Juan Domingo Farnós

La inteligencia artificial (IA) está cambiando el mundo del trabajo y, con él, la gestión en empresas e instituciones. 

Los sistemas de IA pueden aliviar a los ejecutivos de las actividades rutinarias y darles tiempo para la gestión de personal, la planificación estratégica y la gestión del cambio en la era de la IA. Sin embargo, la automatización de las tareas de gestión apoyada por IA plantea cuestiones de protección de datos y legislación laboral, así como cuestiones organizativas y, por lo tanto, puede inquietar a los empleados. Las personas siempre deben ser el centro de atención, es más, deben ser el origen de las cosas que queremos que sucedan.

Lo que se necesita es una cultura de gestión basada en la participación, la apertura y la transparencia.

Los sistemas de inteligencia artificial pueden liberar a los gerentes de tareas estandarizadas y recurrentes y automatizar procesos como la creación de listas de turnos, la asignación de tareas o el control de presupuesto. Con la ayuda de métodos de aprendizaje automático, pueden evaluar grandes cantidades de datos operativos o cifras clave en poco tiempo y así apoyarlos en la evaluación y las decisiones estratégicas. Además, los sistemas de IA también pueden ayudar a los gerentes en su deber de cuidado, por ejemplo, advirtiendo sobre el estrés por agotamiento.

“La inteligencia artificial puede hacer una contribución importante al liderazgo cooperativo centrado en el ser humano. Al aliviar la carga de las tareas operativas, los sistemas de asistencia y automatización crean espacio para una buena gestión del personal, la innovación y la previsión estratégica. Los ejecutivos pueden concentrarse en sus fortalezas humanas y en los aspectos esenciales del liderazgo moderno: resolución creativa de problemas, motivación y entrenamiento de los empleados, y comunicación abierta y apreciativa con los empleados”.

Lo que los gerentes deben tener en cuenta al dividir el trabajo con sistemas de IA

Al mismo tiempo, el uso de sistemas de IA en las empresas pone en marcha cambios y presenta a los empleados desafíos organizacionales y laborales de gran alcance, por ejemplo, sobre qué base los sistemas de IA pueden emitir instrucciones. Dar forma a este cambio junto con los empleados se está convirtiendo en una tarea clave para los gerentes.

Un riesgo de usar IA, por ejemplo, es perder de vista a las personas detrás de los datos debido a las cifras y estadísticas clave que utiliza el sistema de IA, advierten los expertos en el libro blanco. “Los sistemas de IA pueden asumir tareas de gestión que antes eran responsabilidad exclusiva de los humanos. Por ejemplo, pueden ayudar a los gerentes a crear planes de estudios individuales para la capacitación adicional de los empleados. Para hacer esto, la IA tendrá que trabajar con datos personales sensibles.

 El temor de que los cálculos de un programa de computadora puedan influir en la política de personal, las oportunidades de capacitación adicional o las oportunidades profesionales puede ser psicológicamente estresante y desmotivador para los empleado, por lo tanto, es importante que los gerentes cumplan con su deber de cuidado prestando atención a la protección de la salud, haciendo transparente el uso del sistema de IA, cuestionando críticamente las recomendaciones de IA e involucrando a los empleados en el diseño de los nuevos procesos.

En particular, cuando los sistemas de IA procesen datos personales o relacionados con el desempeño de los empleados, se debe garantizar la protección de los datos y los derechos personales de las personas. De esta manera, los datos de aprendizaje de la formación continua pueden promover el avance profesional de los empleados. Sin embargo, los ejecutivos también podrían hacer un mal uso de los datos para monitorear y monitorear el desempeño, para ello será necesario certificar los sistemas de IA en la gestión según su potencial de riesgo y utilizar únicamente sistemas certificados para evitar el mal uso. En base a qué datos los sistemas de IA asumen las tareas de gestión deben determinarse en estrecha consulta con los empleados y sus grupos de interés.

Los líderes exitosos han reconocido la importancia de la IA y utilizan la tecnología para tareas operativas, pero también para convertirse en mejores líderes. Con IA, pueden impulsar el crecimiento y establecer las prioridades correctas. Esto les da la libertad de motivar e inspirar a las personas.

La IA está cambiando el liderazgo. Para lidiar con éxito con la inteligencia artificial, los gerentes deben adquirir nuevas habilidades y desarrollar aún más la cultura de gestión.

La IA hace que el liderazgo sea aún más humano y ayuda a los responsables de la toma de decisiones a centrarse en lo que es importante: los empleados y las prioridades estratégicas. Por lo tanto, las habilidades operativas pasarán a un segundo plano en el futuro. Por otro lado, las cualidades de liderazgo son cada vez más importantes: inspiración, empatía, apertura, respeto y creatividad. Al mismo tiempo, el coraje para enfocar, priorizar y lidiar con la complejidad y la incertidumbre se vuelve central.

En una comparación internacional, los ejecutivos europeos esperan que la implementación de la IA tome más tiempo. Sienten menos urgencia por la IA que los líderes de otros lugares. Sin embargo, el 41 % de los ejecutivos están convencidos de que la IA se puede utilizar para obtener conocimientos e información que les ayudarán a tomar decisiones comerciales importantes. 

La inteligencia artificial es un motor de crecimiento, claramente las empresas de alto crecimiento utilizan la IA con más del doble de frecuencia que las empresas de crecimiento lento.

Los ejecutivos de empresas de alto crecimiento quieren utilizar más la IA para la toma de decisiones y para la orientación estratégica de su organización.

¿Qué cualidades de liderazgo serán más importantes a medida que se extienda la IA?

Los ejecutivos deben aprender a manejar la IA y utilizar la tecnología por sí mismos:

 —¿Cómo puede la IA aliviarme en la vida cotidiana? 

—¿Qué impacto tiene la IA en la estrategia corporativa? 

—¿Y qué cambios culturales están asociados con el uso de la IA? 

Para responder a estas preguntas, los directivos necesitan formación y perfeccionamiento actualizados y, sobre todo, valentía, apertura y curiosidad ante el cambio digital.

Muchas empresas han reconocido a la inteligencia artificial como un importante motor de crecimiento, pero el debate en la sociedad en su conjunto sobre el uso de la tecnología y sus efectos aún está en pañales. Ya es hora de desarrollar una visión común para nuestro futuro con IA y crear el marco para tratar con la tecnología. 

AI Business School se ha fijado el objetivo de capacitar a los ejecutivos para liderar con confianza en la era de la inteligencia artificial. La serie de clases magistrales en línea los ayudará a aprender cómo diseñar su estrategia de IA, aplicar IA en sus empresas, fomentar una cultura de IA e implementar la administración de IA.

Podemos formar a los líderes en aspectos que sin duda serán aspectos críticos para ellos:

  • Tecnología: obtendrán una descripción general de los conceptos básicos de la IA y las tecnologías detrás de ellos.
  • Estrategia: aprenden cómo se utiliza la IA a partir de ejemplos prácticos de empresas industriales líderes.
  • Cultura: los ejecutivos de Microsoft de una amplia gama de áreas usan sus propios ejemplos para explicar cómo experimentaron y ayudaron a dar forma al cambio cultural.
  • IA responsable: recibirán pautas para ayudar a establecer principios y un modelo de gobierno en sus organizaciones, así como recursos, mejores prácticas y herramientas.

Estudio que confirma los datos comentados:

Cifras clave del estudio

Las empresas de alto crecimiento confían por encima del promedio en la IA:

  • El 40,6% de las empresas de alto crecimiento están implementando activamente la IA.
  • El 18,5 % de las empresas de crecimiento más lento están implementando activamente la IA.

Las empresas de crecimiento lento dudan en invertir en IA:

  • El 93,2% de las empresas de alto crecimiento tienen la intención de invertir en IA de decisión en 1-3 años.
  • El 64% de las empresas de crecimiento más lento tienen la intención de invertir en IA para la toma de decisiones en 3-5 años.
  • El 52,5 % de las empresas de alto crecimiento esperan utilizar más IA para mejorar la toma de decisiones el próximo año, en comparación con el 33,2 % de las empresas de menor crecimiento.

Los gerentes suizos son más reacios a usar IA:

  • En una comparación internacional, los ejecutivos suizos ven el crecimiento de manera menos positiva, lo que afecta su evaluación del potencial de la IA. En general, los ejecutivos suizos esperan que la implementación de la IA tome más tiempo, no sienten la misma urgencia que los ejecutivos de otros países. También son más críticos con la IA como herramienta para la toma de decisiones.

Los analistas e investigadores han estudiado el impacto de la inteligencia artificial (IA) en las industrias y las economías, pero pocos se han centrado en cómo la IA afectará el liderazgo. Esto nos brinda una nueva oportunidad de explorar esta área con más detalle, abordando el apetito de los líderes que desean aprender más sobre el impacto que la IA puede tener en sus funciones.

Sabemos que sin el liderazgo adecuado, las empresas pueden tambalearse y fracasar. Estudiar la relación entre la IA y el liderazgo podría revelar información vital para ayudar a las empresas a progresar en su camino hacia la IA. 

La investigación vio a 800 líderes en siete países europeos (Francia, Alemania, Italia, Países Bajos, Rusia, Suiza, Reino Unido) y los Estados Unidos compartir cómo planean personalmente usar IA y sus pensamientos sobre cómo cambia el liderazgo exitoso a medida que las empresas usan más IA. .

Los hallazgos clave se presentan a continuación, y nuestro presidente de EMEA, Michel van der Bel , también ha escrito sobre sus propios conocimientos personales extraídos de la investigación, desde su perspectiva como líder. También nos encantaría continuar la conversación con usted y escuchar sus perspectivas sobre @MSEurope .

La inteligencia artificial está en auge. También en RRHH. ¿Las computadoras serían mejores líderes? Sobre la humanidad como una importante cualidad de liderazgo.

¿Se ha vuelto a preguntar su equipo hoy si condujo a casa ayer porque es la primera persona que vuelve a la oficina por la mañana?

¿Una vez por hora caminas por el pasillo hasta la máquina de café y levantas automáticamente los auriculares cada vez que suena el teléfono? Si sus empleados a veces lo observan así, encuentran que su comportamiento es casi espeluznante: ¿nuestro jefe sigue siendo una persona o una máquina de actuar?, se preguntan algunos de ellos.

El comportamiento inteligente se ha considerado durante mucho tiempo un atributo exclusivamente humano. Pero a medida que la informática y las redes de TI progresan exponencialmente, la inteligencia artificial (IA) se destaca cada vez más como la tecnología transformadora de nuestra época. A partir de la industria 4.0, la inteligencia humana y artificial pueden competir por puestos de trabajo. Pero colaborarán y se complementarán cada vez más.

¿Qué tipo de liderazgo se necesitará para que eso suceda?

Cualquier debate en torno a la IA requiere una reevaluación del liderazgo mismo. Sin una transformación aquí, la IA nunca funcionará por completo: los problemas y dilemas de los negocios no se pueden resolver solo con algoritmos. Las respuestas se encuentran en otra parte, en una transformación de liderazgo inteligente a sabio. Porque los líderes sabios no solo crean y capturan valor económico vital, sino que también construyen organizaciones más sostenibles y legítimas. 

Más que razonables, son responsables y cumplen con su deber fiduciario de lealtad y cuidado con la organización y su valor sostenible/a largo plazo. Valor que la IA puede mejorar, erosionar o destruir, dependiendo de cuán sabiamente se dirija.

En esencia, la toma de decisiones inteligente consiste en ampliar el marco contextual y brindar una perspectiva más holística. Significa ser capaz de comprender y resolver contradicciones, paradojas, tensiones. Los líderes sabios adoptan una ‘perspectiva múltiple’ y tienen la madurez emocional y la generosidad del alma para inspirar y movilizar a otros. La IA puede ayudar a los líderes a materializar la visión de una organización, pero sin sabiduría, puede poner en peligro un futuro más humano.

La IA (y el aprendizaje automático) involucran computadoras que procesan grandes cantidades de datos para encontrar patrones y hacer predicciones. El aprendizaje profundo permite el modelado predictivo a través de una ‘red neuronal’ artificial, modelando libremente la forma en que las neuronas se conectan en el cerebro. 

Es compatible con 3 necesidades comerciales clave:

  1. Automatización de procesos de negocio, utilizando tecnologías robóticas
  2. Obtener información a través del análisis de datos y predicciones mejoradas, más precisas y rentables, basadas en algoritmos que detectan patrones en grandes volúmenes de datos e interpretan su significado
  3. Comprometerse con clientes y empleados con chatbots de procesamiento de lenguaje natural, agentes inteligentes y aprendizaje automático.

Liderazgo sabio e IA: nueva inteligencia, nuevo liderazgo

El comportamiento inteligente se ha considerado durante mucho tiempo un atributo exclusivamente humano. Pero a medida que la informática y las redes de TI progresan exponencialmente, la inteligencia artificial (IA) se destaca cada vez más como la tecnología transformadora de nuestra época. A partir de la industria 4.0, la inteligencia humana y artificial pueden competir por puestos de trabajo. Pero colaborarán y se complementarán cada vez más.

¿Qué tipo de liderazgo se necesitará para que eso suceda? Aquí está nuestro resumen.

Nueva inteligencia, nuevo liderazgo

 La nueva inteligencia requiere un nuevo liderazgo

Cualquier debate en torno a la IA requiere una reevaluación del liderazgo mismo. Sin una transformación aquí, la IA nunca funcionará por completo: los problemas y dilemas de los negocios no se pueden resolver solo con algoritmos. Las respuestas se encuentran en otra parte, en una transformación de liderazgo inteligente a sabio. Porque los líderes sabios no solo crean y capturan valor económico vital, sino que también construyen organizaciones más sostenibles y legítimas. Más que razonables, son responsables y cumplen con su deber fiduciario de lealtad y cuidado con la organización y su valor sostenible/a largo plazo. Valor que la IA puede mejorar, erosionar o destruir, dependiendo de cuán sabiamente se dirija.

En esencia, la toma de decisiones inteligente consiste en ampliar el marco contextual y brindar una perspectiva más holística. Significa ser capaz de comprender y resolver contradicciones, paradojas, tensiones. Los líderes sabios adoptan una ‘perspectiva múltiple’ y tienen la madurez emocional y la generosidad del alma para inspirar y movilizar a otros. La IA puede ayudar a los líderes a materializar la visión de una organización, pero sin sabiduría, puede poner en peligro un futuro más humano.

 Aprovechar el poder predictivo de la IA requerirá un juicio inteligente

Cualquier alto ejecutivo conoce la importancia de predecir el próximo cambio de mercado o gran producto, dando sentido a múltiples factores. La IA ya está superando a los humanos al elevarse por encima del ruido, al capturar patrones y señales. Su poder predictivo preciso está trabajando con, y mejorando, el juicio humano. Pero aprovechar la IA significa transformar las actividades operativas clave y colaborar más allá de los límites corporativos internos para formar un ecosistema de conexiones y prácticas (digitales) comunes. Además, las predicciones deben conducir a acciones estratégicamente válidas, con análisis de datos integrados como una capacidad organizativa central, utilizada para detectar puntos débiles, diseñar soluciones y permitir decisiones.

Los negocios consisten en imaginar lo inimaginable, innovar soluciones, inspirar y movilizar a las personas. Dar forma a una situación futura, en lugar de solo predecir resultados particulares. Los líderes sabios combinarán la inteligencia humana y la artificial, desplegando la IA como una herramienta muy eficaz. Los líderes sabios usan su creatividad donde pueden marcar la diferencia, al establecer una nueva solución en la que pueden influir. 

La IA está llegando mucho más allá de la industria 4.0 (donde la imaginación popular tiende a situarla). Ha estado transformando los servicios financieros durante años, informando las decisiones de inversión. En sanidad, el aprendizaje automático puede analizar escáneres cerebrales al ingreso hospitalario, filtrando los casos más urgentes, por ejemplo. La tecnología digital, y especialmente el poder predictivo de la IA, también pueden ayudar a las organizaciones a reducir su huella de contaminación.

 La IA es vulnerable a algunos defectos muy humanos

Si el aprendizaje automático está diseñado para emular el cerebro humano, entonces también es falible, sujeto a sesgos. Tiende a descartar la posibilidad de un cambio significativo, operando dentro del mundo definido por los datos utilizados para calibrarlo en primer lugar. Por ejemplo, alguien de un barrio desfavorecido solicita una hipoteca. Su solicitud se rechazó en función de un sesgo de datos del sistema. Por lo tanto, la IA, y en particular el aprendizaje automático, deben ser ordenados, monitoreados y administrados por líderes sabios y responsables, con la integridad de los datos salvaguardada, las entradas de datos correctas («Basura dentro-basura fuera») y algoritmos verificables y adaptables.

 La IA es una caja negra, se debe generar confianza

Los sistemas mecánicos aprenden del procesamiento de datos. Cada capa de red neuronal profunda reconoce progresivamente características más complejas, que se capturan en algoritmos. Sin embargo, esta acumulación de complejidad oscurece el proceso de decisión. En la encuesta ‘CEO Pulse’ de PwC de 2017, el 76% de los encuestados mencionaron la falta de transparencia (y la posibilidad de sesgos) como un impedimento para su adopción en su empresa. El 73% planteó la necesidad de gobernanza y reglas para controlar la IA. Además, el «alma» de cualquier IA o sistema de aprendizaje automático sigue siendo la mente humana que lo diseñó o lo administra. 

La IA necesita objetivos explícitos y apropiados: los algoritmos hacen lo que se les dice. Y si pueden identificar patrones demasiado sutiles para la detección humana, generar información precisa y permitir decisiones mejores y más informadas, no explican por qué ofrecen recomendaciones particulares. La predicción tampoco equivale a un consejo, esto supone una cierta dimensión de «valor socioético». Entonces, en el futuro previsible, la IA puede ser inteligente, pero aún necesita humanos para establecer los objetivos correctos y participar en una interpretación creativa. La inteligencia humana sola y, por asociación, la inteligencia artificial, no equivalen a la sabiduría.

Los pioneros pueden obtener beneficios significativos de la IA, también en una de las áreas comerciales más críticas en esta era basada en datos: la seguridad. El gobierno (detectando posibles ciberataques, en sistemas de control de tráfico, drones militares), los bancos (detectando comportamientos sospechosos) o el comercio minorista (detección de robos) se beneficiarán. Y el análisis de big data correlacionado con las tecnologías digitales centrales son técnicas poderosas de IA: agentes virtuales, generación y procesamiento de lenguaje natural, reconocimiento de imágenes, toma de decisiones, automatización de procesos robóticos, robótica y reconocimiento de voz. Sin embargo, la IA sigue una curva en S de movimiento lento. Solo el 10% de las empresas han tratado de difundirlo en sus organizaciones.

Es poco probable que las máquinas reemplacen a los humanos en el corto plazo

En el futuro previsible, la IA y el aprendizaje automático pueden alterar radicalmente la forma en que se realiza el trabajo, complementando y aumentando las capacidades humanas. 

Los sistemas cognitivos pueden realizar tareas específicas, volviéndose más inteligentes por minuto a través de circuitos de retroalimentación. Pero trabajos enteros quedan fuera de su alcance. Si la automatización y la subcontratación cambiarán el panorama laboral, los humanos ‘actualizados’ y habilitados para IA seguirán estando a cargo. Mercedes-Benz es un ejemplo: los brazos ‘cobot’ (robots inteligentes, conscientes del contexto), guiados por trabajadores humanos, manipulan piezas pesadas en una extensión del cuerpo del trabajador. 

En este sentido, la IA puede generar la necesidad de nuevos roles y talentos, lo que permite una colaboración beneficiosa con las máquinas inteligentes. La productividad puede crecer gracias a los procesos de digitalización que abarcan el análisis de datos, la IA, la robótica y la automatización. La creatividad humana aún supera el poder de las computadoras, especialmente porque el razonamiento simbólico abstracto no puede (todavía) producir significado por sí solo. 

Tal vez las computadoras neuromórficas (que imitan aspectos importantes de los cerebros biológicos al ser energéticamente eficientes, resistentes y capaces de aprender, en palabras de la Comisión Europea) puedan realizar tal hazaña en un futuro lejano. 

Pero los líderes deben tomar decisiones hoy que afectarán el entorno inmediato más global y, con suerte, proporcionarán un retorno de la inversión. Un liderazgo sabio reconocerá las enormes oportunidades y la destreza del aprendizaje informático, iluminado por los conocimientos de la neurociencia, al tiempo que enfatiza la creatividad humana. No intentar competir con las computadoras, sino desarrollar nuestras cualidades humanas: creatividad, discernimiento, equidad de juicio, colaboración social y una visión holística del futuro.

 La debilidad humana es nuestra máxima fortaleza.

La toma de decisiones emocional y sesgada del cerebro humano ha llevado a una ventaja: la instalación de principios morales y éticos que trascienden el pensamiento calculador y utilitario. 

Solo podemos esperar que la sabiduría gerencial pueda abordar los desafíos actuales y crear un futuro más «consciente» e impulsado por un propósito, algo que las máquinas no pueden ni deben hacer por sí mismas. Un futuro significativo requiere que el liderazgo corporativo asuma la responsabilidad, un fenómeno socioeconómico que solo una mente consciente puede realizar. Uno que no está ubicado en el cerebro, sino que es un contrato social entre humanos que tiene como objetivo progresar de una manera comercialmente efectiva mientras tiene en mente un propósito (social) claro, más amplio e inspirador.

La nueva generación de líderes sabios:

  1. Adopte y cultive la colaboración entre la inteligencia humana y la artificial:  transformando las operaciones, los mercados, las industrias y la fuerza laboral con nuevas habilidades.
  2. Visualice un futuro más significativo:  muestre a las partes interesadas de la organización cómo puede ser, y oriente y permita a su organización alcanzar ese objetivo
  3. Como resultado, inculcar un progreso rentable al mismo tiempo que hace de la sociedad un mejor lugar para vivir:  manteniendo su deber fiduciario con la organización, sus accionistas y partes interesadas, y la comunidad en general.

Facetas del líder inteligente en IA

La futura ‘empresa cognitiva’ será muy diferente a todo lo que conocemos hoy. Sin embargo, los datos son solo un montón de números que no tienen sentido sin contexto. Por lo tanto, los líderes expertos en IA deben facilitar la innovación, adoptando la colaboración entre humanos e IA, transformando las operaciones, los mercados, las industrias y la fuerza laboral con nuevas habilidades. Un líder inteligente en IA combinará los siguientes rasgos:

  1. Movilizador:  Inspirar a las personas hacia un futuro imaginado
  2. Constructor social:  defender la interacción humana
  3. Humanista:  Valorando la creatividad de las personas
  4. Mediador:  unir humanos e IA en una búsqueda común
  5. Navigator:  construyendo puentes en el ecosistema de IA
  6. Explorer:  uso de IA para agudizar la ventaja competitiva
  7. Sense maker:  énfasis en la claridad en el diseño y los procesos de IA
  8. Arquitecto:  analizando, diagnosticando, diseñando
  9. Guardian:  salvaguardar la integridad del diseño y mantenimiento de la IA

Los líderes sabios de IA, como los líderes sabios en general, pueden imaginar un futuro más significativo, mostrar a las partes interesadas de la organización cómo puede ser y guiar y permitir que su organización persiga ese objetivo. De esta manera, inculcarán un progreso rentable, haciendo de la sociedad un «mejor» lugar para vivir, todo ello mientras cumplen con el deber fiduciario de su organización, sus partes interesadas y la comunidad.

¿Son las computadoras los mejores administradores y líderes?

¿Ha pensado alguna vez en reemplazar su rol de liderazgo con un robot humanoide?

 No deseche la idea como una quimera, pero demos más vueltas a la idea: tal vez el robot humanoide sea incluso mejor que usted: no tiene citas privadas, pasatiempos, familia que llame y entregue listas de compras y ninguna. ya sea «caprichos». No necesita café ni pausas para fumar, ni cantina, solo unas pocas horas de suministro eléctrico por la noche para calcular la distribución óptima de tareas en el equipo día tras día y mucho más. Cuando se trata del robot jefe, los empleados esperan una cara siempre amigable, una «memoria perfecta», evaluaciones objetivas y promociones justas sin el «factor de la nariz». y mucho más. No suena tan mal.

Pero ahora imaginemos cómo reaccionarían los dos ejecutivos que son tan competitivos (el humano y el artificial) en la siguiente situación: En un equipo de ventas de 10, Max tiene la peor evaluación de logro y desempeño de todos. Dado que el pronóstico del mercado promete menos pedidos para el próximo año, parece sensato reducir el tamaño del equipo. Tanto nuestro robot jefe como nuestro ejecutivo de carne y hueso con exceso de trabajo llegan rápidamente a la misma conclusión: ¡Max tiene que irse! Sin embargo, uno de ellos piensa unos pasos más allá. ¿Qué significará esta decisión para el ambiente en el equipo, cuando el popular y siempre útil Max es despedido? ¿Quién cierra el trato actual con un cliente estratégicamente importante? ¿Y cómo le irá a Max? 

A diferencia de la inteligencia artificial, idealmente la persona detrás del gerente también asume la responsabilidad personal de su decisión. Su empatía humana y su creatividad le permiten pensar en direcciones que no parecen lógicas a primera vista. En última instancia, sin embargo, es precisamente esta capacidad la que hace posible encontrar nuevas respuestas a los problemas.

Inteligencia artificial en recursos humanos: aprovechar las características humanas

Así que todavía hay esperanza para Max, su manager le pide una entrevista. Max reúne todo su coraje y explica su difícil situación familiar actual, que le está costando mucho tiempo y energía. Nuestro gerente puede entender esto demasiado bien por su propia experiencia en el pasado. Juntos, los dos consideran qué alternativas hay a la renuncia y deciden crearle un puesto de medio tiempo en ventas internas. Aquí, después de unas pocas semanas, Max vuelve a mostrar un gran rendimiento.

Para muchas tareas, la inteligencia artificial en realidad ya es más adecuada que un ser humano y puede reemplazarla fácilmente. Sin embargo, de acuerdo con el estado actual de la ciencia, se excluyen al menos dos puntos, que quedan claros en nuestro ejemplo:

Creatividad: a diferencia de las máquinas, los humanos nunca siguen todas las reglas. Intenta cosas nuevas. Él comete errores. Él inventa cosas. Hasta ahora, el ímpetu para la innovación real ha venido de la gente. Por supuesto, la implementación puede ser respaldada por inteligencia artificial o ser posible en primer lugar. Sin embargo, la idea que hay detrás es algo típicamente humano.

Empatía: Como seres humanos, podemos sentirnos conmovidos y empatizar con los sentimientos y perspectivas de otras personas. La alegría, el dolor o la tristeza de otra persona desencadena algo en nosotros que puede influir en nuestras acciones incluso más que los pensamientos racionales.

Como gerente, ¿se parece a la máquina humana descrita al principio? Entonces no pasará mucho tiempo antes de que un robot más eficiente pueda hacerse cargo de sus tareas. Pero hay un truco muy sencillo para contrarrestar esto. ¡Diferénciate de la inteligencia artificial! Tienes una ventaja inicial, así que aprovéchala: explota tus cualidades humanas de empatía y creatividad en tu liderazgo. Seguro que tus empleados te lo agradecerán.

La discusión sobre el uso de la inteligencia artificial (IA) a menudo gira en torno a la optimización de procesos o el reconocimiento de patrones en grandes cantidades de datos. Si bien el cálculo monetario del aumento de la eficiencia es inherente a la optimización de los procesos, la segunda área de aplicación muy discutida aborda un problema muy humano: aunque nuestro cerebro es, con mucho, la computadora más eficiente, ni la velocidad de procesamiento ni la capacidad de almacenamiento pueden actualmente. ser ampliado. Pero en un mundo en el que se prevé que la cantidad anual de datos digitales generados aumente de 45 zettabytes en 2019 a 175 zettabytes en 2025, es probable que los humanos lleguemos al límite muy pronto (IDC, 2020). Como recordatorio, un zettabyte equivale a 1.000.000.000.000. 000 megabytes: si no recuerdo mal, mi primer reproductor de MP3 tenía una capacidad de almacenamiento de 64 megabytes. En el futuro, nuestro cerebro tendrá que procesar, clasificar y priorizar aún más información digital que en la actualidad, tanto en el ámbito privado (redes sociales) como en el trabajo (correo electrónico).

A diferencia de mi reproductor de MP3, que en ese momento era lo último en tecnología, los «dispositivos inteligentes» y los «servicios inteligentes» de nuestro tiempo nos brindan todo tipo de información en tiempo real. Como resultado, los teléfonos inteligentes y similares compiten con nuestra atención en el mundo real. Preste atención a la frecuencia con la que un mensaje de WhatsApp interrumpe una conversación, incluso si la otra persona no lo lee de inmediato, sino que solo aparece la notificación en la pantalla. Nos guste o no, todas las notificaciones son recibidas por nuestro cerebro, procesadas y así nos roban la concentración para lo esencial. 

Cualquiera que pensara que la idea de Elon Musk de la interfaz cerebro-computadora «Neuralink» para expandir el procesamiento de información era solo un movimiento de marketing o simplemente una distopía de IA, Una mirada a las estadísticas de uso de su propio teléfono inteligente sin duda al menos lo hará reflexionar. Porque en el futuro previsible, surgirá la pregunta de cómo nosotros a) como humanos podemos procesar la gran cantidad de información entrante, b) cómo podemos mantenernos mentalmente saludables a pesar de toda la sobrecarga de información y c) cómo podemos contrarrestar los algoritmos de IA si ellos Por ejemplo, proporcionarnos información falsa que no se puede distinguir de la realidad.

Managers: el centro de datos de cada empresa

Es cierto que el título de esta sección es técnicamente discutible. Pero, ¿alguna vez ha considerado seriamente lo que hace un líder en el día a día? Principalmente, él o ella resuelve problemas novedosos mal definidos, el tipo de problemas en los que se desconoce el punto de partida, el estado objetivo o incluso las acciones para alcanzar el estado objetivo. Hablando científicamente, un gerente resuelve tales problemas por medio de «resolución de problemas no programada». Esto significa que no existe un procedimiento conocido para el problema y que el gerente debe elaborar dicho procedimiento de forma independiente. 

¿Y cómo desarrolla un gerente un enfoque tan nuevo? Correcto, él o ella obtiene tanta información como sea necesario, describir mejor el problema y desarrollar un método para resolverlo. La mayoría de las veces, por supuesto, un gerente no solo se ocupa de uno de esos problemas por semana, sino de varios por día en diversos grados de granularidad. Y eso nos devuelve a la gestión como centro de cómputo de la empresa, porque paralelamente a la complejidad de los problemas derivados de la digitalización, la globalización, etc., el abanico de información también es cada vez mayor. En última instancia, los gerentes transfieren los hallazgos del proceso de solución o incluso el procedimiento mismo al proceso y/oa la estructura organizacional. De esta manera, los problemas mal definidos se transforman en problemas bien definidos, que a su vez pueden resolverse de manera repetitiva y rutinaria. pero en diferente granularidad varios por día. Y eso nos devuelve a la gestión como centro de cómputo de la empresa, porque paralelamente a la complejidad de los problemas derivados de la digitalización, la globalización, etc., el abanico de información también es cada vez mayor. 

En última instancia, los gerentes transfieren los hallazgos del proceso de solución o incluso el procedimiento mismo al proceso y/oa la estructura organizacional. De esta manera, los problemas mal definidos se transforman en problemas bien definidos, que a su vez pueden resolverse de manera repetitiva y rutinaria.

Puntos débiles ejecutivos en el procesamiento de la información y el papel futuro de la inteligencia artificial

La evaluación de tres entrevistas de grupos focales con nuestros socios en el ecosistema CC muestra que los ejecutivos se sienten abrumados por la variedad de información disponible en Internet y las redes sociales, incluidos LinkedIn y Co en un contexto profesional. Según los gerentes, cada vez es más difícil clasificar la relevancia de la información y verificar la objetividad de la información. Estos desafíos están estrechamente relacionados con datos mal estructurados: dado que los gerentes a menudo tienen que resolver problemas que aún no existen, la información de los análisis u otros medios generalmente solo puede abordar el problema en cuestión de manera superficial. Para proporcionar a los gerentes información mejor estructurada, las organizaciones no solo carecen de las herramientas adecuadas, sino también en estrategias para relevar la gestión. 

Aquí es donde se hace evidente el verdadero dilema en la era de la información: si las organizaciones no comprenden la creciente avalancha de información a la que se enfrentará su gestión en el futuro, existe el riesgo de que disminuya la calidad de la toma de decisiones, con consecuencias negativas para toda la organización. empresa. Porque si el nivel directivo no puede generar conocimiento de calidad sobre nuevos problemas, los procedimientos y procesos derivados de ellos no aportarán ningún valor añadido a largo plazo a la empresa. Por lo tanto, la sobrecarga de información combinada con las limitaciones cognitivas naturales de los ejecutivos podría poner en peligro el éxito a largo plazo de las empresas.

Según los participantes, las ventajas de utilizar herramientas basadas en IA para las tareas de gestión radican en la rapidez con la que se pueden preparar las decisiones y en la exclusión de la emotividad durante el procesamiento de la información. Curiosamente, sin embargo, los ejecutivos quieren que los resultados de una herramienta basada en IA sigan siendo validados por un ser humano. También preferirían usar herramientas de IA para tareas repetitivas y preferirían expertos humanos para tareas más complejas si están disponibles.

 En general, los gerentes perciben el componente humano faltante como una pérdida. Además, las herramientas de IA podrían tener dificultades para lidiar con situaciones irracionales y podrían usarse de manera abusiva contra los usuarios. Las situaciones irracionales son eventos. que un sistema de IA no puede interpretar, p. B. porque no ha sido entrenado para reconocer estas situaciones. Aunque los traductores en línea son cada vez mejores, debido a la complejidad del lenguaje humano, siempre hay casos en los que una IA no puede ofrecer una traducción comprensible, por ejemplo, porque el texto de origen contiene un error que no representa un problema para un humano lo haría. Por supuesto, estas brechas en la configuración no son intencionales, pero a menudo ocurren por la simple razón de que las personas saben mucho, pero solo pueden poner en palabras una fracción de lo que saben. Este fenómeno se llama la paradoja de Polanyi.

 No podemos traducir la parte inconsciente de nuestro conocimiento en requisitos para un sistema de IA, lo que crea situaciones irracionales para el sistema de IA. 

El mal uso de un sistema de IA para los ejecutivos podría ser,

— Por ejemplo, que se introduzca deliberadamente información falsa en ciertos medios, que a su vez es analizada por el sistema de IA y, por lo tanto, encuentra su camino en la toma de decisiones de gestión. 

—Otra barrera central para el uso de herramientas de IA por parte de los gerentes es la confianza en los sistemas, y la precisión de las recomendaciones hechas por los sistemas tendría que ser muy alta. Sin embargo, según los socios de CC, una de las mayores barreras es la calidad de los datos, que generalmente no es suficiente para ofrecer herramientas de IA de alta calidad. que a su vez son analizados por el sistema de IA y así encuentran su camino en el proceso de toma de decisiones de la gerencia. 

Liderazgo en la era de la inteligencia artificial

Ciertamente, no es aconsejable implantar de inmediato una interfaz cerebro-computadora al estilo de Neuralink en todos los ejecutivos. Sin embargo, los ejecutivos ya se sienten abrumados por la gran cantidad de información y no ven que este aspecto en sus organizaciones se tenga suficientemente en cuenta, como lo han demostrado los resultados de las entrevistas de los grupos focales. Una empresa solo tiene éxito si se pueden tomar decisiones bien fundadas. Se espera que los gerentes en particular encuentren respuestas significativas a nuevos problemas todos los días. Sin embargo, una buena calidad en la toma de decisiones requiere el análisis de una gran cantidad de información. Especialmente en vista de la creciente cantidad de datos digitales, las herramientas basadas en IA deben estar disponibles para los gerentes, para que sigan tomando buenas decisiones en cuanto a la viabilidad futura de la empresa. Un buen ejemplo de un sistema de IA transparente y fácil de entender para el apoyo a la toma de decisiones es «Sentifi Intelligence», : Sentifi apoya a los inversores en el procesamiento de información y, en última instancia, en la toma de decisiones al proporcionar noticias, publicaciones de blog o tweets de, p. B. gestores de cartera o activistas analiza y evalúa su opinión sobre determinadas empresas. 

Estas opiniones se comunican con ciertos eventos, tales como B. adquisiciones planificadas de empresas, de modo que, por ejemplo, un administrador de inversiones reciba una imagen completa de la empresa además de las cifras financieras. Las opiniones se agrupan en una recomendación para la empresa respectiva, pero el tomador de decisiones siempre puede ver cómo se compone la recomendación, quién le dio forma y qué eventos influyeron significativamente en las opiniones.

El mero impacto de las decisiones tomadas por los ejecutivos en las empresas justifica un examen estratégico de la cuestión de cómo se puede apoyar mejor a los gerentes en sus tareas. En la era de la sobrecarga de información, es importante que los gerentes mantengan una visión general, de lo contrario, la existencia sostenible de muchas empresas está en peligro. Por lo tanto, es particularmente importante que los gerentes puedan entender cómo funcionan los sistemas de IA de apoyo; de lo contrario, corren el riesgo de manipulación y abuso. Pues Shakespeare preguntó con razón: «¿Qué es el cuerpo si falta la cabeza?

Al mismo tiempo, el uso de sistemas inteligentes en la empresa pone en marcha cambios y presenta a los empleados desafíos organizacionales y laborales de gran alcance. Por ejemplo, no está claro si la inteligencia artificial puede emitir instrucciones y sobre qué base. Dar forma a este cambio junto con los empleados se está convirtiendo en una tarea clave para los gerentes.

juandon

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