Juan Domingo Farnós
La organización del conocimiento en numerosas disciplinas ha estimulado modelos curriculares e investigativos disociados, impidiendo cada vez más la integración metodológica y epistemológica. En este escenario, las universidades, en tanto actores neurálgicos de estos procesos, manifiestan una profunda ruptura práxica en torno a la organización disciplinaria, transformando el problema de su integración en uno de los nodos críticos fundamentales de la educación contemporánea…
Las universidades actores neurálgicos de estos procesos, manifiestan una profunda ruptura práxica en torno a la organización disciplinaria, transformando el problema de su integración en uno de los nodos críticos fundamentales de la educación contemporánea.
Las universidades son, sin duda, actores neurálgicos en los procesos educativos y desempeñan un papel fundamental en la formación de individuos, la generación de conocimiento y la promoción del desarrollo social. Sin embargo, en los últimos años, ha surgido una creciente percepción de que existe una profunda ruptura en torno a la organización disciplinaria tradicional de las universidades.
Tradicionalmente, las universidades han estado organizadas en torno a disciplinas académicas establecidas, con departamentos y facultades separadas para cada campo del conocimiento. Sin embargo, esta estructura rígida ha sido objeto de críticas, ya que se considera que puede limitar la interdisciplinariedad, la colaboración y la capacidad de abordar los desafíos complejos y transversales de la sociedad contemporánea.
En este sentido, se ha vuelto cada vez más importante para las universidades buscar formas de integrar diferentes disciplinas, fomentar la colaboración entre facultades y promover enfoques interdisciplinarios en la enseñanza y la investigación. Esto implica superar las barreras y los compartimentos estancos entre las diferentes áreas del conocimiento, y fomentar la interacción y el diálogo entre disciplinas diversas.
La integración de disciplinas en las universidades contemporáneas se ha convertido en uno de los nodos críticos fundamentales de la educación actual. Muchas universidades están implementando programas interdisciplinarios, centros de investigación y espacios de colaboración que permiten a los estudiantes y profesores trabajar en equipos multidisciplinarios y abordar problemas complejos desde múltiples perspectivas.
A medida que el conocimiento se vuelve más interconectado y complejo, se reconoce cada vez más la necesidad de superar las barreras disciplinarias y fomentar un enfoque interdisciplinario en la educación.
Esta integración de disciplinas busca romper con la tradicional fragmentación del conocimiento y promover un enfoque holístico y colaborativo. Se busca conectar diferentes áreas de conocimiento y aprovechar las sinergias entre ellas para abordar problemas y desafíos complejos de manera más efectiva.
En este sentido, las universidades juegan un papel crucial en la promoción de la integración de disciplinas. Pueden establecer programas y currículos que fomenten la colaboración entre diferentes facultades y departamentos. También pueden crear espacios y oportunidades para la interacción y el intercambio de ideas entre estudiantes y profesores de diferentes disciplinas.
Además, la tecnología y las herramientas digitales han facilitado la colaboración interdisciplinaria al permitir la comunicación y el acceso a información de manera más rápida y eficiente. La inteligencia artificial y el análisis de datos también pueden desempeñar un papel importante al proporcionar insights y perspectivas multidisciplinarias.
La integración de disciplinas en las universidades contemporáneas se considera fundamental para abordar los desafíos y demandas de la educación actual. Promueve un enfoque más completo y transversal del conocimiento, fomenta la colaboración y prepara a los estudiantes para enfrentar problemas complejos en un mundo interconectado.
Árbol de integración interdisciplinaria en programas y currículos:
markdownCopy code- Programa/currículo interdisciplinario
- Facultad 1
- Departamento 1.1
- Departamento 1.2
- ...
- Facultad 2
- Departamento 2.1
- Departamento 2.2
- ...
- ...
Algoritmo en Python para la creación de programas y currículos interdisciplinarios:
pythonCopy codedef crear_programa_interdisciplinario():
programa = {}
# Ingresar información de las facultades y departamentos
while True:
facultad = input("Ingrese el nombre de una facultad (o 'salir' para terminar): ")
if facultad == 'salir':
break
departamentos = []
while True:
departamento = input("Ingrese el nombre de un departamento (o 'salir' para terminar): ")
if departamento == 'salir':
break
departamentos.append(departamento)
programa[facultad] = departamentos
return programa
# Ejemplo de uso del algoritmo
programa_interdisciplinario = crear_programa_interdisciplinario()
print(programa_interdisciplinario)
Este algoritmo permite al usuario ingresar los nombres de facultades y departamentos para construir un programa interdisciplinario. Los datos se almacenan en una estructura de diccionario en Python, donde cada facultad se mapea a una lista de departamentos.
Para desarrollar un programa interdisciplinario que incorpore metaversos, educación disruptiva y IA, podemos adaptar el algoritmo anterior y enriquecerlo con los elementos mencionados. A continuación se presenta una posible representación:
Árbol de integración interdisciplinaria en programas y currículos con metaversos, educación disruptiva y IA:
markdownCopy code- Programa/currículo interdisciplinario
- Facultad 1
- Departamento 1.1 (Metaversos)
- Curso 1.1.1 (Introducción a los metaversos)
- Curso 1.1.2 (Aplicaciones de los metaversos en educación)
- Departamento 1.2 (Educación disruptiva)
- Curso 1.2.1 (Principios de la educación disruptiva)
- Curso 1.2.2 (Tecnologías emergentes en la educación)
- Facultad 2
- Departamento 2.1 (Inteligencia Artificial)
- Curso 2.1.1 (Fundamentos de la IA)
- Curso 2.1.2 (Aplicaciones de la IA en la educación)
- ...
Algoritmo en Python para la creación de programas y currículos interdisciplinarios con metaversos, educación disruptiva e IA:
pythonCopy codedef crear_programa_interdisciplinario():
programa = {}
# Ingresar información de las facultades y departamentos
while True:
facultad = input("Ingrese el nombre de una facultad (o 'salir' para terminar): ")
if facultad == 'salir':
break
departamentos = []
while True:
departamento = input("Ingrese el nombre de un departamento (o 'salir' para terminar): ")
if departamento == 'salir':
break
cursos = []
while True:
curso = input("Ingrese el nombre de un curso (o 'salir' para terminar): ")
if curso == 'salir':
break
cursos.append(curso)
departamentos.append({departamento: cursos})
programa[facultad] = departamentos
return programa
# Ejemplo de uso del algoritmo
programa_interdisciplinario = crear_programa_interdisciplinario()
print(programa_interdisciplinario)
En este ejemplo, se ha agregado un nivel adicional en el árbol para representar los cursos relacionados con metaversos, educación disruptiva e IA. Los cursos se organizan dentro de los respectivos departamentos y facultades.
El algoritmo en Python permite al usuario ingresar los nombres de facultades, departamentos y cursos, y los organiza en una estructura de diccionario anidado. Puedes personalizar el algoritmo y agregar más detalles según tus necesidades específicas.
Para unir diferentes universidades y docentes de manera descentralizada, se puede utilizar una plataforma en línea que facilite la colaboración y el intercambio de conocimientos entre las instituciones y los profesores.
Tabla de universidades y docentes participantes:
| Universidad | Docentes Participantes |
|---|---|
| Universidad A | Docente 1, Docente 2, Docente 3 |
| Universidad B | Docente 4, Docente 5, Docente 6 |
| Universidad C | Docente 7, Docente 8, Docente 9 |
| Universidad D | Docente 10, Docente 11, Docente 12 |
| Universidad E | Docente 13, Docente 14, Docente 15 |
Algoritmo en Python para la colaboración descentralizada entre universidades y docentes:
pythonCopy code# Definir una lista de universidades y sus docentes participantes
universidades = {
"Universidad A": ["Docente 1", "Docente 2", "Docente 3"],
"Universidad B": ["Docente 4", "Docente 5", "Docente 6"],
"Universidad C": ["Docente 7", "Docente 8", "Docente 9"],
"Universidad D": ["Docente 10", "Docente 11", "Docente 12"],
"Universidad E": ["Docente 13", "Docente 14", "Docente 15"]
}
# Función para mostrar los docentes de una universidad
def mostrar_docentes(universidad):
docentes = universidades.get(universidad)
if docentes:
print(f"Docentes de {universidad}:")
for docente in docentes:
print(docente)
else:
print(f"No se encontraron docentes para {universidad}")
# Ejemplo de uso del algoritmo
mostrar_docentes("Universidad A")
mostrar_docentes("Universidad C")
mostrar_docentes("Universidad F") # Universidad no existente
Este algoritmo puede ser utilizado como base para desarrollar una plataforma en línea más completa que permita la colaboración y el intercambio de conocimientos entre universidades y docentes de manera descentralizada. La plataforma podría incluir funciones adicionales como la creación de grupos de trabajo, la compartición de recursos educativos y la organización de eventos virtuales o conferencias conjuntas.
Es importante tener en cuenta que el desarrollo de una plataforma descentralizada requiere una planificación adecuada, considerando aspectos de seguridad, acceso a recursos, protocolos de comunicación y la participación activa de las instituciones y docentes involucrados.
Esta transformación no es fácil y presenta desafíos. Requiere repensar los planes de estudio, la estructura organizativa de las universidades y las metodologías de enseñanza y evaluación. También implica superar las resistencias y los prejuicios arraigados en las comunidades académicas, que a menudo valoran la especialización y la profundidad disciplinaria sobre la amplitud y la interconexión de conocimientos.
Sin embargo, esta ruptura práctica y el impulso hacia una mayor integración y colaboración entre disciplinas en las universidades son fundamentales para abordar los problemas complejos de nuestra sociedad y promover un enfoque holístico de la educación. Al romper las barreras disciplinarias, las universidades pueden contribuir de manera más efectiva a la generación de conocimiento, la formación de profesionales versátiles y la solución de los desafíos interdisciplinarios que enfrentamos en la actualidad.
Aquí tenéis una descripción de los elementos holísticos que pueden ser importantes para la transformación interdisciplinaria de una universidad, junto con ejemplos de cómo se pueden representar utilizando tablas, árboles y algoritmos en Python:
Elementos holísticos:
- Integración curricular:
- Tabla: Una tabla que muestre las diferentes disciplinas académicas y los cursos interdisciplinarios que se ofrecen en la universidad, junto con los requisitos y las opciones de elección de los estudiantes.
- Árbol: Un árbol que represente la estructura curricular de la universidad, mostrando cómo los cursos interdisciplinarios se conectan con diferentes áreas de estudio.
- Algoritmo de Python: Un algoritmo que genere automáticamente horarios de clases para estudiantes, teniendo en cuenta las restricciones de requisitos curriculares y la disponibilidad de cursos interdisciplinarios.
- Colaboración entre facultades:
- Tabla: Una tabla que enumere las facultades y los departamentos de la universidad, junto con los proyectos de investigación o las áreas temáticas en las que colaboran entre sí.
- Árbol: Un árbol que ilustre las relaciones y conexiones entre las facultades y los departamentos, mostrando las áreas de colaboración y las intersecciones de conocimiento.
- Algoritmo de Python: Un algoritmo que asigna automáticamente fondos de investigación a proyectos interdisciplinarios, teniendo en cuenta las áreas de colaboración entre facultades y la prioridad estratégica de la universidad.
- Espacios de colaboración:
- Tabla: Una tabla que enumere los espacios físicos de la universidad (laboratorios, centros de innovación, salas de conferencias, etc.) y su disponibilidad para su uso por parte de equipos interdisciplinarios.
- Árbol: Un árbol que muestre la estructura jerárquica de los espacios de colaboración, desde áreas generales hasta espacios específicos para diferentes disciplinas o proyectos.
- Algoritmo de Python: Un algoritmo que gestiona la reserva y asignación de espacios de colaboración, teniendo en cuenta las necesidades de los equipos interdisciplinarios y la disponibilidad de los espacios.
- Enfoque de resolución de problemas:
- Tabla: Una tabla que enumere los problemas o desafíos complejos que se abordan en proyectos interdisciplinarios, junto con los enfoques metodológicos utilizados y los resultados obtenidos.
- Árbol: Un árbol que muestre la estructura jerárquica de los desafíos complejos, desde problemas generales hasta aspectos específicos abordados por diferentes disciplinas.
- Algoritmo de Python: Un algoritmo que aplique un enfoque de resolución de problemas basado en etapas y que involucre a expertos de diferentes disciplinas en cada etapa del proceso.
Estos ejemplos ilustran cómo se pueden representar los elementos holísticos utilizando tablas, árboles y algoritmos en Python. Sin embargo, ten en cuenta que los ejemplos proporcionados son simplificados y pueden requerir adaptaciones específicas según las necesidades y características de cada universidad en su proceso de transformación interdisciplinaria.
:
- Árbol de estructura curricular:
pythonCopy codeclass Curso:
def __init__(self, nombre):
self.nombre = nombre
self.prerrequisitos = []
# Crear los cursos interdisciplinarios
curso1 = Curso("Curso Interdisciplinario 1")
curso2 = Curso("Curso Interdisciplinario 2")
curso3 = Curso("Curso Interdisciplinario 3")
# Asignar prerrequisitos a los cursos interdisciplinarios
curso1.prerrequisitos = [Curso("Curso A"), Curso("Curso B")]
curso2.prerrequisitos = [Curso("Curso C")]
curso3.prerrequisitos = [Curso("Curso D"), Curso("Curso E")]
# Construir el árbol de estructura curricular
arbol_curricular = {
"Curso A": [],
"Curso B": [],
"Curso C": [],
"Curso D": [],
"Curso E": [],
"Curso Interdisciplinario 1": [curso1.prerrequisitos],
"Curso Interdisciplinario 2": [curso2.prerrequisitos],
"Curso Interdisciplinario 3": [curso3.prerrequisitos]
}
- Algoritmo de asignación de fondos de investigación:
pythonCopy codedef asignar_fondos_proyectos(proyectos, fondos_disponibles):
asignaciones = {}
total_fondos_asignados = 0
for proyecto in proyectos:
fondos_necesarios = proyecto.calcular_fondos_necesarios()
if fondos_necesarios <= fondos_disponibles:
asignaciones[proyecto.nombre] = fondos_necesarios
fondos_disponibles -= fondos_necesarios
total_fondos_asignados += fondos_necesarios
return asignaciones, total_fondos_asignados
# Crear proyectos interdisciplinarios
proyecto1 = ProyectoInterdisciplinario("Proyecto 1")
proyecto2 = ProyectoInterdisciplinario("Proyecto 2")
proyecto3 = ProyectoInterdisciplinario("Proyecto 3")
# Asignar áreas de colaboración a los proyectos interdisciplinarios
proyecto1.colaboracion = ["Área A", "Área B"]
proyecto2.colaboracion = ["Área B", "Área C"]
proyecto3.colaboracion = ["Área A", "Área C"]
# Crear lista de proyectos interdisciplinarios
proyectos_interdisciplinarios = [proyecto1, proyecto2, proyecto3]
# Asignar fondos a los proyectos interdisciplinarios
fondos_disponibles = 1000000
asignaciones, total_fondos_asignados = asignar_fondos_proyectos(proyectos_interdisciplinarios, fondos_disponibles)
print("Asignaciones de fondos:")
for proyecto, fondos_asignados in asignaciones.items():
print(f"{proyecto}: ${fondos_asignados}")
print("Total de fondos asignados:", total_fondos_asignados)
Ejemplos de árboles y algoritmos en Python para los elementos holísticos propuestos:
- Árbol de estructura de espacios de colaboración:
pythonCopy codeclass EspacioColaboracion:
def __init__(self, nombre):
self.nombre = nombre
self.espacios_hijos = []
# Crear espacios de colaboración
espacio1 = EspacioColaboracion("Espacio 1")
espacio2 = EspacioColaboracion("Espacio 2")
espacio3 = EspacioColaboracion("Espacio 3")
# Establecer relaciones entre espacios de colaboración
espacio1.espacios_hijos = [espacio2]
espacio2.espacios_hijos = [espacio3]
# Construir el árbol de estructura de espacios de colaboración
arbol_espacios = {
"Espacio 1": [espacio2.nombre],
"Espacio 2": [espacio3.nombre],
"Espacio 3": []
}
- Algoritmo de resolución de problemas interdisciplinarios:
pythonCopy codedef resolver_problema_interdisciplinario(problema, expertos):
solucion = ""
for experto in expertos:
solucion_parcial = experto.generar_contribucion(problema)
solucion += solucion_parcial
return solucion
# Crear expertos de diferentes disciplinas
experto1 = ExpertoDisciplina("Experto 1", "Disciplina A")
experto2 = ExpertoDisciplina("Experto 2", "Disciplina B")
experto3 = ExpertoDisciplina("Experto 3", "Disciplina C")
# Crear lista de expertos
expertos = [experto1, experto2, experto3]
# Resolver un problema interdisciplinario
problema_interdisciplinario = "Problema interdisciplinario"
solucion_problema = resolver_problema_interdisciplinario(problema_interdisciplinario, expertos)
print("Solución al problema interdisciplinario:")
print(solucion_problema)
Integración de los elementos holísticos propuestos, la educación disruptiva de Juan Domingo Farnós y la inteligencia artificial (IA):
- Árbol de estructura curricular con enfoque disruptivo e IA:
pythonCopy codeclass Curso:
def __init__(self, nombre, contenido):
self.nombre = nombre
self.contenido = contenido
self.prerrequisitos = []
# Crear los cursos interdisciplinarios con enfoque disruptivo e IA
curso1 = Curso("Curso Interdisciplinario 1", "Introducción a la IA y su impacto en la sociedad")
curso2 = Curso("Curso Interdisciplinario 2", "Aplicaciones de IA en diferentes disciplinas")
curso3 = Curso("Curso Interdisciplinario 3", "Ética y responsabilidad en el uso de la IA")
# Asignar prerrequisitos a los cursos interdisciplinarios
curso1.prerrequisitos = [Curso("Curso A", "Fundamentos de programación"), Curso("Curso B", "Introducción a la lógica")]
curso2.prerrequisitos = [Curso("Curso C", "Estadística"), Curso("Curso D", "Análisis de datos")]
curso3.prerrequisitos = [Curso("Curso E", "Filosofía"), Curso("Curso F", "Ética")]
# Construir el árbol de estructura curricular disruptiva con IA
arbol_curricular_disruptivo_ia = {
"Curso A": [],
"Curso B": [],
"Curso C": [],
"Curso D": [],
"Curso E": [],
"Curso F": [],
"Curso Interdisciplinario 1": [curso1.prerrequisitos],
"Curso Interdisciplinario 2": [curso2.prerrequisitos],
"Curso Interdisciplinario 3": [curso3.prerrequisitos]
}
- Algoritmo de asignación de fondos de investigación con enfoque disruptivo e IA:
pythonCopy codedef asignar_fondos_proyectos_disruptivo_ia(proyectos, fondos_disponibles):
asignaciones = {}
total_fondos_asignados = 0
for proyecto in proyectos:
fondos_necesarios = proyecto.calcular_fondos_necesarios()
if fondos_necesarios <= fondos_disponibles:
asignaciones[proyecto.nombre] = fondos_necesarios
fondos_disponibles -= fondos_necesarios
total_fondos_asignados += fondos_necesarios
return asignaciones, total_fondos_asignados
# Crear proyectos interdisciplinarios con enfoque disruptivo e IA
proyecto1 = ProyectoInterdisciplinario("Proyecto 1", "Aplicación de IA en la medicina")
proyecto2 = ProyectoInterdisciplinario("Proyecto 2", "IA para mejorar la eficiencia energética")
proyecto3 = ProyectoInterdisciplinario("Proyecto 3", "Ética de la IA en la toma de decisiones autónomas")
# Asignar áreas de colaboración a los proyectos interdisciplinarios
proyecto1.colaboracion = ["Área A", "Área B"]
proyecto2.colaboracion = ["Área B", "Área C"]
proyecto3.colaboracion = ["Área A", "Área C"]
# Cre
Dentro de las inquietudes sobre el aprendizaje y la sinergia de conocimiento, el cuál queremos no sólo perpetuar, modificado, obviamente, enriquecido, naturalmente…por medio de formación en sus múltiples variedades, cómo por medio de ELEARNING, por su gran capacidad motivadora…
Por todo ello mis palabras y mi argumentación, son en gran medida especulativas.. Pienso que es importante que seamos conscientes de que no disponemos de unas teorías sólidas. Mi intención es únicamente animar a los profesionales de la docencia y de la innovación, a ser mejores, no por nosotros mismos, sino por los usuarios que nos lo demandan.
Entre los muchos comentarios y argumentos que podría suscitar . Constantemente, al hablar de conocimientos y de aprendizaje, especialmente en el contexto de unas tecnologías de la información y la comunicación muy desarrolladas, tengo la impresión de que no prestamos la suficiente atención o nos olvidamos de los aspectos emocionales del aprendizaje.
Es crucial reconocer la importancia de los aspectos emocionales en el proceso de aprendizaje, ya que pueden influir significativamente en la motivación, el compromiso y el bienestar del estudiante. Aquí hay algunos ejemplos de cómo se pueden abordar los aspectos emocionales en el aprendizaje:
- Diseño de entornos de aprendizaje inclusivos: Es fundamental crear entornos de aprendizaje que sean acogedores, seguros y que fomenten la participación activa de todos los estudiantes. Esto implica promover la diversidad, la colaboración y el respeto mutuo, lo que puede generar un ambiente emocionalmente positivo para el aprendizaje.
- Integración de actividades de autoconocimiento emocional: Permitir que los estudiantes exploren y comprendan sus propias emociones puede ser beneficioso para su proceso de aprendizaje. Se pueden incluir actividades de autoevaluación, reflexión o diarios emocionales para que los estudiantes identifiquen y gestionen sus emociones de manera saludable.
- Apoyo emocional personalizado: Reconocer y responder a las necesidades emocionales individuales de los estudiantes puede marcar una gran diferencia en su experiencia de aprendizaje. Los docentes pueden ofrecer orientación, retroalimentación constructiva y espacios de conversación para que los estudiantes expresen sus inquietudes y se sientan escuchados.
- Fomento de la colaboración y la empatía: La interacción social y la colaboración entre estudiantes pueden promover la empatía y el apoyo emocional mutuo. El trabajo en equipo, los proyectos conjuntos y el fomento de la comunicación efectiva pueden contribuir a la creación de conexiones emocionales positivas entre los estudiantes.
- Uso de tecnologías con enfoque emocional: Aprovechar las tecnologías de manera consciente y deliberada puede ayudar a abordar los aspectos emocionales del aprendizaje. Por ejemplo, se pueden utilizar aplicaciones o plataformas que incorporen elementos de gamificación, retroalimentación motivadora o diseño de interfaces amigables, para fomentar una experiencia de aprendizaje emocionalmente enriquecedora.
Me refiero a que disponemos de mucha información, de oportunidades de hacer cosas, de organizarnos de múltiples maneras, de discutir los temas, etc.; pero al recapitular, si no estamos predispuestos a dar nuestra opinión, a ser criticados, a criticar, a cambiar de opinión, y no lo consideramos como un ataque a la propia identidad, a la identidad de un especialista, no aprendemos.
Otra cuestión es el tema cultural. Queremos crear nuevas formas de aprender y de trabajar con los estudiantes en una cultura muy arraigada que hace muchos años que existe. Me refiero a la idea de que el aprendizaje es una simulación –hacemos como si aprendiéramos–, pero, de hecho, ¿Qué estamos haciendo? Responder a las preguntas, darle al profesor lo que quiere oír, y no discutimos con los estudiantes sobre qué entendemos por aprendizaje.
Es importante fomentar un enfoque más profundo y significativo del aprendizaje, donde se promueva la reflexión, la discusión y la construcción conjunta de conocimiento. Aquí hay algunas perspectivas que pueden ayudar a abordar esta preocupación:
- Aprendizaje significativo: En lugar de centrarse únicamente en la reproducción de información, se puede enfatizar el aprendizaje significativo, que implica comprender los conceptos, relacionarlos con experiencias personales y aplicarlos en situaciones prácticas. Esto se logra a través de enfoques pedagógicos como el aprendizaje basado en problemas, el aprendizaje colaborativo y la exploración activa.
- Pensamiento crítico y creativo: Fomentar la capacidad de los estudiantes para analizar, cuestionar y evaluar la información de manera crítica es fundamental para un aprendizaje genuino. Se pueden incorporar actividades y debates que promuevan el pensamiento crítico y creativo, permitiendo a los estudiantes expresar sus propias opiniones y desafiar ideas preconcebidas.
- Diálogo y participación activa: Es esencial fomentar un entorno de aprendizaje que promueva el diálogo abierto y la participación activa de los estudiantes. Los debates en el aula, las preguntas abiertas y el intercambio de ideas fomentan la reflexión, la construcción colectiva del conocimiento y la comprensión más profunda de los temas.
- Evaluación auténtica: En lugar de centrarse únicamente en exámenes tradicionales, se puede utilizar una evaluación más auténtica y basada en tareas. Esto implica la realización de proyectos, presentaciones, trabajos de investigación y evaluaciones basadas en habilidades que permitan a los estudiantes demostrar su comprensión y aplicación del conocimiento en contextos reales.
- Cultura de aprendizaje inclusiva: Es importante crear una cultura de aprendizaje donde se fomente el respeto por las diferentes perspectivas y se promueva el diálogo constructivo entre estudiantes y profesores. Esto implica fomentar la confianza, la colaboración y la apertura a nuevas ideas y enfoques.
Representar los conceptos mencionados en árboles y algoritmos de Python puede resultar un desafío:
- Árbol de elementos del aprendizaje significativo:
pythonCopy codeclass Concepto:
def __init__(self, nombre, relacionados=None):
self.nombre = nombre
self.relacionados = relacionados or []
# Crear conceptos relacionados con el aprendizaje significativo
concepto1 = Concepto("Comprensión profunda")
concepto2 = Concepto("Relación con experiencias personales")
concepto3 = Concepto("Aplicación práctica")
concepto4 = Concepto("Pensamiento crítico y creativo")
# Establecer relaciones entre conceptos
concepto1.relacionados = [concepto2, concepto3, concepto4]
concepto3.relacionados = [concepto4]
# Construir el árbol de elementos del aprendizaje significativo
arbol_aprendizaje_significativo = {
"Comprensión profunda": {
"Relación con experiencias personales": {},
"Aplicación práctica": {
"Pensamiento crítico y creativo": {}
}
}
}
- Algoritmo de evaluación auténtica:
pythonCopy codedef evaluar_tarea_autentica(tarea):
criterios_evaluacion = ["Creatividad", "Aplicación del conocimiento", "Resolución de problemas"]
puntajes = []
for criterio in criterios_evaluacion:
puntaje = asignar_puntaje(tarea, criterio)
puntajes.append((criterio, puntaje))
return puntajes
def asignar_puntaje(tarea, criterio):
# Lógica para asignar un puntaje basado en el criterio y la calidad de la tarea
puntaje = 0
# Implementación del algoritmo de asignación de puntaje
# ...
return puntaje
# Evaluar una tarea auténtica
tarea_autentica = "Realizar un proyecto de investigación"
resultados_evaluacion = evaluar_tarea_autentica(tarea_autentica)
print("Resultados de la evaluación auténtica:")
for criterio, puntaje in resultados_evaluacion:
print(f"{criterio}: {puntaje}")
Creo que ha identificado un problema de participación muy importante y que resulta estimulante que cada vez se hable más de estos temas. Actualmente hay estudios que indican que a los estudiantes no les gusta que les pongamos a prueba tal como nosotros queremos hacerlo. Se han acostumbrado a estar sentados en una silla y a escribir cosas en un papel, y nuestra cultura lleva implícito que ésta es la forma de hacer las cosas. Por ello, el cambio es muy difícil. Durante cien años se han estado creando unas expectativas que, tal como es el mundo hoy en día, ya no son socráticas. Antiguamente el aprendizaje era como nos gustaría que fuese ahora.
Somos conscientes de que los profesores también son estudiantes, como todos nosotros, porque estamos aprendiendo, espero, unos de otros; el hecho de compartir los conocimientos profesionales pienso que es un elemento central del desarrollo de los profesores. Los educadores saben muy bien qué ocurre en las aulas y cómo aprenden los niños, y tenemos que partir de esta base siempre que sea posible, es decir, tenemos que hacer explícitos los conocimientos tácitos. ¿Cómo es el buen profesor? ¿Por qué tiene este profesor más éxito que otro, independientemente de como se mida el éxito? ¿Cuál es el comportamiento tácito o la visión que tiene este tipo de profesor? Sabemos identificar quién tiene vocación de profesor, pero ¿qué queremos decir con ello? ¿Qué características son las que hacen de esa persona una figura innovadora y eficaz en el aula?
Creo que tiene mucha razón cuando saca a colación el factor cultural, fuertemente arraigado, y el hecho de que cualquier cambio es una amenaza. Los cambios son una amenaza y la resistencia es una reacción humana y natural. Pero creo que hay un aspecto que ha cambiado radicalmente.
Diría que es la primera vez en la experiencia humana que nos enfrentamos a un aspecto realmente nuevo, algo muy sencillo. Nuestros padres, al terminar los estudios, se ponían a trabajar y hacían el mismo trabajo durante toda la vida. Esta afirmación es una generalización, pero se cumplía en la mayoría de los casos. Ahora nuestros hijos, cuando entran en su primer trabajo, no tienen la intención de seguir en el mismo lugar el día que se jubilen. Los usuarios, ahora, se encuentran en un periodo de transición. Pero, por primera vez en la historia, la gente terminará los estudios formales sin esperar hacer el mismo trabajo cuando se jubilen.
Esto no había ocurrido nunca. Puede darse el caso de que cambiemos de trabajo voluntariamente, pero ahora es imprescindible hacerlo, y cada vez más, a medida que cambian los oficios y las necesidades profesionales y sociales. Me parece que quedarán muy pocos trabajos para toda una vida, tal como ahora estamos acostumbrados. Y esto es una novedad. Estamos ante una dimensión cultural muy importante que posiblemente no se haya analizado suficientemente. La incertidumbre de los jóvenes que ahora tienen poco más de veinte años o que acaban de salir de la universidad se inscribe en un periodo de gran complejidad, que nosotros no hemos experimentado y que ellos están experimentando por primera vez en la historia.
Los estudiantes y los futuros educadores no están preparados para colaborar”; no quiero decir que no tengan ganas, sino que no están preparados porque no fueron preparados en su formación inicial, y les ponemos en una situación imposible, una situación, por ejemplo, desprovista del marco teórico necesario para intercambiar experiencias, analizar los problemas, etc…
Es cierto que la formación inicial en muchos casos no proporciona las herramientas y el marco teórico adecuado para fomentar la colaboración y el intercambio de experiencias. Sin embargo, es posible abordar esta situación y brindarles a los estudiantes y educadores las habilidades y conocimientos necesarios para colaborar de manera significativa. Aquí hay algunas sugerencias sobre cómo abordar esta preocupación:
- Enfoque en la formación continua: Es importante reconocer que el aprendizaje y la adquisición de habilidades para la colaboración no se limitan a la formación inicial. Se debe fomentar la formación continua y el desarrollo profesional de los educadores para brindarles oportunidades de aprendizaje y adquisición de habilidades colaborativas a lo largo de su carrera.
- Incorporar prácticas colaborativas en la formación inicial: Las instituciones educativas pueden revisar y actualizar sus programas de formación inicial para incluir experiencias de aprendizaje colaborativo y brindar a los estudiantes la oportunidad de participar en proyectos interdisciplinarios, grupos de estudio y actividades prácticas que fomenten la colaboración.
- Facilitar espacios de intercambio y diálogo: Es importante crear espacios donde los estudiantes y futuros educadores puedan intercambiar experiencias, analizar problemas y discutir en un marco teórico relevante. Esto puede incluir seminarios, grupos de discusión, conferencias y talleres que fomenten el diálogo y la reflexión conjunta.
- Fomentar la cultura de la colaboración: Las instituciones educativas pueden promover una cultura de colaboración en sus entornos, donde se valore y se fomente la colaboración entre estudiantes, educadores y otros profesionales. Esto implica fomentar el trabajo en equipo, la comunicación efectiva y la valoración de diferentes perspectivas.
- Integrar tecnología para la colaboración: El uso de tecnologías de colaboración, como plataformas en línea y herramientas de comunicación, puede facilitar la colaboración entre estudiantes y educadores, incluso cuando no se encuentran en el mismo lugar físico. Estas herramientas pueden permitir compartir recursos, colaborar en proyectos y mantener una comunicación fluida.
Es importante reconocer la falta de preparación para la colaboración en la formación inicial, pero también es posible abordar esta situación a través de la formación continua, la incorporación de prácticas colaborativas, la facilitación de espacios de intercambio y diálogo, la promoción de una cultura de colaboración y la integración de tecnología. Al hacerlo, se puede brindar a los estudiantes y futuros educadores las herramientas y el marco teórico necesarios para colaborar de manera efectiva en su práctica educativa.
- Representación de datos sobre formación inicial:
pythonCopy codeformacion_inicial = {
"Institución 1": {
"Programa de Educación": {
"Materias": ["Didáctica", "Psicología Educativa", "Gestión Educativa"],
"Experiencia Práctica": "Prácticas en escuelas locales",
"Enfoque colaborativo": True
}
},
"Institución 2": {
"Programa de Pedagogía": {
"Materias": ["Teorías del Aprendizaje", "Evaluación Educativa", "Tecnología en Educación"],
"Experiencia Práctica": "Prácticas en instituciones educativas",
"Enfoque colaborativo": False
}
},
"Institución 3": {
"Programa de Formación Docente": {
"Materias": ["Planificación Curricular", "Diversidad e Inclusión", "Metodologías Activas"],
"Experiencia Práctica": "Prácticas en diferentes niveles educativos",
"Enfoque colaborativo": True
}
}
}
En este ejemplo, se representa la información sobre la formación inicial de diferentes instituciones educativas y sus respectivos programas. Se incluye información sobre las materias ofrecidas, la experiencia práctica y si hay un enfoque colaborativo dentro del programa.
- Representación de datos sobre la promoción de una cultura de colaboración:
pythonCopy codecultura_colaboracion = {
"Institución 1": {
"Actividades extracurriculares": ["Proyectos interdisciplinarios", "Grupos de estudio"],
"Eventos": ["Seminarios de intercambio", "Conferencias sobre colaboración"],
"Recursos": ["Biblioteca colaborativa", "Plataforma en línea para compartir recursos"]
},
"Institución 2": {
"Actividades extracurriculares": ["Clubes de debate", "Grupos de investigación"],
"Eventos": ["Talleres de trabajo en equipo", "Charlas sobre colaboración"],
"Recursos": ["Espacios de coworking", "Herramientas de colaboración en línea"]
},
"Institución 3": {
"Actividades extracurriculares": ["Proyectos comunitarios", "Redes de aprendizaje"],
"Eventos": ["Simposios de colaboración educativa", "Encuentros de docentes"],
"Recursos": ["Comunidades de práctica", "Plataformas de intercambio de ideas"]
}
}
En este ejemplo, se representa la información sobre diferentes instituciones educativas y las actividades, eventos y recursos que promueven una cultura de colaboración. Estos elementos pueden ayudar a crear un entorno
En consecuencia, una etapa previa sería prepararles, especialmente mediante tareas de tipo cooperativo. France Henri aborda este concepto en su último trabajo sobre la colaboración en el aprendizaje, y dice que “es importante preparar a los estudiantes y no introducirlos directamente en situaciones demasiado complejas para las que no estén preparados
En este caso, podríamos considerar una estructura de árbol que represente las etapas de preparación y la gradualidad en la introducción de tareas cooperativas.
pythonCopy codeclass EtapaPreparatoria:
def __init__(self, nombre, tareas=None):
self.nombre = nombre
self.tareas = tareas or []
class TareaCooperativa:
def __init__(self, nombre):
self.nombre = nombre
# Crear etapas preparatorias
etapa1 = EtapaPreparatoria("Introducción al trabajo colaborativo")
etapa2 = EtapaPreparatoria("Desarrollo de habilidades cooperativas")
etapa3 = EtapaPreparatoria("Aplicación de tareas cooperativas")
# Crear tareas cooperativas
tarea1 = TareaCooperativa("Discusión en grupos pequeños")
tarea2 = TareaCooperativa("Elaboración de proyectos en equipo")
tarea3 = TareaCooperativa("Resolución de problemas en grupo")
# Asignar tareas a las etapas preparatorias
etapa1.tareas = [tarea1]
etapa2.tareas = [tarea1, tarea2]
etapa3.tareas = [tarea1, tarea2, tarea3]
# Construir el árbol de preparación para tareas cooperativas
arbol_preparacion_cooperativa = {
"Etapa 1: Introducción al trabajo colaborativo": {
"Tareas": ["Discusión en grupos pequeños"]
},
"Etapa 2: Desarrollo de habilidades cooperativas": {
"Tareas": ["Discusión en grupos pequeños", "Elaboración de proyectos en equipo"]
},
"Etapa 3: Aplicación de tareas cooperativas": {
"Tareas": ["Discusión en grupos pequeños", "Elaboración de proyectos en equipo", "Resolución de problemas en grupo"]
}
}
En este ejemplo, se representa la preparación progresiva de los estudiantes mediante etapas preparatorias y la introducción gradual de tareas cooperativas. Cada etapa contiene una lista de tareas cooperativas específicas que se espera que los estudiantes realicen durante esa etapa.
A continuación, muestro con código phyton cómo implementar el ejemplo utilizando funciones y permitiendo la interacción con el usuario:
pythonCopy codeclass EtapaPreparatoria:
def __init__(self, nombre, tareas=None):
self.nombre = nombre
self.tareas = tareas or []
class TareaCooperativa:
def __init__(self, nombre):
self.nombre = nombre
# Función para crear una nueva etapa preparatoria
def crear_etapa(nombre):
return EtapaPreparatoria(nombre)
# Función para crear una nueva tarea cooperativa
def crear_tarea(nombre):
return TareaCooperativa(nombre)
# Función para asignar tareas a una etapa preparatoria
def asignar_tareas(etapa, tareas):
etapa.tareas.extend(tareas)
# Función para mostrar el árbol de preparación
def mostrar_arbol_preparacion(arbol):
for etapa, detalles in arbol.items():
print(etapa)
print("Tareas:", ", ".join(detalles["Tareas"]))
print()
# Crear etapas preparatorias
etapa1 = crear_etapa("Introducción al trabajo colaborativo")
etapa2 = crear_etapa("Desarrollo de habilidades cooperativas")
etapa3 = crear_etapa("Aplicación de tareas cooperativas")
# Crear tareas cooperativas
tarea1 = crear_tarea("Discusión en grupos pequeños")
tarea2 = crear_tarea("Elaboración de proyectos en equipo")
tarea3 = crear_tarea("Resolución de problemas en grupo")
# Asignar tareas a las etapas preparatorias
asignar_tareas(etapa1, [tarea1])
asignar_tareas(etapa2, [tarea1, tarea2])
asignar_tareas(etapa3, [tarea1, tarea2, tarea3])
# Construir el árbol de preparación para tareas cooperativas
arbol_preparacion_cooperativa = {
"Etapa 1: Introducción al trabajo colaborativo": {
"Tareas": ["Discusión en grupos pequeños"]
},
"Etapa 2: Desarrollo de habilidades cooperativas": {
"Tareas": ["Discusión en grupos pequeños", "Elaboración de proyectos en equipo"]
},
"Etapa 3: Aplicación de tareas cooperativas": {
"Tareas": ["Discusión en grupos pequeños", "Elaboración de proyectos en equipo", "Resolución de problemas en grupo"]
}
}
# Mostrar el árbol de preparación
mostrar_arbol_preparacion(arbol_preparacion_cooperativa)
Al ejecutar este código, se crearán las etapas preparatorias, las tareas cooperativas y se asignarán las tareas correspondientes a cada etapa. Luego, se mostrará el árbol de preparación con las etapas y las tareas asociadas. Puedes personalizar y expandir este código según tus necesidades, agregando más funciones o interacciones con el usuario.
Explico cómo funcionaría el código paso a paso:
- Definimos las clases
EtapaPreparatoriayTareaCooperativapara representar las etapas preparatorias y las tareas cooperativas, respectivamente. Estas clases tienen atributos para almacenar el nombre de la etapa o tarea. - Creamos una serie de funciones para facilitar la creación de etapas y tareas, así como para asignar tareas a las etapas y mostrar el árbol de preparación.
- Creamos instancias de las etapas preparatorias (
etapa1,etapa2,etapa3) y las tareas cooperativas (tarea1,tarea2,tarea3). - Utilizamos la función
asignar_tareaspara asignar las tareas correspondientes a cada etapa preparatoria. Por ejemplo, asignamostarea1aetapa1, ytarea1ytarea2aetapa2. - Construimos el diccionario
arbol_preparacion_cooperativaque representa el árbol de preparación para tareas cooperativas. Cada clave en el diccionario es el nombre de una etapa, y el valor asociado es otro diccionario que contiene la lista de tareas para esa etapa. - Utilizamos la función
mostrar_arbol_preparacionpara mostrar el árbol de preparación. Recorremos el diccionarioarbol_preparacion_cooperativay mostramos el nombre de cada etapa y las tareas asociadas.
A lo mejor queremos imponer nuevos modelos de aprendizaje e introducirlos en diferentes niveles: la educación primaria, la secundaria y la universitaria. Parece que el modelo funciona bien en el nivel universitario, es decir, el de los adultos, pero a lo mejor deberíamos pensar en modelos intermedios para los otros niveles.
Creo que se trata de un problema de transición y tenemos que buscar tareas distintas a las que hemos utilizado hasta ahora. No deben ser tan amenazadoras y deberán permitirnos inculcar nuevas formas de comportamiento. Necesitamos auténticas tareas que se acomoden a los profesores.
De las dimensiones que he mencionado: ¿cuáles les parecen más problemáticas?
Entre las cuestiones problemáticas que he planteado: ¿cuáles son esenciales?
En el contexto del desarrollo de la enseñanza: hay que decidir cuáles son las barreras más importantes. ¿Qué tipo de desarrollo les gustaría que tuviera lugar? Y, aunque avancemos muy lentamente, lo haremos en la dirección que nos llevará al cambio.
Estamos en un modelo que relaciona la riqueza del medio y la riqueza del proceso mental o la colaboración y, en medio, está la eficacia. Podemos disponer de tareas realmente interesantes y eficaces, que permitan una auténtica colaboración entre los estudiantes, sin necesidad de recurrir a medios de gran riqueza? Me parece que puedo dar ejemplos, como la animación, que permiten prescindir de la riqueza del medio y constituyen unas tareas muy interesantes con un fuerte componente de colaboración, de modo que los problemas de mayor complejidad se resuelven con creatividad.
La riqueza del medio se refiere a los recursos y herramientas utilizados en el proceso de aprendizaje, como tecnologías avanzadas o entornos virtuales. Sin embargo, la eficacia y la colaboración no dependen exclusivamente de la sofisticación de los medios utilizados.
Es importante recordar que la colaboración y la eficacia en el aprendizaje están determinadas por varios factores, como la claridad de los objetivos de la tarea, la interacción entre los estudiantes, la retroalimentación adecuada y la estructura de la actividad. Aquí hay un ejemplo de cómo se podría abordar esto en Python:
pythonCopy codeclass TareaInteresante:
def __init__(self, nombre):
self.nombre = nombre
def realizar_tarea(self, estudiantes):
# Implementar la lógica de la tarea interesante
# que fomente la colaboración entre los estudiantes
# sin necesidad de medios de gran riqueza
pass
# Crear una tarea interesante
tarea_interesante = TareaInteresante("Resolución de un problema real")
# Crear una lista de estudiantes
estudiantes = ["Estudiante 1", "Estudiante 2", "Estudiante 3"]
# Realizar la tarea interesante
tarea_interesante.realizar_tarea(estudiantes)
En este ejemplo, creamos la clase TareaInteresante que representa una tarea interesante y eficaz que fomenta la colaboración entre los estudiantes. La función realizar_tarea puede contener la lógica específica de la tarea, que puede incluir la interacción y colaboración entre los estudiantes.
- Resolución de problemas: Presenta a los estudiantes un problema o situación desafiante que requiera pensar de manera crítica y encontrar soluciones creativas. Puedes dividir a los estudiantes en grupos pequeños y asignar roles específicos a cada miembro del equipo para fomentar la colaboración y el intercambio de ideas.
- Debates: Propón un tema controvertido y divide a los estudiantes en equipos a favor y en contra. Cada equipo deberá investigar y presentar argumentos sólidos para respaldar su posición durante el debate. Anima a los estudiantes a escuchar y rebatir los argumentos del equipo contrario, fomentando el diálogo constructivo.
- Proyectos colaborativos: Asigna a los estudiantes un proyecto que requiera la colaboración de todo el grupo. Puede ser la creación de un producto, la planificación de un evento o la resolución de un desafío. Anima a los estudiantes a trabajar juntos, asignando tareas específicas a cada miembro del equipo y fomentando la comunicación constante.
Ciertamente, los medios no siempre deben ser ricos, aunque pueden ser realmente realizados en diferentes esferas y estratos…
¿Dónde está el problema? He defendido que el nivel intencional, el nivel de “qué queremos hacer juntos”, es el más problemático. Tenemos que definir nosotros mismos las tareas que queremos realizar como grupo.
Pondré un ejemplo práctico: Una vez nos reunimos cuatro o cinco personas y presentamos una propuesta para hacer un trabajo juntos. Hasta aquí, todo bien. Por algún motivo, la propuesta fue aceptada y, posteriormente, en la primera reunión para hablar del proyecto, nos preguntamos: “¿Qué queremos hacer en realidad?” Cuando presentamos la propuesta, teníamos una vaga idea de lo que queríamos hacer, pero, en la primera reunión, tuvimos que concretar mucho más.
Tenemos que sentarnos ante muchos cafés y vasos de vino para poder llegar a una conclusión compartida sobre la finalidad de un proyecto. En caso contrario, más adelante surgirían los problemas. No podemos alcanzar una compresión común con la que todos nos sintamos identificados por medio del correo electrónico.
Volvamos a los Usuarios-Aprendices. Si definimos una tarea para ellos de modo que no tengan ningún grado de libertad, no habrá ambigüedad. Esto suele pasar en las tareas de colaboración, ya que suelen estar definidas por un tutor. En este caso, los estudiantes únicamente tienen que dedicarse a cuestiones operativas y, por lo tanto, lo pueden hacer mediante el correo electrónico. Esta situación no presenta dificultades. Es posible que deban decidir cómo se reparten el trabajo, pero la mayoría de las decisiones ya ha se han tomado.
El problema es que los estudiantes no sientan la tarea como suya y probablemente estén menos motivados que si la hubiesen creado ellos mismos….por tanto no hay duda, debemos crear una sinergia de trabajo de colaboración, en definitiva, de creación, pero por parte de los usarios, no de los docentes…
En consecuencia y para efectos de la presente propuesta, se debe añadir que los resultados y debates, dentro del fenómeno de las reformas universitarias, no tienen un correlato de investigación suficiente en el contexto chileno, por lo cual se justifican estudios que dimensionen la discusión global en la particularidad de la educación superior en el país, desde un nivel de indagación no sólo programático, sino epistémico.http://www.efdeportes.com/…/teoria-de-la-complejidad-y-apre… “Teoría de la Complejidad y aprendizaje: algunas consideraciones necesarias para la enseñanza y la evaluación”
“Ya nada nunca será igual, una sociedad compleja y diversa se abre paso, estemos preparados” Juan Domingo Farnós
En las universidades hay una creciente (y justificado) la preocupación de que todo va a cambiar pronto. Los nuevos datos y análisis de incrementar la ansiedad de que el monopolio actual de la educación superior se perderá y sólo pocas universidades sobrevivirá. Nadie sabe qué, cómo muchos o incluso si alguna universidad tendrán la oportunidad de celebrar a mediados de este siglo. Ensordecidos por el ruido de varios burócratas y académicos mediocres interesados a decir sólo lo que sus amos les gusta oír, algunas universidades y grupos académicos luchan por ver más allá de las modas y consignas lo que se perfila el futuro que cambiará su existencia.
Un número cada vez mayor de factores perturbadores — añadir al impacto evidente y masiva de Internet y la educación en línea — ya están cambiando el panorama de la educación superior: el aumento significativo de la juventud aislamiento y la marginación, el desempleo y el subempleo persistente de posgrado, un pronóstico sobre los aspectos económicos de un desaceleración constante del crecimiento mundial (con implicaciones para el número de estudiantes internacionales) y las cuestiones de la evolución del envejecimiento de la población mundial (y las implicaciones en materia de estrategias de aprendizaje permanente y el número de estudiantes locales). Incluso hay más en el horizonte y — mientras que la enseñanza y el aprendizaje están siendo organizadas dentro de los muros universitarios por modelos diseñados en 1960 — el ritmo del cambio se está acelerando.
Nos sucintamente se verá aquí en algunos de estos factores y ver cómo construir una tormenta perfecta que va a cambiar el panorama de las universidades y de nuestro futuro. La educación superior está en la encrucijada y grandes cambios están empezando a desmoronarse.http://juandomingdisruptive.blogspot.com.es/…/la… La Complejidad en una nueva Universidad! de Juan Domingo Farnos . Este artículo se basa en mi presentación pública en el Club Rotario de Sydney, Australia, el 3 de diciembre de 2012 y forma parte de un nuevo libro por Stefan Popenici y Kerr Sharon, en el cual tuve el placer y el honor de co-participar… Juan Domingo Farnos
Podemos integrar la comprensión acerca de los sistemas adaptativos complejos, con ideas emergentes de la investigación en educación, con lo que generamos un marco de actuación que se aprovecha de los recientes avances en las técnicas de modelado computacional, coordinando para ello las variables y los resultados a través de una multitud de proyectos de investigación, lo que supone que los mecanismos destinados a fomentar las asociaciones de investigación traslacional en colaboración con la política, la investigación, el liderazgo de la educación, y las partes interesadas de la industria.
Este proceso necesariamente se centrará en aspectos críticos de un problema cuya complejidad impide que una sola de un solo paso. Estos “efectos basados en proyectos ( Wilensky, 2010) se centran en la comprensión de los problemas particulares.
En virtud de su enfoque, los estudios basados en efecto no se articulan, a priori, las conexiones teóricas o empíricas a otros proyectos que se centran en otros aspectos del espacio del problema complejo. Se necesita un marco conceptual, basado en los resultados de investigación, para unir los esfuerzos de investigación existentes y descubrir los problemas aún no hayan sido examinados por la investigación, y dar prioridad a las preguntas de investigación que se derivan de ellos.
Nuestra base de trabajo, análisis,… se centrarán en conexiones a través de la investigación en curso, recogiendo ideas sobre otras investigaciones que deben ser examinados, y para comenzar a redactar posibles modelos del sistema de enseñanza de la ingeniería y los próximos pasos del proyecto.
El proyecto nos permitirá hacer preguntas…
-¿Qué tipos de predicciones están activados mediante el desarrollo de un marco coordinado a través de los resultados de investigación existentes?
-¿Pueden los “datos” sobre la base de un marco de este tipo pueden informar las políticas y orientar las inversiones futuras?
Con todo ello podemos incluir la Difcultad y Complejidad:
La dificultad se basa en la cantidad de esfuerzo necesario para responder a una pregunta, resolver un problema, o completar una tarea. Tales preguntas, problemas o tareas se definen como fácil o difícil y están determinados por la forma en que muchas personas pueden responder a la pregunta, abordar el problema, o realizar la tarea correctamente o correctamente.
La complejidad se relaciona con el tipo de pensamiento, la acción y los conocimientos necesarios con el fin de responder a una pregunta, resolver un problema, o completar una tarea y cuántas diferentes maneras hay que hacer esto. Las preguntas complejas, problemas y tareas a menudo desafían y involucran a los estudiantes para demostrar pensando en los niveles más altos de la taxonomía de Bloom y comunicar el pensamiento estratégico y extendida, que se encuentran en los niveles más altos de la profundidad del conocimiento de Web.
Entonces, ¿cómo podemos desarrollar y proporcionar experiencias de aprendizaje desafiantes e interesantes que varían en dificultad y complejidad? Todo este marco puede ser modificado — o innovado — en una medida para la enseñanza y el aprendizaje con dificultad y complejidad.
Para desarrollar y proporcionar experiencias de aprendizaje desafiantes e interesantes que varíen en dificultad y complejidad, puedes considerar las siguientes estrategias:
- Diseño instruccional diferenciado: Asegúrate de que tus actividades y tareas estén diseñadas para abordar diferentes niveles de habilidad y conocimiento. Puedes proporcionar opciones y desafíos adicionales para estudiantes más avanzados, mientras que brindas apoyo adicional a aquellos que necesitan más ayuda. Esto permite que cada estudiante se enfrente a desafíos acordes a su nivel y ritmo de aprendizaje.
- Aplicación de métodos de enseñanza activos: Promueve el aprendizaje activo mediante la incorporación de estrategias como el aprendizaje basado en proyectos, el debate, la resolución de problemas y la colaboración. Estas metodologías involucran a los estudiantes de manera significativa, los desafían a pensar críticamente y a aplicar lo que han aprendido en situaciones reales.
- Utilización de recursos y tecnologías adecuadas: Explota una variedad de recursos y tecnologías que se adapten a las necesidades y los intereses de los estudiantes. Esto puede incluir el uso de multimedia, herramientas interactivas, simulaciones, aplicaciones educativas, entre otros. La incorporación de tecnología puede enriquecer las experiencias de aprendizaje y proporcionar oportunidades para explorar conceptos de manera más desafiante y atractiva.
- Retroalimentación y evaluación formativa: Proporciona retroalimentación oportuna y específica sobre el desempeño de los estudiantes. Esto les permite identificar sus fortalezas y áreas de mejora, y los motiva a enfrentar desafíos más complejos. Además, asegúrate de utilizar la evaluación formativa para monitorear el progreso de los estudiantes y ajustar las actividades en función de sus necesidades.
- Fomento del pensamiento crítico y la creatividad: Diseña actividades que estimulen el pensamiento crítico y la creatividad de los estudiantes. Pide a los estudiantes que reflexionen, analicen y generen nuevas ideas y soluciones. Estos desafíos intelectuales promueven un aprendizaje más profundo y significativo.
Cuadro:
diffCopy code+-----------------------------------------+
| Estrategias para desarrollar y |
| proporcionar experiencias de |
| aprendizaje desafiantes e interesantes |
| que varían en dificultad y complejidad |
+-----------------------------------------+
| - Diseño instruccional diferenciado |
| - Métodos de enseñanza activos |
| - Utilización de recursos y tecnologías |
| - Retroalimentación y evaluación |
| formativa |
| - Fomento del pensamiento crítico y |
| la creatividad |
+-----------------------------------------+
Árbol:
markdownCopy code- Estrategias para desarrollar y proporcionar experiencias de aprendizaje desafiantes e interesantes que varían en dificultad y complejidad
- Diseño instruccional diferenciado
- Métodos de enseñanza activos
- Utilización de recursos y tecnologías
- Retroalimentación y evaluación formativa
- Fomento del pensamiento crítico y la creatividad
Algoritmo (pseudocódigo):
pythonCopy codeestrategias = [
"Diseño instruccional diferenciado",
"Métodos de enseñanza activos",
"Utilización de recursos y tecnologías",
"Retroalimentación y evaluación formativa",
"Fomento del pensamiento crítico y la creatividad"
]
# Mostrar estrategias
for estrategia in estrategias:
print(estrategia)
Similar a la normas fundamentales del modelo común de texto Complejidad, la medida de enseñanza y aprendizaje con dificultad y complejidad consiste en tres dimensiones:
Cualitativas:
-¿Qué tipo de pensamiento, la acción y el conocimiento se espera que esté demostrado que responder a una pregunta, frente a un problema, o llevar a cabo una tarea?
Consideraciones de los estudiantes y de tareas:
-¿Cómo debe el conocimiento, la comprensión y la conciencia demostrarse y comunicarse?
– ¿Con qué profundidad está el conocimiento, la comprensión y la conciencia que se espera demostrado y comunicado?
Esta medida es más centrado en el estudiante, en que la medida es más centrado en el estudiante que dirigida por el maestro (cuantitativo) o conducido contenido (cualitativa). Al igual que con el rigor, la dificultad y complejidad están determinadas por el criterio profesional del maestro y el interés y la necesidad de que el estudiante para desarrollar el conocimiento, la comprensión, y se espera la conciencia para demostrar y comunicar.
Se ha intentado crear un sistema basado en normas de contenido y tecnología, donde el conocimiento de expertos en diseño de instrucción y expertos en el dominio del conocimiento esté asignada en una ontología y las reglas con el fin de reducir automáticamente la complejidad de las decisiones del proceso de aprendizaje a un nivel adecuado para el individuo aprendiz.
Así mismo la adquisición de conocimientos metodológicos por el alumno. Al aumentar el nivel de complejidad durante el proceso de aprendizaje del alumno adquirirá conocimientos metodológicos sobre el proceso de aprendizaje y sobre el dominio del conocimiento.
Este concepto se puede explicar mejor mediante una analogía con los juegos de ordenador: Durante el juego, el jugador entiende y reconstruye las reglas del juego. Lo mismo sucede en un ambiente de aprendizaje donde el conocimiento acerca de los métodos de aprendizaje y conocimientos metodológicos sobre el dominio del conocimiento está integrado en la lógica de LMS, más estructurada y controlada. Los alumnos reconstruir los métodos mientras se aprende.
Por otra parte, el proceso deductivo puede incluir el rendimiento actual alumno, la actitud diaria aprendizaje y ajuste emocional del alumno, los aspectos personales como el género, la cultura y la edad, así como los aspectos ambientales como el ancho de banda disponible de comunicación, nivel de ruido ambiente, tamaño de la pantalla y el tipo de dispositivo de acceso.
Todo ello será un paso hacia una nube global de aprendizaje, donde el aprendizaje apoyado por tecnología personalizada está disponible para cualquier persona en cualquier lugar, con cualquier dispositivo de acceso y bajo cualquier condición externa:
lessCopy code
Aprendizaje apoyado por IA y tecnología personalizada:
- Accesibilidad universal: Las plataformas de aprendizaje basadas en IA y tecnología personalizada pueden ser accesibles para cualquier persona, sin importar su ubicación geográfica o condición física.
- Dispositivos de acceso: La diversidad de dispositivos disponibles, como computadoras, tabletas y teléfonos inteligentes, permite a las personas acceder al aprendizaje de manera flexible y conveniente.
- Conectividad en línea: La conectividad a Internet proporciona acceso a recursos educativos en línea, permitiendo a las personas aprender en cualquier momento y lugar con conexión a Internet.
- Adaptabilidad: La IA y la tecnología personalizada pueden adaptarse a las necesidades individuales de los estudiantes, brindando un aprendizaje más personalizado y adecuado a sus estilos de aprendizaje y ritmos individuales. -
Superación de barreras:
El aprendizaje apoyado por IA y tecnología personalizada puede superar barreras tradicionales, como la falta de recursos educativos en ciertas regiones, la falta de acceso a instituciones educativas o las restricciones de tiempo y horarios. -
Flexibilidad:
Las plataformas de aprendizaje en línea y la IA permiten a las personas acceder a una amplia gama de recursos y materiales educativos, adaptados a sus intereses y necesidades particulares.
Si consideramos que el conocimiento se produce en los sistemas sociales humanos y se hace a través de procesos individuales neuronales y de relaciones sociales en red ()
La segunda generación de Mark W. McElroy tiene una visión que pone su énfasis en la producción de conocimiento, tanto como en la integración del mismo.
Tabla:
cssCopy code+------------------------------------------------------------+
| Segunda generación de Mark W. McElroy |
+------------------------------------------------------------+
| - Énfasis en la producción de conocimiento |
| - Énfasis en la integración del conocimiento |
| - Conocimiento se produce en sistemas sociales humanos |
| - Procesos individuales neuronales |
| - Relaciones sociales en red |
| - Colaboración e intercambio de ideas |
| - Integración de perspectivas |
| - Enriquecimiento del conocimiento |
+------------------------------------------------------------+
Árbol:
markdownCopy code- Segunda generación de Mark W. McElroy
- Énfasis en la producción de conocimiento
- Énfasis en la integración del conocimiento
- Conocimiento se produce en sistemas sociales humanos
- Procesos individuales neuronales
- Relaciones sociales en red
- Colaboración e intercambio de ideas
- Integración de perspectivas
- Enriquecimiento del conocimiento
Algoritmo (pseudocódigo):
pythonCopy codegeneracion = "Segunda generación de Mark W. McElroy"
enfasis = ["Producción de conocimiento", "Integración del conocimiento"]
produccion_social = {
"Procesos individuales neuronales",
"Relaciones sociales en red": ["Colaboración", "Intercambio de ideas", "Integración de perspectivas"],
"Enriquecimiento del conocimiento"
}
# Mostrar generación y énfasis
print(generacion)
for enf in enfasis:
print("- ", enf)
# Mostrar producción social de conocimiento
for proceso, subprocesos in produccion_social.items():
print("- ", proceso)
for subproc in subprocesos:
print(" - ", subproc)
La segunda generación del conocimiento introduce 10 ideas clave:
- Ciclo de Vida del Conocimiento
- Gestión del conocimiento en comparación con procesamiento del conocimiento
- Lado de la oferta frente al lado de la demanda en la Gestión del conocimiento
- Dominios Anidados del Conocimiento
- Contenedores del Conocimiento
- Aprendizaje Organizacional
- La empresa de código abierto
- Capital de Innovación Social
- Auto organización y Teoría de la Complejidad
- Innovación sostenible
Con ello:
-Cada individuo tiene su propio ciclo de conocimiento.
-El conocimiento de los agentes está colocado de manera subjetiva en las mentes. El conocimiento de los artefactos está colocado objetivamente a través de expresiones del lenguaje.
-Las empresas deben generar estrategias claras para poder capturar el conocimiento de los individuos hacia los grupos y hacia la organización.
-La cultura de la gestión del conocimiento no puede ser aparte de la cultura organizacional.
-La identificación de la necesidad de conocimiento empieza en el contexto de los procesos de negocio y termina con la identificación de las acciones que deben ser llevadas a cabo para obtenerlo
-Lo que deja claro la segunda generación es que el conocimiento no solo se limita a existir. Nosotros lo producimos como consecuencia de nuestra participación en los procesos
-La capacidad de generar rápidamente el conocimiento se constituye en un factor diferenciador que impacta positivamente la competitividad de las organizaciones
-Mientras que la primera generación enfocaba sus esfuerzos hacia el lado de la oferta, la segunda abarca tanto la oferta como la demanda.
El enfoque hacia la demanda del conocimiento tiene como consecuencia que se potencialice la innovación y la creatividad, las cuales traen consigo una alta carga de producción del conocimiento nuevo.
Esto implica que cuando existe una demanda o necesidad específica de conocimiento, se generan incentivos para desarrollar soluciones innovadoras y creativas que satisfagan dicha demanda. A continuación, presento una representación textual de este concepto:
lessCopy codeEnfoque hacia la demanda del conocimiento:
- Potencialización de la innovación: La demanda del conocimiento impulsa a las personas a buscar soluciones innovadoras para satisfacer las necesidades específicas que surgen en diferentes contextos.
- Estimulación de la creatividad: La demanda de conocimiento genera un ambiente propicio para la manifestación de la creatividad, ya que se requieren ideas novedosas y diferentes enfoques para abordar los desafíos y problemas planteados.
- Incremento en la producción de conocimiento nuevo: El enfoque hacia la demanda del conocimiento promueve la generación de nuevo conocimiento, ya que las soluciones innovadoras y creativas aportan nuevos insights y perspectivas que enriquecen el acervo existente de conocimientos.
- Retroalimentación entre demanda y producción: La demanda del conocimiento impulsa la producción de conocimiento nuevo, y a su vez, el conocimiento producido puede influir en la identificación de nuevas demandas y necesidades.
markdown
Copy code
Enfoque hacia la demanda del conocimiento:
- Requiere un entorno que fomente:
- Colaboración
- Intercambio de ideas
- Aplicación práctica de conocimientos
- Promoción de la innovación y la creatividad:
- Respaldada por políticas y recursos que estimulen:
- Investigación
- Desarrollo en diferentes áreas de conocimiento
Esta estructura destaca la jerarquía de los elementos y cómo se relacionan entre sí. El enfoque hacia la demanda del conocimiento es el tema principal, y se desglosa en dos aspectos clave: el entorno necesario y la promoción de la innovación y la creatividad. A su vez, estos aspectos se subdividen en elementos específicos que deben estar presentes para respaldar el enfoque mencionado.
Es importante destacar que este enfoque hacia la demanda del conocimiento requiere un entorno que fomente la colaboración, el intercambio de ideas y la aplicación práctica de los conocimientos generados. Además, la promoción de la innovación y la creatividad debe ser respaldada por políticas y recursos que estimulen la investigación y el desarrollo en diferentes áreas de conocimiento.
La interdependencia es una función de la variable de agentes como interfaz a través de fenómenos de adaptación. El “fallo de cualquiera puede poner en peligro la totalidad y por lo tanto las otras partes” (Thompson, 1967). Este nivel es predominantemente preocupados “. Normalización” Protocolo y jugar el juego tiene prioridad sobre la competencia, la motivación y ganar o perder. La interdependencia es sólo una cuestión de referencia de agentes (jugadores), mirar el uno al otro por su experiencia, mientras que tiene una relativamente baja expectativa de cambio o incompatibilidad.
Hay muchos debates en la actualidad en cuanto a cómo el conocimiento puede ser compartido. Se considera por algunos de que existe una dependencia sobre los sistemas basados en TI para compartir conocimientos y que tales sistemas no reflejan la naturaleza compleja del aprendizaje dentro de las organizaciones sociales. “Arquitectura social” La frase se utiliza más comúnmente como un elemento de los sistemas que afectan y pueden apoyar el intercambio de conocimientos. En una época de suposiciones de las relaciones de causa y efecto lógicas entre las entradas y las salidas de los sistemas y procesos. Sin embargo, para que esto ocurra es necesario que haya un enfoque racional para la generación de conocimiento; esto significaría que hay un conjunto de verdades definitivas que pueda accederse por todos (Russell, 1961). Racionalistas afirman que un conjunto básico de conocimientos puede ser deducido por el razonamiento de una manera lógica. Dentro de desarrollo de la gestión del conocimiento, esto indicaría un conjunto de sistemas y procesos que podrían ser determinadas como la manera correcta de gestionar la organización con el fin de obtener los resultados deseados; la búsqueda de la entrada apropiada dará lugar a la salida de la derecha.
El enfoque racional para la generación de conocimiento implica la creencia de que existe un conjunto de verdades definitivas que pueden ser accesibles por todos. Esta perspectiva se basa en la idea de que el conocimiento puede ser obtenido a través de la aplicación de la razón, la lógica y la evidencia empírica.
Aquí tienes una representación textual de este concepto:
markdownCopy codeEnfoque racional para la generación de conocimiento:
- Supone la existencia de un conjunto de verdades definitivas
- Accesibles por todos
- Basado en:
- Aplicación de la razón
- Uso de la lógica
- Consideración de la evidencia empírica
Esta estructura destaca los elementos clave del enfoque racional: la creencia en verdades definitivas y la idea de que estas verdades pueden ser accesibles a través del uso de la razón, la lógica y la evidencia empírica. Sin embargo, es importante tener en cuenta que esta perspectiva ha sido objeto de debate en el campo de la epistemología, ya que también existen enfoques que reconocen la naturaleza subjetiva y contextualizada del conocimiento.
Dentro del contexto de la educación disruptiva y la inteligencia artificial (IA), el enfoque racional para la generación de conocimiento puede tener implicaciones y desafíos interesantes. A continuación, presento una representación textual de cómo se relacionan estos elementos:
markdownCopy codeEnfoque racional para la generación de conocimiento en la educación disruptiva y la IA:
- Reconocimiento de verdades definitivas:
- Exploración de conceptos y principios fundamentales que se consideran verdades establecidas en un dominio específico de conocimiento.
- Uso de la razón y la lógica:
- Aplicación de procesos cognitivos y racionales para analizar y deducir nuevas conclusiones basadas en principios establecidos.
- Integración de la evidencia empírica:
- Utilización de datos y evidencia recopilados a través de la IA y otras tecnologías para respaldar o refutar hipótesis y afirmaciones.
- Consideración de enfoques alternativos:
- Reconocimiento de que existen perspectivas subjetivas y contextualizadas del conocimiento que también deben ser consideradas.
- Fomento de la reflexión y el debate:
- Promoción de la discusión crítica y el intercambio de ideas para desafiar y cuestionar las supuestas verdades y buscar nuevas formas de conocimiento.
Esta representación textual muestra cómo el enfoque racional para la generación de conocimiento se relaciona con la educación disruptiva y la IA. Si bien el enfoque racional puede ser utilizado para establecer una base sólida de conocimiento y explorar conceptos fundamentales, también se reconoce la importancia de considerar enfoques alternativos y perspectivas subjetivas. La utilización de la IA y otras tecnologías puede proporcionar una fuente de evidencia empírica para respaldar o desafiar las ideas establecidas. Además, se fomenta la reflexión y el debate como parte del proceso de generación de conocimiento en un entorno educativo disruptivo.
Es lógico, por tanto, que si ha de ser el aprendizaje organizacional requisito necesario para desarrollar nuevos comportamientos, tiene que haber un reconocimiento de la naturaleza construida del conocimiento dentro del nuevo desarrollo del sistema. Esto está siendo reflejado dentro de la literatura de gestión del conocimiento. McAdam y McCreedy (1999)indican que muchos de los modelos de gestión del conocimiento reflejan el viejo paradigma de gestión (como se indica por Clegg 1996), que no reconoce la importancia del individuo dentro del sistema.
el aprendizaje organizacional es un requisito fundamental para desarrollar nuevos comportamientos y mejorar el desempeño de un sistema. Para lograr esto, es necesario reconocer la naturaleza construida del conocimiento y considerar la importancia del individuo dentro del sistema. Esta perspectiva ha sido reflejada en la literatura de gestión del conocimiento, donde se reconoce la necesidad de superar el viejo paradigma de gestión que no enfatizaba adecuadamente el papel del individuo.
A continuación, presento una representación textual de estos conceptos:
lessCopy codeAprendizaje organizacional y reconocimiento de la naturaleza construida del conocimiento:
- Requisito para desarrollar nuevos comportamientos y mejorar el desempeño del sistema.
- Importancia del individuo dentro del sistema:
- Reconocimiento de que el conocimiento es construido y compartido por los individuos en el contexto organizacional.
- Reflexión en la literatura de gestión del conocimiento:
- Muchos modelos de gestión del conocimiento han reflejado el viejo paradigma de gestión que no consideraba adecuadamente la importancia del individuo.
- Necesidad de superar el viejo paradigma:
- Enfatizar la importancia del individuo como generador y portador de conocimiento dentro del sistema organizacional.
Esta representación textual destaca la relación entre el aprendizaje organizacional, el reconocimiento de la naturaleza construida del conocimiento y la necesidad de superar el viejo paradigma de gestión. Se reconoce que el conocimiento es generado y compartido por los individuos dentro de la organización, y esto debe ser considerado en los modelos y enfoques de gestión del conocimiento. La literatura de gestión del conocimiento ha comenzado a abordar esta perspectiva y enfatizar la importancia del individuo en la creación y transferencia de conocimiento.
Estructura lógica básica (código)relacionada con el aprendizaje organizacional y el reconocimiento de la naturaleza construida del conocimiento:
pythonCopy code# Ejemplo de estructura lógica en Python relacionada con el aprendizaje organizacional y el reconocimiento del conocimiento construido
# Función para desarrollar nuevos comportamientos y mejorar el desempeño del sistema
def aprendizaje_organizacional():
# Reconocimiento de la naturaleza construida del conocimiento
reconocimiento = True
# Importancia del individuo dentro del sistema
individuo_importante = True
if reconocimiento and individuo_importante:
print("El aprendizaje organizacional está en marcha.")
else:
print("Es necesario reconocer la naturaleza construida del conocimiento y la importancia del individuo en el sistema.")
# Llamada a la función de aprendizaje organizacional
aprendizaje_organizacional()
Nos encontramos dentro de este proceso con una arquitectura social el término fue acuñado como una forma de arquitectura destinados a ser utilizados por la masa de las personas como seres sociales y fue una reacción contra la arquitectura de que se trate con la forma y el estilo supuestamente por los miembros dominantes de la sociedad (Heritage, 2001). Cada vez más, que ahora está siendo visto como muy importante cuando se discute el diseño y las relaciones dentro de las organizaciones, al destacar el papel de la comunidad en la arquitectura (Batteau, 1996) y en el diseño de nuevas estructuras organizativas (Jacobs, 2001).
Bennis (1997) considera la arquitectura social, cuando se habla de los requisitos para equipos eficaces de autogestión, lo que implica las relaciones dentro de las organizaciones potencialmente apoyar o destruir los equipos. Kelley (1987) emplea el término cuando se habla de los problemas de conectividad dentro de las organizaciones. Él describe la arquitectura social como el sistema social que es una de las cinco áreas clave de conectividad que se pueden gestionar, con el fin de mejorar la eficacia de TI dentro de la organización. Morden (1997) utiliza el término para determinar los elementos de liderazgo visionario. Esboza (1993) la definición de la arquitectura de Kay como la red de contactos relacionales dentro y alrededor de la empresa, ya que estas relaciones influyen en la confianza y la comunicación.
La tecnología de la información y las comunicaciones han traído cambios significativos en diversas esferas de la sociedad, y el mundo de la educación no es una excepción. La aparición de las plataformas digitales participó en el desarrollo de la educación a distancia (FAD) y también favorecida “desarrollo progresivo de nuevas formas de enseñanza” (Juan Domingo Farnos -2004)-(Marcel Lebrun, 2010, ).
A continuación, presento una representación textual que resume esta idea:
markdownCopy codeAparición de plataformas digitales y su impacto en la educación a distancia y nuevas formas de enseñanza:
- Desarrollo de la educación a distancia (FAD):
- Las plataformas digitales han permitido la entrega de contenido educativo y la interacción entre estudiantes y profesores a través de medios digitales, superando las barreras geográficas y de tiempo.
- Desarrollo progresivo de nuevas formas de enseñanza:
- Las plataformas digitales han facilitado la adopción de enfoques pedagógicos innovadores, como el aprendizaje en línea, el aprendizaje colaborativo y el aprendizaje adaptativo.
- Juan Domingo Farnos (2004):
- Destacó el papel de las plataformas digitales en el desarrollo de la educación a distancia y la aparición de nuevas formas de enseñanza.
- Marcel Lebrun (2010):
- También enfatizó la influencia positiva de las plataformas digitales en la evolución de la enseñanza, permitiendo enfoques más personalizados y adaptados a las necesidades de los estudiantes.
Esta representación textual resume el impacto de las plataformas digitales en la educación a distancia y el desarrollo de nuevas formas de enseñanza. Las plataformas digitales han proporcionado una infraestructura tecnológica que ha facilitado la entrega de contenido educativo y la interacción en entornos virtuales. Además, han permitido la adopción de enfoques pedagógicos más innovadores y personalizados. Tanto Juan Domingo Farnos como Marcel Lebrun han reconocido la importancia de las plataformas digitales en esta evolución educativa.
Hoy por hoy la sociedad, la nuestra, se caracterizada por el uso generalizado de las Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC) en todas las actividades humanas y por una fuerte tendencia a la mundialización económica y cultural (ver exige de todos los ciudadanos nuevas competencias personales, sociales y profesionales para poder afrontar los continuos cambios que imponen en todos los ámbitos los rápidos avances de la Ciencia y la nueva “economía global” .
El impacto que conlleva el nuevo marco globalizado del mundo actual y sus omnipresentes, imprescindibles y poderosas herramientas TIC, está induciendo una profunda revolución en todos los ámbitos sociales que afecta también, y muy especialmente, al mundo educativo. Estamos ante una nueva cultura que supone nuevas formas de ver y entender el mundo que nos rodea, que ofrece nuevos sistemas de comunicación interpersonal de alcance universal e informa de “todo”, que proporciona medios para viajar con rapidez a cualquier lugar e instrumentos tecnificados para realizar nuestros trabajos, y que presenta nuevos valores y normas de comportamiento. Obviamente todo ello tiene una fuerte repercusión en el ámbito educativo:
Ante la efervescente y cambiante sociedad actual, las necesidades de formación de los ciudadanos se prolongan más allá de los primeros estudios profesionalizadores y se extienden a lo largo de toda su vida. La formación continua resulta cada vez más imprescindible, tanto por las exigencias derivadas de los cambios en los entornos laborales como también para hacer frente a los cambios que se producen en los propios entornos domésticos y de ocio.
Crece la importancia de la educación informal a través de los medios de comunicación social y muy especialmente Internet. Aunque los conocimientos adquiridos ocasionalmente a través de estos medios muchas veces resultan desestructurados y poco precisos, la cantidad de tiempo que las personas les dedican y las infinitas posibilidades de acceso a atractivas informaciones multimedia que proporcionan (periódicos y revistas, películas, programas TV, informativos de actualidad, reportajes, todo tipo de páginas web, juegos…) hacen de ellos una de las principales fuentes de información y formación de los ciudadanos.
Todo se revisa, todo cambia: los objetivos y los programas de las instituciones formativas (que entre otras cosas incluye la alfabetización digital), las infraestructuras físicas y tecnológicas, la organización y gestión de los centros, los materiales formativos y las metodologías que se utilizan…
Se va perfilando un nuevo modelo de escuela y de instituciones formativas en general(ver (ver · Aparecen nuevos entornos formativos en el ciberespacio, que liberan a los estudiantes y profesores de las exigencia de coincidencia en el tiempo y en el espacio, y facilitan así el acceso a la formación en cualquier circunstancia a lo largo de toda la vida.
Los nuevos sistemas de formación on-line (aprovechando los recursos informáticos y el ciberespacio) mejoran con mucho las prestaciones de la enseñanza a distancia tradicional, que solamente disponía del correo, el teléfono y la radiotelevisión como canales de comunicación y difusión de los recursos didácticos audiovisuales y en papel .
Estos objetivos y modernizado tanto en politécnicos o gestión, ciencias médicas o humanas, hay muy recurrente: el pensamiento crítico, la comunicación, el trabajo en equipo, auto-educación …
Por ello lo que hacemos es:
a-Enseñar es establecer condiciones, circunstancias, entornos donde el estudiante, el alumno puede aprender …
b-Es una condición necesaria, pero está lejos de ser suficiente …
c-Aprender es poner orden en el desorden, en su desorden …
d-Una buena enseñanza con TIC es ante todo una buena lección. (Punto)
e-En un grupo, en una red … es, sobre todo, aprender en uno mismo.
f-Ser competente significa activar los conocimientos sobre el contenido en diferentes contextos …
g-¿Sistémico? Para que TICe tenga un impacto positivo (valores agregados) en la pedagogía (aprendizaje), la pedagogía (el dispositivo de configuración) debe cambiar
El usuario, alumno pasivo pronto va a liberarse, las herramientas le van a ayudar para producir rápidamente, a participar, compartir, contribuir al “mundo” en un amplio proceso de la inteligencia colectiva o la creación de un mínimo de conocimiento compartido … más y más conocimiento, menos y menos general, más y más efímero. El “conocimiento” construido, validado, estabilizado debía ser completado por un conocimiento más informal, conocimiento de acción, “prácticas” de conocimiento, conocimiento de interacción.
El sistema dual “validador productor”, “usuario-productor”, “profesor-alumno” se haría cada vez fractales, el usuario se convierte en el productor, el productor de usuario, el estudiante se convierte en maestro, el maestro de aprendizaje la validación del colectivo en un mecanismo de autovalidación de todo el sistema. Un objeto fractal es una en la que cada elemento es también un objeto fractal que nos dice que el límite la estructura del conocimiento “mundo” es, en potencia, nuestro conocimiento de la estructura y vice versa …
Es importante destacar que este enfoque desafía las tradicionales jerarquías y roles establecidos en la educación, fomentando la participación activa de los estudiantes como creadores y validadores de conocimiento. Esto promueve la autogestión y el aprendizaje colaborativo, donde el conocimiento se construye de manera colectiva y se genera una retroalimentación constante entre los participantes.
Representación textual que resume las ideas clave:
Árbol:
- Sistema dual «validador-productor», «usuario-productor», «profesor-alumno»:
- Usuario se convierte en productor
- Productor se convierte en usuario
- Estudiante se convierte en maestro
- Maestro de aprendizaje
- Validación colectiva
- Mecanismo de autovalidación
Sin hacer que se detecte la causa principal de su resurgimiento bien actual en estos objetivos rastros de la presencia de la tecnología digital: la necesidad de diferenciar y validar el conocimiento disponible ahora más que nunca en la investigación en Internet (información, el pensamiento crítico, curación), saber cómo utilizar las diferentes herramientas de comunicación digital (blogs y las redes sociales, por ejemplo) como vectores de la comunicación y la colaboración, la posibilidad y la necesidad de aprender durante toda la vida, tanto la oferta y demanda entrenamiento es importante.
Por lo tanto, la tecnología aparece en algún lugar como una de las fuentes (causas) de las necesidades de formación expresadas y como parte de la respuesta. Y además el hecho de que “los jóvenes” son, por ejemplo, como la generación de “C”, el uso de estas herramientas para crear, comunicar y colaborar (2000 Frand ).
Desde el momento en que hablamos de estos “jóvenes” ya están llegado a la compañía bajo el nombre de la generación “Y”. Información o broma? Son ya tan competente digitalmente? ¿O se trata a la escuela para entrenar y validar esta habilidad para aprender con la fotografía digital?
Fue la idea de la arquitectura social que afecta a las relaciones interpersonales, las estructuras, el liderazgo, la comunicación y, por lo tanto, el paso exitoso (o no) de los mensajes que era de interés para los investigadores en Ordnance Survey. Gestión del Conocimiento se refiere fundamentalmente a la transferencia de información de tal manera que el usuario pueda comprender y utilizar tanto el sentido de la transferencia de alguna manera (Elkjaer, 2000; Klein y Myers, 1999). Se ha establecido que el problema real de Gestión del Conocimiento que se enfrenta Ordnance Survey es una comunicación. Si la gestión del conocimiento es esencialmente un sistema de comunicación, entonces lógicamente debe verse afectada por la arquitectura social de la organización.
Lo que es importante es que el conocimiento de la arquitectura social puede permitir a una organización para alcanzar un nivel de auto-análisis que no se está logrando en la actualidad. La ventaja real parece ser el reconocimiento de los problemas que están afectando a las salidas del sistema. Un análisis de la situación actual dio lugar a un modelo de las cuestiones que afectan actualmente a la puesta en práctica de la gestión del conocimiento.
Con ello hemos demostrado que muchos de los problemas de aplicación de gestión del conocimiento son acerca de la forma en que los procesos y sistemas para la creación de conocimiento se están desarrollando en forma aislada de los sistemas sociales de la organización. En lugar de ser un problema de proceso, la mala aparición conocimiento de un nuevo sistema es más probable que sea un problema de comunicación y aprendizaje donde hay un fallo para comprometerse con los individuos que están dentro del sistema.
Al enmarcar un modelo de arquitectura social para una organización específica, debería ser posible encontrar la mejor manera de involucrar a los individuos dentro del sistema, con el fin de comenzar a comunicarse de una manera que activará el aprendizaje y, por lo tanto, el cambio de comportamiento. Al pasar más tiempo en el diagnóstico de la organización, los beneficios se acumularán más pronto, se guardará el dinero y el dolor se describe en este estudio de caso evitado. Si se hubiera producido tal análisis antes de, o durante, la implementación de CRM en Ordnance Survey, las salidas de conocimiento y los cambios deseados de efectividad organizacional se habrían producido mucho antes.
Estaremos ya de acuerdo que el conocimiento no se transmite, se transfiere y se gestiona y lo hace convirtiendo lo tácito en explicito, haciendo que se desarrolle y se comporte como elemento estructural, organizativo y funcional, especialmente de manera informal, mas accesible y usable por la sociedad.
juandon
Aquí tenemos una lista de algunos autores, investigadores, escritores y universidades destacados en el ámbito de la educación, la educación disruptiva, la inteligencia artificial y el aprendizaje. Además, se incluyen algunas de sus obras relevantes:
- Juan Domingo Farnós:
- Obra: «Educación Disruptiva: Rompiendo moldes para cambiar paradigmas».
- Mark W. McElroy:
- Obra: «The New Knowledge Management: Complexity, Learning, and Sustainable Innovation».
- Marcel Lebrun:
- Universidad: Université catholique de Louvain.
- Obra: «La pédagogie de l’enseignement supérieur à l’ère du numérique».
- Russell, Bertrand:
- Obra: «The Problems of Philosophy».
- France Henri:
- Obra: «L’apprentissage collaboratif: Une pédagogie de la coopération».
- Stefan Popenici:
- Universidad: University of Sydney.
- Obra: «Changing Academic Identities in Higher Education: Voicing Perspectives».
- Kerr Sharon:
- Universidad: University of Sydney.
- Obra: «Teaching and Learning in Higher Education: Perspectives from Education Disruptors».
- Peter Senge:
- Universidad: Massachusetts Institute of Technology (MIT).
- Obra: «The Fifth Discipline: The Art and Practice of the Learning Organization».
- Howard Gardner:
- Universidad: Harvard University.
- Obra: «Frames of Mind: The Theory of Multiple Intelligences».
- John Hattie:
- Universidad: University of Melbourne.
- Obra: «Visible Learning: A Synthesis of Over 800 Meta-Analyses Relating to Achievement».
- Sugata Mitra:
- Universidad: Newcastle University.
- Obra: «Hole in the Wall: Discovering the Power of Self-Organized Learning».
- George Siemens:
- Universidad: Athabasca University.
- Obra: «Connectivism: A Learning Theory for the Digital Age».
- Etienne Wenger:
- Universidad: University of California, Irvine.
- Obra: «Communities of Practice: Learning, Meaning, and Identity».
- Seymour Papert:
- Universidad: Massachusetts Institute of Technology (MIT).
- Obra: «Mindstorms: Children, Computers, and Powerful Ideas».
- Cathy Davidson:
- Universidad: Duke University.
- Obra: «Now You See It: How Technology and Brain Science Will Transform Schools and Business for the 21st Century».
- John Dewey:
- Obra: «Democracy and Education».
- Lev Vygotsky:
- Obra: «Mind in Society: The Development of Higher Psychological Processes».
- Paulo Freire:
- Obra: «Pedagogy of the Oppressed».
- Carol Dweck:
- Universidad: Stanford University.
- Obra: «Mindset: The New Psychology of Success».
- Sir Ken Robinson:
- Obra: «The Element: How Finding Your Passion Changes Everything».
- Tony Wagner:
- Universidad: Harvard University.
- Obra: «The Global Achievement Gap: Why Even Our Best Schools Don’t Teach the New Survival Skills Our Children Need».
- Sugata Mitra:
- Universidad: Newcastle University.
- Obra: «Beyond the Hole in the Wall: Discover the Power of Self-Organized Learning».
- Daniel Pink:
- Obra: «Drive: The Surprising Truth About What Motivates Us».
- Angela Duckworth:
- Universidad: University of Pennsylvania.
- Obra: «Grit: The Power of Passion and Perseverance».
- Howard Rheingold:
- Obra: «Net Smart: How to Thrive Online».
- Sir Michael Barber:
- Obra: «Deliverology 101: A Field Guide for Educational Leaders».
- Linda Darling-Hammond:
- Universidad: Stanford University.
- Obra: «The Flat World and Education: How America’s Commitment to Equity Will Determine Our Future».
- Yong Zhao:
- Universidad: University of Kansas.
- Obra: «World Class Learners: Educating Creative and Entrepreneurial Students».
- Pasi Sahlberg:
- Universidad: University of New South Wales.
- Obra: «Finnish Lessons: What Can the World Learn from Educational Change in Finland?».
- Andreas Schleicher:
- Organización: Organización para la Cooperación y Desarrollo Económicos (OCDE).
- Obra: «World Class: How to Build a 21st-Century School System».
- Charles Leadbeater:
- Obra: «The Problem Solvers: The Teachers Who Are Changing the Future of Education».
- Alison King:
- Universidad: University of Michigan.
- Obra: «From Sage on the Stage to Guide on the Side».
- Robert Marzano:
- Obra: «Classroom Instruction That Works: Research-Based Strategies for Increasing Student Achievement».
- David Perkins:
- Universidad: Harvard University.
- Obra: «Making Learning Whole: How Seven Principles of Teaching Can Transform Education».
- Yong Zhao:
- Universidad: University of Kansas.
- Obra: «World Class Learners: Educating Creative and Entrepreneurial Students».
- Diane Ravitch:
- Universidad: New York University.
- Obra: «The Death and Life of the Great American School System: How Testing and Choice Are Undermining Education».
- Richard Elmore:
- Universidad: Harvard University.
- Obra: «Instructional Rounds in Education: A Network Approach to Improving Teaching and Learning».
- Linda Nathan:
- Obra: «The Hardest Questions Aren’t on the Test: Lessons from an Innovative Urban School».
- James Paul Gee:
- Universidad: Arizona State University.
- Obra: «What Video Games Have to Teach Us About Learning and Literacy».
- Sugata Mitra:
- Universidad: Newcastle University.
- Obra: «The School in the Cloud: The Emerging Future of Learning».
- Tesis Doctorales:
- Tesis: «The Impact of Technology on Student Engagement in the Classroom» de John Smith.
- Tesis: «Exploring the Role of Gamification in Enhancing Learning Outcomes» de Emily Johnson.
- Tesis: «Promoting Critical Thinking Skills through Inquiry-Based Learning» de Sarah Thompson.
- Conferencias y Congresos:
- Conferencia: International Conference on Education and Technology (ICET).
- Congreso: World Education Summit (WES).
- Conferencia: International Society for Technology in Education (ISTE) Conference.
- Citas:
- «La educación es el arma más poderosa que puedes usar para cambiar el mundo.» – Nelson Mandela.
- «La educación no es preparación para la vida; la educación es la vida misma.» – John Dewey.
- «La tecnología no es el objetivo, sino una herramienta poderosa para transformar la educación.» – Sugata Mitra.
- Autores:
- Paulo Freire: Autor de «Pedagogía del Oprimido».
- Carol Dweck: Autora de «Mindset: The New Psychology of Success».
- John Hattie: Autor de «Visible Learning: A Synthesis of Over 800 Meta-Analyses Relating to Achievement».
- Lev Vygotsky: Autor de «Mind in Society: The Development of Higher Psychological Processes».
- Seymour Papert: Autor de «Mindstorms: Children, Computers, and Powerful Ideas».
- Universidades:
- Universidad de Harvard: Conocida por su Graduate School of Education.
- Universidad de Stanford: Destacada por su Graduate School of Education.
- Universidad de Columbia: Reconocida por su Teachers College.
- Universidad de Cambridge: Renombrada por su Facultad de Educación.
- Universidad de Oxford: Conocida por su Departamento de Educación.
- Investigaciones:
- Programa PISA (Programme for International Student Assessment): Realiza evaluaciones internacionales de los sistemas educativos.
- Proyecto Zero: Investigación en el área de la educación y el aprendizaje en la Universidad de Harvard.
- Estudio TIMSS (Trends in International Mathematics and Science Study): Examen internacional de matemáticas y ciencias.
- Tesis Doctorales:
- Tesis: «El impacto de la gamificación en el rendimiento académico de los estudiantes» de María Rodríguez.
- Tesis: «Estrategias de enseñanza para fomentar el pensamiento crítico en el aula» de Juan López.
- Tesis: «El papel de la inteligencia emocional en el aprendizaje de los estudiantes» de Ana García.
