Juan Domingo Farnós

Llamamos TECNOLOGÍA DE LA INTELIGENCIA, lo que podemos entender como aquellas creaciones técnicas que no van dirigidas a producir cosas, sino a permitir que el cerebro humano se organice y funcione de manera distinta, es decir… no solo el SOFTWARE es un elemento básico dentro de la sociedad, si no por encima de ello está nuestra capacidad y mentalidad cognitiva de aceptar que estamos en una época cuya idiosincrasia hace que las tecnologías formen parte de nosotros, es más, que las consideremos en nosotros…

Las nuevas oportunidades empujan los límites convencionales en torno a la experiencia de aprendizaje. Los estudiantes, los padres y la comunidad confían en las instituciones para brindar una educación de calidad para preparar a la próxima generación para vidas y carreras satisfactorias. Desde el jardín de infancia hasta la universidad, las instituciones se enfrentan a nuevas demandas de eficacia, cumplimiento y responsabilidad. Los administradores y educadores tienen una gran oportunidad de enriquecer la experiencia académica a través de una mejor comunicación y colaboración. Las tecnologías de vanguardia desempeñan un papel en la atracción y retención de los mejores equipos administrativos y docentes y en la mejora de la reputación de la universidad y la escuela.

La computación en la nube, los macrodatos y las aplicaciones móviles junto con la AI y los chatbots (que posteriormente explicaremos) empoderan a los administradores y educadores, mientras que el aprendizaje a distancia brinda a más estudiantes acceso a una educación de primer nivel. La información debe estar altamente disponible y constantemente asegurada y mantenida por razones de privacidad y responsabilidad. Las aplicaciones de mensajería mejoran la participación de la comunidad y, combinadas con los sistemas de notificación de emergencia, dan prioridad a la seguridad de los estudiantes, el personal y la escuela.

La educación para la digitalización es el requisito previo para el éxito del individuo en el mercado laboral y para la competitividad de nuestras empresas. La digitalización también afecta nuestra interacción social, nuestra democracia y nuestra vida cotidiana. Por lo tanto, la educación digital es la clave para la participación en un mundo digital.

Con una de las carteras más grandes de la industria, podemos adaptar soluciones que mejoran el rendimiento académico y brindan un aprendizaje combinado, personalizado y basado en competencias a través de estrategias y tácticas adaptativas de ahorro de costos. Nuestras soluciones de comunicaciones e infraestructura ayudan a preparar a los estudiantes para el éxito en el mundo real al permitir que los educadores vayan más allá del aula habitual de «dinero o vida» y empleen métodos de enseñanza atractivos, receptivos y adaptables.

El uso de tecnologías inteligentes y la conciencia de la soberanía de los datos han aumentado ligeramente en los últimos doce meses. Los proveedores de la nube fuera de Europa tienen actualmente una ventaja en el mercado: proporcionan alrededor del 28 por ciento de los servicios de TI basados en la nube utilizados por empresas y autoridades en Alemania, Austria y Suiza. En contraste, solo un buen 23 por ciento se compra a proveedores europeos.

Casi el 45 por ciento de los participantes del estudio que usan servicios en la nube de proveedores no europeos quieren aumentar sus capacidades con proveedores europeos en los próximos años. Justifican el cambio principalmente con el cumplimiento de la protección de datos y el deseo de aumentar la soberanía de los datos. La sensibilidad a la soberanía de los datos también ha aumentado ligeramente en relación con los sistemas inteligentes: este año, más participantes en el estudio están a favor de limitar el funcionamiento de los sistemas inteligentes a nubes europeas o propiedad de empresas.

El análisis de datos inteligente abre grandes oportunidades para las empresas y las autoridades: en base a este conocimiento, pueden optimizar procesos, descubrir nuevas oportunidades de venta y mejorar su equilibrio ambiental, por ejemplo, al reducir el consumo de energía y el desperdicio en la producción. Incluso las soluciones pequeñas e inteligentes pueden generar valor añadido».

Al igual que el año pasado, los CIO están priorizando las áreas de aplicación de las tecnologías inteligentes. En la parte superior se encuentran escenarios de aplicación simples, como la automatización del trabajo manual. Al parecer, los usuarios las valoran más positivamente que soluciones complejas como los sistemas de recomendación o la predicción del comportamiento de máquinas, clientes o mercados. Al igual que el año anterior, los CIO consideran que el uso de tecnologías inteligentes en su empresa tiene menos éxito que sus colegas de negocios. Dado que su euforia ha disminuido un poco, sus evaluaciones están más juntas hoy.

“Esperanzas similares y, sobre todo, realistas del lado del negocio y de TI con respecto a las posibilidades y límites de los sistemas inteligentes facilitan la cooperación constructiva. Así es como se pueden crear buenas soluciones para ofrecer valor añadido a los aprendices, empleados y clientes de cualquier organización”

Las tecnologías digitales están cambiando la forma en que aprendemos: la digitalización está creando realidades virtuales y aumentadas que se han vuelto indispensables en la industria de la educación. Los desarrollos como la inteligencia artificial, los grandes datos y el análisis de aprendizaje dan vida al aprendizaje personalizado y lúdico. Las aulas se están convirtiendo en espacios de aprendizaje interactivo equipados con nuevas tecnologías educativas, como pizarras interactivas y dispositivos móviles inteligentes.

Ya sean profesores virtuales, sistemas de tutoría, compañeros autónomos de IA o chatbots, las aplicaciones para la IA son diversas y mejoran constantemente. Con el aprendizaje automático, una IA puede entrenarse regularmente y, por lo tanto, volverse cada vez más inteligente. Esto es posible gracias a la creciente cantidad de datos y las opciones de análisis asociadas. La IA puede incluso desarrollar habilidades ‘humanas’: esto se aplica, p. B. para chatbots que tienen reconocimiento de voz y, por lo tanto, pueden hacer preguntas sobre la tarea. Incluso si no reemplazan al maestro por el momento, al menos pueden relevarlo.

Debido a la complejidad de la acción pedagógica, tiene sentido utilizar las fortalezas de las tecnologías educativas inteligentes para fortalecer y apoyar a los docentes en su trabajo. Sin embargo, reemplazar a los docentes con tales tecnologías no es posible ni deseable. Por tanto, siguiendo a Michael I. Jordan, hablamos de Aumento del a Inteligencia (AI)  en lugar de Inteligencia Artificial (IA).

Los docentes juegan un papel central en la organización de los procesos de aprendizaje. como acompañantes privilegiados de los aprendices diseñan reuniones y series de lecciones, organizan y monitorean las actividades de aprendizaje individuales y el desarrollo de los alumnos, controlan las transiciones entre el trabajo individual y grupal y apoyan constantemente a los alumnos en sus procesos de aprendizaje. Para ello, los profesores recurren a sus conocimientos especializados, así como a sus conocimientos contextuales prácticos. Tecnologías educativas inteligentes pueden apoyar las actividades del profesor a través de su potencial para procesar grandes cantidades de datos rápidamente y ser capaces de reconocer patrones relevantes. 

Si bien los maestros robot siguen siendo ciencia ficción, la inteligencia artificial (IA) está ganando terreno en muchas universidades y escuelas. Wayne Holmes cree que se debe pensar seriamente en el uso de la IA en el aula antes de que la IA finalmente reemplace al maestro.

Las capacidades actuales de inteligencia artificial (IA) son impresionantes, pero con demasiada frecuencia también son motivo de preocupación. Por un lado, las tecnologías de IA de hoy analizan las imágenes médicas mejor que cualquier médico y pueden detectar el cáncer de mama, la enfermedad renal, la diabetes…en una etapa temprana. Esto abrirá fantásticas oportunidades en el sector de la salud en el futuro. Por otro lado, algunas tecnologías de IA generan automáticamente noticias falsas que descriminan sistemáticamente a grupos étnicas o mujeres y pueden influir en elecciones de procesos democráticos… una seria amenaza para el futuro de la sociedad humana.

Es particularmente interesante que la inteligencia artificial también haya encontrado su camino en el aula, en gran medida desapercibida. Nos guste o no, las empresas tecnológicas multimillonarias también venden cada vez más tecnologías específicas para la educación en todas las partes del mundo, a pesar de la poca discusión o información al respecto, y la poca evidencia de su utilidad.

De hecho, la inteligencia artificial da forma a la instrucción y el contenido de aprendizaje de tres maneras que se complementan entre sí. En todos ellos, el docente tiene un papel específico y crucial: aprender para la inteligencia artificial (ayudar a todos los miembros de la sociedad a hacer frente a un mundo cada vez más impulsado por la IA), aprender sobre la IA (enseñar a los estudiantes de todas las edades los conceptos básicos de la IA en el campo de las matemáticas, estadística y programación) y aprendizaje con IA (utilizando tecnologías de IA para aprender).

En este momento, el enfoque (más técnico que pedagógico) está en gran medida en el aprendizaje con tecnologías de IA diseñadas para personalizar automáticamente la entrega de contenido de aprendizaje. En estos llamados «Intelligent Tutoring Systems» (sistemas de tutoría inteligente), los estudiantes realizan actividades de aprendizaje en la pantalla. Las reacciones de los estudiantes (sus decisiones, clics y respuestas) determinan los siguientes pasos de aprendizaje. En otras palabras, el sistema adapta de manera óptima el camino de los estudiantes a través del material que se va a aprender a sus competencias y habilidades individuales y ofrece un programa hecho a la medida para todos.

Como gran parte de la IA, esto parece impresionante a primera vista. Sin embargo, los supuestos subyacentes deben examinarse primero en detalle. Una imagen que encuentro útil en este contexto, aunque ciertamente tiene sus limitaciones, es la comparación con los autobuses escolares y los taxis. Los autobuses escolares representan lecciones en la comunidad de clase. Todos los estudiantes se sientan en el mismo autobús y viajan por la misma ruta hacia el mismo destino. Por otro lado, existen sistemas de tutoría inteligente, los taxis, donde cada uno sigue su camino individual.

Sin embargo, la razón por la que las personas eligen el taxi no es que quieran conducir a su manera. Más bien, el argumento a favor del taxi es que nos lleva exactamente a donde queremos ir personalmente. Transferido esto significa: para que el aprendizaje sea realmente individual, también debe conducir a resultados de aprendizaje individuales. Debería dejar a los estudiantes en control de su propio aprendizaje y darles la oportunidad de realizar sus propias metas y potencial, para hacer lo que los psicólogos llaman ‘autorrealización’. Los sistemas de tutoría inteligente difícilmente logran este objetivo, lo que se debe principalmente a su enfoque, que está orientado a la pura transferencia de conocimiento.

Inevitablemente, y contrariamente a todas las promesas de marketing, el uso de la IA en la educación plantea desafíos importantes que deben abordarse. Por ejemplo, una evaluación continua por IA puede reemplazar los controles de aprendizaje selectivo, pero también significa un seguimiento constante de los estudiantes. Las tecnologías de IA que reconocen y abordan las emociones de los estudiantes aumentan el éxito del aprendizaje, pero también representan una invasión de la privacidad sin precedentes. Las evaluaciones automáticas del trabajo escrito reducen la carga de trabajo de los profesores, pero también los privan de una oportunidad importante, las habilidades y capacidades de sus estudiantes. También deben tenerse en cuenta aspectos éticos como la equidad, la responsabilidad, la transparencia y las representaciones distorsionadas.

Sin embargo, no quiero decir que la IA no tenga cabida en el aula. Más bien, creo que las tecnologías de IA que apoyan a los maestros en lugar de reemplazarlos deben ser bienvenidas. Sin embargo, antes de que la IA se introduzca de forma generalizada en la educación, su uso debe examinarse a fondo. También necesitamos un diálogo más estrecho entre educadores y desarrolladores o empresas de IA. Esta es la única forma de garantizar que el uso de la IA en el aula traiga beneficios reales y realmente sirva para el aprendizaje, ni más ni menos.

Las tecnologías son «inteligentes» en el sentido de que pueden procesar automáticamente los datos digitales que los alumnos generan mientras usan plataformas de aprendizaje (p. ej., Moodle) o software de aprendizaje ( p.e: ANTON).

Estos análisis también son escalables, lo que significa que los datos de muchos alumnos se pueden procesar al mismo tiempo. Sobre la base del análisis automático de los datos digitales de los procesos de aprendizaje, las tecnologías educativas inteligentes pueden apoyar de forma adaptativa los procesos de enseñanza y aprendizaje (Chen, Chen y Lin 2020) 

El apoyo adaptativo para los alumnos a través del software de aprendizaje tiene lugar principalmente en un nivel granular fino, por ejemplo, a través de la selección de tareas de aprendizaje apropiadas dentro de una unidad de aprendizaje o mediante el suministro de información sobre procedimientos de solución o estrategias de aprendizaje. Esto da como resultado una individualización o personalización del aprendizaje para los alumnos, ya que los materiales o la información adicional se adaptan mejor al estado actual del conocimiento. El progreso también se puede reflejar en los alumnos, lo que facilita el seguimiento de sus propios procesos de aprendizaje. De esta forma, podrán entender su aprendizaje como un proceso controlable y, en caso de ser necesario, obtener apoyo adicional.

En forma de los llamados tableros de mando para profesores (van leeuwen & Rummel para descripción general) , las tecnologías educativas inteligentes también pueden informar a los profesores sobre decisiones pedagógicas más complejas. Un panel de maestro proporciona una descripción general de todosl os alumnos (también aquellos alumnos que participan poco oralmente) y proporciona al profesor información adicional sobre el estado actual de los niveles de aprendizaje individuales. Con la ayuda de esta información, se puede brindar asistencia relevante, se pueden planificar oportunidades de práctica adicionales o se puede adaptar la siguiente unidad de aprendizaje. También es concebible que la tecnología llame la atención sobre los estudiantes o grupos de estudio que necesitan ayuda adicional. La tecnología educativa también podría sugerir diferentes composiciones para las fases de trabajo en grupo que serían particularmente productivas dado el nivel actual de conocimiento de los alumnos.

Oportunidades y desafíos de las tecnologías educativas inteligentes

En nuestra opinión, el mayor potencial de innovación en tecnologías educativas inteligentes radica en el aprovechamiento de las fortalezas de estas tecnologías en cuanto al procesamiento automático de grandes cantidades de datos del proceso de aprendizaje para apoyar las acciones pedagógicas de los docentes. El resultado central de esto es la posibilidad de lograr una diferenciación interna o personalización del aprendizaje aún mayor, lo que corresponde a la visión de la OCDE para el aprendizaje en el siglo XXI.

Este potencial de las tecnologías educativas inteligentes se opone a desafíos como el cumplimiento de la protección de datos, el respeto a la privacidad y la minimización de distorsiones algorítmicas (sesgos) como requisitos previos importantes. Además, es fundamental crear la infraestructura técnica necesaria, repensar y probar empíricamente los objetivos de aprendizaje y los métodos de enseñanza, apoyar la implementación de nuevas tecnologías educativas y asegurar su perpetuación, y formar y seguir formando a los docentes en consecuencia. Sería deseable involucrar a todas las partes interesadas relevantes, de modo que las instituciones educativas, los docentes y los científicos también se involucren en el discurso, además de los actores políticos y los proveedores de tecnología

La información y la tecnología de las comunicaciones en sí mismo no mejoran el proceso educativo, si el foco está solamente en esto. La atención debe centrarse en lo que las TIC pueden hacer por el proceso educativo en estudios de casos.

Los resultados del aprendizaje son los que una persona entiende, sabe y es capaz de hacer al culminar un proceso de aprendizaje. Los resultados del aprendizaje se expresan en conocimientos, habilidades y competencias adquiridas durante las diferentes experiencias de educación formal, no formal e informal con el objetivo de proporcionar a los jóvenes las habilidades requeridas en sus sus actividades, los estudiantes obtienen los mejores resultados, estar abierto a aprender, para buscar y encontrar la manera que más les convenga.

Poner orden es en la mejora de las competencias en TIC de la enseñanza mediante la adaptación a los requerimientos de cada disciplina dentro de la sociedad de la información con diferentes interfaces de usuario. Es necesario el uso de los conceptos de la responsable de la adquisición de habilidades específicas de la disciplina sector de las TIC, conocimiento fijación, de desarrollo personal.

La tecnología abre nuevas formas radicales de la educación; romper barreras entre disciplinas impulsa nuevos campos creativos de la investigación y la invención; y poniendo el emprendimiento social en el centro de la misión de una universidad asegura pensadores brillantes jóvenes pueden llegar a ser nuestros más poderosos solucionadores de problemas.

A través de una colaboración continua, el intercambio de ideas y una buena dosis de coraje, estamos en el camino correcto para asegurar un cambio duradero en nuestra sociedad y en nuestra educación. Estoy emocionado de ver las ideas como éstas crecen y se transforman el futuro de la educación..

Para todo ello proponemos preguntas como:

-Cuáles son las dimensiones interculturales clave a considerar en equipos distribuidos?

-¿Cómo dimensiones culturales y sus diferencias se refieren a las preferencias de los canales de comunicación?

-¿Cómo afecta el uso de estas herramientas de una cultura a otra y por qué?

-¿Cuáles son los problemas típicos que surgen cuando los miembros de diferentes culturas tienen que trabajar juntos?

-¿Qué tipo de herramientas y canales de comunicación deben estar disponibles para colaborar en línea?

Todo irá dirigido a crear una escenificación de una sociedad muy tecnificada lo cuál produce una transformación paradigmática como hasta ahora nunca se había logrado.

Queremos saber si de por si la TECNOLOGÍA, implica EDUCACIÓN, obviamente nunca nos hemos cuestionado lo contrario pero tampoco lo hemos hecho si en este momento la tecnología ya somos nosotros.

Por otra parte falta dejar claro que la tecnología (digital, Inteligencia Artificial, “metaversos”, blockchain…) no educa, decir esto sería una auténtica barbaridad y que tampoco la alfabetización digital representa aprender como funcionan los artilugios digitales.

Pero podemos acercarnos a estos planteamientos de la siguiente manera:

a-Uniformización del aprendizaje vs. personalización. Profundamente arraigado en la estructura de la enseñanza es un concepto de producción en masa del aprendizaje uniforme. Una de las grandes ventajas de la tecnología es precisamente la posibilidad de establecer personalización como metodología de aprendizaje.. Los ordenadores, tablets… pueden responder a los intereses y las dificultades que los alumnos particulares tienen.

b-El Aprendizaje personalizado es una opción viable para la transformación de la actual era industrial, el sistema de administración de la línea de montaje de un sistema que permite a los alumnos y sacar el máximo partido de las tecnologías disponibles.

El sistema de la Revolución industrial 4.0 proporciona un mecanismo para que los estudiantes aprenden por razones de intereses, maduración (cognitivos)— se trata de un método basado en el de la producción de masas de tiempo y espacio, el cual ellos mismos deben controlar. Un modelo de aprendizaje por empoderamiento nos permite personalizar la masa de aprendizaje para satisfacer las necesidades individuales de aprendizaje basado en lo que sabemos sobre la motivación y el aprendizaje de los estudiantes (Personalized/social learning).

Vamos a intentar deducirlo aunque de entrada para algunos los conceptos y los planteamientos se entremezclan con la superposición de “épocas”, mientras que para otros el efecto es totalmente contrario.

Las tecnologías se han mezclado entre situaciones sociales y cognitivas que hacen que la formación sea cada vez más importante en las futuras revoluciones que se van a producir y que llevará a una transformación de la cultura de occidente con valores que hasta ahora ni habíamos imaginado y la desaparición de muchos de los que consideramos inamovibles para siempre.

La revolución industrial 4.0 término acuñado en el año 2016, nos despeja claramente el fenómeno tecnológico más importante que ha vivido la humanidad. Es vital aceptar esta situación para poder ofrecer una propuesta social, económica y especialmente cultural, a la sociedad que va a vivirla.

Tenemos una serie de fenómenos sobre los que en los próximos tiempos hablaremos contínuamente y que habrá que estar mejorando en todo momento:

Si entramos de lleno en el terreno educativo y en la aceleración que se produce con el software de datos, se entra en aspectos estructurales sino que incluso se llega al currículo (en aquello que ya explicábamos que los grandes macrodatos-BIG GATA utilizadas por grandes empresas mundiales, determinan el futuro de la educación en casi todos sus ámbitos).

Con ellos los programas automatizados especifican el aprendizaje adaptativo y el personalizado, viendo claramente sus diferencias, pero también sus similitudes.

En lo que se refiero más propiamente a la DIDÁCTICA, los programas informáticos (máquinas), interactúan directamente con los aprendices y su aprendizaje (Bayne 2015)

Thompson en 2016 y Juan D. Farnos en el 2000, hablan de sustituir la evaluación por procesos de aprendizaje continuados y de manera personalizada, tanto en lo que se recibe como en lo que se produce.

Mayer-Schouberger…(2014) establece que el BIG DATA nos permite interactuar con programas de software digital para que los algoritmos los “customicen” y los mejoren permanentemente bien sea por medio de retroalimentaciones, individualización y personalización, así como una predicción probabilística.

Si lo asociamos al mundo de la educación y de las tecnologías (TIC, AI…), el aumento de la generación y recopilación de datos personales ha creado un ecosistema complejo, meta colaboración veces A menudo combativa, en torno a las empresas, organizaciones de todo tipo y los individuos involucrados en el uso de estos datos. Proponemos que la interacción entre tesis garantiza que entren agentes nuevos en estos procesos: Humano-Interacción de Datos (IDH). Utilizaremos una multidisciplinariedad de facetas para ello, con potentes instrumentos inteligentes de BIG DATA, lo cual nos facilitará la intersección de varias disciplinas, como la informática, la estadística, la sociología, la psicología y la economía del comportamiento.

Los ecosistemas-asociados con la rápida evolución de los datos personales es la creación de un nuevo campo de estudio científico, dicen los científicos de la computación. Y esto requiere una infraestructura ética basada mucho más potente. Comienzan señalando la larga disciplina del la del que data de la investigación la interacción humano-computadora ha centrado siempre en las computadoras como dispositivos para interactuar .

El propósito de esta interacción con el mundo cibernético se ha vuelto más sofisticado como el poder de computación se ha convertido en omnipresente, un fenómeno impulsado por Internet a través de móvil con meta dispositivos como teléfonos inteligentes. En consecuencia, los seres humanos están produciendo constantemente y revelando datos en todo tipo de formas diferentes.

Pero los DATOS siempre serán “subjetivos”, parciales, ya que si bien los analizamos, solo lo hacemos de la manera que nos interesa, recogemos los que nos interesan y los otros, no y, por tanto, ello produce consecuencias. Por ejemplo: una dirección u otra en LA EDITORIAL EDUCATIVA de un libro de texto un software concreto…

El término “colonialismo de datos” ( NICK COULDRY) destaca la apropiación en el corazón del orden social emergente, que se basa en la extracción de vidas humanas por parte del capital mediante el procesamiento de datos con valor económico, como la de Karl Marx, teorías poscolonial y descolonial:

a-¿Quién se beneficiará del nuevo orden social del colonialismo de datos?

b-¿De qué manera se compara con la apertura del colonialismo histórico?

c-¿Cuáles son las implicaciones para un enfoque legal crítico para la extracción y uso de datos?

Evidentemente la educación de hoy, tal como la entendemos socialmente y tal como está implementada en sus estructuras, organizaciones y funcionalidades…no nos sirve tal como entendemos como es la sociedad de hoy y de mañana, por tanto dejémonos de escusas y de medias palabras y podemos escoger dos caminos:..

1-El de ahora y por tanto el de tantos y tantos siglos, con las innovaciones constantes que estamos realizando) y que nos llevan a los resultados que ya conocemos ….

2) O aceptamos que una sociedad diferente requiere de una decisión firme que permite otro diseño completamente adaptado a las necesidades de ahora y de mañana…y por tanto creo que ésta debe tenernos en cuenta como lo ha hecho con los acólitos del primer caso, creo que nos merecemos una oportunidad y no por nosotros, faltaría más, sino por la propia sociedad, que se merece lo mejor y la verdad es que está TAN ALETARGADA, que necesita de un fuerte empujón, esperemos que podamos realizarlo pronto.

Ni siquiera el concepto de cambiarlo todo para que todo siga igual, eso ya no interesa a nadie y se está viendo en la sociedad, solo es cuestión de liderazgos y de ganas de hacer algo nuevo, pero no por ser nuevo, si no por ser mejor.

Pensemos que hasta ahora solo se han hecho “intentos”, nunca se ha producido una declaración de intenciones de cambio real (realmente las personas, las sociedades solo han querido hacer innovaciones y eso ya no vale para el futuro).

Si partimos de la idea de que la REALIDAD es múltiple, podemos entender por qué aprender en la diversidad no tiene porque llevarnos a un punto común-….esta premisa es fundamental para entender el pensamiento crítico en los aprendizajes y sin la cuál sería imposible llevar a cabo aprendizajes basados en la diversidad-INCLUSIVIDAD (EXCELENCIA)…

Las máquinas, las TIC, la internet… proporcionan información más rápido de lo que nadie podría haber imaginado, pero el aprendizaje es dar sentido a la información y el descubrimiento de su significado, el verdadero objetivo de la educación, y con las máquinas aun no lo hemos conseguido, aunque algunos estemos en ello..

Los aprendices, dentro de la educación formal de manera sistematizada, y en la informal, de manera generalizada… pueden beneficiarse de la orientación de los algoritmos que apuntan al aprendiz hacia los sistemas de tutoría en línea, por ejemplo, que están demostrando tan eficaz como tutores.

“Miramos hacia el futuro, haciendo todo lo posible para tomar decisiones sabias, sólo para encontrarnos mirando a los dientes de incertidumbres feroces y generalizadas, algunos lo llaman “ondulaciones disruptivas”, otros, “innovaciones disruptivas causadas por la influencia de las tecnologías”…(Juan Domingo Farnós)

Partiendo de una hipótesis en que las actividades de aprendizaje y creación de conocimiento a través de fronteras organizativas, así como dentro de las organizaciones, crearían condiciones para dar capacidad de respuesta de la organización a aparecer, a aprender, a prepararse para ser capaces de modificar lo que teníamos aprendido y previsto, por otros escenarios, previstos o no….

No podremos así disminuir la naturaleza crítica y la presión actual de la relación entre el aprendizaje y el desarrollo, de hecho, siempre ha estado en el centro del cambio real en el orden de las cosas.

Wiley (1999) sostiene que “mientras que la corriente metadatos de objetos líderes es capaz de facilitar la reutilización a nivel de imagen prediseñada de instrucción, la pobreza de la información de diseño de instrucción sugiere que es incapaz de alcanzar el objetivo más digno de la automatización de la construcción y entrega material del aprendizaje personalizado, aunque él lo denomino, INDIVIDUALIZADO (obviamente no es lo mismo), siempre de manera significativa.

El beneficio más evidente de estas innovaciones es la creación de una ecología de aprendizaje que comparte recursos de grandes depósitos de contenidos en los objetos de aprendizaje que se comparten de forma individual, ampliamente, y de forma más económica.

Lo importante no serán las tecnologías que nos ayudan en los aprendizajes (TIC, AI, INTERNET…), si no las propias personas que no solo serán capaces de producir de manera personalizada, si no que recibirán de la misma sociedad a la que aportan sus diversidades, un retorno también único e intransferible, por tanto, PERSONALIZDO…

En este escenario surgen muchas preguntas y esperar respuestas y soluciones, entre ellas: A través de qué camino educativo de todos los jóvenes, y sobre todo, se convierten en “responsables” ciudadanos conscientes de las Ciudades del futuro y de los Espacios de APRENDIZAJE-TRABAJO, que se desarrollarán en” el futuro?:

• ¿Cómo vamos a aprender de los libros abiertos que están representados por las ciudades de arte, parques, agro-industrial y tecnología / distritos productivos?

• ¿Cómo los datos provenientes de las áreas sensorizada y dispositivos personales serán elaborados para apoyar la conciencia y el aprendizaje continuo?

• ¿Cómo va a ser nuestro comportamiento influenciado por el conocimiento de los mecanismos de co-evolución y los límites de los ecosistemas?

• ¿La infraestructura laboral será lo suficientemente inteligente como para reajustar, , para satisfacer las necesidades que cada uno pueda desarrollar una larga vida, en diferentes contextos?

• Las ¿’ciudades inteligentes “ayudaran a reforzar la inclusión social y el sentido común de pertenencia?

Miramos hacia el futuro, haciendo todo lo posible para tomar decisiones sabias, sólo para encontrarnos mirando a los dientes de incertidumbres feroces y generalizadas, algunos lo llaman “ondulaciones disruptivas”, otros, “innovaciones disruptivas causadas por la influencia de las tecnologías”…(Juan Domingo Farnós)

Si queremos establecer una planificación, abierta por supuesto, de escenarios de aprendizaje y de trabajo, deberemos siempre mirar hacia el futuro mediante la comprensión de la naturaleza y el impacto de las fuerzas impulsoras más inciertas e importantes que afectan a nuestro mundo. Es un proceso de grupo que fomenta el intercambio y el desarrollo de una comprensión más profunda mutua de cuestiones centrales importantes para el futuro de la economía del conocimiento, de los espacios y los no lugares, más en concreto, del conocimiento.

El objetivo es elaborar una serie de historias divergentes extrapolando fuerzas impulsoras inciertas y que ejercerán mayor influencia. Las historias, junto con el trabajo para llegar allí tiene el doble objetivo de aumentar el conocimiento del entorno empresarial y formativo y se ensanchan tanto en la percepción de los participantes frente a posibles acontecimientos futuros, especialmente para los receptores.

Podemos aprender de multitud de maneras como en basado de la experiencia o del descubrimiento (como el aprendizaje situado ) en lugar del enseñado (o aprendizaje de “recepción”, según Ausubel lo llama) o el aprendizaje de memoria.

El aprendizaje situado, que es sobre todo social, más que psicológica y se origina a partir de Lave y Wenger (1991).

Sobre la base de estudios de casos de cómo, los recién llegados aprenden en diferentes grupos ocupacionales que no se caracterizan por la formación formal, sugieren que la participación periférica legítima es la clave. Los estudios de casos incluyen propuestas tradicionales ..

Es legítimo porque todas las partes aceptan la posición de las personas “no cualificadas” como miembros potenciales de la “comunidad de práctica”…”los aprendices son tan importantes o más que los expertos, es decir, son el centro y tienen la responsabilidad de sus aprendizajes y como hacerlos, evaluarlos…

Son también periféricos porque cuelgan alrededor en el borde de las cosas importantes, hacen los trabajos periféricos, y poco a poco consiguen encargadas de los más importantes

El conocimiento y la participación se encuentran dentro de las prácticas de la comunidad de práctica, en lugar de algo que existe “allá afuera” en los libros. …..en la pura teoría…

En este modelo de aprendizaje, la situación puede ir cambiando, contrariamente a la que proponemos nosotros en la Educación Disruptiva, donde la responsabilidad es del aprendiz y el sistema pasa a ser un agente subsidiario.

“Los motivos centrales en los que las formas de enseñanza que difieren de la escolarización están condenados [en el argumento / Política / discurso educativo convencional] son que el cambio de la persona no es el motivo central de la empresa en la que tiene lugar el aprendizaje […]. El eficacia de la circulación de información entre pares sugiere, por el contrario, que la participación en la práctica, en lugar de ser su objeto, bien puede ser la condición para la efectividad del aprendizaje “.

(Lave y Wenger, 1991:93)

Esta distinción fue hecha por primera vez por Hudson (1967) , en términos de estilos de pensamiento en lugar de las formas de conocimiento: el conocimiento convergente lleva a tener una serie de hechos o principios en un solo tema: los problemas tienen respuestas “equivocadas” “derecha” e. Hudson cree que los alumnos convergentes tienden a ser más altamente valorado en la escuela, porque la mayoría de los enfoques de evaluación se centran en habilidades convergentes. Los ejemplos incluyen las matemáticas aplicadas, la ingeniería, y algunos aspectos de los idiomas. Se encuentra en el cuadrante entre Abstracto Conceptualización y Experimentación Activa (activista)

El Conocimiento divergente, por otro lado, es (muy amplia) más sobre la creatividad — se trata de la generación de una serie de relatos de la experiencia, como en la literatura o la historia o el arte. Juicio sobre la calidad de los conocimientos y habilidades divergentes es mucho más difícil, porque se trata de áreas privadas. Se genera entre la experiencia concreta y la observación reflexiva. .

En la sociedad y en la educación de hoy, los pensamientos, las tecnologías y las pedagogías, ya no pueden ser nunca más convergentes, seguir siéndolo significa perpetuar el sistema, eso si, con innovaciones, pero al fin y al cabo será siempre más de los mismo.

Ahora necesitamos ideas, maneras de hacer, de aprender…que sean divergentes, lo cuál aumentará nuestra motivación, nuestra creatividad y empatía y seremos capaces de entender el ERROR, la cual hasta ahora había sido imposible, el error como aprendizaje.

Hudson en 1967 nos dice que no siempre la inteligencia se corresponde con las competencias, suele ser porque es un tema cargado de razones técnicas y políticas, planteando cuestiones de su naturaleza, cómo se analiza, y los usos de los resultados..

Nos encontramos con diferentes posicionamiento al respecto:

El problema es que es difícil conseguir un consenso sobre lo que la “inteligencia” en realidad es:

  • “El poder de una buena respuesta desde el punto de vista de la verdad o de hecho” (Thorndike)
  • “Un mecanismo biológico por el cual los efectos de una complejidad de estímulos se reúnen y dan un efecto algo unificado en el comportamiento” (Peterson)
  • “La capacidad para llevar a cabo el pensamiento abstracto” (Terman)
  • “La capacidad de adaptarse adecuadamente a sí mismo relativamente nuevas situaciones en la vida” (Pintner)
  • “La capacidad de conocimiento, y el conocimiento que posee” (Henmon)
  • “La capacidad de adquirir capacidad” (Woodrow)

De la misma manera y muy contrariamente a como creen muchos docentes. el propio sistema en si-la inteligencia por sí sola no es suficiente para explicar el rendimiento académico: es sin duda necesario, pero más allá de un cierto umbral, que de ninguna manera es claro hasta qué punto.

A medida que progresa la educación, otros factores que entran en juego, de tal manera que los límites se determinan por la fuerza del eslabón más débil en la cadena.

Si nuestro objetivo es la igualdad en un mundo donde la desigualdad estructural es un fenómeno generalizado y violento, algunas veces,… por lo menos podemos comenzar con el aula como un lugar en que para modelar las cosas de una mejor manera. En lugar de sentirnos abrumados y oprimidos por la injusticia del mundo, ser un activista en el ámbito donde tenemos el control, no esta mal, ¿no?.

Pero los aprendices -han tenido por lo menos doce años de práctica / adoctrinamiento en el dominio de los métodos de educación formales, dónde jerarquía y control desplazan todos los demás cuestionamientos, basados en la experiencia, métodos de aprendizaje interactivos complejos (es decir, el tipo que todos usamos en nuestras vidas fuera de la educación formal …

Cuando tenemos muchas ganas de aprender a hacer algo, porque han terminado el juego recompensados por el aprendizaje de credenciales (títulos) centrada y centrado en el profesor en la escuela, algunos pensarán que estamos tratando de quedarnos sin trabajo o tirar una mala pasada al tener que tomar responsabilidades y adquirir compromisos para nuestro propio aprendizaje.

El aula es uno de los espacios menos igualitarias del planeta. Hay abundante investigación sobre quien se mete en la universidad, quién sale, qué tipo de universidad que vayas, y como todas las cuestiones desigualdad de ingresos, el racismo — en todos lados evidentemente, no, por supuesto.

Las consecuencias sociales de esta nueva forma de organización social que es la Sociedad Informacional son:”

La dualización social debida a la fragmentación del mercado laboral y al reparto desigual del trabajo entre la población potencialmente activa. Según explica André Gorz en la Metamorfosis del trabajo, existe un 25% de la población activa empleada en trabajos cualificados, de carácter estable y a tiempo completo.

Es lo que Michael Piore denomina segmento superior del mercado de trabajo (Toharia, 1983), frente al segmento inferior, caracterizado por la inestabilidad de los trabajos y la baja cualificación. André Gorz afirma que el 50% de la población activa ocupa los peldaños más bajos de procesos altamente mecanizados, expuestos a las fluctuaciones del mercado, con poca o nula capacidad de sindicación y, por tanto, sujetos a la discrecionalidad del empresario, con quien mantienen relaciones personales. Además, están los desclasados o excluidos, según la terminología que se utilice, que según Gorz son el 25% restante.

Y, sin la construcción de una estructura de la igualdad, el aula típica “desestructurada” replica desigualdades Sociales (de nuevo un montón de investigación sobre esto) y, de hecho, se convierte en un sitio web para el modelado de la desigualdad. ¿Quién puede hablar? Dónde está el profesor? ¿Quién tiene el conocimiento? Incluso en seminarios con “discusión” que acapara el suelo, que es el jefe, quien tiene miedo o esta demasiado avergonzado para hablar?

Aprender dentro de la educación formal es diferente que el éxito del aprendizaje Casi cualquier otro lugar — es eficaz en el aprendizaje Casi universalmente protocolos para el desarrollo social que tiene conocimiento, ¿Quién tiene el poder, pero no tanto para el aprendizaje profundamente transformadora para cada estudiante? Lo tiene la sociedad no la universidad ni la educación formal sometida al sistema.

Por supuesto que hay éxitos educativos impresionantes en cada salón de clases, dentro de la educación formal…, el objetivo de la clase estructurada presenta desigualdades y es un obstáculo para los grandes maestros…, excelentes estudiantes y gran aprendizaje debe luchar en contra.

El nuevo conocimiento que es desarrollado por las personas surge de una multiplicidad de contextos: ya sea, en discusiones muy informales; ya sea, navegando por diferentes espacios de conocimiento (dentro de una organización, en particular, y más allá). Todo ello implica actividades de búsqueda y de recuperación de información ingentes; que, a menudo, se plasman en la recopilación de materiales que influyen en los procesos creativos de la generación de ideas.

“Al ser el conocimiento el elemento central del nuevo tipo de sociedad, la educación se erige en el factor más importante. Se alarga la escolarización obligatoria y media de la población. Las personas acceden a tramos de la enseñanza antes reservados a las élites sociales y culturales del país. Sin embargo, aún existen barreras de acceso a los estudios que impiden a las personas que no poseen las credenciales necesarias seguir los cursos de formación que les interesan. En la Sociedad Informacional la dualización educativa se entiende en términos meritonianos: quien ha pasado más tiempo en las aulas (o siguiendo un cursos de formación) tiene más oportunidades que aquellas personas que no han podido seguir una trayectoria académica. Esto es lo que Robert K. Merton denomina `efecto Mateo´” (Díez Palomar y Tortajada, 1999)

EL DISCENTE Y EL DOCENTE DEL PRESENTE Y DEL FUTURO EN UNA SOCIEDAD MULTICULTURAL.

¿Qué significa esto en términos prácticos para los docentes?

La construcción de la “inteligencia” fue la noción psicológica más potente que afecta a la política educativa en el siglo pasado. En 1958, en “El triunfo de la meritocracia, 1870–2033” Michael Young prevé un mundo en el que la inteligencia fue el único determinante de la condición en la sociedad: la relectura de hoy a veces parece pintoresco, pero a veces sorprendentemente precisa y tajante.

En la práctica, la etiqueta se ha utilizado principalmente para el etiquetado, ya sea la cuenca implacable del examen , hasta la introducción del sistema global, ”La cantidad de atención que se presta a la enseñanza y el aprendizaje está en proporción inversa a la capacidad percibida de los estudiantes “. El discurso de la “brillante” frente a “bueno” o “estúpido” todavía impregna los juicios informales y que no rinden cuentas de los maestros sobre los estudiantes. Sigue siendo su ángulo exculpatorio tradicional. Pero aparte de eso, ¿Qué puedes hacer con él?

Para algunas personas, ha sido un protector de la vida (o al menos su carrera): la discrepancia entre esta medida de potencial y las de logro ha demostrado que estaban gravemente subestimado, es el problema de no pasar de una educación sistémica en uniformización, prescripción e inmovilista a otra abierta, inclusiva, ubicua, y personalizada.

Si partimos de la idea de que la REALIDAD es múltiple, podemos entender por qué aprender en la diversidad no tiene porque llevarnos a un punto común-….esta premisa es fundamental para entender el pensamiento crítico en los aprendizajes y sin la cuál sería imposible llevar a cabo aprendizajes basados en la diversidad-INCLUSIVIDAD (EXCELENCIA)….

Evidentemente esto tiene muchos detractores, históricamente prácticamente todos, pero ahora con las Tecnologías Convergentes se nos pueden abrir los ojos, ya que éstas nos permiten anticiparnos, por una parte, y adelantarnos, por otra…

Ya no es necesario creer que el bien y el mal, por ejemplo, dependen de una ley ordenada, por lo que lo que llamamos JERARQUÍAS, se va destiñendo, se va enmascarando en posiciones personalizadas y personalistas….lo que nos permite entender el aprendizaje como otra manera de entender no solo lo que es en si, si no sus procesos..

Entender que el pensamiento crítico, es pensar sobre lo ya pensado, es la única manera de ser capaces de llevar a cabo una innovación de innovaciones, una DISRUPCIÓN.

Evidentemente la educación de hoy, tal como la entendemos socialmente y tal como está implementada en sus estructuras, organizaciones y funcionalidades…no nos sirve tal como entendemos como es la sociedad de hoy y de mañana, por tanto dejémonos de escusas y de medias palabras y podemos escoger dos caminos:..

1-El de ahora y por tanto el de tantos y tantos siglos, con las innovaciones constantes que estamos realizando) y que nos llevan a los resultados que ya conocemos ….

2) O aceptamos que una sociedad diferente requiere de una decisión firme que permite otro diseño completamente adaptado a las necesidades de ahora y de mañana…y por tanto creo que ésta debe tenernos en cuenta como lo ha hecho con los acólitos del primer caso, creo que nos merecemos una oportunidad y no por nosotros, faltaría más, sino por la propia sociedad, que se merece lo mejor y la verdad es que está TAN ALETARGADA, que necesita de un fuerte empujón, esperemos que podamos realizarlo pronto.

Ni siquiera el concepto de cambiarlo todo para que todo siga igual, eso ya no interesa a nadie y se está viendo en la sociedad, solo es cuestión de liderajes y de ganas de hacer algo nuevo, pero no por ser nuevo, si no por ser mejor.

Pensemos que hasta ahora solo se han hecho “intentos”, nunca se ha producido una declaración de intenciones de cambio real (realmente las personas, las sociedades solo han querido hacer innovaciones y eso ya no vale para el futuro).

Habría que revisar muy bien el concepto de innovación (ya hay incluso doctorados sobre ese tema) porque si realmente se hubieran implementado innovaciones, según el concepto que manejan los grandes teóricos del tema, se habría logrado la apropiación plena de las mismas y los resultados habrían sido mucho mejores… Mi punto de vista es este: Toda disrupción debe necesariamente tratarse bajo los preceptos curriculares de la innovación, pero no toda innovación es disruptiva…

Por eso podemos afirmar ” ¿La formación está muerta?: El “viejo modelo” de educación, por supuesto… la…

– disciplinar, basado en estructuras cerradas, procesos lineales y centrados en contenidos (transferencia de conocimiento)

– Este modelo es ya innecesario, lo sustituye la “auto-formación” (en realidad muchas veces comunidades de aprendizaje) basadas en los recursos digitales disponibles y en la interacción con pares (redes sociales)…

Es la nueva sociedad que quiere esto, nos guste o no-eso es ya lo de menos- por tanto debemos ir por este camino de aprendizaje, de sociallización y de colaboración…intentar hacerlo de otra manera es darnos de bruces contra la pared…como decíamos ya hace mucho…se quieren unas nuevas Estructuras, unas nuevas Organizaciones y una nueva Funcionalidad…

Lo que ya no sirve para nada, inutilizarlo, porque querer mantenerlo supone, entre otras cosas, un gasto superfluo (no una inversión) que grava la construcción de lo nuevo, una pérdida de tiempo y de esfuerzos que dinamita la creatividad, el esfuerzo que necesitamos para “construir”…. y aquellos que no quieran seguir el ritmo pues que se aparten y dejen hacer a los demás..no hay otro camino, es muy DISRUPTIVO, pero en estos momentos necesario…y hay que explicarlo a la gente en los Medios de Comunicación, Congresos Internacionales…y dejarse de batallitas…que son siempre más de lo mismo que veníamos haciendo hasta ahora y que lo único que hacen es “vender humo” y el humo como sabemos todos se va….

En definitiva, estamos viviendo y aprendiendo EN UNA ESCUELA OBSOLETA, pero lo estamos haciendo y ¿ocurre? pues no ocurre nada, seguimos allí, lo malo es que cuando salgamos “a la luz” nos encontraremos con una realidad que nos preguntará de donde venimos y cuando se lo digamos nos contestará: “lo sentimos usted no está preparado para cohabitar con nosotros”…ya veis y seguimos y seguimos, culpables, responsables…de eso…pues todos y cada uno de nosotros que no hacemos nada por evitar este caso…

No es necesario que nos pongan trampas, eso lo sabemos hacer solos, además siempre son necesarias, ya que de esta manera lo que hacemos es aprender habilidades para mejorar los problemas que van surgiendo, lo que ocurre es que todavía hace falta DECISIÓN PARA IMPLEMENTAR UN CAMBIO REAL, y en eso estamos.

La digitalización está progresando en todas las áreas de la vida, incluida la educación digital. Los cursos de aprendizaje electrónico, por ejemplo, ya se están realizando en gran número. Una gran ventaja de estos cursos digitales: todos pueden decidir individualmente lo que quieren y pueden aprender y con qué rapidez, y eso con total independencia del tiempo y el lugar. Sin embargo, hay una desventaja decisiva: no hay un maestro o entrenador, un contacto personal que pueda brindar apoyo con preguntas y dificultades. 

Pero,

¿Cómo se puede construir un puente significativo entre la tecnología y ? 

¿Se puede utilizar ya la inteligencia artificial de manera sensata en la educación digital para apoyar el aprendizaje flexible e individual?

  • El aprendizaje conversacional tiene un gran potencial en la educación digital
  • Los chatbots liberan a los profesores de muchas tareas rutinarias
  • Los estudiantes tienen una persona de contacto independiente de la hora y el lugar. 
  • el proceso de aprendizaje se puede adaptar de forma flexible e individual utilizando chatbots

Por el momento, la educación digital no estará dominada por la inteligencia artificial

En EE. UU. o en China y Japón, la IA ya está mucho más extendida en las aulas que aquí en Alemania. Allí, los programas informáticos inteligentes ya crean horarios individuales e incluso algunos de los niños son monitoreados por reconocimiento facial para poder analizar cómo pueden seguir las lecciones. Pero las circunstancias culturales son diferentes y estos métodos siguen siendo controvertidos. En Alemania, este tipo de tecnología probablemente no se utilizará en un futuro previsible. Sin embargo, existen herramientas inteligentes que también se utilizan en la educación digital en este país y tienen un gran potencial.

Apoye la educación digital con el aprendizaje conversacional

En general, alrededor de 9 de cada 10 personas utilizan un servicio de mensajería para comunicarse en la actualidad. Con los jóvenes es casi todo el mundo. ( Fuente) Este entorno familiar también se utiliza para comunicarse con los alumnos o estudiantes durante la formación: el llamado Aprendizaje conversacional . Esto significa que un chatbot se usa para entrenar a las personas en el diálogo o para enseñarles algo. Los chats pueden integrarse en un sitio web de aprendizaje electrónico o simplemente usarse a través de Messenger para cualquier tipo de curso.

Los posibles usos son diversos. Por un lado, los chatbots también se pueden usar como asistentes de lenguaje además de la forma de texto habitual , de modo que, por ejemplo, también se puede ayudar a las personas con discapacidad visual o dificultades de lectura. Ya sean alumnos, estudiantes o empleados en educación superior, los chatbots se pueden usar tanto en línea como fuera de línea para cualquier tema . Ya sea un curso de creación de sitios web o un curso de inglés, ¡el entrenador digital lo sabe todo!

¿La educación digital hará superfluos a los docentes?

Cada estudiante tiene diferentes conocimientos, talentos e intereses. Esto también da como resultado diferentes velocidades de aprendizaje de los estudiantes en diferentes áreas temáticas. Es difícil para los maestros responder a las necesidades de cada individuo debido a las limitaciones de tiempo, especialmente porque las clases son cada vez más grandes. En un curso de e-learning, puede que no haya ninguna persona de contacto. Aquí es donde entran en juego los chatbots. Responden preguntas, pueden aumentar la motivación con mensajes de recordatorio, consultar material como compañeros de aprendizaje o simplemente guiarlo a través de un curso como moderador. Lo más importante es que el bot puede interactuar con varios estudiantes a la vez .

Esto no significa que los maestros serán reemplazados, sino que sus tareas serán aún más importantes a medida que el bot se haga cargo de gran parte de las tediosas tareas rutinarias . Esto le permite al maestro concentrarse en las tareas importantes con mayor calidad. Esto es particularmente útil para los estudiantes con dificultades de aprendizaje.

El uso de chatbots ofrece muchas ventajas

Sobre todo, la digitalización permite la individualización y la flexibilidad. Los chatbots también respaldan esto respondiendo individualmente a los estudiantes. Esto funciona porque las respuestas del bot dependen de la entrada del usuario, como en una conversación natural. Además, sin embargo, se puede contactar a los ayudantes digitales en cualquier momento y son completamente independientes de la ubicación. Además, los bots pueden ajustar el nivel de dificultad de las preguntas o la velocidad en función del progreso de aprendizaje de los alumnos, para que no haya demasiada presión de aprendizaje. 

Expertos como nosotros te apoyan en la correcta implementación de un chatbot. Porque hay muchas formas de diseñar el chatbot con imágenes, GIFs o similares en cuanto a contenido y diseño y adaptarlo a las necesidades de los usuarios. Esto asegura que el aprendizaje divertido se optimice lo mejor posible. Y al mismo tiempo, la conversación se puede personalizar, dando la sensación de que estás hablando con un compañero o profesor. 

Además del apoyo durante el curso, los chatbots también pueden ser una ayuda importante para la preparación y el seguimiento . Se pueden utilizar para encontrar el curso adecuado para los candidatos, por ejemplo, si hay diferentes niveles de entrada. De la misma manera, la retroalimentación también se puede obtener a través del chat después o incluso durante el curso.

¿Quieres seguir desarrollando la educación digital?

Nuestra misión es simplificar la comunicación impulsando la comunicación digital. En educación, también, ya existen programas con programas de e-learning y similares que simplifican muchos procesos y los hacen más flexibles. Un chatbot también admite exactamente estos aspectos. Estaremos encantados de asesorarle sobre cómo puede crear una experiencia de aprendizaje nueva y mejorada y, por lo tanto, garantizar un mayor éxito en el aprendizaje.

Robots que parecen y actúan humanos, tienen superinteligencia y están desplazando gradualmente a los humanos: ¿así será el futuro? A las películas y otros medios les gusta exagerar el tema de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático. En un futuro cercano, sin embargo, esto en realidad solo seguirá siendo ficción. Sin embargo, existen muchas preguntas, mitos e incertidumbres que dejan dudas sobre el uso de la tecnología . Sin embargo, no se pueden ignorar los infinitos usos posibles, algunos de los cuales ya han sido implementados. Ya nos encontramos con el aprendizaje automático con más frecuencia de lo que pensamos.Pero, ¿qué hay realmente detrás del aprendizaje automático?

  • El aprendizaje automático permite que las máquinas resuelvan problemas «inteligentemente»
  • se hacen  predicciones y decisiones
  • El aprendizaje automático tiene un gran potencial de aplicación entre industrias 
  • el esfuerzo de formación sigue siendo muy grande y el encargo muy especial

¿Qué significa aprendizaje automático?

Como su nombre lo indica, la inteligencia artificial tiene como objetivo que las máquinas resuelvan una tarea de manera “inteligente” . Pero, ¿qué significa inteligente? Se trata de una máquina que busca una solución por sí misma sin reaccionar a los comandos y entradas dados. Al principio, las máquinas y las computadoras se volvieron inteligentes a través de la entrada manual de conocimiento o programación concreta.

Sin embargo, con el paso del tiempo y los avances técnicos, los procesos se volvieron cada vez más complejos, por lo que estos métodos ya no son suficientes. Aquí es donde entra en juego el aprendizaje automático. Una máquina, como los humanos, aprende de la experiencia. En pocas palabras, los algoritmos de aprendizaje se crean a partir de ejemplos, que forman un modelo complejo. Este modelo puede, a su vez, aplicarse a nuevos datos. Al final, la computadora puede incluso hacer predicciones o tomar decisiones . 

El aprendizaje automático puede funcionar de muchas maneras diferentes

El aprendizaje automático puede tomar muchas formas . Existe el aprendizaje supervisado, que se basa, por ejemplo, en árboles de decisión y puede utilizarse para clasificaciones. Aquí, las respuestas correctas a los ejemplos se dan como las llamadas etiquetas, lo que a su vez significa mucho trabajo preparatorio. Con el aprendizaje no supervisado , por otro lado, solo se necesitan los datos sin procesar para reconocer patrones. El aprendizaje por refuerzo finalmente funciona a través de la retroalimentación, que dice si la ejecución fue buena o mala, con el fin de reducir gradualmente los errores. Estas diferentes formas dan como resultado numerosos modelos y algoritmos que se utilizan para diferentes áreas.

El progreso del llamado aprendizaje profundo, una subárea del aprendizaje automático , es particularmente ventajoso para el procesamiento de voz y texto . Aquí las aplicaciones aprenden con la ayuda de redes neuronales artificiales, de forma similar a cómo funciona un cerebro humano . Estas redes consisten en neuronas o nodos artificiales, que se reconectan repetidamente durante el aprendizaje. 

Esta técnica es muy compleja y no tan comprensible como un árbol de decisiones, pero permite derivar decisiones y pronósticos basados en grandes cantidades de datos y un análisis de los mismos sin intervención humana. Los datos pueden incluir cualquier cosa. Ya sea texto, imágenes o datos de sensores, toda esta información se puede procesar.

El aprendizaje automático tiene un gran potencial de aplicación

Hace tiempo que el aprendizaje automático dejó de ser un proyecto de investigación pura. En casi todos los ámbitos de la vida y de todas las industrias, la inteligencia artificial puede tener un impacto decisivo . La conducción autónoma de automóviles es solo un ejemplo de muchos. El término aprendizaje automático a menudo solo se refiere a robots físicos que se vuelven «inteligentes». Sin embargo, las aplicaciones digitales también pueden aprender. Si nos sugieren un producto o una serie en Amazon o Netflix, esto se basa en inteligencia artificial.

El aprendizaje automático también se está utilizando en el procesamiento de texto y voz. Por ejemplo, los chatbots utilizan una técnica llamada procesamiento del lenguaje natural , que permite que la computadora comprenda, interprete y responda al habla humana.

El aprendizaje automático todavía tiene sus límites

Ya hay muchas áreas de aplicación y estas seguirán creciendo. Sin embargo, no hay que olvidar que esta tecnología no puede (todavía) hacerlo todo . Se examinó el estado tecnológico actual y, por lo tanto, las competencias del aprendizaje automático.

Actualmente se está investigando cómo se puede reducir el esfuerzo de formación y cómo también se pueden hacer más seguros y transparentes los modelos para crear aceptación en la sociedad. Porque hoy en día, la tecnología de aprendizaje automático solo se puede usar para tareas especiales y también es muy compleja, también porque se requieren muchos datos para ello. Es por eso que de momento los chatbots simples son mejores que los complejos.

Con los chatbots, las empresas pueden llegar a sus clientes de forma rápida y personal. La mayoría de los usuarios leen el contenido proporcionado a través de las aplicaciones de mensajería. Los boletines electrónicos clásicos, por otro lado, son ignorados por la mayoría de los destinatarios. Para que un bot se dirija de manera óptima a su grupo objetivo y represente a su empresa, las conversaciones con los usuarios deben ser lo más naturales posible y sin malentendidos . Te diremos cómo crear el chatbot perfecto.

1. Dale personalidad a tu bot

¿Cómo debe comunicarse su bot con los usuarios? ¿Se dirige a ti como «Du» o «Sie»? ¿Usa emojis? ¿Su estilo de hablar es neutral y práctico o incluso emocional y comprensivo? Debe hacerse estas preguntas antes de configurar el bot. Utilice el idioma y las preferencias de su grupo objetivo como guía. En el mejor de los casos , el bot se comunica exactamente como sus usuarios se comunican entre sí.  Por lo tanto, para permitir un diálogo bueno y fácil de usar, es necesaria una estrategia de bot individual. Además de las preguntas técnicas, su bot también debe dominar las conversaciones triviales clásicas.

2. Gestionar las expectativas de los usuarios

El primer mensaje de su bot es crucial. En el mejor de los casos, contiene sus capacidades y su valor agregado para el usuario. Precaución: No genere expectativas que no pueda cumplir. Si su bot finge poder ayudar pero luego no lo hace, generará frustración para sus usuarios. 

3. Opciones en lugar de preguntas abiertas

Si le haces una pregunta abierta a un usuario, no siempre responderá exactamente como tú quieres. Esto puede generar problemas para comprender el chatbot . Por lo tanto, evite tales preguntas y en su lugar ofrezca varias opciones, por ejemplo en forma de botones. De esta manera, guía al usuario a través de la conversación y rápidamente a la meta.

4. No confíes solo en el texto

Messenger te ofrece diferentes formas de proporcionar información. Además de las respuestas de texto simple, también debe proporcionar botones, imágenes o videos . Mejoran la experiencia de usuario del chatbot porque la información se presenta de una forma más interesante y variada.

5. Evita los callejones sin salida

Siempre habrá momentos en los que su bot no pueda responder una pregunta. Pero eso no debería conducir inmediatamente a la terminación de la conversación. En su lugar, ofrezca la oportunidad de hacer otra pregunta o retomar la conversación en otro momento . Si el bot está abrumado, debería poder transferir la conversación a un miembro del personal. Este último puede ocuparse personalmente de las preocupaciones del usuario.

6. Guardar conversaciones 

Un beneficio particular de los chatbots es la capacidad de dirigirse de manera proactiva a los usuarios en las aplicaciones de mensajería . Sus intereses pueden derivarse del curso de la conversación. Utilice estos datos para personalizar las llamadas de seguimiento. Por ejemplo, si un cliente le compró un producto recientemente, puede preguntarle sobre su satisfacción u ofrecerle artículos adicionales adecuados. Siempre asegúrese de que el bot no se vuelva demasiado intrusivo . No debe enviar constantemente al usuario mensajes no solicitados, ya que esto puede percibirse como desagradable y dañar su imagen.

No es menos cierto que la IA la vamos a utilizar también en:

En primer lugar , la IA se puede utilizar para abordar algunos de los desafíos que enfrenta la educación global . Estos incluyen la escasez de docentes y las desigualdades . La IA es excelente para personalizar la forma en que las personas de todas las edades aprenden en muchas disciplinas, especialmente STEM e idiomas. AI puede proporcionar retroalimentación adaptada a las necesidades del alumno y selecciona las actividades y tareas más apropiadas para cada alumno. También puede procesar datos sobre cómo se comportan las personas mientras aprenden. Este análisis puede mostrar a los profesores y formadores cómo y qué están aprendiendo sus alumnos.

En segundo lugar , se debe enseñar la IA . Todos deben saber lo suficiente sobre la IA para poder usarla de manera segura y en su beneficio. Esto también se aplica a los educadores y las instituciones educativas. Eso no significa que todos tengan que poder escribir código de IA; simplemente significa que todos deben comprender los conceptos básicos de la IA, qué es, qué no es y por qué los datos son tan importantes para el aprendizaje automático de la IA.

En tercer lugar, y este es el más difícil de los tres, debemos pensar en la mejor manera de cambiar la forma en que educamos y capacitamos a las personas., porque ahora hay máquinas inteligentes que pueden procesar grandes cantidades de datos con mucha precisión. La IA no es tan inteligente como los humanos: tenemos una gama mucho más amplia de comportamientos inteligentes. Pero en las áreas donde la IA es inteligente, sus capacidades superan las nuestras: encontrar una frase específica en miles de documentos, recuperar información fáctica para responder una pregunta o realizar cálculos complejos. Por lo tanto, debemos asegurarnos de que nuestros sistemas educativos no se centren en los aspectos en los que la IA es buena en detrimento de los aspectos en los que no lo es .

En un podcast sobre edtech y sobre la IA en la educación, Sir Antony Seldon  , cofundador del Instituto de Ética de la IA en la Educación, insta a tomar precauciones para garantizar que el «lado negativo de la IA» se amortigüe tanto como sea posible. Los problemas de transparencia, responsabilidad y seguridad ya se están abordando, por ejemplo, a través de la implementación del Reglamento general de protección de datos y la Guía de la Comisión Europea sobre IA confiable . Sin embargo, para poder utilizar la IA de forma «crítica y eficiente» , los ciudadanos necesitan al menos un conocimiento básico de esta tecnología. un foco está en el desarrollo de competencias no solo de los ciudadanos ¡, sino también de los docentes ( DigCompEdu), quienes deben estar preparados para aceptar la IA y usarla con sensatez. Más aún, se deben desarrollar lineamientos específicos, parámetros éticos y estrategias con un enfoque educativo, y los docentes deben estar involucrados en el proceso.

La incertidumbre y los riesgos asociados con la IA no pueden ignorarse, pero la IA prevalecerá y necesitamos un equilibrio entre las implicaciones éticas y su enorme potencial para la educación. Sir Anthony Seldon lo expresó así: “Conducir, hacer ejercicio o practicar deportes también implican riesgos. Pero eso no nos impide conducir o jugar. Y así es como debe ser”.

Actualmente, se utilizan tres categorías de herramientas AIEd en las escuelas y universidades: orientadas al alumno (p. ej., plataformas de aprendizaje adaptativo), orientadas al docente (p. ej., herramientas de evaluación automatizadas o tableros avanzados para docentes) y orientadas al sistema (p. ej., análisis de datos de todas las escuelas). para predecir el desempeño de la inspección escolar).

El Reino Unido tiene una ventaja competitiva en tecnología educativa e inteligencia artificial, pero sin el apoyo del gobierno y la financiación pública, esta ventaja corre el riesgo de perderse. A pesar de su enorme potencial, AIEd está subdesarrollada. Nuestro análisis identificó solo 1 millón de libras esterlinas de financiación pública para la I+D de AIEd desde 2014 (mucho menos que el gasto en sectores comparables como el sanitario). Hay fallas de mercado del lado de la oferta y la demanda que impiden el desarrollo y la madurez de AIEd, que la intervención del gobierno puede abordar.

La calidad y la eficacia de AIEd también deben mejorarse mediante la generación de evidencia mejor y más consistente, la coordinación por parte del gobierno y una colaboración más impactante entre escuelas y universidades, empresas y academia.

Aunque los desafíos para el uso ético y responsable de la inteligencia artificial y el intercambio de datos son comunes a muchos sectores, las escuelas y universidades presentan una combinación distinta de propiedades y consideraciones. El intercambio de datos debe regirse de manera que genere beneficios para el público, y AIEd debe usarse de manera ética y responsable.

El potencial y los riesgos de AIEd se reflejan en las opiniones de los padres. El 61% de los padres anticipa que la IA será bastante o muy importante para el salón de clases en el futuro cercano. Sin embargo, muchos están bastante o muy preocupados por las consecuencias del determinismo (77 %), la responsabilidad (77 %) y la privacidad y la seguridad (73 %).

recomendaciones

Growing AIEd: ¿Cómo podemos ayudar al sector a crecer y escalar?

  • Financiamiento público para I+D de AIEd . Esta financiación debería dar prioridad a las herramientas «orientadas a los aprendices (Educación Disruptiva)», que actualmente están poco exploradas a pesar de su alto potencial.
  • Soporte posterior para ayudar al crecimiento y la adopción de las herramientas AIEd más prometedoras en las escuelas y universidades del Reino Unido.

Mejorar la AIEd: ¿Cómo podemos mejorar la calidad y la eficacia de las herramientas de la AIEd?

  • El gobierno debe movilizar escuelas y universidades para formar un banco de pruebas de EdTech para permitir que las empresas prueben AIEd en entornos reales.
  • Formar un punto claro de liderazgo gubernamental a través del cual coordinar el apoyo a AIEd.
  • Una colaboración más estrecha entre las escuelas y los colegios, las empresas de AIEd y la investigación, con empresas que ofrecen incentivos más claros para que los profesores participen.

Gobernanza de AIEd: ¿Cómo gobernamos los datos, las oportunidades y los desafíos en torno a AIEdd?

  • Los gobiernos y sus políticas educativas deberían declarar públicamente su ambición de crear un sistema de intercambio de datos de educación responsable para 2030.
  • Los organismos responsables de gobernar la IA y los datos deben dedicar tiempo y recursos a considerar las consecuencias de estas tecnologías para la educación.
  • Al utilizar la IA para la toma de decisiones algorítmicas en la educación, se deben considerar las diez preguntas descritas en el informe.

Un sistema educativo que aprende: ¿Cómo podemos ayudar a nuestras escuelas y universidades a aprender y evolucionar (tal como esperamos que los estudiantes aprendan y evolucionen)?

juandon