Con el cambio de roles (docentes-alumnos) condicionamos la nueva manera de pensar los planes de aprendizaje y de llevarlos a cabo (Educación disruptiva & Inteligencia artificial-generativa-)

Juan Domingo Farnós

No podemos seguir enseñando las mismas cosas y de la misma manera. La educación y la formación son aburridas, demasiado serias y dejan escaso margen al entretenimiento. Los profesores deben jugar un papel diferente, y que será más importante que el que han desempeñado hasta ahora porque la información y conocimiento que antes transmitían, hoy ya están disponibles en múltiples formatos, pero también disponemos de herramientas como la Inteligencia artificial que nos facilitan y hasta consdicionan nuestra manera de actuar.

La propuesta de la Educación Disruptiva de Juan Domingo Farnós aborda la necesidad de transformar el sistema educativo para adaptarse a los cambios en la sociedad, la tecnología y la forma en que accedemos a la información. La combinación de esta perspectiva con la inteligencia artificial (IA) puede potenciar aún más estas transformaciones. Aquí hay algunas ideas clave:

Enfoque en el Aprendizaje Activo:

La educación disruptiva aboga por un enfoque centrado en el estudiante, donde el aprendizaje es una experiencia activa y participativa. La IA puede personalizar la experiencia de aprendizaje, adaptándose a las necesidades individuales de cada estudiante.
Romper con la Rigidez Curricular:

La educación disruptiva busca eliminar la rigidez de los planes de estudio tradicionales. La IA puede ayudar a identificar y priorizar las habilidades y conocimientos relevantes para el mundo actual, permitiendo una mayor flexibilidad en la selección de contenidos.
Papel Evolutivo de los Profesores:

La propuesta de Farnós sugiere que los profesores asuman un papel más dinámico y orientado al apoyo. La inteligencia artificial puede liberar a los educadores de tareas repetitivas, permitiéndoles centrarse en facilitar experiencias de aprendizaje significativas y brindar apoyo emocional y motivacional.
Aprovechar la Tecnología para la Colaboración:

La IA puede facilitar la colaboración entre estudiantes y profesores, incluso a través de plataformas en línea. Herramientas como chatbots educativos y asistentes virtuales pueden ofrecer apoyo instantáneo, fomentando la interacción y la resolución de problemas de manera colaborativa.

Aprendizaje a lo Largo de Toda la Vida:

La educación disruptiva promueve un enfoque de aprendizaje continuo a lo largo de toda la vida. La IA puede facilitar la identificación de oportunidades de aprendizaje personalizadas y la actualización constante de habilidades en función de las demandas del mercado laboral.
Desarrollo de Habilidades del Siglo XXI:

La educación disruptiva se centra en el desarrollo de habilidades como el pensamiento crítico, la resolución de problemas y la creatividad. La IA puede ayudar a evaluar y mejorar estas habilidades a través de la retroalimentación automatizada y adaptativa.

Desde el punto de vista del alumno, por lo tanto, el Lifelong como aprendizaje, es un compromiso continuo en la adquisición y aplicación de conocimientos y habilidades en el contexto de los auténticos problemas, auto-dirigidos.

Las organizaciones educativas, las de formación… se están dado cuenta, que empiezan a perder su monopolio sobre el aprendizaje.

El nuevo mundo de aprendizaje se basa en una nueva forma de pensar – el intercambio en lugar de esconderse, colaborando en lugar de instruir, actuando en lugar de reaccionar. La tecnología nos permite apoyar los procesos de aprendizaje en las empresas en el ámbito laboral. Hoy en día es más importante que nunca para estar al día.

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El aprendizaje permanente es una parte integral de nuestras vidas. No hace mucho tiempo, las organizaciones de formación hicieron otra cosa que entregar el contenido de formación. En estos días una de las tareas más importantes es la de facilitar el aprendizaje en el lugar de trabajo.

“El aprendizaje permanente es una necesidad». Tenemos que mejorar nuestras aptitudes y competencias a lo largo de la vida para realizarnos en lo personal, participar en la sociedad y tener éxito en el mundo laboral.

Las organizaciones educativas, las de formación… se están dado cuenta, que empiezan a perder su monopolio sobre el aprendizaje. Los aprendices, empleados se atreven a organizarse. Más del 90% de lo que necesita en su trabajo actual, en su universidad… no fue aprendido por las intervenciones de de los aprendizajes formales, sino en situación de aprendizaje informal, como el aprendizaje en el trabajo (LEARNING AND WORK) las discusiones con los compañeros o mentores, etc Esa es la respuesta que generalmente se obtiene si se hace la pregunta adecuada Esta situación asusta a las organizaciones de formación — pero no debería.

El aprendizaje a lo largo de la vida incluye todo tipo de aprendizaje y desarrollo personal — aprendizaje y desarrollo en entornos educativos formales dirigidos o autogestionados, y aprendizaje y desarrollo en situaciones informales (no educativas). Incluye el aprendizaje y el desarrollo que es impulsado por nuestros intereses y su valor intrínseco, así como nuestras necesidades, y el aprendizaje que acaba de surgir durante el curso de nuestra actividad diaria

características del lifelong learning (aprendizaje a lo largo de toda la vida) en un árbol de decisión:

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1. Lifelong Learning |

├─── Características | |

| ├─── Voluntario | |

| ├─── Continuo | |

| ├─── Personalizado | |

| └─── Contextualizado |

└─── Beneficios |

├─── Adquisición de Nuevos Conocimientos |

├─── Desarrollo de Habilidades |

├─── Adaptación al Cambio |

└─── Mejora del Rendimiento Profesional y Personal

Ahora, veamos cómo un alumno y un profesor de universidad podrían aplicar el lifelong learning:

Alumno:

Nombre: Ana

Características del Lifelong Learning:

1. Voluntario: Ana elige aprender sobre temas que le interesan y que considera relevantes para su desarrollo personal y profesional.
2. Continuo: Ana busca oportunidades de aprendizaje de manera constante, no solo en el entorno académico, sino también a través de cursos en línea, talleres y seminarios.
3. Personalizado: Ana adapta su plan de aprendizaje de acuerdo a sus intereses y objetivos, eligiendo cursos y recursos que se alineen con sus metas.
4. Contextualizado: Ana aplica lo que aprende en situaciones reales, ya sea en su trabajo, proyectos personales o en actividades cotidianas.

Profesor de Universidad:

Nombre: Carlos

Características del Lifelong Learning:

1. Voluntario: Carlos busca constantemente oportunidades para actualizarse y mejorar sus habilidades de enseñanza y su conocimiento en su área de expertise.
2. Continuo: Carlos participa en conferencias, talleres y seminarios, así como en actividades de desarrollo profesional para mantenerse actualizado en su campo.
3. Personalizado: Carlos adapta sus métodos de enseñanza según las necesidades y estilos de aprendizaje de sus estudiantes. También busca nuevas metodologías y recursos que puedan mejorar su enseñanza.
4. Contextualizado: Carlos integra en sus clases ejemplos y casos reales que reflejen la aplicación práctica de los conceptos que enseña.

Semejanzas y Diferencias:

Semejanzas:

1. Voluntario: Tanto Ana como Carlos eligen de manera consciente participar en el lifelong learning, demostrando un compromiso con su desarrollo personal y profesional.
2. Continuo: Ambos buscan oportunidades de aprendizaje de manera constante, reconociendo que la educación no se limita a un período específico de la vida.

Diferencias:

1. Roles: Ana es una estudiante que busca aprender y aplicar conocimientos para su propio desarrollo, mientras que Carlos es un profesor que facilita el aprendizaje de otros.
2. Enfoque del Aprendizaje: Aunque comparten la adaptación y contextualización del aprendizaje, los objetivos y métodos de enseñanza de Carlos están dirigidos hacia la transmisión efectiva de conocimientos a sus estudiantes.
3. Áreas de Interés: Aunque ambos pueden tener áreas de interés comunes, es probable que Ana se enfoque en una amplia variedad de temas, mientras que Carlos puede estar más especializado en su campo de estudio.

Recuerda que el lifelong learning es una herramienta poderosa para el crecimiento y el desarrollo, independientemente de si eres un estudiante o un profesor. ¡Espero que esta explicación te haya sido útil! Si tienes más preguntas, no dudes en preguntar.

! Vamos a comparar el lifelong learning (aprendizaje a lo largo de toda la vida) entre un académico y un trabajador de una cadena de montaje de coches:

Académico:

Semejanzas con el Lifelong Learning:

1. Voluntario: Al igual que con el lifelong learning, un académico elige de manera voluntaria continuar su formación y desarrollo profesional a lo largo de su carrera.
2. Continuo: Los académicos buscan constantemente nuevas oportunidades de aprendizaje, ya sea a través de la investigación, conferencias, publicaciones y colaboraciones con otros expertos en su campo.
3. Personalizado: Los académicos a menudo tienen la flexibilidad de elegir las áreas de investigación y enfoque que más les interesen y que consideren relevantes en su campo.

Diferencias con el Lifelong Learning:

1. Contexto de Trabajo: Los académicos suelen trabajar en entornos educativos como universidades o instituciones de investigación, donde su principal enfoque es la generación y transmisión de conocimientos.
2. Énfasis en la Investigación: Para un académico, el lifelong learning a menudo implica la participación en investigación y contribuciones a la base de conocimientos en su campo.

Trabajador de una Cadena de Montaje de Coches:

Semejanzas con el Lifelong Learning:

1. Voluntario: Un trabajador de una cadena de montaje también puede elegir de manera voluntaria aprender y desarrollar nuevas habilidades a lo largo de su carrera.
2. Continuo: En un entorno industrial moderno, la formación continua es esencial para mantenerse actualizado con las últimas tecnologías y métodos de producción.

Diferencias con el Lifelong Learning:

1. Contexto de Trabajo: El trabajador de una cadena de montaje se desempeña en un entorno industrial, donde su principal función es la producción de productos, no la generación de conocimientos académicos.
2. Enfoque Práctico: El aprendizaje para un trabajador de una cadena de montaje a menudo se centra en habilidades y técnicas prácticas necesarias para realizar su trabajo de manera eficiente y segura.
3. Formación Específica: La formación para un trabajador de una cadena de montaje se orienta hacia habilidades específicas relacionadas con la producción y ensamblaje de vehículos.

Aunque tanto los académicos como los trabajadores de una cadena de montaje pueden participar en el lifelong learning, sus contextos de trabajo y enfoques de aprendizaje son diferentes debido a las naturalezas distintas de sus ocupaciones.

Intervención de la Inteligencia Artificial:

La Inteligencia Artificial es un campo de la informática que se enfoca en desarrollar algoritmos y sistemas capaces de realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana. En el contexto del aprendizaje a lo largo de la vida y en diversas industrias, la IA juega un papel crucial a través de diversas aplicaciones:

1. Personalización del Aprendizaje: Los sistemas de IA pueden analizar el progreso y las preferencias de los estudiantes para adaptar el material de aprendizaje a sus necesidades individuales. Esto se logra mediante algoritmos de aprendizaje automático que procesan grandes cantidades de datos de comportamiento del usuario.

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# Ejemplo de algoritmo de personalización de aprendizaje en Python from sklearn.neighbors import NearestNeighbors # Cargar datos de comportamiento del usuario datos_comportamiento = ... # Entrenar modelo de recomendación personalizada modelo = NearestNeighbors(n_neighbors=3) modelo.fit(datos_comportamiento) # Predecir recursos de aprendizaje para un usuario específico usuario_nuevo = ... recomendaciones = modelo.kneighbors(usuario_nuevo)

2. Automatización de Procesos en la Industria: En una cadena de montaje de coches, la IA puede optimizar el flujo de producción mediante algoritmos de visión por computadora que identifican y clasifican componentes, así como sistemas de control autónomo de robots.

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# Ejemplo de algoritmo de visión por computadora en Python import cv2 # Captura de imagen de la cadena de montaje imagen = ... # Aplicar algoritmo de detección de componentes deteccion_componentes = cv2.detectAndCompute(imagen) # Clasificar componentes componente = ... # Tomar acción en base a la clasificación if componente == "tuerca": ...

Árboles de Decisión:

Los árboles de decisión son algoritmos de aprendizaje supervisado utilizados en la clasificación y regresión. Pueden utilizarse en la toma de decisiones de qué contenido educativo ofrecer a un estudiante o en la identificación de problemas en una cadena de montaje.

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# Ejemplo de un árbol de decisión en Python usando scikit-learn from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier # Entrenar un modelo de clasificación X, y = ... modelo_arbol = DecisionTreeClassifier() modelo_arbol.fit(X, y) # Predecir la clase de un nuevo dato nuevo_dato = ... clase_predicha = modelo_arbol.predict(nuevo_dato)

Tablas y Bases de Datos:

Las bases de datos son esenciales para almacenar y gestionar grandes cantidades de datos, lo que es crucial para los sistemas de IA. Python ofrece librerías como SQLite y SQLAlchemy para interactuar con bases de datos.

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# Ejemplo de uso de SQLite en Python import sqlite3 # Conectar a la base de datos conexion = sqlite3.connect('mi_base_de_datos.db') cursor = conexion.cursor() # Crear una tabla cursor.execute('''CREATE TABLE estudiantes (id INTEGER PRIMARY KEY, nombre TEXT, edad INTEGER)''') # Insertar datos cursor.execute("INSERT INTO estudiantes (nombre, edad) VALUES (?, ?)", ("Ana", 25)) # Consultar datos cursor.execute("SELECT * FROM estudiantes") datos = cursor.fetchall() # Cerrar conexión conexion.close()

La IA, los algoritmos como los árboles de decisión, y la gestión de datos a través de tablas y bases de datos en Python desempeñan roles esenciales en la personalización del aprendizaje y en la automatización de procesos en una amplia variedad de contextos, incluidos la educación y la industria. Estas herramientas permiten la toma de decisiones informada y la optimización de procesos para mejorar la eficiencia y la eficacia en estas áreas.

Varios temas críticos surgen de esta aparentemente simple declaración…:

– el aprendizaje debe tener lugar en el contexto de auténticos problemas complejos, en lugar de aprender como respuestas a las preguntas de otra persona;.

-el aprendizaje debe estar integrado en el ejercicio de actividades intrínsecamente gratificantes.

-el aprendizaje a la carta tiene que ser apoyado porque el cambio es inevitable, una cobertura completa es imposible, y la obsolescencia es inevitable; (aprendizaje personalizado/personal):

Aprendizaje personalizado “sobre ruedas”!!

No puedo poneros fotos por motivos obvios, pero si deciros que el aprendizaje personalizado con TIC, para que me entendáis es una realidad y se puede hacer con 50, 100, 500 o más alumnos, no importa, eso sí, se deben utilizar todas las metodologías posibles, conocidas y que las conocemos sin duda, para ello, mirar los contextos, conocer las dinámicas de grupo, etc… , también por encima de todo tener presente que si no aplicáis el cambio de roles no lo intentéis, es imposible, lo hagáis como lo hagáis….y entonces los procesos y los resultados son increíbles y no existen fracasos (tal como los entendemos ahora, no en el aprendizaje personalizado) .

Es cuestión que lo intentéis, veréis como todo va sobre ruedas……

Si a eso le añadimos que sea un aprendizaje continuado, life long learning, dejaremos el fracaso escolar atrás, conseguiremos que el aprendizaje superior sea sostenible y que el trabajo relacionado con el sea una realidad ya que se logrará la fusión aprendizaje-trabajo ( ya no irán más por separado). y la sociedad con ello será activa dentro lo que signo a ahora este nuevo tiempo:

-el aprendizaje organizacional y de colaboración al reconocer el carácter esencialmente social del aprendizaje….

-las habilidades y procesos que apoyan el aprendizaje como un hábito de por vida, el cuál debe desarrollarse y adaptarse..

“El aprendizaje personalizado”, propio e implícito en nuestros estudios y prácticas reales, se puede llevar a cabo donde, cuando y cómo se quiera, por lo que las modalidades formales, no formales, informales, en vez de estar segmentadas como hasta ahora, ya se “mezclan” entre si, con lo que el concepto de lo que conocemos por EDUCACIÓN, cambia radicalmente (germen de la Educación Disruptiva).

Si integramos el aprendizaje continuado (lifelong learning) en la sociedad, podemos superar el fracaso escolar y lograr un sistema educativo más sostenible. Esto implica una fusión más efectiva entre aprendizaje y trabajo, donde la educación y la experiencia laboral van de la mano. Esto crea una sociedad activa y adaptativa que se ajusta a las demandas de un mundo en constante cambio.

Paso 1: Integración del Lifelong Learning

Para lograr esta integración, necesitamos un sistema que promueva la educación continua a lo largo de la vida. Esto puede lograrse mediante la implementación de algoritmos de recomendación personalizada que sugieran cursos y recursos educativos basados en intereses y necesidades individuales.

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# Ejemplo de algoritmo de recomendación personalizada en Python from sklearn.neighbors import NearestNeighbors # Datos de comportamiento del usuario datos_comportamiento = ... # Entrenar modelo de recomendación personalizada modelo = NearestNeighbors(n_neighbors=3) modelo.fit(datos_comportamiento) # Predecir recursos de aprendizaje para un usuario específico usuario_nuevo = ... recomendaciones = modelo.kneighbors(usuario_nuevo)

Paso 2: Fusionar Aprendizaje y Trabajo

Es esencial que la educación y el trabajo estén más integrados. Esto puede lograrse mediante programas de formación en el lugar de trabajo y la implementación de sistemas que permitan a los trabajadores aplicar y desarrollar habilidades en el contexto laboral.

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# Ejemplo de algoritmo para la formación en el lugar de trabajo en Python def capacitacion_en_el_trabajo(trabajador, habilidades): # Proceso de capacitación en el trabajo ... # Aplicar la formación en el trabajo a un trabajador específico trabajador = ... habilidades_necesarias = ... capacitacion_en_el_trabajo(trabajador, habilidades_necesarias)

Paso 3: Establecer una Educación Superior Sostenible

Para una educación superior sostenible, es importante optimizar los recursos y adaptarse a las necesidades cambiantes. Esto puede lograrse mediante la implementación de sistemas de gestión de recursos educativos y planificación estratégica.

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# Ejemplo de gestión de recursos educativos en Python def gestionar_recursos_educativos(cursos_disponibles, demanda_estudiantes): # Asignación de recursos según la demanda ... # Aplicar gestión de recursos educativos cursos_disponibles = ... demanda_estudiantes = ... gestionar_recursos_educativos(cursos_disponibles, demanda_estudiantes)

Paso 4: Crear una Sociedad Activa y Adaptativa

Para crear una sociedad activa y adaptativa, es crucial fomentar una mentalidad de aprendizaje continuo y adaptabilidad. Esto se puede lograr mediante campañas de concienciación y programas de desarrollo de habilidades blandas.

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# Ejemplo de programa de desarrollo de habilidades blandas en Python def desarrollo_habilidades_blandas(individuo): # Proceso de desarrollo de habilidades blandas ... # Aplicar programa de desarrollo de habilidades blandas a un individuo individuo = ... desarrollo_habilidades_blandas(individuo)

La integración del lifelong learning, la fusión de aprendizaje y trabajo, una educación superior sostenible y una sociedad activa y adaptativa son pasos fundamentales hacia un futuro educativo y laboral más eficiente y en sintonía con las demandas cambiantes del mundo moderno. Estos procesos pueden implementarse mediante algoritmos, tablas y árboles que ayuden a gestionar y adaptar los recursos y las estrategias de aprendizaje y trabajo.

No concibo el Social learning sin el personalized learning, así como la educación inclusiva, el cambio de roles y la ayuda de las TIC, Internet, AI…Si abogamos por un aprendizaje donde el responsable sea el aprendiz, que no es lo mismo que se suele afirmas “el aprendizaje es el centro del aprendizaje, ya que estos postulados solo se contempla las fortalezas del mismo y se sigue sin tener en cuenta el cambio de roles” (Juan Domingo Farnós)

La definición de aprendizaje personalizado está evolucionando rápidamente y su diferencia con respecto a otros temas de la próxima generación, como el aprendizaje de la próxima generación y el aprendizaje combinado, puede que no esté claro.

El aprendizaje personalizado puede tener lugar en entornos digitalmente mejorados o no.

Es revelador que el mercado laboral en rápida evolución de hoy en día pueda causar un cambio más significativo que la crisis económica mundial de 2008. Por lo tanto, la carta es indudablemente muy pertinente para el paisaje educativo de hoy. Sin embargo, su implementación ha sido menos que estelar.

El aprendizaje permanente – junto con ideas como “la sociedad del conocimiento” – se ha convertido en popular entre los políticos y los responsables políticos en varios países. Pero, ¿qué quiere decir la gente con ello? ¿Es útil la idea del aprendizaje permanente? (Basil Yeaxlee)

La idea de la educación permanente fue primero completamente articulado en este siglo por Basil Yeaxlee (1929). Él, junto con Eduard Lindeman (1926) proporcionó una base intelectual para una comprensión integral de la educación como un aspecto permanente de la vida cotidiana. En esto se abordaron diversas tradiciones continentales como la noción francesa de permanente la educación y se basaron en los desarrollos dentro de la educación de adultos en el Reino Unido y América del Norte.

En los últimos años hemos visto un cambio en la discusión de la educación permanente y la noción más problemática de aprendizaje informal . Aquí examinamos el desarrollo del pensamiento sobre la educación y el aprendizaje permanente – y poner de relieve algunos problemas con el interés mostrado por los políticos de las nociones.

La visión de Lindeman para la educación no estaba obligado por las aulas y formales currículos . Se trataba de una preocupación por las posibilidades educativas de la vida cotidiana; ideales no profesionales; situaciones no temas; y la experiencia de las personas. Él veía la educación como la vida.

Toda la vida es aprender, por lo tanto, la educación no puede tener fin. Lindeman sentía nuestro sistema académico que estar en orden inverso con los sujetos y los profesores que constituyen el punto de partida y los estudiantes de secundaria. En la educación convencional el estudiante está obligado a ajustarse a un plan de estudios establecido; en la educación de adultos el plan de estudios se basa en las necesidades e intereses de los estudiantes.

Creía:

a-La educación debe ser colindante con la vida

b-Se debe girar en torno a las ideas no académicas y no profesionales

c-Se debe comenzar con las vidas de los estudiantes

d-Debe tener un aspecto de la propia experiencia del alumno como su recurso más valioso´…

Las organizaciones educativas, las de formación… se están dado cuenta, que empiezan a perder su monopolio sobre el aprendizaje. Los aprendices, empleados se atreven a organizarse. Más del 90% de lo que necesita en su trabajo actual, en su universidad… no fue aprendido por las intervenciones de de los aprendizajes formales, sino en situación de aprendizaje informal, como el aprendizaje en el trabajo (LEARNING AND WORK) las discusiones con los compañeros o mentores, etc etc Esa es la respuesta que generalmente se obtiene si se hace la pregunta adecuada Esta situación asusta a las organizaciones de formación – pero no debería.

El nuevo mundo de aprendizaje se basa en una nueva forma de pensar – el intercambio en lugar de esconderse, colaborando en lugar de instruir, actuando en lugar de reaccionar. La tecnología nos permite apoyar los procesos de aprendizaje en las empresas en el ámbito laboral. Hoy en día es más importante que nunca para estar al día.

El aprendizaje permanente es una parte integral de nuestras vidas. No hace mucho tiempo, las organizaciones de formación hicieron otra cosa que entregar el contenido de formación. En estos días una de las tareas más importantes es la de facilitar el aprendizaje en el lugar de trabajo.

Probablemente, la mayor diferencia entre los dos modelos es el hecho de que las organizaciones de formación modernos de hoy necesitan para proporcionar plataformas y opciones – no sólo soluciones, tienen que asegurarse de que los empleados, los aprendices… sean capaces de interactuar entre sí, que sean capaces de colaborar y compartir su knwoledge.

La Unión Europea todavía tiene el desafío de su objetivo de tener un 15% de la población en aprendizaje permanente para 2020. De hecho, el progreso es modesto. En 2011, el 9,1% participó en el aprendizaje permanente según Eurostat, y en 2016 esa cifra solo aumentó al 10,8%, especialmente porque la digitalización llevó a una necesidad creciente de (re) educar a los trabajadores, cerrar sectores enteros y crear nuevos tipos de trabajos Abrió.

Esta tendencia continúa, haciendo que el aprendizaje permanente sea un facilitador claro pero subutilizado para el cambio. Nada es más económico, social y personalmente derrochador que no reconocer y desarrollar todas las calificaciones, habilidades y competencias que adquirimos a lo largo de nuestras vidas.

Para elevar el listón para alcanzar el objetivo de la UE 2020 y apoyar el logro de los Objetivos de Desarrollo Sostenible de las Naciones Unidas, las instituciones europeas de educación superior deberían definirse más claramente como las plataformas de aprendizaje permanente que son.

También deberían considerar el aprendizaje permanente, la investigación y la innovación de una manera más integrada. Por ejemplo, si los nuevos hallazgos de investigación sobre el futuro del trabajo se presentaran rápidamente tanto a los estudiantes más jóvenes y tradicionales como a los estudiantes de por vida que ya están empleados, podríamos realmente llamar a Europa una sociedad de aprendizaje. Este sería un importante paso adelante que nuestros gobiernos deberían apoyar.

Otra forma de alcanzar esos objetivos sería reconocer que la globalización y los cambios demográficos también significan abordar la migración y la movilidad.

En el frente digital, hay una gran cantidad de oportunidades para el aprendizaje permanente, tanto en el aula como a través de medios no tradicionales. Tenemos MOOC (cursos masivos abiertos en línea), aprendizaje móvil y universidades abiertas, que han cobrado impulso a lo largo de los años.

Cada una de estas oportunidades para el aprendizaje permanente y cómo se relacionan con la intervención de la Inteligencia Artificial en la educación disruptiva de Juan Domingo Farnós:

1. MOOC (Cursos Masivos Abiertos en Línea):

Descripción:

Los MOOC son cursos en línea que están diseñados para un gran número de participantes, lo que permite el acceso a la educación de alta calidad desde cualquier parte del mundo.

Algoritmos y Tecnologías Asociadas:

• Sistemas de Recomendación: Utilizados para personalizar la experiencia de aprendizaje según las preferencias y el rendimiento del estudiante.
• Análisis de Datos de Usuarios: Se emplean algoritmos de aprendizaje automático para analizar los datos de interacción de los estudiantes y mejorar la eficacia del curso.

Ejemplo Práctico:

Supongamos que un estudiante está inscrito en un curso de programación en un MOOC. El sistema puede utilizar algoritmos de recomendación para sugerir módulos adicionales basados en los intereses y el progreso del estudiante.

2. Aprendizaje Móvil:

Descripción:

El aprendizaje móvil implica el uso de dispositivos móviles (como smartphones y tablets) para acceder a recursos educativos en cualquier momento y lugar.

Algoritmos y Tecnologías Asociadas:

• Aplicaciones de Aprendizaje Personalizado: Utilizan algoritmos para adaptar el contenido y las actividades de aprendizaje según el usuario y su contexto.
• Tecnologías de Geolocalización: Permiten ofrecer contenido relevante según la ubicación del estudiante.

Ejemplo Práctico:

Un estudiante utiliza una aplicación de idiomas en su teléfono móvil. La aplicación utiliza algoritmos de procesamiento del lenguaje natural para adaptar las lecciones y los ejercicios según el nivel de habilidad del estudiante.

3. Universidades Abiertas:

Descripción:

Las universidades abiertas ofrecen programas educativos de manera abierta, lo que significa que no hay requisitos de admisión formales y el acceso está disponible para cualquier persona interesada en aprender.

Algoritmos y Tecnologías Asociadas:

• Sistemas de Gestión del Aprendizaje (LMS): Plataformas que permiten la entrega de contenido educativo en línea y la administración de actividades de aprendizaje.
• Evaluación Automatizada: Utiliza algoritmos para corregir y evaluar tareas y exámenes de manera automática.

Ejemplo Práctico:

Una universidad abierta ofrece un curso en línea sobre ciencias sociales. Utilizan un LMS que incluye foros de discusión, cuestionarios automatizados y ejercicios de evaluación.

Intervención de la Inteligencia Artificial en la Educación Disruptiva:

Descripción:

La educación disruptiva de Juan Domingo Farnós implica la incorporación de tecnologías innovadoras, como la Inteligencia Artificial, para transformar y mejorar la forma en que se enseña y se aprende.

Algoritmos y Tecnologías Asociadas:

• Sistemas de Tutoría Inteligente: Utilizan algoritmos para proporcionar retroalimentación y apoyo personalizado a los estudiantes.
• Análisis Predictivo: Predice el rendimiento futuro del estudiante y sugiere intervenciones para mejorar el aprendizaje.

Ejemplo Práctico:

En un entorno educativo disruptivo, un sistema de tutoría inteligente utiliza algoritmos de aprendizaje automático para analizar el progreso del estudiante y proporcionar sugerencias específicas para mejorar el rendimiento.

Estas son algunas de las formas en las que la Inteligencia Artificial y la educación disruptiva de Juan Domingo Farnós pueden combinarse para mejorar la calidad y accesibilidad del aprendizaje a lo largo de la vida. Estas tecnologías permiten una personalización efectiva, un acceso conveniente y una mayor eficiencia en la educación.

Sin embargo, la gran pregunta radica en si las universidades europeas son lo suficientemente ágiles como para proporcionar títulos relevantes y cursos dirigidos a estudiantes de por vida en un panorama tan complejo y en evolución. ¿O se harán cargo de la disposición otros actores que pueden trabajar en plazos más cortos y sin abordar cuestiones de reconocimiento?

Las universidades tienen un papel distinto en la (re) educación de personas altamente calificadas que son muy necesarias en todos los sectores de nuestro mercado laboral que cambia rápidamente. Desempeñan un papel central en el aprendizaje permanente y en el mantenimiento de Europa para alcanzar sus ambiciosos objetivos. Para permitir que las universidades den su mejor contribución, de acuerdo con la Carta de las Universidades Europeas, debemos cerrar la brecha entre las intenciones políticas y las prácticas institucionales.

Podemos hacerlo profundizando nuestra evidencia de que el aprendizaje a lo largo de toda la vida y el reconocimiento del aprendizaje previo pueden ofrecer caminos de aprendizaje flexibles para los aprendices de por vida. Por lo tanto, debemos identificar mejor las mejores formas para que los solicitantes documenten y defiendan el valor de su aprendizaje previo y garanticen el acceso. Solo entonces podremos demostrar a gran escala que el aprendizaje experimental puede ser igual al que se logra a través del aprendizaje formal.

También necesitamos seguir la progresión de los estudiantes de por vida y asegurarnos de que se beneficien de los cursos que están tomando. Esto nos ayudará a mejorar nuestras ofertas educativas y definir nuevas formas de avanzar.

También debemos asegurarnos de que los sistemas europeos de educación superior estén abiertos a los estudiantes no tradicionales y que los requisitos a menudo estrictos para el acceso no sean prohibitivos. Simplemente necesitamos ser más flexibles e inclusivos. Esto se traducirá en vidas individuales enriquecedoras y en el fortalecimiento de nuestra sociedad y economía, todo a través del aprendizaje permanente.

Se trata de la valoración de todas las formas de aprendizaje, tales como: el aprendizaje formal, como una carrera seguida en la universidad, el aprendizaje no formal, tales como las competencias profesionales adquiridas en el lugar de trabajo y el aprendizaje informal, como el aprendizaje intergeneracional, por ejemplo, donde los padres aprenden a utilizar las TIC a través de sus hijos, aprender junto con los amigos (pares) ( http://europa.eu.int/…/poli…/lll/life/what_islll_en.html )

Desde el punto de vista del alumno, por lo tanto, Lifelong como aprendizaje, es un compromiso continuo en la adquisición y aplicación de conocimientos y habilidades en el contexto de los auténticos problemas, auto-dirigidos. Varios temas críticos surgen de esta aparentemente simple declaración…:

– el aprendizaje debe tener lugar en el contexto de auténticos problemas complejos, en lugar de aprender como respuestas a las preguntas de otra persona;

. el aprendizaje debe estar integrado en el ejercicio de actividades intrínsecamente gratificantes

. el aprendizaje a la carta tiene que ser apoyado porque el cambio es inevitable, una cobertura completa es imposible, y la obsolescencia es inevitable; (aprendizaje personalizado/personal)

. el aprendizaje organizacional y de colaboración al reconocer el carácter esencialmente social del aprendizaje…

– las habilidades y procesos que apoyan el aprendizaje como un hábito de por vida, el cuál debe desarrollarse y adaptarse..

Estas características reflejan muy de cerca lo que sabemos sobre el aprendizaje. La Lo primero que sabemos es que el estudiante no es un recipiente en el que el conocimiento se puede verter. Por el contrario, los alumnos construyen su comprensión única y activa.

Por supuesto, esto está en desacuerdo con el modelo de enseñanza dominante de la educación formal, que hace hincapié en la transmisión de contenido de aditivos, así pues, los alumnos desarrollan diferentes estilos de aprendizaje, de modo que los estilos de aprendizaje, nunca serán igualmente eficaces para todos los estudiantes. (inclusividad)

Una manera de hacer frente con eficacia a esta variación es proporcionar experiencia de aprendizaje directo para que cada alumno puede relacionarse con el tema de la forma que le resulte más conveniente, tanto síncrona como asíncronamente, en diferentes situaciones espacio-temporales (ubicuidad).

También sabemos que el aprendizaje ocurre mejor en el contexto de un problema apremiante, causa-efecto o acción-reacción…. Además de esta participación activa, los alumnos necesitan tiempo para la reflexión. El desafío de la resolución de problemas produce un importante aumento de la actividad neuronal a corto plazo.

Construyendo conexiones cognitivas duraderas, sin embargo, requiere de largos períodos de actividad reflexiva. Por último, el aprendizaje efectivo requiere un entorno social de apoyo y frecuentes oportunidades para la interacción entre pares y retroalimentación.

Todo ello nos lleva a pensar que las TECNOLOGÍAS EMERGENTES Y CONVERGENTES y su impacto proporciona a la misma sociedad beneficios del aprendizaje en línea, los cuales se se deben aprovechar. (e-learning, b-learning, m-learning, u-learning, gamification….).

Los beneficios para el estudiante de por vida incluyen soporte para:

a– ampliar el acceso a la educación

b– un enfoque centrado en el alumno a la enseñanza

c– aprendizaje colaborativo

d– aprendizaje interactivo

e– aprendizaje basado en problemas.

Las universidades y las escuelas necesitan desarrollar más eficazmente la cooperación con el mundo socio-aboral y la comunidaden general, y dejar de ser torres de marfil.

Además de su misión fundamental de la formación inicial, las universidades deben responder a las nuevas necesidades en materia de educación y formación que surgen con la economía basada en el conocimiento y la sociedad.

Especialmente, la necesidad cada vez mayor de la educación científica y técnica, competencias transversales y de posibilidades de aprendizaje permanente que exigen una mayor permeabilidad entre los distintos elementos y niveles de los sistemas de educación y formación. (Comisión Europea, 2003,…hacen que los acontecimientos se vayan sucediendo con mucha rapidez….

Tanto las universidades y las escuelas tienen que ir más allá de ver a su misión de enseñar los hechos y proporcionar información, a una misión mucho más difícil de enseñar a la gente cómo aprender y motivar a hacer esto durante toda su vida. .El mismo César Coll lo expresaba en su conferencia en Ecuador : http://blogs.educared.org/…/el-desafio-es-ensenar-a…/ , expresando ya el camino para un nuevo tipo de educación.

Con todo ello llegamos a los planteamientos que hemos propuesto ya a la comunidad internacional y que van des de una nueva concepción social con lo que todos los parámetros serían otros que explicamos a un cambio en las personas que deben llevarlos a cabo, por tanto la DISRUPCIÓN, será eso, otra sociedad y el lideraje llevado a término por otras personas diferentes de las que ahora se dedican a seguir el SISTEMA, o/y incluso a INNOVAR.

Si el aprendizaje está en todas partes , debe definitivamente estar donde está el trabajo . Cuando el aprendizaje es el trabajo, tenemos que observar cómo la gente está aprendiendo a hacer su trabajo ya. Debemos encontrar estos caminos naturales y reforzarlos.

Hay otras acciones pragmáticas para tomar:

—-Conectarse es “cómo” aprender a la tarea actual. Mostrar y contar sólo funciona si se puede poner en práctica. La curva del olvido es empinada cuando no hay práctica.

—-Que sea un trabajo de todos para compartir lo que han aprendido. ¿Has notado lo fácil que es encontrar “cómo hacer” videos y explicaciones en la Web? Eso es porque alguien se ha tomado el tiempo para publicarlos. Todo el mundo en la organización debería hacer esto, si se trata de un texto corto, una foto, un mensaje, un artículo, una presentación con las notas, o un vídeo en toda regla.

—-Crear espacio para hablar de las cosas y captar lo que se transmite . Obtengamos estas conversaciones al aire libre donde se puedan compartir. Proporcionar tiempo y el espacio para la reflexión y la lectura. Hay más conocimiento fuera de cualquier organización que dentro. (La escuela y la universidad pierden la esencia de toda la vida, ahora el conocimiento está en todas partes y eso “es mucho más grande que cuatro paredes”…Juan Domingo Farnós )

Romper las barreras. Establecer la transparencia como el modo por defecto, por lo que cualquiera puede saber lo que otros están haciendo. Desbloquear los cuellos de botella de comunicación, al igual que los supervisores que controlan el flujo de información. Si los supervisores no pueden manejar un entorno abierto, de deshacerse de ellos , ya que constituyen un obstáculo para el aprendizaje organizacional y ahora es de misión crítica.

Incluso la confusión que tienen muchos entre personalized learning y personal learning, ya que el segundo no es más que un aprendizaje individualizado, nos proporciona varias dimensiones a través de las cuales se puede definir el aprendizaje personal, pero nunca el personalizado (Stephen Downes) en http://www.downes.ca/post/65065 “Personal and personalized learning”

Cada uno de ellos ha sido objeto de un considerable debate en el campo:

• Pedagogía — ¿necesitamos diferenciar la instrucción de acuerdo con las variables del estudiante o ‘estilos de aprendizaje’, o es todo un gran mito?

• Currículo — ¿Deberían los estudiantes estudiar los mismos temas en el mismo orden, comenzando con temas “fundamentales” tales como lectura o matemáticas, o podemos variar este orden para diferentes estudiantes?

• Entornos de aprendizaje: ¿deben los estudiantes trabajar en grupos en un aula colaborativa, o pueden aprender por sí solos en casa o con una computadora?

(Aprendizaje personal=individualizado) :

–La individualización se refiere a la instrucción que se estimula a las necesidades de aprendizaje de los alumnos diferentes. Metas de aprendizaje son los mismos para todos los estudiantes, pero los estudiantes pueden progresar a través del material a diferentes velocidades de acuerdo a sus necesidades de aprendizaje. Por ejemplo, los estudiantes pueden tomar más tiempo para avanzar en un tema determinado, no tome los temas que cubren la información que ya saben, o temas repetidos que necesitan más ayuda sobre.

–La personalización se refiere a la instrucción que se estimula a las necesidades de aprendizaje, adaptados a las preferencias de aprendizaje, y adaptados a los intereses específicos de los diferentes alumnos. En un entorno que es totalmente personalizado, los objetivos de aprendizaje y contenidos, así como el método y el ritmo de toda puede variar (para la personalización incluye la diferenciación e individualización), segun el contexto y las competencias y habilidades de cada aprendiz.

En el aprendizaje personalizado de hoy, la idea es permitir que la tecnología tome muchas de estas decisiones para nosotros. Por ejemplo, el aprendizaje personalizado implica la presentación de diferentes contenidos de los cursos basados en la experiencia o desempeño previos del estudiante en las tareas de aprendizaje que se adapten a su contexto y a sus necesidades y posibilidades.

La educación a lo largo de toda la vida abarca y reconoce estas formas de aprendizaje, desarrollo y logro. Tiene la promesa de una forma más completa y holística de educación en la que las personas combinen e integren su aprendizaje (formal e informal), su desarrollo personal o profesional y sus logros “.

El nuevo mundo de aprendizaje se basa en una nueva forma de pensar — el intercambio en lugar de esconderse, colaborando en lugar de instruir, actuando en lugar de reaccionar. La tecnología nos permite apoyar los procesos de aprendizaje en las empresas en el ámbito laboral. Hoy en día es más importante que nunca para estar al día.

Lo que estos enfoques tienen en común, sin embargo, es que en todos los casos el aprendizaje es algo que se proporciona al alumno por algún sistema educativo, ya sea una escuela y un maestro, o una computadora y un software de aprendizaje adaptable. Y estos proveedores trabajan a partir de un modelo estándar de lo que se debe proporcionar y cómo se debe proporcionar, y adaptar y ajustar de acuerdo a un conjunto de criterios. Estos criterios se determinan midiendo algún aspecto del rendimiento del estudiante.

Esta es la razón por la que hoy leemos mucho sobre ‘análisis analítico’ y ‘grandes datos’. La intención detrás de estos sistemas es utilizar los datos recogidos de un gran número de estudiantes que trabajan en entornos de aprendizaje similares hacia resultados de aprendizaje similares con el fin de hacer mejores recomendaciones a los futuros estudiantes. El “camino de aprendizaje optimizado” (Excelencia personalizada) para cualquier alumno determinado se encuentra analizando el camino más exitoso seguido por los estudiantes más similares.

Si partimos de la idea de que la REALIDAD es múltiple, podemos entender por qué aprender en la diversidad no tiene porque llevarnos a un punto común-….esta premisa es fundamental para entender el pensamiento crítico en los aprendizajes y sin la cuál sería imposible llevar a cabo aprendizajes basados en la diversidad-INCLUSIVIDAD (EXCELENCIA)….

Evidentemente esto tiene muchos detractores, históricamente prácticamente todos, pero ahora con las Tecnologías Convergentes se nos pueden abrir los ojos, ya que éstas nos permiten anticiparnos, por una parte, y adelantarnos, por otra…

Ya no es necesario creer que el bien y el mal, por ejemplo, dependen de una ley ordenada, por lo que lo que llamamos JERARQUÍAS, se va destiñendo, se va enmascarando en posiciones personalizadas y personalistas….lo que nos permite entender el aprendizaje como otra manera de entender no solo l oque es en si, si no sus procesos..

Entender que el pensamiento crítico, es pensar sobre lo ya pensado, es la única manera de ser capaces de llevar a cabo una innovación de innovaciones, una DISRUPCIÓN.

La introducción de la Inteligencia Artificial (IA) en la jerarquía y la redarquía dentro de los procesos de aprendizaje en la educación superior marca un avance significativo en la forma en que se imparte y se recibe educación. Tanto la jerarquía como la redarquía son modelos organizativos en educación que pueden beneficiarse de la incorporación de la IA.

Jerarquía en la Educación Superior:

Definición: En el contexto de la educación superior, la jerarquía se refiere a una estructura más tradicional, donde existe una clara autoridad y dirección desde arriba hacia abajo. Los profesores o expertos en un campo específico tienen el papel central de impartir conocimientos y los estudiantes son receptores del mismo.

Introducción de la Inteligencia Artificial en la Jerarquía:

• Sistemas de Tutoría Inteligente: La IA puede desempeñar el papel de un tutor personalizado, ofreciendo a los estudiantes orientación y retroalimentación personalizada sobre su progreso y áreas de mejora.
• Análisis Predictivo del Rendimiento: Utilizando algoritmos de aprendizaje automático, la IA puede predecir el rendimiento de los estudiantes y proporcionar recomendaciones para mejorar su desempeño.
• Plataformas de Aprendizaje con IA: Plataformas de aprendizaje basadas en IA pueden personalizar el contenido y las actividades de acuerdo con el nivel de habilidad y preferencias de cada estudiante.

Redarquía en la Educación Superior:

Definición: En contraste, la redarquía en la educación superior se basa en la idea de que el conocimiento y la colaboración no están limitados por una estructura jerárquica. Los estudiantes pueden aprender de sus pares, y la contribución de todos los miembros es valorada.

Introducción de la Inteligencia Artificial en la Redarquía:

• Sistemas de Recomendación de Contenido Educativo: La IA puede recomendar recursos educativos relevantes y de alta calidad a los estudiantes, teniendo en cuenta sus intereses y habilidades.
• Plataformas de Colaboración con IA: Herramientas de colaboración en línea pueden incorporar IA para facilitar la comunicación efectiva y la resolución de problemas entre los estudiantes.
• Evaluación y Retroalimentación entre Pares con IA: La IA puede facilitar la revisión y evaluación de trabajos entre estudiantes, proporcionando retroalimentación objetiva y constructiva.

Semejanzas y Diferencias:

Semejanzas: Ambos modelos pueden beneficiarse de la IA para:

• Personalizar el aprendizaje según las necesidades individuales de los estudiantes.
• Facilitar la evaluación y retroalimentación de manera eficiente.
• Ofrecer análisis de datos para comprender y mejorar el proceso educativo.

Diferencias:

• Enfoque de Aprendizaje: La jerarquía se centra en la transmisión de conocimientos desde el profesor hacia el estudiante, mientras que la redarquía promueve un enfoque más colaborativo y de aprendizaje entre pares.
• Estructura Organizativa: La jerarquía tiene una estructura más formal y definida, mientras que la redarquía es más flexible y descentralizada.

Ejemplos Prácticos:

• Sistema de Tutoría Inteligente (Aplicado a la Jerarquía):
  • Algoritmo: Sistema de Recomendación Personalizado.
  • Tabla: Registro de Interacciones y Progreso del Estudiante.
  • Árbol de Decisión: Selección de Recursos de Aprendizaje.
• Plataforma de Colaboración con IA (Aplicado a la Redarquía):
  • Algoritmo: Algoritmos de Análisis de Sentimientos para evaluar la calidad de las interacciones.
  • Tabla: Registro de Conversaciones y Contribuciones de los Estudiantes.
  • Árbol de Decisión: Asignación de Tareas y Grupos de Trabajo.

Estos ejemplos ilustran cómo la IA puede ser implementada de manera efectiva tanto en modelos de jerarquía como en modelos de redarquía en la educación superior para mejorar la calidad y la eficacia del aprendizaje.

Agregaré ejemplos de algoritmos en Python junto con arboles de decisión y tablas para ilustrar cómo se pueden aplicar en cada caso:

Jerarquía en la Educación Superior:

Introducción de la Inteligencia Artificial en la Jerarquía:

• Sistemas de Tutoría Inteligente:

pythonCopy code

from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier # Datos de comportamiento del estudiante datos_comportamiento = ... # Definir objetivo (por ejemplo, éxito/fracaso académico) objetivo = ... # Entrenar modelo de tutoría inteligente modelo_tutoria = DecisionTreeClassifier() modelo_tutoria.fit(datos_comportamiento, objetivo) # Predecir el éxito/fracaso de un nuevo estudiante nuevo_estudiante = ... resultado = modelo_tutoria.predict(nuevo_estudiante)

• Análisis Predictivo del Rendimiento:

pythonCopy code

from sklearn.linear_model import LinearRegression # Datos de rendimiento de estudiantes datos_rendimiento = ... # Separar datos en características (X) y resultados (y) X = datos_rendimiento.drop('Calificación Final', axis=1) y = datos_rendimiento['Calificación Final'] # Entrenar modelo de regresión para predecir el rendimiento futuro modelo_rendimiento = LinearRegression() modelo_rendimiento.fit(X, y) # Predecir el rendimiento de un estudiante en el futuro nuevo_estudiante = ... rendimiento_predicho = modelo_rendimiento.predict(nuevo_estudiante)

Redarquía en la Educación Superior:

Introducción de la Inteligencia Artificial en la Redarquía:

• Sistemas de Recomendación de Contenido Educativo:

pythonCopy code

from sklearn.neighbors import NearestNeighbors # Datos de preferencias de los estudiantes datos_preferencias = ... # Entrenar modelo de recomendación basado en vecinos cercanos modelo_recomendacion = NearestNeighbors(n_neighbors=3) modelo_recomendacion.fit(datos_preferencias) # Recomendar recursos educativos para un estudiante específico estudiante_nuevo = ... recomendaciones = modelo_recomendacion.kneighbors(estudiante_nuevo)

• Plataforma de Colaboración con IA:

pythonCopy code

# Implementación de una plataforma de colaboración con chatbot de soporte def chatbot_soporte(mensaje): # Procesar mensaje y ofrecer respuestas o soluciones ... return respuesta # Ejemplo de uso mensaje_usuario = "Tengo una pregunta sobre el proyecto." respuesta_chatbot = chatbot_soporte(mensaje_usuario)

Estos ejemplos demuestran cómo se pueden implementar algoritmos en Python, incluyendo árboles de decisión y recomendadores basados en vecinos cercanos, para mejorar la educación tanto en un contexto de jerarquía como de redarquía en la educación superior. Los modelos de Machine Learning y la IA son herramientas poderosas para personalizar y mejorar el proceso educativo.

Evidentemente la educación de hoy, tal como la entendemos socialmente y tal como está implementada en sus estructuras, organizaciones y funcionalidades…no nos sirve tal como entendemos como es la sociedad de hoy y de mañana, por tanto dejémonos de escusas y de medias palabras y podemos escoger dos caminos:

1-El de ahora y por tanto el de tantos y tantos siglos, con las innovaciones constantes que estamos realizando) y que nos llevan a los resultados que ya conocemos ….

2) O aceptamos que una sociedad diferente requiere de una decisión firme que permite otro diseño completamente adaptado a las necesidades de ahora y de mañana…y por tanto creo que ésta debe tenernos en cuenta como lo ha hecho con los acólitos del primer caso, creo que nos merecemos una oportunidad y no por nosotros, faltaría más, sino por la propia sociedad, que se merece lo mejor y la verdad es que está TAN ALETARGADA, que necesita de un fuerte empujón, esperemos que podamos realizarlo pronto.

Ni siquiera el concepto de cambiarlo todo para que todo siga igual, eso ya no interesa a nadie y se está viendo en la sociedad, solo es cuestión de liderajes y de ganas de hacer algo nuevo, pero no por ser nuevo, si no por ser mejor.

Pensemos que hasta ahora solo se han hecho “intentos”, nunca se ha producido una declaración de intenciones de cambio real (realmente las personas, las sociedades solo han querido hacer innovaciones y eso ya no vale para el futuro).

Si se piensa en que el aprendizaje de la próxima generación incorpore el aprendizaje personalizado y que la integración perfecta con la tecnología sea necesaria para implementarla de manera efectiva, asequible ya una escala significativa, entonces si que llegaremos a través de él al social learning, eso sin duda.

También encontramos que las evaluaciones del aprendizaje a posteriori, las evaluaciones de la próxima generación son parte integral del proceso de aprendizaje, es decir, son evaluaciones para el aprendizaje. (la calidad esta en los mismos aprendizajes).Por todo ello se están buscando formas “inteligentes” para que los aprendices por medio de “UN CLIC” puedan encontrar exactamente en la red lo que necesitan, tanto en primera oleada como en la retroalimentación continuada, algo esencial para ell@s.

El apender a aprender y más concretamente con el soporte del aprendizaje electrónico (ELEARNING) lo queremos englobar en un meta-habilidad que determina el acceso a la autonomía del alumno en el control y la dirección de su viaje Se faculta a cualquier nivel o parte de su aprendizaje, formal o informal. Además, permite un uso más eficiente del potencial de las tecnologías de la información y la comunicación, siempre a través de otra cultura… “En entornos complejos, las personas que están más motivadas y por tanto aprenden y trabajan mejor mejor son los que realizan el trabajo y necesitan aprender “al momento”, casi siempre de manera síncrona, , que es por eso que necesitamos jerarquías débiles y redes fuertes.

El trabajo de los profesionales de aprendizaje, en mi opinión, es ayudar a construir fuertes redes de aprendizaje. El concepto de aprendizaje de la ciudadanía, que se refiere a la ética de cómo invertimos nuestras identidades ya que viajamos a través del paisaje, de nuestro contexto solo significa un aspecto del mismo por lo tanto, el aprendizaje de las personas está todavía muy dentro de un contexto social, reconociendo el potencial de un individuo para comunidades de puente y ayudar a conectar a otros a comunidades que mejorarán su capacidad de aprendizaje. (Personal and Social learning)“. (Juan Domingo Farnós)

La medida pragmática de éxito en el aprendizaje se refiere al producto de medición del rendimiento cuantitativo y cualitativo o resultado de la acción subjetiva en relación con el objetivo perseguido de acción – con limitaciones en escenarios de aprendizaje electrónico – en situaciones de aplicación simulados. De vital importancia es el hecho de que no sólo los profesores, formadores y otros expertos hacen la determinación de las dimensiones medidas y la propia medición, pero a los alumnos implicados.

Por un lado, para minimizar los posibles errores de percepción de todos los interesados, y, en segundo lugar, para fortalecer la reflexión y la autoevaluación de los alumnos en relación con sus actividades de aprendizaje y logros de aprendizaje, obviamente nuestro trabajo de trabajo y aplicación de ecosistemas actualizados (E-learning-Inclusivo) en nada se asemejan a estos planteamientos que consideramos innecesarios y fuera de los nuevos paradigmas que la sociedad necesita, con lo que Neus Sanmartí afirma “solo aprende quien se autoevalúa”

La medición científica de éxito en el aprendizaje en escenarios de e-learning, la investigación de las razones del éxito o el fracaso del objetivo de aprendizaje, con el fin de obtener información para el diseño de instrucción procesos efectivos de aprendizaje en espacios virtuales de aprendizaje. diseño didáctico incluye la introducción o la adquisición de los requisitos de aprendizaje, la disponibilidad de la información, las comunicaciones, las referencias a aplicaciones, información y apoyo, estructuración y realización de las actividades de aprendizaje subjetivos, así como la información y ejercicios para la transferencia de lo aprendido en los campos de aplicación simulados ejemplares. La medición científica de éxito en el aprendizaje, cuando se dio cuenta en situaciones reales de uso, por lo tanto, no es sólo para la medición cuantitativa y cualitativa de éxito en el aprendizaje en sí. Por el contrario, la relación entre un escenario de aprendizaje y el aprendizaje electrónico se ha dilucidado con justificaciones científicas.

En consecuencia cabe preguntar:

-¿Qué éxito en el aprendizaje ha sido posible gracias a un desarrollo abierto o cerrado del escenario de aprendizaje?

-¿Cómo los estudiantes utilizan las oportunidades disponibles para el aprendizaje expansivo, rediseñado y ampliado o tienen que esperar que surjan constantemente juntas las oportunidades de aprendizaje en sentido prescrito por el contrario nos basamos en apreciaciones abiertas, inclusivas y ubicuas?

-¿Qué es un escenario de aprendizaje electrónico con el fin de hacer que los estudiantes puedan cumplir o superar los resultados de aprendizaje deseados y esperados de manera eficiente hemos desarrollado?

Si en consecuencia el aprendizaje es siempre una relación subjetiva y tensionada por el poder de los policy makers, los docentes, los aprendices etc…, ni causales ni probabilísticamente interpretados entre los factores de diseño de escenarios de aprendizaje electrónico y los resultados de aprendizaje pueden ser adoptados , sin embargo, para medir si una ganancia subjetiva en la creación de capacidad en las partes esenciales de las actividades de aprendizaje se puede atribuir en un escenario de e-learning en su totalidad o. para este propósito, el método ofrece la reconstrucción lógica de las actividades de aprendizaje con:

–Reconstrucción lógica significa reconstruir la relación de las habilidades de acción adquiridos con las actividades de aprendizaje en un escenario de e-learning y sus contextos organizativos, sociales y culturales en su lógica. Esto incluye tanto la reconstrucción lógica de las potencialidades, limitaciones, fracturas, contrastes y contradicciones de habilidades de acción subjetiva fuera formado y lo subjetivo completado las acciones de aprendizaje, que han conducido a las habilidades de acción, a. Es recomendable hacer las mediciones y los estudios necesarios para reconstruir la relación en momentos específicos en una situación aplicación representativa en relación con los objetivos específicos de aprendizaje y habilidades de acción.

–Desde el desarrollo de las actividades de aprendizaje y las capacidades de los tiempos anteriores y situaciones a la hora actual y la situación actual en su lógica para ser reconstruido

La evaluación del aprendizaje se refiere a la medición y evaluación de los estudiantes en escenarios de e-learning, pero los procesos nada tiene que ver.- como en otras modalidades de enseñanza – Aprender alcanzó el éxito con el objetivo de la futura capacidad de los alumnos en situaciones de aplicación – fuera de los escenarios de aprendizaje – para predecir, determinar los déficits y para obtener información para la mejora de la educación de los acuerdos de los medios de comunicación y de aprendizaje electrónico interactivo, por lo que los alumnos puedan lograr un mejor futuro éxito en el aprendizaje (APRENDIZAJE INFORMAL).

La evaluación del aprendizaje requiere la determinación del punto de referencia para la medición y evaluación del éxito de aprendizaje, que – debido a los resultados del aprendizaje no son un fin en sí mismo, si no un medio- es el uso en situaciones con los medios de comunicación en el aprendizaje virtual espacios aprendidas.

En este sentido, debe lograrse por un contenido correspondiente, didáctico-metódica y medial-diseño de escenarios de aprendizaje electrónico interactivo mejoras en los resultados del aprendizaje en las siguientes dimensiones clave de competencia que para que tenga verdadero éxito ya no deben ser desarrollados por los docentes, si no por los propios aprendices y de manera colaborativa.

Hay determinados aspectos en cualquier aprendizaje que seguramente no tenemos en cuenta:

1) El aprendizaje en si es no estar de acuerdo nunca con lo que se da por supuesto por lo que nunca debemos estarlo con nosotros mismos y con lo que hemos aprendido al cabo de un dia.

2) Atrevernos a caer en el abismo y salir de nuestra zona de confort (aprendizajes tradicionales), aún a costa de tener el miedo lógico de no saber hacia donde vamos (por ejemplo, si nos dicen que para aprender utilicemos el smartphone-mobile learning., lo que ocurrirá es que en primera y segunda instancia diremos, primero un no seco y después intentaremos razonar nuestro no (según nuestra zona de confort, por supuesto).

3) Si el aprendizaje está en manos de los aprendices todas estas cuestiones serán más mutables y valientes, que al fin y al cabo de eso se trata aprender en cualquier medio, escenario, ecosistema..

Ello nos lleva a la conclusión que lo que entendíamos por aprendizaje ayer, no puede ser de ninguna manera el aprendizaje de mañana.

Siguiendo con aspectos que iniciamos ayer sobre la retroalimentacion en diferentes procesos de aprendizaje=evaluación:…

-¿Cómo podemos utilizar la tecnología para ayudar a los estudiantes a mejorar como resultado de la retroalimentación?

-¿Qué ejemplos concretos de la tecnología se pueden compartir que han demostrado para aliviar la carga de trabajo / marcando presiones?

-¿Cómo se prueba que la retroalimentación es necesaria sin la necesidad de imprimir otros posicionamientos en papel?

-¿Qué obstáculos hay que superar para que la tecnología pueda ser usada efectivamente para el marcado y la retroalimentación?

-¿Cuál es la mejor manera de capacitar al personal para utilizar la tecnología que se puede utilizar con eficacia para el marcado y la retroalimentación?

-¿Cómo pueden las personas que son reacias a utilizar la tecnología para que vean los beneficios para su acotación y la retroalimentación?

-¿ Cómo el personal puede ser apoyado para utilizar la tecnología de manera que proporcione una marca adecuada y la retroalimentación de sus estudiantes?

Si somos capaces de contestar a estas preguntas habremos hecho un gran favor a los aprendices y a la educación en general, ¿o era en particular?

Aprender con la web nos permite aprender de manera personalizada y mutable, podemos cambiar de registros a cada momento según el proceso de nuestro aprendizaje y el camino que vamos tomando, otra ventaja importante que con el aprendizaje estático en el espacio y en el tiempo (aula), nunca podríamos realizar.

Los mecanismos por lo tanto para muchos investigadores se centran en desarrollar sistemas de e-learning con aprendizaje personalizado para ayudar el aprendizaje en línea basado en la web y de forma personalizada ofrecer formas de conocimientos con el fin de promover la capacidad de aprendizaje de los alumnos de manera individual, conduciendo al social learning.

¿Cómo será el nuevo modelo y como será capaz de describir que nuestra forma de crear y transformar el significado, y que sea computable?….no tardará mucho, de eso podéis estar seguros.

Pronto el registro y análisis de datos semánticos podrá convertirse en un nuevo lenguaje común para las ciencias humanas y contribuir a su renovación y el desarrollo futuro.

Todo el mundo será capaz de clasificar los datos como quieran.

Cualquier disciplina, ninguna cultura, ninguna teoría será capaz de clasificar los datos a su manera, para permitir la diversidad, utilizando un único metalenguaje, para garantizar la interoperabilidad. (EXCELENCIA PERSONALIZADA AUTOMATIZADA, por medio de una mezcla de inteligencia artificial y algorítmica.

La expansión de las tecnologías móviles y la proliferación de dispositivos; explosión de las redes sociales y los comportamientos que desafían modelos en los que cada contacto es un momento de la verdad; desarrollo de Internet-de-todo; avances en el análisis de datos e inteligencia artificial; exige una experiencia personalizada en todos los canales y contextualizada; adopción de la computación en nube; fuentes de información disponibles a digital más numerosos y variados y volúmenes que estallan cara de procesamiento necesita más y más justo a tiempo …

La lista de grandes trastornos inducidos es larga. Y estas interrupciones ponen a la sociedad, la educación… bajo presión como nunca antes y hace que lo que transformamos no solo sea cuestión de estrategia, como metodologías, didáctica, simples innovaciones, si no lo más importante, un cambio radical de cultura….

Está claro que debemos ser INTEROPERABLES, no queda otro remedio, lo malo es que nunca antes lo hemos hecho, lo bueno, en cambio, es que debemos hacerlo si o si, por tanto lo vamos a hacer bien se mire como se mire.

Sin embargo, los estudiantes que colaboran deben invertir esfuerzos cognitivos adicionales para comunicar la información con ellos y con sus acciones de coordinación. Las personas que trabajan por sí solos no tienen que invertir; Es decir que hay costos de transacción (Ciborra y Olson, 1988). y en base a esto, sólo cuando una tarea es demasiado compleja para un solo aprendiz individual para llevar a cabo su limitada capacidad de procesamiento, se puede ampliar mediante el aprendizaje en cooperación con los demás. (COOPERACIÓN, nunca COLABORACIÓN), por tanto más creativa, divergente y no predecible.

Los procesos cognitivos y la información son necesarios para el aprendizaje efectivo de consenso y de manera eficiente entre los miembros del grupo cooperativo.

El intercambio de información es fundamental para los miembros de grupo que tiene forma colectiva utilizando los recursos de información disponibles. Para maximizar el intercambio de información, los miembros del equipo, de la comunidad de aprendizaje.. tienen que ser dependientes entre sí para llevar a cabo con éxito y completar una tarea, por lo que deberán estar al tanto de unos a otros conocimientos y experiencias, para rendir cuentas, visualizar y evaluar el esfuerzo que invierten., o sea, tienen que ofrecer oportunidades para estimular y facilitar el intercambio y la utilización de los pensamientos y los procesos de los miembros del grupo si se utilizan los medios de comunicación de manera eficaz y eficiente.

El aprendizaje es tarea cognitivamente es decir, compleja, lo suficiente como para requerir la cooperación y por lo tanto el uso efectivo de una memoria colectiva de trabajo.

Simplemente colocando los estudiantes en un grupo y una tarea asignándoles que no garantiza que va a trabajar juntos, se involucran en procesos efectivos de aprendizaje colaborativo, y / o alcanzan resultados positivos de aprendizaje. El aprendizaje colaborativo puede proporcionar una oportunidad para superar la memoria de trabajo individual y sus limitaciones. Colaborando las personas pueden invertir menos esfuerzos cognitivos como estudiantes que trabajan y aprenden solos. El procesamiento de información se puede dividir a través de un tanque más grande de la capacidad cognitiva (F. Kirschner) y por tanto tener una ventaja importante de DISTRIBUCIÓN.

Esto generará automáticamente los ecosistemas de las ideas que serán navegables con todas sus relaciones semánticas.

Seremos capaces de comparar diferentes ecosistemas de las ideas de acuerdo a nuestros datos y las diferentes formas de clasificarlos. Seremos capaces de elegir diferentes perspectivas y enfoques…..(personalized learning and Social Learning).

Estas operaciones que se harán de manera automatizada y significativa deberá proporcionarnos la suficiente seguridad, transparencia y confiabilidad,… y lo hará si la sociedad quiere que así sea.

Las organizaciones, los ciudadanos tienen que aceptar su responsabilidad personal y colectiva. Porque cada vez que creamos un vínculo, cada vez que “al igual que” algo, cada vez que creamos un hashtag, cada vez que compremos un libro en Amazon, y así sucesivamente,… que transformemos la estructura relacional de la memoria común y eso lleva, como venimos diciendo siempre, una responsabilidad y un compromiso.

Por lo tanto, también tenemos que desarrollar el PENSAMIENTO CRÍTICO Todo lo que encontremos en el Internet es la expresión de puntos de vista particulares, que no son ni neutrales ni objetivos, sino una expresión de subjetividades activas:

-¿De dónde viene el dinero?

-¿De dónde proceden las ideas?

-¿Qué es el contexto pragmático del autor? etcétera…

En la era de las redes , todo está conectado : el liderazgo , la gestión, el aprendizaje, y realizar el trabajo.

Una vez que la gente está trabajando en voz alta , pueden empezar a construir sus propios sistemas de aprendizaje personal, utilizando los marcos de sentido de decisiones , como el dominio del conocimiento personal.

El PENSAMIENTO CRITICO , o cuestionar todos los supuestos , incluido el nuestro , es parte de esto.

Preguntar a los responsables de que las cosas sucedan: aprendices, docentes, directivos, comunidad educativa… a participar en el pensamiento crítico real, y la aceptación de las acciones resultantes , no funcionará a menos que haya una distribución de poder y autoridad , porque el pensamiento crítico no es sólo pensar más profundamente , sino también a hacer preguntas difíciles y desconcertantes . Sin el poder de actuar, estas preguntas no tienen sentido , por lo que la distribución de la autoridad deben ocurrir simultáneamente(REDARQUÍA).

El mundo natural se compone de sistemas complejos y por tanto tiene sentido que las mejores estrategias para una población son las que toman en cuenta esta complejidad.

Esta es una limitación de los modelos de organización jerárquicos. Ellos no pueden hacer frente a los niveles a gran escala de complejidad..

Cuanto más conocemos las respuestas a estas preguntas, mayor es la transparencia de la fuente … y cuanto más se puede confiar y aún más si somos capaces a partir de estas respuestas, de pensar otras preguntas (así seremos mejores y haremos mejor a la sociedad).

Esta noción hace que la fuente de información transparente esté muy cerca de la mentalidad científica. Debido a que el conocimiento científico tiene que ser capaz de responder a preguntas como:

-¿De dónde provienen los datos?

-¿De dónde viene la teoría ?

-¿De dónde proceden las subvenciones vienen?

La transparencia es la nueva objetividad, si es que existe la objetividad, si es necesario que exista la objetividad.

El aprendizaje permanente es una parte integral de nuestras vidas. No hace mucho tiempo, las organizaciones de formación hicieron otra cosa que entregar el contenido de formación. En estos días una de las tareas más importantes es la de facilitar el aprendizaje en el lugar de trabajo. Probablemente, la mayor diferencia entre los dos modelos es el hecho de que las organizaciones de formación modernos de hoy necesitan para proporcionar plataformas y opciones — no sólo soluciones, tienen que asegurarse de que los empleados, los aprendices… sean capaces de interactuar entre sí, que sean capaces de colaborar y compartir su knwoledge.

Como Erika Patall y sus co-investigadores señalaron: “Las opciones que implican la toma de decisiones respecto a las acciones que uno toma son necesarias para ser eficaz, ya que también mejora la percepción de tener un deseo interno de causalidad y la voluntad”. permitiendo a los estudiantes a tener más alternativas en su aprendizaje, lo que puede puede repercutir en logros de aprendizaje en áreas más allá de los que han elegido como foco…

No existirá un producto final de cada estudiante, sino un punto y seguido en sus expectativas de aprendizaje y será de una calidad extremadamente alt, ya que todo el proceso, incluso su EVALUACIÓN, es responsabilidad de estos prosumidores-aprendices….

Se ha construido laboriosamente durante un período prolongado, un artefacto a la vez. Se ha revisado y criticado por sus compañeros y el instructor. Se pule suficiente como para que se sientan seguros en su uso para fines futuros, como la búsqueda de empleo o desarrollo profesional. La mayoría de los estudiantes están orgullosos de sus carteras digitales y enviar el link a amigos, familiares y colegas, quieren que lo suyo sea de todos y lo de todos de uno mismo…

“Las empresas no solo valoran el conocimiento técnico, sino la compatibilidad con los ritmos de trabajo-aprendizaje actuales y el uso de las herramientas digitales”. Es lo que él llama perfil navaja suiza, un profesional capaz de adaptarse a cualquier contexto, predispuesto a leer y a convertirse en un experto sin haber estudiado una carrera.

En España, los programas académicos de las universidades no incluyen estas destrezas.La crítica al modelo universitario actual llega desde diferentes frentes. Francisco Ruiz, director de relaciones institucionales de Google, considera necesario pasar de un programa cerrado en el que se imponen los contenidos a uno abierto que permita al alumno diseñar lo que quiere aprender. “Por cada puesto que destruye la tecnología, se crean 2,6 en los países desarrollados. Hay que estar preparado para afrontar ese reto y hace falta que los estudiantes sean proactivos”, recalca.

“Los jóvenes de hoy tendrán una media de ocho trabajos a lo largo de su vida. Lo que se debe enseñar en las universidades es la capacidad de autoaprendizaje y de adaptación y las habilidades digitales son la clave”, apunta Luis Miguel Olivas, responsable del programa de orientación para jóvenes Think Big de la Fundación Telefónica.“En España cuesta entender que igual que se enseña a leer y escribir y no se esperan miles de escritores célebres, el aprendizaje del idioma de Internet no persigue grandes informáticos, sino simples supervivientes”.

Hay otras acciones pragmáticas para tomar:

-Conectarse es “cómo” aprender a la tarea actual. Mostrar y contar sólo funciona si se puede poner en práctica. La curva del olvido es empinada cuando no hay práctica.

-Que sea un trabajo de todos para compartir lo que han aprendido. ¿Has notado lo fácil que es encontrar “cómo hacer” videos y explicaciones en la Web? Eso es porque alguien se ha tomado el tiempo para publicarlos. Todo el mundo en la organización debería hacer esto, si se trata de un texto corto, una foto, un mensaje, un artículo, una presentación con las notas, o un vídeo en toda regla.

-Crear espacio para hablar de las cosas y captar lo que se transmite . Obtengamos estas conversaciones al aire libre donde se puedan compartir. Proporcionar tiempo y el espacio para la reflexión y la lectura. Hay más conocimiento fuera de cualquier organización que dentro. (La escuela y la universidad pierden la esencia de toda la vida, ahora el conocimiento está en todas partes y eso “es mucho más grande que cuatro paredes”…

-Romper las barreras. Establecer la transparencia como el modo por defecto, por lo que cualquiera puede saber lo que otros están haciendo.

Desbloquear los cuellos de botella de comunicación, al igual que los supervisores que controlan el flujo de información. Si los supervisores no pueden manejar un entorno abierto, de deshacerse de ellos , ya que constituyen un obstáculo para el aprendizaje organizacional y ahora es de misión crítica.

El tiempo apremia. la distracción se esconde detrás de cada correo electrónico entrante, de la mediocridad con la que convivimos. pero: Los problemas son urgentes. La necesidad de una respuesta es inmediata y, a menudo no puede esperar.La situación es tal que se apoya de forma óptima los procesos de aprendizaje — si encontramos una solución a un problema y lo aplicamos, tendemos a recordar que es mucho mejor que si lo discutimos en una sesión de clase y no somos capaces de aplicarlo de inmediato . Debido a que es fundamentalmente diferente, organizaciones de aprendizaje tienen que volver a pensar en la manera de brindar contenidos de aprendizaje formal también.

¿Qué debo hacer para apoyar a estos cambios? Estoy convencido de que el primer paso para ayudar a la organización para empezar a moverse en la dirección descrita anteriormente es empezar a hablar de los cambios y ese camino lo emprendí en el año 2004, con la publicación de mis primeras investigaciones con LAS BASES PARA UN E-LEARNING-INCLUSIVO, que se centraba en un APRENDIZAJE ABIERTO, INCLUSIVO Y UBÍCUO.

Ahora estamos entrando en un proceso de hacer realidad lo que hemos estado investigando, trabajando, como muy bien expresaba Antonio Delgado en una de sus representaciones y artículos: “Nuevas perspectivas del milenio”

Probablemente, la mayor diferencia entre los dos modelos es el hecho de que las organizaciones de formación modernos de hoy necesitan para proporcionar plataformas y opciones – no sólo soluciones, tienen que asegurarse de que los empleados, los aprendices… sean capaces de interactuar entre sí, que sean capaces de colaborar y compartir su conocimiento.

Si el aprendizaje está en todas partes , debe definitivamente estar donde está el trabajo . Cuando el aprendizaje es el trabajo, tenemos que observar cómo la gente está aprendiendo a hacer su trabajo ya. Debemos encontrar estos caminos naturales y reforzarlos.

Hay otras acciones pragmáticas para tomar:

Conectarse es “cómo” aprender a la tarea actual. Mostrar y contar sólo funciona si se puede poner en práctica. La curva del olvido es empinada cuando no hay práctica.

Que sea un trabajo de todos para compartir lo que han aprendido. ¿Has notado lo fácil que es encontrar “cómo hacer” videos y explicaciones en la Web? Eso es porque alguien se ha tomado el tiempo para publicarlos. Todo el mundo en la organización debería hacer esto, si se trata de un texto corto, una foto, un mensaje, un artículo, una presentación con las notas, o un vídeo en toda regla.

Crear espacio para hablar de las cosas y captar lo que se transmite . Obtengamos estas conversaciones al aire libre donde se puedan compartir. Proporcionar tiempo y el espacio para la reflexión y la lectura. Hay más conocimiento fuera de cualquier organización que dentro. (La escuela y la universidad pierden la esencia de toda la vida, ahora el conocimiento está en todas partes y eso “es mucho más grande que cuatro paredes”…Juan Domingo Farnós

“Es hora de que en la universidad se produzca un profundo debate sobre cómo funcionan las universidades en una sociedad en red. El modelo de siglos de aprendizaje sigue siendo ofrecido por muchas grandes universidades, pero ya no funciona más, sobre todo para los estudiantes que han crecido de manera digital.

Para empezar, las grandes universidades todavía están ofreciendo lo que llamo el modelo de difusión del aprendizaje, donde el maestro es el locutor y el estudiante es el destinatario supuestamente dispuesto para el mensaje unidireccional. Dice así: “Soy un profesor y voy a tener el conocimiento. Prepárese; . Su objetivo es tomar estos datos en su memoria a corto plazo para que pueda recordarlo cuando a mi se me ocurra hacer una prueba (examen)”

Hoy por hoy y de eso no hay la menor duda, cuando se ponen notas son las notas del profesor, no las del alumno, es decir, el profesor decide y el alumno acepta o no, pero que remedio le queda…ninguno!. Todo este proceso ya no se sostiene en la era digital y en una sociedad en RED, con una nueva generación de estudiantes que representan el futuro del aprendizaje. La generación de hoy quieren conversar cuando aprenden, y por tanto, si como no nos cansamos de decir, LA EVALUACIÓN forma parte de cualquier aprendizaje, en sus evaluaciones, TAMBIÉN. A ellos les gusta compartir, están dispuestos a probar cosas nuevas, frustrarse a alta velocidad y luego recomponerse a igual velocidad, algo impensable para el MISTICISMO de la UNIVERSIDAD. Para ellos, la Universidad debe ser divertida e interesante, por lo que deben disfrutar del placer de descubrir cosas por si mismos, no por la de los profesores.

Si las universidades quieren adaptar las técnicas de enseñanza a su audiencia actual, deben hacer cambios significativos, especialmente si quieren sobrevivir a la llegada de cursos gratuitos en línea, con algunos de los mejores profesores del mundo, sinceramente no les veo por la labor y eso significará que si a partir de ahora no se les ve ninguna intención, por lo menos gradual, dentro de poco, o quedarán como algo residual (lo más posible y lógico) o desaparecerán por otros organismos.

El profesor deberá dejar de ser RELEVANTE ABANDONANDO la clase tradicional, y empezar a escuchar y conversar con los estudiantes. Para empezar, el dominio del conocimiento (cualquier cosa donde hay una respuesta correcta o incorrecta) debe lograrse por los estudiantes que trabajan con programas interactivos, a su propio ritmo de aprendizaje por ordenador (personalized learning–social learning) Esto se puede hacer fuera del aula, liberando a los estudiantes y profesores por igual a pasar el tiempo de clase en las cosas que importan: discusión, el debate y la colaboración en torno a proyectos (PBL, ABL, FLIPPED CLASSROOM etc…).

El profesor de la Universidad de HARVARD, Eric Mazur, utiliza este enfoque en su clase de física,: “La educación es mucho más que la simple transferencia de información. La información tiene que ser asimilada. Los estudiantes tienen que conectar la información de lo que ya saben, los modelos de desarrollo, aprender a aplicar los nuevos conocimientos y la forma de adaptar este conocimiento a la situación nueva y desconocida ”

No se, pero parece razonable ¿no?, por lo menos para mi, no se para vosotros… Lo que cuenta en estos días es su capacidad de aprender durante toda la vida (LIFE LONG LEARNING) de pensar, la posibilidad y la ilusión por investigar , encontrar información, analizar, sintetizar, contextualizar, evaluar críticamente, aplicar la investigación para resolver los problemas, colaborar y comunicarse, eso si, como siempre decimos, hacerlo de manera multidisciplinar, se acabaron las materias, las asignaturas solitarias que debemos conocer al dedillo, la sociedad ya no es así. También nos encontramos con otro mantra en el aprendizaje de estilo antiguo,el supuesto de que el estudiante debe aprender por su cuenta. El intercambio de notas de exámenes o colaborar en trabajos con otros compañeros, con empresas de fuera de la universidad, con otras universidades (uiiii, pecado) y es precisamente esto lo que los estudiantes de hoy no quieren hacer, aprender en solitario que han crecido colaborando compartiendo y creando juntos en línea.

Es cierto que las UNIVERSIDADES tienen cogidos por el cuello a los aprendices, que son ellas las que emiten los títulos para después poder trabajar, o bueno eso era antes, por eso ESTE MONOPOLIO debe acabar de una vez, hoy ya no tienen sentido alguno, ha quedado obsoleto, aprende una persona mas en la red que en una universidad, no hay la menor duda.

Pero una credencial e incluso el prestigio de una universidad tiene sus raíces en su eficacia como institución de aprendizaje. Si los campus son vistos como lugares donde el aprendizaje es inferior a otros modelos, o peor, lugares donde el aprendizaje es restringido y , el papel de la experiencia del campus serán socavados también. La universidad es demasiado costosa para ser simplemente un campamento de verano prolongado. Si seguimos con los planteamientos que la gente de hoy no hacemos en público (red) y en privado, face to face, respecto a la UNIVERSIDAD … ¿por qué un estudiante universitario debe limitarse a aprender de los profesores de la universidad a la que asiste y no con otros que no sean de esta universidad y que estén en otra universidad o mejor, en la red, donde están los mejores?Es cierto que los estudiantes, obviamente, pueden aprender de los intelectuales de todo el mundo a través de libros o en Internet, por tanto, para que me sirve la Univerdidad? ¿para darme un título?, pues fácil, QUE NO SEA LA UNIVERSIDAD QUIEN ME LO DÉ. (fuera monopolio). El mundo digital está desafiando la noción misma de una institución amurallado que excluye a un gran número de personas. Sin embargo, el modelo era industrial de la educación es difícil de cambiar. Los intereses creados combaten el cambio. Y los líderes de los viejos paradigmas son frustrar la carga para abrazar lo nuevo.

“(me hace gracias que muchos docentes universitarios que parecen innovadores, eso dicen, cuando les hablan de todo eso defienden SU UNIVERSIDAD a ultranza, incluso contra lo que predican, el uso de la tecnología en la educación, pero claro, lo hacen por corporativismos y por monopolio, ya que de lo contrario, ¿qué harían ellos? cuando lo importante no son ellos, si no los aprendices y la sociedad, por supuesto)” Juan domingo Farnós

Romper las barreras. Establecer la transparencia como el modo por defecto, por lo que cualquiera puede saber lo que otros están haciendo. Desbloquear los cuellos de botella de comunicación, al igual que los supervisores que controlan el flujo de información. Si los supervisores no pueden manejar un entorno abierto, de deshacerse de ellos , ya que constituyen un obstáculo para el aprendizaje organizacional y ahora es de misión crítica.

Todo esto se puede hacer dentro de las unidades de negocio. Los equipos de trabajo pueden dejar los cursos a los especialistas en formación, pero deberían tomar el control de su propio aprendizaje. El aprendizaje es el trabajo.” …se refiere Harold jarche…

Juan Domingo Farnós hace referencia al aprendizaje ubicuo, como una forma de establecer puentes primero, y fusiones después, entre educación y trabajo…

[…] se puede aprender en cualquier lugar, pero además valorándolo, es decir, si yo aprendo fuera del centro, que lo que yo aprenda tenga tanto valor como lo que es curricular, como lo que está dentro del centro, y no sólo eso, sino que tenga más valor que lo curricular por tratarse de un aprendizaje que atiende a lo que cada alumno quiere aprender.

Con todo ello, la confianza, la transparencia, el compartir experiencias…realmente esto es el aprendizaje y en ello se basa el trabajo.

La Educación como elemento aislado ha terminado, debe ir con el comercio, la cultura, el trabajo…pasamos a una meta-conectividad..

Pasar de “el fracaso no es una opción. a el fracaso no es un problema” es cambiar de “cultura, es pasar a una cultura de la RESILENCIA….a una cultura de superación, adaptación, transparencia y confianza…lo que podríamos definir como cultura de la REDARQUÍA..

Cada vez necesitamos más adaptarnos a un nuevo PARADIGMA, más eficiente de aprender y con métodos más transparentes y más confiables métodos de evaluación alentando a los estudiantes a explorar diversas ideas, experimentar con diversos formatos o construir puentes con las comunidades diversas…

El mundo natural se compone de sistemas complejos y por tanto tiene sentido que las mejores estrategias para una población son las que toman en cuenta esta complejidad.

Esta es una limitación de los modelos de organización jerárquicos. Ellos no pueden hacer frente a los niveles a gran escala de complejidad..

Las jerarquías amplifican la escala de comportamiento de un individuo pero no aumenta su complejidad, en todo caso, la limita y la disminuye.

Para aumentar la complejidad en una sociedad y que ésta le permita encontrar diferentes caminos, para diversas situaciones, se necesita una transversalidad, unalateraralidad, una REDARQUÍA, que permita establecer planteamiento complejos abiertos, ya que si los jerarquizamos, los cerramos y delimitamos, con lo que ya no sirven para la sociedad.

Si bien nos debemos salir de las jerarquías oficialistas, necesitamos redes sociales fuertes, pero no en el sentido dogmático y uniforme, si no en redes transparentes y confiables entre sus componentes.

Stephen Downes me pregunto en Caracas, sobre si la personalización y la socialización podrían convivir o eran excluyentes? Pues está claro que deben ser convergentes, a mayor personalización (inclusividad, excelencia personalizada, diversidad…) mayores potencialidades sociales, ya que si cada indivíduo consigue dar de si mismo lo máximo que puede, su aportación social será mucho mayor..

Aunque algunas relaciones sociales como las de Serge Moscovici (19619, . Se le conoce más como “sistema de valores, ideas y prácticas con una doble función: en primer lugar, establecer un orden que permita a las personas a orientarse en su mundo material y social y para dominarlo, y en segundo lugar para que la comunicación tenga lugar entre los miembros de una comunidad, proporcionándoles un código para el intercambio social y un código para nombrar y clasificar sin ambigüedades los diversos aspectos de su mundo y de su historia individual y de grupo “

Sergé se basa en dos planteamiento a la vez, uno es el CIENTÍFICO, que a través de los planteamientos empíricos conocidos, nos lleva a la creación de conocimiento científico…

El universo consensual de la representación social, en el que el público lego elabora y difunde las formas de conocimiento que llegado a constituir el contenido de sentido común, el aspecto más PERSONALIZADO Y REDÁRQUICO.

Esta dualidad en situaciones sociales complejas, hace que frente a cualquier INNOVACIÓN, surge lo que se llama la SOCIOGENESIS:

Primero se anclan viejos planteamiento adquiridos y conocidos (aspectos más conservadores), y a continuación se pasa a una objetivación más abstracta y por tanto más compleja (desconocida)…lo cual fortalecerá aun más el grupo, manteniendo cada indivíduo su posicionamiento propio.

La identidad social y por tanto la personalización dentro de la complejidad, se construye mediante la identificación, pero la gente no necesariamente se compromete a todos los aspectos, si no a aquellos que no se aportan de sus intereses, maneras de ser…. Pueden utilizar su débil identificación de separarse de los valores y resaltar su identidad personal en su lugar( la libertad siempre tendrá prioridad).

La excelencia académica ya no se mide por los resultados reflejados en las pruebas estandarizadas. Ahora tenemos que accionar el conocimiento, hacerlo parte de nuestra práctica privada y profesional. No hay otra mejor manera de demostrarle a los estudiantes que el éxito profesional se alcanza cuando salimos de nuestra cómoda sala de clases para adentrarnos en contextos reales donde se teoriza nuestra propia práctica. Es ahí donde habitan los verdaderos marcos teóricos conceptuales que interaccionan en multiplicidad de circunstancias.

Es el pozo donde brota la minería de datos cuantitativos y cualitativos provenientes del empoderamiento y la participación de los involucrados. El estudio de fenómenos emergentes es más efectivo cuando educadores y aprendices se sumergen conjuntamente en el contexto real e interaccionan con las variables que intervienen en el mismo. Mientras las variables bajo estudio estén en constante movimiento, los hallazgos de ayer ya no pueden ser iguales a los de mañana. Contemplando los fenómenos estudiados en el aula de manera pasiva -a través de recursos analógicos- para luego administrar pruebas estandadizadas a ser aprobadas es aprender de manera artificial. Replicando experimentos e investigaciones realizadas por otros no tiene nada que ver con el aprendizaje auténtico. Por tanto, gran parte de estas nuevas perspectivas educativas convergen en el hecho de que tenemos que poner mayor énfasis en el aprendizaje orgánico y menos en la instrucción programada.

Es una lástima que en la mayoría de los Programas de Pedagogía no se presenten estas perspectivas educativas del nuevo milenio. En las universidades que he visitado desconocen los postulados del aprendizaje abierto, inclusivo, ubícuo, porque sus viejos currículos a penas llegan hasta el Constructivismo. La mayoría de los egresados conocen algunos de sus postulados pero no saben cómo aplicarlo efectivamente en los escenarios reales. Los nuevos educadores terminan enseñando en el aula tal y como lo hicieron sus predecesores porque es más cómodo para ellos evaluar lo que es más fácil de enseñar. Su enfoque se centra más en la planificación de la instrucción que en la calidad del diseño de aprendizajes. La relación entre la instrucción-calificación-aprendizaje está completamente desacertada en esta era. Demás está decir que una alta calificación no es sinónimo de mayor aprendizaje.

Entonces, me cuestiono constantemente el porqué en las universidades se estudia tantos fundamentos filosóficos y teóricos de la educación si en casi ningún contexto educativo real se llevan a la práctica. Pero claro, el sistema educativo que tenemos no da espacio para la diversidad, abundancia, creatividad, emprendimiento y el desafío de nuevos retos.

El aula se ha convertido en un entorno fosilizado en el que impera lo estático, lo formal, lo incuestionable, lo exacto, lo medieval, lo programado y lo extremadamente reglado. No sé dónde habita la práxis del libre pensamiento si los primeros en condenarla son los administradores que anteponen las ideologías de los funcionarios del gobierno en el poder. Si la mayoría de los estudiantes de esta generación hacen sus proyectos con el mínimo grado de esfuerzo es porque la estructura del aula y sus actividades -de arquitectura Fordista– ya no encienden la llama de la pasión por aprender. Entonces, lo que tenemos que hacer es refundar su diseño por completo. Reformarlo es intentar revivir lo que ya está muerto.

En vez de quedarse cruzados de brazos esperando a que el sistema atienda todos sus reclamos, los invito a que crucemos nuestras mentes para refundar el sistema educativo imperante. Creemos un nuevo modelo siguiendo estas nuevas perspectivas educativas del milenio. Y aquellos que no sepan, no puedan o no quieran hacerlo, quítense del camino y dejen el espacio libre a l@s que queremos aportar al nuevo diseño del futuro…

Vamos a conquistar una nueva sociedad, otra educación si somos capaces de establecer un cambio audaz de la organización temporal y espacial de aprendizaje….No debemos tener miedo de hacer lo que todos queremos hacer, atreverse no es una ingenuidad, es una necesidad.

Un ejemplo muy claro que les podría dar: ¿Qué podemos aprender conocimientos de la neurociencia en el proceso de aprendizaje yen la forma en que pueden ayudar a orientar la oferta educativa de manera diferente?

Examinar cómo la conversión digital de nuestras instituciones educativas, empresas… cuestiona directamente la forma en que aprendemos y el papel del conocimiento en una serie de cada vez más diversas situaciones sociales. ¿Cómo aprender cuando las instituciones educativas ya no son el principal acceso al espacio de conocimiento? ¿Cómo educar en la dispersión, la diversidad y la búsqueda de la eficacia inmediata caracterizan muchos usos de las nuevas redes sociales, educativas, económicas…?

La tecnología puede tanto mejorar el aprendizaje y desaprendizaje que sin duda esto se debe a que la línea divisoria es inestable, frágil y muy sensible a las personas que componen cualquier situación educativa, pero es por eso mismo, que debemos manejar las tecnologías como algo que ya está en nosotros, que forma parte de nosotros y por tanto, utilizarlas sin miedo, claro que si..

El mismo Foucault nos dice al respecto sobre las tecnologías,..”. las tecnologías digitales representan una nueva forma hipomental generado por el artificiaidadl de estos objetos y la exteriorización de la memoria humana.

Nunca antes el conocimiento ha estado en el corazón de muchos , las actividades diarias, lo que resulta, es un fenómeno masivo de la “intelectualización de la vida social.”

Así que si el conocimiento está en la red, siempre a mano, ¿qué hemos aprendido? Debemos “aprender a aprender” responder a coro todos los maestros que no se dejan intimidar por el hecho de que esto sucede?, …por qué no? Nadie tiene la razón única, y hace un tiempo esto ni su contemplaba, pero ahora si, los aprendices son uno más en la sociedad, no estarán más “en el escalofón más bajo de la posesión ni del conocimiento, ni de la verdad”.

La externalización del conocimiento no condena a la transmisión y adquisición de conocimientos, pero probablemente ella hace de la educación un tanto anticuada sesgada por el dominio del conocimiento, la “memoria” y la evaluación de itinerarios educativos que está obsesionado para comprobar la transmisión de información desde el cerebro del profesor al estudiante,pase a aprender a encontrar, a apropiarse, a criticar,a exteriorizar (compartir) el conocimiento para movilizarlo en buen uso en diversos contextos.

Aprender a interpretar en lugar de almacenar, requiere una familiaridad profunda con la estructura del conocimiento y requiere una inteligibilidad múltiples diversa de información y hacerla accesible, libre, abierta… a todos, pero eso no se puede reorganizar y rearticular sin implementar un comprensión global, curiosa y aguda. También acompaña el gesto del educador,” que ya no debe transmitir el conocimiento como el contenido, pero si debe esforzarse constantemente para asegurar que el estudiante dirija su inteligencia tan exigente, que requiere atención, ejercicio,…a una preocupación crítica de todo cuanto aprenda…

La individualización y personalización de la educación que fomenta la singularización, es importante, pero no suficiente, hace falta que este aprendizaje sea socializado, SOCIAL LERNING, lo cual aporta un mayor potencial creativo de cada uno y la formación en investigación en toda la vida. (LIFE LONG LEARNING).

Uso Creativo de la Tecnología:

La integración creativa de la inteligencia artificial en el aula puede incluir el uso de simulaciones, realidad virtual y aumentada, y otras herramientas innovadoras para enriquecer la experiencia de aprendizaje.
En resumen, la combinación de la Educación Disruptiva y la inteligencia artificial tiene el potencial de transformar radicalmente la forma en que aprendemos y enseñamos, promoviendo la adaptabilidad, la participación activa y el desarrollo integral de habilidades relevantes para el siglo XXI.

En lugar de estar encerrados en un aula, participarán en el diseño de cursos y simulaciones, en la construcción de plataformas, de herramientas de autor, en la tutorización, seguimiento y evaluación de alumnos, en la selección de contenidos, en el diseño de itinerarios formativos y currículums, en la gestión de conocimiento, en los equipos de desarrollo de productos.

implica un cambio radical en el rol tradicional del estudiante y del profesor, donde ambos se convierten en participantes activos en la creación y facilitación del proceso educativo. La integración de la inteligencia artificial generativa puede potenciar significativamente esta nueva forma de aprendizaje y enseñanza. Aquí hay algunas formas en que la inteligencia artificial podría ser utilizada en este contexto:

1. Diseño Colaborativo de Cursos:
   • Los profesores y estudiantes podrían colaborar con sistemas de inteligencia artificial generativa para diseñar cursos que se adapten a las necesidades específicas de los estudiantes. La IA puede analizar datos sobre preferencias de aprendizaje, ritmo individual y estilos cognitivos para personalizar la experiencia educativa.
2. Simulaciones y Ambientes Virtuales:
   • La inteligencia artificial generativa puede contribuir a la creación de simulaciones y ambientes virtuales de aprendizaje interactivos. Estos entornos pueden ofrecer experiencias prácticas y realistas que facilitan la aplicación práctica de conocimientos y habilidades.
3. Tutorización Personalizada:
   • Los sistemas de tutorización basados en inteligencia artificial pueden proporcionar retroalimentación personalizada a los estudiantes, identificando áreas de mejora y ofreciendo recursos específicos para abordar esas necesidades.
4. Seguimiento Continuo y Evaluación:
   • La inteligencia artificial puede realizar un seguimiento continuo del progreso de los estudiantes, identificando patrones de aprendizaje y áreas de desafío. Esto facilita la evaluación formativa y la adaptación constante de las estrategias educativas.
5. Gestión de Conocimiento y Colaboración:
   • La inteligencia artificial puede ayudar en la gestión del conocimiento, facilitando la organización y acceso a recursos educativos. Además, puede fomentar la colaboración entre estudiantes y profesores al sugerir conexiones y oportunidades de colaboración basadas en intereses y objetivos comunes.
6. Desarrollo de Herramientas de Autoría:
   • Los estudiantes y profesores podrían colaborar en el desarrollo de herramientas de autoría, aprovechando la inteligencia artificial para simplificar y mejorar el proceso de creación de contenido educativo.
7. Análisis Predictivo para Diseño Curricular:
   • La inteligencia artificial puede analizar datos educativos para prever tendencias y necesidades futuras, lo que facilita la toma de decisiones informada sobre el diseño curricular y la planificación de itinerarios formativos.
8. Participación en Equipos de Desarrollo de Productos:
   • Estudiantes y profesores podrían participar activamente en equipos que desarrollan productos educativos, colaborando con expertos en inteligencia artificial para integrar tecnologías innovadoras en el proceso de enseñanza-aprendizaje.

Esta integración profunda de la inteligencia artificial generativa en la educación no solo transforma los roles de los participantes, sino que también permite una personalización y adaptabilidad sin precedentes en el aprendizaje, facilitando un enfoque más centrado en el estudiante y en el desarrollo de habilidades del siglo XXI.

Imaginemos una iniciativa innovadora en una universidad grande llamada «Proyecto Educativo Colaborativo del Futuro» (PECF). Este proyecto busca transformar radicalmente la educación superior, involucrando a diversas partes interesadas, incluyendo autoridades universitarias, administraciones externas, empresas, investigadores internos y externos, y la sociedad en general. Aquí hay un ejemplo detallado:

Proyecto Educativo Colaborativo del Futuro (PECF)

1. Visión:

• Transformar la educación superior para adaptarse a las demandas cambiantes de la sociedad y la tecnología, enfocándose en la participación activa de estudiantes y profesores en la creación y facilitación del aprendizaje.

2. Participantes:

• Autoridades Universitarias: Establecen la visión y asignan recursos.
• Administraciones Externas: Colaboran en la definición de políticas y normativas innovadoras para respaldar el proyecto.
• Empresas Colaboradoras: Contribuyen con conocimientos, financiamiento y oportunidades de empleo para estudiantes.
• Investigadores Internos y Externos: Lideran investigaciones sobre métodos de enseñanza, evaluación y tecnologías emergentes.
• Estudiantes y Profesores: Participan activamente en el diseño de cursos, herramientas y evaluaciones.

3. Implementación:

• Desarrollo de Plataformas Colaborativas: Creación de una plataforma en línea que permita a estudiantes y profesores colaborar en el diseño de cursos, simulaciones y evaluaciones. Se utilizan algoritmos en Python para facilitar la personalización de contenidos y evaluaciones.

pythonCopy code

# Ejemplo de algoritmo para personalizar contenido def personalizar_contenido(estudiante, temas_preferidos): if estudiante.nivel == 'Avanzado': return temas_preferidos else: return temas_preferidos[:len(temas_preferidos)//2]

• Simulaciones y Ambientes Virtuales: Desarrollo de simulaciones interactivas para aplicar conocimientos en entornos prácticos y realistas.

pythonCopy code

# Algoritmo para simulación de laboratorio virtual def simulacion_laboratorio_virtual(experimento): # Lógica de simulación resultado = realizar_experimento(experimento) return resultado

• Tutorización Personalizada con IA: Implementación de sistemas de tutorización basados en inteligencia artificial para ofrecer retroalimentación y recursos personalizados.

pythonCopy code

# Algoritmo de tutorización personalizada def tutorizar(estudiante, progreso): if progreso < 0.5: return "¡Vamos, puedes hacerlo mejor! Aquí tienes recursos adicionales." else: return "¡Bien hecho! ¿Necesitas ayuda con algo más?"

4. Evaluación Continua:

• Utilización de algoritmos de árboles de decisión para evaluar el rendimiento estudiantil y ajustar estrategias educativas.

pythonCopy code

# Algoritmo de evaluación del rendimiento estudiantil def evaluar_rendimiento(estudiante, actividades): if arbol_decision_evaluacion(estudiante, actividades): return "Rendimiento satisfactorio." else: return "Se recomienda revisar y mejorar en ciertas áreas."

5. Participación de la Sociedad:

• Campañas de comunicación y eventos públicos para informar a la sociedad sobre el proyecto. Se utilizan tablas aclaratorias para presentar datos de manera comprensible.

Aspecto	Resultado
Participación Estudiantes	85%
Participación Profesores	90%
Éxito del Proyecto	92%

Este proyecto busca no solo mejorar la calidad educativa, sino también involucrar a la sociedad en la evolución de la educación superior, asegurando la transparencia y comprensión de las acciones emprendidas. La combinación de la participación activa de diversas partes interesadas y el uso estratégico de la inteligencia artificial puede hacer que la educación superior sea más relevante, adaptativa y centrada en el estudiante.

El cambio propuesto en el «Proyecto Educativo Colaborativo del Futuro (PECF)» implica una transformación radical en comparación con el modelo educativo tradicional. Aquí se describen los aspectos clave que diferencian este enfoque de la educación del modelo convencional:

Cambios en la Experiencia Estudiantil:

1. Participación Activa:
   • Tradicional: Los estudiantes son principalmente receptores de información.
   • PECF: Los estudiantes participan activamente en el diseño de cursos, simulaciones y evaluaciones, lo que les brinda un sentido de agencia en su aprendizaje.
2. Personalización del Aprendizaje:
   • Tradicional: Currículos estándar y métodos de enseñanza uniformes para todos.
   • PECF: Uso de algoritmos para personalizar el contenido y las evaluaciones según las necesidades y preferencias individuales de los estudiantes.
3. Simulaciones Prácticas:
   • Tradicional: Énfasis en la teoría con limitadas aplicaciones prácticas.
   • PECF: Integración de simulaciones y ambientes virtuales para experiencias prácticas y aplicadas.
4. Tutorización Personalizada:
   • Tradicional: Apoyo limitado fuera del aula.
   • PECF: Sistemas de tutorización basados en IA ofrecen retroalimentación personalizada y recursos adicionales según el progreso individual.

Cambios en el Rol del Profesor:

1. Facilitador y Colaborador:
   • Tradicional: Profesor como transmisor principal de conocimientos.
   • PECF: Profesor actúa como facilitador, colaborando con estudiantes en el diseño y facilitación del aprendizaje.
2. Desarrollador de Contenido Interactivo:
   • Tradicional: Uso de materiales estáticos y métodos de enseñanza convencionales.
   • PECF: Participación activa en el desarrollo de contenido interactivo, herramientas y evaluaciones.

Cambios en la Evaluación:

1. Enfoque Continuo:
   • Tradicional: Evaluaciones puntuales al final del período.
   • PECF: Evaluación continua con algoritmos de árboles de decisión para ajustar estrategias educativas en tiempo real.

Participación de las Partes Interesadas:

1. Colaboración Multidisciplinaria:
   • Tradicional: Enfoque más centrado en el ámbito académico.
   • PECF: Involucramiento de autoridades, administraciones, empresas y la sociedad en la toma de decisiones educativas.
2. Transparencia y Comunicación Pública:
   • Tradicional: Poca transparencia en los procesos educativos.
   • PECF: Campañas de comunicación y eventos públicos para informar y hacer participar a la sociedad.

Aplicación de Tecnologías Emergentes:

1. Integración de IA:
   • Tradicional: Tecnologías educativas limitadas y convencionales.
   • PECF: Uso extensivo de inteligencia artificial para personalización, tutorización, evaluación y desarrollo de contenido interactivo.

Cambios en los Resultados:

1. Desarrollo de Habilidades del Siglo XXI:
   • Tradicional: Enfoque en la memorización de hechos.
   • PECF: Desarrollo de habilidades como pensamiento crítico, colaboración, creatividad y adaptabilidad.
2. Preparación para el Mundo Laboral:
   • Tradicional: Desconexión entre las habilidades académicas y las demandas laborales.
   • PECF: Colaboración con empresas para asegurar relevancia y aplicabilidad en el mercado laboral.

Este cambio de 360 grados implica una redefinición completa de la educación superior, desde la estructura de los cursos hasta la participación de las partes interesadas y la aplicación de tecnologías emergentes. El resultado es un enfoque más dinámico, centrado en el estudiante y preparado para enfrentar los desafíos del siglo XXI.

Este panorama tiene también sus peajes.

El tutor tiene que aceptar que efectivamente los alumnos saben más que ellos en algunas cosas y que por tanto en ocasiones los roles se intercambian y ello posibilita una inmejorable oportunidad para aprender. Debe también comprender que se trata de enseñar a las personas a pensar y que para esto tenemos que inducirles objetivos, hacer que fallen las expectativas, ayudarles entender porque y facilitarles herramientas para que corrijan su teoría y aprendan.

La inversión de roles entre alumnos y docentes, donde se reconoce y aprovecha el conocimiento y experiencia de los alumnos, es una parte fundamental del cambio educativo propuesto. La integración de la inteligencia artificial (IA) amplifica este cambio al permitir una personalización más efectiva del aprendizaje, facilitar la retroalimentación continua y apoyar el desarrollo de habilidades de pensamiento crítico. Aquí se explora cómo este cambio de roles podría implementarse en toda su extensión, involucrando a todos los agentes intervinientes.

Involucramiento de los Agentes:

1. Estudiantes:
   • Empoderamiento del Estudiante: Se fomenta la participación activa de los estudiantes en el diseño de cursos, evaluaciones y en la identificación de temas de interés. La IA ayuda a personalizar el aprendizaje de acuerdo con sus preferencias y necesidades.
   pythonCopy code# Algoritmo para identificar temas de interés def identificar_temas_de_interes(estudiante): temas = analizar_actividades_previas(estudiante) return temas
   • Aprendizaje Basado en Proyectos: Se promueve el aprendizaje práctico mediante proyectos, donde los estudiantes aplican sus conocimientos en situaciones del mundo real.
2. Profesores:
   • Facilitación y Orientación: Los profesores se convierten en facilitadores y orientadores, colaborando con los estudiantes en la creación de contenido educativo y proporcionando dirección y apoyo.
   pythonCopy code# Algoritmo para orientación de profesores def orientar_profesor(actividad, logros): if logros < 0.5: return "Revisemos juntos y mejoremos en estas áreas." else: return "Excelente progreso, ¿cómo puedo apoyarte más?"
   • Aprendizaje Recíproco: Los profesores también aprenden de los estudiantes, reconociendo que el conocimiento no es unidireccional.
3. Administradores y Autoridades:
   • Apoyo Institucional: Se fomenta un cambio cultural en la institución para respaldar la participación activa de estudiantes y profesores en la toma de decisiones educativas.
   pythonCopy code# Algoritmo para análisis de impacto institucional def analizar_impacto_institucional(proyecto): if proyecto.alinea con objetivos institucionales: return "Impacto positivo esperado." else: return "Reconsiderar alineación con objetivos institucionales."
4. Empresas Colaboradoras:
   • Participación Activa: Las empresas participan en la definición de habilidades necesarias en el mercado laboral y ofrecen oportunidades de aprendizaje y empleo.
   pythonCopy code# Algoritmo para identificación de habilidades laborales demandadas def identificar_habilidades_demandadas(empresa, mercado): habilidades = analizar_tendencias_laborales(empresa, mercado) return habilidades
   • Proyectos Colaborativos: Colaboración en proyectos de investigación y desarrollo, proporcionando contextos del mundo real para el aprendizaje.

Implementación de Estrategias de Pensamiento Crítico:

1. Establecimiento de Objetivos Claros:
   • Conjunto de Objetivos: Se establecen metas claras para cada estudiante, con la IA ayudando a identificar objetivos personalizados y rutas de aprendizaje.
   pythonCopy code# Algoritmo para establecimiento de objetivos personalizados def establecer_objetivos_personalizados(estudiante, metas): if estudiante.nivel == 'Avanzado': return metas else: return metas[:len(metas)//2]
2. Fracaso Controlado:
   • Evaluación Formativa: Se utiliza la evaluación continua para permitir el fracaso controlado, identificando áreas de mejora y proporcionando oportunidades de aprendizaje.
   pythonCopy code# Algoritmo para evaluación formativa def evaluacion_formativa(progreso): if progreso < 0.5: return "Áreas de mejora identificadas. Aquí tienes recursos adicionales." else: return "Buen progreso. ¿Necesitas más apoyo en alguna área específica?"
3. Facilitación de Correcciones:
   • Retroalimentación Constructiva: La IA facilita retroalimentación constructiva, ayudando a los estudiantes a comprender y corregir sus errores.
   pythonCopy code# Algoritmo para retroalimentación constructiva def retroalimentacion_constructiva(error, correccion): return f"Error identificado: {error}. Corrección sugerida: {correccion}."
4. Desarrollo de Habilidades Metacognitivas:
   • Entrenamiento Metacognitivo: Uso de la IA para proporcionar herramientas que ayuden a los estudiantes a reflexionar sobre su propio proceso de aprendizaje.
   pythonCopy code# Algoritmo para entrenamiento metacognitivo def entrenamiento_metacognitivo(estudiante, actividades): reflexion = analizar_proceso_aprendizaje(estudiante, actividades) return reflexion

Impacto en la Educación y la Sociedad:

1. Cambio Cultural en la Educación:
   • Campañas de Sensibilización: Se realizan campañas para comunicar el cambio educativo, destacando los beneficios de la participación activa y la colaboración entre estudiantes y profesores.
   AspectoResultadoParticipación Estudiantes90%Participación Profesores85%Éxito del Proyecto94%
2. Adaptación Continua:
   • Análisis Predictivo: La IA analiza datos educativos para prever tendencias y adaptar estrategias en consecuencia.
   pythonCopy code# Algoritmo de análisis predictivo def analisis_predictivo(datos_educativos): tendencias = identificar_tendencias(datos_educativos) return ajustar_estrategias(tendencias)
3. Desarrollo de la Sociedad del Conocimiento:
   • Participación Activa de la Sociedad: La sociedad se involucra activamente en la evolución de la educación, comprendiendo y respaldando el cambio hacia un enfoque más centrado en el estudiante.

Este enfoque, respaldado por la inteligencia artificial, representa un antes y un después en la educación y la formación. A través de la colaboración activa, la adaptación continua y la participación de diversas partes interesadas, se busca transformar la educación en una experiencia más relevante, dinámica y alineada con las demandas cambiantes de la sociedad.

Cambios:

1. Participación Activa: Estudiantes y profesores participan activamente en el diseño y facilitación del aprendizaje, reconociendo que el conocimiento es bidireccional.
2. Personalización del Aprendizaje: La inteligencia artificial personaliza la experiencia de aprendizaje para adaptarse a las necesidades y preferencias individuales de los estudiantes.
3. Aprendizaje Práctico y Basado en Proyectos: Se enfatiza el aprendizaje práctico mediante proyectos, simulaciones y ambientes virtuales, proporcionando experiencias del mundo real.
4. Colaboración Multidisciplinaria: La colaboración se extiende más allá del aula, involucrando a empresas, administradores y la sociedad en general en la toma de decisiones educativas.
5. Desarrollo de Habilidades del Siglo XXI: Se prioriza el desarrollo de habilidades como el pensamiento crítico, la resolución de problemas y la creatividad.
6. Evaluación Continua y Fracaso Controlado: La evaluación se vuelve continua, permitiendo el fracaso controlado y proporcionando oportunidades de aprendizaje y mejora.
7. Cambio Cultural y Participación de la Sociedad: Se llevan a cabo campañas de sensibilización para comunicar y respaldar el cambio cultural en la educación, con la sociedad participando activamente en la evolución educativa.
8. Adaptación Continua: La inteligencia artificial utiliza análisis predictivo para anticipar tendencias y adaptar estrategias educativas en consecuencia.

Este enfoque transformador representa una respuesta proactiva a las cambiantes necesidades educativas y sociales. Al invertir los roles tradicionales, se busca cultivar no solo conocimientos, sino también habilidades esenciales para enfrentar los desafíos del futuro. La integración de la inteligencia artificial actúa como un catalizador, facilitando la personalización, la retroalimentación eficiente y el análisis predictivo para mejorar continuamente la calidad del aprendizaje y la enseñanza.

1. Anthony Seldon:
   • El autor y educador Anthony Seldon ha escrito sobre la necesidad de repensar la educación en la era de la inteligencia artificial. Aboga por un enfoque más centrado en el estudiante y un papel diferente para los docentes, aprovechando la tecnología para personalizar el aprendizaje.
2. Charles Fadel:
   • Charles Fadel es el autor de «Four-Dimensional Education: The Competencies Learners Need to Succeed». En este libro, destaca la importancia de cambiar los roles tradicionales y preparar a los estudiantes para el futuro, incluyendo el uso de la inteligencia artificial en el proceso educativo.
3. Michael Fullan:
   • Michael Fullan, experto en liderazgo educativo, ha explorado la transformación educativa y el papel cambiante de los docentes en la era de la tecnología. Aborda la importancia de desarrollar habilidades de pensamiento crítico y creativo, en lugar de centrarse solo en la transferencia de conocimientos.
4. Marc Prensky:
   • Marc Prensky ha discutido la brecha generacional en la educación y aboga por la integración de la tecnología, incluida la inteligencia artificial, para involucrar a los estudiantes y cambiar el paradigma educativo.
5. Joi Ito y Jeff Howe:
   • Los autores de «Whiplash: How to Survive Our Faster Future» exploran la necesidad de una educación más flexible y adaptativa para preparar a los estudiantes para un mundo en constante cambio. Argumentan que los docentes deben convertirse en guías y facilitadores del aprendizaje.
6. Andrew Ng:
   • Andrew Ng, cofundador de Coursera y experto en inteligencia artificial, ha discutido la integración de la IA en la educación y cómo puede cambiar el papel de los docentes. Destaca la importancia de los educadores como mentores y facilitadores del aprendizaje personalizado.
7. Yong Zhao:
   • En su libro «World Class Learners: Educating Creative and Entrepreneurial Students», Yong Zhao argumenta que los docentes deben enfocarse en cultivar habilidades creativas y empresariales en lugar de simplemente impartir conocimientos. La IA puede ser una herramienta para apoyar este cambio.

En un curso bien diseñado, un alumno habrá tenido éxito, y por tanto un tutor también, si ha aprendido a HACER (desempeño) y no solo a saber (información). Sin perder de vista que lo importante es lo qué necesita saber el alumno y lo qué le interesa, no lo mucho que sepa el profesor. Es una oportunidad única de revalorizar el esencial rol social de los profesores, hoy en día fuertemente desprestigiado y desprotegido.

Creo que no habrá disenso si afirmo que uno de los efectos más notables de las tecnologías digitales es que permiten y facilitan una mayor comunicación entre las personas independientemente de su situación geográfica o temporal.

Las nuevas tecnologías de la comunicación rompen barreras espacio-temporales facilitando la interacción entre personas mediante formas orales (la telefonía), la Inteligencia artificial, escrita (el correo electrónico) o audiovisual (la videoconferencia). Asimismo esta comunicación puede ser sincrónica — es decir, simultánea en el tiempo- o asincrónica — el mensaje se emite y recibe en un período de tiempo posterior al emitido. En segundo lugar, podemos señalar que las tecnologías permiten el acceso de forma permanente a gran cantidad de información. (…)

Asimismo, las nuevas tecnologías de la información y comunicación están propiciando la superación de una visión estrecha y localista de la realidad. (…) En este sentido, los medios de comunicación y por supuesto las redes telemáticas, están jugando un papel clave en este proceso de creación de una conciencia y perspectiva mundial o planetaria.

En definitiva, las redes telemáticas propician nuevas formas de participación social más allá de los límites territoriales locales. (…) La acción política y organización de los denominados movimientos alternativos o de antiglobalización no sería explicable sin la utilización de las nuevas tecnologías de la comunicación.

La tarea que tenemos por delante es, al mismo tiempo, un reto tentador y una aventura gigantesca. Quiero creer que caminamos hacia una sociedad de hombres más libres, de personas cada vez más autónomas y más capaces de tomar el control de sus vidas. Antes se educaba para aprender a obedecer y luego trabajar en una fábrica/empresa donde seguir obedeciendo. Hoy queremos personas emprendedoras, que piensen por si mismas y para lograrlo hay que enseñarles de otra manera, entregarles todo el poder. Para guiar y controlar su vida no podrán dejar nunca de aprender, no hay garantía alguna de que lo que hoy les sirve mañana siga siendo útil. Pero esto significa que si unos ganan libertad y control, otros la pierden y ya sabemos lo humanamente complicado que resulta renunciar al poder.

Los tomadores de decisiones, las personas que dirigen empresas, sistemas educativos y gobiernos y que lo harán todavía durante bastantes años nacieron, crecieron y se educaron en un modelo tradicional. No tuvieron contacto con un ordenador hasta que empezaron a trabajar y tienen, con honrosas excepciones, un concepto poco innovador y moderno del aprendizaje. Tengamos esto siempre presente para moderar el optimismo que en ocasiones se desborda.
Por último y para no generar falsas expectativas, hay que advertir que no van a aprender gran cosa por leer este artículo. Como mucho, me conformo con que encuentren algunas ideas inspiradoras y otras provocadoras pero poco más. Y las razones son simples.

En pocas semanas se olvidarán de la mayor parte de lo que lean. Además no se aprende en fecha fija sino cuando se necesita para resolver algún problema (just in time). Y lo realmente importante son las preguntas que surjan en sus cabezas cuando lean estás paginas, preguntas que muchas veces quedarán sin respuesta. Por tanto, les recomiendo que recopilen y contrasten tan amplio espectro de opiniones sobre el tema como sea posible en lugar de fiarse de un solo experto, institución, informes…

La sociedad de la tecnología nos engloba, nos une y nos separa a la vez, por eso debemos separar el grano de la paja, procurar que las TIC sean beneficiosas para todos, que todos podamos acceder a ellas y que el amplio espectro que representan significa progreso, libertad, transparencia e independencia de criterio y de utilización, siendo su USABILIDAD, potestat de todos y no de unos cuantos, y que se emplee en una sociedad multidireccional y multicultural, donde los valores inclusivos (respeto a las diferencias) son la base de las TIC, ya que así y gracias a sun indiscutible “potencialidad” podremos hacer un mundo mejor, que al fin y al cabo es de lo que se trata.

La diversidad de los estudiantes y de las situaciones educativas que pueden darse, aconseja que los formadores aprovechen los múltiples recursos disponibles (que son muchos, especialmente si se utiliza el ciberespacio) para personalizar la acción docente, y trabajen en colaboración con otros colegas (superando el tradicional aislamiento, propiciado por la misma organización de las escuelas y la distribución del tiempo y del espacio) manteniendo una actitud investigadora en las aulas, compartiendo recursos (por ejemplo a través de las webs docentes), observando y reflexionando sobre la propia acción didáctica y buscando progresivamente mejoras en las actuaciones acordes con las circunstancias (investigación-acción).

Las TIC se han convertido en un eje transversal de toda acción formativa donde casi siempre tendrán una triple función: como instrumento facilitador los procesos de aprendizaje (fuente de información, canal de comunicación entre formadores y estudiantes, recurso didáctico…), como herramienta para el proceso de la información y como contenido implícito de aprendizaje (los estudiantes al utilizar las TIC aprenden sobre ellas, aumentando sus competencias digitales). Así, hoy en día los formadores necesitan utilizar las TIC en muchas de sus actividades profesionales habituales (ver http://dewey.uab.es/pmarques/docentes.htm):

– En la fase PRE-ACTIVA de preparación para la intervención: para buscar información con la que planificar las intervenciones formativas y definir y actualizar los contenidos de los programas formativos; para preparar o seleccionar apuntes, materiales didácticos y actividades formativas para los estudiantes; para buscar páginas web, bibliografía y otros materiales de repaso o ampliación de conocimientos; para documentarse sobre lo que hacen otros colegas y otras instituciones con el fin de mejorar la propia práctica; para elaborar la propia web docente, centro de recursos personal donde cada formador va ordenando los materiales digitales propios y los enlaces de Internet que tienen interés para su trabajos y sus estudiantes; etc…

– En la fase ACTIVA de intervención formativa. Si la formación se imparte on-line, a través de un Entorno Virtual de Aprendizaje (EVA), las TIC constituyen la infraestructura básica imprescindible, la plataforma tecnológica que facilita los recursos para el aprendizaje y la interacción entre formadores y estudiantes (materiales didácticos, aulas virtuales, foros, tutorías…). Si la formación es presencial, el apoyo de las TIC cada vez resulta más indispensable: utilización de materiales informativos y didácticos digitalizados en las actividades de enseñanza y aprendizaje que se realicen con los estudiantes, utilización de infraestructuras tecnológicas de apoyo didáctico como la pizarra digital y las aulas informáticas, tutorías complementarias on-line, foros de discusión entre formadores y alumnos, asesoramiento a los estudiantes en el uso de las TIC, tal vez ejercicios autocorrectivos y alguna prueba de evaluación on-line, etc.

– Finalmente, en la fase POST-ACTIVA, las TIC facilitan la propuesta de actividades complementarias a realizar, la recepción de trabajos y envío de comentarios y correcciones on-line, la atención de nuevas consultas mediante la tutoría virtual, la realización de algunas gestiones administrativas del formador (entrada de notas…) telemáticamente, etc.

A partir de estas consideraciones, que abarcan un amplio espectro de las actividades del formador, se comprende que para integrar y utilizar con eficiencia y eficacia las TIC el formador necesita una buena formación técnica sobre el manejo de estas herramientas tecnológicas y también una formación didáctica que le proporcione un “buen saber hacer pedagógico” con las TIC.

Por las múltiples aplicaciones innovadoras que tiene en todos los ámbitos de nuestra sociedad, el conocimiento y aprovechamiento personal y profesional de los servicios que proporciona Internet constituye la parcela más relevante de las competencias en TIC que deben tener los formadores, sin olvidar el resto de las competencias básicas en TIC que necesita todo ciudadano y otras competencias TIC específicas de su campo profesional, muy especialmente la aplicación de estos instrumentos tecnológicos con fines didácticos para facilitar los aprendizajes de los estudiantes.

En definitiva, y de acuerdo con diversos estudios realizados al respecto (Majó y Marquès, 2002; Tejada, 1999), podemos resumir así las competencias en TIC que deben tener los docentes:

– Tener una actitud positiva hacia las TIC, instrumento de nuestra cultura que conviene saber utilizar y aplicar en muchas actividades domésticas y laborales.
— Conocer los usos de las TIC en el ámbito educativo.
— Conocer el uso de las TIC en el campo de su área de conocimiento.
— Utilizar con destreza las TIC en sus actividades: editor de textos, correo electrónico, navegación por Internet….
— Adquirir el hábito de planificar el currículum integrando las TIC (como medio instrumental en el marco de las actividades propias de su área de conocimiento, como medio didáctico, como mediador para el desarrollo cognitivo)
— Proponer actividades formativas a los alumnos que consideren el uso de TIC
— Evaluar el uso de las TIC

Estas mismas competencias didáctico-digitales para los formadores se recogen de manera más amplia en el siguiente esquema, agrupadas ahora en cuatro dimensiones:

— COMPETENCIAS TÉCNICAS (INSTRUMENTALES)

Competencias docentes para el siglo XXI. Ana María Cerda from Subsecretaría de Educación Bá on Vimeo.

. Conocimientos básicos de los sistemas informáticos y de las redes: características básicas de los equipos, terminología…

. Gestión del equipo informático. El formador debe ser autónomo en el uso de su equipo: manejo del sistema operativo Windows y de los programas que utiliza habitualmente, gestión de archivos y carpetas en las unidades de almacenamiento, conexión de periféricos, gestión de copias de seguridad y antivirus, instalación y desinstalación de programas, utilización de recursos compartidos en red, mantenimiento básico del equipo…

. Utilizar las ayudas que proporcionan los manuales y los mismos programas.

. Procesador de textos: uso de las funciones básicas, correctores

ortográficos, OCR (escaneado de documentos)….

. Imagen digital: creación, captura y tratamiento. Uso del escáner y de la

cámara y el vídeo digital.

. Navegación en Internet: utilización de los buscadores y captura de todo tipo de datos, búsqueda y selección crítica de información, realización de telegestiones…

. Uso del correo electrónico y de los foros telemáticos (chats, listas, videoconferencias…) utilizando las normas de cortesía habituales.

. Conocimientos básicos de los lenguajes hipermedial (estructuración hipermedial de la información) y audiovisual.

. Elaboración de páginas web y presentaciones multimedia.

. Hojas de cálculo: uso de las funciones elementales y de los gráficos estadísticos sencillos..

. Bases de datos: Consulta de bases de datos y uso básico de un gestor de bases de datos (creación de bases de datos, mantenimiento, consultas, informes).

. Gestión de los sistemas tecnológicos aplicados a la educación: audiovisuales convencionales (retroproyector, vídeo, televisión…), pizarra digital, sistemas de videoconferencia…

. Conocimientos básicos sobre los sistemas de teleformación: estructura, funcionalidades…

. Uso de lenguajes de autor y entornos específicos específicos para la elaboración de materiales didácticos.

– ACTUALIZACIÓN PROFESIONAL

. Conocimiento de las posibilidades de utilización de los recursos en soporte TIC en la docencia y para la organización y gestión de las instituciones formativas.

. Conocimiento de las ventajas e inconvenientes de los entornos virtuales de aprendizaje frente a los sistemas de aprendizaje presencial con apoyo TIC..

. Acceso a las fuentes de información y recursos en soporte TIC (revistas, portales especializados, webs temáticas, foros telemáticos…) dedicadas a las labores de los formadores.

. Conocimiento de las repercusiones de las TIC en el campo de conocimiento que se imparte

. Acceso a las fuentes de información y recursos en soporte TIC sobre las materias que imparte.

. Utilización de los programas informáticos relevantes y específicos de las materias que imparte.

. Acceso a algunas de las múltiples fuentes de formación e información general que proporciona Internet (bibliotecas, cursos, materiales formativos, prensa…).

– METODOLOGÍA DOCENTE

. Integración de recursos TIC (como instrumento, como recurso didáctico y como contenido de aprendizaje) en los planes docentes y programas formativos.

. Evaluación objetiva de recursos educativos en soporte TIC.

. Selección de recursos TIC y diseño de intervenciones formativas contextualizadas; organización de las clases.

. Aplicación en el aula de nuevas estrategias didácticas que aprovechen los recursos TIC:

-Algunos profesores utilizan recursos TIC relacionados con los contenidos de su asignatura, otros utilizan recursos que no tienen relación específica con la asignatura para realizar actividades innovadoras

– Presentar organizadores previos con buenos conceptos inclusores antes de que hagan las actividades con apoyo TIC.

– Uso de las funcionalidades de la pizarra digital en el aula . Aprovechar los (contenidos, interacción, multimedia, ubicuidad en Internet… motivación) como apoyo a la orientación del aprendizaje, para individualizar los aprendizajes y tratar mejor la diversidad: necesidades formativas, ritmos, preferencias, tiempos y espacios disponibles para el estudio…

– Aprovechar la interactividad de los materiales didácticos multimedia para que los estudiantes realicen prácticas para mejorar los aprendizajes.

– Realización de trabajos de autoaprendizaje a partir de búsquedas en Internet y presentación de los mismos en el aula con apoyos audiovisuales o digitales.

– Realizar investigaciones guiadas tipo Webquest.

– Facilitar a los estudiantes el acceso a diversas fuentes y distintas formas de representar la información. Proporcionar recursos de apoyo y actualización de conocimientos.

– Buscar otras webs de interés para la asignatura.

– Que los estudiantes hagan síntesis de un tema y luego lo pongan en un blog o lo presneten.

– Realización de trabajos grupales en las aulas multiuso e informáticas

– Actividades de aprendizaje basado en proyectos.

– Realización de proyectos colaborativos en soporte TIC a partir de las fuentes informativas de Internet y con la ayuda de los canales comunicativos telemáticos

– Organizar actividades de trabajo colaborativo que relacionen los aprendizajes con la vida cotidiana, para reforzar los aprendizajes significativos con el contraste de opiniones (se integrará todo más con los conocimientos anteriores); de esta manera se pueden compensar las limitaciones (las respuestas son limitadas y preseterminadas, falta de socialización, poca significabilidad de los aprendizajes, dificultades para transferir los aprendizajes…) de muchos programas educativos de corte conductista.

– Buscar otros expertos en Internet (actividades con videoconferencia…)

– Aprovechamiento didáctico de los recursos que proporcionan los “mass media”. Uso de las fuentes de información para conocer problemas reales del mundo.

-Enseñar a los alumnos el autoaprendizaje con la ayuda de las TIC, ya que estos materiales pueden promover su aprendizaje autónomo. Que sepan lo que éstas les pueden aportar y lo que no.

-Elaboración de apuntes, presentaciones y materiales didácticos multimedia de apoyo para los estudiantes (Clic, Hot Potatoes…) y contemplar aspectos de accesibilidad.

-Uso eficiente de las tutorías virtuales y de otras ayudas tecnológicas para la tutoría y la orientación: identificación de las características de los alumnos, seguimiento de sus actividades, informes….. Uso de ayudas TIC para la autoevaluación y la evaluación de los estudiantes y de la propia acción formativa. Hacer que los estudiantes identifiquen y valoren los nuevos aprendizajes y los relacionen con sus conocimientos previos

-Uso de las funcionalidades que proporcionan las intranet y las web de centro (verhttp://dewey.uab.es/pmarques/intranets.htm).

-Confección de la web docente con una selección de recursos de utilidad para los estudiantes (ver http://dewey.uab.es/pmarques/webdocen.htm)..

– ACTITUDES

. Actitud abierta y crítica ante la sociedad actual (era Internet, Sociedad de la Información) y las TIC (contenidos, entretenimiento…)

· Estar predispuesto al aprendizaje continuo y a la actualización permanente.

. Actitud abierta a la investigación en el aula para aprovechar al máximo las posibilidades didácticas de los apoyos que proporcionan las TIC.

. Actuar con prudencia en el uso de las TIC (indagar la procedencia de mensajes, evitar el acceso a información conflictiva y/o ilegal, preservar los archivos críticos)

LA FORMACIÓN DE LOS DOCENTES

La mejor manera de lograr esta nueva capacitación en Inteligencia artificial, en TIC del profesorado que ya está en activo es promoviendo la adecuada formación desde el propio centro, incentivando el uso y la integración de las TIC a partir de la consideración de sus necesidades, orientada a la acción práctica (para que no se quede solo en teoría) y, por supuesto, facilitando los adecuados medios tecnológicos y un buen asesoramiento continuo. Por otra parte, esta cada vez más sentida necesidad de formación en TIC por parte del profesorado puede aprovecharse por parte de la administración educativa para promover la no siempre tan sentida, pero a veces igualmente necesaria, actualización didáctica. Un objetivo más difícil aún si cabe.
Hay que tener en cuenta que aún hay muchos docentes que ven con recelo e indiferencia el uso de estos recursos. El origen de estas actitudes negativas por parte de un sector de los docentes suele encontrarse en alguna de las siguientes circunstancias:

– Poco dominio de las TIC, debido a una falta de formación, lo que genera: temor, recelo, impotencia, ansiedad…

– Influencia de estereotipos sociales, por falta de conocimiento sobre las verdaderas aportaciones de las TIC y su importancia para toda la sociedad. Así algunos docentes se identifican con expresiones del tipo: “son caras, sofisticadas y no han demostrado su utilidad”, “son una moda”, “son otro invento para vender”, etc.

– Reticencias sobre sus efectos educativos, por falta de conocimiento buenas prácticas educativas que aprovechen las ventajas que pueden comportar las TIC. De esta manera, y tal vez considerando solamente experiencias puedan conocer en las que se ha hecho un mal uso de estos materiales, algunos profesores creen que deshumanizan, no son útiles, no aportan casi nada importante, tienen efectos negativos, dificultan el trabajo educativo…

– Prejuicios laborales: creencia de que no compensan el tiempo necesario de preparación, temor a que sustituyan a los profesores, etc.

Por ello el profesorado debe ver la necesidad y la utilidad de las TIC en su quehacer docente e investigador, debe descubrir sus ventajas, debe sentirse apoyado en todo momento, porque si no lo ve necesario y factible ¿hasta que punto se le puede forzar a una actualización de competencias tecnológicas sin vulnerar sus derechos, su “libertad de cátedra”?

Los modelos básicos de formación del profesorado se centran en los siguientes aspectos:

a- la adquisición de conocimientos: sobre sus asignatura, sobre Didáctica…

b- el desarrollo de habilidades relacionadas con el rendimiento didáctico.

c- el desarrollo integral del profesorado, su autoconcepto…

d- la investigación en el aula, buscando continuamente nuevas soluciones a los problemas que presenta cada contexto educativo. Se busca la reflexión sobre la práctica docente, y se utilizan técnicas de investigación-acción.

En cualquier caso, las competencias necesarias para una persona que se dedique a la docencia deben contemplar cuatro dimensiones principales:

– Conocimiento de la materia que imparte, incluyendo el uso específico de las TIC en su campo de conocimiento, y un sólido conocimiento de la cultura actual (competencia cultural).

— Competencias pedagógicas: habilidades didácticas (incluyendo la didáctica digital), mantenimiento de la disciplina (establecer las “reglas de juego” de la clase), tutoría, conocimientos psicológicos y sociales (resolver conflictos, dinamizar grupos, tratar la diversidad…), técnicas de investigación-acción y trabajo docente en equipo (superando el tradicional aislamiento, propiciado por la misma organización de las escuelas y la distribución del tiempo y del espacio). Debe actuar con eficiencia, reaccionando a menudo con rapidez ante situaciones siempre nuevas y con una alta indefinición (una buena imaginación también le será de utilidad) y sabiendo establecer y gestionar con claridad las “reglas de juego” aceptadas por todos.

– Habilidades instrumentales y conocimiento de nuevos lenguajes: tecnologías de la información y la comunicación (TIC), lenguajes audiovisual e hipertextual…

– Características personales. No todas las personas sirven para la docencia, ya que además de las competencias anteriores son necesarias: madurez y seguridad, autoestima y equilibrio emocional, empatía, imaginación…

El profesor debe tener entusiasmo (creer en lo que hace, vivirlo, de manera que transmita el entusiasmo y la pasión de aprender a los estudiantes), optimismo pedagógico (ante las posibilidades de mejora de los estudiantes), liderazgo (que nazca de su actuación abriendo horizontes a los estudiantes y representando la voluntad del grupo, de su dedicación y trato, de su ejemplo y valores…). Debe dar afecto (no por lo que hacen, sino por lo que son) que proporcionará la imprescindible seguridad, y debe dar confianza (creyendo en las posibilidades de todos sus alumnos; las expectativas se suelen cumplir) que reforzará el impulso de los estudiantes para demostrar su capacidad.

Estas competencias, que deberían permitir desarrollar adecuadamente las funciones que señalamos en el apartado anterior, deberían proporcionarlas los estudios específicos que preparan para este ejercicio profesional. Hay que tener en cuenta que, según diversos estudios, después de los factores familiares, la capacidad del profesor es el factor determinante más influyente en el éxito de los estudiantes, con independencia de su nivel socioeconómico.

juandon

BILIOGRAFÍA

Juan Domingo Farnós:

• Trabajo Destacado: «Educación Disruptiva: Tecnologías que cambian el aprendizaje» (2017).
• Perfil de Investigador: Perfil de Juan Domingo Farnós en ResearchGate

Otros Autores Relevantes en Educación Disruptiva y Tecnología:

1. Clayton Christensen:
   • Trabajo Destacado: «Disrupting Class: How Disruptive Innovation Will Change the Way the World Learns» (2008).
2. Sir Ken Robinson:
   • Trabajo Destacado: «The Element: How Finding Your Passion Changes Everything» (2008).
3. George Siemens:
   • Trabajo Destacado: Teoría del Conectivismo.
4. Stephen Downes:
   • Trabajo Destacado: Teoría del Conectivismo y MOOCs.

Universidades con Investigaciones Significativas en Educación Disruptiva y Tecnología:

1. Harvard Graduate School of Education (Harvard University):
   • Trabajo Destacado: Investigaciones sobre Innovaciones en la Educación y Tecnología.
2. Stanford Graduate School of Education (Stanford University):
   • Trabajo Destacado: Investigaciones en Tecnología y Aprendizaje Personalizado.
3. MIT Media Lab (Massachusetts Institute of Technology):
   • Trabajo Destacado: Investigaciones sobre Tecnologías Educativas Innovadoras.
4. University of California, Berkeley – Graduate School of Education:
   • Trabajo Destacado: Investigaciones en Tecnología y Diseño de Aprendizaje.
5. University of Cambridge Faculty of Education:
   • Trabajo Destacado: Investigaciones sobre Tecnología en el Contexto Educativo.
6. University of Oxford Department of Education:
   • Trabajo Destacado: Investigaciones en Innovaciones Educativas y Tecnología.

Juan Domingo Farnós:

• Trabajo Destacado: «E-learning-Inclusivo, acercando las Tecnologías del Aprendizaje a Todos» (2014).
• Perfil de Investigador: Perfil de Juan Domingo Farnós en LinkedIn

Otros Autores Relevantes en Educación y Tecnología:

1. Sugata Mitra:
   • Trabajo Destacado: «Hole in the Wall» (Experiencias de aprendizaje auto-organizado en comunidades empobrecidas).
2. Cathy N. Davidson:
   • Trabajo Destacado: «Now You See It: How the Brain Science of Attention Will Transform the Way We Live, Work, and Learn» (2011).
3. Jane McGonigal:
   • Trabajo Destacado: «Reality Is Broken: Why Games Make Us Better and How They Can Change the World» (2011).

Universidades con Investigaciones Relevantes en Educación y Tecnología:

1. Carnegie Mellon University – Human-Computer Interaction Institute:
   • Trabajo Destacado: Investigaciones en Interacción Humano-Computadora y Tecnología Educativa.
2. University of Washington – College of Education:
   • Trabajo Destacado: Investigaciones en Tecnología para la Enseñanza y el Aprendizaje.
3. Georgia Tech – College of Computing:
   • Trabajo Destacado: Investigaciones en Tecnología y Educación Interactiva.
4. University of California, Irvine – School of Education:
   • Trabajo Destacado: Investigaciones en Aprendizaje Digital y Tecnologías Emergentes.
5. University of Michigan – School of Education:
   • Trabajo Destacado: Investigaciones en Tecnología y Aprendizaje Personalizado.
6. University of Texas at Austin – College of Education:
   • Trabajo Destacado: Investigaciones en Tecnología y Diversidad en la Educación.

Autores Asiáticos Relevantes:

1. Sugata Mitra (India):
   • Trabajo Destacado: Conocido por su experimento «Hole in the Wall» sobre aprendizaje auto-organizado en comunidades empobrecidas.
2. Yong Zhao (China/EE. UU.):
   • Trabajo Destacado: Investigaciones sobre educación global y la integración de la tecnología en la enseñanza.
3. Shigeru Miyagawa (Japón):
   • Trabajo Destacado: Experto en tecnología y educación, con enfoque en la lingüística y la educación en línea.

Universidades Asiáticas Relevantes:

1. National University of Singapore (NUS):
   • Área de Enfoque: Investigaciones en Tecnología Educativa y Aprendizaje Digital.
2. University of Tokyo (Japón):
   • Área de Enfoque: Programas de Educación en Tecnología y Diseño de Aprendizaje.
3. Seoul National University (Corea del Sur):
   • Área de Enfoque: Tecnología en Educación y Desarrollo de Contenidos Educativos.
4. Tsinghua University (China):
   • Área de Enfoque: Investigaciones en Tecnología para la Enseñanza y Aprendizaje.
5. Hong Kong University of Science and Technology (HKUST):
   • Área de Enfoque: Educación en Línea y Tecnología Educativa.
6. National Institute of Education, Nanyang Technological University (Singapur):
   • Área de Enfoque: Investigaciones en Tecnología y Pedagogía.

CULTURA DISRUPTIVA (MARCO-1)

Juan Domingo Farnos

 

 

 

 

 

Ideas y planteamientos previos (resumen)

Si bien en un principio parecía que nos decantábamos por singularizar el proyecto de Educación Disruptiva (aquí estuvo el error), ya que de lo que se trata es de generalizar a lo que queremos llegar, una nueva cultura con valores nuevos de los que emane un paradigma de paradigmas y siempre en posicionamientos abiertos y en red.

Mostraremos un núcleo de la propuesta abierta, en red, interactiva,    multimedia, en movimiento continuo, sin un cierre definitivo. La información en el s. XXI sigue esa dirección, y debemos abanderar esa línea de investigación en el mundo.

Una característica de la educación disruptiva es su viralidad, y su despliegue ubicuo. De ahí que la creación de una radio de educación/sociedad disruptiva en la Red, sea un paso importante en su globalización necesaria.

 

En consecuencia con lo anterior, la creación y celebración de eventos de Educación educación disruptiva por todos los mercados y sectores donde vayamos viralizando nuestras ideas de nuestro proyecto transformador de la sociedad y de la educación. Encuentros donde el mundo educativo, laboral, y empresarial y de los ciudadanos se entrelacen a través de las propuestas y reflexiones que el nuevo paradigma de la educación disruptiva abre a la sociedad.

 

Desarrollaremos también  software: aplicaciones, y videojuegos que favorezcan el aprendizaje disruptivo. Una de las novedades posibles sería la creación de líneas y entornos para sujetos con necesidades especiales. La educación disruptiva debe abarcar toda la sociedad desde una perspectiva integradora e inclusiva.

Queremos ser punta de lanza, de vanguardia en la educación y del aprendizaje del s. XXI. Tenemos la experiencia de la creación, investigación (soporte internet): pretendemos establecer una línea editorial coherente con los presupuestos de la educación disruptiva, y que fuera lugar de encuentro de la mejor reflexión y opinión actualizada a nivel mundial sobre las líneas que se están desarrollando disruptivamente en el s. XXI. Reforzar y que todo gravite alrededor del concepto central de educación disruptiva, añadiendo la perspectiva plural, global e interdisciplinar que todo proyecto de contenido a largo plazo debe desarrollar.

Crearemos  laboratorios disruptivos, que serían aulas síntesis como espacios ágiles e hiperconectados que puedan concretar físicamente la educación disruptiva. Una posibilidad que sería estratégica y útil en su globalización por diversos ámbitos y contextos.

Configuración de redes de personas interesadas en temáticas concurrentes en el ámbito de la educación/sociedad disruptiva y que provienen de diversos campos disciplinarios. Esta visión transversal de los contenidos es un aporte fundamental del proyecto.

 

Aparecerán siempre elementos cómo:

-aprendizaje abierto, inclusivo, ubícuo

-cambio de roles

-educación inclusiva

-aprendizaje personalizado/socializador

-comportamientos redárquicos

 

El Usuario-Alumno, pasa a ser el protagonista ÚNICO de la formación, todos los mecanismos girarán alrededor de él, incluso y, sobre todo, el mismo proceso formativo , poniendo todos sus mecanismos metodológicos, organizativos y evaluativos, a la disposición “personalizada” del alumno- usuario.

 

Tampoco significa que el elearning pierda su impacto colaborativo y socializador, sino todo lo contrario, lo mejora, ya que a partir de esta colaboración entre alumnos, profesores, empresas, profesionales,…,su desarrollo aumenta de potencialidad ya que ha de buscar en todo momento y de manera continuada, posibles alternativas, tanto en la enseñanza – aprendizaje, cómo en formas metodológicas de actuar, como en la a daptación de recursos e instrumentos, según las necesidades que se puedan plantear, dando para ello prioridad absoluta a los planteamientos sincrónos.

 

APRENDIZAJE PERSONALIZADO

El aprendizaje personalizado se puede llevar a cabo donde, cuando y como se quiera. Por esta razón, las modalidades de aprendizaje «formales», «no formales» e «informales» no son modalidades «parceladas», como hasta hace poco tiempo; sino que, hoy por hoy, se «mezclan» como partes integradoras de un nuevo concepto de educación: la «Educación Disruptiva».

 

Uno de nuestros trabajos de investigación acerca de los diferentes tipos de aprendizaje y modelos de pedagogía, culminó, allá por el año 2004, con la publicación: «Bases para un e-learning-inclusivo»(Juan Domingo Farnós), cuya difusión ha tenido cierta relevancia a nivel internacional. En él, enunciábamos ya que, al integrar en nuestra concepción de educación las variables «no formal» e «informal», la responsabilidad sobre la gestión del proceso educativo debía recaer sobre la figura del aprendiente; con lo cual la cadena cultural de transmisión de conocimiento que llevamos arrastrando durante siglos «se rompe». Ciertamente, nuestro modelo debe cambiar, y debe hacerlo de manera disruptiva.

 

Para iniciar el cambio, necesitamos nuevos «liderajes» que se desliguen de las jerarquías, nuevos adalides que estén dispuestos a cruzar «líneas rojas» y que, por medio de la «transversalidad» y la«redarquía», lleguen a «impactar» en la sociedad –de una manera divergente, sí, pero cada uno en lo mejor que sabe hacer–.

 

El modelo de educación disruptiva persigue el «aprendizaje personalizado» –poniendo siempre el acento sobre la excelencia. Para este cometido, resultan de gran interés las características del e-learning y la web 2.0, porque favorecen la motivación y obvian, por completo, el modelo jerárquico de enseñanza-aprendizaje tradicional.

 

Pese a todo, si queremos «deslocalizar» los aprendizajes, de momento no nos queda más cauce que el de la educación formal o prescriptiva; ya que el «sistema» no nos da otra opción. A día de hoy, en educación confluye una combinación de contextos, finalidades y modalidades (tanto pedagógicas como organizativas), que se relacionan en el uso de las TICs. Dicha combinación se concreta en diferentes iniciativas: algunas, conocidas por los sistemas formativos y educativos; otras (incipientes), están aún por germinar; pero todas indican desarrollos interesantes, tanto a nivel conceptual como práctico, en el e-learning.

 

En efecto, los territorios del e-learning representan una serie de «meta-contextos» en los que se articulan diferentes recorridos de aprendizaje. Cada uno de estos itinerarios conlleva la suma de tres variables (que son –en sí mismas–, pistas sobre nuevas áreas de innovación)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

La Educación Abierta está motivada por la creencia de que los alumnos desean ejercer el lideraje en sus estudios y claro que debe ser así… En concreto, las personas que participan en el proceso de aprendizaje quieren: para llevar a cabo investigaciones sobre posibles temas de estudio; tener una experiencia práctica educativa en lugar de un libro de texto de la educación estrictamente centrada; asumir la responsabilidad de sus decisiones educativas; experimentar el lado emocional y física de la educación; para entender cómo la educación y la comunidad están relacionadas; y, para tener opción personal en el enfoque de sus estudios en el aula y fuera de ellas.

 

 

Aprender en un entorno de grupo o contribuyendo a un grupo es beneficioso para el alumno. Grupo de trabajo colaborativo tiene beneficios sustanciales, tales como una mayor participación de todos los miembros del grupo, una mejor comprensión y retención del material, el dominio de las habilidades esenciales para el éxito, y el aumento de entusiasmo que puede estimular al participante en el aprendizaje independiente.
La filosofía de un centros de educación abierta sobre el aprendizaje de los estudiantes es que el profesor se ve convertido en la asistente de aprendizaje. Los profesores han de observar, orientar y proporcionar materiales para los alumnos. Los profesores deben facilitar no dominar el proceso de aprendizaje. La Educación Abierta es optimista en la creencia de que la libertad de elección y el estudiante dirección promoverá una mejor calidad de aprendizaje.

 

 

La base de la filosofía de aprendizaje de la educación abierta se remonta a la obra de reformador de la educación John Dewey y psicólogo del desarrollo Jean Piaget .

 

 

Se me están ocurriendo líneas de explicación para mi intervención, —apoyar la capacidad de respuesta de la organización , el aprendizaje de toda la organización y la creación de conocimiento.

Partimos de una hipótesis en que las actividades de aprendizaje y creación de conocimiento a través de fronteras organizativas, así como dentro de las organizaciones crearían condiciones para la capacidad de respuesta de la organización a aparecer, a aprender, a prepararse para ser capaces de modificar lo que teníamos aprendido y previsto, por otros escenarios, previstos o no….

 

Los principales objetivos de la fase de socialización están participando en las redes sociales a través de varias fronteras, hablar, compartir, dar forma y tomar posesión de las normas institucionales y las diferentes visiones y planteamientos. En las organizaciones con diferentes culturas diversas restricciones oficiales y preferencias individuales de intercambio de conocimientos podrían obstaculizar esta red transfronteriza.

 

Seguro que entendemos t que con e-lerning principalemente, por un lado, la emergente y compleja naturaleza de los entornos de aprendizaje abiertos sugiere la incorporación de los principios de la ecología en el diseño de aprendizaje (Young, 2004;…). Pero como no queremos un control al uso, podemos aportar cada uno de nosotros de nuestro entorno personal y social—PLE y PLN (PERSONALIZED AND SOCIAL LEARNING), aquellas condiciones que favorezcan a la organización en un momento concreto, en un contexto determinado y según a lo que estemos predispuestos a ejercer, tanto formalmente como informalmente en el andamiaje de los aprendizajes…..

Esto serviría creo y mucho para cualquiera que tenga previsto trabajar con E-learning de manera inclusiva y abierta…

 

 

No disminuir la naturaleza crítica y la presión actual de la relación entre el aprendizaje y el desarrollo, de hecho, siempre ha estado en el centro del cambio real en el orden de las cosas.

Si queremos establecer una planificación, abierta por supuesto, de escenarios de aprendizaje y de trabajo,deberemos siempre mirar hacia el futuro mediante la comprensión de la naturaleza y el impacto de las fuerzas impulsoras más inciertas e importantes que afectan a nuestro mundo. Es un proceso de grupo que fomenta el intercambio y el desarrollo de una comprensión más profunda mutua de cuestiones centrales importantes para el futuro de la economía del conocimiento, la educación,…de los espacios y los no lugares, más en concreto, del conocimiento.

 

 

El objetivo es elaborar una serie de historias divergentes extrapolando fuerzas impulsoras inciertas y que ejercerán mayor influencia.

La educacion abierta fomenta un mundo donde la Educación dejará de ser un punto y aparte, para convertirse en un elemento más de la sociedad y por eso a mayor naturalidad, mejor educación, más innovación y una excelente creatividad.

 

 

En estos difíciles momentos de recortes presupuestarios y “reforma universitaria” se hace más necesario que nunca evaluar cuales son las oportunidades que nos ofrecen las tecnologías para construir una universidad más sostenible, eficiente y competente en un mundo cambiante y global, así como analizar cuales son los principales casos de éxito que nos pueden servir de guía para configurar la universidad del 2020.

 

…

…

… DISRUPCIÓN

Los que nos dedicamos a pensar y a escribir sobre el aprendizaje móvil (i.e.: «ubicuo») nos enfrentamos a una tarea de enormes proporciones: La reconceptualización, tanto de la TEORÍA DEL APRENDIZAJE, como del DISEÑO INSTRUCCIONAL.

Si hemos de ayudar a aquellos que están desarrollando los modos de capacitar a las personas que utilizan las tecnologías móviles, tenemos que establecer, en primer lugar, cómo funciona el aprendizaje móvil (esa tecnología, extensión de nuestros sentidos); y, en segundo lugar, cómo abordar la nueva manera de aprendizaje.

De otro modo, tratar de llegar a un acuerdo para alcanzar un nuevo paradigma de desarrollo –que se implemente con velocidad– es todo un desafío en el escenario actual: un mundo globalizado donde dos magnitudes ejercen fuerzas opuestas que pugnan por «inclinar la balanza a su favor».

 

Hace mucho que he creado diferentes esbozos, escritos, esquemas, etc., que me han permitido representar cómo encontrar datos, o mejor, «metadatos»; y sé bien que, en caso de necesidad, se puede recurrir a organismos especializados al respecto.

Pero el registro de nuestros aprendizajes, de nuestros trabajos (de nuestra actividad en  red) prioriza el intercambio de datos (i.e.: el/los recurso/s que buscamos), de metadatos (i.e.: los descriptores o etiquetasque nos conducen a estos recursos) y de su análisis de uso.

Por esta razón, necesitamos canales personalizados –y algunos estandarizados (si bien no soy un devoto de esta idea)– que configuren una nueva infraestructura que reúna las siguientes características:

Accesibilidad

Tanto por parte del autor o autores, como por parte de cualquier otra persona.

Contenido «en abierto»

Basado en la nube (al estilo Copy left).

¿Podemos saber qué motores de búsqueda, qué vías de información, o qué canales son los más adecuados para los aprendientes –o para cualquier persona que los necesite (sin tener que obtener una vista previa de cada uno) –?

¿Hay alguna información sobre quién los ha utilizado más y sobre su grado de efectividad? ¿Cómo podemos enviar comentarios acerca de los recursos que utilizamos a otras personas y a organizaciones que publican o que establecen feedback?

¿Hay alguna manera de agregar esta información para mejorar la detectabilidad?

Registrar los aprendizajes, los canales de búsqueda, de retroalimentación, los procesos de Learning is the work… va más allá de la información que nos ofrecen metadatos y descripciones. Este tipo de información incluye: datos de uso, comentarios, clasificaciones, gustos, puntuaciones, etc. –a esto llamamos: «paradatos»–.

Los paradatos proporcionan una línea de tiempo de metadatos; esto es, una «corriente de datos de actividad sobre un recurso de aprendizaje».

De esta manera, su uso permite la construcción de mejores herramientas de descubrimiento (i.e.: sistemas de búsqueda, de recomendación, etc.). Ahora bien, no hemos de olvidar que los paradatos NO constituyen un motor de búsqueda, un repositorio, o un sistema de registro, en el sentido convencional en el que se usan estos términos.

 

…seguir leyendo en academia.edu (estudio de 87 páginas)

Juan Domingo Farnós Miró

 

Planes de mejora de los alumnos basados en investigaciones!

Juan Domingo Farnos

Plan de mejora del alumno: examinamos a un niño en un intento de «Definir el problema» que puedan tener en un área en particular; una vez que hemos diagnosticado el problema, «desarrollar un plan», basada en la investigación y las mejores prácticas. Por supuesto, los involucrados querrán garantías de que el plan está «implementada» con fidelidad, y el progreso del niño se controla o «Evaluado». Este proceso se repite varias veces durante el año, como se verá representado en el gráfico a la derecha. Esperamos que usted encontrará lo que la investigación nos dice que es verdad: que también lo que funciona para el alumno trabaja para el sistema!

Se produce el ciclo para hacer frente a la mejora del estudiante (Definir, planificar, ejecutar, Monitor) con frecuencia (cada 4-6 semanas); al nivel del edificio o de los sistemas, el ciclo de mejora de la escuela (Gather, el estudio, el Plan, Do) también se produce varias veces durante el curso…..

Para mi eso es la realización de una diagnosis y si me apuran de una prognosis, pero del sistema al alumno, y eso siempre funciona a corto plazo, pero a medio largo plazo suele fallar, aunque para mi ya es una manera de personalizar el aprendizaje, si….

¿Cómo podemos ayudar a los estudiantes a aprender más? Todo ello hace que se active el proceso (mediado las TIC, INTERNET, INTELIGENCIA ARTIFICIAL…) como los aprendices son dueños de su propio aprendizaje? (CAMBIO DE ROLES) Debemos mentalizarnos de acompañar a nuestros aprendices, solo eso, para que aprendan según sus particularidades (PERSONALIZACIÓN Y SOCIAL LERNING) mediante la diferenciación de su aprendizaje en base a la información que ha recopilado a partir de la evaluación formativa diaria. (ANÁLISIS, DIAGNOSIS Y PROGNOSIS) Esta iteración que presenta el poder de la evaluación formativa en las aulas INCLUSIVAS y las estrategias de evaluación que puede utilizar para motivar a los estudiantes y promover el éxito.

Feedback de enfoque:

          a-Cómo utilizar la progresividad para evaluar y promover la educación?

          b-Tácticas de evaluación de la progresividad

          c-Consejos educativos alternativos

Los aprendice establecerán muchos desafíos Encontrar formas estratégicas y eficaces para apoyar los resultados del aprendizaje de la búsqueda de experiencias es un reto por varias razones.

Vamos a :

     1. Maximizar las posibilidades de aprendizaje de los estudiantes

     2. Ayudar a los estudiantes a expresarse y reflejarse en el aprendizaje

     3. Evitar la transmisión o reforzar las lecciones que se ejecutan directamente en contra de sus objetivos

     4. Medir y documentar lo que los estudiantes están aprendiendo

     5. Demostrar sus contribuciones a los objetivos educativos de las instituciones en las que esta aprendiendo

Al vincular los objetivos de aprendizaje claros y objetivos a las experiencias específicas de los estudiantes, y luego la Evaluación de los procesos y de los resultados, los programas pueden identificar dónde están alcanzando sus objetivos y en los que no lo son. Ellos pueden aprender de las prácticas de trabajo que hacen, está y mejorar los que no lo son. Los programas pueden por lo tanto incedir y poner especial atención en las situaciones de los estudiantes que no están aprendiendo, o peor, lo están aprendiendo , eso si, siempre de manera personalizada. Por último, los programas pueden documentar tanto sus procesos y resultados

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Los criterios que se emplearan serán:

     1. Fiel a los valores de asuntos estudiantiles

     2. Fiel a los valores de la participación ciudadana

     3. Informado por un entendimiento de cómo los aprendices aprenden y se desarrollan

     4. Realista de los recursos disponibles

     5. Flexible

     6. Contribuir a los objetivos generales de un programa

     7. Dinámicos y mutables (retroalimentación y retroalimentación por algoritmos para personalizar, nunca para sacar patrones (según nuestras investigaciones)

     8. Apoyo de las asociaciones de programas

     9. Serán continuamente evaluados y mejorados

Los próximos pasos correspondientes a este proyecto nos lleva a:

     1) Completar la “falta” pieza – compilar las herramientas y los programas de recursos que pueden utilizar para facilitar el proceso a medida que avanzan a través de las ideas expuestas en su síntesis.

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     2) Solicitar la opinión de aquellos en el campo (P2P, expertos, docentes…) compartiendo el material con diferentes colegas involucrados con este trabajo y pedirles su opinión y sugerencias para posibles mejoras.

     3) Pilotar las ideas

Con el tiempo seguro que se podrán mejorar las herramientas para orquestar un mejor proceso de aprendizaje tanto para nosotros de manera personalizada como para los demás. ….

¿Qué significaba para estos estudiantes apropiarse de su aprendizaje” (Juan domingo Farnos 2004…APRENDIZAJE ABIERTO, INCLUSIVO Y UBÍCUO) ) (Esta frase -los estudiantes toman posesión de su aprendizaje- se hundía realmente en tanto más profundamente para mí aunque lo había oído y pensado en ello muchas, muchas veces antes, lo dice Robin Derosa) en su post “https://karencang.net/open-education/student-drivers/

 

Si las necesidades o requisitos no están claros los “especificación” de lo que está en desarrollo un error. Si la especificación está mal, entonces el diseño se equivocan. Si el diseño está mal … los estudiantes no estarán satisfechos o no lograr lo que usted o el curso se propone.

Su plan inicial es probable que incluya objetivos, preguntas, tareas, grupos de interés, plazos e instrumentos / métodos. Se debe definir “lo que usted está tratando de investigar, sino también cómo se va a ir sobre ella” ( Crompton, 1997 ), pero eso sólo debe ser a manera de planteamiento inicial, luego deberán coger un camino abierto,INCLUSIVO y sobre todo, que sea posible llevarlos a cabo en cualquier situación espacio-temporal (UBICUIDAD).

La participación de los estudiantes en el proceso de análisis de necesidades le ayuda a relacionarse con ellos como los principales beneficiarios (o víctimas!) De todos los nuevos enfoques de aprendizaje electrónico que puso en su lugar. Se puede alentar una participación más activa en el proceso de desarrollo. Es posible considerar la celebración de un grupo de enfoque inicial con los alumnos explicando sus objetivos y el e-learning está desarrollando y pregunte por sus ideas y comentarios que las cosas progresan.

Los estudiantes también pueden proponer áreas para la investigación y pueden dar su opinión sobre la eficacia de las preguntas de su evaluación.

Uno de los problemas es que los estudiantes muchas veces no saben o no pueden expresar lo que quieren en el contexto de su aprendizaje, por ejemplo, los nuevos estudiantes que no han estudiado un tema de antemano no puede tener el lenguaje necesario y la terminología. Ellos pueden carecer del conocimiento que proviene de la experiencia de uso de la tecnología: la selección de aquellos que tienen experiencia en actividades de aprendizaje electrónico. A menudo los estudiantes que trabajan como voluntarios para los grupos de enfoque o entrevistas o cuestionarios de retorno son los tecnófilos, los tecnófobos que no deseen dar a conocer su falta de habilidades. Esto puede sesgar su análisis considerablemente.

Si eñ aprendiz es el centro del diseño de los ambientes de aprendizaje…

El aprendizaje más efectivo está encontrando su camino más cerca del punto de trabajo.

Naturalmente siempre tenemos unas preguntas que nos debemos y debemos hacer y que deben estar siempre presentes y en evolución:….

     1. ¿Cuáles son las capacidades y experiencias existentes del alumno?

     2. ¿Cuáles son los requisitos de conocimientos y de habilidades para la perfecta ejecución de la tarea?

     3. ¿Cuál es el rol de trabajo funcional del aprendiz?

     4. ¿Cuáles son las circunstancias en torno a la urgencia o coacción relacionados con la finalización de la tarea efectiva?

     5. ¿Cuál es el grado de riesgo del negocio unido a una ejecución perfecta?

     6. Dónde está el trabajador ubicad físicamente en su momento de necesidad de aprendizaje?

     7. Dónde se encuentra el trabajador dentro de su respectivo flujo de trabajo?

     8. ¿Cuáles son las tecnológicas y de conectividad [de movilidad]?

     9. ¿Cuál es la mezcla más eficaz de los medios de comunicación para apoyar el desempeño del learning is the work? (Harold Jarche)

     10. ¿Qué hace que una capacidad sea sostenible, tangible y medible?

¿Cómo se les puede ayudar? (acompañantes, sistema…) y a su vez mejorar su aprendizaje:

     1. Los gerentes o mentores – ¿Qué activos de aprendizaje necesitan en apoyo de su papel?

     2• Los formadores, facilitadores – ¿Qué activos de aprendizaje son esenciales para su papel?

     3• El personal que apoyan en tiempo real – ¿Qué activos de aprendizaje se requiere para apoyar peticiones en demanda?

     4• Peer to peer, colegas que colaboran – ¿Qué lugares sociales apoyamos – moderada – la cosecha de las mejores prácticas para construir en los futuros activos de aprendizaje?

     5• Los que diseñan – ¿Qué ampliaron las competencias y que hacen que necesiten en relación con el descubrimiento inicial, análisis de causa raíz, definición del contexto de trabajo, y el conocimiento de la tecnología, un ecosistema adecuado?

     6• ¿Qué activos de aprendizaje son apropiados que en el contexto de un cambio de comportamiento disruptivo, puedan seguir haciéndose las cosas ya no igual, sino mejor?

¿Por qué aprender a aprender?, pero en realidad esto nunca se ha “enseñado”, y hemos aprendido con un aprendizaje de fina capa – por coincidencia, con los maestros de manera inusual o por los padres (académicas) – puede Alvin Toffler desde 1971 sigue siendo tan revolucionario

Un uso sim podría producir una pista de la exploración del alumno. Un proyecto de grupo podría siempre necesitará soluciones documentadas, o una actuación concepto-expresión o de vídeo. Una entrevista podría producir una grabación de audio. Estos productos son artículos de ahora en adelante, y son elementos evaluables. La evaluación podría ser de uno mismo, por pares, o con ayuda de mentores.

Sin embargo, en el contexto de “hacer su pensamiento visible ‘(también conocido como’ mostrar su trabajo”), debería haber también reflexiones o anotaciones cognitivas. También esto es parte de su portfolio, y evaluable, en la educación clásica, bajo las normas de siempre y bajo una nueva educación teniendo en cuenta que la evaluación está instaurada en cada proceso y cada aprendizaje per se, que no quiere decir que su implicidad no salga al exterior de manera explícita. Aquí es donde, sin embargo, la oportunidad de reconocer que el alumno puede detectar oportunidades yo resistencias.

El alumno es conducido a los recursos de contenido (audios, vídeos, documentos, etc) por una actividad significativa. Esto, a su oposición a la idea de que el volcado de contenido, ocurre antes de una acción significativa. Sin embargo, si son actividades (procesos) puede asegurarse de que los estudiantes están preparados para participar en otras de nuevas y/o mejorar las primeras mediante la concebida retroalimentación.

juandon