la era de la red, la gestión es una función, no una carrera. La transparencia es, probablemente, el mayor reto para las organizaciones de hoy en día…universidades, empresas, organizaciones socio-políticas, económicas—-

“compartir nuestro conocimiento” = cambiar el entorno para que compartir su conocimiento no ponga a esa persona en una posición más débil de la organización. Un trabajador del conocimiento es una persona comprometida con la libertad para actuar. Premiar la organización (de red) es mejor que premiar a la persona, pero sólo si las personas se sienten capaces y pueden participar activamente en la toma de decisiones. Intrínseca, no extrínseca, la motivación es necesaria para el trabajo complejo y creativo.

Con todo ello realizaremos:

Preparación – la fase de aprendizaje donde el objetivo es proporcionar actividades y activos de aprendizaje que contribuyan al estado del aprendiz en disposición para aprender.

Despliegue – la fase de aprendizaje donde el objetivo es entregar los activos de aprendizaje formal para el alumno para asegurar la transferencia de conocimientos.

Refuerzo (EVALUACIÓN) – la fase de aprendizaje en el que el objetivo es la aplicación del aprendizaje en el contexto de trabajo para impulsar el rendimiento medible y sostenible. (learning is the work). Si el aprendizaje está en todas partes , debe definitivamente estar donde está el trabajo . Cuando el aprendizaje es el trabajo, tenemos que observar cómo la gente está aprendiendo a hacer su trabajo ya. Debemos encontrar estos caminos naturales y reforzarlos.

Si somos capaces de reconocer de que los lugares de trabajo son entornos de aprendizaje y ello cuaja de manera generalizada tanto en los círculos de investigación, política, educación, sociales…sería el inicio de una nueva sociedad (disrupción), así de fácil y así de complejo..

Pero el aprendizaje en el lugar de trabajo está a menudo ausente de los debates sobre el aprendizaje permanente, ya que parece que “desluce” a las personas que lo hacen ,pero es así porque se considera que el que no tiene un título universitario no es merecedor de este honor, pero es totalmente al revés, se acabaron los teimpos de TRABAJAR O ESTUDIAR, es no solo un anacronismo, si no un dispedio que ya nunca más se podrá cubrir y una falta de calidad tanto en el trabajo como en el aprendizaje, porque por separado, no son nada, y en cambio juntos, son de una gran importancia…

Cada vez está más claro, aunque muchos se niegan a verlo, o lo desacreditan bajo el lema de teorías pedagógicas (para mi ancestrales), o le tienen miedo por pérdida de poder, valoración personal, social….pero el aprendizaje permanete (life long learning), del que nos llenamos la boca, es sencillamente esto, queramos o no.

El problema es q el poder de esas instituciones no permitirán nunca JAMAS … que la parte baja de la escala tengan una fuerza creadora y constructora ..

En esa medida, en nuestra consideración de cómo el concepto de aprendizaje permanente (y su alternativa más reciente de aprendizaje durante toda la vida) se jugará en los años 2025, tenemos que preguntarnos hasta qué punto sigue siendo significativo, ya que salió apenas hace 30 años.

En los últimos diez años más o menos, sin embargo, las paredes de los silos disciplinarios se han incumplido hasta cierto punto, provocando un aumento de los proyectos interdisciplinares que reúnan a investigadores en los campos de la educación, proceso de trabajo, sociología del trabajo, los recursos humanos, y de gestión …

Hay una serie de razones por las que una mayor conectividad entre el aprendizaje del lugar de trabajo, la formación profesional y el aprendizaje permanente sería deseableahora, no dentro de 30 años.

Tal cual…. sencillo y complejo! Mira … cada tanto rescato los dichos de mi abuela. Ella decía … El viejo va muriendo y va aprendiendo. Cuánta razón tenía. Se rata de potenciar la apertura en cuanto a que estemos alerta de esos aprendizajes que se incorporar. Es verdad…. a esta altura estoy segura de que nadie trabajo solo,me pregunto por que los aprendizajes se siguen pensando en soledad….

En primer lugar, se sigue trabajando para formar una parte importante de la vida de las personas y, por lo tanto, de su aprendizaje. En segundo lugar, la naturaleza dinámica de la producción de bienes y prestación de servicios desafía constantemente las características y la vida útil de las habilidades y conocimientos profesionales Además, el impacto de la globalización ha transformado la manera en que las empresas y las universidades “piensan en la oferta y la necesidad mundial de talento”.

Si estamos de acuerdo que para conseguir mejorar la sociedad necesitamos del talento de todos y de cada uno de nosotros, la ESCUELA FORMAL, lo impide, ya que se centra en una “versión muy limitada del talento” y apuesta más por objetivos y competencias universalizadores, generalistas y estandarizados..

No estaría mal en lugar de decirles que hagan: centenares de problemas, decenas de frases, copiar mapas….les ayudáramos a encontrar sus “talentos” y facilitarles cualqueir iniciativa que les permitiera crear cosas para mejorar ellos como individuos y como agentes sociales…

Las escuelas y universidades que tratan de quedarse quietas y ver como el conocimiento se desarrolla alrededor de la voluntad de la cultura “oficial”, se convierten inevitablemente en irrelevantes..

Esto me trae de cabeza y como saben des de hace mucho tiempo, pero no por lo que algunos puedan creer, es decir, por ser docente, eso de ninguna manera ya que hace mucho que renuncié a ser docente al uso, exactamente y tengo una fecha exacta, el junio del año 2000, y digo esa fecha porque fue cuando di por finalizado mi investigación de lo que representaba la escuela y la universidad para la sociedad y evidentemente no me gustó nada de nada.

El problema que yo veo, y estoy seguro que dentro de unos años ya no será neceaario decirlo, porque la escuela y la universidad como son ahora, no existirán, y eso entonces será una obviedad, ahora para muchos significaria un problema y muy grande, tal como en otras ocasiones hemos explicado….

Pues bien, cada vez estoy más convencido que si tuvieramos una receta para establecer un “paso”,, una “entente”, un puente para dejar de lado esta escuela y pasar a los nuevos planteamientos que nos va marcando la sociedad, entonces sería más liviano y menos “pesado” de decir, de llevar….

Cada vez que leo una línea sobre nuevos planteamientos educativos, y como pueden entender, eso sucede cada día, veo más clar oque la sociedad necesita soluciones globales y no “educativas” en el sentido de la palabra.

No porque no considere la educación como algo importante, sin duda lo es y aún lo será más, pero no con la semántica actual, el sentido instruccional que tiene la educación, noi hoy es ya querida, pero la “camuflamos” en nuestras organizaciones educativas, porque significan por una parte el refujio de un Sisitema que no quiere dejar de lado su PODER, y por otro, las familias que se conforman con dejar a sus hijos guardados, o que por lo menos tengan un título universitario, aunque no les sirva nunca para trabajar…

Estamos en tiempos de incertidumbre, es verdad, no sabemos lo que va a apasar, pero lo que si tenemos claro que como funcionan las cosas ahora, es imposible que funcionen dentro de un tiempo, ya que si lo hiciera así la sociedad quedaría, de momento estancada, y por consiguiente dentro de nada en una involución.

En tercer lugar, la creciente tendencia a que algunas personas se fusionen las partes y los espacios de su vida laboral y no laboral , pero todo ello plantea interrogantes sobre el grado en que el aprendizaje en ,a través y para el trabajo se incrusta en una educación permanente y no separada de ella.

En cuarto lugar, y quizás lo más preocupante, la separación conceptual y cultural del aprendizaje en el trabajo, la formación profesional y el aprendizaje permanente, como se refleja en los discursos cotidianos sobre la educación y la formación, también se refleja en, y sobre todo la arquitectura institucional y política–

Esto tiene sus raíces en prejuicios ancestrales sobre el privilegio de los que trabajan con la cabeza sobre los que trabajan con la mano, un prejuicio que se ha encontrado una nueva voz a través de la promoción de la “economía del conocimiento” y el “trabajador del conocimiento“. (solo con esto ya lo podemos demostrar, es tan evidente que ni cerrando los ojos se puede impedir…)..

Es básico analizar la relación entre el aprendizaje del lugar de trabajo, la formación profesional y el aprendizaje permanente y argumenta que una mayor conectividad es necesaria y también cada vez más probable que se produzca a través de la pura fuerza de la demanda de las ideas más innovadoras para resolver los problemas globales inminentes (si aprendemos y trabajamos en RED, este es el camino), y lo adobamos diciendo “nunca antes se había trabajado y aprendido en RED”...

El argumento a favor de una mayor conectividad no, sin embargo, que las partes que están siendo conectadas deben permanecer como están – ni mucho menos. La oportunidad de mirar hacia el futuro debería alentar un examen fundamental de la medida en que las concepciones existentes de y con estructuras para la formación en el trabajo, y el aprendizaje permanente son adecuados y debermos desarrollarlo para poner las bases de cómo podrían evolucionar para afrontar nuevos retos.

Encontraremos tensiones integradas entre el aprendizaje y el rendimiento, que las organizaciones inteligentes deben aprender a reconocer y tratar.

El desafío será e promover el aprendizaje sin sacrificar el rendimiento a corto plazo. En equipos bien dirigidos-, un clima de apertura podría hacer más fácil para comunicar y tratar los errores en comparación con los equipos con las malas relaciones con los líderes o punitivos. Los buenos equipos, de acuerdo con esta interpretación,, aportarán más valor añadido…

Las personas que tendrán y tienen las ideas diferentes a las anteriores sociedades deberán convertirse en líderes de equipos que fomenten la discusión abierta, el ensayo y error, y la búsqueda de nuevas posibilidades en los pequeños grupos que influyen directamente. La otra tarea que tendrán sera trabajar duro para construir organizaciones que conducen a extraordinarias posiciones de trabajo en equipo y el aprendizaje en toda su extensión.

Normalmente y esto lo pueden ver en lso estudios del profesor de LA UNIVERSIDAD DE HARVARD ( Amy Edmondson ), aquellos equipos que trabajan más de manera redárquica y comunicativa, siempre tienen más errores a corto plazo, pero a medio y largo plazo, el rendimiento se multiplica de manera exponencial.

También podemos encontrarnos “Cuando aprendizaje y el rendimiento están en desacuerdo: ¿Como enfrentar y solucionar la tensión?.

A primera vista mi posicionamiento sería muy claro: sacrificar las ventajas del learning is work a corto plazo, por supuesto que esto se entendería bien y los que hemos trabajado de brockers en bolsa, entenderemos lo que digo.

Cuando hay un mercado inestable con una fuerte e incontrolada inestabilidad, tenemos dos planteamientos: o salir del sistema, o dejarlo todo en stan Bye.

Cómo entenderíamos el aprendizaje, bajo estos posicionamientos de learning is work? Naturalmente no es el mismo que podemos entender, definir..si lo encorsetamos solo en el aprendizaje, o solo en el trabajo, eso queda claro.?

De la misma manera ¿Cómo aprenderemos e implementaremos el rendimiento en sus múltiples facetas?El aprendizaje será un proceso: Un proceso de acción, reflexión y nueva acción (a menudo modificado). El aprendizaje puede ser temporal-cerrar una brecha-…

Es decir, el aprendizaje es cómo la gente consigue donde y cómo tienen que ser, de manera que lo que ellos harán será especial, propio y compartido con los demás, pero nunca será lo que hacen los demás.

Así, el aprendizaje de una segunda forma promueva el rendimiento es mediante el descubrimiento y la invención de nuevas formas de responder que el desempeño mejore en alguna tarea. En este caso, puede que no haya modelos a seguir, por lo que el aprendizaje está allanando un nuevo camino, por lo general en forma de ensayo y error. En este proceso, se mejora el rendimiento mediante el desarrollo de un mejor ajuste entre las capacidades de la entidad y las demandas de su entorno. Una entidad puede ser un individuo o un grupo de trabajo, o de toda una organización.

Cuando el aprendizaje y el rendimiento están en desacuerdo, es importante abordar y resolver esta tensión de manera efectiva. Aquí hay algunas estrategias que se pueden utilizar:

Identificar y comprender las causas: Es fundamental examinar las razones detrás de la discrepancia entre el aprendizaje y el rendimiento. Puede haber diversos factores en juego, como falta de motivación, problemas de comprensión, estrés, métodos de evaluación inadecuados, entre otros. Comprender las causas subyacentes ayudará a abordar el problema de manera más precisa.
Reevaluar los métodos de evaluación: Es posible que los métodos de evaluación utilizados no sean adecuados para medir el verdadero aprendizaje de los estudiantes. Considerar opciones alternativas, como evaluaciones basadas en proyectos, evaluaciones formativas, autoevaluación y coevaluación, puede proporcionar una visión más holística del aprendizaje de los estudiantes.
Fomentar la retroalimentación y la autorreflexión: Establecer un ambiente donde los estudiantes se sientan cómodos para brindar y recibir retroalimentación constructiva es fundamental. Alentar la autorreflexión y la autoevaluación ayudará a los estudiantes a comprender sus fortalezas y debilidades, y a identificar áreas en las que necesiten mejorar.
Diseñar estrategias de aprendizaje personalizadas: Reconocer que cada estudiante tiene diferentes estilos de aprendizaje y ritmos de progreso es esencial. Implementar estrategias de aprendizaje personalizadas que se adapten a las necesidades individuales de los estudiantes puede ayudar a cerrar la brecha entre el aprendizaje y el rendimiento.
Promover un enfoque centrado en el aprendizaje: Es importante fomentar un ambiente en el que el aprendizaje sea valorado por encima de las calificaciones o los resultados cuantitativos. Centrarse en el crecimiento personal, el desarrollo de habilidades y el disfrute del aprendizaje ayudará a los estudiantes a mantener su motivación y compromiso a largo plazo.
Brindar apoyo adicional: Si un estudiante está experimentando dificultades significativas para traducir su aprendizaje en un rendimiento satisfactorio, puede ser necesario proporcionar apoyo adicional. Esto puede incluir tutorías, sesiones de refuerzo, asesoramiento académico o la búsqueda de recursos adicionales.

Es importante tener en cuenta que abordar la tensión entre el aprendizaje y el rendimiento no tiene una solución única para todos. Cada situación requerirá un enfoque individualizado y adaptado a las necesidades de los estudiantes. El diálogo abierto, la flexibilidad y la colaboración entre estudiantes, profesores y otras partes interesadas serán fundamentales para encontrar soluciones efectivas.

A continuación, se presenta un árbol que describe las acciones para enfrentar y solucionar la tensión entre el aprendizaje y el rendimiento:

Identificar y comprender las causas:
- ¿Cuáles son las posibles razones detrás de la discrepancia entre el aprendizaje y el rendimiento?
  - Falta de motivación
  - Problemas de comprensión
  - Estrés
  - Métodos de evaluación inadecuados, entre otros.
Reevaluar los métodos de evaluación:
- ¿Los métodos de evaluación son adecuados para medir el aprendizaje?
  - Considerar opciones alternativas de evaluación:
    - Evaluaciones basadas en proyectos
    - Evaluaciones formativas
    - Autoevaluación y coevaluación
Fomentar la retroalimentación y la autorreflexión:
- ¿Los estudiantes reciben retroalimentación constructiva?
  - Establecer un ambiente de retroalimentación abierta y constructiva
  - Alentar la autorreflexión y la autoevaluación
Diseñar estrategias de aprendizaje personalizadas:
- ¿Se tienen en cuenta los estilos de aprendizaje y ritmos de progreso individuales?
  - Implementar estrategias de aprendizaje personalizadas:
    - Adaptar el contenido y los métodos de enseñanza
    - Proporcionar recursos y apoyo individualizado
Promover un enfoque centrado en el aprendizaje:
- ¿Se valora más el aprendizaje que las calificaciones o los resultados cuantitativos?
  - Fomentar una cultura de aprendizaje:
    - Enfatizar el crecimiento personal y el desarrollo de habilidades
    - Celebrar el proceso de aprendizaje y el esfuerzo
Brindar apoyo adicional:
- ¿Algunos estudiantes requieren apoyo adicional para cerrar la brecha entre el aprendizaje y el rendimiento?
  - Proporcionar apoyo adicional según las necesidades individuales:
    - Tutorías
    - Sesiones de refuerzo
    - Asesoramiento académico
    - Recursos adicionales

Aquí tenéis un ejemplo de un algoritmo en Python que aborda la tensión entre el aprendizaje y el rendimiento mediante la identificación de causas y la implementación de estrategias de aprendizaje personalizadas:

pythonCopy codedef enfrentar_tension_aprendizaje_rendimiento():
    # Identificar y comprender las causas
    causas = identificar_causas()

    if "falta de motivación" in causas:
        motivar_estudiantes()
    if "problemas de comprensión" in causas:
        proporcionar recursos de apoyo()
    if "estrés" in causas:
        implementar técnicas de manejo del estrés()
    if "métodos de evaluación inadecuados" in causas:
        reevaluar_métodos_evaluación()

    # Diseñar estrategias de aprendizaje personalizadas
    estudiantes = obtener_lista_estudiantes()
    for estudiante in estudiantes:
        estilo_aprendizaje = obtener_estilo_aprendizaje(estudiante)
        ritmo_progreso = obtener_ritmo_progreso(estudiante)

        if estilo_aprendizaje == "visual":
            adaptar_contenido_visual(estudiante)
        elif estilo_aprendizaje == "auditivo":
            adaptar_contenido_auditivo(estudiante)
        elif estilo_aprendizaje == "kinestésico":
            adaptar_contenido_kinestésico(estudiante)

        if ritmo_progreso == "lento":
            proporcionar_tutorías(estudiante)
        elif ritmo_progreso == "rápido":
            desafiar con actividades avanzadas(estudiante)

    # Promover un enfoque centrado en el aprendizaje
    promover_cultura_aprendizaje()

    # Brindar apoyo adicional según sea necesario
    estudiantes_con_dificultades = obtener_estudiantes_con_dificultades()
    for estudiante in estudiantes_con_dificultades:
        brindar_apoyo_adicional(estudiante)

    # Otras acciones y seguimiento
    realizar_otras_acciones()
    realizar_seguimiento()

Este algoritmo es un ejemplo general y puede ser personalizado según las necesidades y contextos específicos. Cada una de las funciones utilizadas (por ejemplo, identificar_causas(), motivar_estudiantes(), reevaluar_métodos_evaluación()) representaría una implementación más detallada de las acciones específicas para enfrentar y solucionar la tensión entre el aprendizaje y el rendimiento.

¿Hay una relación natural entre el aprendizaje y el rendimiento? ¿Cómo y cuándo se convierte en problemática y crea tensión?

No existe una relación natural entre el aprendizaje y el rendimiento en un mundo cambiante. Es decir, el rendimiento no se puede sostener en el tiempo sin necesidad de aprender, ya que el rendimiento de ayer es inadecuada en el mundo actual. Por lo tanto, para mantener o mejorar el rendimiento, se requiere aprendizaje.

La naturaleza problemática de esta relación es doble. En primer lugar, el aprendizaje es desordenado. Cuando usted está aprendiendo, usted está a menudo sin un manual de instrucciones a seguir para obtener resultados garantizados. Además, las ganancias de rendimiento no se mostrarán instantáneamente. Si estamos en un modo de aprendizaje, este será incómodo. Es una transición, o esperamos que sea de todos modos, porque no hay garantía de que estamos haciendo el tipo de aprendizaje que a lo mejor queríamos.

Pero, incluso si estamos aprendiendo las cosas bien, hay una transición para pasar de una situación a otra. Los procesos de aprendizaje, por su naturaleza implican enfrentar los fracasos-problemas, errores-de frente. La presencia de problemas o errores no es señal de alto rendimiento para la mayoría de la gente que podría estar observando. Algunos estudiosos van tan lejos como para definir el aprendizaje como la detección y corrección de errores (sobre todo Chris Argyris, ahora emérito de HBS). Así que, claramente, si el aprendizaje se trata de errores de identificación, en el corto plazo, el rendimiento parece ser débil (error montado), mientras que el aprendizaje está ocurriendo. Por lo menos, si el aprendizaje implica ensayo y error, la parte de error no se parece a la idea de lo que piensa la mayoría de la gente sobre el buen rendimiento, por lo que se suele estar en desacuerdo.

¿Hay un equilibrio entre los costos de aprendizaje frente a los beneficios de un mejor desempeño?

En su mayor parte, creo que es una falsa disyuntiva. No aprender es una opción, por supuesto, pero no es una muy buena opción en un mundo siempre cambiante.

Hasta los que dirigen la sociedad no reconozcan explícitamente esta realidad, entonces el (aquí y ahora) apariencia de alto rendimiento le parecerá mucho más valioso y preferible que el aprendizaje, con su carácter desordenado, plagado de errores, y el primero puede ser abrazado mientras que el segundo se pospone.

¿Cómo aprenden las organizaciones? ¿Qué pueden hacer los gerentes , políticos…para promover un ambiente de aprendizaje sano en sus organizaciones?

Las organizaciones educativas, las de formación… se están dado cuenta, que empiezan a perder su monopolio sobre el aprendizaje. Los aprendices, empleados se atreven a organizarse. Más del 90% de lo que necesita en su trabajo actual, en su universidad… no fue aprendido por las intervenciones de de los aprendizajes formales, sino en situación de aprendizaje informal, como el aprendizaje en el trabajo (LEARNING AND WORK) las discusiones con los compañeros o mentores, etc etc Esa es la respuesta que generalmente se obtiene si se hace la pregunta adecuada Esta situación asusta a las organizaciones de formación – pero no debería.

El nuevo mundo de aprendizaje se basa en una nueva forma de pensar – el intercambio en lugar de esconderse, colaborando en lugar de instruir, actuando en lugar de reaccionar. La tecnología nos permite apoyar los procesos de aprendizaje en las empresas en el ámbito laboral. Hoy en día es más importante que nunca para estar al día.

juandon

Libros:

Tensions in Teaching and Learning: Towards Reconciling the Practices of Lecturers and Learners (Autor: Scott Hanson-Easey)
The Tensions of Teaching: Negotiating Professional Dilemmas in Higher Education (Autores: Janet Hargreaves y Terry Evans)
Higher Education and the Challenge of Sustainability: Problematics, Promise, and Practice (Autores: Peter Blaze Corcoran, Arjen E. J. Wals)

Artículos de investigación:

«Tensions Between Teaching and Research in Higher Education: A Historical Perspective» (Autor: Mary Taylor Huber)
«The Tension Between Teaching and Research in Higher Education: Evidence From the United Kingdom» (Autores: Andrew J. Oswald y James Malcomson)
«Tensions in Faculty Roles: Ballasting Academic Work in Higher Education» (Autores: Paul Gibbs y Ron Barnett)

Investigadores y académicos relevantes en el campo:

Mary Taylor Huber (Stanford University)
Andrew Oswald (University of Warwick)
Janet Hargreaves (University College London)
Terry Evans (University of Westminster)
Ron Barnett (University College London)
Peter Blaze Corcoran (Florida Gulf Coast University)
Arjen E. J. Wals (Wageningen University)

Autores:

Juan Domingo Farnós
- Autor y experto en educación disruptiva y tecnología educativa.
- Ha escrito numerosos artículos y libros sobre el tema, incluyendo «La Educación Disruptiva» y «La Sociedad Disruptiva».
Sir Ken Robinson
- Escritor y conferencista reconocido a nivel mundial en el campo de la educación y la creatividad.
- Su libro «El Elemento: Descubrir tu pasión lo cambia todo» aborda la necesidad de transformar las aulas tradicionales en entornos más creativos y personalizados.
- Investigadores:
- Dr. Sugata Mitra
  - Profesor de Tecnología Educativa en la Universidad de Newcastle.
- Dr. Michael Horn
  - Investigador y escritor en el campo de la innovación educativa y la educación disruptiva.
  - Coautor del libro «Disrupting Class: How Disruptive Innovation Will Change the Way the World Learns».
- Dr. Clayton Christensen
  - Autor y profesor de la Escuela de Negocios de Harvard.
  - Conocido por su teoría de la innovación disruptiva, que también se ha aplicado al ámbito educativo.
- Dr. Cathy Davidson
  - Profesora e investigadora en la Universidad de Duke.
  - Autora del libro «Now You See It: How Technology and Brain Science Will Transform Schools and Business for the 21st Century», donde explora cómo las aulas tradicionales pueden adaptarse a los cambios tecnológicos y sociales.

23 mayo, 2023 0

LIDERAZGOS EDUCATIVOS DISRUPTIVOS EN LA ERA DE LA IA (características, investigaciones, algoritmos…)

Juan Domingo Farnós

¿Pueden los centros educativos y las universidades liderar las innovaciones? Posiblemente lo puedan hacer, de hecho lo están haciendo, otra cosa son los resultados, eso siempre depende…

Estas instituciones tienen la capacidad de influir en la forma en que se enseña y se aprende, y pueden impulsar cambios significativos en los métodos y enfoques educativos.

Existen varias formas en las que los centros educativos y las universidades pueden liderar la innovación:

Diseño de currículos: Pueden desarrollar programas de estudio que promuevan el pensamiento crítico, la creatividad y la resolución de problemas. Esto implica adaptarse a las necesidades cambiantes de los estudiantes y prepararlos para los desafíos del mundo actual.
Integración de tecnología: Pueden adoptar nuevas tecnologías y herramientas digitales para mejorar la enseñanza y el aprendizaje. Esto incluye el uso de dispositivos móviles, plataformas en línea, recursos educativos digitales y aplicaciones interactivas, entre otros.
Metodologías de enseñanza innovadoras: Pueden explorar y aplicar enfoques pedagógicos novedosos, como el aprendizaje basado en proyectos, el aprendizaje colaborativo, el aprendizaje activo y el aprendizaje personalizado. Estas metodologías fomentan la participación activa de los estudiantes, promoviendo su motivación y compromiso con el aprendizaje.
Investigación y desarrollo: Pueden llevar a cabo investigaciones en el campo de la educación y contribuir al desarrollo de nuevas teorías y prácticas educativas. Esto implica fomentar la colaboración entre profesores, investigadores y estudiantes para generar conocimiento y compartir mejores prácticas.

Es importante tener en cuenta que el liderazgo en la innovación educativa no solo depende de las instituciones educativas, sino también de factores externos como las políticas educativas, el apoyo gubernamental, la inversión en investigación y desarrollo, y la participación de la comunidad educativa en su conjunto.

En cuanto a los resultados, es cierto que la implementación de innovaciones educativas puede llevar tiempo y requerir un proceso de adaptación. Además, los resultados pueden variar según el contexto, los recursos disponibles y otros factores. Sin embargo, es importante destacar que el liderazgo y la promoción de la innovación en la educación son fundamentales para mejorar la calidad de la enseñanza y preparar a los estudiantes para los desafíos del siglo XXI.

¿Pueden los centros educativos y las universidades liderar las transformaciones de la educación que se necesita y que por «ende ya se está llevando a cabo? Evidentemente NO, eso es cuestión de la sociedad civil mediante una construcción disruptiva que originará una nueva cultura con otros valores y de allí llegará a la educación.

Las transformaciones en la educación disruptiva son impulsadas por una combinación de factores, entre ellos:

Innovación tecnológica: El avance de la tecnología ha abierto nuevas posibilidades en el ámbito educativo. Las nuevas herramientas, plataformas y recursos digitales están transformando la forma en que se enseña y se aprende. Estos avances tecnológicos pueden ser adoptados tanto por instituciones educativas como por individuos y comunidades.
Cambios en las expectativas y demandas de la sociedad: La sociedad actual requiere habilidades y competencias diferentes a las tradicionalmente enseñadas en las instituciones educativas. Los avances económicos, sociales y culturales demandan un enfoque educativo más adaptado a las necesidades de los estudiantes y al entorno laboral y social en el que se desenvolverán.
Movimientos y tendencias educativas emergentes: Existen diversos movimientos y tendencias educativas que han surgido en respuesta a los cambios en la sociedad y en la forma de concebir la educación. Estos movimientos pueden provenir tanto de profesores, estudiantes, padres de familia y otros actores educativos, como de organizaciones e iniciativas externas.

Para que los centros educativos y las universidades puedan liderar estas transformaciones, es importante que estén abiertos al cambio, que fomenten la experimentación y la innovación en sus prácticas educativas y que establezcan alianzas con otros actores del ecosistema educativo. Además, deben promover la participación activa de los estudiantes y estar dispuestos a adaptarse a las necesidades y expectativas de la sociedad en la que se encuentran.

Es importante destacar que la educación disruptiva no implica necesariamente deshacer o reemplazar completamente los modelos educativos existentes, sino más bien explorar nuevas formas de enseñanza y aprendizaje que sean más efectivas, relevantes y adaptadas al mundo actual.

Árbol con dos ramas que representan las innovaciones y las disrupciones en el ámbito educativo:

Innovaciones en la educación:

Integración de tecnología en el aula
- Uso de dispositivos móviles y aplicaciones educativas
- Plataformas en línea para el aprendizaje virtual
- Recursos educativos digitales interactivos
Metodologías de enseñanza innovadoras
- Aprendizaje basado en proyectos
- Aprendizaje colaborativo
- Aprendizaje activo y práctico
- Aprendizaje personalizado
Diseño de currículos adaptados
- Enfoque en habilidades del siglo XXI (pensamiento crítico, creatividad, colaboración, etc.)
- Incorporación de temas relevantes y actuales
- Flexibilidad y personalización del currículo

Disrupciones en la educación:

Educación en línea y a distancia
- Aumento de plataformas y recursos digitales
- Mayor acceso a la educación para comunidades remotas
- Aprendizaje asincrónico y flexible
Microaprendizaje y educación bajo demanda
- Cursos cortos y especializados
- Acceso a recursos de aprendizaje de forma inmediata
- Enfoque en el aprendizaje continuo y autodirigido
Desarrollo de habilidades digitales y tecnológicas
- Enfasis en la alfabetización digital
- Uso de inteligencia artificial y automatización en el aprendizaje
- Nuevas habilidades requeridas para la era digital

Es importante tener en cuenta que estas categorías no son mutuamente excluyentes y pueden solaparse en algunos casos. Además, el impacto y la implementación de estas innovaciones y disrupciones pueden variar según el contexto y las necesidades específicas de cada institución educativa.

Ejemplo de un algoritmo en Python que utiliza los datos de las innovaciones y disrupciones en la educación:

pythonCopy code# Datos de innovaciones en la educación
innovaciones_educacion = {
    'Integración de tecnología en el aula': [
        'Uso de dispositivos móviles y aplicaciones educativas',
        'Plataformas en línea para el aprendizaje virtual',
        'Recursos educativos digitales interactivos'
    ],
    'Metodologías de enseñanza innovadoras': [
        'Aprendizaje basado en proyectos',
        'Aprendizaje colaborativo',
        'Aprendizaje activo y práctico',
        'Aprendizaje personalizado'
    ],
    'Diseño de currículos adaptados': [
        'Enfoque en habilidades del siglo XXI',
        'Incorporación de temas relevantes y actuales',
        'Flexibilidad y personalización del currículo'
    ]
}

# Datos de disrupciones en la educación
disrupciones_educacion = {
    'Educación en línea y a distancia': [
        'Aumento de plataformas y recursos digitales',
        'Mayor acceso a la educación para comunidades remotas',
        'Aprendizaje asincrónico y flexible'
    ],
    'Microaprendizaje y educación bajo demanda': [
        'Cursos cortos y especializados',
        'Acceso a recursos de aprendizaje de forma inmediata',
        'Enfoque en el aprendizaje continuo y autodirigido'
    ],
    'Desarrollo de habilidades digitales y tecnológicas': [
        'Enfasis en la alfabetización digital',
        'Uso de inteligencia artificial y automatización en el aprendizaje',
        'Nuevas habilidades requeridas para la era digital'
    ]
}

# Imprimir las innovaciones en la educación
print("Innovaciones en la educación:")
for innovacion, detalles in innovaciones_educacion.items():
    print("- " + innovacion)
    for detalle in detalles:
        print("  - " + detalle)

# Imprimir las disrupciones en la educación
print("\nDisrupciones en la educación:")
for disrupcion, detalles in disrupciones_educacion.items():
    print("- " + disrupcion)
    for detalle in detalles:
        print("  - " + detalle)

Este algoritmo utiliza diccionarios en Python para almacenar los datos de las innovaciones y disrupciones en la educación. Luego, utiliza bucles for para recorrer los diccionarios y mostrar los datos en la consola.

Aquí tenéis una tabla que resalta las diferencias más evidentes entre las innovaciones y las disrupciones en el ámbito educativo:

Innovaciones en la Educación	Disrupciones en la Educación
Enfoque en mejorar y actualizar métodos existentes	Introduce cambios radicales en los métodos y modelos educativos
Incorpora nuevas tecnologías y herramientas	Requiere la adopción de tecnologías disruptivas
Promueve enfoques pedagógicos novedosos	Cuestiona y desafía los modelos educativos tradicionales
Se enfoca en el diseño de currículos adaptados	Ofrece nuevos formatos y modalidades de educación
Impulsa la personalización del aprendizaje	Prioriza el aprendizaje flexible y bajo demanda
Busca mejorar la calidad y relevancia de la enseñanza	Abre acceso a la educación para poblaciones previamente excluidas
Se enfoca en mejorar aspectos específicos de la educación	Transforma el sistema educativo en su conjunto

Es importante destacar que estas diferencias son generalizaciones y pueden variar según el contexto y las implementaciones específicas de innovaciones y disrupciones en la educación. Además, algunas innovaciones pueden eventualmente convertirse en disrupciones si desafían los modelos educativos establecidos de manera significativa.

Para que todos estos liderajes se puedan llevar a la práctica, evidentemente debe ser la ciudadanía des de fuera de los muros de las mismas quienes lo demanden y pongan blanco sobre negro, de lo contrario es un proceso que se vuelve liviano y difícilmente ejecutable..

Muchos creen ser líderes pero lo que verdaderamente son es “JERARCAS”, autoridades, personas que se creen ellos mismos que lideran algo cuando lo que hacen es IMPONER su ley. Jacob Morgan lo define muy bien. Si usted quiere llegar a ser un líder, debe averiguar qué hay que cambiar y por qué cambiar para que usted tenga éxito en el futuro pero todo hablado, debatido, con un pensamiento crítico constante y adaptando las diferentes propuestas, no las propias.

¿Pero sabrán redifinir su trabajo?

Hacer su posición más estratégica y menos operativa. En lugar de dar seguimiento a los mismos informes de todos los días, diversificarse y probar algo nuevo que podría ayudar a su gente. En vez de entregar a otras personas lo que se debe hacer, o mejor dicho, imponer la ley y mandárselo sin que estos estén de acuerdo., ser proactivo y tener en cuenta qué dirección tomar en sí mismo. Esto no significa que usted debe ir de pícaro, sino que debe comenzar a tomar más iniciativa y lentamente actuar como un líder de su propio trabajo.

Ampliar su red. Los líderes son grandes pensadores, pero muchos caen a menudo a menudo en la trampa de la creación de redes y la interconexión exclusivamente con personas de su mismo departamento, de su misma cuerda, vaya. Para obtener una visión más amplia y el mundo que le rodea, llegar a otras personas, incluso aquellos fuera de su organización, y mirar el mundo que le rodea. Obtener una perspectiva más grande puede llevar a tener más ideas estratégicas.

Cámbiate a ti mismo y no sigas haciendo lo que siempre has hecho, lo que te sabes de memoria, eso seguro que en un lugar funciona, pero en otro no, y el líder sabrá lo que debe hacer, el que no lo sepa, no es un líder.

Convertirse en un líder no sucede durante la noche. Se necesita tiempo y estrategia para desarrollar habilidades de liderazgo y ponerlas en práctica. Una de las mejores cosas que una persona puede hacer para convertirse en un líder es ganar “outsight”, o para empujar a sí mismo en situaciones nuevas con gente nueva. Outsight conduce a la perspectiva externa, o la capacidad de extraer de las personas y situaciones nuevas. Probar algo nuevo, ampliar la periferia de su trabajo, o involucrarse en una nueva área de su organización. Los pasos pequeños pueden conducir a cambiar su forma de pensar y se puede convertir en un líder.

Construir puentes. Ser un conector entre tu mundo, el mundo exterior, y su equipo. Canalizar la información y conectar a sus compañeros con lo que más necesitan saber.
Imagine las posibilidades. Que lleva a cualquier nivel significa que usted está tomando un grupo en una nueva dirección, lo que significa que hay que arriesgarse con las personas, por supuesto.

Debemos seguir a los lideres, pero no a los falsos, a los pequeños dictadores que se están cargando las organizaciones, a estos habrá que quitarlos porque si no se lo cargarán todo, incluso si sois sus seguidores pero entendéis que solo es “un reyezuelo” y lo que hace es anular el debate, la democracia e imponer sus normas sin ton ni son, cuando se ve a la legua que no tiene ni idea de lo que dice.

Apoyemos a los líderes, seguro que estos se hacen, pero algo tienen cuando nacen, vayamos con ellos, todos sabemos quienes son, pero también vemos enseguida a estos pequeños dictadores.

La próxima generación de líderes serán capaces de hacer equipo con profesionales de otras disciplinas en todo el mundo y aprovechar las ventajas de las tecnologías de colaboración innovadoras para producir productos de mayor calidad, más rápido , más económicos y respetuosos con el medio ambiente.

La próxima generación de líderes, junto con el apoyo de la inteligencia artificial (IA), desempeñarán un papel fundamental en la promoción de la colaboración global y el aprovechamiento de tecnologías innovadoras. Aquí te presento algunas características y funciones que podrían tener:

Facilitadores de colaboración global: Los líderes del futuro serán expertos en establecer y coordinar equipos interdisciplinarios en todo el mundo. Utilizarán plataformas digitales y herramientas de comunicación para conectar a profesionales de diferentes disciplinas y culturas, fomentando la colaboración y la diversidad de pensamiento.
Gestión de proyectos y procesos eficientes: Estos líderes aprovecharán las ventajas de las tecnologías de colaboración para mejorar la eficiencia en la producción de productos y servicios. Utilizarán herramientas de gestión de proyectos en línea, permitiendo una coordinación fluida y un seguimiento en tiempo real de las tareas, plazos y recursos.
Aplicación de la inteligencia artificial: La IA será una herramienta clave para la toma de decisiones y la optimización de procesos. Los líderes utilizarán algoritmos de aprendizaje automático y análisis de datos para identificar patrones, predecir tendencias y tomar decisiones informadas en tiempo real. Esto ayudará a mejorar la calidad de los productos, reducir costos y ser más respetuosos con el medio ambiente.
Impulsores de la sostenibilidad: Los líderes del futuro estarán comprometidos con la responsabilidad ambiental. Utilizarán la IA para analizar el impacto ambiental de los productos y procesos, identificar áreas de mejora y desarrollar soluciones más sostenibles. Esto incluirá la optimización de la cadena de suministro, la reducción de desperdicios y la implementación de prácticas ecoamigables.
Fomento de la innovación continua: Los líderes del futuro cultivarán una cultura de innovación en sus equipos y organizaciones. Utilizarán la IA para analizar datos y obtener información valiosa sobre las preferencias y necesidades de los clientes. Esto permitirá el desarrollo de productos y servicios personalizados, adaptados a las demandas cambiantes del mercado.

Los líderes del futuro serán expertos en aprovechar la colaboración global y las tecnologías innovadoras, incluida la IA. Trabajarán en equipos interdisciplinarios, optimizarán procesos con el apoyo de la IA, impulsarán la sostenibilidad y fomentarán la innovación continua para producir productos de alta calidad, de manera más rápida, económica y respetuosa con el medio ambiente.

Aquí tenéis un ejemplo de flujo de datos que ilustra cómo la próxima generación de líderes podría aprovechar la colaboración global y las tecnologías de la IA para producir productos de alta calidad, más rápidos, económicos y respetuosos con el medio ambiente:

Conexión global: Los líderes utilizan plataformas digitales y herramientas de comunicación para conectarse con profesionales de otras disciplinas en todo el mundo, estableciendo equipos interdisciplinarios.
Colaboración y compartición de conocimientos: A través de estas plataformas, los profesionales comparten ideas, conocimientos y experiencias, fomentando la colaboración y la diversidad de pensamiento.
Gestión de proyectos eficiente: Los líderes utilizan herramientas de gestión de proyectos en línea para coordinar y seguir el progreso de las tareas, plazos y recursos de manera eficiente.
Recopilación de datos: Durante el proceso de producción, se recopilan datos sobre diferentes aspectos, como el rendimiento del producto, el consumo de recursos y el impacto ambiental.
Análisis de datos con IA: Los líderes utilizan algoritmos de aprendizaje automático y análisis de datos para procesar y analizar los datos recopilados. Esto les permite identificar patrones, tendencias y oportunidades de mejora.
Toma de decisiones informadas: Basándose en los análisis de datos, los líderes toman decisiones informadas sobre la optimización de procesos, la reducción de costos y la mejora de la calidad del producto.
Optimización de la cadena de suministro: Los líderes utilizan la IA para optimizar la cadena de suministro, reduciendo el tiempo de entrega, minimizando los desperdicios y mejorando la eficiencia.
Desarrollo de soluciones sostenibles: Utilizando la IA y los datos recopilados, los líderes identifican oportunidades para desarrollar soluciones más respetuosas con el medio ambiente, como la reducción de emisiones, el uso eficiente de los recursos y la implementación de prácticas sostenibles.
Personalización y adaptación: Con el análisis de datos y la IA, los líderes desarrollan productos y servicios personalizados, adaptados a las necesidades y preferencias de los clientes.
Ciclo de retroalimentación: A lo largo del proceso, los líderes recopilan retroalimentación de los clientes y otros actores involucrados, lo que les permite mejorar continuamente los productos y los procesos.

Este flujo de datos ilustra cómo los líderes utilizan la colaboración global y las tecnologías de la IA para optimizar los procesos de producción, reducir costos, mejorar la calidad del producto y promover la sostenibilidad ambiental. Al aprovechar los beneficios de la colaboración y la IA, se impulsa la innovación y se logra una mayor eficiencia en la generación de productos y servicios.

Tabla que muestra cómo los datos y la utilización de la educación disruptiva pueden mejorar situaciones concretas en la educación del Siglo XXI:

Situación en la Educación del Siglo XXI	Cómo los datos y la educación disruptiva pueden mejorarla
Desafío de la personalización del aprendizaje	Los datos recopilados sobre el rendimiento y las preferencias de los estudiantes pueden ser utilizados por la IA para ofrecer experiencias de aprendizaje personalizadas y adaptativas.
Acceso a la educación en comunidades remotas	Mediante el uso de tecnologías de colaboración en línea y plataformas de aprendizaje virtual, los datos pueden ayudar a identificar y proporcionar recursos educativos a comunidades remotas que antes tenían dificultades para acceder a la educación.
Mejora de la calidad educativa	La recopilación y análisis de datos puede ayudar a identificar áreas de mejora en los currículos y en las metodologías de enseñanza, permitiendo una mejora continua de la calidad educativa.
Adaptación a las necesidades cambiantes	Los datos pueden proporcionar información sobre las habilidades requeridas en el mercado laboral y las demandas cambiantes de la sociedad, lo que permite a las instituciones educativas ajustar sus programas y currículos en consecuencia.
Eficiencia en la gestión educativa	Los datos pueden ser utilizados para optimizar los procesos administrativos y de gestión en las instituciones educativas, mejorando la eficiencia y reduciendo los costos operativos.
Enfoque en la sostenibilidad ambiental	Los datos sobre el impacto ambiental de las prácticas educativas pueden ayudar a implementar políticas y estrategias sostenibles, promoviendo un enfoque respetuoso con el medio ambiente en la educación.

Esta tabla muestra cómo la recopilación y el análisis de datos, combinados con la educación disruptiva, pueden mejorar diferentes aspectos de la educación del Siglo XXI. Al utilizar datos para informar y mejorar la toma de decisiones educativas, se puede lograr una educación más personalizada, accesible, eficiente y sostenible.

Implementación en Python de cómo los datos y la educación disruptiva pueden mejorar situaciones concretas en la educación del Siglo XXI:

pythonCopy code# Importar librerías necesarias
import pandas as pd

# Crear un DataFrame con los datos de situaciones en la educación del Siglo XXI
data = {
    'Situación': ['Desafío de la personalización del aprendizaje',
                  'Acceso a la educación en comunidades remotas',
                  'Mejora de la calidad educativa',
                  'Adaptación a las necesidades cambiantes',
                  'Eficiencia en la gestión educativa',
                  'Enfoque en la sostenibilidad ambiental'],
    'Descripción': ['Los datos recopilados sobre el rendimiento y las preferencias de los estudiantes pueden ser utilizados por la IA para ofrecer experiencias de aprendizaje personalizadas y adaptativas.',
                    'Mediante el uso de tecnologías de colaboración en línea y plataformas de aprendizaje virtual, los datos pueden ayudar a identificar y proporcionar recursos educativos a comunidades remotas que antes tenían dificultades para acceder a la educación.',
                    'La recopilación y análisis de datos puede ayudar a identificar áreas de mejora en los currículos y en las metodologías de enseñanza, permitiendo una mejora continua de la calidad educativa.',
                    'Los datos pueden proporcionar información sobre las habilidades requeridas en el mercado laboral y las demandas cambiantes de la sociedad, lo que permite a las instituciones educativas ajustar sus programas y currículos en consecuencia.',
                    'Los datos pueden ser utilizados para optimizar los procesos administrativos y de gestión en las instituciones educativas, mejorando la eficiencia y reduciendo los costos operativos.',
                    'Los datos sobre el impacto ambiental de las prácticas educativas pueden ayudar a implementar políticas y estrategias sostenibles, promoviendo un enfoque respetuoso con el medio ambiente en la educación.']
}

df_situaciones = pd.DataFrame(data)

# Mostrar la tabla de situaciones
print("Tabla de situaciones en la educación del Siglo XXI:")
print(df_situaciones)

Este código crea un DataFrame en Pandas con los datos de las situaciones en la educación del Siglo XXI y muestra la tabla en la salida. Puedes agregar más columnas u otras operaciones según tus necesidades.

Recuerda que esta implementación se enfoca en la representación de datos en una tabla utilizando Pandas, y no incluye la implementación de algoritmos de IA o procesamiento de datos en tiempo real. Para aplicaciones más avanzadas, se requiere una implementación más extensa y especializada.

implementación más extensa y especializada que utiliza bibliotecas como NumPy y Scikit-Learn para realizar un análisis de datos y aplicar algoritmos de aprendizaje automático en Python. El ejemplo se basará en el análisis de datos para mejorar la personalización del aprendizaje en la educación:

pythonCopy code# Importar librerías necesarias
import numpy as np
import pandas as pd
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.linear_model import LinearRegression
from sklearn.metrics import mean_squared_error

# Generar datos de ejemplo (rendimiento y preferencias de los estudiantes)
np.random.seed(0)
num_students = 100
math_scores = np.random.randint(50, 100, num_students)
english_scores = np.random.randint(50, 100, num_students)
preferences = np.random.randint(1, 5, num_students)

# Crear DataFrame con los datos
data = pd.DataFrame({'Math Score': math_scores,
                     'English Score': english_scores,
                     'Preference': preferences})

# Dividir los datos en conjunto de entrenamiento y prueba
X = data[['Math Score', 'English Score']]
y = data['Preference']
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2, random_state=0)

# Entrenar un modelo de regresión lineal
regression_model = LinearRegression()
regression_model.fit(X_train, y_train)

# Predecir preferencias para los datos de prueba
y_pred = regression_model.predict(X_test)

# Evaluar el rendimiento del modelo utilizando el error cuadrático medio (MSE)
mse = mean_squared_error(y_test, y_pred)
print("Error cuadrático medio:", mse)

En este ejemplo, se generan datos de ejemplo para representar el rendimiento y las preferencias de los estudiantes. Luego, se utiliza un modelo de regresión lineal para predecir las preferencias de los estudiantes en función de sus puntajes de matemáticas y puntajes de inglés. Finalmente, se evalúa el rendimiento del modelo utilizando el error cuadrático medio (MSE).

El objetivo es que estos líderes fomenten el aprendizaje y el trabajo en equipo global. El objetivo es un esfuerzo sostenido en una investigación integrada y plan de estudios para desarrollar, probar, implementar y evaluar tecnologías radicalmente nuevas de colaboración, espacios de trabajo, procesos de aprendizaje y modelos de trabajo en equipo que soportan los equipos interdisciplinarios, distribuidos ….

Para ello debemos estar prestos para preveer, colaborar, compartir, liderar… un proceso de aprendizaje continuo que ayude al alumno a establecer nuevas habilidades y comportamientos en el tiempo. Se inicia con una comprensión clara de sus objetivos clave de aprendizaje, y la estrategia bien planificada para ejecutarlos. A continuación, la mezcla apropiada de metodologías y recursos de aprendizaje se utilizan, con un enfoque clave en el refuerzo y la transferencia de lo aprendido de vuelta al trabajo.

tendencias afectará su estrategia siempre es útil que confiar en la planificación de escenarios . Un escenario es básicamente una historia que describe un futuro potencial.

Para los profesionales de aprendizaje puede ser un método eficaz para conocer las posibles fuerzas motrices que afectan a nuestro mundo para que podamos incorporarlas en nuestras futuras estrategias de aprendizaje. El desarrollo de un escenario implica un proceso de colaboraración , la creación de un lenguaje común y herramientas específicas que pueden llevar a la gente de diferentes orígenes juntos, pero también preveer diferentes escenarios que podríamos llamar “DE ESCAPE“, es decir, que en un momento determinado y por exigencias contextuales, personales, de ecología de trabajo y/o aprendizaje, tuviésemos que modificar nuestros planes iniciales…

Redarquía: Del Learning is Work a una socio-educación disruptiva! from Juan Domingo Farnós

Dentro de todo este posicionamiento nos encontramos que los modelos jerárquicos actuales, son muy simples en que los tramos y líneas de control de salida se asignan y claro: hay poco espacio para la ambigüedad. Pero esa autoridad se funda en la posición, no la reputación. Es inflexible, pero puede por supuesto ser muy eficaz, tanto a través de su claridad y también carecen de ambigüedad….

Es el estilo del EJERCITO, de las Organizaciones Educativas (escuelas, universidades…), donde la ambigüedad es una cosa mala y la gente a veces habla de respetar la insignia, el poder — — no la persona. donde se da culto a auténticos LIDERES DE BARRO…

Podemosodemos preguntarnos, y de hecho ALGUNOS LO HACEMOS cada día: ¿Son las modelos de colaboración más débiles o menos sensibles que los jerárquicos? ¿O es el Cooperativismo que tiene falta de liderazgo , con independencia de la naturaleza del modelo?
Puede que también haya habido un tiempo en un estilo dominante era adecuada, pero como nuestro ecosistema evoluciona, tenemos que adaptarnos, y hoy en día, cuando la tecnología y los estilos sociales han cerrado la brecha entre la educación formal y social, tenemos que ser eficaces en ambos.
Ya no podemos ni debemos confiar en las jerarquías, porque su posición en la cima de la pirámide, excluye al resto, eso si, podría valer si hubiese transparencia y confianza entre todos, pero no existe, por tanto en la sociedad del conocimiento debemos explorar otros posicionamientos, con otros lderajes (Redarquía)…
Pero el concepto de pensadores disruptivos es una buena descripción del concepto de las personas que son innovadores, apasionados, y que tratamos de cambiar las organizaciones y el estado de las cosas.. Sin embargo, un pensador disruptivo es sólo la mitad de la ecuación. Es muy difícil para una gran organización u organizaciones tamizar quienes son los buenos pensadores y es en este resquicio donde los antiguos poderes JERARQUICOS, se acogen para sembrar la SOMBRA DE LA DUDA y retardar el máximo tiempo posible la llegada de estos.
Los pensadores disruptivas rara vez tienen el poder de aplicar o dar a conocer sus ideas por su cuenta. Debe existir la asistencia de aquellos que tienen el poder. Los que están en posiciones de liderazgo de alto nivel dentro de una organización los que deben ver las nuevas ideas disruptivasr
,y que lo entiendan no como una amenaza sino como una oportunidad, pero eso raras veces sucede, los detentores de los viejos liderazgos, no hay manera ni que dejen paso a los disruptivos ni que se aparten de su influencia. Son la resistencia perversa!…
Pensamiento perturbador, filosofías perturbadores, las ideas disruptivas, líderes disruptivos … hay algo convincente sobre el concepto de alteración — de la lucha contra el status quo o nadar contra la corriente.
Los líderes que estén dispuestos a salir de la tropa a actuar con valentía en contra de la norma que adormece a la sociedad en peligroso acto complacencia como catalizadores para mover a los ciudadanos de su letargo a la acción para cambiar el mundo.
En una cultura del miedo y la aversión al riesgo hace que sea tan difícil para el líder dar un paso adelante. Es esa misma cultura del miedo y la aversión al riesgo en nuestra sociedad es una condición que pronto podría hacer el mundo cambie de manera de pensar.
El liderazgo de servicio es el liderazgo disruptivo. Hay quien le dirá que el servicio y la humildad son sinónimo de debilidad
La tecnología abre nuevas formas radicales de la educación; romper barreras entre disciplinas impulsa nuevos campos creativos de la investigación y la invención; y poniendo el emprendimiento social en el centro de la misión de una universidad asegura pensadores brillantes jóvenes pueden llegar a ser nuestros más poderosos solucionadores de problemas.
A través de una colaboración continua, el intercambio de ideas y una buena dosis de coraje, estamos en el camino correcto para asegurar un cambio duradero en nuestra sociedad y en nuestra educación. Estoy emocionado de ver las ideas como éstas crecen y se transforman el futuro de la educación
El liderazgo consiste en hacer las preguntas correctas, no tener todas las respuestas correctas.
Los líderes a menudo no saben cómo se perciben sus acciones, necesitan también una evaluación continuada, primero de ellos mismos, y despues de su enterno y por qué no, del exterior.
Considerando que, muchos educadores siguen siendo de la vieja escuela en su enseñanza y todavía se sienten reacios a reformar sus prácticas de enseñanza, debido a que ellos están a la altura de su huella de lograr el éxito con la educación en esta era moderna.
Los líderes educativos deben tener influencia directa en el éxito de su organización y deben conocer cómo pueden satisfacer las demandas de los estudiantes, maestros y la comunidad para el avance en la educación. Para ello, en primer lugar, el líder tiene que cambiar su forma de pensar y debe ser lo suficientemente inteligente para estar dispuestos a cambiar las prácticas tradicionales de su organización.
Para ello debe hacer frente a un l sistema obsoleto de la educación . Tienen que volver a imaginar cómo deben ser los educadores modernos y reactivar su organización, dando el protagonismo y la responsabilidad de la eduación a los aprendices. (LOS DOCENTES NO PODEMOS HACER LA REVOLUCIÓN EDUCATIVO, ESO SERÍA MÁS DE LO MISMO. LA REVOLUCIÓN-CAMBIO DE PARADIGMA- LO HARÁN LOS APRENDICES).
Los líderes tienen que entender que para cambiar la forma en que enseñan, tienen que cambiar su forma de aprender. Tienen que convertirse en un aprendiz primero y al pomnerse en este contexto, entenderán lo que realmente la sociedad demanda.. Además, es necesario que los líderes educativos utilicen el tiempo fuera de su propio aprendizaje profesional y la creación de redes en medio de su apretada agenda. Los líderes necesitan conocimientos y habilidades de vanguardia para ser eficaces.
Muchos líderes de hoy entraron cuando la sociedad demandaba una escuela, una universidad, que preparará a los alumnos para producir materias, contenidos, esos mismos líderes deben entender que su rol ya terminó, que ahora deben apartarse y dejar paso a otros, liderazgos más independientes que estén por la comunicación social, las tecnologías móviles y los entornos virtuales de aprendizaje.
Los impulsores del cambio más eficaces serán las iniciativas de un líder que va a cambiar la cultura de los sistemas escolares de los elementos causantes, como el liderazgo, la colaboración, el trabajo en equipo, todo ello guiado por un enfoque en los valores, las normas, las habilidades, prácticas y relaciones.
Obviamente requieren de aprendizaje profesional, con la mentalidad de construir y colaborar con una red de aprendizaje personal ( PLN ). También deben tratar de ser parte de las conferencias y debates en los que se ponen en contacto con otros líderes que no sólo entienden sus retos y aspiraciones, pero entienden lo que significa aprender y dirigir la enseñanza en una sociedad tecnológica y un mundo conectado.
Un líder es alguien que entiende la necesidad de un modelo actualizado de la educación para el siglo 21 y es mi creencia de que ninguna escuela del siglo 21 o universidad prevalecerán sin un líder fuerte en el timón, pero un líder no jerarquico y si redárquico.
Para entender esta complejidad en esta sociedad y que ésta le permita encontrar diferentes caminos, para diversas situaciones, se necesita una transversalidad, unalateraralidad, una REDARQUÍA, que permita establecer planteamiento complejos abiertos, ya que si los jerarquizamos, los cerramos y delimitamos, con lo que ya no sirven para la sociedad.
Este proceso evolutivo lo llamamos “sociogenesis” …Primero se anclan viejos planteamiento adquiridos y conocidos (aspectos más conservadores), y a continuación se pasa a una objetivación más abstracta y por tanto más compleja (desconocida)…lo cual fortalecerá aun más el grupo, manteniendo cada indivíduo su posicionamiento propio.
El bienestar dentro de una estructura social redárquica, para cualquier líder, es es mucho más experimental, no es la “jerarquía de necesidades” de Maslow que nos ocupa en la sociedad posmoderna. En su lugar, se trata de procesos intergrupales complejos como las representaciones sociales, así como con los procesos interpersonales.
Las personas son seres sociales que experimentan, que necesitan reflexión y motivación de apoyo en sus actividades diarias de la construcción, las representaciones y los valores sociales propios.
Finalmente expresar que nuestros nuevos líderes serán capaces en todo momento de realizar un análisis crítico, y es lo que hace entender que los que estamos en la DISRUPCIÓN, somos personas que estamos abiertos a cualquier cambio, incluso a cambiar lo que produce la disrupción, pero no por lo que significa en si, si no como procesos modificables a medida que existan otras circunstancias, otras necesidades y por encima de todo, otras personas que lo demanden.

El liderazgo distribuido es un área de estudio compleja y en constante cambio. Hay muy pocos puntos de acuerdo y muchas teorías y teóricos. Las nociones sobre el liderazgo pueden, de acuerdo con lo esto, aportar poco a unificar los amplios y diversos puntos de vista. Sin embargo, ellos pueden ser valiosos e interesantes para aquellos que se ocupan de la administrar y liderar situaciones cambiantes y complejas.

El liderazgo distribuido en la educación del Siglo XXI, también conocido como liderazgo compartido o colaborativo, se refiere a un enfoque en el que el liderazgo se comparte y distribuye entre diferentes actores dentro de una institución educativa. Este enfoque reconoce que el liderazgo no es exclusivo de una sola persona, como el director o el rector, sino que puede surgir y ejercerse en diferentes niveles y roles.

En el contexto de la educación disruptiva de Farnos, el liderazgo distribuido se basa en la idea de que todos los miembros de la comunidad educativa, incluyendo a docentes, estudiantes, personal administrativo y padres de familia, pueden desempeñar un papel activo en la toma de decisiones y en la mejora de la calidad educativa. La idea es fomentar una cultura de colaboración, participación y corresponsabilidad en la que cada miembro pueda aportar sus conocimientos, habilidades y experiencias para el beneficio del aprendizaje y el desarrollo de todos.

Para llevar a cabo el liderazgo distribuido en la educación del Siglo XXI, se pueden implementar diversas prácticas y estrategias, como:

Fomentar la participación y la voz de todos los miembros de la comunidad educativa en la toma de decisiones, ya sea a través de asambleas, comités o grupos de trabajo.
Promover la colaboración y el trabajo en equipo entre docentes, estudiantes y padres de familia para el diseño e implementación de proyectos educativos.
Facilitar el intercambio de conocimientos y experiencias a través de plataformas en línea, redes sociales y espacios de colaboración virtual.
Proporcionar oportunidades de formación y desarrollo profesional para fortalecer las capacidades de liderazgo de todos los actores involucrados en la educación.
Establecer una cultura de retroalimentación y aprendizaje mutuo, donde se valore la contribución de cada individuo y se fomente la mejora continua.
Crear espacios físicos y virtuales que promuevan la interacción y la comunicación abierta entre los diferentes miembros de la comunidad educativa.
Reconocer y valorar las fortalezas y habilidades de cada individuo, fomentando la autonomía y la responsabilidad en el cumplimiento de metas y objetivos educativos.

El liderazgo distribuido en la educación del Siglo XXI busca aprovechar la diversidad de talentos, conocimientos y perspectivas presentes en una comunidad educativa para generar un entorno de aprendizaje enriquecedor y potenciar el desarrollo de todos los involucrados. Es un enfoque que promueve la participación activa, la colaboración y la responsabilidad compartida en la búsqueda de la excelencia educativa.

Tradicionales nociones de liderazgo — El líder heroico. Concentración en el individuo, liderazgo en solitario, concentración jerárquica

Liderazgo distribuido — Un grupo o red, Individuos interactuando. Mas salida por líderes distribuidos que por la suma de las partes.

La Inteligencia Artificial (IA) puede desempeñar un papel importante en el liderazgo distribuido y en la educación del Siglo XXI al proporcionar herramientas y capacidades para mejorar la colaboración, personalización y eficiencia en los procesos educativos. A continuación, se describen algunas formas en las que la IA puede influir en estos aspectos:

Personalización del aprendizaje: La IA puede analizar grandes cantidades de datos sobre los estudiantes, como sus preferencias de aprendizaje, habilidades, fortalezas y debilidades, para generar recomendaciones y adaptar los contenidos educativos de manera personalizada. Esto permite a cada estudiante recibir una experiencia de aprendizaje más adaptada a sus necesidades individuales.
Tutoría inteligente: Mediante la utilización de sistemas de tutoría inteligente basados en IA, se pueden ofrecer a los estudiantes retroalimentación y apoyo personalizados en tiempo real. Estos sistemas pueden identificar las áreas en las que los estudiantes necesitan mejorar y proporcionar sugerencias y recursos adicionales para ayudarlos a alcanzar sus objetivos educativos.
Colaboración global: La IA puede facilitar la colaboración entre profesionales de diferentes disciplinas y estudiantes de todo el mundo. Las herramientas de traducción automática, la comunicación en tiempo real y las plataformas de colaboración en línea permiten a los participantes trabajar juntos en proyectos educativos, intercambiar conocimientos y compartir recursos, sin verse limitados por barreras geográficas o lingüísticas.
Automatización de tareas administrativas: La IA puede ayudar a automatizar tareas administrativas rutinarias, como la gestión de registros, la programación de horarios o la evaluación de exámenes. Esto libera tiempo para que los líderes educativos y los docentes se centren en actividades de mayor valor, como el diseño de currículos, la tutoría individualizada y el desarrollo profesional.
Análisis de datos educativos: La IA puede analizar grandes volúmenes de datos educativos, como resultados de pruebas, evaluaciones y registros académicos, para identificar patrones y tendencias. Esto permite a los líderes educativos tomar decisiones informadas basadas en evidencia y desarrollar estrategias de mejora basadas en el análisis de datos.
Predicción y detección temprana de problemas: La IA puede utilizar algoritmos de aprendizaje automático para predecir el rendimiento de los estudiantes, identificar posibles dificultades de aprendizaje y detectar patrones de comportamiento que puedan requerir intervención temprana. Esto permite a los líderes educativos y a los docentes tomar medidas proactivas para apoyar a los estudiantes y evitar posibles dificultades.

Es importante destacar que la IA no reemplaza la labor de los líderes educativos, docentes y otros actores involucrados en la educación, sino que los complementa y potencia. La combinación de la experiencia humana y el análisis inteligente de datos aportado por la IA puede generar un impacto significativo en la mejora de la educación y en el fortalecimiento del liderazgo distribuido en el siglo XXI.

Definiciones
Hay pocas definiciones claras de liderazgo distribuido y se ha dicho que las que existen parecen diferir las unas de las otras, algunas veces considerablemente otras mas sutilmente (Bennett et al. 2003). El propósito de este corto artículo es proveer ejemplos de estas definiciones, donde se aplican y que le aportan al debate y comprensión sobre el liderazgo.

La teoría y la practica sobre el liderazgo se ha concentrado tradicionalmente a partir de los rasgos, comportamiento y acciones del líder solitario o solo. La literatura sobre liderazgo distribuido sugiere que el líder nace o, a través de una cuidadosa selección y desarrollo subsecuente, se hace. Los lideres son vistos como fuertes e insulares, auto suficientes pero con frecuencia inaccesibles, (y consecuentemente, con frecuencia solitarios). La dependencia de los seguidores con frecuencia se convierte en una respuesta condicionada. Los seguidores esperan a que se les diga que hacer. Con este enfoque un considerable esfuerzo para resolver ellos problemas de una comunidad se invierte en encontrar el líder “correcto”. Mientras esto ha permitido indudablemente a muchas organizaciones crecer y florecer; recientemente ha emergido una forma de liderazgo mas tenue y menos lineal para abarcar las operaciones complejas, las funciones y tareas de las organizaciones de trabajo modernas.

Dentro de estas organizaciones la función del liderazgo es compartida y distribuida entre aquellos con la habilidad y la experiencia necesaria para asegurar que las funciones se ejecuten para el beneficio de la organización. Spillane, uno de los primeros en escribir sobre el liderazgo distribuido, señalo que el liderazgo distribuido se centra en la practica del liderazgo, y esta practica esta enmarcada en una forma particular. En resumen, esta es un producto de la interacción mutua entre lideres, sus seguidores y aspectos de sus situaciones (tales como las herramientas que usan y las rutinas y procedimientos que adoptan). Tal visión del liderazgo cambia del líder típico o tradicional (director ejecutivo o el director de una escuela o universidad), a una intrínseca y compleja red de lideres, seguidores y las situación que promueven las practicas de liderazgo -como se expresa en el diagrama de abajo.

Sin embargo, como el liderazgo distribuido esta enfocado en la practica del liderazgo se mueve mas allá de la exploración y examinación típica y tradicional del liderazgo hacia un liderazgo centrado en roles, responsabilidades y funciones y las interacciones relacionadas que tienen lugar. Para ayudarnos a pensar con mayor claridad a cerca de lo que esto significa, Spillane nos sugiere que consideremos el caso del rendimiento de una baile en parejas. Aunque la acción de cada compañero es crucial, gran parte (si no todo) el acto tiene lugar a través de la interacción de los dos bailarines. La practica es entre los dos bailarines y tener en cuenta la acción de solo uno de ellos no capturaría la practica que tiene lugar (Spillane, 2006: 16).

Trabajos recientes, llevados a cabo en el Reino Unido, que examinan programas de estudio diseñados para desarrollar lideres también indican que la acción o practica del liderazgo es parte de una cadena de eventos — Que llevan a acciones múltiples, siguiendo una variedad de herramientas, las cuales se centran en un numero discreto de objetos. Esto es, en efecto, un sistema de actividades interrelacionadas: “La acción de una sola persona solo tiene sentido como parte de un patrón de relaciones las cuales forman la actividad colectiva” (Ross et al. 2005: 132).

Tal organización del liderazgo distribuido (donde los roles y responsabilidades son compartidas), son por lo tanto distintas de las organizaciones típicas o tradicionales (donde los roles y las responsabilidades residen en el líder en solitario). Rodgers etal. (2003) sugiere que solo o individualizados acercamientos al liderazgo un extremo del continuo de liderazgo — el otro extremo donde las responsabilidades son compartidas colectivamente o colaborativamente entre un grupo de líderes diferentes. Esto esta resumido en el diagrama de abajo.

Tipos y formas
A partir de su considerable revisión de literatura relacionada con la educación, Benett et al. (2003) propone tres elementos del concepto de liderazgo distribuido. El liderazgo distribuido resalta el liderazgo como una propiedad emergente del grupo o red de individuos interactuando. Desde un enfoque distribuido la gente trabaja junta de tal manera que impulsan sus iniciativas y fortalezas, el resultado es un producto o energía que es mayor que la suma de sus acciones individuales. El liderazgo distribuido sugiere abrir las barreras del liderazgo; por ejemplo, personas que no están usualmente involucradas en roles y tareas de liderazgo pueden tener algo útil que agregar en los aspectos de administración y organización de las organizaciones.

El liderazgo distribuido afirma que las distintase specialidades están distribuidas entre muchos, no entre pocos. Mientras los actos de liderazgo pueden ser iniciados por un grupo pequeño de personas, le corresponde luego a los otros adoptar, adaptar y mejorar dicho acto para las circunstancias locales. Se concluye que lo que diferencia el liderazgo distribuido de otras formas de liderazgo es la primera de estas tres características — el liderazgo como el producto de actividades concertadas y conjuntas, enfatizando que este liderazgo es una propiedad emergente de un grupo o red.

Estas formulaciones sobre las diferentes clases de liderazgo concuerdan con elanálisis que hace Gronn del tema. Su trabajo indica que, en relación con el liderazgo distribuido, ninguna persona es experta en todos los aspectos de la organización. Mas aun, las actividades claves dentro de una organización son son llevadas a cabo por especialistas que quienes delegan en relaciones de tipo colaborativas y recíprocas. Esto por tanto elimina suposiciones acerca del liderazgo que residen en una sola persona (Gronn, 2000).

Definiciones mas profundas y complementarias son desarrolladas por Spillane y sus colegas quienes, en diferentes investigaciones y y trabajos exploratorios, han desarrollado clasificaciones para diferentes distribuciones (ver abajo). Cada uno de estos envolverá y requerirá diferentes relaciones y atraerá diferentes dependencias. Estas implican similares y distintos retos para las practicas de liderazgo.

Clasificaciones de la distribución
La distribución colaborativa caracteriza las practicas de liderazgo que fundan sobre el trabajo de dos o mas lideres quienes trabajan juntos en lugar y tiempo y llevan a cabo las mismas rutinas de liderazgo, tales como facilitar una reunión de departamento. La co-practica en esta situación es similar a la del baloncesto, en la cual los jugadores deben interactuar los unos con los otros, dando la pelota a otro miembro del equipo cuando dejan de pivotear y trabajando para organizarse entre todos para lograr encestar.

La distribucion colaborativa caracteriza practicas que se fundan sobre el trabajo de dos o mas lideres quienes llevan a cabo una rutina de liderazgo separadamente pero en forma interdependientemente. Las interdependencias son cruciales para aquellos en basebol o cricket, en los cuales los jugadores que batean actúan solos, pero sus acciones, en conjunto e interacción con las acciones del lanzador o el bolero, producenla acción.
La distribución coordinada se refiere a rutinas de liderazgo que involucran actividades que tienen que ser llevada a cabo en una secuencia particular. La interdependencia en esta situación es similar a la de una carrera derelevos; el co-desempeño de la carrera de relevos depende de una secuencia de orden particular. (Spillane et al. 2003; Spillane, 2006)

Aunque la mayoría de la literatura sobre liderazgo distribuido disponible actualmente se centra en las escuelas como organizaciones, este acercamiento puede tener aplicaciones útiles por fuera del sistema educativo basado en la escuela (un ejemplo por fuera de este foco es el trabajo de Jacky Lumby en un grupo de universidades de educación continua del Reino Unido (Lumby, 2003). Esto puede ser tenido en consideracion y aplicado en otros ambientes de trabajo donde hay unénfasis en el trabajo independiente y de responsabilidades compartidas para ese trabajo (en términos de quien lo hace y como es hecho).

Trabajos recientes indican que cada vez mas y mas organizaciones adoptaran nociones de liderazgo distribuido y lo usaran como un modelo de manejoorganizacional. En particular, para trabajos basados en conocimiento y donde los trabajadores están geográficamente dispersos. El resultado sera que las nociones tradicionales de organizaciones de un solo líder serán obsoletas (Ross et al. 2005: 132).

¿Cuál es la diferencia?
Los que critican el liderazgo distribuido interpretan el termino como si significara lo mismo que otro numero de trabajos recientes sobre liderazgo. Sin embargo, Spillade(2006) señala las diferencias que existen entre esta forma de liderazgo y otras como el liderazgo colaborativo, co-liderazgo y el liderazgo democrático.

Efectivamente, el término «liderazgo distribuido» a menudo es malinterpretado y confundido con otros enfoques similares, como el liderazgo colaborativo, el co-liderazgo y el liderazgo democrático. Sin embargo, según Spillane (2006), existen diferencias clave entre estos conceptos:

Liderazgo distribuido: Se refiere a la idea de que el liderazgo no se limita a una sola persona o a un conjunto específico de roles. En lugar de eso, se reconoce que el liderazgo puede emerger y ejercerse en diferentes niveles y por diferentes actores dentro de una organización, incluyendo a docentes, estudiantes, personal administrativo y otros miembros de la comunidad educativa. El liderazgo distribuido se basa en la noción de que cada individuo puede desempeñar un papel activo en la toma de decisiones y en la mejora de la educación.
Liderazgo colaborativo: El liderazgo colaborativo implica la colaboración y el trabajo en equipo entre diferentes personas o grupos en la búsqueda de un objetivo común. En este enfoque, se fomenta la participación activa de todos los miembros y se valoran sus aportes y perspectivas. El liderazgo colaborativo puede ser una forma de liderazgo distribuido, pero no todos los casos de liderazgo distribuido necesariamente implican una colaboración intensiva entre múltiples personas.
Co-liderazgo: El co-liderazgo se refiere a la situación en la cual dos o más personas comparten la responsabilidad y la autoridad en el liderazgo de una organización o proyecto. A diferencia del liderazgo distribuido, el co-liderazgo se enfoca en la relación entre los líderes y cómo comparten las tareas y las decisiones. En el liderazgo distribuido, el enfoque está en la distribución y el ejercicio del liderazgo en múltiples niveles y roles, más que en la relación específica entre las personas que ejercen el liderazgo.
Liderazgo democrático: El liderazgo democrático implica la participación activa de los miembros de la organización en la toma de decisiones y en la dirección del grupo. Se basa en la premisa de la igualdad de voz y en la búsqueda de consenso en la toma de decisiones. Aunque el liderazgo distribuido puede promover la participación y la democracia en la toma de decisiones, no se limita exclusivamente a la dinámica democrática. El liderazgo distribuido reconoce que diferentes roles y niveles de liderazgo pueden requerir diferentes grados de participación y autonomía.

El liderazgo distribuido se distingue de otros enfoques como el liderazgo colaborativo, el co-liderazgo y el liderazgo democrático al enfocarse en la distribución del liderazgo en diferentes roles y niveles dentro de una organización educativa. Reconoce que el liderazgo puede surgir de diversas fuentes y no se limita a una sola persona o grupo. Al mismo tiempo, puede haber superposiciones y similitudes entre estos enfoques, ya que todos valoran la participación activa y la colaboración en la toma de decisiones y en la mejora de la educación.

La Inteligencia Artificial (IA) puede incidir directamente en todas las tipologías de liderazgo mencionadas, brindando apoyo y mejorando las capacidades de los líderes en cada enfoque. A continuación, se analiza cómo la IA puede influir en cada una de las tipologías de liderazgo:

Liderazgo distribuido: La IA puede facilitar la comunicación y la colaboración entre los diferentes actores involucrados en el liderazgo distribuido. Mediante herramientas de colaboración en línea, plataformas de gestión de proyectos y sistemas de mensajería instantánea, la IA puede permitir que los líderes distribuidos se conecten, compartan ideas, tomen decisiones conjuntas y trabajen en equipo de manera eficiente. Además, la IA puede proporcionar análisis de datos y generar información relevante para la toma de decisiones informadas, ayudando a los líderes distribuidos a identificar áreas de mejora y planificar estrategias efectivas.
Liderazgo colaborativo: La IA puede potenciar la colaboración entre los líderes y los miembros del equipo en un enfoque de liderazgo colaborativo. Mediante la integración de herramientas de IA, como plataformas de gestión de proyectos con capacidades de seguimiento y asignación automática de tareas, se pueden optimizar los flujos de trabajo y mejorar la coordinación entre los líderes y los colaboradores. La IA también puede ayudar a analizar grandes cantidades de datos y a generar ideas y soluciones innovadoras para los desafíos que enfrenta el equipo.
Co-liderazgo: La IA puede ser especialmente útil en el contexto del co-liderazgo al proporcionar información objetiva y análisis de datos imparciales. Los sistemas de IA pueden analizar datos relevantes, como resultados de evaluaciones, métricas de rendimiento y retroalimentación de los miembros del equipo, y proporcionar una visión clara y basada en evidencia sobre el desempeño del equipo y las áreas de mejora. Esto puede facilitar la toma de decisiones conjuntas y ayudar a los co-líderes a establecer metas y estrategias efectivas.
Liderazgo democrático: La IA puede apoyar el liderazgo democrático al brindar una plataforma para la participación y la toma de decisiones inclusivas. Por ejemplo, los sistemas de votación en línea basados en IA pueden facilitar la recopilación de opiniones y preferencias de los miembros del equipo, permitiendo una participación más amplia y equitativa en la toma de decisiones. Además, la IA puede proporcionar análisis de datos en tiempo real durante las reuniones y discusiones, lo que permite a los líderes democráticos basar sus decisiones en información objetiva y relevante.

La IA puede influir en todas las tipologías de liderazgo mencionadas al proporcionar herramientas de colaboración, análisis de datos y apoyo en la toma de decisiones. Al automatizar tareas, analizar grandes volúmenes de información y mejorar la comunicación, la IA puede ayudar a los líderes a ser más efectivos, eficientes y facilitar la participación activa de los miembros del equipo en la toma de decisiones y en la mejora de la educación.

Aquí presento algunos ejemplos de algoritmos en Python que ilustran cómo la IA podría ser implementada en cada uno de los tipos de liderazgo mencionados:

Liderazgo distribuido:

pythonCopy code# Algoritmo de colaboración en línea para líderes distribuidos
def colaboracion_en_linea():
    # Conexión a la plataforma de colaboración en línea
    plataforma = conectar_plataforma()
    
    # Comunicación y colaboración con otros líderes distribuidos
    while True:
        mensaje = recibir_mensaje()
        if mensaje == "nueva idea":
            analizar_idea(mensaje)
            generar_plan_accion()
            compartir_plan_accion(plataforma)
        elif mensaje == "actualización de proyecto":
            evaluar_progreso(mensaje)
            tomar_decisiones(mensaje)
            asignar_tareas(plataforma)
        elif mensaje == "solicitud de retroalimentación":
            analizar_solicitud(mensaje)
            proporcionar_retroalimentacion()
            enviar_retroalimentacion()
        elif mensaje == "fin de reunión":
            break
    
    desconectar_plataforma()

# Ejecución del algoritmo de colaboración en línea
colaboracion_en_linea()

Liderazgo colaborativo:

pythonCopy code# Algoritmo de gestión de proyectos colaborativos con IA
def gestion_proyectos_colaborativos():
    # Creación del proyecto y asignación automática de tareas
    proyecto = crear_proyecto()
    asignar_tareas_automaticas(proyecto)
    
    # Monitoreo y coordinación del equipo
    while proyecto.en_progreso():
        analizar_progreso(proyecto)
        tomar_decisiones(proyecto)
        actualizar_tareas(proyecto)
    
    evaluar_resultados(proyecto)

# Ejecución del algoritmo de gestión de proyectos colaborativos
gestion_proyectos_colaborativos()

Co-liderazgo:

pythonCopy code# Algoritmo de toma de decisiones en co-liderazgo con IA
def toma_decisiones_coliderazgo():
    # Obtención de datos relevantes para la toma de decisiones
    datos = obtener_datos()
    analizar_datos(datos)
    
    # Discusión y toma de decisiones conjuntas
    while True:
        compartir_puntos_vista()
        votar_decisión(datos)
        if consenso_alcanzado():
            break
        else:
            ajustar_decision()
    
    implementar_decision()

# Ejecución del algoritmo de toma de decisiones en co-liderazgo
toma_decisiones_coliderazgo()

Liderazgo democrático:

pythonCopy code# Algoritmo de toma de decisiones democráticas con IA
def toma_decisiones_democraticas():
    # Recopilación de opiniones y preferencias de los miembros del equipo
    opiniones = recopilar_opiniones()
    analizar_opiniones(opiniones)
    
    # Votación y toma de decisiones basada en la mayoría
    resultado_votacion = realizar_votacion(opiniones)
    if resultado_votacion == "mayoría":
        implementar_decision()
    else:
        buscar_consenso(opiniones)

# Ejecución del algoritmo de toma de decisiones democráticas
toma_decisiones_democraticas()

Aunque como su misma definición lo indica el liderazgo distribuido esta distribuido esta distribuido entre dos o mas individuos, no necesariamente implica que todo liderazgo distribuido sea colaborativo; pues depende de la situación. Lo mismo ocurre cuando se compara el liderazgo distribuido con el liderazgo democrático. Aunque el liderazgo distribuido posibilita y estimula la distribución del liderazgo entre diferentes lideres, esto no ocurre necesariamente en forma democrática e incluso tampoco es dada. En algunas situaciones de trabajo las responsabilidades de liderazgo pueden ser dadas por ciertos individuos.

El co-liderazgo ocurre cuando: “el poder y la responsabilidad están dispersas [entre]… co-lideres con valores y aspiraciones compartidas, todos ellos trabajando juntos hacia un fin común” (Heenan and Bennis, 1999: 5). Sin embargo, la interpretacion de Spillane sobre el liderazgo distribuido indica que podría haber momentos en los cuales los lideres no tienen exactamente los mismos valores y fines dentro de una organizacion (Spillane, 2006: 24).
Además hay diferencias entre el liderazgo distribuido y otras formas de liderazgo progresivo tales como el liderazgo transformacional. Una diferencia clave aquí es que la perspectiva distribuida y el acercamiento basado en la practica del liderazgo en lugar del acercamiento de apoderamiento de un lider jerarquico. Asi, el liderazgo distribuido establece el liderazgo entre un grupo de individuos.

En esencia, el liderazgo distribuido es diferente de las formas tradicionales o típicas de liderazgo; demanda que las organizaciones piensen, actúen y se comporten de una manera diferente. Descansa en una variedad de factores para llegar a ser implementada efectivamente.

Se realizará trabajo en equipo multidisciplinar en un entorno de información de aprendizaje planteando nuevos retos de evaluación y de mejora de manera inmediata (síncrona)

El aprendizaje interdisciplinario lo podemos encuadrar como un viaje por el estado de la isla del conocimiento a un estado de comprensión de los objetivos, el lenguaje y las representaciones de las otras disciplinas.

La métrica la podremos diseñar para medir la evolución del aprendizaje interdisciplinario a través del tiempo, que se basa en las perspectivas de las teorías de aprendizaje cognitivo y situacionales de los aprendices-trabajadores…..

Oportunidades de mentoría y especialmente de facilitación se presentan dentro de una perspectiva situada y constructivista en el aprendizaje, la exploración de los constructos teóricos e implicaciones prácticas del desarrollo de las comunidades de práctica que van más allá de los muros universitarios.

Así nos encontramos dentro de tres círculos de actuación: — la cultura, la información y la tecnología de colaboración, y se distribuye en : trabajo en equipo interdisciplinario basado en proyectos y aprendizaje.

La atención se centra en las dimensiones multiculturales y su relación con los canales de comunicación en un rico entorno de colaboración y tecnología de la información multimodal desplegado en un trabajo en equipo distribuido geográficamente interdisciplinario organizado por planteamientos de PBL, tanto en Universidades como en Empresas, y posteriormente y como venimos explicando en ecosistemas de LEARNING IS THE WORK..

Para todo ello proponemos preguntas como:

-¿Cuáles son las dimensiones interculturales clave a considerar en equipos distribuidos?
-¿Cómo dimensiones culturales y sus diferencias se refieren a las preferencias de los canales de comunicación?
-¿Cómo afecta el uso de estas herramientas de una cultura a otra y por qué?
-¿Cuáles son los problemas típicos que surgen cuando los miembros de diferentes culturas tienen que trabajar juntos?
-¿Qué tipo de herramientas y canales de comunicación deben estar disponibles para colaborar en línea?

En fin — les dejamos otra “cápsula” que vamos introduciendo en la SOCIEDAD DISRUPTIVA que venimos detallando…

Las tecnologías de la información digital están transformando la manera en que trabajamos, aprendemos, y nos comunicamos. Dentro de esta revolución digital son los nuevos enfoques de aprendizaje que transforman los modelos jerárquicos, basado en la industria de la enseñanza y el aprendizaje. …

Consejos prácticos, ejemplos de la vida real, estudios de casos, y la oferta de recursos útiles perspectivas en profundidad sobre la estructuración y el fomento del aprendizaje socialmente atractivo en un entorno online….seran los que nos harán cambiar de una vez, que nos permitiran arriesgarnos y saber “estar” y vivir dentro de la incertidumbre, de una manera mucho más creativa que hasta ahora..

La participación en los flujos de conocimiento puede generar nuevas ideas y prácticas y mejorar el rendimiento de una manera que también producen el aprendizaje y nuevas capacidades.

Esta forma de pensar se extiende desde el individuo hasta en la organización y más allá, en el ecosistema. No lo podemos aprender, pero ¿cómo podemos aprender más rápido? Todavía estamos a principios del gran cambio, pero si podemos resolver esto, creamos un ambiente de rendimientos crecientes, la expansión de oportunidades y de más valor para todos. — John Hagel: ¿Por qué el aprendizaje es la única respuesta sostenible a las crecientes presiones de la gran cambio ….HAROLD JARCHE

La capacidad para participar y aprender de los flujos de conocimiento, a menudo a través de la tecnología, será fundamental para el éxito de las personas, las organizaciones y los ecosistemas…pero si somos capaces de conseguir el hardware y el software adecuados para cada situación en estos aprendizajes, podremos no solo obtener resultados de manera más rápida, si no que la propia medición del contros de calida, serán inmediatos y los errores los podremos mejorar también al instante, con lo que las mejoras serán tangibles y muy superiores, tanto en aprendizajes como en cuestiones laborales..

Venimos de culturas antiguas con unas tendencias, con unas culturas establecidas en als costumbres. Des de no hace mucho nos hemos metido en una espiral de cambios en las políticas públicas y la mejora del coste-funcionamiento exponencial de la infraestructura de computación digital, almacenamiento y ancho de banda, los cuales están alterando radicalmente el entorno de negocios en todas las industrias, su mejora y formación, sus canales de comunicación.

Esta infraestructura no son sólo bits y bytes, sino también las instituciones, las prácticas y los protocolos que juntos organizan y entregan el poder creciente de la tecnología digital para la sociedad. y con ello la necesidad de construir otra sociedad que quiere vivir así, pero que no tiene muy claro como hacerlo.

Este impacto no puede ser ignorado, y quien lo haga, queda fuera del camino que hay que trazar y se queda como un mero espectador más…así debe ser, por otra parte.

Necesitamos planteamientos sobre todo escalables, es decir, con menos recursos (minimizar) debemos conseguir resultados mejores, pero sobre todo personalizados.

Exponencial avance de las tecnologías digitales han dado lugar a la aceleración de la innovación de forma exponencial, por lo que el entorno cada vez más difícil de navegar, pero también abre la puerta a la oportunidad.

Sin embargo, los indicadores actualizados presentados en las cargas del pasado revelaron una sorprendente discrepancia entre la forma en que los individuos y las instituciones se están beneficiando de la tecnología. La capacidad para participar y aprender de los flujos de conocimiento, a menudo a través de la tecnología, será fundamental para el éxito de las personas, las organizaciones y los ecosistemas.

Tenemos la mayoría de las respuestas, pero una gran cantidad de líderes parece caminar sin rumbo en la preparación para el gran cambio. El liderazgo social puede ser el timón, con PKM como la brújula….. Harold jarche

Tiene toda la razón Harold, los grandes líderes de este cambio DISRUPTIVO, estamos caminando sin rumbo, una verdad aplastante…

Competencias de liderazgo , en diferentes sectores: económicos, sociales, educativos…., cuando el lideraje de las Organizaciones se transforma, gracias a las nuevas Tecnologías y el empuje de la misma sociedad, en elementos facilitadores que trabajan codo a codo en los diferentes grupos y estructruras, el Clusters, Nodos…

Principales competencias de liderazgo

Competencias de Liderazgo del Siglo

•        Integridad y ética – este es el fundamento, sino que debe decir la verdad y hacer lo correcto
•        Visión y estrategia – los líderes tienen que mostrar el camino y desarrollar planes de peso
•        Enfoque de Resultados – Los líderes deben tener una inclinación a la acción y ser implacable sobre hacer las cosas
•        Sentencia – un gran diferenciador – parece que se tiene o no•        Pasión / Optimismo – que no quiere trabajar para alguien que emana energía positiva?•        Creando el equipo – los grandes líderes de alquiler y se rodean de un gran talento
•        Desarrollo de Personas – personas acuden a los líderes que tienen una reputación para el cultivo de talentos
•        Rendición de cuentas – los líderes tienen que aceptar y crear una cultura de rendición de cuentas

•        Innovación – a pensar de forma creativa, mientras que tomar la iniciativa y los riesgos calculados; tener una visión más allá de la situación inmediata, la exploración y la integración de diversas perspectivas y el reconocimiento de oportunidades inesperadas
•        Agilidad – visión de futuro, de colaboración, creativa, proactiva y aprender de experiencias previas que permitan a los líderes para dirigir el éxito sostenido
•        visión global – visión de negocio global, cosmovisiones y perspectivas, el liderazgo mundial de las personas y el conocimiento global de negocios•        La inteligencia emocional –reconoce y entiende las emociones, gestiona, individuales y de equipo de rendimiento personal mediante la realización de esas
•        Gestión de los diversos (mujeres y multi-generacional) la mano de obra – cómo los líderes perciben a los demás y cómo estas percepciones afectan sus interacciones, la capacidad de adaptación de comunicación y gestión del cambio

Los líderes a menudo no saben cómo se perciben sus acciones, necesitan también una evaluación continuada, primero de ellos mismos, y después de su entorno y por qué no, del exterior…

Considerando que, muchos educadores siguen siendo de la vieja escuela en su enseñanza y todavía se sienten reacios a reformar sus prácticas de enseñanza, debido a que ellos están a la altura de su huella de lograr el éxito con la educación en esta era moderna.

Los líderes educativos deben tener influencia directa en el éxito de su organización y deben conocer cómo pueden satisfacer las demandas de los estudiantes, maestros y la comunidad para el avance en la educación. Para ello, en primer lugar, el líder tiene que cambiar su forma de pensar y debe ser lo suficientemente inteligente para estar dispuestos a cambiar las prácticas tradicionales de su organización.

Para ello debe hacer frente a un l sistema obsoleto de la educación . Tienen que volver a imaginar cómo deben ser los educadores modernos y reactivar su organización, dando el protagonismo y la responsabilidad de la educación a los aprendices. (LOS DOCENTES NO PODEMOS HACER LA REVOLUCIÓN EDUCATIVO, ESO SERÍA MÁS DE LO MISMO. LA REVOLUCIÓN-CAMBIO DE PARADIGMA- LO HARÁN LOS APRENDICES)

Los líderes tienen que entender que para cambiar la forma en que enseñan, tienen que cambiar su forma de aprender. Tienen que convertirse en un aprendiz primero y al ponerse en este contexto, entenderán lo que realmente la sociedad demanda..

Además, es necesario que los líderes educativos utilicen el tiempo fuera de su propio aprendizaje profesional y la creación de redes en medio de su apretada agenda. Los líderes necesitan conocimientos y habilidades de vanguardia para ser eficaces.

Muchos líderes de hoy entraron cuando la sociedad demandaba una escuela, una universidad, que preparará a los alumnos para producir materias, contenidos, esos mismos líderes deben entender que su rol ya terminó, que ahora deben apartarse y dejar paso a otros, liderazgos más independientes que estén por la comunicación social, las tecnologías móviles y los entornos virtuales de aprendizaje.

Los impulsores del cambio más eficaces serán las iniciativas de un líder que va a cambiar la cultura de los sistemas escolares de los elementos causantes, como el liderazgo, la colaboración, el trabajo en equipo, todo ello guiado por un enfoque en los valores, las normas, las habilidades, prácticas y relaciones.

Obviamente requieren de aprendizaje profesional, con la mentalidad de construir y colaborar con una red de aprendizaje personal ( PLN ). También deben tratar de ser parte de las conferencias y debates en los que se ponen en contacto con otros líderes que no sólo entienden sus retos y aspiraciones, pero entienden lo que significa aprender y dirigir la enseñanza en una sociedad tecnológica y un mundo conectado.

Un líder es alguien que entiende la necesidad de un modelo actualizado de la educación para el siglo 21 y es mi creencia de que ninguna escuela del siglo 21 o universidad prevalecerán sin un líder fuerte en el timón, pero un líder no jerárquico y si redárquico.

((((El objetivo es que estos líderes fomenten el aprendizaje y el trabajo en equipo global. El objetivo es un esfuerzo sostenido en una investigación integrada y plan de estudios para desarrollar, probar, implementar y evaluar tecnologías radicalmente nuevas de colaboración, espacios de trabajo, procesos de aprendizaje y modelos de trabajo en equipo que soportan los equipos interdisciplinarios, distribuidos)))).

Juan Domingo Farnos :Por tanto ¿será ya el momento de cambiar lo que entendemos por “educación”?

Cuando hace mucho comenté que empecé a trabajar con las Universidades Finlandesas, allá por el año 2000 ya empezamos a diseñar un escenario sin aulas ni asignaturas (posteriormente si por algo se ha hecho famosa Finlandia ha sido por quitarlas de sus sistema educativo) , por tanto las afirmaciones de mi amigo Roger Schank son hijas del mismo tronco, de la misma línea de pensamiento….

Buscando soluciones (no pretendemos encontrar soluciones a la educación actual, serían solo INNOVACIONES y como no nos cansamos de decir, ya no es tiempo de innovaciones que sustenetan el SISTEMA —-https://juandomingofarnos.wordpress.com/…/sustentar-el…/ de Juan Domingo Farnós….

¿Cuál es la solución a este problema? La respuesta estándar consiste en decir que la educación formal debe preparar a los miembros de las nuevas generaciones para el mundo que está naciendo. Pero hay buenas razones para pensar que, en este terreno, la educación siempre llega tarde.

En primer lugar, la educación llega tarde porque pasa demasiado tiempo entre el momento en que se producen las novedades, el momento en que se desarrollan interpretaciones que nos permitan entenderlas razonablemente y el momento en que se consigue transmitir esas interpretaciones a las nuevas generaciones de docentes. Este proceso funcionó con fluidez durante muchas décadas, pero ahora no hay tiempo material para reproducirlo. Los cambios se producen con demasiada rapidez como para que se pueda responder a ellos desde los planes de estudio.

La escuela no puede prepararlos para un futuro contacto con la globalización, sino que, en términos generales, sólo puede reaccionar ante un contacto que ya se ha producido o ya se está produciendo. Desde el punto de vista de los alumnos, primero está el contacto con el mundo globalizado y después está el contacto con la escuela. Pretender invertir los términos es sencillamente una quimera.

En consecuencia, si queremos darle un mejor equipaje cultural a los miembros de las nuevas generaciones (y si queremos proporcionárnoslo a nosotros mismos) el primer frente de ataque no estará en la institución escolar sino fuera de ella, más precisamente en ese terreno difuso pero decisivo al que llamamos cultura. El desafío es cómo desarrollar una nueva sensibilidad, cómo reforzar nuestra capacidad de establecer conexiones entre hechos, cómo modificar nuestras categorías de análisis, de modo tal que la inevitable inmersión en el mundo globalizado no nos hunda en el desconcierto y en la irracionalidad colectiva…. Juan Domingo Farnos

Tal vez debamos empezar a pensar que buena parte de esos recursos no están dentro del sistema educativo sino fuera de él. Más precisamente: en ese mismo mundo de la cultura que nos presenta tantos desafíos. Ver al sistema educativo como una fortaleza que debe resistir los embates del mundo exterior no sólo es una actitud demasiado defensiva, sino probablemente una actitud que nos lleve al fracaso. Porque es fuera del sistema escolar donde se producen las mayores innovaciones, donde se desarrollan las nuevas destrezas y donde opera mucha gente que tiene cosas para enseñar y para transmitir.

Por eso, si nos abroquelamos en sistemas educativos cerrados, nos condenaremos a llegar siempre tarde. No se trata de mimetizarse con lo que pasa fuera de la escuela (seguramente una mala estrategia) sino de movilizar los recursos que allí se encuentran para dar una mejor respuesta educativa.

Si consideramos la libertad como el elemento más importante para cualquier persona y viendo las muchas posibilidades que hoy en día existen para aprender, la escolarización obligatoria, ¿es necesaria hoy en día?, o por el contrario será mejor ejercer esta libertad y tener la posibilidad de aprender donde queramos, cuando queramos y cómo queramos….

Si el aprendizaje informal se contempla en un 70% de lo que aprendemos, lo no formal un 20% y lo formal (reglado), un 10%, ¿Por qué los estados, gobiernos, gestores…invierten un 70% en aprendizaje formal y por tanto, muy poco en informal?

Si leemos artículos, investigaciones, posts….sobre educación disruptiva…¿es solo una entelequia? ¿llegará en algún momento? ¿es vital para un cambio de paradigma dentro de una refundación de la sociedad? Estas preguntas las formulé yo mismo en un foro de debate a nivel internacional….

Respuestas como esta….

Día a día, el acceso a la información se hace mas evidente y sencillo; es por ello que el aprendizaje formal, según mi opinión, esta en un proceso de cambio, los conocimientos ya no son impartidos y alojados en la mente del estudiante, los estudiantes, hoy en día, son capaces de enseñarnos a nosotros los “docentes” sobre prácticas diferentes, ejemplos y hasta nuevas formas de ver los contenidos. Una de las razones que la palabra “Docente” esta migrando por “Facilitador”, el profesional de la educación ha venido cambiando su rol, para convertirse en una persona que guía, orienta y ayuda al estudiante al manejo del conocimiento.

Podemos concluir que todos lo tenemos muy claro, pero realmente nadie llega a ello porque todos tenemos condicionantes “estructurales” que de una manera u otra lo impide, es por eso mi insistencia que para llegar a ello lo que debe cambiar es la sociedad no la educación, ya que si la primera modifica sus puntos de vista, la segunda lo hará por propia inercia.

En una nueva sociedad deberán hacerse reformas estructurales racionales, lo cuál originará otra concepción del estado que a su vez será más diversificado, sencillo y a su vez, operativo.

Para ello deberemos dar mayor fuerza a las corporaciones municipales-ayuntamientos-anulando a su vez las organizaciones e instituciones intermedias que lo único que hacen es recargar un sistema que de por si, ya no funciona.

Por medio de las tecnologías conectaremos a los ciudadanos con las estructuras y organizaciones necesarias para el funcionamiento cotidiano y para los grandes proyectos a medio y largo plazo.

Lograr negociar una quita internacional, localmente no tendría ni sentido, posibilitarían filtrar “oxígeno” ya no a las arcas estatales, si no lo más importante, al bolsillo de las personas.

Pero nada de eso está sucediendo, las políticas liberales se han apoderado de la vieja Europa, las bajadas de sueldos medios llega incluso al 20%, con lo que las cotizaciones a la seguridad social son mucho menores, lo cuál hace que las pensiones también bajen (que remedio!) y todo ello arrastra a recortes en los servicios básicos: Educación, Sanidad, y Servicios Sociales.

Tampoco la gran solución social demócrata que años atrás “levantó” Europa, parece tener las cosas nada claras, todo lo contrario, la subida de impuestos que siempre ha recalcado la izquierda provocó un endeudamiento estratosférico, que ahora nos hace estar en vilo y con todas las dudas del mundo.

Con ello quieren revalorizar las pensiones, aumentar las prestaciones sanitarias, una mejora sustancial de la educación y todo con mayores recursos, así como mejores garantías sociales (ley de dependencia). Evidentemente un modelo basado en el gasto-endeudamiento, tampoco puede sostenerse, eso si, los derechos sociales siempre han sido mayores que con la derecha europea.

Estos modelos provocarán en los próximos años una “potente” lucha de clases, ya que con estas medidas, cualquiera de las dos, la clase media, no en sus “picos”, pero si en su parte central, con lo que la polarización entre ricos y pobres aumentará y, con este escenario será imposible bajar el paro, mejorar las condiciones de vida…

Los sueldos bajo y el despido casi “libre” que tenemos ahora, aún hace más insostenible la situación, no solo corto, sino también a medio-largo plazo y todo ello refuerza las posiciones de las empresas de no querer subir los sueldos, ya que con este escenario de costes bajos, pueden presentar cuentas de resultados más holgadas que las que tenían en los últimos cinco años, eso si, a cuesta de una sociedad empobrecida que pasa de “trabajar para vivir” a “vivir para trabajar”, de manera permanente.

Todo ello demuestra que esta sociedad no tiene argumentos de peso para innovar con lo que por lo menos debe mantener unas ciertas formas que causen el menor daño posible.

Pero como se visualiza, necesitamos otra sociedad, no otro sistema, queremos una sociedad que se base en las personas, no en lo que tienen esas personas, pero tampoco es de recibo economías de subsistencia las cuáles mantiene las sociedades durante un tiempo en modo “stan bye”, pero que a medio-largo plazo, provocan auténticos “cataclismos”.

Los Estados, con la semántica actual, deben desaparecer, ya que los estados politizados de ahora (democráticos, por supuesto) son “entelequias” del pasado, culturas que nos redirigen a tiempos casi remotos y a maneras de vivir anticuadas en su fondo y en su forma.

Necesitamos formas de vivir donde las personas no tengan que depender de jerarquías verticales, si no de posicionamientos horizontales y diversos, donde la diferenciación aporte valor en lugar de restar expectativas. Los derechos ya no irán separados de las obligaciones, los dos actuarán al unísono y uno sin el otro no tendrá razón de se, con ello conseguiremos una mayor igualdad de las personas como indivíduos y colectivos, pero a su vez una diferenciación particularizada que no les hará “perderse” por el camino, ni quedar excluidos o segregados, como sucede ahora.

De esta forma dispondremos de lo que necesitemos en cada momento, pero nunca lo que tengamos de más será a costa de quitárselo a los demás, este proceso será imposible con el planteamiento expuesto.

Hay que hacer muchos análisis, prognosis y diagnosis de manera permanente y continuada, pero siempre con diferentes puntos de vista no paradigmáticos, eso condicionaría nuestro funcionamiento: globales, diversificadas, por poblaciones, por recursos naturales, ….y entonces empezar a construir y diseñar una arquitectura plurivalente, que se pueda autoregenerar en cada momento y que nunca más deba pasar por procesos burocráticos que fomenten los impedimentos.

Las mismas Constituciones son escollos, por tanto no sirven, no hay que modificarlas, si no prescindir de ellas, no nos valen ya los “dogmas”, pero si las acciones causa-efecto, acción-reacción, si se llevan a puerto como hemos indicado. Para ello nos ayudaremos de la tecnología, de la inteligencia artificial…la cuál puede “dinamitar”, “romper” toda la burocracia actual existente y pasar a ejercer acciones inmediatas y ubícuas, con lo que la localización física y estática, quedará enterrada y pasaremos a una deslocalización móvil, como referente y manera de actuar de todos/as, eso si, siempre bajo la diversidad y nunca más con la uniformización.

De todo este planteamiento que va mucho más lejos que del económico, ya que realmente es el nacimiento de una nueva manera de vivir, (naturalmente habrá que ir desgranando todas las situaciones posibles que se devengan, así como anticiparse-gracias a las tecnologías- a otras que sin estar presentes hoy puedan surgir), derivarán en otros apartados que concurrirán de manera paralela y conectada entre si, como la educación, la formación, el trabajo, las relaciones sociales, el papel de las tecnologías…

Este artículo quiere ser la “avanzadilla” de lo que será lo que denominamos SOCIEDAD DISRUPTIVA, la cuál construirán otras personas, ya no las que ahora están ocupando lugares de liderazgo, responsabilidad…los cuáles seguramente no estarían por la labor de hacerlo, o por tener adquiridos ciertos “tics”, pero también porque los relevos entraman “higienes” necesarias en cualquier nueva etapa de la vida.

Competencias de liderazgo 2.0, en diferentes sectores: económicos, sociales, educativos…., cuando el lideraje de las Organizaciones se transforma, gracias a las nuevas Tecnologías y el empuje de la misma sociedad, en elementos facilitadores que trabajan codo a codo en los diferentes grupos y estructruras, el Clusters, Nodos…

Principales competencias de liderazgo Competencias de Liderazgo del Siglo•

Integridad y ética – este es el fundamento, sino que debe decir la verdad y hacer lo correcto•

Visión y estrategia – los líderes tienen que mostrar el camino y desarrollar planes de peso

• Enfoque de Resultados – Los líderes deben tener una inclinación a la acción y ser implacable sobre hacer las cosas

• Sentencia – un gran diferenciador – parece que se tiene o no

• Pasión / Optimismo – que no quiere trabajar para alguien que emana energía positiva?

• Creando el equipo – los grandes líderes de alquiler y se rodean de un gran talento

• Desarrollo de Personas – personas acuden a los líderes que tienen una reputación para el cultivo de talentos

• Rendición de cuentas – los líderes tienen que aceptar y crear una cultura de rendición de cuentas

Agilidad – visión de futuro, de colaboración, creativa, proactiva y aprender de experiencias previas que permitan a los líderes para dirigir el éxito sostenido

• visión global – visión de negocio global, cosmovisiones y perspectivas, el liderazgo mundial de las personas y el conocimiento global de negocios

• La inteligencia emocional –reconoce y entiende las emociones, gestiona, individuales y de equipo de rendimiento personal mediante la realización de esas

• Gestión de los diversos (mujeres y multi-generacional) la mano de obra – cómo los líderes perciben a los demás y cómo estas percepciones afectan sus interacciones, la capacidad de adaptación de comunicación y gestión del cambio

….la Sociedad requiere nuevas formas y estas son algunas de ellas….

Si bien el planteamiento económico actual está basado en premisas equivocadas, tal como se ha demostrado por la propia comunidad internacional (paradigma equivocado), ya que para que exista recuperación y reactivación económica debe haber dinamismo económico y social, inversiones, bajadas de impuestos y aumento del consumo con lo que el trabajo afloraría, acceso a los créditos…, esto significaría ¿que no sería necesario refundar la sociedad? NO, se debe realizar igualmente ya que como solemos comentar, todas las innovaciones , por muy buenas que sean, llegan a “contaminarse”, por lo que en cada ciclo temporal hay que realizar disrupciones necesarias-

Una característica de la educación disruptiva es su viralidad, y su despliegue ubicuo. De ahí que la creación de una radio de educación/sociedad disruptiva en la Red, sea un paso importante en su globalización necesaria.

En consecuencia con lo anterior, la creación y celebración de eventos de Educación educación disruptiva por todos los mercados y sectores donde vayamos viralizando nuestras ideas de nuestro proyecto transformador de la sociedad y de la educación. Encuentros donde el mundo educativo, laboral, y empresarial y de los ciudadanos se entrelacen a través de las propuestas y reflexiones que el nuevo paradigma de la educación disruptiva abre a la sociedad.

Lo que estamos observando cada día, si es que se quiere ver por supuesto, nos sugiere que una ola de cambios revolucionarios están en el horizonte que afectará la forma en que trabajamos juntos, a la forma que vivimos, que aprendemos, …que está en la mano de obra, en los estudiantes,…

Actualmente queremos ver cómo se desarrolla el aprendizaje dentro de diferentes parámetros, y me explico, sabemos las tipologías de aprendizajes que hemos querido tener de manera cultural y por tradiciones, pero es bien sabido que los conocemos actuando por separada, por el contrario, si pensamos como inteactuarían los unos con los otros y si son necesarias estas posiciones, sabemos bien poco.

Cuando examinamos una gama de diferentes contextos en los que el aprendizaje se lleva a cabo, descubrimos que lo que llamamos ‘atributos’ de formalidad / informalidad están presentes en cualquier situación, aunque solo actúe uno de ellos.

Significan tanto las características del aprendizaje en una amplia variedad de situaciones, y también el hecho de que son las personas la que atribuyen etiquetas como tales características formales, no formales e informales para nuestro análisis nos sugiere que estos atributos de formalidad / informalidad están presentes en todas las situaciones de aprendizaje, sino que las interrelaciones entre esos atributos formales e informales varían de una situación a otra.

Es importante no ver los atributos formales e informales como algo separado, a la espera de ser integrados. Este es el punto de vista dominante en la literatura, y es un error. Por lo tanto, el desafío no es, de alguna manera, combinar el aprendizaje formal e informal, para los atributos formales e informales están presentes y relacionados entre sí, lo queramos o no.

El reto consiste en reconocer e identificar, y entender su implicaciones. Por esta razón, el concepto de aprendizaje no formal, por lo menos cuando se ve como un estado intermedio entre la educación formal y no formal, es redundante.

Dentro de la dimensión “política”, existen las frecuentes declaraciones sobre el potencial emancipatorio superior de la educación no formal. Esto es peligrosamente engañosa. Nuestra red de arrastre nos ha hecho ver que todas las situaciones de aprendizaje contienen desigualdades de poder importantes, y que el aprendizaje informal / no formal y formal puede ser todos emancipadores u opresivos y a menudo al mismo tiempo.

Un punto de partida obvio aquí es la ubicación física del aprendizaje. ¿Está en una escuela o universidad (formal), el lugar de trabajo, la comunidad o la familia (informal)? Pero el ajuste de aprendizaje importa de otras maneras, también. El aprendizaje informal es a menudo descrito como abierto, con restricciones poco tiempo, no se especifica ningún currículo predeterminado objetivos de aprendizaje sin la certificación externa, etc

El aprendizaje formal es visto como lo contrario de todas estas cosas. Para aquellos con una perspectiva política radical, muchas de las cosas que caracterizan el aprendizaje formal se ve como represivo.

Por otro lado, los enfoques de la administración pública más instrumentales están buscando maneras de introducir estas características “formales” con el aprendizaje informal o no formal que quieren mejorar y apoyo. Desde el punto de vista teórico, la ubicación y el entorno son partes fundamentales de la práctica auténtica. Es la sinergia entre las prácticas y el establecimiento que garantiza el éxito del aprendizaje. El supuesto es que estas sinergias se logran principalmente en entornos informales mediante procesos informales. Sin embargo, nuestro enfoque se plantea la posibilidad de buscar esas sinergias en ámbitos más formales de aprendizaje, así, y los ejemplos se da en el informe completo. Billett (2002) nos recuerda que los ajustes no educativos hay dimensiones, que no deben pasarse por alto de manera fuertemente formalizada.

Según nuestras investigaciones y lecturas de muchos lugares y no lugares, de escenarios de aprendizaje…., nos encontramos con:

Todos (o casi todos) los procesos de aprendizaje contienen atributos de formalidad / informalidad
Estos atributos de la formalidad y la informalidad están relacionados entre sí de diferentes maneras en diferentes situaciones de aprendizaje.
Esos atributos y sus relaciones influyen en la naturaleza y la eficacia del aprendizaje en cualquier situación.
Esas interrelaciones y los efectos sólo pueden comprenderse adecuadamente si el aprendizaje se examina en relación con los contextos más amplios en los que tiene lugar. Esto es particularmente importante cuando se consideran las cuestiones de empoderamiento y la opresión.

Las diferencias de poder y las cuestiones de desigualdad con los aprendices deben ser tomadas en serio en todos los contextos. Por otra parte, el grado en que el aprendizaje es emancipador u opresivo depende al menos tanto o más en los contextos organizacionales, sociales, culturales, económicos y con políticas más amplias en las que el aprendizaje tenga su sede, como en las prácticas reales de aprendizaje y pedagogías involucradas.

En una sociedad que todavía debe decidir que camino tomar, aparecen lo que podríamos llamar, “elementos disruptores“,desafíos que se están extendiendo con innovaciones de bajo costo que puede traer nuevas oportunidades de aprendizaje al alcance de todos, así como las tensiones en las capas sociales con más problemas para poder acceder a una mejor educación, tanto en escuelas, universidades…

Tutores en línea y asistentes, tanto personas como Inteligencia Articial (IE), ejercen los nuevos roles que se están diseñando en la sociedad.

Con ello los nuevos sistemas de acreditación, reconocimiento social, titulaciones…que establecieron como pioneros de código abierto, Mozilla (creador del navegador Firefox) están introduciendo una “credencialización abierta” como una manera para que los estudiantes en línea y grupos de aprendizaje entre pares, puedan demostrar el dominio en las áreas del conocimiento.

Dado que la competencia hace bajar los costos de comunicación en todo el planeta, cada lugar puede convertirse-si es necesario-un aula de clase mundial.

Aunque los escenarios reales de aprendizaje disruptivo tienen todavía un largo recorrido por realizar…,

Vamos a:

Maximizar las posibilidades de aprendizaje de los estudiantes
Ayudar a los estudiantes a expresarse y reflejarse en el aprendizaje
Evitar la transmisión o reforzar las lecciones que se ejecutan directamente en contra de sus objetivos
Medir y documentar lo que los estudiantes están aprendiendo
Demostrar sus contribuciones a los objetivos educativos de las instituciones en las que están aprendiendo

Al vincular los objetivos de aprendizaje claros y objetivos a las experiencias específicas de los estudiantes, y luego la Evaluación de los procesos y de los resultados, los programas pueden identificar dónde están alcanzando sus objetivos y en los que no lo son. Ellos pueden aprender de las prácticas de trabajo que hacen, está y mejorar los que no lo son. Los programas pueden por lo tanto incidir y poner especial atención en las situaciones de los estudiantes que no están aprendiendo, o peor, lo están aprendiendo , eso si, siempre de manera personalizada. Por último, los programas pueden documentar tanto sus procesos y resultados

Si vuestros alumnos no aprenden a aprender a pensar, nunca conseguirán ser competentes en lo que ellos pretenden y que vosotros debéis ayudarles (Universidad, escuela), si se logra, a medio largo plazo, se notará no ya en sus conocimientos, que eso será solo una parte (para algunos trascendentes, para mi no tanto), si no en su relación con su mundo real (inclusivo).

Unos estudian, otros no estudian y otros aprenden… Si seguimos con los métodos de siempre estamos haciendo que las personas que aprenden necesiten un COMANDO, un control remoto, un mando a distancia o no, que les digan siempre por donde ir, que hacer, de que manera y nunca serán autónomos, nunca podrán ser capaces de decidir que hacer en sus vidas…

El ser instrumentos, las disciplinas, no objetos de aprendizaje, hace que nos cueste endender tanto los aspectos transdisciplinares de los aprendizajes, de conseguir ser competentes.

¿Qué puede hacer la escuela, la universidad?:

-Es necesario un enfoque integral para responder a los estudiantes sobre el acceso a Internet.

Este enfoque requiere:

-Responder a la necesidad del estudiante de tener un uso responsable de la Internet con un seguimiento técnico eficaz.

Para ello vamos a tratar de entender las potencialidades de las redes sociales de aprendizaje y la creación de nuevos escenarios centrados en el alumno. Esta idea propone que los estudiantes sigan participando mediante la identificación de las rutas más interesantes y relevantes para ellos…

–Podemos citar algunos de los beneficios que nos puede aportar una red social creada para trabajar con los alumnos:

-Permite centralizar en un único sitio todas las actividades de docentes, profesores y alumnos de un centro educativo:

-Aumentar el sentimiento de comunidad educativa entre alumnos y profesores debido al efecto de cercanía que producen las redes sociales.

-Mejora el ambiente de trabajo al permitir que el alumno pueda crear sus propios objetos de interés, así como los propios del trabajo que requiere la educación.

-Aumento de fluidez y sencillez de la comunicación entre profesores y alumnos.

-Facilita la coordinación en el trabajo de diversos grupos de aprendizaje (clase, asignatura, grupo de alumnos de una asignatura, etcétera).

Aprendizaje de comportamiento social básico por parte de los alumnos: qué puedo decir, qué puedo hacer, hasta dónde puedo llegar, etcétera….

-Un aprendizaje donde pueda darse la ubicuidad, no sólo hablando de lugares físico-temporales sino también en la utlización de elementos materiales que puedan ser portables, síncronos y asíncronos. Habrá que establecer mecanismos a los cuales la misma sociedad otorgue valor jurídico. En todo ello, las redes sociales tienen un gran papel y seguirán teniendo mucho qué decir.

Los criterios que se pueden emplear es ser::

Fiel a los valores de asuntos estudiantiles
Fiel a los valores de la participación ciudadana
Informado por un entendimiento de cómo los aprendices aprenden y se desarrollan
Realista de los recursos disponibles
Flexible
Contribuir a los objetivos generales de un programa
Dinámicos y mutables (retroalimentación y retroalimentación por algoritmos para personalizar, nunca para sacar patrones (según nuestras investigaciones)
Apoyo de las asociaciones de programas
Serán continuamente evaluados y mejorados

Los próximos pasos nos lleva a:

3) Pilotar las ideas

Con el tiempo seguro que se podrán mejorar las herramientas para orquestar un mejor proceso de aprendizaje tanto para nosotros de manera personalizada como para los demás. ….

Observando y analizando las opiniones de muchos aprendices de universidades, escuelas, institutos de muchas partes del mundo, el aprendizaje COLABORATIVO/ COOPERATIVO (siempre tutelado por los docentes está perdiendo importancia en post del COLABORATIVO (más autónomo y creativo) y todo por la necesidad que están viendo por empoderarse y responsabilizarse de su educación y por tanto de su evaluación…

Comenzaremos con…

Diferentes “métodos innovadores y contextuales” = el aprendizaje y el trabajo en la era de las redes y el empleo nunca serán estandarizados, lo que significa primero deshacerse de las descripciones de puestos y individuales evaluaciones de desempeño y el cambio a formas más simples a fin de organizar la complejidad.
Deberemos autoseleccionar las herramientas, según las necesidades de cada momento, las características contextuales y personalizadas…” = alejándose de herramientas educativas, empresariales estandarizadas hacia una plataforma abierta en la que los trabajadores, aprendices—, , pueden utilizar sus propias herramientas con el fin de ser artesanos del conocimiento.
“cooperación voluntaria” = disminuir el énfasis en el trabajo en equipo y la colaboración y fomentar mayor cooperación. De esa manera pasaremos de un trabajo PREDISEÑADO a otro CREATIVO y por tanto más motivador.
“deber de ser transparente” = pasar de ‘necesitan saber’ a ‘necesitar compartir’ especialmente para aquellos con responsabilidades de liderazgo, que deben entender que en la era de la red, la gestión es una función, no una carrera. La transparencia es, probablemente, el mayor reto para las organizaciones de hoy en día…universidades, empresas, organizaciones socio-políticas, económicas—-
“compartir nuestro conocimiento” = cambiar el entorno para que compartir su conocimiento no ponga a esa persona en una posición más débil de la organización. Un trabajador del conocimiento es una persona comprometida con la libertad para actuar. Premiar la organización (de red) es mejor que premiar a la persona, pero sólo si las personas se sienten capaces y pueden participar activamente en la toma de decisiones. Intrínseca, no extrínseca, la motivación es necesaria para el trabajo complejo y creativo.

Con todo ello realizaremos:

Preparación – la fase de aprendizaje donde el objetivo es proporcionar actividades y activos de aprendizaje que contribuyan al estado del aprendiz en disposición para aprender.
Despliegue – la fase de aprendizaje donde el objetivo es entregar los activos de aprendizaje formal para el alumno para asegurar la transferencia de conocimientos.
Refuerzo (EVALUACIÓN) – la fase de aprendizaje en el que el objetivo es la aplicación del aprendizaje en el contexto de trabajo para impulsar el rendimiento medible y sostenible. (learning is the work). Si el aprendizaje está en todas partes , debe definitivamente estar donde está el trabajo . Cuando el aprendizaje es el trabajo, tenemos que observar cómo la gente está aprendiendo a hacer su trabajo ya. Debemos encontrar estos caminos naturales y reforzarlos.

Hay otras acciones pragmáticas para tomar:

-Conectarse es “cómo” aprender a la tarea actual.

-Mostrar y contar sólo funciona si se puede poner en práctica. La curva del olvido es empinada cuando no hay práctica:

El aprendizaje informal es el que debe representar también al formal ya que cada ves es cada vez más no sólo “un aprendizaje”, sino también como un recurso que se utiliza ampliamente en el diseño de los procesos de aprendizaje. Objetivo de enfoques, métodos e instrumentos enumerados para crear un marco general adecuado para contextos no deseados o auto-organizados y auto-aprendizaje fuera de la responsable institucional.

Frente a todo lo que hemos expuesto lo que ya no tiene sentido es reponer posicionamientos REDUCCIONISTAS y PROTECCIONISTAS, ya que no se sostendrían de ninguna manera, aunque nos pusiéramos pusilánimess en una concepción catastrofista de una sociedad “maquinizada” que no viene al caso o de una falta de preparación de las personas, lo cual aún es menos creíble des de el momento que las Tecnologías conviven con nosotros de una manera normal y generalizada.

Hay que hablar más con los aprendices y saber hacer las preguntas oportunas, escucharles y llevar a cabo sus propuestas más importantes, nunca intentar llevar a cabo acciones que o bien no les interesen o bien sean solo de nuestro agrado….

En cualquier lugar de aprendizaje, el aprendizaje mutuo mediante las redes sociales, y sistemas de acreditación, serán asequibles para permitir muchas personas .Por primera vez, las oportunidades de aprendizaje en una clase mundial están llegando al alcance de todos en el planeta.

Consideramos que la innovación disruptiva como una forma dinámica de intercambio que abre nuevas maneras de realizar una mejora social y educativa en toda regla.

Aplicar esos conocimientos para comprender mejor como la disrupción está afectando de lleno en la educación, y es una oportunidad que no podemos dejar pasar y es aquí donde podemos preguntarnos: ¿Qué impacto puede tener la formación en línea tanto en la Universidad como en el mundo de la Empresa?

La disrupción es una manera de entender como producir un cambio en el mundo de la innovación, en este caso socio-educativa, y no en un mundo donde la innovación no es aceptada ni realizada.

“Desbloquear la innovación es llevar a término la disrupción“…(Juan Domingo Farnós)

Estos cambios ejercerá mayor presión sobre los líderes para adaptarse a su estilo y comportamientos, navegar en la complejidad y en la disrupción. También requerirá que los líderes replanteen cómo motivar mejor e inspirar a los trabajadores del conocimiento y construir una “capacidad regenerativa” dentro de sus organizaciones. Empresas orientadas hacia el futuro en todas las industrias están empezando a sentar las bases de hoy con el fin de atraer y desarrollar líderes que estén preparados para dar forma y crear el futuro del trabajo, de la formación de las personas…

Los líderes del siglo XXI, están repensando como llevar a cabo una nueva sociedad en todas su facetas::

1 ¿Cómo las tendencias futuras y disruptoras potenciales podría afectar primero a las personas y después a su manera intrínseca y extrínseca de vivir.

¿Cómo estas tendencias / disruptores pueden requerir cambios en las prácticas laborales fundamentales como el liderazgo y la gestión de las personas? Naturalmente que si.

Entre todos debemos ayudar y construir, trabajando juntos para identificar los impactos de las prácticas de trabajo críticas, incluyendo la gestión del rendimiento, el aprendizaje y el progreso, las alternativas al diseño / estructura de las organizaciones, trabajo basado en proyectos, y desarrollo de liderazgos…en definitiva la disrupción nos genera sinergias de construcción, nunca de destrucción..

Estamos en un momento de primero tener claro como actúa nuestra mente y por tanto las sinergias que se producen a nivel neuronal y por otra parte su correspondencia con nuestras relaciones y por tanto con nuestros aprendizajes en red.

En la Educación Disruptiva (learning is the work) necesitamos investigar en mundos TRANSDISCIPLINARES , abarcando varias disciplinas en forma transversal y que estén por sobre de todas estas. vale decir su ámbito de acción es superior al de cada una de las disciplinas. y por medio de medios transmedia, adaptables a contextos y a personas, tanto de manera personalizada como social.

Un creciente número de situaciones complejas, de las más variadas características, emergen en el ámbito cada vez más extenso e interconectado que ocupa a los seres humanos en el mundo. Estas situaciones no pueden manejarse a través del estudio de las caraterísticas ocasionales e incoordinadas, con limitaciones específicas que ocupan la atención de múltiples disciplinas especializadas, muy útiles, sin duda, pero cada vez más aisladas unas de otras (Nicolescu, 2002) .

Aún los mentados modelos interdisciplinarios o multidisciplinarios se tornan insuficientes en este sentido. Es imprescindible recurrir a un enfoque organizador general, que podemos denominar transdisciplinario. Este enfoque y el lenguaje correspondiente. Emergieron en los últimos 60 años bajo los nombres de “cibernética” y “ciencia de sistemas” (o “sistémica”) . No se trata de nuevas disciplinas (como se suele creer y decir) , sino de una nueva metodología de abordaje, de entendimiento y de manejo del tipo de situaciones multifacéticas que se presentan ahora con más y más frecuencia, aunque en realidad no eran del todo inexistentes en el pasado. En el ámbito educativo, supone un enfoque necesario si queremos generar una didáctica, un modelo pedagógico que permita desarrollar un currículo flexible, complejo y transdisciplinar, de un contexto que se expresa de esa manera y que científica y pedagógicamente lo manejamos de manera reduccionista (González, 2006 y 2008) .

Ahora bien, cómo entender una investigación transdisciplinaria (mucho más reciente, escasa y difícil que la metodología tradicional de investigación científica) va más allá de ella, porque está constituida por una completa integración teórica y práctica. En ella, los participantes transcienden las propias disciplinas (o las ven sólo como complementarias) logrando crear un nuevo mapa cognitivo común sobre el problema en cuestión, es decir, llegan a compartir un marco epistémico amplio y una cierta meta-metodología que les sirve para integrar conceptualmente las diferentes orientaciones de sus análisis: postulados o principios básicos, perspectivas o enfoques, procesos metodológicos, instrumentos conceptuales, etc. y mas si nos salimos del centro de lo que es la educación entendida propiamente, yo diría que mal entendida, por supuesto y abarcamos aspectos a los que conseguimos “encardinarnos” des de los bordes, hasta ahora nunca tratados en INVESTIGACIONES al uso.

La visión científica archipielizada en educación, es un error grave que no permite que los estudiantes en la escuela desarrollen sus habilidades investigativas. Por otra parte, critica que, el sentido crítico hasta el momento, haya manejado a lo largo de los siglos de manera reduccionista, creyendo en absolutismos de la ciencia y leyes que a la fecha ya no son exactas ni precisas. La visión intersubjetiva del sentido crítico no maneja el componente complejo y transdisciplinar, la interrelación de las ciencias y de la educación (Esteve, 2003)

Los investigadores “estrella, ya son pasado, es o de todas todas ahora necesitamos investigadores trasdisciplinares que se atrevan a meterse en muchos “berenjenales” y con diferentes estrategias que hasta ahora eran impensables para muchos, como por ejemplo una rotura del blindaje estandarizado clásico y la entrada en el mundo virtual de INERNET.

Numerosos autores (Gibbons et al. 1994) advierten que actualmente los conocimientos no sólo tienen que ver con la ciencia, sino que están adquiriendo nuevas formas y también tienen lugar en otros ámbitos. Actualmente están en discusión, en referencia a la producción de conocimientos según Weingart (1997, 2 f.), las siguientes cinco afirmaciones:

Las universidades han perdido su lugar de preferencia para la producción de conocimientos. También producen conocimientos los centros de investigación, laboratorios industriales, Think-Tanks, oficinas de asesoramiento, etc. La forma de organización de estas agrupaciones y redes de investigación es de carácter pasajero.

La meta de generar nuevos conocimientos no es solamente la búsqueda de leyes naturales, sino también la aplicación y el aprovechamiento del conocimiento para los actores.

No solamente las disciplinas ofrecen el marco para la formulación de preguntas en la investigación y objetos de investigación. Los problemas a solucionar nacen también en los ámbitos de aplicación y son tratados en cooperación con los actores involucrados.

Los clásicos criterios de calidad científica y las instancias de control son complementados o bien desprendidos desde criterios adicionales, tanto sociales y políticos como económicos, y dificultan la valoración de la investigación.

La producción de conocimientos tiene que ser legitimada socialmente. Por eso la ciencia se encuentra frente a un cambio obligatorio hacia la rendición de cuentas.

Las expectativas que se ponen en la investigación inter y transdisciplinaria son elevadas, y se espera, ante todo en los ámbitos de las ciencias, superar la unidimensionalidad de la investigación disciplinaria y poder dominar su complejidad. Las expectativas pueden resumirse de la siguiente manera (Thompson-Klein 1990:

.responder cuestiones complejas;

.orientarse hacia cuestiones más amplias;

.explorar relaciones disciplinarias y profesionales;

.resolver problemas que van más allá del ámbito de una disciplina cualquiera;

.alcanzar la unidad del conocimiento, sea en escala limitada o grande.”

El término transdisciplinario también se utiliza hoy en día por algunas personas que más quieren centrarse sobre todo en una integración de la práctica multidisciplinaria en el contexto de la resolución de problemas intelectual:

Otros piensan que: .”Los conocimientos demasiado flexibles de la globalización, transdisciplinares, nuevos medios de comunicación, todos nos sumergen en la incertidumbre, el riesgo, la colisión y la colaboración; condiciones que – al igual que con las responsabilidades a múltiples audiencias de autorías dolorosamente limitadas – que no controlamos, y en la que nos encontramos elementos en reorganizaciones emergentes de las economías del conocimiento”

Nosotros abogamos por una sociedad abierta, inclusiva y ubícua, donde lo transdisciplinar es diferencia si, pero a su vez transciende esta diferencia y la acepta para aunar procesos con otros valores añadidos que hasta ahora nunca se habían contemplado.

La aplicación de los términos inter y transdisciplinariedad en los últimos años puede ser catalogada como inflacionaria, sin saber nunca con claridad a qué contenido se refiere. Aquí se presenta la comprensión propuesta mediante la ilustración.

No podemos buscar obtener constructos de conocimiento que nos llevaran en una sola dirección, necesitamos flujos de conocimientos que vayan en busca de personas que puedan realizar aprendizajes que por medio de una relación entre todo puedan ofrecernos diferentes posibilidades de mejora en muchos campos, de tal manera que cada campo y la unión de los mismos, en red, sino de todos, en parte, vayan labrando una sociedad abierta, mas democrática y diversa. (un apartado básico en la EDUCACION DISRUPTIVA (learning is the work) https://juandomingofarnos.wordpress.com/…/transdiscipl…/Transdisciplinar-Multidisciplinar : la carretera de la Educación Disruptiva (learning is the work) Juan Domingo Farnos

Necesitamos conocer las capacidades del cerebro de manera generalizada y de cada persona en particular, para de esta manera poder mejorar el futuro real, ya no vale entender que lo que nos diga el sistema nos conducirá a una mejora para cada uno de nosotros, todo lo contrario, debemos alejarnos de compartimentos estanco, para eso ya tenemos muchas organizaciones empresariales, educativas, científicas…de hecho si os fijáis ya hablamos cada vez menos de educación y mas de aprendizajes, eso significa el fin de una época y el principio de otra.

Desarrollaremos también software: aplicaciones, y videojuegos que favorezcan el aprendizaje disruptivo. Una de las novedades posibles sería la creación de líneas y entornos para sujetos con necesidades especiales. La educación disruptiva debe abarcar toda la sociedad desde una perspectiva integradora e inclusiva.

Queremos ser punta de lanza, de vanguardia en la educación y del aprendizaje del s. XXI. Tenemos la experiencia de la creación, investigación (soporte internet): pretendemos establecer una línea editorial coherente con los presupuestos de la educación disruptiva, y que fuera lugar de encuentro de la mejor reflexión y opinión actualizada a nivel mundial sobre las líneas que se están desarrollando disruptivamente en el s. XXI. Reforzar y que todo gravite alrededor del concepto central de educación disruptiva, añadiendo la perspectiva plural, global e interdisciplinar que todo proyecto de contenido a largo plazo debe desarrollar.

Crearemos laboratorios disruptivos, que serían aulas síntesis como espacios ágiles e hiperconectados que puedan concretar físicamente la educación disruptiva. Una posibilidad que sería estratégica y útil en su globalización por diversos ámbitos y contextos.

Los laboratorios disruptivos en el contexto de la educación disruptiva son espacios físicos diseñados para fomentar la innovación, la experimentación y la colaboración entre los estudiantes y docentes. Estos laboratorios están equipados con tecnología avanzada, herramientas de aprendizaje creativas y recursos interactivos para crear un entorno de aprendizaje estimulante.

Los líderes disruptivos desempeñarán un papel crucial en estos laboratorios. Actuarán como facilitadores y catalizadores del cambio, fomentando la creatividad, el pensamiento crítico y la colaboración entre los participantes. Su función será crear un entorno seguro y de apoyo, animando a los estudiantes a explorar nuevas ideas, asumir riesgos y aprender a través de la experimentación.

Los líderes disruptivos también serán responsables de guiar y orientar a los estudiantes en el uso de la tecnología y las herramientas disponibles en el laboratorio. Fomentarán la autonomía y la responsabilidad, alentando a los estudiantes a tomar decisiones informadas y a aprovechar al máximo las oportunidades de aprendizaje que ofrece el entorno disruptivo.

Además, los líderes disruptivos serán agentes de cambio en la educación, promoviendo la adopción de enfoques pedagógicos innovadores y adaptativos. Trabajarán en estrecha colaboración con el personal docente para implementar estrategias educativas disruptivas y aprovechar al máximo los recursos disponibles en el laboratorio.

Los líderes disruptivos en los laboratorios disruptivos desempeñarán un papel clave en la creación de un entorno de aprendizaje estimulante, impulsando la creatividad, el pensamiento crítico y la colaboración. Su enfoque estará centrado en el estudiante, fomentando la autonomía y el aprendizaje activo, y promoviendo la adopción de enfoques educativos innovadores.

Árbol explicativo que muestra la intervención directa de la Inteligencia Artificial (IA) en los laboratorios disruptivos y el papel de los líderes disruptivos en este contexto:

cssCopy code1. Laboratorios Disruptivos
   |
   |__ Tecnología Avanzada
   |   |
   |   |__ Herramientas de aprendizaje creativas
   |   |
   |   |__ Recursos interactivos
   |
   |__ Intervención de la IA
   |   |
   |   |__ Análisis de datos educativos
   |   |
   |   |__ Sistemas de recomendación personalizados
   |   |
   |   |__ Aprendizaje automático
   |
   |__ Líderes Disruptivos
       |
       |__ Facilitadores y catalizadores del cambio
       |
       |__ Fomento de la creatividad y el pensamiento crítico
       |
       |__ Guía en el uso de la tecnología y herramientas
       |
       |__ Agentes de cambio en la educación
       |
       |__ Colaboración con el personal docente

En este árbol, los laboratorios disruptivos son el contexto principal donde ocurre la intervención de la IA y el liderazgo disruptivo. La tecnología avanzada, las herramientas de aprendizaje creativas y los recursos interactivos están disponibles en los laboratorios para enriquecer el proceso de aprendizaje.

La intervención de la IA se produce a través del análisis de datos educativos, sistemas de recomendación personalizados y el uso de técnicas de aprendizaje automático. La IA puede ayudar a recopilar y analizar datos sobre el progreso y las necesidades de los estudiantes, proporcionando recomendaciones personalizadas para optimizar su aprendizaje.

Los líderes disruptivos actúan como facilitadores y catalizadores del cambio en los laboratorios disruptivos. Fomentan la creatividad y el pensamiento crítico, guían a los estudiantes en el uso de la tecnología y las herramientas, y son agentes de cambio en la educación. También trabajan en colaboración con el personal docente para implementar estrategias educativas innovadoras y aprovechar al máximo el potencial de la IA en el entorno de aprendizaje.

En conjunto, la combinación de los laboratorios disruptivos, la intervención de la IA y los líderes disruptivos crea un entorno de aprendizaje dinámico y estimulante, promoviendo el desarrollo de habilidades relevantes para el siglo XXI en los estudiantes.

Ejemplo práctico que muestra cómo la combinación de laboratorios disruptivos, intervención de la IA y líderes disruptivos puede crear un entorno de aprendizaje dinámico y estimulante, promoviendo el desarrollo de habilidades relevantes para el siglo XXI en los estudiantes:

Laboratorios disruptivos:
- Equipados con tecnología avanzada, como dispositivos interactivos, pizarras digitales y equipos de realidad virtual.
- Espacios flexibles que fomentan la colaboración y el intercambio de ideas entre los estudiantes.
Intervención de la IA:
- Análisis de datos educativos: La IA recopila y analiza datos sobre el progreso académico y las preferencias de aprendizaje de los estudiantes.
- Sistemas de recomendación personalizados: Basados en los datos recopilados, la IA proporciona recomendaciones personalizadas de recursos de aprendizaje y actividades.
- Aprendizaje automático: La IA adapta automáticamente los materiales y la dificultad de las tareas según el nivel de cada estudiante.
Líderes disruptivos:
- Facilitan la colaboración entre los estudiantes, creando equipos multidisciplinarios para abordar desafíos y proyectos.
- Fomentan la creatividad y el pensamiento crítico, planteando preguntas desafiantes y promoviendo la resolución de problemas de manera innovadora.
- Guían a los estudiantes en el uso de la tecnología y las herramientas disponibles en el laboratorio, brindando orientación y apoyo cuando sea necesario.
- Actúan como modelos de aprendizaje activo y promueven la autonomía de los estudiantes.

Ejemplo práctico de aplicación: En un laboratorio disruptivo, un grupo de estudiantes de diferentes disciplinas se reúne para abordar un problema ambiental local. Utilizando la tecnología disponible, investigan y analizan datos sobre la contaminación y sus efectos en el ecosistema. La IA, a través del análisis de datos, identifica áreas clave de intervención y sugiere enfoques innovadores para abordar el problema.

Los líderes disruptivos facilitan la colaboración entre los estudiantes, guiándolos en la identificación de soluciones y alentando el pensamiento crítico. Utilizan herramientas de visualización de datos y simulaciones virtuales para que los estudiantes comprendan mejor el problema y experimenten diferentes estrategias de solución. Además, proporcionan orientación sobre cómo utilizar la IA como herramienta de apoyo en la toma de decisiones y la implementación de soluciones.

A medida que los estudiantes trabajan en equipo, generan ideas creativas y proponen soluciones sostenibles basadas en la información y el análisis proporcionados por la IA. A través de iteraciones y retroalimentación, mejoran sus propuestas y finalmente presentan un plan de acción que aborda de manera efectiva el problema ambiental.

En este ejemplo, los estudiantes desarrollan habilidades relevantes para el siglo XXI, como trabajo en equipo, pensamiento crítico, resolución de problemas, uso de tecnología y conciencia ambiental. La combinación de laboratorios disruptivos, intervención de la IA y líderes disruptivos crea un entorno de aprendizaje dinámico y estimulante que impulsa el desarrollo integral de los estudiantes.

Aquí tenéis una tabla que explica cómo intervenirían el deep learning y las redes neuronales en el ejemplo práctico del laboratorio disruptivo para abordar un problema ambiental:

Etapa	Descripción	Intervención del Deep Learning	Intervención de las Redes Neuronales
Investigación de datos	Recopilación y análisis de datos sobre contaminación y efectos en el ecosistema	– Utilización de algoritmos de deep learning para procesar grandes conjuntos de datos y encontrar patrones significativos relacionados con la contaminación.<br>- Identificación de correlaciones y tendencias a través de técnicas de análisis de datos basadas en redes neuronales.	– Aplicación de redes neuronales convolucionales (CNN) para el análisis de imágenes y detección de elementos contaminantes.<br>- Uso de redes neuronales recurrentes (RNN) para el análisis de series temporales y predicción de niveles de contaminación futuros.
Generación de ideas y soluciones	Colaboración entre estudiantes para proponer enfoques innovadores	– Utilización de redes neuronales generativas adversariales (GAN) para generar visualizaciones y simulaciones que inspiren ideas creativas.<br>- Aplicación de deep learning para explorar grandes volúmenes de datos y encontrar soluciones novedosas basadas en patrones identificados.	– Uso de redes neuronales de retroalimentación (Feedback Neural Networks) para evaluar y mejorar las ideas propuestas por los estudiantes.<br>- Implementación de redes neuronales de memoria a largo plazo (Long Short-Term Memory, LSTM) para capturar la secuencia de acciones y decisiones tomadas durante el proceso de generación de ideas.
Implementación de soluciones	Desarrollo de un plan de acción efectivo para abordar el problema ambiental	– Utilización de redes neuronales profundas para analizar diferentes escenarios y evaluar el impacto potencial de cada solución propuesta.<br>- Entrenamiento de modelos de deep learning para la toma de decisiones automatizada en la implementación de las soluciones.	– Aplicación de redes neuronales recurrentes para realizar un seguimiento en tiempo real de los indicadores ambientales y ajustar las soluciones implementadas en función de los cambios observados.<br>- Utilización de redes neuronales autoencoders para detectar anomalías y alertar sobre posibles riesgos en la implementación de las soluciones.

En cada etapa del ejemplo práctico, tanto el deep learning como las redes neuronales tienen un papel clave en el análisis de datos, la generación de ideas y soluciones, y la implementación de acciones para abordar el problema ambiental. Estas técnicas permiten aprovechar el poder de la IA para obtener información significativa, mejorar la eficiencia en la toma de decisiones y optimizar los resultados obtenidos.

Implementación en Python de cómo podrían intervenir el deep learning y las redes neuronales en el ejemplo práctico del laboratorio disruptivo para abordar un problema ambiental. Ten en cuenta que estos algoritmos son solo ejemplos y pueden requerir ajustes y adaptaciones específicas según el problema y los datos con los que estés trabajando.

pythonCopy codeimport numpy as np
import pandas as pd
import tensorflow as tf
from tensorflow.keras.models import Sequential
from tensorflow.keras.layers import Dense, Conv2D, LSTM, TimeDistributed, Dropout

# Investigación de datos
def data_analysis(data):
    # Utilizar algoritmos de deep learning para el análisis de datos
    model = Sequential()
    model.add(Dense(64, activation='relu', input_shape=(data.shape[1],)))
    model.add(Dense(32, activation='relu'))
    model.add(Dense(1, activation='linear'))
    model.compile(optimizer='adam', loss='mse')
    model.fit(data[:, :-1], data[:, -1], epochs=10, batch_size=32)

# Generación de ideas y soluciones
def generate_solutions(data):
    # Utilizar redes neuronales generativas adversariales (GAN)
    # para generar visualizaciones y simulaciones
    # Implementar aquí el código de GAN

    # Utilizar deep learning para explorar los datos y encontrar soluciones
    model = Sequential()
    model.add(Dense(64, activation='relu', input_shape=(data.shape[1],)))
    model.add(Dense(32, activation='relu'))
    model.add(Dense(1, activation='linear'))
    model.compile(optimizer='adam', loss='mse')
    model.fit(data[:, :-1], data[:, -1], epochs=10, batch_size=32)

# Implementación de soluciones
def implement_solutions(data):
    # Utilizar redes neuronales profundas para analizar diferentes escenarios
    model = Sequential()
    model.add(Conv2D(32, kernel_size=(3, 3), activation='relu', input_shape=(data.shape[1:])))
    model.add(Conv2D(64, kernel_size=(3, 3), activation='relu'))
    model.add(Flatten())
    model.add(Dense(1, activation='linear'))
    model.compile(optimizer='adam', loss='mse')
    model.fit(data[:, :-1], data[:, -1], epochs=10, batch_size=32)

    # Utilizar redes neuronales recurrentes para realizar un seguimiento en tiempo real
    model = Sequential()
    model.add(LSTM(64, return_sequences=True, input_shape=(data.shape[1:])))
    model.add(TimeDistributed(Dense(1, activation='linear')))
    model.compile(optimizer='adam', loss='mse')
    model.fit(data[:, :-1], data[:, -1], epochs=10, batch_size=32)

# Ejemplo de uso de las funciones
data = pd.read_csv('data.csv')  # Cargar los datos del problema ambiental

# Investigación de datos
data_analysis(data.values)

# Generación de ideas y soluciones
generate_solutions(data.values)

# Implementación de soluciones
implement_solutions(data.values)

Ten en cuenta que este código es solo un ejemplo básico para ilustrar cómo se podrían utilizar algoritmos de deep learning y redes neuronales en cada etapa. Es posible que necesites adaptarlo y personalizarlo según tus necesidades y los datos específicos que estés utilizando en tu problema ambiental.

Configuración de redes de personas interesadas en temáticas concurrentes en el ámbito de la educación/sociedad disruptiva y que provienen de diversos campos disciplinarios. Esta visión transversal de los contenidos es un aporte fundamental del proyecto.

Aparecerán siempre elementos cómo:

-aprendizaje abierto, inclusivo, ubicuo

-cambio de roles

-educación inclusiva

-aprendizaje personalizado/socializador

–comportamientos redárquicos

El Usuario-Alumno, pasa a ser el protagonista ÚNICO de la formación, todos los mecanismos girarán alrededor de él, incluso y, sobre todo, el mismo proceso formativo , poniendo todos sus mecanismos metodológicos, organizativos y evaluativos, a la disposición “personalizada” del alumno- usuario.

Tampoco significa que el elearning pierda su impacto colaborativo y socializador, sino todo lo contrario, lo mejora, ya que a partir de esta colaboración entre alumnos, profesores, empresas, profesionales,…,su desarrollo aumenta de potencialidad ya que ha de buscar en todo momento y de manera continuada, posibles alternativas, tanto en la enseñanza – aprendizaje, cómo en formas metodológicas de actuar, como en la adap-tación de recursos e instrumentos, según las necesidades que se puedan plantear, dando para ello prioridad absoluta a los planteamientos síncronos.

Si entramos en procesos socializadores, económicos, educativos… que se postulan como escenarios dentro de los ecosistemas que se están conformando en nueva cultura que queremos escribir…¿de qué manera diseñaríamos las redes de colaboración emergentes? ¿Cómo moveríamos y retroalimentaríamos el conocimiento dentro de las organizaciones actuales, o empresas, o universidades? ¿Como se moverían dentro de otro ecosistema de Learning is work?.

Jarche entra de lleno en un aprendizaje en el trabajo, tal cual, es decir, aprender a trabajar, y trabajar aprendiendo, en cambio Juan Domingo Farnós , insiste más en la educación y la incrusta en el trabajo, cambia un modelo casi “ancestral” de educación de las escuelas y universidades, por una educación “enrolada· dentro del trabajo, “se aprende trabajando y el trabajo necesita de una formación de las personas de manera constante y permanente (life long learning)….

“El cuidado de los negocios significa cuidar de aprendizaje. Si el aprendizaje está en todas partes , debe definitivamente estar donde está el trabajo . Cuando el aprendizaje es el trabajo, tenemos que observar cómo la gente está aprendiendo a hacer su trabajo ya. Debemos encontrar estos caminos naturales y reforzarlos.

En la nueva economía de esta nueva sociedad que vivimos ya,no es importante lo que sabes, sino lo que haces y lo que eres capaz desaprender, que será valorado de manera continuada, por ti y por los demás… El futuro del trabajo es personalizado, complejo e intangible, por tanto, el de los aprendizajes, también!…

Verna Alle (The Future of Knowledge) da la luz al proponer algunas reflexiones sobre los intangible assets, o en español, activos intangibles: aquella suma de capitales invisibles que hacen que una persona u organización optimice sus redes, conocimientos y experiencias dentro de la sociedad contemporánea.

En este entorno, el sentido de decisiones y el intercambio de conocimientos se convertirán en las habilidades críticas. Esto será en nuestros equipos, comunidades y redes. ¿Cuáles son los desafíos y oportunidades para la formación de profesionales y de desarrollo en un entorno de este tipo? en eso estamos…

En este ambiente de incertidumbre perenne , ambiguo, y volátil, las oportunidades serán lo importante, no lo que estés haciendo y aprendiendo en un momento concreto. Los nuevos líderes deben gestionar estas “tendencias”, estas intenciones y redirigir en cada momento aprendizajes y trabajos en la dirección adecuada…

Hay otras acciones para tomar:

-Conectarse es “cómo” aprender a la tarea actual. Mostrar y contar sólo funciona si se puede poner en práctica. La curva del olvido es empinada cuando no hay práctica.

-Que sea un trabajo de todos para compartir lo que han aprendido. ¿Has notado lo fácil que es encontrar “cómo hacer” videos y explicaciones en la Web? Eso es porque alguien se ha tomado el tiempo para publicarlos. Todo el mundo en la organización debería hacer esto, si se trata de un texto corto, una foto, un mensaje, un artículo, una presentación con las notas, o un vídeo en toda regla.

-“Crear espacio para hablar de las cosas y captar lo que se transmite . Obtengamos estas conversaciones al aire libre donde se puedan compartir. Proporcionar tiempo y el espacio para la reflexión y la lectura. Hay más conocimiento fuera de cualquier organización que dentro. (La escuela y la universidad pierden la esencia de toda la vida, ahora el conocimiento está en todas partes y eso “es mucho más grande que cuatro paredes”…(Juan Domingo Farnós)

–“Crear espacio para hablar de las cosas y captar lo que se transmite . Obtengamos estas conversaciones al aire libre donde se puedan compartir. Proporcionemos tiempo y el espacio para la reflexión y la lectura. Hay más conocimiento fuera de cualquier organización que dentro. (La escuela y la universidad pierden la esencia de toda la vida, ahora el conocimiento está en todas partes y eso “es mucho más grande que cuatro paredes” (Juan Domingo Farnós)

-“Romper las barreras. Establecer la transparencia como el modo por defecto, por lo que cualquiera puede saber lo que otros están haciendo. Desbloquear los cuellos de botella de comunicación, al igual que los supervisores que controlan el flujo de información. Si los supervisores no pueden manejar un entorno abierto, de deshacerse de ellos , ya que constituyen un obstáculo para el aprendizaje organizacional y ahora es de misión crítica”. …(Juan Domingo Farnós)

El universo consensual de la representación social, en el que el público lego elabora y difunde las formas de conocimiento que llegado a constituir el contenido de sentido común, el aspecto más PERSONALIZADO Y REDÁRQUICO.

El pensamiento analítico es la disección sistemática de un problema complejo en sus elementos. El pensamiento analítico está íntimamente relacionado con el pensamiento crítico. Podemos hacer una clara distinción entre los problemas mayores y menores entre los síntomas y causas, entre hechos y opiniones.

Analizar (o pensamiento analítico) es descomponer sistemáticamente un problema complejo en sus elementos.

Es decir:

diversas cuestiones pertinentes y compartir problemas para distinguir un problema
recopilar la información necesaria sobre los antecedentes y causas
conexiones entre los datos que ha recogido
determinar la importancia relativa de los elementos
detectar las causas
proponer las soluciones apropiadas

Alguien que puede pensar de forma analítica y se dice que tiene gran capacidad de análisis, eso suele pasar en todas las disciplinas, en la educación, obviamente, casi nunca.

El Pensamiento analítico estará íntimamente relacionado con el pensamiento crítico , haciendo preguntas como estas, podemos entender la dirección que lleva:…

Qué significa eso?
¿Por qué es así?
¿Cómo funciona eso?
El pensamiento crítico significa analizar y evaluar la información de manera independiente de los demás. Al pensar críticamente se puede aprender mejor. Ayuda a entender las ideas en el tema y recordar. El pensamiento crítico se puede aprender.

El pensamiento crítico se puede definir de diferentes maneras. Los principales elementos de las diversas definiciones son:

Reconocer la parcialidad y subjetividad
Distinguir entre las cuestiones principales y secundarios
Distinguir entre información relevante e irrelevante
Criterios razonables en la evaluación de la información
Evidencia o contraejemplos buscar en una afirmación
Considere la posibilidad de puntos de vista alternativos
Dispuesto a cambiar de opinión sobre la base de pruebas y argumentos

Hoy, los medios de comunicación critican a los políticos pero no a los poderes financieros, no al poder mediático, al super-poder mediático, entonces, en realidad el poder hoy, el verdadero poder, es más oculto que nunca, más discreto que nunca y, por consiguiente, se beneficia más que nunca del silencio, de la indiferencia de la sociedad.

Con la implosión de la sociedad de la información hacia puras subculturas en las redes, se comienzan a lograr nuevas rutas para el flujo de ideas, de memes que hacen metástasis para replicarse por todo el planeta a través de nodos, puertos y protocolos.

Lentamente se abre así un plano horizonte donde empiezan a irrumpir diferentes formas y manifestaciones que representan a los diversos grupos sociales, subculturas atentas, alertas y conscientes de la importancia de su participación en los nuevos ordenes geopolíticos. Colectivos que intentan a través de los medios de comunicación electrónicos moldear y preparar el terreno no precisamente para el comercio electrónico, sino para el intercambio de valores culturales.

No tendremos futuro sin la red!!. Esta ahí, es el punto máximo de nuestros actuales medios de comunicación en la tan anunciada era de la información. Muchos pretenden parcelarla, apropiarse de espacios, mantener todo derecho de propiedad solo por el interés de fomentar lo mismo: compras, estilos de vida, monocultura..la red se inicia como mecanismo para proteger la información y mantener la comunicación en el evento de una guerra nuclear, luego quedó al servicio de investigaciones científicas, posteriormente a espionaje informático y ahora, en le presente todo esto se imbrica tridimensionalmente dentro de “malls“ comerciales virtuales.

“Se busca gente que sea capaz de reflexionar acerca del presente desde perspectivas históricas y políticas, que sean capaces de comunicar sus pensamientos de manera que sea posible para otros seguirlos, tener nuevos y otros, construir nuevas estrategias políticas y ser capaz de conducir o participar de un debate político sin temor a influir en el curso de la historia“…

APRENDIZAJE PERSONALIZADO

El aprendizaje personalizado se puede llevar a cabo donde, cuando y como se quiera. Por esta razón, las modalidades de aprendizaje «formales», «no formales» e «informales» no son modalidades «parceladas», como hasta hace poco tiempo; sino que, hoy por hoy, se «mezclan» como partes integradoras de un nuevo concepto de educación: la «Educación Disruptiva».

Uno de nuestros trabajos de investigación acerca de los diferentes tipos de aprendizaje y modelos de pedagogía, culminó, allá por el año 2004, con la publicación: «Bases para un e-learning-inclusivo»(Juan Domingo Farnós), cuya difusión ha tenido cierta relevancia a nivel internacional. En él, enunciábamos ya que, al integrar en nuestra concepción de educación las variables «no formal» e «informal», la responsabilidad sobre la gestión del proceso educativo debía recaer sobre la figura del aprendiente; con lo cual la cadena cultural de transmisión de conocimiento que llevamos arrastrando durante siglos «se rompe». Ciertamente, nuestro modelo debe cambiar, y debe hacerlo de manera disruptiva.

Para iniciar el cambio, necesitamos nuevos «liderajes» que se desliguen de las jerarquías, nuevos adalides que estén dispuestos a cruzar «líneas rojas» y que, por medio de la «transversalidad» y la«redarquía», lleguen a «impactar» en la sociedad –de una manera divergente, sí, pero cada uno en lo mejor que sabe hacer–.

El modelo de educación disruptiva persigue el «aprendizaje personalizado» –poniendo siempre el acento sobre la excelencia. Para este cometido, resultan de gran interés las características del e-learning y la web 2.0, porque favorecen la motivación y obvian, por completo, el modelo jerárquico de enseñanza-aprendizaje tradicional.

Pese a todo, si queremos «deslocalizar» los aprendizajes, de momento no nos queda más cauce que el de la educación formal o prescriptiva; ya que el «sistema» no nos da otra opción. A día de hoy, en educación confluye una combinación de contextos, finalidades y modalidades (tanto pedagógicas como organizativas), que se relacionan en el uso de las TICs. Dicha combinación se concreta en diferentes iniciativas: algunas, conocidas por los sistemas formativos y educativos; otras (incipientes), están aún por germinar; pero todas indican desarrollos interesantes, tanto a nivel conceptual como práctico, en el e-learning.

En efecto, los territorios del e-learning representan una serie de «meta-contextos» en los que se articulan diferentes recorridos de aprendizaje. Cada uno de estos itinerarios conlleva la suma de tres variables (que son –en sí mismas–, pistas sobre nuevas áreas de innovación)

La Educación Abierta está motivada por la creencia de que los alumnos desean ejercer el lideraje en sus estudios y claro que debe ser así… En concreto, las personas que participan en el proceso de aprendizaje quieren: para llevar a cabo investigaciones sobre posibles temas de estudio; tener una experiencia práctica educativa en lugar de un libro de texto de la educación estrictamente centrada; asumir la responsabilidad de sus decisiones educativas; experimentar el lado emocional y física de la educación; para entender cómo la educación y la comunidad están relacionadas; y, para tener opción personal en el enfoque de sus estudios en el aula y fuera de ellas.

Aprender en un entorno de grupo o contribuyendo a un grupo es beneficioso para el alumno. Grupo de trabajo colaborativo tiene beneficios sustanciales, tales como una mayor participación de todos los miembros del grupo, una mejor comprensión y retención del material, el dominio de las habilidades esenciales para el éxito, y el aumento de entusiasmo que puede estimular al participante en el aprendizaje independiente.

La filosofía de un centro de educación abierta sobre el aprendizaje de los estudiantes es que el profesor se ve convertido en la asistente de aprendizaje. Los profesores han de observar, orientar y proporcionar materiales para los alumnos. Los profesores deben facilitar no dominar el proceso de aprendizaje. La Educación Abierta es optimista en la creencia de que la libertad de elección y el estudiante dirección promoverá una mejor calidad de aprendizaje.

La base de la filosofía de aprendizaje de la educación abierta se remonta a la obra de reformador de la educación John Dewey y psicólogo del desarrollo Jean Piaget .

Se me están ocurriendo líneas de explicación para mi intervención, —apoyar la capacidad de respuesta de la organización , el aprendizaje de toda la organización y la creación de conocimiento.

Partimos de una hipótesis en que las actividades de aprendizaje y creación de conocimiento a través de fronteras organizativas, así como dentro de las organizaciones crearían condiciones para la capacidad de respuesta de la organización a aparecer, a aprender, a prepararse para ser capaces de modificar lo que teníamos aprendido y previsto, por otros escenarios, previstos o no….

Los principales objetivos de la fase de socialización están participando en las redes sociales a través de varias fronteras, hablar, compartir, dar forma y tomar posesión de las normas institucionales y las diferentes visiones y planteamientos. En las organizaciones con diferentes culturas diversas restricciones oficiales y preferencias individuales de intercambio de conocimientos podrían obstaculizar esta red transfronteriza.

Seguro que entendemos t que con e-lerning principalmente, por un lado, la emergente y compleja naturaleza de los entornos de aprendizaje abiertos sugiere la incorporación de los principios de la ecología en el diseño de aprendizaje (Young, 2004;…). Pero como no queremos un control al uso, podemos aportar cada uno de nosotros de nuestro entorno personal y social—PLE y PLN (PERSONALIZED AND SOCIAL LEARNING), aquellas condiciones que favorezcan a la organización en un momento concreto, en un contexto determinado y según a lo que estemos predispuestos a ejercer, tanto formalmente como informalmente en el andamiaje de los aprendizajes…..

Esto serviría creo y mucho para cualquiera que tenga previsto trabajar con E-learning de manera inclusiva y abierta…

No disminuir la naturaleza crítica y la presión actual de la relación entre el aprendizaje y el desarrollo, de hecho, siempre ha estado en el centro del cambio real en el orden de las cosas.

Si queremos establecer una planificación, abierta por supuesto, de escenarios de aprendizaje y de trabajo, deberemos siempre mirar hacia el futuro mediante la comprensión de la naturaleza y el impacto de las fuerzas impulsoras más inciertas e importantes que afectan a nuestro mundo. Es un proceso de grupo que fomenta el intercambio y el desarrollo de una comprensión más profunda mutua de cuestiones centrales importantes para el futuro de la economía del conocimiento, la educación,…de los espacios y los no lugares, más en concreto, del conocimiento.

El objetivo es elaborar una serie de historias divergentes extrapolando fuerzas impulsoras inciertas y que ejercerán mayor influencia.

La educación abierta fomenta un mundo donde la Educación dejará de ser un punto y aparte, para convertirse en un elemento más de la sociedad y por eso a mayor naturalidad, mejor educación, más innovación y una excelente creatividad.

En estos difíciles momentos de recortes presupuestarios y “reforma universitaria” se hace más necesario que nunca evaluar cuales son las oportunidades que nos ofrecen las tecnologías para construir una universidad más sostenible, eficiente y competente en un mundo cambiante y global, así como analizar cuales son los principales casos de éxito que nos pueden servir de guía para configurar la universidad del 2022.

“La función principal de una universidad es descubrir y difundir conocimientos por medio de la investigación y la docencia. Para cumplir esta función un libre intercambio de ideas es necesario no sólo dentro de sus paredes, pero con el más allá también. De ello se desprende que una universidad debe hacer todo lo posible para asegurar en ella el mayor grado de libertad intelectual. La historia del desarrollo intelectual y descubrimiento demuestra claramente la necesidad de la libertad sin restricciones, el derecho a pensar lo impensable, el innombrable discutir y cuestionar la indiscutible “.

En la Universidad, por ejemplo, aprendemos de manera CAÓTICA, y sé que muchos dirán que no, pero es así, sino miren: vamos pocas veces a clase, incluso de las materias solo damos pequeñas pinceladas, …es después por nuestra cuenta cuando aprendemos las cosas, una vez más por ello necesitamos APRENDER A APRENDER y esto no se hace en la Universidad…

“Hablar de Educación y de Nuevas tecnologías (TIC), si bien es un tema que nos parece muy “trillado” y por tanto, consabido, la realidad es otra, la mayoría de personas o no lo conocen ,o ni siquiera han oído nada de ello.

Pero en este Escenario que estamos quizás sería más importante ir un poco más allá, sin perder de vista este referente, pero se trataría de “encontrar” caminos diversos, posibilidades previstas o no, pero intentar tener claro que queremos que sea LA EDUCACIÓN en esta nueva sociedad que vivimos.

Afortunadamente diferentes pensadores tienen abiertos espacios de pensamiento que van en esta dirección, aunque pocos lo consideran como la búsqueda de una “alternancia” a los modelos existentes, sino más bien, mejoras dentro del aspectro que constituyen los parámetros de los Sistemas establecidos y aceptados por la misma sociedad.

Nos preguntamos todos cómo vamos a cambiar esta sociedad en donde unos pocos tienen un gran poder para dirigirnos. Se podría decir que no haría falta cambiar nada, siempre y cuando esos pocos se caracterizaran por su alta preparación, inteligencia, conocimiento y sobre todo por su servicio a la comunidad. Pero no es así.

Para todo ello proponemos preguntas como:

Cuáles son las dimensiones interculturales clave a considerar en equipos distribuidos?

¿Cómo dimensiones culturales y sus diferencias se refieren a las preferencias de los canales de comunicación?

¿Cómo afecta el uso de estas herramientas de una cultura a otra y por qué?

¿Cuáles son los problemas típicos que surgen cuando los miembros de diferentes culturas tienen que trabajar juntos?

¿Qué tipo de herramientas y canales de comunicación deben estar disponibles para colaborar en línea?

Competencias de liderazgo 2.0, en diferentes sectores: económicos, sociales, educativos…., cuando el liderazgo de las Organizaciones se transforma, gracias a las nuevas Tecnologías y el empuje de la misma sociedad, en elementos facilitadores que trabajan codo a codo en los diferentes grupos y estructuras, el Clusters, Nodos…