Juan Domingo Farnós Miró
Juan Domingo Farnós Miró
“Una de las innovaciones claves de la teoría del aprendizaje situado era afirmar que el aprendizaje es un acto de participación social en las comunidades de práctica (Lave y Wenger 1991). Cambiando de lugar el foco lejos de la persona y a la más amplia red de relaciones sociales, la teoría indica que las relaciones de intercambio de conocimientos, orientación y de supervisión dentro de los grupos sociales se convierten en principales sitios de interés analítico”. (Juan Domingo Farnos).
La teoría del aprendizaje situado, formulada por Jean Lave y Etienne Wenger en 1991, propone que el aprendizaje es un proceso que ocurre en contextos sociales y situacionales específicos. En lugar de centrarse únicamente en el individuo como receptor pasivo de conocimiento, esta teoría pone énfasis en la participación activa del aprendiz en comunidades de práctica.
Una comunidad de práctica se define como un grupo de personas que comparten un interés o una profesión en común y que colaboran regularmente para aprender y desarrollar su conocimiento en ese dominio. En este contexto, el aprendizaje se produce a través de la participación activa en situaciones reales, donde los miembros comparten experiencias, conocimientos y técnicas.
La idea clave es que el aprendizaje se nutre de las interacciones sociales y las relaciones dentro de una comunidad de práctica. Estas interacciones pueden implicar la transmisión de conocimientos, la orientación de los menos experimentados por parte de los más expertos, y la supervisión del proceso de aprendizaje.
Juan Domingo Farnos apoya esta perspectiva de Lave y Wenger y lo enmarca dentro de su SOCIAL LEARNING. Él resalta que la innovación principal de la teoría del aprendizaje situado radica en el enfoque hacia la participación social y las comunidades de práctica como entornos cruciales para el aprendizaje. Esto significa que las interacciones sociales, el intercambio de conocimientos y el apoyo mutuo entre los miembros de una comunidad son los elementos fundamentales para el proceso de aprendizaje.
Comparando las dos perspectivas, ambos enfoques se centran en la idea de que el aprendizaje es un fenómeno social y situado. Ambos sugieren que el contexto y la participación activa en una comunidad de práctica son esenciales para el proceso de adquirir conocimiento y habilidades.
Asi mismo abogamos por una tecnología :
a-La tecnología social y la necesidad de facilidad
b-La tecnología social está a nuestro alrededor, pero necesita trabajar en nuestros términos. Las cosas más pequeñas hacen la diferencia en el compromiso
Algún Aprendizaje Social tendrá lugar en sistemas formales, la tecnología que la organización provee, pero a menudo la formalidad de esa tecnología inhibe el compromiso. Si el espacio se siente formal, la gente puede estar menos dispuesta a arriesgarse, a cometer errores. Así que tenemos que nutrir a la comunidad.
En este contexto, en sistemas formales de educación, la tecnología proporcionada por la organización puede ser un elemento clave en el proceso de aprendizaje, pero también puede presentar desafíos en términos de participación y compromiso.
La formalidad de la tecnología puede crear una barrera para la participación activa y el aprendizaje social. Si el entorno digital se percibe como demasiado estructurado y rígido, es posible que los estudiantes se sientan menos dispuestos a interactuar, compartir ideas o tomar riesgos en su proceso de aprendizaje. Esto se debe a que la formalidad puede generar temor a cometer errores o a no cumplir con las expectativas preestablecidas.
Para abordar este desafío, es crucial nutrir la comunidad educativa. Esto implica crear un entorno digital que fomente la confianza, la colaboración y la participación activa de los estudiantes. Al hacerlo, se promueve un ambiente donde los estudiantes se sienten más cómodos para explorar, experimentar y aprender de manera social.
Veo en el aprendizaje social y personalizado una alineación con la idea de que la tecnología en la educación debe ser diseñada de manera que facilite y potencie la interacción entre los estudiantes, así como la adaptación a las necesidades individuales de cada uno. Esto implica la implementación de herramientas y entornos digitales que fomenten la colaboración, el intercambio de conocimientos y la participación activa.
Para crear un entorno educativo disruptivo y enriquecido por la IA que fomente la confianza, colaboración y participación activa de los estudiantes, se pueden implementar diversas estrategias y herramientas. A continuación, se detalla un ejemplo:
- Asistente Virtual Personalizado:
- Implementar un asistente virtual basado en IA que esté disponible para los estudiantes en todo momento. Este asistente puede responder preguntas, proporcionar orientación sobre tareas y ofrecer recursos personalizados según las necesidades y preferencias de cada estudiante.
- Plataforma de Colaboración y Comunicación:
- Establecer una plataforma digital que permita a los estudiantes interactuar entre sí y con los profesores. Esta plataforma debe facilitar la comunicación en tiempo real, la discusión de ideas y la colaboración en proyectos.
- Contenido Personalizado y Adaptativo:
- Utilizar sistemas de recomendación basados en IA para proporcionar a cada estudiante contenido de estudio específico y actividades adaptadas a su nivel de competencia y preferencias de aprendizaje.
- Evaluaciones Formativas y Retroalimentación Instantánea:
- Integrar herramientas de evaluación que utilicen la IA para proporcionar retroalimentación inmediata sobre el desempeño de los estudiantes. Estas evaluaciones deben ser formativas y centradas en el proceso de aprendizaje.
- Entornos de Aprendizaje Inmersivos:
- Implementar tecnologías de realidad virtual (RV) y realidad aumentada (RA) para crear experiencias de aprendizaje inmersivas. Esto permite a los estudiantes explorar conceptos de manera interactiva y en contextos simulados.
- Espacios de Discusión Temáticos:
- Facilitar espacios digitales dedicados a discusiones sobre temas específicos de estudio. Estos espacios pueden ser moderados por profesores o tutores, y deben fomentar la participación activa y la construcción colectiva de conocimiento.
- Seguimiento del Progreso Individualizado:
- Utilizar la IA para recopilar y analizar datos sobre el progreso de cada estudiante. Esto permite identificar áreas de fortaleza y debilidad, y adaptar la enseñanza en consecuencia.
- Formación en Habilidades Sociales y Colaborativas:
- Ofrecer recursos y actividades que ayuden a los estudiantes a desarrollar habilidades sociales, como la comunicación efectiva, el trabajo en equipo y la resolución de problemas en grupo.
Al combinar tecnologías disruptivas con el apoyo de la IA, se crea un entorno educativo que va más allá de la simple transmisión de información, y se enfoca en el aprendizaje activo, la colaboración y la personalización. Esto fomenta la confianza de los estudiantes para explorar y aprender de manera social en un entorno digital seguro y enriquecedor.
Personalmente abogo por la necesidad de la tecnología ya que gracias a su soporte primero podemos establecer el:
-persoalized learning para llegar al…-social learning
La reforma de la verdadera educación en la era digital abrirá las puertas de la escuela a más días y un año las escuelas de todo el año. Los estudiantes y las familias tendrán a su disposición un horario de estudio de acuerdo a sus necesidades y se mezclarán los programas de aprendizaje incluyendo experiencias escolares, incluso en casa, el aprendizaje digital en línea, los tutores y las clases tradicionales de clase.
La puerta abierta a las bibliotecas digitales de materiales de aprendizaje suelen ser a través de los dispositivos móviles personales digitales de los alumnos:
a-No debemos dejar de reconstruir nuestro sistema escolar a lo largo de la autopista digital.
b-Necesitamos críticas en un sistema de gestión de aprendizaje sólido, una biblioteca de materiales de alta calidad para el aprendizaje, una ciudadanía dedicada al aprendizaje de calidad para todos, y la visión de construir y diseñar una educación y una sociedad nuevas.
c-Debemos aprovechar las economías de escala y la amplia base de conocimientos dentro de nuestra comunidad científica y educativa
Cada uno de nosotros, a nuestra manera, somos un maestro a lo largo de la autopista digital.!
La tecnología estará ahí siempre, debemos empezar a usarla para nosotros desarrollar, para alcanzar nuestros objetivos de manera adecuada.
La oportunidad está ahí, está lista para aprovecharla:
- Introducción y prácticas de aprendizaje. Modelo de gestión por competencias y su valoración, Mini- Proyecto de Innovación (presencial y/o virtual)
- Innovación:¿Qué es? Principios básicos y paradigmas
- Tendencias globales. Competencias para gerenciar la innovación
- Interpretación de los resultados en la valoración de competencias
- Mini- Proyecto de Innovación
- Creatividad e Innovación ¿Quién fue primero?
- Algunas historias de innovación. La innovación y el cambio en las organizaciones: cómo gestionar el gobierno de la innovación
- Competencias del día: Visión Estratégica del Cambio + Innovación
- Ejecución de las ideas innovadoras:riesgos y aceleradores
- Sistema de gestión de ideas. Indicadores. Balanced Score Card
- Competencias del día: Orientación a resultados + Influencia
- Cultura de innovación y calidad de servicio: mapa de innovación centrado en el cliente
- Tendencias globales en servicios. Prácticas innovadoras
- Competencias del día: Orientación al cliente + Autocrítica
- Comunicación de la Innovación
- Competencias del día: Comunicación influyente + Integridad
- Presentación de Mini-Proyecto de Innovación
Valores y Buenas Prácticas para el Aprendizaje:
-Libertad para disentir: dos condiciones para el aprendizaje: respetar y agregar valor
-Contraste de ideas: discusión abierta entre pares, búsqueda del reto, por cada crítica, una sugerencia
-Uso de los sombreros para pensar
-Trabajo individual: análisis, reflexión, expresión de opinión
-Trabajo en equipo: análisis, discusión, acuerdo y resultados
-Cacería de tendencias: mirar el entorno, combinar atributos, conocer otras fórmulas http://crearesultados.blogspot.com/
Gestionaríamos un PERFIL INNOVADOR Y/O PERSONALIZADO…
-Un conjunto de características personales y profesionales existentes en las personas a través de las cuales alcanzan resultados diferenciadores para su organización o emprendimiento.
-El perfil innovador supera los desafíos de su tiempo, cambia las prácticas habituales y logra desempeño superior usando paradigmas distintos a los de sus pares:
-Con características personales expresadas en comportamientos observables, en el ámbito de la gerencia, que: Se expresan en conductas observables
-Ocurren en diversidad de situaciones
-Ocurren con frecuencia a lo largo del tiempo
-Predicen el desempeño superior
-Componen un perfil
-Un método que conjuga las conductas típicas del mejor desempeño y las conjuga entre si.
El método provee:
-Relación de los comportamientos con la estructura, cultura, estrategia y retos de la organización. Comportamientos observables que sirven de referencia y ejemplo.
-Predecir éxito frente a las responsabilidades asignadas
-Se aplica en los diferentes procesos de RR.HH: conexión, desarrollo, compensación..
Todo ello nos lleva a una Formación INCLUSIVA, UBICUA,…donde la búsqueda de la EXCELENCIA de manera personal y social son el punto de mira y uno delos pilares básicos de esta NUEVA SOCIEDAD DISRUPTIVA.
Esta nueva Sociedad hace que se genera otra Cultura de la Educación, donde ya nadie se “refugiará” en el paraguas de las Escuelas y Universidades, éstas han perdido su “poder” de valores refugio, de totems del conocimiento y de “validadores” de titulaciones que no solo no servían para nada sino que segregaban, establecían brechas que encumbraban a unos y “hundían en la miseria a otros (los marginaban y excluían socialmente).
Sugerimos que en esta nueva sociedad, la forma en que se accede y se valora la educación está cambiando drásticamente. Aquí se plantea una serie de transformaciones importantes:
- Descentralización del Conocimiento: Las instituciones educativas tradicionales como escuelas y universidades ya no tienen el monopolio del conocimiento. En la era digital, el acceso a la información es amplio y global. Plataformas en línea, tutoriales, cursos en línea y recursos abiertos están disponibles para aprender sin importar la ubicación geográfica o el nivel de acceso a la educación formal.
- Cambio en la Percepción de Autoridad: Las escuelas y universidades ya no son percibidas como las únicas autoridades en la validación del conocimiento. La validación ahora puede provenir de diversas fuentes, como certificaciones en línea, portafolios digitales y proyectos colaborativos.
- Reducción de las Brechas Sociales: La educación en línea y los recursos digitales pueden ayudar a reducir las brechas educativas y sociales al brindar acceso a la educación a una audiencia más amplia. Esto democratiza el aprendizaje y brinda oportunidades a personas que de otra manera podrían haber quedado excluidas del sistema educativo tradicional.
- Algoritmos y Árboles de Decisión:
- Algoritmos de Recomendación: En el contexto educativo, los algoritmos de recomendación pueden analizar los intereses y el desempeño de los estudiantes para sugerir cursos, materiales y actividades que se adapten a sus necesidades individuales.
- Árboles de Decisión Personalizados: A través del uso de tecnologías como la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, se pueden crear sistemas que guíen a los estudiantes en su camino de aprendizaje. Estos sistemas pueden evaluar el progreso, identificar áreas de mejora y ofrecer sugerencias específicas para el desarrollo del conocimiento y habilidades.
la cultura educativa está evolucionando hacia un paradigma más inclusivo y personalizado. Las instituciones educativas tradicionales ya no son los únicos guardianes del conocimiento, y las nuevas tecnologías están permitiendo que el aprendizaje sea más accesible y adaptativo. Los algoritmos y árboles de decisión juegan un papel importante al proporcionar orientación y apoyo personalizado a los estudiantes en su camino de aprendizaje. Este cambio en la educación tiene el potencial de promover la equidad y la igualdad de oportunidades en el acceso al conocimiento y las habilidades.
Esta Sociedad quiere formación de calidad, libre, INCLUSIVA oportunidades de formarse, sin depender de la accesibilidad, de la economía, de su situación de habitabilidad, del control temporal…(UBICUIDAD) que la Tecnología (TIC) se lo facilitará y la Sociedad, la que aceptará todos estos condicionantes como los únicos que importarán, ello hará que cada persona pueda sacar su EXCELENCIA, lo mejor que puede aportar a los demás, tanto como consumidor como productor (PROSUMERS), y nadie le podrá impedir llevarlo a buen puerto, con lo que no sólo cada uno como indivíduo mejorará, sino que ello beneficiará a la colectividad.
Puntos clave :
- Formación de Calidad y Libre de Barreras:
- Significa que todos deben tener acceso a una educación de alta calidad, independientemente de su situación financiera o ubicación geográfica. Esto se lograría a través de la disponibilidad de recursos educativos en línea y plataformas de aprendizaje accesibles para todos.
- Inclusividad y Ubicuidad:
- Esto implica que la educación debe ser inclusiva y estar disponible en cualquier lugar y momento. La tecnología juega un papel fundamental al permitir el acceso a la formación desde dispositivos móviles, computadoras, etc., y adaptándose a diferentes necesidades y estilos de aprendizaje.
- Prosumidores y Excelencia Personal:
- El término «prosumidores» se refiere a individuos que no solo consumen contenido, sino que también lo producen. Esto significa que cada persona tiene la capacidad de contribuir y compartir su conocimiento y habilidades con los demás. La excelencia personal se refiere a la capacidad de cada individuo para destacar en lo que hace mejor.
- Beneficios para la Colectividad:
- Cuando cada individuo tiene la oportunidad de desarrollar su potencial al máximo, esto beneficia a la sociedad en su conjunto. La colectividad se enriquece con una diversidad de conocimientos, habilidades y perspectivas que pueden ser utilizadas para el progreso y la innovación.
Implementación con Algoritmos en Python:
En este contexto, los algoritmos y árboles de decisión en Python pueden ser utilizados para:
- Recomendaciones Personalizadas:
- Usar algoritmos de filtrado colaborativo o basados en contenido para recomendar recursos de aprendizaje específicos a cada individuo, teniendo en cuenta sus preferencias y niveles de habilidad.
- Seguimiento del Progreso Individual:
- Implementar algoritmos que analicen el desempeño de cada estudiante y proporcionen retroalimentación personalizada sobre las áreas de mejora y los puntos fuertes.
- Adaptación de Contenidos:
- Utilizar algoritmos de aprendizaje automático para personalizar el material de estudio y las actividades según el estilo de aprendizaje y las necesidades de cada individuo.
Árboles de Decisión:
Los árboles de decisión pueden ser utilizados para determinar las rutas de aprendizaje más adecuadas para cada estudiante, considerando factores como sus intereses, objetivos y niveles de habilidad.
El enfoque propuesto se centra en la creación de un entorno educativo que permita a cada individuo desarrollar su máximo potencial, contribuyendo tanto como consumidor como productor de conocimiento. La tecnología, la IA y los algoritmos desempeñan un papel clave en hacer esto posible, al proporcionar acceso a la formación de calidad y personalizada para todos, sin importar las barreras tradicionales. Esto, a su vez, enriquece a la sociedad en su conjunto al aprovechar la diversidad de talentos y perspectivas.
La educación de calendarios, progrmaciones, asignaturas, aulas etc…ya ha terminado, ahora es tiempo de personas, máquinas, inclusividad, ubicuidad, de generar expectativas basadas en planteamientos abiertos.
La innovación tecnológica es la creación de nuevos métodos de aprendizaje, ampliar el acceso y el conocimiento de democratización a gran velocidad.
Esto plantea preguntas difíciles abordadas en el debate, a saber:
-¿El nuevo conflicto con la tecnología o complementar establecen la enseñanza y el aprendizaje?
-¿Cuál es el impacto en la profesión docente como la hemos conocido tradicionalmente?
-¿El poder de la Internet, con nuevas innovaciones como Massive Cursos en línea abierta (MOOCs), crea una “avalancha” imparable de la reforma educativa, o se trata de reformas de una revolución falsa?
-¿El valor de cara a cara de aprendizaje de calidad y las relaciones alumno-maestro se ponen en duda, a cualquier nivel de la educación?
-¿La sala de clase, aula, y la noción tradicional de espacio de la educación – escuelas y universidades – será usurpado por una pantalla, en línea y a distancia, o habrá espacios alternativos como el lugar de trabajo, en casa o sala de conciertos?
-¿O será la tecnología quien mejorar y aumentar las habilidades de enseñanza tradicionales, apoyándolos a través del desarrollo profesional en línea continua y permitirá mayor conectividad?
-¿Significa esto que los profesores tienen que asumir un papel cada vez más exigentes ya que integran los enfoques nuevos e innovadores para la enseñanza y el aprendizaje?
Si con ello intervienen las tecnologías, podemos decidir finalmente que el aprendizaje social es ya el verdadero aprendizaje democratizador y lo podemos sustentar en una serie de estrategias que nos servirán de vertebración en nuestros aprendizajes:
- A) Objetivos y condiciones previas:
- Fomentar el desarrollo de habilidades y el aprendizaje de información objetiva en el contexto de cómo se usará.
- B) Principios
- Aprender a hacer es más importante que aprender a saber.
- Las metas de aprendizaje deben ser relevantes, significativas e interesantes para el aprendiz/ces.
- El Aprendizaje significativo tiene lugar cuando el tema es relevante para los intereses personales y sociales del estudiante
- El conocimiento del contenido debe ser aprendido en contextos del mundo real.
- C) Condición del aprendizaje
- Aprender habilidades y conocimientos en un contexto real.
- Apoyar la búsqueda de objetivos de aprendizaje.
(D) Medios requeridos
Videos interactivos para recibir instrucción justo a tiempo, software interactivo que proporciona retroalimentación inmediata cuando los aprendices responden a escenarios de aprendizaje diversificados e inclusivos.
- E) Función del facilitador/acompañante de los aprendizajes:
- El facilitador acompaña y ayuda en la localización de la información requerida. El instructor también sirve como entrenador en muchos modelos de aprender haciendo.
- Los aprendices asumen el papel de uno de los personajes en la portada original, se responsabilizan de su educación y por tanto, de su propia evaluación. El aprendiz utiliza conocimientos específicos de dominio específico para resolver problemas basados en casos.
- Proporcionar un marco para que los aprendices trabajen dentro del módulo de instrucción.
(F) Estrategias de instrucción
- Simulación
- Grupos de colaboración
- Aprendizaje Recíproco
- G) Método de evaluación:
-Los aprendices trabajan en grupos para resolver un problema basado en un caso.
-La finalización exitosa del proyecto (maestría) es cómo se evalúa el aprendizaje.
Investigación Formativa y Aplicación
(A) Contexto probado
(B) Método de investigación: Estudio de caso
(C) Descripción de la investigación
(D) Recursos
Descripcion del proceso
- Identificar objetivos de aprendizaje
- El aprendiz obtiene una misión motivadora.
- Desarrollar una historia de fondo (historia de portada) para enmarcar el escenario basado en el caso.
- Defina el papel que el aprendiz debe jugar en el interior de la historia de portada.
- Realizar una operativa con actividades que los estudiantes deben completar para trabajar hacia la meta de la misión.
- Proporcionar recursos “expertos” para dar a los aprendices acceso a la información que necesitan para completar la misión.
- La retroalimentación se proporciona a través de consecuencias naturales, a través del través de expertos de dominio, de personas con experiencias diversas que puedan colaborar, etc.
Entonces,…
a- ¿Cómo puede mejorar la capacitación por medio del aprendizaje, las habilidades, competencias..en las empresas?
b-¿Cómo se pueden lograr los objetivos claramente establecidos?
c-¿Cómo puede compartir su experiencia en beneficio del mayor número de compañeros?
Si todo ello hace que entendamos el aprendizaje social como resultado del aprendizaje electrónico, ya que acelera la democratización de la educación que participa en la construcción del ADN de las empresas que ponen a las personas en el centro de sus preocupaciones, y que la formación, es a menudo vista como una herramienta de motivación para el desarrollo profesional, podremos entender como el beneficio del APRENDIZAJE EN EL TRABAJO, es mucho mayor y mejor (aumenta sin duda la productividad).
La velocidad de “negocio” y por tanto de aprendizaje sobre el mismo , crece en esta nueva sociedad, exponencialmente, y los métodos de aprendizaje de la vieja escuela no pueden seguir el paso….
El camino más rápido para apoyar el desempeño sostenible de la fuerza de trabajo me parece un objetivo mejor.., prácticamente lo podríamos considerar inoperante, no es que no importe, que también, sino que no es necesario…
Para construir recursos de apoyo al desempeño debe haber un cambio en el enfoque de L & D para poner una cierta prioridad seria en el punto de trabajo y por tanto, de aprendizaje, donde se manifiesta el desempeño real, en ese punto si es necesario porque ya no nos referimos a lo que siempre hemos entendido por trabajo…
Ese cambio requiere un conjunto de habilidades que muchos diseñadores de instrucción no poseen, el descubrimiento cambia,
El punto de trabajo es un nuevo campo de juego para muchos en L & D, ya que es el entorno operativo posterior al entrenamiento, donde el valor del negocio, del aprendizaje se genera … o se pierde.
No sólo podemos mirar a través del lente de competencias y transferencia de conocimiento exitosa, necesitamos mirar a través de una lente operativa y de rendimiento:
-Tenemos que construir soluciones que apoyen el desempeño de la fuerza laboral en el punto de trabajo …
-Tenemos que diseñar activos que se pueden acceder en el momento de la necesidad …
-Tenemos que proporcionar la tecnología que puede permitir el acceso en el flujo de trabajo/aprendizaje …
(Educacion Disruptiva-learning is the work)
En todos los planteamientos que podamos orquestar por medio del social learning,construiremos nuestras acciones como parte de una visión estratégica, respaldado por la innovación continua, ya sea en tecnología o conceptos educativos que utilizamos para ayudar a nuestros clientes a mejorar el rendimiento mediante el desarrollo de las habilidades digitales de todos y de todas:
Subrayo la necesidad de tener una visión estratégica respaldada por la innovación constante, ya sea en términos de tecnología o conceptos educativos, con el fin de mejorar el rendimiento de los estudiantes mediante el desarrollo de habilidades digitales. Vamos a ampliar estos puntos en detalle:
- Aprendizaje Social como Pilar Fundamental:
- El aprendizaje social se basa en la idea de que los individuos aprenden mejor cuando interactúan y colaboran con otros. Se enfoca en la construcción de conocimiento a través de la participación activa en comunidades de aprendizaje, donde se comparten ideas, se resuelven problemas y se construyen nuevos conocimientos de manera conjunta.
- Visión Estratégica:
- Una visión estratégica implica tener una clara comprensión de los objetivos a largo plazo y cómo se va a alcanzarlos. En el contexto del aprendizaje social, esto puede implicar definir metas específicas para mejorar la participación y el rendimiento de los estudiantes a través de la colaboración y la interacción social.
- Innovación Continua:
- La innovación continua se refiere a la búsqueda constante de nuevas y mejores formas de abordar el aprendizaje. Esto puede incluir la adopción de nuevas tecnologías, la exploración de enfoques pedagógicos novedosos y la incorporación de prácticas efectivas de aprendizaje social.
- Tecnología y Conceptos Educativos Innovadores:
- La tecnología y los conceptos educativos innovadores son herramientas clave para habilitar y potenciar el aprendizaje social. Esto puede incluir el uso de plataformas en línea, redes sociales educativas, herramientas de colaboración en tiempo real y otras tecnologías que faciliten la interacción y el intercambio de conocimientos.
- Desarrollo de Habilidades Digitales:
- Las habilidades digitales son cada vez más importantes en el entorno actual. Esto abarca desde habilidades básicas, como la navegación web y el uso de herramientas de oficina, hasta habilidades más avanzadas como la programación y el análisis de datos. El aprendizaje social proporciona un entorno propicio para desarrollar y mejorar estas habilidades a través de la práctica y la colaboración.
Ampliación con Algoritmos:
En este contexto, los algoritmos pueden utilizarse para:
- Análisis de Participación:
- Utilizar algoritmos para analizar la participación de los estudiantes en actividades de aprendizaje social. Esto puede proporcionar información sobre qué estrategias están siendo más efectivas y dónde se pueden realizar mejoras.
- Recomendaciones Personalizadas:
- Emplear algoritmos de recomendación para sugerir contenido y actividades de aprendizaje social basados en los intereses y habilidades individuales de los estudiantes.
- Evaluación de Rendimiento:
- Implementar algoritmos de evaluación para analizar el rendimiento de los estudiantes en tareas y proyectos colaborativos, identificando áreas de mejora y fortaleza.
La estrategia propuesta se basa en aprovechar el aprendizaje social como una poderosa herramienta educativa, respaldada por una visión estratégica y una cultura de innovación continua. La tecnología y los conceptos educativos innovadores se utilizan para facilitar y mejorar la participación y el rendimiento de los estudiantes, mientras que los algoritmos pueden proporcionar insights y recomendaciones personalizadas para optimizar el proceso de aprendizaje social. Esto culmina en el desarrollo de habilidades digitales esenciales para el éxito en la sociedad actual.
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1. Análisis de Participación (Algoritmo en Python):
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def analizar_participacion(datos_participantes): # Utilizar algoritmos para analizar la participación # en actividades de aprendizaje social # Retorna métricas como porcentaje de participación, interacciones, etc. #... return metricas # Ejemplo de uso participantes = ["Estudiante A", "Estudiante B", "Estudiante C", "Estudiante D"] datos_participantes = {"Estudiante A": 80, "Estudiante B": 60, "Estudiante C": 90, "Estudiante D": 70} resultados = analizar_participacion(datos_participantes) print(resultados)
2. Recomendaciones Personalizadas (Algoritmo en Python):
pythonCopy code
def recomendar_contenido(intereses, habilidades): # Utilizar algoritmos de recomendación para sugerir contenido y actividades # basados en intereses y habilidades #... recomendaciones = ["Recurso 1", "Recurso 2", "Recurso 3"] return recomendaciones # Ejemplo de uso intereses = ["Programación", "Diseño", "Estadística"] habilidades = ["Python", "Photoshop", "Análisis de Datos"] recomendaciones = recomendar_contenido(intereses, habilidades) print(recomendaciones)
3. Evaluación de Rendimiento (Árbol de Decisión en Python usando la biblioteca scikit-learn):
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from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier def evaluar_rendimiento(datos_evaluacion): # Utilizar árbol de decisión para analizar el rendimiento de los estudiantes # en tareas y proyectos colaborativos #... # Supongamos que 'datos_evaluacion' es un conjunto de datos de evaluación X = datos_evaluacion[['Habilidad1', 'Habilidad2', 'Habilidad3']] y = datos_evaluacion['Rendimiento'] # Crear y entrenar el modelo de árbol de decisión modelo = DecisionTreeClassifier() modelo.fit(X, y) # Realizar predicciones predicciones = modelo.predict(X) return predicciones # Ejemplo de uso datos_evaluacion = { 'Habilidad1': [3, 4, 5, 2, 1], 'Habilidad2': [5, 3, 2, 1, 4], 'Habilidad3': [4, 2, 3, 5, 1], 'Rendimiento': ['Alto', 'Medio', 'Bajo', 'Medio', 'Alto'] } predicciones = evaluar_rendimiento(datos_evaluacion) print(predicciones)
Estos son ejemplos básicos de cómo se podrían implementar algoritmos y árboles de decisión en Python para analizar la participación, hacer recomendaciones personalizadas y evaluar el rendimiento en un contexto educativo basado en aprendizaje social y habilidades digitales. Recuerda que estos códigos son solo esbozos y pueden requerir adaptaciones específicas según los detalles y datos con los que estés trabajando.
Nuestro enfoque, que yo llamaría conformistas pone al usuario en el centro de un proceso de libertad y flexibilidad que le permite apropiarse de su propio programa de entrenamiento. Además del hecho de que este enfoque es totalmente de nuevos usos y comportamientos en el trabajo, mejora y permite a los empleados, como la propia empresa, lo que demuestra su compromiso con la innovación y la modernidad.
Al comparar el tipo de programa de entrenamiento que una persona podría crear con el que una IA podría diseñar, podemos destacar las diferencias clave:
Programa de Entrenamiento Diseñado por una Persona:
- Basado en las preferencias, intereses y necesidades individuales de la persona.
- Puede incorporar experiencias de aprendizaje que se alineen con los objetivos y metas personales.
- Puede incluir una variedad de recursos, como cursos en línea, tutoriales, mentorías y proyectos prácticos.
- Se adapta a las fortalezas y áreas de mejora específicas de la persona.
- Puede ser altamente flexible y sujeto a cambios según las preferencias y el progreso de la persona.
Programa de Entrenamiento Diseñado por una IA:
- Utiliza algoritmos de recomendación y aprendizaje automático para analizar los datos del usuario.
- Puede identificar patrones de aprendizaje y preferencias basados en el historial de formación y desempeño.
- Puede ofrecer sugerencias de contenido y actividades que se ajusten a los perfiles de aprendizaje detectados.
- Puede proporcionar una guía personalizada sobre la secuencia y el enfoque del programa de entrenamiento.
- Puede ofrecer evaluaciones y métricas de progreso basadas en el desempeño del usuario.
Algoritmos y Árboles de Decisión:
Para implementar un sistema de recomendación personalizado, se pueden utilizar algoritmos de filtrado colaborativo o basados en contenido. Por ejemplo, un algoritmo de filtrado colaborativo analiza las interacciones y preferencias de otros usuarios similares para ofrecer recomendaciones.
pythonCopy code
def recomendacion_personalizada(usuario, historial_interacciones): # Utilizar algoritmos de recomendación (filtrado colaborativo o basado en contenido) # para sugerir contenido y actividades personalizadas al usuario. #... return recomendaciones
Si se desea construir un árbol de decisiones para guiar a un usuario en la creación de su programa de entrenamiento, el enfoque podría ser más complejo y requerir datos detallados sobre las preferencias y objetivos del usuario.
Mientras que un programa de entrenamiento diseñado por una persona se centra en la personalización y la adaptación a las necesidades individuales, un programa de entrenamiento diseñado por una IA se basa en algoritmos y datos para ofrecer recomendaciones personalizadas. Ambos enfoques tienen sus ventajas y pueden complementarse entre sí para proporcionar una experiencia de aprendizaje óptima, personalizada y socializadora.
Muchos docentes, al considerar la integración de la tecnología en sus prácticas, se preguntan dónde se insertaría ésta en sus contextos educativos. Algunos pueden sentir que integrar la tecnología al ya recargado currículum es como tratar de copiar una página en una fotocopiadora que tiene papel atascado. Otros se preguntan si sus habilidades tecnológicas les permitirán llevar adelante una clase donde integren tecnología.
Y por supuesto, algunos docentes se preguntarán si la tecnología no distraerá a los alumnos de aprender los conceptos importantes necesarios para obtener resultados exitosos en los exámenes estandarizados. Los docentes que reflexionan y se preguntan acerca de la relación entre la tecnología y el currículum, la tecnología y el docente, la tecnología y los alumnos, son cautelosos. Es alentador cuando los docentes no ven a la tecnología como “la cura de todos los males”. Esta cautela no existe en todas las profesiones.
Si hablamos de los Escenarios de aprendizaje son micromundos reales y contextualizados que ayudan al desarrollo de capacidades, destrezas y actitudes de los estudiantes. Por ejemplo, una plaza, una municipalidad, un museo, una mina, una panadería, Etc.
Ejemplo de Escenario de Aprendizaje Preparado por Personas:
Tema: Educación Cívica y Participación Ciudadana
Descripción del Escenario: Se ha diseñado un escenario de aprendizaje en el que los estudiantes se sumergen en el funcionamiento de una municipalidad. Se recrea un espacio que simula la estructura de una alcaldía, con áreas específicas para distintas funciones. Por ejemplo:
- Oficina de Alcalde:
- Rol: El alumno asume el papel de alcalde por un día y debe tomar decisiones sobre temas de interés para la comunidad.
- Departamento de Urbanismo:
- Rol: Los estudiantes se convierten en urbanistas y deben planificar y diseñar un área de la ciudad, considerando aspectos como zonas verdes, infraestructura y accesibilidad.
- Concejo Municipal:
- Rol: Los estudiantes interpretan el papel de concejales y participan en debates sobre temas relevantes para la comunidad, proponiendo y discutiendo proyectos de ley.
- Oficina de Atención al Ciudadano:
- Rol: Los alumnos interactúan con los «ciudadanos» (otros estudiantes o actores invitados) para resolver problemas y atender necesidades.
Este escenario de aprendizaje inmersivo permite a los estudiantes experimentar de primera mano el proceso de toma de decisiones en una municipalidad y entender la importancia de la participación ciudadana.
Ejemplo de Escenario de Aprendizaje Preparado por la Inteligencia Artificial:
Tema: Ciencia y Exploración Espacial
Descripción del Escenario: La Inteligencia Artificial ha diseñado un entorno virtual 3D que simula una estación espacial en Marte. Los estudiantes se transportan virtualmente a esta estación y asumen diferentes roles:
- Científicos Espaciales:
- Los estudiantes realizan experimentos y recopilan datos sobre el suelo marciano, la atmósfera y otros fenómenos.
- Ingenieros de Sistemas Espaciales:
- Los alumnos deben resolver problemas técnicos y diseñar soluciones para garantizar el funcionamiento óptimo de la estación.
- Exploradores Espaciales:
- Los estudiantes exploran el entorno marciano con vehículos teledirigidos, recopilando muestras y analizando la geología del planeta.
- Comunicación con la Tierra:
- Los estudiantes establecen comunicación con la base en la Tierra, reportando hallazgos y recibiendo instrucciones.
Este escenario de aprendizaje basado en IA proporciona a los estudiantes una experiencia inmersiva en el espacio, permitiéndoles aplicar conceptos científicos y tecnológicos en un entorno simulado de Marte.
Ambos escenarios ofrecen experiencias de aprendizaje altamente contextualizadas y envolventes, pero el primero fue diseñado por personas para simular una alcaldía, mientras que el segundo fue creado por una IA para recrear una estación espacial en Marte.
Para ilustrar las diferencias entre los dos escenarios de aprendizaje (uno diseñado por personas y otro por una IA), podemos utilizar árboles de decisión para visualizarlas. Vamos a construir un árbol para cada escenario:
Árbol de Decisión para el Escenario Diseñado por Personas:
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1. ¿Tema del Escenario? - Educación Cívica y Participación Ciudadana 2. ¿Tipo de Espacio Simulado? - Alcaldía Municipal 3. ¿Roles Asignados a los Estudiantes? - Alcalde - Urbanistas - Concejales - Personal de Atención al Ciudadano
Árbol de Decisión para el Escenario Diseñado por la IA:
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1. ¿Tema del Escenario? - Ciencia y Exploración Espacial 2. ¿Tipo de Espacio Simulado? - Estación Espacial en Marte 3. ¿Roles Asignados a los Estudiantes? - Científicos Espaciales - Ingenieros de Sistemas Espaciales - Exploradores Espaciales - Comunicadores con la Tierra
Análisis:
- En el primer árbol, el escenario se centra en educación cívica y participación ciudadana, y simula una alcaldía municipal. Los roles asignados se relacionan con las funciones típicas de una municipalidad.
- En el segundo árbol, el escenario se centra en ciencia y exploración espacial, y simula una estación espacial en Marte. Los roles asignados están directamente relacionados con las actividades y tareas que se llevarían a cabo en un entorno espacial.
Estos árboles de decisión ilustran las diferencias fundamentales en términos de tema, tipo de espacio simulado y roles asignados en cada escenario de aprendizaje. Mientras que el primero se centra en aspectos cívicos y administrativos locales, el segundo se enfoca en la ciencia y la tecnología aplicadas al espacio exterior. Ambos ofrecen experiencias de aprendizaje altamente contextualizadas, pero están diseñados para lograr objetivos educativos muy diferentes.
Se trata de una nueva metodología que conlleva una serie de cambios que alcanzan desde la administración de los recursos hasta las prácticas pedagógicas en el aula, lo que implica abordar de manera interdisciplinaria los contenidos curriculares y asumir un diseño de programación abierto y flexible, lo que determina una nueva forma de aprender, informal (no formal), más autónoma y autogestionada, pero más ajustada a la ublicuidad de lo que representa la Sociedad y las enseñanzas que de ella emanan.
Se han realizado algunas investigaciones que han demostrado la efectividad de este estilo de trabajo, especialmente en lo referido al desarrollo de las habilidades cognitivas, en el uso de estrategias de aprendizaje de nivel superior, en el logro de habilidades socioafectivas y en el aumento de la autoestima social, entre otras.
Ya ha llegado el tiempo que las innovaciones educativas a pie de aula han derivado en anodinas repeticiones, con las tic de la web 2.0 o sin ellas, como preveíamos hace mucho tiempo, el efecto balsámico de cara a la comunidad educativa han dejado de tener efecto bus dosis curativa de aguantar el sistema, ya ha caducado y lo bueno de esto es que la sociedad ya lo ha visualizado, ya se ha dado cuenta y ahora da a la educación reglada como caducada….
La Educación Disruptiva, potenciada por la Inteligencia Artificial (IA), surge como el camino hacia el futuro educativo. Este enfoque desafía las estructuras rígidas y fomenta la creatividad, la colaboración y la adaptabilidad. La IA, al permitir la personalización y la adaptación al ritmo de aprendizaje de cada individuo, abre un abanico de posibilidades inéditas.
La educación reglada, aunque ha sido la base del sistema durante décadas, se percibe cada vez más como una reliquia del pasado. En su lugar, emergen modelos educativos flexibles y dinámicos que se adaptan a las necesidades y aspiraciones de los estudiantes. La adopción de tecnologías como la IA no solo es una respuesta a esta demanda, sino una oportunidad para liberar el potencial de cada estudiante.
Es crucial que la educación evolucione con la misma rapidez que el mundo que prepara a los estudiantes para enfrentar. La educación disruptiva con IA representa un cambio de paradigma que no solo revitaliza el proceso de aprendizaje, sino que también empodera a los individuos para enfrentar los desafíos del futuro con confianza y creatividad.»
juandon
BILIOGRAFÍA:
Aquí tienes una lista de referencias bibliográficas relacionadas con los temas de Social Learning, Personalized Learning y Educación Disruptiva con IA:
Social Learning:
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Educación Disruptiva con IA:
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Artículos sobre los Temas:
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