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juandon. Innovación y conocimiento

La búsqueda del conocimiento en una Sociedad de la Inteligencia

fecha

3 agosto, 2020

Personalizar el aprendizaje con E-learning y la Inteligencia artificial

Juan Domingo Farnos

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El concepto de “Personalización” se puede entender fácilmente al examinar más de cerca algunas de las tecnologías digitales existentes que todos usamos. Por ejemplo, desde el navegador que utiliza para desplazarse por Internet, a los sistemas de correo electrónico y de mensajería que utiliza para mantenerse conectado con amigos y familiares, a los cuadros digitales que utiliza para ver programas de TV y películas en línea, todos ofrecen personalización y Opciones de personalización.

Sin embargo, cuando se trata de sistemas de eLearning, la “personalización” adquiere un significado completamente nuevo.

El eLearning personalizado es el acto de personalizar:

a–El entorno de aprendizaje (por ejemplo, cómo aparece el contenido para el alumno — tamaños de fuente, colores, fondos, temas, etc.)

b–El propio contenido de aprendizaje (por ejemplo, audio, video, textual, gráfico, etc.)

c–La interacción entre el facilitador, el estudiante y el contenido de aprendizaje (por ejemplo, ratón, lápiz óptico, toque / golpe, teclado, por ejemplo, usando “juegos”, cuestionarios, discusiones en línea,

Entonces, ¿qué significa eLearning personalizado?

Bueno, en lo que se refiere al eLearning, la personalización implica no sólo proporcionar la capacidad de personalizar el entorno de aprendizaje, similar a las opciones de “preferencias” y “opciones” que la mayoría de las herramientas digitales ofrecen hoy en día; Sino también personalizando muchos otros aspectos de toda la experiencia de aprendizaje. E

El eLearning personalizado, por lo tanto, abarca la capacidad de personalizar aspectos tales como:

a–Qué contenido debe ser entregado como parte de la experiencia de aprendizaje.

b-Cómo debe ser entregado el contenido.

c-La secuencia de su entrega.

d–Cómo se evaluarán los estudiantes.

e–Qué mecanismos de retroalimentación se ofrecerán

 

El aprendizaje electrónico personalizado capacita a los alumnos y les ofrece control a través de las siguientes medidas que les permiten:

a-Establecer sus propios objetivos.

b-Establecer hitos manejables.

c-Seleccionar su propio camino de aprendizaje.

d-Seleccionar el dispositivo en el que desea aprender.

e-Aprender a su propio ritmo.

f-Seleccionar el tipo de niveles de interacción que considere relevantes para ellos.

g-Obtener comentarios personalizados y úselos para evaluar su progreso.

h-Usar las recomendaciones ofrecidas para enriquecer el camino de aprendizaje.

 

Usando el enfoque personalizado de eLearning, le damos el control a los alumnos (nuevos Diseñadores de Instrucción que se incorporan a nosotros) que ahora pueden diseñar su propio camino de aprendizaje, en función de su competencia:

a-Aspectos destacados del enfoque personalizado de eLearning
b-Crear metas y objetivos centrados en el alumno.
c-Evaluar a los alumnos en línea para identificar brechas de conocimiento.
d-Ofrezcer comentarios de aprendizaje electrónico oportunos y personalizados.
e-Proporcionar soporte constante en línea.
f-Características del enfoque personalizado de eLearning de un vistazo
Selección de avatar / Selección de roles.
g-Preevaluación sobre temas cubiertos.
h-Gama de vías educativas.
i-Recomendaciones personalizadas / comentarios.
j-Redirige a los alumnos para la remediación y para un buen desempeño.
k-Proporciona recursos para una mayor exploración del conocimiento.
l-Los alumnos están informados y capacitados.
m-Las evaluaciones están relacionadas con tareas significativas.
n-Reduce la brecha de logros.
o-Interacción mejorada entre alumnos individuales y profesores individuales.
p-Facilita el enfoque de “comunidad de aprendizaje”.
q-En lugar de incorporar un mapa de navegación lineal, ofrece a los alumnos en línea una guía en la que se puede hacer clic que presenta diversas actividades de aprendizaje electrónico y multimedia.

 

El éxito de los desarrolladores de datos los que van a ser vistas como estratégicas para el negocio, el aprendizaje…, son los que van a abrazar la tendencia al desarrollo de datos-contenidos ágiles. Esto significa exponer contenido a la comunidad de aprendices, lo que les permite calificar y brindan información sobre cómo mejorar el contenido, y luego actualizar inmediatamente pepitas de contenido para la mejora, muy lejos continua y permanente a partir del curso anual de actualización, o lo que es lo mismo, que los aprendices puedan personalizar los datos que les llegan de manera generalizada.

Sin retroalimentación, las personas, las organizaciiones corren a ciegas en la forma en que hace su trabajo. Lo mismo ocurre a nivel de proyecto. La evaluación efectiva, la eficiencia al hacer posible el descubrimiento y la eliminación de esfuerzo perdido y de gastos. El rigor de diseño de soporte de rendimiento requiere un conocimiento preciso de las tareas de las personas realizan y cómo trabajan en colaboración para completarlos. Se puede realizar un seguimiento del cumplimiento del proceso y los patrones de uso de los recursos de aprendizaje y rendimiento. Y la sabiduría combinada de la multitud puede manifestarse a través de una infraestructura de soporte de rendimiento que permite identificar de forma continua los errores venidos de los ensayos (ensayo-error…método cientifico). Una realidad de apoyo al rendimiento es que si un recurso no es útil, lo que nos revela rápidamente elementos ineficaces de rendimiento y facilita la mejora continua en cómo las personas realizan en conjunto y de forma independiente su aprendizaje.

El ENSAYO-ERROR-RETROALIMENTACION, sera lo normal en una nueva manera de aprender abierta, inclusiva y ubicua, basada en la persona, en el aprendiz.

Esto nos conduce a establecer simulacros que nos conducirán a otra sociedad que entiende las cosas de otra manera y que incluso los conceptos anteriores ni los contempla y por el contrario aparecen otros de nuevos, como aprender en el trabajo, sin tener en cuenta si es necesario o no una titulación, simplemente por que no lo contempla.

Para establecer una autentica DISRUPCION, se debe influir en gran media en la estructura organizativa tradicional:

a.La mejora de la productividad

b.Mayor Rendimiento (Efectos Red y Aprendizaje)

Incidiremos en la FORMACIÓN, especialmente de manera online (ELEARNING) en todas las facetas; Estructura, Proceso y Sistema. Esto también son las “causas profundas” para la productividad estancada lo cual produce un des-compromiso de los empleados y lo cambiaremos:

a-Estructura: La agregación de gente implicada”conduce a mejorar y eleva el compromiso de las personas, siempre con estructuras dinámicas sin pensar en una “localización” fija.

b-Proceso: Procesos lineales de creación de valor permite la eficiencia escalable, pero hace que el aprendizaje escalable difícil de lograr, por lo tanto hay que digitalizar todos los procesos. —

c-Sistemas: Sistemas de Planificación son rígidos y no pueden adaptarse rápidamente cuando surgen nuevas ideas, por lo que cambiaremos a la digitalizacion.

El concepto de “Personalización” se puede entender fácilmente al examinar más de cerca algunas de las tecnologías digitales existentes que todos usamos. Por ejemplo, desde el navegador que utiliza para desplazarse por Internet, a los sistemas de correo electrónico y de mensajería que utiliza para mantenerse conectado con amigos y familiares, a los cuadros digitales que utiliza para ver programas de TV y películas en línea, todos ofrecen personalización y Opciones de personalización.

Sin embargo, cuando se trata de sistemas de eLearning, la “personalización” adquiere un significado completamente nuevo.

El eLearning personalizado es el acto de personalizar:

–El entorno de aprendizaje (por ejemplo, cómo aparece el contenido para el alumno — tamaños de fuente, colores, fondos, temas, etc.)
–El propio contenido de aprendizaje (por ejemplo, audio, video, textual, gráfico, etc.)
–La interacción entre el facilitador, el estudiante y el contenido de aprendizaje (por ejemplo, ratón, lápiz óptico, toque / golpe, teclado, por ejemplo, usando “juegos”, cuestionarios, discusiones en línea,

Entonces, ¿qué significa eLearning personalizado?

Bueno, en lo que se refiere al eLearning, la personalización implica no sólo proporcionar la capacidad de personalizar el entorno de aprendizaje, similar a las opciones de “preferencias” y “opciones” que la mayoría de las herramientas digitales ofrecen hoy en día; Sino también personalizando muchos otros aspectos de toda la experiencia de aprendizaje.

El eLearning personalizado, por lo tanto, abarca la capacidad de personalizar aspectos tales como:

–Qué contenido debe ser entregado como parte de la experiencia de aprendizaje.
-Cómo debe ser entregado el contenido.
-La secuencia de su entrega.
–Cómo se evaluarán los estudiantes.
–Qué mecanismos de retroalimentación se ofrecerán

Si bien el eLearning tradicional es una extensión de los enfoques de aprendizaje simétrico, el eLearning personalizado adopta un marcado cambio de la enseñanza del “facilitador líder” al aprendizaje “centrado en el aprendizaje”, donde el aprendizaje electrónico convencional tiende a tratar a los estudiantes como una entidad homogénea, mientras que el personalizado lo hace como una mezcla heterogénea de individuos. Juan Domingo Farnos

El aprendizaje a través de la simulación (realidad aumentada o virtual….), les llevará a un aprendizaje diversificado y personalizado y con la posibilidad de cambiar sus planteamientos iniciales, y que de otra manera sería imposible, ya que el determinismo propio de cualquier metodología al uso,lo impediría…

La Comunicación máquina-persona, máquina a máquina, por ejemplo… — Si bien no hay duda de que esto va a suceder, y que de alguna manera muchos ven en ello uno de los peores malos de la innovación, y que la “Internet de las cosas” no está muy lejos en el futuro. Una cosa que me parece fascinante la idea de que se podrá crear un “perfil de aprendizaje”, una identidad que es esencialmente un paquete digital de nuestras preferencias de aprendizaje y los contenidos del aprendizaje del pasado, que se podrá acceder por las máquinas…

Esto permitirá que la “máquina” en realidad adapte sus interfaces de usuario, el contenido de aprendizaje y la experiencia en sí misma, y presentar información de una manera que se adapte a las preferencias de los humanos….eso sin duda nos lleva a la VERDADERA SOCIEDAD INTELIGENTE.

Cuando eLearning era un recurso más de aprendizaje, las personas hacían promesas ridículas con respecto a su capacidad para sustituir a los formadores (esa era la autentica retroalimentación, si el proceso formativo no funcionaba, se cambiaba al formador) En ese momento la realidad era que la vinculación del hipertexto fue el único proceso de mejora, entrecomillado, claro, para mejorar eLearning y su poder de instrucción que se tenía bajo el capó. Lamentablemente, incluso cuando eLearning aumentó en la capacidad de instrucción, la metodología ha descuidado demasiado su impacto en el aprendizaje. Sin embargo, los vendedores de eLearning certifican siempre que todos los cursos que ofrecen son igualmente eficaces, nada más lejos de la realidad.

Leo mucho a Richard Culatta del Departamento de Educación de Estados Unidos . Él dice que la personalización es la suma de tres factores: el ritmo de ajuste (individualización), ajustando el enfoque (diferenciación), y que conectan los intereses y experiencias del alumno…

Pero difiero y mucho porque él dice que la personalización se alcanzará cuando se obtenga un estandar, una talla unica y a partir de ella podremos llega a una auténtica personalización.

La nueva visión de la educación que promueve el uso de la tecnología informática para facilitar el aprendizaje mediante la participación de los estudiantes, la promoción de la creatividad, fomentar el aprendizaje autodirigido, la colaboración y habilidades de pensamiento avanzado.

Larry Cuban, … certifica nuestros posicionamientos en EDUCACION DISRUPTIVA , mediante la ayuda de los algoritmos para poder personalizar la educación de los aprendices https://larrycuban.wordpress.com/…/consumer-choice-in…/ mediante elearning personalizado y lo hace dando voz también a los padres de manera “expandida” y a la “autonomía de los centros, universidades…

Lévy Pierre, el pensador de TUNEZ, propone una forma de procesar la información «codificandola» en algoritmos. Los humanos tenemos una habilidad muy especial, que es la de manipular símbolos. Y a lo largo de nuestra historia, cada mejora en esa habilidad ha producido cambios muy significativos a nivel económico, social, político, religioso, epistemológico, científico y educativo. Esos cambios, que trazan una evolución cultural, van desde los rituales y narrativas primigenios, la invención de la escritura, la creación de alfabetos y sistemas numéricos consensuados y permanentes, la fabricación de un artefacto tecnológico como la imprenta hasta arribar a la automatización de la reproducción en la difusión de símbolos.

Todos esos pasos aumentaron la posibilidad de almacenamiento de nuestra memoria, la expandieron, incrementaron la inteligencia colectiva y subieron un nivel en la escala evolutiva cultural.

En ese sentido, la propuesta de Lévy se aleja de la inteligencia artificial. La suya es una perspectiva completamente distinta: para él no se trata de crear máquinas inteligentes o más inteligentes que los humanos, sino de hacer a los humanos más inteligentes. Cada nivel de complejidad implica un tipo de conocimiento emergente nuevo y más poderoso, en el que todos los procesos cognitivos están aumentados. El último paso, es decir, aquel hacia el cual tendemos, sería el conocimiento algorítmico.

Y esa propuesta es la que hacemos nosotros (JUAN DOMINGO FARNOS https://juandomingofarnos.wordpress.com/…/algoritmos…/

INCLUSO DENTRO DE UN PROCESO transversal y multidisciplinar, para lograr nos lo eso, sino una autonomía en los aprendizajes y una personalizacion, como nunca hasta ahora se ha producido (POR TANTO TOTALMENTE ORIGINAL, apoyada en todo lo que les escribo, más las distintas potencialidades que tenemos de aprendizaje que tenemos las personas en nuestro cerebro y que les visualizo.

Los elementos clave que se personalizan en el e-learning personalizado son: el ritmo del aprendizaje, el enfoque instruccional y las lecciones y actividades que se basan en la experiencia e intereses del estudiante. En entornos de e-learning verdaderamente personalizados, los estudiantes tienen la oportunidad de aprender lo que quieren cuando quieren e incluso el método de aprendizaje. Esto típicamente conduce a mejores resultados de aprendizaje.

Una gran parte de la personalización que se lleva a cabo en los ajustes de e-learning se basa en la retroalimentación. La retroalimentación puede ser explícita (en forma de una sugerencia escrita) o implícita (en forma de acciones en el sistema). La retroalimentación puede ser manual o automáticamente procesada para ayudar con la personalización de la plataforma — e idealmente esto debería ser una parte integral de la plataforma de aprendizaje. La transformación de la retroalimentación en una modificación de sistema personalizada se realiza principalmente a través de un subsistema de Inteligencia Artificial (AI).

El aprendizaje asistido por ordenador debe promover:

  • el aprendizaje significativo y la colaboración implique tareas desafiantes y de la vida real;
  • la tecnología como una herramienta para el aprendizaje, la comunicación y la colaboración
  • evaluaciones basadas en el rendimiento (por ejemplo, si queremos saber si un estudiante puede colaborar mediante el uso de la tecnología, no tendríamos que escriban un ensayo sobre el tema, solo volveríamos a ver a colaborar con otros estudiantes) .

La cuestión crítica, que he tratado de responder, de cómo la tecnología puede medir auténtico, aprendizaje relevante, primero requiere respuestas a otras seis preguntas importantes:

  • ¿Qué se entiende por auténtico, aprendizaje relevante?
  • ¿Qué se quiere decir con habilidades de pensamiento?
  • ¿Cómo pueden los docentes involucrar a sus estudiantes en el aprendizaje efectivo y cómo puede medirse?
  • ¿Qué visión tenemos para el aprendizaje y lo que parece?
  • Lo que define a un rendimiento de alta tecnología y cómo puede medirse?
  • ¿Los programas educativos incorporando tecnología que permite a los estudiantes para lograr el aprendizaje de las TIC metas durante el uso de tecnología de alto rendimiento?

El aprendiz debe participar en las tareas de aprendizaje que se adaptan a situaciones de “vida real”. En su preparación para este “mundo real”, tenemos el deber de considerar lo que los lugares de trabajo y comunidades requieren. Muchas de las formas tradicionales de aprendizaje, tales como la memorización, y la evaluación en forma de opciones múltiples, desarrollar las habilidades que son útiles sólo en el ámbito escolar. ¿Cuántos de nosotros hemos tenido que usar un examen de opción múltiple como parte de nuestro trabajo? El lugar de trabajo, por el contrario, va a exigir a los trabajadores que pueden “pensar críticamente y de manera estratégica para resolver problemas.

Pero, ¿por qué es importante el aprendizaje personalizado en el lugar de trabajo?
1. El aprendizaje personalizado motiva a los alumnos
La investigación muestra que cuando los estudiantes adultos tienen control sobre la naturaleza, el momento y la dirección del proceso de aprendizaje, es más probable que estén motivados para aprender. Los adultos necesitan ser autodirigidos, decidir por sí mismos lo que quieren aprender y cuándo quieren aprenderlo. Con mayor frecuencia, los adultos también tienen menos tiempo para dedicarse a la capacitación y buscan soluciones de aprendizaje pequeñas o soluciones rápidas a los problemas.

2. El aprendizaje personalizado aborda diferentes estilos de aprendizaje
Los lugares de trabajo tienen una variedad de empleados diversos y estas personas tienen diversos estilos de aprendizaje. Algunas personas prefieren aprender completando una tarea física, mientras que otras aprenden simplemente leyendo o estudiando un documento. Crear y mantener el mejor entorno de aprendizaje en el lugar de trabajo implica satisfacer las necesidades de aprendizaje de cada uno de sus empleados. En otras palabras, un enfoque de “talla única” probablemente no sea efectivo.

3. Los empleados esperan capacitación personalizada
La sociedad nos ha enseñado a esperar contenido, productos y servicios personalizados. El marketing dirigido y las noticias, por ejemplo, se encuentran a diario. Se recomiendan productos, trabajos, artículos de noticias y otra información basada en lo que buscamos y cómo interactuamos con otro contenido. Por lo tanto, es natural que, en el trabajo, los empleados esperen que su capacitación se personalice según sus necesidades individuales.

4. La capacitación personalizada se relaciona con las necesidades y requisitos de los empleados.
El aprendizaje en el lugar de trabajo ocurre a nivel individual. Hoy, los empleados tienen una amplia variedad de roles y responsabilidades. Es importante que el viaje de aprendizaje de cada empleado individual sea atractivo para sus necesidades y requisitos de trabajo.

Varios estudios recientes están tratando de mejorar la calidad y la eficacia del aprendizaje electrónico utilizando principios de varias áreas de investigación. Esta tendencia de desarrollo de personalización también aparece en el e-learning. Uno de los campos ideológicos más cercanos de la ciencia es la gestión del conocimiento (KM). El objetivo de este artículo es identificar puntos superpuestos de KM y fases de aprendizaje electrónico para mejorar la estructura y la transferencia del conocimiento del curso personalizado utilizando métodos efectivos de ontología y estándares de metadatos. Esta investigación ofrece una base teórica de la implementación del principio de gestión del conocimiento para el desarrollo de un modelo práctico de aprendizaje electrónico personalizado.

Asegurémonos de que el contenido de eLearning y la tecnología que utilicemos para apoyar el aprendizaje tiene capacidades de personalización lo ayudará a enfocarse en las necesidades individuales de sus alumnos.

Podemos establecer también un símil en los terrenos del aprendizaje, el trabajo, la universidad y la empresa.:

¿Qué es el aprendizaje personalizado?
El término “personalización” es una excelente manera de entender la definición personalizada de aprendizaje en el contexto del aprendizaje corporativo. En su forma más simple, la personalización implica adaptar el plan de estudios, la andragogía, los enfoques de diseño instruccional y los entornos corporativos de aprendizaje personalizado para adaptarse a las necesidades únicas de cada alumno individualmente.

El aprendizaje personalizado tiene cuatro características principales:

a-Los alumnos son dueños de sus caminos de aprendizaje;

b-Hay un enfoque en “aprendizaje” en lugar de “capacitación obligatoria”

c-Se centra en las competencias individuales.

d-Permite el aprendizaje en cualquier lugar y en cualquier momento
Las organizaciones pueden construir iniciativas de aprendizaje altamente efectivas mediante la creación de estrategias de aprendizaje personalizadas en torno a estos cuatro pilares.

¿Por qué es importante el aprendizaje personalizado?
Con las estrategias de aprendizaje personalizadas adecuadas, las empresas, universidades…pueden hacer que la capacitación sea más efectiva y eficiente, no solo para la corporación, sino también para los empleados y los estudiantes individuales:

1. Autónomas
Los entornos de aprendizaje personalizados producen iniciativas de aprendizaje más enfocadas (Excelencia personalizada). En lugar de proporcionar una gran cantidad de capacitación para una amplia población de empleados, las organizaciones pueden dirigir sus esfuerzos de aprendizaje a los estudiantes que realmente necesitan aprender.

2. Personalizado
Cada estudiante, empleado (o grupos ) tiene roles únicos y diferenciados que aportan valor añadido al colectivo paradesempeñar dentro de una organización. Como resultado, los entornos de aprendizaje y el contenido se pueden personalizar para adaptarse a sus necesidades específicas. Cuando parezca que falta un poco de comprensión de los empleados sobre el sistema de aprobación de adquisiciones de una empresa, por ejemplo, los gerentes de aprendizaje podrían centrarse en un aspecto limitado de los Procedimientos de Aprobación de Compras de la empresa, en lugar de proporcionar un Profundizar en la política de adquisiciones corporativas para cada empleado.

3. Comprometido
En esencia, la definición de aprendizaje personalizado incluye un elemento de participación directa en todas las actividades de aprendizaje por parte del objetivo de tales iniciativas: los estudiantes. En consecuencia, ¡los alumnos más comprometidos equivalen a resultados de aprendizaje más exitosos!

En consecuencia, ¡los alumnos más comprometidos equivalen a resultados de aprendizaje más exitosos!

4. Apropiado
Las estrategias de aprendizaje personalizadas son excelentes maneras de garantizar que el aprendizaje corporativo se produzca donde sea apropiado. Por ejemplo, si bien un enfoque de capacitación estandarizado podría hacer que cada empleado se someta a una capacitación de seguridad obligatoria en el taller, un modelo de aprendizaje personalizado podría canalizar dicha capacitación solo a un subconjunto apropiado de personal que se beneficiará más de ella (diversidad-inclusión)

5. A tiempo
La mayoría del aprendizaje corporativo está “programado”. Por lo general, los cursos se recomiendan a los alumnos durante ciertos aspectos del desempeño o la revisión de habilidades. Sin embargo, cuando el aprendizaje es personalizado, se entrega en un momento en que puede ser más efectivo, es decir, cuando el empleado lo necesita más y no varios meses después (espacio y tiempo abiertos)

Entonces, ¿por qué es importante el aprendizaje personalizado? Porque crea un entorno de formación centrado en el alumno, en lugar de uno estandarizado basado en el horario. Al poner a los estudiantes en control de sus necesidades de aprendizaje, las organizaciones pueden crear programas de aprendizaje altamente efectivos y eficientes en toda la empresa:

Construyendo estrategias de aprendizaje personalizadas
La investigación existente sobre aprendizaje corporativo personalizado y ejemplos de la vida real reafirman que los entornos de aprendizaje personalizado corporativo ciertamente funcionan.

Estas son algunas de las mejores prácticas que los gerentes de capacitación pueden adoptar al elaborar sus propias estrategias de aprendizaje personalizadas:

1. Visión holística
Para crear entornos de aprendizaje personalizados exitosos dentro de la organización, los rectores, gerentes de capacitación primero deben tener una visión holística de las necesidades de aprendizaje en su organización. Eso significa analizar el rol actual de cada estudiante, empleado y también estudiar posibles oportunidades de aprendizaje a través de progresiones profesionales a medida que crecen con la organización.

2. Incentivar el aprendizaje.
Con base en ejemplos de organizaciones europeas, los empleadores deberían considerar incentivar el aprendizaje personalizado. Si bien algunos miembros del personal pueden responder bien a los beneficios financieros, otros pueden apreciar la necesidad de un aprendizaje personalizado si ven ganancias no monetarias. Los ejemplos de aprendizaje personalizado que ofrecen beneficios no monetarios pueden incluir, por ejemplo, la presentación de un empleado que ha completado un curso voluntario en el sitio web de la empresa y en la universidad la posibiliodad que presenten sus trabajos en intercambion internacionales, en empresas reales etc…

A medida que el aprendizaje se vuelve cada vez más autodirigido, palabras de moda como “adaptativo” y “personalizado” se adjuntan a más y más plataformas de aprendizaje electrónico. Estas dos tendencias están anulando las convenciones de eLearning, como exigir que todos los alumnos completen el mismo contenido de capacitación.

La personalización es diversas y por tanto dínamica:.
La personalización del aprendizaje se adapta al enfoque de aprendizaje preferido del alumno, ofreciendo opciones de qué aprender, cuándo y dónde, y en qué formato. Esto podría significar ofrecer contenido multimodal que cubra el mismo tema. También puede subrayar el aspecto autodirigido del aprendizaje moderno, permitiendo a los estudiantes elegir cuándo consumir contenido.

La personalización también puede tener un papel más amplio. Los aprendices o empleados individuales, a menudo en coordinación con sus decanos, tutores, gerentes, pueden planificar rutas de aprendizaje personales, seleccionando cursos y contenido que satisfaga sus necesidades y objetivos laborales inmediatos y anticipados. Por tanto los dirigentes pueden personalizar un plan de aprendizaje para abordar la brecha de habilidades de un individuo o áreas donde el rendimiento es débil. Una ruta de aprendizaje personal puede guiar a un empleado hacia una promoción deseada.

En general o en pequeño, la personalización aborda una situación actual y satisface las necesidades de un individuo, ahora.

El aprendizaje personalizado con el soporte del adaptativo (tecnologías) evoluciona:

En este paradigma cada alumno obtiene contenido diferente, incluso cuando está estudiando el mismo tema. Respeta

 el conocimiento y la experiencia previa de un alumno individual; Es la antítesis de un entrenamiento único para todos.

Un nuevo empleado, aprendiz, obtendrá los fundamentos, mientras que un profesional más experimentado puede omitir el contenido introductorio e ir directamente a temas avanzados o problemas más difíciles y preguntas de aplicación. Alguien que haya aprendido un tema antes pero necesita un repaso puede obtenerlo, sin tener que comenzar de nuevo desde el principio y recorrer el material básico.

Algunos programas adaptativos utilizan una prueba previa para determinar qué contenido entregar, pero la inteligencia artificial (IA) está cambiando rápidamente el panorama del aprendizaje personalizado y adaptativo.

El aprendizaje electrónico basado en inteligencia artificial utiliza algoritmos para realizar un seguimiento de lo que los alumnos saben y su rendimiento en actividades y cuestionarios. Estas plataformas adaptativas entregan dinámicamente contenido en las áreas débiles de los alumnos y evitan a los alumnos aburridos con contenido que conocen bien.

La mezcla de contenido específica entregada a cada alumno es fluida, adaptándose en tiempo real al progreso de los alumnos. Algunas plataformas de microaprendizaje adaptativo llevan esto a un nivel muy granular, eligiendo un conjunto único de preguntas, actividades o tarjetas de información para entregar a cada alumno durante cada sesión.

Donde la personalización y el aprendizaje adaptativo se superponen
Es comprensible que muchas personas confundan el aprendizaje adaptativo y personalizado; hay superposición en áreas clave:

a-Objetivos similares: Ambos apuntan a entregar el contenido que un alumno individual necesita en un momento particular.


b-Centrarse en las necesidades de aprendizaje individuales:
la personalización y el aprendizaje adaptativo abandonan la convención de obligar a todos los alumnos de un grupo o empresa a completar los mismos cursos a favor de observar los objetivos de aprendizaje y las brechas de conocimiento de cada alumno, hasta cierto punto. Sin embargo, las plataformas adaptativas llevan esa idea mucho más lejos que la personalización.

c-Aprender a los alumnos modernos: el aprendizaje adaptativo y personalizado enfatiza las necesidades y elecciones individuales y se adapta bien a los alumnos modernos autodirigidos. Ya sea que ofrezca múltiples modos de instrucción o determine el contenido sobre la marcha, el resultado final es respetar el tiempo y las preferencias de aprendizaje de los alumnos.
A los alumnos les molesta tener que cubrir material que ya conocen o que es irrelevante para sus roles laborales, por lo que avanzar hacia un aprendizaje adaptativo y personalizado es una forma de volver a involucrar a los alumnos y mejorar los resultados de la capacitación. Las organizaciones pueden implementar la personalización y el aprendizaje adaptativo en varios niveles, dependiendo de su cultura corporativa y de aprendizaje.

juandon

Farnos Miro, Juan Domingo “Innovación y Conocimiento: https://juandomingofarnos.wordpress.com

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Selection and peer-review under responsibility of the Sociotechnical Systems Engineering Institute of Vidzeme University of Applied Sciences.

El personalized learning///social learning, cuestiona el deep learning

Juan Domingo Farnós

Foto: Alan Cooke

Por mi manera de trabajar de manera multidisciplinario los datos y meta datos son básicos y los utilizo en muchos planteamientos e ideas a la vez, nunca de manera simple e individualizada, una manera de trabajar que considero se adapta mejor a la complejidad de esta nueva sociedad..

Como me dicen muchos compañeros, lo mío es una intuición natural y un gran entrenamiento, de hecho me encanta la gran cantidad de datos porque me fascina relacionarlos y encajarlos, para ello los manejo nunca en una sola idea, sino con muchas a la vez, que pueden o no ser convergentes, vaya, generalmente divergentes, pero me encanta la propuesta que haces de herramientas ya que eso facilita a la gente el uso de datos y meta datos como hago yo.

Supongo que con eso podrán entender que en la sociedad compleja de hoy y de mañana, los datos, por muchos que sean, deben utilizarse con elementos múltiples si puede ser a la vez, ya que es la propuesta a la que nos reta esta sociedad..

A mi lo que me interesa y lo vengo comentando es un programa de inteligencia artificial, en este caso iría de perillas esto, que me pudiera retroalimentar de manera personalizada y según los datos recibidos, las caracteristicas personalizadas de cualquier aprendiz en cualquier ámbito.

Las aplicaciones en Tablets, smartphones… en cualquier herramienta móvil, seria lo ideal, por que de este manera los propios aprendices en cualquier entorno podrían re-dirigir sus aprendizajes en cualquier momento, según el contexto, las necesidades…

Evidentemente creo que el uso de las Tablets, teléfonos inteligentes.. en la educación formal (aunque a mi no me gusta) el uso de las tablets de manera universal, mejoraria en mucho los procesos de autoaprendizaje, por sus características de interacción, retroalimentación, creatividad…, llegando lo que se entiende por DEEP LEARNING, y lo que en pocas palabras seria “hacer lo imposible con los medios a nuestro alcance para que el aprendizaje sea mejor, entendiendo por mejor, que pase de ser individualizado, estandarizado y uniformizado a personalizado/socializador, abierto y libre, por tanto la parte más estandarizada, la de que los algoritmos aprenden por si mismo, esa, nos la saltamos ya que es incongruente con el personalized learing/// social learning.

En cambio si utilizamos un software que permita a los estudiantes a aprender según su planteamiento personalizado nos permitirá hacer frente a las clases más grandes de manera efectiva, ya que el acompañamiento será as u vez más moderado, debido al auto-aprendizaje que como consecuencia se produce.

https://es.linkedin.com/…/software-para-un-aprendizaje-pers… SOFTWARE PARA UN APRENDIZAJE PERSONALIZADO! By Juan Domingo Farnos

Entramos en una época de fronteras porosas entre la inteligencia humana y la inteligencia artificial (con razón llamamos “inteligencia artificial”). Necesitamos una prueba de Turing para decidir si una entidad es humano o no. Si solicitamos algo en línea, como comprar, aprender, un billete de avión…es posible que tengamos que demostrar, que no somos un BOT, una máquina. Y, cuando se trata del desafío que enfrenta la educación — la forma de proporcionar una educación de calidad para un gran número de estudiantes a un costo reducido — la tentación de cruzar la frontera hombre-máquina y dejar que las máquinas (es decir, algoritmos) hagan el trabajo pesado es casi irresistible, es más, ya no es una tentación, realmente es una necesidad.

Las máquinas, las TIC, la internet… proporcionan información más rápido de lo que nadie podría haber imaginado, pero el aprendizaje es dar sentido a la información y el descubrimiento de su significado, el verdadero objetivo de la educación, y con las máquinas aun no lo hemos conseguido, aunque algunos estemos en ello

La máquina, en las tecnologías de aprendizaje adaptativo, se ha hecho cargo: el algoritmo es la creación de itinerarios de aprendizaje, y no lo que haga el alumno. Este enfoque podría entenderse como un intento de “aprendizaje semi-pasivo.” Esto no quiere decir que no haya usos de las tecnologías de aprendizaje adaptativo, pero es que decir que este enfoque sólo puede ser un elemento de un camino de aprendizaje humano impulsado .

Aprendizaje de adaptación y de personalización para la mejora continua del desempeño de impacto y su ampliación continuada. Aprender en un marco de conocimiento que se utiliza para identificar oportunidades de utilizar herramientas de conocimiento de gestión en áreas específicas — gestión de la información, la comunicación interna y externa, el aprendizaje de seguimiento y evaluación orientada a alentar las innovaciones y la experimentación — para mejorar la ejecución de un proyecto…

la investigación muestra que el método de enseñanza tradicional no contribuye al aprendizaje efectivo, y no utiliza el potencial de la tecnología (Jonassen, Norton & Wiburg, Sandholtz, Ringstaff, & Dwyer, McCormick & Scrimshaw2). De hecho, muchos creen que una buena herramienta puede ser inútil si no es integrada dentro de estrategias efectivas de enseñanza.

El aprendizaje debe ser activo para que sea más ameno , riguroso y atractivo. Realizar aprendizajes más activos…, profesores y estudiantes como socios en el aprendizaje pueden diseñar co-lecciones y estrategias de evaluación juntos. Ellos pueden usar la evaluación como aprendizaje para reflexionar sobre su aprendizaje como sucede, en lugar de esperar hasta que un examen o prueba de fin de año. Todo esto puede suceder con mayor eficacia cuando cada estudiante tiene la tecnología que permite acceder a los contenidos con un profesor que le ayude y guíe…

Tenemos que personalizar el aprendizaje para nuestros educadores y nuestros estudiantes …

Vemos que es mejor la posición de análisis y crítica personalizados avanzando en cada momento del aprendizaje y de la persona (razones sociales, cognitivas…) que mantener aquellos aspectos que ya hemos adquiridos y dejarlos de parte, ya que si lo hacemos así, convergeremos en muchos aspectos pero a medio largo plazo volveremos a “amontonar” procesos, ideas, comprobaciones…y tenderemos a clasificarlos, con lo que regresaremos al mundo de las jerarquias y los sistemas.

Esto nos acerca al santo grial de la personalización: donde la analítica del contenido adecuado, del proceso que necesitamos, de la retroalimentacion que nos re-indique el nuevo camino… para el alumno, en lugar de que el alumno deba encontrar estos datos por sí mismos.”

Sólo un ser humano realmente puede personalizar todo lo que él o ella lo hace. Es la era de la personalización, pero eso sólo significa ayudar a cada uno de nosotros para pasar menos tiempo en los detalles y más tiempo en las actividades humanas importantes, como la imaginación, la creatividad, el descubrimiento, la integración, la intuición, ..

La personalización por las tecnologías digitales sólo libera los seres humanos para personalizar mejor nuestra vida (es decir, encontrar nuestras propias maneras), lo demás deben hacerlo las tecnologías y e aquí mi insistencia en conseguir un ALGORITMO, el cual pueda facilitar la recepción de DATOS, pasarlos por un proceso de ANÁLISIS Y CRITICA, lo que los transformara en APRENDIZAJES. Si todo el proceso esta evaluado, necesitaremos el algoritmo para que nos realice la retroalimentación. Lo cual hará que todo nuestro proceso de aprendizaje este ayudado por este proceso tecnológico…”

https://www.hometownsource.com/…/article_ba68c642-57b0-11e8…

“Agilidad cognitiva Fortaleza. Curiosidad. Fluidez técnica. Pensamiento crítico. Empatía. Trabajando en equipo con otros diversos. Resolviendo problemas complejos. Determinación. Analítica y diagnóstico. Valor de la falla Comunicación. Hambre para aprender. Profundo autoconocimiento.

En lo inmediato referenciaremos someramente algunos de estos Ambientes Distribuidos de Aprendizaje, dedicándole posteriormente capitulo aparte a la Multimedia e Internet: Educación Virtual: entendida como un sistema de educación “construido” sobre una estructura cultural computacional, sustentada en el manejo de las tecnologías de información, de comunicación, de redes electrónicas y de amplias interfaces, desarrollado en ambientes multimediales, multimodales, multicanales, y conexión a Internet, con la particularidad que el estudiante puede acceder a contenidos en línea de acuerdo con sus necesidades específicas de tiempo y espacio (responsabilizándose y adquiriendo compromisos).

El aprendizaje ahora está refrendado de manera científica y no es que de ello ya no hablaran los “viejos rockeros de la pedagogía”…Freinet, Freire, Dewey….y ahora Jay Cross, Charles Jennings, Jane Hart, Juan Domingo Farnos, Antonio Delgado…y cada vez más, de los que parten de la innovación más profunda (no incluyo los que realizan buenas prácticas) porque estos van por otro lado del “cuadro”, son necesarios para manetenernos la “sociedad activada”, pero cada vez más somos los que cruzamos las líneas rojas, Fernando Saez Vacas, Roger Schank, David Wiley, Stephen Downes, Juan Domingo Farnós…, los cuáles nos enfrentamos no con el sistema, ya que como solemos decir, “el peor antisistema es lo que algunos llaman el mejor sistema” (Juan Domingo Farnos)

Cada vez existen líneas “más borrosas” entre la acumulación de datos que recibimos .imputs., y “el contenido” que tenemos prescrito, uniformizado…por lo que los “curriculums educativos” ordenados por las jerarquías, más pronto que tarde, no solo no se podrán llevar a cabo, si no que la sociedad los “tirará” por ínútiles….

Acceder a información es ya un “elemento vital para todas las organizaciones, educativas, sociales, políticas, económicas…” Forrester señala que no es sólo el volumen de información está creciendo de manera exponencial.

Las organizaciones educativas, empresas,… dependen cada vez más de la información para tomar las mejores y más rápidas decisiones para obtener una ventaja competitiva, que les permita “vender su producto”, de la mejor manera posible, aunque la evolución de los diferentes planteamientos educativos se lo hace cada vez más complicado, ya que las organizaciones “cerradas” cada vez tienen menos sentido…

Es necesario, mediante el análisis de datos (BIG DATA) llegar a un puente que una ambas partes, aunque muchos creemos que eso no es fundamentalmente necesario, ya que cada uno puede actuar según sus maneras de entender la educación y llevarla a cabo, pero para ello, la “cultura” en la que vivimos debe ser completamente abierta, flexible, inclusiva y exigente con llegar a la máxima calidad personal.

“Big Data transformará la manera en la que vivimos, pensamos y trabajamos”. Es una de las frases que introduce en su conclusión Kenneth Cukier, y que precisamente da título a su libro Big Data: A Revolution That Will Transform How We Live, Work, and Think.

La música podría desempeñar mucho ruído , los silbatos pueden soplar , la gente podría moverse, y algunos podrían disfrutar…. pero la actividad tiene poco, o nada , que ver con la generación de una visión real de la materia que nos ocupa , o la práctica de habilidades útiles. ” ¿Qué hemos aprendido de esa experiencia? ” Una respuesta honesta sería: ” Ni idea “, ya que saldremos del “learning is work” y volveremos a entrar en el círculo que la sociedad “post industrial” nos marca, no la Sociedad del Conocimiento.

Por las investigaciones y el feedback que obtenemos y, por la experiencia ,estamos convencidos fuera de toda duda que el aprendizaje experiencial es el modelo más eficaz para la formación y la educación. Pero con esto queremos decir , cuando se hace bien . Hacerlo bien requiere de varias cosas .

La experiencia y la práctica son dos de las fases que conducen a la meta final , que es la integración de nuevas habilidades en el desempeño del trabajo . Si no estamos tratando de cambiar algo en la forma de hacer nuestro trabajo y nuestro aprendizaje, ¿por qué estamos entrenando ?.

La experiencia y la práctica deben ser pertinentes , válidas y significativos. Cualquiera que sea la forma de las actividades de aprendizaje experiencial toman el juego , la simulación, o alguna otra cosa — lo que debemos aprender es acumular experiencias para mejorar como personas y como sociedad. Actividades de aprendizaje son tiempo probado y demostrado que hacer lo que dicen que harán.

El proceso de aprendizaje debe reconocer e incorporar los principios educativos sólidos. Ciertamente , sabemos que la experiencia directa tiene un enorme impacto en el aprendizaje . Pero eso no es todo lo que sabemos . Las investigaciones y la prácticas educativas se demuestra, por ejemplo, que las personas tienen diferentes estilos de aprendizaje , y que estos estilos de entrar en juego de manera significativa, son uno de los principios básicos de una sociedad diversa, abierta e inclusiva.

juandon

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