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By: Garin Kilpatrick
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juandon. Innovación y conocimiento
- Polímatas digitales en escenarios de aprendizaje: Metaheurísticas del conocimiento inteligente con algoritmos regresivos y autodidácticos (Educación disruptiva & IA)
- Diseñamos un plan de entrenamiento y formación superior en elearning, capacitando a estudiantes y docentes, utilizando técnicas avanzadas de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático -II
- Desarrollo de los sistemas multiagentes en procesos prácticos de aprendizaje (aulas) y en investigación automatizada (algoritmos). –Escenario de Educación disruptiva & IA-II
- NeuroIA: La IAG desbloquea la impermeabilidad del cerebro (mente «biónica») creando escenarios y conceptos de educación autónoma y automática (necesidades emocionales y cognitivas, e integramos interfaces cerebro-computadora (BCIs))-III
- Investigaciones sobre Inteligencia artificial general (IAG) con procesos neurobilogícos dentro de sinapsis neuronales junto a procesos computacionales -máquina-máquina, hombre-máquina- (I)
- Chatbots como asistentes de la autorregulación educativa en procesos algorítmicos automatizados (Educación disruptiva & IA)-II
- Convergencia cognitiva: Explorando la Interacción entre la Inteligencia Artificial y la Inteligencia Humana en la Educación Disruptiva (II)
- Formación de alumnos y docentes en el S XXI (Educación disruptiva & IA) -II
- Exploración de Modelos de Lenguaje (LLM) y Algoritmos en la era de la Inteligencia Artificial dentro de la Educación disruptiva (I)
- Conexiones sinápticas: Procesos de las sinergias neuronales artificiales en la transformación de la universidad (Educación disruptiva & IA)
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